(品管工具QC七大手法)七大手法优质

（品管工具QC七大手法）

七大手法

品質統計七大手法

品質統計方法是工廠品質管理過程中經常運用的重要手法。主要是通過對各種相關資料的收集.分析和利用，以用來証實產品生產過程能力及產品對規定要求的符合性。其作用在應用于產品的設計.生產過程的控制.防止不合格品產生.品質問題的分析.查找原因.確定產品和過程的限定值，預測.驗証并測量和評定產品質量特性。為了達到上述目的就必須選擇適宜的統計方法，下述即常用的統計方法及其應用。

一.圖示法(直方圖.制程流程圖.散布圖.柏拉圖.因果圖等)

主要用于進行問題診斷，并據此選擇適宜的方法進行統計診斷

二.統計控制圖(X–R.P.C控制圖等)

主要用于監控產品的生產和測量過程。

三.試驗設計

主要用于確定變量對過程和產品性能有顯著影響。

四.建立量化模型進行回歸分析

主要用于生產過程運作的條件和產品設計發生變化時，對產品和過程的特性進行分析。

五.進行變量分析

對各變量構成進行評估.似務變量占總體變量的比例，作為最佳的質量改進機會的依據。為控制圖.產品特性的確定和產品的放行設計抽樣方案。

六.抽樣計划

工廠質量管理如果能充分運用各種統計手法，將在各方面受益，并表現在：

1.發現品質管制過程中的薄弱環節，對品質改善采取針對性的措施﹔

2.查找形成品不良的因素，使品質追溯有據可依﹔

3.驗証品質控制方法有效性。

以下介紹品管七大手法

1.直方圖

2.柏拉圖

3.因果圖法(魚刺圖)

4.層別法

5.控制圖

6.檢查表

7.推移圖

2.統計技朮的應用

一直方圖

直方圖有稱柱狀圖，是將囤積數據匯總.分組，并將每組數據繪成柱狀圖，依統計數據的分布形狀，進行產品生產過程.品質狀態及管制能力的分析。運用直方圖進行分析的步驟為

1.數據統計

將同一類型和相近似的現象歸納在一起，以分析該類現象對產品品質的影響程度。

2.將統計數據分組.確定組數是直方圖分析中的重要步驟，將統計的樣本總數進

行合理分組便于觀察數據分布情況，合理的組數魚樣本總數的關系通常為：(見右下表)

3.計算全距.組距.組界.中心值：

差，即

2.組距代號為，組距(h)=R/組數，組距通常選整﹔

3.確定組界：

最小一組的下組界=-測量值的最小位數/2

測量值的最小位數一般是1或0.1

最小一組的上組界=下組界+組距

4.確定中心值

各組界之間的中心值，也稱中值。每組的中心值=(該組的上組界+下組界)/2。

4..統計符合各組值的數據次數

在已確定的每組上下界的數值范圍內，將樣本數據中符合此范圍的樣本數統計出來，每一個數據為一次

5.建立坐標系

以數據的次數值為縱軸，特性值為橫軸，建立坐標系

直方(柱狀)控制圖

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6.按每組數據次數的多少在坐標中繪出柱狀圖，并記入圖名.日期.制作人等。例：

直方圖用應用實例

實驗室為測定某型號火牛的溫升是否正常，經統計獲得以下數據：

火牛測定表

單位:次/P.P

由表可知，樣本最大值L=78.2,最小值S=28﹔全距R=78.2-28=50.2

組數為9組，則組距C=50.2/9=5.6

第一組的下組界=28-0.05=27.95，上組界=33.55

數據的次數分布如下：

由圖中看到

火牛溫升直方圖偏左分布，屬不正常，

進一步分析其原因為冷卻時間過短導致。應延長冷卻時間，使其分布狀態為正態分布。一般來說，應用直方圖進行品質分析可達到如下目的：

1.比較平均值輿標准值，將其作為是否調整制程生產品質管制方式的依據;

2.評估制程能力符合工程設計能力的依據﹔

3.考核各部門品質管制績效的依據﹔

4.比較物料或供應商的方法

直方圖在應用過程中經常出現以下情況：

圖一：正態分布，左右對稱，表明制程正常.穩定

圖二：偏態分布，制程中顯示有異常因素。

圖三：雙峰分布，表明制程內可能有二種不同的

偏差。

圖四：不正常分布，可能測定的數據有偏差。

(2)

(3)

(4)

二.柏拉圖法

在工廠實際職作業過程中，造成品質不良的原因很多，但有一些因素所占的比率較低﹔而有一些因素所占的比率很高。柏拉圖就是將肢這些因素加以量化，對占80％以上的項目加以原因調查.分析，并獲得品質效率法而提升。

使用柏拉圖進行品質分析，必須要確定不良項目，按項目分類進行數據的統計輿匯總，再按所得數據繪制出曲線輿直方圖。

應用柏拉圖進行品質分析的步驟：

1.決定品質分析的期間，以確定進行數據的選取﹔

2.將品質統計數據按項目進行分類登記﹔

3.各項目數據，按大小順序依次自左向右排列在橫坐標軸上，(即大多數靠近

縱坐標)﹔

4.以縱坐標表示項目的數量或折合金額數﹔

5.在橫坐標上繪制每個項目的直方圖形﹔

6.逐項累計項目數量，并按縱坐標參數，將所得之累計數標在柏拉圖上﹔

7.連接累計曲線。

柏拉圖應用示例

步驟3：解讀柏拉圖 由上圖可知：

造成品質不合格的主要因素是：1.產品表面刮花﹔2.產品變形

3.產品破損。此三項累計達83.8％，工廠應著重調查造成此三項不合格得原因，并在綜合分析的基礎上，制定出有針對性的糾正措施。 三

.因果圖(

魚刺圖)

在品質統計中，運用柏拉圖找到主要的問題，需要進一步用因果圖來分析問題產生的原因，“一項結果的產生，必定有其原因，應充分利用圖解法找出其原因

來”。這是由日本品管專家石川馨提出來的，因此，因果圖又稱為“石川圖”，因其形狀象魚刺，也稱之為“魚刺圖”。魚刺圖的構成是先例出發生品質變異的項目，然后對造成變異的4MIE 因素(人.

機.方法

.物料..環境)進行分析，將造成品質變異的原因一一列明。其基本形狀如下：

第一層原因 第二層原因 第三層原因

1. 因果圖的應用步驟

1.

2. 3. 分析圖上標出的原因，從最低層次原因中找出少量對結果有主要影響的

原因，并畫上標記，對它們進一步收集資料。進行實驗和確認 因果圖應用實例

電子部QA 組對2003年11月份電動工具快充充電器電路板各項不良狀況統計后，將各項數據制成不良狀況一覽表。

電路板不良狀況一覽表制表部門：QA 組制表人：常玉鋒制表日期：031