义乌市森林资源动态监测实施方案

义乌市森林资源动态监测实施方案

森林资源动态监测是林业建设的基础工作，是建设林业两大体系、发展现代林业的重要支撑和保障，为强化森林资源管理、保护森林资源提供基础数据。根据省林业厅浙林资[2007]48号文件要求，为保证义乌市森林资源动态监测工作的顺利完成，特制订本实施方案。

一、森林资源动态监测体系建设的必要性

义乌市森林资源动态监测是发展义乌现代林业的重要支撑和保障，是强化森林资源管理、保护和发展的中心工作之一，也是掌握全市生态建设动态、科学监测林业建设质量、客观评价建设成效的有效方法，是义乌市林业发展和生态建设的内在需要，为义乌市制定林业管理政策，保障生态安全，促进国民经济可持续发展提供科学依据。通过义乌市森林资源动态监测，建立动态的数字化森林资源档案，有效解决10年开展一次森林资源调查所造成的调查成果缺乏时效性的问题。

二、森林资源动态监测体系建设的有利条件和问题分析

有利条件是2007年我市正在进行森林资源二类调查，届时将建立义乌市森林资源管理信息系统和地理数据库；存在的主要问题是动态监测技术要求高，技术人员业务需进一培训提高，没有专门的机构和技术人员，动态监测涉及林业各个部门的信息管理，内容广泛，需要一定的装备和经费。

三、体系建设目标

森林资源动态监测体系建设不仅涉及监测理论与技术层面，而且涉及人员、设施、管理体制等实施层面。森林资源动态监测系统和监测系统实施的各种条件，形成森林资源动态监测体系。

1、建立并逐步完善森林资源监测系统

义乌市森林资源动态监测系统把资源动态监测数据落实到镇（街）及以下单位。

义乌市森林资源动态监测以小（细）班数据更新为基础，小（细）班是森林资源规划设计调查的基本单位，小（细）班内林相基本一致，小（细）班调查对林分因子作了较详细的记载，包含具体的森林资源信息。通过每年更新全部小（细）班数据，能够提供详细的汇总表格。

2、提高森林资源监测成果的时效性

义乌市森林资源动态监测把全市森林资源数据更新到年底，能及时反映当年森林经营绩效，为森林采伐限额编制并分解到镇（街）提供依据，有助于全市林业的正确决策。

以实时化的年度监测为突破口，近期以提高森林资源监测成果的时效性为主要目标。

3、建立以地面调查为基础，以抽样技术与模型技术集成、“3S”集成的市级森林资源动态监测系统，积极应用高新技术、先进科技成果，实现监测体系的综合化、实时化、标准化、集成化、智能化、制度化、规范化、网络化。

4、提高成果质量

产出各项专题图件、表格，编制专题报告和综合成果报告，扩大监测成果的应用领域，提升监测成果的使用价值，提高监测成果在林业可持续发展中的活力。

5、实施森林资源综合监测年度公报

实行市年度森林资源综合监测统计分析公告，监测全市森林资源变化状况，市生态监测指标，为政府目标责任制考核，市域发展宏观生态建设决策提供依据。

四、体系建设技术路线

义乌市森林资源动态监测的基本思路是基于小班的年度森林资源数据更新、小班抽样调查。首先对小班数据逐年更新。然后，通过二阶分层回归抽样估计方法，把外业调查工作量减少到合理程度，对全市总体蓄积量作出抽样估计、总体控制。抽样强度为，每年抽取1/10村（不重复），对抽中村内的全部小班进行复位调查，则10年对全市轮查一遍。建立连续性的森林资源调查体制(而不是期间性的间断制)，完善义乌市森林资源动态监测系统。

整个动态监测方法由一系列过程组成，包括小班档案更新、小班蓄积生长模型更新、小班抽样蓄积更新、全市总体蓄积抽样估计与统计推断等。

对基于小班数据更新的动态监测方法，需说明的是：原小班调查数据为目测数据，目测数据的精度，即原小班调查的质量对现在数据更新成果的质量有一定的影响，所以原数据的可靠性问题需要预先确认。现在抽样小班采用实测调查为主，结合目测调查，外业调查仍有一定的工作量。

五、体系建设技术方案

1、小班数据更新与统计汇总

（1）按照《2004年森林资源二类调查操作细则》的有关技术标准，2007年森林资源调查后面积、蓄积、地类、林种发生变体的小（细）班进行数据更新，小班界线发生变化的小班，勾绘小班界线（允许增加或减小小班），按变化后的因子填写小班卡。

基地造林（包括退耕还林）的档案资料（地形图、设计、验收材料），由绿化造林科提供。

资源调查以来的森林火灾调查档案，由防火办提供；林木采伐、林地征占用档案，由森林资源科提供；乱砍滥伐林木档案，由林业派出所提供；森林病虫害档案，由森防站提供；林业站，林场要做好本辖区内的森林资源动态监测的相关工作。

（2）利用生长经营模型更新小班蓄积

以全市为单位，建立生长与收获模型，为小班蓄积数据更新服务。

在省森林资源监测中心指导下，搜集整理标准地、样地调查资料，结合义乌市森林资源消耗特点、森林资源采伐管理实际情况，研制适用于小班数据更新要求的生长经营模型。

模型因变量可以是生长率、蓄积量等，自变量包括年龄、密度等，如有可能，引入立地因子作为自变量。

（3）小班抽样调查

以小班为调查单元，进行抽样、小班复位调查。

当年复位调查小班采用调查的实际数据。

（4）小班回归更正小班蓄积

非当年调查小班则进一步采用回归模型校正数据。需研究：①小班前期（单位）蓄积与现状调查（单位）的回归关系；②生长模型更新后小班（单位）蓄积与现状调查（单位蓄积的回归关系。选择回归效果好的回归模型进行校正。

（5）统计汇总

小班统计汇总后，得到详细的各种地类、林种、起源、树种等森林资源数据，包括火烧迹地、未成林造林地等等。

2、小班抽样估计与结果检验

研究基于小班抽样（不等概率抽样）的总体蓄积推断，控制与检验小班数据更新结果。

小班抽样调查方案另需详细研究。小班抽样调查技术包括抽样方式、抽样估计公式等。

小班抽样方案设计采用分层二阶抽样回归估计模式。

分层因素可以是：按树种分层，按单位面积蓄积量分层，按树种结合单位面积蓄积量分层。一般根据树种和单位面积蓄积量进行分层，如松高、松中、松低、杉高、杉低、阔高、阔中、阔低。如果某些层的一阶或二阶单元数太少，则按单位面积蓄积量按树种归并，单位面积蓄积量不作分层因素。

分阶因素：以全市为总体，分村、小班二阶。以村为一阶单元，样本相对集中，有利于外业调查工作开展。

3、专题调查与综合监测

森林资源动态监测是综合的动态监测。