谷歌地图的级别与对应比例尺

MapGIS10比例尺、显示比说明

MapGIS10⽐例尺、显⽰⽐说明MapGIS10中⽐例尺、显⽰⽐说明1.1MapGIS10中四个⽐例尺及其计算⽅式1.1.1数据的空间参考中⽐例尺功能点：数据的空间参考中的⽐例尺指的是数据属性中，空间参考系中数据的⽔平⽐例尺，如图图1.1.1-1；图1.1.1-2⽔平⽐例尺含义：标尺上⼀个刻度单位所代表的实地距离。

该⽐例尺影响的是地图视图中的刻度，相同的数据，不同的⽔平⽐例尺下刻度值不同，如1200万毫⽶⽔平⽐例尺下中国省级⾏政区图1.1.1-3与400万毫⽶⽔平⽐例尺下中国省级⾏政区图1.1.1-4标尺刻度是不同的；图1.1.1-5400万毫⽶⽔平⽐例尺图1.1.1-61200万毫⽶⽔平⽐例尺可结合⽔平⽐例尺及标尺刻度计算出数据的实地距离。

例如：⽰例数据中国⾏政区划图层的⽔平⽐例尺为1：4000000mm，x 轴刻度最⼤值与最⼩值差可计算出x轴上距离为1167.718（刻度范围可在数据右键--属性—数据源下查看数据的XMax、XMin值，计算得出），那么实地距离为1167*4000000mm即4670.872km，即⽰例数据库下中国⾏政区划图的实地宽度为4670.872km。

1.1.2地图视图中⼯具条上⽐例尺功能点：地图视图中⼯具条上读取的⽐例尺如图1.1.2-1；此处⽐例尺读取的是地图⽂档的⽐例尺，地图⽂档的⽐例尺默认使⽤⽂档中第⼀个图层中的⽐例尺，即地图视图中⽐例尺读取的是⽂档中第⼀个数据的⽐例尺。

图1.1.2-2⼯具条上⽐例尺含义：显⽰屏幕上直接测量的1mm所代表的实地距离，该⽐例尺值伴随图⾯缩放⽽进⾏变化；如中国省级⾏政区划图，复位显⽰⽐例尺为1：23080471，直接测量屏幕上中国省级⾏政区划的宽度约为212mm测量误差1cm左右，计算结果为4893km；说明：⼯具条上显⽰的⽐例尺不受数据⽔平⽐例尺的影响，同⼀数据不同⽔平⽐例尺在地图视图中全图显⽰时的⽐例尺相同。

例如：⽔平⽐例尺为1：12000000mm的中国⾏政区划，图1.1.2-3与⽔平⽐例尺为1：4000000mm中国⾏政区划图1.1.2-4此处所显⽰的⽐例尺是相同的；图1.1.2-5400万毫⽶⽔平⽐例尺图1.1.2-61200万毫⽶⽔平⽐例尺1.1.3版⾯视图中⼯具条上⽐例尺功能点：版⾯视图中⼯具条上的⽐例尺，地图⽂档中加载数据--中国⾏政区划，进⼊版⾯视图，选中数据框，⼯具条上显⽰的⽐例尺，图1.1.3-1；图1.1.3-2版⾯编辑⼯具条⽐例尺含义：版⾯中⼀个标尺单位代表的实地距离；例如：地图⽂档中加载图层--中国⾏政区划，版⾯与排版框的⾼、宽度均设置为600*600，排版框中复位数据如下图，此时⼯具条上显⽰的⽐例尺为7784793.4，中国⾏政去区划的实际宽度为4670.876067km，除以排版款宽度600，即为4670.876067km/600=7784793.445mm，计算结果与⼯具栏中⽐例尺显⽰⼀致。

arcgis金字塔级别对应的分辨率

arcgis金字塔级别对应的分辨率ArcGIS金字塔级别是指在地理信息系统（GIS）中用于存储和显示不同分辨率地图数据的一种数据结构，在处理地图数据时可以根据需要动态地选择合适的分辨率进行显示和分析。

金字塔级别通常包括多个级别，每个级别对应不同的分辨率，以便在不同的显示比例或分析需求下能够提供合适的数据。

在ArcGIS中，金字塔级别通常分为15个级别，对应不同的分辨率。

在这15个级别中，级别0代表最高分辨率，级别14代表最低分辨率。

下面将详细介绍每个金字塔级别对应的分辨率：1.级别0：最高分辨率级别，分辨率最大，适合用于高放大比例的显示和精细的分析。

通常用于制图制作和专题地图的分析。

2.级别1-5：中等分辨率级别，适合用于一般放大比例的显示和常规的地图分析。

在一般的地图浏览和分析中常使用这些级别。

3.级别6-10：低分辨率级别，适合用于大范围的显示和快速浏览。

在全图显示或者对大范围地理数据进行分析时通常使用这些级别。

4.级别11-14：最低分辨率级别，分辨率最小，适合用于非常大范围的显示和快速预览。

在对超大范围的地理数据进行显示和初步筛选时可以使用这些级别。

金字塔级别的设计可以很好地满足不同的地图制作和分析需求，能够在不同的显示比例和分析范围下提供合适的数据分辨率，使得GIS 系统能够更加高效地处理和展示地理数据。

在实际使用中，用户也可以根据自己的实际需求对金字塔级别进行调整，以便更好地满足特定的地图制作和分析需求。

比如对于需要高分辨率显示的地图，可以选择较高的金字塔级别来提高数据的分辨率；对于需要快速预览大范围地理数据的应用，可以选择较低的金字塔级别以获得更高的效率和性能。

总之，ArcGIS金字塔级别对应的分辨率是一种灵活的数据结构设计，能够很好地满足不同的地图制作和分析需求，为地理信息系统的数据展示和分析提供了便利和效率。

通过合理地设置和使用金字塔级别，可以更好地实现对地理数据的高效处理和优质展示。

Google 地图切片URL地址解析

[置顶][置顶]Google 地图切片URL地址解析分类：GIS 2012-05-19 11:56 8564人阅读评论(4) 收藏举报googleurlchromeserviceweb目录(?)[+]一、Google地图切片的投影方式及瓦片索引机制1.Google地图采用的是Web墨卡托投影（如下图），为了方便忽略了两极变形较大的地区，把世界地图做成了一个边长等于赤道周长的正方形（赤道长度为6378137米），原点在正方形中心，即经纬度为（0,0）处。

Web墨卡托投影的X，Y坐标取值范围为：[-20037508.3427892,20037508.3427892]，对应的经度取值范围为[-180,180]，对应的纬度范围则为[-85.05112877980659，85.05112877980659]。

具体投影解释请参考墨卡托投影：2.Google 地图的索引机制是TMS(Tile Map Service) 规范的一个变种，其地图瓦片如下图进行索引：Google 瓦片坐标系：把地球投影后形成的正方形划分为2 的level(缩放级别) 次幂个地图瓦片，原点在左上角，类似于像素坐标系；详细解释参见Google MapsAPI 文档。

TMS瓦片坐标系：TMS与Google的地图瓦片切割方法相同，不同的是TMS的原点在左下角。

转换关系：TMS 与Google 坐标系的X 、Z是相等的，Y 的转换关系为：Y(TMS) + Y(Google) = Math.pow(2，zoom) - 1注：关于投影和瓦片索引机制强烈推荐阅读：Tiles à la Google Maps: Coordinates, Tile Bounds and Projection，文中详细分析了地图瓦片涉及各类坐标的转换关系及具体算法，包括瓦片坐标（Google、TMS、Bing QuadTree）、像素坐标、WGS84 经纬度、Mercator 投影平面坐标等。

google地图所有级别分辨率

各级比例尺及空间分辨率例表文- 汉语汉字编辑词条文，wen，从玄从爻。

天地万物的信息产生出来的现象、纹路、轨迹，描绘出了阴阳二气在事物中的运行轨迹和原理。

故文即为符。

上古之时，符文一体。

古者伏羲氏之王天下也，始画八卦，造书契，以代结绳(爻)之政，由是文籍生焉。

--《尚书序》依类象形，故谓之文。

其后形声相益，即谓之字。

--《说文》序》仓颉造书，形立谓之文，声具谓之字。

--《古今通论》(1) 象形。

甲骨文此字象纹理纵横交错形。

"文"是汉字的一个部首。

本义:花纹;纹理。

(2) 同本义[figure;veins]文，英语念为:text、article等，从字面意思上就可以理解为文章、文字，与古今中外的各个文学著作中出现的各种文字字形密不可分。

古有甲骨文、金文、小篆等，今有宋体、楷体等，都在这一方面突出了"文"的重要性。

古今中外，人们对于"文"都有自己不同的认知，从大的方面来讲，它可以用于表示一个民族的文化历史，从小的方面来说它可用于用于表示单独的一个"文"字，可用于表示一段话，也可用于人物的姓氏。

折叠编辑本段基本字义1．事物错综所造成的纹理或形象：灿若～锦。

2.刺画花纹：～身。

3．记录语言的符号：～字。

～盲。

以～害辞。

4．用文字记下来以及与之有关的：～凭。

～艺。

～体。

～典。

～苑。

～献（指有历史价值和参考价值的图书资料）。

～采（a．文辞、文艺方面的才华；b．错杂艳丽的色彩）。

5．人类劳动成果的总结：～化。

～物。

6．自然界的某些现象：天～。

水～。

7．旧时指礼节仪式：虚～。

繁～缛节（过多的礼节仪式）。

8．文华辞采，与“质”、“情”相对：～质彬彬。

9．温和：～火。

～静。

～雅。

10．指非军事的：～职。

～治武功（指礼乐教化和军事功绩）。

11．指以古汉语为基础的书面语：552～言。

～白间杂。

12．专指社会科学：～科。

13．掩饰：～过饰非。

Google Earth卫星影像辅助空三制作中小比例尺地形图

偏位和竖向偏位，至满足规范为止。最后对安装的直
３结束语
任何一座施工测量复杂的桥梁，只要制定出具体可行的测量施工控制方案，制桥梁施工中的测量重控要部位和环节，同时做好测量数据复核工作，会避免就桥梁施工中测量造成的任何错误，桥梁的顺利贯通给
ＧｏｅａｈｏＳｃ卫星影像辅助空三制作中小比例尺地形图：Ｅ王一Ｊ
２７
中，外业控制是整个航测精度的重要保证。在地形困难，气候恶劣地区，人员难以进入，控要花去大量人外
ＳＴＳｕｔａａｏｏｒｈｉｉ）它是由美国ＲＭ（ｈｔｅＲｄｒｐｇａｙＭｓｏ，ｌＴｐｓｎ太空总署（ＡＡ）国防部国家测绘局（ＭＡ）合测ＮＳ和Ｎ联量的，覆盖了全球陆地表面的８％以上。ＳＴ数据０ＲＭ精度有１ａｃｓｃｎｒ—ｅｏｄ和３ｒ－ｅｏｄ两种，别为３ａｃｓｃｎ分０ｍ
力和物力，且周期长。在国外项目中，许多第三世界国
家基础测绘信息严重不足，进入大量人员进行外业控制工作更是难上加难。许多情况下，铁路项目的前在
期预可研阶段，路设计只需要中、比例尺的地形线小
（ＲＭ一）９（ＲＭ一）ＳＴ１和０ｉＳＴ３数据。现在ＧｎＥ大部分
［］Ｔ２３２０客运专线铁路桥涵工程施工技术指南［］３Ｚ１－０５ｓ

Google map地图坐标系

Google map地图坐标系Google map地图坐标系部分：【转自/e/405020224.htm 童杨辉的博客】中国网络有一天没一天的。

还是全文转过来——-分割线—–以下是主要内容——Google Maps地图投影全解析Google Maps、Virtual Earth等网络地理所使用的地图投影，常被称作Web Mercator或Spherical Mercator，它与常规墨卡托投影的主要区别就是把地球模拟为球体而非椭球体。

建议先对地图投影知识做一个基本的了解，《地图投影为什么》。

什么是墨卡托投影？墨卡托(Mercator)投影，又名”等角正轴圆柱投影”，荷兰地图学家墨卡托（Mercator）在1569年拟定，假设地球被围在一个中空的圆柱里，其赤道与圆柱相接触，然后再假想地球中心有一盏灯，把球面上的图形投影到圆柱体上，再把圆柱体展开，这就是一幅标准纬线为零度（即赤道）的”墨卡托投影”绘制出的世界地图。

从球到平面，肯定有个转换公式，这里就不再罗列。

Google们为什么选择墨卡托投影？墨卡托投影的”等角”特性，保证了对象的形状的不变行，正方形的物体投影后不会变为长方形。

”等角”也保证了方向和相互位置的正确性，因此在航海和航空中常常应用，而Google们在计算人们查询地物的方向时不会出错。

墨卡托投影的”圆柱”特性，保证了南北（纬线）和东西（经线）都是平行直线，并且相互垂直。

而且经线间隔是相同的，纬线间隔从标准纬线（此处是赤道，也可能是其他纬线）向两级逐渐增大。

但是，”等角”不可避免的带来的面积的巨大变形，特别是两极地区，明显的如格陵兰岛比实际面积扩大了N倍。

不过要是去两极地区探险或可靠的同志们，一般有更详细的资料，不会来查看网络地图的，这个不要紧。

为什么是圆形球体，而非椭球体？这说来简单，仅仅是由于实现的方便，和计算上的简单，精度理论上差别0.33%之内，特别是比例尺越大，地物更详细的时候，差别基本可以忽略。

谷歌地图的级别与对应比例尺及分辨率探究

谷歌地图的级别与对应比例尺及分辨率探究谷歌推出的免费在线卫星地图、电子地图也已经有些年头了，无论是出于个人爱好还是商业目的，大家都在分享谷歌提供的这份丰盛的免费午餐。

至于如何获取谷歌的免费地图，这个不用多讲，百度一下就能找到各种谷歌地图下载器工具。

以截屏方式获取的，或直接从谷歌服务器上下载的，收费的，免费的，应用尽有，这个不是今天我们要讨论的主题！谷歌的免费地图是容易下载的，但没有哪款地图下载器工具是有比例显示的，这个问题很严重！即便是简单的应用，如打印个挂图什么的也需要有比例尺作参照，如果要作深层次的专业应用，比例尺就更重要了，是必须的，也是必不可缺少的。

目前谷歌地图大概分为22个层级（国内一般只到20级，国外有20级以上的），每个层级比例尺不相同，如果我们能知道每个图层的比例尺对于我们下载来说也是件很轻松的事，可以直接选择下载适合自已应用比例的层级，何乐而不为？为了方便他人，也方便自已，今天就来分析解决这一问题：探究谷歌地图各层级的对应比例尺和分辨率！一、什么是比例尺？比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度，也叫缩尺。

公式为：比例尺=图上距离/实地距离。

比例尺有三种表示方法:数字式，线段式，和文字式。

三种表示方法可以互换。

根据地图的用途，所表示地区范围的大小、图幅的大小和表示内容的详略等不同情况，制图选用的比例尺有大有小。

地图比例尺中,通常大于二十万分之一的地图称为大比例尺地图；比例尺介于二十万分之一至一百万分之一之间的地图，称为中比例尺地图；比例尺小于一百万分之一的地图，称为小比例尺地图。

在同样图幅上，比例尺越大，地图所表示的范围越小，图内表示的内容越详细，精度越高；比例尺越小，地图上所表示的范围越大，反映的内容越简略，精确度越低。

一般讲，大比例尺地图，内容详细，几何精度高，可用于图上测量。

小比例尺地图，内容概括性强，不宜于进行图上测量。

二、什么是分辨率我们这里探讨的分辨率是指卫星影像分辨率。

谷歌卫星影像地图各级比例尺及空间分辨率列表

谷歌卫星影像地图各级比例尺及空间分辨率列表
级别实际距离像素图上距离图像分辨率比例尺空间分辨率第2级5000公里70 2.47厘米72dpi2亿：171公里第3级2000公里55 1.94厘米72dpi1亿：136公里第4级2000公里115 4.06厘米72dpi5千万：117公里
第5级1000公里115 4.06厘米72dpi 2.5千万：19公里第6级500公里115 4.06厘米72dpi 1.2千万：14公里第7级200公里91 3.21厘米72dpi6百万：12公里第8级100公里176 6.21厘米72dpi160万：1568米第9级50公里91 3.21厘米72dpi155万：1549米第10级20公里72 2.54厘米72dpi80万：1278米第11级10公里72 2.54厘米72dpi40万：1139米
第12级5公里72 2.54厘米72dpi20万：169米第13级2公里57 2.01厘米72dpi10万：135米第14级2公里118 4.16厘米72dpi5万：117米第15级1公里118 4.16厘米72dpi 2.5万：18米
第16级500米118 4.16厘米72dpi 1.2万：14米
第17级200米93 3.28厘米72dpi2300：1 2.15米第18级100米93 3.28厘米72dpi3000:1 1.07米
第19级50米93 3.28厘米72dpi1500:10.54米第20级20米74 2.61厘米72dpi800：10.27米
第21级10米72 2.54厘米72dip393.70(1000/2.54)0.138(10/72)米/像素第22级5米72 2.54厘米72dip196.85(500/2.54)0.0694(5/72)米/像素。

GOOGLE地图各级分辨率

各级比例尺及空间分辨率列表
三、如何获取谷歌地图比例尺和分辨率
打开Google Map ，在页面的左下方我们可以看到，如下图所示的比例尺。

如图所示，左边是级别控制区，每个刻度对应一个级别，最下方是第二级，这里我们的
当前截图的级别是第11级。

图中的左下方是显示的比例尺，这个不是标准意义的比例尺, 但它表达了当前一个距离所代表的像素个数，这里是10公里对应72个像素。

对应的像素值可以通过截取刻度之间的图片到看图软件中查看，这里我们放到Photoshop中，如下图所示。

三適靡也
F r ~ / 「J
论
Vi ■'
点击图像'菜单中的图像大小”显示如下对话框，可以得知10公里对应的宽度值为72像素，图像实际距离为 2.54厘米，图像分辨率为72dpi（像素/英寸）。

综合以上参数，我们可以推算出此图像的比例尺和空间分辨率如下：
*比例尺
10公里=1000000 厘米
1000000 /2.54=393700 ，约为40 万：1
*空间分辨率
10公里=10000 米
10000/72=138.888888 （米/像素），约等于139 米/像素。

用此方法，我们可以推算出各级比例尺和分辨率，由于投影变形和纬度值不同，可能不同地方的比例尺会有一定差异，这里计算出的比例尺和分辨率仅以成都为例，仅供参考！。

谷歌地球（GoogleEarth，GE）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件

谷歌地球（Google Earth，GE）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。

Google Earth于2005年向全球推出，被“PC 世界杂志”评为2005年全球100种最佳新产品之一。

用户们可以通过一个下载到自己电脑上的客户端软件，免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片。

Google地球分为免费版与专业版两种。

简介Google Earth使用了公共领域的图片、受许可的航空照相图片、KeyHole间谍卫星的图片和很多其他卫星所拍摄的城镇照片。

甚至连Google Maps没有提供的图片都有。

历史Google Earth来源于Keyhole（钥匙孔）公司自家原有的旗舰软件。

Keyhole是一家卫星图像公司，总部位于美国加州山景城(Mountain View)，成立于2001年，从事数字地图测绘等业务，它提供的Keyhole软件允许网络用户浏览通过卫星及飞机拍摄的地理图像，这一技术依赖于数以TB计的海量卫星影像信息数据库－－而这正是Google Earth的前身。

2004年10月27日Google宣布收购了Keyhole公司，并于05年6月推出了Google Earth 系列软件。

整体来说Google Earth和以前的Keyhole并没有什么太大的差别（影像数据、功能都差不多，只是界面作了调整）－－但与Keyhole的运营思路不同的是，Google将最基本版本的Google Earth定义为Free软件，可以不限时间地自由使用，而相应的Keyhole以前只允许试用7天而已、更怄气的是它的试用版面的主界面上一直有个大大的“TRIAL MODE”水印，让人实在不爽（当时为了避开这个水印还专门弄了一台极高分辨率的显示器来用）－－在这二点上的确可以看出Google公司的远视之处（当然，二家公司的经济实力也完全不同，不能就此批评Keyhole太小家子气）。

谷歌地图各级比例尺及空间分辨率

ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
谷歌地图各级比例尺及空间分辨率级别第2级第3级第4级第5级第6级第7级第8级第9级第10级第11级第12级第13级第14级第15级第16级第17级第18级第19级第20级实际距离 5000公里 2000公里 2000公里 1000公里 500公里 200公里 100公里 50公里 20公里 10公里 5公里 2公里 2公里 1公里 500米 200米 100米 50米 20米像素 70 55 115 115 115 91 176 91 72 72 72 57 118 118 118 93 93 93 74 图上距离图像分辨率 72dpi 2.47厘米 72dpi 1.94厘米 4.06厘米 4.06厘米 4.06厘米 3.21厘米 6.21厘米 3.21厘米 2.54厘米 2.54厘米 2.54厘米 2.01厘米 4.16厘米 4.16厘米 4.16厘米 3.28厘米 3.28厘米 3.28厘米 2.61厘米 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 72dpi 比例尺 2亿：1 1亿：1 5千万：1 2.5千万：1 1.2千万：1 600万：1 160万：1 155万：1 80万：1 40万：1 20万：1 10万：1 5万：1 2.5万：1 1.2万:1 5300:01:00 3000:01:00 1500:01:00 800:01:00 空间分辨率 71公里 36公里 17公里 9公里 4公里 2公里 568米 549米 278米 139米 69米 35米 17米 8米 4米 2.15米 1.07米 0.54米 0.27米

谷歌地图各级分辨率

72dpi
2.5万：1
8米
第16级
500米
118
4.16厘米
72dpi
1.2万：1
4米
第17级
200米
93
3.28厘米
72dpi
2300：1
2.15米
第18级
100米
93
3.28厘米
72dpi
3000 :1
1.07米
第19级
50米
93
3.28厘米
72dpi
1500 :1
0.54米
第20级
20米
74
2.61厘米
谷歌地图各级比例尺及空间分辨率例表
级别
实际距离
像素
图上距离
图像分辨率
比例尺
空间分辨率
第2级
5000公里
70
2.47厘米
72dpi
2亿：1
71公里
第3级
2000公里
55
1.94厘米
72dpi
1亿：1
36公里
第4级
2000公里
115
4.06厘米
72dpisssss
5千万：1
17公里
第5级
1000公里
115
72
2.54厘米
72dpi
80万：1
278米
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10公里
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40万：1
139米
第12级
5公里
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2.54厘米
72dpi
20万：1
69米
第13级
2公里
57
2.01厘米
72dpi
10万：1
35米

googleearth 影像分级标准

Google Earth影像分级标准近年来，随着科技的不断进步和创新，地图制作和地理信息系统的应用得到了极大的发展。

其中，Google Earth作为一款广受欢迎的虚拟地球软件，其影像分级标准备受到了广泛关注和研究。

在本文中，我们将深入探讨Google Earth影像分级标准的重要性、应用范围以及个人认识和理解。

1. 影像分级标准的重要性Google Earth作为一个全球性的地理信息系统软件，其影像分级标准的建立和实施对于用户体验和数据分析具有重要意义。

通过针对不同地区的影像特征和需求进行分级标准的设定，可以更好地满足用户对于地理信息的获取和利用。

良好的分级标准也可以提高地图的真实性和准确性，为用户提供更加全面和准确的信息服务。

2. 分级标准的应用范围Google Earth影像的分级标准主要应用于影像的清晰度、色彩还原、分辨率等方面。

在不同的应用场景下，可以根据需要设定不同的分级标准，以满足用户的需求。

比如在城市规划和建设中，对于高清晰度和高分辨率的影像需求较大；而在环境监测和资源调查中，对于色彩还原和影像真实性的要求更为突出。

科学合理的分级标准可以更好地满足不同领域用户的需求，提高数据的利用价值。

3. 个人观点和理解对于Google Earth影像分级标准，我个人认为其在地理信息系统和地图应用中具有重要作用。

通过科学合理的分级标准，可以提高地图数据的可用性和真实性，为用户提供更好的地理信息服务。

分级标准的建立也代表着对地理信息数据质量的要求，有利于推动地图数据的质量管理和技术创新。

在未来的发展过程中，我期待看到Google Earth 影像分级标准能够更加贴合用户需求和科学发展的趋势，为地理信息系统的应用带来更多的创新和便利。

总结回顾通过本文的探讨，我们对Google Earth影像分级标准的重要性、应用范围和个人观点有了更深入的了解。

分级标准不仅是地理信息系统软件的重要组成部分，也代表着对地图数据质量的要求和对用户需求的理解。

bige map地图下载器怎样下载等高线

Bige map地图下载器如何下载等高线地形图Bige map地图下载器全能版那提供高程数据下载，比例尺1：1万即10等高线精度7--14米
由于高程数据只为全能版用户提供，所以下载高程数据需要授权全能版，选择谷歌地球地图源下载
选择下载层级，点击确定开始下载，在查看下载任务
下载完成后需要用第三方软件生成等高线，下载的的高程数据在第三方软件中打开
从上往下，等高距可以任意设置，不过如果小于20的话，下面的数据是电脑算出来的，好像是插值法插的，那就没意义了，一般100或50，想精确就20。

其他的可以不用管。

点确定后，要等一会，电脑越差的时间越长。

完了后你看到的是一团颜色，把他放大。

这样生成的等高线保存就可以直接用了。

分辨率和比例尺 [图片]

分辨率和比例尺 [图片]分辨率和比例尺会飞的石头地理现象和地理要素的表达通常是多尺度的，尺度表示了地物的综合程度和位置精度，衡量尺度的概念一般用分尺。

在GIS中所提到的分辨率，也称地面分辨率（Ground Resolution）或空间分辨率（Spatial Resolution），表（pixel）代表的地面实际距离。

以谷歌地图为例：在缩放级别为 1 时，图片大小为4个256*256的图片，那空间分辨率为：地球赤道周长（实地距离）除以256*2（像素大小）。

其他纬度上的分辨率则为：纬度圈长度/可以看出，分辨率取决于两个参数，纬度和缩放级别，缩放级别决定了像素的多少，纬度决定了地面距离的长短歌地图某视图下的分辨率计算公式为（单位：米/像素）：F(X,Y):地图分辨率；X：纬度值；Y：缩放级别；R：常量 6378137，表示地球半径，单位：米。

比例尺，通常以比率(如 1:10000 )来表示，表示图上距离与实地距离之比。

例如 1:10000 表示图上 1cm 代表10000cm，即100米。

由于比例尺起源较早，通常用（纸质）图上的距离衡量实际距离；而分辨率则通常用设备离来衡量实际距离。

而同一个地图视图，尺度是唯一的，比例尺和分辨率只不过是两种表示方法，因此它们是一比例尺与分辨率之间的换算公式如下：Scale：地图比例尺；Resolution：地图分辨率；PPI：每英寸的像素点数。

其中 PPI，即 Pixel per Inch，即每英寸的像素点数（在不混淆情况下，也有用 DPI 来表示该参数）。

0.025米的转换常数。

由于比例尺和分辨率一一对应，因此比例尺也取决于纬度和缩放级别两个参数，并且还与 PPI 相关。

仍旧以谷歌当地图处于全幅状态时，上下移动地图，使得地图中心线处纬度发生变化，因此比例尺随之变化；同理，当地图缩放级别时，地图比例尺同样也会发生变化。

如图1 和图2，纬度和缩放级别的变化引起了比例尺的变化。

谷歌地图的级别与对应比例尺

谷歌地图的级别与对应比例尺目前谷歌地图大概分为22个层级（国内一般只到20级，国外有20级以上的），每个层级比例尺不相同。

一、什么是比例尺？比例尺是表示图上距离比实地距离缩小的程度，也叫缩尺。

公式为：比例尺=图上距离/实地距离。

比例尺有三种表示方法:数字式，线段式，和文字式。

三种表示方法可以互换。

根据地图的用途，所表示地区范围的大小、图幅的大小和表示内容的详略等不同情况，制图选用的比例尺有大有小。

地图比例尺中,通常大于二十万分之一的地图称为大比例尺地图；比例尺介于二十万分之一至一百万分之一之间的地图，称为中比例尺地图；比例尺小于一百万分之一的地图，称为小比例尺地图。

在同样图幅上，比例尺越大，地图所表示的范围越小，图内表示的内容越详细，精度越高；比例尺越小，地图上所表示的范围越大，反映的内容越简略，精确度越低。

一般讲，大比例尺地图，内容详细，几何精度高，可用于图上测量。

小比例尺地图，内容概括性强，不宜于进行图上测量。

二、如何获取谷歌地图比例尺打开Google Map，在页面的左下方我们可以看到，如下图所示的比例尺。

如图所示，左边是级别控制区，每个刻度对应一个级别，最下方是第二级，这里我们的当前截图的级别是第11级。

图中的左下方是显示的比例尺，这个不是标准意义的比例尺，但它表达了当前一个距离所代表的像素个数，这里是10公里对应72个像素。

Photoshop中，如下图所示。

值为72像素，图像实际距离为2.54厘米，图像分辨率为72dpi(像素/英寸)。

综合以上参数，我们可以推算出此图像的比例尺和空间分辨率如下：*比例尺10公里=1000000厘米1000000 /2.54=393700，约为40万：1。

谷歌地图的各级比例尺及空间分辨率例表

17公里
第5级
1000公里
115
4.06厘米
72dpi
2.5千万：1
9公里
第6级
500公里
115
4.06厘米
72dpi
1.2千万：1
4公里
第7级
200公里
91
3.21厘米
72dpi
6百万：1
2公里
第8级
100公里
176
6.21厘米
72dpi
160万：1
568米
第9级
50公里
91
3.21厘米
72dpi
155万：1
549米
第10级
20公里
72
2.54厘米
72dpi
80万：1
278米
第11级
10公里
72
2.54厘米
72dpi
40万：1
139米
第12级
5公里
72
2.54厘米
72dpi
20万：1
69米
第13级
2公里
57
2.01厘米
72dpi
10万：1
35米
第14级
2公里
118
4.16厘米
72dpi
5万：1
谷歌地图的级别与对应比例尺及分辨率探究
各级比例尺及空间分辨率例表
级别
实际距离
像素
图上距离
图像分辨率
比例尺
空间分辨率
第2级
5000公里
70Leabharlann 2.47厘米72dpi2亿：1
71公里
第3级
2000公里
55
1.94厘米
72dpi
1亿：1
36公里

谷歌地图的优缺点，我国为啥禁用它

谷歌地图的优缺点，我国为啥禁用它自2005年问世，历经短短十年时间，谷歌地图的用户增长量超过10亿。

因为能够显示出逼真的3D建筑，所以它是许多外国人最钟爱的一款地图软件，但是我国却在很久以前就禁用了谷歌地图，这是为什么呢？谷歌地图的优点先来说说，谷歌地图有哪些优点？谷歌地图属于民用地图，目前的分辨率约为0.5米，即其图像上的一个像素点可以表示实际中一个长0.5米宽0.5米的物体，属于精度较高的地图。

从全球角度来看，谷歌地图的卫星影像清晰度高于微软影像和ArcGIS影像，优势明显；从国内来看，谷歌地图的卫星影像清晰度也超过了百度地图和高德地图，仅次于由国家自然资源部、国家基础地理信息中心建立的天地图。

并且，除了拥有高清晰度的图像和高准确性的定位以外，自问世起，谷歌地图还逐步推出了多种服务模式。

比如：街景服务，只需要输入一个地名就能360度地浏览该地；残疾人服务，为轮椅用户开发无障碍路线；虚拟现实服务，与VR结合，使得人们浏览景点时更加身临其境；查看火星，月球等星体的服务等，由此看来，谷歌地图确实算得上是一款功能强大的电子地图。

另外，虽然0.5米已经属于高精度地图，但国际上尖端的卫星地图现在可以做到0.3米甚至是0.1米。

并且高分卫星的功能不只是做实物成像，也能做热力成像，甚至能检测二氧化碳等气体的浓度。

在如此的高分辨率、强功能的卫星拍摄之下，地球上拥有卫星的各个国家之间似乎已经没有地理上的秘密可言了。

既然谷歌地图已经如此便捷和优质，是全球范围内第一款被大面积使用的地图，且无论禁用与否，高分卫星都一直在太空之中拍摄着地球的地面信息，那我们为什么还要坚持禁用谷歌地图呢？谷歌地图的缺点这是因为谷歌地图并非十全十美的，它本身也存在缺陷。

首先，GPS的实时位置定位其实并不是很准确，GPS卫星离地球有一定的距离，虽然能够清晰地看到地面上的物体，但是由于各种信息的干扰和技术的限制，每天会产生11千米的误差，所以卫星接受信息之后的时间和地面是不一样的，这就导致了定位的不精确；另外，基于卫星的三维成像技术仍然不发达。

地图比例尺与高德地图中的缩放级别（0-20）的映射关系与转换方法

地图⽐例尺与⾼德地图中的缩放级别（0-20）的映射关系与转换⽅法⼀、概述近期基于⾼德地图进⾏了不少开发⼯作，期间遇到了⼀个与⽐例尺相关的问题。

如何将地图⽐例尺与⾼德地图中的缩放级别（0-20）对应起来？⼆、映射关系三、转换⽅法⾼德地图中的zoom是⼀个float类型的参数，取值范围为（0-20），此处没有做到精细化转换，待后续更新！/*** “scale-zoom”映射关系：https:///yesyes/p/6785705.html** @param scale ⽐例尺* @return zoom值*/private int scale2Zoom(int scale) {if (scale <= 10) return 19;else if (scale <= 25) return 18;else if (scale <= 50) return 17;else if (scale <= 100) return 16;else if (scale <= 200) return 15;else if (scale <= 500) return 14;else if (scale <= 1000) return 13;else if (scale <= 2000) return 12;else if (scale <= 5000) return 11;else if (scale <= 10000) return 10;else if (scale <= 20000) return 9;else if (scale <= 30000) return 8;else if (scale <= 50000) return 7;else if (scale <= 100000) return 6;else if (scale <= 200000) return 5;else if (scale <= 500000) return 4;else if (scale <= 1000000) return 3;else if (scale > 1000000) return 2;return 20;}。