农作物病虫害实时监控物联网设备(套)

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农田智能监控 实时监测与预警系统

农田智能监控 实时监测与预警系统

农田智能监控实时监测与预警系统随着科技的不断进步,智能农业正逐渐成为现代农业的重要组成部分。

农田智能监控实时监测与预警系统是一种利用先进的传感技术与物联网技术,实时监测农田环境参数并及时预警各类问题的系统。

这种系统能够提高农田的管理效率、减少资源浪费、增加农作物产量,成为现代农业发展的必然趋势。

一、农田智能监控系统的组成农田智能监控实时监测与预警系统主要由传感器、数据传输装置、数据库和预警装置等组成。

传感器是系统的核心,用于监测农田各种环境参数,如土壤湿度、温度、光照强度等。

数据传输装置将传感器采集到的数据传输至数据库,数据库会对数据进行分析与存储。

预警装置则根据数据库的分析结果,发出预警信号,提醒农民及时采取应对措施。

二、农田智能监控系统的功能1. 实时监测农田环境参数农田智能监控实时监测与预警系统通过传感器对农田环境参数进行持续监测,可以实时获取土壤湿度、温度、光照强度等信息。

这有助于农民了解农田的实际状况,及时采取措施调整灌溉、施肥、遮荫等措施,保持农田环境的稳定和适宜条件,从而提高农作物的产量和质量。

2. 预警各类问题农田智能监控系统不仅可以监测环境参数,还可以监测农田内发生的各类问题,如病虫害、水浸等。

通过预警装置发出及时警报,农民可以在问题发生前及时采取措施,防止病虫害的扩散,减少农作物的损失。

3. 数据分析和决策支持农田智能监控系统将大量的数据存储在数据库中,可以进行数据分析和挖掘,提供决策支持。

通过对农田环境参数的历史数据进行统计和分析,可以预测农作物的生长情况,优化农作物的种植方案,提高农作物的产量和质量。

三、农田智能监控系统的优势1. 提高管理效率传统农业管理需要农民花费大量时间和精力进行人工观测和判断,而农田智能监控系统可以实现对农田环境参数的自动监测和预警,大大减轻了农民的负担,提高了农业管理的效率。

2. 减少资源浪费传统农业管理中,由于无法准确监测农田环境参数,可能会导致农民过量使用水肥等资源,从而造成浪费。

全国农作物病虫疫情监测分中心(省级)田间监测点建设项目实施方案

全国农作物病虫疫情监测分中心(省级)田间监测点建设项目实施方案

全国农作物病虫疫情监测分中心(省级)田间监测点建设项目实施方案为整体提升了植物保护工作能力与水平,实现农作物重大病虫疫情发生动态的自动化、智能化、信息化监测,实现远程诊断、快速调度指挥和评估,2017农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。

浙江托普云农科技股份有限公司精心为您整理了全套清单供新老客户参考。

农作物病虫害实时监控物联网设备是由小气候采集设备、生境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培养系统以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台组与移动客户端可以访问数据与作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强度等各种作物生长过程中重要的参数进行实时监测、管灾害指标等模块,对作物实时远程监测与诊断,提供智能化、自动化管理决策,是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测报工具,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业,并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台,在平台上实现自动识别计数,对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情测报及标本采集的寸电容屏显示可。

可定时拍照上传至系统管理平台,在平台实现计数、报表分析,做到全天候无人值守自动监测野外虫情信息。

机内采集的虫子情况,通过网页端的识别功能进行识别计,风速,手机号码,查看任何一天采集数据,传感器故障记录,手、数据可以上传到自己指定的电脑也可以上传到总服务在农业部全国墒情监测网站中查看数据和曲线图,曲线和数据都可下载到本地电脑中进行存储和分析,且在服务器“全可知道设备及数据采集点主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态,实现全天候无人值守,实时采集分析监测孢子情况。

仪器内置高倍光学显微成像系统,可定时清晰拍摄孢子图片,远程自动上传至管理平台,为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。

仪器可固定在测报区域内,定点观察特定区域孢子、设备带高倍光学显微成像系统,全天候实时采集分析;的人工统计与分析,可实时人工远程查看确认,缩短了预置工作时段、设置空气采样时间、查询设备工作状态等远(直流型,太阳管理者通过安装农田生境远程实时监测设备(单配),可清晰直观的实时查看种植区作物的生长及病虫害情况,并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记录,用以提供、多通道同屏展示,同时展示相应区域的环境土壤参数,块多边形区域,支持云台定位精度为±采用光、电、数控技术,自动控、集虫器自动转换,保证各时间段诱集到的昆虫不混淆。

农业物联网中的作物病虫害监测与智能防控

农业物联网中的作物病虫害监测与智能防控

农业物联网中的作物病虫害监测与智能防控农业是人类社会的基础产业,而作物病虫害一直以来是困扰农民的重要问题。

为了提高农业生产效益,减少作物病虫害的损失,农业物联网技术应运而生。

农业物联网中的作物病虫害监测与智能防控成为一种创新的方式,为农业生产提供了全方位的保障。

作物病虫害监测是农业物联网的一个重要应用领域。

传统的监测方法主要依赖人工巡查,既费时费力,又存在漏报和误报的问题。

而基于农业物联网的作物病虫害监测可以实现远程自动监测,大大提高了监测的效率和准确性。

农业物联网系统通过传感器和智能设备采集土壤、气象和植物生长的数据,综合分析后生成监测报告。

这种方式不仅可以实时监测作物的生长状况和病虫害的发生情况,还可以对作物病虫害的传播规律进行研究,为作物病虫害的防控提供科学依据。

智能防控是农业物联网中作物病虫害防控的关键环节。

传统的防控方法主要依靠化学农药的使用,但由于化学农药的使用不当会对环境和人体健康造成危害,农业可持续发展的要求下,寻找一种更为科学和环保的防控方式迫在眉睫。

农业物联网技术为智能防控提供了新的思路和手段。

通过对作物病虫害的监测数据进行分析和处理,农业物联网系统可以根据作物的需求和病虫害的预测,智能地调控环境参数,实现精准的防控。

例如,根据监测数据分析预测到作物病虫害发生的风险较高时,可以自动喷洒生物农药或者使用天敌来控制病虫害的传播。

这种智能防控方式不仅能够减少化学农药的使用量,还能够提高防控的效果,实现农业的可持续发展。

农业物联网中的作物病虫害监测与智能防控的发展还面临一些挑战。

首先,农业物联网技术的推广与应用需要大量的投资和技术支持,对农民来说是一项很大的负担。

其次,农业物联网技术需要与传统农业知识相结合,让农民理解并接受新的技术。

此外,作物病虫害的预测和防控需要大数据的支持,而目前中国的农业大数据基础设施还不完善。

因此,在推动农业物联网中的作物病虫害监测与智能防控的发展过程中,需要政府、企业、农民和科研机构的共同努力。

农业物联网监控系统解决方案

农业物联网监控系统解决方案

农业物联网监控系统解决方案项目背景物联网应用是将采集数据经行分析后进行的全自动监控灌溉、施肥、喷药、降温和补光等一系列操作,它由中央控制柜与多节点数据采集器构成两级分布式计算机控制网络,具有分散采集,集中操作管理的特点,系统配置可以根据要求灵活增加或减少。

通过传感器实时采集温度、湿度、光照等环境参数,并传到各个节点,数各个节点实现和上位机的通讯,在计算机软件界面上可显示所采集到环境参数的值,可进行数据设定、存贮、报警。

具体如下:物联网在农业领域中有着广泛的应用。

从农产品生产不同的阶段来看,无论是从种植的培育阶段和收获阶段,都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。

例如:(1)在种植准备的阶段,我们可以通过在温室里布置很多的传感器,实时采集当前状态下土壤信息,来选择合适的农作物并提供科学的种植信息及其数据经验。

(2)在种植和培育阶段,可以用物联网的技术手段进行实时的温度、湿度、CO2等的信息采集,且可以根据信息采集情况进行自动的现场控制,以达到高效的管理和实时监控的目标,从而应对环境的变化,保证植物育苗在最佳环境中生长。

例如:通过远程温度采集,可了解实时温度情况然后手动或自动的在办公室对其进行温度调整,而不需要人工去实施现场操作,从而节省了大量的人力。

(3)在农作物生长阶段,可以利用物联网实时监测作物生长的环境信息、养分信息和作物病虫害情况。

利用相关传感器准确、实时地获取土壤水分、环境温湿度、光照等情况,通过实时的数据监测和物定作物的专家经验相结合,配合控制系统调理作物生长环境,改善作物营养状态,及时发现作物的病虫害爆发时期,维持作物最佳生长条件,对作物的生长管理及其为农业提供科学的数据信息等方面有着非常重要的作用。

(4)在农产品的收获阶段,我们也同样可以利用物联网的信息,把它传输阶段、使用阶段的各种性能进行采集,反馈到前端,从而在种植收获阶段进行更精准的测算。

总而言之,物联网农业智能测控系统能大大的提高生产管理效率,节省人工(例如:对于大型农场来说,几千亩的土地如果用人力来进行浇水施肥,手工加温,手工卷帘等工作,其工作量相当庞大且难以管理,如果应用了物联网技术,手动控制也只需点击鼠标的微小的动作,前后不过几秒,完全替代了人工操作的繁琐),而且能非常便捷的为农业各个领域研究等方面提供强大的科学数据理论支持,其作用在当今的高度自动化、智能化的社会中是不言而谕的。

2019年全国动植物保护能力提升项目清单

2019年全国动植物保护能力提升项目清单

2019年全国动植物保护能力提升项目清单
为整体提升了植物保护工作能力与水平,实现农作物重大病虫疫情发生动态的自动化、智能化、信息化监测,实现远程诊断、快速调度指挥和评估,全国农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。

农作物病虫疫情监测点仪器设备主要包括远程拍照式虫情测报灯、远程病害检测仪、植物环境信息监测设备以及预警预报系统、专家系统、信息管理系统等组成。

具体清单内容如下:
以上内容就是为大家整理的2019年全国动植物保护能力提升项目清单。

利用地理信息系统、遥感技术、无人机进行农田病害实时监测,并将各类作物的植物生理特性与各类病虫害发生条件综合分析,结合历史气象资料等,对病虫危害时期、危害程度等进行预测,有利于促使粮食增产量产。

农业物联网解决方案(详解)

农业物联网解决方案(详解)

农业物联网解决方案(详解)引言概述:农业物联网是指通过物联网技术将传感器、设备、网络和云计算等技术应用于农业生产过程中,实现农业生产的智能化、自动化和精细化管理。

农业物联网解决方案是指通过农业物联网技术提供的一系列解决方案,旨在提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和保护环境。

本文将详细阐述农业物联网解决方案的内容和应用。

正文内容:1. 农业物联网基础设施1.1 传感器技术:介绍农业物联网中常用的传感器技术,如土壤湿度传感器、气象传感器、光照传感器等,用于实时监测农田的环境参数。

1.2 通信技术:探讨农业物联网中常用的通信技术,如无线传感器网络、LoRaWAN、NB-IoT等,用于传输传感器数据和实现设备之间的互联互通。

1.3 云计算平台:介绍农业物联网中常用的云计算平台,如阿里云、亚马逊AWS等,用于存储和处理大量的农业数据,并提供数据分析和决策支持。

2. 农业物联网应用场景2.1 智能灌溉系统:详细阐述农业物联网在灌溉系统中的应用,通过监测土壤湿度和气象数据,实现精确的灌溉控制,提高水资源利用效率。

2.2 精准施肥系统:探讨农业物联网在施肥系统中的应用,通过监测土壤养分含量和植物生长状态,实现精准施肥,减少农药和化肥的使用。

2.3 病虫害监测与预警:介绍农业物联网在病虫害监测与预警中的应用,通过监测农田的昆虫数量、病菌浓度等指标,实现病虫害的实时监测和预警,提前采取防治措施。

2.4 牲畜养殖管理:详细阐述农业物联网在牲畜养殖管理中的应用,如智能喂养系统、智能健康监测等,提高畜牧业生产效率和动物福利。

2.5 农产品溯源与质量追溯:探讨农业物联网在农产品溯源与质量追溯中的应用,通过记录农田环境、农药使用等信息,实现农产品的全程追溯,提高产品质量和安全性。

总结:农业物联网解决方案通过应用传感器技术、通信技术和云计算平台等,实现了农业生产的智能化、自动化和精细化管理。

智能灌溉系统、精准施肥系统、病虫害监测与预警、牲畜养殖管理以及农产品溯源与质量追溯等应用场景,提高了农业生产效率、降低了生产成本、改善了农产品质量,并对环境保护起到了积极的作用。

农业行业农业物联网与智能农机方案

农业行业农业物联网与智能农机方案

农业行业农业物联网与智能农机方案第一章:绪论 (2)1.1 农业物联网与智能农机概述 (2)1.2 发展农业物联网与智能农机的重要性 (2)第二章:农业物联网技术体系 (3)2.1 农业物联网感知层技术 (3)2.2 农业物联网传输层技术 (3)2.3 农业物联网应用层技术 (4)第三章:智能农机技术体系 (4)3.1 智能农机硬件系统 (4)3.2 智能农机软件系统 (5)3.3 智能农机控制系统 (5)第四章:农业物联网与智能农机融合应用 (5)4.1 农业生产环境监测 (5)4.2 农业生产过程管理 (6)4.3 农业产品追溯 (6)第五章:农业物联网与智能农机关键技术研究 (7)5.1 信息感知与采集技术 (7)5.2 数据处理与分析技术 (7)5.3 决策支持与优化技术 (7)第六章:农业物联网与智能农机产业发展现状 (8)6.1 国内外产业发展现状 (8)6.1.1 国际发展现状 (8)6.1.2 国内发展现状 (8)6.2 我国农业物联网与智能农机政策环境 (8)6.2.1 政策支持 (8)6.2.2 政策环境 (8)6.3 市场规模与发展趋势 (8)6.3.1 市场规模 (8)6.3.2 发展趋势 (9)第七章:农业物联网与智能农机应用案例 (9)7.1 种植业应用案例 (9)7.1.1 案例一:智能温室蔬菜种植 (9)7.1.2 案例二:无人驾驶植保无人机 (9)7.2 畜牧业应用案例 (9)7.2.1 案例一:智能养殖管理系统 (9)7.2.2 案例二:智能挤奶 (10)7.3 水产养殖应用案例 (10)7.3.1 案例一:智能水产养殖监控系统 (10)7.3.2 案例二:无人驾驶水产养殖无人机 (10)第八章:农业物联网与智能农机推广策略 (10)8.1 技术推广与培训 (10)8.2 政策扶持与金融支持 (11)8.3 市场营销与品牌建设 (11)第九章:农业物联网与智能农机产业发展挑战与对策 (11)9.1 技术挑战与对策 (11)9.1.1 技术挑战 (11)9.1.2 技术对策 (12)9.2 市场竞争与对策 (12)9.2.1 市场竞争挑战 (12)9.2.2 市场竞争对策 (12)9.3 产业链整合与对策 (12)9.3.1 产业链整合挑战 (12)9.3.2 产业链整合对策 (13)第十章:农业物联网与智能农机未来发展展望 (13)10.1 技术发展趋势 (13)10.2 产业发展前景 (13)10.3 社会效益与影响 (14)第一章:绪论1.1 农业物联网与智能农机概述农业物联网是指通过信息技术手段,将农业生产过程中的各种资源、环境、生产要素等信息进行实时监测、传输、处理和应用的一种现代化农业管理体系。

农作物病虫疫情监测点仪器设备大全

农作物病虫疫情监测点仪器设备大全

全国农作物病虫疫情监测点配置清单包含远程拍照式虫情测报灯、远程病害监测仪、植物环境信息监测设备以及预警预报系统、专家系统、信息管理系统等组成。

2018 农作物病虫疫情监测点建设陆续开展。

小编精心为您整理了全套农作物病虫害疫情监测分中心田间监测点建设项目配置清单供新老客户参考方案。

技-- 以科技创新推动绿色农业发展技-- 以科技创新推动绿色农业发展云飞科技--以科技创新推动绿色农业发展技-- 以科技创新推动绿色农业发展在农业生产上在发生重大病虫害的时候,农户都不用在担心了。

自从出现了智能病害监控系统之后,农户可以随时随地知道自己田地中的病虫害发生状况,然后就可以及时的展开防治措施了,这对农作物的生长非常有利,相比较以前的病虫害检测手段,该仪器提高了病虫害防控组织化程度和科学化水平,让病虫害防治工作更加准确、便捷,同时先进仪器的应用,为农业生产提供了安全保障。

1、农作物病虫害实时监控物联网设备农作物病虫害实时监控物联网设备是指利用物联网技术,动态监测田间作物的病虫情、墒情、苗情、及灾情的监测预警系统。

农作物病虫害实时监控物联网设备由远程虫情分析测报仪、无线自动气象监测站、苗情灾情监控摄像头、预警预报系统、专家咨询系统、用户管理平台等组成。

用户可以通过移动端和PC端随时随地登陆自己专属的网络客户端,访问田间的实时数据并进行系统管理,对每个监测点的环境、气象、病虫状况、作物生长情况等进行实时监测。

结合系统预警模型,对作物实时远程监测与诊断,并获得智能化、自动化的解决方案,实现作物生长动态监测和人工远程精准管理,保证农作物在最适宜的环境条件下生长,提高农业生产力,增加农民收入。

2、虫情信息自动采集传输设备云飞科技--以科技创新推动绿色农业发展虫情信息自动采集传输设备是新一代的虫情测报工具,该灯采用不锈钢材料,利用现代光、电、数控技术,实现虫体远红外自动处理、接虫袋自动转换、整灯自动运行等功能,在无人监管的情况下,能自动完成诱虫、杀虫、收集、分装、排水等系统作业。

佳多农林病虫害自动测控物联网应用模式

佳多农林病虫害自动测控物联网应用模式

模式分享Mode share佳多农林病虫害自动测控物联网应用模式一、基本情况河南省佳多农林科技有限公司(以下简称河南佳多)成立于2010年4月,由鹤壁佳多科工贸股份有限公司投资组建,位于汤阴县星阁路中段。

公司投资兴建了河南佳多琵琶寺生态农林园,该生态园位于汤阴县宜沟镇西部,含9个行政村,基地面积20000亩,2012年被国家环保部认定为国家有机食品生产基地(河南唯一),被河南省政府认定为农业产业化重点龙头企业,目前通过有机认证农林产品130种。

二、模式应用情况1.基本建设情况基地采取“公司+基地+农户”的发展模式,面积20000亩,其中有机果树12000亩,并采用林下立体种养模式,间作有机杂粮2000亩,间作牧草2000亩,林下食用菌种植200亩,林间散养土鸡5万只;1000亩园艺蔬菜,包括自动化日光温室、塑料大棚和育苗场等;铺设滴灌设备1200亩、购买各类农机设备200余台,修路83.5公里、打深井96眼,建设配电、井用房90余栋。

2.物联网技术及产品使用情况基地安装拥有自主知识产权农林病虫害自动测控物联网一套(佳多A T C S P物联网),包括虫情信息自动采集、孢子信息自动捕捉培养、小气候信息采集、生态远程实时监测等设备,以互联网为平台联结,通过专用软件,基地农业生产(病虫害防治)已经实现远程智能化管理。

产品名称:佳多农林病虫害自动测控(ATCSP)物联网型号:JDATCSP-Ⅰ型价格:50万/套,控制半径10公里,控制面积330平方公里。

该农业物联网包括五部分,一是虫情信息自动采集系统。

二是孢子信息自动捕捉培养系统。

三是小气候信息采集系统。

四是生态远程实时监测系统,实现全天候无人值守连续自动工作和无线网络连接。

五、信息处理设备。

功能:该物联网集成了虫情信息自动采集、孢子信息自动捕捉培养、小气候信息采集、生态远程实时监测,掌握农业生产生物、环境因子信息。

使用生物模型功能、感知技术和信息化技术,实现了频振诱控、天敌防控、微生物喷雾、设施农业环境因子自动控制,达到病虫害测控的低碳化、智能化、集约化,最大的发挥天敌资源和环境资源优势,实现农林病虫害测控物联网。

农作物病虫害实时监控物联网设备信息化管理的重要性

农作物病虫害实时监控物联网设备信息化管理的重要性

农作物病虫害实时监控物联网设备信息化管理的重要性
我国农作物病虫害种类繁多,地区间差异也非常大,并且田间病虫种群数量也在不断变化,因此如果只是采用单一的病虫害监测仪器来对某一区域进行病害监测,实际上是很难满足多地区,大区域的病害监测预警需求的。

这个时候利用农作物病虫害实时监控物联网设备来进行信息化管理的重要性就体现了出来。

农作物病虫害实时监控物联网设备提供的植保信息化服务,有效确保了农作物生长安全,提高了农业生产的标准化、集约化、自动化、产业化及组织化水平,促进了农业生产的高产、优质、高效、生态和安全。

据了解,它通过广泛收集农业生产地的实时空气、土壤、病虫害等数据并将采集来的数据上传到智慧农业云平台。

利用物联网技术、识别模型、数据库和信息处理设备,来帮助农技人员实现对农业病虫害的实时监控与有效控制。

当前,在农作物病虫害预警监控行业内,由云飞科技供应的农作物病虫害实时监控物联网设备长期处于行业
领先水平。

因其准确的害虫识别、预警等技术,已在众多水稻田、玉米地中得到广泛运用。

在现代植保信息化发展的过程,农作物病虫害实时监控物联网设备是非常重要的信息化系统应用,该系统可靠性高,预警效果好,能
够有效的对今后一定时期内不同地区不同作物病虫害发生、发展和流行的可能性和趋势做出预测,从而抓住有利时机及早采取措施预防和防治,对于提高农业病虫害防治效果,提高现代农业的经济效益、社会效益和生态效益等有十分重要的意义。

农业物联网与远程监控系统

农业物联网与远程监控系统

农业物联网与远程监控系统在当今科技飞速发展的时代,农业领域也迎来了一场深刻的变革,农业物联网与远程监控系统正逐渐成为农业现代化的重要支撑。

这一创新的技术组合为农业生产带来了前所未有的机遇和便利,极大地提高了农业生产效率、质量和可持续性。

农业物联网,简单来说,就是通过各种传感器、智能设备和网络技术,将农业生产中的各种要素连接起来,形成一个智能化的网络。

这些要素包括土壤的温度、湿度、酸碱度,空气的温度、湿度、二氧化碳浓度,以及农作物的生长状况、病虫害情况等等。

通过在农田中布置大量的传感器,这些数据能够实时被采集和传输,让农民能够及时、准确地了解农田的情况。

远程监控系统则是在此基础上的进一步延伸。

它使得农民不再需要亲自到农田中去查看,而是可以通过电脑、手机等终端设备,随时随地远程查看农田的实时情况。

无论是在家中、办公室,还是在外出差的途中,只要有网络,农民就能掌握农田的动态。

想象一下,在炎热的夏日,以往农民需要顶着烈日在田间劳作,查看农作物的生长状况,浇水、施肥、防治病虫害,不仅辛苦,而且效率低下。

而有了农业物联网与远程监控系统,农民坐在有空调的房间里,轻点手机屏幕,就能清晰地看到每一株农作物的生长情况,土壤是否缺水、缺肥,是否有病虫害的迹象。

如果需要浇水或者施肥,只需通过手机操作,就能自动开启相应的设备进行精准灌溉和施肥。

这种技术的应用带来了诸多显著的优势。

首先,它大大提高了农业生产的效率。

精准的监测和控制能够让资源得到更合理的利用,避免了过度施肥、浇水造成的浪费,同时也减少了人工劳动的投入,节省了时间和精力。

其次,有助于提高农产品的质量和产量。

通过对环境和农作物生长的精准调控,可以为农作物创造最适宜的生长条件,从而提高农产品的品质和产量。

例如,根据土壤湿度和作物需水情况进行精准灌溉,可以避免水分不足或过多对作物生长的不利影响,使果实更加饱满、口感更好。

再者,能够有效地预防和应对病虫害。

系统可以实时监测病虫害的发生情况,一旦发现异常,能够及时发出预警,让农民采取措施进行防治,避免病虫害的大规模爆发,减少损失。

全国农作物病虫疫情监测点配置清单

全国农作物病虫疫情监测点配置清单
3
农田小气候自动采集传输设备
河南云飞
YF-Z1

农田小气候自动采集传输设备是按照国际气象WMO组织气象观测标准,研究而开发生产的多要素自动观测站。可监测风向、风速、温度、湿度、气压、雨量、土壤温湿度等常规气象要素,具有自动记录、超限报警和数据通讯等功能。自动观测站由气
象传感器,气象数据记录仪,气象环境监测软件三部分组成。广泛应用于工农业生产、旅游、科研、气象等城市环境监测和其它专业领域。
4
固定式孢子捕捉仪
河南云飞
YFBZ1

可检测随空气流动、传染的病害病原菌孢子及花粉尘粒,主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态,为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。是农业植保部门应当配备的农作物病害监测专用设备。可固定在测报区域内,定点观察特定区域孢子种类及数量。
5
农林生态远程实时监控系统
河南云飞
7
病虫调查统计器
河南云飞
YF-TJ1-1

病虫调查统计器主要应用于农业、林业、检疫等领域的病虫预测、预报、预警、研究等工作。设有昆虫名称、采集地点、分类数量等项,可随时录入,存储病虫的调查统计数据资料,并能将统计数据上传至计算机,编辑、生成图表,一次记录25种病虫数据,从而实现统计、分析自动化、标准化。
13
田间病虫害发生信息移动采集设备
外购

病虫害常用监测设备
14
农田害鼠监测设备
外购

15
病虫调查工具箱
河南云飞
III

16
数据传输和报送设备
外购

17
病虫害调查电动车
外购

测报人员交通工具
18
物联网自动虫情信息采集设备

全国农作物病虫疫情监测分中心(省级)田间监测点建设项目实施方案

全国农作物病虫疫情监测分中心(省级)田间监测点建设项目实施方案

全国农作物病虫疫情监测分中心(省级)田间监测点建设项目实施方案为贯彻落实中央农村工作会议和全国农业工作会议精神,按照“两个千方百计、两个努力确保、两个持续提高”的目标任务,紧紧围绕“稳粮增收调结构、提质增效转方式”的工作主线,特提出了一套全国农作物病虫疫情监测分中心(省级)田间监测点建设项目实施方案。

其中德安县为切实抓好农业生产救灾(水稻病虫疫情)补助项目的组织实施,有效地开展水稻病虫疫情防灾减灾工作,实现“虫口夺粮”,保障农业丰收,根据赣农办字[2017]74号文件精神,结合实际情况,特制定了德安县2017年农业生产救灾(水稻病虫疫情)补助项目实施方案,内容如下:一、严格资金使用方向,确保专款专用水稻病虫疫情补助资金属于农业生产救灾资金,各地要严格按照《中央财政农业生产防灾救灾资金管理办法》的规定使用资金。

管理办法第五条第(二)、(六)款规定,农业生物灾害防灾救灾资金用于生物灾害防控措施所需的物资材料补助,包括购买药剂药械、燃油及生物防治、综合防治、生态控制技术应用费、技术指导费、作业费;农业灾害实地监测、评估、核实方面的补助等。

根据上述规定,农业生产救灾(水稻病虫疫情)资金用于四个方面:一是补助专业防治组织、水稻种植业合作社(大户、农场、农户)等购买水稻病虫疫情防控所需的药剂、药械、燃油等物资材料;二是补助专业防治组织、水稻种植业合作社(大户、农场、农户)等生物防治、综合防治、生态控制等绿色防控技术应用费和统防统治作业费;三是补助开展水稻病虫专业化统防统治与绿色防控融合示范以及公益性防治所需的药剂、药械、燃油等物资材料和作业费;四是补助开展水稻病虫疫情实地监测、评估、核实等方面。

补助方式为物化补助或资金补助(补助申请、发放操作程序执行赣农计字〔2014〕52号文件)。

二、规范项目实施内容,发挥资金使用效益通过项目实施,着力提升病虫监测预警和科学防控能力,深入推进农药减量行动,集成推广绿色防控技术,推动绿色防控与统防统治融合,实现农药减量控害和病虫防治绿色发展。

智能监测设备:实时监控葡萄园病虫害风险

智能监测设备:实时监控葡萄园病虫害风险

智能监测设备:实时监控葡萄园病虫害风险智能监测设备:实时监控葡萄园病虫害风险随着农业科技的发展和人们对食品安全的日益关注,农作物的种植和管理也面临着新的挑战。

葡萄作为重要的果树之一,其种植和病虫害防治是农民们日常工作中的重要任务。

然而,传统的葡萄园病虫害监测方法无法提供即时、准确的信息,给农民带来不小的困扰。

为了解决这个问题,智能监测设备应运而生。

智能监测设备在葡萄园病虫害防治中起到了重要的作用。

该设备通过使用各种传感器感知葡萄园内的环境信息,如温度、湿度、光照等,进而判断葡萄园内潜在的病虫害风险。

智能监测设备还可以通过图像识别技术实时监控葡萄园内的病虫害,并提供相应的预警和建议。

这样一来,农民可以及时采取措施,避免病虫害的蔓延,降低农作物的损失。

智能监测设备的一个重要特点是实时性。

传统的病虫害监测方法需要专业人员定期检查,这样不仅效率低下,而且可能遗漏一些重要信息。

而智能监测设备可以随时随地进行监测,将实时的环境信息和病虫害风险反馈给农民。

这样一来,农民可以根据葡萄园内的实际情况,及时调整防治措施,提高作物的健康水平和产量。

另外,智能监测设备还提供了数据记录和分析的功能。

它可以将葡萄园内的各种环境信息进行记录,并进行深入的数据分析。

通过对历史数据的比较和分析,农民可以更好地了解葡萄园的病虫害风险及其变化趋势,为今后的防治工作提供参考。

此外,智能监测设备还可以将数据分享给环保部门和相关专家,以便他们更好地指导和支持葡萄园的管理工作。

然而,智能监测设备也存在一些挑战。

首先是设备的成本问题。

目前,智能监测设备的价格较高,一些小规模的农户可能难以承担。

其次是设备的稳定性和可靠性问题。

由于葡萄园的环境复杂多变,设备需要能够适应各种不同的环境变化,并能够稳定地工作。

最后是数据的隐私和安全问题。

农民在使用智能监测设备时,需要确保设备和数据的安全,避免因此带来的潜在风险。

总的来说,智能监测设备在葡萄园病虫害防治中具有巨大的潜力。

农业行业:农业物联网智能监控系统方案

农业行业:农业物联网智能监控系统方案

农业行业:农业物联网智能监控系统方案第1章项目背景与意义 (2)1.1 农业物联网发展概述 (2)1.2 农业智能监控系统的重要性 (3)1.3 农业物联网智能监控系统的发展趋势 (3)第2章农业物联网技术概述 (3)2.1 物联网技术原理 (4)2.2 农业物联网关键技术与架构 (4)2.3 农业物联网在我国的应用现状 (4)第3章系统总体设计 (5)3.1 设计原则与目标 (5)3.1.1 设计原则 (5)3.1.2 设计目标 (5)3.2 系统架构设计 (5)3.3 系统功能模块划分 (6)第四章数据采集与传输模块设计 (6)4.1 传感器选型与布设 (6)4.1.1 传感器选型 (6)4.1.2 传感器布设 (6)4.2 数据传输技术 (7)4.2.1 无线传输技术 (7)4.2.2 有线传输技术 (7)4.3 数据预处理与存储 (7)4.3.1 数据预处理 (7)4.3.2 数据存储 (7)第5章网络通信与控制模块设计 (8)5.1 网络通信技术选择 (8)5.1.1 无线传感网络技术 (8)5.1.2 4G/5G网络技术 (8)5.1.3 有线网络技术 (8)5.2 控制策略与算法 (8)5.2.1 数据预处理算法 (8)5.2.2 智能控制策略 (8)5.2.3 预测控制算法 (9)5.3 设备集成与调试 (9)5.3.1 设备选型 (9)5.3.2 设备集成 (9)5.3.3 系统调试 (9)第6章数据处理与分析模块设计 (9)6.1 数据处理技术 (9)6.1.1 数据采集与预处理 (9)6.1.2 数据存储与管理 (9)6.1.3 数据传输与同步 (9)6.2 数据挖掘与分析算法 (10)6.2.1 时序数据分析 (10)6.2.2 关联规则分析 (10)6.2.3 聚类分析 (10)6.3 农业知识图谱构建 (10)6.3.1 知识图谱概念模型设计 (10)6.3.2 知识图谱构建方法 (10)6.3.3 知识图谱应用 (10)6.3.4 知识图谱更新与维护 (10)第7章农业专家系统设计 (10)7.1 专家系统概述 (10)7.2 农业专家系统构建方法 (11)7.3 农业专家系统应用实例 (11)第8章用户界面与交互设计 (12)8.1 用户需求分析 (12)8.2 界面设计原则与风格 (12)8.3 系统功能操作与交互设计 (13)第9章系统集成与测试 (13)9.1 系统集成方法与策略 (13)9.1.1 模块化设计 (13)9.1.2 遵循国家标准与规范 (14)9.1.3 系统集成策略 (14)9.2 系统测试方法与步骤 (14)9.2.1 测试方法 (14)9.2.2 测试步骤 (14)9.3 系统稳定性与可靠性分析 (15)9.3.1 系统稳定性分析 (15)9.3.2 系统可靠性分析 (15)第10章项目实施与效益分析 (15)10.1 项目实施步骤与要求 (15)10.2 项目风险与应对措施 (16)10.3 项目综合效益分析与发展前景展望 (16)第1章项目背景与意义1.1 农业物联网发展概述信息技术的飞速发展,物联网技术在各行业中的应用日益广泛,农业领域亦然。

智慧农业——农业物联网监控系统解决方案

智慧农业——农业物联网监控系统解决方案

智慧农业——农业物联网监控系统解决方案智慧农业(Smart Agriculture)是运用物联网技术、大数据分析等新兴技术手段,实现农业生产全流程的智能化和自动化管理的一种农业生产新模式。

农业监控系统作为智慧农业中的关键组成部分,可以实时监测和控制农作物、土壤、气候等环境信息,提供精确的农业生产管理指导,提高农业生产效率和质量。

农业物联网监控系统解决方案主要包括以下几个方面:1.传感器感知及数据采集:通过搭建物联网传感器网络,实时获取农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数信息,同时还可采集气象数据、作物生长状况等关键参数信息。

这些传感器可以部署在农田各个方位和不同深度,以形成全面的监测网络,并将采集到的数据上传到云平台进行处理和分析。

2.云平台数据处理与分析:将传感器采集到的数据传输到云平台,通过大数据分析和机器学习算法对数据进行分析和处理,并实时生成预测模型和决策支持系统。

通过分析土壤湿度、温度、作物生长状况、气象数据等多个指标,可以及时发现和预防病虫害等问题,并根据实际情况调整灌溉、施肥等农业生产措施。

3.农业控制与自动化:根据云平台的分析结果和农田的实际情况,对农业生产环境进行监控和控制。

通过智能灌溉系统、智能喷洒系统、智能温室控制系统等,可以自动控制灌溉、施肥、喷洒等农业生产活动,提高转产效率,降低劳动成本。

4.移动终端与用户界面:通过移动终端设备,用户可以实时接收和查看农田环境信息、作物生长状况、病虫害预警等信息。

同时,用户还可以在移动终端上设置相关参数,如灌溉策略、施肥计划等,实现远程控制农业设备的功能。

5.数据安全与隐私保护:在智慧农业物联网监控系统中,涉及到大量的农田环境信息、农业生产数据等重要信息,必须确保数据的安全和隐私保护。

采用数据加密、身份认证、权限控制等技术手段,保证数据传输的安全性;同时,加强系统的防火墙设置、访问控制等,防止非法入侵和数据泄露。

智慧农业物联网监控系统解决方案的实施,可以大大提高农业的生产效率和质量,降低资源浪费,减少人工成本。

农作物病虫害智能监测系统的研究

农作物病虫害智能监测系统的研究

农作物病虫害智能监测系统的研究农作物是人类的重要食物来源,而病虫害对农作物的产量和质量造成了严重损失。

传统的农作物病虫害监测方法主要依赖于人工巡视和经验判断,存在着工作量大、经验依赖性强等问题。

随着信息技术的发展和智能化的兴起,农作物病虫害智能监测系统成为解决这一问题的有效途径。

一、农作物病虫害智能监测系统的基本原理1. 数据采集:农作物病虫害智能监测系统通过传感器、图像采集设备等技术手段,对农田环境、土壤质量、气象信息等进行实时监测和数据采集。

这些数据可以包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度、气象变化等多种信息。

2. 数据传输:采集到的数据通过互联网或者其他无线传输技术,快速传输到中心服务器或者云平台,为后续的数据分析和处理提供支持。

3. 数据分析和处理:通过对采集到的数据进行分析和处理,利用机器学习、图像识别等技术手段,将数据转化为可视化的结果,提供给农民或专业人员判断和决策。

4. 预警和预测:基于历史数据和实时数据,系统可以提前预警和预测病虫害的发生和传播趋势,为农民提供及时的农药使用和防治方案。

二、农作物病虫害智能监测系统的关键技术1. 传感技术:农作物病虫害智能监测系统依赖于传感器等设备采集农田环境和气象信息。

传感技术的发展使得数据采集更加准确和实时,能够更好地反映农田的实际情况。

2. 数据处理和分析技术:农作物病虫害智能监测系统需要对大量的数据进行处理和分析,提取有效的信息。

机器学习、人工智能和数据挖掘等技术为系统提供了更高效和准确的数据处理能力。

3. 图像识别技术:图像识别是农作物病虫害智能监测系统中的重要技术。

通过图像识别,系统可以对病虫害进行准确的识别和分类,帮助农民及时采取防治措施,保护农作物的产量和质量。

4. 预测分析技术:基于历史数据和实时数据,系统可以通过预测分析技术提前预警和预测病虫害的发生和传播趋势。

这对于农民来说非常重要,可以帮助他们做出更好的决策,提高农作物抵抗力。

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农作物病虫害实时监控物联网设备(套)21世纪以来,全国农业部大力推进代植保体系建设,在自动化、智能化新型测报工具研发应用方面取得了比较明显的成果。

开发了农作物重大病虫害远程实施监控物联网,实现了对田间作物的长势、害虫种类和数量、病菌孢子种类和数量以及田间小气候的远程实施监测,开发了远程害虫性诱实施监控和自动计数系统,实现了对螟蛾科、夜性病害的实时联网监测,开发并改进马铃薯晚疫病、小麦赤霉病的远程实时预警系统,实现了重大流行性病的实时联网监测,提升了测报装备水平,提高了重大病虫害监测预警能力。

为提升山东省农作物病虫害监测预警水平,加强智能病虫监测设备的推广和应用,省农业厅、财政厅确定2017年实施山东省农作物病虫害智能化预警监测能力建设项目。

现将有关事项通知如下:一、实施原则贯彻落实中央和省委、省政府关于发展绿色生态农业的部署要求,围绕农作物重大有害生物监测预警与防控的公共管理和公益服务职能,落实预防为主,综合防治的植保方针,推行科学植保、公共植保、绿色植保的理念,加强智能病虫预警监测设备的推广和应用,全面提升我省病虫预警测报工作智能化、信息化、精准化水平,充分发挥植保防灾减灾的作用,实现农药使用减量的目标,确保粮食增产、农业增效、农民增收,促进农业和农村经济与社会的健康发展。

二、建设内容项目建设选址综合考虑各地农业发展现状、农作物种植布局,统筹兼顾粮、棉、油、果、菜,以重大、突发病虫害监测为主,覆盖我省主要农作物病虫害,优先选择承担国家ji和省级病虫测报任务、具备较强业务能力的区域性测报站作为建设对象。

在全省建设40个设备先进、功能完善、反应迅速的县级农作物病虫智能化预警监测站。

每个预警监测站根据监测对象选择配备智能化病虫预警监测设备,设置5-10个基层系统测报点,每点设置一名基层农民测报员,各配备1台田间病虫监测数据调查仪。

三、补助标准省财政对每个项目县补助45万元,全部用于智能化预警监测工具采购。

补助资金拨付到项目县所在市,并逐级分配至项目县,由县级统一组织相关设备政府采购。

四、实施要求(一)加强项目监管。

省农业厅将对项目建设进行不定期检查,由省植保总站与各项目单位签订任务合同书,明确责任,落实任务。

项目所在市农业、财政主管部门要加强项目实施监管,指导项目县严格执行财务法律法规,规范实施项目建设。

项目县(市、区)要完善项目管理制度,规范项目实施程序,建立项目实施档案,确保项目成效。

省里将进行中期评估和不定期检查,在项目完成后组织验收。

(二)编写实施方案及审批。

项目县要根据省里的统一要求,结合当地生产实际,认真编写项目实施方案,报所在市级农业、财政部门审批,并于5月15日前报省农业厅、省财政厅备案,电子文档请发送至省植保总站。

市、县级农业部门、财政部门对项目材料的完整性、真实性、合规性负责。

(三)规范实施项目建设。

各项目县(市、区)根据本地农作物种植布局、病虫害发生特点合理选择智能监测设备,监测对象覆盖本地主要农作物病虫害。

项目配备的监测设备,必须以全省病虫测报物联网技术标准为基础,符合全省统一的数据编码、传输规范和通讯协议,接入本项目后期建设的山东省农作物有害生物监测、分析预警中心平台。

要严格执行财务管理和招投标法律法规,杜绝挤占、截留项目资金和挪用、侵占项目物资设备设备现象发生,确保项目配备设备技术先进、兼容性强,符合现代智慧农业发展要求,满足日后的业务拓展要求。

项目示范区要设立全省统一的标识牌。

(四)及时报送信息。

项目实施过程中,省里对项目实行建设进度月报制度,各项目单位要及时总结报送项目进度信息。

项目完成后,要认真做好农作物病虫害实时监控物联网设备是由小气候采集设备、生境监测设备、虫情信息采集设备、病菌孢子捕捉培信息管理平台组成。

与移动客户端可以访问数据与系统管理功能,对每个监测点的病虫状况、作物生长情况、灾害情况、空气温度、空气湿度、露点、土壤温度、光照强管理。

系统联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块,对自动化管理决策,是农业技术人员管理农业生产的“千里眼”和“听诊器”。

虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测报虫情信息自动采集传输设备是新一代图像识别式虫情测报工具,在无人监管的情况下,自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、识别等系统作业,并实时将环境数据和病虫害数据远程上传至智慧农业云平台,在平台上实现自动识别计数,对虫害的发生与发展进行分析和预测,为现代农业提供服务,满足虫情测报及标本采集的需寸电容屏显示、整体结构采用不锈钢,采用光、电、数控技术,自动控、雨虫分离技术,有防雨百叶,下雨天可以正常工作,正手动拍照自动拍照均可。

可定时拍照上传至系统管理平台,在平台实现计数、报表可通过摄像头实时采集机通过网页端的识别功能进行识别计数。

,空气温度,空气相对湿度,二氧化碳,辐射,风向,风速,手机号码,查看任何一天采集数据,传感器故障记录,手机、数据可以上传到自己指定的电脑也可以上传到总服务任何可上网电脑在农业部全国墒情监测网站中查看数据和曲线图,曲线和数据都可下载到本地电脑中进行存储和分析,且在服务器中主机可发短信“全可知道设备及数据采集点,准确主要用于监测病害孢子存量及其扩散动态,实现全天候无人值守,实时采集分析监测孢子情况。

仪器内置高倍光学显微成像系统,可定时清晰拍摄孢子图片,远程自动上传至管理平台,为预测和预防病害流行、传染提供可靠数据。

仪器可固定在测报区域内,定点观察特定区域孢子、设备带高倍光学显微成像系统,全天候实时采集分析;对捕获的病菌实现对病菌孢子图片的管理者通过安装农田生境远程实时监测设备(单配),可清晰直观的实时查看种植区作物的生长及病虫害情况,并对突发性异常事件的过程进行及时监视和记录,用以提供变换摄像头、多通道同屏展示,同时展示相应区域的环境土壤参数,块多边形区域,支持,云台定位精度为±移动放大或°条以上的模式可自动运行调预置位、、交流电供电,光控,雨控,时控,红外处理虫体,分天采用光、电、数控技术,自动控、全中文液晶显示,可手动控制换仓、诱虫灯开关、加热、集虫器自动转换,保证各时间段诱集到的昆虫不混淆。

远红外虫体处理仓温度控、光控模式:晚上自动开灯,白天自动关灯(待机),在1-12、雨控装置开关:将雨水自动排出,能有效将雨虫分离,、可增设环境温湿度、土壤温湿度、风向、风速、光照、设有昆虫名称、植物病害名称、采集时间、采集地点及采集地点的经纬度、分类数量、植物名、编号、记录人信息及统计方法信息等项目,可随时录入,存储病虫的调查并可统计昆虫、可根据玉米、小麦、花生、棉花、茶树、水稻、蔬菜、线和计算机相连,自动形成表格,同时系统调查程、统计方法多样,病害、虫害、病虫害可分开统计,也可自动定位采集人员采集位置,储照片保存外还可以将定点观察特定区域孢子种类及数量。

寸触长时间观察不、可以实时显示采集空气温度,空气相对湿度,风向,风发送间任何可上网电脑在农业部全国墒情监测网站中查看数据和曲线图,曲线和数据都可下载到本地电脑中主机会发短信模块传输到用户可℃,准确度:准确度:1W/°。

害虫性诱智能测报系统集害虫诱捕、数据统计、数据传输为一体,实现了害虫的定向诱集、分类统计、实时报传、远程监测、虫害预警的自动化、智能化。

本系统具有性能稳定、操作简便、设置灵活等特点,可广泛应用于农业害一个账户可远程控制多设备编号,工作时段,上传间隔,诱芯维护基本信息,实时工作状态地图上列出所有安装的害虫性诱智能测报灯,端可以数据列表和曲线的形式显示杀虫数据,以上。

能够相对准确的反应区、数据采集:实时全天候监控降雨量、相对湿度、温度、露点温度、日照时数、叶片表面湿润时间、土壤含水量等天以可根据不同作物的生长特点和病原菌数据建对农作物重大病害发生趋势监测预警;并可以趋势图、工具箱、便携水桶、指南针、签字笔、弯镊子、一次性手套、不锈钢水杯、多用小刀、油性记号笔、解剖刀、多用记录本、手电筒、带光源放大镜、注射器、金属柄解剖针、常用标签、折叠小凳子、放大镜、直镊子、昆虫针、医用、昆虫采集三件套、剪枝剪、太阳帽、昆虫针钳、扫网网袋、指形管、折叠锯、样品采集器、选购特点:安全舒适,超长续航,轻巧便携,载重王,智足不出户就可以了解地理位置、设备编号、基地名称、杀虫次数、故障报警信息。

查看设备的便于统一范围内可选择多用途:通过信息系统平台完成对本农业气象数据、土壤墒情数据、病虫害监控、作物苗情等数据的采集,可以提前应对即将发生的农作物病虫害和农业气象灾害,减少农作温馨提示:托普云农自主研发生产的虫情信息自动采集传输设备、自动虫情测报灯、农作物病菌孢子自动捕捉培养系统、病菌孢子捕捉仪等,多项产品获得实用新型专利和软件著作权,并通过第三方检验机构检测。

公司已通过ISO9001:2008质量管理体系认证、ISO14001:2004环境管理体系认证和OHSAS18001:2007职业健康安全管理体系认证。

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