互联网大数据分析案例分享精品PPT课件
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大数据技术与应用(成功案例)ppt课件
32 32
大数据商业价值---企业经营决策
某商店卖 牛奶，通过数据分 析，知道在本店买 了牛奶的顾客以后 常常会再去另一店 买包子，人数还不 少，那么这家店就 可以考虑与包子店 合作，或直接在店 里出售包子。
33 33
大数据商业价值---个性化营销
银行与客户的交 流渠道进行了整合，只要 某个客户在网上点击查询 了有关房贷利率的信息， 系统就会提示呼叫中心在 电话交流时推荐房贷产品， 如果发现顾客确实对此感 兴趣，销售部门就会发送 推介信息给客户，如果这 位顾客到银行网点办事， 业务人员就会详细介绍房 贷产品，开始只有少量的 线索，但通过多渠道的与 顾客交互接触，在这个过 程中，令顾客体验了银行 精准、体贴的服务，其结 果是营业收入大为增加， 成本大幅降低，
31•顺应客户购买行为习惯
31
大数据商业价值---大数据为“未来的新石油”
2013年，世界上存储的数 据预计能达到约1.2泽（约12亿TB） 字节，如果把这些数据全部印刷成 书，这些书可以覆盖整个美国52次， 如果将之存储于标准的光盘，这些 光盘可以堆成五堆，每一堆都可以 伸到月球。
2012年3月22日，奥巴马 政府宣布投资2亿美元拉动大数据相 关产业发展，将“大数据战略”上 升为国家战略。奥巴马政府甚至将 大数据定义为“未来的新石油”。
从范围来看，
传统数据管理方式
外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。
元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
从形式来看，
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
挑战2 6
资产验证
大数据商业价值---企业经营决策
某商店卖 牛奶，通过数据分 析，知道在本店买 了牛奶的顾客以后 常常会再去另一店 买包子，人数还不 少，那么这家店就 可以考虑与包子店 合作，或直接在店 里出售包子。
33 33
大数据商业价值---个性化营销
银行与客户的交 流渠道进行了整合，只要 某个客户在网上点击查询 了有关房贷利率的信息， 系统就会提示呼叫中心在 电话交流时推荐房贷产品， 如果发现顾客确实对此感 兴趣，销售部门就会发送 推介信息给客户，如果这 位顾客到银行网点办事， 业务人员就会详细介绍房 贷产品，开始只有少量的 线索，但通过多渠道的与 顾客交互接触，在这个过 程中，令顾客体验了银行 精准、体贴的服务，其结 果是营业收入大为增加， 成本大幅降低，
31•顺应客户购买行为习惯
31
大数据商业价值---大数据为“未来的新石油”
2013年，世界上存储的数 据预计能达到约1.2泽（约12亿TB） 字节，如果把这些数据全部印刷成 书，这些书可以覆盖整个美国52次， 如果将之存储于标准的光盘，这些 光盘可以堆成五堆，每一堆都可以 伸到月球。
2012年3月22日，奥巴马 政府宣布投资2亿美元拉动大数据相 关产业发展，将“大数据战略”上 升为国家战略。奥巴马政府甚至将 大数据定义为“未来的新石油”。
从范围来看，
传统数据管理方式
外部性管理，依赖管理力度和执行自律，成难毁 易。
元数据
数据 稽核
管理 制度
从内涵来看，
非结构化数据、内外部数据混搭、 云化处理等都会冲击传统管理模式
挑战1
从形式来看，
数据加工的复杂度和速度要求越来 越高，也对传统管理效率提出挑战
挑战2 6
资产验证
互联网+大数据PPT课件
病人
医院
医生
药房
网站、APP、客 服中心
报销审核/福利管 理服务机构
审核批准后付款
银行
医保局
缺少对药品流通环节及对医 院购药和医生开药的管控，造 成中间环节的非法返点
.
缺乏完善的审核工具和 监控手段，报销中存在欺
诈、浪费、滥用的现象
小型本地经销商 小型经销商
分销层级过 多，效率低下
大型经销商 药厂
数据来源：中国信息化百人会发布了《智慧医疗与大数据2015年度报告》
11/4/2019
.
20
公共卫生方向
用户搜索数据 数据建模与分析
疾病预测
11/4/2019
2015年医疗健康数据应用方向 商业应用方向
用户监测数据 医学实验数据 医疗诊断数据 医学学术资源
•••• •••
数据库 /云端
医疗机构 保险公司 制药企业
等现象，医保基金浪费和流失比例不低于50%，控费审核迫在眉睫。
11/4/2019
.
8
中国出现三甲医院看病难的问题，其原因主要有两点： （1）医疗资源分布不均衡是根本原因 （2）分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题
2013年中国各级医院发展情况
三级医院 占比7.2%
诊疗次数占比45.2%
拥有职业医师59.1万名 平均每所医院331名
11/4/2019
.
17
战略思路 一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析
18
我国医疗费用支出以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主，这两项占到医疗总支出的 96.5%；而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主，这两部分占比达 80.6%。同美国相比，我国公民医疗负担较重，同时缺少商业保险作为补充支付方
医院
医生
药房
网站、APP、客 服中心
报销审核/福利管 理服务机构
审核批准后付款
银行
医保局
缺少对药品流通环节及对医 院购药和医生开药的管控，造 成中间环节的非法返点
.
缺乏完善的审核工具和 监控手段，报销中存在欺
诈、浪费、滥用的现象
小型本地经销商 小型经销商
分销层级过 多，效率低下
大型经销商 药厂
数据来源：中国信息化百人会发布了《智慧医疗与大数据2015年度报告》
11/4/2019
.
20
公共卫生方向
用户搜索数据 数据建模与分析
疾病预测
11/4/2019
2015年医疗健康数据应用方向 商业应用方向
用户监测数据 医学实验数据 医疗诊断数据 医学学术资源
•••• •••
数据库 /云端
医疗机构 保险公司 制药企业
等现象，医保基金浪费和流失比例不低于50%，控费审核迫在眉睫。
11/4/2019
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8
中国出现三甲医院看病难的问题，其原因主要有两点： （1）医疗资源分布不均衡是根本原因 （2）分级诊疗制度的缺失加剧了大医院看病难的问题
2013年中国各级医院发展情况
三级医院 占比7.2%
诊疗次数占比45.2%
拥有职业医师59.1万名 平均每所医院331名
11/4/2019
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17
战略思路 一、政策解读 二、医疗行业痛点 三、大数据医疗发展现状 四、大数据医疗发展趋势 五、标杆分析
18
我国医疗费用支出以政府主导的基本医疗保险和个人支付为主，这两项占到医疗总支出的 96.5%；而美国则是以政府主导的基本医疗保险和商业保险为主，这两部分占比达 80.6%。同美国相比，我国公民医疗负担较重，同时缺少商业保险作为补充支付方
互联网科技网络安全大数据分析科技时代工作汇报通用PPT模板课件
01
目录
CONTENTS
年度工作概述
02
工作完成情况
03
成功项目展示
04
工作存在不足
05
明年工作计划
年度工作概述
1
这里可以用一段简洁的文字描述出本章中心思想，或者作为章节导语。还可以列出本章的小节标题。
Part
单击此处添加标题
01
2019
员工界面
❞
单击此处添加标题
商业
分析
市场化
销售
此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内，据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。此处添加详细文本描述，建议与标题相关并符合整体语言风格，语言描述尽量简洁生动。尽量将每页幻灯片的字数控制在200字以内，据统计每页幻灯片的最好控制在5分钟之内。
单击此处添加标题
20%
10%
45%
75%
100%
85%
55%
40%
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
添加标题
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系统保护
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数据分析
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目录
CONTENTS
年度工作概述
02
工作完成情况
03
成功项目展示
04
工作存在不足
05
明年工作计划
年度工作概述
1
这里可以用一段简洁的文字描述出本章中心思想，或者作为章节导语。还可以列出本章的小节标题。
Part
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01
2019
员工界面
❞
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商业
分析
市场化
销售
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20%
10%
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75%
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55%
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2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
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系统保护
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数据分析
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《互联网大数据课件》
机器学习在大数据中的应用
机器学习是大数据分析的重要工具，可用于预测分析、模式识别和聚类分析 等。
大数据在企业管理中的应用
1
客户关系管理
通过大数据分析客户行为和喜好，提
供应链管理
2
供个性化的服务和推荐。
利用大数据分析供应链数据，提高生
产和分销的效率。
3
业务决策
通过大数据分析企业内外部数据，为 业务决策提供决策支持。
2
将计算任务划分为多个子任务，并行
处理，缩短处理时间。
3
分布式存储
将数据分散存储在多个节点上，提高 数据处理的效率和可靠性。
图像处理
使用图像处理算法对图像数据进行分 析和处理。
大数据存储技术
云存储
使用云平台将大数据存储在远 程的服务器上，提供高效的存 储和数据管理。
分布式文件系统
数据库管理系统
将大数据分散存储在多个节点 上，提供高可用性和可扩展性。
通过数据库来存储和管理大数 据，提供高效的查询和数据处 理能力。
大数据计算技术
批处理
对大析数据流，适 用于实时监控和预警等场景。
图计算
对图结构数据进行复杂计算 和分析，如社交网络分析。
大数据安全性问题
大数据的存储和处理过程中面临着数据隐私、数据泄露和数据安全的风险。保护大数据的安全至关重要。
《互联网大数据课件》
本课件将介绍大数据的定义和应用场景，以及互联网时代中大数据的重要性。 其中包括大数据的来源、分析方法、处理、存储和计算技术，以及安全性问 题。我们还将探讨人工智能、机器学习和大数据在企业管理、金融和医疗领 域的应用。
什么是大数据？
大数据是指海量、高速产生的数据集合，难以使用传统数据库工具进行处理和分析。
《互联网+大数据应用课件》
常用的大数据处理技术和方法，包括批处理、实时处理、流处理等，并 讨论适用场景和应用案例。
互联网+大数据在企业中的应用案例
电商行业
探索电商平台如何利用大数 据进行个性化推荐和精细化 运营，提升用户体验和销售 额。
金融行业
分析金融领域大数据的应用， 如风险管理、反欺诈、信用 评估和智能投资等方面。
3
竞争优势
讨论企业如何利用大数据分析来获取竞争优势，并提供一些成功的案例。
大数据分析与挖掘技术
介绍大数据分析的常用技术和方法，如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，以及它们在实际应用中的作用。
大数据安全与隐私保护
探讨大数据安全和隐私保护的重要性，以及现有的安全措施和法律法规。
医疗行业
探讨医疗领域大数据在疾病 预测、诊断辅助和医疗资源 优化方面的应用案例。
互联网+大数据对于商业模式的创新与变 革
1
创新商业模式
如何利用互联网+大数据创造新的商业模式，以及这些模式如何改变行业格局。
2
消费者行为洞察
揭示互联网+大数据如何帮助企业了解消费者行为和趋势，从而调整营销策略并提高销 售额。
《互联网+大数据应用课件》
本课件将探讨互联网+大数据在商业和社会中的重要应用，以及它对传统商业 模式的影响与创新。
互联网+大数据的概念及定义
介绍互联网+大数据的定义、背景和基本概念。探讨大数据的四个特征：大量、多样、高速、价值。
大数据采集、存储与管理
讨论大数据采集的方法，包括传感器、社交媒体、移动设备等。探索大数据存储的挑战和解决方案，如云存储 和分布式文件系统。
互联网+大数据在企业中的应用案例
电商行业
探索电商平台如何利用大数 据进行个性化推荐和精细化 运营，提升用户体验和销售 额。
金融行业
分析金融领域大数据的应用， 如风险管理、反欺诈、信用 评估和智能投资等方面。
3
竞争优势
讨论企业如何利用大数据分析来获取竞争优势，并提供一些成功的案例。
大数据分析与挖掘技术
介绍大数据分析的常用技术和方法，如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等，以及它们在实际应用中的作用。
大数据安全与隐私保护
探讨大数据安全和隐私保护的重要性，以及现有的安全措施和法律法规。
医疗行业
探讨医疗领域大数据在疾病 预测、诊断辅助和医疗资源 优化方面的应用案例。
互联网+大数据对于商业模式的创新与变 革
1
创新商业模式
如何利用互联网+大数据创造新的商业模式，以及这些模式如何改变行业格局。
2
消费者行为洞察
揭示互联网+大数据如何帮助企业了解消费者行为和趋势，从而调整营销策略并提高销 售额。
《互联网+大数据应用课件》
本课件将探讨互联网+大数据在商业和社会中的重要应用，以及它对传统商业 模式的影响与创新。
互联网+大数据的概念及定义
介绍互联网+大数据的定义、背景和基本概念。探讨大数据的四个特征：大量、多样、高速、价值。
大数据采集、存储与管理
讨论大数据采集的方法，包括传感器、社交媒体、移动设备等。探索大数据存储的挑战和解决方案，如云存储 和分布式文件系统。
蓝色微粒体互联网大数据PPT专题演示
大数据的应用和案例
消费大数据
大数据的应用和案例
证监会大数据
回顾“老鼠仓”的查处过程，在马乐一案中，“大数据”首次介入。深交所此前通过“大数据”查出的可疑账户高达300个
大数据的应用和案例
交通大数据
UPS最新的大数据来源是安装在公司4.6万多辆卡车上的远程通信传感器，这些传感器能够传回车速、方向、刹车和动力性能等方面的数据。收集到的数据流不仅能说明车辆的日常性能，还能帮助公司重新设计物流路线。大量的在线地图数据和优化算法，最终能帮助UPS实时地调配驾驶员的收货和配送路线。该系统为UPS减少了8500万英里的物流里程，由此节约了840万加仑的汽油。
大数据的趋势
数据泄露泛滥：未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。
数据管理成为核心竞争力：数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。
大数据时代的机遇和挑战
04
大数据的趋势
大数据的趋势
借助大数据尖端分析加速发展
如果正确的数据出现在合适的时间，您的业务将有望获得什么机会？如何更有效率地运营您的业务？通过数据分析获得变革的潜力与直观理解影响着医疗、银行、交通运输、制造等各行各业。对于许多早期的使用者，当他们从传统商业智能 (BI) 的实践发展到可靠直观理解的更高级分析（预测性和规范性）时，数据改变了他们的业务，无论是通过新的发现、更尖端的产品和服务或总体更好的客户体验。
大数据经典案例——买披萨的故事ppt课件
15
! %^#$%^%$&#^@#$^%@#^
顾客当即晕倒。
16
ห้องสมุดไป่ตู้
什 么 是
大 什么是 大数据 ？
据
？
1
某比萨店的电话铃响了， 客服人员拿起电话。
2
你好，我想要一份……
XXX比萨店。您好，请问有 什么需要我为您服务 ？
3
16846146***。
先生，烦请先把您的会员卡 号告诉我。
4
你为什么知道我所有的电话 号码？
陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼 1205室，您家电话是2646****，您公司电话 是4666****，您的手机是1391234****。请 问您想用哪一个电话付费？
陈先生，根据您的记录，您已经超过今 日提款限额。
13
为什么？
大约30分钟。如果您不想等，可以 自己骑车来。
14
! %^#$%^%$&#^@#$^%@#^
根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟 踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩 托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧 骑着这辆摩托车。
10
那可以刷卡吗？
99元，这个足够您一家六口吃了。 但您母亲应该少吃，她上个月刚刚 做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
11
那我先去附近的提款机提款。
陈先生，对不起。请您付现款，因 为您的信用卡已经刷爆了，您现在 还欠银行4807元，而且还不包括房 贷利息。
12
算了，你们直接把比萨送我家吧， 家里有现金。你们多久会送到？
5
我想要一个海鲜比萨……
陈先生，因为我们联机到CRM系统。
6
为什么？
陈先生，海鲜比萨不适合您。
! %^#$%^%$&#^@#$^%@#^
顾客当即晕倒。
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ห้องสมุดไป่ตู้
什 么 是
大 什么是 大数据 ？
据
？
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某比萨店的电话铃响了， 客服人员拿起电话。
2
你好，我想要一份……
XXX比萨店。您好，请问有 什么需要我为您服务 ？
3
16846146***。
先生，烦请先把您的会员卡 号告诉我。
4
你为什么知道我所有的电话 号码？
陈先生，您好！您是住在泉州路一号12楼 1205室，您家电话是2646****，您公司电话 是4666****，您的手机是1391234****。请 问您想用哪一个电话付费？
陈先生，根据您的记录，您已经超过今 日提款限额。
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为什么？
大约30分钟。如果您不想等，可以 自己骑车来。
14
! %^#$%^%$&#^@#$^%@#^
根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟 踪系统记录。您登记有一辆车号为SB-748的摩 托车，而目前您正在解放路东段华联商场右侧 骑着这辆摩托车。
10
那可以刷卡吗？
99元，这个足够您一家六口吃了。 但您母亲应该少吃，她上个月刚刚 做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。
11
那我先去附近的提款机提款。
陈先生，对不起。请您付现款，因 为您的信用卡已经刷爆了，您现在 还欠银行4807元，而且还不包括房 贷利息。
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算了，你们直接把比萨送我家吧， 家里有现金。你们多久会送到？
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我想要一个海鲜比萨……
陈先生，因为我们联机到CRM系统。
6
为什么？
陈先生，海鲜比萨不适合您。
大数据十大经典案例ppt课件
2012年3月腾讯推出QQ圈子，按共同好友的连锁 反应摊开用户的人际关系网，把用户的前女友推 荐给未婚妻，把同学同事朋友圈子分门别类，利 用大数据处理能力给人带来“震撼”。。
6
5“魔镜”预知石油市场走向
7
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我 谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔 镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界 中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科 技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国 内首款喔。
12
10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中 年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
13
9
7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
10
8 ห้องสมุดไป่ตู้巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被 归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与 深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与 经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数 据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖 地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无 数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3意料之外：
胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买最 多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯 占比达41.45%，其中又以75B 的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。
6
5“魔镜”预知石油市场走向
7
如果你对“魔镜”还停留在“魔镜魔镜，告诉我 谁是世界上最美的女人”，那你就真的out了。“魔 镜”不仅仅是童话中王后的宝贝，而且是真实世界 中的一款神器。其实，“魔镜”是苏州国云数据科 技公司的一款牛逼的大数据可视化产品，而且是国 内首款喔。
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10 超市预知高中生顾客怀孕
明尼苏达州一家塔吉特门店被客户投诉，一位中 年男子指控塔吉特将婴儿产品优惠券寄给他的女 儿——一个高中生。但没多久他却来电道歉，因为 女儿经他逼问后坦承自己真的怀孕了。塔吉特百货 就是靠着分析用户所有的购物数据，然后通过相关 关系分析得出事情的真实状况。
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7 大数据与乔布斯癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和肿瘤DNA 进行排序的人。为此，他支付了高达几十万美元的费 用。他得到的不是样本，而是包括整个基因的数据文 档。医生按照所有基因按需下药，最终这种方式帮助 乔布斯延长了好几年的生命。
10
8 ห้องสมุดไป่ตู้巴马大选连任成功
2012年11月奥巴马大选连任成功的胜利果实也被 归功于大数据，因为他的竞选团队进行了大规模与 深入的数据挖掘。时代杂志更是断言，依靠直觉与 经验进行决策的优势急剧下降，在政治领域，大数 据的时代已经到来；各色媒体、论坛、专家铺天盖 地的宣传让人们对大数据时代的来临兴奋不已，无 数公司和创业者都纷纷跳进了这个狂欢队伍。
3意料之外：
胸部最大的 是新疆妹子
淘宝数据平台显示，购买最 多的文胸尺码为B罩杯。B罩杯 占比达41.45%，其中又以75B 的销量最好。其次是A罩杯， 购买占比达25.26%，C罩杯只 有8.96%。在文胸颜色中，黑 色最为畅销。以省市排名，胸 部最大的是新疆妹子。
互联网时代网络安全大数据分析科技汇报通用PPT模板课件
PART.02
关键文字
• 此部分内容作为文字排版 占位显示
• 更改文字的颜色或者大小 属性。
现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示
01
（建议使用主题字体）
02
更改文字的颜色或者大小属性。
此部分内容作为文字排版占位显示
03
（建议使用主题字体）
04
更改文字的颜色或者大小属性。
现场执行策略
现场执行策略
CLICK HERE TO ENTER YOUR TEXT AND CHANGE THE COLOR OR SIZE OF THE TEXT. INSERT THE DATA TEXT ICON, CHANGE THE PICTURE, AND HAVE A GOOD TIME.CONTENTS
02 现场执行策略
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Please add text here
Please add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings here
04
还可以设置合适的文 字格式，调整文字文 本的行间距。
活动整体思路
文字
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文字
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关键文字
• 此部分内容作为文字排版 占位显示
• 更改文字的颜色或者大小 属性。
现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示
01
（建议使用主题字体）
02
更改文字的颜色或者大小属性。
此部分内容作为文字排版占位显示
03
（建议使用主题字体）
04
更改文字的颜色或者大小属性。
现场执行策略
现场执行策略
CLICK HERE TO ENTER YOUR TEXT AND CHANGE THE COLOR OR SIZE OF THE TEXT. INSERT THE DATA TEXT ICON, CHANGE THE PICTURE, AND HAVE A GOOD TIME.CONTENTS
02 现场执行策略
此部分内容作为文字排版占位显示 （建议使用主题字体）
Please add text here
Please add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings herePlease add the detailed text of the secondary headings here
04
还可以设置合适的文 字格式，调整文字文 本的行间距。
活动整体思路
文字
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大数据分析ppt课件完整版
数据质量与可信度问题
数据质量问题
大数据中包含了大量不准确、不完整或格式不统一的 数据，如何保证数据质量是数据分析的关键。
数据可信度挑战
虚假数据、误导性信息等可能影响数据分析结果的准 确性，如何提高数据可信度是重要议题。
数据治理与标准化
通过建立数据治理机制和标准化流程，提高数据质量 和可信度，保证数据分析结果的准确性。
数据仓库
构建数据仓库，实现数据的整合、管理和优化，提供统一的数据视图。
数据湖
利用数据湖技术，实现多源异构数据的集中存储和管理。
数据安全与隐私保护
制定数据安全策略，采用加密、脱敏等技术手段保护数据安全与隐私。
数据分析与挖掘
描述性分析
运用统计学方法对数据进行描述性分析，如数据 分布、集中趋势、离散程度等。
NoSQL数据库
如HBase、Cassandra等 ，适用于非结构化数据存 储和大规模数据处理。
云存储服务
如AWS S3、阿里云OSS 等，提供高可用、高扩展 性的在线存储服务。
数据挖掘算法
分类算法
如决策树、随机森林等，用于预测离 散型目标变量。
聚类算法
如K-means、DBSCAN等，用于发 现数据中的群组结构。
诊断性分析
通过数据挖掘技术，如关联规则挖掘、聚类分析 等，发现数据中的异常和模式。
ABCD
预测性分析
运用回归分析、时间序列分析等方法对数据进行 预测性分析，揭示数据间的潜在关系。
处方性分析
基于诊断结果，提供针对性的解决方案和优化建 议。
数据可视化呈现
数据可视化工具
运用Tableau、Power BI等数据可视化工具 ，将数据以图表、图像等形式呈现。
大数据行业应用案例精品PPT课件
多样 Variety
大数据的异构和多样性
• 很多不同形式（文本、图像、视 频、机器数据）
• 无模式或者模式不明显 • 不连贯的语法或句义
价值 Value
挖掘大量的不相关信息的价值
• 对未来趋势与模式的可预测分析 • 深度复杂分析（机器学习、人工
智能、商务智能(咨询报告等）
11
高速 Velocity
实时分析和离线分析
2010年
一兆字节的存储量
仅需要0.005美分
10
2020年
1T硬盘 = 一杯咖啡的钱 = 一个图书馆的全部信息
大数据的概念
归类数据类型、有效分析组合
海量 Volume
非结构化数据的超大规模和增长
• 占总数据量的80~90% • 比结构化数据增长快10倍到50倍 • 是传统数据仓库的10倍到50倍
• 数据输入、处理与丢弃 • 互联网接入终端快速增长 • 快速计算、数据分析
大数据的热门应用领域
1
商业
沃尔玛基于每月4500万网购数据，结合网上挖掘的对产品的大众评分，开发语义搜索引擎，方
便浏览，在线购物者增加10—15%，增加销售十多亿美元。还通过对消费者购物行为分析，了解顾
客购物习惯，优化商品陈列。
2
农业
硅谷Climate公司从美国政府获得30年的气候、60年的农作物收成、14TB的土壤数据，还收集
250万个地点的气候数据，向农户提供天气变化、作物、病虫害和灾害、肥料、收获、产量、市场
价格等咨询和保险服务，承诺每英亩的玉米利润增加100美元，如预测有误将将及时赔付。
3
制造业
丰田利用数据分析在试制样车前避免了80%的缺陷；GE通过对2万台喷气引擎的数据分析，能 够提前一个挖掘，帮助一汽等车企深入了解消费者需求，设计新品及资源调配
科技感互联网大数据PPT模板
物流行业应用
智能调度
通过实时分析物流数据，优化运 输路线和调度计划，提高物流运
输效率。
仓储管理
运用大数据技术，实现仓库货物的 实时监控和智能管理，降低仓储成 本。
物流预测
利用历史数据和机器学习算法，预 测物流需求和市场趋势，为企业制 定合理的发展规划提供依据。
其他行业应用
智能交通
01
通过大数据分析，优化城市交通规划和交通信号控制，提高道
数据类型多
大数据包括结构化、半结构化和 非结构化数据，如文本、图片、 视频等。
价值密度低
大数据中包含了大量无用信息， 需要通过算法提取有价值的信息。
互联网大数据来源
社交媒体
包括微博、微信、抖音等社交媒体平台产生 击数据等。
电子商务
感谢您的观看
THANKS
路通行效率。
教育领域
02
运用大数据技术，对学生学习行为进行分析和挖掘，为个性化
教育提供有力支持。
零售行业
03
通过大数据分析消费者行为和购买习惯，实现精准营销和个性
化推荐，提高销售额和客户满意度。
03
互联网大数据技术架构
数据采集与预处理技术
数据爬取技术
利用爬虫程序从网站、API 等数据源中自动提取数据。
数据可靠性问题
由于数据采集和处理过程中的误差和故障，大数据系统的可靠性受 到威胁。
数据一致性问题
在分布式大数据系统中，不同节点上的数据可能存在不一致性，导 致数据分析结果出现偏差。
大数据人才短缺挑战
人才需求与供给不匹配 大数据领域对人才的需求迅速增长，但现有教育体系培养 的大数据人才数量和质量无法满足市场需求。
金融监管与合规 运用大数据技术对金融交易进行实时监控和预警， 协助监管机构有效防范金融风险。
大数据分析PPT(共73张)
分布式计算架构
Master-Slave架构、 MapReduce架构、DAG架构 等
分布式计算编程模型
MapReduce编程模型、BSP编 程模型、Dryad编程模型等
分布式计算资源调度
资源调度策略、任务调度算法 、容错机制等
存储技术
01
分布式文件系统
HDFS、GFS、Ceph等
02
03
04
NoSQL数据库
针对性和有效性。
医疗行业应用
1 2 3
个性化医疗
通过大数据分析，对患者的基因、生活习惯、病 史等信息进行综合分析，为患者提供个性化的治 疗方案和健康建议。
精准医疗
运用大数据分析技术，对疾病的发生、发展、转 归等过程进行深入研究，为精准诊断和治疗提供 科学依据。
医疗资源管理
通过大数据分析，对医疗资源的分布、利用、需 求等进行实时监测和预测，提高医疗资源的配置 效率和管理水平。
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样 ）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据发展历程
萌芽期
成熟期
20世纪90年代至2008年，大数据概 念开始萌芽，主要关注数据存储和计 算能力的提升。
2013年至今，大数据技术逐渐成熟， 应用领域不断扩大，同时大数据产业 也开始形成。
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域，提高决策的科学性 和有效性。
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合，推动跨界融合和创新 发展。
Master-Slave架构、 MapReduce架构、DAG架构 等
分布式计算编程模型
MapReduce编程模型、BSP编 程模型、Dryad编程模型等
分布式计算资源调度
资源调度策略、任务调度算法 、容错机制等
存储技术
01
分布式文件系统
HDFS、GFS、Ceph等
02
03
04
NoSQL数据库
针对性和有效性。
医疗行业应用
1 2 3
个性化医疗
通过大数据分析，对患者的基因、生活习惯、病 史等信息进行综合分析，为患者提供个性化的治 疗方案和健康建议。
精准医疗
运用大数据分析技术，对疾病的发生、发展、转 归等过程进行深入研究，为精准诊断和治疗提供 科学依据。
医疗资源管理
通过大数据分析，对医疗资源的分布、利用、需 求等进行实时监测和预测，提高医疗资源的配置 效率和管理水平。
特点
大数据具有5V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样 ）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
大数据发展历程
萌芽期
成熟期
20世纪90年代至2008年，大数据概 念开始萌芽，主要关注数据存储和计 算能力的提升。
2013年至今，大数据技术逐渐成熟， 应用领域不断扩大，同时大数据产业 也开始形成。
未来发展趋势预测
人工智能与大数据融合
人工智能技术将进一步提高大数据处 理和分析的效率和准确性。
数据驱动决策
大数据将更广泛地应用于企业决策、 政府治理等领域，提高决策的科学性 和有效性。
跨界融合与创新
大数据将与云计算、物联网、区块链 等技术相结合，推动跨界融合和创新 发展。
移动互联网大数据分析管理PPT模板
常见的机器学习算法
包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
数据可视化技术
数据可视化技术
01
数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来，帮
助用户更好地理解和分析数据。
数据可视化技术的应用场景
02
在移动互联网领域，数据可视化技术可以应用于用户行为轨迹
图、流量热力图、销售漏斗图等方面。
数据可视化的常用工具
访问控制与权限管理
访问控制策略
根据数据的敏感性和重要性，制 定合理的访问控制策略，限制对 数据的访问权限。
身份认证
采用多因素认证或强密码策略， 确保只有经过身份验证的用户才 能访问数据。
权限管理
对不同用户设定不同的权限等级， 控制用户对数据的访问范围和操 作权限。
数据脱敏与匿名化
数据脱敏
通过移除或遮盖敏感信息，降低数据泄露的风险。例如，将敏感字段替换为星号或删除相 关字段。源自 案例四：某移动医疗平台的健康数据分析
总结词
提供个性化健康服务
详细描述
通过大数据分析，对移动医疗平台用户的健 康数据、医疗记录等信息进行整合和分析， 为用户提供个性化的健康建议和服务，帮助 用户改善生活习惯和预防疾病。
THANKS
感谢观看
03
包括Tableau、Power BI、ECharts等。
大数据分析工具
大数据分析工具
大数据分析工具可以对海量数据进行高效处理、分析和可视化，帮助用户快速获取有价值的信息。
常见的大数据分析工具
包括Hadoop、Spark、Storm等。
03
移动互联网大数据的应用
用户行为分析
数据来源
包括用户在移动应用上的点击、浏览、搜索、购买等行为数据， 以及设备信息、地理位置等数据。
包括决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
数据可视化技术
数据可视化技术
01
数据可视化技术可以将复杂的数据以直观的方式呈现出来，帮
助用户更好地理解和分析数据。
数据可视化技术的应用场景
02
在移动互联网领域，数据可视化技术可以应用于用户行为轨迹
图、流量热力图、销售漏斗图等方面。
数据可视化的常用工具
访问控制与权限管理
访问控制策略
根据数据的敏感性和重要性，制 定合理的访问控制策略，限制对 数据的访问权限。
身份认证
采用多因素认证或强密码策略， 确保只有经过身份验证的用户才 能访问数据。
权限管理
对不同用户设定不同的权限等级， 控制用户对数据的访问范围和操 作权限。
数据脱敏与匿名化
数据脱敏
通过移除或遮盖敏感信息，降低数据泄露的风险。例如，将敏感字段替换为星号或删除相 关字段。源自 案例四：某移动医疗平台的健康数据分析
总结词
提供个性化健康服务
详细描述
通过大数据分析，对移动医疗平台用户的健 康数据、医疗记录等信息进行整合和分析， 为用户提供个性化的健康建议和服务，帮助 用户改善生活习惯和预防疾病。
THANKS
感谢观看
03
包括Tableau、Power BI、ECharts等。
大数据分析工具
大数据分析工具
大数据分析工具可以对海量数据进行高效处理、分析和可视化，帮助用户快速获取有价值的信息。
常见的大数据分析工具
包括Hadoop、Spark、Storm等。
03
移动互联网大数据的应用
用户行为分析
数据来源
包括用户在移动应用上的点击、浏览、搜索、购买等行为数据， 以及设备信息、地理位置等数据。
互联网IT信息大数据分析PPT模板(2024)
投资决策支持
通过对市场数据、企业数据、宏观经济数据等的综合分析 ，为投资者提供科学的投资决策依据，降低投资风险。
客户画像与精准营销
基于客户的基本信息、交易行为、社交网络等数据，构建 客户画像，实现精准营销和个性化服务，提高客户满意度 和忠诚度。
30
智慧城市建设中应用案例
2024/1/26
交通拥堵治理
2024/1/26
01
使用散点图和气泡图揭示商品销量与价格、评价等 因素的关系
02
案例二：城市交通拥堵分析
03
通过地图可视化展示交通拥堵状况和变化趋势
26
数据可视化案例分析
2024/1/26
利用时间序列图分析拥堵指数与时间 段、天气等因素的关联
使用仪表盘和报警功能实时监测交通 拥堵状况并发出预警
27
目录
CONTENTS
2
01
互联网IT信息大数据概述
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/1/26
3
大数据定义及特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB 甚至EB级别以上的数据。
2024/1/26
处理速度快
大数据处理速度非常快，通常 在秒级时间内给出分析结果。
大数据可以用于疾病预测、个性化治 疗、医疗资源优化等方面，提高医疗 质量和效率。
2024/1/26
政府管理
大数据可以用于城市规划、交通管理 、公共安全等方面，提高政府决策的 科学性和有效性。
商业领域
大数据可以用于市场分析、用户画像 、精准营销等方面，提高企业竞争力 和盈利能力。
6
02
大数据采集与处理技术
通过对市场数据、企业数据、宏观经济数据等的综合分析 ，为投资者提供科学的投资决策依据，降低投资风险。
客户画像与精准营销
基于客户的基本信息、交易行为、社交网络等数据，构建 客户画像，实现精准营销和个性化服务，提高客户满意度 和忠诚度。
30
智慧城市建设中应用案例
2024/1/26
交通拥堵治理
2024/1/26
01
使用散点图和气泡图揭示商品销量与价格、评价等 因素的关系
02
案例二：城市交通拥堵分析
03
通过地图可视化展示交通拥堵状况和变化趋势
26
数据可视化案例分析
2024/1/26
利用时间序列图分析拥堵指数与时间 段、天气等因素的关联
使用仪表盘和报警功能实时监测交通 拥堵状况并发出预警
27
目录
CONTENTS
2
01
互联网IT信息大数据概述
BIG DATA EMPOWERS TO CREATE A NEW
ERA
2024/1/26
3
大数据定义及特点
数据量大
大数据通常指数据量在TB、PB 甚至EB级别以上的数据。
2024/1/26
处理速度快
大数据处理速度非常快，通常 在秒级时间内给出分析结果。
大数据可以用于疾病预测、个性化治 疗、医疗资源优化等方面，提高医疗 质量和效率。
2024/1/26
政府管理
大数据可以用于城市规划、交通管理 、公共安全等方面，提高政府决策的 科学性和有效性。
商业领域
大数据可以用于市场分析、用户画像 、精准营销等方面，提高企业竞争力 和盈利能力。
6
02
大数据采集与处理技术
大数据应用案例分析课件(PPT2)
数据质量挑战
电商数据存在大量噪声和无效 信息，需要进行数据清洗和预 处理。
2024/1/26
实时处理挑战
电商业务要求实时处理和分析 数据，对技术架构和算法性能 提出更高要求。
商业模式创新机遇
大数据可以揭示市场趋势和消 费者需求变化，为电商企业创 新商业模式提供有力支持。
10
03
案例分析：金融领域大数据应 用
通过分析客户的交易行为、偏好、社交媒体互动等信息， 实现客户细分和个性化服务，提升客户满意度和忠诚度。
13
金融领域大数据挑战与机遇
2024/1/26
数据安全和隐私保护
随着金融数据的不断增长和集中，数据安全和隐私保护成为重要挑战。需要加强数据安全管理和技术手段，确保数据 的安全性和合规性。
数据整合和分析能力
金融机构需要具备强大的数据整合和分析能力，以应对复杂多变的市场环境和客户需求。需要建立完善的数据治理体 系和技术平台，提升数据处理和分析能力。
创新业务模式和服务
大数据为金融机构提供了创新业务模式和服务的机会。可以通过数据挖掘和分析，发现新的市场机会和 客户需求，推出个性化的金融产品和服务。
14
04
02
03
个性化治疗
医疗科研
通过分析患者的基因、生活习惯 等数据，制定个性化的治疗方案 ，提高治疗效果。
利用大数据技术进行医疗科研， 加快新药研发、临床试验等进程 。
2024/1/2621Leabharlann 医疗健康领域大数据挑战与机遇
数据隐私保护
如何在利用数据的同时保护患者隐私， 是医疗健康领域大数据面临的重要挑战
。
随着大数据技术的不断发展， 数据挖掘和分析将成为未来大
数据应用的重要方向。
互联网大数据分析之用户画像分析PPT(61张)
用户画像概述
用户画像概述
数据挖掘 典型个体定性描述 群体定量分类统计
一、群体用户定量描述统计
群体定量分类统计——各类用户性别构成
群体定量分类统计——各类用户年龄构成
群体定量分类统计——各类用户年龄构成
用户年龄分布图
Байду номын сангаас
二、个体用户定性描述
典型用户个体描述案例
男，岁，中专或以下学历，保安，年工作经验，月收入在元以 下，知识层次较低，理解表达能力较差。性格内向，不爱说话，但是 在网上却很活跃，是个很有代表性的用户。使用年，没有电脑，由于 工作性质特殊（用户的职业为保安），所以用户每天使用手机登陆及 手机网来打消无聊的时间，或下班去网吧上网。他的同事大都年龄较 大，一般都是把打牌和喝酒作为娱乐活动，这是他所不喜欢的，与他 同龄的同事大都喜欢把上网作为娱乐。他对电脑使用较为生疏。认为 看上去不错，如果能把的功能都加上再稳定些就更好了。与相比，更 习惯使用。
分层抽样 stratified sampling
• 将抽样单位按某种特征或某种规则划分为不同的层，然后从不同的层 中独立、随机地抽取样本。从而保证样本的结构与总体的结构比较相 近，从而提高估计的精度。
整群抽样 cluster sampling
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
互联网大数据分析之用户画像分析PPT (61张) 培训课 件培训 讲义培 训教材 工作汇 报课件 PPT
抽样方法
简单随机抽样
simple random sampling
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
字符串类型，
90天的数据， Web数据7亿， App数据37亿，
一半数值类型， 一行数据估计 2000Byte
总估计在50
亿
每天5000万行， 原始数据每天 100G， 100天 是10T的数据
抽取样本数
据100万行，
导入数据集 市，数据量 在180M
50亿数据的 若全部导入 需要900G的
量， 压缩比
2021/2/20
9
互联网大数据案例
前端展现：互联网用户行为分析
浏览器分析：运行时间，有效时间，启动次数， 覆盖人数，等等 主流网络电视：浏览总时长，有效流量时长， PV覆盖占有率， UV占有率，等等 主流电商网站：在线总时长，有效在线总时长， 独立访问量，网站覆盖量， 等等 主流财经网站：在线总时长， 有效总浏览时长，独立访问量，总覆盖量， 等等
2021/2/20
2
目录
• 互联网大数据案例
– 海量数据，实时计算
2021/2/20
3
互联网大数据案例
某著名咨询公司用户行为分析系统
? 面临问题：实时分析的数据量大，基于Hive的分析系统不够实时，但预算有限
解决办法：90天细节数据约50亿条导入Yonghong DM，再定制Dashboard分析
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
在11:1
假设同时装载 到内存中分析 的量在1/3, 那 总共需要 300G的内存
2021/2/20
6
互联网大数据案例
设计方案
总共配制需要300G的内存 硬件： 5台PC Server， 每台内存：64G， 4 CPU 4 Core 机器角色：一台Naming 、Map， 一台Client、Reduce、Map，其余三台都是Map
2021/2/20
10
互联网大数据案例
海量数据，实时分析
1.90天数据，近10T的原始数据，大部分的查询都是秒级响应 2.实现了Hbase数据与SQL Server中维度表关联分析的需求 3.预算有限，投入并不大，又能解决Hive不够实时的问题 4.性能卓越的交互式BI呈现，非常适合分析师使用
2021/2/20
维度数据被缓存； 细节数据按照日期打上标签，跟缓存的维度数据关联后入集市； 根据日期标签来删除数据；清洗出有意义的字段。
维度数据
细节数据
集市数据
DataCache RefreshJob
2021/2/20
DaJtoainJMoabrt
Cached Data Detail Data From Date To Date Join Type
– Naming Node – Client Node – Map Node – Reduce Node
• 通讯协议：ZIO • 存储结构：ZFS 及其管理 • 计算框架：ZMR 及其管理 • 支持BI的存储格式 • 支持BI的计算框架
13
写在最后
经常不断地学习,你就什么都知道。你知道得越多,你就越有力量 Study Constantly, And You Will Know Everything. The More
RemoveJob Cycling , Chained Jobs
8
互联网大数据案例
系统配置调优
内部管理内存参数： mem.proc.count=8 mem.serial.mem=5120 mem.result.mem=10240
JVM内存管理参数配置： JAVA_OPTS="-XX:NewRatio=3 -XX:SurvivorRatio=1 -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:MaxGCPauseMillis=6000 -XX:GCTimeRatio=19 -XX:ParallelGCThreads=16 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=1 -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:-CMSParallelRemarkEnabled -XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0 -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCDetails -Xms61440m -Xmx61440m -Djava.awt.headless=true"
2021/2/20
WEB数据
APP数据
Hadoop
5 台 PC Server 64G 内存 4 CPU (4 Core)
Data Mart Dashboard/Reporting
4
互联网大数据案例
POC（Proof of Concept）
1.Demo： 5台PC Server 导入10天的数据，如何ETL，如何做简单应用。
2021/2/20
SQL Server
Hadoop
Naming Map
Data Mart
Client Map Reduce
Map
Map
5 台 PC Server 64G 内存 4 CPU (4 Core)
Map
7
互联网大数据案例
ETL过程
历史数据集中导：每天的细节数据和SQL Server关联后，打上标签，再导入集市 增量数据自动导：先删除近3天的数，再导入近3天的数
©2011-2013 Yonghong Technology Co.,Ltd.
Yonghong大数据BI案例的底层技术分享
2014.1.5
新浪微博@永洪科技BI
大数据的4V
1. 数据量大(Volume) 2. 速度快(Velocity) 3. 类型多(Variety) 4. 价值密度低(Veracity)
2.POC： 导入近3个月的数据 解决步长问题，有效访问次数， 在几个分组内，停留时间大于30分钟 解决HBase数据和SQL Server数据的关联问题 解决分组太多，Span过多的问题 分析师做了些简单的应用报表
2021/2/20
5
互联网大数据案例
数据源及数据特征分析
每个表有20多
个字段，一半
11
架构分析
永洪BI / 其他可视化BI工具
ETL管理 备份管理 监控工具
JDBC 接口
连接池 多路、复用、异步
数据加载/卸 载
SQL优化
列
数据包 数据包 数据包
内存计算
列
数据包 数据包 数据包
库内计算
分布式计算
列
数据包
列
数据包
存
储
数据包
Windows系列
Linux系列
Unix系列
12
架构分析
• 机器角色