项目质量公式及常用字母含义

第一章（1）4M1E：人、机、料、法、环P7（2）5W1H：Why？What? Where? When? Who? How? P25（3）PDCA：Plan、Do、Check、Action P25、246第二章（1）QFD：（质量展开技术）P55 SQC（统计质量管理）（2）KJ聚类法P58第三章（1）k=1+3.31Lgnn----数据个数k----分组数（k值越大，频数分布越接近实际情况）P81（2）x max– x minK=￣￣￣￣￣￣k-1x max----一批数据最大值x min----一批数据最小值h----组距P81（3）确定组的边界值第一组下限：x min-h/2 第一组上限：x max+h/2第二组下限：x min+h/2（即第一组上限）第二组上限：x max+h/2+h（即该组上限加组距）P81（4）该组上限值+该组下限值组中值=─────────P812＿x1+x2+…+x n（5）平均数X= ──────n（它表示这批数据代表的产品或工序所能达到的平均水平）P91~（6）中位数X（中值）：k为奇数，中间的数只有一个，就是中位数，若k为偶数，则为中间两个数的平均数。

P92＾（7）众数为X：一批数据中，与最高频数对应的数值。

P93（8）极差R：极差指一批数据中最大值与最小值之差。

R= x max– x min（R大，说明数据波动大，反之……数据较少（≤10）时，可表示数据离散程度）P93（9）标准差σ或S：是每个数据以平均值为基准相差的大小，比较全面地代表了一批数据的分散程度。

σ----标准差σ²----方差当n较小时，则：S----无偏标准差，S²----无偏方差P94＿（10）变异数C：C=S／X（C可为小数或百分数）（C越大，离散程度越大，反之….）P95（11）偏离系数α：偏斜越大，表面项目实施过程越不正常。

＿x i----质量数据X ----平均数n----数据个数（α=0时，频率曲线对称；α>0，正偏；α<0，负偏）P95（12）峰度β：反映了频率曲线顶部的形状。

（β=3.0，曲线呈正态分布状态；β<3.0，平缓；β>3.0，尖峰）P96 （13）①正态分布频率函数的一般形式：μ----总体均值σ----总体标准差e=2.7183＿μ≈X P97②累计概率φ（x i）：P101 (14)①E=PNN----个体数P----不合格品率E----不合格品数②从N中抽取n的所有可能组合数位：③样本中恰有r件不合格品的概率：（超几何分布）④（二项分布）p----总体不合格品率q----总体合格品率,q=1-p⑤二项分布均值μ=np二项分布标准差：P108 （15）泊松分布：m----泊松分布的母体参数，m=npe=2.71828μ=m=npP111第四章（1）PMBOK(美国项目管理知识体系指南) P118（2）ISO（国际标准）（3）GB（中国国家标准）第五章（1）P i----第i个样本不合格品率K----样本个数P---总体不合格品率P136（2）A=6σA----工序能力σ----处于统计控制状态下的工序质量特性的标准偏差（6σ值越大，工序能力越小；反之）P137（3）①工序能力指数C p和C pk：T T u-T lC p= ￣￣= ￣￣￣￣6σ6σT----公差X围σ----工序质量标准差，可用样本标准差S估计，σ=ST u----公差上限T l----公差下限（C p表示设计公差的中心值与测定数据的分布一致时）P139 ②----规定上限时的工序能力指数----规定下限时的工序能力指数P140③n----样本容量r u----样本中允许最多不合格品数＿＿＿r----样本不合格品数的平均值，r=nPσ----样本不合格品数的标准差，＿P----平均不合格品率＿r1+r2+r3+…+r nP=────────knk----k个样本n----每个样本大小r1、r2、r3----不合格品数P141④＿n----样本容量，若样本容量不等，则取平均值nP u----最大允许不合格率σ----不合格品率P分布的标准差：P142⑤C pk：表示设计公差中心值与测定数据分布中心不一致T u-T l-2εC pk=───────6σ令k----平均值的偏离度T u-T lC pk=（1-k）───=(1-k)C p6σ(偏离程度越大，工序能力指数下降越多) P142（4）①C p>1.33，工序能力充分满足，考虑经济性，一般大于1.67时，应降低成本。

（过于充分）②C p=1.33，较理想，适当减少或省略质量检查工作，保持稳定。

（充分）③1≤C p＜1.33 ，不合格品率在0.3％以下，是项目实施希望控制的X围。

但接近1时，（C p=1，T=6σ）应注意超差发生。

（尚可）④0.67＜C p＜1，不合格品率可达4.45％，工序能力不足。

（不足）⑤C p＜0.67，不合格品率将超过4.45%，工序能力不能保证项目质量的稳定性。

（严重不足）P145（5）UCL（控制上限）LCL（控制下限）CL（中心线）（6）①＝＿X---- X的平均值＿----X分布的标准偏差P158②＿R----R的平均值σR----R分布的标准偏差d2、d3----随n而确定的系数P158③R=X max– X minR----极差X max----组内最大值X min----组内最小值P161④＝X----总体平均值K----分组数＿X i----第i组平均值P161⑤＿R----极差平均值R i----第i组数据极差(计算结果应比原始数据多1位小数) P162（7）①（不合格品数为r，r服从二项分布）P=173②P i=r i／nP i----每个样本的不合格品率r i----第i个样本中不合格品数P174③＿P----样本平均不合格品率K----样本个数P174（8）U=C／nU----单位缺陷数C----样本中的缺陷数n ----样本中的单位数P178（9）①在中心线一侧连续出现n 点的概率：nP=（1／2）P182②出现n点倾向的概率：P n=2/n! P184(10)r----相关系数L xy----x、y的协方差，亦称偏差积和__＿L xx----X为X的偏差平方和L yy----y为y的偏差平方和＿X----变量X的均值n----数据组数P192（11）①一元线性回归方程式的标准形式：ˆy=a+bxx----自变量ˆy----因变量，表示y的估计值a----常数b----回归系数P197_ _②a=y－bxb=L xy／L xx__x----自变量x的均值_y----因变量y的均值L xy----x i、y i的协方差_L xx----x i对x的偏差平方和P198③Q----剩余平方和P199（12）①P=D／NP----批不合格率D----产品批中所含不合格品数N----产品批中含单位产品总数，即批量P201 ②U=100C／NU----产品质量批每个100单位产品的缺陷数C----产品批中的缺陷数N----批量P201③_ D1+D2+…+D kP=─────×100%N1+N2+…+N k_P----过程平均不合格品率N i----第i批产品的批量D i----第i批产品中的不合格率K----批数P201（13）LTPD（容许不合格品率，质量低到近乎不能容许的程度，这是一种具有很低接收概率的质量水平）P203（14）GQL（优良水平，指一批产品认为质量优良的不合格品率的上限）P203 （15）评价指标=产出／投入P214第七章（1）合格品单位工程个数（或面积）①工程项目合格品率= ────────────────×100%验收签订的单位工程个数（或面积）优良品单位工程个数（或面积）②工程优良品率= ──────────────────×100%验收签订的单位工程个数（或面积）返修单位工程个数（或面积）③工程返修率= ──────────────────×100%验收签订的单位工程个数（或面积）自年初累计返工损失金额④工程返修损失率= ──────────────────×100%自年初累计完成施工产值（2）质量成本总额①百元产值质量成本率= ─────────────×100%企业总产值或施工产值质量成本总额②百元总成本质量成本率= ─────────────×100%企业实际成本总额质量成本总额③百元利润质量成本率= ─────────────×100%利润总额P283第八章（1）σ（表示数据相对于平均值的分散程度），±3σ控制在规格界限之内的合格率为99.7%，目标值为±6σ，6σ不合格率为十亿分之二。

P308（2）DMAIC：Define(定义)、Measure(测量)、Analyze(分析)、Improve(改进)、Control(控制)。

P314注：标注的页码为新书页码。