电商经济背景下大数据分析技术及实用案例课件分析(PPT87张)
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【电商平台】线上交易与运营数据分析PPT
04
电商平台运营数据分析实战案例
案例一：某电商平台销售额预测
数据分析过程
• 收集历史销售额数据，包括时间、销售额等 • 使用时间序列分析模型，如ARIMA模型，进行销售额预测 • 结合其他因素，如节假日、促销活动等因素，对预测结果进行调整
案例结果
• 预测未来销售额，为电商平台制定运营策略提供依据 • 发现销售额的规律和趋势，为电商平台优化营销活动提供支持
02
优化商品结构：通过数据分析，了解各类商品的销售额、利润和评价等，从而优化商品结构，提高平台的盈利能力
03
提高运营效率：通过数据分析，了解平台的流量、转化率、客单价等，从而优化运营策略，提高运营效率
运营数据分析帮助提升竞争力的关键指标
流量指标：包括平台访问量、页面浏 览量、访问时长等，反映平台的吸引
• 描述性统计分析：对数据进行概括和总结，如均值、方差、中位数等 • 探索性数据分析：通过图形和统计方法发现数据中的规律和趋势，如相关性分析、 聚类分析等 • 预测性数据分析：通过历史数据预测未来数据，如回归分析、时间序列分析等
数据分析模型应用
• 用户画像分析：通过用户数据构建用户画像，为精准营销提供支持 • 商品推荐系统：通过用户行为数据，为用户推荐合适的商品 • 销售额预测：通过历史销售数据，预测未来销售额，为运营策略提供依据
• 全球化趋势下，跨境电商平台迎来发展机遇 • 跨境电商平台需要提供本地化的服务，满足消费者的多 样化需求
跨境电商平台的挑战
• 面对激烈的市场竞争，跨境电商平台需要不断创新和优 化 • 跨境电商平台需要解决物流、支付、税收等方面的难题， 提高用户体验
THANK YOU FOR WATCHING
谢谢观看
互联网电子商务发展大数据融合趋势分析(PPT版)
•
关店后，销售人员结帐、盘点每天货品上下架情况，并 对客人购买与退货率做出统计。再结合柜台现金资料， 交易系统做出当日成交分析报告，分析当日产品热销排 名，然后，数据直达Zara仓储系统 。
7
Zara的大数据采集与决策
展示
• •
2010年秋天，Zara开始推出网络商店，除了增加营收，线上商
店强化了双向搜寻引擎、资料分析的功能
仅供开采162年 不可再生资源VS数据
2010年全球数据总量1.2ZB，年增长50%
仅供开采45年
仅供开采60年
大数据时代 → 数据爆炸式增长（每分钟……）
13000+个iPhone 应用下载
Skype上 37万+分钟的语音 通话
Twitter上发布 98000+新微博
上传6600张新照 片到flickr
KPI，完成Zara内部的垂直整合主轴。
8
Zara的大数据应用关键问题思考
有了大数据还要迅速回应、修正与执行
• • H&M一直想跟上Zara的脚步，积极利用大数据改善产品流程，
展示
成效却不彰，两者差距愈拉愈大，这是为什么? 大数据最重要功能是缩短生产时间，让生产端依照顾客意见，能 于第一时间迅速修正。但是，H&M内部的管理流程，却无法支撑 大数据供应的庞大资讯。H&M的供应链中，从打版到出货，需要 三个月左右，完全不能与Zara两周相比。
关键环节一：数据信息记录
一家零售商是如何比一位女孩的亲生父亲更早得知其怀孕消息的呢？每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会 获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计 算机系统就会自动记录消费内容、时间等信息。再加上从其他管道取得的统计资料，塔吉特便能形成一个庞大 数据库，运用于分析顾客喜好与需求。 每个ID号还会对号入座的记录下你的人口统计信息：年龄、是否已婚、是否有子女、所住市区、住址离Target的 车程、薪水情况、最近是否搬过家、钱包里的信用卡情况、常访问的网址等等。Target还可以从其他相关记录、求学记录、阅读习惯等 等。乍一看，你会觉得这些数据毫无意义，但在Andrew Pole和顾客数据分析部的手里，这些看似无用的数据便 爆发了前述强劲的威力
电商运营数据分析专题PPT课件
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6.1.4集水坑的钢筋绑扎： 根据主体工程设计资料统计，本xxxx小区设计混凝土硬化面积为0.6267m2，场地硬化系数为35.005%。
用户运营数据
5.2.2龙门架超重运输安全规定： （2）水利部、水总2003年67号文水土保持工程概(估)算编制规定；
2 活动运营数据
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卸货时要确认货物的数量、规格以及是否有运输时造成的破损。 主路车行道宽为6米，支路4米，宅间小路2.5米，采用沥青路面，绿地游路1.5~2米，采用卵石铺地材料，商业区通过周边城市道路及商业街轴设置多个入口。
4 项目运营数据
输入 标题
①建设期扰动地表可能产生的水土流失量预测 混凝土终凝前，再次用铁抹子将混凝土表面进行压光处理，增加密实度，以控制混凝土表面龟裂。
4 项目运营数据
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xxxx水土保持总投资为249.77万元。 （5）xxxx区平均海拔为266～269m，不做系数调整。
4 项目运营数据
1 运营数据概览
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，确保钢立柱安装后处于同一平 （4）监测内容、方法及时段依据合理、经济、可操作性强的原则确定。
1 运营数据概览
后浇带应在其两侧混凝土龄期达到两个月后施工，施工前，应将接缝处的混凝土凿毛，清除干净，保持湿润，并刷水泥浆；采用补偿收缩混凝土浇筑，强度高于两侧混凝土一个强度等级。 施工过程中施工现场发生无法预料的需要紧急抢救处理的危险时，应迅速逐级上报，次序为现场、xxxx部。
大数据分析技术在电商运营中的应用与实践培训ppt
大数据分析技术在电商 运营中的应用与实践培 训
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 引言 • 大数据分析技术基础知识 • 大数据分析技术在电商运营中的应用 • 大数据分析实践案例分享 • 大数据分析技术发展趋势与挑战 • 总结与展望
01
引言
大数据分析技术概述
数据采集
数据清洗与整合
利用各种工具和渠道收集大量数据，包括 用户行为数据、交易数据、商品信息等。
03
04
营销活动数据分析
对历史营销活动数据进行分析 ，包括活动效果、用户响应等
。
营销策略制定
根据营销活动数据分析结果， 制定针对性的营销策略，如优
惠券发放、满减活动等。
营销策略实施
将制定的营销策略实施到电商 平台上，观察并分析实施效果
。
营销策略调整
根据营销策略实施效果，及时 调整和优化营销策略，提高营
竞争激烈
数据安全与隐私保护
随着电商市场的不断发展，竞争越来 越激烈，商家需要不断创新以吸引和 留住用户。
电商交易涉及大量用户个人信息和交 易数据，商家需要采取有效措施用户对商品和服务的品质和个性化需 求越来越高，商家需要更好地了解用 户需求并提供定制化服务。
大数据分析技术在电商运营中的重要性
03
大数据分析技术在电商运营中的应用
用户行为分析
用户浏览行为分析
通过分析用户的浏览记录 ，了解用户的兴趣和需求 ，为商品推荐和个性化服 务提供依据。
用户购买行为分析
研究用户的购买决策过程 ，识别购买动机和偏好， 优化商品布局和营销策略 。
用户反馈行为分析
收集用户评价、咨询和投 诉等反馈信息，及时了解 用户需求和改进点，提升 用户体验。
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 引言 • 大数据分析技术基础知识 • 大数据分析技术在电商运营中的应用 • 大数据分析实践案例分享 • 大数据分析技术发展趋势与挑战 • 总结与展望
01
引言
大数据分析技术概述
数据采集
数据清洗与整合
利用各种工具和渠道收集大量数据，包括 用户行为数据、交易数据、商品信息等。
03
04
营销活动数据分析
对历史营销活动数据进行分析 ，包括活动效果、用户响应等
。
营销策略制定
根据营销活动数据分析结果， 制定针对性的营销策略，如优
惠券发放、满减活动等。
营销策略实施
将制定的营销策略实施到电商 平台上，观察并分析实施效果
。
营销策略调整
根据营销策略实施效果，及时 调整和优化营销策略，提高营
竞争激烈
数据安全与隐私保护
随着电商市场的不断发展，竞争越来 越激烈，商家需要不断创新以吸引和 留住用户。
电商交易涉及大量用户个人信息和交 易数据，商家需要采取有效措施用户对商品和服务的品质和个性化需 求越来越高，商家需要更好地了解用 户需求并提供定制化服务。
大数据分析技术在电商运营中的重要性
03
大数据分析技术在电商运营中的应用
用户行为分析
用户浏览行为分析
通过分析用户的浏览记录 ，了解用户的兴趣和需求 ，为商品推荐和个性化服 务提供依据。
用户购买行为分析
研究用户的购买决策过程 ，识别购买动机和偏好， 优化商品布局和营销策略 。
用户反馈行为分析
收集用户评价、咨询和投 诉等反馈信息，及时了解 用户需求和改进点，提升 用户体验。
电商运营数据分析PPT课件
混凝土浇筑时人工推车不得撒把，运输料道上应有防滑设备。 xxxx建设可能扰动原地貌、损坏土地和植被情况，在查阅主体工程设计资料和实地调查的基础上，结合xxxx组成、布局和施工工艺等，经图面量测、数据统计相结合的方法进行测算。
项目运营数据
不得使用点燃的割炬当照明用。 检查完毕后，现场检测人员向xxxx经理提交预埋件检查报告。
1 运营数据概览
的个性化选择；同时完成固定资产投资，实现良好的经济效益和环境效益。 5.2.3预制梁吊装：
活动运营数据
五、注意测压测气管的预埋（D15铁管，呈"几"字型） 5.2.2 钢支座的预装
2 活动运营数据
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，水土流失逐渐减少直至 为了降低施工期间排水的泥沙含量，考虑在临时排水沟出口处布设沉沙池，本方案设计在排水沟出口处分别布设了4口临时沉沙池和3口永久沉沙池，采用M7.5水泥砂浆砖砌体砌筑
电商运营
数据分析
3.3.6器械落入孔内，应使用钢绳等工具打捞，在没有可靠的防坍塌和淹溺措施的情况下，严禁人员进入孔内作 4 各种电动机械设备，必须有漏电保护装置和可靠安全装置和可靠安全接地方可使用；
3 用户运营数据
添加标题 添加标题
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
（5）起吊钢筋骨架，下方禁止站人，必须待骨架降到距模板1米以下方可靠近，就位支撑好摘钩。 4、实验设计标准及规范：
3 用户运营数据
输入 标题
，主要说明紧急情况性质、地点、发生时间、有无伤亡、是否需 （3）定点观测和实地调查相结合的原则。
电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-电商店铺流量分析
5.3.2 店铺页面流量分析
23
4．页面流量去向分析
在生意参谋“流量”板块“流量去 向”页面中可以分析页面流量去向，如 图所示为店铺近 7 日商品详情页各页面 的离开访客数、离开浏览量和离开浏览 量占比的数据情况。
为了进一步分析店铺页面流量的去 向，可以在“离开页面去向排行”区域 查看到具体的去向情况，如图所示。
实训思路
本实训的操作思路如下。 （1）按类型分析页面流量。利用数据透视图分析各类型页面的浏览量、访客数和平均 停留时间。 （2）分析商品详情页流量。单独分析各商品详情页的浏览量和访客数情况。
5.5 实战训练—— 分析店铺页面的流量情况
35
实训过程
1 分析各类型页面流量
2 调整数据透视表布局
5.5 实战训练—— 分析店铺页面的流量情况
5.3.2 店铺页面流量分析
21
3．页面访问排行分析 下面将店铺最近 7 天在淘宝无线端的页面访问排行数据下载到电脑中，然后利用 Excel
对数据进行整理并分析，其具体操作如下。
1 新建“页面”项目数据
2 创建图表
5.3.2 店铺页面流量分析
22
3．页面访问排行分析
3 设置组合图
4 分析页面流量
微淘
微淘是手机淘宝的重要产品之一，在微淘中，每一个消费者都可以 通过订阅的方式获取自己想关注的信息和服务，并且和商家产生互 动。商家也可以充分迎合消费者的喜好，为其提供合适的咨询服务 或产品服务，将他们吸引到店铺中。
淘宝头条是一个生活消费资讯类媒体平台，可以通过在该平台创建 “淘宝头条号”，借助淘系海量流量和精准算法实现个性化推送，以 获得更多的曝光和关注。商家可以在淘宝头条中与消费者进行互动， 推广自己的商品，让消费者有兴趣访问自己的店铺或商品。
电商数据分析最全ppt全套课件完整版整套教学教程最新
及其搜索人群的分布情况等。其主要功能模块包括基于单个词 的趋势研究、需求图谱、人群画像，以及基于行业的搜索指常用工具
1.2.4 电商数据分析的基本流程
10
1．常规分析
电商数据分析都应该以业务场景为起点，以业务决策作为终点。基于此，可以按照以下 步骤来进行常规分析流程来处理数据。
1.2.4 电商数据分析的基本流程 2．内外因素分解分析
11
内外因素分解法可以通过 四象限图的结构把问题拆分为 四个因素，包括内部可控因素、 外部可控因素、内部不可控因 素、外部不可控因素，然后对 不同类型因素导致的问题采取 不同的解决方法。
1
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5
对比思维是较常见的、 商 家 应 该 在 运 营 较直接的和较容易实 过 程 中 记 录 所 有 现的一种数据分析思 的 数 据 ， 保 存 到 维。比如对比各店铺 自己的数据库 中 ， 销量情况，对比淡季 并 通 过 建 立 不 同 和旺季的交易数据等。 的 数 据 维 度 和 追 通过这些对比，能够 踪 机 制 来 分 析 和 更直观和全面地分析 处理数据。 对象的情况。
8
2．平台类工具
平台类工具是指电商平台研发的数据分析工具，一般被整合于电商平台后台中，如阿里 巴巴平台的生意参谋。
生意参谋由阿里巴巴集团官方推出，致力于为淘宝商家提供精准实时的数据统计、多维 数据分析和权威的数据解决方案。商家可以通过生意参谋的以下模块来了解店铺数据。
1
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店铺概况
实时直播
经营分析
文字图形类数据普遍应
用在关键词分析、人群
画像等场景中。
3 图表
图表类数据是经常用于 数据分析的一种可视化 电商数据类型，它可以 将枯燥的数字类数据， 转换为更为直观的图表。
1.2.4 电商数据分析的基本流程
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1．常规分析
电商数据分析都应该以业务场景为起点，以业务决策作为终点。基于此，可以按照以下 步骤来进行常规分析流程来处理数据。
1.2.4 电商数据分析的基本流程 2．内外因素分解分析
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内外因素分解法可以通过 四象限图的结构把问题拆分为 四个因素，包括内部可控因素、 外部可控因素、内部不可控因 素、外部不可控因素，然后对 不同类型因素导致的问题采取 不同的解决方法。
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对比思维是较常见的、 商 家 应 该 在 运 营 较直接的和较容易实 过 程 中 记 录 所 有 现的一种数据分析思 的 数 据 ， 保 存 到 维。比如对比各店铺 自己的数据库 中 ， 销量情况，对比淡季 并 通 过 建 立 不 同 和旺季的交易数据等。 的 数 据 维 度 和 追 通过这些对比，能够 踪 机 制 来 分 析 和 更直观和全面地分析 处理数据。 对象的情况。
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2．平台类工具
平台类工具是指电商平台研发的数据分析工具，一般被整合于电商平台后台中，如阿里 巴巴平台的生意参谋。
生意参谋由阿里巴巴集团官方推出，致力于为淘宝商家提供精准实时的数据统计、多维 数据分析和权威的数据解决方案。商家可以通过生意参谋的以下模块来了解店铺数据。
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店铺概况
实时直播
经营分析
文字图形类数据普遍应
用在关键词分析、人群
画像等场景中。
3 图表
图表类数据是经常用于 数据分析的一种可视化 电商数据类型，它可以 将枯燥的数字类数据， 转换为更为直观的图表。
完整版电商运营数据分析PPT专题课件
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I级钢筋采用调直机进行调直。 所有安装过程检验xxxx先由安装班组自检，合格后由工长报xxxx部质检员验收，验收时填写相应记录，全部合格后，向监理报验，若有不合格项，必须填写不合格报告及不报告处理追踪报告
用户运营数据
5.6 所有高处清洗的操作工人需配有安全带，工人的安全带必须与其它牢固的结构相连接。 7.10.3.7密闭门及钢框应立式堆放，并支撑牢靠。
a．铝料运到施工工地之前，表面须用保护胶纸与牛皮包装纸进行保护包装，以免运输过程中划伤表面及安装后表面沾染具有腐蚀作用的水泥。 通过对xxxx水土流失类型、分布及土壤侵蚀强度和水土流失量进行预测、统计、分析，计算得出结论如下：
电商运营
数据分析
墙体水平筋与暗柱箍筋禁止有三根（含）以上重叠，重叠钢筋必须错开20mm以上。 对于返修后的工艺设备，再加工时，应重新做首件三检，合格后方可进行批量生产。
输入 标题
11.4明确水土保持工程投资渠道，保障资金来源 十、底板上施工缝必须留置在底板±0.000以上500mm高，止水钢板厚度不小于3mm，止水钢板的水平联结采用双面焊，搭接长度不小于100mm，止水钢板宽300mm，砼浇筑至150mm处
3 用户运营数据
点击输入标题
B起重机吊装作业时，汽车驾驶室内不得有人，重物不得超越驾驶 不定时对施工现场进行安全检查，发现隐患，要做到及时整改，并认真执行公司的"安全检查反馈制度"。
目录
CONTENTS
运营数据概览
用户运营数据
活动运营数据
项目运营数据
7.10.3 密封条安装，应符合下列要求： 4、作业过程中，发生两塔碰撞一台塔钢丝绳与另一台塔起重臂缠绕后，应立即停止动作，并对回转进行制动，通知维修人员解除缠绕后方能动作。
电商运营数据分析解读PPT课件
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a.校对进厂五金附近与合同的型号、规格、厂家是否一致，数量是否齐备，出厂合格证是否齐全。 ③、给水管、压力排水管、供油管、自流排水管系统应无漏水；
用户运营数据
金属外护层做等电位联结。 k、镀膜：真空磁控阴极溅射工艺制造的低反射膜。
3 用户运营数据
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1 运营数据概览
添加内容
（2）水土流失使排水沟、渠过水断面减小，甚至淤积，影响雨天的降水排泄，导致区域积水； 密封胶及结构胶：其采购期为10 天，运输期为1 天，我司将在工程注胶前11 天前开始下胶的订购单，以保证工程的如期完工；
1 运营数据概览
添加标题 添加标题 添加标题
6.4水土流失防治分区 板式橡胶支座安装时，应注意下列事项：
2 活动运营数据
b、有齐全的质量凭证、原始记录； 在小区内形成绿化通道和硬化小道，车库出口与道路衔接，绿化地带形成空间层次变化的带状绿地，带来不同的景观感受。
2 活动运营数据
十、人防工程施工重点难点节点做法 横框采用50*50 镀锌角钢。
2 活动运营数据
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标题
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4 施工用电应规范，接线有专职电工负责。 建设部玻璃幕墙设计、制作、施工安装的若干技术规定
3 用户运营数据
输入 标题
（3）针对建设情况，及时开展水土保持监测工作，积极配合水行政主管部门对水土保持工作的检查； 3.文明施工保证体系及实施措施
3 用户运营数据
点击输入标题
第四次；人防竣工验收为第五次；每次验收合格后及时进入下道工序施工。 调整间隙、水平及垂直度后，固定面板组件的上、下、左、右折边。
电商经济背景下大数据分析技术及实用案例ppt(87张)
9
渠道
情报的多渠道来源——不同渠道的情报内容不同
•国家经济指标
•房地产•消费水平•市资讯提经济来源分支
炼
销售 人员
竞争 对手
时效
情报圈
甄 别
•信息收集 •信息分析 •情报储存 •信息情报传递
技术技源来术分源来支分支
同行合 作伙伴
公司分支
广告宣传 活动
客户
分析报表、CEOS
人力资源分支
朋友
网络
内部信息
阶段
• 1997年底召开的APEC会议中提出各国共同促进电子商务发展的议案，引起全球 电子商务 的关注。1998年被称为电子商务年。
销售人员
96%
顾客
92%
行业期刊
89%
公司的促销材料
84%
营销研究人员
83%
对竞争对手产品的分析
81%
公司的年度报告
77%
会议、贸易展会
74%
分销商
70%
供应商
65%
电商经济背景下大数据分析技术及实 用案例( PPT87 页)
电商经济背景下大数据分析技术及实 用案例( PPT87 页)
如何应用情报的？——
新闻公告
竞争对手简介
战略影响 工作表 每月情报简报 形势 分析 特别情报汇总
电商经济背景下大数据分析技术及实 用案例( PPT87 页)
描述
包括来源于内部和外部的战略 及战术方面的信息。包括：已 印刷出版或未印刷出版的信息
包括竞争对手的基本情况，通 常是放在一个文件夹或可供随 时检索的数据库内，并可经常 进行更新
和新闻公告近似，但会确认对 企业战略和战术有影响的事件
包括主要的战略新闻和影响因 素，以高度浓缩的形式报告
渠道
情报的多渠道来源——不同渠道的情报内容不同
•国家经济指标
•房地产•消费水平•市资讯提经济来源分支
炼
销售 人员
竞争 对手
时效
情报圈
甄 别
•信息收集 •信息分析 •情报储存 •信息情报传递
技术技源来术分源来支分支
同行合 作伙伴
公司分支
广告宣传 活动
客户
分析报表、CEOS
人力资源分支
朋友
网络
内部信息
阶段
• 1997年底召开的APEC会议中提出各国共同促进电子商务发展的议案，引起全球 电子商务 的关注。1998年被称为电子商务年。
销售人员
96%
顾客
92%
行业期刊
89%
公司的促销材料
84%
营销研究人员
83%
对竞争对手产品的分析
81%
公司的年度报告
77%
会议、贸易展会
74%
分销商
70%
供应商
65%
电商经济背景下大数据分析技术及实 用案例( PPT87 页)
电商经济背景下大数据分析技术及实 用案例( PPT87 页)
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新闻公告
竞争对手简介
战略影响 工作表 每月情报简报 形势 分析 特别情报汇总
电商经济背景下大数据分析技术及实 用案例( PPT87 页)
描述
包括来源于内部和外部的战略 及战术方面的信息。包括：已 印刷出版或未印刷出版的信息
包括竞争对手的基本情况，通 常是放在一个文件夹或可供随 时检索的数据库内，并可经常 进行更新
和新闻公告近似，但会确认对 企业战略和战术有影响的事件
包括主要的战略新闻和影响因 素，以高度浓缩的形式报告
电商平台运营与数据分析培训ppt与实际案例
电商平台运营与数据分析培训ppt与 实际案例
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 电商平台运营概述 • 电商平台运营策略 • 电商平台数据分析方法 • 电商平台运营与数据分析案例分析 • 电商平台运营与数据分析的挑战与解决方
案 • 总结与展望
01
电商平台运营概述
电商平台的定义与特点
定义
电商平台是一种在线交易平台， 它允许买家和卖家进行商品或服 务的交易。
案例三：某电商平台的营销效果评估
01
营销活动策划
策划各种营销活动，如限时秒杀、满减优惠等。
02
营销效果数据收集
收集营销活动前后的销售额、流量、转化率等数据。
03
营销效果评估
对收集到的数据进行分析，评估营销活动的效果，为后续的营销策略制
定提供参考。同时，也可以根据评估结果对营销活动进行改进和优化，
提高营销效果。
THANKS
感谢观看
特点
便捷性、全球化、信息化、服务 化。
电商平台的发展趋势
01
02
03
移动电商迅速发展
随着智能手机的普及，移 动电商的交易额已经超过 PC端，成为主流交易方式 。
跨境电商崭露头角
国内市场逐渐饱和，跨境 电商成为新的发展热点， 国内电商纷纷拓展海外市 场。
社交电商异军突起
借助社交媒体的力量，社 交电商在短时间内取得了 显著的发展。
电商平台运营的重要性
提供全面的商品和服务
电商平台需要提供丰富的商品和服务 ，满足不同消费者的需求，提高用户 体验。
提高交易效率
保障交易安全
电商平台需要提供安全可靠的交易保 障，保护买家和卖家的合法权益。
电商平台需要优化交易流程，提高交 易效率，降低交易成本。
汇报人：可编辑 2023-12-22
目录
• 电商平台运营概述 • 电商平台运营策略 • 电商平台数据分析方法 • 电商平台运营与数据分析案例分析 • 电商平台运营与数据分析的挑战与解决方
案 • 总结与展望
01
电商平台运营概述
电商平台的定义与特点
定义
电商平台是一种在线交易平台， 它允许买家和卖家进行商品或服 务的交易。
案例三：某电商平台的营销效果评估
01
营销活动策划
策划各种营销活动，如限时秒杀、满减优惠等。
02
营销效果数据收集
收集营销活动前后的销售额、流量、转化率等数据。
03
营销效果评估
对收集到的数据进行分析，评估营销活动的效果，为后续的营销策略制
定提供参考。同时，也可以根据评估结果对营销活动进行改进和优化，
提高营销效果。
THANKS
感谢观看
特点
便捷性、全球化、信息化、服务 化。
电商平台的发展趋势
01
02
03
移动电商迅速发展
随着智能手机的普及，移 动电商的交易额已经超过 PC端，成为主流交易方式 。
跨境电商崭露头角
国内市场逐渐饱和，跨境 电商成为新的发展热点， 国内电商纷纷拓展海外市 场。
社交电商异军突起
借助社交媒体的力量，社 交电商在短时间内取得了 显著的发展。
电商平台运营的重要性
提供全面的商品和服务
电商平台需要提供丰富的商品和服务 ，满足不同消费者的需求，提高用户 体验。
提高交易效率
保障交易安全
电商平台需要提供安全可靠的交易保 障，保护买家和卖家的合法权益。
电商平台需要优化交易流程，提高交 易效率，降低交易成本。
电子商务案例分析ppt课件
运用无人车、无人机等新型配送方式，提高配送效率和准确性， 降低配送成本。
最后一公里配送解决方案
01
自提点建设
在社区、学校等场所设立自提点 ，方便用户自取包裹，提高配送 效率。
众包配送
02
03
智能快递柜
利用社会闲散运力进行众包配送 ，降低配送成本，提高配送灵活 性。
运用智能快递柜进行包裹投递， 实现24小时自助取件，提高用户 满意度。
02
部署防火墙、入侵检测系统等安全设备，防范网络 攻击和数据泄露。
03
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在极端情况 下数据的完整性和可用性。
交易纠纷处理机制完善举措
01 设立专门的客户服务团队，负责处理用户投诉和 交易纠纷。
02 建立完善的交易纠纷处理流程，确保每一起纠纷 都能得到公正、及时的处理。
协同效率。
风险管理
03
识别供应链中的潜在风险，并制定相应的应对措施，保障供应
链的稳定运行。
智能仓储和物流技术运用
自动化仓储设备
运用自动化立体仓库、堆垛机、输送线等设备，提高仓储自动化 水平，减少人工干预。
智能物流技术
运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现物流过程的可视化 、可追踪和智能化管理。
无人配送
优化服务器和网络环境，提高平台的响应速度和稳定性，减少用户等 待时间和卡顿现象。
加强客户服务
建立完善的客户服务体系，提供及时、准确、友好的咨询、投诉、退 换货等服务，增强用户的信任感和忠诚度。
营销推广策略部署
制定营销计划
根据平台定位和目标用户群 体，制定全面的营销计划， 包括广告投放、社交媒体推 广、线下活动等方面。
06
网络安全保障措施及风险防范
最后一公里配送解决方案
01
自提点建设
在社区、学校等场所设立自提点 ，方便用户自取包裹，提高配送 效率。
众包配送
02
03
智能快递柜
利用社会闲散运力进行众包配送 ，降低配送成本，提高配送灵活 性。
运用智能快递柜进行包裹投递， 实现24小时自助取件，提高用户 满意度。
02
部署防火墙、入侵检测系统等安全设备，防范网络 攻击和数据泄露。
03
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在极端情况 下数据的完整性和可用性。
交易纠纷处理机制完善举措
01 设立专门的客户服务团队，负责处理用户投诉和 交易纠纷。
02 建立完善的交易纠纷处理流程，确保每一起纠纷 都能得到公正、及时的处理。
协同效率。
风险管理
03
识别供应链中的潜在风险，并制定相应的应对措施，保障供应
链的稳定运行。
智能仓储和物流技术运用
自动化仓储设备
运用自动化立体仓库、堆垛机、输送线等设备，提高仓储自动化 水平，减少人工干预。
智能物流技术
运用物联网、大数据、人工智能等技术，实现物流过程的可视化 、可追踪和智能化管理。
无人配送
优化服务器和网络环境，提高平台的响应速度和稳定性，减少用户等 待时间和卡顿现象。
加强客户服务
建立完善的客户服务体系，提供及时、准确、友好的咨询、投诉、退 换货等服务，增强用户的信任感和忠诚度。
营销推广策略部署
制定营销计划
根据平台定位和目标用户群 体，制定全面的营销计划， 包括广告投放、社交媒体推 广、线下活动等方面。
06
网络安全保障措施及风险防范
电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-电商店铺定位与商品分析
4.2.1 商品覆盖规划 1．类目覆盖 除此以外，商品类目覆盖规划还应注意以下 4 点。
子类目市场需求
有些商品类目下还包含多个子 类目，因此在类目分析时需要
下载最明细的类目数据。
店铺自身定位
店铺自身定位也会影响商品类 目的规划。如果店铺主要服务 于年轻、健康、阳光的女性， 就不能覆盖中老年女装类目。
第4章
店铺定位与商品分析
电商数据分析
目录
CONTENTS
4.1 店铺定位与风格设计 4.2 商品规划、测试与定位 4.3 商品定价 4.4 实战训练—— 类目与属性覆盖分析
4.1.1 以消费者为导向定位店铺
3
1．根据访客画像定位
就店铺而言，访客一般分为三 类，分别是访问但未交易的消费者、 访问且完成交易的新消费者，以及 访问且完成交易的老消费者。定位 店铺时，可以参考这几类访客的购 物习惯和喜好，其查看方法为：在 生意参谋“流量”板块“访客分析” 页面中选择“访客对比”选项，进 行设置并查看，如图所示。
即客单价与转化率的乘积，反映的是单个访客的贡献价值。
即商品毛利与转化率的乘积，反映的是单个访客贡献利润的能力。
4.2.3 商品测试后的数据分析
18
2．测试分析 下面以获取并整理到 Excel 中的商品测试数据为基础来进一步计算测试结果，其具体操
作如下。
1 计算点击率
2 计算转化率
4.2.3 商品测试后的数据分析 2．测试分析
4.1.1 以消费者为导向定位店铺
4
2．根据搜索人群画像定位
通过在搜索人群中挖掘潜在消费者，需要分析搜索人群的购物习惯和喜好，其查看 方法为：在生意参谋“市场”板块“搜索人气”页面中设置时间段，然后单击“添加” 按钮，输入与店铺商品相关的搜索词，按【Enter】键即可显示搜索人群画像，如图所 示。
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• 公司战略 • 营销政策 • 产品服务数据 • 财务报表 • 市场分析报告 • 销售人员业绩
渠道
外部信息
• 媒体新闻 • 行业统计 • 股市资讯 • 同行网站 • 分销商报表
11
渠道
信息情报来源真实性评估
据美国308家公司的调查结果显示：
销售人员
96%
顾客
92%
行业期刊
89%
公司的促销材料
84%
22
数 据 挖 掘 与 分 析 的 功 能
23
美国梅隆银行（Bank of NewYork Mellon）
梅隆银行设定争取20万新户头的目标， 为此计划向1000万可能得顾客邮寄邀请函。
利用数据挖掘产生了3000个最可能得顾 客模式，对这些数据进行进一步分析后再加以 精选，产生了更小的数目。而这个更小的数据 会产生12%的回报率。
电商经济形态背景下的数据挖掘、 大数据分析技术及实用案例
引言
随着云计算、物联网、社交网络等新兴服务的兴起，人类社会的数 据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从 简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，如何更好地管理和利用数 据，从已有的数据资源中挖掘出更大的价值已经成为普遍关注的话题。
战略价值 水平
目标客户
报告的频率
一线销售人员
低
市场推广/销售管理人 每月一次或每周
员
一次
其他管理人员
市场推广/销售管理人
员
低
前线销售人员
按要求而定
其他管理人员
市场推广/销售管理人
中
员
每月一次
其他管理人员
中
高级管理人员 其他管理人员
每月一次
中-高
高级管理人员 其他管理人员
按要求而定
高
高级管理人员
按要求而定
比如：亚马逊会推荐你可能会喜欢看 的图书，淘宝会根据你的购物和浏览记录 推荐你可能感兴趣的商品。
所有这些推荐结果都来自于各式各样 的推荐系统，它们依靠计算机算法运行， 根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为 顾客选择他们可能会喜欢、有可能会购买 的商品，从而增加潜在的销售。
19
定义 —— 数据挖掘分析是什么？
15
第二篇 行动实践篇
我 们 应 如该 何 操 作 ？
16
Contents目录
17
第一部分
➢数定据义 挖掘与分析的基本概念
➢ 历史 ➢ 特点 ➢ 功能 ➢ 重要性
18
我们身边的数据挖掘与分析
如今，网上购物已成为大部分人的消 费趋势与习惯，而大家在网上购物时，经 常会收到系统做出的个性化推荐。
营销研究人员
83%
对竞争对手产品的分析
81%
公司的年度报告
77%
会议、贸易展会
74%
分销商
70%
供应商
65%
如何应用情报的？——
• 谁在用？ • 为什么用？ • 谁没有用情报？为什么？ • 在什么情况下用？ • 通过什么方式？ • 使用者是如何获得情报的？ • 他们获得情报的意愿如何？
效果
13
效果
结果表明，该银行只需发出200万份邀 请函即可获得20万名新用户。
数据挖掘与分析技术瞄准了那些最适合梅隆银行服务项目的顾客，不仅削减成本，还 提高了每位新开户顾客的平均利润率，其利润要比通常高3倍。
24
Pop-Tarts和飓风
分析人员发现，每次飓风来临，一种袋装小 食品“Pop-Tarts”的销售量都会明显上升。手电 筒、电池、水，这些商品的销量会随着飓风的到来 而上升，很容易理解，但“Pop-Tarts”的上升是 不是必然的呢？
包括竞争对手的基本情况，通 常是放在一个文件夹或可供随 时检索的数据库内，并可经常 进行更新
和新闻公告近似，但会确认对 企业闻和影响因 素，以高度浓缩的形式报告
汇总主要的战略问题，并包括 支持汇总的详尽分析
关于某一确认情况或问题的一 到两页长度的报告。汇总主要 的支持性分析，并提供相应行 动的建议
情报工作中可能出现的问题——
工作重点不明确：
确定 需求
搜集 情报
识别 筛选
研究 整理
沟通 说服
提供 传播
最佳分配 5%
10%
30%
15% 20%
20%
实际使用 5%
5%
20%
50% 5%
25%
14
效果
报告种类
新闻公告
竞争对手简介
战略影响 工作表 每月情报简报 形势 分析 特别情报汇总
描述
包括来源于内部和外部的战略 及战术方面的信息。包括：已 印刷出版或未印刷出版的信息
9
渠道
情报的多渠道来源——不同渠道的情报内容不同
•国家经济指标
•房地产
•消费水平
•股市资讯
提
经济来源分支
炼
销售 人员
竞争 对手
时效
情报圈
甄 别
•信息收集 •信息分析 •情报储存 •信息情报传递
技术技源来术分源来支分支
同行合 作伙伴
公司分支
广告宣传 活动
客户
分析报表、CEOS
人力资源分支
朋友
网络
内部信息
通过挖掘出的数据，对其进行适当的 数据模型分析，使公司对客户了解更精细 化，从而改善其市场、销售和客户支持运 作。
典型的商业应用领域包括：市场营销 ，交叉销售与交叉营销，客户关系管理， 个性化推荐与服务，风险分析与控制，欺 诈行为检测和异常模式的发现，供应链库 存管理，以及人力资源管理等。
• 电信：客户流失 • 银行：客户细分；交叉销售 • 百货公司/超市：购物篮分析 • 保险公司：客户细分；流失 • 信用卡：欺诈探测；客户细分 • 税务部门：偷税漏税行为探测 • 医学：医疗保健 • 电子商务：网站日志分析 • 物流行业：货物追踪
海量数据
• 技术层面：探查和分析大量数据以发现有意义的 模式和规则的过程。
数据挖掘 知识库
• 商业层面：是一种商业信息处理技术，特点是对 大量业务数据进行抽取，转换，分析和建模处理
，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
20
数据挖掘分析的发展历史
21
数据挖掘与分析的重要性：
在银行、保险、电信、零售等行业， 激烈的市场竞争环境下，数据挖掘及数据 分析的作用尤为重要，并已开始广泛应用 。
本课程从数据挖掘以及数据分析讲起，结合大数据背景时代行业特 点与现状，希望能对如何利用当前数据资源开展数据挖掘工作及有效的 进行数据收益分析做一些有益的探讨。
2
第一篇 思维模式篇
要想上战场杀敌，你首先得让自己成为一个士兵！
找准定位
4
视角
视角
视角
8
如何理解信息情报的功能性——
责权
企业的决策结构相当于中枢神经系统，情 报系统相当于神经系统，资金管理相当于 血液，知识管理（方法、工具）相当于骨 架，人力资源（能力）相当于肌肉。 传导≠动作反应 信息情报≠管理决策
渠道
外部信息
• 媒体新闻 • 行业统计 • 股市资讯 • 同行网站 • 分销商报表
11
渠道
信息情报来源真实性评估
据美国308家公司的调查结果显示：
销售人员
96%
顾客
92%
行业期刊
89%
公司的促销材料
84%
22
数 据 挖 掘 与 分 析 的 功 能
23
美国梅隆银行（Bank of NewYork Mellon）
梅隆银行设定争取20万新户头的目标， 为此计划向1000万可能得顾客邮寄邀请函。
利用数据挖掘产生了3000个最可能得顾 客模式，对这些数据进行进一步分析后再加以 精选，产生了更小的数目。而这个更小的数据 会产生12%的回报率。
电商经济形态背景下的数据挖掘、 大数据分析技术及实用案例
引言
随着云计算、物联网、社交网络等新兴服务的兴起，人类社会的数 据种类和规模正以前所未有的速度增长，大数据时代正式到来。数据从 简单的处理对象开始转变为一种基础性资源，如何更好地管理和利用数 据，从已有的数据资源中挖掘出更大的价值已经成为普遍关注的话题。
战略价值 水平
目标客户
报告的频率
一线销售人员
低
市场推广/销售管理人 每月一次或每周
员
一次
其他管理人员
市场推广/销售管理人
员
低
前线销售人员
按要求而定
其他管理人员
市场推广/销售管理人
中
员
每月一次
其他管理人员
中
高级管理人员 其他管理人员
每月一次
中-高
高级管理人员 其他管理人员
按要求而定
高
高级管理人员
按要求而定
比如：亚马逊会推荐你可能会喜欢看 的图书，淘宝会根据你的购物和浏览记录 推荐你可能感兴趣的商品。
所有这些推荐结果都来自于各式各样 的推荐系统，它们依靠计算机算法运行， 根据顾客的浏览、搜索、下单和喜好，为 顾客选择他们可能会喜欢、有可能会购买 的商品，从而增加潜在的销售。
19
定义 —— 数据挖掘分析是什么？
15
第二篇 行动实践篇
我 们 应 如该 何 操 作 ？
16
Contents目录
17
第一部分
➢数定据义 挖掘与分析的基本概念
➢ 历史 ➢ 特点 ➢ 功能 ➢ 重要性
18
我们身边的数据挖掘与分析
如今，网上购物已成为大部分人的消 费趋势与习惯，而大家在网上购物时，经 常会收到系统做出的个性化推荐。
营销研究人员
83%
对竞争对手产品的分析
81%
公司的年度报告
77%
会议、贸易展会
74%
分销商
70%
供应商
65%
如何应用情报的？——
• 谁在用？ • 为什么用？ • 谁没有用情报？为什么？ • 在什么情况下用？ • 通过什么方式？ • 使用者是如何获得情报的？ • 他们获得情报的意愿如何？
效果
13
效果
结果表明，该银行只需发出200万份邀 请函即可获得20万名新用户。
数据挖掘与分析技术瞄准了那些最适合梅隆银行服务项目的顾客，不仅削减成本，还 提高了每位新开户顾客的平均利润率，其利润要比通常高3倍。
24
Pop-Tarts和飓风
分析人员发现，每次飓风来临，一种袋装小 食品“Pop-Tarts”的销售量都会明显上升。手电 筒、电池、水，这些商品的销量会随着飓风的到来 而上升，很容易理解，但“Pop-Tarts”的上升是 不是必然的呢？
包括竞争对手的基本情况，通 常是放在一个文件夹或可供随 时检索的数据库内，并可经常 进行更新
和新闻公告近似，但会确认对 企业闻和影响因 素，以高度浓缩的形式报告
汇总主要的战略问题，并包括 支持汇总的详尽分析
关于某一确认情况或问题的一 到两页长度的报告。汇总主要 的支持性分析，并提供相应行 动的建议
情报工作中可能出现的问题——
工作重点不明确：
确定 需求
搜集 情报
识别 筛选
研究 整理
沟通 说服
提供 传播
最佳分配 5%
10%
30%
15% 20%
20%
实际使用 5%
5%
20%
50% 5%
25%
14
效果
报告种类
新闻公告
竞争对手简介
战略影响 工作表 每月情报简报 形势 分析 特别情报汇总
描述
包括来源于内部和外部的战略 及战术方面的信息。包括：已 印刷出版或未印刷出版的信息
9
渠道
情报的多渠道来源——不同渠道的情报内容不同
•国家经济指标
•房地产
•消费水平
•股市资讯
提
经济来源分支
炼
销售 人员
竞争 对手
时效
情报圈
甄 别
•信息收集 •信息分析 •情报储存 •信息情报传递
技术技源来术分源来支分支
同行合 作伙伴
公司分支
广告宣传 活动
客户
分析报表、CEOS
人力资源分支
朋友
网络
内部信息
通过挖掘出的数据，对其进行适当的 数据模型分析，使公司对客户了解更精细 化，从而改善其市场、销售和客户支持运 作。
典型的商业应用领域包括：市场营销 ，交叉销售与交叉营销，客户关系管理， 个性化推荐与服务，风险分析与控制，欺 诈行为检测和异常模式的发现，供应链库 存管理，以及人力资源管理等。
• 电信：客户流失 • 银行：客户细分；交叉销售 • 百货公司/超市：购物篮分析 • 保险公司：客户细分；流失 • 信用卡：欺诈探测；客户细分 • 税务部门：偷税漏税行为探测 • 医学：医疗保健 • 电子商务：网站日志分析 • 物流行业：货物追踪
海量数据
• 技术层面：探查和分析大量数据以发现有意义的 模式和规则的过程。
数据挖掘 知识库
• 商业层面：是一种商业信息处理技术，特点是对 大量业务数据进行抽取，转换，分析和建模处理
，从中提取辅助商业决策的关键性数据。
20
数据挖掘分析的发展历史
21
数据挖掘与分析的重要性：
在银行、保险、电信、零售等行业， 激烈的市场竞争环境下，数据挖掘及数据 分析的作用尤为重要，并已开始广泛应用 。
本课程从数据挖掘以及数据分析讲起，结合大数据背景时代行业特 点与现状，希望能对如何利用当前数据资源开展数据挖掘工作及有效的 进行数据收益分析做一些有益的探讨。
2
第一篇 思维模式篇
要想上战场杀敌，你首先得让自己成为一个士兵！
找准定位
4
视角
视角
视角
8
如何理解信息情报的功能性——
责权
企业的决策结构相当于中枢神经系统，情 报系统相当于神经系统，资金管理相当于 血液，知识管理（方法、工具）相当于骨 架，人力资源（能力）相当于肌肉。 传导≠动作反应 信息情报≠管理决策