什么是教育研究

针对某个特定问题进行文献综述，会发现该问题 是否被解答以及解答到怎样的程度。当发现空白 之后，文献综述通过分析问题和相关假设是如何 被讨论的，可以帮助提出各种不同的对研究问题 的回答，以及研究设计和方案。（学位论文中的 “文献综述”）
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• 科学研究要建立在实证基础之上
“实证”是指通过观察而产生的经验。 科学的目的是了解现实世界，因而科学工作必须 建立在观察现实世界的基础之上。所以，提出科 研问题的方式必须能允许进行实证研究。（当然， 除了直接观察外，逻辑推理和数学分析等策略也 可以为科学知识提供实证支持。）
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科学原则6： 公布研究结果，鼓励同行的审查和评判
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• 研究结果通常发表在专业杂志或其他同行评审的 出版物上，接受同行的审查、批评、评论和重复 验证，最终将新知识与该领域已有知识相结合。 • 学术讨论和争鸣是推动科学发展的必要环节。但 教育研究领域里的自我批评程度远不及其他研究 领域。
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教育研究的特点
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• 合作关系
教育研究在很大程度上依赖于研究人员与教育实 践人员之间的关系。教育研究的兴旺依赖于实践 人员在多大程度上愿意参与和支持研究。 理想的合作带来一种双向流动：一方面研究给实 践提供了指导；另一方面，在实践中产生的知识 又丰富了研究。 建立研究者与实践人员之间的信任合作关系需要 长时间的努力。
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• 理论因素影响研究过程的第二个更微妙的方式来 自所有科学观察都“带有理论性”这一事实（库 恩，1962）.观察什么与如何观察是由该问题或题 目的一个明确的或隐含的核心概念来驱动的，即， 理论指导着研究问题、研究方法和对研究结果的 解释。
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科学原则3： 使用能对研究问题进行直接研究的方法
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• 理论通过两种重要的途径对研究产生影响。
首先，一个概念框架、模型或理论可以帮助提出一个科学 问题或对某个问题作出回答。例如，研究者希望测试一个 理论是否在特定情况下站得住脚。一个研究问题也可能从 现实问题中产生，在这种情况下，研究一个复杂的问题， 可能需要多种理论，如班级人数和学生成绩之间的关系。 不同的理论可能对一个问题作出不同的回答，或者各种理 论可能需要中和。
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美国国家研究理事会2002年出版《教育的 科学研究》中提出了科学研究的指导原则。
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科学原则1： 提出重要的、可以进行实证研究的问题
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• 科学问题要有重要意义
爱因斯坦：提出一个问题通常比解决这个问题更 重要，因为解决问题可能只需要数学或实验技巧。 而提出新问题、发现新可能性或以新的视角看待 旧问题，却需要具有创造性的想象力，这标志着 科学的真正进步。
参与该项目的两组儿童的早期读写能力差异可能会被选择 偏见混淆。即，参加学前教育项目的幼儿家长可能比其他 家长更有动力在家里为孩子创造读书环境。
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• 为什么发生或怎样发生的？ 发现某个原因（X）导致了一个结果（Y） 还不够，还要进一步解释X如何导致了Y。
系统性的效果是如何或通过什么机制产 生？（科学研究的最终目标）
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• 无法进行随机化时的因果关系
不使用随机法分组，比较自然存在的群体。可用统 计方法调整可能解释结果差异的背景变量。例如，
可能会遇到大小不同班级的学校，在比较大小班级学生的 成绩时要通过统计方法调整学校和学生之间的其他差异。
非实验设计最大缺点在于选择偏见，因此需要考虑 到此种偏见并测量这种偏见，从而使他们对教育 结果的影响得到考虑。例如，参与学前教育项目和未
• 教育科学是一门应用科学，其根本目标在 于用理论解决实际问题。教育研究有着两 个相互关联的目的：一是增强对教育有关 的现象和实物的理解；二是为实际决策提 供依据。
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• 多学科性 许多学科都对教育进行研究。
例如，经济学家研究学校教育中的奖励机制，以便 理解怎样的激励措施能促进教育成果；发展心理 学家研究认知、语言和社交能力的发展过程；物 理学家、化学家研究自然科学课程的设置、教学 和评估；政治学家研究国家教育政策的实施。
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• 选择偏见是社会科学研究中一个普遍的问题。 例如，在研究小班级的作用时，小班级学生的成绩高，有 可能不是班级人数造成的，而是其他原因（比如优秀教师） 造成的。 研究对象所经历的其他事件导致了所观察到的结果。例如， 某地区四年级学生的数学成绩比其他地区好，一个流行的 解释是该地区的数学课程进行了成功的改革；但一个反面 的解释是该地区的数学补习培优盛行。 另外，测量方法造成了观察结果的偏见。例如，教育的 效果通常由狭隘的考试结果来代表，而这些考试只是侧重 知识，所以对那些直接灌输式的教学方法有利。
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• 理论基础相当雄厚时对因果机制的探讨
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• 理论基础薄弱时对因果机制的探讨
属于探索性研究，通常采用描述性的，能够展示不 可预见的关系并产生新的知识。例如，对女大学 生的民族志研究。 "设计性研究"和“教学实验”，下面的案例是一个 设计性研究，其目的是发展并详细阐述儿童学习 比率这个数学概念时的理论机制，并通过使用经 课堂观察和交流而得到的学习模型，来建立于修 改合适的教学任务和评估方法。
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• 研究方法是指收集数据的方案和对数据的测量和 分析。它根据研究问题来选择，并应该能直接回 答该问题。
研究方法和研究问题之间的这层联系需要被详细阐述并论 证。研究者应该指出某种方法为什么能有效地研究某个问 题。不仅如此，对研究方法的详细描述（包括测量的方法、 数据收集的过程、对数据的分析等）必须能让其他人评论 或者重复验证此项研究。最后，研究者还需要指出该方法 可能的局限性（比如未包括其他可能的重要变量、不完全 的数据、研究者可能持有的偏见）。
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• 在任何研究领域，都有多种可行的方法（定性和 定量的），如果一个研究问题能经得住多种方法 的审查，那么它的可信度就会极大地提高。教育 研究中常用的方法有调查问卷、访谈、政策法律 文本分析等等。
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科学原则4： 进行有条理的、明确的逻辑推理
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• 科学研究中得出的结论是否可信取决于两个因素： 一是严谨、系统、富有逻辑、将理论与实证观察 相结合的推理；二是理论与观察在多大程度上与 研究问题相关。 • 富有逻辑的推理要求明确阐述做出结论的过程， 包括：有什么样的前提假设？怎样确立证据的相 关性？其他可能的解释是如何考虑或排除的？数 据和概念或理论框架之间的关系是如何建立起来 的？
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• 大部分科学工作都是为了发展或者验证能 解释自然界和社会生活方方面面的理论、 假设、模型或概念框架。如进化论、量子 论和相对论。社会科学中很少出现这样的 “宏大”理论，但是寻找具有推广性的理 论仍然是研究的目标。但是，社会科学中 有些研究的目的是深入理解一些特定的事 件或者环境，而不是发展出能推广到各种 情况或事件的理论。
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科学原则5： 实施重复验证和研究推广
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• 重复验证与研究推广可以巩固科学理论并揭示其 局限性。重复验证是指，如果一个研究者观察到 一组数据，另一个研究者应该在相同条件下观察 到同一组数据。这种意义上的重复验证接近于心 理测量所称的信度。 • 社会科学中重复验证的误差范围通常比自然科学 中的要大得多，但这并不妨碍对验证结果的认定。
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教育研究多学科性的三种含义： 第一，多种学科对教育的系统研究重点不同，就产 生了多种理论框架，它们之间可能会有矛盾，多 学科的参与与合作对于教育研究有着重要意义。 例如，数学教育、统计学心理学专家与教师联合 起来，对学生如何理解统计概念进行合作研究， 从而为统计课程的设计提供建议。
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第二，教育研究的发展在很大程度上取决于相关领 域和学科的发展。 第三，各种学科研究的框架日渐增多，又加上与教 育相关的领域涉及过广，使得教育研究者的专业 培训无所适从，在一个学位培养项目中试图包括 所有学科框架的内容是不可能的。
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第三，描述局部教育环境
研究者试图弄清楚在某个特定机构、群体或环境 的一些具体细节。这时，需要对某一特定群体或 地点取得一手的、深入的信息（个案研究或民族 志研究）。这类研究通常对学校运行中的政策、 过程和环境进行丰富的描述，从而产生解释其成 功原因的合理假设。
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• 是否有系统性的作用？
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教育科学研究的设计方法
• 判断教育研究的科学性要考虑：
研究设计背后是否有一套清楚的研究问题？ 所用的方法是否适合回答研究问题并能排除其他可能 的答案？ 该研究是否充分考虑了以前的研究成果？是否有理论 基础？ 收集数据是否根据当地的情况并得到了系统的分析？ 研究过程是否得到了清楚的描述以供检验评价？
第一讲 教育的“科学”研究
郭 卉 副教授
2014.7.23 华中科技大学
人类知识形态的发展：
1. 信仰 — “神的时代” 2. 思想 — “哲学的时代”
3. 知识 — “科学的时代”
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自然科学、社会科学和教育科学领域中，科学研 究的本质特点基本相同，尽管这些领域的研究问 题和研究方法极为不同。
科学事业依赖于一个健康的研究群体，并需要有 一套基本的指导原则，即由研究者们实施的一套 建立科学理解的规范。
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第二，描述简单的关系 描述变量之间的关系特点，例如，八年级的数学 教师如果是数学或者数学教育专业毕业的，他们 的学生的数学成绩 要比其他学生高。（学生的数 学成绩与他们的教师的大学专业之间关系的描述）
这种联系并不是因果关系，而是相关关系。（要 避免从相关中简单地推断出因果结论的问题）例 如，私立高中学生的数学平均成绩比公立高中的 学生高很多，我们不能说私立造成了高成绩，因 为还有许多其他原因来解释这种关系，如，私立 高中进行了智力考试招生，他们招的学生一开始 就比公立的优秀。
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科学问题的目的是填补目前知识的空白，它可以 是描述一些现象、找出一些现象的起因、解决一 个实际的问题，或者验证一个假设。 一个好的研究问题可能是运用了新的工具或技术、 使用了新的方法或理论来重新看待一个老的问题。 一个好的问题也可能是在新的环境和情况下重新 验证一个假设。
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一个科研问题是否有重要意义，应参照前人的研 究和相关理论，或参照它与当前重要政策和实践 的关系。（学位论文中“理论意义”和“现实意 义”）
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• 研究问题决定研究设计，而不是相反。 • 教育研究问题可以归纳为相互关联的三类 形式： 描述性问题—正在发生什么？ 因果性问题—是否有系统性的作用？ 过程性或机制性问题——为什么会发生或 怎样发生的？
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• 正在发生什么？
第一，估测研究总体的特点。 对一些问题作出可推广的描述。 例如，在全国范围内一个问题的总体情况，各省 学生的成绩水平、学生、教师的构成等。 或者是通过随机方式从总体中选择有代表性的样 本来收集信息。 为了获得可信度结果，随机抽样很重要，要注重 对回复率、信度、效度的讨论。
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• 当重复验证成功后，科学研究的一个重要目标是 理解结论可以在多大程度上从一个事物或人推广 到另一个事物或人，从一个环境推广到另一个环 境，等等。一个结论做出后，通常需要后续的应 用、实践或试验来保证可推广性或阐明其局限性。 例如，田纳西州的小班实验后，其他州也进行了 班级人数与学习成绩之间关系的研究，为的是估 算田纳西州的结论在多大程度上可推广到其他州。
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• 道德准则的考虑
教育研究实地考察的对象是学生、家长和教师。 为了保护儿童的道德准则，对研究类型、数据收 集和结果推广都会有影响。例如，在做实验时， 研究者不能让某些学生成为控制组而停止接受教 育。在某些情况下，研究者不能向研究对象隐瞒 研究目的，达不到双盲实验。有时候，家长为了 保护儿童隐私，拒绝让儿童当研究对象。等等。
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例如，田纳西州议会可以通过实验去评估是否减少 低年级班级的人数可以提高学生成绩，因为学生 在不同规模的班级中取得了不同的成绩。 与此相反，像“是否应该要求所有学生都宣誓？” 这样的问题，无法进行实证考察，因而无法进行 科学研究。对此问题的回答取决于具体的情形， 因而不是科学研究。
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科学原则2： 将科学研究与相关理论相联系
发现因果效应。 因果性研究建立在描述性研究的基础上，已有的 稳固的理论基础和广泛的描述性信息为理解因果 关系奠定了基础。
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• Hale Waihona Puke Baidu以进行随机化时的因果关系
从科学上说，随机测试是确定是否一个或多个因素 造成了结果变化的理想方法。不管比较的单位是 什么，随机地将学生、班级、学校分配到不同的 组别，可以保证这些比较组大体上在干预时是相 同的。 随机测试在教育界并没有广泛开展。研究者不具备 对被试分组的控制能力。