教育统计学硕
教育统计学
教育统计学教育统计学教育统计学是一门关注教育数据的学科，旨在收集、整理、分析和解释教育数据，以推动教育决策和政策制定的科学领域。
通过研究教育现象，教育统计学为教育实践和政策制定提供了重要的数据和信息支持。
本文将从教育统计学的意义、数据收集、数据分析和数据应用等方面进行讨论。
一、教育统计学的意义教育统计学的意义在于帮助人们更好地了解教育现象和教育问题，通过收集和分析数据来推动教育决策和政策制定。
教育统计学可以为教育规划、教育政策和教育评估提供有力的证据，帮助决策者更有效地分配资源和改进教育质量。
教育统计学可以帮助我们回答一系列与教育有关的问题，例如：1.教育资源如何分配？通过收集和分析教育数据，可以了解不同地区或不同学校的教育资源分配情况，并据此提供政策建议，以提高教育资源的合理化配置。
2.学生的教育表现如何？通过收集和分析学生的学业成绩、出勤率、学科选择等数据，可以了解学生在教育过程中的表现情况，以及他们在不同学科和不同年级之间的差异。
此外，还可以了解学生的兴趣爱好和课外活动情况，以设计更加个性化和有针对性的教育方案。
3.教育政策的效果如何？通过收集和分析教育政策实施后的数据，可以评估政策的效果，并据此调整政策，以更好地达到政策目标。
二、数据收集数据收集是教育统计学的一个重要环节。
教育数据的收集包括定期的和非定期的数据收集，定量的和定性的数据收集，以及公开的和非公开的数据收集。
以下是一些常见的教育数据来源：1.学校报告学校通常会报告各种数据，例如与学生有关的数据（如学生出勤率、成绩、教师评级等）和与学校有关的数据（如预算、教师人数和课程安排等）。
2.教育部门和机构的数据教育部门和机构负责收集和发行各种教育数据，例如统计教育机构数量、师资力量、学生人数、预算和保障工作等。
3.检测和评估机构的数据检测和评估机构专门负责评估学生和学校的表现，以及测量学生的学习成果和能力等。
三、数据分析数据分析是教育统计学的另一个重要环节。
333教育专硕参考书目
333教育专硕参考书目
教育专业硕士（Education Professional Master）是目前国内广泛认可的教育领
域硕士学位。
学习教育专业硕士，考察学生对教育理论和教育实践的掌握能力，培养学生成为具备高素质教育专业知识和技能的专业人才。
参考书目对于教育专业硕士学生来说至关重要，下面将为你提供一些333教育专硕参考书目。
1. 《教育心理学导论》：这是一本介绍教育心理学基本概念和理论的经典教材，对于了解学生发展、学习过程和学习障碍具有重要意义。
2. 《教育学原理》：这本书介绍了教育学的基本原理和教育思想的演变过程，
对于掌握教育学的核心概念和理论具有重要作用。
3. 《教育统计学》：这本书介绍了教育统计学的基本概念、方法和数据分析技巧，对于教育研究和数据分析具有重要指导意义。
4. 《教育评价与测量》：这本书详细介绍了教育评价与测量的理论和实践，帮
助学生掌握科学有效的评价和测量方法。
5. 《教育技术学》：这本书介绍了教育技术的基本原理和应用技巧，帮助学生
了解如何有效地运用教育技术促进学习和教学。
6. 《课程与教学论》：这本书涵盖了课程设计、教学策略和评估等方面的知识，帮助学生掌握科学有效的课程开发和教学设计方法。
7. 《教育管理学》：这本书介绍了教育管理的基本理论和实践，帮助学生了解
教育管理的职能、原则和方法。
以上是我为你提供的一些333教育专硕参考书目，希望对你在学习教育专业硕
士过程中有所帮助。
教育学硕士专业介绍
教育学硕士专业介绍
教育学硕士（Master of Education，简称M.Ed.）专业是一门研究教育理论与实践的学科，旨在提升教育工作者的专业能力和教育管理素质，培养具备领导力和创新能力的教育管理人才。
教育学硕士专业涵盖了教育管理、教育心理学、教育统计学、教育经济学、教育法律等多个学科领域。
学生将学习教育学理论、教育科研方法、教育政策与制度、教育规划与发展、教育心理学、教育经济学等相关课程，同时还会进行实践教学和实践研究。
教育学硕士专业的就业方向广泛，毕业生可以选择从事学校教育管理、教育政策研究、教育咨询、教育培训等职业。
他们可以在学校、教育机构、政府部门、非营利组织等领域工作，担任学校的校长、教育行政主管、教务主任、培训师、教育顾问等职位。
教育学硕士专业注重培养学生的教育研究能力和实践能力，通过独立完成毕业论文或课程设计，培养学生的科研能力和问题解决能力。
同时，培养学生的领导才能和创新能力，使他们能够适应教育领域的快速发展和变化。
该专业的学习周期一般为2-3年，通过考核合格后可以获得教育学硕士学位。
针对不同学校和地区的要求，学位名称可能会有所不同，例如教育管理硕士（Master of Educational Administration）等。
教育统计学定义
教育统计学定义教育统计学是一门研究教育现象的数量特征和规律的学科，它运用数理统计方法对教育数据进行分析和研究，旨在为教育决策提供科学依据。
教育统计学广泛应用于各级各类教育机构、政府部门、社会组织等领域，为教育管理、政策制定、评估和研究提供重要支持。
一、教育统计学的概念和背景1. 教育统计学的概念2. 教育统计学的发展历程3. 教育统计学的研究内容二、教育数据的收集与处理1. 教育数据来源及其特点2. 教育数据收集方法3. 教育数据处理方法三、统计分析在教育中的应用1. 描述性统计分析在教育中的应用2. 探索性因子分析在教育中的应用3. 方差分析在教育中的应用四、国内外主要教育统计指标及其解释1. 国内外主要基础教育指标及其解释2. 国内外主要高等教育指标及其解释3. 教育经费指标及其解释五、教育统计学的应用与挑战1. 教育决策中的应用2. 教育评估中的应用3. 教育研究中的应用4. 教育统计学面临的挑战六、结论一、教育统计学的概念和背景1.教育统计学的概念教育统计学是一门研究教育现象的数量特征和规律的学科。
它通过运用数理统计方法对教育数据进行分析和研究，从而为教育管理、政策制定、评估和研究提供科学依据。
简单来说，教育统计学就是将数理统计方法运用到教育领域，对各种与教育相关的数据进行收集、整理、分析和解释。
2.教育统计学的发展历程早在19世纪初期，就有人开始使用数理方法对各种社会现象进行分析和研究。
但是，直到20世纪初期，才出现了专门研究社会现象数量特征和规律的学科——统计学。
随着教育事业的发展，人们开始意识到教育数据的重要性，并逐渐将统计学方法运用到教育领域，从而形成了教育统计学。
20世纪50年代后期，随着电子计算机技术的发展，人们可以更加方便地处理大量数据，这进一步推动了教育统计学的发展。
现在，教育统计学已经成为一门独立的学科，并广泛应用于各级各类教育机构、政府部门、社会组织等领域。
3.教育统计学的研究内容教育统计学主要研究以下内容：（1）教育数据的收集和处理方法；（2）教育数据的描述性分析方法；（3）探索性因子分析方法；（4）方差分析方法；（5）教育指标体系及其解释；（6）教育决策、评估和研究中应用数理统计方法。
教育硕士的培养方案
教育硕士的培养方案教育硕士是一种专业学位，旨在培养具备高水平教育理论知识和实践能力的教育专业人才。
为了更好地满足社会对教育专业人才的需求，各高校纷纷制定了教育硕士的培养方案。
本文将介绍教育硕士的培养方案，以期为广大教育硕士研究生提供参考。
一、培养目标教育硕士的培养目标是培养具备扎实的教育学理论基础和深厚的专业素养的高级教育管理人员、教育研究人员以及教育决策顾问等。
培养目标主要包括以下几个方面：1. 教育理论基础：使学生具备深入理解教育学科的核心理论和基本概念的能力，能够运用教育学理论分析和解决相关问题。
2. 教育研究能力：培养学生具备独立开展教育研究的能力，包括问题提出、研究设计、数据收集和分析、结果解读和报告撰写等。
3. 教育管理能力：培养学生具备学校和教育机构的领导管理能力，包括制定教育政策、组织教育资源、管理师资队伍等。
4. 教育决策顾问能力：培养学生具备为教育决策提供专业建议和咨询的能力，包括搜集和整理教育信息、分析政策环境、制定实施方案等。
二、学制和课程设置教育硕士的学制一般为2-3年。
不同高校的课程设置略有差异，但大体包括以下几个方面：1. 教育学基础课程：包括教育学原理、教育心理学、教育统计学等，旨在让学生掌握教育学的基本理论和方法。
2. 专业课程：根据学生的专业方向，设置相应的课程，例如教育管理、教育技术、课程与教学设计等。
3. 选修课程：学生可以根据个人兴趣和发展需求选择一定数量的选修课程，拓宽自己的知识面。
4. 实践环节：为了培养学生的实践能力，一般设置实习或实训环节，使学生能够将理论应用于实践，提升自己的专业技能。
三、论文要求教育硕士研究生一般需要完成一篇学术论文，该论文要求具备一定的独立性和创新性。
具体要求可以根据学校的要求而有所差异，但大致包括以下几个方面：1. 选题和研究设计：学生需要选择一个合适的教育问题进行研究，并设计相应的研究方法和方案。
2. 文献综述：学生需要对相关领域的文献进行综述，了解目前的研究进展和存在的问题。
统计学硕士培养方案
统计学硕士培养方案引言统计学硕士培养方案是指培养统计学硕士专业学生的教育计划和课程安排。
统计学是一门应用广泛的学科，涵盖了数据收集、数据处理和数据分析等领域。
统计学硕士培养方案旨在培养具备统计学专业知识和技能的研究人员和专业人士，以满足社会对统计专业人才的需求。
本文将全面、详细、完整且深入地探讨统计学硕士培养方案的内容与要求。
培养目标统计学硕士培养方案的首要任务是培养具备扎实的统计学理论基础和实践技能的专业人才。
为了实现这一目标，培养方案通常包括以下几个方面的要求：1. 理论基础统计学硕士培养方案要求学生具备扎实的统计学理论基础，包括概率论、数理统计学、统计推断等方面的知识。
这些基础理论对于学生掌握统计学的核心概念和方法非常重要。
2. 方法技能统计学硕士培养方案要求学生掌握统计分析的方法和技巧。
这包括数据收集和整理、数据分析和模型构建等方面的技能。
学生需要通过实际案例和项目实践，掌握统计学在实际问题中的应用。
3. 编程能力统计学硕士培养方案要求学生具备一定的编程能力。
在统计学中，计算机编程在数据处理和分析中发挥着重要作用。
学生需要学习一门或多门编程语言，并能够熟练运用这些编程语言进行统计分析。
4. 研究能力统计学硕士培养方案要求学生具备独立开展研究工作的能力。
学生需要深入研究一个或多个统计学领域的前沿问题，并能够进行创新性的研究工作。
培养方案通常包括研究课程和毕业论文的要求，以帮助学生培养研究能力。
课程设置统计学硕士培养方案的课程设置通常包括核心课程、选修课程和研究课程。
这些课程旨在帮助学生全面掌握统计学的理论和方法，同时培养学生的研究能力。
1. 核心课程核心课程是统计学硕士培养方案中的重要组成部分，涵盖了统计学的基本理论和方法。
常见的核心课程包括概率论、数理统计学、统计推断、线性模型等。
这些课程对于学生建立统计学的理论框架非常重要。
2. 选修课程选修课程是统计学硕士培养方案中的可选部分，学生可以根据自己的兴趣和需求选择相应的课程。
哈工大统计学考研学硕
哈工大统计学考研学硕统计学考研是哈尔滨工业大学的一个热门专业，对于想要进入这个领域深造的学生来说，有一篇生动、全面、有指导意义的文章是非常有帮助的。
下面，笔者将带领大家一起探讨关于哈尔滨工业大学统计学考研学硕的相关内容。
哈尔滨工业大学统计学专业是一个专注于统计学理论与方法研究以及应用统计学解决实际问题的专业。
该专业注重基础理论知识的学习和应用技能的培养，培养具有系统的统计学基本理论和方法，掌握现代统计学实用软件，具备较强的统计学数据分析能力的高级专门人才。
在哈尔滨工业大学统计学考研学硕过程中，学生将接触到包括概率论与数理统计、数理统计与实验设计、应用统计与计算统计学、多元统计分析、抽样调查方法与调查报告写作等丰富的课程内容。
通过这些课程的学习，学生将掌握统计学的核心理论，进而在实践中灵活运用，解决实际问题。
为了确保学生能够深入理解和掌握统计学知识，哈尔滨工业大学统计学考研学硕在培养过程中注重理论与实践相结合。
学生将通过大量的实验、工程实践和实际案例分析来提高应用能力。
学生们还将参与到科学研究项目中，与导师和团队合作，积累宝贵的研究经验。
此外，哈尔滨工业大学统计学考研学硕还非常注重学生的实用能力培养。
通过开展各种实践活动，例如实习、实训、实践课程等，学生们将有机会亲身感受和参与实际统计工作。
这些实践活动将帮助学生巩固理论知识，并将其应用于实际问题中，提高解决问题的能力。
除了课程和实践的安排，哈尔滨工业大学统计学考研学硕还重视学生的学术研究能力培养。
学生将有机会参与科研项目、发表学术论文，与导师和同行学者进行深入的学术交流。
这将帮助学生培养独立思考、创新能力和团队合作精神，为将来从事科学研究和学术工作打下坚实的基础。
总之，哈尔滨工业大学统计学考研学硕具有生动、全面、有指导意义的特点。
通过系统的理论学习、实践能力培养和学术研究训练，学生将在统计学领域中获得富有竞争力的综合素质，为未来的职业发展打下坚实的基础。
教育学硕士非全日制考试科目
教育学硕士非全日制考试科目
教育学硕士非全日制考试科目通常包括以下几个方面的内容： 1. 教育学基础知识：包括教育学的基本概念、原理和理论，教育学研究方法等。
2. 教育心理学：包括学习理论、发展心理学、认知心理学、教育心理学等。
3. 教育技术学：包括教育技术的基本概念、原理和应用，以及教育技术在教学中的运用等。
4. 教育管理学：包括教育管理的基本概念、原理和方法，学校组织与管理、教育行政、教育经济等。
5. 教育法学：包括教育法律法规、教育法律实务、教育法律文书写作等。
6. 教育评价与测量学：包括教育评价的基本原理、方法和技术，测量与评价的基本概念和应用等。
7. 教育统计学：包括教育统计的基本概念、原理和方法，统计分析和数据处理等。
此外，考试科目还可能包括教育研究方法学、教育社会学、教育经济学、课程与教学论等相关内容。
具体考试科目的设置可能因学校和院系的要求而有所不同，考生需要根据自己所报考的学校和专业要求进行准备。
教育硕士专业学位(教育管理)研究生培养方案
教育硕士专业学位（教育管理）研究生培养方案一、培养目标培养面向基础教育的教育管理工作需要的高层次专门人才。
具体要求是：1．掌握马克思主义基本理论，坚持四项基本原则，具有良好的职业道德，热爱教育事业，为人师表。
2．具有较深的现代教育理论或教育管理的基础理论；能运用所学专业理论和方法解决中学教育管理时间中存在的问题；善于总结教育教学一2教育管理工作经验，具有较强的教育科学研究能力；掌握一门外国语，能阅读本专业的外文文献。
3．具有健康的体魄。
二、学制基本学制为2.5-3年。
可提前到2年或延期至4年毕业。
三、培养方式根据教育硕士的生源特点，实行脱产、半脱产（只限于XX市）、寒暑假集中学习三种培养方式。
四、课程设置与学分（一）公共课（18学分）1．学位课（12学分）马克思主义理论课60学时3学分基础外国语课90学时3学分教育学原理60学时3学分教育心理学60学时3学分2．非学位课（6学分）现代教育技术60学时3学分教育科学研究方法60学时3学分（二）专业课（不少于16学分）1．专业基础课（12学分）教育管理学60学时 3 学分教育统计与测量60学时 3 学分基础教育改革研究60学时 3 学分管理心理学60学时3学分2．专业方向选修课（不少于4学分）教育法学40学时 2 学分教育评价40学时 2 学分教育经济学40学时 2 学分德育理论与实践40学时 2 学分青少年心理学40学时 2 学分（三）必修环节（2学分）1．开题报告20学时 1 学分2．文献阅读20学时 1 学分五、考核要求学院统一要求所有专业基础课都要有教学大纲、主要教材和参考书。
所有课程可根据课程内容由任课教师确定考核方式。
六、学位论文教育硕士课程学习成绩合格，完成各项必修环节，方可进入学位论文撰写阶段。
1．论文选题教育硕士论文选题应针对我国基础教育发展、改革与管理现状，要做到理论联系实际。
2．开题报告教育硕士学位论文实行严格的开题报告制度，各学院根据专业实际具体确定开题报告时间，但开题报告到论文答辩的时间不应少于半年。
教育学专业的教育学科教育统计学
教育学专业的教育学科教育统计学教育学专业是培养教育工作者和教育管理人才的专业学科。
在教育学专业中，教育统计学是一门重要的学科，它研究教育现象的数量化和统计分析方法，以及应用这些方法来支持教育政策制定和实践改进。
本文将介绍教育统计学在教育学专业中的地位和作用。
一、教育统计学的定义和特点教育统计学是研究教育现象的数量化和统计分析方法的学科。
它通过收集、整理和分析教育数据，得出教育现象的客观规律，并提供基于数据的决策支持和政策建议。
教育统计学与其他统计学分支相比，有其特有的特点和应用场景。
教育统计学的特点之一是数据来源广泛。
教育数据可以来自教育机构的统计报表、学生的学业档案、教师的教学评价等多个渠道，这些数据涵盖了教育的各个方面。
因此，教育统计学需要综合运用各种数据收集和分析方法，以获得准确、全面的数据信息。
另一个特点是数据分析方法多样。
教育统计学使用多种统计分析方法，如描述统计、推断统计、多元统计等，来对教育数据进行分析和解读。
不同的方法适用于不同的研究问题和数据类型，教育统计学的研究者需要根据具体情况选择合适的方法。
二、教育统计学的研究对象和内容教育统计学的研究对象是教育现象的数量化表达和统计分析。
它关注教育的各个方面，包括学生的学习成绩、教师的教学水平、教育投入和产出等。
教育统计学的研究内容主要包括以下几个方面：1. 教育数据的收集和整理。
教育统计学需要从各种数据源中收集教育数据，并进行整理和清洗，以确保数据的准确性和完整性。
数据的有效收集和整理是教育统计学研究的基础。
2. 教育数据的描述和分析。
教育统计学使用各种统计指标和图表，对教育数据进行描述和分析。
通过对教育数据的统计描述，可以得到教育现象的基本特征和变化趋势。
3. 教育数据的推断和预测。
教育统计学通过对样本数据的推断，可以对整个教育群体的特征和规律进行推断。
此外，教育统计学还可以利用历史数据和趋势分析方法，对未来的教育发展进行预测和规划。
统计学学硕与应用统计专硕
统计学学硕与应用统计专硕统计学作为一门应用广泛的学科，拥有两个主要的硕士学位方向：统计学学硕和应用统计专硕。
这两个方向各有其特点和优势，对于准备深入研究统计学的学生来说，选择一个合适的方向非常关键。
统计学学硕注重理论研究和方法创新。
学硕课程设置更加全面，在数理统计、概率论、统计计算等基础课程上要求更深入的理解和研究。
除了基础课程，学生还需要选择一些高级课程，如多元统计分析、时间序列分析、非参数统计等，来进一步提高自己的专业水平。
学硕的培养目标主要是培养统计学的研究人员和教师，因此研究能力和学术背景是学硕非常重要的考核指标。
学生们在课程学习的同时，还需要进行科研训练和论文撰写，锻炼自己的研究能力和学术写作水平。
在毕业前，学硕的学生通常需要完成一个独立的研究项目，并进行一定程度的学术交流和发表。
应用统计专硕则侧重于将统计学理论和方法应用到实际问题中。
专硕的课程设置更加实用，注重培养学生在统计调查、质量控制、数据分析等实际应用领域中的技能。
学生们需要学习如何应对实际数据中的问题，运用统计学知识解决实际难题。
专硕的培养目标是培养实际工作中的统计人才，因此实践经验和实际工作能力是专硕的重要考核指标。
学生们在学习的同时，需要参与一些实际的统计项目，如市场调研、社会调查等，在实践中掌握和提高自己的数据分析能力。
在毕业前，专硕的学生通常需要进行一定的实习或者毕业实际项目，并进行实际报告和总结。
选择统计学学硕还是应用统计专硕，取决于个人的兴趣爱好和职业规划。
如果你对统计学的理论研究充满兴趣，想要成为一名优秀的研究人员或教师，那么学硕是一个不错的选择。
通过深入学习和研究，你将获得深厚的统计学理论基础和研究能力，为将来在学术界或研究机构有所作为奠定基础。
如果你更喜欢将统计学的理论和方法应用到实际问题中，解决实际难题，那么专硕是一个更适合的选择。
通过实际的统计项目和实践经验，你将掌握实际工作所需的技能和能力，为将来在企业、政府或研究机构等领域发展提供更多机会。
教育学专业教育统计学
教育学专业教育统计学教育学专业教育统计学是一门重要的学科，它涉及到教育领域中的数据收集、分析和解释。
通过统计学方法的应用，教育学专业能够深入研究教育现象、评估教育政策的效果，并为教育决策提供科学依据。
下面将从教育统计学的定义、应用、技术以及发展趋势等方面，对这门学科进行探讨。
一、教育统计学的定义教育统计学是一门研究教育领域中各种数据的收集、分析和解释的学科。
它与一般统计学相比，更加专注于教育领域的特殊性和复杂性。
教育统计学旨在通过搜集和分析教育数据，揭示教育现象与问题，并为教育改革和发展提供依据。
二、教育统计学的应用教育统计学的应用广泛而深入。
首先，教育统计学可以用于教育政策的评估。
通过对教育数据进行分析，我们可以评估某一教育政策的实施效果，以及对学生学业成绩、教育质量等方面的影响。
其次，教育统计学还可以用于学校管理。
通过对学校的数据进行分析，可以了解学校的整体情况，制定相应的改进措施。
此外，教育统计学还可以用于教育研究，通过对教育数据的分析，加深对教育现象的理解，并为教育改革提供理论支持。
三、教育统计学的技术教育统计学依赖于各种统计学技术。
其中，最常用的是描述统计与推论统计。
描述统计是指根据教育数据，通过制表、绘图等手段，对数据进行描述和总结，以了解教育现象的大致情况。
推论统计则是在样本数据的基础上，通过概率推断来推断总体的特征和规律。
此外，教育统计学还涉及到多元统计、回归分析、因子分析等高级技术，以更深入的分析教育数据。
四、教育统计学的发展趋势随着教育改革的不断深入和社会需求的不断增加，教育统计学正面临着许多新的机遇和挑战。
一方面，大数据和信息技术的发展为教育统计学提供了更多的数据来源和分析工具，使得教育数据的收集和分析更为全面和精确。
另一方面，教育统计学也面临着教育数据隐私保护、数据安全等伦理和法律问题，需要建立相应的规范和政策。
总结起来，教育学专业教育统计学是一门应用广泛的学科，它通过统计学方法的应用，揭示教育现象的特点和问题，并为教育改革和发展提供依据。
统计学学硕 就业方向
统计学学硕就业方向
统计学学硕的就业方向主要包括以下几个方面：
1. 数据分析师：统计学专业培养了较强的数据分析能力，毕业生可以在各行各业从事数据分析工作，帮助企业和机构进行数据挖掘、数据预测和决策支持等工作。
2. 市场调研/运营分析：毕业生可以从事市场调研或运营分析相关工作，通过统计学方法和技术，分析市场数据、用户行为和消费趋势等，为企业制定市场营销策略和决策提供支持。
3. 金融/风险分析师：统计学在金融领域有广泛应用，在金融机构从事风险管理、投资分析等工作，为机构提供量化分析和决策支持，帮助机构评估风险、制定投资策略。
4. 统计学教育/研究：一些毕业生可以选择从事统计学教育工作，成为高校的教师或研究人员，参与统计学基础课程和相关领域的研究工作，推动统计学学科的发展。
5. 政府与公共事务：统计学毕业生可以在政府部门、公共事务机构从事数据统计、政策研究和决策分析等工作，为政府决策提供数据支持和政策建议。
此外，统计学学硕的毕业生还可以选择科研机构、咨询公司、医药健康行业等领域从事数据分析、大数据挖掘、统计建模等工作。
总体来说，统计学学硕的就业方向比较广泛，毕业生具
备一定的数据分析和决策支持能力，可以适应不同行业的工作需求。
统计学专业硕士研究生培养方案071400
统计学专业硕士研究生培养方案（071400）一、培养目标为适应教育面向现代化、面向世界、面向未来的目标，培养社会主义建设事业需要的高层次专门人才，要求统计专业的硕士研究生：1.应具有较扎实的统计学理论基础；2.应系统地掌握本专业基本理论、基本研究方法和技巧；3.应具有较强的学术沟通能力和良好的团队协作精神；4.应具备创新意识和独立科研能力；5.应该熟练掌握一门外语，具有阅读外文资料和用外文写作论文的能力；6.应具有熟练地使用计算机进行科学计算以及借助互联网查阅专业资料的能力；7.身心健康，德才兼备。
二、培养方式与学习年限1．培养方式采用导师指导为主，导师与指导小组集体培养相结合的模式，通过课堂授课、专题讨论班、专家讲学、课题研究、参加学术报告（会议）等培养方式，使学生成为有学习积极性、主动性和创造性的高层次专门人才。
2．学习年限本专业的硕士研究生学制为三年。
三、研究方向：试验设计，非参数估计，金融统计，风险管理。
四、课程设置与学分五、学习要求与考核方式1.课程学习要求课程学分要求见第四条。
考核分为考试与考查。
必修课进行考试，选修课进行考试或考查。
考试成绩按百分制计分，考查成绩采用五级记分制。
2.实践环节要求实践内容包括教学实践（为本科生授课、辅导、批改作业、指导大学生毕业论文等）与科研实践（参予具体的科研项目、科研咨询、课题调研，参加学术报告或学术会议等）。
相关的要求见本培养方案有关条目。
3.科研成果数量要求本专业的硕士研究生在学习期间至少发表（含录用）1篇专业学术论文（除导师外，申请者须排名第一）。
特殊情况下，经导师同意并经学院学术委员会认定达到毕业水平者，可以不要求有学术论文在毕业前被发表或录用。
六、中期考核课程学习阶段完成后，学生最迟在入学后的第四学期末之前，参加学院组织的中期考核。
中期考核办法参照“硕士学位研究生中期考核规定”进行。
中期考核合格方可继续攻读学位。
七、学位论文要求1.论文选题研究生在撰写论文之前，必须经过认真的调查研究，查阅大量文献资料，了解研究发展的历史、现状和发展趋势，在此基础上确定自己的论文题目；论文的选题要在前人工作的基础上有所创新，有学术价值或理论和实践意义，论文对所研究的课题要有新的见解。
教育统计学硕士考试复习题
教育统计学复习题一、问答题什么是描述统计和推断统计？如何理解统计规律为什么要使用抽样推断，而不用全体研究样本容量的大小对统计研究有何影响？变量有哪些种类，各有什么特点，能否相互转换？（按测量尺度——数值变量、定序变量、类别变量；按变量的取值特点——连续变量与离散变量；按数据的获取方式——测量数据与点计数据；）频数分布的作用是什么什么是集中量数，哪些属于集中量数？什么是差异量数，哪些属于差异量数？平均数有哪些特点？什么是百分等级，有什么作用？什么是标准分数，有哪些应用？如何理解两个变量的相关关系，相关关系是与函数关系吗？什么是正相关与负相关积差相关的条件是什么等级相关的条件是什么解释相关系数时要注意什么统计推断的基本问题是什么什么是随机事件与概率概率分布有什么意义什么是正态分布，有什么特点假设检验的思想与步骤什么是原假设和备择假设什么是小概率原理与显著性水平统计假设检验的判断法则是什么χ²检验的概念和思想是什么？什么是适合性检验，其原假设是什么什么是独立性检验，其原假设是什么？二、计算题1．请计算下列数据的平均数和标准差。
6，3，5，8，4，3，7，8，10，6。
2. 以下是36个学生在一次测验中的得分：６０６２６５６８７０７１７１７３７４７５７５７６７６７７７７７７７８７９８０８０８０８０８１８２８２８２８３８５８５８６８６８８８８８８８９９５试以5分为组距制作频数分布表。
3. 某年级甲、乙、丙三个班级学生人数分别为50人、55人、55人。
期末数学考试各班的平均成绩分别为90分、90分、85分，使用加权平均数求全年级学生的平均成绩，并指出丙班的权数和权重。
4. 在一次测验中，全班学生的成绩平均分为90分，标准差为4分。
一名得94分的学生，他的标准分数为多少？另一个标准分数为－2 的学生，他的原始分数为多少？5．下表是甲、乙两个学生三门学科的成绩及该班的平均成绩和标准差。
问甲、乙两生谁考得更好？6. 从某中学二年级学生中随机抽取15人，开学初与学期末测试他们的某项能力，取得的成绩见下表。
统计硕士专业就业前景
统计硕士专业就业前景硕士专业就业前景是很多考生选择硕士研究生学位的重要考虑因素之一。
以下是关于硕士专业就业前景的统计信息。
首先，根据最近的统计数据显示，硕士研究生的就业率普遍较高。
根据教育部公布的数据，2019年全国硕士研究生毕业生近91%的人选择了就业，就业率较2018年有所提升。
这说明硕士学位对于找到一份满意的工作是非常有帮助的。
其次，一些专业领域的硕士研究生就业前景更为广阔。
例如，计算机科学、人工智能、数据科学等信息技术相关专业的硕士研究生就业率通常较高。
随着互联网和信息技术的发展，对这些领域的专业人才需求不断增加，因此，从业机会众多。
再次，一些受到国家重点支持的领域也有较好的就业前景。
例如，新能源、环境保护、生物医药等领域受到政府政策和投资的大力支持，相关专业的硕士研究生毕业后就业机会较多。
此外，与国家需要密切相关的领域，如公共管理、国际关系等也有不错的就业前景。
然而，也有些硕士专业就业前景相对较为严峻。
例如，教育学、文学、历史等人文社科类专业的就业形势相对较为不容乐观。
这主要是因为这些领域的就业机会较少，竞争激烈，而且这些专业的研究生毕业后往往需要进一步考取相关的职业资格才能从事相关工作。
此外，硕士学位的就业前景也与个人的素质、能力和经验密切相关。
除了学历之外，用人单位更关注毕业生的实际能力，如实习经历、科研成果等。
因此，学生在攻读硕士学位期间要注重实践能力的培养和实际工作经验的积累，这对就业前景会有很大的影响。
总体而言，硕士专业的就业前景是相对较好的。
然而，选择专业时，除了看重就业前景之外，还要结合自身兴趣、能力和职业规划进行综合考虑。
只有兴趣与能力相结合，才能更好地在自己所选择的专业领域中获得更好的就业机会。
上海交大统计学硕士课程
上海交大统计学硕士课程
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，它在现代社会中发挥着举足轻重的作用。
上海交大拥有一流的统计学硕士课程，旨在培养具备扎实统计学基础和创新思维能力的专业人才。
我们的课程设置涵盖了统计学的各个领域，包括数理统计、经济统计、生物统计、金融统计等。
在数理统计课程中，学生将学习统计推断、假设检验、方差分析等基本概念和方法，掌握数据收集和处理的技巧。
经济统计课程将重点介绍统计在经济学中的应用，让学生了解经济数据的解读和分析方法。
生物统计课程则致力于统计在生物医学领域中的应用，培养学生在生物统计研究和医学数据分析方面的能力。
金融统计课程则关注金融市场中的数据分析和风险管理。
为了提高学生的实践能力，我们的课程不仅注重理论教学，还注重实践操作。
学生将参与到实际案例分析和数据挖掘的项目中，锻炼实际问题解决的能力。
我们还与各大企业和机构合作，提供实习机会，让学生能够在真实的工作环境中应用所学知识。
此外，我们还注重培养学生的团队合作能力和创新思维能力。
我们鼓励学生参与各类学术研究和创新项目，培养他们的独立思考和解决问题的能力。
学生将有机会参加国内外学术会议，与国内外知名学者和专家进行交流。
上海交大统计学硕士课程的目标是培养具有国际视野和创新精神的统计学人才。
我们致力于为学生提供优质的教育资源和学术环境，帮助他们在统计学领域取得突破性的研究成果。
我们期待有志于统计学研究和应用的学子加入我们，共同探索统计学的无限可能。
统计学专业攻读硕士学位研究生学术型培养方案
统计学专业攻读硕士学位研究生（学术型）培养方案（专业代码：071400）一、培养目标旨在培养我国统计领域从事应用研究的专门人才。
具体要求如下：1、掌握当代社会主义优秀理论成果，热爱祖国，遵纪守法，品德高尚，有志于投身社会主义建设事业。
2、具有比较扎实的统计理论基础，在某研究方向上有系统的学习与研究，并能够利用统计理论解决实际应用问题。
3、掌握一门外国语，并能运用该门外国语比较熟练的阅读本专业的外文资料。
4、具有健康的体格和心理素质。
二、研究方向1、数理统计2、非参数统计3、非线性期望与统计推断4、金融统计5、量化金融与风险度量三、学习年限全日制硕士研究生的学制为3年，硕士研究生原则上不提前毕业，对于特别优秀者，最多可提前一年。
提前毕业的硕士研究生除完成培养方案规定的课程外，必须有一篇以上SCI/CSSCI论文发表，并须经学位委员会审核通过。
所取得的科研成果均要求研究生为第一作者，作者单位需为山东大学。
四、培养方式根据宽口径、厚基础的原则，提倡按一级学科培养硕士研究生；充分利用校内外优质教育资源，鼓励研究生进行“三种经历”，实行双导师合作培养。
五、应修满的总学分数应修总学分：30，其中必修24学分（含前沿讲座与社会实践），选修6学分。
六、课程的类别及设置硕士研究生课程分为必修课与选修课两大类。
1．必修课是为达到培养目标要求，保证研究生培养质量而必须学习的课程。
必修课分学位公共课、学位基础课和学位专业课。
学位基础课一般按一级学科进行设置，学位专业课一般按二级学科设置。
选修课必须含2门专业课。
经学校批准建设的全英语教学课程要纳入培养方案的课程体系中。
（1）思想政治理论，计3学分；（2）第一外国语，计3学分。
由学科开设的专业必修课包括：（1）专业外语，计2学分，学院考核。
重在培养研究生的学术论文外语写作和国际学术交流能力。
如学习2门及以上全英语专业必修课程(各专业培养计划课程表中所标注的全英语课程，是我院全英语系列课程项目建设中的全英语课程，但是否已开始全英语授课，需经学院审核批准后，以授课语言全英语为准)，可免修专业外语，并通过申请可直接获得相应学分；（2）学位基础课2门，不少于6学分（测度与概率、高等数理统计引论、泛函分析基础、近世代数引论，四选二）；（3）学位专业课2门，不少于6学分（随机过程及其应用、倒向随机微分方程及其应用、线性统计模型理论及其应用，三选二）；（4）前沿讲座，计2学分；前沿讲座旨在使研究生熟悉本学科的重要学术理论和前沿性成果，提高硕士研究生参与学术活动的兴趣和学术交流能力。
中科大统计学硕
中科大统计学硕中科大，即中国科学技术大学，是一所以前沿科学和高新技术为主，兼有医学、特色管理和人文学科的综合性全国重点大学。
其统计学硕士学位点在国内外享有盛誉，为我国培养了大批优秀的统计学专业人才。
本文将为您详细介绍中科大统计学硕士的相关情况。
一、专业简介中科大统计学硕士专业旨在培养具有扎实的数学基础、良好的统计学理论素养和较强的实际操作能力的高级专门人才。
学生将系统学习统计学的基本理论、方法和技术，掌握数据分析、数据挖掘、统计预测等方面的知识，为在科研、教育、政府部门和企业等领域从事统计工作打下坚实基础。
二、课程设置中科大统计学硕士课程设置丰富多样，主要包括以下几个方面：1.基础课程：数学分析、概率论、数理统计、随机过程等；2.专业课程：回归分析、时间序列分析、多元统计分析、非参数统计、统计计算等；3.实践课程：数据分析、统计软件应用、统计预测与决策等；4.选修课程：生物统计、金融统计、经济统计、大数据分析等。
三、师资力量中科大统计学硕士专业拥有一支学术水平高、教学经验丰富的师资队伍。
教师队伍中，既有国内外知名的统计学家，也有在统计学相关领域取得突出成果的年轻学者。
他们严谨治学，潜心研究，为学生提供了良好的学术氛围和优质的教学资源。
四、就业前景中科大统计学硕士毕业生就业前景广阔，可在科研、教育、政府部门和企业等领域从事统计调查、数据分析、统计预测、决策咨询等工作。
此外，毕业生还可以继续攻读博士学位，从事统计学的教学和研究工作。
五、申请条件1.报考中科大统计学硕士专业的考生，需具备以下条件：- 国家承认学历的应届本科毕业生；- 具有国家承认学历的大学本科毕业学历的人员；- 具有国家承认学历的研究生毕业学历的人员。
2.报考考生需参加全国硕士研究生入学考试，成绩达到我校规定的分数线；3.报考考生需参加我校组织的复试，复试合格者方可录取。
总结：中科大统计学硕士专业具有优秀的师资队伍、丰富的课程设置和广阔的就业前景，是广大统计学爱好者的理想选择。
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二、频数分布
频数分布是统计学中极为重要的概念之一，描 述的是数据的分布状态，可以反映全体数据的 分布结构和数量特征，是统计规律的主要表现 形式。
（一）频数分布表的概念
将变量取哪些值，取每个变量值的频数情况 汇总为表格形态, 称为频数分布表。
（二）频数分布表的结构
频数分布表由两个 要素组成， 一是分 组， 二是频数和频 率，描述了各组数 据在总体中的相对 重要程度。
本是为了“从局部推断总体”。 样本容量：样本所包含的个体数量。常用n表
示样本容量，以30为大小样本的分界线。
（二）常用的统计符号
平均数 标准差
方差 相关系数
统计量
S S2 r
参数 μ σ σ2 ρ
（三）变量与数据
变量指的是在研究中被观察的事项，这些被观 察的事项从定量的角度进行观察，将会取得不同 的数值，这就是数据。 例如：
平均体重kg 体重标准差 平均身高cm 身高标准差
3.20
0.36
49.8
1.6
5.74
0.65
59.2
2.3
7.01
0.75
63.8
2.2
8.00
0.90
67.6
2.4
8.65
0.97
70.6
2.5
9.09
0.99
73.3
2.6
9.52
1.05
75.9
2.6
10.65
1.11
81.6
2.9
12.04
计算步骤：
将数据由小到大排序，
PR m100 n
m——下累积次数 n ——样本容量
例题9
在200名学生参加的某次语文水平测验中， 有30％的学生其成绩低于60分，有50％的学 生其成绩低于72分；有95％的学生其成绩低 于85分；那么，这三个测验分数在团体数据 中所处的百分等级PR 分别是30、50和95。
▪ 特征量数主要包括集中量数、差 异量数和地位量数。
（一）集中量数
▪ 集中量数是反映一组数 据集中趋势的量，表明 大多数数据在此集结， 可以用于描述一组数据 的整体水平。
1. 算术平均数
算术平均数是最为普遍用来描述一组数据 集中趋势的统计量数。
基本公X式：X1X2 Xn n
1n ni1Xi
平均数的特点与应用
“对话教学中学生创新品质培养的策略研究” “家庭教养方式对学生成绩影响的研究”
变量的类型与特点
类别变量
等级变量
数值变量
变量定义 只说明某一事物与其 说明事物在某种属性上 说明事物在某个属性上
它事物在属性上的不 排列的等级或顺序。 数量的大小，并且有相
同或类别上的差异。
等的单位。
举例
性别、血型、气质
加权平均数是对重要程 度有所不同的一组数据 进行加权以后而计算出 的平均数。
计算公式为：
X Wa1X 1a2X 2.. .anX n
例题6
要评价教师的整体教学水平, 并规定教学 评估由学生评估、个人评估和同行教师评 估三部分评分加权评定，并规定这三部分 的权重分别是3：2：5,请确定教学水平综 合评定计算公式。假定，某位教师接受评 估时，学生评估结果是88分，该教师个人 自评是94分，同行专家评估结果是84分， 则该教师教学水平最终评估分数是多少分
解析
同样身高1.60米的一男一女，或许只有 35％左右的成年男子其身高低于1.60米，而在 女性群体中，却有85％的成年女子其身高低 于1.60米。可见，同样的身高1.60米，在两个 不同的团体中其地位是不一样的。
1. 百分等级
百分等级也称百分位，常用记号PR表 示，反映的是某个观测分数占据的百分位 置，在0到100之间取值。
例题4
设有一组观测数据为70，64，78，69，79，72； 求这组数据的平均数。 据公式，不难知道这组数据的平均数为：
X 7 0 6 4 7 8 6 9 7 9 7 2 43 722
6
6
例5：中国女童0—7岁身高体重标准表
年龄 初生 2月 4月 6月 8月 10月 12月 18月 2岁 2.5岁 3岁 3.5岁 4岁 4.5岁 5岁 5.5岁 6—7岁
变量值 各个类型 取值特点 离散变量（数据）
等级分、学历、职称
各个等级 离散变量（数据）
分数、智商、身高
数字、数量 连续变量（数据）
统计方法 频数分析
频数分析、等级排序 描述统计、相关分析、 假设检验
大学生心理与行为调查表
一、基本情况
1．性别
（1）男 （2）女
2．家庭所在地
（1）城市 （2）城镇 （3）农村
大学教师教学效果评价问卷(学生用)
很不不
很
同同一同同
意意般意意
1.在老师所教的课中,我学到一些有价值的东西
ロロロロロ
2.通过老师上这门课,我对该学科的兴趣提高了
ロロロロロ
3.我学会并理解了老师所讲授的课程内容
ロロロロロ
4.通过上这门课,我提高了认识和分析相关问题的能力 ロ ロ ロ ロ ロ
5.通过上这门课,我提高了解决相关问题的能力
你喜欢哪一组数据？
观
甲组：60；70；80；90；100
察
两
乙组：78；79；80；81；82
组
数
据
1.全距与平均差
全距：最大值与最小值之间的差距。 平均差：一组数据中每个数与平均数的平均差距。
MD| XX| N
2. 方差与标准差
方差 标准差
σ2 (XX)2 N
σ ( XX)2 N
例题7
1.描述统计 就是对已获得的数据进行整理、概括，以描述事
物总体分布特征的统计方法，如数据分布、平均数、 标准差、百分比等等。 2.推断统计
是根据样本所提供的信息，运用概率的理论，在 一定可靠程度上对总体分布特征进行估计和推测的 方法。
第一章 描述统计
一、 统计学的基本概念
（一）总体与样本
总体：研究对象的全体称为总体。 样本：从总体中抽取出的一部分个体。研究样
平均数具有简明易懂、计算简便，反应灵敏等 优点，但也存在易受极端值影响的缺点。
平均数是一组数据的典型代表值，人们一般 习惯使用平均数来代表一组数据的整体水平。
例如，用平均分反映一个班组学生的某项能力测验结果； 用平均受教育年限来反映特定年龄段所有人的教育程度； 用平均分来集中概括各位评委对参赛选手进行评分的最终 结果等等。
15.4 17.3 19.2 25.0 28.8 30.8 32.7 36.5 44.2
分数 81 82 84 85 86 87 88 89 90 91 92 94 95 96 97
次数 2 1 3 1 1 3 2 2 2 2 2 3 2 1 2
累积次数 25 26 29 30 31 34 36 38 40 42 44 47 49 50 52
88 89 90 72 89 88 84 83 92 86 90 86 76 87 91 90 90 74 85 84 90 85 89 76 77 85 93 91 81 84 91 83 80 85 87 86 87 84 89 91 84 89 88 84 83 95 85 89 89 89 80 95 83 91 86 87 92 93 89 73 95 82 87 89 90 70 85 85 68 83 82 89 88 85 80 89 80 90 77 72
分析解答
显然，问题的实质就是考虑分数的加权，再
求其平均数。设来自学生评估的分数为X 1 , 个人评估的分数记为X 2 ，同行专家评估的 分数记为X 3 ，且根据三部分权重按3：2：5
分配。 该教师的最终分数是：
Xw38 82 190 458 48 17 0 8 27 .
加权平均数的应用
教育评价指标加权 各科考试分数加权汇总 样本统计量加权合成总体参数
80名学生成绩的频数分布表
分组
次数
相对次数
95-100
3
0.0375
90-95
16
0.2
85-90
33
0.4125
80-85
18
0.225
75-80
4
0.05
70-75
5
0.0625
65-70
1
0.0125
合计
80
1.0000
三、 特征量数
▪ 在实际中，常常需要用更精炼概 括的方式（计算特征量数）来描 述观测数据的分布特征。
ロロロロロ
6.通过上这门课,我学会了如何学习该学科的方法 ロ ロ ロ ロ ロ
课堂练习一
下列变量中哪些是连续变量，哪些是离散变量？
①时间 ②性别
③家庭的大小
④绝对感觉阈限 ⑤职员工作评定等级 ⑥测
验成绩
课堂练习二
试从变量的性质上，指出下列数据所属的变量类型。 ①李芳在班上名列第5名。 ②初二（3）班有女生24人。 ③王鹏跑100米用了16秒4。 ④丹丹的身高是150厘米。 ⑤朱华英做对了10道题。 ⑥郭明明的数学测验是90分。
累积% 百 48.1 分 50.0 等 55.8 级
57.7 59.6 65.4 69.2 73.1 76.9 80.8 84.6 90.4 94.2 96.2 100.0
2. 标准分数
定义：标准分数又称Z分数，是以标准差 为单位来表示一个数据在团体中所处相对 位置的量数。
标准分换算公式：
Z XX S
式中：S表示样本标准差。
（1）标准分数的意义
从定义可以看出，它表示了一个数与平均数之 差除以标准差所得的商。
人数 99级 52 2000级 39
最低分 最高分 平均分 标准差 40 97 79.13 14.61 48 95 74.15 12.72