数据分析中常用的10种图表
EXCEL数据分析中常用的10个图表
EXCEL数据分析中常用的10个图表目录：一、前言二、EXCEL数据分析中常用的10个图表三、EXCEL图表格式设置六元素(图表标题、坐标轴标题、图例、数据标签、坐标轴、网格线)一、前言在学习数据分析时，其中的一个学习板块就是EXCEL，很多同学直接去看几十个小时的视频，结果往往是记不住、抓不到重点。
我当初学习就是这样，不知道大家感受如何。
EXCEL的知识很多，包括Excel函数、Excel图表、Excel+VBA、Excel+Power query ，想转行数据分析的小伙伴，或者想学习EXCEL 的同学，建议先学习常用的函数及图表。
PS：视频还是录制中，录好了会把链接发到文章中。
二、EXCEL数据分析中常用的10个图表之前文章总结了数据分析中常用的9个Excel函数，下面总结一下EXCEL数据分析中常用的10个图表。
练习数据1、柱状图2、条形图3、散点图4、气泡图5、雷达图6、饼图7、折线图8、面积图9、树状图10、组合图1、柱状图适合场景（比较场景）：01、同时间、类别差异：同个时间下，不同类目/类别数据的比较，反映出类别之间的差异；02、少量序列比较：数据不会很多的情况下，例如2~8个序列的时候，如果要比较，可以优先使用“柱状图”，超过这个序列的时候，选择折线图，或者动态图表每次只展示一部分数据；参考视频：跟王佩丰学EXCEL视频_图表基础练习1：使用柱状图绘制2019年销售额，绘制后格式如图2、条形图适合场景（比较场景）：01、同事物不同时间变化：同一事物在不同时间的变化优先使用条形图，其次才是柱状图；02. 观察数据分布：用数量来观察各种信息大小的时候使用条形图；03、类别名较长：类别名称比较长的时候优先使用条形图而不是柱状图，这样能让类别名称完整显示出来；04、不能排序：不能排序的项目优先使用“条形图”然后才是“柱状图”练习2：请绘制“A产品”的5—10月的销量图3、散点图适合场景（XY双变量分析）：01.XY两个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重，如果需要分析变量之间的关系，则使用散点图；练习3：请绘制“身高-体重”相关分布图，并且判断身高与体重之间的关系4、气泡图适合场景（XYZ三变量分析）：01. 三变量分析：XYZ三个变量之间的关联与联系，例如：身高/体重/年龄，如果需要分析三变量之间的关系，则使用气泡图；第三个变量的大小用气泡大小来表示。
大数据分析报告中常用地10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较 7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据分析常用的20种图表
14、甘特图
反映3月份各培训项目的时间分布
15、大事记图
比亚迪股份有限公司大事记图
建立惠州坪山工厂 比亚迪日本有限公司成立 正式落户西安 比亚迪收购秦川 比亚迪上海有限公司成立 比亚迪韩国办事处成立 比亚迪美国有限公司成立 比亚迪香港有限公司成立 I 比亚迪欧洲有限公司成立 比亚迪股份公司成立
2006
3 3 3 4 2月
4 2 5 5 3月
6 1 3 9 4月
项目一
项目二
项目三
项目四
反映1-4月份各项目开展次数对比
4、线-柱图
5.0 4.5 4.0 3.5 3.0 2.5 2.0 1.5 1.0 0.5 0.0 课程一 讲师纪律 课程二 课前准备 课程内容 课程三 语言表达 学员互动 课程四 平均分
培训收入
物料费
反映09年培训收入与培训支出的对比，同时将培训支出的各项（授课费、物料费、场地费）同时体现在培 训支出列堆积图上
19、自动筛选动态图
利用自动筛选功能，是最简单的动态图表，适用于数据行
20、定义名称动态图（行、列）
利用组合框窗体控件，需要offset、counta等函数的知识，可以设置数据行和数据列的筛选。
2005-8
2003-6
2003-1
2002-9
2001-4
1999-4
1999-11
以时间顺序记载公司发生的一些大事件
1998-12
1995-2
16、步进图
FO 1-12月销量变化情况 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 0月 1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
数据分析常用的20种图表
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景
Excel数据分析中常用的统计图表类型与应用场景统计图表是Excel数据分析中非常重要的工具，通过可视化的方式将数据呈现出来，能够更加直观地理解和分析数据。
本文将介绍Excel 数据分析中常用的统计图表类型及其应用场景。
一、折线图(Line Chart)折线图用于显示数据随时间或其他连续变量而变化的趋势。
它适用于分析数据的趋势、周期性变化、季节性变化等。
例如，假设需要分析某公司每月销售额的变化情况，可以使用折线图将每个月的销售额数据进行可视化展示，以便更好地了解销售额的趋势。
二、柱状图(Column Chart)柱状图用于比较不同类别的数据之间的差异。
它适用于展示不同类别的数据在同一维度上的比较情况。
例如，某公司的销售额需要与竞争对手进行比较，可以使用柱状图将两家公司的销售额数据进行对比，以便更好地了解两家公司之间的销售情况。
三、饼图(Pie Chart)饼图用于显示不同类别的数据在整体中的占比情况。
它适用于展示数据的相对比例和比例的变化。
例如，某公司的市场份额需要与其他竞争对手进行比较，可以使用饼图将各家公司的市场份额进行可视化展示，以便更好地了解每家公司在整体市场中的占比情况。
四、散点图(Scatter Chart)散点图用于显示两个变量之间的关系。
它适用于寻找变量之间的相关性、观察异常值等。
例如，某公司想要了解广告投入与销售额的关系，可以使用散点图将广告投入和销售额的数据进行可视化展示，以便更好地观察二者之间的关系。
五、雷达图(Radar Chart)雷达图用于比较多个变量在同一维度上的表现。
它适用于展示多个变量之间的对比情况。
例如，某公司的产品需要与其他竞争对手的产品进行比较，可以使用雷达图将各个产品的性能指标进行可视化展示，以便更好地了解各个产品之间的差异。
六、箱线图(Box Plot)箱线图用于展示数据的分布情况，包括数据的中位数、四分位数、离群值等。
它适用于分析数据的集中趋势、离散程度等。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。
例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。
其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。
数据分析中常用的10种图表.docx
精品资料数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
图1 数点折线图图2堆积折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图5堆积柱形图图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP 的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
27%18%55%冰箱电视电脑8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是指通过图表、图形等可视化方式展示数据，以便更直观地理解数据的含义和趋势。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有许多种，每种图表都有其适用的场景和表达方式。
下面将对常用的数据分析图表进行总结，以便于读者更好地选择和使用。
1. 折线图（Line Chart）折线图是用连续的折线将数据点连接起来，以展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势。
折线图适用于展示数据的趋势、周期性变化以及多个变量之间的关系。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图通过不同高度的矩形柱来表示数据的大小或比较不同类别之间的差异。
柱状图适用于比较不同类别的数据，如不同产品的销售额、不同地区的人口数量等。
3. 饼图（Pie Chart）饼图将数据分成几个扇形区域，每个扇形区域的角度表示该数据所占的比例。
饼图适用于展示数据的占比关系，如不同产品的市场份额、不同地区的销售比例等。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用点的位置表示两个变量之间的关系，可以用于发现变量之间的相关性或离群值。
散点图适用于展示两个连续变量之间的关系，如身高与体重的关系、销售额与广告投入的关系等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图通过展示数据的分布情况，包括中位数、上下四分位数、异常值等，来帮助理解数据的整体特征。
箱线图适用于展示数据的分布情况和离群值的存在。
6. 面积图（Area Chart）面积图通过填充折线与坐标轴之间的区域来表示数据的大小或比较不同类别之间的差异。
面积图适用于展示数据的累积变化趋势，如不同产品的销售额累积情况等。
7. 热力图（Heatmap）热力图通过不同颜色的方块来表示数据的大小或密度，可以用于展示数据的分布情况和相关性。
热力图适用于展示大量数据的关联性和热点区域。
8. 散点矩阵图（Scatter Matrix）散点矩阵图是多个散点图的组合，可以同时展示多个变量之间的关系，帮助发现变量之间的模式和相关性。
2024版新版数据分析常用的20种图表
20
南丁格尔玫瑰图
1
南丁格尔玫瑰图是一种基于极坐标的占比类图表， 它以扇形的半径长度表示数据的大小。
2
南丁格尔玫瑰图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，并且可以通过扇形的角度和颜色等属性 进行更加丰富的数据表达。
3
南丁格尔玫瑰图的缺点是在分类较多的情况下可 能会导致数据展示的混乱和难以区分，同时对于 某些数据可能不太适用。
9
常用20种图表简介
帕累托图（Pareto Chart）
用于识别主要因素和次要因素对结果的影响程度。
控制图（Control Chart）
用于监控过程稳定性和异常情况。
瀑布图（Waterfall Chart）
用于展示数据的累计变化过程。
2024/1/26
10
常用20种图表简介
漏斗图（Funnel Chart）
饼图的缺点是在分类较多的情况下， 可能会导致数据展示的混乱和难以区 分。
2024/1/26
饼图的优点是可以直观地展示各类别 的占比，且易于理解。
19
环形图
环形图是饼图的一种变种，它将饼图的中心部分挖空，形成一个环形。
2024/1/26
环形图的优点是可以同时展示多个不同分类数据的占比情况，且相对于 饼图更加美观。
新版数据分析常用的 20种图表
Байду номын сангаас
2024/1/26
1
contents
目录
2024/1/26
• 图表类型概述 • 趋势类图表 • 占比类图表 • 分布类图表 • 关系类图表 • 序列类图表 • 总结与展望
2
01
大数据分析报告中常用地10种图表
大数据分析报告中常用地10种图表大数据分析报告中常用的10种图表1. 折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一。
通过绘制数据点并将其连接，折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化。
它通常用于表示时间序列数据，比如销售额随时间的变化或用户数量随时间的增长。
2. 柱状图柱状图以矩形的高度来表示各个类别的数据大小。
它适用于比较不同类别之间的数量差异，并能够清楚地显示最大和最小值。
柱状图常用于展示市场份额、销售额、用户数量等数据。
3. 饼图饼图使用扇形的划分来表示不同类别的数据占总体的比例。
它使得数据的比例关系一目了然，适用于展示不同部分之间的相对比例。
饼图常用于显示市场份额、用户分类比例等数据。
4. 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
每个数据点代表一个观测结果，横轴和纵轴分别表示两个变量。
散点图能够帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值。
5. 热力图热力图使用颜色的深浅来表示数据的密集程度。
它适用于大规模数据集的可视化，能够清晰地显示数据的分布情况。
热力图通常用于地理信息、气候数据等领域。
6. 雷达图雷达图以多边形的形式展示多个变量之间的相对大小。
每个变量对应一个坐标轴，变量的值决定了多边形边缘上的点的位置。
雷达图能够帮助我们比较不同变量之间的相对重要性，适用于多维度数据的分析。
7. 箱线图箱线图提供了一种快速了解数据分布情况的方式。
它展示了数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等统计量，并能够显示异常值。
箱线图常用于比较不同组之间的数据分布情况。
8. 漏斗图漏斗图用于显示不同阶段之间的数据流动情况。
它通常用于分析销售、市场营销等流程中的转化率变化情况。
漏斗图能够帮助我们识别瓶颈和改善机会。
9. 树状图树状图是一种层次结构的可视化方式，用于展示数据的分类关系。
树状图的根节点表示总体，分支节点表示子类别，叶节点表示最终的数据。
树状图适用于组织结构、产品分类等场景。
10. 地理地图地理地图以地理空间为背景，将数据以点、线、面等形式展示在地图上。
12种常见图表
团结 开拓
求实 创新
1-7月 份 新 增 课 程 资 源 统 计 18 15 12 9 6 3 0 17 10 3 1 4月 光盘 11 5 1 5月 杂志 13 6 2 6月 7月 8 5
9 4 1 0 1月 6 1 2月 2 1 3月 课件
反映1-7月份培训部新增课件、光盘和杂志数量的增减趋势和对比
2、柱形图
10 8 6 4 2 0 计划商务部 培训部 二部、三部的人员比例对比图
10、母子饼图
E1 8%
E2 E 9% 28% E3 11%
G 52%
反映E、F、G三个级别的人员比例，同时反映级别E中E1、E2、 E3的人员比例
F 20%
11、面积图
各大区销量走势对比
100% 80% 60% 40% 20% 0% 2008年 1月 2008年 2月 2008年 3月 2008年 4月
3）标目：分为纵标目和横标目，表示纵轴和横
轴数字的意义，一般有度量衡单位。 4）图例：在对比关系较为复杂的统计图中，为 使读者易于分辨各种图形的意义，可以设置图例。图 例通常放在横轴与标题之间。 5）刻度：即纵轴与横轴上的坐标。排列方法与 直角坐标系的排法一致，刻度数值按从小到大的顺序，
纵轴由下向上，横轴由左向右，一律用等距表明。
7、三维饼图
8、复合饼图 9、双子饼图 10、母子饼图 11、面积图 12、圆柱图
20、定义名称动态图表（行、列）
1、折线图 2、柱形图 3、堆积柱形图 4、线-柱图 5、两轴线-柱图
常 见 图 表
6、条形图
7、三维饼图
8、复合饼图
9、双子饼图 10、母子饼图 11、面积图 12、圆柱图
1、折线图
课件类型
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
大数据分析资料报告中常用地10种图表格
数据分析中常用的10种图表1折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表1家用电器前半年销售量图1 数点折线图图3百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图4二维圆柱图3堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
图6百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4线-柱图图7线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线-柱图图8两轴线-柱图操作步骤：01绘制成一样的柱形图，如下表所示：图1操作步骤02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴”，得到图4的展示结果。
图2图3图4操作步骤03：选中上图4中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP的比较或者就针对我们的客户来说:主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以1月份3种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图根据拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
9母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
表2三类食材的费用情况（单位：元）操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（层）饼图，各原因为外层数据。
数据可视化常用的数据分析图表总结
数据可视化常用的数据分析图表总结数据可视化是将数据通过图表、图形等可视化方式展示出来，以便更直观地理解和分析数据的方法。
在数据分析过程中，常用的数据分析图表有很多种，每种图表都有其特定的使用场景和目的。
下面是对常用的数据分析图表进行总结和介绍。
1. 折线图（Line Chart）折线图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。
横轴表示时间或连续变量，纵轴表示数值。
通过连接数据点形成的折线，可以清晰地显示出数据的变化趋势和趋势的变化速度。
折线图通常用于分析时间序列数据、对比不同组别的数据等。
2. 柱状图（Bar Chart）柱状图用于比较不同组别的数据或展示数据的分布情况。
横轴表示组别或类别，纵轴表示数值。
每个组别对应一个独立的柱子，柱子的高度表示数据的大小。
柱状图可以直观地比较不同组别之间的差异，也可以用于展示数据的分布情况。
3. 饼图（Pie Chart）饼图用于展示不同组别数据的占比情况。
饼图的整个圆表示总体，每个扇形区域表示一个组别，扇形区域的大小表示该组别所占的比例。
通过饼图可以清晰地看出各个组别的相对大小，以及各个组别之间的比例关系。
4. 散点图（Scatter Plot）散点图用于展示两个变量之间的关系。
横轴和纵轴分别表示两个变量，每个数据点对应于两个变量的取值。
通过散点图可以观察到两个变量之间的相关性、分布情况以及异常值等。
5. 箱线图（Box Plot）箱线图用于展示数据的分布情况和离群值。
箱线图由五个统计量组成：最小值、下四分位数、中位数、上四分位数和最大值。
箱体表示数据的中间50%范围，上下须表示数据的范围，离群值则是超出范围的数据点。
箱线图可以帮助我们了解数据的分布情况和异常值情况。
6. 面积图（Area Chart）面积图用于展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势，并强调数据的累积效果。
面积图与折线图类似，但折线下方的区域被填充，用于表示数据的累积量。
面积图常用于展示时间序列数据的趋势和累积情况。
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数据分析中常用的10 种图表1 折线图折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑平均销售量合计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189200150冰箱10079 电视6650 45 49 电脑18 191月2月3月4月5月6月图 1数点折线图300160250139166200115 118 电脑15078 电视100冰箱501月2月3月4月5月6月图 2 堆积折线图100%80%60%电脑40%电视20%冰箱0%1月2月3月4月5月6月图 3 百分比堆积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差别 。
主要有二维柱形图、 三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
200 150冰箱 100 电视 50 电脑1月2月3月4月5月6月图 4 二维圆柱图3 堆积柱形图堆积柱形图不仅可以显示同类别中每种数据的大小还可以显示总量的大小。
300 250200 电脑 150 电视 100 冰箱 501月2月3月4月5月6月图 5 堆积柱形图100%80%13916011560% 16678118电脑 40% 4518电视1966 7949冰箱 20%6861290% 33 43221月2月3月 4月5月 6月图 6 百分比堆积柱形图百分比堆积柱形图主要用于比较类别柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是强调每个数据系列的比例。
4 线-柱图180160140120冰箱100电视80电脑60 平均销售量40201月2月3月4月5月6月图7 线-柱图这种类型的图不仅可以显示出同类别的比较，更可以显示出平均销售量的趋势情况。
5两轴线 -柱图月份工资收其他收入工资占其他收入的百分入（元）（元）比1 月5850 1200048.75%2 月5840 1500038.93%3 月4450 2000022.25%4 月6500 1000065.00%5 月5200 1800028.89%6 月5500 3000018.33%3500070.00%3000060.00% 工资收入2500050.00%2000040.00% 其他收入1500030.00%1000020.00% 工资占其5000 10.00% 他收入的0 0.00% 百分比1月2月3月4月5月6月图 8 两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成一样的柱形图，如下表所示：350003000025000工资收入20000其他收入1500010000 工资占其他收入的百分比50001月2月3月4月5月6月图1操作步骤 02：左键单击要更改的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，打开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】更改为“次坐标轴” ，得到图 4 的展示结果。
图2图3图4操作步骤选中上图03：4 中的绿色柱子，更改图表类型，选择折线图即可，得到图5 的展示结果。
图5主次坐标柱分别表示了收入情况和占比情况，对比更加明显，同时在一个图表中反映，易于分析。
6条形图6月5月电脑4月电3月视2月冰箱1月0 50 100 150 200图9条形图条形图类似于横向的柱状图，和柱状图的展示效果相同，只是表现形式不同。
主要用于各项类的比较，例如，各省的GDP的比较或者就针对我们的客户来说 :主要是各个地级市的各种资源储量的比较或者各物料类型的客户数量的比较7三维饼图以 1 月份 3 种家用电器的销售量占比为例，具体饼图如下所示：冰箱27%电视55%电18%脑图10 三维饼图主要用于显示三种电器销售量的占比情况。
有分离和组合两种形式。
8复合饼图根据电话拜访结果展示出的信息状态。
可以使有效信息得到充分展示，展示效果更佳，利于下一步分析的进行。
汇总不相关未接通 , 错号81 无意向 , 28 空号其他,32 有意未接通向 , 4 无意向不相关 ,6 有意向空号,22 错号,159母子饼图母子饼图可直观地分析项目的组成结构与比重。
表 2 三类食材的费用情况（单位：元）白菜10萝卜20 蔬菜土豆30黄瓜 5豆角50费用合计115苹果20香蕉30葡萄65 水果梨23菠萝25火龙果45费用合计208鸡肉89鱼肉108猪肉75 肉类海鲜125牛肉124羊肉145费用合计666白菜,10 萝卜,20土豆,30 黄瓜,5豆角,50苹果,20 羊肉 , 145香蕉,30蔬菜 , 115牛肉 , 124葡萄,65系列2水果 , 208梨, 23 系列1菠萝,25肉类 , 666海鲜 , 125 火龙果 , 45鸡肉,89猪肉,75鱼肉 , 108操作步骤：首先将上述的表格更改为下图格式，其中，前面的总数分类为中间（内层）饼图，各原因为外层数据。
使用 excel制作饼图时，避免合并单元格。
步骤 01：要绘制双层饼图，首先要绘制里面的一层饼图。
选择 A1:B3绘制普通饼图。
添加数据标签，如下图所示：图1步骤 02:增加外层饼图系列，选择图表，单击右键，执行选择【选择数据】命令，在打开的【选择数据】对话框中，在“图例项系列中” 单击“添加”，设置名称为“系列 2”，其值为 D1:D17.，操作完后如下图所示：图2步骤 03：选择当前图表中可见的系列 1，右键单击图表，选择【设置数据系列格式】，在【设置数据系列】对话框中，切换到“系列”选项卡，在【系列绘制在】处选择“次坐标柱”，如下图 3 所示，单击关闭即可。
图 4 是该步骤操作完毕后的结果展示。
图3图4步骤 04：选择图表，单击右键，执行【选择数据】命令，打开【选择数据】对话框，选择【系列 2】。
在【水平（分类）轴标签】处，点击【编辑】，将【轴标签区域】选在C1:C17,单击【确定】按钮，关闭【选择数据源】对话框，此时出现图表如下图 5 所示。
图5步骤 05：选择系列 1，即目前可见层，然后单击其中一块饼，例如：“蔬菜， 115”，按住鼠标左键不放，向外拖动该饼，将整个系列一起向外拖动到合适大小，松开左键，发现整个饼图发生了变化。
如图 6 所示：图 6步骤 06：两次单击（不是双击，而是单击一次后稍等一下再单击）该系列的每一块，分别将分离的每块小饼一块一块拖到饼的中央对齐，就得到图7 的展示方式。
图 7步骤 07：选中外圆数据，单击右键，添加数据标签。
结果如图8 所示：图810圆柱图表 3 某企业各地区 2006-2007 年销售额单位：万元地区A 区B 区C区D区1501007765 50A区2006 年2007 年77 6582 7998 9865 6798 9882 7965 67 2006年2007年B区C区D区柱状图主要用来进行比较分析，上图正是分析了 2006 年和 2007 年某公司的在各地区的销售额差异。
但具体落到实处应该是一种尊重，一种接人待物的方式方法。
和文化知识有关，但不是必然，主要来自家庭的影响和后天的修为。
赫本被誉为女神，不仅仅因其貌美，貌美的很多，并不能被全世界的人记住；也不是因为学历，比她学历高的比比皆是。
但她用她的一生诠释了修养这个概念，她在遗言里这样说“若要优美的嘴唇，就要讲亲切的话。
手不仅能解决自身问题还能帮助别人；脑不仅能原谅别人还可以让自身不断进步。
我们身上每个零件都有用处，那些喜欢到处释放物质垃圾和精神垃圾的人都是不健全的。
看过很多父母抱怨自己的孩子不如旁人，那就看看自己是不是样样都行，孩子其实就是站在你面前的镜子。
在发成绩单时，在开家长会时，你恼怒了，你大打出手了，这恰恰暴露你精神世界的粗鄙。
我倒是很感动一句话”不需要你养老，只感谢让我参与你的成长。
“若要可爱的眼睛，就要看到别人的好处；若要苗条的身材，就要把你的食物分享给饥饿的人。
若要美丽的秀发，在于每天有孩子的手指穿过它；若要优雅的姿态，走路时要记住行人不只你一个。
人之所以为人，是必须充满精力，自我悔改，自我反省，自我成长；并非向人抱怨；当你需要帮助的时候，你可以求助于自己的双手；在年老之后，你会发现自己的双手能解决很多难题，一只手用来帮助自己，另一只用来帮助别人。
这就是对修养最好的解读，也是做人的最高境界，更是心灵之美与外在之美完美的结合。
并且修养之美无处不在渗透影响着你的外在之美。
如果大家都能做到，那么我们都是天使。
她告诉我们手是用来劳动而不是索取的，脑是用来忏悔而不是偏执的。
手不仅能解决自身问题还能帮助别人；脑不仅能原谅别人还可以让自身不断进步。