数据库校验脚本
SoapUI中Groovy的使用
SoapUI中Groovy的使用SoapUI中支持使用Groovy脚本,通过Groovy脚本可以操作数据库,并可以对数据库结果进行校验,从而完成用例的检查。
1:在SoapUI中放置第三方Jar包连接的数据库的jar包需要放置于bin/ext目录下。
原文如下:If you need to add external libraries to the soapUI classpath for your Groovy scripts (for example jdbc drivers), put these in the bin/ext folder under the soapUI installation, these will be read upon started and added to the soapUI classloader.2:在SoapUI的Test Case中新增数据库连接的配置,此配置的Properties文件可以直接从本地文件中导入3:在SoapUI的Test Case中新建Groovy Script连接数据库接口如下:def sql = Sql.newInstance(地址,用户名,密码,驱动)实现样例如下:import groovy.sql.Sql//通过读取配置文件连接数据库def DBProperties = testRunner.testCase.getTestStepByName( "DBProperties" );def sql = Sql.newInstance(DBProperties.getPropertyValue( "connection-url" ),DBProperties.getPropertyVal ue( "sysdb-user-name" ),DBProperties.getPropertyValue( "sysdb-password" ),DBProperties.getPropertyValue( "driv er-class" ))4:在SoapUI中通过Groovy脚本操作数据库1)删除和新建表//删除表try {sql.execute("drop table PERSON")} catch(Exception e){}//新建表sql.execute('''create table PERSON (id integer not null primary key,firstname varchar(20),lastname varchar(20),location_id integer,location_name varchar(30)2)插入记录插入记录有两种方式//向表中插入记录sql.execute("insert into PERSON (id,firstname,lastname,location_id,location_name) values (1,'gao','shuaihong',1,'hshen') ")//插入记录另外一种方式def people = sql.dataSet("PERSON")people.add( firstname:"James", lastname:"Strachan", id:4, location_id:10, location_name:'London' )3)查询记录//选择一行记录def gaoshuaihong = sql.firstRow("select * from PERSON where id = 1")(gaoshuaihong.firstname)//选择多条记录def allPerson = sql.rows(" select * from PERSON")(allPerson)(allPerson[0])sql.eachRow("select * from PERSON"){ row ->(stname)}4)校验结果assert allPerson[0].lastname== "shuaihong"SoapUI在测试WebService消息时,在构造用例过程中部分请求参数可能需要通过查询数据库或者通过随机数获取,此时可以借助Groovy脚本完成此功能,具体步骤如下:(1)从TestCase中获取请求消息def request = testRunner.testCase.getTestStepByName( "TestStep名称" );def property = request.getProperty( "request" );(property.value)(2)将请求消息转换为String,并通过XmlParser对其进行修改def balanceQueryParser = new groovy.util.XmlParser(false,false).parseText(property.value);//获取需要修改的Node节点,每个节点都需要指定前缀限定,通过此种方式获取的节点为NodeList,所以需要加上[0]def transactionid = balanceQueryParser["soapenv:Body"]["uvs:balanceQuery"]["uvs:BalanceQueryRequest"]["uvs:Re questMessage"]["uvs:MessageHeader"]["uvs:TransactionId"][0];//通过Node.setValue方法可以对请求参数进行修改transactionid.setValue(System.currentTimeMillis())(3)将请求消息写回到TestStep中def writer = new java.io.StringWriter();def printer = new groovy.util.XmlNodePrinter( new PrintWriter( writer ));printer.print( balanceQueryParser );property.setValue( writer.toString() )(property.value)在构造用例过程中可能需要对返回结果进行校验,此时可以借助Groovy脚本完成此功能,具体步骤如下:(1)通过SoapUI提供的GroovyUtils获取返回的xml消息的操作XmlHolderdef groovyUtils = new com.eviware.soapui.support.GroovyUtils( context )def holder = groovyUtils.getXmlHolder( "balanceQuery#Response" )(2)在XmlHolder中使用Xpath获取返回字段内容(holder.getNodeValue("//uvs:balanceQuery/uvs:BalanceQueryRequest/uvs:RequestMess age/uvs:MessageBody/uvs:SubscriberNo"));def messageBody = holder.getDomNode("//uvs:balanceQuery/uvs:BalanceQueryRequest/uvs:RequestMessage/uvs: MessageBody")(messageBody.getNodeValue())def subscriberNo = messageBody.getElementsByTagName("SubscriberNo");(subscriberNo)//获得节点对象的xml//(holder.xml)(3)如需通过xmlHolder获取其余信息参考如下:GroovyUtils 与XmlHolder 参考:GroovyUtils currently includes the following (few) methods:●projectPath : a property holding the path to the containing project, useful for accessing datafiles in same folder●setPropertyValue( String testStepName, String propertyName, String value ) : sets thespecified property value●expand( string ) - expands the specified Property Expansion string●getXmlHolder( String xmlPropertyOrString ) : Creates an XmlHolder object (see below) foreasily accessing/modifying contents of an XML document using XPath expressions. The argument must either be a TestStep property in the TestStepName#PropertyName format ora valid XML stringXmlHolder object has the following methods:●getNodeValue( String xpath ) : returns the value of the first node pointed to by the specifiedXPath expression (can be replaced by holder[xpath] expression, see below )●getNodeValues( String xpath ) : returns a String array containing the values of all nodespointed to by the specified XPath expression.●getDomNode( String xpath ) : returns the DOM Node of the first node pointed to by thespecified XPath expression.●getDomNodes( String xpath ) : returns a DOM Node array containing all nodes pointed to bythe specified XPath expression.●setNodeValue( String xpath, String value ) : sets the content of the first node pointed to bythe specified XPath expression to the specified value (can be replaced by holder[xpath] = value expression, see below )●declareNamespace( String prefix, String namespaceURI ) : declares a namespace that will beused in a following get/set operation, can also be set with spaces[prefix] = namespaceUri (see example below)●getNamespaces() - returns a Map of prefixes to namespace URI:s that will be used in XPathexpressions●removeDomNodes( xpath ) - removes all DOM nodes matching the specified XPathexpression●xml : property containing the updated xml string●xmlObject : property containing the parsed XMLBeans XmlObject for the xml string●prettyXml : property containing the pretty-printed updated xml string●updateProperty() : if the XmlHolder was created from a TestStep property, that property willbe updated with the currently held xml (see example below)●updateProperty( boolean prettyPrint ) : same as previous, with option to pretty print theupdated xml. Defaults to false when not specified.上面介绍了使用writer,printer修改请求的方法,SoapUI Groovy提供了更方便的方法,GroovyUtils 与XmlHolder ,具体如下://获取GroovyUtildef groovyUtils = new com.eviware.soapui.support.GroovyUtils( context );//获取XmlHolderdef holder = groovyUtils.getXmlHolder( "TestStep#Request" )//def holder = groovyUtils.getXmlHolder( "TestStep#Response" )holder.declareNamespace("com", "http://gsh/common")//这里的命名空间需要事先指定,xmlPath中不需要带Soap包装holder.setNodeValue( "//com:NewSub/RequestHeader/com:TransactionId", "1" );//将请求写入TestStepgroovyUtils.setPropertyValue( "TestStep", "Request", holder.prettyXml );在SoapUI中可以定义一个个的测试用例TestCase,但是有些用例是依赖于之前的用例的,如果纯拷贝的话可能会导致用例比较臃肿而且不好维护,比如说存在如下两个TestCase:1)CreateUserTestCase:测试创建用户,通过发送Soap报文方式创建用户同时需要校验数据库中值是否正确;2)ChangUserInfoTestCase:测试修改用户信息,通过发送Soap报文方式修改用户信息,需要校验修改前和修改后的用户信息ChangUserInfo之前必须得创建一个用户,纯拷贝肯定是不可取的,因为后续如果创建用户的接口稍有变动,则需要同时在ChangUserInfoTestCase和CreateUserTestCase修改请求报文。
如何使用MySQL进行数据唯一性校验
如何使用MySQL进行数据唯一性校验1. 引言数据唯一性校验在数据库管理中扮演着重要的角色。
MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统,提供了多种方式来实现数据唯一性校验。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据唯一性校验的几种常见方法。
通过学习这些方法,您可以在数据库设计与管理中更好地保证数据的完整性和准确性。
2. 主键约束主键约束是最常见和最基本的一种数据唯一性校验方法。
主键是用来唯一标识数据库表中的每一行记录的列或一组列。
在MySQL中,主键约束可以通过以下两种方式实现:a. 使用PRIMARY KEY关键字定义主键约束首先,在创建表时需要指定该列作为主键,并且使用PRIMARY KEY关键字来定义主键约束,示例如下:CREATE TABLE users (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50));上述表定义了一个名为users的表,其中id列被定义为主键。
该主键约束将保证id列的唯一性。
当向表中插入数据时,如果违反了唯一性约束,MySQL会抛出异常。
注意,主键值不能为NULL。
b. 使用UNIQUE关键字定义主键约束另一种定义主键约束的方式是使用UNIQUE关键字。
示例如下:CREATE TABLE users (id INT,name VARCHAR(50),PRIMARY KEY (id),UNIQUE (name));上述示例中,name列被定义为主键约束,通过UNIQUE关键字确保其唯一性。
当向表中插入数据时,如果违反了唯一性约束,MySQL同样会抛出异常。
3. 唯一索引约束唯一索引约束是另一种常见的数据唯一性校验方法。
索引是一种特殊的数据结构,用于加快数据库查询操作的速度。
MySQL中的唯一索引约束可以通过以下方式实现:a. 创建唯一索引使用CREATE INDEX语句可以创建唯一索引。
示例如下:CREATE TABLE users (id INT,name VARCHAR(50),INDEX idx_name (name));上述示例中,idx_name是唯一索引的名称,name列通过该索引实现唯一性校验。
数据库技术中的数据校验与数据验证(五)
数据库技术中的数据校验与数据验证引言:在当今信息爆炸的时代,数据库中的数据扮演着至关重要的角色。
然而,数据库中的数据完整性却常常受到威胁。
为了确保数据库中的数据准确可靠,数据校验与数据验证成为了数据库技术中不可或缺的环节。
一、数据校验的概念与方法1. 数据校验的意义数据校验是确保数据库中数据内容的有效性和正确性的一种方式。
通过对数据的校验,可以及时发现数据中的错误或异常,从而保证数据库中的数据始终处于可信的状态。
2. 数据校验的方法数据校验可以通过多种方式进行,如:- 数据格式校验:通过检查数据是否符合规定的格式,例如邮件地址、电话号码等。
- 数据长度校验:对数据的长度进行检查,确保数据不超过规定长度。
- 数据范围校验:检查数据是否在合理的范围内,例如年龄应该在1到120之间。
- 数据类型校验:检查数据的类型是否与规定的类型相符,例如检查是否是数字或字符串。
二、数据验证的概念与重要性1. 数据验证的意义数据验证是对数据库中的数据进行全面检查的过程。
它不仅仅涉及到数据格式、长度、范围和类型的校验,还包括对数据之间的逻辑关系、一致性和合法性的验证。
数据验证能够帮助我们确认数据库中的数据是否具有正确的关系和关联。
2. 数据验证的重要性数据验证是保证数据库中数据质量的关键环节。
在数据验证的过程中,我们可以发现数据中的错误、冲突和不一致之处,并及时予以修正。
通过数据验证,我们可以确保数据库中的数据符合我们的需求,从而有效地避免后续操作中可能出现的问题。
三、数据校验与数据验证的案例分析1. 案例分析一:电子商务网站的数据验证在一个电子商务网站中,用户注册时需要提供有效的邮箱地址。
该网站通过数据格式校验确保用户填写的邮箱地址符合邮箱的规定格式。
同时,它还通过发送验证邮件的方式验证用户提供的邮箱地址是否有效,以此确认用户的真实性。
2. 案例分析二:学生成绩管理系统的数据校验在一个学生成绩管理系统中,教师需要录入学生的成绩信息。
MySQL的备份验证与完整性校验方法
MySQL的备份验证与完整性校验方法MySQL是一种常用的开源关系型数据库管理系统,由于数据在企业中的重要性不言而喻,备份和完整性校验是MySQL数据库管理中必不可少的环节。
本文将介绍MySQL的备份验证与完整性校验方法,帮助读者更好地保护数据库数据的安全性。
一、备份验证方法1. 内容校验在备份MySQL数据库之前,首先需要采取措施验证备份的内容是否正确。
可以使用命令行工具mysqldump来进行备份,备份后使用gunzip命令进行解压,再使用mysqldump命令将备份文件导入到数据库中。
之后,使用SELECT语句从数据库中选择数据,并与原数据库做对比,确保数据的一致性。
2. 数字签名数字签名提供了一种验证备份文件完整性的方法。
在备份过程中,可以对备份文件进行数字签名,然后使用相应的公钥验证数字签名的有效性。
这样可以确保备份文件在传输过程中未被篡改。
3. 哈希校验为了验证备份文件的完整性,可以使用哈希算法对备份文件进行计算得到哈希值,并保存在备份文件的文件名或指定的文件中。
在数据需要恢复时,再次计算备份文件的哈希值,并与之前保存的哈希值进行对比,以验证备份文件的完整性。
二、完整性校验方法1. 校验和验证MySQL提供了校验和验证机制,通过对存储引擎的数据块进行检查和计算校验和值,以验证数据的完整性。
在创建表时可以指定校验和选项,MySQL会自动生成校验和值并与数据块进行比较,以检测数据块是否发生损坏。
2. 数据校验工具除了MySQL自带的校验和验证,还可以利用一些数据校验工具来验证MySQL数据库的完整性。
例如,可以使用pt-table-checksum工具对MySQL数据库中的表进行校验,以确保数据的一致性。
三、故障恢复方法除了备份验证与完整性校验,故障恢复也是MySQL数据库管理中的一个重要环节。
以下是一些常用的故障恢复方法:1. 冷备份恢复冷备份恢复指的是在数据库停止运行的情况下进行的数据恢复。
数据校验系统和数据校验方法
数据校验系统和数据校验方法一、引言数据校验是确保数据的准确性和完整性的重要环节。
在大数据时代,数据量庞大且复杂,因此需要建立一个高效可靠的数据校验系统和采用合适的数据校验方法。
本文将详细介绍数据校验系统的标准格式和数据校验方法的详细步骤,以帮助您更好地理解和应用数据校验技术。
二、数据校验系统的标准格式1. 系统概述数据校验系统是一个用于验证数据准确性和完整性的软件系统。
该系统包括数据校验模块、数据输入模块、数据处理模块、数据输出模块和数据管理模块等。
2. 数据校验模块数据校验模块是数据校验系统的核心模块,主要用于对数据进行校验。
该模块包括以下功能:- 数据格式校验:检查数据是否符合预定义的格式要求,例如日期格式、数字格式等。
- 数据逻辑校验:验证数据之间的逻辑关系是否正确,例如身份证号与性别的匹配关系等。
- 数据一致性校验:确保数据在不同系统中的一致性,例如数据在数据库中的存储是否一致。
- 数据完整性校验:检查数据是否存在缺失或重复等问题,确保数据的完整性。
- 数据合法性校验:验证数据是否合法,例如数据是否在指定的范围内。
3. 数据输入模块数据输入模块用于将待校验的数据导入到系统中。
该模块支持多种数据输入方式,例如手动输入、文件导入、数据库连接等。
4. 数据处理模块数据处理模块是对输入的数据进行预处理和清洗的模块。
该模块包括以下功能:- 数据清洗:去除数据中的噪声、重复值和不可信数据等。
- 数据转换:将数据转换为统一的格式,以便进行后续的校验处理。
- 数据预处理:对数据进行预处理,例如数据归一化、缺失值填充等。
5. 数据输出模块数据输出模块用于将校验结果输出给用户。
该模块支持多种输出方式,例如显示在界面上、导出为文件、发送邮件通知等。
6. 数据管理模块数据管理模块用于管理数据校验系统的配置和维护。
该模块包括以下功能:- 用户管理:管理系统用户的权限和角色,确保数据的安全性。
- 系统配置:配置数据校验规则、数据源和输出方式等。
如何使用MySQL进行数据校验与验证
如何使用MySQL进行数据校验与验证使用MySQL进行数据校验与验证概述在进行数据处理和分析的过程中,确保数据的准确性和完整性是非常重要的。
而MySQL作为一种常用的数据库管理系统,提供了一些强大的功能和方法,可以用于数据校验与验证。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据校验与验证,并提供一些实用的技巧和建议。
MySQL数据校验MySQL提供了多种方法来进行数据校验,包括数据类型约束、约束条件和触发器等。
以下是一些常用的数据校验方法。
1. 数据类型约束MySQL支持各种数据类型,如整数、浮点数、字符型等。
可以在创建表时,为每个列指定合适的数据类型,从而限制该列只能存储特定类型的数据。
例如,可以使用INT类型来定义一个整数列,如果插入了一个非整数的值,MySQL就会抛出一个错误。
2. 约束条件MySQL还支持在表的列上定义一些约束条件,使得插入、更新或删除数据时必须满足一定的条件。
常见的约束条件包括主键约束、唯一约束和非空约束等。
通过这些约束条件,可以保证某些列的数据唯一性和完整性。
3. 触发器MySQL中的触发器是一种特殊的存储过程,可以在对表进行插入、更新或删除操作时自动执行一些特定的操作。
通过编写合适的触发器,可以实现更复杂的数据校验逻辑。
例如,可以编写一个触发器,在插入数据之前检查表中的其他行,以确保插入的数据不违反某些规则。
MySQL数据验证除了数据校验,MySQL还提供了多种方法来进行数据验证,例如数据完整性检查、一致性检查和差异分析等。
1. 数据完整性检查数据完整性检查是一种用于验证数据是否完整的方法。
通过在列上定义合适的约束条件和触发器,可以确保表中的数据满足一定的完整性要求。
例如,可以通过主键约束来确保每一行都具有唯一的主键值。
2. 一致性检查一致性检查是一种验证数据是否一致的方法。
在多个表之间建立正确的关系,并使用外键约束来确保这些关系的一致性。
如果插入或更新数据导致违背关系约束,MySQL会拒绝操作并抛出错误。
数据库自动化校验字段
数据库自动化校验字段
数据库自动化校验字段是一种自动验证数据库中字段的有效性的技术。
它可以帮助确保数据的准确性和完整性,并减少因手动验证而产生的错误。
以下是实现数据库自动化校验字段的一些常见方法:
1. 使用约束(Constraints):在数据库中,可以使用约束来定义字段的有效性规则。
例如,使用主键约束确保字段的唯一性,使用外键约束确保引用完整性等。
2. 使用存储过程(Stored Procedures):通过编写存储过程,可以在插入或更新数据之前对字段进行验证。
如果验证失败,可以返回错误消息并阻止操作。
3. 使用触发器(Triggers):触发器可以在数据插入、更新或删除之前或之后自动执行。
可以在触发器中编写验证逻辑,以确保字段满足特定条件。
4. 使用应用程序代码:在应用程序中,可以在将数据保存到数据库之前对字段进行验证。
可以使用编程语言提供的验证库或框架来实现。
5. 使用第三方工具:有一些第三方工具可以帮助自动化数据库字段验证。
这些工具通常提供可视化的界面,使您可以轻松定义验证规则,并在数据更改时自动执行验证。
无论您选择哪种方法,都应该确保验证逻辑简单明了,易于维护和扩展。
此外,为了提高性能和用户体验,最好在将数据保存到数据库之前进行验证,而不是在数据查询时进行验证。
数据库(Oracle)运维工作内容及常用脚本命令
数据库(Oracle)运维⼯作内容及常⽤脚本命令1、系统资源状况:--内存及CPU资源--linux,solaris,aixvmstat 5--说明:1)观察空闲内存的数量多少,以及空闲内存量是否稳定,如果不稳定就得想办法来解决,怎么解决还得看具体情况,⼀般可以通过调整相关内存参数来解决,各种操作系统输出指标、解释及内存调整参数及⽅法不完全⼀样;2)观察CPU资源利⽤情况,⾸先,需要观察CPU上运⾏的任务数,也就是vmstat输出中位于第⼀列上的指标,如果该指标持续⼤于CPU 核⼼数,应该引起注意;如果该指标持续⼤于CPU核⼼数的两倍,那么应该引起重视;如果持续为CPU核⼼数的多倍,系统⼀般会出现应⽤可感知的现象,必须⽴刻想办法解决。
当然,在观察该指标的同时,还要结合CPU利⽤率的指标情况,如:⽤户使⽤百分⽐,系统使⽤百分⽐,空闲百分⽐等指标,如果空闲百分⽐持续低于20%,应该引起注意;如果持续低于10%,应该引起重视;如果持续为0,系统⼀般会出现应⽤可感知的现象,应该⽴刻想办法解决问题;3)CPU⽤户使⽤百分⽐和系统使⽤百分⽐的⽐例,也是应该注意的。
⼀般来说,在⼀个状态正常的系统上,⽤户使⽤百分⽐应该⽐系统使⽤百分⽐⼤很多,⼏倍到⼗⼏倍甚⾄更⾼,如果系统使⽤百分⽐持续接近⽤户使⽤百分⽐,甚⾄⼤于⽤户使⽤百分⽐,说明系统的状态是不正常的,可能是硬件或者操作系统问题,也可能是应⽤问题。
有关vmstat输出中各指标及解释等,可以参照本⼈博客中相关⽂章:。
--IO状况--linux,solarisiostat -dx 5--aixiostat 5--说明:1)该命令主要⽤来观察系统存储设备的负载和性能状况,⾸先,需要观察系统各存储设备的繁忙程度,如果该繁忙程度指标持续超过80%,那么应该引起注意;如果持续超过90%,应该引起重视;如果持续100%,⼀般会出现应⽤感知的现象,应该⽴刻想办法解决问题; 2)其次,需要注意的是系统上各存储设备的IO能⼒,就是每秒钟各存储设备的输⼊、输出的数据量,这个和具体设备的硬件及配置有关,没有⼀个严格的标准,性能好点的能达到每秒上G,甚⾄⼏个G,差的只能到每秒⼏⼗兆甚⾄⼗⼏兆;3)最后,需要观察存储设备完成每次读写操作耗费的时间,这个也是和具体设备硬件和配置相关的,好的设备可能不到1毫秒,差的能到⼏⼗毫秒甚⾄上百毫秒;iostat的输出,在各种操作系统上的输出和解释也不尽相同,具体可以参照本⼈博客的相关⽂章:。
数据校验系统和数据校验方法
数据校验系统和数据校验方法一、引言数据校验是在计算机系统中对数据进行验证和确认的过程,目的是确保数据的准确性、完整性和一致性。
数据校验系统和数据校验方法是为了提高数据质量和保障数据安全而设计和实施的重要工具和技术。
本文将详细介绍数据校验系统和数据校验方法的标准格式,包括系统架构、功能模块、校验规则和流程等方面的内容。
二、系统架构数据校验系统的架构应该包括以下几个关键组件:1. 数据源:指需要进行校验的数据来源,可以是数据库、文件、接口等。
2. 数据校验模块:负责对数据进行校验的核心模块,包括校验规则的定义、校验算法的实现等。
3. 校验结果存储模块:用于存储校验结果的模块,可以是数据库、文件等。
4. 用户界面:提供给用户进行数据校验操作的界面,包括输入校验规则、选择数据源、查看校验结果等功能。
三、功能模块数据校验系统应该具备以下几个基本功能模块:1. 校验规则管理:允许用户定义和管理校验规则,包括字段校验规则、逻辑校验规则等。
2. 数据源管理:允许用户管理数据源,包括添加、删除、修改数据源的连接信息。
3. 校验结果查询:允许用户查询和查看历史校验结果,包括校验通过和未通过的数据。
4. 校验操作:允许用户执行数据校验操作,包括选择校验规则、选择数据源、触发校验等。
5. 校验报告生成:允许用户生成校验报告,包括校验结果的统计信息、校验未通过数据的详细信息等。
四、校验规则数据校验系统应该支持多种校验规则,包括但不限于以下几种:1. 字段校验规则:对数据字段进行格式、长度、范围等方面的校验,例如手机号码必须为11位数字。
2. 逻辑校验规则:对数据之间的逻辑关系进行校验,例如定单金额必须大于等于商品金额。
3. 关联校验规则:对不同数据源之间的关联关系进行校验,例如定单表中的定单号必须在商品表中存在。
4. 业务规则校验:根据具体业务需求定义的校验规则,例如某个字段的取值必须满足特定的业务逻辑。
五、校验流程数据校验系统的校验流程应该包括以下几个步骤:1. 用户登录系统并选择数据源和校验规则。
使用MySQL进行数据校验与验证
使用MySQL进行数据校验与验证引言数据校验与验证是数据库管理的核心内容之一。
在现代信息时代,大量的数据被存储在关系型数据库中,包括用户信息、金融数据、生产数据等等。
为了确保这些数据的准确性和完整性,在数据库管理中,数据校验与验证是至关重要的。
本文将介绍如何使用MySQL进行数据校验与验证的方法和实践。
一、数据校验的目的和重要性数据校验的目的是确保数据的准确性和完整性。
在数据库中,数据规范性和一致性是至关重要的,因为这些数据将被用于决策、分析和管理。
如果数据存在错误、冗余或不一致,将严重影响到业务的正常运营。
数据校验可以保证数据质量,提高数据分析和决策的准确性,从而提高企业的竞争力。
二、MySQL数据校验的方法和实践1. 数据类型校验MySQL提供了各种数据类型,包括整数、浮点数、字符串、日期等等。
在数据库设计和数据录入过程中,使用正确的数据类型是确保数据准确性的基础。
例如,如果某个字段定义为整数类型,但实际输入的是字符串类型,就会导致数据不准确。
因此,在MySQL中,对数据类型进行校验是非常重要的。
2. 唯一性校验在数据库中,有些字段需要保持唯一性,例如用户的身份证号码、手机号码等。
为了确保数据的唯一性,可以在MySQL中使用唯一索引进行校验。
通过创建唯一索引,可以防止重复数据的插入,从而保持数据的一致性和完整性。
3. 外键关联校验在关系型数据库中,表与表之间经常存在关联关系。
为了保持数据的一致性,必须对外键关联进行校验。
在MySQL中,可以使用外键约束来实现外键关联的校验。
通过定义外键约束,可以保证在删除或更新主表数据时,相关的从表数据也能够得到正确处理,防止关系数据的破坏。
4. 数据格式校验数据格式校验是指对特定字段的取值范围进行验证。
例如,日期字段需要符合某种特定的日期格式,金额字段需要符合特定的货币格式等等。
在MySQL中,可以使用正则表达式来进行数据格式校验。
通过对特定字段的取值进行正则匹配,可以确保数据的格式符合预期,避免数据错误。
数据库安全性测试用例模板
数据库安全性测试用例模板1. 介绍在进行数据库安全性测试之前,需要制定相应的测试用例,以确保数据库的安全性。
本文档提供了一个数据库安全性测试用例的模板,可根据具体情况进行调整和填写。
2. 测试目标本测试用例旨在验证数据库的安全性,包括但不限于以下几个方面:- 访问控制:检查数据库是否具有适当的访问控制机制,以防止未经授权的访问。
- 数据保密性:验证数据库中敏感数据是否得到适当的保护,防止未授权的泄漏。
- 安全配置:检查数据库的安全配置是否符合最佳实践和安全要求。
- 安全审计:验证数据库是否具备安全审计功能,以便对未授权的活动进行跟踪和监控。
- 异常处理:测试数据库在面临异常情况时的安全性和稳定性。
3. 测试用例以下是一些可能的数据库安全性测试用例示例,供参考:3.1 访问控制1. 尝试使用无效的凭据(如错误的用户名或密码)进行数据库连接,确认是否禁止访问。
2. 尝试使用一般用户权限访问只允许管理员操作的数据库对象,确认是否受限制。
3. 验证数据库是否支持强密码策略,并对弱密码进行拦截和阻止。
4. 测试是否可以通过远程连接访问数据库,默认情况下应该是禁止的。
3.2 数据保密性1. 验证数据库中敏感数据是否进行了适当的加密。
2. 尝试以普通用户权限访问包含敏感数据的数据库表,确认是否被拒绝访问。
3. 检查备份数据库是否得到了适当的加密保护。
3.3 安全配置1. 检查数据库是否使用了最新的安全补丁和更新。
2. 验证数据库是否禁用了不安全或不必要的服务和功能。
3. 检查数据库的默认账户和密码是否已被修改。
4. 检查数据库是否启用了访问日志记录,以便对异常行为进行跟踪。
3.4 安全审计1. 检查数据库是否启用了安全审计功能。
2. 验证安全审计日志是否记录了未经授权的访问尝试和异常活动。
3.5 异常处理1. 模拟数据库服务器宕机,验证数据库是否能够在故障后正确恢复。
2. 测试数据库在面临大量请求时的性能表现和安全稳定性。
ORACLE 数据库巡检报告脚本
**************************************************************** # made by brain zhang# products made by brain zhang is competitive products**************************************************************** SET MARKUP HTML ON SPOOL ON pre off entmap offSET ECHO OFFSET TERMOUT OFFSET TRIMOUT OFFset feedback offset heading onset linesize 200set pagesize 10000col tablespace_name format a15col total_space format a10col free_space format a10col used_space format a10col used_rate format 99.99column dbid new_value spool_dbidcolumn inst_num new_value spool_inst_numselect dbid from v$database where rownum = 1;select instance_number as inst_num from v$instance where rownum = 1;column spoolfile_name new_value spoolfileselect 'spool_'||(select name from v$database where rownum=1) ||'_'|| (select instance_name from v$instance where rownum=1) ||'_'||to_char(sysdate,'yy-mm-dd_hh24.mi')||'_static' as spoolfile_name from dual;spool &&spoolfile..htmlset line 140 pages 9000;col action_time for a30;col action for a10;col namespace for a15;col version for a20;col comments for a30;prompt system info check!/sbin/ip addr!hostname!df -h!tail -10000 $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/bdump/al*|grep ora-!tail -10000 $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/bdump/al*|grep err!tail -10000 $ORACLE_BASE/admin/$ORACLE_SID/bdump/al*|grep failprompt 1.database version and patch checkselect action_time,action, namespace,version,comments from dba_registry_history;prompt 2.database id checkselect dbid from v$database;prompt 3. database force logging、SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN、FLASHBACK_ON checkcol FORCE_LOGGING for a3;col SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN for a10;col SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK for a3;col SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI for a3;col SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_FK for a3col SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_ALL for a3;col FLASHBACK_ON for a15;selectFORCE_LOGGING,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN,SUPPLEME NTAL_LOG_DATA_PK,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_F K,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_ALL,FLASHBACK_ONfrom v$database;prompt 4. database SESSIONS_CURRENT、SESSIONS_HIGHWATERselect INST_ID,SESSIONS_CURRENT,SESSIONS_HIGHWATER from gv$license;prompt 5. database profilescol limit for a30;select * from dba_profiles order by 1;prompt 6. database languageselect userenv('language') from dual;prompt 7. database instance statuscol INSTANCE_NAME for a20;col host_name for a20;selectinst_id,instance_number,instance_name,host_name,statusfrom gv$instance;prompt 8. database sum sizeselect sum(bytes)/1024/1024/1024 as GB from dba_segments;prompt 9. database controlfileCOL NAME FOR A50;select * from v$controlfile;prompt 10. database logfileselect THREAD#,GROUP#,SEQUENCE#, BYTES/1024/1024,status,FIRST_TIME from v$log;col member for a50;select * from v$logfile;prompt 11. database archivearchive log list;prompt 12. database tablespace checkcol file_name for a50;col tablespace_name for a20;selectfile_id,tablespace_name,file_name,bytes/1024/1024,status,AUT OEXTENSIBLE,MAXBYTES/1024/1024from dba_data_files;SELECT D.TABLESPACE_NAME,SPACE "SUM_SPACE(M)",BLOCKS SUM_BLOCKS,SPACE-NVL(FREE_SPACE,0) "USED_SPACE(M)", ROUND((1-NVL(FREE_SPACE,0)/SPACE)*100,2)"USED_RATE(%)",FREE_SPACE "FREE_SPACE(M)"FROM(SELECTTABLESPACE_NAME,ROUND(SUM(BYTES)/(1024*1024),2) SPACE,SUM(BLOCKS) BLOCKSFROM DBA_DATA_FILESGROUP BY TABLESPACE_NAME) D,(SELECTTABLESPACE_NAME,ROUND(SUM(BYTES)/(1024*1024),2) FREE_SPACEFROM DBA_FREE_SPACEGROUP BY TABLESPACE_NAME) FWHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+) UNION ALL --if have tempfileSELECT D.TABLESPACE_NAME,SPACE "SUM_SPACE(M)",BLOCKS SUM_BLOCKS,USED_SPACE"USED_SPACE(M)",ROUND(NVL(USED_SPACE,0)/SPACE*100,2) "USED_RATE(%)",NVL(FREE_SPACE,0) "FREE_SPACE(M)"FROM(SELECTTABLESPACE_NAME,ROUND(SUM(BYTES)/(1024*1024),2) SPACE,SUM(BLOCKS) BLOCKSFROM DBA_TEMP_FILESGROUP BY TABLESPACE_NAME) D,(SELECTTABLESPACE_NAME,ROUND(SUM(BYTES_USED)/(1024*1024),2) USED_SPACE,ROUND(SUM(BYTES_FREE)/(1024*1024),2) FREE_SPACE FROM V$TEMP_SPACE_HEADERGROUP BY TABLESPACE_NAME) FWHERE D.TABLESPACE_NAME = F.TABLESPACE_NAME(+);prompt 13. database backup!sh rman_back.shspool offexit;#check rman back scriptscat >rman_back.sh<<EOFrman target / <<EOFlist backup of database summary; quitEOF。
AR-校验点说明
云检验检测自动化测试平台中校验点说明:1.补全代码如上图,当我们在编写某句脚本的时候,忘记了哪个函数怎么写了,这时候我们可以右键选择“补全脚本”,系统弹出这个函数使用的格式,我们选择这个函数,系统生成如上图的脚本,我们在进行修改。
2.调用脚本首先我们选择在那一段脚本前面来调用脚本,右键选择“调用脚本”选项,在弹出的提示框中,选择被调用的脚本名称并单击确定,调用脚本完成。
例如:3.校验属性说明:首先我们所需要校验某一个对象的属性,在这个属性的对象库中我们都可以查看这个对象的属性值。
例如我们登陆的脚本中,需要对“OK”按钮的名称进行校验。
下图为期望值和实际值不相符。
下图为期望值和实际值相符。
4.检验数据库上图,操作说明:首先我们在脚本的某一个位置,右键选择“校验数据库”,系统弹出校验数据库的信息填写框,填写完相关信息确定后,在脚本中生成脚本;我们的期望值是6,实际值是7,我们执行脚本结果false.上图,操作说明:当我们期望值是7的时候,期望值和实际值都是7,执行脚本的结果是ture.相关函数说明:函数checkDatabase命令含义:校验数据库。
命令参数:六个参数,第一个参数输入数据库类型,第二个参数输入数据库地址,第三个参数输入数据库访问用户名,第四个参数输入数据库访问密码,第五个参数输入数据库查询语句,第六个参数输入校验期望值。
命令返回:校验成功返回true,否则返回false命令举例:例1,校验单个字符串返回值ar.checkDatabase("SQL Server", "192.168.1.50:12345/mydb", "spasvo", "123", "SELECT name FROM students WHERE id=45", "Zhang san");例2,校验数组形式的返回值String [] strExpect = {"Zhang san", "男", "18"};ar.checkDatabase("SQL Server", "192.168.1.50:12345/mydb", "spasvo", "123", "SELECT name, sex, age FROM students WHERE id=45", strExpect);例3,校验二维表形式的返回值String [][] strExpect = {{"Zhang san", "男", "18"}, {"Li si", "男", "20"}}; ar.checkDatabase("SQL Server", "192.168.1.50:12345/mydb", "spasvo", "123", "SELECT name, sex, age FROM students WHERE id > 45 AND id < 50", strExpect);相关命令:getDatabase、modifyDatabase5.检验消息框说明:我们在填写完成订票系统页面的相关信息后,单击“Insert”后,系统会弹出消息框“Inserting Order...”;目前被测软件有缺陷,“Insert”只能单击一次,第二次就不能单击了,也就是第二次系统不会弹出消息框“Inserting Order...”,我们现在针对这个消息框做个检查点。
数据校验系统和数据校验方法
数据校验系统和数据校验方法一、引言数据校验在现代信息技术领域中起着至关重要的作用。
数据校验系统和数据校验方法是为了保证数据的准确性、完整性和一致性而设计的。
本文将详细介绍数据校验系统和数据校验方法的标准格式。
二、数据校验系统数据校验系统是一个用于验证数据的工具,它可以自动检测和纠正数据中的错误。
该系统通常由以下几个组成部份构成:1. 数据输入模块:用于接收用户输入的数据,并将其传递给数据校验模块进行处理。
2. 数据校验模块:负责对输入的数据进行校验,包括格式、范围、逻辑等方面的验证。
3. 数据纠错模块:用于自动纠正输入数据中的错误,例如自动补全缺失的数据、修复格式错误等。
4. 数据输出模块:将经过校验和纠错的数据输出给用户或者其他系统。
三、数据校验方法数据校验方法是指用于验证数据准确性的具体技术或者算法。
以下是几种常见的数据校验方法:1. 格式验证:根据数据的预定格式要求,检查输入数据是否符合规定的格式。
例如,对于日期数据,可以使用正则表达式验证其是否符合指定的日期格式。
2. 范围验证:检查输入数据是否在指定的范围内。
例如,对于年龄数据,可以验证其是否在合理的范围内,如18岁到100岁之间。
3. 逻辑验证:根据数据之间的关系进行验证。
例如,对于定单数据,可以验证定单金额是否等于各个商品的单价乘以数量之和。
4. 引用验证:检查数据是否引用了其他数据集中的有效值。
例如,对于客户数据,可以验证其所属的国家是否在国家列表中存在。
5. 完整性验证:检查数据是否完整,是否存在缺失或者重复的数据。
例如,对于学生数据,可以验证是否有必填项未填写。
四、数据校验系统的优势数据校验系统具有以下几个优势:1. 提高数据的准确性:通过自动校验和纠错,可以大大减少人为错误的发生,提高数据的准确性。
2. 提高工作效率:数据校验系统可以快速、自动地对大量数据进行校验,节省了人工校验的时间和精力。
3. 保护数据安全:数据校验系统可以检测和纠正数据中的错误,防止错误数据对系统的正常运行和数据安全造成影响。
MySQL中的数据一致性校验方法
MySQL中的数据一致性校验方法MySQL是一种关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序中。
在大多数情况下,数据的一致性是至关重要的,因为数据一致性校验可以确保数据库中的数据始终保持一致和可靠。
本文将介绍MySQL中一些常用的数据一致性校验方法,帮助读者更好地了解和应用这些技术。
一、引言数据一致性是数据库中的一个重要概念,它确保多个数据库事务对数据的读和写操作不会导致数据的冲突或不一致。
在分布式环境下尤为重要,因为这种环境下往往会有多个节点同时对数据库进行操作。
二、锁机制锁机制是MySQL中实现数据一致性的一种常用方法。
通过使用锁,可以防止多个事务同时对同一数据进行修改,从而确保数据的一致性。
MySQL提供了多种类型的锁,包括行锁、表锁和页锁等。
不同的锁适用于不同的场景,根据具体需求选择适当的锁类型可以提高数据一致性。
三、事务隔离级别MySQL支持多种事务隔离级别,包括读未提交、读已提交、可重复读和串行化。
事务隔离级别可以决定事务之间的隔离程度,从而影响数据的一致性。
选择合适的事务隔离级别可以减少并发操作带来的问题,确保数据的一致性。
例如,可重复读隔离级别允许事务读取已提交的数据,但不允许其他事务对数据进行修改,这样可以避免不一致的读取结果。
四、数据校验工具MySQL提供了一些用于数据一致性校验的工具,可以帮助用户检测和修复数据中的不一致问题。
例如,MySQL的CHECKSUM工具可以通过计算数据块的校验和来判断数据是否一致。
用户可以使用该工具定期检测数据库中的数据是否被修改或破坏。
此外,MySQL还提供了REPAIR TABLE命令,可以对损坏的表进行修复,以确保数据的一致性。
五、复制和主从同步MySQL的复制和主从同步功能也可以实现数据的一致性。
通过设置主数据库和从数据库,可以将主数据库的数据复制到从数据库,从而实现数据的一致性和高可用性。
在复制和同步过程中,MySQL使用的是事务日志来记录主数据库的操作,然后将这些操作应用到从数据库上,以保持数据的一致性。
SQLServer数据库巡检脚本
--1.查看数据库版本信息select @@versio n--2.查看所有数据库名称及大小exec sp_hel pdb--3.查看数据库所在机器的操作系统参数exec master..xp_msv er--4.查看数据库启动的参数exec sp_con figur e--5.查看数据库启动时间select conver t(varcha r(30),login_time,120) from master..syspro cesse s wherespid=1--6.查看数据库服务器名select 'Server Name:'+ltrim(@@server name)--7.查看数据库实例名select 'Instan ce:'+ltrim(@@servic ename)--8.数据库的磁盘空间呢使用信息exec sp_spa ceuse d--9.日志文件大小及使用情况dbcc sqlper f(logspa ce)--10.表的磁盘空间使用信息exec sp_spa ceuse d 'tablen ame'--11.获取磁盘读写情况select@@total_read[读取磁盘次数],@@total_write [写入磁盘次数],@@total_error s [磁盘写入错误数],getdat e() [当前时间]--12.获取I/O工作情况select @@io_bus y,@@timeti cks [每个时钟周期对应的微秒数],@@io_bus y*@@timeti cks [I/O操作毫秒数],getdat e() [当前时间]--13.查看CPU活动及工作情况select@@cpu_bu sy,@@timeti cks [每个时钟周期对应的微秒数],@@cpu_bu sy*cast(@@timeti cks as float)/1000 [CPU工作时间(秒)], @@idle*cast(@@timeti cks as float)/1000 [CPU空闲时间(秒)], getdat e() [当前时间]--14.检查锁与等待exec sp_loc k--15.检查死锁exec sp_who_lock --自己写个存储过程即可/*create proced ure sp_who_lockasbegindeclar e @spid int,@bl int,@intTra nsact ionCo untOn Entry int,@intRow count int,@intCou ntPro perti es int,@intCou nterintcreate table#tmp_lo ck_wh o (id int identi ty(1,1),spid smalli nt,bl smalli nt)IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERRORinsert into #tmp_lo ck_wh o(spid,bl) select 0 ,blocke dfrom (select * from sys.syspro cesse s whereblocke d>0 )awherenot exists(select * from (select * fromsys.syspro cesse s whereblocke d>0 ) bwherea.blocke d=spid)unionselect spid,blocke d from sys.syspro cesse s whereblocke d>0IF @@ERROR<>0 RETURN @@ERROR-- 找到临时表的记录数select@intCou ntPro perti es = Count(*),@intCou nter= 1from #tmp_lo ck_wh oIF @@ERROR<>0 RETURN @@ERRORif @intCou ntPro perti es=0select '现在没有阻塞和死锁信息' as messag e-- 循环开始while@intCou nter<= @intCou ntPro perti esbegin-- 取第一条记录select @spid = spid,@bl = blfrom #tmp_lo ck_wh o whereid = @intCou nterbeginif @spid =0select'引起数据库死锁的是: '+ CAST(@bl AS VARCHA R(10)) + '进程号,其执行的SQ L语法如下'elseselect'进程号SPI D:'+ CAST(@spid AS VARCHA R(10))+ '被' + '进程号SPI D:'+ CAST(@bl AS VARCHA R(10)) +'阻塞,其当前进程执行的SQL语法如下'DBCC INPUTB UFFER (@bl )end-- 循环指针下移set @intCou nter= @intCou nter+ 1enddrop table#tmp_lo ck_wh oreturn 0end*/--16.用户和进程信息exec sp_whoexec sp_who2--17.活动用户和进程的信息exec sp_who 'active'--18.查看进程中正在执行的S QLdbcc inputb uffer(进程号)exec sp_who3/*CREATE PROCED URE sp_who3 ( @Sessio nID INT = NULL )ASBEGINSELECT SPID = er.sessio n_id,Status = ses.status ,[Login] = ses.login_name,Host = ses.host_n ame ,BlkBy= er.blocki ng_se ssion_id ,DBName = DB_NAM E(er.databa se_id) ,Comman dType = man d ,SQLSta temen t = st.text ,Object Name= OBJECT_NAME(st.object id) , Elapse dMS = er.total_elaps ed_ti me ,CPUTim e = er.cpu_ti me ,IORead s = er.logica l_rea ds + er.reads, IOWrit es = er.writes ,LastWa itTyp e = st_w ait_t ype ,StartT ime = er.start_time,Protoc ol = _tr anspo rt ,Connec tionW rites = con.num_wr ites,Connec tionR eads= con.num_re ads ,Client Addre ss = con.client_net_addre ss , Authen ticat ion = con.auth_s chemeFROM sys.dm_exe c_req uests erOUTERAPPLYsys.dm_exe c_sql_text(er.sql_ha ndle) stLEFT JOIN sys.dm_exe c_ses sions ses ON ses.sessio n_id= er.sessio n_idLEFT JOIN sys.dm_exe c_con necti ons con ON con.sessio n_id= ses.sessio n_idWHERE er.sessio n_id> 50AND @Sessio nID IS NULLOR er.sessio n_id= @Sessio nIDORDERBY er.blocki ng_se ssion_id DESC ,er.sessio n_idEND*/--19.查看所有数据库用户登录信息exec sp_hel plogi ns--20.查看所有数据库用户所属的角色信息exec sp_hel psrvr oleme mber--21.查看链接服务器exec sp_hel plink edsrv login--22.查看远端数据库用户登录信息exec sp_hel premo telog in--23.获取网络数据包统计信息select@@pack_r eceiv ed [输入数据包数量],@@pack_s ent [输出数据包数量],@@packet_erro rs [错误包数量],getdat e() [当前时间]--24.检查数据库中的所有对象的分配和机构完整性是否存在错误dbcc checkd b--25.查询文件组和文件selectdf.[name],df.physic al_na me,df.[size],df.growth,f.[name][filegr oup],f.is_def aultfrom sys.databa se_fi les df join sys.filegr oupsfon df.data_s pace_id = f.data_s pace_id--26.查看数据库中所有表的条数select as tablen ame ,a.rowcnt as dataco untfrom sysind exesa ,sysobj ectsbwhere a.id = b.idand a.indid< 2and object prope rty(b.id, 'IsMSSh ipped') = 0--27.得到最耗时的前10条T-SQL语句;with maco as(select top 10plan_h andle,sum(total_worke r_tim e) as total_worke r_tim e ,sum(execut ion_c ount) as execut ion_c ount,count(1) as sql_co untfrom sys.dm_exe c_que ry_st ats groupby plan_h andleorderby sum(total_worke r_tim e) desc)select t.text ,a.total_worke r_tim e ,a.execut ion_c ount,a.sql_co untfrom maco acrossapplysys.dm_exe c_sql_text(plan_h andle) t--28. 查看SQLServer的实际内存占用select* from sysper finfo wherecounte r_nam e like '%Memory%'--29.显示所有数据库的日志空间信息dbcc sqlper f(logspa ce)--30.收缩数据库dbcc shrink datab ase(databa seNam e)。
SQL校验方法
SQL校验⽅法问题简介:在⼯作中,表字段多到⼀定程度,Select 中的字段和结果集中的字段对⽐很⿇烦,还容易出错。
于是写了⼀个检查Select和Insert的⽅法。
(使⽤的是Scala语⾔) 1. 代码如下import scala.annotation.tailrec/*** 校验SQL,现⽀持三种校验* select 查询校验:select语句与结果集⽐对* insert into select 查询插⼊校验:查询语句与插⼊语句* insert into 插⼊校验:insert字段与values中的值数量**/object TestSQL extends App {//select语句测试sqlval selectStr ="""|select|name,|password,|hello2,|hello2,|hello2| from| testTables||rs.getString("name")|rs.getString("password")|rs.getString("hello")|rs.getString("hello")""".stripMargin//insert测试语句val insertStr ="""|Insert|into|testTable|(name,|password,|hello2,,,)| values|(,,,,,)""".stripMargin//insert into select测试语句val insertAndSelectSql =s"""|insert|into|testTable|(name,|password,|password,|hello)| values|select|name,|password,|hello2,|hello2,|hello3| from| testTable2""".stripMargin//测试⽅法sqlTest(insertAndSelectSql)/*** 判断字符串中关键字,匹配校验语句** @param str 待判断的字符串*/def sqlTest(str: String): Unit = {//将字符串转换成⼩写val strLower = str.toLowerCasejudgeSQL(strLower) match {case (true, false) => selectTest(strLower)case (false, true) => insertTest(strLower)case (true, true) => insertAndSelectTest(strLower)case (_, _) => println("暂不⽀持该SQL")}}/*** 查询语句和结果集字段校验** @param selectStr 包含select语句和结果集的字符串*/private def selectTest(selectStr: String): Unit = {//1.将select与from中的字段,放⼊链表中val selectLists: List[String] = strToList(getSubString(selectStr, "select", "from", 6)) //2.获取rs.get中所有的值var rsLists: List[String] = List()rsLists = nextElement(selectStr, rsLists)//3.判断select语句和结果集获取的值中的参数是否重复judgeIsEquals(selectLists, "select")judgeIsEquals(rsLists, "result")//4.判断select中列的数量和结果集是否相等judgeFieldsNums(selectLists.size, rsLists.size, "select")//5.⽐较select语句和结果集获取的值中的参数是否相等judgeFields(selectLists, rsLists, "select")}/*** insert into select 语句校验** @param insertAndSelectStr 查询插⼊语句字符串*/private def insertAndSelectTest(insertAndSelectStr: String): Unit = {//1.将select与from中的字段,并计算数量//1.1截取select和from中的⼦字符串val selectSubFront = getSubString(insertAndSelectStr, "select", "from", 6)//1.2将select和from中的列放⼊链表集合中val selectLists: List[String] = strToList(selectSubFront)//1.3.判断select语句中的参数是否重复judgeIsEquals(selectLists, "select")//2.截取insert和select中间的字符串,计算字段数量//2.1截取insert和values中的⼦字符串val insertSubFront = getSubString(insertAndSelectStr, "insert", "values", 0)//2.2再截取“()”内列的集合val insertSubFrontList = strToList(getSubString(insertSubFront, "(", ")", 1))//2.3判断insert语句中字段是否有重复judgeIsEquals(insertSubFrontList, "insert")//3.判断insert和select中列的数量是否相等judgeFieldsNums(selectLists.size, insertSubFrontList.size, "insertAndSelect")//4.判断insert语句中的字段与select中是否相等judgeFields(selectLists, insertSubFrontList, "insertAndSelect")}/*** 插⼊SQL校验** @param insertStr 插⼊语句sql*/private def insertTest(insertStr: String): Unit = {//1.获取insert和values之间的字符串val insertSubFront = getSubString(insertStr, "insert", "values", 0)val insertSubFrontNums = countNumbers(insertSubFront)//2.获取values之后的字符串val insertSubBack = insertStr.substring(insertStr.indexOf("values"))val insertSubBackNums = countNumbers(insertSubBack)//3.判断两个字符串中的','数量差值judgeFieldsNums(insertSubFrontNums, insertSubBackNums, "insert")}/*** 获取结果集中字段组成的链表集合** @param string 包含select和结果集的字符串* @param list 空list集合* @return 返回结果集中字段组成的链表集合*/@tailrecprivate def nextElement(string: String, list: List[String]): List[String] = {val rightIndex = string.indexOf("\")")val leftIndex = string.indexOf("(\"") + 2val lists = list.::(string.substring(leftIndex, rightIndex))val subString = string.substring(rightIndex + 2)if ( stIndexOf("\")").hashCode() == rightIndex.hashCode() ) {lists} else {nextElement(subString, lists)}}/*** 计算“,”的数量** @param strs 待计算的字符串* @return “,”的数量*/private def countNumbers(strs: String): Integer = {//计算包含','字符的数量var count: Integer = 0strs.foreach {str =>if ( str == ',' ) {count = count + 1}}count}/*** 判断是否是包含SQL关键字** @param str 待校验的字符串* @return*/private def judgeSQL(str: String): (Boolean, Boolean) = {//是否有insert关键字val isHasInsert = str.contains("insert")//是否有select关键字val isHasSelect = str.contains("select")(isHasSelect, isHasInsert)}/*** 获取⼦字符串** @param parString ⽗字符串* @param firstString sql语句第⼀个关键字* @param secoundString sql语句第⼆个关键字* @param shift 下标位移距离* @return 字符串*/private def getSubString(parString: String, firstString: String, secoundString: String, shift: Integer): String = { parString.substring(parString.indexOf(firstString) + shift, parString.indexOf(secoundString))}/*** 将字符串转换为List集合** @param strToListString 将被转换为集合的字符串* @return String类型的集合*/private def strToList(strToListString: String): List[String] = {strToListString.replace("\r\n", "").trim.split(",").toList}/*** List集合验重** @param list 将被校验的list* @param typeString 涉及SQL语句类型*/private def judgeIsEquals(list: List[String], typeString: String): Unit = {val tmpListResult: Boolean = list.distinct.size != list.sizetypeString.toUpperCase() match {case "SELECT" => if ( tmpListResult ) println("查询语句有重复值")case "INSERT" => if ( tmpListResult ) println("插⼊语句有重复值")case "RESULT" => if ( tmpListResult ) println("结果集有重复值")case _ => println("暂不⽀持该SQL语句验重")}}/*** ⽐较SQL中字段数量** @param firstNum 第⼀个需要⽐较字段的数量* @param secoundNum 第⼆个需要⽐较字段的数量* @param typeString SQL类型*/private def judgeFieldsNums(firstNum: Integer, secoundNum: Integer, typeString: String): Unit = { var delNums = firstNum - secoundNumval delNumsCompare = pareTo(secoundNum)(typeString.toUpperCase(), delNumsCompare) match {case ("SELECT", -1) =>delNums = -delNumsprintln(s"结果集多了[$delNums]个数据")case ("SELECT", 1) =>println(s"SELECT 多了[$delNums]个数据")case ("SELECT", 0) =>println(s"SELECT语句与结果集中字段数量相等")case ("INSERT", -1) =>delNums = -delNumsprintln(s"VALUES 多了[$delNums]个数据")case ("INSERT", 1) =>println(s"INSERT 多了[$delNums]个数据")case ("INSERT", 0) =>println(s"INSERT语句中字段字段数量相等")case ("INSERTANDSELECT", -1) =>delNums = -delNumsprintln(s"INSERT 多了[$delNums]个数据")case ("INSERTANDSELECT", 1) =>println(s"SELECT 多了[$delNums]个数据")case ("INSERTANDSELECT", 0) =>println(s"INSERT语句和SELCECT语句中字段数量相等")case _ => println("暂不⽀持该SQL语句⽐较字段数量")}}/*** 判断字段是否相等** @param firstList 第⼀个待⽐较集合* @param secoundList 第⼆个待⽐较集合* @param typeString SQL类型*/private def judgeFields(firstList: List[String], secoundList: List[String], typeString: String): Unit = { val selectSurplus = firstList.toSet -- secoundList.toSetval insertSubFrontSurplus = secoundList.toSet -- firstList.toSettypeString.toUpperCase() match {case "SELECT" =>if ( selectSurplus.nonEmpty ) {println("select语句中⽐结果集多的字段有" + selectSurplus)}if ( insertSubFrontSurplus.nonEmpty ) {println("结果集中⽐select语句多的字段有" + insertSubFrontSurplus)}if ( selectSurplus.isEmpty && insertSubFrontSurplus.isEmpty ) {println("select语句中与结果集字段相同")}case "INSERTANDSELECT" =>if ( selectSurplus.nonEmpty ) {println("select语句中⽐insert多的字段有" + selectSurplus)}if ( insertSubFrontSurplus.nonEmpty ) {println("insert语句中⽐select多的字段有" + insertSubFrontSurplus)}if ( selectSurplus.isEmpty && insertSubFrontSurplus.isEmpty ) {println("insert语句中与select语句中的字段相同")}}}} 2. ⽀持的校验类型:现⽀持三种校验(1).select 查询校验:select语句与结果集⽐对(2).insert into select 查询插⼊校验:查询语句与插⼊语句(3).insert into 插⼊校验:insert字段与values中的值数量。
数据库中的数据一致性检测与修复方法
数据库中的数据一致性检测与修复方法在当今信息时代,数据库管理系统扮演着重要的角色,用于存储和管理大量的结构化数据。
然而,由于各种用户操作和错误,数据库中的数据一致性可能会受到破坏。
因此,确保数据库中的数据一致性至关重要。
本文将介绍一些常用的数据一致性检测与修复方法,帮助维护数据库的完整性。
一、数据一致性检测方法1. 完整性约束检查:完整性约束是数据库中定义的规则,用于限制数据的有效性。
通过对完整性约束进行检查,可以发现数据一致性问题。
常见的完整性约束包括主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。
数据库管理系统可以通过执行相关的SQL查询语句,检查这些完整性约束是否被违反。
2. 查询查询解析和执行过程中的一致性检查:在数据库查询过程中,可能会出现多个并发查询导致的数据一致性问题。
数据库管理系统会执行一致性检查,确保每个查询执行的结果与其他并发查询之间保持一致。
这种一致性检查可以通过锁机制、多版本并发控制(MVCC)等技术来实现。
3. 数据完整性检查:数据完整性检查是一种更常见的数据一致性检测手段。
它基于对数据规则和业务逻辑进行验证,以确保数据的完整性和一致性。
这可以通过编写数据校验脚本或使用专门的数据校验工具来完成。
数据完整性检查可以检测到数据类型不一致、重复数据、缺失数据和异常数据等问题。
二、数据一致性修复方法1. 数据备份与还原:数据备份是一种常用的数据一致性修复方法。
在出现数据一致性问题之前,可以定期对数据库进行备份。
一旦发生数据一致性损坏,可以通过还原备份的数据库来修复问题。
备份还原的频率可以根据业务需求进行调整,可选择全备份、差异备份或增量备份。
2. 事务回滚:当在事务过程中发生不一致的操作时,可以通过回滚事务来修复数据一致性。
事务回滚将撤消已提交事务的操作,返回到事务开始的状态。
这个过程需要数据库管理系统支持事务和日志功能,以确保数据的一致性和完整性。
3. 数据修复工具:一些数据库管理系统提供了专门的数据修复工具,用于检测和修复数据一致性问题。
sql注入校验java工具类
sql注入校验java工具类
为了防止SQL注入攻击,最好的方法是使用预编译的SQL语句(也称为参数化查询)而不是直接将用户输入嵌入到SQL语句中。
Java中有许多库可以帮助你做到这一点,比如JDBC和Hibernate。
但是,如果你想要一个简单的Java工具类来校验用户输入以防止SQL注入,你可以使用正则表达式。
以下是一个示例:
java复制代码
import java.util.regex.Pattern;
public class SqlInputValidator {
// 正则表达式模式匹配无单引号和双引号的字符串
private static final String SAFE_SQL_INPUT_PATTERN = "^[^'\\s]*$";
public static boolean isValidInput(String input) {
Pattern pattern = pile(SAFE_SQL_INPUT_PATTERN);
return pattern.matcher(input).matches();
}
}
这个工具类有一个静态方法isValidInput,它接受一个字符串参数,然后检查这个字符串是否只包含没有单引号和双引号的字符。
如果输入字符串符合这个条件,那么这个方法就返回true,否则返回false。
这只是一个基本的校验工具,它不能保证完全防止SQL注入攻击,但它可以帮助你避免一些常见的注入攻击。
要完全防止SQL注入攻击,你应该使用预编译的SQL语句。
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数据库校验脚本--1.DATABASE LINKselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects x where x.object_type='DATABASE LINK'order by object_type, object_name, x.subobject_name;--2.TABLESPACEselect tablespace_name,status,contents,logging from dba_tablespaces order by tablespace_name;--3.PROCEDUREselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects x where x.object_type='PROCEDURE'order by object_type, object_name, x.subobject_name;--4.Package&PackageBodyselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects xwhere x.object_type in ('PACKAGE', 'PACKAGE BODY')order by object_type, object_name, x.subobject_name;--5.TRIGGERselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects xwhere x.object_type ='TRIGGER'order by object_type, object_name, x.subobject_name;SELECT OWNER,trigger_name,status FROM dba_triggers WHERE OWNER='BLS';--6.JOBSELECT JOB,LOG_USER,PRIV_USER,SCHEMA_USER,NEXT_DATE,NEXT_SEC,BROKEN FROM DBA_JOBS;------------------------------------------7.TABLEselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects x where x.object_type='TABLE'order by object_type, object_name, x.subobject_name;select owner,tablespace_name,table_name,num_rows,partitioned from dba_tables where owner='BLS'order by tablespace_name,table_name;select table_name,partition_name,partition_position,tablespace_name,num_rows from dba_tab_partitions where table_owner='BLS'order by table_name,partition_name;select constraint_name,table_name,status from user_constraints where constraint_type='P' order by table_name;--8.INDEXselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects x where x.object_type='INDEX'order by object_type, object_name, x.subobject_name;select table_name,index_name,index_type ,tablespace_name,status,num_rows,partitioned from dba_indexes where owner='BLS';--9.INDEX PARTITIONselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects x where x.object_type='INDEX PARTITION'order by object_type, object_name, x.subobject_name;select index_name,partition_name,status,tablespace_name,num_rows from dba_ind_partitions x where x.index_owner='BLS';--10.VIEWselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects x w here x.object_type='VIEW'order by object_type, object_name, x.subobject_name;--11.SEQUENCEselect x.object_name,x.subobject_name,x.object_type,x.status,x.temporary,x.generated,x.secondaryfrom user_objects x where x.object_type='SEQUENCE'order by object_type, object_name, x.subobject_name;select * from all_sequences x where x.sequence_owner='BLS';--数据库连接有效(连接CBS正式环境IAGENT_NEW)2013-9-26 追加需要在物流数据库服务器进行TNS的配置,如:IAGENT_NEW =(DESCRIPTION =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.70.16.70)(PORT = 1521))(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.70.16.71)(PORT = 1521))(LOAD_BALANCE = yes)(FAILOVER = ON)(CONNECT_DATA =(SERVER = DEDICATED)(SERVICE_NAME = IAGENT)(FAILOVER_MODE =(TYPE = session)(METHOD = basic)(RETRIES = 180)(DELAY = 7))))重新编译DB连接“IAGENTRAC”重新编译视图view_tb_entity_iagent重新编译过程:sp_getEntity--普通索引sql重建抽取脚本select'Alter index ' || index_name || ' rebuild;' from dba_indexes where owner='BLS' and partitioned='NO' and table_name<>’TLSMODEL’;-- TLSMODEL是临时表--分区索引sql重建抽取脚本select'Alter index ' || t.index_name || ' rebuild partition ' || i.partition_name ||';', i.status, t.table_name from user_part_indexes t, user_ind_partitions iwhere t.index_name = i.index_nameand t.table_name in(select table_name from dba_tables where owner='BLS'and partitioned='YES') order by3,1;--表分析sql抽取脚本select'Analyze table ' || x.object_name || ' compute statistics;'from user_objects x where x.object_type='TABLE'order by object_type, object_name, x.subobject_name;。