无人机编队飞行控制器设计与仿真

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r a t e o f b a t t l e mi s s i o n,t h u s mo r e a n d mo r e r e s e a r c h e s h a v e b e e n d o n e .T h i s p a p e r b e g a n wi t h t h e c l o s e f o r ma t i o n, t a k i n g t h e l e a d e r—f o l l o we r s t r u c t u r e a n d b u i l d i n g a r o t a t i n g la f me u s i n g f o l l o we r v e l o c i t y a s X a x i s a n d i f x e d o n t h e
第3 1 卷第 2 期
文章编号 : 1 0 0 6— 9 3 4 8 ( 2 0 1 4 ) 0 2 — 0 0 6 5— 0 4



仿

2 0 1 4 年2 月
无 人 机 编 队飞 行 控 制器 设 计 与仿 真
牧 wk.baidu.com, 赵 晓蓓 , 黄 勇
( 西北工业大学航空学 院, 陕西 西安 7 1 0 0 7 2 ) 摘 要: 无人机 编队飞行可 以大幅提高作战效率 , 但也面l 临 多机任务协 同分配 , 传感器数据融合等 问题 。为提高对 目标打击的
( C o l l e g e o f A e r o n a u t i c s ,N o r t h w e s t e r n P o l y t e c h n i c a l U n i v e r s i t y , X i ’ a n S h a n x i 7 1 0 0 7 2 , C h i n a ) AB S T R AC T: T h e f o r m a t i o n l f i g h t o f m u h i —u n m a n n e d a e i r a l v e h i c l e s( U A V s )c a n g r a t e f u l l y e n h a n c e s u c c e s s f u l
f o l l o we r ,a c o n t r o l l e r w o r k i n g wi t h C MAC a n d P I D wa s d e s i g n e d,s i mu l a t i o n wa s c a r r e d o u t t o v e r i f y t h e c o n t r o l l e r
b a s e d o n d o u b l e f o ma r t i o n .T h e t e s t s h a v e i mp r o v e d t h a t t h i s c o n t r o l l e r c a n a c h i e v e t h e g o l a o f f o ma r t i o n k e e p i n g a n d r e c o n i f g u r a t i o n .C o mp a r e d w i t h t h e t r a d i t i o n a l P I D c o n t r o l l e r ,t h e f o ma r t i o n c a n r e c o v e r w i t h l e s s t i me a n d o v e r s h o o t
中 图分 类 号 : V 2 9 7 文献 标 识 码 : B
F o r ma t i o n Fl i g h t Co n t r o l De s i g n f o r UAVs
MU Bi n, ZHAO Xi a o—b e i , HUANG Yo n g
a n d r e e o n f i g u r a t i o n w i t h s t r o n g r o b u s t n e s s . KEYW ORDS: U AVs ; F o ma r t i o n k e e p i n g a n d r e e o n f i g u r a t i o n; CMAC
成功率 , 从无人机 近距离编 队出发 , 采用长机 一僚机结构 , 建立 以僚机速度方 向为 x轴 且建立 固连于僚机 的旋转 坐标系 , 根
据两机相对运 动关系建立编 队运动数学模 型, 设计一种小脑 模型神 经网络 ( C M A C ) 与P I D并 行控制器 , 以双机编 队为基础 对控制器进行仿 真验证 。仿真结果证 明该控制器可 以实现 近距离 队形保 持与 队形重 构功能 , 与传 统 P I D控 制器相 比, 在受 到干扰情 况下 , 编 队队形可 以以更小调整快速恢复 , 并且在 P I D参数变 动时 , 仍能完 成队形保持 与重构 , 具有更强 的鲁棒性 。 关键词 : 无人机 ; 编 队保持与变换 ; 小脑模型神经 网络
i n c a s e o f d i s t u r b,a n d wh e n t h e P I D p ra a me t e r s c h a n g e ,t h e c o n t r o l l e r c a n s t i l l a c h i e v e t h e g o l a o f f o m a r t i o n k e e p i n g
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