SQL读书笔记
sql必知必会读书笔记
sql必知必会读书笔记《SQL必知必会》是一本非常实用的SQL学习书籍，以下是我的读书笔记：1. SQL是什么？SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它可以用于创建、修改和删除数据表，以及查询、更新和删除数据。
2. SQL的基本语法SQL语句以分号结尾。
常用的SQL语句包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。
其中，SELECT语句用于查询数据，INSERT语句用于插入数据，UPDATE语句用于更新数据，DELETE语句用于删除数据。
3. SELECT语句的基本结构SELECT语句的基本结构为：SELECT 列名FROM 表名WHERE 条件表达式。
其中，列名表示要查询的数据，表名表示要查询的表，条件表达式表示查询的条件。
4. WHERE子句WHERE子句用于指定查询条件，可以使用比较运算符（如=、<>、>、<、>=、<=）和逻辑运算符（如AND、OR、NOT）进行组合。
例如，查询年龄大于18岁的员工信息：SELECT * FROM employees WHERE age > 18;5. ORDER BY子句ORDER BY子句用于对查询结果进行排序，可以按照一个或多个列进行排序。
默认情况下，排序方式为升序（ASC），也可以使用DESC关键字进行降序排序。
例如，按照员工姓名升序排列：SELECT * FROM employees ORDER BY name ASC;6. GROUP BY子句GROUP BY子句用于将查询结果按照一个或多个列进行分组。
可以使用聚合函数（如COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）对每个分组进行计算。
例如，统计每个部门的平均工资：SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;7. HAVING子句HAVING子句用于对分组后的结果进行筛选。
SQL必知必会
SQL必知必会SQL必知必会第⼀课：了解SQL1、不同的DBMS中，相同的数据类型拥有不同的名称。
1）表中的数据是按⾏存储的。
row（⾏）表中的⼀个记录。
表中的⾏有多种称呼，有的⽤户称之为数据库记录（record）,有的称呼为⾏（row）这个两个专业术语可以交替使⽤，但是从技术上来说，“⾏（row）”才是正常的术语。
主键：primary key，⼀列（或者⼀组列）其值能够唯⼀的标识表中的每⼀⾏。
注意：应该总是定义主键，创建的每个表都应该有⼀个主键，以便于以后数据库的操作和管理。
表中的任何列都可以作为主键，只需要满⾜下列条件。
1）任意两⾏都不具有相同的主键值（唯⼀性）2）每⼀⾏都必须具有⼀个主键值（主键值不允许为null）3）主键列中的值不允许修改或更新4）主键值不能重⽤（如果某⾏从表中删除，它的主键不能赋值给以后的新创建的⾏。
）主键通常定义在表的⼀列上，也可以使⽤多个列作为主键（联合主键），多个列作为主键，上述4个条件必须应⽤到所有的列，所有列值的组合必须唯⼀（满⾜主键的唯⼀性）SQL(structure qurey language)结构话查询语⾔，⽤来与数据库沟通的语⾔。
第⼆课:检索数据注意：SQL不区分⼤⼩写，因此SELECT 和 select是⼀样的。
在处理SQL语句时，所有的空格都会被忽略。
select prod_name from products;select prod_namefrom products;表⽰同样的意思。
说明：许多SQL开发⼈员喜欢对SQL关键字使⽤⼤写，⽽对列名和表名使⽤⼩写，这样做的⽬的是使代码更易于阅读和调式。
SELECT prod_name FROM products;2、检索单个列SELECTprod_nameFROMproducts;⼤多数SQL开发⼈员认为将SQL语句分成多⾏更容易阅读和调式。
3、检索多个列SELECT prod_id,prod_name,prod_price FROM products;注意：多个列查询，SELECT关键字后⾯跟列名，多个列中间使⽤逗号“，”进⾏分隔，最后⼀个需要查询的列不⽤逗号分隔。
sql学习心得（精选3篇）
sql学习心得（精选3篇）sql学习心得篇1转眼间在从大一踏进学校的校门到现在刚刚好一年了，在这一年中，数据库也如影随形。
在这一年中我主要学习的数据库是sqlserver__，在学习的时候过程中，我们首先是从基础开始，比如数据类型、运算符号、关键字等等，然后上升到一些增删改查，还有触发、存储过程等的使用等等。
经过了一学期的学习，我从起初对数据库的认识模糊到后来清晰，深入，我认为我学到了许许多多的东西。
当然，在学习中，薛立柱会给我们在网上下很多的学习资料，同时他也会建议我们多读读网上的学习资料。
除了这个以外，我在学习数据库课程过程中，接触到的软件工程思想，网上学习经验，以及利用网络的学习资源都很好的改善了我的学习。
后来，在学习的深入中，虽然学习有时是十分叫人感到枯燥乏味的，但我庆幸的是我坚持了下来，在最后的考试复习中，薛立柱老师虽然劝诫我学习不要因为考试而停止。
是啊!要想学好一门功课我们需要的是持之以恒的精神。
数据库编程，这个是作为一个程序员的基本功，绝大多数软件开发公司数据库编程都是由程序员自己完成的，因为他的工作量不是很大，也不是很复杂。
所以作为一个综合的程序员，学习数据库编程，像数据库四大操作，增删改查，还有触发、存储过程等的使用，这些都是基础的基础。
很多时候我们会认为数据库没什么作用，学习的时候吊儿郎当，到今年做项目时，还不会连接查询，要想避免这种情况发生就必须打好基础，扎实的掌握每个知识点。
只要你从事计算机行业，就需要学习好数据库的基础知识，不论以后选择哪个方向，数据库的学习都不能放松。
古人云：书到用时方恨少，知识学多了不会成为累赘，慢慢的积累，总有用到的时候。
给自己明确一个目标，剩下的就是向着这个目标努力，无论遇到什么困难，克服它就向成功迈进了一步。
学习数据库的心得(2)：一：学习心得经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。
数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。
sql数据库实训总结(文档)
sql数据库实训总结(文档)sql数据库实训总结sql数据库实训总结,SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。
SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
下面是共享的sql数据库实训总结，欢迎阅读!sql数据库实训总结我在sql server 索引基础学问系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。
那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。
一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。
而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。
这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。
一个区是八个物理上延续的页(即 64 kb)。
这意味着 sql server 数据库中每 mb 有 16 个区。
为了使空间分配更有效，sql server 不会将全部区别配给包含少量数据的表。
sqlserver 有两种类型的区：统一区，由单个对象全部。
区中的全部 8 页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象分享。
区中八页的每页可由不同的对象全部。
通常从混合区向新表或索引分配页。
当表或索引增长到 8 页时，将变成使用统一区举行后续分配。
假如对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8 页，则对该索引的全部分配都使用统一区举行。
为何会这样呢?其实很容易：读或写 8kb 的时光与读或写 64 kb的时光几乎相同。
在 8 kb 到 64 kb 范围之内，单个磁盘 i/o 传输操作所花的时光主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时光。
因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb 以上的 sql 数据时，尽可能地执行 64 kb 磁盘传输是有益的，即分成数个64k 的操作。
由于 64 kb 传输基本上与 8 kb 传输一样快，而每次传输的 sql server 数据是 8 kb 传输的 8 倍。
SQL语言学习总结
SQL语言学习总结1. SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的标准语言。
通过SQL语句可以对数据库进行创建、查询、修改和删除等操作。
2. SQL语句主要分为四种类型：数据操作语言（DML），数据定义语言（DDL），数据控制语言（DCL）和事务控制语言（TCL）。
3. 数据操作语言（DML）主要用于对数据库中的数据进行查询和修改操作，常用的DML语句有SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
4. 数据定义语言（DDL）用于定义数据库结构，包括创建表、修改表和删除表等操作，常用的DDL语句有CREATE、ALTER和DROP。
5. 数据控制语言（DCL）用于设置数据库用户的权限和角色，常用的DCL语句有GRANT和REVOKE。
6. 事务控制语言（TCL）用于管理数据库事务，常用的TCL语句有COMMIT、ROLLBACK和SAVEPOINT。
7. SQL语句可以通过执行顺序分为两种类型：批处理SQL和交互式SQL。
批处理SQL 一次执行多条SQL语句，而交互式SQL是一次执行一条SQL语句。
8. SQL语句可以使用通配符、操作符和函数来进行数据查询和处理。
通配符可以用来匹配模式，操作符用于比较和计算，函数用于处理数据和返回结果。
9. SQL语句可以使用条件语句和连接语句来进行复杂的数据查询和更新操作。
条件语句用于筛选数据，连接语句用于联结多个表进行查询。
10. 使用索引可以提高数据库的查询性能，可以通过创建索引来加快查询速度。
索引可以使用CREATE INDEX语句创建，也可以通过ALTER TABLE语句添加。
总的来说，学习SQL语言需要熟悉常用的语法、理解不同类型的SQL语句的用途和使用场景，并通过实践和练习来加强对SQL语言的理解和应用能力。
全国计算机二级sql知识点
全国计算机二级sql知识点
全国计算机二级SQL的知识点包括但不限于：
1. SQL的数据定义语言（DDL），如CREATE、ALTER、DROP等命令，用于定义和管理数据库中的表、视图、索引等对象。
2. SQL的数据操纵语言（DML），如INSERT、UPDATE、DELETE等命令，用于添加、修改、删除数据库中的数据。
3. SQL的数据查询语言（DQL），如SELECT命令，用于查询数据库中的数据，可以进行条件查询、聚合查询、连接查询等操作。
4. SQL的数据控制语言（DCL），如GRANT、REVOKE等命令，用于控制数据库中的数据访问权限。
5. 数据库规范化理论，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）等，用于规范化数据库表的设计，消除数据冗余和提高数据一致性。
6. 数据库设计的基本概念和方法，如ER图、实体-关系模型等，用于设计数据库结构和数据关系。
7. 数据库的备份与恢复技术，如备份数据库文件、恢复数据库文件等，用于保护数据库的数据安全和完整性。
8. 数据库的性能优化技术，如索引优化、查询优化等，用于提高数据库性能和响应时间。
9. 数据库的安全性管理，如用户账户管理、权限控制等，用于保护数据库的安全和机密信息。
以上是全国计算机二级SQL知识点的一部分，仅供参考。
具体考
试内容和要求可能因地区和考试机构而有所不同，建议查阅相关的考试大纲和教材。
SQL从小白到大牛
通过阅读这本书，读者将能够从零开始学习SQL，最终成为SQL大牛。如果大家正在寻找一本高质 量的SQL教程或者想要提升自己的SQL技能，那么这本书绝对是大家不可错过的选择。
精彩摘录
《SQL从小白到大牛》是一本由杨晓娟编写的畅销书籍，旨在帮助读者从零 基础开始学习SQL语言。本书通过实用、简洁的语言，以及大量的实例，全面介 绍SQL的应用和实践。在本书中，我们将带你了解这本书的精彩摘录，以帮助你 更好地理解和应用SQL。
在阅读这本书的过程中，我犹如在SQL的海洋中畅游，感受到了作者深厚的 专业知识和丰富的实战经验。每个章节都让我收获颇丰，特别是在学习SQL查询 优化和数据库设计方面的知识时，作者独特的见解和实例分析让我有了全新的认 识和提高。同时，书中的一些关键点和引人入胜的内容也让我在思考中不断成长。
值得一提的是，《SQL从小白到大牛》对于实际应用场景的。作者通过大量 的真实案例，将SQL与实际工作紧密相连，让读者更加直观地了解SQL在实际应用 中的作用和意义。书中还深入探讨了SQL与其他技术的结合应用，例如Java、 Python等，使得SQL的学习更具实用性和扩展性。
《SQL从小白到大牛》共分为五大部分，分别是：SQL基础、SQL进阶、SQL高 级、SQL实战以及附录。每个部分都包含了关键的主题和概念，从基本的查询语 句到复杂的聚合函数，以及实际应用中的优化技巧。
SELECT column1, column2,...
这个语句是SQL中最基本的查询语句，它用于从指定的表中选取满足条件的 列。通过使用不同的条件和运算符，可以实现复杂的筛选和比较操作。
本章节主要介绍了SQL的基本概念和语法，包括数据库、表、索引、视图等 基础知识。同时，还介绍了常用的SQL查询语句，如SELECT、INSERT、UPDATE、 DELETE等。还通过实例演示了如何使用SQL进行数据操作和查询，帮助读者快速 入门。
sqlserver2012学习笔记
sqlserver2012学习笔记select ProductID, Name as ProductName, --using an alias'The list price for ' + ProductNumber + ' is′+convert(varchar,ListPrice)+′.′,−−usingtheconcatenationtojoincharacterend−to−end.′Thelistpricefor′+ProductNumber+′is ' + convert(varchar,ListPrice) +'.' as [Description] --using brackets to let SQL server conside the strin as a column namefrom Production.Product在where语句中⽤>,=,<等字符eg:select * from [Sales].[SalesOrderHeader]where SalesPersonID=275select * from [Sales].[SalesOrderHeader]where SalesOrderNumber='so43670' //string类型加单引号where语句中使⽤or或andeg:select SalesOrderID,OrderDate,SalesPersonID,TotalDue as TotalSalesfrom [Sales].[SalesOrderHeader]where SalesPersonID=275 and TotalDue>5000 and Orderdate between '2005-08-01' and '1/1/2006'like中使⽤%号 //%表⽰可以有，可以没有select * from [Production].[Product]where name like'Mountain'select * from [Production].[Product]where name like'%Mountain%' --Wildcard % matches any zero or more characters_下划线表⽰前⾯有⼀个不知道的字符select * from [Production].[Product]where name like'_ountain%'Where语句中使⽤in或not inselect * from [Production].[Product]where color in ('red','white','black')select * from [Production].[Product]where class not in ('H') -- same as using: <> 'H'//没有H的is null 与is not null--Topic 10select * from [Production].[Product]where size is nullselect * from [Production].[Product]where size is not nullor与and的理解Processing math: 100%。
《数据库高效优化：架构、规范与SQL技巧》读书笔记模板
读书笔记
本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术要点，尤为注重实践，在章节中引入 了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
SQL是最重要的关系数据库操作语言。本书以大量案例为依托，系统讲解了SQL语句优化的原理、方法及技术 要点，尤为注重实践，在章节中引入了大量的案例，便于学习者实践、测试，反复揣摩。
目录分析
第0章引言
第1章与SQL优 化相关的几个 案例
案例1一条SQL引发的“血案” 案例2糟糕的结构设计带来的问题 案例3规范SQL写法好处多 案例4 “月底难过” 案例5 COUNT()到底能有多快 案例6 “抽丝剥茧”找出问题所在
第2章优化器与成本 第3章执行计划
第4章统计信息
第5章 SQL解析与游 标
第6章绑定变量
第7章 SQL优化相关 对象
第8章 SQL优化相关 存储结构
第9章特有SQL
2.1优化器 2.2成本
3.1概述 3.2解读执行计划 3.3执行计划操作
4.1统计信息分类 4.2统计信息操作
5.1解析步骤 5.2解析过程 5.3游标示例
6.1使用方法 6.2绑定变量与解析 6.3游标共享
第13章半连接与反连 接
第15章子查询
第14章排序
第16章并行
10.1查询转换的分类及说明 10.2查询转换——子查询类 10.3查询转换——视图类 10.4查询转换——谓词类 10.5查询转换——消除类 10.6查询转换——其他
11.1表访问路径 11.2 B树索引访问路径 11.3位图索引访问路径 11.4其他访问路径
7.1表 7.2字段 7.3索引 7.4视图 7.5函数 7.6数据链（DB_LINK）
SQL必知必会(第4版)
精彩摘录
在指定一条ORDER BY子句时，应该保证它是SELECT语句中最后一条子句。如果它不是最后的子句，将会出现 错误消息。
SQL（像多数语言一样）在处理OR操作符前，优先处理AND操作符。 表中的任何列都可以作为主键，只要它满足以下条件：□任意两行都不具有相同的主键值；□每一行都必须 具有一个主键值（主键列不允许NULL值）；□主键列中的值不允许修改或更新；□主键值不能重用（如果某行从 表中删除，它的主键不能赋给以后的新行）。 通配符搜索只能用于文本字段（字符串），非文本数据类型字段不能使用通配符搜索。 办法就是使用DISTINCT关键字，顾名思义，它指示数据库只返回不同的值。 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。 DISTINCT关键字作用于所有的列，不仅仅是跟在其后的那一列。 另一个有用的通配符是下划线（_）。下划线的用途与%一样，但它只匹配单个字符，而不是多个字符。 唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。
4
第16课更新和 删除数据
5
第17课创建和 操纵表
第18课使用视图 第19课使用存储过程
第20课管理事务处理 第21课使用游标
01
第22课高 级SQL特性
02
附录A样例 表脚本
04
附录C SQL 语句的语法
06
附录E SQL 保留字
03
附录B流行 的应用程序
05
附录D SQL 数据类型
索引
常用SQL语句速查
读书笔记
入门级书籍温故知新而且学习中文名词。 入门经典教程，也可以作为回顾常用知识的手册，该书虽没有教材全面，但足以作为初级程序员的SQL入门 图书。 如果从入门的角度看，结构很清晰也把sql操作介绍的很细致。 最易上手的工具书，怒推！！！可以结合自学SQL网做一点相应小练习。 对于想要学习数据库的同学来说，除了19课以外，这确实通俗易懂。 阅读速度5000字/分钟 >>表是一种结构化的文件，可用来存储某种特定类型的数据。 ◆ 6.1 LIKE操作符 >>通配符（wildcard）用来匹配值的一部分的特殊字符。 >>索引靠什么起作用？很简单，就是恰当的排序。 作为SQL语法工具书，差异点：讲了很多为什么（超预期），如为什么使用视图（View），为什么出现关系 数据库；有很多实用Tips，比如写SQL需要考虑性能和跨平台的移植性，如果专属的函数要进行注释。 数据库经典入门书，最近发现好多SQL语句都忘了，翻了一遍，认真做了些笔记，以后经常看看，多多练习。 昨天面试SQL一点不会，尴尬的昨天和今天把这本书看完了，然后刚看完，就接到明天面试的**了。
sql学习心得5篇精选汇总
sql学习心得5篇精选汇总结构化查询语言(SQL)是用于关系数据库管理和数据操作的标准计算机语言。
下面给大家带来一些关于sql实验心得，希望对大家有所帮助。
sql实验心得1sQL是structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。
sQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出做什么的命令，怎么做是不用使用者考虑的。
sQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持sQL。
它的强大功能以前就听人说过，所以就选了这门课。
经过一个学期的数据库课程的学习，我们掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。
幸老师的教学耐心细致，课堂上我们有不理解的地方老师都反复讲解，使我们的基础知识掌握的比较牢固。
数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。
通过学习，我对数据库没有了神秘感，简单的说下我对数据库的理解吧。
我觉得它就是创建一些表格，然后再用一些语句根据他们之间的关系，把它们组合在一起。
最基本的就是子查询了。
我的子查询经验就是先写出select _ 我们要找什么，然后写条件，我们要找的东西有什么条件，然后在写条件，我们的条件涉及那些表，那些字段，再在这些字段中通过我们学过的简单select语句选出来，有时候还要用到几层子查询，不过无所谓，只要思路是清晰的就没什么问题了。
接下来，关联查询之类的，学起来也是不难的，但有一点必须注意，那就是上课必须跟着老师的进度走，一定要注意听讲，勤做笔记.这样，你学起来就会得心应手，没什么困难。
总之，这是一门很值得学的课程，自己学过获益匪浅，就算自己将来不从事这个行业，但是至少对数据不再陌生，甚至还略知一二。
呵呵谢谢老师～!延伸阅读：数据库设计心得体会跟老板做了两个算是比较大的项目，数据库主体都是我设计的。
SQL联结笔记（内联结,自联结,自然联结,外联结区别以及应用）
SQL联结笔记（内联结,⾃联结,⾃然联结,外联结区别以及应⽤） SQL中有三种联结,分别是:内联结,⾃然联结,外联结.联结是针对不同表联合起来的⼀种⽅式.应⽤的对象是:表(table)为了⽅便验证练习理解,⾸先展⽰所要⽤到的表的内容:1.Customers表:数据(可复制,创建表,插⼊数据):CREATE TABLE Customers(cust_id char(10) NOT NULL ,cust_name char(50) NOT NULL ,cust_address char(50) NULL ,cust_city char(50) NULL ,cust_state char(5) NULL ,cust_zip char(10) NULL ,cust_country char(50) NULL ,cust_contact char(50) NULL ,cust_email char(255) NULL);-- -------------------------- Populate Customers table-- ------------------------INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000001', 'Village Toys', '200 Maple Lane', 'Detroit', 'MI', '44444', 'USA', 'John Smith', 'sales@');INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)VALUES('1000000002', 'Kids Place', '333 South Lake Drive', 'Columbus', 'OH', '43333', 'USA', 'Michelle Green');INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000003', 'Fun4All', '1 Sunny Place', 'Muncie', 'IN', '42222', 'USA', 'Jim Jones', 'jjones@');INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact, cust_email) VALUES('1000000004', 'Fun4All', '829 Riverside Drive', 'Phoenix', 'AZ', '88888', 'USA', 'Denise L. Stephens', 'dstephens@'); INSERT INTO Customers(cust_id, cust_name, cust_address, cust_city, cust_state, cust_zip, cust_country, cust_contact)VALUES('1000000005', 'The Toy Store', '4545 53rd Street', 'Chicago', 'IL', '54545', 'USA', 'Kim Howard');-- ----------------------展⽰:2.Vendors:-- --------------------- Create Orders table-- -------------------CREATE TABLE Orders(order_num int NOT NULL ,order_date datetime NOT NULL ,cust_id char(10) NOT NULL);-- ------------------------ Populate Vendors table-- ----------------------INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('BRS01','Bears R Us','123 Main Street','Bear Town','MI','44444', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('BRE02','Bear Emporium','500 Park Street','Anytown','OH','44333', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('DLL01','Doll House Inc.','555 High Street','Dollsville','CA','99999', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('FRB01','Furball Inc.','1000 5th Avenue','New York','NY','11111', 'USA');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('FNG01','Fun and Games','42 Galaxy Road','London', NULL,'N16 6PS', 'England');INSERT INTO Vendors(vend_id, vend_name, vend_address, vend_city, vend_state, vend_zip, vend_country)VALUES('JTS01','Jouets et ours','1 Rue Amusement','Paris', NULL,'45678', 'France');-- -----------------------3.Products:-- ----------------------- Create Products table-- ---------------------CREATE TABLE Products(prod_id char(10) NOT NULL ,vend_id char(10) NOT NULL ,prod_name char(255) NOT NULL ,prod_price decimal(8,2) NOT NULL ,prod_desc text NULL);-- ------------------------- Populate Products table-- -----------------------INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BR01', 'BRS01', '8 inch teddy bear', 5.99, '8 inch teddy bear, comes with cap and jacket');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BR02', 'BRS01', '12 inch teddy bear', 8.99, '12 inch teddy bear, comes with cap and jacket');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BR03', 'BRS01', '18 inch teddy bear', 11.99, '18 inch teddy bear, comes with cap and jacket');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BNBG01', 'DLL01', 'Fish bean bag toy', 3.49, 'Fish bean bag toy, complete with bean bag worms with which to feed it'); INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BNBG02', 'DLL01', 'Bird bean bag toy', 3.49, 'Bird bean bag toy, eggs are not included');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('BNBG03', 'DLL01', 'Rabbit bean bag toy', 3.49, 'Rabbit bean bag toy, comes with bean bag carrots');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('RGAN01', 'DLL01', 'Raggedy Ann', 4.99, '18 inch Raggedy Ann doll');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('RYL01', 'FNG01', 'King doll', 9.49, '12 inch king doll with royal garments and crown');INSERT INTO Products(prod_id, vend_id, prod_name, prod_price, prod_desc)VALUES('RYL02', 'FNG01', 'Queen doll', 9.49, '12 inch queen doll with royal garments and crown');4.Orders-- --------------------- Create Orders table-- -------------------CREATE TABLE Orders(order_num int NOT NULL ,order_date datetime NOT NULL ,cust_id char(10) NOT NULL);-- ----------------------- Populate Orders table-- ---------------------INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20005, '2012-05-01', '1000000001');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20006, '2012-01-12', '1000000003');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20007, '2012-01-30', '1000000004');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20008, '2012-02-03', '1000000005');INSERT INTO Orders(order_num, order_date, cust_id)VALUES(20009, '2012-02-08', '1000000001');好吧,如上原始数据已经有了,现在我们来理解SQL⼏种联结之间的关系和细节.1.为什么要使⽤联结: 有时候为了⽅便存储,我们会把数据分解为多个表.例如,现在某公司需要⽤到以下产品,别⼈对应的供应商和价格如下:这⼀张表存了供应商的信息和产品以及价格.可以看到这个供应商给我们提供了两种产品:QQ和邮箱;这两种产品都是出⾃于同⼀个供应商,因此我们存储数据的时候,"供应商的地址"和"联系⼈" 就被重复存储了".现实应⽤中,⼀个供应商可能提供的产品远远超过2个,这就会给我录⼊数据和存储数据和更新数据带来很⼤的⿇烦.譬如:这个提供多种产品的供应商的地址需要更新的时候于是我们可以把张表分解成两个表,关联两个表主键(⽅便查询,也就是相关联的共同的信息),如下:1.2.这样⼀来,后续要我更新某个供应商的地址和联系⼈的时候,只需要对表2中的对应内容进⾏更新就好了.这样分解表后的两个表更直观⼀些了,但是在我们处理查询数据的时候,就要关联两个表中的信息了,操作的复杂度就增⼤了.按照我们常规的处理⽅式,如果我们要查提供某⼀个产品的供应商的全部信息,那就要先到表2中把供应商的地址和联系⼈先查出来,然后再结合表1中对应产品的其他信息这时我们⼀种⽅式是分步处理:1,按照步骤来,⾸先在表1中查出对应产品的供应商2.在表2中查出对应的供应商的地址和联系⼈信息另外⼀种是,嵌套⼦查询,⼀步设置完查询但是这两种⽅式,操作起来都不是太⽅便,在输⼊的时候可能要多输⼊⼀些条件和内容才能达到我们想要的结果.因此就有了联结的概念.如最上⾯所说,联结有⼏种⽅式:内联结,⾃联结,⾃然联结,外联结内联结(INNER JOIN):内联结也可以称为等值联结.例如:如以上两个表格中,每个订单包含订单编号,客户ID,订单⽇期,在Orders表中存储为⼀⾏,各订单的物品存储在相关的OrdersItems表中.Orders表不存储顾客的信息,只存储顾客ID.顾客的实际信息存储在Customers表中.现在,假如需要列出订购物品"RGAN01"的所有顾客,应该怎样检索?步骤为下:1.检索包含物品RGAN01的所有订单的编号.2.检索具有前⼀步骤列出的订单编号的所有顾客的ID3.检索前⼀步骤返回的所有顾客ID的顾客信息⽅法⼀:以上每步可以单独作为⼀个查询来执⾏.可以把⼀个SELECT 语句返回的结果⽤于另外⼀条SELECT语句的WHERE⼦句.⽅法⼆:也可以使⽤⼦查询把3个查询组合成⼀条语句⽅法三:直接使⽤内联结来关联两个表直接查询.⽅法⼀实现:3.⽅法三实现:上⾯是通过 WHERE 语句来实现的,这⾥⾯等同于 INNER JOIN...ON (INNER JOIN基本上只⽤于联结两个表,不太适合多个表联结).INNER JOIN ...ON 的使⽤⽅式2.⾃联结例如:现在要给Jim Jones同⼀公司的所有顾客发送⼀封信件.这个查询要求⾸先找出Jim Jones⼯作的公司,然后找出在该公司⼯作的顾客.下⾯是实现代码:通过customers表可以看出,cust_contact ⾥⾯对应的 Jim Jones 的公司是,Fun4All,然后筛选出 Fun4All 公司的其他联系⼈和客户ID以上是通过⼦查询的⽅式实现的.先对对⽐⼀下⾃联结⽅式实现:此处要⾮常⼩⼼⼀定是要c2来进⾏过滤3.⾃然联结⽆论何时对表进⾏联结,应该⾄少有⼀列不⽌出现在⼀个表中(被联结的列).标准的联结(前⼀课中介绍的内联结)返回所有数据,相同的列甚⾄多次出现.⾃然联结排除多线出现,使每列只返回⼀次.⾃然联结要求只能选择那些唯⼀的列,⼀般通过对⼀个表使⽤通配符(SELECT*),⽽对其他表的列使⽤明确的⼦集来完成.如:在这个例⼦中,通配符只对第⼀个表使⽤,所有其他列明确列出,所以没有重复的列被检索出来.事实上,我们⽬前所学的每个内联结都是⾃然联结4.外联结许多联结将⼀个表中的⾏与另⼀个表中的⾏相关联,但有时候需要包含没有关联⾏的那些⾏.例如:A.对每个顾客下的订单进⾏计数,包括那些⾄今尚未下订单的顾客;B.列出所有产品以及订购数量,包括没有⼈订购的产品C.计算平均销售规模,包括那些⾄今尚未下订单的顾客.这种联结包含了那些在相关表中没有关联⾏的⾏的联结⽅式就是外联结例如:外联结使⽤的时候,注意区分 LEFT OUTER JOIN 还是 RIGHT OUTER JOIN 就是设定展⽰哪边的表的所有⾏.另外还可以使⽤FULL。
SQL语言学习的自我总结
SQL语言学习的自我总结
学习SQL语言的过程中我收获了很多知识和技能，以下是我学习SQL的自我总结：
1. 掌握了SQL语言的基本语法和常用命令，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等，能够使用这些命令来对数据库进行操作。
2. 理解了数据库的基本概念，包括表、字段、主键、外键等，能够设计和管理简单的数据库结构。
3. 学会了使用SQL语句查询数据库中的数据，包括基本的查询、条件查询、多表联合查询等。
4. 掌握了SQL语句的高级用法，包括聚合函数、分组、排序、子查询等，能够处理复杂的数据查询需求。
5. 学会了使用SQL语句进行数据的增删改查操作，能够对数据库中的数据进行灵活的管理。
6. 熟悉了SQL语言的优化技巧，能够提高查询效率和性能。
7. 通过练习和实践，加深了对SQL语言的理解和掌握，能够灵活应用SQL解决实际的数据处理问题。
8. 意识到SQL语言在数据处理和管理中的重要性，为今后的数据工作打下了良好的基础。
SQL必知必会笔记
SQL必知必会笔记第一章了解SQL1. 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合保存有组织的数据的容器(通常是一个文件或是一组文件) 2. 数据库软件应成为数据库管理系统DBMS3. 表某种特定类型数据的结构化清单4. 模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息5. 列(Colomn)表中的一个字段。
所有表都是由一个或是多个列组成的。
6. 数据类型(datatype)所容许的数据的类型。
每个表列都有相应的数据类型，他限制(或容许)该列中存储的数据。
7. 行表中的一个记录8. 主键(primary key)一列或者一组列，其值能够唯一标识表中的每个行唯一标识表中每行的这个列(或这组列)称为主键。
主键用来表示一个特定的行。
没有主键，更新或删除表中特定行很困难，因为没有安全的方法保证只涉及相关的行。
9. 表中任何列都可以作为主键，只要满足(1)任意两行都不具有相同的主键值(2)每个行都必须具有一个主键值(主键列不允许NULL值)(3)主键列中的值不允许修改或更新(4)主键值不能重用，即某列从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行。
第三章按多个列排序1( 子句(clause)sql语句由子句构成，有些子句是必须的，而有的是可选的。
一个子句通常由一个加上所提供的数据组成。
2( 子句的例子有SELECT语句的FROM子句3( ORDER BY 子句的位置在指定一条ORDER BY子句时，应保证它是SELECT语句中最后一条子句。
该子句的次序不对将会出现错误消息。
4( 按多个列排序执行多个列排序命令前可以发现同样的工资的人名不是按字典序排列的执行以后~~~撒花~~按列位置排序select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by salary,FIRST_NAME;等价于select FIRST_NAME,salaryfrom employeesorder by 2,1;5( Order by 默认为升序排序而order by salary DESC 为降序排序DESC关键字只直接应用到位于其前面的列名ORDER BY salary DESC, FIRST_NAME; 6( 在SELECT语句中，数据根据WHERE 子句中指定的搜索条件进行过滤。
SQL数据库学习心得（精选五篇）
SQL数据库学习心得（精选五篇）第一篇：SQL数据库学习心得SQL数据库学习心得一数据库课程总结（一）数据库概述数据（1）数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录（如存储某一个人（2)数据的种类包括文字、图形、图象、声音（3）数据的特点是数据与其语义是不可分的。
数据库（1）（database,简称DB）是指长期存储在电脑内有组织的、可共享的数据集合；（2）数据库管理系统（DatabaseManagement System，简称DBMS），是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
关系数据库基础（1）元组（Tuple）表中的一行即为一个元组。
（2）属性（Attribute）表中的一列即为一个属性，给每一个属性起一个名称即属性名。
（3）主码（Key）表中的某个属性组，它可以唯一确定一个元组。
（4）域（Domain）属性的取值范围。
（5）分量元组中的一个属性值。
（二）SQL Server概述SQL Server的版本（1）企业版，作为生产使用（2）个人版，供移动用户使用（3）标准版，作为小工作组或部门使用（4）开发板，供程序员开发测试使用SQL数据库的创建（1）创建数据库的过程就是确定数据库名称、大小、存放位置等信息。
（2）数据库文件包括主数据库文件（.mdf）、次数据文件（.ndf）、事务日志文件（.ldf）（3）3种方式创建数据库：使用数据库创建向导、使用企业管理器、使用SQL语句在查询分析器中创建。
（三）数据库中的表创建表两种方式：使用企业管理器、使用SQL语句2修改表，修改操作包括：增加字段、删除字段、修改字段(名称、修改其已有的属性)两种方式，使用企业管理器、使用SQL语句（四）数据查询1基本的SELECT语句，例查询Readers表中所有记录的信息SELECT*FROM Readers 2查询语句的统计功能3数据的连接外连接的结果集中，不仅包括满足连接条件记录，还包括不满足连接条件的记录。
SQL基础教程（第2版）笔记整理
SQL基础教程（第2版）笔记整理花了⼀段时间把SQL基础教程（第2版）看完，并把笔记整理好。
数据定义语⾔（Data Define Language）数据操作语⾔（Data Manipulation Language）数据控制语⾔（Data Control Language）表的创建CREATE TABLE 表名(列名数据类型完整性约束);表的删除与更新DROP TABLE 表名; -- 删除表ALTER TABLE 表名 ADD 列名数据类型; -- 增加列名ALTER TABLE 表名 DROP列名; -- 删除列名ALTER TABLE 表名 MODIFY 旧列名数据类型; -- 修改列名ALTER TABLE 表名 CHANGE 新列名数据类型; -- 修改列名ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT; -- 删除默认ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; -- 修改表名ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名数据类型 COMMENT ''； --添加备注ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加⼀个主键，这意味着索引值必须是唯⼀的，且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯⼀的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，⽤于全⽂索引。
SQL学习心得
SQL数据库学习心得经过一个学期的数据库课程的学习，我基本上掌握了创建数据库以及对数据库的操作的基础知识。
学习了 SQL数据库中的增、删、改、查等功能，数据库这门课涉及到以前的知识不多，是一门从头学起的课程，即使基础不是很好，只要认真听讲、复习功课，还是一门比较容易掌握的课。
正是由于这门课和以前关系不大，很多知识也从未接触过，因此对于这门课的学习方法就是：理论课上认真听老师讲理论知识，上机课上仔细看老师的演示过程、在电脑上按照老师的演示步骤自己做，遇到自己无法做出来的过程（步骤）请教老师或者同学。
在第一章基础篇里：开篇任务一是对通讯录程序的主要功能做一个简单的介绍，并根据这些功能使用 SQL Server2005 设计了对应的数据库 AddressList 及数据表，并建立数据表之间的关系；了解了通讯录程序数据库 AddressList 包含的三个表以及表的相关属性。
由于我在本学期初参加数学建模竞赛，耽误了几节课程，导致任务一的内容不会做。
而 C#数据库中的内容一环扣一环，后面的任务往往是在前面的任务基础上做的，所以一步跟不上，步步跟不上。
在老师讲后面的任务时而我前面的任务既不太会做，又没有做完，导致在学习上很吃力。
之后的任务都是在任务一的基础上的延伸，学习数据库的编写、功能等。
在学习数据库和数据表创建和修改时，了解到表是建立关系数据库的基本结构，用来存储数据具有已定义的属性，在表的操作过程中，有查看表信息、查看表属性、修改表中的数据、删除表中的数据及修改表和删除表的操作。
从课程中中让我更明白一些知识，表是数据最重要的一个数据对象，表的创建好坏直接关系到数数据库的成败，表的内容是越具体越好，但是也不能太繁琐，以后在实际应用中多使用表，对表的规划和理解就会越深刻。
我们上机的另一个内容是数据库的约束、视图、查询。
通过对数据库的学习，我也明白了很多行业都离不开数据库，就算是一个小型的超市也离不开它。
可见数据库这门课的在生活中的广泛性与实用性，如果能够认真学好它将来必有成就。
sql数据库实训总结
千里之行，始于足下。
sql数据库实训总结
SQL数据库实训总结
在SQL数据库实训中，我学到了很多关于数据库的基本知识和操作技巧。
以下是我在实训中的总结：
1. 数据库的设计和创建：首先，了解数据库的基本结构和概念，学会使用SQL语句创建数据库和表格。
在设计数据库时，需要考虑实际需求和数据关系，合理设置字段和约束。
2. 数据的增删改查：学会使用SQL语句对数据库中的数据进行增加、删除、修改和查询。
这是数据库管理的基本操作，可以通过各种条件和限制来实现复
杂的数据操作。
3. 数据库的连接和关联：学会使用SQL语句进行多个表的连接和关联查询。
这是解决多表查询和复杂数据关系的关键技巧，可以通过连接和关联查询获取
更准确的数据结果。
4. 数据库的优化和性能调整：在实际应用中，数据库的性能和效率非常重要。
学会使用索引、分区等技术来优化数据库的查询效率，减少数据访问时间
和资源消耗。
5. 数据库的备份和恢复：学会使用数据库备份工具对数据库进行定期备份，以保证数据的安全性和可靠性。
在需要恢复数据时，可以使用备份文件进行数
据恢复操作。
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锲而不舍，金石可镂。
通过这次实训，我不仅掌握了SQL数据库的基本操作，还深入了解了数据库的原理和优化技巧。
这对于以后的工作和学习都具有重要的意义。
我会继续深入学习数据库的相关知识，提升自己的数据库技能。
基于Oracle的SQL优化
3.3.1常规游标共享 3.3.2自适应游标共享
3.4.1 Session Cursor的生命周期 3.4.2应用类型一（硬解析） 3.4.3应用类型二（软解析） 3.4.4应用类型三（软软解析） 3.4.5应用类型四（一次解析、多次执行） 3.4.6四种应用类型的实测性能对比
4.2子查询展开
2
3.2 Oracle 里的绑定变量
3
3.3 Oracle 里的游标共享
4
3.4 Oracle 里的应用类型
5
3.5总结
3.1.1 Oracle里的Shared Cursor 3.1.2 Oracle里的Session Cursor
3.2.1绑定变量的作用 3.2.2绑定变量的典型用法 3.2.3绑定变量的使用原则和最佳实践 3.2.4绑定变量窥探 3.2.5绑定变量分级 3.2.6绑定变量的个数不宜太多 3.2.7批量绑定时如何处理错误 3.2.8如何得到已执行的目标SQL中绑定变量的值
8.2 Oracle里SQL 优化的方法论在实
战中的验证
8.1 Oracle里如何 做SQL优化
8.3总结
8.1.1 Oracle里SQL优化的本质是基于对CBO和执行计划的深刻理解 8.1.2 Oracle里SQL优化需要实际的业务 8.1.3 Oracle里SQL优化需要适时使用绑定变量
读书笔记
04
6.4常见的 Hint
06
6.6总结
03
6.3 Hint 被Oracle 忽略的常见 情形
05
6.5用 Cardinal ity Hint 解决ORA错误的实例
6.3.1情形一：使用的Hint有语法或者拼写错误 6.3.2情形二：使用的Hint无效 6.3.3情形三：使用的Hint自相矛盾 6.3.4情形四：使用的Hint受到了查询转换的干扰 6.3.5情形五：使用的Hint受到了保留关键字的干扰
sql事务处理心得体会
sql事务处理心得体会SQL事务处理是一种重要的数据库管理技术，用于确保数据库的一致性、可靠性和安全性。
通过事务处理，我们可以将一系列数据库操作视为一个逻辑单元，从而实现原子性、一致性、隔离性和持久性，确保数据库操作的完整性。
在进行了一段时间的学习和实践后，我对SQL事务处理的一些心得体会如下。
首先，SQL事务处理的重要性不可忽视。
在现代信息化时代，数据库承载着大量的数据和业务逻辑，任何一次错误的数据库操作都可能导致严重的后果。
通过使用事务处理，我们可以将复杂的数据库操作划分为一个个原子性的操作，从而确保数据库的一致性和可靠性。
其次，事务处理的原子性是其最基本的特性。
原子性指的是事务中的所有操作要么全部成功，要么全部失败。
这种特性可以保证数据库的一致性，防止数据在操作过程中出现丢失或不一致的情况。
在设计和编写SQL语句时，我们需要将操作放在一个事务块中，确保其原子性。
再次，事务处理的隔离性是为了解决并发访问带来的问题。
在多用户同时访问数据库的情况下，可能会出现数据不一致或丢失的情况。
通过使用锁机制和隔离级别，我们可以保证每个事务之间的独立性，防止相互之间的干扰，确保数据的正确性和完整性。
此外，事务处理的一致性需要我们谨慎对待。
数据库中的一致性是指数据库从一个一致状态转换到另一个一致状态的过程中，数据的正确性和完整性得到保证。
在进行事务处理时，我们需要仔细考虑数据库的结构和操作的逻辑，以确保数据库的一致性。
最后，SQL事务处理的持久性是其最终的目标。
持久性指的是事务处理的结果被永久保存在数据库中，即使在系统故障或断电的情况下也不会丢失。
为了保证持久性，我们需要在数据库操作完成后进行数据的提交，将数据持久化到数据库中。
总之，SQL事务处理是非常重要的数据库管理技术，它能够确保数据库的一致性、可靠性和安全性。
通过对事务处理的理解和应用，可以提高数据库操作的准确性和效率，减少错误的发生，保护数据的完整性。
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1. 数据库的三个范式a) 1nf：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。
b) 2nf：首先是 1nf，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。
（单一主键或者所有列都是主键的满足1nf的数据库一定满足2nf）c) 3nf：首先是 2nf，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。
即不能存在：非主键列 a 依赖于非主键列 b，非主键列 b 依赖于主键的情况。
2. 创建外键3. 进阶select1. case语句2. order by 语句（可以在后面加desc）多列排序：order by 后面依次加入要排序的行3.统计函数：sum, max, min, avg等 4. 分组关键词：group by。
5. 统计行数count()6. 只选择不重复的：distinct数据7. 限制结果的数量：limit（编号从1开始）或者top（可以选择前百分之几）一个参数：结果集数量两个参数：从第几个开始，结果集数量 8. 模糊查询：like %：匹配多个字符？：匹配一个字符9. 字符串限制的查询：sub_string()….10. 数据结构转换：select case([column_name] as type) 4. 想新建表，然后把查询到的东西插入新表，应该怎么写1.2.3. 3． inner join : 连接两张表select mc.email, p.profession from my_contacts as mc inner join profession aspwhere mc.contact_id=p.prof_id select st_name, mc.first_name, s.status from my_contacts as mc innerjoin status as swhere mc.contact_id=s.status_id select cs.cid, s.seeking from cs natrual join s4. 自然联接：natural join（用于联接的两张表里有相同名称的行）5. 子查询：在查询中嵌套查询1. 返回多行数据：in 或者not in2. 返回一行数据：=3. 判断是否大于/小于所有的数据：all4. 判断大于返回值中最小值或者小于返回值中最大值：any/some5. 经典例子：在我的通讯录中，谁赚得钱最多？6. 非关联子查询：内层查询不需要来自外层就可以独自运行7. 例子：列出每个邮编覆盖的地区收入最高的人8. 关联子查询1. 常用法：找出外层查找中，不存在在关联表里的记录例子：找出所有在my_contacts里但是不在job_current里的人7. 外联接1. 更注重两张表之间的关系。
1. left outer join【左外联接】接受左边表的所有行，并用这些行和右表的行进行匹配，特别适合一对多关系 2. 例一与内连接不同之处：外连接一定会提供数据行，无论该行是否能在另一个表中找到匹配行（没有则返回null，有多行则返回多行，有null的列对应的一定是右表）3. 右外连接=左外连接+交换表的位置4. 自引用外键：主键在同一张表里做外键5. 自联接：与自身进行外联接（子查询版）8. 联合查询1. 例一：查询三张表篇二：sql读书笔记sql server 读书笔记11级姓名：学号：吴江 1113011040 信息管理与信息系统第一章：数据库系统概述在当今信息时代，计算机应用的80%以上都是数据处理。
数据处理的一个重要的环节是数据管理，而数据技术管理的最新技术，是管理系统开发与应用的核心和基础技术！首先是什么是数据库？在介绍数据库之前我们首先介绍下数据，数据是指存储在某一种媒体上！能够被计算机识别的物理符号。
同时数据可以描述客观事物，也可以描述抽象的事物！数据处理也称信息管理，简单的说就是将数据转换成信息的过程！是对数据的收集，存储，加工，分类，统计，检索和传输等一系列活动。
数据处理的目的是从原始的或杂乱无章的数据出发，根据事物之间的联系和运动规律，采用分析推理，归纳等手段，推导出对人们有用的数据或信息作为决策的依据！数据管理技术的发展历程也颇为复杂,首先是20世纪50年代的人工管理阶段,然后是文件系统阶段,最后是数据库系统阶段,数据库管理系统的出现标志着书籍管理技术进入了数据库系统阶段,数据库系统文件是在文件系统的基础上发展起开的,数据库管理系统需要在操作系统的支持下才能工作.这就涉及到了数据库系统的组成,广义上讲,数据库是指引入数据库后计算机系统,一般由数据库,数据库管理系统和数据库应用系统,数据库管理人员构成.数据库管理系统的功能包括以下几方面:1.数据定义功能,2.数据操纵功能,3.数据控制功能;4.数据库的建立和维护功能;5.数据字典,.建立数据库系统离不开模型.下面我们就来介绍数据模型,1.是三种世界,即为现实世界,信息世界,数据世界;2.组成要素,其中分为数据结构,数据操作和数据完整性约束,3.e-r模型,其中有描述方法,e-r模型的作图步骤,实体内部的联系,三元实体联系.4.三种模型,其中有层次模型,数据操作和完整性约束.网状模型,关系模型.最后我们来讨论数据库系统结构.数据库系统体系的结构是数据库系统的一个总体的框架,我们要从以下两个方面来看,第一是三级模式的结构,第二是二层映射,总之本章的主要内容是使大家对数据库有一个基本的了解.第二章,关系数据库数学模型关系数据库是建立在关系模型的基础上,有严格的数学理论基础的数据库,关系数据库对数据的操作除了集合代数的并,差等运算之外,更定义了一组专门的关系运算:选择,投影,连接.关系操作的特点是运算的对象和结果.我们从以下的方面来学习这章, 关系原理:关系模型数据库系统支持关系模型的数据库系统,关系模型的数据库结构非常简单,只包含单一的数据结构---------关系,在用户看来,关系模型种的数据逻辑结构就是独一无二的围标,关系模型的数据操作的方式是集合操作,即操作的对象与结果都是集合.关系模型的数据操作是高度的非过程化的,因此我们只需要给出查询什么,而不必要给出怎样查询. 关系模型的完整约束性是对关系的某种约束条件.其中有键与其相关概念,完整性约束.我们的所定义的完整性通常是指定义对关系的属性取值的正确限制., 接下来我们来讨论关系代数原理,从关系的逻辑结构来看,直观上可以将关系看做一个若干元组的集合,关系运算也可以转换成集合的运算.事实上,关系模型的理论基础是集合代数,现在我们来定义关系,域,域是一组具有相同数据类型的值的集合,滴卡尔积,笛卡尔积是域上的一种集合运算.关系,笛卡尔积中许多元组无实际意义,然后会有关系模式,关系模式基本上遵循数据库的三级模式结构,还有就是关系数据库,在关系模型中,实体及实体间的联系都是用关系来表示,在一个给定的应用领域中,所有实体及实体间联系的集合便构成了关系数据库.现在我们来讨论关系代数,关系代数式一种抽象的查询语言,是关系数据库操作语言的一种传统表达方式,它是用对关系的运算来表达查询.还有传统的集合运算它是集合运算二目集合,包括并,交,差,广义笛卡尔积4种运算,了解并掌握其中的奥义,才能更能有利于我们的学习,对此有专门的关系运算,,其包括选择,投影,连接,除等.最后我们来谈谈关系演算,把数理逻辑中的维词演算应用到关系运算中来,元组关系演算以元组为变量,域关系演算以域为变量,它们分别被简称为元组关系演算和域关系演算.元组关系演算分为1.原子公式类型,2.公式及公式中递归定义.3.关系演算等价规则,域关系演算类似于元组关系演算,不同之处在于是用域变量代替了元组变量的没一个分量,域变量的变化范围是某个值域而不是一个关系.关系运算的安全性和等价性,这就显得越加重要,并,交,差,笛卡尔,投影和选择是关系代数的基本操作,并构成了关系代数运算的最小完备集, 然而关系的规范化是数据库逻辑设计的理论基础,其主要内容包括3个方面:数据依赖,范式,模式设计方法.,存储异常,函数依赖,和规范化也显得越加重要.第三章,sql server 2000数据库基础sql servre 2000是一个功能强大的关系型数据库管理系统,因此越来越多的应用程序开发工具提供了sql servre的接口,下面我们将从以下四个方面来了解sql servre吧, 第一是sql servre的概述,为了满足企业和个人的独特性能,运行时间和价格方面的要求,sql servre2000提供了企业版,标准版,个人版,开发版等不同的7个版本,它的功能是一项全面完整的数据库与分析产品,它的数据对象包含两种类型的数据库:系统数据库和用户数据库,在系统数据库中存储sql servre的整体信息,因此来分为系统数据库和实例数据库, 第二是关于sql servre数据库的安装,1.是sql servre2000的配置架构,实际安装时,具体部署方案有三种:两层结构,三层结构和桌面系统,具体安装步骤我在此就不详细说明了,但值得我们注意的是我们要注意安装的步骤和各个运行结构之间的联系.篇三：从实践中学习oraclesql读书笔记《从实践中学习oracle/sql》读书笔记第一章：简单查询语句1. 在查询语句中，实际上只有select和from语句是必须的，这是最简单的查询语句2. “*”表示所有的列，“；”以分号结束3. oracle有许多unix和c的影子4. 在查询语句中选择指定的列，就是关系数据库中所称的投影（project）。
5.组成sql语句的关键字是不能缩写的，即关键字必须原样书写。
6. sql关键字不区分大小写，尽量采用大写，是oracle推荐的。
7. 一个完整的sql语句叫：statement，每个关键字和后面跟着的选项叫子句：clause8. select * from employees9. alter session set nls_date_language =american 10. col hiredate for a1511. 列标题和数据的显示格式12. 在sql可以使用*,/，+,-四种运算符13. 给一列起一个别名，只要在列名和别名之间放上as活空格就可以了，别名可以用引号括起来，也可以不括起来，如果不括起来，则显示为大写，括起来后，则按别名原样显示14. 两个列之间可以用逗号分隔开，也可以用联字符||分割开如：15. select first_name ,(500+salary)*1216. select first_name || annual salary is ||(500+salary)*12 as em ployees salary from employees17. 上面连个例子的显示效果是差不多的18. 上面使用了文本字符串（literal）和连接字符串。