大数据介绍

大数据与“我”

又一批新生的到来，不知他们是不是和我们那时一样对大数据了解甚微，所以就由我们来向小十九们介绍一下吧！

什么是大数据？

大数据是指所涉及的数据规模巨大到无法通过人工或计算机在合理的时间内达到截取、管理、处理并整理成人们所能理解的形式的信息。

你知道什么是大数据的4V特性吗？

1、数据量巨大（Volume）

根据著名咨询机构IDC（internet data center）做出的预测，人类社会产生的数据一直都在以每年50%的速度增长，基本上是每两年度就增加一倍，被形象的称之为“数据量摩尔定律”。而相信这样的预测有望被汹涌而至的大数据时代和人工智能时代的来临而很大程度上突破，数据量的真实增长会是怎样的只有明天才有结论，但是数据量大的大数据时代却是一定的牢不可动的第一标签。

2、数据类型繁多（Variety）

数据类型分为结构化、半结构化以及非结构化这三大类。大型商业运营阶段的数据类型多为传统的结构化数据，这些数据多为隐私性和安全性级别都十分高的商业、贸易、物流以及财务、保险、股票等等的传统支柱行业数据；而互联网时代产生的数据类型多为非结构化的电子商务交易数据、社交网络数据、图片定位数据以及商业智能报表、监控录像等。数据类型的改变也促进了新型数据库的大力发展，如Nosql和Newsql数据库都得到了长足的发展。

3、信息处理数据高（Velocity）

大的数据量、繁杂的数据类型，必然要求高的信息处理速度，而确实最近这些年计算机核心处理单元CPU的综合信息处理能力是呈指数级别增长的。实际CPU运算速度的增长是分为两个阶段的，第一阶段行业的关注重点是单个核心的睿频的不断地提升，但到了21世纪初提高单核CPU已很困难，且成本也不再符合市场的需求，因此行业领导者如intel和AMD都把提高信息的处理速度的方式转变到多核心联动处理，而大数据时代的到来为多核心多线程的信息处理提供了极大的技术融合优势。

4、价值密度底（Value）

数据量虽然巨大，但是人们关注的其中的有用信息却是不容易寻觅和发现的，这也是大数据时代的一个很大的特点，数据量级巨大，但是人们需要的有价值的数据资料和数据决策却是十分难得，需要专业人员根据各自行业的需求，通过特定的技术手段和研究方法，在海量的价值密度极低的数据海洋里找到合适的数据集，通过具体可行的数据分析挖掘方法去得到可以利用的高密度价值的数据，促进低密度数据的高价值信息提取，从而实现大数据的科学合理利用。

大数据的应用

随着“大数据”各项应用技术的成熟与发展，企业营销进入智能营销新时代，面对新时代的消费者，企业有机会利用多源的海量数据，不断革新的技术以及日新月异的营销方式以精准触达并影响消费者的决策。

大数据的作用：

提高顾客满意度和忠诚度、促进个性化营销快速发展、实现企业渠道优化、营销信息的精准推送、帮助企业领导者做出决策

在大数据时代，企业有机会把用户信息、消费者画像、线上线下全渠道销售，现代及传统零售渠道，以及其他相关数据全面结合，匹配正确的人货场关系，也可以依据特定地区的年龄分布情况以及自身品牌的目标人群，实行精细化销售策略。

未来，大数据及大数据技术带给企业的不仅仅是效率提升、科学决策、精细管理，更重要的是数据管理、科学管理的意识改变，未来大数据将会从各个方面来帮助企业实施高效和精细化管理，具有极大的想象空间。总之，大数据的成长过程也是整个商业领域的一次重大洗礼。