大数据平台简介(浪潮)
中国八大工业互联网平台最全介绍
中国八大工业互联网平台最全介绍
树根：
树根（RootCloud）工业互联网平台，是由深圳树根网络科技有限公司提供的一款基于云计算技术的工业互联网应用服务平台，支持软硬件融合、面向智能制造的全流程的大数据处理平台，以面向客户的创新产品和服务为核心，提供全面的创新服务，包括云连接、云设备、云应用、云管理、云决策、云报表、云智能分析等。
树根工业互联网平台通过统一后台可以支持各类工业设备多种接口的连接，同时实现对设备状态实时监控和可视化管理，实现实时大数据处理和状态分析，可为客户提供实时预警、精确诊断和有效管理。
浪潮：
浪潮工业互联网平台以面向客户的创新产品和服务为基础，提供工业数据采集与集成服务、工业装备远程管理等服务，并且支持客户快速搭建和部署应用服务，实现全覆盖工业互联网应用架构搭建。
浪潮工业互联网平台包括涉及数据采集、智能分析与管理、服务定制等多个核心功能，具有跨设备、跨平台、跨人机、跨场景的全覆盖特点，可为客户提供统一的视图、高响应的性能、全面的智能服务，以及安全、可靠、易使用的网络安全服务。
用友：
用友工业互联网平台。
浪潮云海 云数据中心管理平台 V5
浪潮云海·云数据中心管理平台V5.0 Inspur InCloud DataCenter Manager 超级管理员/域管理员操作手册浪潮（北京）电子信息产业有限公司2017年1月目录概述 (1)1.1系统结构 (1)1.2用户结构 (1)1.3业务场景分类 (2)快速入门指南 (4)2.1系统基础配置 (4)2.1.1系统注册 (4)2.1.2系统设置 (5)2.1.3添加虚拟控制中心 (5)2.1.4添加虚拟网络 (6)2.1.5创建组织 (6)2.1.6日志设置 (6)2.2业务场景一：两级用户无业务流程 (6)2.2.1超级管理员/域管理员创建及分配虚拟数据中心 (7)2.2.2超级管理员/域管理员创建及分配虚拟网络 (7)2.2.3超级管理员/域管理员更改虚拟数据中心配置 (7)2.2.4超级管理员/域管理员导入云物理机 (7)2.2.5超级管理员/域管理员创建云空间 (8)2.2.6超级管理员/域管理员创建云盘 (8)2.2.7组织管理员创建应用服务 (8)2.2.8组织管理员创建虚拟机 (8)2.2.9组织管理员更改虚拟机配置 (8)2.2.10组织管理员创建云盘空间 (9)2.2.11系统/域管理员配置kubernetes服务器 (9)2.2.12系统/域管理员配置容器镜像库 (9)2.2.13系统/域管理员导入容器实例 (9)2.2.14系统/域管理员启用容器服务 (9)2.2.15系统/域管理员禁用容器服务 (9)2.2.16组织用户/管理员添加容器实例 (10)2.2.17组织用户/管理员开启容器实例 (10)2.2.18组织用户/管理员关闭容器实例 (10)2.2.19组织用户/管理员删除容器实例 (10)2.2.20组织用户/管理员修改容器实例 (10)2.2.21组织用户/管理员查看容器实例详情 (10)2.2.22组织用户/管理员查看容器实例控制台信息 (11)2.2.23组织用户/管理员终止容器服务 (11)2.3业务场景二：两级用户有业务流程 (11)2.3.1超级管理员/域管理员添加业务流程 (11)2.3.2虚拟数据中心、虚拟网络、虚拟机、云服务的申请审批 (11)2.3.3组织管理员创建应用服务、虚拟机 (14)2.3.4组织管理员/用户申请开通容器服务、修改配额 (15)2.4业务场景三：三级用户无业务流程 (15)2.4.1超级管理员/域管理员创建及分配资源 (15)2.4.2组织用户注册 (16)2.4.3组织管理员创建应用服务、虚拟机 (16)2.4.4组织管理员分配应用服务/虚拟机给组织用户 (17)2.5业务场景四：三级用户有业务流程 (17)2.5.1超级管理员/域管理员添加业务流程 (17)2.5.2虚拟数据中心、虚拟网络、虚拟机、云服务的申请审批 (17)2.5.3组织用户注册 (20)2.5.4组织管理员添加业务流程 (20)2.5.5虚拟机的申请审批 (21)2.5.6更改虚拟机配置的申请审批 (21)功能介绍 (21)3.1起始页 (21)3.1.1查看首页 (21)3.1.2起始页设置 (22)3.1.3查看故障告警大屏 (22)3.1.4查看资源利用率大屏 (22)3.1.5查看TOPN大屏 (22)3.1.6查看云资源拓扑大屏 (23)3.1.7查看云概念大屏 (23)3.2云资源管理 (23)3.2.1虚拟控制中心管理 (23)3.2.2集群管理 (29)3.2.3主机管理 (40)3.2.4虚拟数据中心管理 (47)3.2.5虚拟机管理 (51)3.2.6网络管理 (69)3.2.7存储管理 (89)3.2.8 密钥管理 (97)3.2.9模板镜像管理 (99)3.2.10资源同步 (108)3.2.11拓扑图 (108)3.2.12设置 (109)3.2.13逻辑视图 (111)3.2.14组织视图 (111)3.2.15回收站 (111)3.2.16公有云 (112)3.3云服务 (116)3.3.1云物理机 (116)3.3.2云空间管理 (119)3.3.3云盘管理 (120)3.3.4协作云盘 (122)3.3.5 云监控管理 (125)3.3.6云桌面管理 (127)3.3.8大数据管理 (134)3.3.9卷服务 (138)3.3.10 云数据库 (140)3.4智能监控 (147)3.4.1起始页 (147)3.4.2资源视图 (148)3.4.3节点视图 (151)3.4.4区域视图 (151)3.4.5业务视图 (151)3.4.6拓扑视图 (154)3.4.7告警管理 (157)3.4.8性能管理 (164)3.4.9巡检管理 (166)3.4.10系统配置 (171)3.4.11日志集中管理 (184)3.4.12 3D机房管理 (194)3.5业务管理 (198)3.5.1业务流程管理 (198)3.5.2业务审批 (201)3.5.3 审批历史 (211)3.5.4 通知设置 (211)3.5.5 业务统计 (212)3.6计费管理 (212)3.6.1计费设置 (212)3.6.2计费等级管理 (215)3.6.3余额及充值 (217)3.6.4组织账户账单 (217)3.6.5计量管理 (219)3.6.6起始页 (220)3.7运维管理 (221)3.7.1资产管理 (221)3.7.2软件仓库 (236)3.7.3 故障管理 (244)3.7.4报表管理 (248)3.7.5服务器自动化 (256)3.7.6统一任务管理 (287)3.7.7运维配置 (288)3.8系统管理 (289)3.8.1资源域管理 (289)3.8.2组织管理 (290)3.8.3用户管理 (294)3.8.4角色管理 (300)3.8.5系统设置 (302)3.8.7任务管理 (311)3.8.8地区管理 (312)3.8.9部门管理 (314)3.9云安全 (315)3.9.1云防火墙管理 (315)3.9.2可信 (317)3.9.3Hypervisior安全 (318)3.9.4SDP(数据库安全审计加固系统) (319)3.10私有云 (321)3.10.1云控制中心 (321)3.10.2组织项目映射 (322)3.10.3虚拟机管理 (323)3.10.4网络与路由管理 (330)3.10.5卷 (335)3.10.6镜像管理 (337)3.10.7虚拟机类型管理 (339)概述浪潮云海∙云数据中心管理平台是云数据中心综合管理平台，简称InCloud Manager。
浪潮云海云管理平台介绍
国内近五年云计算专利
800 600 400 200
0
关键词：云计算 云操作系统 虚拟化 数据来源: soopat
国家项目
中国云总体技术研究 云数据中心关键支撑技术研究 面向大型行业应用的共性云计算基础软件平台研制与应用 高效能云计算数据中心关键技术与装备
类别
863 973 核高基 重大专项
7
❖ 浪潮云海研发团队 ❖ 浪潮云海云数据中心管理平台 ❖ 浪潮云典型案例
Power
ICS
IaaS
裸机
应用场景-全栈行业云
10
构建基于全栈云服务能力的类公有云的 运营平台，通过线下运营的方式为其最 终客户（政企客户、行业客户）提供适 配不同行业场景的云服务资源：聚焦政 府、金融、TZ行业，以大数据、AI业务 场景为核心。
资源 运维 云服务管理
资源 运维 云服务管理
资源 运维 云服务管理
EVS
VPC
EIP
VFW
SG
IMS
统一管理
Baremetal
KVM
浪潮行业云
Gateway
Gateway
浪潮公有云
3rd Party Public Cloud
云数据中心管理平台发展历史
发布云数据管 理平台V1.0
2011
发布云数据管 理平台V2.0
2012
2013
发布云数据管理平 台V3.0
➢ 异构虚拟化 ➢ 自定义业务流程 ➢ 计量计费
云海研发团队的创新能力
6
➢ 近五年，团队在云计算领域，申请发明专 利5000余项，居国内第一，授权400余项
➢ 荣获中国电子学会科技进步二等奖、山东 省技术发明二等奖、济南市技术发明一等 奖等奖项
盘点｜国内外26家主流工业互联网平台概况
2017年发布面向企业生产制造和运营服务的HiaCloud
实现全面的数据汇集、生产运营管理和APP创新服务。
平台由工业现场层、工业PaaS平台层和工业SaaS
工业现场层提供边缘计算服务,实现企业现
PaaS平台层自下而上
并提供API接口和一系列快
SaaS智能应用层是基于工业PaaS层开发
APP服务，主要包括资产管理服务和运营优化服
ProMACE平台，面向石油化工
ProMACE平台采用
大数据、物联网、人工智能等技术，提供数据集成、
智能分析、物联网(IoT)接入、可视化等核心能力，
、“生产集成管控”和“全生
平台已在中国石化智能工厂成功试点并取得良好
15、公司名称：浪潮平台名称：浪潮工业互联网
年正式推出浪潮M81平台。浪潮M81平台架构分为四
个，提供了300多个应用组件、50多个应用开发框架，
IaaS平台,可以在阿里云、华为云、AWS云或自建数
08、公司名称：索为平台名称：SYSWARE
SYSWARE平台。
SYSWARE平台架构主要包含工业资源层、平台层、应
IT
APP运行/开发平台、智能语
/设备适配器等，通过模型化、
APP；应用层
APP生态环境及产品开发管理环境两大功能，为工
提供Smart IOT产品和INDICS-OpenAPI软件接口，
/产品和工业服务的接入，实现“云计算+边缘
APP共计500余种，涵盖了智能研发、精益制造、智能服
02、公司名称：树根互联平台名称：根云平台
大数据的云服务，面向机器的制造商、金融机构、
港口机械、农业机械及工程机械等各类高价值设备超40
中国电信CPS平台以生产线数据采集与设备接口
浪潮服务器产品介绍
浪潮服务器产品介绍浪潮是一家全球领先的信息技术解决方案提供商，专注于为企业和政府机构提供全面的服务器产品和服务。
通过不断创新和技术突破，浪潮的服务器产品凭借卓越的性能、可靠性和安全性在市场上享有很高的声誉。
本文将为您介绍几款浪潮服务器产品，帮助您了解其特点和适用场景。
一、浪潮TS860 G3服务器浪潮TS860 G3服务器以其高性能和可靠性而闻名。
它采用了最新的英特尔至强处理器，具有强大的计算能力和出色的多任务处理能力。
此外，TS860 G3服务器还配备了高速的DDR4内存和可扩展的存储空间，满足了企业对大数据分析和处理的需求。
其优越的散热系统和可靠的硬件组件保证了系统的稳定性，并减少了故障风险。
无论是数据中心还是企业级应用，TS860 G3服务器都能提供出色的性能和可靠性。
二、浪潮矩阵一体化服务器浪潮矩阵一体化服务器是一种集计算、存储和网络于一体的高性能服务器。
它的独特设计使得企业在部署、维护和管理方面更加高效和便捷。
矩阵一体化服务器支持虚拟化技术，可以帮助企业节省空间和能源，降低硬件投资成本。
此外，矩阵一体化服务器还具备高可扩展性，可以根据企业的需求进行灵活的升级和扩展。
对于需要高性能计算和大规模存储的企业来说，浪潮矩阵一体化服务器是一个理想的选择。
三、浪潮超融合服务器浪潮超融合服务器是一种集计算、存储、网络和虚拟化于一体的全新服务器架构。
它采用软硬一体的设计理念，将传统的IT架构进行了重构和优化，提供了更高效和灵活的解决方案。
超融合服务器可以根据用户需求进行无缝扩展，从而实现资源的高效利用。
同时，超融合服务器还具备智能化的管理系统，可以自动化地进行资源分配和负载均衡，提升了系统的运行效率和稳定性。
对于需要高度集成和高性能的企业应用来说，浪潮超融合服务器是一个理想的选择。
四、浪潮GPU服务器浪潮GPU服务器针对深度学习和人工智能应用而设计，以其强大的计算能力和加速能力而闻名。
它采用了最新的图形处理器（GPU）技术，可以加速复杂的科学计算和数据处理任务。
浪潮集团简介(标准版)
浪潮集团简介（标准版）浪潮集团是以服务器、软件为核心产品的国有企业，迄今有70多年历史，始终致力于成为先进的信息科技产品和领先的解决方案服务商，引领信息科技浪潮，推动社会文明进步。
2016年浪潮实现营业收入710亿元，位列2016年中国企业500强第218位，为全球104个国家和地区提供产品与服务，是我国云计算、大数据的领导厂商。
浪潮最先研发出国产服务器，自主研发的国产关键应用主机TS-K1打破了国外技术垄断，替代进口产品应用于金融、通信、政府、军队等领域，使中国成为继美、日之后世界上第三个掌握关键应用主机技术的国家，浪潮成为全球第五家掌握此核心技术的企业，为此浪潮TS-K1获得了2014年度国家科技进步一等奖。
在中国互联网市场，浪潮整机柜服务器占有率超过70%，努力打造中国互联网“新引擎”。
2015年，浪潮服务器贡献了全球服务器增量的35.6%，服务器销量位居中国第一、全球前五，是全球服务器市场增长最快企业。
浪潮是全国唯一一家同时拥有计算机信息系统集成特一级资质和ITSS一级资质的企业。
自主品牌软件国内第一，ERP集团管理软件连续13年占有率第一。
浪潮坚持技术-专利-标准梯次攀登的自主创新发展战略，云计算相关专利和标准居国内首位。
2016年申请并受理专利4048项，参与制定国际标准4项、国家标准36项。
浪潮积极创新商业模式，已为全国114个省市提供云服务，主导或参与25个国家部委的云计算规划建设，助力全国的智慧城市建设，在中国政务云市场占有率第一。
作为我国大数据产业的先行者，浪潮大数据纳入了总理的“大数据词典”，正在为工商、统计、海关、公安等行业提供专业的大数据服务，浪潮大数据平台帮助众多数据应用开发伙伴快速实现商业价值。
浪潮服务器、存储及方案介绍培训
服务响应时间和流程
1 2 3
快速响应
接到客户报修后，技术支持团队立即启动服务流 程，确保在最短时间内响应客户需求。
标准流程
遵循标准化的服务流程，包括问题确认、方案制 定、实施维修、测试验证等环节，确保服务质量 。
跟踪反馈
在整个服务过程中，保持与客户的沟通，及时反 馈维修进度和结果，确保客户满意。
客户满意度调查和反馈
高密度部署，适用于大规模数 据中心。
刀片服务器
模块化设计，高效能、易管理 。
高性能计算服务器
专为高性能计算应用设计，具 备强大的计算能力和扩展性。
硬件配置与性能参数
处理器
采用最新一代 Intel/AMD处理器，提 供强大的计算性能。
内存
支持DDR4 ECC内存， 容量可高达TB级别，满
足各种应用需求。
学员B
浪潮的整体解决方案给我留下了深刻印象，它们能够很好地满足企 业在不同场景下的需求，具有很高的实用性和可扩展性。
学员C
这次培训让我对浪潮在行业中的地位和影响力有了更清晰的认识，我 对未来与浪潮的合作充满了期待。
未来发展趋势预测
技术创新持续加速
随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断发展，浪潮将继续 加大在这些领域的研发投入，推出更多创新产品。
成本预算
根据选型方案，评估服务器、存 储的采购成本、运营成本等。
投资回报评估
结合业务需求和发展规划，评估 选型方案的投资回报率，确保投 资效益最大化。
后期维护和升级策略
后期维护
建立完善的维护体系，包括定期检查 、故障处理、备件更换等，确保服务 器、存储的稳定运行。
升级策略
根据业务发展和技术更新，制定合理 的升级策略，包括硬件升级、软件升 级等，以保持服务器、存储的先进性 和竞争力。
浪潮云平台PPT课件
.
灵活业务审批流程
11
.
多维度安全体系
• 已经通过公安部三所"信息安全技术云安全操作系统检验规范"测试 • 关键性能指标:
– 应至少支持1万台虚拟机的安全管理 – 对于不小于10GB的虚拟机镜像文件，虚拟机的创建时间不超过2分钟。
云操作系统安全
接入层 安全
WEB安全
API安全
支撑性安全
虚拟资 虚拟化平台 源安全 安全
采用监控插件方式，可 扩展更多的监控项，目 前支持硬件、软件六大 类，150多个监控项， 提供对数据中心全面的 监控
13
.
轻量级自动化运维
▪ 管理基础设置的轻量级工具，容易搭建，可快速管理成千上万的服务器（秒 级响应）
▪ 分布式远程执行系统，可以执行任意命令和预定义的模块（复杂）命令 ▪ 简单的配置，配置和维持远端节点运行在预置状态（例如，软件包安装以及
虚拟机
VDC2
VAPP 虚拟机
域1
物 理 资 源
机架
集群
主机
5
.
组织2
VDC1
VAPP 虚拟机
VDC2
VAPP 虚拟机
机架
集群
主机
域2
机架
集群 主机
明确的资源角色关系
6
.
兼容异构虚拟化
浪潮云海云数据中心操作系统
Vmware vCenter
IBM Power
…
VM
服务器集群
服务器集群
Inspur iVirtual
备用数据处理中心 数据处理中心
接收更新的监测数据
自动根据调度进程个数划分
监控配 置1
监控调度进程 1
中国八大工业互联网平台最全介绍(树根、浪潮、用友、汉云、航天云网、海尔、阿里、东方国信)
树根互联：工业互联网赋能平台树根互联成立于2016年，是国内工程机械龙头企业三一重工孵化的工业互联网平台公司。
树根互联初期起步聚焦在风电、工程机械、农机等10大重点行业，这些行业的特点是设备价值高、地域分散、依赖人工维护成本高等。
对于每个新进入的行业，树根互联一开始会以比较重的方式，建立自己的交付团队。
基于PaaS平台，连接各个环节的合作伙伴，包括M2M采集模块（设备连接）、工业机理、算法、上层应用、BI可视化等，一起提供整体方案。
树根互联成立前两年，将其经验最丰富的后市场服务为核心业务，逐步拓展到其他行业的高价值、关键设备的后市场服务，然后拓展到这些设备所应用工厂的生产优化服务，进而形成产业链维度的工业互联网平台方案，同时横向拓展多个行业，最终形成跨行业跨领域的通用型工业互联网平台。
比起传统意义上的工业软件提供商，树根互联更擅长于通过loT hub（可以理解为所有设备数据采集的连接器，IoT hub将所有数据汇聚，再对接到ERP、MES等上层系统。
）直接看设备的数据、指标，知道其在发生什么，反应了什么，然后怎么直接优化、预测、预防等。
通过精准赋能工业企业的设备全生命周期管理，逐步涵盖研发设计、生产制造、运维服务和运营管理全链条，面向机器制造商、金融机构、业主、使用者、售后服务商、政府监管部门提供应用服务；同时对接各类行业软件、硬件、通讯商，形成生态效应。
目前，树根互联已成功为广州柴油机厂、时代高科、三一集团、中车长江、星邦重工、优力电驱动等众多行业企业提供了优质的平台服务。
并且分别与宁夏共享集团、广州一道、杰克集团等垂直领域龙头企业合作，建设了包括铸造产业链、注塑产业链、纺织产业链等在内的14个行业云平台。
树根互联已落户广州、北京、上海、长沙、苏州、西安6大城市，旗下工业互联网平台可覆盖95%主流工业控制器，支持400+种工业协议解析，平台各类工业设备连接数超56万台，覆盖61个工业细分领域，支持45个国家和地区的设备接入。
浪潮解决方案
浪潮解决方案简介：浪潮解决方案是一种全面的IT解决方案，旨在匡助企业提高效率、降低成本、增强安全性等方面的需求。
通过整合浪潮的技术和服务，该解决方案可以满足企业在不同行业和领域的各种需求。
解决方案概述：浪潮解决方案包括以下几个主要方面：云计算、大数据、人工智能、物联网和企业级应用。
下面将对每一个方面进行详细介绍。
1. 云计算：浪潮提供了一套完整的云计算解决方案，包括云平台、云存储、云安全等。
企业可以利用浪潮的云计算解决方案，将自己的业务迁移到云端，从而实现资源的共享、灵便的扩展和高可用性。
此外，浪潮的云计算解决方案还提供了强大的数据分析和管理工具，匡助企业更好地理解和利用自己的数据。
2. 大数据：浪潮的大数据解决方案可以匡助企业处理和分析海量的数据。
通过使用浪潮的大数据平台，企业可以从各种数据源中提取有价值的信息，并将其转化为商业洞察。
此外，浪潮的大数据解决方案还提供了高效的数据存储和处理能力，以满足企业对大数据处理的需求。
3. 人工智能：浪潮的人工智能解决方案利用先进的算法和技术，匡助企业构建智能化的系统。
通过使用浪潮的人工智能平台，企业可以实现自动化的决策、智能客服、图象识别等功能。
此外，浪潮的人工智能解决方案还提供了灵便的开辟工具和支持，以满足企业对个性化应用的需求。
4. 物联网：浪潮的物联网解决方案可以匡助企业连接和管理各种物联设备。
通过使用浪潮的物联网平台，企业可以实现设备的远程监控、数据的采集和分析等功能。
此外，浪潮的物联网解决方案还提供了安全的通信和数据传输机制，以确保设备和数据的安全。
5. 企业级应用：浪潮的企业级应用解决方案提供了一系列的应用软件，包括ERP、CRM、OA 等。
这些应用软件可以匡助企业提高内部管理效率、优化业务流程，并提供更好的客户服务。
此外，浪潮的企业级应用解决方案还提供了定制化的开辟和支持，以满足企业对特定应用的需求。
总结：浪潮解决方案是一种全面的IT解决方案，涵盖了云计算、大数据、人工智能、物联网和企业级应用。
浪潮信息 概念
浪潮信息（Inspur）是中国领先的信息技术解决方案提供商，专注于云计算、大数据、人工智能和物联网等领域。
以下是关于浪潮信息的概念：
1. 公司概述：浪潮信息成立于1991年，总部位于中国山东省济南市。
作为中国领先的信息技术企业，浪潮信息致力于提供全方位的IT产品和解决方案，包括服务器、存储设备、超级计算、云计算平台、大数据分析等。
2. 技术创新：浪潮信息一直注重技术创新和研发投入，拥有强大的研发团队和先进的技术实力。
公司持续推动人工智能、物联网、区块链等前沿技术的研究和应用，并积极与全球合作伙伴合作，推动技术创新和产业升级。
3. 云计算和大数据：作为云计算领域的领先者，浪潮信息提供全面的云计算解决方案，包括云平台、云存储、云安全等。
同时，公司还致力于大数据技术的研究和应用，帮助企业实现数据驱动决策和业务创新。
4. 全球业务：浪潮信息在全球范围内拥有广泛的业务覆盖，与全球众多的合作伙伴建立了紧密的合作关系。
公司的产品和解决方案在教育、政府、金融、电信、制造等多个行业得到广泛应用。
5. 可持续发展：浪潮信息致力于可持续发展，将环境保护和社会责任视为核心价值。
浪潮解决方案
浪潮解决方案一、引言浪潮解决方案是一种综合性的解决方案，旨在匡助企业解决各种IT和业务问题。
本文将详细介绍浪潮解决方案的特点、优势以及应用场景。
二、特点1. 多样化的解决方案：浪潮解决方案涵盖了多个领域，包括云计算、大数据、人工智能、物联网等，能够满足不同企业的需求。
2. 定制化服务：浪潮解决方案根据企业的具体需求进行定制化设计，确保最大程度地满足客户的要求。
3. 先进的技术支持：浪潮拥有一支专业的技术团队，能够提供最新的技术支持和解决方案。
4. 灵便的部署方式：浪潮解决方案可以根据企业的实际情况选择私有云、公有云或者混合云等部署方式，确保灵便性和可扩展性。
三、优势1. 高性能和可靠性：浪潮解决方案采用先进的硬件设备和软件技术，能够提供高性能和可靠性的服务，确保企业的业务顺利运行。
2. 数据安全和隐私保护：浪潮解决方案采用多层次的安全机制，包括身份认证、数据加密、访问控制等，确保企业数据的安全和隐私。
3. 灵便的扩展性：浪潮解决方案具有良好的扩展性，可以根据企业的业务需求进行灵便扩展，提升系统的性能和容量。
4. 成本效益：浪潮解决方案采用先进的技术和高效的管理方式，能够降低企业的运营成本，提高企业的竞争力。
四、应用场景1. 云计算解决方案：浪潮云计算解决方案能够匡助企业快速构建和部署云平台，提供弹性计算、存储和网络资源，实现按需使用和快速响应业务需求。
2. 大数据解决方案：浪潮大数据解决方案能够匡助企业实现数据的采集、存储、处理和分析，提供全方位的数据支持，匡助企业做出更明智的决策。
3. 人工智能解决方案：浪潮人工智能解决方案能够匡助企业应用人工智能技术，提高业务效率和智能化水平，实现自动化和智能化的生产和管理。
4. 物联网解决方案：浪潮物联网解决方案能够匡助企业实现设备的连接、数据的采集和分析，实现设备之间的互联互通，提升企业的运营效率和服务质量。
五、总结浪潮解决方案是一种综合性的解决方案，具有多样化、定制化、先进性和灵便性的特点。
浪潮云数据中心
高合规性、高可信赖性、高效性
详细描述
政府行业对数据中心的合规性和可靠性有着极高的要求。浪潮云数据中心具备多重安全防护和严格的 合规性，能够确保政府数据的安全性和合规性。同时，其高效的数据处理和存储能力也为政府行业客 户提供了强有力的支持。
企业应用场景
总结词
高性价比、高可扩展性、高可用性
VS
详细描述
绿色与可持续发展 随着对环保的关注度提高，未来 数据中心将更加注重能源效率， 采用更环保的技术和解决方案。
量子计算
随着量子计算机的发展，未来数 据中心可能会使用量子计算来处 理复杂和大规模的数据，这将带 来更快计算速度。
边缘计算
由于对低延迟和高带宽的需求， 未来数据中心将更加依赖于边缘 计算，特别是在物联网(IoT)领域 。
数据加密
为了保证用户数据的安全性，数据中心采用数据加密技术，确保数 据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
访问控制
数据中心实行严格的访问控制策略，只有经过授权的用户才能访问 敏感数据，确保数据的安全性和保密性。
性能优化
01 02
存储优化
浪潮云数据中心采用高性能的存储设备和优化算法，提高数据存储和处 理效率。同时，支持分布式存储和对象存储，以满足不同类型的数据存 储需求。
计算优化
数据中心采用虚拟化技术和容器化技术，提高计算资源的利用率和响应 速度。同时，支持多种计算实例类型，以满足不同类型的应用需求。
03
网络优化
数据中心采用优化网络架构和协议，提高数据传输速度和稳定性。同时
，支持负载均衡和流量调度，确保网络资源的充分利用和高效传输。
05
浪潮云数据中心的典型应用场景 与案例分析
数据中心的设计与建设
浪潮服务器产品线介绍
存储服务器系列
01 02 03 04
存储服务器系列是浪潮针对数据存储和管理需求推出的产品系列。
存储服务器系列具备高效能存储、数据备份和恢复功能，提供安全可 靠的数据存储解决方案。
存储服务器系列适用于企业级数据存储、备份和归档应用，支持多种 存储协议和连接方式。
展。
政府机构案例
1 2
中国国家税务总局
为了提升税收信息化水平，中国国家税务总局采 用浪潮服务器构建税务管理系统，实现了高效、 安全的数据处理和存储。
北京市政府
北京市政府采购浪潮服务器用于电子政务系统的 建设，提高了政务服务的效率和质量。
3
上海市公安局
上海市公安局选用浪潮服务器作为其公安信息系 统的硬件支撑，保障了公安工作的稳定和安全。
互联网公司案例
美团
01
美团使用浪潮服务器进行后台数据处理和存储，支撑其外卖、
酒店预订等业务的快速发展。
今日头条
02
今日头条依靠浪潮服务器为其推荐算法提供强大的计算能力，
确保用户能快速获取感兴趣的内容。
快手
03
快手选择浪潮服务器作为其视频处理和分发的硬件平台，保障
了用户观看体验的流畅和稳定。
06
浪潮服务器未来展望
灾难恢复技术
浪潮具备灾难恢复技术，能 够在发生故障或灾难时快速 恢复数据和系统运行，降低 数据丢失的风险。
04
浪潮服务器应用场景
浪潮服务器应用场景 云计算与虚拟化
总结词
浪潮服务器在云计算和虚拟化领域的应用广泛，能够提供高效、可靠的计算和存储服务， 支持各种虚拟化技术和云平台。
详细描述
对浪潮软件的认识和理解
对浪潮软件的认识和理解
浪潮软件是指中国浪潮集团旗下的软件开发和服务提供子公司，成立于2005年，总部位于北京。
浪潮软件专注于企业级软件解决方
案的研发和服务，主要涉及操作系统、中间件、数据库、大数据、
云计算、人工智能等领域。
首先，从产品和服务角度来看，浪潮软件提供的产品涵盖了操
作系统、数据库、中间件、云计算平台、大数据平台、人工智能等
多个领域。
其产品在各行业和企业中得到了广泛的应用，例如在金融、电信、制造、政府等领域均有着丰富的客户案例。
浪潮软件也
提供了定制化的解决方案和咨询服务，帮助客户解决IT系统建设和
优化方面的问题。
其次，从技术创新和研发能力方面来看，浪潮软件在操作系统、数据库、云计算等领域拥有丰富的技术积累和创新能力。
公司拥有
一支高素质的研发团队，不断推出符合市场需求的新产品和解决方案，并在技术领域保持着与国际先进水平的接轨。
再者，从市场影响力和行业地位来看，浪潮软件作为浪潮集团
的重要子公司，具有较强的市场竞争力和影响力。
公司在国内外市
场均有着一定的份额和声誉，与众多合作伙伴建立了长期稳定的合作关系，为客户提供了可靠的技术支持和服务保障。
总的来说，浪潮软件作为一家专注于企业级软件解决方案的公司，在产品和服务、技术创新和研发能力、市场影响力和行业地位等方面都展现出了较强的实力和竞争优势。
随着信息技术的不断发展和应用需求的不断变化，相信浪潮软件将继续发挥自身优势，为客户提供更加优质和多样化的解决方案。
浪潮信息数据中心报告
HA高可用集群解决方案
BCP
SAN
消除单点故障 多种配置部署模式 故障节点自动切换 统一管理，便于维护 人社、财税、卫生等各行业应用
荆门市第一人民医院
洛阳银行
中国建设银行
中国进出口银行
白云机场
海南航空
南方电网
廊坊市城管局 国家电网
企业
医疗
金融
航天
中国农业银行 大连银行
中国人寿保险
中国银监会
邮政储蓄银行
作系统
知，资源的智能管理和服务的自动化交付
开放 OPEN
安全 SECURITY
融合 CONVERGED
云海OS V4.0
统一的云安 全策略
InCloud Manager（云管理平台）
SSA （负载均衡器）
软件定义 数据中心
SSR （操作系统加固）
InCloud Sphere （服务器虚拟化）
InCloud Storage （软件定义存储）
云海大数据平台
InCloud Insight
安
a a S
云海云计算操作系统
全
InCloud OS
标
+
IT基础设施
准
计算、存储、网络
机房设施 MDC、集装箱
浪潮-构建全球领先的云计算整体解决方案
云应用
云海PaaS平台
I
InCloud IOP
云海大数据平台
InCloud Insight
安
a a S
云海云计算操作系统
全
InCloud OS
标
+
IT基础设施
准
计算、存储、网络
机房设施 MDC、集装箱
2020年浪潮数据中心产品及业务
监控集成度低，部 分仍需人工巡视， 不能真正实现综合 管理，运维体验差 出现故障时，不能 快速定位，耗时耗 力
周期的数据中心解决方案。
•
•
18
二. 客户需求分析
数据中心电力能耗分布占比
10% 12% 3% 40%
服务器 存储与网络通讯
传统数据中心 PUE>2.0
制冷设备
25%
10%
空调末端 电力输配 照明和其他辅助设施
• 华为占据15%的市场份额，是目前投标MDC类项目的主要竞争 对手。 • CDC产品： • 涉足集装箱数据中心的厂商： • 国外：思科、戴尔、IBM、惠普、SGI
• 国内：浪潮、华为、世纪互联、天地云箱科技、富士康
• 根据公开宣传数据，华为2014年CDC的销售额3.03亿元，在全 球市场份额达到11%，是CDC类产品业务的主要竞争对手。
高密度、大型化的数据中心导致能耗急剧攀升 刀片式服务器出现，数据中心的设备密度进一步提高 业务零中断运行 我国出台《电子计算机机房设计规范》GB 50174-2008，同时施 工与验收规范以及相应的电源规范和空调施工规范非常完善。
特点
数据中心建设标准化，规划比较完善 我国出台了一系列包括计算机机房的设计规范《电子计算机机 房设计规范》GB 50174-1993，施工与验收规范和相应的电源规 范和空调施工规范。
6
国内数据中心市场（含机房建设规划、施工和运维性支出）
一. 市场分析
国内模块化数据中心市场
¥1,200.00
单位：亿元RMB
¥1,000.00
¥1,053.42
¥800.00
¥600.00
¥551.04 ¥400.00
¥200.00 ¥120.38 2017
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2
目录
一．Hadoop生态系统 二．Hadoop主流厂商
三．HDFS
四．MapReduce
五．Hive
六．Spark
3
Hadoop生态系统
Hadoop 1.0 V 2.0
4
Hadoop生态系统
5
Ambari
（安装部署工具）
Oozie
（作业流调度系统）
Sqoop
（数据库TEL 工具）
所以可以理解为hadoop是一个框架，HDFS是hadoop中的一个部件。
HDFS背景介绍
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随着数据量越来越大， 在一个操作系统管辖的范围存不下了， 那 么就 分配到更多的操作系统管理的磁盘中， 但是不方便管理和维 护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文 件管理系统。
分布式文件系统：一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件 系统，可以让多个机器上的多个用户分享文件和存储空间。
HBase－NoSQL数据库
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Hive－hadoop的数据仓库
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Pig－大规模数据分析平台
12
Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，它提供的SQL-LIKE语言叫Pig Latin，该语言的编译器会把类SQL的数据分析请求转换为一系列经过优化处
理的MapReduce运算。Pig为复杂的海量数据并行计算提供了一个简单的
20
Hortonworks Data Platform (HDP)
21
MapR Converged Data Platform
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Hadoop主流厂商比较
23
开源
开源
开源
管理 管理
完全开源 收取服务费
工具不开源 收取License费用
架构创新
重构了底层内核 收取License费用
浪潮大数据平台产品
6
Yarn－资源管理器
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MapReduce－分布式并行计算框架
8
“你数一号书架，我数二号书架。我们人数多，数书就更快。这就是map； 最后我们到一起，把所有人的统计数加在一起，就是reduce。”
Spark－新一代大数据处理计算引擎
9
You can run Spark using its standalone cluster mode, on EC2, on Hadoop YARN, or on Apache Mesos. Access data in HDFS, Cassandra, HBase, Hive, Tachyon, and any Hadoop data source.
File system：文件系统是操作系统用于明确磁盘或分区上的文 件的方法和数据结构；即在磁盘上组织文件的方法。也指用于 存储文件的磁盘或分区，或文件系统种类。
Hadoop和HDFS的关系
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Hadoop 是一个以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的，能够对大量 数据进行分布式处理的系统框架。 HDFS是Hadoop兼容最好的标准级文件系统，因为Hadoop是一个综合性 的文件系统抽象，所以HDFS不是Hadoop必需的。
分布式文件系统特点
29ห้องสมุดไป่ตู้
通透性：DFS让实际上是通过网络来访问文件的动作，由用户和程 序看来，就像访问本地的磁盘一般。
Root
目录 1
目录 2
File
···
split
Block
···
Block
集群
节 点
节 点
节 点
HDFS是什么
30
HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，也就是 Hadoop的一个分布式文件系统。 HDFS被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的 分布式文件系统。 HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上 HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应 用 HDFS可以实现流的形式访问（streaming access）文件系统中的 数据 对外部客户机而言，HDFS 就像一个传统的分级文件系统。可以创 建、删除、移动或重命名文件，等等。对于用户来说，可以直接看 成是一个巨大的硬盘。
Zookeeper
（分布式协调服务）
HBase
（分布式协数据库）
Hive
Pig
Mahout
……
MapReduce （离线计算）
Tez （DAG计算
）
Spark （内存计算
）
… …
YARN （分布式计算框架）
HDFS （分布式存储系统）
Flume
（日志收集 ）
HDFS－Hadoop Distributed File System
云服务集团 云海Insight HD
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软件集团 Indata HD
HDP
25
HDFS
相关背景资料
26
Hadoop：一个分布式系统基础架构，由Apache 基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的 情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高 速运算和存储。
Distributed：分布式计算是利用互联网上的计算 机的 CPU 的共同处理能力来解决大型计算问题 的一种计算科学。
Mahout－机器学习算法库
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Mahout 是 Apache Software Foundation（ASF） 旗下的一个开源项目，提供一些 可扩展的机器学习领域经典算法的实现，旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智 能应用程序。Mahout包含许多实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘 。此外，通过使用 Apache Hadoop 库，Mahout 可以有效地扩展到云中。
Zookeeper－分布式协调服务
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Sqoop－Hadoop与关系数据库间的数据同步工具
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Flume－分布式日志采集工具
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Amari－Hadoop集群安装部署监控工具
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Hadoop主流厂商
大数据领域的三驾马车
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Cloudera
Hortonwo rks
MapR
Cloudera Distribution Hadoop(CDH)
操作和编程接口。
Apache pig是用来处理大规模数据的高级查询语言，配合Hadoop使用，
可以在处理海量数据时达到事半功倍的效果，比使用Java，C++等语言编写 大规模数据处理程序的难度要小N倍，实现同样的效果的代码量也小N倍。
A = LOAD 'a.txt' AS (col1:chararray, col2:int, col3:int, col4:int, col5:double, col6:double); B = GROUP A BY (col2, col3, col4); C = FOREACH B GENERATE group, AVG(A.col5), AVG(A.col6); DUMP C;