统计软件DPS数据处理系统_简版共155页
DPS数据处理系统及应用
但如果输入行数小于已有文件存放数据的最
大行数时，系统会提示如下。此时，应将行数 增加。
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时，会 发现数据都是放在第一列里，而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的，DPS不能自动识别这种格式，只能以字符串的格式 直接放进来。
基本参数估计输出结果中的基本参数： （1）总和（sum）：样本数的总和 （2）均值（Mean）：平均值，是分析计量资料的
即选中单元格数据，然后缓慢移动鼠标到单 元格的右下角，当鼠标形状变为黑色实心“十” 字后，拖动鼠标到目标单元格即可完成复制。
3.数据删除，行列插入、删除
数据删除：
直接选中单元格数据→敲Delete删除
整行、整列插入、删除：
用鼠标选中单元格，点击插入行按钮 该单元格上方插入一行。
，会在
用鼠标选中单元格，点击插入列按钮 该单元格左方插入一列
四、图表处理
DPS常用图表处理 ：
常用图表有二维和三维图，可以绘条形图、折线 图、阶梯图、饼图等。
定义数据块后点击按钮
，或点“数据分
析”→ “常用图表” →在图形选择对话框中选
择图类型（2D、3D） → 下一步→ 显示图形 →
标出坐标轴代表的项目名称、符号、单位以及
图题、图注、图例等。
过程见下面图：
，会在
用鼠标选中要删除的行，点击删除行按钮
，
可删除该行。
用鼠标选中要删除的列，点击删除列按
，
可删除该列。
4.当前工作表规格定义 DPS工作表，每张表最大可为255列×65535行。在此
第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作).
二、用户工作界面
(4) 工作表
工作表窗口可有多张独立的工作表(sheet)。开始时，窗 口中显示第一张工作表“第1页”，为当前工作表。 工作表是一个由行和列组成的表格。行由上自下范围1～ 65536，列号由左到右采用字母编号A～IV。每张表最大 可为256列×65536行。 工作表的大小可由用户自己设定。 每一个行、列坐标所指定的位置称之为单元格。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
2．文件基本操作 (1)新建文件：“文件”菜单→“新建”，可创建一个新的DPS 数据文件。 (2)打开文件：“文件”菜单→“打开”，可打开一个已经存在的 数据文件。它可以是DPS的数据文件，也可是文本文件或 Excel数据文件。 (3)保存文件：“文件”菜单→“保存”，可保存当前数据文件。 如果选“另存为”，可将当前工作簿存为一个新的文件。 (4)文件打印：“文件”菜单 → “打印”，可打印当前工作表文 件。打印前，可选择“文件”菜单中的“页面设置”和“打印预 览”选项，进行打印前的页面设置操作和打印效果的预览。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
3．数据的输入
(2) 公式生成数据
DPS数据也可由公式直接生成。如：A1和B1单元格中已输 入了数值数据，欲将A1 与B1 单元格的数据相加放入C1单元 格中：选定C1单元格，然后输入公式“=A1+B1”或输入 “=SUM(a1：b1)”，回车之后即可完成操作。 DPS提供了完整的算术运算符，如：＋、－、*、／、^和丰 富的函数，如SUM(求和)、SUM2d(根据条件求和)等，供计 算操作，在DPS公式输入的帮助中可以查到各类算术运算符 和函数的完整使用说明。
dps_ 教程 p01
第一篇DPS数据处理系统DPS数据处理系统，英文名称为Data Processing System，取首字母缩写为DPS。
该系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台，随意调整，操作自如，故形象地称其为DPS数据处理工作平台，简称DPS平台。
DPS平台是作者设计研制的通用多功能数理统计和数学模型处理软件系统。
它将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。
因此，DPS 系统主要是作为数据处理和分析工具而面向广大用户。
DPS系统兼有如Excel等流行电子表格软件系统和若干专业统计分析软件系统的功能。
与流行的电子表格系统比较，DPS平台具有强大得多的统计分析和数学模型模拟分析功能。
与国外同类专业统计分析软件系统(如SAS、STAT、STATISTICA等)相比，DPS系统具有操作简便，在统计分析和模型模拟方面功能齐全，易于掌握，尤其是对广大中国用户，其工作界面友好，只需熟悉它的一般操作规则就可灵活应用。
DPS数据处理系统的第一版于1997年出版发行，运行环境是直接写屏的软汉字DOS操作系统。
当前的版本已升级到DPS 7.05版，其运行环境是当前流行的中文Windows 98/2000/XP视窗系统。
DPS数据处理系统集数据全屏幕编辑制表、试验设计及统计分析、多元分析、数值计算以及建立各种数学模型等多项功能为一体，可广泛适用于教学、科研和生产各个领域。
不管是青年学生、还是高级科研人员，不管是计算机应用的初学者，还是经验丰富的计算机应用专家，用户都可以在本系统中找到自己感兴趣或有用的部分。
本篇介绍DPS平台的主要性能和技术特点。
·1·第1章DPS系统简介第1节系统功能简介1．独特优良的人机用户界面一旦开机进入DPS平台系统，用户的整个数据处理过程，无论是计算还是数学公式分析都将处于全屏幕编辑状态。
可把整个系统视为一张稿纸，键盘和鼠标作为笔，用户可以任意地在上面写、擦、画表和进行数值计算、统计分析、建立数学模型等，计算结果也都返回于编辑状态下。
DPS数据处理详解
得到如下所示图： 选相应项作图。
Q--Q图
利用Q--Q图也可判断数据是否符合正态分布 规律，即可作数据正态分布检验。
在Q--Q图上，若所有数据散点分布在一条直 线附近时，表明符合正态分布，否则，不符合 正态分布。
DPS数据处理系统及应用
一、用户界面
公式编辑区：用于数学模型分析时，数学 公式的编辑、定义。
解决方法： 点击数据编辑→“文本转换为数值”， 可将文本行里的各个数值分离开，放在后面各个单元 格里
注意：复制过来的文本数据应该放在DPS 系统工作表的第一列里面，否则，不能 转换。
2.字符串转换数值
DPS中，数据应在“英文数字”方式下输 入。
如果忘记，在“全角、中文汉字输入方式 下输入了字符型全角数字，这些全角型数字， 在单元格里显示呈黑色。DPS系统不能对这些 数据进行统计分析计算。
，会在
用鼠标选中要删除的行，点击删除行按钮
，
可删除该行。
用鼠标选中要删除的列，点击删除列按
，
可删除该列。
4.当前工作表规格定义 DPS工作表，每张表最大可为255列×65535行。在此
范围内，工作表大小可根据需要自己设定。 设定方法：
点击工具栏里的设置表格行列数按钮 （或点击数据编辑→表格尺寸）， DPS会根据当前工作 表的大小给出一个工作表大小的缺省值对话框，
DPS中数据类型分为3类：数值型；字符型；日 期型。DPS根据输入数据的格式自动判断数据属 于什么类型。
如日期型的数据输入格式为：“月/日/年”、 “月-日-年”或“时；分；秒”。 如输入的数据由数字与小数点构成，DPS自动将 其识别为数值型。数据数据统计分析要求是数值 型数据。数值型数据显示为蓝色。
四、图表处理
第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作)
针处。“快捷菜单”中的命令同菜单栏上选取的相应命令效果
是一样的。
整理版ppt
4
第一章 DPS基本操作
二、用户工作界面
(3) 工具栏
工具栏中的按钮都是常用命令，当鼠标指向某一按钮后，稍等片 刻在按钮右下方会显示该按扭命令的含意。
工具栏的第一行是常用工具栏。为使用DPS编辑、处理数据最常 用命令的快捷按钮。
整理版ppt
20
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
10．数据统计分析及其建模基本步骤
（2）数学模型分析的基本步骤
▪ A.在电子表格中编辑和定义数据矩阵块。数据编辑格式一般以列代
表变量，以行代表样本，并拖动鼠标定义数据块。这时灰色背景部 分即为可进行统计分析的数据矩阵块。
▪ B. 在下部的文本编辑器中编辑和定义数学公式。公式中用“x+数字”
▪ 将鼠标左击图标 ，可增加输入数值的小数显示位数，右击减少小 数显示的位数。
▪ 点击工具栏里的按钮 格式
可改变当前数据块中的文字字体、字号等
整理版ppt
10
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
3．数据的输入
(2) 公式生成数据
▪ DPS数据也可由公式直接生成。如：A1和B1单元格中已输入 了数值数据，欲将A1 与B1 单元格的数据相加放入C1单元格 中：选定C1单元格，然后输入公式“=A1+B1”或输入 “=SUM(a1：b1)”，回车之后即可完成操作。
另外数据的剪切复制和粘贴是和另外数据的剪切复制和粘贴是和windows其它应用程其它应用程序共享数据的有力工具可以通过这种方式和序共享数据的有力工具可以通过这种方式和wordexcelspss等其它应用程序互相交换数据等其它应用程序互相交换数据第一章第一章dps基本操作基本操作l三三dps基本操作基本操作l4数据的删除数据的删除l选定待删除区域工具栏中选择选定待删除区域工具栏中选择擦除擦除按钮按钮
dps统计软件操作指导书
目 录
第一章 DPS平台简介.............................................................................................................................. 1 1.1 DPS的启动与退出.......................................................................................................................... 1 1.2 DPS用户工作界面.......................................................................................................................... 1 1.3 DPS的基本操作.............................................................................................................................. 2 1.3.1 文件操作 ................................................................................................................................ 2 1.3.2 数据的输入 ............................................................................................................................ 2 1.3.3 数据统计分析及其建模基本步骤 ........................................................................................ 3 第二章 基本统计分析 ............................................................................................................................. 5 2.1 基本参数计算 ................................................................................................................................ 5 2.2 常用统计分布及DPS统计函数 ..................................................................................................... 6 2.2.1 正态分布norm(x) ................................................................................................................... 6 2.2.2 二项分布bin(n，m，p) ......................................................................................................... 6 2.2.3 χ2分布函数probchi(n，x) ....................................................................................................... 6 2.2.4 t分布函数probt(n，x) ............................................................................................................. 6 2.2.5 F分布函数probf(n 1 ，n 2 ，x) .................................................................................................. 6 第三章 单样本和两样本统计假设检验 ................................................................................................. 7 3.1 单个样本平均数和总体均数差异检验 ........................................................................................ 7 3.2 样本率和总体率的比较 ................................................................................................................ 8 3.3 两样本差异检验 ............................................................................................................................ 9 3.3.1 成对数据平均数的比较 ...................................................................................................... 10 3.3.2 两组数据平均数比较 .......................................................................................................... 11 第四章 方差分析 ................................................................................................................................... 14 4.1 单因素试验资料的方差分析 ...................................................................................................... 14 4.2 单因素区组试验资料的方差分析 .............................................................................................. 16 4.3 二因素无重复试验资料的方差分析 .......................................................................................... 17 4.4 二因素等重复试验资料的方差分析 .......................................................................................... 19 4.5 多因素试验资料的方差分析 ...................................................................................................... 21 4.6 一般线性模型(GLM)在方差分析中的应用 ............................................................................... 24 4.6.1 线性模型基本原理 .............................................................................................................. 25 4.6.2 GLM模型用户操作界面 ...................................................................................................... 27 4.6.3 一般方差分析的GLM模型 ................................................................................................. 30
DPS数据处理系统V2(C18 多因子分析)
第18章 多因子分析多因子分析是一种将多变量(指标)样本在结构上进行简化的有效方法。
通过分析找到一个包含最佳变量的子集合，使其所包含的变量能反映总体的结构。
这种简化结构的处理对研究多因素之间的规律和构造模型等有重要的作用。
DPS 系统提供的关于多因素分析的主要功能模块包括主成分分析、因子分析、对应分析及典型相关分析等5种分析方法。
18.1 主成分分析18.1.1 基本原理主成分概念由Karl Pearson 于1901年提出，由Hottelling 于1933年推广到随机变量，主成分分析是多元统计分析中的重要统计方法，是用较少的综合指标来代替原来较多的指标。
多元分析中的随机变量，是对同一个体进行测量结果。
从多个实测变量提取较少、互不相关综合指标，反映总体信息，这种综合指标就称为主成分。
主成分分析可在不丢掉主要信息前提下，避开变量间共线性问题，便于继续用其他多元统计方法进行分析。
设两个变量n 个样品，在二维空间分布大致为一椭圆。
作坐标旋转，使新坐标系为椭圆长、短轴方向，坐标旋转公式为⎩⎨⎧+-=+=θθθθcos sin sin cos 212211j j jj j j x x y x x y 对于标准化后的数据，旋转角度为45︒。
如有11个样本的两个变量数据，实施标准化后显示如图18-1中的小圆圈。
图18-1 两变量主成分分析−−坐标旋转·632·第18章 多因子分析从图18-1可以看出，各点坐标呈正相关。
主成分分析，数据点顺时针旋转45︒后处于星号点位置。
这时数据点大部分在横坐标方向，变异(方差)集中在横轴，为第一主成分；纵轴方向变异(方差)较小，为第二主成分。
且相关为零。
一般地，设变量x i 的样本均数和样本样本差分别为i x 和s i ，i =1，2，…，m 。
变量标准化公式为()s x x z i i i /-=对标准化后的变量z i 寻求主成分。
第一主成分C 1是z 1，z 2，…，z m 的线性组合，即m m z a z a z a C 12121111+++=C 1要尽可能多地反映原m 个变量的信息，在121212211=+++m a a a 的条件下，C 1的方差Var(C 1)要尽可能大。
DPS数据处理
完全随机设计
正交实验方差分析 二次回归（正交）旋转组合设计 二次通用旋转组合设计 二次多项式回归分析 新版本里几个设计，数据处理通用了 ： 二次通用组合设计、 二次正交旋转设计、 二次正交回归设计， 做统计分析时如果不做区组，都在实验统计下拉 菜单里的实验优化分析→二次多项式回归分析操 作。
但如果输入行数小于已有文件存放数据的最 大行数时，系统会提示如下。此时，应将行数 增加。
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时，会 发现数据都是放在第一列里，而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的，DPS不能自动识别这种格式，只能以字符串的格式 直接放进来。 解决方法： 点击数据编辑→“文本转换为数值”， 可将文本行里的各个数值分离开，放在后面各个单元 格里
在DPS系统内，各因子都用x1、x2、… 、xm表 示，所有常数都用 c1、c2、 … 、cm表示。
所以，在数学模型分析时，要将方程中的自 变量和因变量换成x1、x2、… 、xm；将所有常 数换成 c1、c2、 … 、cm。
四、图表处理 DPS常用图表处理 ： 常用图表有二维和三维图，可以绘条形图、折线 图、阶梯图、饼图等。
（5）方差（VAR） Variance 方差是衡量观察值间的离散程度。方差较小， 表示观察值围绕均数的波动较小。 方差小时，其估计值就比较可靠，方差越小指 标越稳定。 方差计算式 ：
（6）标准差（SD） std. Deviation 它描述个体观察值间的变异程度的大小，即 观察值的离散程度。标准差较小，表示观察值围 绕均数的波动较小，说明数据越集中。标准差越 大，说明数据越分散。可用标准差表示试验精度。 标准差小些好。 SD计算公式： 当观察值呈正态分布或近似正态分布时，可将 均数及标准差同时写出。如
数据分析及DPS数据处理系统共130页文档
结果返回到另一电子表格。
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某县植保站，调查4个水稻品种上稻纵卷叶螟 卷叶率(%) ,结果列于下表。
水稻 品种
A1 A2 A3 A4
合计
31.9 24.8 22.1 27.0
• 随机化原则包括两方面 – 随机分配：把实验处理对象随机分到各个区组 内，以增强可比性(区组内小区随机设置)。 – 随机抽样：总体中的每一个观察单位都有同等 的机会被选入到样本中来(如实验结果的调查)。
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实验设计与统计分析
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1 实验设计
• 实验设计特点 • 实验设计基本原则 • 实验设计基本内容和步骤 • 常用实验设计方法
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1、实验设计Experiment Design 的特点
• 试验研究和调查研究主要区别：对研究对象 是否进行干预。
• 试验研究特点：根据研究目的(或假设)主动 加以干预措施，观察结果，回答研究假设所 提出的问题。
数据分析及DPS数据处理系统
56、死去何所道，托体同山阿。 57、春秋多佳日，登高赋新诗。 58、种豆南山下，草盛豆苗稀。晨兴 理荒秽 ，带月 荷锄归 。道狭 草木长 ，夕露 沾我衣 。衣沾 不足惜 ，但使 愿无违 。 59、相见无杂言，但道桑麻长。 60、迢迢新秋夕，亭亭月将圆。
数据分析及DPS数据处理系统
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DPS的应用
• 用户数已超过10000； • 遍及国内各个省市，包括港、台，各个行
业和领域； • 美国宾州大学林共进博士的实验室用于工
业实验设计（大样本实验设计）； • 成为赴国外攻读博士、或访问学者的工具。
DPS数据处理系统使用要点
DPS数据处理系统使用要点一..基本参数估计、异常值检基本参数估计将数据在电子表格区（即数据编辑器）输入后，定义成数据块，然后点数据分析→基本参数估计。
就会立即得到基本参数。
异常值检验先将待检验数据输入—→定义为数据块—→点数据分析—→点异常值检验。
如果有异常数据，则异常数据就会变为红色。
（异常值检验）⏹二、次数分布及t 检验1．样本次数分布DPS作次数分布表步骤：（1）输入数据并定义成数据块（2）试验统计→次数分布及平均数比较→次数分布→OK→输出样本次数分布表结果⏹2．单样本均数与总体均数比较的t检验⏹步骤：⏹按行输入7个数，第二行输入总体平均数→定义数据块→选试验统计→单样本平均数检验→在弹出的对话框中输入总体平均数→OK（不能做）⏹3．配对样本t检验⏹步骤：⏹输入数据→定义数据块→选试验统计→两样本比较→配对两处理t检验→输出结果配对样本t检验（不能做）4．两样本均值差异t检验方法：（1）将两个处理的样本观察值分两行输入，并定义成数据块。
（2）试验统计→次数分布及平均数比较→student t检验→输出结果（两样本t检验）5．小样本均值差异检验方法：（1）输入数据，并定义成数据块（2）试验统计→次数分布及平均数比较→样本较少时平均数差异检验→输出（显示）结果。
三、试验设计及统计分析一）全面试验设计（一）单因素完全随机设计 1．试验方案设计 用DPS 系统产生随机数：为安排试验中所有试验次数的试验随机顺序，DPS 系统操作步骤如下： 试验设计→完全随机及随机区组设计→完全随机分组→弹出“完全随机试验设计”对话框→输入“实验样本数”和“分组组数”→确认后就输出要试验的次数的随机顺序。
(样本数和分组数一般是一样的)DPS 单因素试验设计步骤(可以不看) 因素水平按列排列 A1 A2 . Am定义数据块 → 试验设计→完全随机及随机区组设计→单因素随机区组设计→在弹出对话框中输入重复数→OK2．统计分析(方差分析方法) 用DPS 对单因素试验资料分析步骤 ①数据输入格式在数据编辑器中按规定格式将试验资料整理表中的数据输入。
DPS数据处理系统
DPS数据处理系统，英文名称为Data Processing System，取首字母缩写为DPS。
该系统采用多级下拉式菜单，用户使用时整个屏幕犹如一张工作平台，随意调整，操作自如，故形象地称其为DPS数据处理工作平台，简称DPS平台。
DPS平台是作者设计研制的通用多功能数理统计和数学模型处理软件系统。
它将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。
因此，DPS 系统主要是作为数据处理和分析工具而面向广大用户。
DPS系统兼有如Excel等流行电子表格软件系统和若干专业统计分析软件系统的功能。
与流行的电子表格系统比较，DPS 平台具有强大得多的统计分析和数学模型模拟分析功能。
与国外同类专业统计分析软件系统相比，DPS系统具有操作简便，在统计分析和模型模拟方面功能齐全，易于掌握，尤其是对广大中国用户，其工作界面友好，只需熟悉它的一般操作规则就可灵活应用。
DPS数据处理系统的第一版于1997年出版发行，运行环境是直接写屏的软汉字DOS操作系统。
当前推出的第二版，其运行环境是当前流行的中文Windows 95/98视窗系统。
DPS数据处理系统集数据全屏幕编辑制表、试验设计及统计分析、多元分析、数值计算以及建立各种数学模型等多项功能为一体，可广泛适用于教学、科研和生产各个领域。
不管是青年学生、还是高级科研人员，不管是计算机应用的初学者，还是经验丰富的计算机应用专家，用户都可以在本系统中找到自己感兴趣或有用的部分。
4.1 一次滑动平均模型。
数据析及DPS数据处理系统共130页文档
16、自己选择的路、跪着也要把它走 完。 17、一般情况下)不想三年以后的事， 只想现 在的事 。现在 有成就 ，以后 才能更 辉煌。
18、敢于向黑暗宣战的人，心里必须 充满光 明。 19、学习的关键--重复。
20、懦弱的人只会裹足不前，莽撞的 人只能 引为烧 身，只 有真正 勇敢的 人才能 所向披 靡。
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71、既然我已经踏上这条道路，那么，任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远，吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应，言行相称
DPS数据处理系统在生物统计分析中的应用
DPS数据处理系统在生物统计分析中的应用
徐伟;季索菲
【期刊名称】《榆林学院学报》
【年(卷),期】2014(024)004
【摘要】DPS数据处理系统是一款具有统计分析和数学模型模拟分析功的实用软件.举例介绍DPS在异常值检验、方差分析、多重比较以及回归分析等方面的具体操作.证实DPS数据处理系统可以准确、快捷的应用于生物统计分析.
【总页数】4页(P24-27)
【作者】徐伟;季索菲
【作者单位】安徽林业职业技术学院园艺教研室,安徽合肥230031;安徽省农业科学院水产所,安徽合肥230031
【正文语种】中文
【中图分类】S126
【相关文献】
1.DPS数据处理系统在L-鸟氨酸发酵培养基优化中的应用 [J], 苏国成;黄爱清;蔡慧农;周常义;王璋
2.DPS数据处理系统在林业试验和调查中的应用 [J], 苏长明
3.基于DPS数据处理系统的层次分析法在评价体系中的应用 [J], 吴志芳;杨晓燕;李任波
4.DPS数据处理系统在森林昆虫研究中的应用 [J], 任博文;何小红
5.dps数据处理系统在棉铃虫发生发展气象等级预报业务建设中的应用 [J], 成兆金;郑美琴;张翠英;朱秀红
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作).
第一章 DPS基本操作
二、用户工作界面
(5) 工作表标签 通常用“第1页”、“第2页”等名称表示，也可右击标签名来修 改标签名。利用标签队列左边的一组标签滚动按钮可显示队 列中的后续工作表的标签。当前工作表的标签为白色，其他 为灰色。 (6) 滚动栏 当工作表很大时，可用工作簿窗口右边及下边滚动栏使窗口 在整张表上移动查看。 (7) 状态栏 位于DPS窗口底部，其左端是信息区，右端是键盘状态区。 信息区中显示的是DPS的当前工作状态。
三、DPS基本操作
10．数据统计分析及其建模基本步骤
（2）数学模型分析的基本步骤
例如，测定的某种肉鸡在良好生长过程的数据资料，按下图 方式编辑、定义数据块，块中的第1列数据为测定时间(周)， 为自变量，第2列数据是体重(kg)，为因变量。若对这两列数 据建立Logistic模型，只需令c1=K，c2=a，c3=b，并在编 辑器中写入如下公式，再拖动鼠标定义公式块。 x2=c1/(1+exp(c2+c3*x1))， 式中x1和x2表示数据块中第1、2列数据，c1，c2，c3表示 模型的待求参数。
字”表示数据块中某列数据，用“c+数字”表示模型中待求参数。 公式块的定义：将鼠标移到公式块的块首，按下左钮并拖动到公式 块的块尾位置，即可完成公式块的定义。
C.进入菜单操作。在菜单下选择“数学模型”→“单因变量模型参
数估计”→“麦夸特法”，即可求解模型参数及有关统计量的分析 结果。
第一章 DPS基本操作
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
5．当前工作表规格定义
每张工作表最大为255列×65535行。在此范围内， 工作表的大小可设定。点击工具栏里的设置工作表规 格按钮 ，DPS会根据当前工作表大小给出一个工 作表大小的缺省值，其缺省行数值约为当前工作表行 数加30。也可重新输入工作表行列数，以调整工作 表大小。
统计软件DPS数据处理系统简版
因素对因变量的影响程度。
回归分析及相关性分析
一元线性回归分析
支持一元线性回归分析，可计算回归系数、判定系数等，用于研 究两个变量之间的线性关系。
多元线性回归分析
支持多元线性回归分析，可研究多个自变量对因变量的影响程度， 并给出回归方程的拟合优度。
相关性分析
提供Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等计算方法，用 于衡量两个变量之间的相关程度。
科研领域
DPS软件为科研人员提供强大的数据分析工 具，支持多种复杂统计模型，有助于科研人 员深入挖掘数据背后的规律，提升科研成果 质量。
教育领域
企业领域
DPS软件可帮助企业进行市场调研、用 户行为分析、产品优化等工作，为企业 决策提供数据支持，提升企业竞争力。
DPS软件适用于高校统计学、数据科学等 相关课程的教学与实验，帮助学生掌握数 据分析方法和技能，培养数据思维。
DPS数据处理系统简版支持批量导入和导出数据，提高数据 处理效率。
数据清洗和整理技巧
缺失值处理
系统提供多种缺失值处理方法，如删除含缺失值的观测、用均值或中 位数等统计量填充缺失值等。
异常值处理
用户可通过设定阈值或使用箱线图等方法识别异常值，并进行相应的 处理，如删除或替换异常值。
数据转换
DPS数据处理系统简版提供多种数据转换功能，如数据类型转换、变 量重命名、计算新变量等，以满足用户不同的数据处理需求。
数据排序与筛选
用户可根据需要对数据进行排序和筛选，以便更好地查看和分析数据。
03
基本统计分析功能
描述性统计分析
数据整理
支持数据的导入、导出、筛选、 排序等基本操作，方便用户进行 数据处理。
统计图表