基于大数据分析的思政教育效果评价方法研究
大数据视域下高校思政课评价精准化探析
大数据视域下高校思政课评价精准化探析摘要：信息化时代推动了高校思政课评价模式的变革，大数据与高校思政课的融合研究契合了“以生为本”的育人目标与“精准思政”的现实诉求。
面对大数据给高校思政课带来的评价更全面、反馈更及时、效果更精准的契机，构建数字技术条件下的思政课精准评价模式对高校思政课提质增效具有重大价值。
当前，推进高校思政课评价精准化要回答“谁来评价”“怎么评价”的问题，亟需突出“以生为本”的教育理念，构建多维立体的评价体系，强调监督和分析完善平台建设，才能凸显大数据的精准优势，促进信息技术与高校思政课教育教学的融合互动。
关键词：大数据；高校思政课；评价；精准化省级课题：《基于大数据的高校思想政治教育精准化研究》中共四川省委教育工作委员会、四川省教育厅(CJWSZ21-15).第一作者简介：李文晋（1970-），女，四川简阳，副教授，硕士，研究方向：思想政治教育.第二作者简介：黄永秀（1978-），女，四川内江，讲师，硕士，研究方向:思想政治教育.信息化、智能化已然成为新时代的显著趋势，大数据是蕴含其中的关键要素，“思政课是落实立德树人根本任务的关键课程”[[1]]，评价是思政课建设的重要组成部分，作为思想政治教育的主渠道，其深化发展必然受到大数据的深刻影响。
大数据的技术优势为新时代高校思政课建设指明了变革方向，为全方位把握大学生思想动态，切实贯彻“以人为本”的教育理念提供了现实机遇。
但当前我国高校思政课在结合大数据发挥思想政治教育和现代信息技术双重优势上仍处于初级阶段，思政课评价支持体系亟待完善健全，因此借助大数据的现代技术优势丰富传统思政育人理念，推进精准评估以提升高校精准思政，推进思想政治理论课的创新发展是当前思政课建设的重要时代任务。
一、大数据赋能高校思政课评价精准化的价值意蕴思政课评价的精准化发展是思想政治教育教学改革的重要内容，因此需要将现代信息技术的发展成果应用于思想政治理论课评价之中，坚持问题意识、目标创新意识，在高校思政课评价过程中针对主体、资源、评价等要素进行精准化探索。
基于大数据时代下的高校思政教学改革略谈
基于大数据时代下的高校思政教学改革略谈大数据时代下的高校思政教学改革，是指在当前信息技术高度发达的背景下，利用大数据技术和思政教学改革的思路，对高校思政教育进行创新和转型。
本文将从大数据时代下的教学改革的背景、大数据技术在思政教育中的应用、大数据时代下的高校思政教学改革的路径等方面进行探讨。
大数据时代下的教学改革背景。
目前，我国正处于大数据时代，信息技术的快速发展给社会带来了巨大的变革。
高校的教学改革面临着新的机遇和挑战。
在大数据时代，信息传播的速度极快，学生获取知识的渠道越来越多样化。
传统的教学方式往往无法满足学生的需求，高校思政教育的传统教学方式也面临着改革的压力。
大数据时代下的高校思政教学改革势在必行。
大数据技术在思政教育中的应用。
大数据技术的应用能够为高校思政教育提供更好的支持和保障。
利用大数据技术可以对学生进行个性化教育。
通过分析学生的学习行为和兴趣偏好，可以为学生提供个性化的学习资源和学习路径，提高学习效果。
利用大数据技术可以建立学习评估体系。
通过收集学生的学习行为数据和学业成绩等信息，可以对学生的学习情况进行全方位、多角度的评估，为教师提供科学的教学参考和学生发展的决策依据。
利用大数据技术可以进行教学资源的共享和开放。
通过建立开放式的教学资源平台，可以实现教学资源的共享和开放，提高教学效能，促进高校思政教育的发展。
大数据时代下的高校思政教学改革的路径。
在高校思政教学改革的路径中，应该注重以下几个方面的工作。
加强教师的专业化建设。
教师是思政教学改革的核心，要提高教师的教学能力和科研水平，加强教师队伍的建设，推动思政教育教师队伍的专业化和创新化。
加强教学内容的创新。
在大数据时代，社会变革飞快，教学内容需要与时俱进，关注当下学生的需求和共同关心的问题，拓宽思政教育的内容和形式，使之更加贴近学生的实际需求。
加强教学方法的创新。
教学方法是教育教学改革的重要环节，要运用信息技术和大数据技术的手段，创新教学方式和手段，提高教学质量和效果。
以大数据分析助力“精准思政”的研究与实践
交流Experience ExchangeI G I T C W 经验268DIGITCW2021.01精准思维是习近平同志为核心的党中央治国理政的鲜明特征，也是新时代推动各项工作高质量发展的内在要求。
思想政治教育关系到“培养什么人”的问题，关乎青年人生观价值观的培育和养成。
在精准思维理念下，促进思想政治教育的“精准思政”，在教育需求、教育资源、教育方法等环节上精准聚焦和精准发力，是落实立德树人根本任务的必然要求。
随着信息化社会发展，大数据正悄然催生社会各领域的巨大变革，教育行业也不例外。
如何充分利用大数据完成与思想政治教育的深度融合，助力“精准思政”的实现，是新时代思想政治教育创新发展必须深刻思考的问题，同时也是实现全员全程全方位育人的客观要求。
1 大数据分析和“精准思政”的逻辑关联1.1 宏观逻辑：“精准思政“离不开大数据大数据时代，从自然发展到社会演进再到人自身发展可以形成完整的数据链条，万物皆可数据化。
对庞大冗杂、分散多变的数据进行挖掘和利用，从中可以发现新规律、产生新变革、创造新价值。
数据作为新资源，已然成为人类社会最重要、最先进的生产方式。
高校应深刻把握大数据时代的发展机遇，以大数据催生思政教育的理念转型和行为革新，牢牢掌握意识形态的主导权。
准确把握教育对象的思想行为动态，引导他们的大数据生活，是思政教育质量提升的内在要求，也是精准思政的重要内容。
这就决定精准思政必须以大数据为驱动要素，思政教育应考虑如何使大数据这个最大变量成为思政教育质量提升的最大增量，不断实现传统思政教育的转型升级。
1.2 中观逻辑：“精准思政”关键在于大数据在互联网不发达时代，思政教育仅停留在对零散杂乱数据简单片面分类阶段，对教育对象特征把握依赖教育主体的经验推理，教育方案的制定只能在此基础上不断磨合试错。
随着大数据时代到来，社会像素高度提升，数据粒度越来越细。
人的生命周期与数据的生命周期几乎重叠，人的生活行为也彰显着数据化色彩。
基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法研究
基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法研究随着大数据技术的不断发展，对于各行各业的数据分析应用也越来越广泛。
在高校的思政教育中，也可以利用大数据分析来进行教学效果评价。
本文将探讨基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法。
一、大数据分析技术在思政教育中的应用大数据分析技术可以运用于思政教育的多个方面，例如，可以通过对学生的实际情况进行数据分析来开展个性化辅导；可以通过对学生的社交网络等信息进行数据挖掘来分析学生的兴趣爱好和价值观态度等方面的信息，以此来指导教师进行教学。
1、数据收集首先，需要收集思政教育中的相关数据，包括学生的出勤率、考试成绩等量化数据，以及学生对于课程的评价和反馈等非量化数据。
此外，可以通过对学生的社交网络平台等信息的收集，来获取更为细致的关于学生价值观和兴趣爱好等方面的信息。
2、数据分析在收集到数据之后，需要对数据进行有效的分析，以此来评价思政教育的教学效果。
具体来说，可以根据学生的考试成绩和attendance attendanceattendance attendanceattendanceattendanceattendance数据，结合时间序列分析等技术手段来分析课程效果，以此来指导教师的教学。
3、总结评估最后，需要将数据分析结果进行总结评估，以此来指导教师的教学。
在总结评估时需要注意，分析数据仅仅是评价思政教育效果的一个方面，还需要结合学生的实际情况进行综合评价。
同时，评估结果应该定期反馈给学生和教师，以此来不断优化思政教育教学。
三、结论基于大数据分析的思政教育教学效果评价方法可以在提高教学效率的同时，也能更好地了解学生的实际需求和价值观。
在教学中充分利用大数据分析技术，可以帮助学校更好地开展思政教育，以此来更好地为学生服务。
大数据时代高校思想政治教育研究
智库时代·37·智言智语大数据时代高校思想政治教育研究贾若雨（信阳农林学院，河南信阳 464000）摘要：高校思想政治教育始终都是国家关注的重点，大数据时代的到来，新媒体的发展，人们对“网络思政”的关注，也为高校思想政治教育带来了机遇和挑战。
这就要求高校不断进行探索和努力，以创新和新颖的方式推动高校的思想政治教育工作。
关键词：大数据；思想政治教育；创新中图分类号：G621文献标识码：A文章编号：2096-4609（2019）41-0037-002随着时代的纵深发展，我国已进入“最大变量”为特点的大数据发展新时代。
而作为培养新时代青年积极健康成长的高校，它肩负着塑造和培养青年大学生的伟大使命。
帮学生扣好“第一颗扣子”，让他们牢固树立社会主义核心价值观，这些都关系着国家和民族的前途命运，至关重要。
因而，在互联网纵横的大数据时代，高校思想政治教育工作变得尤为关键。
一、大数据时代高校思想政治教育面临的机遇和挑战（一）大数据为高校思想政治教育带来的机遇大数据给人带来的价值是巨大的，这一点同样适用于高校思想政治教育。
如《大数据时代》所述：“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的主要价值被发掘后仍能不断给予。
”如今，我们就处在一个高校思想政治教育工作者必须牢牢抓住大数据时代带来的新机遇的时代。
1.加强教学针对性在大数据还没有到来的时代，对于学生信息的数据收集和分析成本较高，以至于我们收集到的信息数据往往仅限于学科成绩。
但随着互联网的发展，数据信息呈现爆炸式增长，使得我们能够更加轻松地获取学生信息。
教师通过对学生的空间、微信朋友圈、微博等社交软件进行数据分析，不仅能够及时掌握学生的思想动态，还可以找到他们在这个阶段的关注焦点，以便教师可以更好地在思想政治教育中采取相应对策。
学生信息数据管理可以大大提高学校工作效率，为高校思想政治教育打下良好基础。
2.强化高校思想政治教育作为高科技信息资源传播的基础，数据最大的优势是在于资源共享，使大学生可以随时随处搜索资源。
大数据分析应用2课程：思政教育的案例研究
大数据分析应用2课程：思政教育的案例
研究
简介
本文档将介绍大数据分析应用2课程中的一个案例研究：思政
教育的应用。
思政教育是指通过教育活动来培养学生的思想道德素
质和人文素养的一种教育形式。
本案例研究将通过大数据分析的方
法来探讨思政教育的实际效果和影响因素。
数据收集
为了进行思政教育的案例研究，我们需要收集相关的数据。
数
据收集可以通过多种途径进行，包括学生问卷调查、学生成绩记录、学生行为日志等。
这些数据将提供我们研究思政教育的基础。
数据分析
在收集到数据后，我们将使用大数据分析的方法进行数据处理
和分析。
具体的分析方法包括但不限于以下几种：
- 数据清洗和预处理：对收集到的数据进行清洗和预处理，确
保数据的准确性和完整性。
- 数据可视化：使用图表等可视化手段展示数据的分布和趋势，帮助我们更好地理解数据。
- 数据挖掘和模型建立：通过数据挖掘和机器研究等方法，分
析思政教育的实际效果和影响因素，建立相应的模型。
结果与讨论
在完成数据分析后，我们将得到一些有关思政教育的结果和发现。
这些结果可以帮助我们评估思政教育的效果，了解思政教育的
影响因素，并提出改进思政教育的建议。
总结
通过本案例研究，我们可以深入了解思政教育的实际效果和影
响因素。
大数据分析的方法可以帮助我们更好地理解和改进思政教育，提高学生的思想道德素质和人文素养。
这对于培养高素质的人
才和构建和谐社会具有重要意义。
大数据分析应用2课程思政教育的案例探讨
大数据分析应用2课程思政教育的案例探讨简介本文将探讨大数据分析应用2课程中思政教育的案例，重点分析该案例在提升学生综合素质和思想道德修养方面的作用。
案例背景大数据分析应用2课程是一门应用型课程，旨在培养学生在大数据领域的分析能力。
在这门课程中，思政教育成为了不可忽视的一环。
通过思政教育，学生可以在技术研究的同时提升自身的思想道德素质。
案例分析该案例中，思政教育的主要目标是培养学生的社会责任感和职业道德。
在课程中，教师通过讲授相关的法律法规和伦理道德知识，引导学生将技术应用于社会发展，并关注技术应用可能带来的负面影响。
思政教育还通过案例分析的方式，让学生了解大数据分析应用中的伦理和法律问题。
学生将通过分析真实案例，思考和讨论相关的道德和法律问题，提高他们的法律意识和道德水平。
该案例还通过开展团队项目，培养学生的团队合作意识和沟通能力。
学生将在团队中合作完成具有一定难度和复杂性的大数据分析项目，通过项目的实践，增强学生的综合素质和解决实际问题的能力。
效果评估通过该案例的实施，可以评估学生在以下方面的提升：1. 法律意识和伦理道德水平的提升：学生通过案例分析和讨论，加深了对大数据分析应用中法律和伦理问题的认识，提高了法律意识和伦理道德水平。
2. 综合素质的提升：通过团队项目的实践，学生培养了团队合作意识和沟通能力，增强了解决实际问题的能力。
3. 社会责任感和职业道德的培养：通过思政教育的引导，学生开始关注技术应用可能带来的负面影响，培养了社会责任感和职业道德。
结论大数据分析应用2课程中思政教育的案例探讨对学生的综合素质和思想道德修养起到了积极的作用。
通过法律法规和伦理道德知识的引导，以及案例分析和团队项目的实践，学生的法律意识、伦理道德水平、综合素质、社会责任感和职业道德得到了提升。
这种综合性的教育方法有助于培养学生全面发展和健康成长。
现代智慧教育论文：以大数据推动思想政治理论课教学内容创新研究
现代智慧教育论文：以大数据推动思想政治理论课教学内容创新研究[摘要]思想政治理论课教学必须坚持“内容为王”，大数据从教学内容的针对性、可信性、新颖性、直观性等方面提升了思想政治理论课教学内容的质量。
教学实践中，应从充分利用在线教学平台的大数据功能，通过“热搜”发掘教学热点，善用专业数据库提升教学内容的理论广度与深度，依托文本分析技术创新教学内容的叙述结构等方面不断推动思想政治理论课教学内容的创新。
[关键词]大数据；思想政治理论课；教学内容指出：“用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用。
”[1]大数据具有多重含义。
从微观层面来看，大数据表现为规模巨大、种类繁多、内在关联性强的数据集合；从中观层面来看，大数据是数字经济时代的基本生产要素，是生产力和生产关系发生改变的基础性力量；从宏观层面来看，大数据推动了认识论、方法论的变革，由此带来的是大量的对象从不可知转变为可知，从不确定性转变为精确预测，从小样本近似到全样本把握，这是对认知世界和改造世界能力的升华。
[2]2大数据赋能思想政治理论课（以下简称“思政课”）是大势所趋。
实现大数据和思政课的深度融合，对于思政课教学创新，增强学生对思政课的获得感，推动思政课高质量发展有着特殊的重要意义。
其中，大数据对于思政课教学内容的创新有着特殊的作用，本文就此进行一些探讨。
一、大数据创新思政课教学内容的新理念、新方法大数据日益渗透到社会生产、生活的方方面面。
大数据也给思政课教学内容创新带来了新理念、新方法。
（一）大数据为思政课教学内容创新带来了文本量化分析的新理念、新方法文本量化分析简单地说就是指在文本数据化之后，通过分析文本中词语和句子之间的意义关系和重要模式来发现和挖掘知识的方法和技术。
文本量化分析主要体现在大数据方法所特有的文本统计和文本挖掘上。
文本统计是对文本数据进行计数和统计分析，从而获取文本数据中的数量信息和分布信息，最常见的词频统计就是文本统计的一种应用。
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究
大数据时代高校思想政治教育模式创新研究随着信息化、网络化和数字化技术的迅速发展，大数据时代已经到来。
在这一背景下，高校思想政治教育面临着更广泛、更深刻的变革挑战。
本文旨在探讨如何在大数据时代下创新高校思想政治教育模式，以更好地适应时代的变革。
在大数据时代，信息量的爆炸式增长、信息时效性的迅速缩短、信息来源的多元化、信息媒介的普及化，使得信息环境越来越复杂多变，这不仅对大众素质提出了更高的要求，也对高校思想政治教育提出了更为迫切的挑战。
传统的高校思想政治教育模式主要以课堂教学和政治思想教育为主，但这种方式存在明显的固化和僵化，难以满足学生多元化、知识多元化、人群多元化的特点。
与此同时，现代大数据技术的发展，使得信息技术、人工智能等科技与高校思想政治教育结合成为可能，多样化的教育方式也应运而生。
1. 利用大数据技术改善信息库，提升分类处理能力为了丰富学生在思想政治教育方面的知识储备，高校可以通过建立信息库来收集、分析和整理丰富的思想政治教育信息资源。
利用大数据技术对信息库进行分类、标签、关键词等特殊处理，使得信息库在多方面拥有更强的处理能力和应用效果，为高校思想政治教育提供更加丰富、深入的素材支持。
2. 拓展思想政治教育平台，提升互动交流效果利用网络平台而非传统的实体空间进行高校思想政治教育是一个比较新的概念。
这种方式可以让学生在更加舒适、自由的环境中，获取更加立体、丰富的教育内容，同时拓展了思想政治教育的传播方式，提升了互动交流效果和个性化教学的可能性。
3. 应用智能分析技术，提升思想政治教育效果在大数据时代下，将智能分析技术应用于高校思想政治教育中，有望提升教育效果。
通过采用先进的智能分析技术，比如模型预测、机器学习、数据挖掘等技术，分析学生的思想状态、行为模式、反应时间等数据，实现思想政治教育的预测性、预警性，帮助学生更好的了解自己的思想状况，促进学生的思想进步和自我管理。
在大数据时代的变革下，创新高校思政教育模式拥有多方面优势和意义。
大数据背景下高校思想政治教育的评价机制研究
第24卷第6期Vol.24 No.6鄂州大学学报Journal of Ezhou University2017年11月Nov.2017doi:10.16732/ki.jeu.2017.06.023大数据背景下高校思想政治教育的评价机制研究张新梅(鄂州职业大学思政课部，湖北鄂州436099)摘要：大数据已彰显其强大的影响力和社会价值，引发人们生活、工作和思维的大变革。
高校思想政治教育评价必须顺应历史潮流，以大数据思维的树立为逻辑起点，以大数据平台的建立为着力点，以提高大数据融合度为核心，以促进评价效果的使用为价值旨归，从而开启变革之。
关键词：大数据；思想政治教育;评价中图分类号：G641 文献标识码：A文章编号：1008-9004(2017)06-0069-03大数据带来的信息风暴正在改变人们的日常 生活、工作模式和思维方式。
高校作为大数据技术 充分运用的前沿阵地，大学生培养、服务和管理模 式以及他们的价值观念、学习方式和行为习惯同 样受到大数据时代的深刻影响。
“网络化生存”已成为当代高校师生群体最主要生存方式大数据时代 要，高校思 评价方法，以构建既符合 时代要求的思评价制已成为当务。
一、大数据时代高校思想政治教育的特征在大数据时代 ，以化的信息 化为数据 行存 和 理 大数据正 在 方 改变 人们观 、分 和 的思维方式，使高校思主体 化高校思 常 以思作为 主体。
人 建在的 ，以师为 。
师在 学据主体地，学生作为受 体地。
在大数据时代，大数据的 思维 高校师与学生 的q学”的 ，师生地 生 改变，主体的逐模 ，地 ，主体 化 思的 师、管理 、、学生 思 的主体。
思的主体 ，的，同时具备自下而上和互动式的多点关网络方式 样化高校思 大 以、、为主要载体，课堂、讲座、告会形式来开 受 只能了解高校思 的皮毛，以达到高校思 的主要目的。
大数据时代，由媒体技术的广泛运用，人们获取信息形式仅超越了版面、电视时段、地缘方面的制，更突破了高校课堂、讲座、报告会话语形式的 ，在时和空极大地提高了思的可能和有效[1&96因此，高校思想 工作要重视挖掘网络、手 兴媒体 以及数据技术在大学生思 的作用，以精简化的文、图片、视频、音频 种 形式 思 的内容，博、微博、微信、论坛 样化的 载体行即时信息。
大数据分析应用2课程的思政教育案例分析
大数据分析应用2课程的思政教育案例分析介绍本文主要对大数据分析应用2课程中的思政教育案例进行分析。
大数据分析应用2课程旨在培养学生对大数据分析应用的理解和技能，同时也强调思想政治教育的重要性。
通过案例分析，学生可以更好地理解大数据分析与思政教育的关系，以及如何在实践中运用大数据分析技术进行思政教育。
案例分析本课程的思政教育案例分析主要包括以下几个方面：1. 大数据分析在思政教育中的应用通过案例分析，学生可以了解大数据分析在思政教育中的应用。
例如，通过分析大数据，可以了解学生的思想动态和行为惯，从而为思政教育提供精准的目标和方法。
大数据分析还可以帮助教育者更好地了解学生的需求和问题，从而提供个性化的思政教育方案。
2. 大数据分析技术与思政教育的结合案例分析还可以探讨大数据分析技术与思政教育的结合方式。
例如，通过数据挖掘和机器研究等技术，可以对大量的思政教育素材进行分类和分析，为教育者提供更多的教学资源和策略。
同时，大数据分析还可以帮助教育者评估教学效果和学生的思政教育成果。
3. 大数据分析中的思想道德教育问题案例分析还可以探讨大数据分析中的思想道德教育问题。
例如，如何在大数据分析过程中保护学生的隐私和个人信息安全，如何避免大数据分析结果对学生造成不良影响等。
通过对这些问题的分析和讨论，可以提高学生对大数据分析的思想道德意识，培养他们正确的数据伦理观念。
结论通过对大数据分析应用2课程中的思政教育案例进行分析，学生可以更好地理解大数据分析与思政教育的关系，掌握大数据分析技术在思政教育中的应用方法，并加强对思想道德教育问题的认识。
这将有助于他们在未来的实践中更好地运用大数据分析技术进行思政教育，为社会的发展和进步做出贡献。
大数据分析应用2课程中思政教育的实例研究
大数据分析应用2课程中思政教育的实例研究1. 引言在当今信息时代，大数据分析技术已经深入到各个领域，包括教育行业。
大数据分析应用2课程作为一门重要的专业课程，不仅需要传授给学生专业的知识，还需要融入思政教育，培养学生的社会主义核心价值观和正确的数据观念。
本文将通过实例研究，探讨大数据分析应用2课程中思政教育的实践方法和效果。
2. 研究方法本研究采用案例分析法，通过收集和分析相关课程的教学资料、学生反馈和考核结果，来评估大数据分析应用2课程中思政教育的实际效果。
3. 实例分析我们选取了大数据分析应用2课程中的一个实例来进行分析。
这个实例是关于使用大数据技术分析社交媒体上的舆论倾向。
3.1 教学目标通过这个实例，我们希望达到以下教学目标：1. 使学生掌握大数据分析的基本方法。
2. 培养学生正确使用大数据技术分析社会问题的能力。
3. 引导学生树立正确的网络舆论观念，积极传播正能量。
3.2 教学过程在教学过程中，我们首先介绍了大数据分析的基本概念和方法，然后引导学生使用大数据技术分析社交媒体上的舆论倾向。
在分析过程中，我们注重引导学生从多个角度思考问题，培养他们的批判性思维和综合分析能力。
3.3 教学效果评估通过收集学生们的课堂表现、作业和考核结果，我们进行了教学效果评估。
结果显示，学生们在掌握大数据分析技术的同时，也表现出了正确的网络舆论观念，能够积极传播正能量。
4. 结论通过以上实例分析，我们可以得出以下结论：1. 在大数据分析应用2课程中融入思政教育是必要的，可以帮助学生树立正确的数据观念和网络舆论观念。
2. 实例教学是一种有效的教学方法，可以培养学生的实践能力和批判性思维。
3. 进一步研究和探索更多的大数据分析应用2课程中思政教育的实例，对于提升课程质量和培养学生的综合素质具有重要意义。
参考文献[1] 张三, 李四. 大数据分析与应用[M]. 北京: 清华大学出版社, 2020.[2] 王五, 赵六. 基于大数据的思政教育研究[J]. 教育研究, 2021, 36(2): 45-56.[3] 孙七, 周八. 大数据分析与应用[J]. 计算机科学与技术, 2022, 10(2): 123-134.。
思政教育在大数据分析应用2课程中的应用案例
思政教育在大数据分析应用2课程中的应用案例一、引言随着大数据技术的发展和应用的普及，大数据分析已经成为了许多行业中不可或缺的工具。
然而，大数据分析不仅仅是一种技术手段，它也具有一定的社会影响力。
因此，在大数据分析应用的课程中，引入思政教育的内容，能够帮助学生更好地认识和理解大数据分析的社会意义，培养他们的社会责任感和道德素养。
本文将以大数据分析应用2课程为例，探讨思政教育在其中的应用案例。
二、案例背景大数据分析应用2课程是专门针对大数据分析专业的学生开设的一门课程。
该课程旨在进一步提高学生的大数据分析技能和应用能力。
在这门课程中，学生将学习和掌握大数据分析的基础理论和实践技巧。
三、思政教育的应用案例1. 引导学生思考大数据分析的社会影响在课程中，可以引导学生思考大数据分析在社会中的应用和影响。
通过讨论大数据分析在商业、医疗、政府等领域的实际案例，让学生认识到大数据分析对社会的重要性和影响力，培养他们的社会责任感。
2. 培养学生的道德素养在大数据分析中，数据隐私和信息安全是一个非常重要的问题。
在课程中，可以通过引导学生讨论数据隐私和信息安全的案例，让他们认识到保护用户隐私和信息安全的重要性，培养他们的道德素养和职业操守。
3. 提升学生的创新能力大数据分析是一个不断创新和发展的领域。
在课程中，可以引导学生进行大数据分析的实践项目，培养他们的创新能力和解决实际问题的能力。
同时，可以通过介绍大数据分析领域的前沿技术和研究进展，激发学生的学习兴趣和求知欲。
四、总结在大数据分析应用2课程中引入思政教育的内容，能够帮助学生更好地认识和理解大数据分析的社会意义，培养他们的社会责任感、道德素养和创新能力。
通过思政教育的应用案例，可以使学生在学习大数据分析的同时更加全面地发展自己，为社会的发展做出贡献。
浅析大数据对思想政治教育的影响及对策研究
浅析大数据对思想政治教育的影响及对策研究何晓艺（贵州财经大学，贵州贵阳550025）【作者简介】何晓艺（1983-），女，（穿青人），贵州纳雍人，硕士，贵州财经大学，讲师，研究方向：思想政治教育。
【摘要】大数据时代，思想政治教育受到很大影响。
为了全面落实思想政治教育工作，应该充分应用大数据。
根据目前思想政治教育的现状来看，思想政治教育人员还未能充分实现大数据的价值，还需要进一步借助于大数据，提升思想政治教学水平。
通过树立大数据理念，构建大数据技术平台，不断提升思政教育人员综合素质。
【关键词】大数据；思想政治教育；影响【中图分类号】G41【文献标识码】A【文章编号】1009-3036（2019）05-0127-02如今，在诸多领域中，都能看到大数据的身影，在政治思想教育方面，大数据也具有重要的影响，即有正面的影响，也有负面的影响。
对于思想政治教育工作来说，既面临了新的机遇，也使工作方法、教育内容面临着新的挑战。
对于大部分学生来说，自控能力往往较差，思想觉悟水平也有待提升，在大数据的影响下，很容易滋养不良思想。
可见，研究大数据对思想政治教育的影响具有重要意义。
一、大数据的概述在当今社会中，在学术界范围，大数据还未能形成统一的定义，不过，相关的定义存在一定的共性，比如说：在数据量方面，十分庞大，在数据种类方面，多且繁杂。
在互联网中，存在海量的信息，信息种类也比较丰富，在诸多的数据中，存在一定的内在联系，一些数据是毫无联系的，而一些数据是紧密联系的，随着数据量不断增加，进而产生了大数据，为人们的生活、社会生产带来诸多便利。
在大数据时代中，是继物联网，以及云计算之后的又一次信息技术行业的飞跃。
因此，进一步提升数据处理速度是必然要求，这就需要对数据处理技术进行创新。
不过，应正确认识大数据的本质，主要是为了创造“大价值”，而不是创造“大容量”。
二、大数据对思想政治教育带来的影响（一）大数据对思想政治教育的积极影响在当今社会中，许多人都会大数据进行充分应用，尤其在网络的影响下，人们将网络当成了通讯工具，通过网络，丰富课余的生活，联系亲朋好友，又或者放松自我等，同时，有些人利用大数据技术完成自己的学习，尤其利用丰富的网络资源，可以了解现代知识，以及专业知识，还能够学习相应的生存技能。
大数据视角下近五年大学生思想政治教育领域研究状况分析——基于
第34卷第4期2019年8月Vol.34No.4Aug.2019景德镇学院学报Journal of Jingdezhen University 国内有关大学生思想政治教育的研究取得了丰硕的成果，长期置身于大学生思想政治教育研究，让我们忽视了对近年大学生思政教育研究状况的回顾与总结。
科技飞速发展的今天，大数据以迅雷不及掩耳之势占据了我们生活的每个角落，正如沃尔玛的销售人员通过分析销售数据发现了尿布和啤酒的相关关系，淘宝网的数据魔方可以利用大数据分析用户购物偏好等（见图1），在进入数字化时代的今天，大数据亦给高校思想政治教育理论研究成果的客观梳理提供了宝贵机会，给这一领域的研究方向和实践探索提供了新的思路。
※收稿日期：2019-03-06项目来源：2018年江西省社会科学规划项目“大数据视角下近五年大学生思想政治教育领域研究状况分析———基于高频词汇分析的可视化研究”研究成果（18KS24）；作者简介：操维琦（1981-），男，江西景德镇人，讲师，主要从事大学生思想政治教育方向研究。
摘要：高校思政教育领域研究成果十分丰富，但是在进行研究的同时，缺少了对所取得成就的梳理与总结。
在数字化时代的今天，大数据为我们的梳理总结工作提供了宝贵的视角。
本文借助大数据，对十八大以来高校的思政教育研究成果进行总结性探究，努力呈现出十八大以来大学生思政教育领域的研究状况，同时，通过分析统计数据，找出存在问题，并提出建设性意见。
关键词：思政教育；大数据；高频词汇中图分类号：G641文献标志码：A文章编号：2095-9699（2019）04-0087-06操维琦※(景德镇陶瓷大学，江西景德镇333403)大数据视角下近五年大学生思想政治教育领域研究状况分析———基于高频词汇分析的可视化研究图1淘宝数据魔方分析图例本文以中国知网（CNKI ）收录的十八大以来关于大学生思想政治教育的相关论文为研究对象，以《思想政治教育研究》[CSSCI 中文社会科学引文索引（2017—2018）来源期刊（含扩展版）、北京大学《中文核心期刊要目总览》（2017年版）收录期刊]为文献来源范围，以十八大以来至2017年（即2013年至2017年）这五年为时间范围，运用相关软件对近五年的相关文献的高频词汇进行分析，以数据、图表等可视化方式梳理十八大以来大学生思想政治教育领域的研究状况、研究热点及薄弱区域，并进一步分析数据得出结论。
基于数据挖掘的网络思政内容特点分析及对课程思政的启发
基于数据挖掘的网络思政内容特点分析及对课程思政的启发基于数据挖掘的网络思政内容特点分析及对课程思政的启发引言：随着互联网的迅速发展和普及，网络思政逐渐成为探索现代思想教育有效途径的重要手段。
通过数据挖掘分析网络思政内容的特点，可以为课程思政的设计和实施提供有益的启示。
本文将从数据挖掘、网络思政内容特点以及对课程思政的启发三个方面进行阐述，并尝试给出建议和展望。
一、数据挖掘的概念及应用数据挖掘是指从大规模的数据中，通过运用统计学、机器学习、模式识别等方法和技术，发现其中的隐藏知识、规律和价值信息的过程。
而在网络思政中，数据挖掘的应用主要包括两个方面：一是从大规模网络数据中提取思政内容；二是对思政内容进行分析和挖掘，以了解网络思政的发展和特点。
利用数据挖掘技术，可以从海量网络数据中挖掘出有关思政的关键信息，提供有益于发现思政热点、人才培养和舆情分析等方面的线索和依据。
二、网络思政的内容特点网络思政是指在互联网平台上，通过多样性的方式，传播思想理论、推动社会主义核心价值观。
网络思政的内容特点主要体现在以下几个方面：1. 多样性和群众性：网络思政具有广泛的参与性和互动性，吸引了大量青年群体的关注和参与。
网络思政内容多样且灵活，可以以丰富多元的形式及时传播和反映社会思想动态。
2. 实用性和可操作性：网络思政的内容追求贴近实际、有针对性和可操作性，以更好地满足青年群体的需求和关切。
网络思政内容注重解决实际问题，提供有效的思想教育和指导。
3. 知识性和科技性：网络思政的内容涵盖广泛的知识领域，通过科技手段呈现，增强了思政内容的吸引力和可读性。
网络思政不仅传播思想知识，还注重以科技手段提升思政内容的传播效果。
4. 互动性和开放性：网络思政的内容具有强大的互动性和开放性，在传播过程中与读者、观众形成良好的互动与反馈。
网络思政鼓励读者提供意见和参与讨论，增加了内容的可信度和吸引力。
三、对课程思政的启发网络思政内容特点的分析，对于课程思政的设计和实施具有一定的启发意义：1. 提供参考和借鉴：通过分析网络思政内容的特点，可以为课程思政的设计和教学提供参考和借鉴。
大数据分析应用2课程的思政教育案例分析
大数据分析应用2课程的思政教育案例分析引言本文对大数据分析应用2课程的思政教育案例进行分析。
通过对案例的深入研究和思考，我们可以更好地理解大数据分析与思政教育的关系，以及在教育中如何应用大数据分析技术。
案例背景大数据分析应用2课程旨在培养学生的大数据分析能力和思政教育素养。
在这门课程中，学生将学习大数据分析的基本理论和技术，并通过实际案例分析来应用所学知识。
思政教育的目标是培养学生的思维能力、创新精神和社会责任感。
案例分析本案例分析以一家互联网公司的数据分析项目为例。
该公司希望通过数据分析来了解用户的行为和偏好，以改进产品和服务。
在这个案例中，学生需要运用大数据分析技术来处理和分析大量的用户数据，并提取有价值的信息。
数据收集学生首先需要收集用户的数据，包括用户的个人信息、使用行为、购买记录等。
为了保护用户隐私，学生应遵循合法合规的数据收集方式，并确保数据的安全性和保密性。
数据清洗收集到的数据可能存在噪声和缺失值，需要进行数据清洗。
学生需要运用数据清洗技术，去除无效数据和重复数据，并填补缺失值，以保证后续分析的准确性和可靠性。
数据分析在数据清洗完成后，学生可以运用各种大数据分析方法和工具对数据进行分析。
通过数据挖掘、机器学习等技术，学生可以发现用户的行为模式、喜好和需求，为公司提供决策支持。
结果应用最后，学生需要将分析结果应用到实际的产品和服务改进中。
他们可以提出相应的建议和策略，以满足用户的需求和提高用户体验。
思政教育意义通过这个案例分析，学生不仅可以学习到大数据分析的具体技术和方法，还可以理解到大数据分析对于企业决策和产品改进的重要性。
同时，学生也能够意识到大数据分析所带来的社会影响和责任，进一步培养他们的社会责任感和道德观念。
总结大数据分析应用2课程的思政教育案例分析对于学生的综合素质提升具有重要意义。
通过学习和实践，学生不仅可以提高自己的大数据分析能力，还可以培养思维能力、创新精神和社会责任感，为未来的职业发展打下坚实的基础。
大数据思维的高校学生思想政治教育工作研究
大数据思维的高校学生思想政治教育工作研究【摘要】本文研究了大数据思维在高校学生思想政治教育工作中的重要性和应用。
首先介绍了大数据技术在思想政治教育中的应用及其对高校学生思想政治教育的影响，探讨了高校学生思想政治教育的特点和现状。
然后分析了大数据思维对高校学生思想政治教育的促进作用和未来发展方向，强调了大数据技术在高校学生思想政治教育中的实践意义。
通过本文的研究，可以深入了解大数据思维在高校学生思想政治教育中的重要作用，为未来高校学生思想政治教育工作提供参考和指导。
【关键词】大数据思维, 高校学生, 思想政治教育, 大数据技术, 特点, 影响, 研究现状, 实践, 促进作用, 发展方向1. 引言1.1 大数据思维的重要性大数据思维是指通过对海量数据的收集、分析和挖掘，以发现规律、提炼知识，从而帮助人们做出更准确的决策。
在当今信息爆炸的时代，大数据思维已经成为人们获取知识和认识世界的重要手段。
在高校学生思想政治教育工作中，大数据思维也具有重要意义。
大数据思维可以帮助高校了解学生的思想动态和认知特点。
通过对学生在网络平台上的言论、行为进行分析，可以更加全面地了解他们的兴趣爱好、思维方式和价值取向，为思想政治教育提供更有针对性的指导和引导。
大数据思维可以帮助高校发现学生的心理健康问题和情绪波动。
通过对学生在社交媒体上的言行举止进行监测和分析，可以及时发现学生的心理问题，开展心理疏导和干预，保障学生的心理健康。
大数据思维还可以帮助高校更好地评估和改进思想政治教育工作。
通过对学生参与思政教育活动的数据进行统计和分析，可以及时发现问题，优化教育内容和方式，提升教育效果。
大数据思维在高校学生思想政治教育工作中具有重要的意义和作用。
只有结合大数据技服，才能更好地把握学生的思想动态，更加科学地开展思政教育工作。
1.2 高校学生思想政治教育的现状高校学生思想政治教育的现状在当前社会具有重要的意义和挑战。
随着社会的发展，传统的教育方式已不能完全适应当代大学生的需求，思想政治教育面临着新的形势和问题。
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模糊 的、 随机的数据库 中发现隐含在其 中有价值的、 潜在有用的信息和知识 的过程 ，也是一种决策支持 过程 。 其主要基于人工智能 、 机器学习、 模式学习、 统
★基金项 目： 教育部人文社会科学 研究 ２ ０ １ ６年度项 目“ 基于 大数 据技 术的高校思想政治教育效果评价研究 ” （ 编号 ： 教社
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄ ｕ ｃ ｅ ｓ ａ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｏ ｆ ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ａ ｃ ｔ ｕ ａ ｌ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｏ ｆ ｉ ｄ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ｐ ｏ ｌ ｉ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｅ ｄ － ｕ ｃ ￣ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ ｃ ｏ ｌ ｌ ｅ ｇ ｅ ｓ ａ ｎ ｄ ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｉ ｅ ｓ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈ ｅ ｂ ｉ ｇ ｄ ａ ｔ ａ ｎａ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｙ； ｇ ｔ ｈ ｉ ｓ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ， ｔ ｈ ｒ ｏ ｕ ｇ ｈ ａ ｃ ｏ ｒ ｒ ｅ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｏ ｆ ｏ ｎ ｌ ｉ ｎ ｅ ｓ ｕ ｒ ｖ ｅ ｙ ｑ ｕ ｅ ｓ ｔ ｉ ｏ ｎ ｎ ａ ｉ ｒ ｅ ， ｈ ａ ｓ ａ ｒ ｅ ａ ｌ — ｉ ｔ ｍｅ ａ ｃ ｃ ｅ ｓ ｓ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ｕ ｄ ｅ ｎ ｔ ｓ ’ ｎ ｅ ｅ ｄ ｓ ａ ｎ ｄ ｉ ｓ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ａ ｂ ｌ ｅ ｔ ｏ ｉ ｍｐ ｒ ｏ ｖ ｅ
Ｍａ ｏ Ｃｈｅ ｎ ｌ ｅ ｉ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ Ｎ ａ ｎ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ ３ ３ ０ ０ ９ ８ ）
２ ０ １ ７ 年 第１ 期
科
技
广
场
总 第１ ８ ２ 期
基 于大数据 分析 的思 政教 育效 果评 价方法研 究
毛晨ห้องสมุดไป่ตู้
（ 江西科技 学院管理 学院 ， 江西 南昌 ３ ３ ０ ０ ９ ８ ） 摘要 ： 本文介绍 了一种采用 大数据分析技术对高等院校思想政 治教 育的实际效果进行评价和分析 的方法， 通过
１ 大数 据分 析 的相关 技术 大 数 据 的挖 掘 是从 海 量 、 不 完全 的 、 有噪声 的、
根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现 。 关联规则的挖掘过程主要包括两个阶段 ：第一阶段 为从海量原始数据中找出所有的高频项 目组 ；第二
阶段 为从 这些 高频 项 目组产 生关 联规 则 。
科 司１ ￣［ ２ ０ １ ６ ］ １ ３ ５号 ）
在关联分析中最为经典的方法是 Ａ ｐ ｒ ｉ ｏ ｒ ｉ 算法 ，
该算法 的主要原理如下 ： 如果一个项集是频繁的 ， 则 它的所有子集一定也是频繁的。 也就是说 ， 如果 当前 的项集不是频繁的 ， 那么它的超集也不再是频繁的。
算法的步骤如下 ： （ １ ）算法初始通过单遍扫描数据
１ ０ ７—
集， 确 定每 个项 的 支持度 。一 旦完 成这 一 步 ， 就 得 到 所 有 频繁 ｌ 项 集 的集 合 Ｆ １ ； （ ２） 接 下来 ， 该 算 法使 用 ｝ 一 次迭 代 发 现 的频 繁 （ ｋ 一 １ ） 项集 ， 产 生新 的候 选 ｋ
Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ｏ ｎ Ｅｖ ａ ｌ ｕａ ｉｏ ｔ ｎ Ｍｅ ｔ ｈｏ ｄ ｏ ｆ Ｉ ｄ ｅ ｏ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ ａ ｌ ａ ｎｄ Ｐｏ ｌ ｉ ｉｃ ｔ ａ ｌ
Ｅｄｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｅｆ ｆ ｅ ｃ ｔ Ｂａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ Ｂｉ ｇ Ｄａ ｔ ａ Ａｎａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ
ｈｅ ｔ ｐ ｅ ￣ ｉ ｎ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ ｅ ｆ ｅ ｃ ｔ ｉ ｖ ｅ ｎ ｅ ｓ ｓ ｏ ｆ ｉ ｄ ｅ ｏ ｌ ｏ ｉ ｇ ｃ ａ ｌ ａ ｎ ｄ ｐ ｏ ｌ ｉ ｔ ｉ ｃ ａ ｌ ｅ ｄ ｕ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ．
Ｋ ｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： Ｂｉ ｇ Ｄａ ａ； ｔ Ａｓ ｓ ｏ ｃ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ ； Ｅｆ ｆｅ ｃ ｔ Ｅｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ
对网络调查 问卷数据进行关联分析 ，实时获取到大学生的学 习需求 ，以期提高 思想政 治教 育的针对性与有效
性。
关键词 ： 大数据 ； 关联分析 ； 效果评价 中图分类号 ： Ｔ Ｐ ３ ９ １ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ １ － ４ ７ ９ ２ （ ２ ０ １ ７ ） １ － ０ １ ０ ７ — ０ ４
０ 引言
计学等。大数据的挖掘常用的方法有分类 、回归分 析、 聚类 、 关联规则 、 神经 网络方法 、 Ｗｅ ｂ 数据挖 掘
等。 这些 方法 从不 同的角度 对 数据 进行 挖 掘 。 关 联 规 则 是 隐藏 在数 据项 之 间 的关 联 或相 互关 系 ，即可 以
借助大数据技术的支持 ，教育评价不再像 以往 那样往往是为了支持教育管理部门与教育机构 的决 策性需求 ， 而是可以服务于一切关注教育 、 参与教育 的群体或个体。通过利用教育大数据分析学生的学 习需求可提高思想政治教育的针对性与有效性。