大数据技术+人工智能网络安全发展新方向_光环大数据培训
当前网络社会信息安全走向取决于大数据_光环大数据培训
当前网络社会信息安全走向取决于大数据_光环大数据培训快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。
对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等基础技术手段，需要安全运维和管理人员能够及时感知网络中的异常事件与整体安全态势。
对于安全运维人员来说，如何从成千上万的安全事件和日志中找到最有价值、最需要处理和解决的安全问题，从而保障网络的安全状态，是他们最关心也是最需要解决的问题。
与此同时，对于安全管理者和高层管理者而言，如何描述当前网络安全的整体状况，如何预测和判断风险发展的趋势，如何指导下一步安全建设与规划，则是一道持久的难题。
大数据给信息安全带来的最大改变是通过自动化分析处理与深度挖掘，将之前很多时候亡羊补牢式的事中、事后处理，转向事前自动评估预测、应急处理，让安全防护主动起来。
大数据对安全厂商而言，意味着海量日志、黑客攻击更加隐蔽，同时也是安全技术水平提升的有效手段。
当然，在大数据给企业带来的风险和机遇同时，大数据也给信息安全发展带来了新的机遇和挑战。
因为网络攻击或非法泄露信息的行为或多或少总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中。
企业可以通过对大量网络攻击事件的分析，找出潜在的风险点，从而制定更好的预防攻击、防止信息泄露的策略。
但是这有一个前提，那就是必须保证进行网络攻击事件分析所依据的信息是准确的、可靠的，如果原始数据即已遭到非法篡改，那数据分析则会被误导，这将使企业陷入更加糟糕的境地。
这说明基于大数据的信息安全发展也是要以信息安全本身为基础的。
企业IT管理人员一定不会对以下这个场景感到陌生：一名员工在集团上海分公司刷卡进入公司内部，五分钟后后台系统显示该员工在北京分公司登录企业OA系统。
孤立地看，这两件事都不属于安全事故，但如果将它们联系起来，IT人员就会立刻意识到问题的严重性，一个人怎么能在五分钟内从上海飞到北京？企业信息正面临泄露风险。
光环大数据人工智能培训_深度神经网络会产生人这样的智能吗
光环大数据人工智能培训_深度神经网络会产生人这样的智能吗光环大数据作为国内知名的人工智能培训的机构，帮助无数学员稳健、扎实的提升人工智能技术，来光环大数据学人工智能，高薪就业不是梦！深度学习在近年的进展又一次点燃了各界对人工神经网络的热情。
这一技术在图像识别、语音识别、棋类游戏等领域的成效出人意料，而且更多应用领域也正在被开拓出来。
“深度学习是否有效”已经不是问题，现在的问题是在哪些问题上有效，尤其是这条研究路线是否是达到通用智能的最佳途径。
我在前面几篇短文中涉及到了这个话题，但均未展开谈。
关于人工神经网络的工作原理和这项研究的历史沉浮，有关介绍已有很多，这里不再重复。
我主要想讨论几个被普遍忽视或误解的概念问题。
此网络非彼网络在实现“像人一样的智能”的诸多可能途径中（见《当你谈论人工智能时，到底在谈论什么？》），人工神经网络似乎具有天然的合理性和说服力。
我们都知道人的智能来自人脑，而人脑是个神经网络，不是吗？当然没这么简单。
所谓“人工神经网络”和人脑中的“神经网络”只有非常有限的共同点，而不同点则要多得多。
我们不能仅仅因为它们名称上的相似性就断定它们会有相同的功能。
下图是参考资料[1]中的深度神经网络：这类网络由若干层组成，每层中的人工神经元与相邻层中的神经元相连接。
网络中的底层接受输入信号，顶层生成输出信号，中间层将下层的输出值做加权求和后经一个“激活函数”产生成本层输出值，以供上层之用。
这样，每层将一个“向量”（即一串数值）变成另一个向量，而整个网络则代表了一个从输入层到输出层的“向量函数”。
这里的输入可以是各种感知信号，中间层代表信号的概括和抽象，而输出则代表系统的认知结果或应对行为。
说这种系统能“学习”，是指在构建网络时，设计者只需选定神经元模型（如激活函数的公式）和网络结构（如一共几层，每层多少神经元）等，而将各个连接上的权值作为待定“参数”。
在网络的“训练”过程中，一个“学习算法”根据已知数据对这些参数反复进行调整，直到整个网络达到某种预定的标准为止。
数据分析培训培训_云计算、人工智能和新硬件赋予大数据分析的未来_光环大数据培训
数据分析培训培训_云计算、人工智能和新硬件赋予大数据分析的未来_光环大数据培训大数据已经成为人们很熟悉的一个术语，但是2018年将采用的策略将完全打破大数据的发展现状。
这种新技术属于大数据分析范畴，而这也是人们在从数字时代开始以来收集数据量进行互动的原因。
只要索引这些信息，就会颠覆过去10年计算机的发展。
但是云计算的进步使得庞大的计算机网络能够协同工作，压缩数据，并提供可操作的智能。
大数据1.云计算服务器比以往任何时候都更容易访问云计算背后的Backbone（网络的骨干）是可以即时部署的云计算服务器，能够按需扩展以满足公司或组织利用它们的需求。
企业的业务从专用物理服务器到云计算服务器的转换正在以惊人的速度进行，而这有着充分的理由。
云计算托管系统商LCN公司表示，“如果一台服务器发生故障，集群中的其他服务器将会消除冗余。
”云计算更好的可靠性和可扩展性将继续推动大型企业的大规模计算需求，因为他们梳理数据以找到将影响未来发展的新见解。
2.闪存产品成为新标准如果人们查看当前商业电脑的配置，几乎所有价格高于500美元的电脑都配备了固态硬盘（SSD）。
这些闪存存储设备允许即时访问信息，而传统的机械硬盘（HDD）由于通过磁头在旋转盘片上读取数据，类似于传统的黑胶唱片，其存取数据的速度相对较慢。
机械硬盘（HDD）不仅更容易受到移动或机械故障的损害，而且速度也较慢。
固态硬盘（SSD）通过电子通道即时存取数据，而不像机械硬盘那样需要等待磁头到达访问数据扇区。
在服务器方面，除了主机的低端市场之外，固态硬盘已经成为很多用户采用的主流产品。
固态硬盘可以在瞬间访问大量的数据，为云计算平台提供所有可能消耗的信息。
这意味能够以创记录的速度完成PB级的数据分析，从而可以在更短的时间内运行更全面的算法。
而这个发展趋势并没有放缓。
2018年机械硬盘（HDD）市场将缩减6.4%，固态硬盘（SSD）市场将增长23.6%.3.人工智能蓬勃发展从Uber到IBM，很多企业采用了人工智能技术。
大数据与AI深度融合,进入智能社会时代_光环大数据培训
大数据与AI深度融合,进入智能社会时代_光环大数据培训大数据与AI深度融合,进入智能社会时代什么是人工智能人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。
人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。
首先是计算智能，机器人开始像人类一样会计算，传递信息，例如神经网络、遗传算法等；其次是感知智能，感知就是包括视觉、语音、语言，机器开始看懂和听懂，做出判断，采取一些行动，例如可以听懂语音的音箱等；第三是认知智能，机器能够像人一样思考，主动采取行动，例如完全独立驾驶的无人驾驶汽车、自主行动的机器人。
什么是大数据大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
大数据是以数据为核心资源，将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。
大数据与人工智能相辅相成大数据的积累为人工智能发展提供燃料。
IDC、希捷科技曾发布了《数据时代2025》白皮书。
报告显示，到2025年全球数据总量将达到163ZB。
这意味着，2025年数据总量将比2016全球产生的数据总量增长10倍多。
其中属于数据分析的数据总量相比2016年将增加50倍，达到5.2ZB（十万亿亿字节）；属于认知系统的度学习的方法训练计算机视觉技术提供了丰厚的数据土壤。
大数据主要包括采集与预处理、存储与管理、分析与加工、可视化计算及数据安全等，具备数据规模不断扩大、种类繁多、产生速度快、处理能力要求高、时效性强、可靠性要求严格、价值大但密度较低等特点，为人工智能提供丰富的数据积累和训练资源。
以人脸识别所用的训练图像数量为例，百度训练人脸识别系统需要2亿幅人脸画像。
数据处理技术推进运算能力提升。
人工智能领域富集了海量数据，传统的数据处理技术难以满足高强度、高频次的处理需求。
光环大数据的人工智能培训 让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训
光环大数据的人工智能培训让你快速掌握高薪人工智能技术_光环大数据培训光环大数据的人工智能培训——让你快速掌握高薪人工智能技术。
近年来，科技巨头围绕人工智能产业，开展了大量的收购；标的包括人工智能初创企业、大数据公司）和芯片研发公司，人工智能以更快的速度发展中。
人工智能培训人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
在未来，人工智能将成为一种更常见、更重要的陪伴者。
人工智能助理会知道你在工作且有10分钟的空余时间，然后帮你完成待办事项中优先级靠前的事项。
人工智能将会让我们的生活更富成效和更具创造性。
毫无疑问，我们是在创造一个新的物种，一个在智力上可能没有上限的物种。
一些未来主义者预测，所谓的奇点，即计算机智能超越人类智能的时刻，可能会在2100年之前到来，而另一些人声称这将仍然只是科幻作品中的畅想。
这种可能性听起来令人振奋，但也让人觉得有点可怕——也许两者都有一些。
人工智能的发展将来对人类有益还是有害呢?光环大数据的人工智能培训讲师坚信是有益的。
那么人工智能培训光环大数据好不好?我们先来看看人工智能培训课程的安排吧。
如果课程安排都不尽如人意，还能奢望学生学到多少实用的技术呢?课程一阶段PythonWeb学习内容：PythonWeb内容实战人工智能培训学习目标：掌握HTML与CSS基础与核心、JavaScript原生开发，jQuery框架、XML与AJAX技术完成项目：大型网站设计项目、京东电商网站项目、JS原生特效编写实战。
课程二阶段PythonLinux学习内容：PythonLinux实战开发学习目标：熟练Linux安装与管理、熟练使用Shell核心编程，掌握服务器配置与管理。
完成项目：ERP员工管理系统开发、图书管理系统开发、数据库系统调优。
课程三阶段文件与数据库学习内容：文件与数据库实战开发学习目标：熟练掌握Python各类操作，熟练掌握数据库语法与函数编程，及大数据库解决方案完成项目：权限系统数据库设计、日志系统数据库设计、综合系统数据库设计。
光环大数据培训_大数据时代下的泛在化安全
光环大数据培训_大数据时代下的泛在化安全光环大数据培训认为，大数据时代已经来临，只有掌握前沿技术，才能立于不败之地！光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据人才培养，携17年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人才，专注为大学生及在职人员提供专业师资平台及培训服务，助力他们高薪名企就业。
在今年的数博会上，李克强总理将大数据比喻成“钻石矿”，并强调要在开放和发展中实现信息安全，“强化信息网络和数据安全治理，建立和完善数据流动与利用监管立法，构建信息基础设施安全保障体系。
”大数据：从未来新石油到钻石矿互联网上的数据每年增长约50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。
人们正身处数据大爆炸的时代，当万物互联之时一切皆可数据化或将成为可能。
曾几何时，人们希望透过水晶球看到过去、现在与未来，而今通过大数据人们真正实现了对风险的预测和对未来的洞见。
双刃剑之大数据噩梦但正如硬币的两面一样，人们发现大数据其实也是一把双刃剑，在好人的手里它能起到正向的作用，而在坏人的手里它就会变成作恶的帮凶。
近两年已有基于大数据的自动化攻击工具出现，黑客们正在研究如何将大数据技术更为深度的融入到各类攻击技术里。
人们希望获得大数据的帮助来让生活更美好，但绝不希望遭遇“大数据噩梦”。
2010年8月，Communications of the ACM介绍了Reality Mining，即现实挖掘。
指通过传感器收集人们社会行为的现实信息，以获取知识，譬如人们谈话的内容、亲近、时空位置等信息，进而分析出其社会行为，智能手机、智能设备、信用卡、Web搜索等都可以被用于进行现实数据的挖掘。
现实挖掘所对应的正是大数据的数据采集环节，其广泛应用于车联网、智能电网、智能超市与物流、智能工厂、智慧医疗、智能家居、智慧城市与交通等领域。
光环大数据人工智能培训_人工智能以及我们的未来
光环大数据人工智能培训_人工智能以及我们的未来光环大数据作为国内知名的人工智能培训的机构，帮助无数学员稳健、扎实的提升人工智能技术，来光环大数据学人工智能，高薪就业不是梦！把自己想象成在一辆未来的自动驾驶汽车的乘客。
这辆汽车与你以一种近乎于人类的方式进行交流，不靠它的导航系统，就能读懂你的目的地。
并且了解你对音乐，车内温度和灯光的喜好，这些调整也无需按动任何按钮。
两种截然不同的技术革命正在推动这种技术走向未来：虚拟现实是可计划的，可控制的和可预测的;与之强烈对比的是，人工智能完全不是这些。
真正的人工智能像生物一样推理和思考，它会演变和适应周围环境。
其技术的提高依赖于认识虚拟现实和人工智能的区别，理解人工智能融入用户生活的方式。
我们的日常交流更多的在视觉环境下，我们越来越依靠增强的数字技术交流和通过使用社交平台、互动视频、游戏、会议、训练等分享的信息。
这些视觉的要素促使我们学习，生意的往来，发展我们的社会关系。
然而，这些视觉环境全依赖人工输入和管理。
人类设置好参数，建立好对每个视觉环境的控制。
这种帮助我们网上交流和虚拟现实生活的智能软件和计算机技术就是AI-虚拟现实技术。
这种技术在解决现实世界难题时很有用，但它“不自觉”，能力和运行也有限。
所以，虚拟现实在学习和抽象思考是它的短板方面。
对于一种智能生物来说，想成功的自觉和自适应，其结构基础必须深深建立在生活和周围环境的信号上。
通过这种方式，我和我的同事John Carbone发明了机器蟑螂，它的分布智能系统和章鱼的分布系统类似。
三个神经元代表大脑中的“腿”，还有一个中央调节器，帮助这家伙自主生活，适应变化的环境和保持自剩像动物本能会饿来说，这家伙会寻找灯光补充能量，灯光同时也会发出危险和伤害信息。
他们为夜间而生，同时设计成认识到在灯光下太多的时间会使他们更容易受到捕食者的伤害-由另一个机器人发出的红外灯光模拟。
结果表明，他们必须学会解决怎样平衡竞争生物。
大数据时代的信息安全和未来展望_光环大数据培训
大数据时代的信息安全和未来展望_光环大数据培训随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。
大数据彻底的改变了信息安全行业，基于大数据分析的智能驱动型安全战略将帮助信息安全从业人员重获警惕性和时间的优势，以使他们更好地检测和防御高级网络威胁。
大数据时代信息安全面临挑战在大数据时代，无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络使得互联网时时刻刻都在产生着海量的数据。
随着产生、存储、分析的数据量越来越大，在这些海量数据背后隐藏着大量的经济与政治利益。
大数据如同一把双刃剑，在我们享受大数据分析带来的精准信息的同时，其所带来的安全问题也开始成为企业的隐患。
1、黑客更显著的攻击目标：在网络空间里，大数据是更容易被“发现”的大目标。
一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。
另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的攻击成本，增加了其“收益率”。
2、隐私泄露风险增加：大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。
一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。
另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。
3、威胁现有的存储和防护措施：大数据存储带来新的安全问题。
数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。
大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。
安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。
4、大数据技术成为黑客的攻击手段：在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。
全球大数据发展的新动向与新趋势_光环大数据培训
全球大数据发展的新动向与新趋势_光环大数据培训全球大数据发展的新动向与新趋势目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。
瑞士洛桑国际管理学院2017年度《世界数字竞争力排名》显示，各国数字竞争力与其整体竞争力呈现出高度一致的态势，即数字竞争力强的国家整体竞争力也很强，同时也更容易产生颠覆性创新。
实际上，以美国、英国、韩国和日本等为代表的发达国家一向重视大数据在促进经济发展和社会变革、提升国家整体竞争力等方面的重要作用，当前更是把大数据视为重要的战略资源，大力抢抓大数据技术与产业发展先发优势，积极捍卫本国数据主权，力争在数字经济时代占得先机。
我们从各国发展大数据的新举措中或许可以窥探到大数据发展的新趋势。
美国：稳步实施“三步走”战略打造面向未来的大数据创新生态美国是率先将大数据从商业概念上升至国家战略的国家，通过稳步实施“三步走”战略，在大数据技术研发、商业应用以及保障国家安全等方面已全面构筑起全球领先优势。
第一步快速部署大数据核心技术研究，并在部分领域积极开发大数据应用。
2012年白宫科技政策办公室发布《大数据研究发展倡议》，以提升从海量和复杂数据中获取知识、挖掘价值的能力，进而推动科学与工程领域创新步伐加速。
第二步调整政策框架与法律规章，积极应对大数据发展带来的隐私保护等问题。
2014年美国发布《大数据：把握机遇，守护价值》白皮书，再次重申要把握大数据可为经济社会发展带来创新动力的重大机遇，同时也要高度警惕大数据应用所带来的隐私、公平等问题，以积极、务实的态度深刻剖析可能面临的治理挑战。
第三年美国发布《联邦大数据研发战略计划》，形成涵盖技术研发、数据可信度、基础设施、数据开放与共享、隐私安全与伦理、人才培养以及多主体协同等七个维度的系统的顶层设计，打造面向未来的大数据创新生态。
人工智能四大发展趋势分析_光环大数据人工智能培训
人工智能四大发展趋势分析_光环大数据人工智能培训未来10-20年人工智能将对世界带来颠覆性的变化，一切都将变得智能化。
专注于信息技术研究和分析的Gartner公司的报告则认为未来10年，人工智能将变得无处不在。
与此同时，担忧、不安乃至惶恐的情绪开始在人群中蔓延，来自未知的力量让人坐立不安但又无所适从，人们不知道人工智能究竟是装满了灾难的潘多拉魔盒，还是一部通往更高级人类文明的电梯。
唯一可确定的是，盒子已经打开，电梯的按钮已经按下，已经没有人可以让这一切停下来。
1995年，微软发布Win95操作系统时特意请来滚石乐队演唱了那首著名的《StartMeUp》，米克·贾格尔用其独特的嗓音唱到:“Ifyoustartmeup,I'llneverstop”，今天看来这句歌词颇有象征意味。
当人们按下人工智能的开始按钮，它将永不停止。
就像一架高速飞驰的列车，任何人没有中途下车的机会，也不知将被带往何处。
当然，人工智能的发展趋势并非无迹可寻。
在我看来，人工智能在接下来的几年中，将呈现出如下四个主要发展趋势。
趋势一：人工智能技术进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场。
中国通信巨头华为已经发布了自主研发的人工智能芯片并将其应用在旗下智能手机产品中，苹果公司推出的iPhoneX也采用了人工智能技术实现面部识别等功能。
三星最新发布的语音助手Bixby则从软件层面对长期以来停留于“你问我答”模式的语音助手做出升级。
人工智能借由智能手机已经与人们的生活越来越近。
在人形机器人市场，日本的软银公司研发的人形情感机器人Pepper从2015年6月份开始每月面向普通消费者发售1000台，每次都被抢购一空。
人工智能机器人背后隐藏着的巨大商业机会同样让国内创业者陷入狂热，粗略统计目前国内人工智能机器人团队超过100家。
图灵机器人CEO俞志晨相信未来几年：“人们将会像挑选智能手机一样挑选机器人。
”在我看来，售价并非人工智能机器人难以打开消费市场的关键，因为随着产业和技术走向成熟，成本降低是必然趋势，同时市场竞争因素也将进一步拉低人工智能机器人产品的售价。
大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训
大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训光环大数据作为国内知名的大数据培训机构，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。
关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。
优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业前沿的项目、主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。
大数据+时代，就选光环大数据！当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。
大数据时代已经到来，大数据渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的制高点。
然而，大数据掀起新一轮生产率提高和生活方式改变的同时，随之而来的是安全挑战，这是我们必须破解的重大现实课题。
大数据隐患面临三大风险问题大数据培训越来越火，大数据产业蓬勃发展。
数据生命周期安全问题。
伴随着大数据技术和应用的快速发展，在大数据生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。
比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。
又如，大数据处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。
基础设施安全问题。
作为大数据汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。
因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据发展的主要因素。
在云计算安全方面，云安全联盟2016年发布的云安全十二大威胁中，“数据泄露”高居榜首。
美国国家标准技术研究院指出安全是公共云计算面临的最大障碍，潜在风险包括：一是云计算环境复杂，产生了比较大的受攻击面;二是多租户共享计算资源，增加了网络和计算基础设施的风险，一个用户的数据和应用可能在无意中暴露给其他用户;三是公共云计算通过互联网交付，用户的应用和数据面临来自网络和暴露接口的威胁;四是用户失去了对系统和数据在物理和逻辑上的控制。
大数据时代的网络信息安全保护_光环大数据培训
大数据时代的网络信息安全保护_光环大数据培训实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施国家大数据战略。
维护网络安全是全社会共同责任，需要政府、企业、社会组织、广大网民共同参与，共筑网络安全防线。
”这为新时期建构网络新生态，指明了道路与方向。
2017年3月15日通过的《民法总则》第111条规定：“自然人的个人信息受法律保护。
任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息。
”这是继刑事、行政立法之后，立法机关将个人信息的保护纳入民事基本法总则中的开创性之举。
然而，个人信息保护依然面临诸多问题。
例如黑色产业规模庞大、分工专业。
警方披露，当前我国网络非法从业人员已逾150万，而黑色产业市场规模已达千亿元级别。
高额的经济回报、较小的技术难度与较低的犯罪成本将引诱更多群体加入。
专业黑客的入侵、内部人员的对外勾结与不法人员的钓鱼盗号，则为隐藏在深处的“暗网”市场提供着源源不断的信息源流。
非法获取个人信息的犯罪人员多以团伙形式作案，目前已形成较为完整的多层级黑色产业链条。
2017年1月12日召开的中央政法工作会议上公布的数据显示，我国网络犯罪已占犯罪总量的1/3，并以每年30%以上的速度增长。
据2017年1月公布的《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2016年12月，我国网民规模已达7.31亿；《中国网民权益保护调查报告2016》显示，54%的网民认为个人信息泄露严重，84%的网民亲身感受到个人信息泄露带来的诸多不良影响。
由此可见，信息安全形势依然严峻，急需采取必要措施予以规范。
第一，加快培育行业自律，促进行业保护标准的制定。
个人信息保护主要依赖于以下三种方式：技术、行业自律、法律保护。
基于对快速发展的网络技术、冗长繁琐的立法程序及有针对性地对不同行业进行有效规制的考量，重点行业、重点企业应加强自律和自我约束，构建个人信息的分级分类保护体系，完善对相关岗位工作人员的规范管理和有效监督，规范采集、处理、利用个人信息的行为，逐步培育行业自律。
光环大数据人工智能培训 我国多项人工智能技术全球领先
光环大数据人工智能培训我国多项人工智能技术全球领先光环大数据培训了解到，光环大数据人工智能培训我国多项人工智能技术全球领先。
“未来十年，独角兽出现最多的公司，肯定是大数据人工智能。
”李开复在WISE独角兽大会上表示，未来世界上50%的工作会被人工智能所取代，比如翻译、助理、保安等等。
人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个领域，人工终究会被机器所超越。
人工智能时代，中国没有落后。
在日前举行的科大讯飞2017年度发布会上，科大讯飞董事长刘庆峰介绍了语音合成与语音识别等多项领先世界的绝技。
随着这些技术的应用落地，中国将优先享用到人工智能时代的创新福利。
人类90%的信息输出依靠语言，让计算机“能听会说”是人工智能的重要目标，实现这一目标的前提就是发达的语音识别与合成技术。
暴风雪竞赛是国际最权威的语音合成比赛。
科大讯飞不仅以语音合成技术率先超过4.0分的成绩连续12年蝉联全球第一名，而且依然是全世界唯一能让语音合成技术达到真人说话水平的技术厂商。
“5.0分是播音员水平，4.0分代表美国普通老百姓的发音水平。
得4.0分说明中国人做的计算机可以像美国人一样念英语。
”刘庆峰说。
世界领先的语音合成与识别技术，除了能帮助人们实现语音输入、语言互译，还可以重现、保存人类方言。
目前世界上现存约6000种方言，而平均每两周就有一种方言消失。
现在科大讯飞的方言识别已经有22种，是全世界唯一能做多种方言识别的核心技术厂商。
据介绍，在中国方言识别方面，科大讯飞的相对指标比2016年提升了50%以上，现在方言识别准确率超过90%的已经接近10种，包括粤语、四川话、东北话、宁夏话等。
2015、2016年，科大讯飞利用人工智能技术，不仅可以把学生手写内容自动识别转为电子内容，还使得机器在英语和语文的作文评分上可以超过一般老师的评价水平。
2017年，科大讯飞英文手写识别准确率由去年的92%达到97%，全世界排名第一。
光环大数据培训 塑造大数据行业的五大趋势_光环大数据培训
光环大数据培训塑造大数据行业的五大趋势_光环大数据培训光环大数据人工智能培训认为，不管你是基础不牢固没有开发经验的小白，还是有工作经验还想不断提升自己的开发者们，对于想在这个行业有发展，并付诸了实际努力的人，在这样一个发展前景下，未来都是有无限可能的。
但是这个高速发展的行业可想而知竞争也是激烈的，不可避免的存在优胜劣汰，如果不努力就会被后来居上，光环大数据超专业系统的培训体系，全程项目实战式授课，行业大咖级讲师授课，千家企业联盟保你就业，这样的机构才配得上你的努力！越来越复杂的大数据需求意味着创新的压力仍然很高。
许多公司开始明白，客户的成功离不开数据方面的工作。
不利用数据分析的公司会开始歇业，而成功的企业认识到发展的关键是数据精炼和预测分析。
本文通过Forrester的数据分析，总结了2017年大数据产业的几大趋势，进行分享。
Forrester的预测数据Forrester在一份最新的报告中说，2020年之前，使用人工智能(AI)，大数据和物联网(IOT)等技术开展新业务的企业，每年将比不使用这些技术的同行多赚1.2万亿美元。
在所有业务中，2017年人工智能的投资将同比增长300%以上。
通过复杂系统的高级分析和机器学习技术得到智能认知，AI将为企业用户提供强大的、以前从未有过的洞察。
Forrester表示，通过帮助缩小从洞察到行动的差距，AI能够在营销，电子商务，产品管理以及其他领域推动用户做出更快的业务决策。
人工智能、大数据和物联网技术的结合将使企业能够投资并成功使用它们，以克服数据访问障碍并挖掘有用的信息。
在2017年，这些技术将增加业务的数据访问，扩展可分析的数据类型，并最终提高洞察的成熟度。
大数据技术将趋于成熟，供应商也越来越多地将其与传统的分析平台集成，这将有助于将其获得的广泛信息纳入现有的分析流程中。
使用单一架构来实现大数据与灵活可操作洞察的融合将变得更加广泛。
Forrester预计，可提供物联网洞察能力分析的第三方供应商在2017年将翻一翻。
大数据培训公司 光环大数据_采用大数据和物联网打造智慧城市
大数据培训公司光环大数据_采用大数据和物联网打造智慧城市全新的经营理念不断地涌现，并且没有办法阻止其到达世界的每一个角落。
创新的理念推动了一代又一代的前进，并进入我们今天的生活。
这些年来，很容易看到技术的进步和革命，特别是当涉及到收集和处理数据，并实施到我们的城市。
采用大数据分析，我们这一代人有能力处理大量的信息，并使用它满足我们的个性化的需求。
当大数据和信息技术在我们的主要城市进行结合后，效率和有效性变得更强，使人类的生活更加美好。
交通运输系统如果全球各国的大城市开始投资更智能的交通系统，从现在到2030年，将每年节省约8000亿美元。
这在许多方面提供了积极的结果：•减少交通和车辆事故•在更短的时间能够行驶更长的距离•减少污染，创造更清洁的空气质量•为建设基础设施创造新的就业机会此外，这为希望提高交通运营效率的城市提供了一个很好的借鉴。
企业希望为他们的工人和客户提供更快、可靠的交通工具。
许多大城市都开始使用INRIX 系统，这个系统通过网络和移动设备分析道路数据。
旧金山大都市交通委员会通过使用INRIX系统直接数据收集，每年可以节省超过25万美元的成本。
通过监控大数据采集的交通系统，城市能够确定如何建立更有效的交通系统。
他们可以指出哪些城市地区需要更好的交通运输，并能确定居民是否开放创造新的地方举措，为这些系统筹集资金可以提高他们的整体生活状况。
当城市实现这些类型的物联网技术时，它们被认为是智能城市的一部分。
执法和犯罪问题在研究如何使用大数据来解决犯罪问题时，这种数据分析并不会自动执法。
大数据分析只会更容易有执法的机会，而人们要重点关注真正的领域。
许多地方执法机构都开始使用PREDPOL警务系统，这是一个可以预测构成犯罪的警务系统，根据过去发生的犯罪类型，时间，以及地点三个主要数据点进行分析。
此外，该系统采用基于过去犯罪行为模式这个独特的算法。
有了这些类型的技术，可以将执法人员正确部署到一个潜在的犯罪区域，甚至发生在犯罪活动之前。
大数据培训公司 光环大数据_大数据时代亟待信息分类分级保护
大数据培训公司光环大数据_大数据时代亟待信息分类分级保护光环大数据培训，拥有强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。
光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！随着企业对数据信息的挖掘和利用能力的不断提升，大数据的商业价值逐渐显现，更加受到了互联网公司的重视，互联网公司相继成立了负责数据业务的部门，专司对数据信息的收集、使用或交换工作。
然而，海量数据集合而成的“大数据”带来的不仅仅是机遇，往往也会伴随着较大的安全风险问题。
信息的非法获取、泄露及交易扰乱了社会秩序和经济秩序，干扰了人们的正常工作、学习和生活，也给大数据产业的健康有序发展造成了阻碍。
由于大数据的特性，传统的物理保护模式已经难以应对数据信息的非法获取、泄露和交易；同时，由于数据信息的权属存在争议、主体多元化等原因，导致法律边界较难界定，用户维权难等现实问题，笔者认为，这就需要我们从社会、法律、技术等多个层面对大数据进行研究，进而进行调整、保护和规范。
一、数据保护须先行互联网和大数据产业持续健康发展的前提，是必须保护好相关权利人(下称“数据信息权利人”)的合法权利，这样才能确保数据的稳定和质量。
同时，数据信息往往涉及到广大自然人、法人及其他组织的个人隐私和商业秘密，如果只顾商业价值而不保护数据信息权利人的权益及数据的安全，无异于竭泽而渔、饮鸩止渴。
数据的利用和保护存在一定的冲突：对数据权利人权益保障的越充分，对数据的使用和交换的限制就会越大。
如何平衡和协调二者之间的关系是现阶段比较重要的问题，笔者认为，在数据的使用和交换过程中，应当遵循先保护，再合理利用及共享发展的原则，尽可能平衡和兼顾促进发展与保障权益。
在权利人的权利和数据使用人的利益相冲突时，先保护“在先”权利人的合法权益不受侵害，通过对数据信息的获取、使用和共享给予一定的限制，并对相关行业和产业进行积极引导，为数据保护及使用提供法律和制度保障。
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光环大数据的人工智能培训_光环大数据的人工智能培训课程怎么样光环大数据的人工智能培训课程怎么样？人工智能涉及众多学科，例如计算机视觉、自然语言理解与交流、认知与推理等，从事相关研究的大多数博士、教授等专业人员，因此必须参加人工智能培训课程，才能保证快速掌握人工智能技能，迅速转入人工智能行业。
光环大数据的人工智能培训课程怎么样？光环大数据我们都耳熟能详了，因为做了这么多年的IT就业培训，可谓是有口皆碑。
光环大数据是专注大数据、人工智能垂直领域高薪就业培训机构，多年来专注大数据、人工智能人才培养，携16年IT培训经验,与中关村软件园共同建立国家大数据人才培养基地,并与全球知名大厂商cloudera战略合作培养中国大数据高级人。
光环大数据的人工智能培训课程具体包括以下一些课程：课程一阶段PythonWeb学习内容：PythonWeb内容实战课程二阶段PythonLinux课程三阶段文件与数据库学习内容：文件与数据库实战开发课程四阶段Python基础学习内容：Python基础实战开发课程五阶段Python进阶开发学习内容：Python进阶实战开发课程六阶段Django编程开发学习内容：Django编程实战开发课程七阶段Ansible实战开发学习内容：Ansible实战开发课程八阶段云计算平台学习内容：SapDesignStudio大数据可视化分析课程九阶段数据科学学习内容：数据科学综合应用课程十阶段人工智能学习内容：人工智能学习与应用课程十一阶段Python人工智能项目实战学习内容：Python人工智能综合项目实战学习目标：熟练运用Python完成基础与企业级项目的开发，熟练掌握其技术应用。
完成项目：简洁版知乎网站系统设计项目、金融风控研发与实践项目等六大项目。
人工智能飞速发展，在人工智能时代潮流中，参加人工智能培训是非常明智的选择！人工智能培训，就选光环大数据！为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请专业的大数据领域知名讲师，确保教学的整体质量与教学水准。
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人工智能培训有前途吗？人工智能技术变革的本质:数据驱动_光环大数据培训光环大数据培训作为国内知名的人工智能培训机构，坚持“用良心做教育”的理念。
全心全力帮助每一位学生。
为保障学员就业与中关村软件园战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资8K以上，学员反馈口碑非常好！人工智能+时代，人工智能培训，就选光环大数据！能源、材料、信息，是人类物质生活和生产的三大物质要素，人类历史上每一次生产力的重大发展，都离不开这三大领域的技术进步。
所以说，如果要观察或者预测下一波生产力发展带来经济变革的可能性，只需要认真分析这三大领域是否出现了重大技术变革即可。
历史上有太多这样的例子可以佐证，此处不一一列举。
信息技术变革，是二战后进展最神速的领域。
从晶体管到微处理器，从光纤传输到移动通讯，从个人电脑到移动终端，从互联网到移动互联网，如今的信息交流的速度、频次和方式，已经深刻改变了人类世界格局，极大促进了生活方式的改变和生产力的进步。
然而，再将信息领域作进一步的细化，无非是信息的输入、处理、传输、输出几个过程而已，信息技术的进步也基本上在这几个领域展开。
而信息的输入、处理、传输、输出几大过程根本上都是在处理数据，数据是几大过程中处理的材料和内容。
因为自然信息无法快速有效被输入、处理、传输、输出，只有数据才可以。
所以，进一步说，信息技术的变革升级本质上都是更加高效的利用数据，满足人类的需求。
得到这一结论后，再来看当下这一波人工智能技术变革的本质是什么？当然是人工智能技术能够更加高效的利用数据为人类服务。
但具体的是如何做到的？最主要的是数据的计算方式发生了深刻的变化。
过去和目前最普遍的计算方式是，首先根据人类现有的知识设定好计算程序，然后输入初始数据，最后得到计算结果。
而人工智能的计算方式是，输入大量的初始数据和最终计算结果，让计算机自己总结归纳出计算程序。
这是一个非常大的变革，这意味着，对于现实世界大量的个性化的问题，不用每一个都先去做大量的实验，总结其中的规律，再交给计算机去按部就班的计算。
光环大数据_人工智能培训_从大数据到人工智能 我们还有多远要走
光环大数据_人工智能培训_从大数据到人工智能我们还有多远要走光环大数据人工智能培训机构认为，开始，从政府到企业，从分析机构到业界专家，几乎所有的企业和个人都将目光锁定到了人工智能上。
如果说2016年是人工智能的新纪元，人们对于人工智能的探讨还是基于概念的探讨和前景的展望上，那么2017年则是人工智能如何落地的关键一年。
从广义上讲，人工智能的应用已经非常广泛，各大新闻客户端会根据你的阅读兴趣推送相关新闻、各大电商平台会根据你的购买习惯推送相关商品、几乎所有你浏览的网页所呈现的广告都与你的历史搜索相关……这些都可以称得上是人工智能。
而且，与过去60年人工智能的发展主要集中在实验室里不同，新一轮的人工智能已经在诸多应用场景中发挥威力，应该说，新一轮的人工智能浪潮才刚刚开始。
从云计算到大数据，人工智能已经具备了相对坚实的基础。
其中，大数据称得上是人工智能赖以开展的生产资料，而云计算则是人工智能发展的生产工具。
不过，从当下人工智能的发展现状看，大部分的人工智能还停留在大数据分析阶段，距离真正的人工智能还有一定的距离。
人工智能正在告别新一轮概念炒作如果说60年前人工智能概念的提出，多少有些科幻的成份，那么，今天人工智能概念的再次火热却带有强烈的现实意义。
从谷歌AlphaGo在围棋领域战胜人类选手后，人工智能开启了新一轮的发展热潮。
与以往人工智能凭借强大的算法（穷举）战胜人类不同，在围棋领域，人工智能展现出了机器学习的能力。
于是，2016年被业界称为人工智能的新纪元，几乎所有的IT互联网企业，以及那些还在推动互联网+、数字化转型的传统企业，也开始寻求借助人工智能实现自身的转型升级，以人工智能为代表的新技术正在成为新的生产力。
不过，在2016年，企业对于人工智能的关注依旧停留在概念层面，也就是说，企业很清楚人工智能领域可能蕴含的机会，以及人工智能的应用给传统产业可能带来的冲击。
但如何推动人工智能的落地，将这些设想变成现实依旧是一个难题。
光环大数据_人工智能培训_芯片成AI的重要战场
光环大数据_人工智能培训_芯片成AI的重要战场照顾我们、娱乐我们、为我们赚钱，这是未来AI（人工智能）要做的事。
在医疗方面，通过对医学知识进行系统的学习，AI可以模拟诊断思维，辅助医生对患者进行诊疗；在生产制造方面，AI通过对产品数据、生产设备数据的收集、分析，智能化诊断产品的优良。
AI不仅使医疗、制造等现有行业运行更加高效，而且未来像增强现实护目镜、机器人出租车等新兴行业也将成为可能。
在现阶段，人们对AI的关注点主要集中在“人工智能如何利用算法击败人类”，对如何构建新型计算机芯片似乎不怎么感兴趣，要知道数据的收集、分析和传输都离不开芯片。
在人工智能芯片领域，国内有寒武纪、星光智能一号，国外有IBM真北、谷歌TPU、英伟达，近日微软也加入了这个行列。
日前，微软公布了人工智能芯片制造计划。
在夏威夷举行的计算机视觉会议上，微软技术与研发部门主管Harry Shum展示了一款新芯片，并表示这款芯片是现在Hololens处理器的升级版本，并将用于下一代Hololens设备。
这款人工智能芯片能够对用户看到、听到的所有数据进行实时处理。
会议当天，Shum展示了追踪手部动作的芯片，该芯片包括一个定制设计模块，将用于语音和图像识别方面的深度学习软件。
谷歌微软 HololensHoloLens是一款增强现实头显设备，它在2015年的Windows 10发布会上首次亮相，在Windows10系统中运行，不受任何限制——没有线缆和听筒，并且不需要连接电脑。
微软的芯片项目启动较晚，是在谷歌的深度学习芯片推出之后开始进行的。
2016年中旬，谷歌发布了专为其深度学习算法Tensor Flow设计的集成芯片，命名为张量处理单元（Tensor Processing Unit：TPU），TPU能使深度学习系统在云中高效运行。
谷歌年初表示，随着语音识别需求的激增，TPU为公司省下了打造15个新数据中心的成本。
今年5月份，谷歌完成了更强力版本TPU的开发，其云平台的用户可以租用该芯片。
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大数据技术+人工智能网络安全发展新方向_光环大数据培训
当国家对于网络安全的重视与举措成为了人们街头巷尾谈论的话题，相关政策法规的推出就犹如一颗投入水中的石子，在我国安全市场荡起涟漪。
今年1月，科技部部长万钢在2017年全国科技工作会议上指出，“科技创新2030—重大项目”将尽快编制完成实施方案。
国家网络空间安全作为六个重大科技项目之一被列入其中，吹响了网络安全科技创新的总号角。
数据安全
从“有边界”到“无边界”理念的转变
在网络安全发展的历史中，以入侵检测、防火墙及反病毒为代表的“边界安全产品”一直占据着主导地位，这些产品设计的基础理念是：企业边界的外部是危险的，充斥着病毒、木马等各种安全威胁，安全产品就像在企业的边界网关处加上各种各样的“锁”，将危险挡在企业门外。
当我们还在用“堵”的方式进行被动式防御时，国外的网络安全逻辑框架已从单纯的边界防护上升到整个网络空间的防护，形成以“察知”为核心的网络空间管防控系统化的方案。
在这个“无边界世界”里，基于用户行为分析、大数据业务风控、可视化等技术的“察知”成为安全防护的关键，网络安全向更快(机器学习、人工智能、自动化)、更准(行为识别、可视化)等方向加速演进。
事实上，RSA总裁Amit Yoran在RSA大会上发表“睡者醒来”的主题演讲时就强调，传统的网络安全防御技术已无法抗衡新的安全威胁，以防火墙为代表的被动防御策略是失败的，产业需要变革。
利用大数据技术、人工智能和技术学
习等新技术，让安全看得见，对未知威胁检测、可视化、分析和处置响应成为网络安全行业新的发展方向。
大数据
引领网络安全新方向安百科技创新先行
作为网络安全领域的新型创新性企业，安百科技坚定自我创新的道路，创立了事前、事中、事后的系统构成完善，确保企业的网络安全运行。
其中，安百独创的RASP应用系统攻击自免疫平台产品——灵蜥。
是集安全监控、攻击分析、智能防御、应用扫描、云端加固、防御告警于一体的WEB应用层安全服务解决方案，具有业界独创的基于语言层的嵌入式系统架构;业界独创的及监控告警、攻击防御、检测加固、统计分析、技术挖掘为一体的综合性安全管控系统;业界独创的“攻击清洗技术”与“智能后门阻断技术”;业界领先的云端智能分析规则同步机制等创新性功能。
后期通过大数据可视化分析系统，快构建数据仪表盘进行实时检测生成可视化图表，安全事件回溯、定位、跟踪一体化呈现。
数据采集
近年来，网络技术的革新带来信息安全的新需求，为网络安全发展带来强大动力，围绕用户行为分析、安全可视化、大数据风控等方向的安全创新技术，将是未来网络安全发展的重要方向，安百作为网络安全的先行者，将继续为企业用户们带来更加可靠有效的服务体验。
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讲师团及时掌握时代潮流技术，将前沿技能融入教学中，确保学生所学知识顺应时代所需。
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