大数据结合区块链技术_光环大数据培训

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全球大数据的发展趋势_光环大数据培训

全球大数据的发展趋势_光环大数据培训1. 支持区块链的智能合约：区块链2.02016年，在许多媒体的关注下，区块链在分布式技术领域快速发展，这能在很大程度上改变组织和社会。

许多组织正在探索区块链解决方案。

包括70多家世界上最大的银行的R3联盟关系，力图在其各自的区块链平台发展方面投资近6,000万美元。

虽然四家知名银行离开了这个联盟，但这依然表明银行在进一步探索这项技术方面是认真的。

然而，交易结算不是区块链技术的最大机会，其真正的可能性是在区块链上记录智能合约。

智能合约仍是传统合约，但是是以代码形式记录的。

它和IFTTT 描述的形式类似，只是要比后者复杂得多。

当区块链联系在一起时，能够产生新形式的组织，如分散式的自治组织。

最知名的智能合约平台是以太坊。

以太坊是一个分散的应用平台(DApps)，完全按照程序运行，没有任何欺诈、审查或第三方干扰的可能。

虽然以太坊仍然是一个非常年轻的平台，并且在应对不随意的复杂交叉函数中面临一些挑战，但是在像以太坊这样的平台上连接在一起不可逆转的智能合约的机遇是巨大的。

多个创业公司正在开发类似的平台，如Synereo，Maidsafe或最新的Ardor平台。

他们都在尝试建立分散的互联网。

2017年，我们将会看到这些平台的成长，当然我们也可能会看到与这些平台有关的一些问题。

然而，分散式互联网技术正在缓慢发展，智能合约将成为区块链2.0的重要组成部分。

2. 深度学习变得更加智能，使我们更接近通用人工智能算法业务有改变社会的潜力，2016年算法技术的发展显著加快。

计算机算法赢得了围棋比赛，能够翻译它不了解的语言，甚至可以通过查看脸部图像从而识别罪犯。

人工智能不会就此止步，在未来的几年中，我们将越来越多地走向一种通用人工智能形式，比如Siri也可以开车。

由于深度学习，通用人工智能逐渐成为可能。

深度学习是机器学习的一个子领域，灵感来自人类大脑神经网络，其目的是创建可以在大量数据中寻找规律的人造神经网络。

大数据培训班_你对大数据了解多少呢_光环大数据培训

大数据培训班_你对大数据了解多少呢_光环大数据培训随着大数据时代的迅速来临，大数据的应用开始逐渐进入了社会的各个领域，他的相关技术已经渗透到各行各业，基于大数据分析的新兴学科也随之衍生。

网络大数据的呈现为大数据分析技术人才提供了前所未有的宝贵机遇，但同时也提出了非常大的挑战。

大数据为人们更好地感知现在、预测未来将带来的新型应用。

大数据的技术与应用还是处于起步阶段，其应用的前景不可预测。

不要犹豫啦，来光环大数据参加大数据培训吧。

什么是大数据?大数据是指大小超出了传统数据库软件工具的抓取、存储、管理和分析能力的数据群。

这个定义带有主观性，对于“究竟多大才算是大数据”，其标准是可以调整的。

简单来说，大数据由三项主要技术趋势汇聚组成，一是海量交易数据，二是海量交瓦数据，三是海量数据处理。

大数据自诞生开始，便受到广泛的关注。

什么数据结构、思维仓库、迭代算法、样本相关一个个概念玄乎其神，让人摸不着头脑。

作为一家专业的大数据处理公司，开运联合告诉你：其实，大数据一点都不神秘，而且就在我们身边。

一：医疗大数据看病更便捷在未来，借助于大数据平台我们可以收集不同病例和治疗方案，以及病人的基本特征，可以建立针对疾病特点的数据库。

如果未来基因技术发展成熟，可以根据病人的基因序列特点进行分类，建立医疗行业的病人分类数据库。

在医生诊断病人时可以参考病人的疾病特征、化验报告和检测报告，参考疾病数据库来快速帮助病人确诊，明确定位疾病。

同时这些数据也有利于医药行业开发出更加有效的药物和医疗器械。

医疗行业的数据应用一直在进行，但是数据没有打通，都是孤岛数据，没有办法进行大规模应用。

未来需要将这些数据统一收集起来，纳入统一的大数据平台，为人类健康造福。

二：金融大数据赚钱更给力企业和个人的一些信用记录现在有全国性质的统一数据库能够拿到部分数据。

但是对于单个银行来说，同样是无法拿到用户在其他银行的行为记录数据的，其二银行本身在做很多信贷风险分析的时候，确实需要大量数据做相关性分析，但是很多数据来源于政府各个职能部门，包括工商税务，质量监督，检察院法院等，这些数据短期仍然是无法拿到。

大数据案例区块链授权存证体系_光环大数据培训

大数据案例区块链授权存证体系_光环大数据培训1、企业类型银行、消费金融公司、P2P等有个人信贷业务的金融机构2、所属分类金融科技·风控3、案例背景目前,各个机构对数据需求旺盛。

同时，各大运营商沉淀了巨量的数据,如何让数据需求方能安全、合规地使用这些数据便成了摆在监管层和数据存储方面前的一个难题。

按传统的方式,用户才是数据的所有者，如果使用方把用户授权的数据存储在中心化的本地数据库，并且这个数据库还是由自己维护，那么会存在非常大的合规风险.因此,通过去中心化，不可篡改，可追溯，并且安全的区块链技术来存储存证数据便成了解决该问题的理想方案。

享宇金服作为国内唯一获得运营商用户基础数据的第三方大数据金融科技公司，正与中国移动、中国信息通信研究院联合打造主要包含运营商数据及多维度数据源的大数据信用体系应用，旨在深度挖掘运营商数据在金融维度应用价值，并探索运营商数据安全合规应用的具体落地方式。

4、实施时间项目论证：2016年10月-2016年12月项目业务分析：2017年1月-2017年2月技术机构：2017年3月-2017年6月系统研发：2017年6月-2017年8月机构接入：2017年9月二期研发：2017年10月5、应用场景目前传统银行、消费金融公司、互联网巨头及互联网金融等机构纷纷进入消费信贷市场，线上信贷逐渐成为互联网金融的主流发展趋势，而依靠多维度大数据的交叉验证成为降低业务风险的有效方式。

享宇金服作为国内唯一获得运营商用户基础数据的第三方大数据金融科技公司，正与中国移动、中国信息通信研究院联合打造主要包含运营商数据及多维度数据源的大数据信用体系平台，旨在深度挖掘运营商数据在金融维度应用价值，并探索运营商数据安全合规应用的具体落地方式。

在调取用户各项数据的过程中，所涉及的数据安全问题主要有以下几点：数据需求是否合规;用户授权是否合规;数据形态及转移方式是否合规等等。

针对以上问题，享宇金服重点打造可有效监管和审计的数据交互的数据安全体系，并以技术审查作为保证数据服务符合安全合规要求的重要手段，因此开发出基于区块链技术的用户授权体系是享宇大数据平台的安全基石。

区块链技术与大数据分析的结合使用教程

区块链技术与大数据分析的结合使用教程随着信息技术的快速发展，区块链技术和大数据分析成为了当今最热门的话题之一。

区块链技术的去中心化和不可篡改的特性，以及大数据分析的能力，使得它们在各个领域都有着广泛的应用。

本文将介绍如何将区块链技术与大数据分析相结合，以及其在实际应用中的教程。

一、区块链技术简介区块链技术是一种分布式账本技术，通过将交易记录按照时间顺序链接成一个链条，实现了去中心化的存储和管理。

区块链技术的核心特点是去中心化、不可篡改和匿名性。

它可以应用于金融、物流、供应链等各个领域，实现信息的安全传输和交易的可追溯性。

二、大数据分析简介大数据分析是指通过对大规模数据进行收集、存储、处理和分析，从中挖掘出有价值的信息和知识。

大数据分析可以帮助企业和组织更好地了解市场需求、优化业务流程、提高决策效率等。

它可以应用于市场调研、客户分析、风险管理等领域。

三、区块链技术与大数据分析的结合将区块链技术与大数据分析相结合，可以实现对区块链上数据的深度挖掘和分析。

区块链上的数据具有不可篡改的特性，保证了数据的可信度和完整性。

而大数据分析可以通过对区块链上的数据进行统计、分析和建模，挖掘出更多有价值的信息。

1. 数据的收集与存储在区块链技术与大数据分析的结合中，首先需要收集和存储区块链上的数据。

可以通过节点的方式连接到区块链网络，获取区块链上的交易数据、智能合约数据等。

同时，需要建立一个可扩展的数据存储系统，将获取到的数据进行存储和管理。

2. 数据的清洗与预处理在进行大数据分析之前，需要对获取到的数据进行清洗和预处理。

清洗数据可以去除重复数据、异常数据和缺失数据，保证数据的质量和准确性。

预处理数据可以对数据进行格式化、标准化和转换，以便后续的分析和建模。

3. 数据的分析与挖掘在数据清洗和预处理完成后，可以进行数据的分析和挖掘。

可以使用数据挖掘算法和机器学习算法对数据进行统计、分类、聚类、预测等操作，从中挖掘出有价值的信息和知识。

光环大数据告诉你大数据是万能的吗_光环大数据培训

光环大数据告诉你大数据是万能的吗_光环大数据培训光环大数据培训机构，数据科学正在被当做货物一样崇拜数据科学已经逐渐成为各个行业公司的重要竞争优势。

随着越来越多的公司开始引进数据管理的新模式，公司内部就可能会产生所谓的“货物崇拜”，即去学习模仿一系列行为而不去了解其中动机的现象。

在数据科学的应用方面，公司很可能会照搬数据科学背后的技术体系，而忽略了建立数据驱动型的组织文化。

这种情况颇为常见，对此我想分享一下解决之法。

数据科学是一种强大的工具，其优势在于：∙自动决策∙辅助人为决策虽然有许多公司已经认识到了数据科学的重要性，但他们往往没有匹配上有效的数据能力。

个人认为这源于对数据科学的根本性误解，这种误解让人们在忽略自身的基础上进行数据科学的技术构架。

其他的领域也存在相似的问题。

本文阐述了我对于规避此类现象的最佳办法以及如何从数据科学投资领域获得更多价值的思考。

一个典型的数据科学项目绝大多数数据科学项目和其他的IT项目一样，遵循以下的发展轨迹：∙上层管理者同意立项，组员们踌躇满志，饱含希望；∙初始原型看似前途无量，项目本身也似乎能解决一个非常重要的组织问题；∙项目中期效果不佳，没能完成既定目标；∙同时，公司管理层不再关心项目的进展，项目推进受阻；∙项目结束，但是没有能实现最初承诺的组织变革。

对于数据项目而言，这个流程本身就是有问题的。

因为数据项目意味着引入新的管理方法和组织行为。

与许多传统的IT项目不同，数据项目是对现有流程的改进，并且旨在改变组织整体的运行模式。

这个项目为什么失败了？多数人，尤其是数据科学家，会归咎于技术缺陷或是管理不当。

然而在我看来，早在初始设计没能理清项目完成后要如何适应组织运作的时候，失败就已成定局。

数据科学的人性面就我的经验来看，一个“数据驱动型组织”要做的远不止分析和测量。

从根本上说，要成为一家数据驱动的公司，就需要让数据成为公司员工日常工作生活的一部分。

这与上述项目形成了鲜明对比，那些项目更注重技术应用而非达成目标，是种典型的货物崇拜行为，例如最为常见的“企业数据湖项目”。

光环大数据培训告诉你大数据时代供应链如何应用大数据_光环大数据培训

光环大数据培训告诉你大数据时代供应链如何应用大数据_光环大数据培训大数据可能被破坏或中断，但供应链管理不在其中之列。

这不是说供应链没有改变。

人们如何收集和分析数据，改变了供应链的沟通方式。

事实上，供应链发生了巨大变化，咨询机构德勤公司发布了一份报告，取消了线性链，声称技术中断导致了“数字供应网络的兴起”。

除了这些转变，供应链管理人员已经适应了不同的工作。

就像Excel改变了供应链报告的方式，大数据平台允许专业人员专注于大项目，而不是死记硬背的任务。

工作任务和对象的变化并不表明供应链管理的变化。

相反，随着大数据的兴起，供应链管理（因为一直存在）的重要性上升。

随着世界连通性的增长，零售，制造，以及物流公司都需要一个能够适应变化的管理者。

供应链管理者起到重要作用不是因为他们可以执行的任务，而是大数据仅仅实现的愿景：提高效率，降低风险和改善客户服务。

AdamMussomeli就是一位供应链管理者。

不同的链，相似的转变“我们发现，在今天的供应链世界中，有许多使用案例，我们现在大约追踪400个左右。

”Adam Mussomeli说，“但是有六个主要的分类，供应链的行业人士正试图做，或在某种程度上跨越任何行业。

”Mussomel表示，第一个分类是可见性，也就是物流可见性，以便能够跟踪和知道物品何时进入，以及产品何时离开工厂。

然而，同样重要的是多层次可见性，而供应链管理者能够在其供应商的工厂或其他地方看到这个问题，并能够立即解决。

“第二个分类是获得更好的需求和供应同步。

”他补充说，“人们所生产的产品希望是市场需要的，但事实证明市场没有。

”或者，许多高管将推动项目接收产品和销售点数据，可能帮助他们调整生产以更好地满足需求。

第三个分类，管理人员正在寻求优化他们使用的履行渠道，消费者和物流数据实现的任务。

基于这些数据，供应链管理者可以调整特定产品的运输类型，取货地点或销售点。

例如，水果的销售和运输策略就与电器产品不同。

夯实云计算和大数据产业基础_光环大数据培训

夯实云计算和大数据产业基础_光环大数据培训光环大数据培训，拥有强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。

光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！2011年以来，首府呼和浩特紧紧依托自然禀赋、能源区位、政策保障等优势，紧紧把握时代脉博，始终坚持产业转型升级，大力发展云计算和大数据产业，相继引入中国电信、中国移动、中国联通国内三大运营商，投资500亿元建设国家级大数据中心，走出了一条独具特色的创新发展之路。

经过几年的培育发展，我市云计算和大数据产业基础得到进一步夯实，产业链框架基本构建完成，初步形成了“两大产业园区、三大数据中心、一批应用和服务”的发展格局。

两大产业园区。

我市从2012年起，历时3年打造了和林县盛乐云计算产业园区和新城区鸿盛云计算产业园。

盛乐云计算产业园区位于和林县，距离市区南38公里处，重点围绕数据中心建设和硬件生产进行上下游产业链布局。

园区总规划面积40平方公里，一期规划面积27.76平方公里，主要包括北部10平方公里的新城生活区、南部10平方公里的云计算、大数据产业发展区和东部7.76平方公里的现代物流发展区。

目前，已签约包括中国电信云计算内蒙古信息园、中国移动（呼和浩特）数据中心在内的项目28个，总投资近800多亿元。

中国电信股份有限公司云计算内蒙古分公司、内蒙古魔镜数据科技有限公司、内蒙古科电数据服务有限公司等110家云计算科技企业在园区注册。

鸿盛云计算产业园位于新城区，重点围绕“互联网＋”、大数据、软件开发、大宗商品和跨境电子商务、信息服务、云计算产业研究开发建设进行上下游产业链布局。

园区规划面积5平方公里，以中国联通西北（呼和浩特）云计算基地为依托，全力构建完整的云计算产业链条，引进了浪潮集团、中兴通讯、支付宝、中科院云计算产业研究院等企业和研究机构入驻园区，基本形成了云应用、互联网＋应用、云计算产业研究、电子商务、软件信息等9大类的产业布局。

大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训

大数据培训_大数据时代必须破解的重大现实课题_光环大数据培训光环大数据作为国内知名的大数据培训机构，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。

关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。

优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业前沿的项目、主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。

大数据+时代，就选光环大数据！当今，社会信息化和网络化的发展导致数据爆炸式增长，全球数据量大约每两年翻一番，这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。

大数据时代已经到来，大数据渗透到各个行业领域，逐渐成为一种生产要素发挥着重要作用，成为未来竞争的制高点。

然而，大数据掀起新一轮生产率提高和生活方式改变的同时，随之而来的是安全挑战，这是我们必须破解的重大现实课题。

大数据隐患面临三大风险问题大数据培训越来越火，大数据产业蓬勃发展。

数据生命周期安全问题。

伴随着大数据技术和应用的快速发展，在大数据生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。

比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。

又如，大数据处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。

基础设施安全问题。

作为大数据汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。

因此，云平台中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据发展的主要因素。

在云计算安全方面，云安全联盟2016年发布的云安全十二大威胁中，“数据泄露”高居榜首。

美国国家标准技术研究院指出安全是公共云计算面临的最大障碍，潜在风险包括：一是云计算环境复杂，产生了比较大的受攻击面;二是多租户共享计算资源，增加了网络和计算基础设施的风险，一个用户的数据和应用可能在无意中暴露给其他用户;三是公共云计算通过互联网交付，用户的应用和数据面临来自网络和暴露接口的威胁;四是用户失去了对系统和数据在物理和逻辑上的控制。

光环大数据挖掘培训班告诉你大数据的应用

光环大数据挖掘培训班告诉你大数据的应用光环大数据培训了解到，光环大数据挖掘培训班告诉你大数据的应用。

当下，大多数企业都明白大数据的作用。

大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也能让你发现消费者的行为和心理。

拥有大数据和数据分析工具确实是有帮助的，然而这也是一把双刃剑：过于依赖数据，可能会让我们忽视自己强大的直觉(甚至经常是正确的直觉)。

这些直觉又无法量化。

针对这个问题，来自青年企业家理事会(YEC)的12位创业者提供了如下意见，告诉我们如何利用大数据，而不盲从数字，不至于所有商业决策都任凭大数据的摆布。

1.大数据只是指导作用，但不能是只依靠大数据我认为大数据是很有效的，但是我们在做品牌营销决策的时候不能完全以大数据“马首是瞻”。

应该有一种有效结合了大数据和“直觉判断”的方法。

通过数据指导，我可以为品牌吸引新的用户，但是我不会让数据决定我和读者之间互动的形式。

2.让自己对数据负责，同时也要切合实际人类容易犯错，但数据也会误导我们。

我把这种现实主义带到了我所有的决策中。

它确保我对数据保持负责，同时对它真正告诉我的东西保持合理的怀疑态度。

大数据有他的重要作用，它简化了数十年来的记录和研究。

但大数据也不是万无一失的。

当我们观测数据的趋势时，需要对影响结果和数据流的其他因素保持关注。

在我的报告中，大数据只是投资回报率的一小部分，还有很多工具和方法可以来发现商业趋势。

4.理解商业数据需求这取决于你的商业模型，你需要考虑你的数据获取、数据测量的难易性，还是为人为失误留出了空间，你是在调查观点，事实还是数据。

在你全面使用大数据之前考虑这些要素，不要盲从大数据。

这是你的业务，你才是这方面的专家5.发现模式和趋势通过大数据工具和方法，我们可以迅速查阅大量数据，以揭示隐藏的规律、未知的联系、市场趋势、顾客偏好等等有用的商业信息。

我们就能预计客户需求或欲望，由此改进服务;在问题出现之前，发现并减弱问题的影响，并改进管理决策。

从大数据版图看数据科学及其关键技术体系_西安光环大数据培训机构

从大数据版图看数据科学及其关键技术体系_西安光环大数据培训机构明确大数据应用目标以后，咱们再看看数据科学（Data Science），数据科学可以或许懂得为一个跨多学科范畴的，从数据中获得常识的科学办法，技巧和系统聚集，其目标是从数据中提掏出有价值的信息，它结合了诸多范畴中的实践和技巧，包含应用数学，统计，形式辨认，机械学习，人工智能，深度学习，数据可视化，数据发掘，数据堆栈，和高性能计算等。

图灵奖得主Jim Gray把数据科学喻为科学的“第四范式”（履历、实践、计算和数据驱动），并断言由于信息技巧的影响和数据的泛滥增加，将来不论什么范畴的科学成绩都将由数据所驱动。

典型的数据科学进程：包含原始数据收集，数据预处置和清洗，数据摸索式阐发，数据计算建模，数据可视化和报表，数据产物和决议计划支撑等。

传统信息化技巧多是在结构化和小规模数据上停止计算处置，大数据期间呢，数据变大了，数据多源异构了，必要智能猜测和阐发支撑了，以是核心技巧离不开机械学习、数据发掘、人工智能等。

别的还需考虑海量数据的分布式存储治理和机械学习算法并行处置，以是数据的大规模增加客观上增进了DT（Data Technology）技巧生态的繁华与成长，包含大数据收集、数据预处置、分布式存储、NOSQL数据库、多形式计算（批处置、在线处置、实时流处置、内存处置）、多模态计算（图象、文本、视频、音频）、数据堆栈、数据发掘、机械学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技巧范畴和分歧的层面。

可见DT这类新技巧泛型生态下的大数据疆土十分庞杂，固然也有泡沫的成分存在，这个疆土也会时刻处于变化之中，就像PC期间的应用程序，互联网上的网站，移动互联网的APP，大数据期间的技巧和产物也正处于优胜劣汰的进程。

根本涵盖了国外大数据相干技巧和财产链（国内中关村版的大数据技巧和企业照样太少，多是传统信息技巧企业在凑数），从大数据源，开源技巧框架，大数据根基设施建设，大数据核心的计算发掘阐发，大数据行业应用等方面停止了相干技巧、产物和企业的展示。

光环大数据培训_大数据成为资产如何能将资产变现

光环大数据培训_大数据成为资产如何能将资产变现光环大数据作为国内知名的大数据培训的机构，聘请一流名师面对面授课、课程更新迭代速度快、与学员签订就业协议，保障学员快速、高效的学习，毕业后找到满意的高薪工作！研究机构Gartner给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率及多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。

单个的数据并没有价值，但越来越多的数据累加，量变就会引起质变，就好像一个人的意见并不重要，但一千人、一万人的意见就比较重要，上百万的人或数据就足以掀起巨大的波澜，上亿的人或数据就足以改变一切。

换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”。

只有通过“加工”，我们才能实现数据的“增值”。

数据信息消费你Hold住?中国数据信息消费市场规模量级巨大，且增长迅速。

在网络能力的提升、居民消费升级和四化加快融合发展的背景下，新技术、新产品、新内容、新服务、新业态不断激发出新的数据消费需求，而作为提升信息消费体验的重要手段，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等领域获得了广泛应用。

扪心自问，大数据消费市场，你沾上了几个?审时度势：大数据为什么说中国数据信息消费市场规模巨大，究其根本是大数据正在重构很多传统行业，它通过收集、整理生活中方方面面的数据，并对其进行分析挖掘，进而从中获得有价值信息，最终衍化出新的商业模式。

商业模式的改变直接影响了整条产业链中各个环节的数据信息，更何况这种改变还在不停的延续和创新。

我们有理由相信，大数据正在以几何倍增式暴涨，不仅数据类型千变万化，数据总量更是大的惊人，而数据资源化将是企业最有价值的资产，随着大数据与传统行业的不断融合，行业定制化解决方案也即将涌现。

中国发展大数据得天独厚独特的优势和经济社会高速稳定发展，给大数据及其应用带来了巨大的发展空间，与此同时，大数据的核心技术进展和大数据应用也有助于“互联网+”新型战略性产业发展的新机遇。

大数据分析培训_揭秘10个大数据神话_光环大数据培训

大数据分析培训_揭秘10个大数据神话_光环大数据培训光环大数据作为国内知名的大数据培训机构，讲师都是实战专家，有十几年的软件开发经验和5年以上的实战经验，在业内口碑非常不错。

关于师资质量这点非常重要，大家可以去了解一下。

优秀的大数据培训机构能让自己能和大数据行业前沿的项目、主流的技术接触，这对你的学习成长非常的重要。

大数据+时代，就选光环大数据！1. 大数据就是‘很多数据’大数据从其核心来讲，它描述了结构化或非结构化数据如何结合社交媒体分析，物联网的数据和其他外部来源，来讲述一个”更大的故事”。

该故事可能是一个组织运营的宏观描述，或者是无法用传统的分析方法捕获的大局观。

从情报收集的角度来看，其所涉及的数据的大小是微不足道的。

2. 大数据必须非常干净在商业分析的世界里，没有“太快”之类的东西。

相反，在IT世界里，没有“进垃圾，出金子”这样的东西，你的数据有多干净?一种方法是运行你的分析应用程序，它可以识别数据集中的弱点。

一旦这些弱点得到解决，再次运行分析以突出“清理过的”区域。

3. 所有人类分析人员会被机器算法取代数据科学家的建议并不总是被前线的业务经理们执行。

行业高管Arijit Sengupta在 TechRepublic 的一篇文章中指出，这些建议往往比科学项目更难实施。

然而，过分依赖机器学习算法也同样具有挑战性。

Sengupta说，机器算法告诉你该怎么做，但它们没有解释你为什么要这么做。

这使得很难将数据分析与公司战略规划的其余部分结合起来。

预测算法的范围从相对简单的线性算法到更复杂的基于树的算法，最后是极其复杂的神经网络。

4. 数据湖是必须的据丰田研究所数据科学家Jim Adler说，巨量存储库，一些IT经理们设想用它来存储大量结构化和非结构化数据，根本就不存在。

企业机构不会不加区分地将所有数据存放到一个共享池中。

Adler说，这些数据是“精心规划”的，存储于独立的部门数据库中，鼓励”专注的专业知识”。

区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系_光环大数据培训

区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系_光环大数据培训一、物联网1、什么是物联网?物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。

广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

2、物联网的关键技术传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。

大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。

自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。

RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。

嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。

经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。

嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。

如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。

这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。

现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。

二、云计算1、什么是云计算?云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。

释放应用价值数据融合先行_光环大数据培训

释放应用价值数据融合先行_光环大数据培训我们所处的社会已经从IT（Information Technology）时代全面跨入DT（Data Technology）时代，数据渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为关键的生产要素之一。

从Gartner发布的大数据技术成熟度曲线图中可以看出，大数据已不在是停留在概念层面，而是正式进入了产业化应用进程中。

据统计，仅全球交通、教育、消费、电力、能源、健康与金融等7大重点领域的大数据应用潜在价值就在3.2万亿-5.4万亿元左右，大数据潜在发展空间巨大。

1然而，从中国信息通信研究院的另一组数据表明，国内实际的应用情况尚有差距，据统计有44%的企业还没有大数据部署和应用，24%的部署了但未实现大数据应用，只有1/3的企业初步应用了大数据，是什么制约了大数据的快速普及之路？中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨院士在2017大数据产业峰会上表示："数据资源的流动性和可获取性是大数据应用和产业发展的基础，直接关系到大数据价值的实现情况。

"传统的统计分析经常是对单一数据源（营销数据、行政报表、问卷调查、人口普查等）进行深入的追踪和分析。

分析人员对数据的来源和结构有一定的控制和深层的了解。

但在大数据时代，数据源是多样的、多种形态的，海量的数据常常是半结构或无结构的。

从数据获取到最终的数据价值呈现要经历数据从源头接入、处理、存储计算到分析挖掘、应用、服务的完整数据生命周期。

这就要求数据科学家和分析师驾驭多样、多源的数据，将它们梳理后进行挖掘和分析。

在这个过程中，数据融合就成为不可或缺的一步。

2所谓数据融合，是以产生决策智能为目标将多种数据源中的相关数据提取、融合、梳理整合成一个分析数据集合，实现数据资源的流动和易获取，从而支撑多样并呈碎片化的商业智能服务使用。

来自赛迪智库的调研，现实中实施的大数据项目至少有80%的时间和经费花在了数据准备上，其中多源数据的融合是最耗费资源的任务之一。

大数据培训公司光环大数据_大数据时代亟待信息分类分级保护

大数据培训公司光环大数据_大数据时代亟待信息分类分级保护光环大数据培训，拥有强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。

光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！随着企业对数据信息的挖掘和利用能力的不断提升，大数据的商业价值逐渐显现，更加受到了互联网公司的重视，互联网公司相继成立了负责数据业务的部门，专司对数据信息的收集、使用或交换工作。

然而，海量数据集合而成的“大数据”带来的不仅仅是机遇，往往也会伴随着较大的安全风险问题。

信息的非法获取、泄露及交易扰乱了社会秩序和经济秩序，干扰了人们的正常工作、学习和生活，也给大数据产业的健康有序发展造成了阻碍。

由于大数据的特性，传统的物理保护模式已经难以应对数据信息的非法获取、泄露和交易；同时，由于数据信息的权属存在争议、主体多元化等原因，导致法律边界较难界定，用户维权难等现实问题，笔者认为，这就需要我们从社会、法律、技术等多个层面对大数据进行研究，进而进行调整、保护和规范。

一、数据保护须先行互联网和大数据产业持续健康发展的前提，是必须保护好相关权利人(下称“数据信息权利人”)的合法权利，这样才能确保数据的稳定和质量。

同时，数据信息往往涉及到广大自然人、法人及其他组织的个人隐私和商业秘密，如果只顾商业价值而不保护数据信息权利人的权益及数据的安全，无异于竭泽而渔、饮鸩止渴。

数据的利用和保护存在一定的冲突：对数据权利人权益保障的越充分，对数据的使用和交换的限制就会越大。

如何平衡和协调二者之间的关系是现阶段比较重要的问题，笔者认为，在数据的使用和交换过程中，应当遵循先保护，再合理利用及共享发展的原则，尽可能平衡和兼顾促进发展与保障权益。

在权利人的权利和数据使用人的利益相冲突时，先保护“在先”权利人的合法权益不受侵害，通过对数据信息的获取、使用和共享给予一定的限制，并对相关行业和产业进行积极引导，为数据保护及使用提供法律和制度保障。

大数据的行业应用逐步加深_光环大数据培训

大数据的行业应用逐步加深_光环大数据培训光环大数据培训，拥有强大的教研团队，根据企业需要的技术、融合新的技术开发课程。

光环大数据理论理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！现如今，大数据已经从单纯的概念发展为不可或缺的关键技术。

大数据领域囊括了各种各样的技术，Hadoop就是其中之一，其有很强的实用性和易用性,而且经过不断的更新优化，内容越来越丰富。

在Hadoop商用方面，不少公司基于开源Hadoop系统在可用性和可靠性等方面做了一定程度的优化，其中最具代表性的就是Hadoop 商业刊发版CDH ，提及CDH自然而然会联想到Cloudera公司。

日前，Cloudera大中华区总裁凌琦接受了中国IDC圈记者的采访，重点谈及了大数据在行业中的应用以及推动开源社区发展的具体策略。

2014年底Cloudera进入中国市场。

目前，主要的业务包括以下三方面：软件开发License许可。

其中，围绕着Apache和Hadoop制作的商业发行版本已被国内很多用户采纳；Professional Service。

凌琦告诉记者：“很多客户使用了我们的软件和产品，并且和我们的合作伙伴一起建立解决方案来解决具体业务的问题。

”; 培训。

除了对外公开的商业性培训之外，还有公益性、学术性的培训和交流。

在培训方面，Cloudera也与清华大学达成了战略合作，该项目旨在通过提供Hadoop平台上的课程、软件及技术培训培养更多专业人才。

大数据的行业应用逐步加深2015年，全球大数据产业规模达1403亿美元。

预计到2020年，中国大数据产业规模或达13626亿元，大数据在各行业的应用正经历快速发展。

大数据在医疗行业的应用十分广泛，数据融合、数据挖掘，图像处理识别、人工智能等技术的进步，使得不同领域的医疗子行业的数据能够整合，产生新的、有价值的新数据；在社会服务方面，大数据技术可以帮助相关人员整理资料，寻找服务和病人的具体情况，给他们提供量身定制的服务；在制造行业，制造商正在使用先进的分析技术，来降低成本提高产量。

中国即将面临大数据人才荒_光环大数据培训

中国即将面临大数据人才荒_光环大数据培训光环大数据人工智能培训认为，不管你是基础不牢固没有开发经验的小白，还是有工作经验还想不断提升自己的开发者们，对于想在这个行业有发展，并付诸了实际努力的人，在这样一个发展前景下，未来都是有无限可能的。

但是这个高速发展的行业可想而知竞争也是激烈的，不可避免的存在优胜劣汰，如果不努力就会被后来居上，光环大数据超专业系统的培训体系，全程项目实战式授课，行业大咖级讲师授课，千家企业联盟保你就业，这样的机构才配得上你的努力！人才成掣肘大数据是新一代科技浪潮中的核心科学技术。

2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，高屋建瓴地为大数据在各个领域的应用和发展提供指导。

大数据的应用发展与快速推进主要体现在以下几个方面：建立国家级大数据平台，使数据成为国家战略资源并成为大数据实际应用的基础；各级政府和诸多行业利用大数据平台助力解决交通拥堵、教育普及、精准扶贫等棘手问题。

大数据的精准性、预测性和智能性，为各行业在规划、治理、管理、决策、营销等方面的决策提供了强有力支持。

总体来看，大数据在商业、金融、物流和零售等行业的应用已经先行一步，在医疗、教育和体育等行业的应用方兴未艾，但是在十分重要的政府治理方面尚有待加大发力。

根据我们的观察，制约大数据进一步发展的瓶颈很有可能是大数据人才不足。

所谓“十年树木百年树人”，人才培养有其自身的规律，大数据领域的人才培养也不可能脱离这种规律。

什么样的人才是大数据人才呢?可以从大数据岗位和技能需求的角度进行定义和分类。

第一类当属数据分析师。

数据分析师熟悉大数据的概念和原理，具有一定的数理和统计学知识，能够熟练操作和使用数据软件和工具，他们工作在大数据与各个领域结合的第一线，例如中国女排的数据分析师袁灵犀就要既懂数据又懂排球，二者缺一不可。

第二类是数据工程师。

数据工程师应该能够开发和搭建数据平台和应用，并且熟悉数据挖掘的流程和原理，为大数据技术应用在各个领域提供解决方案。

大数据学习培训_光环大数据培训

大数据学习培训_光环大数据培训大数据学习培训。

光环大数据认为，面对如此巨大数据资源，随之而来的便是一个非常现实的问题如何分析运用这些数据使其成为有用的信息。

因此学习大数据一个思路上重要转变就是从重因果到重相关性分析的转变。

大数据学习培训去哪好？大数据学习培训，建议来光环大数据看一看。

光环大数据，理论+实战相结合的教学方式，学员边学习边参加实战项目，既能学到全面的技能知识，同时也具备了项目开发经验，毕业自然好找工作！光环大数据成立于2001年，17年程序员培训经验，强大的教研团队根据企业需要的技术研发出新的实用的教程，为保障学员就业与中关村软件园战略合作，并与学员签订就业协议保障就业，学员毕业后平均薪资8K以上，学员反馈口碑非常好！光环大数据邀请百度、阿里、京东、中科院等成立教研中心，结合企业需求不断迭代培训课纲，每2~3个月回访企业，根据企业需求不断升级课程，提升教IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布，有做服务器和底层系统的，有做软件的，有做应用的，大数据也需要在原有的架构上加以发展。

原来做基础设施的企业，如联想、华为，也要向大数据转型，提供低成本、低能耗的大型存储器，这是大数据产业的基础。

中间层是类似Hadoop、MapReduce的数据分析软件，原有的软件产业也要转型，由卖软件转为以数据为中心。

再往上就是百度、腾讯、阿里巴巴等大数据应用服务公司，需要增加数据分析的效用。

为顺应时代发展，光环大数据联合阿里云大学，启动了推进人工智能人才发展的“AI智客计划”。

作为国内大数据和人工智能培训的领军企业，光环大数据将与阿里云大学在人工智能和大数据领域深度合作。

未来三年，光环大数据将联合国内百所大学，通过“AI智客计划”，共同推动人工智能产业人才生态建设，培养和认证5-10万名AI大数据领域的专业人才，构建中国的人工智能人才参加光环大数据的“AI智客计划”，送2000元助学金+免费参加阿里云认证！大数据学习培训，就来光环大数据！大数据培训、人工智能培训、python培训、大数据开发培训、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！为什么大家选择光环大数据！大数据培训、人工智能培训、Python培训、大数据培训机构、大数据培训班、数据分析培训、大数据可视化培训，就选光环大数据！光环大数据，聘请大数据领域具有多年经验的讲师，提高教学的整体质量与教学水准。

大数据与区块链的爱恨情仇一场技术界相爱相杀的爱恋_光环大数据培训

大数据与区块链的爱恨情仇一场技术界相爱相杀的爱恋_光环大数据培训大数据时代的来临，为众多企业带来了全新的机遇和挑战。

随着数据量、数据种类的增多，企业由历史数据分析渐渐过渡到基于多源、海量数据的实时分析。

我们都知道商场如战场，谁能在企业运营中做出快速、高效的分析决策，谁就能日益激烈的市场竞争中立于不败之地。

同时，区块链技术被公认为是继蒸汽机、电力、互联网之后，下一代颠覆性的核心技术。

如果说蒸汽机释放了人们的生产力，电力解决了人们基本的生活需求，互联网彻底改变了信息传递的方式，那么区块链作为构造信任的机器，将可能改变人类社会价值传递的重要方式。

近年来，大数据在迅猛发展同时也面临着诸多的困境，区块链又以如此强势的姿态进入大家的认知，那么汹涌而来的区块链会对大数据又什么影响呢？什么是区块链？区块链，是比特币的底层技术架构，它在本质上是一种去中心化的分布式账本。

区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构，通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录，并且互相验证其信息的有效性。

由于去中心化在安全、便捷方面的特性，很多业内人士看好其发展，认为它是对现有互联网技术的升级与补充。

区块链的特性区块链的定义，其具有有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全网记账等优势，具备颠覆传统行业的可能，使得相关业务公开化、透明化、公正化。

区块链在过去的2017年大数据行业的十大热词之一，总结有如下三个特性：1、区块链是“去中心化”的去中心化的本意是指，每个人参与共识的自由度。

他有参与的权力，他也有退出的权力。

在代码开源、信息对称的前提下，参与和决策的自由度，即意味着公平。

2、区块链是公开的在区块链中，用户随时都能见到一切，它是公开透明的。

3、区块链同时也是加密的区块链使用强大的加密技术来维护虚拟安全。

除了强有力的外部防御外，区块链没有中央数据库，因此无法被黑客入侵。

区块链对大数据的影响从移动互联网到大数据、区块链，当今时代，技术变化的潮流势不可挡，以至于很多人一时竟难以明白和适应。