基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务

基于人工智能和区块链的健康医疗大数据与大数据服务

一、概述

AI、健康大数据，无疑是近几年的风口，但对于两者乃至其应用行业来说，其研发或管理的根基还是在于底层数据的积累。而我国健康医疗数据由于信息化推进不全面等众所周知原因，一直以来质量不高。成立之初便从我国健康医疗大数据的行业痛点入手，致力于获得结构化量化且高质量的数据，依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库，以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案，包括健康大数据从系统建立到AI分析，区块链技术的应用，实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案。让领先的健康医疗科技普惠大众

眼睛是全身唯一不用手术就能直接看到血管和神经的部位！利用糖尿病、高血压患者需要每年（有的甚至三个月）进行一次眼底筛查的机会，从眼底看健康！使得糖尿病视网膜病变（DR）、青光眼、病理性近视、年龄相关性黄斑病变（AMD）、白内障（手术成熟度）等30种病变，糖尿病肾脏疾病（DKD）、高血压视网膜病变以及脑中风等脑心血管重大疾病，部分脑部肿瘤，在早期就被低成本发现！同时，系统还能用于广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防上，上工治未病！对于健康中国的建设，进一步推动人工智能、区块链技术和健康医疗大数据的发展与服务，都具有重要意义！

在技术创新、价值兑现方面，在诸多方面取得实质性进展与突破。创始团队先后得到了10多项包括卫生部联合基金、多项国家自然科学基金、重点项目、国家十一五攻关子项目以及省重点科技项目的支持。在国内外著名高校和医疗机构专家的合作支持下，获得近百万人次、超过三百万个眼底图像试验、标注和筛查数据支持下的医学研究成果和明确的医学证据。将健康大数据与AI分析、区块链技术的应用落地到健康管理、健康保险的节费、控费、第三方医学影像中心、康养平台以及广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防等具体的健康医疗服务场景中，具有重要的实际应用价值。

在赋能健康服务产业转型升级方面，具备无可替代的覆盖健康服务全流程的能力：实时、持续、全流程、符合国际先进标准的质量控制体系Y-Qcs和患者隐私保护技术，让系统运行更加安全可靠，高特异性的C-Betago能够实现DR的早期轻度病变的AI检测、自动分级，自动输出眼底筛查报告、健康服务或复诊转诊意见；申报了国际专利PCT的生活方式干预激励Lii-Y，控糖、控压治疗效果

检测Dote、基于区块链技术的A-Reality等系列方法的应用，在国内外率先实现健康大数据服务的闭环的同时，大幅提高移动医疗的用户粘性和系统频用度。您覆盖千万人次级筛查项目或平台建设的不二选择！领先的医学应用前沿突破，技术和商业模式的“专利布局”壁垒以及平台的综合技术优势，短时间内难以被他人突破！

通过在大数据分析和AI 上统一的创新，AI实现了统一的大数据分析和人工智能技术的创新，帮助用户更好、更方便的将人工智能应用在现实的应用场景中。历经17年研发，获得了超过三百万个眼底图像试验和筛查数据支持下的医学证据和知识计算模型；系统能够根据检测结果和问诊资料，自动给出个性化的健康大数据服务或复诊转诊等临床辅助指导意见；建立起来的大数据系统具有“可获取、可更新、低成本、可分析”关键要素，满足了业界的生态需求！前向致力于健康管理，后向的技术与数据服务行业，服务政府，助力医生科研。

公司现已完成平台系统软件V1.0及其它多项AI软件的开发，在远程眼底视网膜筛查平台、基于眼底影像的人工智能和健康大数据服务领域取得重要突破！完成专利布局，申报国家发明专利17项，国际发明专利PCT6项、台湾地区1项，获得软件著作权4项，历经17年潜心研究，厚积薄发！

二、架构图

架构图说明：通过采集、分析、干预及基于区块链的患者、医患间交流、治疗效果反馈和比对等环节的实施，实现了健康大数据服务闭环；应用国内外首创的AI质量控制和患者的隐私保护技术，让系统更加安全稳健可靠！在结构化的病变量化特征提取、重大疾病预警分析模型和健康评估引擎的支持下,AI能够根据检测结果和问诊资料，实现定量分析，自动给出个性化的健康大数据服务或复诊转诊等临床辅助指导意见；

三、市场需求分析（痛点与解决方案）

随着生活水平的提高和饮食习惯的改变，我国的糖尿病的患者超过1.15个亿，高血压2.7亿，造成严重的社会问题和经济负担。数据显示，2021年全球65岁以上人群预计占人口总数的11.5%，慢性病趋势上升，老龄化和慢病时代已经来临-未来的核心健康医疗产业；

糖尿病视网膜病变（糖网、DR）已经成为我国首要的致盲眼病。同为微血管病变的糖尿病肾脏疾病（DKD）在血液透析患者中上升至第二位！。脑卒中死亡率已经超过冠心病和癌症，脑心血管疾病成为我国成人死亡、高血压、糖尿病患者致死致残的首要因素。当前，在健康中国的建设中，广大青少年的眼健康和屈光不正和近视预防引起广泛的关注；DR、DKD和脑卒中已经成为我国糖尿病、伴发的高血压患者致死致残的首要因素；这些糖尿病、高血压等慢病患者的并发症，均位于我国定义的25类“重大疾病”之前列！

这些患者大都需要每年至少一次（甚至半年、三个月一次）的眼底筛查！面对海量市场，尤其一亿多的糖尿病患者和两亿多高血压患者的眼底筛查，现有机构或平台的服务能力极为有限并具有以下难以克服的问题与痛点：

1、我国的眼科医生不到3万2千人，不但少，更忙于已发眼病的诊治，广大糖尿病高血压患者的眼底筛查无暇顾及！

2、眼底影像的读片和结构化数据分析难，早期病变AI提取和再次利用难度大，大数据服务和早诊早治预防难实现！

3、Google及国内许多AI企业的DR筛查“深度神经网络黑箱子”可检测中晚期DR；但不利于DR早期轻度病变预防或转诊意见描述；对严重DR、黄斑变性、治疗方案等情况无法给予临床实际指导*

4、现有的移动医疗难以获知脑、心、眼、肾等精准医学下的靶器官受损害信息，糖尿病、高血压等慢病的生活方式干预基础治疗方法缺乏激励手段，个性化服务难实现，传统盈利模式后继乏力！健康管理和服务缺乏有效闭环！

为了解决这些痛点，创始技术团队依托自己历经17年研发获得的经验数据以及深度专业设计的数据库，以大数据为依托逐渐开发出了针对健康服务行业的一套经济、完整的解决方案，包括健康大数据从系统建立到AI分析，实现健康服务闭环再到服务行业的全链路解决方案，具有如下优势与特点。

1、我们拥有专利保护下独到的AI质控系统和25年远程判读会诊中心建设经验，面对海量市场，远程筛查市场并发规模和技术优势大！

2、重大疾病预警和健康评估AI引擎能够根据检测的结果，自动输出健康评估和健康服务建议，使得好医生能够低成本复制！