技术中台建设目标
2023-数据中台建设规划实施方案V1-1
数据中台建设规划实施方案V1数据中台是企业数字化转型的重要组成部分，可以为企业提供数据共享、数据协同、数据治理等一系列服务，从而推动企业的数字化转型。
为了让企业更好地实现数据中台建设，我们制定了“数据中台建设规划实施方案V1”。
下面将逐步介绍该方案的实施步骤。
1.需求分析在实施数据中台建设前，需要进行全面的需求分析。
主要包括对企业业务的深入了解，了解企业的数据资源情况以及人员组织结构等。
通过需求分析，可以为数据中台建设提供有针对性的建议和方案。
2.技术选型数据中台建设需要选择一系列的技术解决方案，包括数据仓库、数据集成、数据治理等方面的技术。
为了确保数据中台建设的可行性和稳定性，需要从多个方面进行技术选型，并选择具有市场前景和稳定性的技术解决方案。
3.数据集成数据集成是数据中台建设的重要环节，在数据集成环节中，需要进行数据源的接入、数据清洗、数据同步等工作。
为了确保数据集成的质量，需要对数据源进行深入分析，并基于技术选型结果进行合理的数据集成方案设计。
4.数据治理数据治理是数据中台建设的另一个核心环节。
通过数据治理可以对数据进行标准化、识别、保护和质量控制等工作。
数据治理需要制定相应的数据规则和监管措施，并对数据的使用过程进行监控和审计。
5.平台搭建在实施数据中台建设时，需要进行平台搭建。
平台搭建主要包括基础架构、系统安装、配置等工作，通过平台搭建可以满足数据中台建设的需求，并为后续的业务运行提供支持。
6.应用部署在数据中台建设完成后，需要进行相应的应用部署。
应用部署涉及到数据分析、数据开发等一系列工作，通过应用部署可以将数据中台建设成果最大化地发挥出来，在企业业务运营中发挥作用。
综上所述，数据中台建设规划实施方案V1包括需求分析、技术选型、数据集成、数据治理、平台搭建和应用部署等一系列环节，可以为企业数字化转型提供全方位的数据支持和保障。
智慧城市数据中台建设方案2
提升居民生活品 质：通过数据中 台，提高城市公 共服务水平，提 升居民生活品质。
推动科技创新： 通过数据中台， 推动城市科技创 新，提高城市竞 争力。
项目对城市发展的影响及贡献
A
B
C
D
提高城市管理效率：通 过数据中台，实现城市 数据的整合、分析和应 用，提高城市管理效率。
促进城市经济发展：通 过数据中台，挖掘城市 数据价值，为城市产业 发展提供数据支持，促
题
1
2
3
监控项目进度，确保项目 按照计划进行
及时调整项目进度计划， 应对可能出现的变化和挑
战
4
5
项目团队组成及分工
技术团队：负责技术方案设 计、开发、测试和维护
质量团队：负责质量管理、 测试和验收
风险管理团队：负责风险识 别、评估和应对
财务管理团队：负责项目预 算、成本控制和财务管理
项目经理：负责项目整体管 理，协调各方资源
03 工智能等技术，对数据进行
清洗、分析、挖掘
数据运营：建立数据运营团
06 队，持续优化数据服务，提
升用户体验
技术实现及创新
技术路线选择
云计算：提供强大的计算能力和存储能力
物联网：实现万物互联和实时监控
大数据：对海量数据进行处理和分析
区块链：保证数据的安全性和可靠性
人工智能：实现智能决策和预测
5G通信：提供高速、低延迟的网络连接
集成和联调
项目测试：进行系统 功能测试、性能测试、
安全测试等
项目验收：根据验收 标准，进行项目验收， 确保项目满足客户需
求
项目维护：提供技术 支持和维护服务，确
保系统稳定运行
项目进度计划
数字化中台总体架构建设方案
应用层技术架构
应用开发与集成
提供丰富的应用开发工具和集成 框架，支持企业快速开发和集成
各类应用。
在应用层加强安全防护措施，确 保应用系统的安全性和稳定性。
应用安全与防护
应用部署与运维
采用自动化部署和智能运维技术 ，提高应用部署效率和运维水平
。
通过性能监控、调优等手段，不 断提升应用系统的性能和用户体
将核心业务能力进行组件化 封装，形成可复用的业务组
件库。
组件管理与维护
建立完善的组件管理机制， 确保组件的更新、维护与版
本控制。
业务流程优化与重组方法论述
流程梳理与诊断
全面梳理现有业务流程，诊断流程中的瓶颈与问 题。
流程优化建议
针对诊断结果，提出具体的流程优化建议与改进 方案。
重组实施路径
设计业务流程重组的实施路径，确保优化方案的 顺利落地。
实施方案细化
根据前述分析，制定详细的实施方案 ，包括具体的工作计划、资源需求、 预算等。
风险评估与应对
全面评估实施方案中可能面临的风险 ，制定针对性的应对措施，降低项目 实施风险。
持续改进路径和迭代周期安排
效果评估机制建立
在项目实施过程中及实施完成后 ，建立定期的效果评估机制，确 保项目成果符合预期。
持续改进计划
根据评估结果，制定持续改进计 划，不断优化业务场景与系统功 能，提升企业数字化水平。
迭代周期规划
结合企业实际情况，规划合理的 迭代周期，确保数字化中台能够 持续满足企业业务发展的需求。
06
数字化中台运营管理体系搭建
运营管理体系框架设计
确定运营管理目标
明确数字化中台运营的具体目标，包括提高运营效率、降低运营成 本、保障系统稳定等。
智慧中台系统建设方案
系统测试：进行功能测试、 性能测试等，确保系统稳定
可靠
上线运行：完成系统部署， 正式上线运行
维护升级：持续进行系统维 护和升级，保证系统稳定性
和可用性
智慧中台系统平台架构设计采用微服务架构， 包括数据采集、数据处理、数据存储、数据 共享和应用展示五个部分。
数据存储层将处理后的数据进行存储，采用 分布式存储系统，支持海量数据的存储和处 理。
安全策略：制定数据库及中间件的安全策略，包括数据加密、访问控制等，确保数据安全。
数据采集：实时监测、分析、挖掘数据，提高数据质量与价值
数据治理：统一数据标准、规范数据管理，提高数据管理效率
数据服务：提供数据查询、数据可ห้องสมุดไป่ตู้化、数据分析等数据服务，满足不同业务需求
业务应用：基于数据采集、治理和服务，构建业务应用系统，提高业务工作效率 运营管理：实现系统运行监控、用户管理、系统配置等运营管理功能，确保系统稳 定运行
选型考虑因素：性能、稳定 性、安全性、易用性等
计算资源需求：高性能计算、 低延时计算、边缘计算等
主流技术：GPU、FPGA、 ASIC等加速芯片
适用场景：深度学习、图像 处理、数据分析等
存储资源需求：分 析业务数据量、数 据存储量、数据增 长量等指标，确定 存储资源需求。
存储选型：根据存 储资源需求，选择 合适的存储设备， 如分布式文件系统、 对象存储、块存储 等。
智能客服：基于自然语言处理技术，实现智能问答、智能推荐等功能
智能推荐：基于用户画像和大数据分析技术，推荐合适的商品或服务
智能营销：通过智能分析用户行为和消费习惯，制定精准的营销策略
智能管理：实现企业资源的自动化管理和调配，提高工作效率和降低成 本
数据中台实施方案
本实施方案旨在为组织提供一套合法合规、高效稳定的数据中台建设方案，助力组织实现数据驱动发展。在实施过程中，需密切关注业务需求变化，适时调整方案，确保数据中台建设的成功实施。
第2篇
数据中台实施方案
一、项目概述
数据中台作为企业级数据资产管理与服务的核心平台，旨在实现数据的统一存储、处理和分析，为各业务线提供高效、准确的数据支持。本方案将从架构设计、数据治理、服务与应用、安全合规等方面，制定一套详细的数据中台实施方案，以推动企业数字化转型。
三、实施方案
（一）数据中台架构设计
1.数据源接入层：整合企业内部各类数据源，包括业务系统、数据库、文件等，确保数据源接入的标准化和合规性。
2.数据存储层：采用分布式存储技术，构建高可用、高性能的数据存储体系。
3.数据处理层：运用大数据处理技术，实现数据的清洗、转换、整合等操作，提升数据质量。
4.数据服务层：搭建数据服务平台，提供数据查询、分析、可视化等服务，满足各业务线需求。
3.数据可视化：通过数据可视化工具，将数据以图表、地图等形式直观展示，提高数据理解力。
4.数据挖掘与预测：运用数据挖掘技术，挖掘潜在数据价值，为业务决策提供支持。
（四）数据安全与合规
1.数据加密：采用国家认可的数据加密算法，对敏感数据进行加密存储和传输，确保数据安全。
2.访问控制：建立完善的访问控制策略，实现对数据资源的细粒度访问控制，防止数据泄露。
二、项目目标
1.构建统一的数据资源库，实现数据资产的集中管理和高效利用。
2.提高数据质量，确保数据的准确性、完整性和一致性。
3.搭建数据服务平台，为业务部门提供便捷、高效的数据支持。
数据中台技术方案
数据中台技术方案本技术方案主要明确公司数据中台建设目标、建设原则、能力框架、技术要求和演进策略等内容，为公司数据中台建设提供技术指导。
一、建设背景（一）建设现状当前公司信息内网建成了覆盖公司总部及27家省（市）公司的两级全业务统一数据中心分析域，初步具备了数据接入、数据存储计算、数据分析应用相关能力，实现公司核心业务系统数据的接入及整合汇聚，支撑了各专业数据分析类应用的构建。
在数据接入方面：通过OGG、ETL等技术实现业务系统结构化数据接入至分析域贴源区，通过采集量测数据接入工具实现采集量测数据接入大数据平台。
在数据存储方面：贴源历史层采用分布式关系型数据库（SG-RDB-MS）实现各业务系统贴源数据的存储。
数据仓库层采用MPP数据库（GBase8a），基于统一数据模型（SG-CIM）实现部分数据标准化存储。
数据集市层采用关系型数据库（SG-RDB-PG）实现分析计算后结果数据存储；采集量测数据采用大数据平台分布式列式数据库（Hbase）进行存储。
在数据计算方面：针对小规模数据计算分析需求，通过MPP数据库（Gbase8a）并行计算技术实现。
针对大批量的离线计算需求通过大数据平台批量计算组件（MapReduce）实现。
针对实时数据计算需求，通过大数据平台实时消息队列（kafka）、内存计算（Spark）、流计算（Storm）等组件实现。
在数据应用方面：针对大数据分析应用需求，通过自助式分析工具、Tableau等工具实现。
（二）存在问题当前分析域在各单位分析应用中发挥了一定的作用，但从应用角度来看仍存在技术门槛高、数据难读懂、数据获取难等问题，具体如下：1.技术组件多样，应用难度大。
分析域主要包括数据接入、数据存储、数据计算等方面的21个技术组件，涉及厂商多，技术体系性差，组件之间技术集成复杂，相关工具友好性不足，对专业能力要求高，应用难度大。
2.找数据困难，数据应用门槛高。
一是当前分析域未形成完整的数据资源目录，数据资源检索困难；二是分析域目前尚未构建数据服务，数据应用复用性差，增加数据应用难度。
中台系统建设方案.doc
中台建设方案目录中台建设方案 (1)1总述 (4)1.1当前问题 (4)1.2中台系统解决问题 (4)1.3中台系统带来的收益 (4)工程方面 (4)数据方面 (4)创新方面 (5)1.4中台系统达成目标系统 (5)第一阶段 (5)第二阶段 (6)第三阶段 (6)2系统建设总体设计 (6)2.1系统总体建设思想 (6)2.2系统设计原则 (7)2.2.1安全性 (7)2.2.2可靠性 (8)2.2.3扩展性 (9)2.2.4开放性 (10)2.2.5强壮性 (10)3系统的实现技术 (10)系统技术平台选择 (10)3.1系统的网络结构 (11)4技术设计 (12)4.1系统总体技术架构 (12)4.2技术规范及实施 (12)4.3系统扩展性要求 (13)4.4运行状态监控 (13)4.5信息检索 (14)5中台系统开发管理 (14)5.1业务模型调研团队 (14)5.2开发团队 (14)5.3开发周期 (15)5.4网络及服务器 (15)1总述1.1当前问题1.系统维护困难2.二次开发迭代仅原厂商可以进行3.新承建系统过多重复工作4.同一业主下不同系统存在数据壁垒1.2中台系统解决问题因软件系统建设数量的日益增长，我们发现浪费了过多的时间在开发相似系统功能上，且在这些相似的系统功能，我们现实遇到的情况是：1.相似系统功能无法通用于不同系统，难以快速接入2.系统功能由不同语言、不同技术架构、不同标准开发，难以维护3.相似系统功能之间数据无法通用，数据壁垒凸显同一个轮子造１００遍，对一个部门或是一家企业是没有任何好处，自然一个相似的系统造１００遍同样没有什么帮助。
以此我们希望建设一套可以满足大多数系统功能的、可以满足今后扩展的、有相对统一业务的、可以快速高效迭代的并可快速接入的系统，以下我们简称“中台”。
中台解决问题：1.相似业务无需重复开发2.数据统一打破数据壁垒，可多系统、多行业的数据分析3.快速迭代接入4.统一规范，降低维护难度1.3中台系统带来的收益工程方面减少了重复造轮子、重复建系统的现象。
中台建设工作总结报告
一、前言近年来，随着公司业务的不断拓展，各部门之间的协作日益紧密，为提高工作效率，降低运营成本，公司决定开展中台建设工作。
经过半年的努力，中台建设已初具规模，现将中台建设工作总结如下：二、工作目标及成果1. 工作目标（1）提高公司整体运营效率，降低运营成本；（2）加强各部门之间的协作，提升团队凝聚力；（3）优化业务流程，提高客户满意度；（4）构建灵活、可扩展的中台架构，适应公司未来发展。
2. 工作成果（1）搭建了统一的技术中台，实现了技术资源的共享和整合；（2）建立了数据中台，实现了数据的统一存储、处理和分析；（3）优化了业务流程，提高了业务处理效率；（4）提升了团队协作能力，降低了沟通成本；（5）客户满意度得到显著提升。
三、工作亮点1. 技术中台建设（1）采用微服务架构，提高了系统的可扩展性和可维护性；（2）引入容器化技术，实现了资源的快速分配和回收；（3）搭建了持续集成和持续部署平台，提高了开发效率。
2. 数据中台建设（1）采用大数据技术，实现了海量数据的存储、处理和分析；（2）建立了数据治理体系，确保数据质量和安全；（3）开发了一系列数据产品，为业务部门提供数据支持。
3. 业务流程优化（1）梳理了业务流程，明确了各部门职责；（2）优化了业务流程，缩短了业务处理时间；（3）引入了流程监控和预警机制，提高了业务处理的准确性。
四、存在问题及改进措施1. 存在问题（1）中台建设过程中，部分部门配合度不高，导致工作进度受到影响；（2）中台系统在上线初期，存在一定的性能瓶颈；（3）数据治理体系尚不完善，数据质量问题仍需关注。
2. 改进措施（1）加强沟通与协作，提高各部门对中台建设的重视程度；（2）优化中台系统架构，提升系统性能；（3）完善数据治理体系，提高数据质量。
五、总结通过半年的努力，公司中台建设工作取得了显著成果。
在今后的工作中，我们将继续深入推进中台建设，为公司业务发展提供有力支撑。
同时，我们也应不断总结经验，改进不足，以更好地满足公司发展需求。
煤矿数据中台建设方案
政策背景目前，我国煤矿智能化发展处于初级阶段。
为促进煤矿智能化建设，国家发展改革委、国家能源局等八部委联合发布了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》，其中提出需实现煤矿智能化和大数据的深度融合与应用等。
针对煤矿存在的信息化标准缺失、信息孤岛等问题，提出了基于云计算和大数据技术建设智能煤矿统一大数据平台的思路。
行业痛点煤炭行业存在大量数据孤岛现象，数据使用率低、维护少，集团-区域-矿井纵向信息联动还未打通，“人-机-环-管”数据未融合、业务未连通，需要提高数据效能，包括数据分析、数据共享、数据治理等。
煤炭行业内存在大量“烟囱式”系统，缺少一体化平台，难以全面实现信息共享和高效集成。
目前，物联网、云计算、大数据、人工智能、智能控制等新一代信息技术在煤矿领域的应用单一、智能化赋能还不足。
（总结以上？），面临数据采集难、治理难、应用难的问题：生产设备数量越来越多，时序数据及基础组件标准不统一；核心设备状态异常无法感知，设备运维效率低，设备运维成本高；生产类系统数据不能集中管理，各业务系统数据难以融合应用，严重影响数据价值释放；设备故障诊断、经营分析、安全管控等场景，需要更加专业的技术进行支撑。
建设目标实现煤矿海量生产数据的存储、管理、计算与分析，进一步支撑煤矿各种安全生产应用，为矿山智能化应用奠定基础。
智能煤矿数据中台建设思路完善数据采集体系推动自动化进程，全面实施基础数据自动化采集生产数据采集。
不断完善基础数据采集设施的建设，进一步实现对温度、压力、流量、油耗、粒度、液位、品位、重量和水电量等基础数据的自动采集，提升各类生产信息及时准确上传的能力，打破各信息化系统之间、各行业之间数据壁垒，建立起统一、规范、开放的数据信息资源系统，实现数据互联互通。
业务数据采集：将工作写实、出差管理、休假管理、会议管理、日程管理等业务流程高度集成、统一管理，打破部门壁垒，实现管理横向融合，规范和优化机关日常事务的业务流程，从“人找事”变“事找人”，既实现了无纸化办公，又完成了业务数据的全采集。
中台系统建设方案
中台系统建设方案一、项目概况中台建设方案1.总述本方案旨在建设一个中台系统，解决当前存在的问题，并带来收益。
下面将详细介绍当前问题、中台系统解决问题的方案以及中台系统带来的收益。
1.1 当前问题当前企业面临的问题是各个业务系统之间缺乏统一的数据交换平台，导致数据传输效率低下，信息孤岛现象严重，数据质量难以保证。
此外，各个业务系统之间缺少协同工作的机制，导致业务流程不畅，效率低下。
1.2 中台系统解决问题中台系统可以作为一个数据交换平台，实现各个业务系统之间的数据交流和共享，从而解决信息孤岛现象和数据传输效率低下的问题。
此外，中台系统还可以提供协同工作机制，优化业务流程，提高工作效率。
1.3 中台系统带来的收益中台系统的建设将带来以下收益：工程方面中台系统将帮助企业实现业务系统的集成，降低系统集成成本和风险。
同时，中台系统还可以提供标准化的开发框架和组件库，加快业务系统的开发速度。
数据方面中台系统可以实现数据的共享和交流，提高数据质量和数据分析能力。
此外，中台系统还可以提供数据安全保障机制，确保数据的安全性和完整性。
创新方面中台系统可以提供业务流程优化和协同工作机制，从而推动企业的创新发展。
此外，中台系统还可以提供智能化的业务分析和预测功能，帮助企业做出更加准确的决策。
4.1 系统总体技术架构本系统采用分布式架构，前端采用Vue.js框架进行开发，后端采用Spring Boot框架进行开发。
数据库采用MySQL，并使用Redis进行缓存。
同时，系统还使用了Nginx进行负载均衡和反向代理。
4.2 技术规范及实施为保证系统的可靠性和稳定性，我们采用了一系列技术规范。
例如，前端采用ESLint进行代码检查，后端采用SonarQube进行代码质量检测。
同时，我们还使用了Jenkins 进行持续集成和部署，确保系统的高效运行。
4.3 系统扩展性要求为了满足未来业务发展的需求，我们在系统设计中考虑了扩展性问题。
制造企业数字化中台(技术中台、数据中台、业务中台)建设方案
资料解读：制造企业数字化中台建设方案详细资料请看本解读文章的最后内容。
在数字化转型的浪潮中，制造企业正面临着前所未有的机遇与挑战。
为了提升企业竞争力，实现智能化、自动化的生产与管理，构建数字化中台已成为企业转型的关键步骤。
本文将深入解读《制造企业数字化中台（技术中台、数据中台、业务中台）建设方案》，为企业提供一个全面的数字化转型蓝图。
数字化中台总体解决方案数字化中台是基于自主技术方案构建的，旨在从全产业链视角解决企业智能制造面临的问题，满足企业端到端业务及管理集成需求。
中台涵盖了门户、安全、场景解决方案、企业客户中心、开发者中心、第三方应用中心等多元化服务，同时包括了WMS、MES、设备服务、市场研发等关键业务模块，以及数据安全、工控安全等安全保障措施。
技术中台架构技术中台为中台服务提供高度模块化零件库和武器库，通过技术下沉，沉淀出最标准的东西，以快速稳定响应为核心能力。
技术中台的演进路线是从领域化到标准化，最后走向平台化，目标是实现快速、稳定、数字化。
技术中台包括监控组件、微服务开发、通用基础服务、服务管理、基础组件等关键技术要素。
技术中台协作架构技术中台基于Kubernetes的容器编排和管理能力，整合DevOps工具链、微服务和移动应用框架，帮助企业实现敏捷化的应用交付和自动化的运营管理，加速数字化转型。
技术中台的立体化业务生命周期管理平台技术中台提供了从业务APP开发到服务运营的全链路管理，包括容器服务、DevOps、API网关、故障演练、服务监控等，确保了软件生命周期的高效管理和快速迭代。
技术中台的低代码应用开发技术通过低代码开发技术，企业可以快速制作各类统计图表，洞察业务情况，并设定触发器和角色权限，实现业务数据的在线共享和工作流程的自动化。
数据中台形成数据资产发挥数据价值数据中台从后台及业务中台汇入数据，进行数据的共享融合、组织处理、建模分析、管理治理和服务应用，统一数据标准口径，以API的方式提供服务，是综合性数据能力平台。
数据中台建设方案
1.数据质量问题：通过数据清洗、数据治理等手段，提高数据质量。
2.技术风险：采用成熟的技术方案，充分测试，确保系统稳定性。
3.数据安全风险：建立完善的数据安全防护体系，加强安全审计。
4.业务变革风险：与业务部门紧密合作，及时调整数据中台功能和策略。
六、总结
数据中台建设是公司数字化转型的重要举措，旨在整合数据资源，提升数据价值，驱动业务创新。通过本方案的实施，将构建起一套完善的数据中台体系，为公司的长远发展奠定坚实基础。在项目实施过程中，需密切关注项目风险，确保数据中台的顺利建设和投入使用。
（1）数据安全：建立完善的数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
（2）数据合规：遵循国家相关法律法规，确保数据采集、存储、处理、传输等环节的合规性。
四、实施步骤
1.项目立项：明确项目目标、范围、预算、时间表等，成立项目组。
2.需求调研：与各业务线沟通，了解业务需求，梳理数据资产。
3.技术选型：根据需求，选择合适的技术架构和工具。
（2）数据接入：采用数据集成、数据交换等技术，将梳理出的数据资源接入数据中台。
（3）数据存储：根据数据类型和业务需求，选择合适的存储方式，如关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。
2.数据处理与分析
（1）数据清洗：对接入的数据进行去重、合并、标准化等处理，提高数据质量。
（2）数据计算：采用分布式计算、实时计算等技术，实现数据的快速处理和分析。
（2）数据接入：通过数据集成技术，将分散的数据源接入数据中台，实现数据的集中管理。
（3）数据存储：根据数据类型和业务需求，选择合适的存储方案，确保数据的高效存储和快速读取。
2.数据处理与分析
（1）数据清洗：对原始数据进行清洗、转换和归一化处理，提升数据质量。
企业中台 建设
企业中台建设2016 年，阿里巴巴率先提出了“数据中台”的口号。
数据中台的核心是避免数据重复计算，通过数据服务化，提高数据的共享能力，赋能数据应用。
数据中台的建设目标可归结为“两化”：业务数据化和数据业务化，其建设思路可概括为“四化”：业务数据化、数据资产化、资产服务化和服务业务化。
数据中心通过数据技术，对海量数据进行采集、处理和存储，统一标准和口径，形成企业数据资产，进而服务于企业的各项业务。
数据台与企业的业务密切相关，所以只能由企业自己搭建，不能从外部购买。
数据中心是企业数据的沉淀，不仅可以减少重复建设和烟囱协作的成本，也是企业差异化的竞争优势。
大数据发展历史纵观大数据发展历史，历经数据仓库、大数据平台，再到当前的数据中台，它们都是为了解决某个大数据发展阶段的问题而出现。
数据仓库商业智能（BI，Business Intelligence）诞生在上世纪 90 年代，它是将企业已有的数据转化为知识，帮助企业做出经营分析决策。
比如在零售行业的门店管理中，如何使得单个门店的利润最大化，我们就需要分析每个商品的销售数据和库存信息，为每个商品制定合理的销售采购计划，有的商品存在滞销，应该降价促销，有的商品比较畅销，需要根据对未来销售数据的预测，进行提前采购，这些都离不开大量的数据分析。
而数据分析需要聚合多个业务系统的数据，比如需要集成交易系统的数据，需要集成仓储系统的数据等等，同时需要保存历史数据，进行大数据量的范围查询。
传统数据库面向单一业务系统，主要实现的是面向事务的增删改查，已经不能满足数据分析的场景，这导致了数据仓库的出现。
传统数据仓库，第一次明确了数据分析的应用场景应该用单独的解决方案去实现，不再依赖于业务的数据库。
在模型设计上，提出了数据仓库模型设计的方法论，为后来数据分析的大规模应用奠定了基础。
但是进入互联网时代后，传统数据仓库逐渐没落，一场由互联网巨头发起的技术革命催生了大数据时代的到来。
2023-数据中台建设实施技术路径方案-1
数据中台建设实施技术路径方案在今天的数字时代，数据已经成为企业发展和竞争的核心要素。
数据中台的建设能够为企业提供一种全局性的数据治理体系，使得企业能够更好地整合和管理数据资源，提高数据的质量和使用效率，同时也能够有效地降低数据使用成本和数据安全风险。
数据中台的建设需要依据一定的技术路径方案来实现，以下是数据中台的建设实施技术路径方案的分步骤阐述：第一步，数据分析和需求分析。
在数据中台建设的初期，需要通过分析和识别业务需求和数据特征来制定合适的数据治理策略。
针对企业的特定业务需求和数据特征，确定数据治理盲点，从而更加精确地制定数据管理和治理解决方案。
第二步，数据收集和处理。
在数据中台建设过程中，需要对各个业务领域的数据进行收集和处理。
这个阶段需要构建高效的数据收集和处理机制，确保数据的全面性和准确性。
同时，也需要确保数据的处理流程和信息加工方法达到一定的标准，保证数据处理的效率和质量。
第三步，数据质量和数据标准管理。
在数据中台建设的过程中，数据质量和数据标准的制定和管理是十分重要的。
数据中台需要建立完整的数据质量评估体系，包括数据清洗、数据去重、数据监控和数据标准化等，做到对数据质量和数据标准的全面和精细管理。
第四步，数据安全和数据隐私管理。
数据安全和数据隐私的管理是企业数据中台建设中必不可少的环节。
主要包括授权与认证、数据防篡改、数据备份、数据归集和数据加密等技术手段的实现。
而数据隐私则多涉及法律和政策等方面，因此需要通过技术手段和法律政策的结合来确保数据隐私的良好保护。
第五步，数据应用和数据服务。
在数据中台建设的最后阶段，数据的应用和数据服务将成为关键。
基于数据中台平台建设，可以构建各种数据应用和数据服务，可以为企业进行决策提供更加准确的数据支撑。
同时，也可以通过数据标准化和应用共享等方式，提高数据的利用率和降低数据的管理成本。
总之，通过对这几个步骤的详细分解，可以完整地梳理出实施数据中台建设技术路径方案的全过程。
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5、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。20.5December 13, 2020
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6、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。2020年12月13日星期日上午7时3分25秒07:03:2520.12.13
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7、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。。2020年12月上午7时3分20.12.1307:03December 13, 2020
服务 边界
剥离业务与数据的 粘连、捆绑，只提供技 术能力服务。使用服务 的产品是抽象的，提供 的技术能力是具体的。
建设 目标
良好的复用性， 良好指的是在技术能力 的普遍性与易用性之间 找到平衡点。
建设 形式
区别于传统系统 拼凑、累加方式，通过 对技术能力的持续平台 化沉淀，建设统一的服 务平台。
PART 02
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2、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。07:03:2507:03:2507:0312/13/2020 7:03:25 AM
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3、越是没有本领的就越加自命不凡。20.12.1307:03:2507:03Dec-2013-Dec-20
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4、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。07:03:2507:03:2507:03Sunday, December 13, 2020
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8、业余生活要有意义，不要越轨。2020年12月13日星期日7时3分25秒07:03:2513 December 2020
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9、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。上午7时3分25秒上午7时3分07:03:2520.12.13
• 10、你要做多大的事情，就该承受多大的压力。12/13/
2020 7:03:25 AM07:03:252020/12/13
技术架构
PART 03
能力展示
能力展示
短信服务
支持国内快速发送验证码、短信通知和推广短 信，实时解析运营商、归属地。
身份认证
提供人脸与指纹验证功能，生物识别技术，准 确率99.8%
网关服务
提供API转发、加解密、验签、权限访问等服务， 分布式搭建，稳定快捷
消息总线
提供跨产品级通信队列，快速稳定，支持重发， 拒收、统计
• 11、自己要先看得起自己，别人才会看得起你。12/13/
谢谢大家 2020 7:03 AM12/13/2020 7:03 AM20.12.1320.12.13
• 12、这一秒不放弃，下一秒就会有希望。13-Dec-2013 D ecember 202020.12.13
• 13、无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸 上画饼充饥，无补于事。Sunday, December 13, 202013-D
2019
技术中台 Technical Platform
汇报内容
01 中台简介 02 技术架构 03 能力展示
PART 01
中台简介
现状与趋势
研发背景
后果与影响
更迭周期短 业务复杂化 服务渠道多
质量不可控 开发周期长 工作重复
技术中台
定义：企业级技术能力复用平台
服务 范围
企业级并非指只服 务于企业内，而是宽泛 的、跨产品的、跨行业 的服务，围绕企业运营 相关的都属于服务范围 之内。
监控告警
实时监控服务器、数据库、中间件、业务流转 情况。自定义告警阈值，告警通知方式
验证码
支持文字、滑图验证，可结合短信验证，灵活 设置可识别度。
图像识别
提供身份证、银行卡、火车票等12种常用证件、 票据识别。
服务编排
消化业务线API差异，提供页面进行代码逻辑控 制。一键同步，无需部署
三方认证
提供对第三方产品进行信息授权、监控，安全 传递用户信息
应用
监控数据库、中间件性能消耗情况及各产品 使用服务情况，提供非法检测，异常报警， 服务统计，
服务
监控所有服务成功率、失败率、吞吐率等， 按照产品统计使用频率，平均响应
汇报完毕
Report Completed
北京神玥伟奥互联网有限公司/互联网中台服务部
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1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。20.12.1320.12.13Sunday, December 13, 2020
持续输出更多能力
API接入
接入线上API，自定义客户端使用场景， 场景规划更灵活。
接入方式
客户端集成
客户端集成库，提供完整技术功能，无 需进行二次包装，开箱即用。
服务端集成
服务端集成，接入稳定，性能高。可随 版本更新进行迭代。
能力监控
系统
实时监控系统整体运行指标，包括但不限于 CPU、内存、硬盘读写，网络流量、线程使 用等情况。自定义报警指标。
ec-2020.12.13
• 14、我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己 眷恋了。20.12.1307:03:2513 December 202007:03