数据库基本查询语句汇总
PGSQL基础语句汇总

PGSQL基础语句汇总⼀、pgsql⾥⾯的数据类型不再介绍:⼆、常⽤基本语句2.1、CREATE DATABASE dbname; 创建数据库create database Demo1;注意:createdb 命令位于 PostgreSQL安装⽬录/bin 下,执⾏创建数据库的命令: $ cd /Library/PostgreSQL/11/bin/ $ createdb -h localhost -p 5432 -U postgres Demo1 password ******2.2、DROP DATABASE [ IF EXISTS ] dbname; 删除数据库drop database Demo1;注意: dropdb 名位于 PostgreSQL安装⽬录/bin 下,执⾏删除数据库的命令: $ cd /Library/PostgreSQL/11/bin/ $ dropdb -h localhost -p 5432 -U postgres runoobdb password ******2.3、DROP TABLE 语句来删除表格,包含表格数据、规则、触发器DROP TABLE Demo1; 或者 drop table department, company;2.4、PostgreSQL 模式(SCHEMA)可以看着是⼀个表的集合,⼀个模式可以包含视图、索引、数据类型、函数和操作符 相同的对象名称可以被⽤于不同的模式中⽽不会出现冲突, 例如 schema1 和 myschema 都可以包含名为 mytable 的表。
使⽤模式的优势:1、允许多个⽤户使⽤⼀个数据库并且不会互相⼲扰。
2、将数据库对象组织成逻辑组以便更容易管理。
3、第三⽅应⽤的对象可以放在独⽴的模式中,这样它们就不会与其他对象的名称发⽣冲突。
2.4.1、创建语法:# create schema myschema;# create table pany( ID INT NOT NULL, NAME VARCHAR (20) NOT NULL, AGE INT NOT NULL, ADDRESS CHAR (25), SALARY DECIMAL (18, 2), PRIMARY KEY (ID) ); 2.4.2、删除语法: 删除⼀个为空的模式(其中的所有对象已经被删除): DROP SCHEMA myschema; 删除⼀个模式以及其中包含的所有对象: DROP SCHEMA myschema CASCADE;2.5、插⼊语句:INSERT INTO TABLE_NAME (column1, column2, column3,...columnN)VALUES (value1, value2, value3,...valueN);所有字段插⼊值或者 INSERT INTO TABLE_NAMEVALUES (value1,value2,value3,...valueN);案例:# INSERT INTO COMPANY (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY,JOIN_DATE) VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');所有字段插⼊值或者 INSERT INTO COMPANY VALUES (1, 'Paul', 32, 'California', 20000.00,'2001-07-13');2.6、查询语句:SELECT column1, column2,...columnN FROM table_name;案例:SELECT * FROM company;SELECT * FROM COMPANY WHERE SALARY > 50000; =或!=或 >=、IS NOT NULL;案例2: # SELECT (17 + 6) AS ADDITION ;# SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM COMPANY;PostgreSQL 还内置了⼀些数学函数,如: 1、avg() :返回⼀个表达式的平均值 2、sum() :返回指定字段的总和 3、count() :返回查询的记录总数2.7、更新数据库表中数据语法:UPDATE table_name SET column1 = value1,column2 = value2...., columnN = valueN WHERE [condition];案例:# UPDATE COMPANY SET SALARY = 15000 WHERE ID = 3;2.8、DELETE 语句来删除 PostgreSQL 表中的数据DELETE FROM table_name WHERE [condition];案例:DELETE FROM table_name WHERE [condition];2.9、查询数据 limit 或 OFFSET案例:=# SELECT * FROM COMPANY LIMIT 4;偏移 offset# SELECT * FROM COMPANY LIMIT 3 OFFSET 2;2.10、DISTINCT 关键字与 SELECT 语句⼀起使⽤,⽤于去除重复记录,只获取唯⼀的记录案例:SELECT DISTINCT name FROM COMPANY;2.11、PostgreSQL 约束⽤于规定表中的数据规则。
数据库查询语句关键字总结

数据库查询语句关键字总结看过牛腩视频后,前17集讲后台代码的编写,尤其讲到查询语句的时候,顿时感觉原来学习过的查询语句中用到的关键字烟消云散了,啥都不记得了,通过看视频,帮着回忆了一部分,在这里总结一下,查询语句中用到的关键字的含义及使用。
一、select语句(单个表)1.最简单的查询:select * from [where ]select column1,column2....from [where]这里需要注意的是where子句中条件过滤使用到的关键字,比如用到逻辑运算符like 中的’%‘(匹配一个或多个字符)和’_‘(仅匹配一个)等。
这个在新闻发布系统中也有用到。
例如:按标题搜索:view sourceprint?1.Select top 10n.id,n.title,n.createtime,c.[name]2.from news n inner join category c on c.caid=c.id3.where n.title like '%'+ @title+ '%'当然还有很多,例如between,not ,in等关键字的使用也很重要。
2.DISTINCT关键字这个关键字,主要用来取出列中唯一的值,比如:记录中的一个字段值(city)如果有重复(廊坊,北京,廊坊,北京),那么利用DISTINCT关键字取出唯一值,即任何重复的值只计数一次,结果为为:(廊坊,北京)。
view sourceprint?1.select DISTINCT city from [table]3.使用别名利用别名可以显示我们想要的名字,方便阅读。
select city as 城市from ...4.group by 和having子句group by 用来对查询到的结果集进行分组,必须位于select语句中的from子句或where 子句之后。
having子句类似于where子句,紧跟在group by子后,作为一个查询条件。
基本查询语句
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基本查询语句1、最简单的查询语句:select * from emp;* :表⽰所有的列,与在select之后列出所有的列名是⼀样的。
查询语句以分号(;)结束。
2、在查询语句中选中特定的列:SELECT empno, ename, sal FROM emp在查询语句中选择指定的列就是关系数据库中所称的投影(Project)。
可以在SELECT之后选择任意列,列与列之间以逗号隔开,⽽且可以根据需要来指定列的显⽰次序如何书写查询语句?现在学了两个关键字:SELECT 和 FROM ,关键字不⽀持缩写建议使⽤关键字⼤写,其他字⼩写的形式⼀个完整的SQL命令叫做语句(statement),每⼀个关键字和后⾯跟着的选项加⼦句(clause)。
为了增加可读性应该把SQL中每⼀个⼦句写在⼀⾏,⼦句内容过多可以使⽤缩进。
SELECT empno,salempname,count(*)FROM emp;3、列标题和数剧的默认显⽰格式:字符和⽇期类型为左对齐,数字类型为右对齐。
4、SQL中使⽤算术表达式:在表达式中可以使⽤⼀下4中运算符:+,-,*,/SELECT empno,ename,sal,500+salFROM emp;算术运算符优先级:先乘除后加减,同级从左往右,括号优先,嵌套内括号优先5、SQL语句中使⽤列的别名:SELECT empno,ename AS 'Employee Name',salFROM emp;给列起别名很简单,在列名和别名之间放上AS或者空格就可以了。
⼀般使⽤空格较多。
当别名没有被双引号括起来的时候,别名的显⽰结果为⼤写,如果别名中包含了特殊字符,或者想让别名原样显⽰,可以使⽤双引号将别名包裹起来。
6、连接运算符:select '列1:'|| co1 || ' 列2:' || co2 "内容"FROM ts连接运算符为:|| ,它将多列或者⽂本字符串(literal)连接起来变成⼀列,⽂本字符串是包含在SELECT⼦句中的字符,数字或表达式,⽽不是任何的列明或者列的别名。
数据库sql查询语句大全

数据库sql查询语句大全数据库SQL查询语句是用来从数据库中检索数据的命令。
以下是一些常见的SQL查询语句大全:1. SELECT语句,用于从数据库中选择数据。
例如,SELECT FROM 表名;2. WHERE子句,用于过滤数据,只返回满足特定条件的行。
例如,SELECT FROM 表名 WHERE 列名 = '条件';3. ORDER BY子句,用于对结果集按照指定列进行排序。
例如,SELECT FROM 表名 ORDER BY 列名;4. GROUP BY子句,用于对结果集按照指定列进行分组。
例如,SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名 GROUP BY 列名1;5. HAVING子句,用于过滤分组后的数据。
例如,SELECT 列名1, COUNT(列名2) FROM 表名 GROUP BY 列名1 HAVING COUNT(列名2) > 10;6. JOIN子句,用于在多个表之间建立关联。
例如,SELECT FROM 表名1 INNER JOIN 表名2 ON 表名1.列名 = 表名2.列名;7. UNION操作符,用于合并两个或多个SELECT语句的结果集。
例如,SELECT 列名1 FROM 表名1 UNION SELECT 列名2 FROM 表名2;8. INSERT INTO语句,用于向数据库表中插入新记录。
例如,INSERT INTO 表名 (列1, 列2) VALUES (值1, 值2);9. UPDATE语句,用于更新数据库表中的记录。
例如,UPDATE 表名 SET 列名 = 值 WHERE 条件;10. DELETE FROM语句,用于从数据库表中删除记录。
例如,DELETE FROM 表名 WHERE 条件;以上是一些常见的SQL查询语句,它们可以帮助用户从数据库中检索、过滤、排序、分组和更新数据。
当然,SQL语言还有很多其他的功能和语法,这些只是其中的一部分。
MySQL数据库应用与管理 第5章 数据查询

2.简单查询
➢ (2)WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
在WHERE子句中,可以使用BETWEEN AND关键字对指定字段的某一范 围内的数据进行比较查询,其与使用“>=”且“<=”的功能一样。其语法格 式如下:
字段名 [NOT] BETWEEN 值1 AND 值2
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ (5)DISTINCT关键字
在对数据进行查询时,如果返回的查询结果中包含重复的记录,可 以使用DISTINCT关键字取消重复的数据,只返回其中的一条。其 语法格式如下:
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
《MySQL数据库应用与管理》
外连接
外连接显示包含来自一个表中所有行和来自另一个表中匹配行的结果集, 外连接主要又分为左外连接和右外连接。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ (1)多表查询
外连接
示例5-20:显示“网络131”班学生的学号、姓名、性别、班级、课程 ID和成绩。
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
➢ (2)WHERE子句
使用BETWEEN AND进行范围比较查询
示例5-9:使用BETWEEN AND关键字实现示例5-6的功能。 示例5-10:从score表中查询出成绩不在60-89分之间的学生的成绩信息。
《MySQL数据库应用与管理》
2.简单查询
《MySQL数据库应用与管理》
3.高级查询
➢ (1)多表查询
内连接
示例5-18:查询所有女生的学号、姓名、性别、课程ID和成绩。 示例5-19:查询学号(sNo)为“1308013101”学生的学号、姓名、性 别、班级、课程名称和成绩。
数据查询处理的知识点总结

数据查询处理的知识点总结本文将从数据查询的基本概念、数据查询的基本语法、数据查询的性能优化、数据查询结果的处理和数据查询的应用场景等方面对数据查询处理的知识点进行总结。
一、数据查询的基本概念在数据库中,数据查询是指从数据库中检索所需信息的过程。
数据库中存储着大量的数据,我们需要从中获取我们所需的数据,这就需要利用数据查询对数据库进行操作。
数据查询的基本概念包括:检索数据、过滤数据、排序数据和聚合数据等操作。
1. 检索数据:检索数据是指从数据库中获取我们所需的数据。
在数据查询过程中,我们可以通过指定条件、列名等来检索数据库中的数据,以便获取我们所需的信息。
2. 过滤数据:过滤数据是指在数据查询过程中对检索的数据进行过滤。
通过指定条件、运算符等来对数据进行过滤,以便获取符合条件的数据。
3. 排序数据:排序数据是指在数据查询过程中对检索的数据进行排序操作。
通过指定排序字段、排序方式等来对数据进行排序,以便获取有序的数据。
4. 聚合数据:聚合数据是指在数据查询过程中对检索的数据进行聚合操作。
通过使用聚合函数如COUNT、SUM、AVG等来对数据进行统计,以便获取汇总信息。
二、数据查询的基本语法在数据库中,数据查询是通过SQL语言来实现的。
SQL是用于管理关系数据库(RDBMS)的标准语言,数据查询的基本语法主要包括:SELECT语句、WHERE子句、ORDER BY子句和GROUP BY子句等。
1. SELECT语句:SELECT语句用于从数据库中检索数据。
它的基本语法结构为:SELECT列名1,列名2... FROM 表名。
通过指定要检索的列名和表名来实现从数据库中检索数据的操作。
2. WHERE子句:WHERE子句用于从检索的数据中过滤出符合条件的数据。
它的基本语法结构为:SELECT 列名1,列名2... FROM 表名 WHERE 列名=值。
通过指定条件表达式来实现对数据的过滤操作。
3. ORDER BY子句:ORDER BY子句用于对检索的数据进行排序操作。
data studio数据库查询语法

data studio数据库查询语法Data Studio数据库查询语法Data Studio是一款强大的数据可视化工具,它可以连接多种数据源进行数据查询和分析。
在使用Data Studio进行数据库查询时,我们需要掌握一些基本的查询语法。
本文将介绍Data Studio数据库查询语法的相关知识。
1. 数据源连接在使用Data Studio进行数据库查询之前,我们需要先连接数据源。
Data Studio支持多种数据源,包括Google Sheets、Google Analytics、Google BigQuery等。
连接数据源的方式取决于具体的数据源类型,可以是通过提供的API密钥、OAuth授权或者直接输入连接字符串等方式。
2. 查询语句结构Data Studio使用SQL(Structured Query Language)语法进行数据库查询。
SQL是一种用于管理关系数据库系统的编程语言,它提供了一套标准的命令和语法规则,用于执行各种类型的数据库操作。
在Data Studio中,我们可以直接在查询编辑器中编写SQL语句进行查询。
一条基本的SQL查询语句由以下几个部分组成:- SELECT:指定要查询的字段,可以是具体的字段名,也可以是通配符(*)表示查询所有字段。
- FROM:指定要查询的数据表。
- WHERE:指定查询的条件,用于筛选满足条件的记录。
- GROUP BY:指定按照某个字段进行分组。
- HAVING:指定分组后的条件筛选。
- ORDER BY:指定查询结果的排序方式。
3. 基本查询示例下面是一些基本的Data Studio数据库查询语法示例:- 查询所有字段:```SELECT * FROM table_name;```- 查询指定字段:```SELECT column1, column2 FROM table_name;```- 查询指定字段并按照某个字段排序:```SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 ASC;```- 查询指定字段并按照多个字段排序:```SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 ASC, column2 DESC;```- 查询满足条件的记录:```SELECT * FROM table_name WHERE column1 > 10;```- 查询分组后的结果:```SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1;```- 查询分组后满足条件的结果:```SELECT column1, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column1 HAVING COUNT(*) > 10;```4. 数据过滤和转换函数在Data Studio的查询语法中,我们还可以使用一些数据过滤和转换函数来进行更加灵活的数据处理。
如何使用MySQL进行数据统计和汇总

如何使用MySQL进行数据统计和汇总引言:数据库在现代信息管理中扮演着重要的角色,而MySQL作为最流行的开源关系型数据库管理系统,被广泛应用于各行各业。
数据统计和汇总是数据库的重要功能之一,本文将着重介绍如何使用MySQL进行数据统计和汇总的方法和技巧。
一、MySQL的基本查询功能在进行数据统计和汇总之前,我们首先需要了解MySQL的基本查询功能。
通过使用SELECT语句,我们可以从数据库中获取所需要的数据。
例如,以下是一个简单的查询语句:```SELECT * FROM table_name;```这条语句将返回表中的所有数据。
我们可以通过添加条件和使用聚合函数来实现更复杂的查询需求。
二、使用COUNT函数进行数据统计COUNT函数是MySQL中常用的聚合函数之一,它可以用于统计某一列或整个表中的记录数。
例如,以下查询语句将返回表中满足条件的记录数:```SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE condition;```通过修改WHERE条件,我们可以对数据进行更具体的统计。
同时,COUNT 函数还可以结合GROUP BY子句使用,实现对数据进行分组统计的功能。
例如,以下查询语句将返回按照某一列进行分组统计后的结果:```SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;```这样,我们可以轻松地获得各个组别的统计数据。
三、使用SUM函数进行数据汇总除了记录数统计,数据汇总也是一个常见的需求。
SUM函数是用于计算某一列数据的总和的函数。
例如,以下查询语句将返回某一列的总和:```SELECT SUM(column_name) FROM table_name;```同时,我们还可以结合其他函数和条件,实现更复杂的数据汇总操作。
例如,以下查询语句将返回满足条件的某一列数据的总和:```SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition;```四、使用GROUP BY进行分组统计在某些情况下,我们需要对数据进行分组统计。
mssql 数据库查询语句

mssql 数据库查询语句
MSSQL数据库查询语句是用来从数据库中检索数据的命令。
在MSSQL中,常用的查询语句包括SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等关键字,这些关键字可以组合使用来实现不同
的数据查询需求。
首先,SELECT关键字用于指定要检索的列,可以是单个列或多
个列。
例如,SELECT column1, column2 FROM table_name; 这条查
询语句将从指定的表中检索column1和column2列的数据。
其次,FROM关键字用于指定要检索数据的表。
例如,SELECT column1, column2 FROM table_name; 这里的table_name就是要从
中检索数据的表名。
然后,WHERE关键字用于指定检索数据时的条件。
例如,SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition; 这
里的condition可以是各种逻辑条件,比如column1 = 'value'或
者column2 > 100等,用来筛选出符合条件的数据。
除了基本的SELECT语句外,MSSQL还支持其他高级的查询语句,
比如GROUP BY用于对检索的数据进行分组,HAVING用于对分组后的数据进行筛选,ORDER BY用于对检索的数据进行排序等。
总之,MSSQL数据库查询语句是非常灵活且强大的,可以根据具体的数据查询需求来灵活组合使用各种关键字和条件,以实现精确的数据检索和分析。
希望这些信息能够帮助到你。
数据库基本查询语句

数据库基本查询语句1. SELECT语句:用于从数据库中选取所需的数据,可以指定要选择的列或表中所有列。
例如:SELECT * FROM table_name;2. WHERE语句:用于从表中选择满足条件的行。
例如:SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value';3. ORDER BY语句:用于按指定列对结果集进行排序。
例如:SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;4. GROUP BY语句:用于将结果集按指定列分组,通常与聚合函数一起使用。
例如:SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;5. JOIN语句:用于将两个或多个表中的行连接起来。
例如:SELECT * FROM table1 JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;6. UNION语句:用于将两个或多个SELECT语句的结果集合并成一个结果集。
例如:SELECT column_name FROM table1 UNION SELECT column_name FROM table2;7. DISTINCT语句:用于返回唯一不同的值。
例如:SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;8. LIMIT语句:用于限制结果集中返回的行数。
例如:SELECT * FROM table_name LIMIT 10;9. COUNT函数:用于返回满足条件的行数。
例如:SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'value';10. AVG函数:用于计算指定列的平均值。
数据库查询语句例题与答案实验三

实验三数据查询语言一、基本查询使用相应SQL语句,完成如下操作:(1)查询所有用户的用户ID和姓名。
select uid,namefrom [user](2)查询注年龄最小3位用户的用户ID,姓名和年龄。
select top 3(uid),name,datediff(yyyy,birthday,getdate()) agefrom [user]order by birthday desc(3)查询库存小于50本的所有书目信息。
select*from bookwhere stock<50(4)查询清华大学出版社的所有书目信息。
select*from bookwhere press='清华大学出版社'(5)查询价格在50-100元的所有的书名。
select titlefrom bookwhere price>50 and price<100(6)查询姓“张”或“王”或“李”且单名的学生的情况。
select*from [user]where name like'张%'or name like'李%'or name like'王%'and len(name)=2(7)查询所有书目的书名、出版社及价格,要求出版社升序排列,出版社相同时,按价格从高到底进行排序。
select title,press,pricefrom bookorder by press,price desc(8)查询所有有交易记录的用户ID。
select oidfrom [order]where state= 4二、数据汇总使用相应SQL语句,完成如下操作:(1)查询理工类书目的最高价格、最低价格及平均价格。
select max(price)max_price,min(price)min_price,avg(price)avg_price from bookwhere category = 1(2)查询所有理工类书目的库存总量。
(完整版)ACCESS数据库中常见的SQL语句汇总教程

ACCES 数据库的SQL 语句教学1查询所有记录:Select *通常用于快速查看表中的记录。
当对表的结构无法确切记忆时,或要快速查看表中的记录时,使用 Select *是很方便的。
use 企业销售管理系统Select * from 职工2、投影查询:很多时候并不需要将所有列的数据都显示出来。
投影查询就是允许用户显示所需要的列。
假设显示职工表中职工号、姓名、工资信息,具体操作方法如下。
Select 职工号,姓名,工资from 职工在Select 查询中,还可以按照实际的需要或自己的喜好安排显示列的顺序,如果要把姓名 放到第一列,则代码如下:显示wh1或wh2仓库、性别不为女、工资在1300〜2100之间的职工信息。
具体操作如下:职工号 where (仓库号='wh1' or 仓库号='wh2')And not 性别='女'and 工资 >=1300 and 工资 <=2100在这里一定要注意,(仓库号='wh1' or 仓库号='wh2') 一定要加括号,否则就不是原题的意 思。
4、谓词In 查询:在查找特定条件的数据时,如果条件较多,就需要用到多个 Or 运算符,以查找满足其中任一条的记录。
但使用多个 Or 运算符,将使Where 子句变得过于冗长,这时使 用In 就非常清楚。
另外,在后面讲解的嵌套查询中,也必须使用 In 查询。
下面以显示zg1、zg2、zg11、zg15的订购单信息为例具体讲解一下。
Select 姓名,职工号,工资from 职工3、条件查询: Select * from使用Or 运算符Select * from 订购单 where 职工号='zg1' or 职工号='zg2' Or 职工号='zg11' or 职工号='zg15'使用谓词InUse 企业销售管理系统Select * from 订购单 where 职工号 in('zg1', 'zg2', 'zg11', 'zg15')在Select 语句中,还支持In 与Not 结合使用。
数据库常用查询语句

数据库常用查询语句1. 嘿,你知道数据库常用查询语句里的 SELECT 语句吗?就像在一个大宝藏里精准挑选出你想要的宝贝一样!比如“SELECT * FROM students WHERE age > 20”,这不就轻松找出年龄大于 20 的学生信息啦!2. 哇塞,INSERT 语句可太重要啦!这就好比给数据库这个大仓库添加新货物呀!像“INSERT INTO products (name, price) VALUES ('苹果', 5)”,产品表里就多了个苹果及其价格呢!3. 哎呀呀,UPDATE 语句就像是给数据库里已有的东西进行改造升级呢!比如“UPDATE employees SET salary = salary + 1000 WHERE department = '销售'”,销售部门员工的工资就涨啦!4. 嘿哟,DELETE 语句那可是清理不需要数据的利器呀!好比把不要的垃圾从数据库这个房间里清扫出去!像“DELETE FROM orders WHERE status = '已取消'”,那些已取消的订单就拜拜咯!5. 咦,WHERE 子句是不是很神奇呀?它就像一个精确的筛子,把符合条件的数据筛出来!比如“SELECT name FROM customers WH ERE city = '北京'”,北京的客户名字就都出来啦!6. 哇哦,AND 和 OR 操作符也超有用的呢!就好像是在条件里搭建桥梁或开辟道路呀!像“SELECT * FROM products WHERE price <100 AND category = '电子产品'”,又便宜又是电子产品的就被选出来啦!7. 嘿,ORDER BY 语句能让数据排排队呢!这不就像让一群小朋友按高矮个站好嘛!比如“SELECT * FROM students ORDER BY grade DESC”,成绩从高到低排列啦!8. 哟呵,GROUP BY 语句可有意思啦!把数据分组,就像把东西分类放好一样!比如“SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department”,每个部门的平均工资就出来咯!9. 哇,LIMIT 语句能限制结果数量呢,就像只拿一部分宝贝出来!比如“SELECT * FROM news LIMIT 10”,就只显示前十条新闻啦!10. 哈哈,数据库常用查询语句真的是太神奇啦!掌握了它们,就像拥有了打开数据宝库的钥匙呀!我的观点结论就是:这些数据库常用查询语句真的是超级重要,一定要好好学,好好用呀!。
数据库存储使用情况查询语句

数据库存储使用情况查询语句
在MySQL中,可以使用以下查询语句来获取数据库存储使用情况的信息:
sql.
SELECT.
table_schema AS `Database`,。
SUM(data_length + index_length) / 1024 / 1024 AS `TotalSizeMB`,。
SUM(data_length) / 1024 / 1024 AS `DataSizeMB`,。
SUM(index_length) / 1024 / 1024 AS `IndexSizeMB`。
FROM information_schema.TABLES.
GROUP BY table_schema;
这条查询语句通过访问information_schema.TABLES表来获取
数据库中各个表的数据和索引的大小,并按照数据库进行分组求和,最终返回每个数据库的总大小、数据大小和索引大小。
通过这条查询语句,我们可以了解到数据库中各个数据库的存
储使用情况,帮助我们及时发现存储空间不足或者存储空间浪费的
情况,从而进行相应的优化和调整。
数据库存储使用情况查询语句对于数据库管理员来说是非常重
要的工具,它可以帮助他们及时了解数据库的存储情况,做出相应
的管理决策,保证数据库的高效运行。
数据库软件的高级查询和报表生成教程

数据库软件的高级查询和报表生成教程第一章:数据库软件简介及基本查询语句数据库软件是应用广泛的数据管理工具,它具备高效存储、管理和操作大量数据的能力。
这一章节将介绍数据库软件的基本概念、常见数据库软件以及基本查询语句的使用方法。
1.1 数据库软件概述数据库软件是一种用于存储和管理大量有组织的数据的工具,它能够提供数据的高效访问和操作。
常见的数据库软件有Oracle、MySQL、SQL Server等。
1.2 基本查询语句数据库软件提供了多种查询语句,最常见的包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE。
SELECT语句用于查询数据库中的数据,而INSERT语句用于向数据库中插入新数据。
UPDATE语句用于更新数据库中的数据,而DELETE语句用于删除数据库中的数据。
第二章:高级查询语句在日常的数据库操作中,我们常常需要进行一些复杂的查询操作。
这一章节将介绍数据库软件中的高级查询语句,包括连接查询、子查询、聚合函数和分组查询等。
2.1 连接查询连接查询用于从多个相关联的表中检索数据。
常见的连接查询包括内连接、外连接和自连接。
内连接返回符合连接条件的行,而外连接返回符合连接条件和不符合连接条件的行。
自连接是指同一表进行连接查询。
2.2 子查询子查询是一种嵌套在主查询中的查询语句,它能够根据主查询的结果来进行进一步的查询操作。
常见的子查询包括单行子查询、多行子查询和相关子查询。
2.3 聚合函数聚合函数用于计算返回结果的总和、平均值、最大值、最小值等聚合值。
常见的聚合函数有SUM、AVG、MAX和MIN。
2.4 分组查询分组查询用于根据某一列或多列对数据进行分组,并对每个分组进行聚合计算。
常见的分组查询语句包括GROUP BY和HAVING。
第三章:报表生成在实际工作中,我们常常需要根据数据库中的数据生成各类报表。
这一章节将介绍数据库软件中报表生成的方法和技巧,包括报表设计、数据提取和报表格式化等。
PLSQL基础教程三查询(SELECT)

PLSQL基础教程三查询(SELECT)PL/SQL是一种用于数据库操作的编程语言,在PL/SQL中,查询(SELECT)是非常重要的部分之一、查询语句可以从数据库中检索数据,并根据条件进行过滤和排序。
在本教程中,我们将讨论PL/SQL中的SELECT语句以及与之相关的其他关键概念。
SELECT语句是PL/SQL中用于从一个或多个表中选择数据的核心语句。
它的基本语法如下:```SELECT列名FROM表名;```其中,列名是要选择的列的名称,可以是单个列,也可以是多个列,列之间用逗号分隔。
表名是要从中选择数据的表的名称。
例如,如果我们有一个名为 "employees" 的表,包含员工的姓名、年龄和工资信息,我们可以使用以下 SELECT 语句选择所有的员工信息:```FROM employees;```在这个例子中,"employees" 是表名,"*" 是通配符,表示选择所有的列。
在SELECT查询中,我们还可以使用WHERE子句来添加条件。
WHERE子句用于筛选出满足指定条件的记录。
例如,我们可以使用以下查询找出工资大于5000的员工:```FROM employeesWHERE salary > 5000;```在这个例子中,我们使用了">"这个操作符来比较工资和5000的大小。
只有工资大于5000的员工信息将被返回。
此外,我们还可以在SELECT语句中使用ORDERBY子句来对查询结果进行排序。
ORDERBY子句可以按照指定的列对结果进行升序或降序排序。
例如,我们可以使用以下查询按照工资降序排列员工信息:```FROM employeesORDER BY salary DESC;```在这个例子中,我们使用了"DESC"关键字来指定降序排序。
在SELECT查询中,我们还可以使用聚合函数来对数据进行计算。
数据库表字段查询语句

数据库表字段查询语句数据库表字段查询语句在进行数据库操作时,我们经常需要查询表中的字段信息。
这时候,我们就需要使用数据库表字段查询语句。
下面,我将为大家介绍几种常用的数据库表字段查询语句。
1. DESC语句DESC语句是MySQL中最常用的查询表字段信息的语句。
它可以查询表中所有字段的详细信息,包括字段名、数据类型、是否允许为空、默认值等。
例如,我们要查询表user中所有字段的详细信息,可以使用以下语句:DESC user;执行该语句后,系统会返回一个表格,其中包含了表user中所有字段的详细信息。
2. SHOW COLUMNS语句SHOW COLUMNS语句也可以查询表中所有字段的详细信息,但是它的输出结果比DESC语句更加简洁。
例如,我们要查询表user中所有字段的详细信息,可以使用以下语句:SHOW COLUMNS FROM user;执行该语句后,系统会返回一个表格,其中包含了表user中所有字段的详细信息。
3. SELECT语句SELECT语句不仅可以查询表中的数据,还可以查询表中所有字段的信息。
例如,我们要查询表user中所有字段的信息,可以使用以下语句:SELECT * FROM user LIMIT 0;执行该语句后,系统会返回表user中所有字段的信息,但是不会返回任何数据。
4. INFORMATION_SCHEMA语句INFORMATION_SCHEMA是MySQL中的一个系统数据库,它包含了所有数据库、表、字段等的元数据信息。
因此,我们可以使用INFORMATION_SCHEMA语句查询表中所有字段的详细信息。
例如,我们要查询表user中所有字段的详细信息,可以使用以下语句:SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_NAME = 'user';执行该语句后,系统会返回一个表格,其中包含了表user中所有字段的详细信息。
sql数据库查询语句基本语法

sql数据库查询语句基本语法
摘要:
1.SQL 数据库查询语句概述
2.SQL 查询语句基本语法
3.SQL 查询语句的执行过程
4.查询示例
正文:
【1.SQL 数据库查询语句概述】
SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
在SQL 中,查询语句是获取数据的主要方式,它可以从数据库表中检索出满足条件的数据。
【2.SQL 查询语句基本语法】
SQL 查询语句的基本语法如下:
```
SELECT column1, column2,...
FROM table_name
WHERE condition;
```
各部分的含义如下:
- `SELECT`: 指定要查询的列名,可以查询一个或多个列。
如果不指定列名,则默认查询所有列。
- `FROM`: 指定要查询的表名。
- `WHERE`: 指定查询条件,用于筛选满足条件的数据。
【3.SQL 查询语句的执行过程】
当执行SQL 查询语句时,数据库管理系统会按照以下步骤进行处理:
1.解析查询语句,确定查询的表、列和条件。
2.根据查询条件,筛选出满足条件的数据。
3.将筛选出的数据按照指定的列顺序排列。
4.返回查询结果。
【4.查询示例】
假设有一个名为`students`的表,包含以下列:`id`、`name`、`age`、`gender`。
学生表为例的数据库查询语句大全

学生表为例的数据库查询语句大全以下例子的以“学生成绩”为数据库,以“学生表”或“成绩表”或“课程表”为表!1、 use 学生成绩select all 学号 from 成绩表注释:从学生成绩数据库中查询成绩表的所有学号信息!2、 use 学生成绩select distinct 学号 from 成绩表注释:从学生成绩数据库中查询成绩表的所有学号信息,并屏蔽掉相同的信息!3、 use 学生成绩select top 3 * from 学生表注释:从学生成绩数据库中查询学生表中前面3位同学的信息!4、 use 学生成绩select top 30 percent from 学生表注释:从学生成绩数据库中查询学生表中前30%同学的信息!5、use 学生成绩select 成绩表.学号,姓名,课程编号,课程成绩from 成绩表 inner join 学生表on 成绩表.学号 = 学生表.学号注释:从学生成绩数据库中查询学生表和成绩表(两表)的相关信息!6、use 学生成绩select a.学号,姓名,课程名称,课程成绩from 成绩表 as a inner join 学生表 as bon a.学号 = b.学号 inner join 课程表 as con a.课程编号 = c.课程编号注释:从学生成绩数据库中查询学生表、成绩表和课程表(三表)的相关信息!7、use 学生成绩select sum(课程成绩) as [0805班001号课程总成绩]from 成绩表 as a inner join 学生表 as bon a.学号 =b.学号where 课程编号 = '001'and 班级 = '0805'注释:从学生成绩数据库中查询0805班课程编号为001的总分。
在查询分析器下应用:数据库名称最好不要纯数字组成!如果一定要使用的话必须要加“[ ]”,如:USE [0805]凡是用涉及到数字运行出错的情况下,都有添加“[ ]”使用WHERE子句过滤记录use 学生成绩select * from 学生表where 班级=’0805’use 学生成绩select 学号,课程成绩 from 成绩表where 课程成绩 > 80= < ><=>=<>不等于 !< 不小于 !>不大于 !=不等于use 学生成绩select * from 学生表where substring(姓名,1,1)=‘刘’or substring(姓名,1,1)=’李’使用BETWEEN 和NOT BETWEEN 过滤记录BETWEEN 是一个逻辑运算符,用于测试一个值是否位于指定的范围内BETWEEN :在……之间use 学生成绩select 学号,课程成绩from 成绩表where 课程成绩 between 80 and 90use 学生成绩select成绩表.学号,姓名,课程成绩from 成绩表 inner join 学生表on 成绩表.学号=学生表.学号where 课程成绩 between 80 and 90取子串函数 substring该函数需要三个参数,分别给出原字符串、子串起始位置和子串长度使用IN 和NOT IN 过滤记录IN是一个逻辑运算符,用于测试给定的值是否在一个子查询或项目列表中。
数据库查询语句

数据库查询语句简单查询:select 字段名 from 表名 where 条件例:select name,age from student where sex=”⼥” # 查询所有⼥⽣的姓名和年龄注:select 后⾯跟‘*’时表⽰查询符合条件的所有数据Distinct 过滤重复⾏:select distinct 字段名 from 表名,例:select name,age from student #显⽰student中的姓名和年龄,但重复的数据只显⽰⼀次。
注:数据去重也可以使⽤分组来进⾏模糊匹配(查询符合条件的所有数据):例:select name,age,sex from student where name like “王%” #查询student表中所有姓王的⼈的姓名、年龄和性别。
注:“%” 匹配任意个字符,”_”匹配单个字符,“[]”区间,如[1,2,3,4]。
聚合函数:求平均值:AVG ,例:select age from student where sex=”男” #求学⽣表中男⽣的平均年龄。
总和:sum,例:select sum(English) from student #求学⽣表中的英语成绩的总和最⼩(⼤)值:min(max) select name,age from student #求学⽣表中年龄最⼩(⼤)的⼈的姓名和年龄计数统计:count ,例:select name count(grade) from student where name=”张三” #统计学⽣表中张三的成绩数量Group by ⼦句(分组):select AVG(age) from student group By sex #按性别分组查询学⽣表中的平均年龄Having ⼦句:例:select name,grade from student group grade having grade >70 # 查询学⽣表中成绩⼤于70的学⽣姓名和成绩。
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(每个触发器被激活时,系统都为它自动创建两个临时表inserted和deleted)
修改触发器
alter trigger cxl
on student
after delete
as
delete name from name where name.age=deleted.age
----------在这里我说一下几个删除代码的用法
/* TRUNCATE TABLE:删除内容、释放空间但不删除定义。
DELETE TABLE :删除内容不删除定义,不释放空间。
DROP TABLE:删除内容和定义,释放空间。*/
删除试图
drop view v
on student
after update
as
if update(sno)
begin
print '不能修改学号'
rollback transaction
end
创建触发器(4)(instead of 触发器)
对于数据库stu,创建一个触发器,不允许对student删除或修改记录时,同时客户端显示‘不允许增加或修改记录’
select @avgscore=avg(chinese) from student where classname=@classname and age>@age
begin
print '学生年纪不能大于35岁'
rollback transaction
end
创建触发器(3)(update触发器)
对于数据库stu,创建一个触发器,禁止修改student 表中的学号,并在客户端显示‘不能修改学号’
create trigger cxl
create trigger cxl
on student
instead of delete,update
as
print '不允许增加或修改记录'
暂停使用触发器
disable trigger cxl
on student
重新使用触发器
enable trigger cxl
begin transaction ---------------开始事务
insert into cxl(name,age) values('刘德华','52')----------这里是事务里面插入的自定义数据
save transaction save1 ---------------------------这里是创建保存点
create proc cxl
@classname varchar(20),
@age int,
@maxscore int output, ---------output代表着传出参数
@avgscore int output,
@count int output
create trigger cxl
on student
after insert
as
select * from cxl -------这个触发器的意思就是当想student表中插入了数据,那么就会触发 显示cxl表中的所有信息
on student------------------------触发器在表student里面
after delete------------一旦执行删除命令,就会触发触发器
as
delete from name where age=20--当触发触发器后,就删除name表里面,年龄为20的数据
(对于数据库stu,创建一个触发器,student 表中插入的学生的年龄不能大于35,如果大于35,禁止插入数据,并在客户端显示‘'学生年纪不能大于35)
create trigger cxl
on student
after insert
as
if(select age from inserted)>35
returns int ---------------------返回值是int类型
as
begin
declare @c int
set @c =@a+@b
return @c
下面我们来看看怎么调用这个我们定义的函数
declare @a1 int, @b1 int, @c1 int
@age int
as
begin
select * from student where classname=@classname and age=@age
end
来看点稍微复杂点带有传出参数的存储过程(这里介绍的是利数
create function cxl(@classname varchar(20))
returns table
as
return(select * from student where classname=@classname)
select @a1=1 , @b1=2 , @c1=数据库名字.dbo.cxl(@a1,@b1)
print cast (@c1 as varchar(10) )--------因为@c1是int类型,如果要打印出来,我们就要转为 varchar类型,所以这里用到了cast
在此申明
所有的 cxl
都只是一个名称,可以用任何名字替换的
Ps:本人QQ512842933 如有问题可以一起探讨。这都是自己手动输入,非转载
创建唯一约束(添加信息不能为重复,就是唯一约束)
alter table cxl
add constraint aa
unique (idcare)
rollback transaction save1-----------------回滚到save1
commit transaction ---------------结束事务
事务并发控制(就是设置一个统一的时间点进行)
begin tran
select * from cxl with(holdlock)----------------with(holdlock)这个意思是给查询上锁
创建check约束语句
alter table cxl
add constraint aa
check(tel like'0734-[0-9][0-9][0-9]')
创建默认约束 default
alter table cxl
add constraint aa
default '我爱你' for name
如何实现事务回滚(插入数据中有不能执行的,就回滚到插入以前的样子)
begin try
这里显示事务演示的代码,这里就不多弄了
end try
begin catch
rollback ---------------------回滚
end catch
保存事务(创建保存点)
on student
查看触发器基本信息 sp_help cxl
删除触发器 drop trigger cxl
SQL函数(自定义函数)
create function cxl (@a int ,@b int)
(最后一句的意思是:删除了student表里的数据,如果删除的那个数据年龄是25,那么触发器就自动会删除name表里的年龄为25的数据,在这里,deleted 就代表这上面的表 student删除的数据。我们在创建触发器的时候最后一句也可以直接改成这样,这样比较智能)
创建触发器(2)(insert触发器)
修改视图
alter view v
as
select name,age from cxl
where
更新视图记录
update v
set 列名=表达式---------set name='T-MAC' 这样视图里面name这个列的内容都变成麦蒂了
删除数据记录
delete from v where
select * from cxl --------------------改完后查询表的内容
commit tran
创建触发器(1)(delete 触发器)
create trigger cxl------------------创建触发器名字是cxl
添加外键约束
alter table cxl
add constraint fk
foreign key ( )
references table2( )
删除外键约束
alter table cxl
drop constraint fk----这个fk就是你创建外键时候取的名字
添加主键约束
exec 数据库名字.dbo.cxl
修改存储过程
alter proc cxl
as
begin
select * from student where name='T-MAC'
end
带有参数的存储过程
create proc cxl
@classname varchar(20),
alter table cxl
add constraint pk
primary key ( )
改变主键
------先删除现有的主键,然后再改变主键(设置主键上面不能为空,不能有重复数据)
建立视图
create view v