计算智能

模糊集合的相关定理

幂等律：

结合律： 交换律：

分配律：

吸收律：

例题1： 例题2：

语言变量

压缩与扩张算子

模糊推理

例子：对于单一条件和单一规则 前提 是

前提 if x是A，then y是B

例子：

前两部分称为激励强度和饱和度，表示规则前件部分被满足的程度。 模糊推理过程可分为四步 1.计算匹配度

2.计算激励度（某个规则激励程度）

3.对规则的后件作用激励强度，生成有效的后件的MF 表示在一个模糊隐含句中

4.综合所有的有效后件，求得总输出MF 模糊推理系统是建立在模糊集合理论，模糊if­then 规则和模糊推理等概念基础之上的先进的计算框架。

模糊推理系统包括三部分：规则库；数据库，所有隶属度函数；推理机制。

模糊推理系统

模式识别的原则

最大隶属原则——识别U的某个元素属于哪个已知模糊集合（概念）设

OX

PBX

OBX

CX

变异

Inversion

Insertion

Displacement

Swap