Oracle高级技术之大数据处理(PPT 70张)
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Oracle大数据解决方案(PPT 24页)
7 版权所有 © 2013，Oracle 和/或其分支机构。保留所有权利。
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根据用户上网日志，零售消费记录， 给用户打上消费喜好标签
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Age Range Gender Preference
15-20
F
欢迎您来到北京，前方153-0200米 M
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Oracle 大数据解决方案
2 版权所有 © 2013，Oracle 和/或其分支机构。保留所有权利。
以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考， 不可纳入任何合同。其内容不构成提供任何材料、代码或功 能的承诺，并且不应该作为制定购买决策的依据。此处所述 有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的 日程安排均由 Oracle 自行决定。
维基百科的定义是：大数据是很多各种数据集汇合起 来数据集合，规模非常大并且复杂，以至于很难使用 常规的数据管理工具或传统的数据管理技术来处理这 些数据。大数据处理的挑战主要包括：大数据的捕获、 治理、存储、搜索、共享、分析和可视化。
11 版权所有 © 2013，Oracle 和/或其分支机构。保留所有权利。
至尊VIP用户：你最喜欢的麻辣 小龙虾免费赠送
8 版权所有 © 2013，Oracle 和/或其分支机构。保留所有权利。
快速行动缔造价值
掌握信息的速度越快，成效就越令人满意
业务决策逐步转变为实时决策
业务事件
留给捕获数据的时间越来越少
需要分析的数据量越来越多 = 延迟
业
捕获数据
为实现卓越的运营，必须立即采取行动
图像转换 数据挖掘
4 版权所有 © 2013，Oracle 和/或其分支机构。保留所有权利。
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Oracle 大数据解决方案
2 版权所有 © 2013，Oracle 和/或其分支机构。保留所有权利。
以下内容旨在概述产品的总体发展方向。该内容仅供参考， 不可纳入任何合同。其内容不构成提供任何材料、代码或功 能的承诺，并且不应该作为制定购买决策的依据。此处所述 有关 Oracle 产品的任何特性或功能的开发、发布以及相应的 日程安排均由 Oracle 自行决定。
维基百科的定义是：大数据是很多各种数据集汇合起 来数据集合，规模非常大并且复杂，以至于很难使用 常规的数据管理工具或传统的数据管理技术来处理这 些数据。大数据处理的挑战主要包括：大数据的捕获、 治理、存储、搜索、共享、分析和可视化。
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快速行动缔造价值
掌握信息的速度越快，成效就越令人满意
业务决策逐步转变为实时决策
业务事件
留给捕获数据的时间越来越少
需要分析的数据量越来越多 = 延迟
业
捕获数据
为实现卓越的运营，必须立即采取行动
图像转换 数据挖掘
4 版权所有 © 2013，Oracle 和/或其分支机构。保留所有权利。
《oracle数据库培训》ppt课件
GOTO、NULL等语句，用于控制程序执行 流程。
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ，可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的，用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区，用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位，
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块，是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区（SGA）
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志，发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具，实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率，减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句，调整查询逻辑；使用索引，提高查询速度；避免全表扫描，减少I/O操作；利用SQL优化器 提示，指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器，确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数，如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色，并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
游标操作及异常处理机制
游标概念
游标是用于处理查询结果集的一种数据库对象 ，可以逐行访问查询结果。
游标操作
包括游标的声明、打开、获取数据、关闭等操 作。
异常处理
介绍PL/SQL中的异常类型、捕获异常的方法以及自定义异常的处理方式。
存储过程、函数和触发器编写与调用
归档日志文件
可选的，用于长期保存日志信息 。
逻辑存储结构
表空间
数据库的逻辑分区，用于存储特定类型的数据 。
表空间中用于存储特定类型数据的逻辑单位，
段
如表段、索引段等。
段中连续的数据块，是数据分配和释放的基本
区
单位。
内存结构
1 3
系统全局区（SGA）
包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，用于提高 数据库性能。
系统日志分析
分析系统日志，发现异常事件和错误。
性能监控工具
利用Oracle提供的性能监控工具，实时监控系统性能。
SQL语句优化技巧
SQL语句优化目标
提高SQL语句执行效率，减少资源消耗。
优化方法
重写SQL语句，调整查询逻辑；使用索引，提高查询速度；避免全表扫描，减少I/O操作；利用SQL优化器 提示，指导优化方向。
配置监听器
使用Oracle Net Manager配置监听器，确保客户端能够连接到数据 库。
设置数据库参数
根据需要调整数据库参数，如内存分配、连接数限制等。
创建表空间和用户
根据需要创建表空间、用户和角色，并分配相应的权限。
验证安装和配置
连接到数据库
检查日志文件
使用SQL*Plus或其他客户 端工具连接到新创建的数据
Oracle 数据库应用技术(ppt 45页)
3/44
1 Oracle数据库概述
本章要点：
•介绍数据库管理系统的基本概念 • 介绍Oracle公司和Oracle的主要产品 • 了解Oracle数据库的主要开发工具和管理工具 • Oracle数据库基本常用术语 • Oracle数据库的安装
4/44
1.1 数据库管理系统概述
• 数据库就是用户存放数据、访问数据、操作数据的存储仓 库
• 数据库名 • 实例名 • 服务名 • 连接字符串 • 服务命名 • 监听器
39/44
Oracle系统如何组织文件和数据？？
• 一个数据库可以包含多种模式。
40/44
41/44
模式的概念
• 模式是一系列逻辑数据结构或对象的集合。 • Oracle中通过模式的概念来组织维护表、视图、
索引等数据库对象。 • 模式和数据库用户是一一对应的关系：
/zh-cn/甲骨文公司
10/44
Oracle走在技术的前列
2009 Oracle 11g 第二版
2007 Oracle 11g 2003 Oracle10g --g代表Grid, 网格
2002 Oracle9i Release2
2001 Oracle9i Release1
注意: Windows 环境下, 这些环境变量的设置是可 选的, 如果不设, 数据库会在安装和创建时自动 在注册表中创建和设置
30/44
创建安装需要的目录
•UNIX:
创建目录结构,例如: /oracle/product/版本号
将对这个目录的访问权限完全授予Oracle用户
•Windows:
不需要创建，windows平台上，在安装的时候会 自动创建所需要的目录
1986 第一个Client/Server 数据库
1 Oracle数据库概述
本章要点：
•介绍数据库管理系统的基本概念 • 介绍Oracle公司和Oracle的主要产品 • 了解Oracle数据库的主要开发工具和管理工具 • Oracle数据库基本常用术语 • Oracle数据库的安装
4/44
1.1 数据库管理系统概述
• 数据库就是用户存放数据、访问数据、操作数据的存储仓 库
• 数据库名 • 实例名 • 服务名 • 连接字符串 • 服务命名 • 监听器
39/44
Oracle系统如何组织文件和数据？？
• 一个数据库可以包含多种模式。
40/44
41/44
模式的概念
• 模式是一系列逻辑数据结构或对象的集合。 • Oracle中通过模式的概念来组织维护表、视图、
索引等数据库对象。 • 模式和数据库用户是一一对应的关系：
/zh-cn/甲骨文公司
10/44
Oracle走在技术的前列
2009 Oracle 11g 第二版
2007 Oracle 11g 2003 Oracle10g --g代表Grid, 网格
2002 Oracle9i Release2
2001 Oracle9i Release1
注意: Windows 环境下, 这些环境变量的设置是可 选的, 如果不设, 数据库会在安装和创建时自动 在注册表中创建和设置
30/44
创建安装需要的目录
•UNIX:
创建目录结构,例如: /oracle/product/版本号
将对这个目录的访问权限完全授予Oracle用户
•Windows:
不需要创建，windows平台上，在安装的时候会 自动创建所需要的目录
1986 第一个Client/Server 数据库
大数据处理技术简介(PPT 37张)
8
本与网民增长等速或超过网民的增速，网络国际出口带宽达到1,182,261.45Mb
学习 · 创造
国内外相关研究
实时计算（数据驱动） VS. 批处理计算（任务驱动）
数据流计算的典型模式之一是不确定数据速率的数据流流入系统，系统处 能力必须与数据流量大小相匹配。 Hadoop（MapReduce）框架为批处理做了高度优化，数据存储在分布式文 系统中，系统典型地通过调度批量任务来操作分布式文件系统静态数据。
数据源 任务1
任务2.1
计算单元3 任务2.1
计算单元2 任务2 任务3.1 任务2.2
任务3.2 基于文件/消息传输的 分布式并行计算
应用 普通集群 云计算 数据流 实时云计算
计算模型与通信机制 基于消息传递的分布式模型 基于文件传输的并行计算模型 基于消息（封装文件）传输的 并行计算
数据规模 TB级/百台 PB级/千台 PB级/千台
3、海量异构的数据（包括文本、图像、声音等）。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）
3
学习 · 创造
大数据处理技术的应用
近年来，一种新的数据密集型应用已经得到了广泛的认同，这些应用
括：网络监控、电信数据管理、Web应用、传感检测等等。在这种数据流
据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，如何对海 动数据建模并处理，产生了一些新的基础性研究问题。
计算模型 MPI
MapReduc
Online MapReduc
11
学习 · 创造
实时计算系统的改造
• • • • •ຫໍສະໝຸດ • • • • • • •
第一类方法，Hadoop改造： [1] Yingyi Bu等在Hadoop MapReduce工作的基础上设计了HaLoop，主要克服了Hadoo 迭代计算时需要设置收敛条件以及每次迭代均需要重新加载数据的缺点； [2] 伯克利大学的Tyson Condie等对Hadoop进行改进，设计了Hadoop Online Prototype 系统，支持连续查询、事件监测以及流处理等功能； [3] Facebook在SIGMOD’ 2011上发表了利用Hbase/Hadoop进行实时处理数据的论文，通 些实时性改造，力图使hadoop批处理计算平台也具备实时计算的能力。 [4] Google在新一代内容索引系统中放弃了MapReduce，替代者是尚不为人知的分布式数据 系统Percolator，Percolator是一种增量处理平台，它能持续更新索引系统，无需从头重新处 遍整个系统。 [5] Wang Lam等开发了类似于Map-reduce框架、专注于快速处理数据的Muppet； 第二类方法，实时云计算系统： [6] MIT等三所高校的研究人员联合研发了第二代分布式流处理系统Borealis； [7] Sheheryar Malik设计了具有良好错误容忍机制的实时云计算系统；Harmeek Singh BFacebook Puma，Twitter Storm，Yahoo！ S4 [9] 2011年组织了以实时云计算和虚拟化为主题的国际讨论组会RTSOAA（Real-Time Cloud Computing and Virtualization）。 [10] 2011年度的Hadoop China大会一个热点议题就是数据流计算，在MapReduce计算模型 全球之后，Stream Processing将会是下一个研究热点，无论是在工业界还是学术界。
本与网民增长等速或超过网民的增速，网络国际出口带宽达到1,182,261.45Mb
学习 · 创造
国内外相关研究
实时计算（数据驱动） VS. 批处理计算（任务驱动）
数据流计算的典型模式之一是不确定数据速率的数据流流入系统，系统处 能力必须与数据流量大小相匹配。 Hadoop（MapReduce）框架为批处理做了高度优化，数据存储在分布式文 系统中，系统典型地通过调度批量任务来操作分布式文件系统静态数据。
数据源 任务1
任务2.1
计算单元3 任务2.1
计算单元2 任务2 任务3.1 任务2.2
任务3.2 基于文件/消息传输的 分布式并行计算
应用 普通集群 云计算 数据流 实时云计算
计算模型与通信机制 基于消息传递的分布式模型 基于文件传输的并行计算模型 基于消息（封装文件）传输的 并行计算
数据规模 TB级/百台 PB级/千台 PB级/千台
3、海量异构的数据（包括文本、图像、声音等）。
大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）
3
学习 · 创造
大数据处理技术的应用
近年来，一种新的数据密集型应用已经得到了广泛的认同，这些应用
括：网络监控、电信数据管理、Web应用、传感检测等等。在这种数据流
据以大量、快速、时变（可能是不可预知）的数据流持续到达，如何对海 动数据建模并处理，产生了一些新的基础性研究问题。
计算模型 MPI
MapReduc
Online MapReduc
11
学习 · 创造
实时计算系统的改造
• • • • •ຫໍສະໝຸດ • • • • • • •
第一类方法，Hadoop改造： [1] Yingyi Bu等在Hadoop MapReduce工作的基础上设计了HaLoop，主要克服了Hadoo 迭代计算时需要设置收敛条件以及每次迭代均需要重新加载数据的缺点； [2] 伯克利大学的Tyson Condie等对Hadoop进行改进，设计了Hadoop Online Prototype 系统，支持连续查询、事件监测以及流处理等功能； [3] Facebook在SIGMOD’ 2011上发表了利用Hbase/Hadoop进行实时处理数据的论文，通 些实时性改造，力图使hadoop批处理计算平台也具备实时计算的能力。 [4] Google在新一代内容索引系统中放弃了MapReduce，替代者是尚不为人知的分布式数据 系统Percolator，Percolator是一种增量处理平台，它能持续更新索引系统，无需从头重新处 遍整个系统。 [5] Wang Lam等开发了类似于Map-reduce框架、专注于快速处理数据的Muppet； 第二类方法，实时云计算系统： [6] MIT等三所高校的研究人员联合研发了第二代分布式流处理系统Borealis； [7] Sheheryar Malik设计了具有良好错误容忍机制的实时云计算系统；Harmeek Singh BFacebook Puma，Twitter Storm，Yahoo！ S4 [9] 2011年组织了以实时云计算和虚拟化为主题的国际讨论组会RTSOAA（Real-Time Cloud Computing and Virtualization）。 [10] 2011年度的Hadoop China大会一个热点议题就是数据流计算，在MapReduce计算模型 全球之后，Stream Processing将会是下一个研究热点，无论是在工业界还是学术界。
oracle系列培训ppt课件
索引的概念和类型
复合索引和函数索引的应 用
B-tree索引和Bitmap索引 的对比
索引的创建、重建和优化
视图技术
视图的概念和优势
视图的更新和删除操作
简单视图和复杂视图的创建
视图的性能优化和最佳实践
存储过程与触发器技术
01 02 03 04
存储过程和触发器的概念和优势 存储过程的创建和执行 触发器的类型和创建
安全审计与监控
提供安全审计和监控的方法和工具，包括审计策略的制定 、审计数据的收集和分析、安全事件的监控和报警等，帮 助管理员及时发现和处理安全威胁。
CHAPTER 05
Oracle高级特性
分区技术
01
分区表的概念和优势
02
表分区的类型及选择
03
分区键的选择和最佳实践
04
分区表的维护和管理
索引技术
TKPROF等，帮助管理员及时发 现和定位性能问题。
SQL优化
详细讲解SQL优化的方法和技巧 ，包括SQL语句的编写规范、索 引设计原则、执行计划分析和优 化等，提高SQL语句的执行效率
。
系统优化
提供系统层面的优化建议，包括 内存分配、磁盘I/O优化、网络 配置调整等，提升整个数据库系
统的性能表现。
阐述Oracle数据库的恢复策略 ，包括完全恢复、时间点恢复 和数据文件恢复等，并介绍相 应的恢复工具（如RMAN）的 使用方法和注意事项。
提供恢复数据库的具体步骤和 操作方法，包括恢复前的准备 工作、恢复过程中的监控和管 理、恢复后的验证和测试等。
数据库性能优化
性能监控与诊断
介绍Oracle数据库性能监控的方 法和工具，包括AWR报告、 ADDM分析、SQL Trace和
复合索引和函数索引的应 用
B-tree索引和Bitmap索引 的对比
索引的创建、重建和优化
视图技术
视图的概念和优势
视图的更新和删除操作
简单视图和复杂视图的创建
视图的性能优化和最佳实践
存储过程与触发器技术
01 02 03 04
存储过程和触发器的概念和优势 存储过程的创建和执行 触发器的类型和创建
安全审计与监控
提供安全审计和监控的方法和工具，包括审计策略的制定 、审计数据的收集和分析、安全事件的监控和报警等，帮 助管理员及时发现和处理安全威胁。
CHAPTER 05
Oracle高级特性
分区技术
01
分区表的概念和优势
02
表分区的类型及选择
03
分区键的选择和最佳实践
04
分区表的维护和管理
索引技术
TKPROF等，帮助管理员及时发 现和定位性能问题。
SQL优化
详细讲解SQL优化的方法和技巧 ，包括SQL语句的编写规范、索 引设计原则、执行计划分析和优 化等，提高SQL语句的执行效率
。
系统优化
提供系统层面的优化建议，包括 内存分配、磁盘I/O优化、网络 配置调整等，提升整个数据库系
统的性能表现。
阐述Oracle数据库的恢复策略 ，包括完全恢复、时间点恢复 和数据文件恢复等，并介绍相 应的恢复工具（如RMAN）的 使用方法和注意事项。
提供恢复数据库的具体步骤和 操作方法，包括恢复前的准备 工作、恢复过程中的监控和管 理、恢复后的验证和测试等。
数据库性能优化
性能监控与诊断
介绍Oracle数据库性能监控的方 法和工具，包括AWR报告、 ADDM分析、SQL Trace和
Oracle教程优秀课件
分布式应用
Oracle数据库支持分布式应用架构， 可实现数据共享和协同工作，提高系 统整体性能。
02
Oracle数据库安装与 配置
安装Oracle数据库软件
下载Oracle数据库软件
01
从Oracle官方网站下载适用于您的操作系统的Oracle数据库软
件。
安装Oracle数据库软件
02
按照安装向导的指示进行安装，选择适当的安装选项和配置设
数据查询语言（DQL）
简单查询
使用SELECT语句从表中检索数据，可以设 置条件来筛选特定行和列。
连接查询
使用JOIN语句将多个表连接起来，以便在 查询中同时访问多个表的数据。
聚合函数
使用聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等） 对数据进行汇总和计算。
子查询
在查询中使用子查询，以便在一个查询中执 行另一个查询并返回结果。
修改表
使用ALTER TABLE语句修改表结构，如添加 列、删除列、修改列类型等。
删除表
使用DROP TABLE语句删除表及其所有数据。
数据操纵语言（DML）
插入数据
使用INSERT INTO语句向表中插入新数据行。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据，可以设置条 件来更新特定行。
删除数据
使用DELETE FROM语句删除表中的数据，可以设置条件来删除特定行。
角色管理
定义角色并为其分配权限，实控制用户对数据库对象的访问权限，如 表、视图、序列等。
安全性设置
配置数据库的安全性参数，如密码策略、审 计设置等，确保数据库安全。
数据库备份与恢复策略
备份策略
制定定期备份计划，包括全库备份、增量备份和差异备份。
Oracle数据库培训ppt课件
exp user1/password tables=（employees， jobs） file=f:\backup\test.dmp
导出用户模式
exp user1/password owner=user1 郑州蓝讯网络科技有限公司 file=test.dmp
逻辑备份案例
导出数据库表，用户误操作删除表，执行导入表，恢复数据库 （1〕TEST2数据库〔System用户，口令为ora456），导出表
2.关闭数据库
SHUTDOWN NORMAL;
或者执行
SHUTDOWN IMMEDIATE;
郑州蓝讯网络科技有限公司
3、复制数据文件
用拷贝命令备份全部的数据文件、重做日志文件、控制文件、
初
始化参数文件等。
简单的处理方法是将数据库所在路径下的文件全部复制备份。 在 下面实验案例中所用数据库TEST2的目录是： f:\oracle\oradata\test2
4、重新启动数据库 STARTUP;
郑州蓝讯网络科技有限公司
脱机备份的优点： 只需要拷贝文件，速度比较快。 将文件拷贝回去，数据库就可以恢复到某个时间点。 若结合数据库归档模式可以很好地恢复数据库。 维护量相对较少，但安全性相对较高。
郑州蓝讯网络科技有限公司
日志查看
日志所在位置 ORACLE数据库的日志文件
$ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_ora(sid).log 截断日志
$tail -1000 alert_ora(sid).log > xxx.log 监听日志文件
$ORACLE_HOME/network/log/listener.log Oracle crs日志文件
导出用户模式
exp user1/password owner=user1 郑州蓝讯网络科技有限公司 file=test.dmp
逻辑备份案例
导出数据库表，用户误操作删除表，执行导入表，恢复数据库 （1〕TEST2数据库〔System用户，口令为ora456），导出表
2.关闭数据库
SHUTDOWN NORMAL;
或者执行
SHUTDOWN IMMEDIATE;
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3、复制数据文件
用拷贝命令备份全部的数据文件、重做日志文件、控制文件、
初
始化参数文件等。
简单的处理方法是将数据库所在路径下的文件全部复制备份。 在 下面实验案例中所用数据库TEST2的目录是： f:\oracle\oradata\test2
4、重新启动数据库 STARTUP;
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脱机备份的优点： 只需要拷贝文件，速度比较快。 将文件拷贝回去，数据库就可以恢复到某个时间点。 若结合数据库归档模式可以很好地恢复数据库。 维护量相对较少，但安全性相对较高。
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日志查看
日志所在位置 ORACLE数据库的日志文件
$ORACLE_BASE/admin/orasid/bdump/alert_ora(sid).log 截断日志
$tail -1000 alert_ora(sid).log > xxx.log 监听日志文件
$ORACLE_HOME/network/log/listener.log Oracle crs日志文件
oracle ppt 课件
Oracle电子商务解决方案支持在线购物、支付、物流配送等功 能，提高客户购物体验和商家销售额。
Oracle门店管理系统实现门店的进销存管理、员工排班、销售 分析等功能，提升门店运营效率和客户满意度。
Oracle会员管理系统实现会员信息管理、积分兑换、数据分析 等功能，提高会员忠诚度和商家营销效果。
Oracle数据库的性能优化
根据实际应用需求和系统资源情况，进行性能优化，包括内存优化、磁盘优化等。
Oracle数据库的管理与维护
Oracle数据库的备份与恢复
01
定期备份Oracle数据库，并制定相应的恢复策略，以防止数据
丢失。
Oracle数据库的安全管理
02
包括用户管理、权限管理和审计等，以确保数据的安全性和完
3
Oracle数据库的应用领域
广泛应用于金融、电信、制造、零售等各个行业 ，为企业提供数据存储、处理和分析服务。
Oracle数据库的体系结构
01
Oracle数据库的物理结构
包括数据文件、控制文件、重做日志文件等，这些文件组成了Oracle数
据库的物理存储结构。
02
Oracle数据库的逻辑结构
包括表空间、段、区、块等，这些逻辑结构定义了数据在物理存储上的
Oracle中间件应用场景
介绍Oracle中间件在各个应用场景中的解决方案和 案例。
Oracle开发工具
Oracle开发工具概述
介绍Oracle开发工具的种类和功能。
Oracle开发工具特点
总结Oracle开发工具的特点和优势，如易用性、集成性、高效性等。
Oracle开发工具应用场景
介绍Oracle开发工具在各个应用场景中的解决方案和案例。
Oracle门店管理系统实现门店的进销存管理、员工排班、销售 分析等功能，提升门店运营效率和客户满意度。
Oracle会员管理系统实现会员信息管理、积分兑换、数据分析 等功能，提高会员忠诚度和商家营销效果。
Oracle数据库的性能优化
根据实际应用需求和系统资源情况，进行性能优化，包括内存优化、磁盘优化等。
Oracle数据库的管理与维护
Oracle数据库的备份与恢复
01
定期备份Oracle数据库，并制定相应的恢复策略，以防止数据
丢失。
Oracle数据库的安全管理
02
包括用户管理、权限管理和审计等，以确保数据的安全性和完
3
Oracle数据库的应用领域
广泛应用于金融、电信、制造、零售等各个行业 ，为企业提供数据存储、处理和分析服务。
Oracle数据库的体系结构
01
Oracle数据库的物理结构
包括数据文件、控制文件、重做日志文件等，这些文件组成了Oracle数
据库的物理存储结构。
02
Oracle数据库的逻辑结构
包括表空间、段、区、块等，这些逻辑结构定义了数据在物理存储上的
Oracle中间件应用场景
介绍Oracle中间件在各个应用场景中的解决方案和 案例。
Oracle开发工具
Oracle开发工具概述
介绍Oracle开发工具的种类和功能。
Oracle开发工具特点
总结Oracle开发工具的特点和优势，如易用性、集成性、高效性等。
Oracle开发工具应用场景
介绍Oracle开发工具在各个应用场景中的解决方案和案例。
oracle ppt
ALTER USER MARTIN IDENTIFIED BY martinpass;
修改 MARTIN 用户的密码
DROP USER 命令用于删除用户
DROP USER MARTIN CASCADE;
删除 MARTIN 用户模式
32
Oracle 服务器由Oracle 数据库和 Oracle 实例组成 Oracle 实例由系统全局区内存结构和用于管理数据 库的后台进程组成 Oracle 中的 SYSTEM 用户和 SYS 用户具有管理权 限 创建 表空间,用户,分配权限.
Oracle 实例
启动
后台进程
13
Oracle 数据库包括逻辑结构和物理结构
Oracle 数据库
物理结构
逻辑结构
14
会话是用户与Oracle服务器的单个连接。 当用户与服务器建立连接时创建会话，而当用 户与服务器断开连接时关闭会话。 当一个数据库用多个用户连接时会创建多个会 话。
15
Oracle 实例内存结 构
CREATE TABLESPACE tablespacename DATAFILE ‘filename’ [SIZE integer [K|M]] [AUTOEXTEND [OFF|ON]];
23
查看当前数据库的所有表空间
select tablespace_name from dba_data_files
允许用户插入Байду номын сангаас删除、更新和查询 TEST 表中的记录
30
REVOKE 命令可用于撤销权限
REVOKE CREATE TABLE FROM tom;
收回用户Tom的建表权限
修改 MARTIN 用户的密码
DROP USER 命令用于删除用户
DROP USER MARTIN CASCADE;
删除 MARTIN 用户模式
32
Oracle 服务器由Oracle 数据库和 Oracle 实例组成 Oracle 实例由系统全局区内存结构和用于管理数据 库的后台进程组成 Oracle 中的 SYSTEM 用户和 SYS 用户具有管理权 限 创建 表空间,用户,分配权限.
Oracle 实例
启动
后台进程
13
Oracle 数据库包括逻辑结构和物理结构
Oracle 数据库
物理结构
逻辑结构
14
会话是用户与Oracle服务器的单个连接。 当用户与服务器建立连接时创建会话，而当用 户与服务器断开连接时关闭会话。 当一个数据库用多个用户连接时会创建多个会 话。
15
Oracle 实例内存结 构
CREATE TABLESPACE tablespacename DATAFILE ‘filename’ [SIZE integer [K|M]] [AUTOEXTEND [OFF|ON]];
23
查看当前数据库的所有表空间
select tablespace_name from dba_data_files
允许用户插入Байду номын сангаас删除、更新和查询 TEST 表中的记录
30
REVOKE 命令可用于撤销权限
REVOKE CREATE TABLE FROM tom;
收回用户Tom的建表权限
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(cust_data01,cust_data02)
create table CUSTOMERS (... column definitions ...) pctfree 0 nologging storage ( initial 40m next 40m pctincrease 0 ) partition by hash(customer_no) (partition cust_p01 tablespace cust_data01 ,partition cust_p02 tablespace cust_data02 ,partition cust_p03 tablespace cust_data03 ,partition cust_p04 tablespace cust_data04 ,partition cust_p05 tablespace cust_data05 ,partition cust_p06 tablespace cust_data06 ,partition cust_p07 tablespace cust_data07 ,partition cust_p08 tablespace cust_data08)
蔽能力）
分区方法
分区方法:
– 范围 --- 8 – Hash --- 8i – 列表 --- 9i – 组合 --- 8i
Range partitioning
Hash partitioning
List partitioning
Composite partitioning
范围分区例
CREATE TABLE sales
Oracle技术 ---大数据处理
交流内容
分区技术 报表优化技术 并行处理应用经验
Oracle的分区技术
分区技术内容
• 什么是分区? • 分区的好处? • 如何实施分区? • 如何评估分区的效果?
Oracle的分区技术基本原理
• 分而治之
按年度进行分区
2003 2004
2005
SB_ZSXX
(acct_no
NUMBER(5),
person
Hale Waihona Puke VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(8),
week_no
NUMBER(2)) 1
PARTITION BY RANGE (week_no) 2
3
(PARTITION P1 VALUES LESS THAN (4) TABLESPACE data0,
列表分区例
create table addresses (... column definitions ...) pctfree 0 nologging storage ( initial 40m next 40m pctincrease 0 ) partition by list(city_name) (partition addr_p01 values ('WELLINGTON') tablespace addr_data01 ,partition addr_p02 values ('CHRISTCHURCH') tablespace addr_data02 ,partition addr_p03 values ('DUNEDIN','INVERCARGILL') tablespace
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (8) TABLESPACE data1,
...…
PARTITION P13 VALUES LESS THAN (53)TABLESPACE data12
);
1 分区字段：week_no. 2 VALUES LESS THAN 必须是确定值 3 每个分区可以单独指定物理属性
范围分区特点
• 最早、最经典的分区算法 • Range分区通过对分区字段值的范围进行分区 • Range分区特别适合于按时间周期进行数据的存储。日
、周、月、年等。 • 数据管理能力强
– 数据迁移 – 数据备份 – 数据交换 • 范围分区的数据可能不均匀 • 范围分区与记录值相关，实施难度和可维护性相对较差
addr_data03 ,partition addr_p04 values ('AUCKLAND') tablespace addr_data04 ,partition addr_p05 values ('HAMILTON','ROTORUA','TAURANGA')
Hash分区特点
• 基于分区字段的HASH值，自动将记录插入到指定分区。 • 分区数一般是2的幂 • 易于实施 • 总体性能最佳 • 适合于静态数据 • HASH分区适合于数据的均匀存储
• HASH分区特别适合于PDML和partition-wise joins。 • 支持 (hash) local indexes • 9i 不支持 (hash) global indexes • 10g 支持(hash) global indexes HASH分区 • 数据管理能力弱 • HASH分区对数据值无法控制
2006
分区概述
大数据对象 (表, 索引)被分成小物理段 当分区表建立时，记录基于分区字段值被存
储到相应分区。 分区字段值可以修改。(row movement
enabled) 分区可以存储在不同的表空间 分区可以有不同的物理存储参数 分区支持IOT表，对象表，LOB字段，
varrays等
分区技术的效益和目标
性能 – Select和DML操作只访问指定分区 – 并行DML操作
– Partition-wise Join 可管理性：数据删除，数据备份
– 历史数据清除 – 提高备份性能 – 指定分区的数据维护操作 可用性 – 将故障局限在分区中 – 缩短恢复时间 分区目标优先级 – 高性能 –>数据维护能力->实施难度 –> 高可用性（故障屏
Hash分区例
create table CUSTOMERS (... column definitions ...) pctfree 0 nologging storage ( initial 40m next 40m pctincrease 0 ) partition by hash(customer_no) partitions 8 store in
create table CUSTOMERS (... column definitions ...) pctfree 0 nologging storage ( initial 40m next 40m pctincrease 0 ) partition by hash(customer_no) (partition cust_p01 tablespace cust_data01 ,partition cust_p02 tablespace cust_data02 ,partition cust_p03 tablespace cust_data03 ,partition cust_p04 tablespace cust_data04 ,partition cust_p05 tablespace cust_data05 ,partition cust_p06 tablespace cust_data06 ,partition cust_p07 tablespace cust_data07 ,partition cust_p08 tablespace cust_data08)
蔽能力）
分区方法
分区方法:
– 范围 --- 8 – Hash --- 8i – 列表 --- 9i – 组合 --- 8i
Range partitioning
Hash partitioning
List partitioning
Composite partitioning
范围分区例
CREATE TABLE sales
Oracle技术 ---大数据处理
交流内容
分区技术 报表优化技术 并行处理应用经验
Oracle的分区技术
分区技术内容
• 什么是分区? • 分区的好处? • 如何实施分区? • 如何评估分区的效果?
Oracle的分区技术基本原理
• 分而治之
按年度进行分区
2003 2004
2005
SB_ZSXX
(acct_no
NUMBER(5),
person
Hale Waihona Puke VARCHAR2(30),
sales_amount NUMBER(8),
week_no
NUMBER(2)) 1
PARTITION BY RANGE (week_no) 2
3
(PARTITION P1 VALUES LESS THAN (4) TABLESPACE data0,
列表分区例
create table addresses (... column definitions ...) pctfree 0 nologging storage ( initial 40m next 40m pctincrease 0 ) partition by list(city_name) (partition addr_p01 values ('WELLINGTON') tablespace addr_data01 ,partition addr_p02 values ('CHRISTCHURCH') tablespace addr_data02 ,partition addr_p03 values ('DUNEDIN','INVERCARGILL') tablespace
PARTITION P2 VALUES LESS THAN (8) TABLESPACE data1,
...…
PARTITION P13 VALUES LESS THAN (53)TABLESPACE data12
);
1 分区字段：week_no. 2 VALUES LESS THAN 必须是确定值 3 每个分区可以单独指定物理属性
范围分区特点
• 最早、最经典的分区算法 • Range分区通过对分区字段值的范围进行分区 • Range分区特别适合于按时间周期进行数据的存储。日
、周、月、年等。 • 数据管理能力强
– 数据迁移 – 数据备份 – 数据交换 • 范围分区的数据可能不均匀 • 范围分区与记录值相关，实施难度和可维护性相对较差
addr_data03 ,partition addr_p04 values ('AUCKLAND') tablespace addr_data04 ,partition addr_p05 values ('HAMILTON','ROTORUA','TAURANGA')
Hash分区特点
• 基于分区字段的HASH值，自动将记录插入到指定分区。 • 分区数一般是2的幂 • 易于实施 • 总体性能最佳 • 适合于静态数据 • HASH分区适合于数据的均匀存储
• HASH分区特别适合于PDML和partition-wise joins。 • 支持 (hash) local indexes • 9i 不支持 (hash) global indexes • 10g 支持(hash) global indexes HASH分区 • 数据管理能力弱 • HASH分区对数据值无法控制
2006
分区概述
大数据对象 (表, 索引)被分成小物理段 当分区表建立时，记录基于分区字段值被存
储到相应分区。 分区字段值可以修改。(row movement
enabled) 分区可以存储在不同的表空间 分区可以有不同的物理存储参数 分区支持IOT表，对象表，LOB字段，
varrays等
分区技术的效益和目标
性能 – Select和DML操作只访问指定分区 – 并行DML操作
– Partition-wise Join 可管理性：数据删除，数据备份
– 历史数据清除 – 提高备份性能 – 指定分区的数据维护操作 可用性 – 将故障局限在分区中 – 缩短恢复时间 分区目标优先级 – 高性能 –>数据维护能力->实施难度 –> 高可用性（故障屏
Hash分区例
create table CUSTOMERS (... column definitions ...) pctfree 0 nologging storage ( initial 40m next 40m pctincrease 0 ) partition by hash(customer_no) partitions 8 store in