基于大数据的湿地生态系统服务价值评估
湿地功能与生态系统服务价值评估
湿地功能与生态系统服务价值评估湿地是地球上最古老、最丰富、最脆弱的生态系统之一。
它们是许多生物多样性的家园,同时也是人类的重要资源。
湿地不仅具有丰富的生态功能,而且提供了各种生态系统服务,对于人类社会的可持续发展至关重要。
本文将探讨湿地功能与生态系统服务价值评估的意义和方法。
湿地具有多样的功能。
首先,湿地具有水体净化功能。
湿地通过植物吸收和分解有害物质,能够有效净化水体,改善水质。
其次,湿地是重要的水源涵养地。
它们能够储存大量水源,保持地下水位的稳定,并且在干旱时期释放储存的水源。
此外,湿地还能够调节洪水,减轻洪灾的危害。
湿地的沉积和植被结构可以提供防护,吸收和缓解洪水的冲击。
然而,湿地的生态系统服务价值往往被低估或忽视。
价值评估能够帮助人们更好地意识到湿地对于人类社会的重要性。
湿地可以提供直接和间接的生态系统服务。
直接服务包括食物、水资源、原材料等的产出。
间接服务则涵盖气候调节、自然灾害调节、文化和精神层面的价值。
湿地的生态系统服务可以通过多种方法进行评估。
一种常见的方法是基于经济评估,即将湿地提供的服务价值转化为货币价值。
这种方法可以帮助人们更好地理解湿地的实际贡献。
例如,通过测算湿地对水质净化的贡献,可以估算出水处理厂省下的成本,从而评估湿地的经济价值。
另外一种方法是生态评估,即通过对湿地内生物多样性、植被结构和生态过程的研究,评估湿地的生态服务贡献。
这种方法可以更全面地了解湿地的价值。
湿地功能与生态系统服务价值评估的结果可为湿地保护和管理提供科学依据。
根据评估结果,政府和决策者可以制定保护湿地的政策和措施,确保湿地生态系统的可持续发展。
此外,评估结果还可以帮助人们更好地认识到湿地对人类社会的价值,从而进一步提高人们对湿地的保护意识。
在评估湿地功能和生态系统服务价值时,我们需要充分考虑其复杂性和系统性。
湿地功能和生态系统服务是相互关联的,评估时需要综合考虑各个方面的影响因素。
另外,评估需要针对不同类型的湿地进行,因为不同类型的湿地具有不同的功能和服务。
湿地保护与生态系统服务价值评估
湿地保护与生态系统服务价值评估湿地是地球上最珍贵的生态系统之一。
它们既是各类生物的家园,也承担着维持生态平衡和提供人类所需的生态系统服务的重要角色。
然而,由于人类活动的不可避免,湿地受到了严重的破坏和威胁。
因此,湿地保护和生态系统服务价值评估变得尤为重要。
首先,湿地保护的意义在于维持生态平衡。
湿地是各类植物和动物的优良栖息地,是生物多样性的天堂。
它们提供了繁育,觅食和迁徙的场所。
湿地的保护有助于维持各类生物的种群稳定,保护物种的多样性以及物种间的平衡关系。
在湿地保护的过程中,我们也在保护地球的生态系统。
其次,湿地承担着重要的生态系统服务角色。
湿地的水文系统不仅能够调节气候,还可以稳定地下水位和净化水质。
例如,沼泽地可以净化水体中的有害物质,维护水质的纯净度。
同时,湿地还能够减缓洪水的发生,起到保护农田和村庄的作用。
湿地的植被也能够吸收二氧化碳,减少大气中的温室气体,对气候变化产生积极影响。
此外,湿地还为人类提供了许多生态系统服务。
湿地的渔业资源丰富,为人们提供了丰富的食物供给。
同时,湿地也是许多人类活动的场所,如旅游观光和休闲娱乐。
保护湿地不仅有助于保护自然环境,也有助于促进当地经济的发展。
此外,湿地还为人们提供了自然药材和其他生物资源,对人类健康有着积极的影响。
由于湿地的重要性,评估湿地的生态系统服务价值成为了一项不可或缺的工作。
评估的过程是多样化且复杂的,需要综合考虑许多因素。
首先,评估需要考虑湿地的水文特征,如水质,水量和水动力学状况。
其次,评估还需要考虑湿地的植被类型和物种丰富度,以及它们对保护水土资源和维持生态平衡的作用。
最后,评估还需要考虑湿地对当地经济和社会发展的贡献,如渔业资源和旅游收入。
评估湿地的生态系统服务价值不仅对决策者具有重要意义,也对公众起到了启发和教育的作用。
通过评估,我们能够更加客观地认识湿地的重要性和保护的必要性。
同时,评估还能够为湿地保护和管理提供科学依据和参考,使决策者能够更加明智地制定政策和行动计划。
湿地保护与生态系统服务功能的价值评估
湿地保护与生态系统服务功能的价值评估湿地是地球上最生物多样性的生态系统之一,具有丰富的自然资源和生态功能。
然而,由于人类活动的不可逆转性和盲目性,全球湿地面积正在日益减少。
湿地保护与恢复工作的重要性已成为全球范围内的共识,它能够提供重要的生态系统服务功能,使人类与自然之间的和谐关系得以维系。
因此,对湿地保护与生态系统服务功能进行价值评估是一项至关重要的工作。
首先,湿地保护对于水资源的维护与调节具有重要意义。
湿地是水资源的储存和调节库,能够有效地吸收和蓄积降水,延缓洪水的发生,并通过渗漏和沉积作用净化水质,使地下水得到补给。
此外,湿地内部多种植物的吸水作用也起到缓解干旱的作用。
这一系列的水资源调节功能使得湿地成为维持生态平衡和解决水资源短缺问题的有效手段。
其次,湿地的生态系统服务功能对于生物多样性的维护具有不可替代的作用。
湿地作为生物栖息地和繁殖地的典型代表,拥有丰富的物种资源和独特的生态环境。
众多水生动植物、候鸟和海洋生物都依赖湿地的存在来完成生命周期的各个阶段。
特别是候鸟在迁徙过程中对湿地的依赖程度更高,湿地保护的重要性更不容忽视。
湿地的保护和恢复工作有助于维持地球上的生物多样性,使得独特物种的生存空间得到有效的保护和扩大。
此外,湿地的保护还可以为人类提供一系列的经济服务功能。
湿地作为农田和渔场的重要资源,在为农业生产和渔业提供可持续发展的支持的同时,也促进了农村地区的就业和经济增长。
湿地的旅游资源和文化遗产价值也不容忽视,吸引着大量的游客前来观光和体验。
湿地保护和开发的平衡是确保湿地可持续利用的重要环节,合理的开发和旅游开发有助于提升生态系统服务功能的经济效益。
最后,湿地保护与生态系统服务功能的评估需要科学严谨、全面细致的研究方法。
根据不同湿地类型和功能的不同,评估指标应包括湿地面积、水质、植被组成、物种多样性等,以及近年来人类活动对湿地的影响情况。
利用遥感和地理信息系统技术,可以对湿地的空间分布和变化趋势进行监测和评估。
基于土地利用的爱辉区生态价值动态评估
基于土地利用的爱辉区生态价值动态评估吉 玮1,3,王光宝2,李 丽3,查国震3,张红月2(1. 江苏速度遥感大数据研究院有限公司,江苏 南京 210042; 2. 闽江学院 海洋学院,福建 福州 350108;3. 江苏海洋大学 海洋技术与测绘学院,江苏 连云港 222005)摘 要:利用2000、2007、2013年Landsat遥感影像数据进行了土地利用分类,基于土地利用分类结果,采用中国陆地生态系统服务价值测量方法核算了黑河市爱辉区生态系统服务价值。
结果表明:2000年到2013年,黑河市爱辉区生态系统服务价值从571.03亿元上升至584.71亿元,总体价值呈上升趋势。
其中,农田价值从11.12亿元下降至8.32亿元;林地价值从526.02亿元上升至541.24亿元;草地价值从29.67亿元下降至29.19亿元;水体价值从4.22亿元上升至5.95亿元。
林地的生态系统服务价值在该区域起主导作用。
关键词:生态系统服务;价值;土地利用;爱辉区中图分类号:P237 文献标志码:B文章编号:1672-4623(2021)02-0090-06生态系统服务是指人类从生态系统中所获取的所有惠益[1]。
开展生态系统服务价值评估,可以为优化生态系统结构提供决策信息,对促进区域经济和生态系统的可持续发展具有重要作用。
而土地利用变化是制约人类社会可持续发展的主要因素之一,土地利用变化能通过改变生态系统的功能和结构,对生态系统维持及其服务功能起到决定性作用[2-3]。
随着社会的不断进步,公众对生态环境的期望不断提高,以及“绿水青山就是金山银山”等科学论断的提出,基于土地利用的生态系统服务价值评估研究成为国际生态学和生态经济学的研究热点和前沿领域。
目前,基于土地利用数据开展生态系统服务价值的评估主要有3种:第一种是静态评估,如Gren等[4]对欧洲多瑙河流域进行了生态服务价值的评估;蔡中华等[5]使用2010年中国生态系统的统计数据,对我国2010年生态系统服务价值进行了再计算;丁小迪等[6]利用Google Earth和资源三号卫星影像数据针对山东省滨海湿地的不同生态服务功能类型,采取市场价值法、生产价值法、生态价值法等进行了初步价值评估。
资源环境治理中的大数据应用前景
资源环境治理中的大数据应用前景在当今时代,资源环境问题日益严峻,成为了全球关注的焦点。
随着科技的飞速发展,大数据技术逐渐渗透到各个领域,为资源环境治理带来了新的机遇和挑战。
大数据的应用在资源环境治理中展现出了广阔的前景,为实现可持续发展目标提供了有力的支持。
一、大数据在资源环境治理中的重要性资源环境治理是一个复杂而庞大的系统工程,涉及到自然资源的开发利用、环境污染的监测与防治、生态系统的保护与修复等多个方面。
传统的治理手段往往存在数据获取困难、信息不全面、分析方法单一等问题,导致治理效果不尽人意。
而大数据技术的出现,为解决这些问题提供了全新的思路和方法。
大数据能够实现对海量数据的快速收集、存储和处理。
通过传感器、卫星遥感、物联网等技术手段,可以实时获取大量的资源环境数据,包括气象、水文、土壤、植被、空气质量等方面的信息。
这些数据来源广泛、类型多样,涵盖了结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
大数据技术能够有效地整合这些多源异构的数据,打破数据孤岛,为资源环境治理提供全面、准确的数据支持。
大数据还能够挖掘数据中的潜在价值。
利用数据分析算法和模型,可以深入分析资源环境数据之间的内在关系和变化规律,发现潜在的问题和趋势。
例如,通过对历史污染数据的分析,可以预测未来污染的发生概率和强度,提前采取预防措施;通过对能源消费数据的分析,可以优化能源结构,提高能源利用效率。
此外,大数据有助于提高决策的科学性和精准性。
基于大数据的分析结果,政府部门、企业和社会组织能够制定更加合理、有效的资源环境治理政策和措施,实现精准治理。
同时,大数据能够实现对治理效果的实时监测和评估,及时调整治理策略,提高治理效率。
二、大数据在资源环境治理中的具体应用(一)资源管理方面在水资源管理中,大数据可以整合水文监测数据、用水数据、气象数据等,实现对水资源的动态监测和评估。
通过分析水资源的供需关系和变化趋势,优化水资源的配置,提高水资源的利用效率。
基于海岸湿地生态系统服务功能的评估方法与管理应用
基于海岸湿地生态系统服务功能的评估方法与管理应用1. 引言1.1 背景介绍海岸湿地是连接陆地和海洋的重要生态过渡带,具有丰富的生物多样性和重要的生态系统功能。
随着人类经济活动的不断扩张和城市化的加剧,海岸湿地面临着日益严重的生态环境问题,生态系统服务功能逐渐受到破坏。
对海岸湿地生态系统服务功能进行评估和管理显得尤为重要。
海岸湿地生态系统服务功能包括生态调节、生态保护、生态恢复、水文调节、浪涌缓冲、物质循环等多项功能。
这些服务功能对维持生态系统平衡、保障生态环境质量具有重要意义。
研究海岸湿地生态系统服务功能的评估方法和管理应用对于更好地保护和利用海岸湿地资源具有重要意义。
在全球变暖和环境问题日益突出的背景下,加强对海岸湿地生态系统服务功能的研究不仅有助于提高人们对自然环境的认识,还可以引导政府和社会各界加强对海岸湿地的保护和管理,实现生态和经济的可持续发展。
本文旨在探讨基于海岸湿地生态系统服务功能的评估方法与管理应用,为海岸湿地保护和可持续利用提供理论基础和实践指导。
1.2 研究目的海岸湿地是重要的生态系统,在维护生物多样性、提供渔业资源、净化水质、防止海岸侵蚀等方面发挥着重要作用。
随着人类活动的加剧,海岸湿地生态系统正面临着日益严重的破坏和威胁。
为了更好地保护和管理海岸湿地生态系统,有必要对其服务功能进行评估并提出相关的管理措施。
本研究的目的在于探讨基于海岸湿地生态系统服务功能的评估方法与管理应用,旨在为实际管理工作提供科学依据和决策支持。
通过对海岸湿地生态系统服务功能进行系统的评估,可以更全面地了解其在生态、经济和社会方面的重要性,为相关管理部门提供有效的管理措施和政策建议。
通过案例分析和对比研究,可以总结出适用于不同类型海岸湿地的最佳管理实践,为今后的保护与管理工作提供借鉴和指导。
希望通过本研究,能够更好地保护和利用海岸湿地生态系统的服务功能,实现人与自然的和谐发展。
1.3 研究意义海岸湿地是地球上重要的生态系统之一,承载着许多珍贵的生态服务功能。
湿地智慧化大数据综合管理平台建设方案 (3)
湿地智慧化大数据综合管理平台建设方案
湿地智慧化大数据综合管理平台建设方案是为了实现湿地资源的合理利用和保护,提升湿地管理效率和水质环境监测能力而设计的。
以下是该方案的主要内容:
1. 湿地大数据采集与存储:通过安装传感器网络和遥感技术,实时监测湿地的环境参数,包括水质、温度、湿度等信息。
将采集到的数据传输到云平台并进行存储,确保数据的安全性和可靠性。
2. 数据处理与分析:利用大数据处理技术,对湿地环境数据进行分析和挖掘,提取有价值的信息。
通过建立数据模型,可以进行湿地生态系统变化预测、湿地风险评估等分析。
3. 可视化展示与决策支持:通过数据可视化技术,将处理后的数据以图表、地图等形式展示在平台上,为管理者提供直观的数据分析结果。
同时还可以根据数据分析结果提
供决策支持,辅助管理者进行湿地资源管理和环境保护决策。
4. 智能化管理与系统优化:结合和物联网技术,实现湿地管理的智能化。
例如,利用算法优化湿地水质监测方案,通过智能设备实现自动化的数据采集和处理。
5. 数据共享与合作:建立湿地大数据共享平台,与相关部门和研究机构合作,共享湿地管理和环境保护方面的数据资源。
通过数据共享和合作,促进湿地管理工作的合作与协作,提高管理效率。
通过搭建湿地智慧化大数据综合管理平台,可以实现湿地管理的精细化和智能化,提高湿地资源管理的效率和准确性。
同时,也可以为湿地保护工作提供科学依据和决策支持,促进湿地保护与可持续发展的平衡。
湿地生态系统服务价值评估
湿地生态系统服务价值评估湿地,这一独特的生态系统,宛如大地的“肾脏”,在维持生态平衡、提供生态服务方面发挥着至关重要的作用。
然而,对于湿地生态系统服务价值的准确评估并非易事,它需要综合考虑多个方面的因素和指标。
湿地具有丰富的生态功能。
首先,它是许多珍稀动植物的栖息地和繁衍场所。
湿地为鸟类、鱼类、两栖动物等提供了适宜的生存环境,是生物多样性的重要宝库。
例如,一些候鸟依赖湿地作为迁徙途中的停歇地和补给站。
其次,湿地在调节气候方面也有着不可忽视的作用。
它能够吸收和储存大量的二氧化碳等温室气体,有助于减缓全球气候变化的影响。
同时,湿地的水分蒸发和蒸腾作用还能够影响局部的气温和湿度,对区域气候起到调节作用。
在水资源管理方面,湿地就像一个天然的“蓄水池”。
它能够储存雨水和洪水,在干旱时期缓慢释放,起到调节河流水量、维持水资源稳定的作用。
这对于保障农业灌溉、城市供水以及水生生物的生存都具有重要意义。
此外,湿地还能够净化水质。
湿地中的植物、微生物等通过物理、化学和生物过程,能够去除水中的污染物、重金属等有害物质,使水质得到改善。
要评估湿地生态系统的服务价值,我们需要采用多种方法和技术。
市场价值法是其中一种常见的方法。
对于那些可以在市场上进行交易的湿地产品,如鱼类、木材等,可以通过市场价格来计算其价值。
然而,这种方法对于许多无法直接在市场上交易的生态服务,如气候调节、水质净化等,就显得力不从心。
替代成本法也是常用的评估手段之一。
例如,对于湿地的水质净化功能,如果通过人工方式来达到相同的净化效果所需要的成本,就可以用来估算湿地在这方面的服务价值。
条件价值评估法则通过调查人们对湿地保护的支付意愿来评估湿地的非使用价值。
这种方法可以反映出人们对于湿地生态系统所提供的文化、美学等方面的价值认同。
在实际评估中,往往需要综合运用多种方法,以更全面、准确地评估湿地生态系统的服务价值。
同时,还需要考虑到湿地的地理位置、面积大小、生态特征等因素的差异。
大数据在生态环境评估中的应用
大数据在生态环境评估中的应用在当今数字化时代,大数据正以前所未有的速度和规模影响着各个领域,生态环境评估也不例外。
随着环境监测技术的不断进步和数据收集手段的日益丰富,海量的环境数据被生成和积累。
如何有效地利用这些数据来评估生态环境的现状、变化趋势以及潜在风险,成为了环境保护工作中的重要课题。
大数据为生态环境评估带来了前所未有的机遇。
首先,它极大地丰富了评估所依据的数据来源。
以往,环境评估主要依赖于有限的监测站点和周期性的采样分析,数据量相对较少且覆盖范围有限。
而现在,通过卫星遥感、物联网传感器、移动监测设备以及公众参与式监测等多种手段,我们能够获取更广泛、更实时、更精细的环境数据。
例如,卫星可以对大面积的地表植被、水体、土壤等进行连续观测,提供宏观尺度上的环境信息;物联网传感器则能够实时监测局部区域的空气质量、水质参数等,为微观层面的评估提供支持。
其次,大数据有助于实现多维度的生态环境评估。
除了传统的物理、化学指标,如空气质量指数(AQI)、化学需氧量(COD)、氨氮含量等,大数据还能够纳入生物多样性、生态系统服务功能、人类活动影响等方面的信息。
通过整合这些不同维度的数据,我们可以更全面、更系统地了解生态环境的状况及其与人类社会的相互关系。
在具体的应用方面,大数据在生态环境质量监测中发挥着重要作用。
以空气质量监测为例,通过整合来自气象卫星、地面监测站、交通流量数据以及工业排放数据等多源信息,利用大数据分析技术,可以建立更加准确的空气质量预测模型。
这些模型不仅能够预测未来几天甚至几周内的空气质量变化趋势,还能够帮助我们识别主要的污染来源和传输路径,从而为制定针对性的减排措施提供科学依据。
大数据在生态系统健康评估方面也具有显著优势。
生态系统是一个复杂的动态系统,其健康状况受到多种因素的综合影响。
利用大数据,可以对生态系统的结构、功能和服务进行全面评估。
例如,通过分析长时间序列的遥感影像数据,可以监测森林覆盖率、湿地面积、土地利用变化等,从而评估生态系统的结构完整性;通过收集和分析物种分布、种群数量、生态过程等数据,可以了解生态系统的功能稳定性;而对生态系统提供的水源涵养、土壤保持、气候调节等服务的评估,则可以基于相关的地理信息、水文数据以及社会经济数据进行。
湿地生态系统服务价值评估
湿地生态系统服务价值评估湿地,作为地球上重要的生态系统之一,宛如大自然的“肾脏”,为人类和其他生物提供着众多不可或缺的服务。
然而,对于湿地生态系统服务价值的评估,却是一个相对复杂但至关重要的课题。
首先,我们需要明确什么是湿地生态系统服务。
简单来说,它是指湿地生态系统为人类和其他生物所提供的各种直接或间接的益处。
这些服务涵盖了多个方面,包括但不限于水资源调节、水质净化、气候调节、生物多样性维护、土壤保持以及提供栖息地等。
在水资源调节方面,湿地就像是一个巨大的“蓄水池”。
在雨季,它能够吸纳大量的雨水,减少洪水的发生和危害;而在旱季,又能缓慢地释放储存的水分,维持周边地区的水流稳定。
比如,长江中下游的湿地在洪水季节能够储存大量的洪水,从而减轻了下游地区的洪水压力。
这种调节功能对于保障区域的水安全具有极其重要的意义。
水质净化是湿地的另一项重要服务。
湿地中的植物、微生物和土壤等能够有效地吸收和分解水中的污染物,如氮、磷、重金属等。
例如,一些湿地中的挺水植物,如芦苇、香蒲等,它们的根系能够吸附水中的有害物质,同时通过微生物的作用将其转化为无害物质。
这一过程类似于一个天然的“污水处理厂”,有效地改善了水质,为人类提供了更清洁的水资源。
湿地对于气候调节也发挥着不可忽视的作用。
它通过水分的蒸发和蒸腾作用,增加了空气的湿度,调节了局部的气温。
同时,湿地中的植被还能够吸收大量的二氧化碳,释放氧气,对于缓解全球气候变化具有积极的贡献。
想象一下,在炎热的夏日,靠近一片湿地时,你会明显感觉到气温的降低和空气的湿润,这就是湿地气候调节功能的直观体现。
生物多样性的维护是湿地生态系统服务的核心价值之一。
湿地为众多的动植物提供了独特的栖息和繁衍环境。
从珍稀的鸟类,如丹顶鹤、朱鹮,到各种鱼类、两栖动物和昆虫,湿地是它们赖以生存的家园。
丰富的生物多样性不仅为科学研究提供了宝贵的资源,也为人类带来了美学和文化上的享受。
土壤保持也是湿地生态系统服务的重要组成部分。
生态系统服务价值评估方法探讨
生态系统服务价值评估方法探讨在当今社会,随着人类活动对自然环境的影响日益加剧,生态系统服务的重要性愈发凸显。
生态系统服务是指生态系统为人类提供的各种惠益,如提供食物、调节气候、净化空气和水、维持生物多样性等。
为了更好地保护和管理生态系统,对其服务价值进行评估变得至关重要。
生态系统服务价值评估的方法多种多样,每种方法都有其特点和适用范围。
市场价值法是较为常见的一种,它基于生态系统服务在市场上的交易价格来评估价值。
例如,森林提供的木材可以在市场上出售,其价格就反映了这部分生态服务的价值。
但这种方法存在一定的局限性,因为很多生态系统服务,如清新的空气、美丽的风景等,并没有直接的市场交易,难以用市场价格来衡量。
替代市场法在一定程度上弥补了市场价值法的不足。
它通过寻找具有相似功能的替代品的市场价格来评估生态系统服务的价值。
比如,评估森林的水源涵养功能时,可以参考人工建造水库的成本,因为森林的水源涵养作用类似于水库。
然而,替代品的选择和其与生态系统服务的等效性判断往往存在一定的主观性和不确定性。
意愿调查法通过直接询问人们对某种生态系统服务的支付意愿或受偿意愿来评估价值。
这种方法适用于那些无法通过市场交易或替代市场法评估的生态系统服务。
但它也存在一些问题,比如调查结果可能受到被调查者的认知水平、经济状况和个人偏好等因素的影响,导致结果的偏差。
能值分析法是一种从能量角度评估生态系统服务价值的方法。
它将生态系统中的各种物质、能量和信息转换为统一的能值单位进行比较和分析。
这种方法能够综合考虑生态系统的复杂性和整体性,但能值转换的计算过程较为复杂,需要大量的数据支持。
生态足迹法通过计算维持人类的资源消费和废弃物吸收所需要的土地面积来评估生态系统的承载能力和可持续性。
如果生态足迹超过了生态系统的承载力,就意味着生态系统处于不可持续的状态。
然而,生态足迹法对于生态系统服务的多样性和质量考虑相对较少。
在实际应用中,常常需要综合运用多种评估方法,以更全面、准确地评估生态系统服务的价值。
资产评估硕士毕业论文题目(100个)
资产评估硕士毕业论文题目国际投资环境保护之国家责任研究——以中国海外投资为视角关键审计事项披露差异原因分析——以交叉公司兖州煤业为例基于全球变化评估模型的中东北非电力行业搁浅咨资产研究战略性新兴产业企业融资风险评估研究——以WK公司为例我国民营银行财务风险研究——以首批试点民营银行为例基于机器学习的家庭债务风险影响因素及其评价研究——以河南省样本为例基于Schwartz-Moon模型的高新技术企业价值评估研究——以博雅生物为例可转债融资风险研究——以辉丰股份可转债融资为例新零售背景下传统零售企业并购绩效研究——以星期六并购遥望网络为例莎普爱思对赌强身药业中业绩补偿承诺的案例研究林权抵押贷款风险分析——以江西省农业银行A县支行为例业绩补偿承诺下并购商誉减值问题研究——以众泰汽车为例我国商业银行绿色信贷资产证券化研究——以“19飞驰建荣”为例并购重组中业绩承诺风险研究——基于鸿达兴业的案例分析包商银行破产安全分析——基于公司治理及信用风险视角环保类PPP项目资产证券化风险研究——以国润PPP项目为例基金经理改变基金风格的动机与影响——以华夏大盘精选为例基于对赌协议的借壳上市研究——以中公教育为例基础设施REITs融资模式分析——以沪杭甬高速REITs为例房地产上市公司运用商业承兑汇票的效益研究——以恒大地产集团为例基于Stacking融合算法的企业贷款违约风险预警模型设计与应用——预警模型设计与应用基于机器学习模型融合的商业银行风险评级研究基于DCF与B-S模型结合的人工智能企业估值研究——以海康威视为例实物期权模型在生物医药企业价值评估中的应用研究基于Schwartz-Moon模型的电子游戏企业价值评估——以游族网络为例基于扩散模型和用户终身价值的在线视频互联网企业价值评估——以爱奇艺为例基于改进的超额收益法对JZT医药集团商誉价值评估研究新型城镇化建设中城中村改造房屋征收估价研究——以J省F市孙渡街道为例跨境电商政策对制造业企业绩效的影响效应——基于双重差分模型的研究基于收益分成法的国产电影著作权价值评估基于改进FCFF模型的跨国并购目标企业价值究业评估研究城市湿地生态系统服务价值评估——以南昌市艾溪湖湿地公园为例基于用户价值的初创社区电商企业价值评估——以兴盛优选为例商业房地产证券化产品价值评估研究——以金融街CS为例基于灰色关联-模糊评价法的微信公众号价值评估——以情感类公众号为例基于优化神经网络的垃圾处理厂对房价影响评估——以南昌市麦庐垃圾处理厂为例医药流通企业销售渠道价值评估研究——以九州通医药集团为例基于BP和BS组合模型的上市生物医药企业价值评估研究网络小说IP改编权价值评估研究——以网络小说改编电影为例基于多期超额收益法的数据资产价值评估——以科大讯飞为例基于收益分成法的“网红”无形资产价值评估——以如涵控股为例基于EVA-BS模型的软件和信息技术服务业企业价值评估研究基于生态系统服务的森林资源资产动态评估——以江西省九连山国家级自然保护区为例上市公司并购商誉减值对股价崩盘风险的影响研究基于改进的Interbrand模型新能源汽车品牌价值评估——以特斯拉为例基于模糊实物期权法的新能源汽车动力电池企业价值评估——以国轩高科为例基于修正DCF与B-S法的锂电池企业价值评估研究——以天齐锂业为例基于Sinobrand改进模型的汽车品牌价值研究——以吉利汽车为例基于托宾Q值和品牌信用度的我国房地产企业价值研究风险导向的A职业技术学院内控体系构建研究并购重组中业绩承诺与中小股东利益保护——基于拓维信息的案例研究企业价值、资产结构与品牌信用建设——以中国家电行业为例BY公司信息安全风险管理研究结构化并购基金模式下金城医药并购风险规避研究利益相关者管理对企业价值的影响机制——以暴风集团为例集中核算模式下政府会计准则执行问题研究商业银行普惠小微信贷风险评估体系研究——以C银行为例阳光城长租公寓房地产投资信托基金的风险管理研究业绩承诺、内部控制与并购绩效J集团中国公司经销商评价体系构建研究YT公司财务风险控制研究新巴塞尔协议背景下D银行资本管理研究Y银行公司信贷业务贷后管理研究A银行个人信用评分体系研究H小额贷款公司信贷风险管理改进研究基于不平衡样本的制造业上市公司信用风险实证研究X集团投融资平台流动性风险评估案例研究民营金融控股公司风险评估研究——以泛海控股为例国美零售供应链金融风险评估与防范分析渣打银行S分行业务连续性管理研究基于分层模型的银行客户信用风险评估分析瑞康医药供应链金融信用风险研究——基于KMV-Copula模型济南市市级投融资平台转型研究S证券公司财富管理业务竞争战略研究北大科技园资产证券化产品违约案例研究常州市A创投集团专利权投资模式研究——基于交易方的风险-收益分摊机制内部控制视角下D海关固定资产管理研究基于大数据应用的A县税收风险管理研究中小企业私募债券信用风险评价与防范研究A房地产公司财务风险评价与控制研究税收征管对企业活力的影响——基于“金税三期”准自然实验研究我国私募股权投资中的企业估值问题研究后BEPS时代跨国制造企业转让定价风险管理研究山东省小额贷款公司内部控制有效性影响因素研究Q文旅集团有限公司发展战略研究股权纷争视域下的审计风险研究——以ST围海为例管理层过度自信、业绩承诺和并购溢价实施预期信用损失模型对银行个体风险的影响研究生物安全视角下森林资源资产离任审计强度及效果分析强监管背景下个人住房贷款业务风险管理研究——以Z银行济南分行为例A银行J分行供应链金融信用风险管理研究国有企业境外投资项目风险管理研究——以孟加拉高速公路项目为例城市商业银行艺术金融业务创新研究——以潍坊银行为例G有色金属贸易公司内部控制优化研究山东LX小贷公司风险管理研究W市国有资产监管问题与对策研究绩效型经济责任审计研究——以H局为例激励企业慈善捐赠的所得税优惠政策研究——以医药行业上市公司为例。
资源环境大数据的应用与实践
资源环境大数据的应用与实践在当今时代,资源环境问题日益严峻,成为了全球关注的焦点。
随着信息技术的飞速发展,大数据的应用为解决资源环境问题提供了新的思路和方法。
资源环境大数据是指与资源和环境相关的大量、多样、高速和价值密度低的数据集合,包括气象、地理、生态、能源等多个领域的数据。
这些数据的有效应用和实践,对于资源的合理开发利用、环境保护和可持续发展具有重要意义。
资源环境大数据在气象领域的应用取得了显著成效。
通过对大量气象数据的收集和分析,我们能够更加准确地预测天气变化,为农业生产、交通运输、防灾减灾等提供重要的决策依据。
例如,在农业生产中,农民可以根据精准的气象预报,合理安排农作物的种植、灌溉和收获时间,提高农作物的产量和质量。
在交通运输领域,航空公司可以根据气象数据调整航班计划,避免因恶劣天气导致航班延误或取消,提高运营效率和安全性。
此外,气象部门还可以利用大数据技术,对极端天气事件进行预警和评估,为政府和社会公众提供及时有效的防灾减灾信息,减少灾害损失。
在地理领域,资源环境大数据的应用为国土资源的规划和管理提供了有力支持。
通过卫星遥感、地理信息系统等技术手段获取的大量地理数据,能够帮助我们清晰地了解土地利用现状、地形地貌、矿产资源分布等情况。
基于这些数据,政府可以制定更加科学合理的土地利用规划和矿产资源开发策略,实现国土资源的优化配置和可持续利用。
同时,地理大数据还可以应用于城市规划和建设,为城市的发展提供科学依据。
例如,通过分析城市的人口分布、交通流量、基础设施等数据,规划部门可以合理规划城市的功能分区、交通网络和公共服务设施,提高城市的运行效率和居民的生活质量。
在生态领域,资源环境大数据的应用对于生态系统的保护和修复具有重要意义。
通过对生态系统中生物多样性、生态环境质量、生态系统服务功能等数据的监测和分析,我们能够及时了解生态系统的变化趋势,发现潜在的生态问题,并采取相应的保护和修复措施。
湿地生态系统服务价值评估及保护对策
湿地生态系统服务价值评估及保护对策湿地生态系统是指由湖泊、河流、沼泽、水田等水体和水生物组成的一个复杂的生态系统。
湿地生态系统具有多样化的生态功能和服务,例如水源涵养、洪水调节、土壤保持、生物多样性维护等。
然而,由于人类活动的不可避免,湿地生态系统正面临着严重的破坏和退化。
为了评估湿地生态系统的价值并采取保护措施,可以从以下几个方面进行论述。
首先,湿地生态系统的水源涵养功能对于社会经济发展具有重要意义。
湿地可以起到蓄水的作用,保障水资源的供应稳定。
例如,在水旱灾害时期,湿地可以吸收大量的雨水,减轻洪水灾害的影响,并为周边农田提供水分。
因此,湿地的水源涵养功能对于农业、工业和城市供水都具有重要的意义。
对湿地的生态系统服务进行评估,可以帮助人们认识到湿地水资源的重要性,并采取相应的保护策略,如限制过度开发,加强水资源的保护和管理。
其次,湿地生态系统的洪水调节功能对于减轻洪灾的风险具有重要意义。
湿地可以吸收大量的雨水并延缓其流失,从而减轻洪水的峰值和减少洪水的灾害。
此外,湿地还可以起到缓冲和滞留水流的作用,减弱洪水的冲击力。
评估湿地生态系统的洪水调节功能对于制定洪水管理政策和设计防洪设施具有重要意义。
通过恢复湿地的自然状态,加强湿地的洪水调节功能,可以减少洪水灾害的风险。
再次,湿地生态系统的土壤保持功能对于农业和生态环境的维护至关重要。
湿地的水体和湿地植被可以防止水土流失,并且可以过滤和净化来自农田和城市的污染物。
湿地还可以提供养分和废弃物的处理,有助于保持土地的肥沃和生态系统的平衡。
评估湿地的土壤保持功能,可以帮助人们认识到湿地土壤对于农业生产和水质保护的重要性,并采取相应的保护措施,如限制农药和化肥的使用,加强土壤保持工作。
最后,湿地生态系统对于维护生物多样性和生态平衡具有不可替代的作用。
湿地是许多物种的重要栖息地和繁殖地,为许多珍稀濒危物种提供了庇护所。
湿地还是迁徙鸟类的重要停歇站和觅食地。
评估湿地对生物多样性的贡献,可以帮助人们认识到湿地保护对于维护生态平衡和生物多样性的重要性,并采取相应的保护措施,如建立自然保护区,限制捕捞和破坏湿地栖息地等。
湿地生态系统服务与价值评估
湿地生态系统服务与价值评估湿地是地球上生态系统的重要组成部分,其对于人类和其他生物的生存和繁衍起着重要作用。
湿地生态系统服务是指湿地提供给人类和自然界的各种物质和非物质财富,包括水资源维持、生物多样性保护、自然景观、气候调节和防洪等功能。
湿地生态系统服务的价值评估旨在揭示湿地对于社会和经济的贡献,以便更好地保护湿地资源。
一、湿地生态系统服务的类型湿地生态系统服务包括但不限于以下几种类型:水资源维持,即湿地作为自然滤水器,可以净化水源、减少水污染,为人类提供清洁的饮用水;生物多样性保护,湿地是众多物种的栖息地,对于维持物种多样性至关重要;自然景观,湿地的美丽景色能够满足人们对于自然环境的审美需求;气候调节,湿地能够吸收大量的二氧化碳,缓解气候变化带来的影响;防洪,湿地可作为蓄水池,减缓洪水的冲击,保护人类安全。
二、湿地生态系统服务的价值评估方法湿地生态系统服务的价值评估是一项复杂的任务,需要综合考虑自然、经济和社会的因素。
以下介绍几种常见的评估方法:1. 市场价值法:通过湿地提供的可量化的货物和服务在市场上的交易价格来评估其价值。
例如,湿地的鱼类资源可以根据市场上的鱼价进行估算。
2. 旅游收入法:湿地吸引了大量的游客,为当地经济带来了旅游收入。
可以通过估计游客的花费来评估湿地的旅游收入。
3. 替代成本法:将湿地生态系统服务看作是一种资源,通过估算如果没有湿地这些服务则需要投入的成本来评估其价值。
例如,如果没有湿地对于水资源的净化作用,就需要建设大规模的水处理厂,投入巨额成本。
4. 生态效益转化法:将湿地生态系统服务转化为经济价值,通过统计和计算达到这一目的。
例如,通过湿地的二氧化碳吸收量,可以估算其对于缓解气候变化所带来的经济效益。
三、湿地生态系统服务的价值评估的意义湿地生态系统服务的价值评估对于保护湿地资源和决策制定具有重要意义。
首先,价值评估的结果可以提供给政府、企业和公众参考,以加强湿地保护的意识和行动。
生态系统服务价值评估方法演进与趋势展望
生态系统服务价值评估方法演进与趋势展望随着全球环境问题的不断加剧,人们对生态系统及其提供的服务价值的认识也日益重视。
生态系统服务价值评估成为保护和有效管理自然资源的重要手段。
本文将探讨生态系统服务价值评估方法的演进历程,并展望未来的发展趋势。
尽管生态系统服务价值评估的概念并不新鲜,但其系统化的研究始于20世纪70年代,此后取得了长足进展。
早期的研究主要集中在单一服务价值的定量化上,如水资源的供应价值、食物和木材的产出价值等。
这些评估方法主要基于市场价值或替代成本,具有明确的经济计量意义。
随着对生态系统多样性的认识不断丰富,评估方法也发展到了综合考虑多种服务价值的阶段。
在这一阶段,研究者通过对生态系统构成元素、功能和结构之间关系的研究,建立了包含多个生态系统服务的评估框架。
例如,人们开始关注湿地的水净化、气候调节、生物多样性保护等多个服务的综合价值。
这种综合评估方法使决策者能够全面了解生态系统的功能和对人类福祉的贡献。
随着对生态系统服务价值评估需求的增加,社会科学和生态学领域开始融合,发展了一系列基于参与者共识和价值观的评估方法。
这些方法主张将决策者和利益相关者的观点纳入评估过程中,从而更好地反映社会需求和偏好。
例如,利益相关者参与的人工决策工具(SDM)通过建立决策矩阵,将不同生态系统服务和利益相关者的价值观加以平衡,更好地指导决策者进行合理的资源分配。
与此同时,随着大数据和人工智能技术的飞速发展,新的评估方法也日益涌现。
这些方法利用遥感技术、物联网和模型模拟等手段,实现了对生态系统服务价值的高精度和大规模评估。
例如,通过遥感数据获取陆地利用和覆盖信息,结合环境承载力模型,可以估算出不同土地利用类型对气候调节、水资源保护等服务的贡献。
这种基于技术手段的评估方法在提高评估效率和准确性方面具有巨大潜力。
未来的发展趋势中,生态系统服务价值评估方法将更加注重本地化和个体化。
随着人们对地区差异和个体需求的更深入了解,评估方法将更加精细地反映不同区域和不同个体的服务需求和价值。
湿地智慧化大数据综合管理平台建设方案 (5)
湿地智慧化大数据综合管理平台建设方案1. 引言1.1 背景湿地资源是珍贵的自然资产,对于维护生态平衡、保护生物多样性具有重要作用。
然而,由于人类活动的不当干扰,湿地退化和生态系统破坏的问题日益严重。
为了实现湿地的可持续管理和保护,建设一套湿地智慧化大数据综合管理平台显得尤为重要。
1.2 目的本文档旨在提出一套湿地智慧化大数据综合管理平台建设方案,以实现对湿地资源的全面监测、数据分析和智能决策支持,帮助决策者做出科学合理的管理决策,达到湿地资源的可持续管理和保护目标。
2. 平台概述湿地智慧化大数据综合管理平台是基于现代信息技术和大数据分析技术的一种综合管理平台,包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和决策支持等功能。
该平台将通过物联网、人工智能和云计算等技术手段,实现对湿地资源的全面监测和管控。
3. 平台功能模块3.1 数据采集模块数据采集模块负责采集湿地相关的各类数据,包括气象数据、水文数据、生物数据等。
其中,气象数据包括温度、湿度、降雨量等;水文数据包括水位、水流速度等;生物数据包括植被指数、物种数量等。
采集方式包括传感器采集、卫星遥感、无人机等。
3.2 数据存储模块数据存储模块负责对采集到的湿地数据进行存储和管理。
采用分布式数据库和云存储技术,能够对海量数据进行高效存储和快速检索。
3.3 数据处理模块数据处理模块对存储的湿地数据进行清洗、转换和整合,提高数据的质量和一致性。
同时,根据数据的特征和需求,进行数据预处理、特征提取和数据融合等操作,为后续的数据分析和决策支持提供可靠的数据基础。
3.4 数据分析模块数据分析模块以湿地数据为基础,利用统计分析、机器学习、深度学习等方法,对湿地资源的变化趋势、关联性和异常情况进行分析和建模。
通过可视化和报表等方式,将分析结果呈现给决策者,帮助其快速了解湿地资源的状况。
3.5 决策支持模块决策支持模块根据数据分析得出的结论和建模结果,提供决策者所需的决策支持工具和方法。
基于地理信息技术的湿地生态系统服务价值评估研究
基于地理信息技术的湿地生态系统服务价值评估研究湿地是地球上重要的生态系统之一,也被称为地球的肾脏。
湿地生态系统不仅提供了丰富的生物多样性,还承载了许多重要的生态系统服务,例如水源涵养、气候调节、生物栖息地、食物生产等。
因此,对湿地生态系统的价值评估具有重要意义。
近年来,逐渐受到关注。
地理信息技术(Geographic Information System, GIS)是一种强大的工具,可以用来整合、分析和展示空间数据,从而帮助我们更好地理解湿地生态系统的结构和功能。
通过GIS技术,我们可以对湿地生态系统提供的各种生态系统服务进行精确的评估和定量化分析,为保护和管理湿地提供科学依据。
湿地生态系统提供了许多重要的服务,其中之一是水源涵养。
湿地可以有效地储存和调节水资源,减少洪涝和干旱的风险,提供稳定的水源供应。
通过GIS技术,我们可以对湿地的水源涵养功能进行模拟和评估,了解湿地在水资源管理中的重要性。
另外,湿地还具有重要的气候调节功能。
湿地通过蒸发作用和碳循环,有助于调节气候,减缓气候变化的影响。
研究表明,湿地可以吸收大量的二氧化碳,减少大气中的温室气体含量。
通过GIS技术,我们可以对湿地的气候调节功能进行模拟和评估,为气候变化的适应和缓解提供科学依据。
此外,湿地还是许多物种的重要栖息地。
湿地提供了丰富的食物资源和栖息地,支持着大量的植物和动物种群。
然而,由于人类活动的干扰和破坏,许多湿地生态系统正面临严重的退化和破坏。
通过GIS技术,我们可以对湿地生态系统的空间分布和生物多样性进行监测和评估,为湿地保护和恢复提供科学指导。
梳理一下本文的重点,我们可以发现,基于地理信息技术的湿地生态系统服务价值评估研究具有重要的理论和实践意义。
通过GIS技术,我们可以更好地理解湿地生态系统的结构和功能,评估湿地提供的各种生态系统服务的价值,为湿地保护和管理提供科学依据。
希望未来能够加强湿地生态系统服务价值评估研究,促进湿地保护与可持续利用。
生态系统服务的价值评估方法
生态系统服务的价值评估方法在当今社会,随着人类活动对自然环境的影响日益显著,生态系统服务的价值评估变得愈发重要。
生态系统为人类提供了诸多不可或缺的服务,如净化空气、调节气候、提供水资源、维持土壤肥力以及支持生物多样性等。
然而,这些服务的价值往往在经济决策中被忽视,导致了对生态系统的过度开发和破坏。
因此,准确评估生态系统服务的价值对于实现可持续发展、制定合理的政策以及保护自然资源具有至关重要的意义。
生态系统服务的价值可以分为使用价值和非使用价值。
使用价值又包括直接使用价值和间接使用价值。
直接使用价值是指人们能够直接从生态系统中获取的产品和服务,如木材、食物、药材等。
间接使用价值则是指生态系统通过调节和支持功能为人类带来的利益,例如调节气候、净化水质、控制水土流失等。
非使用价值包括存在价值、遗产价值和选择价值。
存在价值是指人们为了生态系统本身的存在而愿意支付的费用;遗产价值是指人们为了将生态系统保留给子孙后代而愿意支付的费用;选择价值则是指人们为了保留未来利用生态系统服务的可能性而愿意支付的费用。
目前,生态系统服务价值评估的方法主要包括以下几种:市场价值法是最直接和常见的方法之一。
对于那些在市场上有交易的生态系统服务,如木材、农产品等,可以通过市场价格和交易数量来计算其价值。
例如,通过统计木材的市场价格和销售量,就能够估算出森林提供木材这一服务的经济价值。
但这种方法的局限性在于,并非所有的生态系统服务都有完善的市场交易,对于那些没有市场价格的服务,如生态系统的调节功能,就无法直接使用市场价值法进行评估。
替代市场法在一定程度上弥补了市场价值法的不足。
当生态系统服务没有直接的市场交易时,可以寻找其替代品的市场价格来间接评估生态系统服务的价值。
比如,为了评估森林净化空气的价值,可以计算使用空气净化设备来达到相同效果所需的费用,以此作为森林净化空气服务的替代价值。
然而,替代市场法的准确性可能受到替代品选择和评估方法的影响。
湿地公园智慧系统建设方案
经济效益评估
投资回报率:评估湿地公园智慧系统建设方案的投资回报率。
成本效益:评估湿地公园智慧系统建设方案的实施成本及其效益。 财务分析:对湿地公园智慧系统建设方案的财务状况进行分析,包括资 金流动、资产负债表、利润表等。 经济影响:评估湿地公园智慧系统建设方案对当地经济的带动作用。
THANK YOU
人工智能技术应用
自然语言处理:用 于湿地公园的信息 采集、处理和数据 分析
计算机视觉:应用 于环境监测、动物 监测等领域
智能语音技术:应 用于游客接待、信 息咨询等服务
深度学习技术:用 于预测天气、水质 等环境因素的变化 趋势,提高环境保 护的效率和准确性
湿地公园智慧系
05
统建设方案实施
实施步骤及时间安排
应用层建设
生态监测:实时监测湿地公园 的生态环境
资源监测:监测湿地公园的水 资源、土壤资源等
旅游服务:为游客提供旅游服 务,如导航、导览等
数据分析:对监测数据进行分 析,为决策提供支持
湿地公园智慧系
03
统功能介绍
智能管理功能
智能监测:实时监测湿地公园环境、设施等状况 智能分析:对监测数据进行综合分析,为决策提供科学依据 智能控制:对公园内设施进行远程控制,提高管理效率 智能服务:为游客提供个性化服务,提升游客体验
添加标题
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游客行为分析
湿地公园智慧系
04
统技术实现
大数据技术应用
数据收集:通过传感器、遥感等技术手段收集湿地公园的各类数据
数据存储:将收集的数据存储在云端或分布式数据库中
数据处理:利用大数据分析技术对收集的数据进行处理和分析 数据应用:将处理后的数据应用于湿地公园的智慧管理中,提高公园的 管理效率和游客的体验。
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1 0 元 。研 究成果可有效解决地域异质性问题 ,对湿地生态系统保护和管理具有参考价值。
关 键 词 :湿地 ;生 态 系统 ;服 务功 能 ;价值 评估 ;大数据 ;生 态价 值
d o i :1 0 . 1 3 9 2 8 / j . e n k i . w r a h e . 2 0 1 7 . 0 9 . 0 0 1
Ab s t r a c t :As t h e we t l a n d e c o s y s t e m s e r v i c e h a s s i g n i i f c a n t s p a t i l a a n d t e mp o r a l s p e c i i f c i t y a n d c o mp r e h e n s i v e c h a r a c t e i r s t i c s , t h e v lu a e o f i t i s q u i t e d i ic f u l t t o b e a c c u r a t e l y q u a n t i i f e d a n d a s s e s s e d t o t h e c o n v e n t i o n a l a s s e s s me n t me t h o d .A i mi n g a t t h e d a t a a n ly a s i s me t h o d o f we l t a n d e c o s y s t e m s e vi r c e v lu a e ,b o t h t h e a d v a n c e s a n d t h e c h ll a e n g e s f a c e d b y t h e a s s e s s me n t o f t h e we t l a n d e c o s y s t e m s e vi r c e a r e a n ly a z e d nd a t h e b i g d a t a w e l t a n d o b s e va r t i o n s y s t e m b a s e d o n t h e o b s e va r t i o n n e t wo r k a n d r e mo t e s e n s i n g
G A O Y i n ,C U I L i j u a n ,WA N G F a l i a n g ,L I We i ,L E I Y i n r u ,S U N B a o d i
( 1 . I n s t i t u t e o f We t l a n d R e s e a r c h ,C h i n e s e A c a d e m y o f F o r e s t r y ,B e i j i n g 1 0 0 0 9 1 ,C h i n a ; 2 . N a t i o n a l G e o ma t i c s C e n t e r o f C h i n a ,B e i j i n g 1 0 0 8 3 0 ,C h i n a )
摘
要 :湿地 生 态 系统服 务具 有 显著 的 时空特 异性 和 综合性 特征 ,传 统 的评估 手段 对 于准确 量化 及评
估 湿地 生 态 系统服 务 价值 具有 较 大难度 。以提 出湿地 生 态 系统服 务价 值 大数据 分析 方 法为 目标 ,分析
湿地 生 态 系统 服 务价值 评 估 的进展 及 面 临的挑 战 ,探 讨基 于湿地观 测 站 网和遥 感技 术 的湿地 大数 据观
测体 系 ,阐述 湿地 生态 系统服 务价 值评 估 大数据 的维度 分析 、 空间分 析和属 性 分析 方 法 ,进 而提 出一
种 面 向湿地 生 态 系统服 务 价值 评估 的 湿地 维度一 空间一 属性 大数 据耦 合分析 框 架 ,选取 中国滨海 湿地
作 为 案例 进行 实证 研 究 ,总 结 了大数据 时代 湿地 生 态 系统服 务功 能价值 评 估研 究 的未来 方 向。结 果表
t e c hn o l o g y i s di s c u s s e d he r e i n, wh i l e t he me t h o ds o f t h e di me ns i o na l a n a l y s i s, s pa t i a l a na l y s i s a n d a t t ib r ut i ve a n ly a s i s o f t h e b i g
明 :湿地 生 态 系统观 测 网络 可获取 长 时 间序 列 动 态变化 的数 据 ,遥 感 对地观 测 可 实现 空天地 一体 化观
测 ,二者 结合 有 助 于构建 湿地 生 态 大数 据 观 测 体 系;我 国 滨 海湿 地 生 态 系统服 务 价 值 为 5 0 1 0 . 3 2 x
水利水 电技术
第4 8卷 2 0 1 7年第 9期
基 于 大 数 据 的 湿 地 生 态 系 统
服 务 价 值 评 估
高 签 ,崔丽 ,王发 良 ,李 伟 ,雷茵茹 ,孙 宝娣
( 1 .中国林 业 科 学研 究院 湿地 研 究所 ,北 京 1 0 0 0 9 1 ;2 .国家基础 地理 信 息 中心 ,北 京 1 0 0 8 3 0 )
中图分 类号 :X1 7 1 . 1
文献标识码 :A
文章编号 :1 0 0 0 — 0 8 6 0 ( 2 0 1 7 ) 0 9 — 0 0 0 1 — 1 0
Eva l u a t i o n o f we t l a nd e c os y s t e m s e r v i c e s b a s e d o n bi g da t a