第二章需求预测生产管理华中科技大学崔南方
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《生产运作管理》课程教学大纲
3、其他辅助学习材料
（1）《Management Science》杂志
（2）《Production and Management》杂志
（3）《预测》杂志
（4）《管理世界》杂志
（5）《哈佛商业评论》杂志
（6）《管理科学学报》杂志
（6）美国运营管理协会（/）
七、课程结构导航与学习建议
『基本要求』
1、识记：排序；派工；赶工；流水型作业。
2、领会：流水作业排序特征和意义。
3、简单应用：能运用SPT规则、EDD规则、Johnson-Bellman法进行作业排序。
4、综合应用：能运用作业排序理论分析实际问题。
『关键知识』
单台设备的排序；两台设备的排序。
『重点』
SPT规则；EDD规则；Johnson-Bellman法。
2%
综合生产计划及主生产计划的编制
5%
4%
第八章库存管理划
库存管理概述
3%
单周期库存问题
2%
多周期库存问题
5%
3%
第九章物料需求计划
MRP概述
1%
MRP系统
2%
MRP的计算过程
3%
第十章作业排序
作业计划与作业排序
2%
流水型作业的排序问题
2%
第十一章项目计划管理
项目管理概述
1%
网络计划技术
2%
网络计划时间参数的计算
『难点』
Johnson-Bellman法。
第十一章项目计划管理
『知识点』
项目的定义；项目管理的目标和内容；项目的组织和管理方式；网络计划方法含义和优点；箭线型网络图的绘制；网络时间参数的计算。的目标和内容；网络图的要素和种类。
（1）《Management Science》杂志
（2）《Production and Management》杂志
（3）《预测》杂志
（4）《管理世界》杂志
（5）《哈佛商业评论》杂志
（6）《管理科学学报》杂志
（6）美国运营管理协会（/）
七、课程结构导航与学习建议
『基本要求』
1、识记：排序；派工；赶工；流水型作业。
2、领会：流水作业排序特征和意义。
3、简单应用：能运用SPT规则、EDD规则、Johnson-Bellman法进行作业排序。
4、综合应用：能运用作业排序理论分析实际问题。
『关键知识』
单台设备的排序；两台设备的排序。
『重点』
SPT规则；EDD规则；Johnson-Bellman法。
2%
综合生产计划及主生产计划的编制
5%
4%
第八章库存管理划
库存管理概述
3%
单周期库存问题
2%
多周期库存问题
5%
3%
第九章物料需求计划
MRP概述
1%
MRP系统
2%
MRP的计算过程
3%
第十章作业排序
作业计划与作业排序
2%
流水型作业的排序问题
2%
第十一章项目计划管理
项目管理概述
1%
网络计划技术
2%
网络计划时间参数的计算
『难点』
Johnson-Bellman法。
第十一章项目计划管理
『知识点』
项目的定义；项目管理的目标和内容；项目的组织和管理方式；网络计划方法含义和优点；箭线型网络图的绘制；网络时间参数的计算。的目标和内容；网络图的要素和种类。
企业资产管理的思想与方法
9 引言
随着技术的进步， 设备朝着系统化、 自动化、 技 术密集化方向发展， 设备的构成更加复杂， 功能更加 强大， 设备的使用与管理环境也发生了很大的变化。 一方面， 设备操作更为自动化， 设备操作的技术含量 逐渐下降， 设备操作人员不断减少； 另一方面， 设备 维修的技术含量却不断上升， 要求的维修人员也不 断增加。从而， 企业设备管理的内容不断丰富和深 化， 不仅需要先进的维修技术， 更需要先进的管理模 式与手段。特别是对于资产密集型行业， 如公用事 业、 流程式生产企业等， 维修业务通常是企业的核心 业务， 有形资产的维护与维修成本是企业成本的主 要构成部分。设备非计划停机不仅对企业生产产生 重大影响， 而且严重影响企业收益。因此， 资产密集 型企业的良好收益来自其庞大资产的有效运行， 这 就对企业资产管理提出了更高的要求。于是， 近年 来， 针对资产密集型行业， 把先进的信息技术 （特别
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生产计划(生产管理(华中科技大学崔南方)
• 生产能力计量单位：件、台、套、吨等。 ➢ 汽车制造：辆（台）/班 ➢ 钢铁：吨/周 ➢ 石油：加仑/天 ➢ 餐馆：进餐人数/天等等。
生产能力
• 生产能力的表示
➢流程式生产： 生产能力可较准确地计算 ➢加工装配式生产：生产能力是模糊的
– 大量生产：具体产品表示 – 大批生产：代表产品表示 – 多品种、中小批生产：假定产品表示
• 非均匀需求： ➢ 采用混合策略，反复试验。
MTS企业年度生产计划
• 例题：
某公司将预测的市场需求转化为生产需求，如表8-5 所示 。该产品每件需20小时加工，工人每天工作8小时。 招收 工人需广告费、考试费和培养费，折合雇一个工人需300元 ，裁减一个工人需付解雇费200元。假设生产中无废品和返 工。 为了应付需求波动，有1000件产品作为安全库存。单 位维持库存费为6 元/件.月。设每年的需求类型相同。因 此在计划年度开始时的工人数等于计划年度结束时的工人 数。相应地，库存量也近似相等。现比较以下不同的策略 下的费用。
第三章 年度生产计划
Aggregate Planning
一、计划管理 二、生产能力 三、MTS企业年度生产计划的制定 四、MTO企业年度生产计划的制定
计划管理
1、计划是管理的首要职能 • 计划的作用
➢计划是组织的前提 ➢计划是指挥的依据 ➢计划是协调的工具 ➢计划是控制的标准
计划管理
• 计划管理过程（PDCA）
• 负荷：计划产量 • 能力=设备年有效工作小时数 /单位产品台时定额
生产能力
• 工时平衡：将计划产量转换成工时数，并与设备的年有效工作小时数进行比较。 • 负荷 = 计划产量×单位产品台时定额 • 能力 = 设备年有效工作小时数
• 能力与负荷的平衡： • 当负荷<生产能力时，应设法利用富裕的生产能力，避免浪费。 • 当负荷>生产能力时，应采取措施：扩大生产能力、加班加点、转包、调整任务。 • 调整能力和负荷使其差额尽可能小。
生产能力
• 生产能力的表示
➢流程式生产： 生产能力可较准确地计算 ➢加工装配式生产：生产能力是模糊的
– 大量生产：具体产品表示 – 大批生产：代表产品表示 – 多品种、中小批生产：假定产品表示
• 非均匀需求： ➢ 采用混合策略，反复试验。
MTS企业年度生产计划
• 例题：
某公司将预测的市场需求转化为生产需求，如表8-5 所示 。该产品每件需20小时加工，工人每天工作8小时。 招收 工人需广告费、考试费和培养费，折合雇一个工人需300元 ，裁减一个工人需付解雇费200元。假设生产中无废品和返 工。 为了应付需求波动，有1000件产品作为安全库存。单 位维持库存费为6 元/件.月。设每年的需求类型相同。因 此在计划年度开始时的工人数等于计划年度结束时的工人 数。相应地，库存量也近似相等。现比较以下不同的策略 下的费用。
第三章 年度生产计划
Aggregate Planning
一、计划管理 二、生产能力 三、MTS企业年度生产计划的制定 四、MTO企业年度生产计划的制定
计划管理
1、计划是管理的首要职能 • 计划的作用
➢计划是组织的前提 ➢计划是指挥的依据 ➢计划是协调的工具 ➢计划是控制的标准
计划管理
• 计划管理过程（PDCA）
• 负荷：计划产量 • 能力=设备年有效工作小时数 /单位产品台时定额
生产能力
• 工时平衡：将计划产量转换成工时数，并与设备的年有效工作小时数进行比较。 • 负荷 = 计划产量×单位产品台时定额 • 能力 = 设备年有效工作小时数
• 能力与负荷的平衡： • 当负荷<生产能力时，应设法利用富裕的生产能力，避免浪费。 • 当负荷>生产能力时，应采取措施：扩大生产能力、加班加点、转包、调整任务。 • 调整能力和负荷使其差额尽可能小。
生产专家课程--需求预测方法【优质文档】
5.时系列分析技术
指数平滑法
指数平滑法的连续展开
期间1: A1, F1( F1 已知,期间1的末期可知道A1)
预测值对需求变期化间反映2: F2 = α A1 + (1-α) F1
nΣXtYt - (Σ Yt)(ΣXt)
-根据预测对象期的先间导3指:标预测F3需求= α A2 + (1-α) F2 -(在2)1趋9势99线年上预预计测比未19来98的年需增要长10%=的需α求,1A9299+年各α季(节1的-需α求) A1 +(1-α)2 F1
<例>实际需求如下时
月(t)
1 23 45
实际需求(At) 100 90 105 95
加权值: 4月 0.4, 3月 0.3, 2月 0.2, 1月 0.1, 5月的需求预测值 F5 为
F5 = 0.4*95+0.3*105+0.2*90+0.1*100=97.5
如果5月的实际需求值为110,6月的需求预测值是
年度 实际需求
90
30
91
40
92
60
93
50
94
80
为求出a,b值.先做如下表: 为计算方便把90年作为期间1
年度 期间(t) 实际需求(Yt) t2 t Yt
90 1
30
1 30
91 2
40
4 80
92 3
60
9 180
93 4
50
16 200
94 5
80
25 400
合计 15
260
55 890
-短期性:时系列分析技术
<例1>预测用途与预测技术
生产计划与控制2章 生产预测
4、收集分析资料；
5、选择预测方法和模型；
9、应用预测结果；
10、预测监控。
第二节 定性预测方法
（1）一般预测
（2）市场调研 （3）小组共识法 （4）历史类比
（5）德尔菲法
预测中的定性方法
（1）一般预测 基本观点：预测是基于来自低层经验的逐步累加。 假设前提：处于最低层的销售人员，那些离顾客最近的、
一、时间序列： 2、构成：
（4）指数增长——产品销售势头特好的产品
典型的趋势需求
第三节 定量预测方法
二、时间序列平滑模型
可消除由于随机成分的影响而导致的需求偏离平均水平 1、简单移动平均（Simple moving average ）
时间 实销 A1 A2 A3 SMA3 SMA3 平均 预测
简单移动平均值为：
Ç Æ ÷ Ê ³ É ² Ö 趋势成分 ¾ ½ ¼ Ú 趋势成分 É ² ³ Ö 季节成分 趋势成分 Ü Æ Ö Ú 季节成分 É ² ³ Ö 趋势分析 周期成分 季节成分 æ » Ë ú 周期成分 ¨¯ ² ¶ ³ É ² Ö 随机波动成分 Ü Ç ³ ÷Æ Ê
第三节 定量预测方法
一、时间序列： 2、构成：
第二节 定性预测方法
（5）德尔菲法(Delghi method)：专家调查法
1、步骤： （1）挑选专家；
（2）函询调查：向专家提出问题，要求书面答复； （3）汇集综合整理：将搜集来的专家意见整理； （4）再次函询：将整理的意见反馈给各专家，要求他们修正其预测，并 说明修正理由；
（5）最终预测：循环3、4步，至3、4轮。
适用场合：产品需求无突发增长或下降，且不存 在季节性因素时。移动平均法能有效消除预测中 的随机波动。选择移动平均的最佳区间很重要。 其主要缺点是在于每一因素都必须以数据表示。
第六章 作业排序(生产管理(华中科技大学 崔南方)
四、一般n/m/P/ Fmax问题的 启发式算法
i L=1 L=2 用 CDS 法求解 1 2 Pi1 1 2 Pi3 4 5 Pi1+pi2 9 6 Pi2+pi3 12 9 3 6 8 8 10 4 3 2 12 11
• L＝1，按Johnson算法得到加工顺序(1，2，3，4)，Fmax＝28 • L＝2，按Johnson算法得到加工顺序(2，3，1，4)， Fmax＝29 • 取顺序(1，2，3，4）为最优顺序。
五、单件车间排序问题（n/m/G/Fmax）
• 加工时间矩阵T：与D相对应。
1,1,1 1,2,3 1,3,2
D=
2,1,3 2,2,1 2,3,2
4 T=
6
3
5
7
4
华中科技大学管理学院
五、单件车间排序问题（n/m/G/Fmax）
• 加工顺序矩阵S：每一行与机器相对应，每一列与工 件相对应。
1,1,1 1,2,3 1,3,2
2 4 T=
1
D= 2,1,3 2,2,1 2,3,2 T’k 2 3 6 3 7 7 8 7 8 12 T* 2 3 7 7 8 M* M1 M3 M3 M1 M2
3 4 5 Oj 1,1,1 2,1,3 1,2,3 2,2,1 1,3,2 2,3,2
0 0 2 0 3 3 7 3
7 7
1,3,2 2,3,2 2,3,2
华中科技大学管理学院
二、最长流程时间
• 最长流程时间（加工周期）：从第一个工件 在第一台机器上加工起到最后一个工件在最 后一台机器上加工完毕为止所经过的时间。 • 假定所有工件的到达时间都为0，则Fmax等 于排在末位加工的工件在车间的停留时间。
第二章需求预测(生产管理(华中科技大学崔南方
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
• 结果：预测值的响应性较好，其结果与
和N的取值有关。
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
3）一次指数平滑(Single Exponential Smoothing)
SAt = SAt-1 + (Xt-1 - SAt-1) 或者，
预测方法
• 主要讨论线性季节模型
–线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用的结果。 –预测值=趋势预测值ⅹ季节系数
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
原始数据：
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
求趋势直线方程：
y=a+bt
y为趋势预测值，t为季节序号，a、b为常数。 可用作图法或最小二乘法求出a、b。
第二章需求预测(生产管 理(华中科技大学崔南方
2020/12/10
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测的概念
• 预测是对未来可能发生的事情的估计与推测。 • 一般有经济预测、技术预测、需求预测。 • 本课程主要讨论需求预测。
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测的概念
• 需求预测的意义
预测方法
1）简单移动平均(Simple Moving Average)
SMAt+1= (Xt + Xt-1 +…+ Xt-N+1 )/N 预测值=(前N次实测值的平均值)
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
• 结果：预测值的响应性较好，其结果与
和N的取值有关。
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
3）一次指数平滑(Single Exponential Smoothing)
SAt = SAt-1 + (Xt-1 - SAt-1) 或者，
预测方法
• 主要讨论线性季节模型
–线性变化趋势与季节性变化趋势共同作用的结果。 –预测值=趋势预测值ⅹ季节系数
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
原始数据：
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
求趋势直线方程：
y=a+bt
y为趋势预测值，t为季节序号，a、b为常数。 可用作图法或最小二乘法求出a、b。
第二章需求预测(生产管 理(华中科技大学崔南方
2020/12/10
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测的概念
• 预测是对未来可能发生的事情的估计与推测。 • 一般有经济预测、技术预测、需求预测。 • 本课程主要讨论需求预测。
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测的概念
• 需求预测的意义
预测方法
1）简单移动平均(Simple Moving Average)
SMAt+1= (Xt + Xt-1 +…+ Xt-N+1 )/N 预测值=(前N次实测值的平均值)
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
预测方法
第二章需求预测(生产管理(华中科技 大学崔南方
华中科技大学生产运作管理课程习题
习题一、习题部分（一）名词解释１、社会组织２、生产３、生产管理４、生产系统５、生产管理人员所需的技术技能６、流程式生产７、加工装配式生产８、备货型生产（ＭＴＳ）９、订货型生产（ＭＴＯ）１０、劳务性生产１１、大量生产１２、单件生产１３、成批生产１４、产品的生产过程１５、生产阶段１６、工序１７、工艺专业化原则１８、对象专业化原则１９、生产过程的连续性２０、生产过程的平行性２１、生产过程的比例性２２、生产过程的均衡性２３、生产过程的准时性２４、生产节拍２５、生产周期２６、需求预测２７、预测方法的稳定性２８、预测方法的响应性２９、计划管理３０、生产能力３１、代表产品３２、假定产品３３、库存３４、库存周转率３５、ＡＢＣ分类法３６、单周期需求３７、多周期需求３８、ＭＲＰ３９、闭环ＭＲＰ４０、ＭＲＰⅡ４１、独立需求４２、相关需求４３、产品结构文件４４、库存状态文件４５、重新生成方式４６、净变方式４７、安全库存４８、提前期４９、排序５０、作业计划５１、加工路线５２、加工顺序５３、工件等待５４、机器空闲５５、流水车间排序问题５６、单件车间排序问题５７、无延迟作业计划５８、能动作业计划５９、优先调度法则６０、漏斗模型６１、无库存生产所指的“浪费”６２、推进式系统６３、牵引式系统６４、生产看板６５、生产频率６６、调整准备时间（set up time）６７、生产系统的柔性６８、瓶颈６９、产销率（Throughput）７０、ＤＢＲ系统７１、时间缓冲７２、关键资源网络（主网络）７３、非关键资源网络（服务网络）７４、精细生产７５、协力工作（Teamwork）７６、精细企业７７、“Ｖ”型企业７８、“Ａ”型企业７９、“Ｔ”型企业８０、精细产品８１、传送看板８２、“Ｕ”型生产单元８３、总时差８４、单时差８５、作业时间的三点估计法８６、虚作业８７、起始节点（源）８８、终止节点（汇）（二）填空题１、社会组织是具有特定（）和功能的社会化的（）的集合体。
生产运作需求预测与管理
预测的基本特征
总是根据过去的数据或经验推断未来 因随机性因素，预测总会有一定的误差 （对一组事件）群体预测的精度高于单个事件的预测 预测的精度随时间跨度的增加而降低
Assumes causal system past ==> future Forecasts rarely perfect because of randomness Forecasts more accurate for groups vs. individuals Forecast accuracy decreases as time horizon increases
企业战略规划是规划企业未来长期目标，并制定 实施计划的过程。
包括:对各种为实现组织目标和使命方案的拟定、 评价以及实施方案选择，可以分为战略分析、战 略选择、战略实施三个方面。其具体程序见图。
2.企业战略规划过程
战略分析阶段
战略选择阶段
战略实施阶段
企企 业业 经内 营外 特部 征环 分境 析分
对高层：是战略选择的依据 对中层：制定各专项计划的依据
生产与运作管理
对高层：是战略选择的依据
企业战略规划
1.企业战略 2.企业战略规划过程
企业战略类型
1.企业总体战略和企业战略规划
企业战略是指企业在竞争环境中，为赢得竞争优 势，实现企业经营目标和使命，而着眼于长远， 适应企业内外形势而做出的企业总体发展规划。
特点
匿名性、反馈性和收敛性。
德尔菲法的预测步骤
（1）组成调查工作组。 （2）选择专家。 （3）函询调查。 （4）调查结果分析整理。
德尔菲法的优缺点与适用范围
优点:是简单易行，用途广泛，费用较低，在大多 数情况下，可以得到比较准确的预测结果。
教案2需求生产预测
的关系。 还有一种聚焦预测就是根据某些规则对预测结果进行试算，
这些规则符合逻辑，将其历史数据外推至未来的过程也易于 理解。
16
一、影响因素分析
将影响预测的因素分为以下几个： 1.平均需求：需求的平均值； 2.需求的周期性：即历史数据每隔一定周期重复发生的时
间序列形式； 3.趋势性：是数据在一定时间内呈现向上或向下的趋势； 4.季节性：考虑到数据存在季节性的影响； 5.随机性：是由偶然、非正常原因引起的数据变动。
4
二、预测的目的和作用
预测目的
预测是整个生产计划系统的重要输入和依据，具体讲，其重 要性可以从以下几个方面来考虑：
①对于战略决策部门而言，预测可以提供决策的依据； ②对于生产计划和控制部门而言，预测是企业编制生产计划(综合生产
计划和主生产计划)的基础。是生产计划编制的主要输入； ③对于销售部门而言，为补充销售人员提供依据； ④对于成本会计而言，预测可以为预算和成本控制提供依据； ⑤对于采购部门而言，便于采购部门制订准确的采购计划，以降低总
15
§2.3 定量预测
定量预测方法有时间序列分析预测技术和因果预测两种， 时间序列分析预测技术：简单移动平均法、加权移动平均法、
指数平滑法、线性回归分析法和时间序列分解法等， 因果预测是线性回归的因果模型。 时间序列分析预测技术是基于这样一种观念：与过去需求相
关的历史数据可用于预测未来的需求。 因果预测是基于这样一种观念：某些因素间存在着相互影响
31
移动平均法存在问题
1、需要大量历史数据，n越大，数据越多； 2、n大时，平滑波动的效果好，但预测值对数据实
际变动不敏感； 3、移动平均值不能总是很好地反映出变化趋势。
32
四、指数平滑法
这些规则符合逻辑，将其历史数据外推至未来的过程也易于 理解。
16
一、影响因素分析
将影响预测的因素分为以下几个： 1.平均需求：需求的平均值； 2.需求的周期性：即历史数据每隔一定周期重复发生的时
间序列形式； 3.趋势性：是数据在一定时间内呈现向上或向下的趋势； 4.季节性：考虑到数据存在季节性的影响； 5.随机性：是由偶然、非正常原因引起的数据变动。
4
二、预测的目的和作用
预测目的
预测是整个生产计划系统的重要输入和依据，具体讲，其重 要性可以从以下几个方面来考虑：
①对于战略决策部门而言，预测可以提供决策的依据； ②对于生产计划和控制部门而言，预测是企业编制生产计划(综合生产
计划和主生产计划)的基础。是生产计划编制的主要输入； ③对于销售部门而言，为补充销售人员提供依据； ④对于成本会计而言，预测可以为预算和成本控制提供依据； ⑤对于采购部门而言，便于采购部门制订准确的采购计划，以降低总
15
§2.3 定量预测
定量预测方法有时间序列分析预测技术和因果预测两种， 时间序列分析预测技术：简单移动平均法、加权移动平均法、
指数平滑法、线性回归分析法和时间序列分解法等， 因果预测是线性回归的因果模型。 时间序列分析预测技术是基于这样一种观念：与过去需求相
关的历史数据可用于预测未来的需求。 因果预测是基于这样一种观念：某些因素间存在着相互影响
31
移动平均法存在问题
1、需要大量历史数据，n越大，数据越多； 2、n大时，平滑波动的效果好，但预测值对数据实
际变动不敏感； 3、移动平均值不能总是很好地反映出变化趋势。
32
四、指数平滑法
第3章 - 生产需求预测(新)
2016年3月28日 第18页
第3节：定量预测方法
(2)时间序列平滑模型 ③ 指数平滑法： 指数平滑法是布朗 (Robert G..Brown)所提出的生产预测中常用的 一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平 滑是用得最多的一种。 简单的全期平均法是对世界按数列的过去数据一个不漏地全部加以 同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中 给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均
(1)时间序列构成
÷Ê Ç Æ ³ É ² Ö
¾ ½ ¼ Ú ³ É ² Ö
Ü Æ Ö Ú ³ É ² Ö æ » Ë ú ² ¨¶ ¯ ³ É ² Ö
李凯(合肥工业大学管理学院)
《生产运作管理》第3章：生产需求预测
2016年3月28日 第12页
第3节：定量预测方法
(1)时间序列构成 时间序列分解模型主要有两种形式：
第3节：定量预测方法
(1)时间序列构成
±ä Ê ¼ Ð ò Á Ð ¼ °ä Æ ¹ ³ É 4 2 0 1 -2 -4 -6 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Ç Æ ÷ Ê ³ É ² Ö ¾ ½ ¼ Ú ³ É ² Ö Ü Æ Ö Ú ³ É ² Ö æ » Ë ú ² ¨¯ ¶ ³ É ² Ö Ü Ç ³ ÷Æ Ê
李凯(合肥工业大学管理学院) 《生产运作管理》第3章：生产需求预测 2016年3月28日 第7页
第2节：定性预测方法
(1)德尔菲法特点： 优点： 简明直观，避免了专家会议的许多弊端。避免“群体压力”现象的 特点。也是定性/专家评价的好方法。 缺点： 专家的选择、函询调查表的设计、答卷处理等难度较大。
一般可接受的控制范围在±3之间，在这个界限内可以继续使用，否 则重新选择模型。
生产与运作管理--需求预测
时间序列平滑预测法
❖ 本章主要内容: ❖ 移动平均法 ❖ 指数平滑法
时间序列概述
❖ 何谓时间序列? ❖ 时间序列的构成因素 ❖ 1、长期趋势 T ❖ 2、季节变动 S ❖ 3、循环变动 C ❖ 4、不规则变动 I ❖ 时间序列的模型构成 ❖ 1、加法型 Y=T+S+C+I ❖ 2、乘法型 Y=T×S×C×I
预测年度市场需求量（万台）
（2） 29.60 14.80 11.10
7.39 19.43
3.66 ——
企业市场占有率 （3）
销售量预测值 （万台）
（4）=（2）*（3）
0.40 0.20 0.12 0.10 0.07 0.05 ——
11.48 2.96 1.33 0.74 1.36 0.18
18.41
450
最可能销售额
1300
0.6
780
丙
最低销售额
1100
0.1
110
总期望值
1.0
1340
郑州第二砂轮厂在商品展销、定货会上发放调查表进行磨具销售量的调查预 测为例，来说明这种预测方法的基本内容。其调查表中的基本项目见表：
磨具需求情况调查表
用户单位名称
所属地区部门
省 市（地县） 部
人数规模
主要生产品种
一、时间序列的构成
❖ 趋势成分 ❖ 季节成分 ❖ 周期成分 ❖ 随机成分
移动平均法
❖ 什么是移动平均பைடு நூலகம்？ ❖ 移动平均法是根据时间序列资料.逐项推移,
依次计算包含一定项数的序时平均数,以反映长 期趋势的方法 。 ❖ 移动平均法的种类 ❖ 简单移动平均法 ❖ 加权移动平均法 ❖ 趋势移动平均法
管理科学模型在生产计划中的应用
管理科学模型在生产计划中的应用随着科技的不断发展，各行各业的生产方式逐渐发生了巨大改变。
传统的生产计划制定与执行方式已经无法满足现代企业的需求，因此，管理科学模型在生产计划中的应用成为了研究的热点之一。
一、管理科学模型的概述管理科学模型是指一种利用数学、统计学和信息学等现代科学技术手段建立的有关管理系统的数学模型，用于解决管理决策问题。
在生产计划中，管理科学模型可以通过量化生产过程中的各种影响因素，为企业提供科学且高效的生产计划支持。
二、生产计划中的需求预测模型需求预测是生产计划中的首要工作。
通过构建合理的需求预测模型，企业可以准确把握市场变化，做出合理的生产计划，避免产能过剩或缺货的情况发生。
常见的需求预测模型包括时间序列模型、回归模型和神经网络模型等。
三、生产资源调配模型生产计划的核心目标是合理利用有限的资源，满足产品的产能要求。
在生产资源调配方面，管理科学模型发挥着重要作用。
通过分析企业的生产能力、库存水平、供应链状况等因素，可以建立资源调配模型，精确计算各类资源的需求量，实现合理的资源分配。
四、产能优化模型企业的产能水平直接影响到生产效率和成本控制。
管理科学模型可以利用运筹学方法，解决产能规划与优化问题。
通过数学模型的建立和计算，可以确定生产计划中的生产率目标，以及实现这一目标所需要的资源配置方案。
同时，模型可以考虑各种约束因素，如机器设备的使用寿命、员工的技能水平等，提供多种可行的产能优化方案供企业选择。
五、风险管理模型生产计划中伴随着一系列的风险，如市场需求变化、原材料供应中断、自然灾害等。
管理科学模型可以通过风险评估和风险管理来帮助企业降低风险。
通过模型的建立和计算，可以分析各种风险事件对生产计划的影响程度，制定相应的风险应对策略，并进行风险评估。
这样，企业可以在风险来临前做好充分准备，减少不必要的损失。
六、信息管理模型信息的准确、及时和全面地获得对于生产计划的制定和执行是至关重要的。
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