eviews操作基本命令
eviews基本操作
EViews的基本操作一、Workfile（工作文件）Workfile就象你的一个桌面，上面放有许多Object，在使用EViews时首先应该打开该桌面，如果想永久保留Workfile及其中的内容，关机时必须将该Workfile存盘，否则会丢失。
（一）创建一个新的Workfile打开EViews后，点击File\New\Workfile，弹出一个WorkfileCreate对话框（图1.2.1）。
该对话框是定义Workfile的频率等内容。
该频率是用于界定样本数据的类型，其中包括时序数据、截面数据、Panel Data等。
选择与所用样本数据相适应的频率。
例如，样本数据是年度数据，则选择年度（Annual），相应的Object也是年度数据，且Object数据范围小于等于Workfile的范围。
当我们的样本数据为1978年至1998年的年度数据，则选择的频率为年度数据（Annual），接着再在起始时间（Start date）和终止时间（End date）两项选择项中分别键入1970、1998，然后点击OK，就建立了一个时间频率为年度数据的Workfile（图1.2.2）。
图1.2.1图1.2. 2其他不同频率的时间序列样本数据的选择方法类似于年度数据的选择方法，对于截面数据，则是在Workfile Create对话框左侧Workfile structure type栏中选择Unstructure/Undated 选项，在右侧Date Range中填入样本个数。
在Workfile窗口顶部，有一些主要的菜单命令，使用这些菜单命令可以查看Object、改变样本范围（Range）、存取Object、生成新的Object等操作，这些命令和EViews主窗口上的菜单命令功能相同。
稍后我们会详细介绍其功能。
在新建的Workfile中已经默认存在两个Object，即c和resid。
c是系数向量、resid是残差序列，当估计完一个模型后，该模型的系数、残差就分别保存在c和resid中。
Eviews 使用命令
· 粘贴方式
如果数据本身已在excel电子数据表格上，
也可以直接采用粘贴方式 。
粘贴方式和在window中的方式一样。
打开excel文档
三，散点图
命令： 1. 菜单：View/Graph 2. 窗口：
趋势图： Plot Y X 相关图： Scat Y X
间和日期
· Sample:方程估计是使用的样本区间 · Included observations:观察值个数，即样
本容量
· Variable:自变量，其中c表示常数项
一元线性回归模型的估计
· Coefficient:系数估计值 · Std.Error:系数估计的标准误差，即 · t-Statistic: t统计量，即 · Prob:实际显著性水平（双侧检验），即P值，
四，回归模型的估计
· 一元线性回归的OLS估计
命令： 1.菜单： Quick/Estimate Equation
2.窗口：Ls Y C X
（此时对话框中的变量次序，Y是因变量，X是自变量， C是常数项）
一元线性回归模型的估计
· 回归结果
一元线性回归模型的估计
· Dependent variable:因变量 · Method:方程估计方法 · Date:05/01/04 Time:23:20 输出结果的时
· Monthly:输入格式为2010:01 · Weekly和daily:输入格式为12:31:2011,即:
〝 月 : 日 : 年〞的形式。
· Undated or irre入数据）
命令：
1. 菜单：File/New/Workfile
eviews-操作基本命令
Eviews-操作基本命令Eviews是一种用于经济数据建模和分析的软件，可以进行数据处理、拟合模型、进行统计分析等等。
为了更好地使用Eviews进行分析，我们需要了解一些Eviews的基本命令。
以下是一些常用的Eviews操作命令。
数据清理批量修改变量名称使用rename命令可以批量修改变量的名称。
假设我们有一组包含了许多经济指标的数据，我们可以使用以下命令将某一个变量的名称由y1更改为GDP：rename(y1, GDP)创建新变量使用以下语法可以创建新变量：series newvar_name = expr其中newvar_name是新变量的名称，expr是计算新变量值的表达式。
例如，我们可以使用以下语句创建一个名为inflation的新变量，其值等于CPI变量的年度增长率：series inflation = log(CPI) - log(CPI(-1))数据筛选内置命令if用于筛选数据。
例如，假设我们有一个名为gdp的变量，我们可以使用以下语法选择其中gdp大于5000的数据：sample if gdp > 5000行列操作如果我们有一个多元素的数据，例如，一张包含多个行和列的表格，我们可以使用以下命令对其进行操作。
按行排序使用以下命令可以将数据按行排序：series gdpsum = sum(gdp)sort(gdpsum)这里我们使用了内置函数sum编写了一个名称为gdpsum的新变量，并使用sort对新变量进行排序操作。
按列计算统计量可以使用group命令按照某一列进行分组，并计算统计量。
例如，我们可以分成两个组，分别对指标A和B进行求和：group id A Bseries asum = @sum(A)series bsum = @sum(B)数据拟合和评估线性回归我们可以使用ls（least square）命令进行线性回归分析，例如：ls example_data.wf1 y x1 x2其中example_data.wf1是数据文件的路径，y是因变量，x1和x2是自变量。
Eviews基本操作 (2)
一、创建工作文件命令方式在命令窗口直接输入建立工作文件的命令CREATE ， 命令格式：CREATE 数据频率 起始期 终止期 其中，数据频率类型分别为A （年）、Q （季）、M （月）、U （非时间序列数据）。
输入Eviews 命令时，命令字与命令参数之间只能用空格分隔。
如本例可输入命令：CREATE A 1984 2003工作文件创立后，需将工作文件保存到磁盘，单击工具条中Save →输入文件名、路径→保存，或单击菜单兰中File →Save 或Save as →输入文件名、路径→保存。
二、输入和编辑数据命令方式命令格式：data 〈序列名1〉 〈序列名2〉 … 〈序列名n 〉 功能：输入新变量的数据，或编辑工作文件中现有变量的数据。
在本例中，在命令窗口直接输入：data chukou chuxu renjungdp 三、图形分析趋势图：Plot Y X 功能：（1）分析经济变量的发展变化趋势； （2）观察经济变量是否存在异常值02000040000600008000010000012000084868890929496980002相关图：Scat Y X 功能：（1）观察经济变量之间的相关程度；（2）观察经济变量之间的相关类型，判断是线性相关，还是曲线相关；曲线相关时，大致是哪种类型的曲线。
20000400006000080000100000120000010000200003000040000CHUXUC H U K O U四、OLS 估计参数在主菜单命令行键入 LS Y C X单击Equation 窗口中的Resid 按钮，将显示模型的拟合图和残差图-10000-50000500010000-2000002000040000600008000010000012000084868890929496980002单击Equation 窗口中的View → Actual, Fitted, Resid → Table 按钮，可以得到拟合直线和残差的有关结果五、预测在Equation 框中选Forecast 项后，弹出Forecast 对话框，Eviews 自动计算出样本估计期内的被解释变量的拟合值，拟合变量记为chukouF ，其拟合值与实际值的对比图如下-2000002000040000600008000010000012000084868890929496980002scalar CHUKOU1 = -5719.991597 + 2.116770043*0 + 3.773129627*0区间估计coef(2) confintconfint(1)=1243-@qtdist(.975,20)*eq01.@sddep confint(2)=1243+@qtdist(.975,20)*eq01.@sddep coef(4) confint1confint1(1)=eq01.@coefs(2)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2) confint1(2)=eq01.@coefs(2)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(2) confint1(3)=eq01.@coefs(3)-@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3) confint1(4)=eq01.@coefs(3)+@qtdist(.975,20)*eq01.*@stderrs(3)六、非线性回归模型的估计1．倒数模型：μββ++=XY 110 在命令窗口直接依次键入GENR X1=1/X LS Y C X12．多项式模型：μβββ+++=2210X X Y 在命令窗口直接依次键入GENR X1=X GENR X2=X^2 LS Y C X1 X23．准对数模型：μββ+++=X Y ln 10 在命令窗口直接依次键入GENR lnX=LOG(X)LS Y C lnX4．双对数模型：μββ+++=X Y ln ln 10 在命令窗口直接依次键入GENR lnX=LOG(X) GENR lnY=LOG(Y)LS lnY C lnX七、异方差检验与解决办法1．X e -2相关图检验法LS Y C X 对模型进行参数估计 GENR E=RESID 求出残差序列GENR E2=E^2 求出残差的平方序列 SORT X 对解释变量X 排序SCAT X E2 画出残差平方与解释变量X 的相关图2．戈德菲尔德——匡特检验已知样本容量n=26，去掉中间6个样本点（即约n/4），形成两个样本容量均为10的子样本。
第1讲Eviews基本命令的掌握
第1讲Eviews基本命令的掌握Eviews基本命令的掌握要求：①掌握Eviews 基本操作：包括建⽴⼯作⽂件，录⼊数据，Eviews⼯作命令⽅式。
②了解并熟悉eviews基本函数的使⽤以及假设检验。
Eviews简介：见演⽰⽂档⼀、Eviews 基本操作1. 启动Eviews双击Eviews 图标，出现Eviews 窗⼝，它由以下部分组成：标题栏“Eviews ”、主菜单“⽂件，编辑，…，帮助”、命令窗⼝（空⽩处）和⼯作区域。
2．产⽣⽂件Eviews 的操作在⼯作⽂件中进⾏，故⾸先要有⼯作⽂件，然后进⾏数据输⼊、分析等等操作。
（1）读已存在⽂件：⽂件/打开/Workfile 。
（2）新建⽂件：⽂件/新建/Workfile ，出现对话框“⼯作⽂件范围”，选取或填上数据类型、起⽌时间。
填好后，得到⼀个⽆名字的⼯作⽂件，其中有：时间范围、当前⼯作⽂件样本范围、Filter、默认⽅程、系数向量C 、序列残差。
附：1Annual选项：可以⽤四位年份如Start date:1955 End date 1998,在1900年和2000年之间的年份只需要后两位即可。
Quarterly选项: 输⼊格式为: 1992:1, 65:4, 2002:3年后⾯只能跟1、2、3、4代表季度。
Monthly选项: 输⼊格式Examples: 1956:1, 1990:11年后⾯为⽉Weekly and daily选项: 在缺省状态下的格式如8:10:97即为October 8, 1997. Undated or irregular选项：为⾮⽇期数据如：Start date:1 End date 100，即为100个数的⼀个序列。
附：2保存Workfile可以⽤两种⽅法保存Workfile,第⼀种⽅法点击主窗⼝中File/SaveAs or File/Save；第⼆，Workfile窗⼝中的⼯具栏中的Save按钮即可以保存。
打开Workfile⽤File/Open/Workfile的⽅式可以打开以前保存的Workfile改变workfile的显⽰⽅式：选择View/Display Filter，或者双击workfile窗⼝中的Filter.*就会出现如下的对话框在*号后⾯填⼊你想要显⽰的变量（中间⽤空格阁开），点OK即可3．输⼊数据（1）从键盘输⼊：快速的quick/空组empty group (编辑系列) ，打开组窗⼝，产⽣⼀个⽆标题“组”；按列在表中输⼊序列名（在OBS ）及其数据，每输⼊⼀个数据完，敲⼀次enter 。
Eviews简易使用方法
Eviews5.0基本操作一、启动软件包 （ 双击“Eviews ”，进入Eviews 主页） 二、建立工作文件点击file →new →workfile,在弹出的对话框中有三个选项区： （1）workfile structure type(工作文件结构类型) （2）data specification(日期设定) （3）name (名)如果选择unstructured/undataed ，则右上角会变成data range 选择区，其中输入样本容量。
如果选择balanced panel ，右上角变成panel specification 选择框，其中有4个选择框，分别要求输入频率、开始期、终止期、个体个数（面板数据中所包含的个体个数）。
相应设定完成之后点击OK 键。
出现“Workfile 对话框（子窗口）”中已有两个变量： c-----常数项resid----模型将产生的残差项三、输入（编辑）数据：法1：在命令框键入：“data y x ”（ 一元）或“data y 1x 2x …”（多元）/回车；出现数据编辑框，按顺序键入数据/存盘（或最小化）。
建议使用这种方法法2：用鼠标单击“Quick ”，在出现的下拉菜单中单击“EMPTY GROUP ， 输入数据，默认的变量名是SER01、SER02等等。
输入完毕，关闭GROUP 窗口，回到Workfile 窗口，对变量点击右键选rename 可以对变量名重命名如y 、x ；双击变量名可以浏览相应数据 四、作图单击“Quick/Graph/line graph ”输入y x(解释变量)五、计算描述统计量1、点击“Quick/Group statistics/Descriptive statistics/Common Sample ；2、键入y x （或y 1x 2x ）/ok 。
第一章 简单线性回归模型；第二章 多元线性回归模型一、回归分析（用OLS 估计未知参数）法1：点击“Quick/Estimate Equation ”；2、在出现的估计对话框中，键入y c x/ok 法2、在命令框键入ls y c x 或ls y c 1x 2x /回车。
Eviews 基本操作
The Workfile Window
工作文件窗口是EViews的子窗口。
标题栏 指明窗口的类型workfile、工作文件 名 和存储路径。标题栏下是工作文件窗口的工 具条。 工具条上有： Views观察按钮 Procs过程按钮 Save（保存）工作文件， Sample（设置观察值的样本区间）， Gener（生成新的序列）， Fetch（读取） Store（存储） Delete（删除）对象。
Ø Excel/Lotus数据文件 用户必须知道数据在数据表中的起始位置（默 认值是B列第2行B2） (二)使用object （1）Object 的类型：Eviews3.1提供了以下 17个object
可以利用这些object轻松的完成一些计量 经济学的任务。 ( 2 ) 创建Object 在 打 开 wokefile 的 情 况 下 ， 就 可 以 在 wokefile中创建你自己的object了，在workfile 窗口中选Objects/New Object就会出现一个New object 对话框（如下）选择想要创建的object即 可。
（3）从其它数据源导入数据 ： Eviews还识别三种其它格式存储的数据： Text-ASCII文本格式数据文件，Excel格式数 据文件和Lotus格式数据文件。 在工作文件窗口中选择Proce （过程） Import Data（导入数据）……，在打开的对 话框中给出数据文件名和数据文件相应的类 型。 Ø 文本格式数据文件 这类数据文件中两个数据之间至少应当有一个 空格，在数据的第一行保存有序列名，所以 Eviews可以识别和转换它们。
二、EViews启动与关闭
启动（ Starting Eviews ) 1、点击任务栏上的开始→ 程序→ EViews3 程序组→ EViews3.1图标 2、使用Windows浏览器或从桌面我的电 脑定位EViews目录，双击EViews程序图 标。 3、双击EViews的工作文件和数据文件
Eviews常用命令集
武汉大学实践教改项目Eviews命令集武汉大学经济学系数量经济学教研室《教改项目组》编译本命令集几乎涵盖了Eviews中所有命令，视图和过程的完整列表，我们分为基本命令，矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍，在每一个面的列表按照字母顺序排列。
每条记录包括该命令关键词，关键词的各种用法，其功能描述和语法，在大多数记录中，我们还提供了附加参数的列表和示例。
一、基本命令addadd group过程| pool过程向组添加一个序列或者向pool中添加截面元。
语法group过程：group_name.add ser1 ser2 ser3group过程：group_name.add grp1 grp2pool过程：pool_name.add id1 id2 id3列出要添加到组中的序列名称或者序列组，或者列出要添加到pool中的截面标识符。
示例dummy.add d11 d12向组DUMMY中添加两个序列D11和D12。
countries.add us gr向pool对象COUNTRIES中添加US和GR两个截面元素。
addtextaddtext图过程在图中放置文本。
语法图过程：graph_name.addtext(options) text在addtext命令后跟随要放置到图中的文本。
选项t 顶部（在图的上部并居中）。
l 左旋转。
r 右旋转。
b 下方并居中。
x 把文本包含在框中。
要在图中放置文本，可以明确的使用座标来指定文本左上角的位置。
座标由一个数对h，v设定，单位是虚英寸。
单独的图通常是43虚英寸（散点图是33虚英寸），不管它们当前的显示大小。
座标的原点位于图的左上角。
第一个数值h指定从原点向右偏离的虚英寸距离。
第二个数值v指定从原点向下偏离的虚英寸距离。
文本的左上角将被放置在指定的座标上。
●座标可以于其他选项一起使用，但是它们必须位于选项列表的前两个位置。
座标受指定位置的其他选项控制。
●当addtext对多重图使用时，文本应用于整个图，而不是每个单独的图。
Eviews软件基本操作
Eviews 软件基本操作一、工作文件及建立（一）主窗口简介启动Eviews 软件，进入主窗口。
如下图所示：1、标题栏：窗口的顶部是标题栏。
2、菜单栏：标题栏下是菜单栏。
菜单栏上共有9个选项： File ，Edit ，Objects ，View ，Procs ，Quick ，Options ，Window ，Help 。
用鼠标点击可打开下拉式菜单，显示该部分的具体功能。
File 包含一些文件的常用操作命令。
如：建立（New ）、打开（open ）、保存（Save ／Save As ）、关闭（Close ）、读入（Import ）、读出（Export ）、打印（Print ）、运行程序（Run ）、退出 Eviews （Exit ）。
常用的有新建工作文件，打开工作文件，保存工作文件，输入输出数据文件。
Edit 一般情况下只有复制功能，即拷贝（Copy ）和粘贴（Paste ）功能。
在某些特殊的窗口，该菜单项还包括剪切（Cut ）、删除（Delete ）、查找（Find ）、替换（Replace ）等操作。
objects 提供有关对象的基本操作。
包括建立新对象（New Objects ）、从数据库获取使新对象（Fetch ／Update From DB ）、将工作文件中的对象存储到数据库（Store to DB ）、复制对象（Copy Selected ）、重命名（Rename ）、删除（Delete ）。
View 其功能随窗口的不同而变化，主要涉及变量的各种查看方式。
Procs 它的功能也是随窗口的不同而变化，其主要功能为变量的预算过程。
Quick 提供快速统计分析过程。
Options 系统参数设定选项。
Window 在使用Eviews 的过程中将会有多个子窗口。
该菜单提供子窗口的切换和关闭功能。
命令窗信息栏路径主显示窗口图1主窗口Help帮助功能。
提供索引方式和目录方式的帮助功能。
3、命令窗口：菜单栏下是命令窗口。
Eviews 软件的基本操作
Eviews软件的基本操作一、EViews的启动、退出和主界面（一）启动EViews：单击Windows的[开始]按钮，选择[程序]项中的[EViews 3]，单击[EViews 3]中的[EViews 3.1]。
（二）EViews的主界面：图附-1 EViews主界面1．标题栏EViews窗口的顶部是标题栏，标题栏左边是控制框。
标题命令窗口栏的右边是控制按钮，有[最小化]、[最大化（或还原）]和[关闭]三个按钮：。
2．菜单栏标题栏下面是菜单栏。
菜单栏上共有9个主菜单项，即[File（文件）]、[Edit（编辑）]、[Objects（对象）]、[View（视图）]、[Procs（过程）]、[Quick（快速）]、[Options（选项）]、[Window（窗口）]、[Help（帮助）]。
单击主菜单项时将拉下其子菜单项。
3．命令窗口菜单栏下面是命令窗口（Command Window），窗口闪烁的“|”是光标。
用户可在光标位置用键盘输入各种EViews命令，并按回车键执行该命令。
4．工作区窗口命令窗口下面是EViews的工作区窗口。
操作过程中打开的各子窗口将在工作区内显示。
5．状态栏EViews主窗口的底部是状态栏，从左到右分别为：信息栏、路径框、当前数据库框和当前工作文件框。
（三）退出EViews选择[File]=>[Exit]1将退出EViews，如果工作文件没有保存，系统将提示用户保存文件。
1这里把菜单选择简记为[ ]=>[ ]，如[File]=>[Exit]表示：先单击主菜单的[File]项，然后在其下拉菜单项中单击[Exit]菜单项。
二、EViews基本对象EViews软件的核心是对象的概念。
使用EViews进行计量分析就是使用和操纵各种各样的对象。
本节将介绍对象容器——工作文件（Workfile）和最基本的对象——序列对象（Series）、组对象（Group）和标量对象（Scalar）。
EViews 软件的常用操作
EViews软件的基本操作1 EViews的启动双击EViews6.exe，进入EViews主窗口2创建工作文件在主窗口菜单上依次点击File\New\Workfile，自动弹出创建工作文件选项卡。
在Workfile structure type选项区共有3种类型，默认状态是Dated-regular frequency类型。
在默认状态Dated-regular frequency类型下，另一选项区Date specification的默认的时间频率为Annual（年度数据），在起始栏和终止栏分别输入相应的日期1990和2004。
点击OK，在主窗口内弹出工作文件窗口。
工作文件一开始就包含了两个对象,分别为C（系数向量）和resid（残差）。
它们当前的取值分别是0 和NA（空值）。
可以通过鼠标左键双击对象名打开该对象查看其数据。
3 输入数据点击Quick \ Empty Group (Edit Series)，进入数据编辑窗口，输入或粘贴数据。
注意，输入数据时最好将被解释变量y放在左起第一列，Eviews 在自动列方程时将默认左起第一列为被解释变量。
向上拖动窗口右侧的滑动条到obs的位置，输入序列名。
点击Name命令，自动弹出Object Name对话框窗口，输入文件名称（或默认为group01），关闭数据输入窗口即可；或直接关闭数据输入窗口，也会弹出提示命名序列组文件的对话框。
4 生成序列从主窗口点击Quick/Generate Series,然后在弹出的公式编辑窗口空白区输入公式LNY=LOG(Y)。
或从工作文件窗口点击Genr亦可弹出公式编辑窗口。
依次生成以下数列：LNX=LOG(X)DX=D(X)X1=X^2X2=1/XT=@TREND(1989)5 编辑数组及序列按住Ctrl 键不放，依次单击选择变量，完成后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group，弹出数组窗口，其中变量从左至右按选择变量的顺序来排列。
eviews-操作基本命令
Eviews常用命令（对于命令和变量名，不区分大小写）1．创建时间序列的工作文件a annual：create a 1952 2000s semi-annual：create s 1952 1960q quarterly：create q 1951：1 1952：3m monthly：create m 1952：01 1954：11w weekly: create w 2/15/94 3/31/94，自动认为第一天为周一，和正常的周不同。
d daily (5 day week): create d 3/15/2008 3/31/2008，和日历上周末一致，自动跳过周末。
7 daily (7 day week): create 7 3/03/2008 3/31/2008。
u undated: create u 1 33。
创建工作文件时可直接命名文件，即在create 后面直接键入“文件名”，如create my a 1952 2000 或者work a 1952 2000系统自动生成两个序列：存放参数估计值c和残差resid。
2．创建数组（group）多个序列组合而成，以便对组中的所有变量同时执行某项操作。
数组和各个序列之间是一种链接关系，修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作，都会在数组中产生相应的变化。
1）创建完文件后，使用data建立数据组变量；若有word表格数据或excel数据，直接粘贴；或者用Import 从其它已有文件中直接导入数据。
data x y，…可以同时建立几个变量序列，变量值按列排列，同时在表单上出现新建的组及序列，且可以随时在组中添加新的序列。
利用组的优点：一旦某个序列的数据发生变化，会在组中和变量中同时更新；数组窗口可以直接关闭，因为工作文件中已保留了有关变量的数据。
2）通过已有序列建立一个需要的组：group mygroup x y 可以在组中直接加入滞后变量group mygroup y x(0 to -1) 3．创建标量：常数值scalar val = 10 show val 则在左下角显示该标量的值4．创建变量序列series xseries ydata x yseries z = x + yseries fit = Eq1.@coef(1) + Eq1.@coef(2) * x利用两个回归系数构造了拟合值序列5．创建变量序列genr 变量名= 表达式genr xx = x^2 genr yy = val * ygenr zz = x*y (对应分量相乘) genr zz = log(x*y) (各分量求对数) genr lnx = log(x) genr x1 = 1/xgenr Dx = D(x) genr value = 3(注意与标量的区别) genr hx = x*(x>=3)(同维新序列，小于3的值变为0，其余数值不变) 1）表达式表示方式：可以含有>,<,<>,=,<=,>=,and,or。
Eviews常用命令集解读
武汉大学实践教改项目Eviews命令集武汉大学经济学系数量经济学教研室《教改项目组》编译本命令集几乎涵盖了Eviews中所有命令，视图和过程的完整列表，我们分为基本命令，矩阵和字符串函数以及编程语言三个面加以介绍，在每一个面的列表按照字母顺序排列。
每条记录包括该命令关键词，关键词的各种用法，其功能描述和语法，在大多数记录中，我们还提供了附加参数的列表和示例。
一、基本命令addadd group过程| pool过程向组添加一个序列或者向pool中添加截面元。
语法group过程：group_name.add ser1 ser2 ser3group过程：group_name.add grp1 grp2pool过程：pool_name.add id1 id2 id3列出要添加到组中的序列名称或者序列组，或者列出要添加到pool中的截面标识符。
示例dummy.add d11 d12向组DUMMY中添加两个序列D11和D12。
countries.add us gr向pool对象COUNTRIES中添加US和GR两个截面元素。
addtextaddtext图过程在图中放置文本。
语法图过程：graph_name.addtext(options) text在addtext命令后跟随要放置到图中的文本。
选项t 顶部（在图的上部并居中）。
l 左旋转。
r 右旋转。
b 下方并居中。
x 把文本包含在框中。
要在图中放置文本，可以明确的使用座标来指定文本左上角的位置。
座标由一个数对h，v设定，单位是虚英寸。
单独的图通常是43虚英寸（散点图是33虚英寸），不管它们当前的显示大小。
座标的原点位于图的左上角。
第一个数值h指定从原点向右偏离的虚英寸距离。
第二个数值v指定从原点向下偏离的虚英寸距离。
文本的左上角将被放置在指定的座标上。
●座标可以于其他选项一起使用，但是它们必须位于选项列表的前两个位置。
座标受指定位置的其他选项控制。
●当addtext对多重图使用时，文本应用于整个图，而不是每个单独的图。
Eviews软件操作指令
ＥViews软件操作一、建立工作文件打开ＥViews主窗口；从ＥViews主菜单中点击File键，选择Ｎew→Workfile，则打开一个Workfile Range选择框，其中需做三项选择：①Workfile frequency；②Start date；③End date 。
根据数据的性质做①Workfile frequency；②Start date；③End date各项选择。
点击OK键。
这时会建立一个尚未命名的工作文件（Workfile：UNTITLED）。
点击name 键（起名，保存）。
二、关闭工作文件从ＥViews三、打开工作文件双击ＥViews标识，从主窗口，点击File→open→Workfile→工作文件名（工作文件名字符不得超过１６个）。
四、输入数据从主窗口，点击Quick→Empty Group→用手工输入数据。
输入好数据后，对时间序列数据name（起名）→save（保存）。
也可从Ecxel中把数据粘贴到Empty Group，name→save。
注意：如果输入数据错误，如何该？从Ｅviews主菜单中点击Edit键。
五、用公式生成新序列从主窗口，点击Quick→Generate Series→输入计算公式。
最常用运算符号：加（+），减（-），乘（*），除（/），乘方（^），X的一阶差分（D（X），即X-X（-1）），对X取自然对数（log（X）），对X取自然对数后做一阶差分D(log（X）），下面是@函数及其含义：@SUM（X）——序列X的和@MEAN（X）——序列X的均值@ V AR（X）——序列X的方差@ SUMSQ（X）——序列X的平方和@ COV（X，Y）——序列X和序列Y协方差@ COR（X，Y）——序列X和序列Y@ R2——R2统计量@RBA R2——调整的R2统计量@ SE——回归函数的标准误差@ F——F统计量@ MOV A V（X，n）——序列X的n期移动平均，其中n为整数六、改变工作文件区间从主窗口，点击proc→structure/Resize Current Page→改变区间。
Eviews软件基本操作
选择频率时，要正确设置数据中观测值的间隔，（无论它们是 年度，半年度，季度，月度，周度，每周5天，还是每周7天），以 便于允许EViews使用所有可用的日历信息来组织和管理数据。例如， 当在日、周或年度数据之间进行变动时，EViews会清楚地判断出有 些年份有53个星期，而有些年份有366天，若应用这些数据进行工 作时，EViews将应用日历信息。 正如名字所表达的意义一样，固定频率数据被特定的频率定义 而具有固定的间隔(例如，月度数据)。相反，非固定频率的数据并 没有固定的间隔。非固定频率数据的一个重要例子就是关于证券和 股票的价格，它们在假期和其它市场关闭的情况，观测值是非规则 的，而并不是以5天为周期的规则数据。标准的宏观经济数据例如 季度GDP或者每月的房地产开发均是规则数据的例子。
工作文件的范围样本和显示限制在工具条的下面是两行信息栏在这里eviews显示工作文件的范围结构工作文件的当前样本被用于计算和统计操作的观测值的范围和显示限制在工作文件窗口中显示对象子集的规则
EViews软件基本操作
EViews（Economic Views)是在大型计算机的 TSP (Time Series Processor) 软件包基础上发展起 来的新版本，是一组处理时间序列数据的有效工 具 ， 1981 年 Micro TSP 面 世 ， 1994 年 QMS (Quantitative Micro Software) 公司在Micro TSP基 础 上 直 接 开 发 成 功 EViews 并 投 入 使 用 。 虽 然 EViews是由经济学家开发的并大多在经济领域应 用，但它的适用范围不应只局限于经济领域。
4、 状态栏
• 窗口的最底端是状态栏，它被分成几个部分。左边部 分有时提供EViews发送的状态信息，通过单击状态线最左 边的方块可清除这些状态信息；往右接下来的部分是
eviews操作说明
在这里选 择所使用 的时间序列 数据的频率
在这里输 入起始日期
在这里输 入终止日期
各种时间频率对应的日期格式
Annual：数据频率为年度，用四位数输入，如Start date:1980 End date 2003 冒号前表示年，冒号后表示季度。
•Quarterly：数据频率为季度，可输入为1990:1, 2000:3等，
作以前的状态。
• 剪切（Cut）：删除用拖动覆盖法选定的内容并放入剪切
板。
•复制（Copy）：把所选定的内容存入剪切板。 •粘贴（Paste）：把复制的内容粘贴到光标所在的位置。
•清除（Delete）：清除所选定的内容。 •进行（Next）：执行下一个预指定操作。 •合并（Merge）：把一个文件Views路径下，把选定 的对象储存到磁盘的EViews数据库中。并得到 一个关于为对象起名字的提示。如果选择了缺省 文件名，每一个对象都将按当前的名称储存。 储存为（Store As）：功能和储存（Store）一 样，但通过文件对话框允许用不同名称和不同路 径保存。 命名（Name）：在当前（激活）窗口中为对象 命名。
三. Eviews的基本操作
Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的 工作文件（Workfile）中进行，所以在录入和分 析数据之前，应创建一个工作文件。 （一）使用Workfile ： 1、创建Workfile： 在主菜单中选择File/New/Workfile。会弹出 一个workfile range窗口对话框（如下图）
Eviews 使用操作说明
EViews软件包
EViews是美国GMS公司1981年发行第1版的 Micro TSP的Windows版本，通常称为计量经济 学软件包。 EViews是Econometrics Views的缩写，它的本 意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采 用计量经济学方法与技术进行“观察”。
Eviews操作入门输入数据-对数据进行描述统计和画图【可编辑全文】
可编辑修改精选全文完整版Eviews操作入门：输入数据，对数据进行描述统计和画图首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，打开Eviews后，可以看到下面的窗口如图F1-1。
图F1-1 Eviews窗口关于Eviews的操作可以点击F1-1的Help，进行自学。
打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。
如图F1-2图F1-2图F1-2左上角点击向下的三角可以选则数据类型，如同F1-3。
数据类型分三类截面数据，时间序列数据和面板数据。
图F1-3图F1-2右上角可以选中时间序列数据的频率，见图F1-4。
图F1-4对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）或日内数据（用integer data）来表示。
对时间序列数据选择一个频率，填写开始日期和结束日期，日期格式：年：1997季度：1997：1月度：1997：01周和日：8：10：1997表示1997年8月10号，美式表达日期法。
8：10：1997表示1997年10月8号，欧式表达日期法。
如何选择欧式和美式日期格式呢？从Eviews窗口点击Options再点击dates and Frequency conversion，得到窗口F1-5。
F1-5的右上角可以选择日期格式。
图F1-5假设建立一个月度数据的workfile，填写完后点OK，一个新Workfile就建好了。
见图F1-6。
保存该workfile，单击Eviews窗口的save命令，选择保存位置即可。
图F1-6新建立的workfile之后，第二件事就是输入数据。
数据输入有多种方法。
1)直接输入数据，见F1-7在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit series)，直接输数值即可。
EViews常用命令简介
如何生成组
命令格式：
GROUP <组名> <对象名1>…<对象名n>
功能： 将磁盘上的序列等对象组成一个组，便 于同时对它们进行操作 条件： 工作文件中已经存在这些对象，否则建 立一个空组等待输入新的序列。
9
如何显示工作文件中的数据
命令格式： SHOW <序列名1>……<序列名n> 功能： 将磁盘上的序列等对象读入工作文件 条件： 工作文件中已经存在这些序列
命令格式： LAOD [路径] \ <工作文件名> 功能： 将磁盘上保存的工作文件读入内存 注意： 进入后不使用CREATE就必须使用LOAD 方能开始工作
6
对象名的格式
8.3制 对象包括：
序列 组 方程 图形 系统 模型等
7
如何从磁盘输入数据对象
命令格式： FETCH <对象名1>……<对象名n> 功能： 将磁盘上的序列等对象读入工作文件 条件： RAM中已经开辟工作文件区（即工作文 件已在内存）
12
如何向磁盘输出数据
命令格式： STORE <序列名1>……<序列名n> 功能： 将工作文件中的序列保存到磁盘 数据文件的扩展名为*.DB 条件： 工作文件中已经存在这些序列
13
如何进行回归分析
命令格式： LS <因变量名> <C> <自变量序列名 1>……<自变量序列名n> 功能： 进行线性回归分析 条件： 工作文件中已经存在这些序列
10
如何打印输出工作文件中的数 据
命令格式： PRINT <序列名1>……<序列名n> 功能： 将工作文件中的序列打印输出 条件： 工作文件中已经存在这些序列
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Eviews常用命令（对于命令和变量名，不区分大小写）1．创建时间序列的工作文件a annual：create a 1952 2000s semi-annual：create s 1952 1960q quarterly：create q 1951：1 1952：3m monthly：create m 1952：01 1954：11w weekly: create w 2/15/94 3/31/94，自动认为第一天为周一，和正常的周不同。
d daily (5 day week): create d 3/15/2008 3/31/2008，和日历上周末一致，自动跳过周末。
7 daily (7 day week): create 7 3/03/2008 3/31/2008。
u undated: create u 1 33。
创建工作文件时可直接命名文件，即在create 后面直接键入“文件名”，如create myfilename a 1952 2000 或者workfile myfilename a 1952 2000系统自动生成两个序列：存放参数估计值c和残差resid。
2．创建数组（group）多个序列组合而成，以便对组中的所有变量同时执行某项操作。
数组和各个序列之间是一种链接关系，修改序列的数据、更改序列名、删除序列等操作，都会在数组中产生相应的变化。
1）创建完文件后，使用data建立数据组变量；若有word表格数据或excel数据，直接粘贴；或者用Import 从其它已有文件中直接导入数据。
data x y，…可以同时建立几个变量序列，变量值按列排列，同时在表单上出现新建的组及序列，且可以随时在组中添加新的序列。
利用组的优点：一旦某个序列的数据发生变化，会在组中和变量中同时更新；数组窗口可以直接关闭，因为工作文件中已保留了有关变量的数据。
2）通过已有序列建立一个需要的组：group mygroup x y 可以在组中直接加入滞后变量group mygroup y x(0 to -1) 3．创建标量：常数值scalar val = 10 show val 则在左下角显示该标量的值4．创建变量序列series xseries ydata x yseries z = x + yseries fit = Eq1.@coef(1) + Eq1.@coef(2) * x利用两个回归系数构造了拟合值序列5．创建变量序列genr 变量名= 表达式genr xx = x^2 genr yy = val * ygenr zz = x*y (对应分量相乘) genr zz = log(x*y) (各分量求对数) genr lnx = log(x) genr x1 = 1/xgenr Dx = D(x) genr value = 3(注意与标量的区别) genr hx = x*(x>=3)(同维新序列，小于3的值变为0，其余数值不变) 1）表达式表示方式：可以含有>,<,<>,=,<=,>=,and,or。
2）简单函数：D(X):X 的一阶差分D(X ，n):X 的n 阶差分LOG(X)：自然对数DLOG(X) ：自然对数增量LOG(X)-LOG(X(-1))EXP(X) ：指数函数ABS(X) ：绝对值SQR(X) ：平方根函数RND ：生成0、1间的随机数NRND ：生成标准正态分布随机数。
3）描述统计函数：eviews 中有一类以@打头的特殊函数，用以计算序列的描述统计量，或者用以计算常用的回归估计量。
大多数@函数的返回值是一个常数。
@SUM(X):序列X 的和@MEAN(X): 序列X 的平均数@VAR(X): 序列X 的方差2()/i X X n =-∑@SUMSQ(X): 序列X 的平方和@OBS(X): 序列X 的有效观察值个数@COV(X,Y): 序列X 和序列Y 的协方差@COR(X,Y): 序列X 和序列Y 的相关系数@CROSS(X,Y): 序列X ，Y 的点积 genr val=@cross(x,y)当X 为一个数时，下列统计函数返回一个数值；当X 时一个序列时，下列统计函数返回的也是一个序列。
@PCH(X): X 的增长率（X-X(-1)）/ X(-1)@INV(X): X的倒数1/X@LOGIT(X): 逻辑斯特函数@FLOOR(X): 转换为不大于X的最大整数@CEILING(X): 转换为不小于X的最小整数@DNORM(X): 标准正态分布密度函数@CNORM(X): 累计正态分布密度函数@TDIST(X,n): 自由度为n，取值大于X的t统计量的概率@FDST(X,n,m): 自由度为（n，m）取值大于X的F分布的概率@CHISQ(X,n): 自由度为n，不小于x的分布的概率4）回归统计函数回归统计函数是从一个指定的回归方程返回一个数。
调用方法：方程名后接.再接@函数。
如EQ1.@DW，则返回EQ1方程的D-W统计量。
如果在函数前不使用方程名，则返回当前估计方程的统计量。
统计函数见下面：@R2…@NCOEF常用。
6．向量列向量对象vector、行向量对象rowvector、系数向量对象coeff vector vect：定义了一个一维且取值为0 的列向量vector(n) vect：定义一个n维且取值为0的列向量vect.fill 1, 3, 5, 7, 9 ：定义了分量的值vector(n) vect=100：定义一个n维且取值为100的列向量行向量对象rowvector、系数向量对象coeff 类似7．矩阵matrix mat ：定义一个行和列均为1取值为0的矩阵matrix （m,n ） mat ：定义一个行和列分别为m ，n 取值为0的矩阵 matr.Fill 1 2 3 4 5 9 8 7 6 5，┅默认按列输入数据matrix （m,n ） mat=5：定义一个行和列分别为m ，n 取值为5的矩阵 matrix （m,n ） mat=5*matr ：定义和matr 同维但取值为5倍的矩阵8．常用命令：1）Cov x y ：cov(,)()()/i i x y x x y y n =--∑协方差矩阵。
Cor x y ：co (,)()()i i r x y x x y y =--∑相关矩阵。
2）plot x y ：出现趋势分析图，观察两个变量的变化趋势或是否存在异常值。
双击图形可改变显示格式。
3）scat x y ：观察变量间相关程度、相关类型（线性、非线性）。
仅显示两个变量。
如果有多个变量，可以选取每个自变量和因变量两两观察，虽然得到切面图，但对函数形式选择有参考价值。
4）排序：在workfile 窗口，执行主菜单上的procs/sort series ，可选择升序或降序：Sort x ：则y 随之移动，即不破坏对应关系。
sort(d) x ：按降序排序，注意所有的其它变量值都会随之相应移动。
5）取样 smpl 1 11 smpl 1990 2000smpl @all ：重新定义数据范围，如果修改过，现在改回。
6）追加记录，扩展样本：Expand 2001 20076）“'”后面的东西不执行，仅仅解释程序语句。
7）Jarque-Bera 统计量: 22(3)46N k JB S K -⎡⎤=+-⎣⎦，用于检验变量是否服从正态分布。
在变量服从正态分布的原假设下，JB 统计量服从自由度为2的卡方分布。
如果JB 统计量大于卡方分布的临界值，或对应概率值较小，则拒绝该变量服从正态分布的假设（where S is the skewness, K is the kurtosis, and k represents the number of estimated coefficients used to create the series ）9. 回归结果 与 变量表示：Variable CoefficientStd. Error t-Statistic Prob. 变量 系数估计值 系数标准差:小好 T 检验值:大好 概率（越小越好）C -103.171717172 98.4059798473-1.04842934679 0.3250794560460ˆβ 0ˆS β= 0ˆ00ˆ/t S ββ= @coefs(1)或c(1) @stderrs(1) @tstats(1)X 0.777010101010.0424850982476 18.2890032755 8.2174494e-08 1ˆβ 1ˆS β= 1ˆ11ˆ/t S ββ= R-squared 0.97664149287Mean dependent var 1567.4（拟合优度2R ）/ESS TSS =1-(RSS/TSS) :大好 （因变量均值）Y -＝22ˆ()/()i iy y y y --∑∑@R2 @mean(y) Adjusted R-squared 0.973721679478 S.D. dependent var 714.1444（调优）1-(/(1))/(/(1))RSS t k TSS n ---:大好 （Y @RBAR2 @sqr(@var(y)*n/(n-1))，var(y)2()/i Y Y n =-∑@sddep （被解释变量的标准差）S.E. of regression115.767020478 Akaike info criterion 12.517893 2/(2)i e n -=∑115.7670^2=13402 赤池信息准则 22(1)ln i e k AIC n n ⎛⎫+=+ ⎪ ⎪⎝⎭∑ （回归标准差）μσ=@seSum squared resid 107216.024242Schwarz criterion 12.5784099883 （残差平方和）2i RSS e =∑ 施瓦兹信息准则21ln ln i e k SC n n n ⎛⎫+=+ ⎪ ⎪⎝⎭∑:小好 @sumsq(resid)Log likelihood -60.5894648487 F-statistic 334.487640812（对数似然估计值） （总体F 检验值）:大好/1/(2)ESS F RSS n =-＝2859.544＝@F Durbin-Watson stat3.12031968783 Prob(F-statistic) 0.0000 （D-W 检验值） （ F 检验概率）:小好 21221()n i i i n i i e e d e-==-=∑∑=@DW@REGOBS ：返回观察值的个数7。