如何精准定位搜索 提高搜索效率

如何精准定位搜索 提高搜索效率
如何精准定位搜索 提高搜索效率

自从度娘调整以后,本来是本着用户体验的角度来改善搜索引擎的,可是也许你会发现,现在整体的搜索结果质量反而不如之前未调整时候,那么针对这种情况作为一个经常使用搜索引擎的人,如何提高我们搜索的效率就成为我们的一大需求,本文就针对此现象,整理下当前搜索引擎可以使用的高效的方法。

第一:要学会利用百度指数

通常我们使用不读指数,指数最简单的再百度指数的框里直接搜索我们想要知道的关键词的搜索量,相信大多数的seo者都会涉及到这方面的问题,因为在我们做新站、做新词排名、扩充新长尾词等时候都会利用百度指数。正常的用户会这样搜索比如我们搜“神仙道”这个关键词如图:

如上图,应该绝大多数的搜索引擎使用者都会用这种方法去搜索,可是这样我们会发现,指数的下面有个让我们很不明朗的地方就是相关检索词:

再看上图,我们会看到相关的检索词有不同的指数,那么“神仙道”这个词和“神仙道官网”这个词到底有什么关系,同时右边上升最快的相关检索词又是相对“神仙道”怎么对比?那么接着看下图:

上图可以看到,我们从上面获知了神仙道、神仙道+神仙道官网、神仙道拯救嫦娥三者的指数的具体曲线,本次我们的检索命令为:神仙道,神仙道+神仙道官网,神仙道拯救嫦娥这样我们就可以通过这个方式获取更多的其他方面词更完善的指数的信息,以及每个指数间的关系。

第二:把搜索范围限定在网页标题中

现在你会很困惑的搜一个词,或者搜很多词,百度会给你展现很多并不是你所想要的内容,那么我们如何去除这些我们不需要的东西,从而更精准的获知我们想要知道的内容呢?网页标题通常是对网页内容提纲挈领式的归纳。把查询内容范围限定在网页标题中,有时能获得良好的效果。使用的方式,是把查询内容中,特别关键的部分,用“intitle:”命令限制。比如,当你想搜的是天龙八部的小说的时候你搜索了”天龙八部“这个关键词,那么你会很郁闷的发现只有电视剧和游戏,几乎找不到自己想看的小说,那么你就可以限定一下如图:

”天龙八部“:

”天龙八部intitle:小说“:

两个对比就会发现,第二个图确实是我想要的东西。

第三:如何查询二级栏目的收录

我们可以很快的知道整个网站的搜索情况,可是一些二级栏目我想知道整个情况的时候怎么办,我们该怎么去查询二级栏目的收录情况呢?其实很简单就是结合site(ps:这里要说一下site命令是查询整个网站的收录情况,只作为参考,即site:网址,注意网址前不带http://)和inurl命令(ps:网页url中的某些信息,常常有某种有价值的含义。于是,您如果对搜索结果的url做某种限定,就可以获得良好的效果。实现的方式,是用“inurl:”,后跟需要在url中出现的关键词。),可以输入下面的命令——site:网址inurl:二级栏目,具体如site:www.***.com inurl:***,你可以拿自己的站试下,这样的整个二级栏目的收录问题我们就解决了,接着你就可以分析整个栏目的情况了。

第四:学会使用双引号和书名号

精确匹配——双引号和书名号

如果输入的查询词很长,百度在经过分析后,给出的搜索结果中的查询词,可能是拆分的。如果您对这种情况不满意,可以尝试让百度不拆分查询词。给查询词加上双引号,就可以达到这种效果。

例如,搜索上海科技大学,如果不加双引号,搜索结果被拆分,效果不是很好,但加上双引号后,“上海科技大学”,获得的结果就全是符合要求的了。

书名号是百度独有的一个特殊查询语法。在其他搜索引擎中,书名号会被忽略,而在百度,中文书名号是可被查询的。加上书名号的查询词,有两层特殊功能,一是书名号会出现在搜索结果中;二是被书名号扩起来的内容,不会被拆分。书名号在某些情况下特别有效果,例如,查名字很通俗和常用的那些电影或者小说。比如,查电影“手机”,如果不加书名号,很多情况下出来的是通讯工具——手机,而加上书名号后,《手机》结果就都是关于电影方面的了。

第五:学会使用符号双引号用(“ ”)、加号(+)、减号(-)等

给要查询的关键词加上双引号(半角,以下要加的其它符号同此),可以实现精确的查询,这种方法要求查询结果要精确匹配,不包括演变形式。例如在搜索引擎的文字框中输入“电传”,它就会返回网页中有“电传”这个关键字的网址,而不会返回诸如“电话传真”之类网页。

在关键词的前面使用加号,也就等于告诉搜索引擎该单词必须出现在搜索结果中的网页上,例如,在搜索引擎中输入“+电脑+电话+传真”就表示要查找的内容必须要同时包含“电脑、电话、传真”这三个关键词。

在关键词的前面使用减号,也就意味着在查询结果中不能出现该关键词,例如,在搜索引擎中输入“电视台-中

央电视台”,它就表示最后的查询结果中一定不包含“中央电视台”。(ps:百度的算法调整以后,减号的使用现在暂时不可用)

通配符包括星号(*)和问号(?),前者表示匹配的数量不受限制,后者匹配的字符数要受到限制,主要用在英文搜索引擎中。例如输入“computer*”,就可以找到“computer、computers、computerised、computerized”等单词,而输入“comp?ter”,则只能找到“computer、compater、competer”等单词。

提高生产效率之方法

提高生产效率之方法: 提高士气 员工是每台机器的直接创造者,是直接影响单位产出量的重要因素,因此做为管理者如何尊重员工、用好员工,从而达到提升效率之目的,是非常重要早会:一日之计在于晨,一个融洽的早会,适当的激励,能使每个人以愉快的心情投入工作 ·员工参与管理:员工是直接作业者,全员品管、全员齐心合力,共同进步管理的公开化(资金、管理计划、工作重点、绩效考核)鼓励员工参与产量的时段管理,并以“传话筒”方式,让每位员工知道每个时段他们的努力的成绩¸鼓励员工与员工融洽的关系,能使员工积极主动;泼妇骂街,会让人反感与对抗¹活动工作与生活要结合,既要投入的工作,也要投入玩。 减少现场管理的浪费 俗话说…将帅无能,累死三军?。管理的不当,管理的经验不足,就如一艘船,缺少航标员无方向,直接造成了现场效率的损失。 现场的应变……现场主管的应变能力,直接影响问题解决的时效性,如何在异常发生后,在最短的时间采取临时对策,使损失减少(之后由IE、PE采取长期对策。·团队精神……一个没有团队精神的队伍不是好队伍。前、中、后段,配合协调、主动协助;上工程.下工程,解决瓶颈;这条线才会发挥得最好。就如拔河,1/3人拔1;1/3人拔2;1/3人拔3,则该队只用了1/3的力气。¸合理的计划……合理的安排使事情事半功倍¹用好…人?……没有最坏的员工,只是怎样将每个人用在最适合、恰当的位置,而发挥最大的效用。 提升直通率 提升直通率,使单位产出量提升(举例) 品质改善活动:举办QCC等活动,解决前三大不良 ·标准统一:统一作业标准与检验判断标准 成本意识:越前工程挡下品质不良,损失越少;越后工程挡下,则成本越高

如何促进生产效率大提升

制造型企业生产主管经常遇到的问题无非是效率、品质、成本之类的话题,而这三者本来就是唇齿相依的关系,那么如何高效地促进生产效率大提升。 一、解除瓶颈生产工序:这是最简单的一招,但也是最厉害的一招,有一句“名言”是,“把简单的招式练到极致就是绝招”。在精益生产系统中有一句格言:“瓶颈工序决定最大产能”。众所周知,均衡是生产进度的重要保证,在100个环节中,只要存在一个环节效率低下,那么99个环节的努力都可能解决不了进度落后的问题。因此,抓住瓶颈工序的生产节拍,不断予以改善,是提升效率最重要的法宝。 旧的瓶颈解决,新的瓶颈又产生,不断消除瓶颈,持续推动PDCA,实现生产效率大提升。 那么,如何有效解决瓶颈工序呢?通常采用的瓶颈管理八步法:1、不要让瓶颈因待料、切换、故障而停工;2、多给瓶颈工序一些待加工品的库存缓冲;3、不要让瓶颈产生短暂的停机或速度降低;4、不要让瓶颈存在丝毫的动作、加工浪费;5、不要让瓶颈产出不良,并减少瓶颈的返工;6、以节拍向瓶颈的前端传递信息(反拉);7、减少瓶颈后工序不良以减少瓶颈再生产;8、运用ECRSI(删除、合并、重组、简化、自动化)法则对瓶颈工序流程进行合理化改善。 二、实施绩效、计件薪酬:记得一位管理大师曾说过:“如果一家企业员工的固定工资超过70%,这家企业就已经离死亡不远了”。这句话很容易理解,因为“旱涝保收”的员工根本就不可能有积极性。 实际上,管理就是利益分配,分配得好就是双赢和多赢。有一家上万人的企业,他们企业内部有10多名IE工程师,天天研究如何再提升效率,但效率就是提升不上来。其实做法非常简单,“现场效率改善不是牺牲员工利益达成公司的利益,这样的改善不是牺牲员工利益达成公司的利益,这样的改善注定会失败”。那是什么意思呢?“IE工程师是研究如何让员工做得更快更好,但员工做得更快更好相对来讲就更辛苦,员工更辛苦如果工资没有上涨他肯定就不干了”。 实际上,生产管理最宝贵的财富是员工,员工的核心是激励,激励的重点是满足员工的需求。 如果企业的生产工艺允许实施计件工资,企业最好的方案就是实施计件薪酬。根据以往的经历,实施计件薪酬后产能效率一般都能提升10%以上。当然,实施计件薪酬,要重点解决以下六个问题:①不良品返修;②

用技术的方式解密淘宝搜索

用技术的方式解密淘宝搜索买家搜索的关键词,常常是以下的状态。 那么,我们拿其中的一个长关键词来搜索试试看 这个宝贝不代表什么,复制他的全标题,在主搜里面搜索

在搜索结果页面空白的地方单击右键,选择查网页原代码, 在源码页输入ctrl+f键,在搜索框里输入span class=H 在以上源码页出现的标黄的区域是淘宝分词的结果。讲到分词,有必要解释一下淘宝的整个搜索过程,注意,干货就在这里。

解释一下这个步骤: 1,用户根据需求搜索关键词,可以是长关键词,比如雪纺连衣裙长裙。可能是短关键词,比如连衣裙。也有可能是一些无聊的关键词,比如什么东西好吃,怎么找女朋友等等2,当用户把搜索关键词提交到淘宝的时候,淘宝会对这些关键词进行分析,也就是分词。 淘宝会对这个关键词进行分析,这个分析涉及的关键词粒度的大小(粒度是指数据的精准程度),那么关键词粒度又是怎么来分的呢?这个就会涉及到分词里面的词义分词法,词义分词法的意思是进行句法、语义分析,利用句法信息和语义信息来处理歧义现象来分词。(目前这个技术还不是绝对成熟,但是阿里已经使用很久了),比如上面讲到的雪纺连衣裙长裙这个关键词, 淘宝把这个关键词分成这样:雪纺,连衣裙,长裙 当然,分词远不止这么简单,而只是我们说到的分析的一部分,比如这个

搜索的很奇葩是不是?如果遇见这样的关键词,淘宝会对通过上面我们说到的词义分词法,对这个关键词进行分析处理,去掉那些干扰信息,比如搜索:什么核桃好 以上是对分词简单解释,当然分词功能远不止这些,但是执行方法都基本差不多。3,关键词分析分词完成后,开始进行文本匹配。文本匹配是搜索引擎用已经分好的词,在淘宝的后台去匹配,看看那些宝贝使用了这些分词好的关键词,根据文本匹配,

各种查找算法性能分析

项目名称:各种查找算法的性能测试 项目成员: 组编号: 完成时间: 目录 前言 (2) 正文 (2) 第一章简介 (2) 1.1顺序查找问题描述 (2) 1.2二分查找问题描述 (2) 第二章算法定义 (2) 2.1顺序查找算法定义 (2) 2.2二分查找算法定义 (3) 第三章测试结果(Testing Results) (5) 3.1 实验结果表 (5) 3.2 散点图记录 (5) 第四章分析和讨论 (6) 4.1顺序查找分析 (6) 4.2二分查找分析 (6) 附录:源代码(基于C语言的) (7) 声明 (13)

前言 查找问题就是在给定的集合(或者是多重集,它允许多个元素具有相同的值)中找寻一个给定的值,我们称之为查找键。 对于查找问题来说,没有一种算法在任何情况下是都是最优的。有些算法速度比其他算法快,但是需要较多的存储空间;有些算法速度非常快,但仅适用于有序数组。查找问题没有稳定性的问题,但会发生其他的问题(动态查找表)。 在数据结构课程中,我们已经学过了几种查找算法,比较有代表性的有顺序查找(蛮力查找),二分查找(采用分治技术),哈希查找(理论上来讲是最好的查找方法)。 第一章:简介(Introduction) 1.1顺序查找问题描述: 顺序查找从表中最后一个记录开始,逐个进行记录的关键字和给定值的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查记录;反之,若直至第一个记录,其关键字和给定值比较都不等,则表明表中没有所查记录,查找不成功。 1.2二分查找问题描述: (1)分析掌握折半查找算法思想,在此基础上,设计出递归算法和循环结构两种实现方法的折半查找函数。 (2)编写程序实现:在保存于数组a[i]有序数据元素中查找数据元素k是否存在。数元素k要包含两种情况:一种是数据元素k包含在数组中;另一种是数据元素k不包含在数组中 (3)数组中数据元素的有序化既可以初始赋值时实现,也可以设计一个排序函数实现。(4)根据两种方法的实际运行时间,进行两种方法时间效率的分析对比。 第二章:算法定义(Algorithm Specification) 2.1顺序查找 从表的一端向另一端逐个进行记录的关键字和给定值(要查找的元素)的比较,若某个记录的关键字和给定值比较相等,则查找成功,找到所查找记录;反之,若直至第一个记录,其关键

如何提升工厂生产效率知识讲解

如何提升工厂生产效率 第一是文化引导性不强,没有企业归属感。第二,竞争机制和奖惩机制不配套。第三,薪酬机制不合理。实行工资性工资即基本工资和绩效工资即表现情况,按时考核,让车间绩效和个人联系起来。制度是硬性的,同时还要处理好与他们的关系.设定一定的标准作业量,即每小时要求多少,这个标准要经过试验来定,完不成的扣工时,超标的加工时,算是半绩效式管理。另外有一点员工经常旷工,你要分析原因,是员工个人问题,还是公司机制原因,比如薪酬没竞争力或整体工作氛围不好。这个需要分析出原因才能对症下药,有些时候公司中存在的问题,并不能全怪员工,更多的往往是我们管理机制的问题。有記件員工反映,即使他們已經達到昨天相當的產量,想早點下班休息一下,但是車間班長仍然要求他們加班到規定時間,致使他們雖然人坐在那裡,但是並沒有心思工作,效率要比正常慢一半以上。他們說他們理解公司要加班趕貨,但是也希望能關心其健康,一周能有一兩天晚上讓他們早點下班休息。筆者在此建議是:尽量避免疲劳作业,一周內可以有一晚上不加班自由,是否休息由各員工自己申請。 1、加強班組管理(培训) 班組是車間組織生産經營活動的基本單位,是企業最基層的生産管理組織,在實際工作中,經營層的決策做得再好,如果沒有班組長的有力支援和密切配合,沒有一批領導得力的班組長來組織開展工作,那麽經營層的政策就很難落實。所以班組管理應該是車間管理的重點,只有班組充滿了勃勃生機,車間才能保持旺盛的生產活力。 2、提高員工士氣 提高生産效率關鍵是提高士氣,士氣越高,生産效率就越高。而士氣取決於家企業中人與人的關係,所以企業應採取新型的領導方式,實行人性化管理,对每一个员工的的身体健康水平、生活困难情况、业务水平能力等等一系列直接与员工生产、生活密切有关的情况都应该关心和帮助,消除其思想负担,解决其后顾之忧,使之感受到在工厂工作过程中也充满人性的真情,感受到来自工厂和领导的关爱,這樣他們也就能够全身心的投入生产工作中来。另外要想辦法改善人與人之間的關係,使每個員工之間,員工與領導之間都能進行真誠持久的合作,實行上下意見交流,允許下級提意見,尊重下級的意見和建議,同時對於下面反映出來的問題,公司領導一定要盡快解決並回饋甚至公開給員工,否則員工就會認為這是形同虛設,久而久之也就不再會有人提意見了。需要補充的一點是,由於車間員工他們素質存在差異,他們可能會有提出很好的問題,也可能會提出不恰當的問題,對於那些提得不恰當的意見,我們也必須向他們解釋清楚原因,因為既然有人提出這樣的意見就說明可能有一部分人存在這種想法,我們切不可以嚴厲的批評來對待他們,否則就會堵塞言路。 強化制度化管理要想讓全廠員工緊密團結、相互配合、齊心協力的完成工廠的共同目標 ,必須實行工廠制度化管理。只有在制度面前人人平等、以制度管人、以制度服人,杜絕人情化管理,才能夠促進車間良好的管理秩序,使車間具有良好的工作精神面貌。建議公司完善《生産規章制度》和《職工獎懲制度》,使各項制度更貼近工廠實際情況,並具有更好的可操作性,同時還要適應公司未來發展的需要。在此,需要強調的一點是,各項規章制度必須要細,要達到工作中所遇到的任何問題都能找到擬定的處理方法這一水平,這就需要在平時注意積累信息,並根據實際情況定時地對各項制度進行修改,切不可一成不變。此外,各項制度必須要張榜公布在車間顯眼的地方,以備員工隨時查看,讓他們隨時都能明白他們的行為將會讓他們得到什麼樣的獎賞或得到什麼樣的懲罰(員工新進時,我們跟他們講公司的各項規章制度,但是他們不可能一下子把所的制度都記在心裡,更何況他們也還不清楚以後將會遇到什麼樣的情況,所以他們就不會重視各項制度,因此到最後也就會變得不清楚公司的規章制度。如果我們把制度張貼公布,這樣當員工發生什麼狀況時,他們就會去查找制度,也就會馬上知道他們這種行為的結果)。

人工智能算法综述

人工智能算法综述 人工智能算法大概包括五大搜索技术,包括一些早期的搜索技术或用于解决比较简单问题的搜索原理和一些比较新的能够求解比较复杂问题的搜索原理,如遗传算法和模拟退火算法等。 1、盲目搜索 盲目搜索又叫做无信息搜索,一般只适用于求解比较简单的问题。包括图搜索策略,宽度优先搜索和深度优先搜素。 1、图搜索(GRAPH SERCH)策略是一种在图中寻找路径的方法。在有关图的表示方法中,节点对应于状态,而连线对应于操作符。 2、如果搜素是以接近其实节点的程度依次扩展节点的,那么这种搜素就叫做宽度优先搜素(breadth-first search 。 3、深度优先搜索属于图算法的一种,英文缩写为DFS即Depth First Search.其过程简要来说是对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次。 二、启发式搜索 盲目搜索的不足之处是效率低,耗费过多的时间和空间。启发信息是进行搜索技术所需要的一些有关具体问题的特性的信息。利用启发信息的搜索方法叫做启发式搜索方法。 启发式搜索就是在状态空间中的搜索对每一个搜索的位置进行评估,得到最好的位置,再从这个位置进行搜索直到目标。这样可以省略大量无谓的搜索路径,提高了效率。在启发式搜索中,对位置的估价是十分重要的。采用了不同的估价可以有不同的效果。 3、博弈树搜索 诸如下棋、打牌、竞技、战争等一类竞争性智能活动称为博弈。博弈有很多种,我们讨论最简单的"二人零和、全信息、非偶然"博弈,其特征如下: (1 对垒的MAX、MIN双方轮流采取行动,博弈的结果只有三种情况:MAX方胜,MIN方败;MIN方胜,MAX方败;和局。 (2 在对垒过程中,任何一方都了解当前的格局及过去的历史。

各种查找算法的性能比较测试(顺序查找、二分查找)

算法设计与分析各种查找算法的性能测试

目录 摘要 (3) 第一章:简介(Introduction) (4) 1.1 算法背景 (4) 第二章:算法定义(Algorithm Specification) (4) 2.1 数据结构 (4) 2.2顺序查找法的伪代码 (5) 2.3 二分查找(递归)法的伪代码 (5) 2.4 二分查找(非递归)法的伪代码 (6) 第三章:测试结果(Testing Results) (8) 3.1 测试案例表 (8) 3.2 散点图 (9) 第四章:分析和讨论 (11) 4.1 顺序查找 (11) 4.1.1 基本原理 (11) 4.2.2 时间复杂度分析 (11) 4.2.3优缺点 (11) 4.2.4该进的方法 (12) 4.2 二分查找(递归与非递归) (12) 4.2.1 基本原理 (12) 4.2.2 时间复杂度分析 (13) 4.2.3优缺点 (13) 4.2.4 改进的方法 (13) 附录:源代码(基于C语言的) (15) 声明 ................................................................................................................ 错误!未定义书签。

摘要 在计算机许多应用领域中,查找操作都是十分重要的研究技术。查找效率的好坏直接影响应用软件的性能,而查找算法又分静态查找和动态查找。 我们设置待查找表的元素为整数,用不同的测试数据做测试比较,长度取固定的三种,对象由随机数生成,无需人工干预来选择或者输入数据。比较的指标为关键字的查找次数。经过比较可以看到,当规模不断增加时,各种算法之间的差别是很大的。这三种查找方法中,顺序查找是一次从序列开始从头到尾逐个检查,是最简单的查找方法,但比较次数最多,虽说二分查找的效率比顺序查找高,但二分查找只适用于有序表,且限于顺序存储结构。 关键字:顺序查找、二分查找(递归与非递归)

生产车间生产效率提升方案

生产车间生产效率提升方案(针对PCBA车间) 1.目的:此方案是为了提高生产效率,增加员工工资,降低企业生产浪费为目的制订。 2.范围:主要适用于电子类产品PCBA生产 3.职责 4.具体要求及方法:生产效率提升的基础是建立在标准工时系统和生产效率计算方法,通过点、线、面、体全方位挖掘空间以提升生产效率,其关键是控制每天的生产效率,以达到品质、成本、交期、安全及员工士气为目标,目的是让员工、班组长、生产主管自动自发的投入到提升生产效率改善中。方法是以生产计划为主导,结合人、机、料、法、环五大生产要素进行全面改善,以达到提升生产效率的目的。 5.具体操作: 5.1、生产计划 5.1.1、依据企业接单情况,编制企业月生产计划。 5.1.2、依据交货优先原则、客户重要性原则、生产专业化原则将月生产计划分解并编制车间生产的周计划。 5.1.3、依据周生计划再详细分解成具体的每日生产计划,车间根据日计划生产的先后顺序有序组织生产,从而保证月计划的有效达成。 5.2、人员:主要是提高员工的士气,降低员的流失率 5.2.1、目前员工大部份都是90后、00后,对于这部份员工的管理,由用薪不如用心转变成用薪更要用心,主要是管理人员与员工要打成一片,要关心员工,逢年过节要发些礼品,尤其是员工的生日要重视,让员工与管理人员、企业融为一体,有一种家的感觉,这样会产生一股无形的凝聚力。 5.2.2、提高员工作业的熟练度,新进员工要安排在次要的或易操作的岗位上,如需安排在重要或关键岗位必须要经过培训合格才能上岗,这样才不会给新员工造成工作上压力,对产品的品质和效率的影响也可降至最低,所以对新员工要多加关注,不能不管不问,比如插

人工智能化(A星算法)

A*算法实验报告 实验目的 1.熟悉和掌握启发式搜索的定义、估价函数和算法过程 2. 学会利用A*算法求解N数码难题 3. 理解求解流程和搜索顺序 实验原理 A*算法是一种有序搜索算法,其特点在于对估价函数的定义上。对于一般的有序搜索,总是选择f值最小的节点作为扩展节点。因此,f是根据需要找到一条最小代价路径的观点来估算节点的,所以,可考虑每个节点n的估价函数值为两个分量:从起始节点到节点n的代价以及从节点n到达目标节点的代价。 实验条件 1.Window NT/xp/7及以上的操作系统 2.内存在512M以上 3.CPU在奔腾II以上 实验内容 1.分别以8数码和15数码为例实际求解A*算法 2.画出A*算法求解框图 3.分析估价函数对搜索算法的影响 4.分析A*算法的特点 实验分析 1. A*算法基本步骤 1)生成一个只包含开始节点n0的搜索图G,把n0放在一个叫OPEN的列表上。

2)生成一个列表CLOSED,它的初始值为空。 3)如果OPEN表为空,则失败退出。 4)选择OPEN上的第一个节点,把它从OPEN中移入CLPSED,称该节点为n。 5)如果n是目标节点,顺着G中,从n到n0的指针找到一条路径,获得解决方案,成功退出(该指针定义了一个搜索树,在第7步建立)。 6)扩展节点n,生成其后继结点集M,在G中,n的祖先不能在M中。在G中安置M的成员,使他们成为n的后继。 7)从M的每一个不在G中的成员建立一个指向n的指针(例如,既不在OPEN 中,也不在CLOSED中)。把M1的这些成员加到OPEN中。对M的每一个已在OPEN中或CLOSED中的成员m,如果到目前为止找到的到达m的最好路径通过n,就把它的指针指向n。对已在CLOSED中的M的每一个成员,重定向它在G中的每一个后继,以使它们顺着到目前为止发现的最好路径指向它们的祖先。 8)按递增f*值,重排OPEN(相同最小f*值可根据搜索树中的最深节点来解决)。 9)返回第3步。 在第7步中,如果搜索过程发现一条路径到达一个节点的代价比现存的路径代价低,就要重定向指向该节点的指针。已经在CLOSED中的节点子孙的重定向保存了后面的搜索结果,但是可能需要指数级的计算代价。 实验步骤 算法流程图

生产效率提高有方法

生产效率提高有方法 建国初期有一句名言这样说道:“理解了也要执行,没理解也要执行,在执行中加深理解”。我们必须严格根据工艺标准来操作,为了使操作者能够更加了解生产过程,提高工作效率,应该把上下两道工序分别了解并仔细分析,坚持不断改良工艺的原则,以可行的途径,求得一种最合理的作业方式。在我们作业时,我们是否应考虑以下几个问题: 1.做某个动作是否有必要?有没有更好的方法? 2.为什么要在此处做?有无更合适的地方? 3.为什么此时做,有没有更合适的时间? 那么,就如何提高生产率这个问题,我结合自己工作现场的体会提出以下几点看法: 一、改良我们的作业习惯 1.保持良好的坐姿,使身体与工作台结合的更合理,有利于作业。 2.在生产过程中尽量使用双手从事生产工作。 3.操作范围内,尽量保持在短距离的移动,以提高时间利用率。 4.工作区域内,一定要保持清洁,符合5S规范要求。 二、合理分配工作场所,注意原材料摆放位置 1.手和手臂的运动途径应在正常工作区域内(正常坐姿手能够触及到的范围)。2.必须用眼睛注意的工作,应保证有正常视野,能够看清作业点的状况。3.工具和材料应置于固定位置,方便一次拿的到。也可将最常用、重复使用率高的材料放置就近处,按照材料装配顺序依次摆放

三、工具和设备 1.工具和设备应放置在随手即可拿到的地方。 2.设计和使用简单的辅助工具或工装,使生产更顺利,更合理,方便作业。 四、材料搬运 1.为方便取拿,事先要有良好的设计。 2.是否考虑安排依重力原理设计一些工装将材料送使用地点。 3.预置和分类标明下一工序所需的材料和零件。 五、节省时间 1.工作时应精神集中,这样既能改善人工的迟疑或暂时停止的问题。同时还可避免造成安全事故。如烙铁烫伤,刀片划伤,物品砸伤等。 2.对我们工作时的动作进行分析,那些动作是必须的,那些动作是可以合并的,这样既能减少步骤,又能缩短时间。 若一个己本身在各方面都会有所提高,公司的发展也会更加稳健与快速员工通过有效的方法一天能够节省一分钟,那车间100位员工一天就能节省100分钟,以此类推,那公司一年又能多生产多少产品呢?如果大家每天都进步一点点,每天都多思考一点点,不仅自己本身在各方面都会有所提高,公司的发展也会更加稳健与快速! 效率来自专业化的分工、流程的标准化、生产的柔性等等。只要扣住生产的关键因素就能事半功倍: 1.人,要有熟练技能、有职业素养的工人; 2.要有制度,把工艺的流程优化、标准化; 3.要有保障系统,保证辅助生产的优化,如材料供应、倒运、安全等;

搜索算法效率比较

数据结构课程设计报告 搜索算法效率比较的设计 专业 计算机科学与技术 学生姓名 Xxxxx 班级 Xxxx 学 号 Xxxx 指导教师 Xxx 完成日期 2016年6月16日

目录 1.设计题目 (3) 2.设计目的及要求 (3) 2.1.目的 (3) 2.2.要求 (3) 3.设计内容 (3) 4.设计分析 (4) 4.1.空间复杂度 (5) 4.2非递归线性搜索设计 (5) 4.3递归线性搜索 (5) 4.4二叉搜索设计 (6) 5.设计实践 (7) 5.1非递归线性搜索模块设计 (7) 5.2递归线性搜索模块设计 (7) 5.3二叉搜索模块设计 (7) 5.4.主程序模块设计 (8) 6测试方法 (10) 7.程序运行效果 (11) 8.设计心得 (12)

搜索算法效率比较的设计 1.设计题目 给定一个已排序的由N个整数组成的数列{0,1,2,3,……,N-1},在该队列中查找指定整数,并观察不同算法的运行时间。考虑两类算法:一个是线性搜索,从某个方向依次扫描数列中各个元素;另一个是二叉搜索法。要完成的任务是:分别用递归和非递归实现线性搜索;分析最坏情况下,两个线性搜索算法和二叉搜索算法的复杂度;测量并比较这三个方法在N=100,500,1000,2000,4000,6000,8000,10000时的性能。 2.设计目的及要求 2.1.目的 (1)需要同学达到熟练掌握C语言的基本知识和技能; (2)基本掌握面向对象程序设计的基本思路和方法; (3)能够利用所学的基本知识和技能,解决简单的程序设计问题;2.2.要求 学生必须仔细阅读数据结构,认真主动完成课设的要求,有问题及时主动通过各种方式与教师联系沟通;要发挥自主学习的能力,充分利用时间,安排好课设的时间计划,并在课设过程中不断检测自己计划完成情况;独立思考,课程设计中各任务的设计和调试哦要求独立完成,遇到问题可以讨论,可以通过同学间相互讨论而解决。 3.设计内容 任何程序基本上都是要用特定的算法来实现的。算法性能的好坏,直接决定了所实现程序性能的优劣。此次对有关算法设计的基本知识作了简单的介绍。针对静态查找问题,以搜索算法的不同实现,并对非递归线性搜索算法、递归线性搜索算法和二叉搜索算法这三种方法进行了比较和分析。 算法是为求解一个问题需要遵循的、被清楚地指定的简单指令的集合。解决一个问题,可能存在一种以上的算法,当这些算法都能正确解决问题时,算法需要的资源量将成为衡量算法优良度的重要度量,列如算法所需的时间、空间等。算法是对问题求解过程的一种描述,是为解决一个问题或一类问题给出的一个正确的,有限长的操作序列。 由于查找一个数的过程,无论运用哪种算法对于电脑来说速度都是非常快的,都爱1ms之内,无法用计时函数测试出来。所以为了能够直观准确地表示出各个算法间的差异,此程序用了循环查找的方法,具体的思想是:先随机生成3000

《人工智能基础》实验报告-实验名称:启发式搜索算法

实验名称:启发式搜索算法 1、实验环境 Visual C++ 6.0 2、实验目的和要求 (复述问题)使用启发式算法求解8数码问题 (1)编制程序实现求解8数码问题A*算法,采用估价函数 f(n)=d(n)+p(n) 其中:d(n)是搜索树中结点n的深度;w(n)为节点n的数据库中错放的旗子个数; p(n)为结点n的数据库中每个棋子与其目标位置之间的距离总和。 (2)分析上述(1)中两种估价函数求解8数码问题的效率差别,给出一个是p(n)的上界h(n)的定义,并测试该估价函数是否使算法失去可采纳性。 实验目的:熟练掌握启发式搜索A*算法及其可采纳性。 3、解题思路、代码 3.1解题思路 八数码问题的求解算法 (1)盲目搜索 宽度优先搜索算法、深度优先搜索算法 (2)启发式搜索 启发式搜索算法的基本思想是:定义一个评价函数f,对当前的搜索状态进行评估,找出一个最有希望的节点来扩展。 先定义下面几个函数的含义: f*(n)=g*(n)+h*(n) (1) 式中g*(n)表示从初始节点s到当前节点n的最短路径的耗散值;h*(n)表示从当前节点n到目标节点g的最短路径的耗散值,f*(n)表示从初始节点s经过n到目标节点g的最短路径的耗散值。 评价函数的形式可定义如(2)式所示: f(n)=g(n)+h(n) (2) 其中n是被评价的当前节点。f(n)、g(n)和h(n)分别表示是对f*(n)、g*(n)和h*(n)3个函数值的估计值。 利用评价函数f(n)=g(n)+h(n)来排列OPEN表节点顺序的图搜索算法称为算法A。在A算法中,如果对所有的x,h(x)<=h*(x) (3)成立,则称好h(x)为h*(x)的下界,它表示某种偏于保守的估计。采用h*(x)的下界h(x)为启发函数的A算法,称为A*算法针对八数码问题启发函数设计如下: F(n)=d(n)+p(n) (4)

各种查找算法的性能测试

算法设计与分析实验名称:各种查找算法的性能测试 作者姓名:xxx xxx 完成日期:2013年9月9日星期日 组的编号:28

目录 第一章:简介 (1) 第二章:算法规范 (2) 数据结构 (2) 伪代码 (3) 第三章:算法测试 (4) 顺序查找结果 (4) 二分查找结果 (5) 第四章:分析讨论 (6) 算法分析 (6) 时间复杂度分析 (6) 附录 (7) 声明 (7)

第一章:简介 问题的描述: 查找问题就是在给定的集合(或者是多重集,它允许多个元素具有相同的值)中找寻一个给定的值,我们称之为查找键。 对于查找问题来说,没有一种算法在任何情况下是都是最优的。有些算法速度比其他算法快,但是需要较多的存储空间;有些算法速度非常快,但仅适用于有序数组。查找问题没有稳定性的问题,但会发生其他的问题(动态查找表)。 在数据结构课程中,我们已经学过了几种查找算法,比较有代表性的有顺序查找(蛮力查找),二分查找(递归,非递归)。 利用随机函数产生N个随机整数,利用顺序查找,二分法查找(递归,非递归),并统计每一种查找所消耗的时间。把查找花的时间排在表格里面。

第二章:算法规范 数据结构: 在所有的查找策略中,我们用了数组,函数作为主要的数据结构。因为我们只是测试了不查找所需要的时间,也即分析了顺序查找,二分法查找(递归,非递归)的性能,没涉及其他复杂的操作,所以在这个项目中用了静态实现数组就可以。 伪代码如下所示 顺序查找: 1.int SeqSearch1(int r[ ], i nt n, int k) 3.1.while (i>0 && r[i]!=k); 3.2.循环 i--; 3.3.返回是否找到要查找的元素k; 二分法查找: 一.递归 1int search(int a[],int n,int k) 1.1.Low=0,High=n-1; Mid=(Low+High)/2; 1.2. if ((Low>=High)||(n==-1)) return -1

生产效率提升方案知识讲解

生产效率提升方案

精品资料 仅供学习与交流,如有侵权请联系网站删除谢谢2 生产效率提升激励方案 1、目的 为激励员工在保证产品品质的前提下,用比既定计划更少的时间完成既定计划的任务。使员工以及组长、拉长等一线主管通过作业方法改良、作业工艺改善等措施,提升生产效率。 2、激励对象 除SMT车间外的一线作业员、组长、拉长、生产主管 3、激励方式 (1)一线员工:在加班时间内,以拉为最小单位,如果某拉员工用比计划时间少的时间完成计划时间的任务,该拉全部员工可提前下班,但公司仍按计划加班时间支付加班 费; (2)组长、拉长:以拉为单位,月末对生产部各车间内所有拉别进行横向评比,每个车间评出单位工时产量最高的拉别,分别给予拉长100元、组长50元的现金奖励。如果 一名组长或者拉长管理2个以上组或拉,且评比后并列最高,只以一条拉(组)予以 奖励; (3)主管:以车间为单位,月末对生产部所有车间进行横向评比,对生产计划达成率(生产计划达成率=(计划产量x计划工时)/(实际产量x实际工时))最高的主管,给 予300元的现金奖励; (4)以上对组长、拉长、主管的奖励,当月所在拉/组实际工时必须小于计划工时方能参与评比。 4、各部门职责 工程部:根据生产部各拉的人员编制,制定各拉的生产计划(计划产量、计划工时),每周按最新人员编制进行更新; 生产部:每天如实提供各拉前一天的实际产量达成给PMC,并与PMC沟通确认,达成一致; 人力资源部:每天提供各拉前一天的实际工时给PMC,监督本方案的推进执行,并查核各项数据的真实性、有效性; PMC部:每天核对生产部各拉的实际产量与实际工时达成,每月月末提供当月生产部各拉实际产量达成。根据各拉实际情况,严格审批加班申请。

AI人工智能的几种常用算法概念

一、粒子群算法 粒子群算法,也称粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization),缩写为PSO,是近年来发展起来的一种新的进化算法((Evolu2tionary Algorithm - EA)。PSO 算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价解的品质,但它比遗传算法规则更为简单,它没有遗传算法的交叉(Crossover) 和变异(Mutation) 操作,它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局最优。这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性。 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题.为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度.爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小.遗传算法属于进化算法(EvolutionaryAlgorithms)的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解.遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异.但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编码,找到最优解之后还需要对问题进行解码,另外三个算子的实现也有许多参数,如交叉率和变异率,并且这些参数的选择严重影响解的品质,而目前这些参数的选择大部分是依靠经验.1995年Eberhart博士和kennedy博士提出了一种新的算法;粒子群优化(ParticalSwarmOptimization-PSO)算法.这种算法以其实现容易、精度高、收敛快等优点引起了学术界的重视,并且在解决实际问题中展示了其优越性. 粒子群优化(ParticalSwarmOptimization-PSO)算法是近年来发展起来的一种新的进化算法(Evolu2tionaryAlgorithm-EA).PSO算法属于进化算法的一种,和遗传算法相似,它也是从随机解出发,通过迭代寻找最优解,它也是通过适应度来评价

提高组装车间生产效率的途径和方法

提高组装车间生产效率的途径和方法 摘要:通过分析某组装车间生产效率低的现状,找出了制约生产效率提高的原因,并根据实际情况,提出了有效的途径和方法,为车间生产效率的提高指明了方向。 Abstract: Through the analysis of the status of a workshop low production efficiency, this paper finds out the reason of restricting efficiency, and according to the actual situation proposes the effective ways and methods for improving the efficiency of production workshop. 关键词:车间;生产效率;提高 Key words: workshop;production efficiency;raise 0引言 随着科学技术的迅速发展和社会经济的快速增长,制造业的竞争日益激烈,再加上消费者的需求日新月异的变化,这给制造业带来了很大的机遇和挑战。对制造业而言,每个企业都面临着持续多变、不可预测的全球化市场竞争,为了在日益激烈的市场竞争中生存下去,企业必须快速适应市场的变化并做出相应的产品结构调整,高效率、低成本已成为当今制造企业生存和发展的基本保障。本文分析了影响组装车间效率的主要原因,并提出了相应的提高生产效率的有效措施。 1影响车间生产效率的因素分析 某泵生产企业,由于所生产的产品适用范围广、质量好,从而销量较好,订单较多,但是由于一些车间,尤其是组装车间的生产效率较低,导致经常不能按期交付订单,从而影响了公司的信誉和收入。经现场调查发现,影响因素主要有以下几个方面: 1.1 工作量分配不合理在组装流水线上,各工位的工作量各不相同,有的工位工作量较小,而有的工位则较大,但是在每个工位都只分配一个工人,且工资待遇都相同,这就给干活多的人造成心理上的不平衡,影响工作积极性,从而不认真对待工作,进而影响生产效率和产品质量。 1.2 薪酬不合理,激励机制不健全工人在正常工作时间(一周40小时)条件下的工资只有1200元左右,订单较多时,不断安排加班,一周工作时间超过72小时,但却只能得到很少的加班费。企业没有给员工带来合理的激励机制,员工工作没有积极性,每天安于现状,没有奋斗的目标,感觉干多干少一个样,因而减慢进度,导致单位时间内生产的产品数量减少。 1.3 操作员工更换频繁由于每周工作时间太长,公司规定一周工作六天,加班时一周最高可以达到75小时,严重超出了国家规定的一周40小时的工作时间标准,这就给工人造成了心理和生理的疲惫,导致很多员工进厂不多久就提出辞职。这使得本来已经适应了工作环境和掌握了工作技能的员工频繁离开,而新员工要熟悉工作和环境需要一定时间,从而严重制约生产效率的提高。 1.4 工作场所杂乱无章作业现场脏、乱,货架、工具箱等被杂物占据而减少使用价值,并增加寻找工具、物品的时间;物品杂乱无章的摆放经常造成物品的误用、误送,增加盘点的困难;工作区域工件、零部件杂乱放置;垃圾也未及时归类并运走。这些不仅影响工作的心情,还造成大量时间的浪费。 1.5 人因作业环境差车间的作业环境较差,主要在微气候、照明、噪声三个方面。车间微气候环境较差,在夏季主要体现为高温、高湿、通风不良三个方面。在夏季车间的平均气温高达33.5℃,相对湿度达到60%左右,车间内只是安装了几个电风扇来进行降温,而对于空气湿度和气流速度方面未采取任何措施,因而工作人员感觉很闷热,工作困难,乏力没有精神,从而导致工作质量下降,工作效率降低。车间的照明条件较差,未达到国家标准,且照度不均匀,车间内最大、最小照度分别与平均照度之差远大于平均照度的1/3,这样使人的视觉产生疲劳,从而工作容易出差错,且容易发生事故。另外,车间内由各种机械设备的运行产生的噪声较大,设备发出的最大噪声达到了98dB,已超出了国家规定的标准,即连续工作8小时的作业场所,噪声

搜索算法比较和优化

深度优先搜索和广度优先搜索的比较和优化 第一节比较 一、深度优先搜索的特点是: 1、从上面几个实例看出,可以用深度优先搜索的方法处理的题目是各种各样的。有的搜索深度是已知和固定的,如例题2-4,2-5,2-6;有的是未知的,如例题2-7、例题2-8;有的搜索深度是有限制的,但达到目标的深度是不定的。 但也看到,无论问题的内容和性质以及求解要求如何不同,它们的程序结构都是相同的,即都是深度优先算法(一)和深度优先算法(二)中描述的算法结构,不相同的仅仅是存储结点数据结构和产生规则以及输出要求。 2、深度优先搜索法有递归以及非递归两种设计方法。一般的,当搜索深度较小、问题递归方式比较明显时,用递归方法设计好,它可以使得程序结构更简捷易懂。当搜索深度较大时,如例题2-5、2-6。当数据量较大时,由于系统堆栈容量的限制,递归容易产生溢出,用非递归方法设计比较好。 3、深度优先搜索方法有广义和狭义两种理解。广义的理解是,只要最新产生的结点(即深度最大的结点)先进行扩展的方法,就称为深度优先搜索方法。在这种理解情况下,深度优先搜索算法有全部保留和不全部保留产生的结点的两种情况。而狭义的理解是,仅仅只保留全部产生结点的算法。本书取前一种广义的理解。不保留全部结点的算法属于一般的回溯算法范畴。保留全部结点的算法,实际上是在数据库中产生一个结点之间的搜索树,因此也属于图搜索算法的范畴。 4、不保留全部结点的深度优先搜索法,由于把扩展出的结点从数据库中弹出删除,这样,一般在数据库中存储的结点数就是深度值,因此它占用的空间较少,所以,当搜索树的结点较多,用其他方法易产生内存溢出时,深度优先搜索不失为一种有效的算法。 5、从输出结果可看出,深度优先搜索找到的第一个解并不一定是最优解。例如例题2-8得最优解为13,但第一个解却是17。 如果要求出最优解的话,一种方法将是后面要介绍的动态规划法,另一种方法是修改原算法:把原输出过程的地方改为记录过程,即记录达到当前目标的路径和相应的路程值,并与前面已记录的值进行比较,保留其中最优的,等全部搜索完成后,才把保留的最优解输出。 二、广度优先搜索法的显著特点是:

生产效率提升十大心得

观生产效率提升十大法宝心得 在大的环境下竞争自以激烈,原材料和人工工资上涨,如何提高生产效率,改变生产运营策略,就占到了重中之重的位置。 首先在生产运营中影响生产效率的因素有哪些?结合友信公司的实际情况,主要有以下几个方面: 1.业务部门没有针对订单审核,接了没有利润的订单; 2.订单审查没有标准程序,数据不全,先接了再说; 3.生产进度控制不好,不能与计划同步; 4.机器、模具故障维修时间太长,这是友信公司的重点; 5.生产过程品质不稳定,频频出现返工或返修; 6.实际生产力未达预定的标准能力; 7.产品技术变更频繁。 针对以上影响生产效率的因素,必须健全生产运营体系的基本功。 了解生产运营管理的基础管理,这就是第一法宝。第一大法宝关键在于如何找到影响生产效率的瓶颈,查看哪一道工序或流程前面堆积着最多的等待加工的物品或工作,用6S手法分清整理,从而找到解决的方法。 第二大法宝:要求己。求人不如求己、自助人助。①通过行动方案,对现场诊断,运营七大浪费确立生产运营管理的效率的损失真正原因;②创建合力有效的机制提升企业执行力。目前制造部的浪费有以下几个方面:1.等待的浪费;2.不良的浪费;3.动作的浪费;

4.库存的浪费; 5.生产过多的浪费。这些方面都是友信的瓶颈,需要尽快改善。 第三大法宝:贵迅速。效率就是生命,时间就是金钱。生产中关键在于“快”和“新”,发现有改善生产效率的方法和流程迅速改善,并对问题快速追踪,运营5W2H跟进。 第四大法宝:立计划。对可能出现的情况做到充分的论证,才能防患于未然。计划是连通团队的经脉,计划是支向目标的的诺言,计划是交流沟通的工具,计划是实现成功的保证,各部门的生产排程,产销会议都必须有计划,以最合理的生产效率,获得最大的效益。 第五大法宝:五五双赢。对供应商予以协助,帮助供应商降低成本,改进质量,加快产品开发进展,建立互信关系,共同提高效率。 第六大法宝:六方主动。生产部自接单后要动员全体人员对所安排的计划要全力完成。做到不变更计划,各相关部门主动和积极配合,对工作进度主动与他单位反应,共同完成所有计划。 第七大法宝:顺自然。采用精益方式,缩短交期时间,减少浪费,使质量、产量和效率都上一个新的台阶。要不断分析为什么不能达到生产效率目标之原因,从原材料到出货时间的核算,第一次良率,设备的追踪效率,生产排程的达标率进行逐一分析。 第八大法宝:八显信息。作为企业管理干部要意识到自己企业的主人。要密切关注企业的发展,愿意保护它,甚至愿意为它付出一切,通过部门管理实绩,贯彻领导方针,有效达成经营效果。 第九大法宝:九求力动。企业管理最大的目标就是“赚钱“,向管理要效益,透过全员的执行力对其产生的效益,用数据加以分析,用生产绩效奖金、工作绩效奖金对产能指标质量返工率、客诉

人工智能算法在图像处理中的应用

人工智能算法在图像处理中的应用 人工智能算法在图像处理中的应用人工智能算法包括遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法和粒子群算法等,在图像边缘检测、图像分割、图像识别、图像匹配、图像分类等领域有广泛应用。本文首先介绍常用人工智能算法的的原理和特点,然后将其在图像处理方面的应用进行综述,最后对应用前景做出展望。【关键词】人工智能算法图像处理人工智能算法是人类受自然界各种事物规律(如人脑神经元、蚂蚁觅食等)的启发,模仿其工作原理求解某些问题的算法。随着计算机技术的发展,人工智能算法在图像处理方面得到广泛应用。当前流行的人工智能算法包括人工神经网络、遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、粒子群算法等。 1 人工神经网络人工神经网络是一种模拟动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型,通过调整内部大量节点之间相互连接的关系,达到处理信息的目的,具有自组织、自学习、自推理和自适应等优点。神经网络可用于图像压缩,将图像输入层和输出层设置较多节点,中间传输层设置较少节点,学习后的网络可以较少的节点表示图像,用于存储和传输环节,节约了存储空间,提高的传输效率,最后在输出层将图像还原。学者Blanz和Gish 提出一个三层的前馈神经网络图像分割模型,Babaguchi提出多层BP网络获取图像的分割阈值,Ghosh使用神经网络

对大噪声的图像进行分割。J.Cao使用PCA神经网络提取图像特征来对图像进行分类,B.Lerner用神经网络对人类染色体图像进行分类。神经网络还可与小波变换相结合(MCNN)对手写体数字进行多分辨率识别。 2 遗传算法遗传算法(Genetic Algorithm,GA)是模拟生物进化论的自然选择和遗传学进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程随机搜索最优解的方法,体现了适者生存、优胜劣汰的进化原则,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定,具有并行性和较强的全局寻优能力。遗传算法把问题的解表示成染色体,求解步骤如下: (1)编码:定义问题的解空间到染色体编码空间的映射,一个候选解(个体)用一串符号表示。(2)初始化种群:在一定的限制条件下初始化种群,该种群是解空间的一个子空间。(3)设计适应度函数:将种群中的每个染色体解码成适于适应度函数的形式,计算其数值。(4)选择:根据适应度大小选择优秀个体繁殖下一代,适应度越高,选择概率越大。(5)交叉:随机选择两个用于繁殖下一代的个体的相同位置,在选中的位置实行交换。(6)变异:对某个串中的基因按突变概率进行翻转。(7)从步骤4开始重复进行,直到满足某一性能指标或规定的遗传代数。GA在图像分割领域应用最为成熟,只要有两种应用,一是在多种分割结果中搜索最佳分割结果,二是搜索图像分割算法的最优参数,如用来确定图

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