14_场景驱动下的信息流营销模型研究_张红燕
网红+直播：场景视角下企业精准社群营销对策研究卢程宽叶云燕李双吕昊翼汪洋
网红+直播：场景视角下企业精准社群营销对策研究卢程宽叶云燕李双吕昊翼汪洋发布时间：2021-08-26T00:23:22.682Z 来源：《中国科技人才》2020年第13期作者：卢程宽叶云燕李双吕昊翼汪洋[导读] 移动互联网时代的到来，使得以Web2.0思想基础和技术基础发展起来的新媒体网络成为网络营销的重要手段。
河北经贸大学河北石家庄 050064摘要：移动互联网时代的到来，使得以Web2.0思想基础和技术基础发展起来的新媒体网络成为网络营销的重要手段。
网络红人作为移动互联网时代“去中心化”的典型营销媒介，对品牌的传播影响具有一定的理论意义和实践价值。
与传统电商模式相比，网红经济带有先天交易性质，与品牌和产品密切相关。
因此，服装品牌如何借助网红经济传达品牌特性，凸显品牌附加价值，避免让用户迷失在可能变成数字端购物的信息成为每家服装企业值得思考的问题。
关键词：网红经济；品牌传播；网络营销互联网时代的崛起催生了网红经济的发展，伴随着电商平台和新媒体技术的不断成熟升级，网红经济作为经济升级的特殊表现形式蕴藏着无限商机和潜能。
在这种时代背景下，品牌的传统营销模式变得难以适应市场需求，面对新时代的到来，品牌如何通过新媒体影响消费者感知，共同定位品牌，并由此在动荡的市场环境下精准快速的做出反应与调整，是企业当下的重点及难点。
一、网红+直播现状及发展趋势通过查阅相关资料总结目前发展现状，移动直播在我国从2016年开始兴起，随着时间成本的投入，直播与电商的结合越发紧密起来，截止到2019年六月，网络直播用户规模可达4.33亿人。
目前，主播直播各个年龄层段均有分步，职业广泛；涉及内容领域广泛，据统计，2019年中国主播类型中，泛娱乐、秀场、游戏、电商分别占据了整体的36%、24%、18%、15%;盈利模式中，带货成为新的盈利增长点。
网红+直播注力于寻求社交资产的转化；网红直播具有出色的社交能力，粉丝粘性较强等优势。
大数据视域下电力企业营销管理创新
大数据视域下电力企业营销管理创新杨佳明，吴㊀波，郭㊀捷摘㊀要：随着社会的不断发展，人们对于供电服务质量提出了新的要求㊂特别是在电力体制改革过程中，售电侧逐步放开限制，传统的电力营销管理已不适应新时代的发展㊂在大数据背景下，使电力企业能够快速获得市场行情，了解市场需求变化，对市场需求做出相应的对策㊂电力企业只有不断强化服务意识㊁了解客户需求，以客户为中心，不断提升服务能力，提高服务质量，创新营销管理，才能顺应时代发展㊂关键词：大数据；电力企业；营销管理；创新一㊁大数据对于电力企业的重要意义电力企业应用大数据技术可以实现电力企业海量数据的数据挖掘㊁数据总管和数据存储协同运营，可以挖掘电力大数据的价值链和信息源，服务电力企业优化营销策略，预测发展趋势和提升运维管理水平，实现电力企业效益最优化㊂电力大数据可以实现海量电力数据存储分析㊁多样化结构类型数据建模，海量数据以数据流呈现和实时处理，实现电力大数据价值挖掘的最大化㊂二㊁电力企业在营销管理方面的问题（一）没有准确把握大数据营销观念由于受到国内经济体系的影响，电力企业自诞生开始就由政府负责对其严格监管，使得电力企业自身没有准确把握大数据的价值和重要程度，缺乏大数据的营销观念，过去使用的电力营销策略没有进行高效的健全和完善，公司管理阶层创新理念的匮乏，主要体现在不重视大数据技术，这也是导致电力企业在营销管理策略方面不够科学的关键要素㊂（二）电力企业营销系统不健全电力企业想要做到可持续发展务必要充分发挥电力营销的作用，而且只有做好电力营销才能提高电力企业的销售业绩和利润空间㊂但是，研究如今国内电力系统和大数据科技的使用状况能够看出，虽然部分通过信息化方式来开展营销，然而通常只是在处理基础信息方面，这样在某种程度上会阻碍信息化销售的进展㊂只使用电视㊁广告等其他媒体手段进行宣传已经无法和当前大数据环境的营销管理策略的需要相吻合㊂（三）监督和管理力度不足在对营销管理策略进行创新的过程中，部分电力企业明确了结合大数据科技的价值㊂但是，通过对其应用成果进行研究我们能够看出，这部分企业并未通过创新营销管理策略而取得了十分明显的进展㊂那么，造成此现象的根源在于公司的监督和管理力度不足，这就对其营销管理策略的成果造成了制约，再加上公司审计体系并不健全，审计人员的工作不够规范化，导致监管无法取得预期成效㊂三㊁电力营销管理在大数据背景下的创新策略（一）构建管理机制，降低信息风险从上述问题分析中可以了解到，现阶段，企业在大数据时代背景下存在较高的信息系统风险，作为电力营销管理者，应该及时意识到这些风险的存在，并采取有效的措施来降低信息系统存在的风险㊂电力企业营销管理者可在大数据背景下构建管理机制，来实现信息系统风险的降低㊂首先，管理者应该制订并完善电力营销管理制度，对信息系统存在的风险进行控制和管制，并提升工作人员的风险意识；其次，应该不断更新电力营销管理信息系统，将加密技术应用于电力营销管理信息系统之中，对某些存在高危信息风险的部分进行权限设置，保证数据信息的安全性；最后，应该构建电力营销监管机制，负责对电力营销信息的收集监管㊁使用监管，从而保证电力营销信息的有效性和安全性，对于监管过程中出现的问题，应该及时向上级反映，并做出快速的处理㊂（二）打造完善的营销系统大数据的发展为国内电力企业的进步产生了十分关键的影响㊂当下，政府不断推动建设智能电网的步伐，创建了围绕数据开展的营销管理体系，其有助于公司部门之间共享和沟通有关的数据信息㊂而且，电力企业在创建电力体系的过程中，还需要其高效使用ＵＰＳ系统，进而根据地图信息来完成信息的加工和转换，打造全面的客户配网管理体系，帮助营销管理策略的发展㊂大数据营销系统的可操作程度以及管理能力可以很大程度上帮助电力企业的营销管理㊂与此同时，众多公司的竞争力都通过营销服务来体现，打造完善的营销系统能够增强自身的服务质量，并完善自身营销行为，进而使顾客的需要得到满足㊂（三）提高营销管理人员的素质和专业能力电力企业除了要健全营销数据管理方面的器械设施和体系，还要注重培养自身的营销管理职员，当营销管理职员的素质和专业能力得到提高时，才能确保公司信息化的平稳运行，增强电力营销能力，充分实现信息化管理的价值，最终推动企业经济利润的上涨㊂电力企业的管理员工除了要注意安置电力营销数据信息管理信息化的相关机械设备和软件设施，还要注重培训营销管理职员，让其掌握使用相关设施的专业知识，让其专业素养得到提升，进而让营销职员能够很好地掌握信息化器械来开展营销管理业务㊂与此同时，还要健全考核体系，来考核培训成果，确保其拥有足够的专业能力，并对考核通过的职员发放相应的物质奖励，激发其学习的积极性㊂四㊁结语大数据的发展已经成为必然趋势，数字智能也已进入市场经济，与市场经济结合在一起㊂电力企业的发展必须紧跟市场经济发展的步伐，在大数据时代发展背景下，积极运用大数据的科学成果，创新和发展营销管理，不断提升企业管理水平，为客户提升更加优质的服务㊂参考文献：［１］蔡建贤．基于大数据的电力营销管理探讨［Ｊ］．科技风，２０１８（２）：８０．［２］张红燕．基于大数据的供电营销服务应用探讨［Ｊ］．机电信息，２０１８（１５）：１６９，１７１．［３］丁艳红．大数据分析在电力市场营销的应用［Ｊ］．丝路视野，２０１７（２０）：１７．［４］魏艳平．基于大数据平台的电力营销分析决策系统的研究与设计［Ｄ］．成都：西华大学，２０１７．作者简介：杨佳明，吴波，郭捷，国网江西省电力有限公司九江供电分公司㊂０５。
基于元人种志和模糊DEMATEL的大学生信息搜索行为研究
基于元人种志和模糊DEMATEL的大学生信息搜索行为研究作者：刘然瑜杜占江来源：《河北科技图苑》2024年第01期摘要：在信息爆炸式增长的今天，信息搜索成为图书情报领域关注的热点。
文章通过元人种志方法探究大学生信息搜索行为影响因素，形成大学生信息搜索行为影响因素集，并通过模糊DEMATEL法识别关键影响因素，针对这些关键影响因素提出建议，其中包括培养大学生信息搜索能力，以及提高高校图书馆信息服务能力。
关键词：信息搜索；影响因素；大学生；元人种志中图分类号：G252.7 文献标识码：ADOI：10.13897/ki.hbkjty.2024.0005信息搜索是人们与各种信息系统或搜索引擎交互时的微观行为［1］，是信息素养的直接表现。
随着全球信息化的高度发展，如何快速、有效地进行信息搜索成为人们的一项重要技能。
根据中国互联网络信息中心发布的第52次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2023年6月，我国网民规模达10.79亿人，其中搜索引擎用户达8.41亿人［2］。
由于各种因素的影响，用户信息搜索行为存在较大差异，揭示其信息搜索行为的差异及成因，具有现实意义。
1 文献回顾随着互联网的发展，信息技术突破时间和空间的限制，使得网络信息成为信息搜索的重要来源。
但网络信息的爆炸式增长，也使得信息出现过载的情况。
为改善信息过载带来的问题，降低用户获得有用信息的难度，图情领域学者对用户信息搜索行为进行了广泛的研究。
王志红［3］从工作任务视角观察大学生信息搜索与利用行为，揭示了任务完成过程对信息搜索与信息利用行为的影响。
Bilal［4］发现研究生在信息查询效率和有效性上要远远强于中学生，也容易剔除掉不良的结果。
杨海峰［5］发现移动搜索通常发生在一定情境之中，受多重因素影响，通常包括时间、空间、活动和社会环境。
陈静［6］从多粒度角度对信息搜索行为进行探究，发现搜索行为在不同粒度中的研究范式既有相同点也有不同点。
目前大部分研究都是对于某影响因素的单独研究，缺乏系统性的研究，忽略了众多变量间的相互关系，甚至存在研究结论不一致的现象。
企业数字创新优化路径研究——基于DEMATEL和系统动力学模型的实证分析
企业数字创新优化路径研究——基于DEMATEL和系统动力学模型的实证分析刘燕芳【期刊名称】《运筹与模糊学》【年(卷),期】2022(12)4【摘要】数字技术驱动和数据要素嵌入背景下,企业面临决策、生产和服务系统的深度重构,优化数字创新路径是实现可持续发展的必要条件。
用DEMATEL方法探究企业数字创新的具体影响因素及其相互作用关系,并且运用系统动力学分析企业数字创新过程中的各要素的作用路径,以探索优化路径。
研究表明:1) 互补技术有效性、信息技术人才和大数据能力都能有效提升企业数字创新水平,但随着互补技术有效性的增强,企业数字创新水平不升反降;2) 企业数字创新路径主要有五种,即大数据能力驱动型、互补技术有效性驱动型、信息技术人才驱动、科研机构数量驱动及战略规划能力驱动型,其中互补技术有效性驱动路径能显著提升企业数字创新水平;3) 最后,分别面向企业和政策制定者,从数字化跨界战略、互补技术有效性、交叉复合型人才引培等面提出相应的管理启示。
【总页数】10页(P1317-1326)【作者】刘燕芳【作者单位】上海工程技术大学管理学院【正文语种】中文【中图分类】F27【相关文献】1.农村人居环境系统优化路径研究——基于结构方程模型的实证分析2.企业管理者多层次动态胜任力实证研究--基于DEMATEL的分析模型3.网络创新环境的影响因素研究——基于BP-DEMATEL模型的实证分析4.高技术产业技术创新生态系统健康性评价及关键影响因素分析——基于改进熵值-DEMATEL-ISM组合方法的实证研究5.绿色创新视阈下科技型中小企业高质量发展的驱动路径--基于系统动力学模型的仿真模拟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
网店流量 分析
教学课题网店流量分析课题类型理实一体化课时安排10上课时间教学目标了解市场数据的来源了解生意参谋的数据查看了解访客数、浏览量、跳失率等淘宝数据教学重点掌握生意参谋数据的查询方法教学难点对访客数据进行简要分析辅助资源课件、多媒体、网络情景引入①你知道什么是访客数、浏览量吗？②店铺整体的流量如何，你知道怎么分析吗？教学手段教学过程师生互动活动设计情景教学情景设计：流量是店铺运营的重要参考数据，正常经营的店铺每天会产生大量的和流量相关的数据，如PV、UV、成交转化率、加购率、页面停留时长、关键词点击率、引导加购数、引导收藏数、下单转化率等。
如何恰当巧妙地解析数据，以及利用店铺、竞争对手和平台行业数据，让这些流量数据更好地为店铺运营服务，是张小明团队接下来重点要学习的内容。
任务分解：解析店铺流量数据要从宏观和微观两方面着手，张小明团队成员将学习：①总览店铺流量数据②分析店铺流量两方面内容，从宏观的行业数据分析开始，再以微观的店铺流量数据为突破口，深入解析店铺流量数据以及和流量密切相关的推广词，通过对流量的解析以帮助店铺做出合理的线上推广决策。
活动1：总览店铺流量数据活动背景：网店流量是体现店铺运营效果的重要数据，学会看懂流量数据是店铺运营的关键一环。
网店在经营一段时间后，会积累大量的数据，如何在众多数教师利用PPT展现任务背景教师利用PPT展现任务环节。
课件举例讨论课件实作据中，学会分类、整理、挖掘，并根据这些数据来优化店铺运营，是张小明团队急需掌握的能力。
活动实施：总览店铺流量数据。
一、打开生意参谋，对淘宝流量进行总览。
查看访客数、浏览量、跳失率和人均浏览量和平均停留时长。
分别了解对应的内容。
“议一议”访客数异常，有和对策？如何提高浏览量？如何降低跳失率？“知识窗”二、进入生意参谋后台，开展店铺的访客分析。
进入生意参谋，点击左侧导航栏“访客分析”。
可以查看访客分布，包括时段分布、地域分布、特征分布、行为分布。
统计模型在品牌传播效果研究中的应用
统计模型在品牌传播效果研究中的应用在当今竞争激烈的市场环境中，品牌传播的效果对于企业的成功至关重要。
为了准确评估品牌传播活动的成效，制定更有效的传播策略，统计模型逐渐成为企业和营销人员的重要工具。
本文将探讨统计模型在品牌传播效果研究中的应用，包括其作用、常见的模型类型、应用步骤以及面临的挑战。
一、统计模型在品牌传播效果研究中的作用1、量化传播效果统计模型能够将品牌传播活动所产生的各种数据进行量化分析，例如品牌知名度的提升、消费者购买意愿的增强、市场份额的变化等，从而为企业提供客观、准确的效果评估。
2、揭示因果关系通过对多个变量的分析，统计模型可以帮助我们揭示品牌传播策略与传播效果之间的因果关系。
这有助于企业了解哪些传播手段对品牌建设最为有效，从而优化资源配置。
3、预测未来趋势基于历史数据和当前的市场状况，统计模型能够对未来的品牌传播效果进行预测，为企业制定前瞻性的传播计划提供依据。
4、细分市场和目标受众统计模型可以对消费者进行细分，帮助企业了解不同群体对品牌传播的反应差异，从而更精准地定位目标受众，制定个性化的传播策略。
二、常见的统计模型类型1、回归分析回归分析是一种用于研究变量之间关系的统计方法。
在品牌传播效果研究中，可以通过建立回归模型来探讨品牌传播投入（如广告费用、促销活动费用等）与品牌传播效果指标（如销售额、品牌知名度等）之间的线性或非线性关系。
2、因子分析因子分析用于将多个相关变量归结为少数几个综合因子。
在品牌传播中，可以通过因子分析找出影响消费者对品牌态度的主要因素，如品牌形象、产品质量、服务水平等。
3、聚类分析聚类分析将消费者或市场按照相似性划分为不同的群组。
通过聚类分析，企业可以发现不同类型的消费者对品牌传播的反应特点，进而针对不同群组制定差异化的传播策略。
4、结构方程模型结构方程模型能够同时处理多个因变量和自变量之间的复杂关系。
在品牌传播效果研究中，可以用于构建品牌形象、品牌认知、品牌忠诚度等变量之间的关系模型，全面评估品牌传播的效果。
基于UML的旅游目的地营销信息系统的建模研究
时公布相关的旅游信息 ， 完成在线服务 。旅游景点通过
摘
要 ： ＭＬ Ｕ ｉｅ ｏｅ ｎ ａｇａｅ 统 一 建模 语 言 ） 一种 绘 制软 件 蓝 图 的标 准语 言 ， 对 软 件 密 集 型 系统 的 制 品 Ｕ （ ｎｆｄＭ ｄｌ ｇＬｎｕｇ ， ｉ ｉ 是 可
进 行 可视 化 、 述 、 详 构造 和 文档 化 。 本 文针 对旅 游 目的地 营销信 息 系统 ， 用 Ｕ 利 ＭＬ建模 方 法建 立 了模 型 ， 进 目的地 营 销 系 以促
念 ， 了一批 基本 的模 型元 素的表示 图形 和方法 ， 简 提供 能
在理论研究 、 信息技术 、 旅游企业管理信息系统 、 旅游 目 的地信息系统 、 旅游规划和旅游专家系统 、 旅游电子商务
和旅游 网站 、 游市 场和旅游 统计等 ７ 旅 个方 面 。 国外 近年的研究 主要涉 及 ４个大 的方 面 ， 即旅 游 目 的地形 象 、 游 目的地 营销 组织 、 旅 旅游 目的地 促 销 、 息 信 技术 与旅 游 目的地 营销 。本文 提 出 了基 于 Ｕ Ｌ的旅 Ｍ
Ｕ Ｌ Ｕ ｉｅ ｏｅｎ ａｇａ ， 一建模语 言 ） Ｍ （ ｎ ｄＭ ｄｌ ｇ ｎｕｇ 统 ｉ ｆ ｉ Ｌ ｅ 是
一
（） ３ 独立于过程。Ｕ Ｌ是系统建模语言 ， Ｍ 独立于开
发 过程 。
种绘 制 软 件 蓝 图 的标 准 建 模 语 言 ， 一 种 用 于提 取 是
（） ４ 独立于程序设计语言。用 Ｕ Ｌ建立 的软件系 Ｍ 统模型可以用 Ｊ ａＶ ａ 、 Ｃ＋＋、 ＃ ｖ Ｃ 等任何一种面向对象的 程序设计来实现。 （） ５ 易于掌握使用。Ｕ Ｌ图形结构 清晰 ， Ｍ 建模简洁 明了， 容易掌握使用。
探析大数据精准营销及其对女性消费的影响
Consumer Market近年来，我国各类互联网企业跟随时代脚步，纷纷步入大数据领域，不断发掘大数据的新见解和新用途，基于大数据技术的精准营销模式随之迅速发展。
小红书以丰富的流量资源为载体，以精准的大数据技术和精准营销为支撑，成为各企业争夺的热门营销平台。
本文简要介绍了大数据精准营销的概念和发展，通过分析小红书大数据精准营销模式的特征和对女性消费的影响，提出了健全大数据安全与隐私保护体系、重构女性主体意识、按需量力消费等建议。
1 大数据精准营销概述关于大数据精准营销，目前我国还没有确定的、权威的定义，可以理解为大数据技术、理念与思维方式与精准营销相融合，建立一套精准、可量化、规模化的消费者沟通服务体系的新型营销理念[1]。
以下就大数据精准营销的发展历程和现状进行简要介绍。
1.1 大数据精准营销的发展历程纵观大数据精准营销的发展历程，可分为三个阶段：(1)孕育期：20世纪50年代，有关市场细分的术语诞生，为精准营销的概念形成奠定基础。
1980年，美国著名社会学家和未来学家阿尔夫·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中提到了“大数据”一词。
(2)萌芽期：2005年，现代营销学之父菲利普科特勒正式提出了“精准营销”“基于互联网营销”等理论，他将精准营销解释为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还越来越注重对直接销售沟通的投资[2]。
2007年，谷歌、雅虎、亚马逊等大型互联网和电子商务公司开始根据海量用户的搜索数据分析用户的喜好与需求，从而完成广告的精准投放，开创了基于大数据精准营销的模式雏形。
(3)快速发展期：2010年后，云计算趋于成熟，大数据不再是空中楼阁，各互联网巨头对大数据的研究如雨后春笋般崛起，脸书、推特及我国的百度开始尝试采用大数据理念和技术革新传统营销模式，提供以大数据、云计算、搜索引擎为核心技术的智能推送服务。
此后，大数据精准营销在各个行业蓬勃发展。
网络评论管理
工程管理科技前沿Ｖｏｌ．４２，Ｎｏ．５ＦｒｏｎｔｉｅｒｓｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＭａｎａｇｅｍｅｎｔ２０２３年第５期网络评论管理：挑战与潜在研究方向赵翠１， 梁盠２，３， 肖勇波２，３（１．北京交通大学经济管理学院，北京１０００４４；２．清华大学现代管理研究中心，北京１０００８４；３．清华大学经济管理学院，北京１０００８４）摘 要：通过打破时间和空间方面的限制，互联网经济极大地降低了人们获取信息的成本，便利了人们的生活。
然而以电子商务为代表的网络平台中普遍存在着信息不对称的缺点；网络评论在一定程度上解决了商家和消费者之间的信息不对称问题。
海量的网络评论中蕴藏着关于产品质量、商家服务、产品是否符合顾客个性化需求、产品／服务缺陷等方面的有用信息。
随着网络评论对顾客的购买选择行为影响力的增加，商家也日渐意识到评论信息的商业价值，注重网络评论的管理，并基于网络评论来优化定价、库存、营销等决策。
网络评论为信息系统与信息管理、市场营销、组织行为、运营与供应链管理等领域的学者带来了广泛的研究课题，包括评论的深度挖掘与知识发现、基于评论的需求预测、评论自身的管理以及基于评论的运营管理等。
本文在梳理网络评论的作用与管理挑战的基础上，综述学者已经开展的相关研究工作，并对下一步值得关注和进一步研究的评论管理相关研究方向进行了展望。
关键词：网络评论管理；评论信息挖掘；消费者行为；运营与供应链管理；定价与收益管理中图分类号：Ｆ７１３．３６文献标识码：Ａ文章编号：２０９７ ０１４５（２０２３）０５ ０００１ ０９ｄｏｉ：１０．１１８４７／ｆｊ．４２．５．１ＮｅｔｗｏｒｋＣｏｍｍｅｎｔＭａｎａｇｅｍｅｎｔ：ＣｈａｌｌｅｎｇｅｓａｎｄＰｏｔｅｎｔｉａｌＲｅｓｅａｒｃｈＤｉｒｅｃｔｉｏｎｓＺＨＡＯＣｕｉ１，ＬＩＡＮＧＹｏｎｇ２，３，ＸＩＡＯＹｏｎｇｂｏ２，３（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＢｅｉｊｉｎｇＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００４４，Ｃｈｉｎａ；２．ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＣｏｎｔｅｍｐｏｒａｒｙＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ；３．ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｃｏｎｏｍｉｃｓａｎｄＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＴｓｉｎｇｈｕａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００８４，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙｂｒｅａｋｉｎｇｔｈｅｒｅｓｔｒｉｃｔｉｏｎｓｏｆｔｉｍｅａｎｄｓｐａｃｅ，ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｅｃｏｎｏｍｙｇｒｅａｔｌｙｒｅｄｕｃｅｓｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｅａｒｃｈｉｎｇｃｏｓｔａｎｄｆａｃｉｌｉｔａｔｅｓｐｅｏｐｌｅ’ｓｄａｉｌｙｌｉｆｅ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ａｓｃｏｍｐａｒｅｄｔｏｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｅｃｏｎｏｍｙ，ｎｅｔｗｏｒｋｐｌａｔｆｏｒｍｓ（ｅ．ｇ．，Ｔａｏｂａｏ，Ｄｏｕｙｉｎ，Ｄｉｄｉ，ａｎｄＡｉｒｂｎｂ）ｈａｖｅｔｈｅｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｓｙｍｍｅｔｒｙｂｅｔｗｅｅｎｓｅｌｌｅｒｓ（ｏｒｓｅｒｖｉｃｅｐｒｏｖｉｄｅｒｓ）ａｎｄｃｏｎｓｕｍｅｒｓ．Ｂｙａｌｌｏｗｉｎｇｃｕｓｔｏｍｅｒｓｔｏｐｏｓｔｔｈｅｉｒｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｓａｂｏｕｔｓｈｏｐｐｉｎｇａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｕｓａｇｅ，ｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓｐａｒｔｉａｌｌｙａｄｄｒｅｓｓｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｓｙｍｍｅｔｒｙ．Ｍａｓｓｉｖｅｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓｃｏｎｔａｉｎｕｓｅｆｕｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎａｂｏｕｔｐｒｏｄｕｃｔｑｕａｌｉｔｙ，ｓｅｒｖｉｃｅｌｅｖｅｌ，ｐｒｏｄｕｃｔ／ｓｅｒｖｉｃｅｆｉｔｎｅｓｓ，ａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｄｅｆｅｃｔｓ．Ａｓｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓｐｌａｙａｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｒｏｌｅｉｎｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇｃｕｓｔｏｍｅｒｓ’ｐｕｒｃｈａｓｉｎｇａｎｄｃｈｏｉｃｅｂｅｈａｖｉｏｒ，ｆｉｒｍｓｂｅｃｏｍｅｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｌｙａｗａｒｅｏｆｔｈｅｖａｌｕｅｏｆｃｏｍｍｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ａｎｄｐａｙｍｏｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎｔｏｔｈｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓ．Ｂｅｓｉｄｅｓ，ｔｈｅｙｅｖｅｎｍａｋｅｐｒｉｃｉｎｇ，ｉｎｖｅｎｔｏｒｙ，ａｎｄｍａｒｋｅｔｉｎｇｄｅｃｉｓｉｏｎｓｂｙｔａｋｉｎｇｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔｔｈｅｉｍｐａｃｔｏｆｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓ．Ｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃ ｔｉｖｅｏｆａｃａｄｅｍｉｃｒｅｓｅａｒｃｈ，ｔｈｅｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓｐｒａｃｔｉｃｅｐｒｏｖｉｄｅｓａｍｐｌｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓｆｏｒｓｃｈｏｌａｒｓｆｒｏｍｖａｒｉｏｕｓｄｉｓｃｉｐｌｉｎｅｓｉｎｃｌｕｄｉｎｇｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓａｎｄｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ，ｍａｒｋｅｔｉｎｇ，ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｌｂｅｈａｖｉｏｒ，ａｎｄｏｐｅｒａ ｔｉｏｎｓａｎｄｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｐｉｃｓｉｎｃｌｕｄｅｉｎ ｄｅｐｔｈｍｉｎｉｎｇａｎｄｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙｏｆｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓ，ｄｅｍａｎｄｆｏｒｅｃａｓｔｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｃｏｍｍｅｎｔｓ，ｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓｔｈｅｍｓｅｌｖｅｓ，ａｎｄｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｄｅｃｉｓｉｏｎｍａｋｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｖｉｄｅｓａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｂｅｎｅｆｉｔｓａｎｄｃｈａｌｌｅｎｇｅｓｏｆｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓ，ｓｕｒｖｅｙｓｔｈｅｅｘｉｓｔｉｎｇｌｉｔｅｒａｔｕｒｅｒｅｌｅｖａｎｔｔｏｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓ，ａｎｄｐｒｏｐｏｓｅｓｓｏｍｅｐｒｏｍｉｓｉｎｇｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓｆｏｒｆｕｔｕｒｅｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｄｉｓｃｏｖｅｒｙｏｆｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｍｅｎｔｓ；ｃｏｎｓｕｍｅｒｂｅｈａｖｉｏｒ；ｏｐｅｒａｔｉｏｎｓａｎｄｓｕｐｐｌｙｃｈａｉｎｍａｎａｇｅｍｅｎｔ；ｐｒｉｃｉｎｇａｎｄｒｅｖｅｎｕｅｍａｎａｇｅｍｅｎｔ收稿日期：２０２２ ０８ １６基金项目：国家自然科学基金资助项目（７２１２５００２，７２２９３５６１）通讯作者简介：肖勇波，清华大学经济管理学院教授，博士生导师，研究方向：运营与供应链管理，收益与定价管理。
《用户行为分析：如何用数据驱动增长》札记
《用户行为分析：如何用数据驱动增长》阅读记录目录一、内容概览 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 数据驱动增长的概述 (4)二、用户行为分析的重要性 (6)2.1 提升产品与服务的用户体验 (7)2.2 发现潜在的市场机会 (8)2.3 优化产品功能与设计 (10)三、用户行为分析的数据来源 (11)3.1 服务器日志 (13)3.2 移动应用数据分析 (15)3.3 网站统计 (16)3.4 社交媒体与论坛 (18)四、用户行为分析的方法与工具 (20)4.1 用户访谈与问卷调查 (21)4.2 数据挖掘与机器学习 (23)4.3 市场调研与竞品分析 (25)五、用户行为分析的流程 (26)5.1 明确目标与问题 (27)5.2 数据收集与整理 (28)5.3 数据分析与挖掘 (29)5.4 结果呈现与应用 (30)六、用户行为分析在实际中的应用 (31)6.1 个性化推荐系统的设计与优化 (33)6.2 精准营销策略的制定 (34)6.3 用户留存与激活策略 (36)七、案例分析 (37)7.1 案例一 (38)7.2 案例二 (40)八、总结与展望 (41)8.1 本章节小结 (42)8.2 未来发展趋势与挑战 (43)一、内容概览《用户行为分析：如何用数据驱动增长》是一本深入探讨用户行为分析与企业增长关系的书籍。
本书通过大量案例和实用工具，帮助读者理解如何收集、分析和利用用户数据，以实现业务的持续增长。
作者首先强调了用户行为分析在当今商业环境中的重要性，随着数据的爆炸式增长，企业需要更加关注用户的行为习惯和需求，以便更好地满足他们的期望。
通过对用户行为的深入分析，企业可以发现潜在的市场机会，制定更有效的营销策略，并优化产品和服务。
在用户行为分析中，数据的收集和整合是至关重要的步骤。
本书介绍了多种数据收集方法，包括网站分析工具、社交媒体监听、客户反馈等。
作者还阐述了如何将这些来自不同渠道的数据整合到一起，形成一个完整的用户画像。
基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究
基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型研究一、本文概述在数字化时代的浪潮下，大数据技术的广泛应用为市场营销带来了前所未有的变革。
特别是在用户消费行为日益复杂、个性化需求不断增长的背景下，如何通过对用户数据的深入挖掘和分析，实现精准营销，已成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键。
本文旨在探讨基于“用户画像”挖掘的精准营销细分模型，通过构建用户画像，深入分析用户需求和行为特征，为企业的营销策略制定提供科学依据。
文章首先介绍了精准营销的背景和重要性，阐述了用户画像在精准营销中的作用。
接着，详细阐述了用户画像的构建过程，包括数据来源、数据处理、特征提取等关键步骤。
在此基础上，文章重点研究了基于用户画像的精准营销细分模型，包括模型构建原则、细分方法、效果评估等方面。
通过实证分析，验证了该模型在提升营销效果和用户满意度方面的有效性。
本文的研究不仅为企业实施精准营销提供了理论支持和实践指导，也为学术界在该领域的研究提供了新的视角和方法。
文章也指出了当前研究中存在的不足和未来的研究方向，以期推动精准营销领域的持续发展和创新。
二、用户画像与精准营销理论基础随着大数据时代的到来，营销领域正经历着一场深刻的变革。
传统的营销方式往往以大众市场为目标，采用广撒网的方式进行产品或服务的推广。
然而，这种方式不仅效率低下，而且难以满足不同消费者的个性化需求。
因此，精准营销逐渐成为现代营销的重要理念。
精准营销强调通过对消费者行为的深入研究，识别出不同消费群体的特征，从而为他们提供更为精准的产品或服务。
用户画像是精准营销的核心工具之一。
它通过对大量用户数据的分析，提炼出每个用户的典型特征，形成一幅生动的“画像”。
这些特征可能包括用户的年龄、性别、职业、兴趣爱好、消费习惯等。
通过对这些特征的综合分析，企业可以更加准确地了解目标市场的需求，为产品或服务的优化提供有力支持。
精准营销细分模型则是基于用户画像的一个重要应用。
它通过对用户画像的进一步细分，将市场划分为若干个子市场。
企业分销网络的优化模型
企业分销网络的优化模型
马丽娟
【期刊名称】《天津商业大学学报》
【年(卷),期】2003(023)006
【摘要】在分析了企业分销网络作用的基础上,建立了优化设计模型.该模型是一个混合整数规划模型,给出了基于遗传算法的模型求解方法.
【总页数】3页(P17-19)
【作者】马丽娟
【作者单位】上海大学,国际工商与管理学院,上海,201800
【正文语种】中文
【中图分类】F224.0
【相关文献】
1.基于库存控制的家电分销网络优化模型 [J], 王小黎
2.考虑中断风险和转运的分销网络优化模型 [J], 原丕业;宋乃绪;万鹏;谢亚雯
3.离散需求下的多产品二级分销网络优化模型 [J], 张翠华;孙宇;刘虹
4.双渠道下服装生产-分销网络优化模型研究under dual-channel [J], 阳成虎;林志云;林梦男
5.带时间窗的季节性产品分销网络优化模型 [J], 邱攀;聂旭;胡圣能
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大数据技术在电商精准营销中的文献综述研究
209大众商务电子商务如今，电子商务以其便捷性、安全性和交互性，日益成为企业与企业之间、企业与消费者之间进行信息沟通和贸易活动的重要形式，与消费者的生活联系也越来越密切。
虽然精准营销的应用已有一定的历史，但受限于当时的技术条件和数据情况等，电商企业对已有的数据并未进行深度挖掘和利用。
大数据的产生与发展为电商企业进行精准营销提供了技术基础，能够挖掘数据蕴藏的潜在商业价值，实现更为精准的用户定位和产品营销。
大数据下的精准营销实现了以产品到消费者为核心的飞跃，通过挖掘消费者行为所产生的数据，对其进行用户画像，并推测其消费习惯、性格偏好、潜在需求等，再通过合适的时间、平台、价格等，进行“一对一”个性化营销，向消费者提供所需求的产品，做出更加精准的个性化营销，实现商家利益最大化。
在大数据快速发展与电子商务精准营销面临发展瓶颈的背景下，本文从大数据技术在营销实践中的应用着手，梳理了2016年以来国内外关于此方面的研究。
一方面，帮助读者更好地了解大数据在电子商务精准营销的应用；另一方面，为之后的相关研究人员提供参考。
同时，也为电子商务从业人员或电商企业管理者提供实践借鉴与发展方向。
通过梳理，国内研究主要集中在以下三方面：大数据在精准营销的具体应用及其重要性、大数据背景下的精准营销策略研究以及结合具体实例对基于大数据的精准营销实施过程中存在的问题进行研究。
国外研究起步较早，主要对电商行业如何应用大数据实施精准营销进行研究。
一、文献综述（一）国内研究综述精准营销在国内电子商务方面的实际应用时间短，理论研究起步晚。
基于大数据的精准营销相关研究比较丰富，但结合电子商务这一具体应用场景，相关研究也较为匮乏，相关理论研究较为分散，还未形成系统。
目前该方面的研究总体包括：（1）大数据在精准营销的具体应用及其重要性。
刘海、卢慧等阐述了如何在精准营销上应用数据挖掘技术，并就目前比较实用的几种数据挖掘方法如聚类、分类、关联、协同过滤等进行了介绍。
拆卡直播间的营销模式与社群互动研究
拆卡直播间的营销模式与社群互动研究目录一、内容描述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究方法与数据来源 (4)二、相关理论基础 (5)2.1 直播间营销理论 (6)2.2 社群互动理论 (7)2.3 拆卡直播间概述 (8)三、拆卡直播间的营销模式分析 (9)3.1 直播带货模式 (11)3.2 优惠券+直播模式 (12)3.3 社群团购模式 (13)3.4 综合型直播营销模式 (14)四、拆卡直播间的社群互动策略 (15)4.1 建立粉丝社群 (16)4.2 互动内容策划 (18)4.3 用户参与机制 (19)4.4 口碑传播与社群管理 (20)五、拆卡直播间营销模式与社群互动的效果评估 (21)5.1 数据收集与分析方法 (22)5.2 营销效果评估指标 (23)5.3 社群互动效果评估 (24)5.4 案例分析 (26)六、结论与建议 (27)6.1 研究结论 (28)6.2 对拆卡直播间的建议 (30)6.3 对未来研究的展望 (31)一、内容描述在当今数字化时代，网络直播已成为一种流行的娱乐与社交方式。
拆卡直播间作为其中的一种特殊形式，以其独特的营销模式和社群互动机制吸引了大量用户。
本文档将深入探讨拆卡直播间的营销模式，并分析其社群互动的特点和策略。
我们将介绍拆卡直播间的背景及发展现状，通过分析直播间的特点，揭示其在营销领域的独特优势。
本文将详细介绍拆卡直播间的营销模式，包括其运用的营销策略、推广手段以及与其他平台的合作模式等。
我们还将探讨拆卡直播间如何通过独特的营销手段吸引观众，提高用户粘性，并激发消费者的购买欲望。
在社群互动方面，本文将分析拆卡直播间如何通过直播互动、弹幕评论、观众参与活动等方式增强社群凝聚力。
我们将研究拆卡直播间如何利用社群互动来提高品牌知名度、扩大市场份额，并深入了解观众对于拆卡直播间的心理需求与期望。
本文还将探讨拆卡直播间在社群互动中面临的挑战，如如何平衡商业利益与观众体验等。
市场营销基于抖音的网络直播策略研究
代入感更强，网红直播提供了去中心化的全新体验。类似购买商品，以前单纯依靠用户通过关键词搜索，进行大量的商品辨别挑选，使一些人在疲惫不堪的同时陷入选择恐惧症的现象将不复存在。在直播的过程中，网红为意见领袖(KOL)，凭借自身对相关专业领域的把握进行服饰搭配、食材挑选、化妆教程等为用户带来更具有辨别力和互动性的直播购买体验。[2]
1.3
一利用文献研究法在已有文献的基础上分析文献的主要内容，了解现阶段短视频、网络直播的发展情况和未来的发展趋势，对现在有准确地判断和对对未来有可行的计划。
二运用调查问卷法了解抖音用户的分布、喜好和观看的时间和时长，直观的得出抖音在用户心目中的地位和普及情况。
三是数据分析法，针对抖音官方发布的数据报告，了解抖音过去一年的发展情况，成长的速度和得到认可的程度。
基于抖音的网络直播策略研究
Research on Online Live Broadcasting Strategy Based on Tik Tok
内容摘要
随着移动互联网技术快速发展，基于手机的网络直播异军突起，拥有了大批忠诚用户并带动了一批超级网红主播，短视频和网络直播也逐渐向电商功能完善，出现了网络直播与电商相结合的直播带货新营销方式，而直播带货也逐渐成为企业营销活动的重要渠道，而抖音凭借用户日活量超四亿的优势，成为短视频行业的领跑者。本论文采用问卷调查分析、文献研究等方式，针对基于抖音的网络直播带货营销活动模式进行研究，根据现有资料和互联网发展形式分析网络直播发展技术和营销趋势，对法律法规和平台规则的解析，为网络直播带货做好充分准备，探讨如何建立网络直播策略，并给出具体的解决方案与对策，以期为准备进入抖音直播的企业和个人提供理论与实践借鉴。
跨界网络知识流动影响制造企业数字创新研究述评
跨界网络知识流动影响制造企业数字创新研究述评
张江甫;刘燕华;陈艳
【期刊名称】《常州大学学报（社会科学版）》
【年(卷),期】2024(25)2
【摘要】跨界网络知识溢出、知识扩散、知识转移、知识整合与知识共享,均对制造企业数字创新产生直接影响效应,呈现“激发整合共享”三位一体机制。
动态能力、数字赋能在跨界网络知识流动与制造企业数字创新之间起着间接中介作用。
平台网络特征、生态系统特征、制造企业属性在二者间起着间接调节作用。
未来在构建数理模型、量化指标体系、各类情景下影响机制深化、数字创新能力影响效应等方面需进一步加强研究。
【总页数】10页(P61-70)
【作者】张江甫;刘燕华;陈艳
【作者单位】成都信息工程大学管理学院;成都信息工程大学马克思主义学院【正文语种】中文
【中图分类】F270.7
【相关文献】
1.制造企业跨界知识搜寻对创新绩效的影响——一个被调节的双重中介模型
2.嵌入性创新网络、跨界合作与先进制造业企业创新能力
——基于长三角地区先进制造业集群的实证研究3.数字化背景下知识跨界搜寻对企业迭代创新的影响--关系嵌入与政府支持政策的调节作用4.跨界搜索对中小制造
企业非研发创新的影响研究——企业家创新精神的调节作用5.跨界知识搜寻、吸收能力对制造企业突破式创新的影响研究
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气象科技产业市场营销策划的基本思路
气象科技产业市场营销策划的基本思路
张红燕
【期刊名称】《暴雨灾害》
【年(卷),期】2002(021)004
【摘要】针对气象科技产业市场营销中重感情联络轻市场研究、重结果轻过程的实际,指出了加强市场营销策划对提高营销效率、壮大气象科技产业的重要性,并提出了以气象法律法规为依据、以全员营销理念为基础、以满足用户需求为目标、以发挥团队作用为实施保证的基本营销策划思路.
【总页数】3页(P40-42)
【作者】张红燕
【作者单位】荆州市气象局,荆州,434100
【正文语种】中文
【中图分类】F713.50
【相关文献】
1.酒泉气象科技服务现状和新形势下对气象科技服务的思考 [J], 王晓;
2.气象科技前沿:全局关注
——中国气象局2020年气象科技前沿动态研究报告摘编 [J],
3.准确区分气象科技档案与气象科技资料 [J], 任建玲
4.准确区分气象科技档案与气象科技资料 [J], 任建玲
5.发挥气象科技作用助力人类气候命运共同体——气象科技对应气候变化的支撑作用的探索与思考 [J], 刘佳;周斌;陈明扬;向柳
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构筑企业营销力的战略营销研究
构筑企业营销力的战略营销研究
程艳霞; 黄雪
【期刊名称】《《价值工程》》
【年(卷),期】2004(023)009
【摘要】新环境下企业的竞争主要表现为营销力的竞争,而营销力的打造取决于企业的战略性思考。
在瞬息万变的商业环境下,进行战略营销是企业打造其营销力,实现可持续发展的根本途径。
本文提出了基于战略营销理念下的企业营销力模型,在比较分析传统营销和战略营销的基础之上,探讨了战略营销的内涵和模型。
【总页数】3页(P46-48)
【作者】程艳霞; 黄雪
【作者单位】武汉理工大学管理学院，武汉430070
【正文语种】中文
【中图分类】F274
【相关文献】
1.基于战略营销观的企业营销力提升策略之思考 [J], 史君英
2.构筑企业营销力的战略营销研究 [J], 程艳霞;黄雷
3.基于市场导向战略的企业持续营销力研究 [J], 王庆金;吴泗宗
4.战略营销观与中小企业营销力提升 [J], 童举希
5.企业战略营销力构建研究 [J], 刘小莲
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城市营销过程中的系统效用研究
城市营销过程中的系统效用研究
张接信;张雁影
【期刊名称】《理论导刊》
【年(卷),期】2006(000)010
【摘要】作为一种现代理念,城市营销得到各级政府和有关专家的高度重视.城市营销问题在中国有其特殊性,城市营销的主体、客体和方式都与普通产品不同,因此,城市营销过程中要运用系统效用研究:城市治理中城市政府与运营商之间的委托代理关系,以及双方在城市建设投资上的博弈行为;城市产品的市场扩散方式和广告促销策略等.
【总页数】3页(P85-87)
【作者】张接信;张雁影
【作者单位】长安大学,工程机械学院;陕西教育学院,西安,710064
【正文语种】中文
【中图分类】F2
【相关文献】
1.城市营销过程中的广告效用模型研究
2.城市营销过程中价值增值机制研究
3.SG186营销系统在电费计算过程中的应用研究
4.城市营销过程中的广告效用模型研究
5.城市旅游形象对外传播过程中的整合营销策略研究——以洛杉矶对华营销为例
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张红燕
场景驱动下的信息流营销模型研究2018
2019年6月12
日星期三
张红燕
SEM高级经理
从事搜索营销行业工作7年，主要负责酒店、金融、日化、运动行业等客户。
1. 研究背景和意义
2. 移动时代下场景营销的本质
3. 场景营销细分模型的构建
目录
4. 场景营销细分模型的应用
5. 研究成果与未来展望
7秒5秒用户注意力在不断下降
流量时代数据时代场景时代发展路径流量红利不再数据分析与归类
转化成本逐年上涨媒体流量瓶颈
大数据技术流量变现能力下降付费广告带来的流量到站后转化差
电商渠道多元，流量分散云计算能力
媒体涨价嬗变中的营销模式场景营销
碎片化需求追求体验和价值真实的生活场景
品类管理的价值影响在减弱缺乏合理的碎片化场景规划重构场景化的商品管理模式来影响消费者
营销以运动产品为导向，沟通模式僵化、格式化、一成不变垂直类品牌亚瑟士，lululemon 等涌入市场，商品按功能方向深度发展，品类管理更细分化
品牌主要集中在国际品牌（耐克、阿迪达斯等）和国内品牌（李宁，安踏等）对消费者的消费需求（跑步，健身，瑜伽…)进行深度洞察和理解
（以运动行业为例）（以运动行业为例）
“刷屏级”小游戏“跳一跳”鞋盒浮出“Nike React”字样广告轻松触达亿级用户
缓震科技“Nike React”
如同在玩“跳一跳”游戏一样
跑得更快更远
B ehavior
P ersonality
E nvironment
L ife S pace
客体刺激
个人因素情境因素生活场景基于勒温“心理学场论”下的“场景”解读
场论公式来源：K.Lewin Psychological Field Theory
=++
P 个人因素（兴趣，价值等）E 情境因素（场合，时间等具体移动场景）B 客体刺激（互动，沟通方式与内容等）消费先行变量Solomon E.Asch 消费介入决策模型示意图消费先行变量
介入消费者决策路径个人因素兴趣，价值客体刺激互动，沟通情景因素场合，时间，场景广告产品
购买决策平台Attention-Interest-
Search-Action-Share
Action-Share
模型来源：消费者介入度影响模型+AISAS 分析模型
P 个人因素B 客体刺激
E 情境因素微赛：体育赛事高度关注人群
6/9：NBA 总决赛勇士夺冠库里5战靴新配色UA 官网首发UA6
月微赛销售额趋势
消费先行变量消费者决策路径
介入6/9：销量高峰
推力：推进商品价值场景营销“占领”消费者的心智
消费先行变量：P 个人因素、E 情境因素、B 客体刺激
P ersonality E nvironment B ehavior 基于消费介入决策模型推导场景核心要素：消费先行变量
P
个体因素E 情境因素B
客体刺激PEBS 场景营销模型
VALS2细分模型
（Values and Lifestyle Survey）01
02
03
1.潮流型：乐于赶时髦、善于接受新产品
2.理念型：在消费中更加面向价值观念
3.高端型：被昂贵的产品所吸引
4.社交型：在社交活动上花费较多
5.保守型：消费以传统原则为导向
6.娱乐型：注重形象，关注娱乐八卦
7.体验型：消费是基于参与活动体验
8.节俭型：忠实品牌、使用赠券
品牌新品上市
品牌传播活动
高端线产品发布
热门节日活动
品牌经典人气产品
明星代言产品上市
品牌线下活动
电商节日促销
真实评测
价值传播
优享服务
情感共鸣
口碑引导
明星背书
亲身体验
折扣刺激
消费介入决策
B ehavior 新品
上市传播
活动定制
发布节日活动明星
代言线下
活动电商
节日人气产品E nvironment
E B
S
P ersonality
S hare 根据VALS2模型进行人群细分
针对人群特征匹配对应的活动场景通过活动场景驱动进行针对性的互动
在营销过程中每个环节产生互动分享
P
“PEBS ”场景营销细分模型
真实测评价值传播优享服务情感共鸣口碑引导明星背书CTR
真实测评价值传播优享服务情感共鸣口碑引导明星背书
CVR P ：锁定强森主演电影《摩天营
救》上映期间，意图词定向强森
明星词，电影相关搜索词E ：借助电影热度，推广UA 全新
强森系列产品B ：明星强森强曝光，通过健身
房训练视频刺激消费者
娱乐人群-明星活动-明星背书
P：锁定北京马拉松期间，意图词
定向关注新款跑鞋，马拉松赛事相关的搜索人群
E：借助北京马拉松跑者关注热度推广全新HOVR系列跑鞋
B：通过专业跑步人群跑步测评视频刺激跑者真实测评价值传播优享服务情感共鸣口碑引导
CTR
真实测评价值传播优享服务情感共鸣口碑引导
CVR
潮流人群-新品上市-真实评测
高端人群-黑科技产品-技术分析
P：夜间投放，兴趣定向关注高科
技类产品人群
E：借助晚间睡眠时段，引导推广
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UA智能运动恢复睡衣
B：通过专业视频讲解睡衣的远红
外线技术如何促进身体恢复
高新技术讲解模式>优先官网选购&明星展示
来源：UA facebook 信息流截图
情境消费抓住用户需求，挖掘消费行为特征移动场景
构建场景，实现营销到购买的转化即时连接
实现用户，产品与服务的无缝连接模
型
的
优
化新品上市传播
活动定制
发布节日活动
明星代言线下
活动电商
节日人气产品E
B
S
P
•自定义人群：新建、选择已有定向包
•人口信息：年龄、性别、学历、地域、人生阶段
•用户意图：长期兴趣，商业意图
•消费行为特征：
潮流型理念型高端型社交型保守型娱乐型体验型节俭型
定向设置•在信息流投放后台定向模块加入根据人群消费特征细分的标签
•在FEED文案工具后台增加场景细分和对应的互动模式
选择行业
服装鞋帽
活动场景新品上市传播活动定制发布节日活动经典产品明星代言线下活动电商促销互动模式真实评测价值传播技术分析情感共鸣口碑引导明星背书亲身体验折扣刺激
场景营销细分模型植入百度信息流投放平台进行机器学习
Data Results
Machine Learning
Utilization
Optimization
Business Value
Modeling
品牌价值营销价值0204更契合消费者的感受和体验的沟通形式
满足用户在特定场景下的"即刻"需求用户价值0103媒体价值
深挖场景，拓展定向，创意等功能
全面提升媒体流量的精准度有效地触动消费者的痛点，引起情感共鸣
激发购买欲望，并形成消费者黏性和忠诚度完成营销的需求的无缝连接
打造营销闭环，实现品效合一
研究路径：现象研究-理论研究-模型构建-数据论证-模型应用
场景营销细分模型
未来展望
技术助力多样化场景呈现
利用小程序、AR 、体感识别等技术呈现多样化的互动实现深度场景互动。
机器学习迭代计划模型植入平台（信息流，DSP 、DMP 、RTB 等）连续跟踪。
利用大数
据和人工智能技术，结合营销场景，快速挖掘核心受众，实现精准营销。
研究局限性
模型论证的全面性待改善
模型研究通过理论与实践结合的方式力争内容丰富详实，论证的完整性，突出现实性和应用性；但另一方面，考虑到论证的全面性，应当再选取其他品牌再次验证以便运用于更广泛的行业中。
2018 THANK YOU
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