安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案

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智慧安监大数据信息化建设和应用总体解决方案

智慧安监大数据信息化建设和应用总体解决方案

宣传教育与培训案例
安全宣传
利用大数据信息化技术,广泛开展安全宣传教育活动,提高公众安全意识和 技能水平。
在线培训
通过大数据信息化平台,提供在线培训课程和资源,方便企业和员工进行安 全培训和学习,提高安全素质和技能水平。
06
大数据信息化未来发展趋势和挑战
技术发展与趋势
云计算技术的普及
01
随着云计算技术的不断发展,未来的大数据信息化建设和应用
大数据应用方案
风险评估与预警
风险评估
通过大数据分析技术,对各行业领域的安全风险进行评估, 包括危险源的辨识、风险因素的识别、风险程度的分级等, 为政府和监管部门提供决策依据。
预警系统
基于风险评估结果,构建安全生产预警系统,通过对数据的 实时监测和分析,及时发现和预测潜在的安全隐患,提高应 急响应和处置能力。
02
建立统一的信息化平台,整合现有信息资源,实现数据共享和信息交流,提高 监管效率和服务用,为政府决策提供科学依据,为生产经 营单位提供安全管理和风险预警服务,为全社会安全生产提供有力保障。
项目实施计划和时间表
项目实施分为规划设 计、开发建设、试点 应用、推广四个阶段 ,时间表为1-3年。
2
大数据、信息化技术是实现安全生产监管创新 的重要途径,具有广泛的应用前景和市场潜力 。
3
本项目旨在利用大数据、云计算、物联网等技 术手段,构建智慧安监信息化平台,提升安全 生产监管水平和效率。
项目目标和意义
01
形成完整的智慧安监信息化解决方案,包括数据采集、数据处理、数据分析、 应用服务等环节,满足安全生产监管的实际需求。
随着大数据技术的不断发展,未来的大数据应用将更加深入到各个行业领域中,为行业的 决策和管理提供更加科学和准确的数据支持。

智慧安监综合管理平台建设方案

智慧安监综合管理平台建设方案

技术风险与对策
总结词
技术更新迭代、系统兼容性、技术人才缺失
详细描述
智慧安监综合管理平台涉及的技术不断更新迭代,需要持续关注并升级平台技术架构;同时,不同系统间的兼容 性问题可能导致数据互通不畅,需要进行充分的技术测试和对接;另外,具备专业技术的运维人才可能存在缺口 ,需加强技术培训和人才储备。
管理风险与对策
数据存储
建立高效的数据存储机制 ,确保数据的完整性和可 追溯性。
平台安全保障
网络安全
采取多层次的安全防护措施,防范网络攻击 和数据泄露。
数据加密
采用数据加密技术,保护数据传输和存储的 安全性。
身份认证
建立完善的身份认证机制,确保平台用户身 份的真实性和合法性。
安全审计
建立安全审计机制,对平台运行过程中的安 全事件进行记录和分析。
识。
02
智慧安监综合管理平台概 述
平台定义
智慧安监综合管理平台是一种基于物联网、大数据、云计算等先进技术的智能化 安全管理平台,主要用于企业安全生产监管和风险预警。
该平台通过集成各类传感器、监控设备和数据分析系统,实现对生产现场的实时 监控、数据采集、智能分析和预警等功能,提高企业安全管理的效率和预防事故 的能力。
总结词
组织架构调整、流程优化、人员培训
详细描述
随着智慧安监综合管理平台的推进,组织架构可能需要相应调整以适应新的管理需求;同时,需要对 现有业务流程进行优化,确保平台的高效运行;此外,针对平台使用人员的管理和培训也是降低管理 风险的重要措施。
安全风险与对策
总结词
数据安全、网络安全、物理安全
详细描述
平台特点
智能化
平台具备高度的智能化功能, 能够自动识别异常情况并进行 预警,减少人工干预和失误。

安全生产大数据信息化建设和应用总体解决方案

安全生产大数据信息化建设和应用总体解决方案

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目的和意义
提升安全生产监管效率和预警能力
01
通过大数据信息化建设和应用,实现对安全生产的实时监控和
预警,提高监管效率和预警能力,减少事故发生。
促进企业安全生产管理转型升级
02
通过引入大数据技术,推动企业安全生产管理转型升级,提升
企业安全管理水平,降低生产安全风险。
为政府监管提供科学依据
03
通过大数据分析和可视化技术,为政府安全生产监管提供科学
总结词
某石油化工企业利用大数据技术对危险品运输进行实时监控和预警,有效保障了运输安 全。
详细描述
该企业通过大数据平台,整合了GPS定位、温度和压力传感器等数据,实时监测危险品 的运输状态。一旦出现异常情况,系统会自动预警并通知相关人员进行处理,有效降低
了危险品运输事故的发生率。
案例三:某矿业企业的创新发展之路
依据,提高政府监管决策的科学性和准确性。
02
安全生产大数据信息化建设的 必要性
提高生产效率
实时监控生产过程
通过大数据分析,实时监控生产 过程中的各种数据,及时发现和 解决生产瓶颈,提高生产效率。
优化资源配置
根据生产需求和设备运行状况, 合理配置资源,减少浪费,提高 生产效率。
预测和预警
通过分析历史数据和实时数据, 预测生产过程中的潜在问题和风 险,及时预警,避免生产中断。
总结词
某矿业企业利用大数据技术对矿井环境 进行实时监测和预警,提高了矿井安全 性和生产效率。
VS
详细描述
该企业引入了大数据平台,对矿井内的瓦 斯、一氧化碳、温度和湿度等环境参数进 行实时监测和预警。通过数据分析,及时 发现潜在的安全隐患并进行处理,有效降 低了矿井事故的发生率。同时,通过对生 产数据的挖掘和分析,优化了采矿作业计 划和资源配置,提高了生产效率。

智慧安监大数据分析平台建设和运营综合解决方案

智慧安监大数据分析平台建设和运营综合解决方案

01
02
智慧安监大数据分析平台
指利用先进的大数据技术,对安全生产数据进行采集、存储、分析和可视化呈现的平台。
数据采集
通过多种手段和渠道,收集与安全生产相关的各种数据,如生产数据、设备运行数据、人员管理数据等。
数据存储
将采集到的数据进行高效的存储和管理,建立数据中心,实现数据的集中管理和备份。
数据分析
意义
通过智慧安监大数据分析平台的建设,将传统的事后处理转变为事前预警和预防,减少事故发生的概率;同时,该平台还可以提高工厂的自动化和智能化水平,推动工业4.0和智能制造的发展。
目标
平台建设的目标与意义
智慧安监大数据分析平台建设方案
02
平台架构及功能模块
智慧安监大数据分析平台架构需具备高可用性、高扩展性和高稳定性,可分为数据采集层、数据处理层、数据分析层和数据应用层。
实施计划
建设流程与实施计划
智慧安监大数据分析平台运营方案
03
1
数据采集与治理
2
3
确定需要采集的数据类型和来源,包括传感器、摄像头、人员定位系统等。
数据源确定
制定数据采集标准,规范数据格式和内容,确保数据质量。
数据标准化
建立数据中心,实现数据集中存储和管理,提高数据安全性。
数据存储与管理
删除重复、无效或异常数据,提高数据质量。
数据挖掘与分析
数据清洗
运用聚类、关联规则等方法,发现数据中的潜在规律和趋势。
数据挖掘
运用统计学、机器学习等方法,对数据进行分析,为决策提供支持。
数据分析
数据应用与价值
通过数据分析和预警算法,提前发现安全隐患和风险点。
风险预警
决策支持

建筑行业信息化监管大数据平台整体解决方案

建筑行业信息化监管大数据平台整体解决方案

建筑行业信息化监管大数据平台整体解决方案一、背景和目标在当前建筑行业的发展过程中,信息化监管已经成为重要的手段和方法。

为了加强监管工作的有效性和准确性,建筑行业需要建立一个全面的、综合性的信息化监管大数据平台。

该平台可以整合和处理来自各个部门和单位的数据,实现对建筑工程全生命周期的监管,并能够提供全面的数据支持和决策分析。

该信息化监管大数据平台的目标是:1.实现建筑工程从规划、设计、施工到竣工的全流程监管,并对各个环节的数据进行整合和分析。

2.提供及时、准确的数据反馈和预警机制,对违规情况进行预判和干预。

3.优化建筑行业的管理流程和监管方式,提高工作效率和管理水平。

4.通过数据分析和挖掘,发现行业的问题和痛点,并提供相应的解决方案。

5.为政府和监管部门提供决策支持和政策制定的参考依据。

二、系统架构该建筑行业信息化监管大数据平台的系统架构如下:1.数据采集层:通过与各个部门和单位的数据源对接,获取相关数据,包括规划设计数据、施工数据、验收数据等。

2.数据存储层:对采集到的数据进行处理和存储,建立起一个规范的、层次化的数据库。

3.数据处理层:对存储的数据进行预处理、清洗和整合,保证数据的质量和准确性。

4.数据分析层:通过数据挖掘和分析技术,对数据进行深度分析,提取有价值的信息和规律。

5.数据展现层:通过数据可视化技术,将分析结果以图表、报表等形式展示给用户,方便用户理解和使用。

6.决策支持层:根据数据分析的结果,提供决策支持和政策制定的参考依据。

三、核心功能该建筑行业信息化监管大数据平台将具备以下核心功能:1.数据采集和整合:通过与各个部门和单位的数据源对接,获取相关数据,并将数据进行整合,实现建筑工程全流程的监管。

2.违规预警和干预:通过对数据的实时监控和分析,建立及时、准确的数据反馈和预警机制,对违规情况进行预判和干预。

3.工程质量监控:通过对建筑工程的关键节点数据进行监控和分析,实现对工程质量的监管。

安全生产监测与预警平台的数据管理与分析

安全生产监测与预警平台的数据管理与分析

安全生产监测与预警平台的数据管理与分析在安全生产监测与预警平台的数据管理与分析方面,我们可以采取多种措施来确保数据的准确性和可靠性,从而提供有效的决策依据和预警信息。

本文将就数据的采集、存储、分析和应用等方面进行探讨,并提出相应的建议。

一、数据采集安全生产监测与预警平台的数据采集是确保整个系统正常运行的基础。

采集的数据来源包括传感器、监控设备、实时监测系统等。

要确保数据的准确性,需要进行以下措施:1. 传感器选择与安装:根据不同的监测指标,选择相应的传感器,并进行正确的安装和校准,以保证数据的准确性和稳定性。

2. 监控设备管理:对于监控设备,需要定期进行维护和保养,及时更换老化或损坏的设备,以避免影响数据的采集和监测效果。

3. 实时监测系统:引入实时监测系统,可以及时采集和传输数据,并进行数据处理和分析,实现对安全生产状态的实时监测和预警。

二、数据存储数据存储是安全生产监测与预警平台的核心功能之一。

在数据存储方面,我们需要考虑以下几个方面:1. 数据库选择与设计:选择合适的数据库管理系统,根据实际需求进行数据库的设计和优化,以提高数据的存储效率和查询速度。

2. 数据备份与恢复:建立数据备份机制,定期对数据进行备份,并建立相应的数据恢复机制,以保证数据安全。

3. 数据隐私与权限管理:对于敏感数据,需要采取相应的措施进行隐私保护,并设计合理的权限管理机制,确保数据的安全性和可控性。

三、数据分析数据分析是利用已采集的数据进行统计和建模,从而获取有价值的信息和知识的过程。

在数据分析方面,我们可以采取以下方法:1. 统计分析:通过对历史数据进行统计和分析,可以获取一些基本的统计指标和趋势,如平均值、最大值、最小值、标准差等,从而为后续分析提供基础数据。

2. 数据挖掘:利用数据挖掘算法,可以发现数据中的隐藏规律和模式,如关联规则、分类模型、聚类分析等,为安全生产的预测和决策提供支持。

3. 大数据分析:对于大规模、高维度的数据,可以采用大数据分析技术,如分布式计算、并行处理等,以提高数据分析的效率和精度。

安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案

安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案

安全管理手段落后,无法承 担居高不下的成本
救援效率低、手段落后,停 留在找资源、寻人
面临 挑战
睿利而行
安全风险评估手段落后、效率低、 准确性差
安全隐患查什么?查哪? 怎么查?
如何量化危险危害程度及 危害范围?
2.4、安监工作存在的问题 安监工作存在问题
01 应急指挥中心缺乏建设
02 信息孤岛严重
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方 03 移动执法未普及
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方案
睿利而行
前言
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
安全生产监管监测大数据平台
“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安 全生产监督管理业务中,通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理,构建一个面向服务的安 全生产监管监测管理平台,实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指 挥、培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式,为企业安全生产和政府部门监督管理提供 高效实时的智能应用与服务。
大数据可视化分析,为领导决 策提供依据
大数据
将时空大数据从GIS地图,用 不同的颜色、状态、图标等显 示。
互联网
GOIS
运用互联网技术可以实现随时 随地、多终端的安全管控。
睿利而行
5、安全生产大数据特征
安全生产数据 符合大数据七大特征
睿利而行
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
复杂性
真实性
规模性
安全生产监管监测大数据应用信息化平台建设方
P策背景

大数据可视化管控平台建设方案之智慧安监智慧应急智慧食药监

大数据可视化管控平台建设方案之智慧安监智慧应急智慧食药监

02
智慧应急板块
概述
背景介绍
随着社会经济的发展和城市化进程的加速,突发事件和自然灾害的频率和复 杂性不断增加,对城市安全和应急管理提出了更高的要求。为了应对这些挑 战,智慧应急板块的建设变得越来越重要。
目的和意义
智慧应急板块的建设旨在提高城市应急管理的智能化水平,提升应急响应速 度和处理效率,减少人员伤亡和经济损失,保障人民群众的生命财产安全。
食品安全监管
食品安全监管是大数据可视化管控平台的另一个应用场景。该场景主要涉及食品生产、流通和消费等环节的监管,通过大 数据技术对食品质量安全数据进行实时监测、预警和处置,保障人民群众的食品安全。
案例一:智慧安监在城市安全管理中的应用
01
实时监控
智慧安监利用大数据技术对城市各领域的安全数据进行实时采集和监
05
大数据可视化管控平台建设 方案实施步骤
数据采集与整合
总结词
数据来源多样化、实时数据采集、数据质量保证
总结词
数据整合标准化、数据格式统一、数据清洗规则 制定
详细描述
通过多种手段和渠道,如传感器、数据接口、日 志文件等,采集不同来源的数据,包括结构化数 据、非结构化数据和流数据。
详细描述
对采集到的数据进行清洗、去重、格式转换等操 作,以实现数据整合的标准化和规范化,为后续 的数据分析和可视化提供统一的数据源。
风险评估
智慧食药监通过对食品质量安全风险进行评估和分析,为食品安 全监管提供科学依据和决策支持。
溯源管理
智慧食药监实现食品生产、流通和消费等环节的溯源管理,确保食 品安全问题的及时发现和追踪,保障人民群众的食品安全。
THANK YOU.
数据存储与计算
总结词

智慧安监大数据信息化建设和应用总体解决方案

智慧安监大数据信息化建设和应用总体解决方案

智慧安监大数据信息化建设和应用总体解决方案随着信息技术的不断发展和应用,智慧安监已经成为了当前安全生产监管工作的重要方向。

借助大数据技术,对安监领域的数据进行整合、分析和应用,可以提高安监工作的效益和水平,减少事故的发生,保护群众的生命财产安全。

下面,我将提出智慧安监大数据信息化建设和应用的总体解决方案,以期提升安监工作的精准性和智能化程度。

一、建设数据采集与管理平台智慧安监的前提是数据的采集与管理,因此需要建设数据采集与管理平台。

该平台应具备以下功能:1.数据采集:通过监控摄像头、传感器等多种设备,实时采集安全生产监管领域的数据,如视频、图像、声音、温湿度等。

2.数据存储:建立强大、稳定的数据存储系统,对采集到的数据进行分类、存储和管理,确保数据的完整性和可靠性。

3.数据整合:对来自不同数据源的数据进行整合,构建完整的安监数据,以便后续的分析和应用。

4.数据安全:建立数据安全机制,采取合理的措施确保数据的安全性,如加密、备份、权限管理等。

二、构建数据分析与预警平台数据采集与管理只是智慧安监的一部分,更重要的是对这些数据进行分析和利用。

因此,需要构建数据分析与预警平台。

该平台应具备以下功能:1.数据分析:利用大数据分析算法和技术,对采集到的数据进行深入分析,挖掘数据背后的潜在关联和规律,为安监工作提供科学依据。

2.事件预警:基于数据的分析结果,通过建立智能预警模型,对潜在的安全风险进行预警,及时发现并解决问题,减少安全事故的发生。

3.数据可视化:将分析结果以可视化的方式展示,比如图表、地图等,便于安监部门和决策者了解数据情况,找出问题所在,制定相应的对策。

4.智能推荐和决策支持:根据分析结果和历史数据,为安监部门和决策者提供智能推荐和决策支持,帮助其制定更有效的安全生产监管措施。

三、推动信息化应用和服务创新1.积极探索新的信息化应用场景和模式,如无人机巡检、智能安全评估等,以更好地应对日益复杂的安全生产环境。

安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案

安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案

运营和维护成本:包括电力、 冷却、网络带宽等基础设施 成本,以及维护和升级平台 的成本
培训和支持成本:为员工提供 培训和支持以确保他们能够有 效地使用平台的成本
许可和合规成本:确保平台符 合相关法规和标准的成本
保险和风险管理成本:为应对 潜在的安全风险和事故而购买 的保险费用
效益评估指标体系
经济效益:通过大数据分析提高生产效率,降低成本,增加企业收益 社会效益:保障员工生命安全,减少安全事故发生,提高社会形象 政策效益:符合政府监管要求,推动行业健康发展,促进政策落地实施 技术效益:利用先进技术提高数据分析准确性和效率,推动技术创新和产业升级
风险评估:对已 发生的风险事件 进行评估,总结 经验教训,不断 完善风险预警和 应对机制
风险监控:持续 监控安全生产监 管监测数据,及 时发现新的风险, 确保风险应对措 施的有效实施
持续改进与优化
运营数据收集与分析:通过大数据技术收集和分析运营数据,为持续改进提供依据 运营流程优化:对运营流程进行持续优化,提高运营效率和质量 运营团队培训与发展:加强运营团队培训和发展,提高团队专业能力和素质 合作伙伴关系维护:与合作伙伴保持良好的合作关系,共同推动持续改进与优化
确保其有效性和可持续性
06 实施与推广方案
实施计划与时间表
实施步骤:明确目 标、制定方案、组 织资源、推进实施
时间表:短期、中 期、长期计划,明 确各项任务的时间 节点和责任人
资源保障:人力、 物力、财力等资源 的调配和保障措施
风险评估与应对策 略:对实施过程中 可能出现的风险进 行预测和评估,制 定相应的应对策略 和预案
运营模式设计
运营模式概述:介 绍运营模式的概念、 目的和意义。
运营模式构成:详 细阐述运营模式的 构成要素,包括运 营目标、运营策略、 运营流程等。

安全生产监督大数据决策平台解决方案

安全生产监督大数据决策平台解决方案
预警与决策支持能力有限
现有系统预警和决策支持能力不足,无法为管理者提供科学、准确 的决策依据。
大数据决策平台的优势
高效处理海量数据
采用大数据技术,实现对海量 数据的快速采集、存储和分析
,提高数据处理效率。
实时监控与预警
通过实时数据采集和分析,及 时发现安全隐患,实现预警功 能,有效预防安全事故。
信息共享与协同
数据可视化
通过图表、曲线、仪表板等形式,将复杂的数 据直观地展示给用户。
报表生成
根据需要生成各类报表,如安全事故统计、设 备运行报告等。
数据导出
支持导出数据到Excel、PDF等格式,方便进一步的数据分析和报告编写。
实施与部署方案
05
平台架构与技术选型
平台架构
采用分布式架构,包括数据采集层、 数据处理层、数据存储层、数据应用 层和数据服务层。
提升政府监管能力
大数据决策平台能够为政府提供全面的安全生产监管数据支持,提 升政府对安全生产的监管能力和决策水平。
安全生产监督现状
02
与问题
当前安全生产监督的挑战
数据量大,难以有效处理
01
随着企业数量的增加和生产规模的扩大,安全生产监督面临海
量数据的挑战,传统数据处理方式难以满足需求。
实时监控与预警能力不足
平台能够迅速整合资源,对安全事故进行快速响应和处置,减少损 失。
优化资源配置
根据数据分析结果,合理配置安全监管人员和资源,提高监管效率 。
降低安全风险与事故率
01
风险评估与预防
通过大数据分析,对生产过程中的安全风险进行评估和预防,降低事故
发生的可能性。
02
隐患排查与治理
利用大数据技术,精准发现生产过程中的安全隐患,及时进行治理和整

智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案

智慧安监安全生产监管监测大数据云平台建设方案

创造社会经济效益
1 2 3
经济增长
通过大数据技术,提高安全生产监管效率,降低 企业安全生产风险,有利于促进经济的持续增长 。
社会稳定
通过大数据技术,提升公共安全事件应对能力, 有效预防和减少安全事故的发生,有利于维护社 会的稳定和谐。
提高生活质量
通过大数据技术,保障人民群众的生命财产安全 ,提高人们的生活质量和生活水平。
THANKS
感谢观看
要点二
数据挖掘
运用机器学习、深度学习等技术,对海量数据进行挖 掘,发现数据中隐藏的模式和规律,为决策提供支持 。
大数据安全技术
数据加密
采用对称加密、非对称加密等技术,保证数据的安全性 和完整性。
访问控制
采用基于角色的访问控制(RBAC)、基于属性的访问控 制(ABAC)等技术,实现对数据的细粒度访问控制。
04
大数据云平台应用场景
安全生产监管监测应用场景
总结词
全方位监测、预警
详细描述
利用大数据技术,对各类企业生产过程中的安全数据 进行实时采集、存储和分析,实现全方位的安全生产 监管监测。通过对数据的挖掘和模型分析,对事故风 险进行预警,及时发现和解决潜在的安全隐患。
安全生产监管监测应用场景
总结词
数据处理
对采集到的数据进行清洗、预处理和标准化工作,确保数据的准确性和一致性。
数据分析
采用大数据分析和机器学习等技术,对处理后的数据进行深入分析,包括趋势预测、异常检测、风险 评估等。
数据可视化与交互设计
数据可视化
通过各种前端技术,如大数据可视化图 表、地理信息系统等,将数据处理后的 结果以直观、可视化的方式展示给用户 ,提高数据的可读性和易用性。

安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案

安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案

农药场 所
化肥储存场所
未安装火灾自 动报警系统
建筑内部结构 复杂老化严重
电气设备安装 使用不合规
没有落实重点 部位巡检工作
重新布线施工 存在很多困难
存在较大的火 灾隐患
安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
极易造成严重 的火灾危害
巡检员、安全 员难于管理
6
2.1、监管系统面临问题
日常安监必须现场勘查
13 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
6.1、管理平台定位
•安监部门
强化政府监督管理职能 落实安全生产法律法规 建立健全快速响应机制
监督沟通
•生产企业
提升企业安全生产意识 消除安全生产隐患 提高企业经济效益
智慧安监
14 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
残联联合发文
公消 【2014】1号
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
公消 【2016】411

2016.12.23. 公安部发文
公消 【2015】14号
2015.14 公安部发文
安委 【2014】9号
2014.12.2. 国务院安全生产
委员会发文
公消 【2014】120

2014.4.3 公安部、食品监
02 信息孤岛严重
03 移动执法未普及
04 重大危险源预警能力低
05 应急资源统一调度困难
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
10 安全生产监管监测大数据平台建设和应用总体解决方案
5、智慧安监管理平台关键技术

安全生产综合监管信息系统平台建设的意义和应用

安全生产综合监管信息系统平台建设的意义和应用

安全生产综合监管信息系统平台建设的意义和应用近年来,随着社会经济的快速进展,各行各业的安全生产问题日益受到广泛关注。

在传统监管中,由于数据信息的不透亮、信息的孤岛化以及调查分析效率低下等问题,难以实现对安全生产的全方位监管。

随着信息技术的快速进展,基于大数据、云计算、物联网等技术的综合监管信息系统平台的建设应运而生,成为推动安全生产监管工作的新手段、新工具。

建设综合监管信息系统平台的意义和紧要性显而易见:首先,建设综合监管信息系统平台可有效促进安全生产监管信息的集成共享,实现各级主管部门之间的信息互通共享,打破信息壁垒,让数据信息互通有无,使监管工作更加高效、精准。

其次,建设综合监管信息系统平台可提高安全生产监管的信息化水平,使监管工作更加便捷快速、精准明确牢靠。

通过建设信息系统,可对安全生产领域内的企业进行全面监控与管理,发觉隐患,适时实行措施,避开事故的发生,进一步提高安全生产水平,保障人民群众的人身财产安全。

第三,建设综合监管信息系统平台还可以提升监管效能和制度透亮度。

在数据资源共享的基础上,通过分析、处理、挖掘安全生产监管数据,可以帮忙主管部门深入了解安全生产领域的进呈现状,了解各个监管主体的行为表现,借此为相关政策调整、监管规定完善供给大量的数据支持,将监管工作从粗放式到精细化变化。

建设综合监管信息系统平台是一项需要高度重视、细心策划、大力推动的系统工程。

其核心应用功能重要包括以下几个方面:1. 安全生产监管信息管理。

包括企业基本信息、检查情况、隐患排查情况、整改情况等数据的管理和统计分析,为主管部门实现对企业监管的实时精准调查供给必要的技术支撑和数据支持。

2. 安全生产监管风险评估。

通过对企业安全生产各个方面的评估数据的融合处理,形成企业的风险评估报告,供给应主管部门决策参考。

3. 安全生产监督管理。

通过对安全生产环节的监管,适时发觉企业存在的安全生产隐患,为主管部门的惩罚决策供给参考,促进企业安全生产责任的落实。

安全生产管控平台建设方案

安全生产管控平台建设方案

安全生产管控平台建设方案安全生产是企业持续稳定发展的基石,是企业社会责任的重要体现。

在新时代背景下,我国政府对安全生产的重视程度日益提高,企业也需要不断创新安全生产管理模式,提升安全生产水平。

为此,本文将围绕安全生产管控平台建设展开论述,旨在为企业提供一套切实可行的解决方案。

一、平台建设背景随着科技的发展,企业生产规模不断扩大,安全生产风险也在不断增加。

传统的安全生产管理模式已无法满足现代企业的发展需求。

为此,企业需要借助信息化手段,搭建一个集安全生产管理、监控、预警、应急于一体的安全生产管控平台,以提高安全生产水平。

二、平台建设目标1.实现安全生产数据的实时采集、传输、存储和分析,为决策提供数据支持。

2.提升安全生产管理水平,降低安全生产风险。

3.实现安全生产预警和应急指挥,提高应对突发事件的能力。

4.促进企业安全生产文化建设,提高员工安全意识。

三、平台建设内容1.数据采集与传输安全生产管控平台需具备实时采集企业生产过程中的各类安全数据,如设备运行状态、环境参数、人员行为等。

通过物联网技术,将这些数据传输至平台进行处理。

2.数据存储与分析平台需具备大容量数据存储能力,将采集到的数据进行分类、整理和存储。

同时,运用大数据分析技术,对数据进行挖掘和分析,为决策提供依据。

3.安全生产管理平台应涵盖安全生产管理的各个方面,包括安全生产责任制、安全生产规章制度、安全生产培训、安全生产检查等。

通过信息化手段,实现对这些内容的实时监控和管理。

4.安全生产预警平台应具备安全生产预警功能,根据实时采集的数据和预设的预警规则,及时发现潜在的安全隐患,并发出预警信息。

5.应急指挥平台应具备应急指挥功能,当发生安全生产事故时,能够迅速启动应急预案,调度应急资源,进行事故救援。

6.安全生产文化建设平台应推动企业安全生产文化建设,通过线上培训、知识竞赛、安全活动等形式,提高员工安全意识。

四、平台建设步骤1.需求分析:深入了解企业安全生产现状,明确平台建设的目标和需求。

运用大数据技术和智能化手段,提升企业对于安全管理制度实施情况的监管和反馈

运用大数据技术和智能化手段,提升企业对于安全管理制度实施情况的监管和反馈

运用大数据技术和智能化手段,提升企业对于安全管理制度实施情况的监管和反馈随着信息技术的不断发展,企业对于安全管理的要求日益严格。

安全管理制度实施情况的监管和反馈是保障企业安全的重要环节之一。

然而,传统的监管方式往往存在数据采集不全、手动处理效率低下等问题,难以快速有效地反馈问题。

对此,运用大数据技术和智能化手段,可以提高安全管理制度实施情况的监管和反馈效率,增强企业安全保障能力。

一、大数据技术在安全监管中的应用(一) 大数据采集企业的安全生产数据包括人员、设备、材料等各个方面,而传统的手动采集数据方式难以覆盖到所有方面,效率也不高。

运用大数据技术,可以将各类传感器、监控器等设备接入数据采集系统,实现对企业各方面数据的全面采集,确保数据完整、准确。

(二) 数据分析通过对采集的数据进行分析,可以及时发现安全隐患和问题。

例如,当员工安全意识低下,工作疏忽或操作不当时,可以通过分析相关数据,及时发现问题所在。

又如,当机器设备频繁发生故障时,可以通过分析故障日志和设备运行数据,快速判断故障原因,并采取相应措施。

(三) 数据可视化将分析结果以可视化的方式呈现,有利于安全监管人员快速了解企业的安全状况和存在的问题。

例如,安全监管人员可以通过大屏幕实时查看各设备的运行状态,一旦发现异常,就可以及时采取措施防患于未然。

二、智能化手段在安全监管中的应用(一) 传感器网络利用传感器网络实现设备状态监控和故障预警,可以在发生故障或异常时第一时间发出警报,提高安全监管的时效性和有效性。

(二) 视频监控企业可以将视频监控系统接入安全监管系统,实现实时监控。

当发生安全事故时,监管人员可以通过视频监控系统及时了解事故情况,采取应急措施。

此外,利用视频监控还可以对安全教育培训进行监控,及时发现培训师或学员的问题和不足,并予以纠正。

(三) 人脸识别运用人脸识别技术,可以在出入口、门禁等重点位置实现身份识别,控制人员进出。

此外,在安全培训、考试等场合也可以通过人脸识别技术确保考试公正性和教育质量。

智慧食药监安全监管大数据平台整体解决方案 食品药品大数据监管平台建设方案

智慧食药监安全监管大数据平台整体解决方案 食品药品大数据监管平台建设方案
医疗机构备案医疗机构使用药品备案药物不良反应监测
保健食品生产许可化妆品生产许可GMP跟踪药库规范监控
(一类)药房规范监控保化经营许可
(二类医疗器械注册/三类) 管理规范认证医疗器械经营备案
GSP跟踪(批发/连锁)GSP跟踪(零售)
医疗器械注册(一类)化妆品注册
药店销售药品备案 药品营销人员备案
抽查检验案件稽查
以管理科学 、运筹学 、控制论 、和行为科学为基础 , 结合药品食品监控基础 资料 、实时数据 、GIS平台 , 为其提供所需的数据 、信息和背景资料 , 帮助明 确决策目标和进行问题的识别 , 为正确的决策提供必要的支持 , 调用各种信 息资源和分析工具 , 帮助决策者提高决策水平和质量。
以云计算为技术支撑 , 接入大 数据 , 集成各类数据 , 充分整 合资源 , 并对各类信息进行加 工 、 整理 、 分析 , 能够将海量 数据快速推送给各业务监管平 台 , 实现大数据共享 。
建设
利用物联网等技术手段 , 实现面 向重点品种的食药安全全程追溯 管理 , 针对指定食品种类打造全 流程精细化监管 , 实现食药安全 源头可溯 、 问题可控 、 全程监控 的监管目标 。
“智慧监管 ”平台整体解决方案
以GIS电子地图为载体 , 串联各部门 , 对数据进行网格化划分 , 将日常办公 、监督执法 、公众服务等事项逐 一 纳入网格化管理 , 整合多媒体协同指挥系统 , 建设应急指挥中心 。
以移动设备为载体 , 提升监管的手段和效率; 以多维度的共享数据 , 搭建公众服务平台,让公众积极参与监督 , 打造政府引导 、 企业自律 、 公众参与的食药安全立体防线 。
主要应用建设
主要应用建设OA办公系统是信息化协同办公平台 , 旨在加速食品药品监督管理部门的信息 化进程 , 充分利用计算机和现代通讯手段 , 建立单位内部信息交流的快速通 道 , 以共享信息资源 , 强化部门业务管理 , 加强各业务部门之间的交流 , 实 现单位信息的快速上传下达 , 促进协同办公 , 提高办公效率 , 为各级领导及 业务人员提供辅助办公和决策服务。

互联网+安全生产监管监测大数据平台建设方案 互联网+安全生产信息化解决方案 智慧安监大数据分析平台

互联网+安全生产监管监测大数据平台建设方案 互联网+安全生产信息化解决方案 智慧安监大数据分析平台
的通知》
7
《国务院安全 生产委员会关 于开展劳动密 集型企业消防 安全专项治理 工作的通知 》
公消 【2015】289号
公消 【2014】1号
公消 【2016】411号
2015.11.2. 公安部、住建部、 保监会、老龄委、
残联联合发文
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
2016.12.23. 公安部发文
金属结构场所 水泥制品场所
化工原料场所 化学药品制造场所
日用化学制品场所 日用金属制品场所
农药场所 化肥储存场所
未安装火灾自动 报警系统
建筑内部结构复 杂老化严重
电气设备安装使 用不合规
没有落实重点部 位巡检工作
重新布线施工存 在很多困难
存在较大的火灾 隐患
极易造成严重的 火灾危害
巡检员、安全员 难于管理
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
5、智慧安监管理平台关键技术
物联网
运用物联网技术将前端探测、
监视、分析设备互联互通,实 现现场信息的实时把控。
大数据可视化分析,为领导决 策提供依据
大数据
将时空大数据从GIS地图,用 不同的颜色、状态、图标等显 示。
02 重大危险源实时监控,及时掌握企业生产状态
03 掌控企业隐患情况,对企业实时重点监察
04
以GIS地图为基础,实现安全生产数据可视化
05 06
移动执法实现执法过程数字化、标准化、流程化
统一安全生产数据,实现大数据分析,为评估安 全生产现状,预测安全生产趋势奠定基础。
6.4、理平台建设特点
01
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未安装火灾自 动报警系统
建筑内部结构 复杂老化严重
电气设备安装 使用不合规
没有落实重点 部位巡检工作
重新布线施工 存在很多困难
睿利而行
存在较大的火 灾隐患
极易造成严重 的火灾危害
巡检员、安全 员难于管理
2.1、监管系统面临问题安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
日常安监必须现场勘查
5
《关于开展劳 动密集型企业 消防安全专项 治理的通知》
6
《关于印发 2014年全国消 防安全宣传月 活动实施方案
的通知》
7
《国务院安全 生产委员会关 于开展劳动密 集型企业消防 安全专项治理 工作的通知 》
公消 【2015】289号
公消 【2014】1号
公消 【2016】411号
2015.11.2. 公安部、住建部、 保监会、老龄委、
安全生产数据 符合大数据七大特征
复杂性
真实性
灵活性
规模性
大数据 基本特征
高速性
多样性
价值性
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6、解决之道:运用与计安全算生产、监管大监数测大据数据、分析G平I台S建技设术和运建营综立合解安决全方案生产监管监 测平台
紧密围绕安全生产监管监察工作需 求,从横向和纵向整合、加强现有业务 系统的功能着手,以提升信息系统对业 务的支撑功能为核心,充分依托电子政 务公共资源,围绕安全生产监管、应急 救援和公共服务等核心业务,整合集成 现有系统,建设功能齐全、可扩展、可 定制、业务模式灵活的涵盖安全生产监 管、应急管理、辅助决策、公共服务和 行政管理等五大业务方向的安全生产监 管监测平台。该平台的构建,对于安全 生产的前期有效预防、中期的合理监管、 后期的快速处理都有巨大的意义。
安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
大数据
云平台
安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
前言
安全生产监管监测大 数据平台
“互联网+”安全生产监管监测大数据平台将移动互联网、物联网、云计算技术等先进技术应用到安 全生产监督管理业务中,通过感知数据的统一集中管理、海量信息的智能化处理,构建一个面向服务的安 全生产监管监测管理平台,实现安全生产要素实时监控、事故隐患智能分析、智慧安全管理、应急协同指 挥、培训教育考核一体化的“互联网+”大数据管理创新模式,为企业安全生产和政府部门监督管理提供 高效实时的智能应用与服务。
Part 1
建设背景与需求分析
1、政策背景
安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
1
《关于积极推 动发挥独立式 感烟火灾探测 报警器火灾防 控指导意见》
2
《关于开展销 售领域消防产 品专项整治行
动的通知》
3
《公安部消防 局2017年工作
要点》
4
《关于进一步 加强消防宣传 工作的通知》
01 应急指挥中心缺乏建设
02 信息孤岛严重
03 移动执法未普及
04 重大危险源预警能力低
05 应急资源统一调度困难
06 安全生产信息无统一标准
07 安全生产数据统计不及时
08 安全生产信息分布不明了
09 安监人员数量不足
睿利而行
5、安全生产监管监测管安全理生产平监管台监关测大键数据技分析平台建设和运营综合解决方案 术
2014.4.3. 公安部消防局
发文
睿利而行
2、行业现状
行业现状
安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
工矿场所
人员密集,消防设施缺乏,消防意识淡薄,火灾隐患严重,监管压力较大。
金属结构场所 水泥制品场所
化工原料场所 化学药品制造场所
日用化学制品场所 日用金属制品场所
农药场 所
化肥储存场所
2015年8月12日天津东疆保税港区瑞海国际物流有限 公司危险品仓库发生爆炸,造成165人死亡,经济损 失难以估计。
2016年1月14日河南通许县通安烟花爆竹有限公司发 生爆炸,造成10人死亡,7人受伤。
睿利而行
2.3、安全生产监管监测安全面生产临监管挑监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案 战
物联网
运用物联网技术将前端探测、 监视、分析设备互联互通, 实现现场信息的实时把控。
大数据可视化分析,为领导 决策提供依据
大数据
将时空大数据从GIS地图,用 不同的颜色、状态、图标等 显示。
互联网
GOIS
运用互联网技术可以实现随 时随地、多终端的安全管控。
睿利而行
5、安全生产大数据特征安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
安全生产责任不清、任务不明、 专业能力差
安全管理手段落后,无法承 担居高不下的成本
救援效率低、手段落后,停 留在找资源、寻人
面临 挑战
睿利而行
安全风险评估手段落后、效率低、 准确性差
安全隐患查什么?查哪? 怎么查?
如何量化危险危害程度及 危害范围?
2.4、安监工作存在的问安全题生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
睿利而行
6.1、管理平台定位 安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
•安监部门
强化政府监督管理职能 落实安全生产法律法规 建立健全快速响应机制
监督沟通
•生产企业
提升企业安全生产意识 消除安全生产隐患 提高企业经济效益
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安全生产 监管监测
6.2、管理平台建设目标安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
无法随时随地获取安监况
现场勘查无法获得真实情况
企业事先做好准备蒙蔽安监人员
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现场检查情况无法实时反馈
企业贿赂个别安检员蒙混过关
2.2、安全生产形式
安全生产监管监测大数据分析平台建设和运营综合解决方案
安全生产形势
2014年8月2日江苏省昆山中荣金属制品有限公司抛光 二车间发生铝粉尘爆炸,造成97人死亡,直接经济损 失3.5亿元。
平台的建设能有效推进安全生产信息化技术创新,加强信息化基础设施建设和标准体系建设,强化安 全生产信息系统开发和信息资源利用,促进企业和各级安全监管部门之间的互联互通和监管监控。
睿利而行
Contents
目录
1. 建设背景与需求分析 2. 安全生产监管监测大数据平台 3. 平台功能及应用 4. 后期展望
残联联合发文
2014.1. 工商管理局、公 安消防联合发文
2016.12.23. 公安部发文
公消 【2015】14号
安委 【2014】9号
公消 【2014】120号
国务院 【2014】101号
2015.14 公安部发文
2014.12.2. 国务院安全生产
委员会发文
2014.4.3 公安部、食品监
督局联合发文
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