元数据访问服务接口规范
云计算业务数据报送接口规范YDT 3991-2021
目次1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 缩略语 (1)5 概述 (2)6 接口功能要求 (2)6.1 基础数据管理 (2)6.2 基础运营数据管理 (3)6.3 业务运营数据管理 (4)6.4 重大事项数据管理 (4)7 接口流程 (5)7.1 通信方式 (5)7.2 查询指令处理流程 (5)7.3 数据上报流程 (5)8 编码说明 (7)8.1 互联网IP地址编码 (7)8.2 备案号 (7)9 数据代码表 (7)9.1 接入方式代码表 (7)9.2 客户行业代码表 (7)9.3 证件类型代码表 (8)9.4 机房性质代码表 (8)9.5 企业性质代码表 (8)10 数据交换内容 (9)10.1 数据格式及匹配要求 (9)10.2 基础数据内容 (9)10.3 基础运营数据内容 (13)10.4 业务运营数据内容 (17)10.5 重大临时事项内容 (20)云计算业务数据报送接口规范1 范围本文件规定了信息通信行业中，经营互联网资源协作服务业务（简称“云服务”）、内容分发网络业务（简称“CDN”）的企业相关市场信息管理系统与电信管理部门依照国家法律法规授权建设的信息通信市场监测管理平台间接口的功能要求、接口流程、编码说明、数据代码表及数据交换内容等。
本文件适用于提供包括但不限于弹性计算、数据存储、互联网应用开发环境、互联网应用部署和运行管理等服务的云计算业务经营单位以及为互联网信息服务提供者提供包括但不限于网页加速、下载加速、流媒体加速等服务的CDN业务经营者所建设的市场信息管理系统。
2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 2260-2007 中华人民共和国行政区划代码3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
3.1云计算市场监测管理平台 cloud market monitoring and management platform电信管理部门依照国家法律法规建设的信息通信市场监测管理平台，本标准中特指针对云服务和CDN相关业务建设的管理平台。
国家测绘地理信息局关于做好“天地图”省市级节点服务接入测试工作的通知-国测信发[2011]2号
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国家测绘地理信息局关于做好“天地图”省市级节点服务接入测试工作的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 国家测绘地理信息局关于做好“天地图”省市级节点服务接入测试工作的通知（国测信发〔2011〕2号）各省、自治区、直辖市测绘地理信息行政主管部门，国家基础地理信息中心：按照《关于印发〈“天地图”省市级节点建设方案〉的通知》（国测信发〔2011〕1号）和《关于开展重点工作联系督办的通知》（测办〔2011〕33号）要求，“天地图”省市级节点建设完成后，各地要组织开展本节点的服务接入测试工作，以确保实现与主节点的互联和服务聚合。
为做好“天地图”省市级节点服务接入测试工作，现将有关事项通知如下：一、测试目的“天地图”主节点、省级节点（分节点）、市级节点（信息基地）是国家地理信息公共服务平台公众版的主要组成部分。
为形成全国统一的“一个平台”，达到各节点间数据互相调用的目的，并确保主节点数据能够在省市级节点得到应用，需严格按照《“天地图”省市级节点建设方案》的要求进行测试，以实现各级节点间高效、统一的协同服务。
二、测试要求“天地图”省市级节点服务接入测试主要内容包括：在线服务数据、服务接口和服务性能（详见附件）。
在实现初次接入后，各节点建设或运营单位要按照《“天地图”省市级节点建设方案》的要求，对本节点的数据进行持续更新，对服务系统进行技术维护与升级。
国家测绘地理信息局将定期组织对已接入的省市级节点服务进行复检。
存在问题的，相应省、市级测绘地理信息行政主管部门要组织修改完善。
在规定期限内达不到要求的，国家测绘地理信息局将暂停已接入的“天地图”省市级节点服务。
原子服务接口标准
原子服务接口标准在现代软件开发中，服务接口的设计至关重要，它直接关系到系统的稳定性、可维护性和扩展性。
一个良好的服务接口设计能够促进不同系统之间的无缝集成，提升用户体验，并降低后期的维护成本。
因此，制定一套原子服务接口标准成为确保软件质量的关键步骤之一。
本文将介绍原子服务接口标准的基本原则和实施要点。
1. 接口定义清晰接口的定义必须清晰无误，每个接口的功能、输入输出参数、预期行为都需要明确记录。
这包括对接口进行适当的命名，避免使用模糊或容易引起误解的词汇。
接口文档应当详细到足以让其他开发者无需额外询问就能理解和使用该接口。
2. 数据格式统一接口间的数据交换格式需要统一，常见的数据交换格式包括JSON、XML等。
选择一种格式后，所有接口都应遵循此格式规范，确保数据的一致性和互操作性。
此外，对于数据字段的命名也应遵循一定的规范，如使用驼峰命名法或下划线分隔法。
3. 安全性考虑接口设计时需考虑到安全性问题，包括但不限于数据加密传输、身份验证和权限控制等。
确保敏感数据在传输过程中的安全，防止未授权的访问和数据泄露。
4. 性能优化接口的性能直接影响到系统的响应速度和用户体验。
设计时应考虑接口的执行效率，合理利用缓存机制减少数据库查询次数，避免不必要的数据加载，同时保证接口能够在高并发情况下稳定运行。
5. 错误处理机制完善的错误处理机制是高质量接口的重要标志。
接口应当能够处理各种异常情况，并提供清晰的错误信息，帮助调用者理解问题所在并采取相应措施。
此外，接口还应提供重试机制，以应对暂时性的网络问题或服务中断。
6. 版本管理随着系统的迭代更新，接口也可能需要变更。
合理的版本管理策略能够确保新旧版本的平滑过渡，避免对已有系统造成影响。
每次接口更新都应记录详细的变更日志，并对不同版本的接口进行兼容性测试。
7. 文档和维护最后，接口的文档编写和维护同样重要。
良好的文档能够帮助开发者快速理解接口的使用方法，减少沟通成本。
数据接口规范
数据接口规范数据接口规范是指对于软件系统之间进行数据交换、传输和共享而定义的一种规范。
数据接口规范旨在确保系统之间的数据交换的稳定性、一致性和互操作性，使得不同系统之间可以无缝地进行数据传输和共享。
数据接口规范应包含以下内容：1. 数据格式规范：定义数据的结构和格式，包括数据的类型、长度、编码方式等。
数据格式规范可以使用标准的数据格式，如JSON、XML等，也可以根据需求定义自己的数据格式。
2. 接口描述规范：描述接口的功能和参数，包括接口的输入参数和输出参数、返回值的类型和含义等。
接口描述规范应该清晰、准确地描述接口的功能和使用方法，方便开发人员理解和使用。
3. 接口访问规范：定义接口的访问方式和权限控制。
接口访问规范应规定接口的访问路径、请求方法、认证方式等，并对接口的访问进行权限控制，确保只有具有合法权限的用户才能访问接口。
4. 数据传输规范：定义数据在网络上的传输方式和协议。
数据传输规范应明确数据传输的安全性要求，如数据加密、防止数据篡改等，同时也要考虑数据传输的效率和稳定性。
5. 错误处理规范：定义接口在发生错误时的处理方式。
错误处理规范应规定错误的返回码和错误消息，方便开发人员识别和处理错误。
同时，错误处理规范还应定义错误的日志记录和监控机制，以便及时发现和解决问题。
6. 数据接口版本管理规范：定义接口的版本管理方式。
数据接口版本管理规范应考虑接口的兼容性和向后兼容性，确保不同版本的接口可以正常地进行数据交换和共享。
7. 数据安全性规范：定义对于敏感数据的保护和访问控制。
数据安全性规范应规定对于敏感数据的加密、访问权限控制等，确保数据的安全性和隐私保护。
数据接口规范的制定应考虑系统的实际需求和业务场景，同时也可以参考行业的最佳实践和标准。
数据接口规范应该是可读性强、易于理解和使用的，并且要与实际开发工作相结合，不断进行优化和改进，以提高系统的可靠性和扩展性。
接口规范文档
接口规范文档接口规范文档1. 引言接口规范文档是为开发人员提供开发接口时遵循的标准和规范。
本文档详细描述了接口的命名、参数、返回值、错误处理、安全性等方面的规范。
遵循该规范可以保证接口的一致性、可读性和易用性。
2. 接口命名规范2.1 接口名应使用动词或动词短语，如getUser、createOrder。
2.2 接口名应使用驼峰命名法，首字母小写，例如getUserInfo、createUser。
2.3 接口名应能准确地反映接口的功能。
3. 参数规范3.1 参数应使用英文单词，并采用驼峰命名法。
3.2 参数应有具体的类型，如String、Integer、List等。
3.3 参数应有明确的说明，包括是否必填、最大长度等限制。
3.4 参数应按照功能和逻辑进行分组。
4. 返回值规范4.1 返回值应使用具体的类型，如String、Integer、List等。
4.2 返回值应有明确的说明，包括返回值的含义、格式等。
4.3 返回值应符合业务逻辑和功能需求。
5. 错误处理规范5.1 错误码应采用统一的格式，如4xx代表客户端错误，5xx 代表服务器错误。
5.2 错误信息应精简明了，便于开发人员查找和定位问题。
5.3 错误处理应返回明确的错误信息，便于用户理解和处理。
6. 安全性规范6.1 接口应有访问权限控制，确保只有授权用户可以访问。
6.2 接口应对敏感数据进行加密和处理，保护用户的个人信息安全。
6.3 接口应有防止恶意请求的措施，如验证码、限制访问频率等。
7. 版本管理规范7.1 接口的版本号应采用标准格式，如v1、v2.1等。
7.2 接口的变更应进行版本管理，遵循向后兼容的原则。
8. 接口文档编写规范8.1 接口文档应使用简洁明了的语言，避免使用过于专业或复杂的术语。
8.2 接口文档应包括接口的功能描述、参数说明、示例代码等内容。
8.3 接口文档应更新及时，保证与实际开发的接口一致。
以上是接口规范文档的主要内容，遵循该规范可以提高接口的开发效率和质量，减少沟通成本和问题发生率。
元数据规范
元数据规范元数据规范是指为了有效管理和使用数据而对数据元素进行规定和描述的标准化要求。
元数据是指描述数据的数据，它可以帮助人们更好地理解和使用数据，从而提升数据的价值和可信度。
以下是一个1000字的元数据规范范例：一、元数据定义和目的元数据是指描述数据的数据，主要目的是为了更好地理解、管理和使用数据。
元数据规范是为了达到以下目的：1. 提供统一的数据描述标准，使数据能够被所有相关方理解和使用。
2. 提供数据质量和一致性的保证，通过元数据规范可以规定数据的格式、范围、取值等要求，从而减少数据错误和不一致性。
3. 支持数据的集成和共享，通过元数据规范可以描述数据的来源、结构、关系等信息，方便不同系统之间的数据交换和集成。
4. 支持数据的安全和隐私保护，通过元数据规范可以明确数据的敏感程度、访问权限等要求，从而有效保护数据的安全和隐私。
二、元数据分类和结构1. 元数据分类根据数据元素的性质和用途，可以将元数据分为以下几类：- 结构元数据：描述数据的结构和组织方式，包括数据的表名、字段名、数据类型、关系等信息。
- 业务元数据：描述数据的业务含义和用途，包括数据的业务规则、业务流程、业务规范等信息。
- 技术元数据：描述数据的技术特性和处理方式，包括数据的存储方式、索引方式、备份策略等信息。
- 安全元数据：描述数据的安全需求和保护措施，包括数据的敏感程度、访问权限、数据加密等信息。
2. 元数据结构元数据的结构可以采用标准的数据模型，如关系模型、XML模型等。
元数据结构应包括以下要素：- 元素名称：描述数据元素的名称，应具有可读性和唯一性。
- 元素类型：描述数据元素的类型，如字符型、数值型等。
- 元素长度：描述数据元素的长度限制，如字符的最大长度、数值的精度等。
- 元素取值范围：描述数据元素的取值范围，如字符的取值范围、数值的取值范围等。
- 元素关系：描述数据元素与其他元素的关系，如主键/外键关系等。
三、元数据规范的具体要求元数据规范应具有以下具体要求：1. 标准化命名规则：元数据的名称应采用统一的命名规则，以确保名称的唯一性和可读性。
专题数据库建设规范
项目编号INFO-115-C01文档编号TR-REC-002 中国科学院数据应用环境建设与服务专题数据库建设规范（征求意见稿）中国科学院数据应用环境建设与服务 项目组2009年6月目 录1 范围 (4)2 规范性引用文件 (4)3 术语与定义 (5)3.1 专题数据库 (5)3.2 专题子库 (5)3.3 数据集 (5)3.4 文件型数据集 (5)3.5 编码体系 (5)3.6 索引库 (5)3.7 元数据 (6)4 专题数据库基本要求 (6)5 总体架构 (7)6 内容组织 (8)6.1 原始数据层 (9)6.1.1 数据的清洗 (9)6.1.2 数据转换 (10)6.1.3 数据的映射 (10)6.1.4 文件型数据集 (11)6.2 组织层 (11)6.2.1 组织层的基本要求 (12)6.2.2 组织层的构建 (13)6.3 应用层 (16)6.3.1 确定应用层所需数据 (16)6.3.2 应用层的数据处理 (16)6.3.3 应用服务系统建立 (17)6.4 元数据 (17)6.4.1 文件型数据集的元数据 (18)6.4.2 专题子库的元数据 (18)6.4.3 科研应用服务系统的元数据 (19)6.4.4 专题数据库的元数据 (19)7 技术架构和接口规范 (20)7.1 专题数据库 (20)7.1.1 功能要求 (20)7.1.2 应用系统与工具 (21)7.1.3 接口规范 (21)7.2 数据中心 (22)7.2.1 功能要求 (22)7.2.2 应用系统和工具 (22)7.2.3 接口规范 (23)8 服务 (23)8.1 服务对象 (24)8.2 服务方式与要求 (24)8.2.1 在线发布方式 (24)8.2.2 离线发布方式 (24)8.3 数据交换格式 (25)8.4 共享分级分类设置 (25)8.5 其他服务要求 (25)8.6 服务案例 (25)9 运行维护 (26)9.1 运维人员 (26)9.2 基础运行环境 (27)9.2.1 机房 (27)9.2.2 互联网接入环境 (27)9.2.3 网络服务器与存储设备 (27)9.3 运行 (27)9.3.1 运行模式 (27)9.3.2 日志管理 (28)9.4 安全保障和故障处理 (29)9.4.1 基础设施安全 (30)9.4.2 软件安全 (30)9.4.3 数据安全 (30)9.4.4 非技术防护措施 (30)9.4.5 故障处理 (30)9.5 备份和恢复 (31)9.6 专题数据库的质量 (31)附录A（规范性附录）标准实施一致性测试 (33)A.1 内容组织 (33)A.1.1 数据集名称及标识符 (33)A.1.2 原始数据 (33)A.1.3 数据组织 (34)A.1.4 关系型数据集 (34)A.1.5 文件型数据集 (34)A.1.6 数据应用 (35)A.2 技术架构与接口规范 (35)A.3 服务 (35)A.4 共享 (35)A.5 运行维护 (36)A.6 专题数据库质量 (36)专题数据库建设规范1范围本规范定义了专题数据库的总体架构，规定了专题数据库在内容组织、技术实现方面需要完成的工作和需要满足的要求，并提出了专题数据库在运行维护和服务方面的要求。
基于元数据映射分析的智慧城市建设分析——以重庆市璧山区为例
基于元数据映射分析的智慧城市建设分析——以重庆市璧山区为例摘要：本研究旨在通过构建智慧城市元数据模型，以重庆市璧山区为例，为同等体量城市的智慧城市建设提供借鉴和参考。
首先，从城市建设的全生命周期规划—建设—运营管理三大阶段入手，梳理现有元数据内容，结合行政部门权力清单、公共服务清单和其他事项数据进行抽象建模，形成实体、属性和关系的描述。
最后，将模型应用于璧山区，全面评估智慧城市建设的总体情况和可优化之处，为其智慧城市建设规划和推进实施提供科学依据和决策支持。
研究认为，璧山区的智慧城市建设存在共享数据量不足、部门间数据冗余、缺乏整体视角等问题，元数据模型建立可推动智慧政务数据动态更新。
关键词：元数据、智慧城市、映射分析智慧城市建设是现代城市发展的重要方向之一，旨在通过整合信息和通信技术，提升城市的可持续性、效率和生活质量。
自国家“十三五”规划纲要发布以来，截止2022年底，国内智慧城市试点已超过700个[1]。
2021年3月，《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四五个五年规划和2035年远景目标纲要》提出“要分级分类推进新型智慧城市建设”，将促进新一批“智慧城市”诞生。
智慧城市作为城市建设的重要内容，一直是国内外学者关注的热点。
国内对智慧城市的研究主要集中在以下几方面：一是从技术角度阐述不同技术在智慧城市中的应用，如季珏等（2021）对智慧城市CIM关键技术进行探究[2]，陈晶晶（2023）主要关注物联网技术在智慧城市中的应用[3]。
二是从机制上探讨智慧城市建设情况，如周骥（2013）重点阐述智慧城市评价体系[4]。
三是从智慧城市建设对经济发展、环境保护、科技创新等角度论述其作用，如刘亭立等（2022）研究智慧城市建设发展与资本市场信息效率的关系[5]。
总体而言，目前针对智慧城市的学术研究主要集中在智慧城市的技术应用、建设机制和对社会经济发展的影响上，对于智慧城市建设中的数据本身及其事件关系的研究较为有限。
【文化部制定】文化市场地理信息基础应用系统(CultureGIS)-服务接口规范
文化市场地理信息基础应用系统（CultureGIS）服务接口规范目录0.范围 (4)1.本规范引用标准文件 (4)2.文化市场地理信息服务接口总体设计 (5)2.1服务外部接口 .................................................................................................. 错误！未定义书签。
2.1.1地图REST 服务 (5)2.1.2数据REST 服务 (7)2.1.3空间分析REST 服务 (9)2.1.4交通网络分析REST 服务 (12)2.1.5地名地址解析REST 服务 (12)2.2服务内部接口 .................................................................................................. 错误！未定义书签。
2.2.1REST地图服务................................................................................... 错误！未定义书签。
2.2.2REST数据服务................................................................................... 错误！未定义书签。
2.2.3REST分析服务 (9)2.2.4目录服务.............................................................................................. 错误！未定义书签。
2.2.5元数据服务.......................................................................................... 错误！未定义书签。
元数据的标准
元数据的标准元数据的标准格式一、引言元数据是描述数据的数据，它提供了关于数据的信息，包括数据的定义、结构、属性和关系等。
元数据的标准格式对于数据的管理和交换具有重要意义。
本文将介绍元数据的标准格式，包括元数据的定义、分类和常见的标准格式。
二、元数据的定义元数据是指描述数据的数据，它可以描述数据的结构、属性、关系、来源、存储位置等信息。
元数据有助于理解和管理数据，提高数据的质量和可用性。
元数据可以分为三个层次：概念层元数据、逻辑层元数据和物理层元数据。
1. 概念层元数据概念层元数据描述了数据的业务含义和逻辑结构，它包括实体、属性、关系等概念。
概念层元数据通常由业务专家定义和管理。
2. 逻辑层元数据逻辑层元数据描述了数据的逻辑结构和关系，它包括数据模型、数据字典、数据约束等信息。
逻辑层元数据通常由数据管理员定义和管理。
3. 物理层元数据物理层元数据描述了数据的存储位置、访问方式、数据格式等信息。
物理层元数据通常由系统管理员定义和管理。
三、元数据的分类元数据可以根据不同的分类标准进行分类，常见的分类包括：结构性元数据和描述性元数据、业务元数据和技术元数据、操作元数据和管理元数据等。
1. 结构性元数据和描述性元数据结构性元数据描述了数据的结构和关系，包括表、字段、键等信息。
描述性元数据描述了数据的属性和含义，包括数据类型、长度、取值范围等信息。
2. 业务元数据和技术元数据业务元数据描述了数据在业务过程中的含义和使用，它与业务流程和业务规则相关。
技术元数据描述了数据在技术系统中的存储和处理方式，它与数据库、应用程序等技术相关。
3. 操作元数据和管理元数据操作元数据描述了数据的操作方式和权限，包括数据的增删改查等操作。
管理元数据描述了数据的管理方式和策略，包括数据的备份、恢复、安全等管理措施。
四、常见的元数据标准格式元数据的标准格式有很多，常见的有以下几种：1. Dublin Core元数据标准Dublin Core元数据标准是一种用于描述网络资源的元数据标准，它包括15个元素，如标题、作者、主题、日期等。
集团标准数据访问接口规范(修订版)
集团有限公司信息系统技术标准标准数据访问接口规范（修订稿）目录前言 (1)1.范围 (2)2.规范性引用文件 (2)3.术语和定义 (2)3.1.集团 (2)3.2.源数据提供方 (2)3.3.源系统 (3)3.4.数据接收方 (3)3.5.接口文件 (3)3.6.接口数据文件 (3)3.7.接口校验文件 (3)4.缩略语 (3)4.1.WebService (3)4.2.XML (4)4.3.SOAP (4)4.4.UDDI (4)4.5.WSDL (4)4.6.HTTP (4)5.接口技术方案 (4)5.1.服务共享类型的接口 (7)5.1.1.功能架构 (8)5.1.2.接口方式 (9)5.1.3.接口流程 (11)5.1.4.接口消息定义 (12)5.1.5.数据接口的要求 (15)5.2.数据共享类型的接口 (17)5.2.1.基本框架 (17)5.2.2.接口方式 (18)5.3.文件共享类型的接口 (23)5.3.1.接口的实现方式 (23)5.3.2.数据接口的要求 (29)6.接口双方责任 (32)7.接口规范 (33)7.1.服务共享类型的接口规范 (33)7.1.1.采用协议 (33)7.1.2.接口安全 (33)7.1.3.连接方式 (34)7.1.4.技术实现 (34)7.1.5.XML编码规范 (35)7.1.6.XML响应格式 (35)7.1.7.XML响应请求状态码 (35)7.2.数据共享类型的接口规范 (36)7.2.1.交换指标项 (36)7.2.2.数据接口模型 (37)7.3.文件共享类型的接口规范 (40)7.3.1.共享文件格式 (40)8.接口编码 (40)8.1.单位编码 (41)8.2.维度编码 (41)8.3.指标编码 (42)8.4.系统编码 (42)8.5.数据表编码 (43)8.6.技术编码 (44)9.安全规范 (44)附录 (46)现有系统及接口目录 (46)前言为规范XX集团总部及各所属企业信息系统访问接口的技术标准，指导和规范各企业数据接口具体开发工作，为系统之间数据的交互、使用、管理等提供技术准备和支持；同时实现对接口的复用。
(商务智能)省级BI规范元数据管理规范
（商务智能)省级BI规范元数据管理规范中国移动通信集团公司经营分析系统元数据管理规范Ｖ１.０(讨论稿)二○○三年十月目录1总则11.1概述11.2目标21.3适用范围21.4包含附件内容21.5起草单位31.6解释权32元数据管理规范总体说明42.1规范涉及的元数据标准42.2元数据基本框架62.3省级（包括一级经营分析系统）元数据管理架构72.4中央元数据库管理架构82.5元数据管理系统拓扑图103经营分析系统核心元数据123.1概述123.2经营分析系统基础层元数据123.2.1概述123.2.2对象模型元数据133.2.3基础元数据163.2.3.1概述163.2.3.2业务信息173.2.3.3数据类型193.2.3.4表达式193.2.3.5主键和索引203.2.3.6系统部署213.2.3.7类型映射233.3经营分析系统数据获取层元数据243.3.1概述243.3.2ETL元数据253.4经营分析系统数据存储层元数据303.4.1概述303.4.2数据仓库元数据313.4.2.1关系模型元数据313.4.3数据仓库管理元数据333.4.3.1仓库过程元数据333.4.3.2仓库操作元数据363.5经营分析系统数据访问层元数据383.5.1概述383.5.2OLAP元数据393.5.3数据挖掘元数据413.5.4信息可视化433.6其他可选元数据454经营分析系统元数据库存储标准47 4.1概述474.2元数据库存储标准474.3备份要求484.3.1省级元数据备份要求484.3.2中央元数据备份要求505省级与集团公司元数据接口规范53 5.1概述535.2集团公司职责535.3各省公司职责535.4各省元数据提交范围545.5各省元数据提交规定545.6接口文件传输要求555.7省级与集团公司元数据接口文件和描述文件命名方式555.8省级元数据接口文件描述文件格式标准575.9省级－中央元数据库CORBA IDL接口575.10省级－中央元数据库XMI接口595.11校验原则616经营分析系统元数据库接口规范646.1省级元数据库接口646.1.1概述646.1.2集团公司职责656.1.3各省公司职责656.1.4各省元数据接口管理范围656.1.5各省元数据XMI接口抽取规定666.1.6省级元数据库XMI文件命名规则666.1.7省级元数据接口文件描述文件格式标准686.1.8省级元数据库省级经营分析系统XMI接口内容与格式要求686.1.9省级元数据库CORBA IDL接口706.2一级经营分析系统元数据库接口726.2.1概述726.2.2集团公司职责736.2.3一级经营分析系统元数据提交范围736.2.4一级经营分析系统元数据提交规定746.2.5接口文件传输要求746.2.6一级与集团公司元数据接口文件和描述文件命名方式756.2.7一级元数据接口文件描述文件格式标准756.2.8一级元数据接口文件内容格式标准766.2.9一级元数据库CORBA IDL接口776.3中央元数据库接口806.3.1概述806.3.2中央元数据接口管理范围806.3.3中央元数据库与经营分析系统XMI接口内容与格式要求816.3.4中央元数据库CORBA IDL接口827经营分析系统元数据管理规定857.1元数据质量要求857.1.1概述857.1.2本地元数据质量规定857.1.3接口文件数据质量规定867.1.4传输过程元数据质量规定877.2元数据管理平台功能说明877.2.1元数据获取887.2.2元数据检索和浏览897.2.3元数据分析917.2.4元数据维护937.2.5权限管理947.2.6版本控制957.2.7中央元数据管理平台特殊要求96 7.3经营分析系统元数据管理系统应用举例97 7.3.1数据时效性探察977.3.2指标和报表元素血缘分析987.3.3元数据相关性分析991总则1.1概述为使中国移动通信集团公司（以下简称中国移动）适应日趋激烈的市场竞争环境，有效并准确的使用经营分析系统提供的资源，从而对信息进行智能化加工处理，并最终为各级市场决策管理者提供及时、准确、科学的辅助决策依据，指导中国移动经营分析系统的元数据管理系统发展，依据《中国移动经营分析系统技术规范》和OMG组织的CWM国际标准与相关标准，并参考《中国移动一级经营分析系统需求说明书》、《二级经营分析系统需求说明书》、特制定《中国移动经营分析系统元数据管理规范》。
元数据服务器
元数据服务器使用说明北京方位捷讯科技有限公司目录1.软件综述 (1)1.1.软件用途 (1)1.2.软硬件环境 (1)2.安装和配置 (1)2.1.使用环境 (2)2.2.安装过程 (2)3.使用元数据服务器指南 (3)3.1.管理员登陆 (3)3.2.启动服务 (3)3.3.元数据标准管理 (5)3.4.元数据库管理 (10)3.5.用户管理 (11)3.6.导入导出管理 (14)3.7.清空元数据库 (17)3.8.删除元数据库 (18)3.9.删除元数据标准 (18)4.页面检索功能 (19)4.1.检索页面简介 (19)4.2.页面检索 (20)4.3.元数据服务WSDL文档 (21)1.软件综述1.1. 软件用途元数据服务器主要的功能是对元数据库和元数据标准进行管理和操作,其主要功能有注册元数据标准, 基于元数据标准建立元数据库,对元数据库和元数据标准的注册和删除;注册和删除用户,修改用户密码,修改用户权限;在元数据库里导入元数据标准等.1.2. 软硬件环境安装运行元数据编辑器所需的硬件、软件及网络环境如下：¾硬件环境处理器CPU：最低500MHz，建议1GHz及以上。
¾硬件环境：处理器CPU：PⅡ400及以上内存：64MB内存及以上屏幕分辨率：1024×768显示器颜色：彩色可用空间：50MB以上¾操作系统：WINDOWS 2000及以上版本Linux¾软件环境：Tomcat Weblogic Websphere¾网络要求：基于LAN（局域网）网，建议使用10/100M网络环境2.安装和配置2.1. 使用环境元数据服务器可以在多操作系统上运行,如WINDOW, LINUX操作系统上面。
元数据服务器本身不能独立运行,需要运行在中间件上面,如Tomcat, BEA 公司的Weblogic, IBM公司的Websphere等.这里我们以使用Tomcat6例.数据库以Oracle10g为例.2.2. 安装过程元数据服务器的安装过程很简单，他是随中间件一起运行的。
数据接口规范
数据接口规范数据接口规范是指在软件开发中，定义和约定数据传输和交互的规则和格式，以确保各个系统和组件之间能够正确地进行数据交换和通信。
接口规范的设计和实施对于构建可扩展、可维护和可重用的软件系统至关重要。
下面是关于数据接口规范的一些重要方面和实践。
1. 接口设计- 明确接口用途和功能，并与所有相关方进行沟通和确认。
- 接口的命名和参数应该清晰、具有描述性，能够准确地表达其作用和用途。
- 接口应该尽量保持简单，避免过度设计和复杂性。
- 接口的参数和返回值应该尽可能地准确和完整，避免不必要的信息丢失和误解。
2. 数据格式- 接口的数据格式应该使用通用的标准格式，如JSON或XML，以确保数据的可读性和可扩展性。
- 数据格式应该经过严格的验证和校验，以确保数据的完整性和正确性。
- 数据格式应该与接口的用途相匹配，避免冗余和无意义的字段。
3. 接口版本管理- 应该对接口进行版本管理，以便对接口进行更新和升级，同时保持与旧版本的兼容性。
- 接口版本应该在URL或请求头中进行标识，避免对已发布的接口进行不兼容的更改。
4. 错误处理- 接口应该能够对错误情况进行适当的处理和报告，以便于定位和解决问题。
- 错误的返回应该具有明确的错误码和错误信息，以便于客户端对错误进行处理和显示。
5. 安全性- 接口应该具有一定的安全性保障，如身份认证和访问控制，以防止未经授权的访问和数据泄露。
- 敏感数据应该进行加密处理，以确保数据在传输中的安全性。
6. 文档和注释- 接口的设计和用法应该有相应的文档和注释，以方便开发人员和客户端的理解和使用。
- 文档应该包括接口的功能、参数、返回值、错误处理等信息，以便于正确地使用接口。
以上是关于数据接口规范的一些重要方面和实践，通过良好的接口设计和规范，可以提高软件系统的可维护性、可扩展性和可重用性，同时提高开发效率和系统的稳定性。
元数据管理规范
元数据管理规范
元数据管理规范是一套动态的标准，旨在管理和维护企业中存储的元数据，也就是描
述数据本身和数据之间关系的信息。
一般来说，元数据管理规范包括数据标识项、数据架构、内容标准、数据分级和数据定义等。
一、数据标识项：数据标识项指明数据的起源，包括源系统、源服务器和源文件等，
此外还要确定该数据的唯一性和权限项等。
二、数据架构：数据架构是描述系统中数据的结构序列，包括实体之间和实体内部的
结构，以及不同实体之间的关系。
三、内容标准：内容标准主要是指定数据的字段属性，格式，范围，要求，以及可用
的其他数据和服务。
四、数据分级：数据分级是按照数据可用性（可用性），安全性和私密性等标准来确
定某条数据不同用途所需要的访问权限。
五、数据定义：数据定义指明数据的名称、类型和属性信息，以及相关的业务逻辑等。
元数据管理规范的实施可以建立企业资源数据库，以支持企业业务中用到的数据存储、处理、维护及应用。
它不仅有助于企业管理数据，而且也可以提高企业内数据的可用性和
可访问性。
基于通用元数据管理规范的实施，还可以助力企业实现业务运营优化及数据价
值最大化。
元数据安全一般要求
元数据安全一般要求
元数据安全是指保护元数据的机密性、完整性和可用性。
以下是一些元数据安全的一般要求：
1. 访问控制：实施适当的访问控制机制，限制对元数据的访问权限，只有授权用户可以访问和操作元数据。
2. 加密保护：对敏感元数据进行加密，确保在传输和存储过程中的保密性。
3. 完整性验证：使用数据完整性校验技术，如哈希函数或数字签名，以验证元数据的完整性，防止其被篡改。
4. 日志记录和审计：记录对元数据的访问和操作活动，包括用户身份、时间、操作等信息，以便进行审计和追溯。
5. 身份验证和授权：要求用户进行身份验证，确保只有合法用户能够访问和修改元数据。
6. 安全配置管理：定期审查和更新元数据的安全配置，包括访问控制策略、加密密钥等。
7. 数据备份和恢复：定期备份元数据，以防止数据丢失，并确保可以及时恢复。
8. 安全培训：提供员工和用户的安全意识培训，让他们了解元数据的重要性和如何保护元数据的安全。
这些要求旨在确保元数据的安全性、保护数据的隐私、防止未经授权的访问和修改，并提供可追溯性。
具体的元数据安全要求可能因组织的特定需求和行业标准而有所不同。
科学数据共享标准0
标准颁布施行以后，必须要有测试、认证的标准和相应的工具。某个应用系统遵循相应的标准建成 后，只有通过了一致性测试，才能证明该应用系统符合相应的标准。
一致性测试是推广、落实科学数据共享标准的一个必要手段。而相应的一致性测试工具为应用系统 开发者在使用标准时提供了有效的保障。
（三） 专用标准 专用标准就是根据通用标准制定出来的满足特定领域数据共享需求的标准，重点是反映具体领域数 据特点的数据类标准，如领域元数据内容、领域科学数据分类与编码、领域数据模式、领域数据交换 格式、领域数据元目录和领域数据图示表达规范。
5 科学数据共享标准体系表
5.1 标准体系表
根据科学化数据共享标准体系框架参考模型，得到科学数据共享标准体系表，参见表1。
建设
科学数据中心建设规范 科学数据网建设规范
SDS/T 1001.1—2004
3
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
SDS/T 1001.1—2004
气象
测绘
水文
专
地震
用 标
林业
准
农业
医学
海洋
等
元数据内容 数据分类与编码 数据模式 数据交换格式 数据元目录 数据图示表达规范
5.2 各标准概述
5.2.1 指导标准 指导标准阐述了科学数据标准化的总体需求、概念、组成和相互关系，以及使用的基本原则和方法
数据图示表达规则和方法
空间框架数据标准
通
数据元注册与管理
数据发现 目录服务规范
用
数据与服务注册规范
标
服务
数据访问
ELK元数据管理规范
ELK元数据管理规范ELK数据接入元数据管理规范版本历史目录1概述51.1文档目的 51.2文档范围 51.3读者对象 51.4术语及定义52原始数据规范 62.1数据格式定义 62.2业务文档化63数据传输 73.1Filebeat传输规范 73.1.1数据格式 73.1.2配置规范 73.2Logstash传输规范73.2.1数据格式 73.2.2配置规范 73.3Kafka消息中间件数据规范74数据存储 74.1ES存储规范74.1.1索引格式 74.2HDFS存储规范84.3MySQL存储规范81.概述a.文档目的本文档针对所有接入ELK平台的元数据进行约束，从数据接入方式和格式，到数据传输和存储制定标准规范，为开发者对数据的操作和二次开发提供参考。
b.文档范围此文档包含原始数据格式规范，数据传输配置参考，以及数据最终落地和存储规范。
c.读者对象此文档对所有内部开发人员提供元数据操作和管理约束。
d.术语及定义ELK：Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称。
ES：Elasticsearch的缩写。
2.原始数据规范a.数据格式定义所有原始数据要求能从接入处体现其关联业务，因此需要对涉及到的业务进行编号，编号规则暂定如下：i.编号由字母和数字组成，数字长度一般为4位。
ii.字母为业务名称缩写，数字为业务对应的工作编号，如lens0001。
接入数据分为日志文件和HTTP实时数据两种。
对于日志文件，业务编号需在文件名中体现出来。
HTTP接口接入方式则根据数据的输入输出对其配置，一般来说，使用Logstash接入需保证pipeline的ID与业务编号一致，如果数据流向kafka消息中间件，对应topic的名称则为业务编号。
b.业务文档化所有业务和对应编号信息需由统一文档进行管理，以方便查询。
每个新的业务和数据接入展开时，也要求及时更新文档，备注更新日期和开发者姓名。
文档必需提供的信息包括：●业务名称●业务简介●业务开始时间●数据接入方式●数据接入路径（包括配置文件路径等）●更新日期●开发者姓名3.数据传输a.Filebeat传输规范i.数据格式Filebeat主要用于数据收集和传输，它可以读取任何格式的数据并作简单的处理，我们在使用中读取的数据格式主要是json格式。
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项目编号 INFO-115-C01文档编号 TR-REC-032 中国科学院数据应用环境建设与服务元数据访问服务接口规范（征求意见稿）中国科学院数据应用环境建设与服务项目组2009年6月目 次1 范围 (1)2 规范性引用文件 (1)3 术语和定义 (1)4 符号与缩略语 (2)5 数据格式定义 (3)5.1 接口的编码方式及响应格式 (3)5.1.1 接口编码方式 (3)5.1.2 接口响应格式 (3)5.1.3 接口响应请求状态码 (3)6 接口规范 (4)6.1 采用协议 (4)6.2 接口安全 (5)6.3 连接方式 (6)6.4 技术实现 (6)6.5 接口列表 (6)6.6建库单位开放接口 (7)6.6.1 元数据收割接口 (7)6.6.2其他接口 (13)附录A （资料性附录） OpenURL (18)元数据访问服务接口规范1 范围本规范规定了中国科学院数据应用环境建设与服务项目内元数据访问服务接口采用的协议、连接方式、调用参数以及数据的返回格式。
本规范适用于中国科学院数据应用环境建设和服务项目中元数据访问服务接口。
2 规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。
凡是注日期的引用文件，仅所注日期的版本适用于本文件。
凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB 18030-2005 信息技术 中文编码字符集TR-REC-014 核心元数据标准TR-REC-017 资源唯一标识符规范3 术语和定义下列术语和定义适用于本规范。
z资源 resource可以被标识的实体对象或服务。
在本规范准中，特指可被标识的数据集、数据或服务。
z数据集 dataset由相关数据组成的可标识集合。
一个数据集可能是一个较小的数据集合，在物理上或逻辑上位于一个较大的数据集之内；反之，一个数据集也可能由若干数据集组成，是这些子数据集的父数据集。
本规范中，数据集指中国科学院数据应用环境建设与服务项目的主题数据库、参考数据库、专题数据库、专业数据库及其各级子库。
z数据 data对事实、概念或指令的一种形式化表示，适用于以人工或自动方式进行通信、解释或处理。
本规范中，数据是指所有能输入到计算机并被计算机程序处理的符号的介质的总称，是用于输入电子计算机进行处理，具有一定意义的数字、字母、符号和模拟量等的通称。
z服务 service本规范中，服务是指数据应用环境建设与服务项目中数据集满足应用系统或者人的需要时，与之发生的“直接”接触行为及有关结果。
z标识符 identifier用于标识数据对象或服务项目的一组字符。
z资源唯一标识符 resource unique identifier唯一标识资源的一组字符。
4 符号与缩略语URI 统一资源标识符（Uniform Resource Identifier）URL 统一资源定位符（Uniform Resource Locator）XML 可扩展标记语言（Extensible Markup Language）5 数据格式定义5.1 接口的编码方式及响应格式5.1.1 接口编码方式接口响应的数据基于xml语言格式，编码方式采用自定义编码的方式（常用编码方式包括：UTF-8、GBK、GB2312、ISO-8859-1等），接口响应数据所使用的编码方式必须在返回XML头信息的encoding属性中说明。
例如：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>5.1.2 接口响应格式<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><response><head><!--response头信息--><code>请求服务响应的状态码</code><message>相关信息</message></head><body><!--response具体信息，接口返回的信息全部封装在body中--></body></response>5.1.3 接口响应请求状态码以下状态码只列出接口中遇到的普遍问题，可根据数据库建库规范中规定的范围增加。
通用状态码相关说明200 服务调用成功400 请求格式错误401 未授权访问402 不可识别的verb403 服务器拒绝访问404 指定的资源未找到408 请求超时500 服务器内部错误响应状态码返回格式：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><response><head><code>响应请求状态码</code><message>响应请求状态码的描述</message></head><body><!—接口返回的具体数据--></body></response>6 接口规范6.1 采用协议HTTP1.1（超文本传输协议）超文本传输协议（HTTP）是一种为分布式，合作式，超媒体信息系统。
它是一种通用的，无状态（stateless）的协议，除了应用于超文本传输外，它 也可以应用于诸如名称服务器和分布对象管理系统之类的系统，这可以通过扩展它的请求方法，错误代码和报头来实现。
HTTP的一个特点是数据表现形 式是可输入的和可协商性的，这就允许系统能被建立而独立于数据传输。
HTTP是一个客户端和服务器端请求和应答的标准（TCP）。
客户端是终端用户，服务器端是网站。
通常，由HTTP客户端发起一个请求，建立一个到服务器指定端口（默认是80端口）的TCP连接。
HTTP服务器则在那个端口监听客户端发送过来的请求。
一旦收到请求，服务器（向客户端）发回一个状态行，比如"HTTP/1.1 200 OK"，和（响应的）消息，消息的消息体可能是请求的文件、错误消息、或者其它一些信息。
6.2 接口安全采用基于IP地址的身份验证方式。
在服务调用的过程中，服务提供者获取调用者的ip 地址，在本地保存的授权访问ip地址列表中查询，认证通过执行服务返回数据，不通过则拒绝服务。
认证流程如下图所示：图6-1 基于ip地址的身份认证方式拒绝服务返回数据格式：<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><response><head><code>403</code><message>服务拒绝访问-ip地址认证未通过</message></head><body></body></response>6.3 连接方式POST方式（必须实现）：POST 方法被用于请求源服务器接受请求中的实体作为请求资源的一个新的从属物。
POST方法的实际功能是由服务器决定的，并且经常依赖于请求URI（Request-URI）。
POST提交的实体是请求URI的从属物，就好像一个文件从属于一个目录，一篇新闻文章从属于一个新闻组，或者一条记录从属于一个数据库。
POST方法的响应是可缓存的。
GET方式（可选）：GET方法意思是获取被请求URI（Request-URI）指定的信息（以实体的格式）。
如果请求URI涉及到一个数据生成过程，那么这个生成的数据应该被作为实体在响应中返回，但这并不是过程的资源文本，除非资源文本恰好是过程的输出。
GET请求的响应是可缓存的。
6.4 技术实现接口采用OpenURL技术实现，OpenURL技术规范详见附录A。
接口语法格式说明：http://url/service?[query][?]号前面为科学数据库参建单位提供的服务地址，需要在资源注册系统()中注册。
只有注册的服务科学数据中心才可以进行访问。
[query]部分包括多组参数名称与参数值，其中最主要的verb参数，定义了访问服务的具体名称见接口列表中的接口名称。
6.5 接口列表本规范所涉及的接口见下表：接口提供方 接口类型 接口名称 接口描述dhGetDatabaseMetadata 核心元数据获取接口 建库单位 元数据收割接口dhGetCatalog 概念树收割接口其他接口 <缺省> 接口基本信息获取接口 sysDatabaseStatistic 数据库统计接口 sysGetEntityList 数据表记录数获得接口 cmsGetNews 新闻收割接口 sysStatus 服务状态监控接口6.6建库单位开放接口6.6.1 元数据收割接口6.6.1.1 dhGetDatabaseMetadata接口说明：元数据收割接口，根据数据集唯一标识，获得当前数据集的核心元数据信息请求参数说明：verb：dhGetDatabaseMetadatauri：数据集唯一标识调用示例：http://url/service?verb=dhGetDatabaseMetadata&uri=cn.csdb.plants响应格式说明：详见《TR-REC-014 核心元数据标准标准》响应格式示例：<dataset><descriptionInfo><title>名称</title><uri>唯一标识符</uri><keyword>关键词（可重复）</keyword><introduction>简介</introduction><purpose>目的</purpose><type>类型</type><creator>创建者（可重复）</creator><contributor>其他贡献者</contributor><source>来源</source><creationDate>创建日期</creationDate><updateFrequency>更新频率</updateFrequency> <dataFormat>数据格式</dataFormat><size><!—数据库的数据量大小--><recordNumber>记录数</recordNumber><memorySize>存储量</memorySize></size><coverage><!—数据库内容所覆盖的时、空及学科范围--><temporal>时间范围</temporal><spatial>空间范围</spatial><taxonomy><!—taxonomy（数据分类）可重复--><taxonomicCategory>类目名称（可重复）</taxonomicCategory><refTaxonomy>分类表</refTaxonomy></taxonomy></coverage><language>语种</language><url>URL（可重复）</url><dQInfo><!—数据质量信息--><lineage>数据志</lineage><report>质量报告</report></dQInfo><relation><!—relation（关联）可重复--><relationship>关联类型</relationship><relatedTitle>关联数据库名称</relatedTitle><relatedURI>关联数据库URI</relatedURI></relation><rightStatement>权限声明</rightStatement><share>共享声明</share><contact><!—数据库联系人--><contactName>联系人名称</contactName><organization>单位</organization><address>通信地址</address><phone>电话</phone><email>Email</email></contact></descriptionInfo><metadataReferenceInfo><metadataStandard>元数据标准</metadataStandard> <metadataCreationDate>元数据创建日期</metadataCreationDate><metadataContact><!—元数据联系人--><contactName>联系人姓名</contactName><organization>单位</organization><address>通信地址</address><phone>电话</phone><email>Email</email></metadataContact></metadataReferenceInfo></dataset>6.6.1.2 dhGetCatalog接口说明：获取主题库概念树（导航目录）接口请求参数说明：verb：dhGetCatalog调用示例：http://url/service?verb=dhGetCatalog响应格式说明：概念树包括root，node和leaf三个层次，其中，root是根节点，表示概念树的顶层概念；node是枝干节点，表示概念树的中间层概念，中间层概念可不止一层；leaf 是叶子节点，表示概念树的底层概念。