逻辑存储结构-段区块

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区块链架构逻辑结构

区块链架构逻辑结构

区块链架构逻辑结构摘要:一、区块链架构简介1.区块链系统的基本组成2.区块链架构的逻辑结构二、数据层1.数据存储方式2.数据加密技术3.时间戳功能三、网络层1.分布式组网机制2.数据传播机制3.数据验证机制四、共识层1.共识算法概述2.常见共识算法简介五、激励层1.经济激励的发行机制2.经济激励的分配机制六、合约层1.智能合约的概念2.智能合约的编程实现七、应用层1.区块链在金融领域的应用2.区块链在供应链领域的应用正文:区块链架构逻辑结构是区块链技术的核心部分,它包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。

下面将对每一层进行详细介绍。

一、区块链架构简介区块链系统的基本组成包括区块、链和共识机制。

区块是区块链的基本单位,包含了一定数量的数据和元数据。

链是由区块通过哈希函数连接而成的,保证了区块之间的顺序和不可篡改性。

共识机制则是保证区块链网络中所有节点对区块链状态达成一致的方法。

二、数据层数据层是区块链架构的基础,主要负责数据的存储和加密。

数据存储方式包括链式存储和分布式存储。

链式存储是将数据按照区块的顺序存储在一条链上,每个区块包含一定数量的数据。

分布式存储则是将数据分布在多个节点上,增强了数据的可靠性和安全性。

数据加密技术主要采用密码学方法,如SHA-256、ECDSA 等算法,确保数据在传输和存储过程中的安全性。

时间戳功能则是记录每个区块产生的时间,用于确定区块的顺序和数据的时效性。

三、网络层网络层负责实现区块链网络中的分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制。

分布式组网机制是指区块链网络中的节点通过一定的通信协议组成一个分布式网络,提高了网络的可靠性和安全性。

数据传播机制是指节点之间通过广播方式传播区块和交易信息,确保区块链网络中的所有节点都能及时接收到最新的数据。

数据验证机制是指节点在接收到区块和交易信息后,对其进行验证,确保数据的正确性和合法性。

四、共识层共识层主要负责实现共识算法,以保证区块链网络中所有节点对区块链状态达成一致。

操作系统 存储的逻辑结构

操作系统 存储的逻辑结构

操作系统存储的逻辑结构
通常,操作系统会将内存划分为多个区域,每个区域都有自己的特定用途和管理方式。

以下是常见的几种逻辑结构:
1. 内核区:这是操作系统内核所占用的区域,用于管理系统资源和运行系统服务。

该区域通常是操作系统最重要的部分,也是最受保护的区域之一。

2. 用户区:这是给用户程序使用的区域,用于存储程序代码、数据和堆栈。

用户程序只能访问该区域,而不能访问内核区和其他用户区。

3. 缓存区:这是操作系统用来提高磁盘读写效率的一种内存区域。

当操作系统读取磁盘数据时,会把数据缓存到该区域中,以便下次访问时能够更快地获取数据。

4. 设备区:这是用于管理设备驱动程序的区域,用于控制和管理I/O设备的访问。

5. 共享区:这是用于多个进程之间共享数据的区域,允许不同进程之间交换信息和通信。

以上是操作系统存储的常见逻辑结构,不同操作系统会采用不同的结构来管理内存。

了解这些逻辑结构有助于深入理解操作系统的工作原理和内存管理方式。

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如何理解文件的逻辑结构

如何理解文件的逻辑结构

如何理解文件的逻辑结构
文件的逻辑结构是文件可以被查找和处理的基础,是为文件提供一个非常重要的结构。

没有正确的文件逻辑结构,文件就无法正确的存储和处理,也就无法正确的满足他的目的。

因此,文件逻辑结构应该得到足够的重视,以提高文件的存储和处理效率。

文件的逻辑结构可以理解为存储和处理文件的规则,包括文件的长度、排序、功能和其它定义等。

例如,文件长度指标定义文件的最大长度,以及文件以哪个字节的顺序(正向或反向)来存储。

排序指标定义文件数据的排序算法,以便有效地查找特定的信息。

功能指标定义文件如何被查找和使用,如文本文件可以用不同的程序来查看、修改、编辑等。

逻辑结构规定了文件可以被查找和修改的方式,它可以提高存储和处理数据的效率。

文件的逻辑结构也可以保证文件的完整性,防止文件中的数据发生意外的更改。

决定一个文件的逻辑结构的主要因素有两个:一是文件应用程序,二是文件系统。

针对文件应用程序,文件逻辑结构也就是程序设计人员根据需求设计的逻辑结构,例如,若要存储某种特定类型的文件,程序设计人员就要将数据按照特定的格式进行存储,使得某种文件形式更为合理、紧凑。

而文件系统的逻辑结构则是指由文件系统调度器根据文件系统的要求,定义的基本文件逻辑结构,它一般由文件头、文件块、文件尾组成。

文件头(又称文件头部)是文件系统用来存储
文件属性和内容描述信息的一个或多个概况,文件块(又称文件内容)是存储文件实体内容的区块,文件尾(又称文件尾部)是用来根据文件尾内容确定文件的完整性和正确性的文件结束标识。

简述逻辑结构与存储结构的关系

简述逻辑结构与存储结构的关系

简述逻辑结构与存储结构的关系逻辑结构和存储结构是数据组织的两种基本方法,逻辑结构表示了一个存储对象(包括一个或多个表)如何组织在一起;存储结构则描述了一个存储对象是如何组织在一起的。

它们之间有以下关系: 1、逻辑结构是存储结构的一种表示形式,任何一个对象都可以用逻辑结构来表示。

2、逻辑结构通过存储分配实现存储管理,存储结构只负责存储。

3、逻辑结构和存储结构不可分割,逻辑结构中的“一”不能省略,而且逻辑结构中任何存储单元的编址也都离不开存储地址。

这是因为,在存储器中要实现数据的存取,就必须对各种存储单元按其相应的地址进行寻址。

4、逻辑结构中的“和”是存储结构的特征,逻辑结构中“或”是存储结构的特征。

4、逻辑结构为存储结构提供必要的语句、数据及其它组成部分,并且通过“逻辑运算符”与“运算”,使得数据组织由逻辑结构上升为存储结构,两者紧密联系,不可分割。

逻辑结构具体指明了该对象在计算机中的存储位置。

存储结构指明了对象内容的组织形式。

从逻辑结构到存储结构转换的关键是,存储结构与逻辑结构中的数据模型相匹配。

5、在结构化分析与设计中,最先出现的模块是程序模块。

但程序模块不是计算机的全部,为保证计算机性能,还需要扩充控制模块、数据库模块等。

6、计算机结构的体系是多层次的、多级的,越往底层越抽象。

计算机系统的硬件结构和操作系统等均属于系统软件,控制程序、数据库、通信程序等属于应用软件。

所谓应用软件主要指用户直接使用的程序,它分为系统软件和应用软件两类。

系统软件是指在计算机系统中起核心作用的软件,包括操作系统、数据库管理系统、语言处理系统等,这些系统软件是为了提高计算机系统的效率而专门编写的。

它们是所有软件中用户数量最多、使用范围最广的软件,同时它们又是最难编写的软件。

一般而言,每一个程序都可以归入某一类应用软件中,但程序员为了提高效率,有时候把多个应用软件编写成一个程序。

7、总体来说,软件分为系统软件和应用软件两大类。

区块链技术实现的底层逻辑

区块链技术实现的底层逻辑

区块链技术的底层逻辑区块链技术实现的底层逻辑是一个非常复杂的系统,涉及到分布式系统、密码学、共识算法、智能合约等多个领域。

下面我们将逐一介绍这些方面的内容。

一、分布式系统区块链技术采用分布式系统的方式来存储和管理数据,多个节点之间互相通信,共同维护一个分布式账本。

分布式系统的特点是节点之间的通信是通过网络进行的,因此会面临网络延迟、节点故障等问题。

为了保证系统的可靠性和效率,需要采用一些技术手段来解决这些问题。

P2P网络P2P网络是一种点对点的网络架构,节点之间可以直接通信,不需要经过中心化的服务器。

在区块链技术中,P2P网络被广泛应用,各个节点之间可以直接通信,共同维护一个分布式账本。

P2P网络的优点是去中心化、高效、可扩展性强,但也存在一些问题,如节点的可信度难以保证、网络拓扑结构动态变化等。

Gossip协议Gossip协议是一种点对点的消息传递协议,它可以将消息快速地在整个网络中传播。

在区块链技术中,Gossip协议被广泛应用,主要用于区块的广播和共识算法的实现。

Gossip协议的优点是传播速度快、节点负载均衡、容错性强,但也存在一些问题,如消息丢失、网络拥塞等。

分布式哈希表分布式哈希表是一种分布式数据结构,可以将数据存储在多个节点上,并通过哈希函数快速地定位数据所在的节点。

在区块链技术中,分布式哈希表被广泛应用,主要用于存储区块和交易记录。

分布式哈希表的优点是数据可靠性高、容错性强、可扩展性强,但也存在一些问题,如哈希冲突、节点故障等。

一致性算法一致性算法是保证分布式系统中节点之间数据一致性的核心技术。

在区块链技术中,一致性算法被广泛应用,主要用于保证分布式账本的一致性。

常见的一致性算法包括Paxos算法、Raft算法、拜占庭将军问题等。

二、密码学密码学是保证区块链技术安全性的核心技术。

区块链技术采用多种密码学算法来保证数据的机密性、完整性和不可抵赖性。

哈希函数哈希函数是一种将任意长度的数据映射为固定长度的数据的函数。

区块链结构,链式结构、哈希链、区块结构

区块链结构,链式结构、哈希链、区块结构

区块链是一种用于记录和验证交易的分布式数据库技术。

它采用链式结构来存储数据,保证了数据的不可篡改和安全性。

区块链的核心概念包括链式结构、哈希链和区块结构。

1. 链式结构区块链采用链式结构来组织数据。

每个区块都包含了前一个区块的哈希值,这样就形成了一个不可修改的链条。

由于每个区块都包含了前一个区块的哈希值,所以如果有人试图篡改某个区块的数据,就需要重新计算该区块之后所有区块的哈希值。

这种结构保证了数据的不可篡改性。

2. 哈希链在区块链中,每个区块都包含了自己的哈希值。

哈希值是一种通过哈希函数计算得到的固定长度的字符串,它是对数据的一种摘要或指纹。

当区块中的数据发生变化时,其哈希值也会发生变化。

这种特性使得区块链具有了不可篡改性。

3. 区块结构区块是区块链中的基本单位,它包含了交易数据、时间戳和前一个区块的哈希值。

区块中的交易数据记录了参与者之间的交易信息,时间戳用于记录区块生成的时间,前一个区块的哈希值保证了区块之间的连续性。

当一个新的区块生成时,它会包含前一个区块的哈希值,形成一个新的信息,从而延续了整个区块链的链式结构。

区块链的这些特性使得它成为一种适用于分布式环境下的安全、可靠的数据库技术。

它可以被应用于金融、物联网、供应链管理等领域,为各种行业的数据交换和验证提供了新的解决方案。

区块链的出现引发了人们对于数据安全、可信性和透明性的重新思考,被认为是一种革命性的技术创新。

区块链采用了链式结构、哈希链和区块结构来保证数据的安全性和不可篡改性。

它是一种新型的分布式数据库技术,为各种行业的数据交换和验证提供了新的解决方案。

随着区块链技术的不断发展和应用,相信它将在未来发挥越来越重要的作用。

区块链技术作为一种新型的分布式数据库技术,其在金融、物联网、供应链管理等领域的广泛应用,造成了行业的深刻变革。

区块链的核心特性和结构将继续推动其在各个领域的发展和应用。

接下来我们将进一步探讨区块链结构的特点以及其在不同领域的应用。

数据的逻辑结构和数据的存储结构

数据的逻辑结构和数据的存储结构

数据的逻辑结构和数据的存储结构数据的逻辑结构和数据的存储结构是数据管理中的两个重要概念,两者有着紧密的联系。

数据的逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,数据的存储结构是指数据在计算机中的存储方式和组织形式。

本文将分别介绍数据的逻辑结构和数据的存储结构。

一、数据的逻辑结构数据的逻辑结构是指数据元素之间的关系。

常见的逻辑结构有线性结构、树形结构、图形结构等。

(一)线性结构线性结构是指数据元素之间是一对一的关系,数据元素之间存在严格的前继和后继关系。

常见的线性结构有线性表、栈、队列等。

1. 线性表线性表是具有相同数据类型的n个数据元素的有限序列,它的特点是:有且只有一个数据元素没有前驱,只有一个数据元素没有后继。

线性表具有顺序存储和链式存储两种方式。

2. 栈栈是一种最基本的数据结构,它是具有一定操作限制的线性表。

它的特点是:只能在一端进行插入和删除操作,这一端通常被称为栈顶。

栈也具有顺序存储和链式存储两种方式。

3. 队列(二)树形结构树形结构是指数据元素之间存在着一对多的关系,即一个数据元素可以有多个直接后继。

树形结构具有很好的灵活性,常见的树形结构有二叉树、多叉树等。

1. 二叉树二叉树是一种特殊的树形结构,它的每个节点最多有两个子节点。

二叉树具有顺序存储和链式存储两种方式。

多叉树是指每个节点可以拥有任意数量的子节点。

多叉树具有广义表和邻接表两种存储方式。

1. 无向图无向图的每条边都没有方向性,是一种没有箭头的图形结构。

无向图可以用邻接矩阵和邻接表两种方式进行存储。

数据的存储结构是指数据在计算机内部的表示方式和组织形式。

常见的存储结构有顺序存储和链式存储两种方式。

(一)顺序存储顺序存储是指将数据元素按照顺序存储在计算机内部的一段连续存储空间中。

顺序存储有以下几个特点:1. 访问速度快:数据元素的位置关系在内存中是连续的,因此访问速度比较快。

2. 插入和删除操作困难:由于顺序存储是一段连续存储空间,插入和删除一个元素需要将后面的元素全部向后或向前移动。

数据结构的四种存储结构

数据结构的四种存储结构

数据结构的存储结构通常可以分为以下四种类型:1. 顺序存储结构(Sequential Storage Structure):顺序存储结构是将数据元素存储在一块连续的存储空间中。

每个元素占据一段连续的内存空间,并且相邻元素之间在内存中也是相邻的。

数组就是一种典型的顺序存储结构,可以通过下标来直接访问元素。

顺序存储结构的特点是随机访问速度快,但插入和删除操作需要移动大量元素。

2. 链式存储结构(Linked Storage Structure):链式存储结构通过节点之间的指针连接来存储数据元素。

每个节点包含数据和指向下一个节点的指针,最后一个节点的指针为空。

链式存储结构的特点是插入和删除操作方便快捷,不需要移动元素,但访问元素需要遍历链表。

3. 索引存储结构(Indexed Storage Structure):索引存储结构使用一个索引表来存储数据元素的地址或者指针。

索引表中的每个条目包含一个关键字和对应数据元素的地址或指针。

通过索引表可以快速定位和访问数据元素,而无需遍历整个数据集。

索引存储结构适用于静态数据集或者数据集更新较少的情况。

4. 散列存储结构(Hashed Storage Structure):散列存储结构使用散列函数将数据元素的关键字映射为存储位置。

存储位置可以是数组或者其他数据结构,称为散列表。

通过散列函数,可以直接计算出数据元素的存储位置,从而实现快速的插入、查找和删除操作。

散列存储结构适用于需要快速查找和访问数据的情况,但可能存在散列冲突的问题,需要解决冲突并保证散列函数的均匀性。

这些存储结构可以根据具体的应用场景和需求选择使用,每种结构都有其适用的优势和限制。

24个典型系统架构图产品逻辑图(可编辑)

24个典型系统架构图产品逻辑图(可编辑)
互动教学
用户运营
个人微信
机构公众号
微信社群
微信朋友圈
持续运营
增购复购
口碑传播
老带新裂变
公域流量
高质量私域流量
成交变现
高效管理
口碑提升
流量入口
转化裂变
教务教学管理
学生服务
转化留存
机构官网
营销裂变模版
线上营销活动
机构电子名片
线索信息获取
线索数据分析
线索维护跟进
线索状态变更
营销方案、模版
数据服务支持
海量精选课程
总部:系统准备、大型活动策划、日常活动策划门店员工:活动传播、答疑
总部:系统准备、裂变策划、召回策划门店员工:建立客户信任
运营引擎 为用户提供终端顾问式服务 打造融合营销闭环
流量导入
资产沉淀
促进转化
持续运营
公域(原生关注)
商域(推广广告)
内容
服务
社区
第0屏
全场景
联盟
线上
线下
乐划锁屏
小游戏
视频
智能短信
……
成果转化部
示范推广部
创新研究院
产业孵化器
众创空间
人才培养基地
学生实践基地
管理版块
业务板块
众创平台
教育平台
数字化合格评定研究
前沿建筑技术研究
智慧监管政策研究
资产金融化研究
……
中心主任
组织机制
产品功能矩阵
情境目标
用户视角
短广结构
娱乐化包装
视觉层面
内容力增强
逻辑层面
极致获得感
体感层面
预期效果
用短视频让更多用户感到价值

区块链架构逻辑结构

区块链架构逻辑结构

区块链架构逻辑结构介绍区块链是一种分布式账本技术,它通过去中心化的方式,使得信息的存储和传输更加安全可靠。

区块链技术的核心是其架构逻辑结构,它决定了区块链的性能、可扩展性和安全性。

本文将深入探讨区块链架构逻辑结构的各个方面。

区块链的基本概念在深入了解区块链的架构逻辑结构之前,我们首先需要了解一些基本概念。

区块区块是区块链中的基本单位,它包含了一定数量的交易记录和一些元数据。

每个区块都有一个唯一的标识符,称为区块哈希。

链链是由多个区块按照顺序连接而成的数据结构。

每个区块都包含了前一个区块的哈希值,这样就形成了一个不可篡改的链式结构。

分布式节点区块链是一个分布式系统,它由多个节点组成。

每个节点都有完整的区块链副本,并且可以参与到区块的生成和验证过程中。

区块链的架构逻辑结构区块链的架构逻辑结构可以分为以下几个方面:1. 网络层网络层是区块链的基础层,它负责节点之间的通信和消息传递。

在区块链网络中,每个节点都可以与其他节点进行通信,并交换区块和交易等信息。

网络层需要保证通信的安全性和可靠性,以防止信息被篡改或丢失。

2. 共识层共识层是区块链的核心层,它负责解决节点之间的一致性问题。

在区块链中,每个节点都可以提出新的区块,并通过共识算法来决定哪个区块将被添加到区块链中。

共识算法需要确保所有节点达成一致,以避免双重支付等问题。

3. 存储层存储层负责将区块链的数据持久化存储。

区块链的数据可以以文件或数据库的形式存储在节点的本地存储介质中。

存储层需要提供高效的数据读写接口,以支持节点的快速同步和查询操作。

4. 加密层加密层是区块链的安全层,它负责保护区块链中的信息不被篡改或泄露。

加密层使用密码学算法来对区块链的数据进行加密和解密,以确保数据的完整性和机密性。

5. 智能合约层智能合约层是区块链的应用层,它提供了一种编程模型,使得开发者可以在区块链上部署和执行智能合约。

智能合约层可以实现各种功能,如数字资产的发行和交易、去中心化应用的开发等。

2区块链底层技术-逻辑架构

2区块链底层技术-逻辑架构

2区块链底层技术-逻辑架构 区块链因为⽐特币⽽为⼤家熟知,随之⽽来衍⽣出⼀些优秀的项⽬,⽐较有代表性的有以太坊(Ethereum)、锯齿湖(Sawtooth Lake)、超级账本(Hyperledger)、⽐特股(bitshares)、瑞波(Ripple)、⼩蚁等,根据不同的应⽤场景分为应⽤于公众的公有链,需要授权使⽤的私有链和联盟链,还有在原有区块链基础上进⾏扩展的侧链等,随着区块链的发展,相信还会有其他形式的应⽤出现,任何的应⽤都不是绝对的,应该按实际的业务需求来定。

⽐特币在牺牲资源和性能的情况下增加了安全和稳定,相较于⽐特币,新衍⽣的区块链项⽬在⼀定程度上解决了资源浪费和性能这两⽅⾯的问题,但安全性有待继续研究,我们经常会看到某某区块链被攻击,发现了某某区块链的漏洞等,这也充分说明了,我们还有很多坑要踩,很多问题需要研究和尝试。

从⽐特币开始,到现在众多新的区块链项⽬出现,区块链的层次结构基本分为应⽤层、合约层、激励层、共识层、⽹络层、数据层。

应⽤层⼀般是业务平台或应⽤平台,通过业务逻辑处理形成需要上链的数据,按照区块链定义的规则,将数据发送给区块链。

最终可以是⼀笔交易,也可以是需要上链的规则数据,还可以是⼀笔合同等等。

对于应⽤层我们可以理解为各种应⽤场景或案例。

合约层在⽐特币的时候是脚本代码,新出现的区块链项⽬提出了智能合约的概念,智能合约采⽤图灵完备的编程语⾔,以期满⾜更⼴泛的应⽤的场景,因为有了智能合约才有了现在各种各样的币,以及针对于不同⾏业的区块链应⽤。

但是图灵完备具有⼀定漏洞缺陷,所以智能合约还需要⼀段时间的尝试。

共识层是区块链中⽐较重要的环节,区块链是分布式的系统,对于分布式系统来说,分布式⼀致性是关键的问题,为了使这种分散的节点达成⼀致,⽽采⽤了共识机制。

⽬前论证和使⽤⽐较多的共识机制有:⼯作量证明(Pow)、权益证明(Pos)、股份授权证明机制(DPOS)、验证池(Pool)、实⽤拜占庭容错(PBFT)、授权拜占庭容错(dBFT)、权威证明(PoA)等,以后会专门讲解这部分内容。

区块链介绍PPT 区块链存储介绍

区块链介绍PPT 区块链存储介绍
70% 15% 10% 5%
IPFS/Filecoin
区块链存储
Filecoin涉及到的证明概念
数据持有 性证明 复制证 明? 可检索证 明
时空证明
证明
概念
存储证明
空间证明 工作量证 明
复制证明
IPFS/Filecoin
区块链存储
Filecoin涉及到的证明概念 数据持有性证明 (Provable Data Possession ,PDP) 可检索证明(Proofof-Retrievability, PoRet) 存储证明(Proof-ofStorage ,PoS) 复制证明(Proof-ofReplication, PoRep)
原理
更 快 安 全 健 壮 持 久
用基于内容的地址替代基于域名的地址,也就是用户寻找的不是 某个地址而是储存在某个地方的内容,不需要验证发送者的身份, 而只需要验证内容的哈希,通过这样可以让网页的速度更快、更 安全、更健壮、更持久。
IPFS/Filecoin
区块链存储
IPFS在其他项目上面的应用
akasha:基于以太坊和IPFS的社交网络 Alexandria:去中心化的内容发布平台 Arbore:朋友之间的文件共享系统--相信很快就可以抛弃某度的云盘了 dtube:利用IPFS作为存储的视频分享网站 git-ipfs-rehost:可以把github上的项目存储到IPFS上 Interplanetary Wiki:建立在IPFS上的wiki(土耳其封锁了wiki,借助于IPFS,现在已经恢复了访问) ipfs-search:基于IFPS的搜索引擎 ipfs-share:基于IFPS的文件分享 ipfs.pics:基于IFPS的图片分享网站 Orbit:基于IFPS的分布式聊天工具 Partyshare:一个简单的文件共享系统 computes.io:基于IPFS的分布式计算机(这个牛,把世界上的计算资源收集起来,构建一个巨大的分 布式计算机) OpenBazaar:openbazaar是一个去中心化的淘宝,口号是“买卖自由/Buy and Sell Freely”,问题 是一旦用户停止运行软件,商店就下线了,借助于IPFS,openbazaar2.0 打造一个离线商店。 Ubuntu:著名的linux发行版本Ubuntu正在计算把发行版本转移到IPFS上来,目前正在讨论方案。 火狐浏览器:支持ipfs在内的分布式

区块链架构逻辑结构

区块链架构逻辑结构

区块链架构逻辑结构摘要:1.区块链的概念与背景2.区块链的逻辑结构3.区块链的技术架构4.区块链的应用场景正文:区块链架构逻辑结构区块链是一种创新型的分布式数据存储技术,它采用点对点传输、共识机制和加密算法等计算机技术,实现了去中心化的数据库。

区块链技术具有防篡改、安全可靠、透明公开等特点,因此在许多领域都有广泛的应用。

一、区块链的概念与背景区块链最早是作为比特币的一个重要概念而出现的,它本质上是一个去中心化的数据库。

区块链技术采用一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次比特币网络交易的信息,用于验证其信息的有效性。

二、区块链的逻辑结构区块链的逻辑结构主要包括数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层。

其中,数据层是区块链的基础,它包含了底层数据区块以及相关的数据加密和时间戳等基础数据和基本算法;网络层负责实现分布式组网机制、数据传播机制和数据验证机制等;共识层主要封装网络节点的各类共识算法;激励层将经济因素集成到区块链技术体系中来,主要包括经济激励的发行机制和分配机制等;合约层主要封装各类脚本、算法和智能合约,是区块链可编程特性的实现;应用层则负责实现具体的业务逻辑和功能。

三、区块链的技术架构区块链的技术架构是由多种技术融合自主创新而成的,它包括数据信息层、传输层的共识层、鼓励层、合同层和网络层。

每一层都有一项关键作用,不同层次之间互相配合,共同构建一个去中心化的价值传输管理体系。

四、区块链的应用场景区块链技术具有防篡改、安全可靠、透明公开等特点,因此在许多领域都有广泛的应用。

主要包括金融、供应链管理、物联网、版权保护、医疗等领域。

列举常见的数据存储结构

列举常见的数据存储结构

列举常见的数据存储结构
常见的数据存储结构有:
1.顺序存储结构:数据元素在存储器中按顺序依次存放,每个数据元素占用一段连续的存储单元。

顺序存储结构的特点是逻辑上相邻的数据元素在物理位置上也相邻。

2.链式存储结构:数据元素在存储器中不是依次存放,而是由每个结点中的指针来相互连接。

链式存储结构的特点是逻辑上相邻的数据元素在物理位置上不一定相邻。

3.索引存储结构:除建立存储结点信息外,还建立附加的索引表来标识结点的地址。

索引存储结构的特点是数据元素的存储位置与关键码之间建立确定对应关系。

4.散列存储结构:根据数据元素的键值直接计算出该数据元素的存储地址。

散列存储结构的特点是数据的查找速度快,但可能会存在冲突,即不同的键值可能映射到同一地址。

以上是常见的数据存储结构,每种存储结构有各自的特点和适用场景,可以根据实际需求选择合适的存储结构。

Oracle性能调优之Oracle的FreeList和HWM

Oracle性能调优之Oracle的FreeList和HWM

Oracle性能调优之FreeList和HWM海量Oracle资料下载,请收藏在本文中,我们将以FreeList为线索对Oracle的存储管理的原理进行较深入的讲解,涉及Oracle段区块管理的原理,FreeList算法等。

而与FreeList 密切相关的一个重用特性HWM,与sql性能密切相关,本文也作了原理分析介绍。

在原理探讨的基础上,介绍了常用的存储参数分析方法,并对所涉及的存储优化、HWM的优化和Freelist竞争优化作了详细的说明。

缩略语如下:ASSM:auto segement space managementHWM:high water markDBA:data block addressOLTP:online transaction processOPS:oracle parallel server1.前言Oracle的空间管理和存储参数管理是Oracle管理及优化的重要部分。

FreeList作为Oracle底层存储参数中的核心参数,其行为方式对Oracle的存储管理及性能优化有重大影响,而现有的Oracle文档对此方面的内容比较缺乏。

虽然Oracle 9i已出现了ASSM,但是作为深入调优对FreeList认识仍是必要的。

这些原理分析和性能优化都建立在探讨的基础上,限于篇幅和本人经验可能存在局限、偏差或谬误。

为了准确文中部分结构和字段的说明直接用英文描述。

限于篇幅本文不对同样很重要的block结构作更深入的讨论,对OPS性能有重要影响的free list group本文也未提及,因此本文在单一free list group 下讨论。

对于block的深入讨论、free list group的介绍与优化以及PCTUSED 和PCTFREE等重要参数的优化请参见参考文献和资料。

2.原理探讨FreeList作为一个Oracle存储管理的核心参数。

其行为方式由Oralce内部控制,我们一般不需要掌握和控制。

逻辑结构和存储结构的概念

逻辑结构和存储结构的概念

逻辑结构和存储结构的概念一、逻辑结构从定义的角度来说,所谓逻辑结构,指的就是数据之间的逻辑关系,从逻辑关系上来描述数据。

逻辑结构又包括线性结构和非线性结构两种,线性表是一种典型的线性结构,图是一种典型的非线性结构,特别注意:逻辑结构与存储结构无关。

逻辑结构指的就是数据元素之间的关系,这种关系可以是如下的几种:(1)没有关系:一个集合,里面的元素除了同属一个集合以外,没有其他任何关系。

很明显,这是一种非线性的关系。

(2)一对一:线性结构。

线性结构中的元素都是一对一的。

你可以简单的把它理解为一个串,仅有一个开端和一个结尾结点,并且除了开端和结尾外,每个结点只能有一个前驱结点和一个后继结点。

(3)一对多:图或者树就是两种典型的一对多的非线性关系。

从图中可以看到,非线性结构的树和图中的结点除了第一个结点和最后一个结点以外,其余结点能够有一个或者多个前驱和后继。

二、存储结构存储结构,也被称作是物理结构,表述的是含有某种逻辑关系的元素在计算机中存储的方式。

可以理解为数据元素在存储器上的排列方式。

(1)顺序存储:所谓顺序存储,就是把逻辑上相邻的数据元素,存储到计算机的存储器上时,在物理上也是相邻的。

最简单的实现就是数组,我们可以直接把一列元素存储在数组中。

显然,这种实现存储的方式优点是:能够实现随机存取,即通过数组的下标,我们能够很轻松的找到数据元素获取或者修改它。

(2)链式存储:链式存储,就是我们所熟知的链表。

我们无需像顺序存储那样,单独开辟一片连续的存储空间,只需要用到的时候直接分配空间,用指针来实现整个一对一逻辑结构的实现。

这样子做虽然节省了空间、动态扩容,但是问题也很明显:当你想找到编号为n的元素,只能从表头开始遍历。

(3)索引存储:这种存储方式类似于我们的书和目录的关系。

比如书中”第五章“的内容在35页,我们想要找到它,只需要浏览目录,然后通过页码找到相关的内容。

一般存储的时候都是【关键字,地址】这种形式。

逻辑存储结构-段区块

逻辑存储结构-段区块

数据库逻辑存储结构数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如果存储,是以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构.Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步细分不同的存储单元,oracle 操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程.--数据库的存储结构分为:段(segment).区(extent)和数据块(block)段(segment):段是数据库内占用空间的对象.它们使用数据库中数据文件内的空间.一个tablespace对应多个segment,一个segment只能对应一个tablespace,但可以跨越对应tablespace下的datafiles--段类型:●表(table):是数据库中最重要的段,也是数据库内存储数据的最常用方法.表段用于存储非集簇且未分区的表中的数据.表段中的所有数据都必需存储在一个表空间内.●表分区(table partition):当一个表的规模很大,且并发操作非常频繁时,可以把这样表划分成若干个分区(partition).而每个分区驻留在不同的表空间.每个分区的存储参数都可以单独定义.可以通过把每个分区放在不同磁盘上以提高并行操作的能力,从而达到改进系统效率的目的.对于分区表,当一个分区损坏了并不影响其他分区的操作.提示:要使用分区表,必需使用oracle的企业版分区表的选项(partitioning),oracle提供了大批专门命令来管理和操作分区表.●簇(cluster):簇与表一样,是一种数据段类型.簇内的行是基于键列值存储的.一个簇可以包含一个或多个表.一个簇的表属于同一个段并且共享相同的存储特性.可以通过索引或者三列算法来访问集簇表内的行.提示:簇少用,这样可以减少管理和维护的负担,也可以使跨IT平台的移植变的更加容易.●索引(index):索引段的目的是加快基于某一特殊(索引关键字)的查询速度,这样查询可以很快查找到某一个表中所需数据的准确位置.一个特定索引的所有索引记录都记录在一个索引段中.如在吗果一个表有三个索引,那么就会有三个对应的索引段,SQL> conn erm/ermConnected.SQL> select * from tab;no rows selectedSQL> select segment_name,segment_type from user_segments; <==使用user_segments视图查看段类型(segment_type) no rows selectedSQL> create table t (id int primary key,name char(10)); <== 此表里有一个主键,建立主键自动创建索引.Table created.SQL> select segment_name,segment_type from user_segments;SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE------------------------------ ---------------SYS_C005144 INDEX <==t表主键的索引段T TABLE●索引分区(index partition):当在一个大型或超大型表上创建索引时,那这个索引也可能很大,所以也可以像分区表一样,将该索引划分为若干个分区,每个索引分区为一单独的段.这样一个索引可以分布在不同的表空间上.但每个索引分区(段)只能存放在一个表空间中.●索引表(index-organized table):如果用户的查询主要是基于索引关键字,那么在索引树的叶子节点中的数据行的地址部分可以存放真正的数据,这种存储结构称为索引表.索引表优点:可以大大的加快基于索引关键字的查询索引表缺点:索引表这种存储结构不适合DML(数据操纵语句)操作非常频分的表DML语言不隐含commit语句的,因此需要用户手动提交对数据库的修改.●临时段(temporary segment):当在SQL语句中使用了诸如ORDER BY,GROUP BY或DISTINCT等语句或关键字时,oracle就要试着在内存中进行排序,如果内存中排不下就把中间的结果写到磁盘上,该磁盘区就是临时段.●还原段(undo segment):还原段9i之前称为回滚段(rollback segment),用来存放事务(transaction)对数据库所做的改变.oracle涉及到一致性读操作.也就是当一个用户对一个表进行修改,而这时另一个用户对表做DML操作时,对任何数据块或索引块改变之前,所有的原始值都将存放到还原段中.这样做不但允许用户可以还原所做的变化,而且还可以在另一个用户对数据进行DML操作的同时,允许对该行数据进行读操作(读的是存放到还原段的原来的数据)●大对象段(LOB segment):大对象(LOB)数据类型是从8i开始引入的,用户存储例如大的正文文档,图像或音像信息的.在一个表中可以有一列或多列LOB数据类型.如果LOB类型的列很大.oracle就会将该列的值单独存放在另一个段中,该段就称为大对象段,在表中只包含一个指向相应大对象数据的指针(地址)●嵌套表(nested table):嵌套表是一种特殊表,该表中某一列又由一个用户定义的表组成,即表中套表,被称为嵌套表的内表呗存放在另外一个段中嵌套表少用●自举段(bootstrap segment):是在数据库被创建时由sql.bsq脚本创建,也被称作为高速缓存段.自举段DBA无法查询或修改,并且不需要dba维护.--存储子句优先级:●段级别定义了存储参数,将大于表空间定义的存储参数,但表空间一级的参数MINIMUM EXTENT或UNIFORM SIZ除外.●当段没有显示的定义存储参数,将默认为表空间一级做定义的参数●当表空间一级没有显示的定义存储参数,则使用oracle系统默认的存储参数注意事项:●如果指定了表空间的最小区(minimum extent)大小,则该大小适用于将来分配给该表空间内段的所有区.某些参数不能在表空间一级定义,而只能在段级别定义●如果对存储参数进行了修改,新的存储参数只适用于还没有分配的区--区的管理区是表空间内某个段使用的一块空间,它是由连续的oracle数据块组成.引入区的目的:为了提高系统的效率,利用区来进行磁盘空间分配可以大大的减少磁盘分配的次数.oralce的磁盘分配算法是一个递归算法.而递归算法效率本身就比较低,减少磁盘分配的次数,也就等于减少了该递归发`算法使用的次数.当段处于以下情况时分配区●当一个段被创建时(created)时●当一个段被扩展(extended)时●当一个段被改变时(altered)时当段处于以下情况时回收区●当一个段被删除(dropped)时●当一个段被改变时●当一个段被截断(truncated)时<==删除表数据,并且释放数据块空间创建表空间时,在该表空间中的数据文件就包含了一个文件头,这个头就是该数据文件的第一个或前几个数据块.段所使用的的连续磁盘空间被称作使用区(used extent)未使用的称作空闲区(free extent),当一些段释放了磁盘空间时,这些释放的区段就被添加到所在表空间中可以使用的空闲区中.--数据库块:oracle最小的存储单位就是数据库块,也称作oracle数据库块.oracle数据块是由一个或多个操作系统块组成,其大小在表空间创建时,设置DB_BLOCK_SZIE为默认oracle数据块的大小.可以使用命令在操作系统级别查看数据库参数文件里默认的db_block_size值或是从数据库里使用dba_tablespaces视图来查看当前数据块大小[oracle@fs11 ~]$ strings $ORACLE_HOME/dbs/spfilemfs.ora |grep -i db_block <==grep –i -i参数表示不区分大小写*.db_block_size=8192 或SQL> show parameter db_block_size <==在数据库里查看参数NAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------ 或db_block_size integer 8192SQL> select TABLESPACE_NAME,BLOCK_SIZE from dba_tablespaces; 在数据库里使用dba_tablespaces视图--数据块大小在8i前的版本中,oracle只能有一种数据块,其大小由DB_BLOCK_SIZE设定,9i版本开始,支持多种数据块大小,9i开始oracle数据库可使用一个标准数据块和4个非标准数据块.--标准数据块标准数据块的大小被用于系统表空间和临时表空间.数据库中标准数据块的大小是在数据库创建时,由初始化参数DB_BLOCK_SIZE设置,如果要修改标准块大小,只能重建数据库提示:除非有特别的说明,一般将最常用的数据块大小选为标准数据块大小,而且标准块大小还用作表空间默认块大小.如果没有说明,默认数据块的大小是是与操作系统相关的,在一般情况下这个默认值最合适.非标准数据块的大小为2的次方,其值在2-32kb之间,即2,4,8,16,32提示:虽然非标准块为2,4,8,16,32 共五种,但一般32位的windows或linux操作系统上oracle数据块使用的是8,所以在32位系统中,非标准DB_CACHE_SIZE参数用来执行标准块大小缓冲区的高速缓冲区大小,它的最小值为一个granule(颗粒)(4MB or 16MB) 默认值为48MB.该高速缓存的数据块大小为标准块大小,由DB_BLOCK_SIZE所定义.8i之前版本中的DB_BLOCK_BUFFERS初始化参数已被DB_CHCHE_SIZE初始化参数所取代.提示:granule是一个连续虚拟内存分配单位,granule的大小取决于估算的SGA的总大小,这个总大小是根据SGA_MAX_SIZE的参数值计算的,如果估算的SGA的大小<128MB,则为4MB;否则为16MB.--非标准块大小使用以下动态参数配置附加高速缓存◆DB_2K_CACHE_SIZE 用于 2 KB blocks◆DB_4K_CACHE_SIZE 用于 4 KB blocks◆DB_8K_CACHE_SIZE 用于 8 KB blocks◆DB_16K_CACHE_SIZE 用于 16 KB blocks◆DB_32K_CACHE_SIZE 用于 32 KB blocks提示:数据块大小还受到IT平台的一些限制,如果使用的IT平台上最小块为2KB,那么就不能设置DB_2K_CACHE_SIZE;以此类推,IT平台设置了2,4,8,16,32,其中任意一个,那DB_nK_CACHE_SIZE就不能设置相同的值. DB_nK_CACHE_SIZ默认值为0--多种数据块大小的规则●一个分区对象的所有分区(partition)必需存在相同块大小的表空间中●所有临时表空间,包括被用作默认临时表空间的的永久表空间都必需是标准块大小●索引表的overflow(溢出)和外部LOB段可以存储在块大小与基表不同的表空间中.--创建非标准块大小的表空间通过在CRTATE TABLESPACE语句中使用BLOCKSIZE nK或BLOCKSIZE n子句来创建非标准块大小的表空间,n为整数,单位为字节,如果使用后缀为K,单位为KB.为了使用这一语句,必须首先设置DB_CACHE_SIZE和至少一个DB_nK_CACHE_SIZE参数,而且该子句中的正整数也必须与所对应的DB_nK_CACHE_SIZE参数中的正整数n相同.如果没有设置或不匹配会在创建非标准块表空间时报错SQL> show parameter db_block_sizeNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_block_size integer 8192SQL> show parameter db_16NAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_16k_cache_size big integer 0SQL> create tablespace tbs2 datafile3 '/u01/app/oracle/oradata/mfs/tbs_01.dbf'4 size 10m blocksize 16k;create tablespace tbs*ERROR at line 1: 第 1 行出现错误:ORA-29339: tablespace block size 16384 does not match configured block sizesORA-29339: 表空间块大小 16384 与配置的块大小不匹配提示:能不创建非标准块就不创建,因为使用非标准块大小的表空间会增加内存的开销.--创建非标准块步骤:SQL> show parameter db_block_sizeNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_block_size integer 8192SQL> show parameter db_16 <==查看db_nk_cache_size其中一个值NAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_16k_cache_size big integer 0SQL> alter system set db_16k_cache_size=4M; <==设置SQL> create tablespace tbs datafile '/u01/app/oracle/oradata/mfs/tbs_01.dbf' size 10m blocksize 16k;SQL> select tablespace_name,block_size,contents from dba_tablespaces;TABLESPACE_NAME BLOCK_SIZE CONTENTS------------------------------ ---------- ---------SYSTEM 8192 PERMANENTUNDOTBS1 8192 UNDO……USERS 8192 PERMANENTTBS 16384 PERMANENT <==创建的非标准块表空间的块大小--数据块结构●数据块头:包含块的一些属性信息,如块的物理位置,块所属的段的类型(如数据段,索引段,回滚段等)和事务槽.事务槽是在事务修改数据块中的数据行时使用的,头部从上往下增长●表目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存关于这个表的相关信息●行目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存数据行的相关信息提示:一个块中可能包含多条表记录,也可能只保存某条记录的一部分,这要视记录的长度及该块的空间分配情况而定.数据块头,表目录和行目录组成了块的头部信息,这部分并不存储数据库中的实际数据,而是用来记录该块的逻辑结构,而且这部分占用的空间并不是固定的,平均大概占用84-107个字节的空间.是从上往下增加●行记录(数据空间/已用空间):数据块中已被写入数据的区域,当数据被删除时,这部分空间会被转换成空闲空间.提示:行记录/行数据是从下往上插入到块中●空闲空间:当前块的可用空间,是块中尚未使用的存储空间.当对现有数据进行update或insert新数据到块中时,就是从这部分空间分配容量用来写入数据.如果执行update操作时,块中的空间已经不足以存储修改的数据,那么记录就将被保存到另外一个拥有足够空间的块中,而只在原块保留一条指向新块的rowid,这种现象就是行迁移(row migration)提示:数据块存储的数据不影响块的内部机构.不管块中存储的是什么数据类型,块的内部结构都是相同的.提示:最初,块内的空闲空间是连续的,但是,删除和更新会使块内的空闲空间产生碎片.oracle服务器可以在需要时合并块内的空闲空间.--数据块的空间管理●手动管理●自动管理(ASSM automatic segment space management)为了更有效的管理和控制oracle数据块的各个部分,oracle引入了4个参数这个四个参数可以用来控制数据块段的空间使用,也可以控制索引段中的空间.它们又被分为控制并行操作的参数和控制数据空间使用的参数两类控制并行操作的参数:INITRANS和MAXTRANS在了解这两个参数前,先了解下数据块中与事务有关的数据行和块头的结构在数据块中每一数据行的头部有一个锁位,该锁位只记录了该行在事务中所使用的事务槽号,而事务槽是在数据块头中,有关事务的控制信息都放在了事务槽中.oracle是通过每一行的锁位中事务槽号在数据块头中找到所对应的事务槽,并利用该槽中的信息来完成该数据行的事务控制.事务槽是用来存储与当前改变数据块的事务有关的信息.每一个事务只使用一个事务槽,即使这个事务正在修改行数据或多行索引记录.●INITRANS;定了创建数据块或索引块时事务槽的初始值.此参数用来保证最低水平的并行操作.对数据段默认值为1,对索引段默认值为2.如果该参数被设置被设置为8,那么oracle服务器就能在任何时候都保证在一个数据块中可以有最多8个并行的事务.●MAXTRANS;定义了创建数据块或索引块时事务槽的最大值.如果并行的事务很多,所需要的事务槽个数可能超过INITRANS所设定的初始值,oracle会在块头中分配更多的事务槽,其数量的上线就是MAXTRANS所定的值,默认值为255提示:并行操作与数据块哦你关键利用率是相互矛盾的,如果将INITRANS和MAXTRANS设置的过大,这样不仅并行操作改进了,而且系统的效率也有所提高,但是由于数据块头的加大而使在数据块中所存储的数据减小.意见:没必要就不要改变它们的默认值控制数据空间使用的参数:PCTFREE和PCTUSED,这两个参数来管理数据块--手工数据块的管理Oracle允许通过使用如下参数来手工配置数据块以便更有效的管理和控制数据块中的磁盘空间的使用(在这里的数据块既可以包括数据段的块,也包括索引段中的块)●PCTFREE:该参数定义在每个数据块中预留空间的百分比.这部分空间只是在数据块中的数据行进行修改操作(update)而造成的增长时使用.默认值为10%●PCTUSED:该参数用来定义每个数据块中已经使用的空间百分比.只有当一个数据块中所使用的空间低于这一参数所设定值时,oracle才将这一数据块放入空闲队列.默认值40%●FREELISTS:该参数用来在一个段中定义空闲队列(free list)的个数.空闲队列是一个数据块的列表,这些数据块将被用作插入操作的候选数据块.在默认情况下,创建一个段时只有一个空闲队列.根据需要可以通过设置FREELISTS参数在一个段中创建多个空闲队列使用这些参数目的是为了提高系统的效率参数使用说明当PCTFREE小于或等于20%时不能插入,而当PCTUSED=40%时可以插入数据--行迁移与行连接行迁移(row migration):举例说明,某个数据块中已经存放如了n行记录,其中某条记录需要进行更新操作,被更新的值较多,在写入到数据块时,发现该数据块中的空闲空间已经不足以存储更新后的行记录,在这种情况下oracle不得不把这行记录从原数据块中移出来,存储到另外一个具有足够空间的数据块中.不过oracle并不是简单的将记录移走,因为有些对象如索引仍然保存着该条记录对应的位置,而从块中移动记录并不会触发索引的自动维护,为了确保该记录的实际存储位置发生迁移后,通过索引还能找到该条记录,oracle在移走该记录的是同时,还会在原块保留地址的一个指向.也就是留一个指针.行迁移造成的影响.当通过索引访问那条记录时,原来根据索引中记录的rowid即可通过一次I/O找到目标,不过现在只能找到目标数据的一个地址指针,因此不得不通过再一次I/O找到记录所在的新的位置,相当于查询时I/O负载提高了1倍行迁移的记录在数据库中比较高,那么系统的性能就会被明显拖累,因此降低数据库中的行迁移现象,是数据库调优的一项重要操作,通过适当设置块的PCTFREE参数值,可以在一定程度上降低产生迁移的机率,但并不可能完全杜绝.行连接(row chaining):当表中记录的长度超出了块大小时,就必然会产生行连接的情况.如当前块大小设置为8KB,如果某个表包含2个VARCHAR2(4000)的列并写满数据,对于这种记录,一个块无论如何也是放不下的,记录必然会被存储到多个块中.这种情况下,oracle就要在块中标记出该行记录连接的另一个块的位置.对于表中的列较多,或者含有大类型字段都极有可能出现这种情况,可以视为正常存储现象--自动管理块大小/自动管理段空间自动的段空间管理是一种在数据库段内部管理空闲空间的方法.该方法使用位图而不是使用空闲队列来追踪段内的空闲和使用空间.特点:●管理上的便利,因为PCTUSED,PCTFREE和FREELISTS等参数都是自动管理的●较好的空间利用,这种方法中所有对象,特别是行的尺寸变化很大的对象的空间利用率会更有效●并行插入(insert)操作性能有较大改进,改进了对并发访问变化的运行时调整限制:不能用于包含LOB的表空间1.自动的段空间管理,是使用位图(一个字节有8位,每个位两种状态0和1)来管理磁盘空间2.在一个自动管理的表空间中所有的位图管理段包含了一个位图,3.该位图描述了段中每一块与可获得可用空间相关的状态.4.这个位图存放在一组单独的数据块中,这组数据块被称为位图块(BMBs)5.插入新的一行时,服务器检索位图以找到一个具有足够空间的块6.当块中的可用空间数量发生变化时,位图中就会反映出它的新状态.--创建自动管理段空间*注意*自动的段空间管理,只能在表空间一级,而且是本地管理的表空间才能开启自动的段空间管理.在创建表空间时,在创建本地管理表空间命令中加入SEGMENT SPACE MANAGEMENTAUTO子句就可以完成自动段空间爱你管理配置SQL> create tablespace tbs2 datafile '/u01/app/oracle/oradata/mfs/tbs2_01.dbf' size 10M2 extent management local uniform size 1m segment space management auto;SQL> select tablespace_name,block_size,extent_management,segment_space_management2 from dba_tablespaces where lower(TABLESPACE_NAME)='tbs2';TABLESPACE_NAME BLOCK_SIZE EXTENT_MAN SEGMEN------------------------------ ---------- ---------- ------TBS2 8192 LOCAL AUTOSQL> select tablespace_name,block_size,extent_management,segment_space_management from dba_tablespaces;TABLESPACE_NAME BLOCK_SIZE EXTENT_MAN SEGMEN------------------------------ ---------- ---------- ------SYSTEM 8192 LOCAL MANUALUNDOTBS1 8192 LOCAL MANUAL……TBS 16384 LOCAL AUTOTBS2 8192 LOCAL AUTO因为数据字典dba_tablespaces的segment_space_management一列值为AUTO说明此表空间是一个自动管理的表空间--高水位线(High-warter mark, HWM)在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。

区块链技术的组成及架构

区块链技术的组成及架构

区块链技术的组成及架构目录∙三个最底层的技术o数据关系加密化o数据不可篡改o点对点网络让数据永不下线∙核心技术概念o区块o挖矿和共识机制o Merkle Tree∙区块链适合什么不适合什么?∙区块链应用o交易模型o身份认证体系o智能合约∙结语三个最底层的技术谈区块链最好先抛开各种币的价格,价格这种事你懂的,贵和便宜根本不是人能控制的。

但是基于区块链技术去做项目,却是实实在在可以可持续发展。

所以,了解区块链技术比炒币来的实在。

“区块链”三个字并不能阐明这项技术的全部,如果要非要用可以完整表达的命名,我觉得应该叫“Peer-to-Peer Encrypted Non-Tampered Database”,即“点对点的加密化不可篡改数据库”。

它不一个数据库(比如MySQL,MongoDB),也不是一类数据库(比如SQL,NoSQL),它是一种数据库架构,它在数据库本身的技术上还上升了一层,考虑到数据的可靠性如何保证,以及数据库服务如何不下线。

因此,你不能把它跟普通的某个有名字数据库拿来类比,甚至,你可以在某一个具体的区块链实现时,使用其他的数据库来帮助存储和检索数据。

数据关系加密化在我们普通的数据库中,无论是关系型还是非关系型,我们的不同记录之间可能存在关系,也可能不存在关系,但在区块链中,一条数据一定和另外一条数据存在联系,即使在现实的业务逻辑上没有联系,但是它总是存在于链上,无法脱离链而存在,总有一条路径从一个数据出发到达另外一个数据,不信往下读。

“区块”表达了区块链里面数据关系的最终呈现形式,一条记录,无论它是什么信息,最终它(或它的检索信息)都要被放置在一个区块中。

而区块与区块之间,是一个“链表”的数据关系,会编程的人都知道什么是链表,就是后一个数据中存在指向前一个数据的索引键。

因此,区块链上的任何两个数据永远可以通过这些索引键最终连在一起,数据无法逃离这个逻辑。

但是“区块链”这三个字无法阐述这样的数据结构和普通数据库结构之间的不同,因为上面描述的的这种链表数据结构,用普通的数据库也可以构建出来,只要你想要的话。

数据的存储结构和逻辑结构的关系

数据的存储结构和逻辑结构的关系

数据的存储结构和逻辑结构的关系
数据的存储结构和逻辑结构是数据处理中的两个重要概念,二者密切相关。

存储结构是数据在计算机中的存储方式,即数据的物理存储形式,包括顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构等。

逻辑结构是指数据元素之间的逻辑关系,包括线性结构、树形结构、图形结构等。

数据的存储结构和逻辑结构之间的关系是:数据的逻辑结构决定了它的存储结构。

不同的逻辑结构需要不同的存储结构来存储数据,如线性结构可以采用顺序存储结构或链式存储结构,而树形结构则通常采用链式存储结构。

反之,数据的存储结构也可影响它的逻辑结构。

例如,采用链式存储结构时,可以很方便地实现链表的插入和删除操作,因此链表就是一种常见的线性结构。

在实际应用中,应根据问题的特点选择合适的存储结构和逻辑结构,以便实现高效的数据操作。

例如,对于需要频繁进行插入和删除操作的数据,应采用链式存储结构和链表逻辑结构。

对于需要经常进行查找操作的数据,应采用顺序存储结构和树形逻辑结构。

因此,熟练掌握数据的存储结构和逻辑结构的关系,对于数据处理和算法设计都具有重要的意义。

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数据库逻辑存储结构数据库的物理存储结构对应一系列的物理文件,这部分主要描述的是数据存储的实际位置,不过数据如果存储,是以什么结构存储到数据文件中,则取决于数据库的逻辑存储结构.Oracle数据库在执行操作时,并不是以数据文件为单位,而是从逻辑上定义出一组结构,操作的数据可以一步步细分不同的存储单元,oracle 操作数据的过程,实际上就是对这些不同级别的存储单元进行维护和管理的过程.--数据库的存储结构分为:段(segment).区(extent)和数据块(block)段(segment):段是数据库内占用空间的对象.它们使用数据库中数据文件内的空间.一个tablespace对应多个segment,一个segment只能对应一个tablespace,但可以跨越对应tablespace下的datafiles--段类型:●表(table):是数据库中最重要的段,也是数据库内存储数据的最常用方法.表段用于存储非集簇且未分区的表中的数据.表段中的所有数据都必需存储在一个表空间内.●表分区(table partition):当一个表的规模很大,且并发操作非常频繁时,可以把这样表划分成若干个分区(partition).而每个分区驻留在不同的表空间.每个分区的存储参数都可以单独定义.可以通过把每个分区放在不同磁盘上以提高并行操作的能力,从而达到改进系统效率的目的.对于分区表,当一个分区损坏了并不影响其他分区的操作.提示:要使用分区表,必需使用oracle的企业版分区表的选项(partitioning),oracle提供了大批专门命令来管理和操作分区表.●簇(cluster):簇与表一样,是一种数据段类型.簇内的行是基于键列值存储的.一个簇可以包含一个或多个表.一个簇的表属于同一个段并且共享相同的存储特性.可以通过索引或者三列算法来访问集簇表内的行.提示:簇少用,这样可以减少管理和维护的负担,也可以使跨IT平台的移植变的更加容易.●索引(index):索引段的目的是加快基于某一特殊(索引关键字)的查询速度,这样查询可以很快查找到某一个表中所需数据的准确位置.一个特定索引的所有索引记录都记录在一个索引段中.如在吗果一个表有三个索引,那么就会有三个对应的索引段,SQL> conn erm/ermConnected.SQL> select * from tab;no rows selectedSQL> select segment_name,segment_type from user_segments; <==使用user_segments视图查看段类型(segment_type) no rows selectedSQL> create table t (id int primary key,name char(10)); <== 此表里有一个主键,建立主键自动创建索引.Table created.SQL> select segment_name,segment_type from user_segments;SEGMENT_NAME SEGMENT_TYPE------------------------------ ---------------SYS_C005144 INDEX <==t表主键的索引段T TABLE●索引分区(index partition):当在一个大型或超大型表上创建索引时,那这个索引也可能很大,所以也可以像分区表一样,将该索引划分为若干个分区,每个索引分区为一单独的段.这样一个索引可以分布在不同的表空间上.但每个索引分区(段)只能存放在一个表空间中.●索引表(index-organized table):如果用户的查询主要是基于索引关键字,那么在索引树的叶子节点中的数据行的地址部分可以存放真正的数据,这种存储结构称为索引表.索引表优点:可以大大的加快基于索引关键字的查询索引表缺点:索引表这种存储结构不适合DML(数据操纵语句)操作非常频分的表DML语言不隐含commit语句的,因此需要用户手动提交对数据库的修改.●临时段(temporary segment):当在SQL语句中使用了诸如ORDER BY,GROUP BY或DISTINCT等语句或关键字时,oracle就要试着在内存中进行排序,如果内存中排不下就把中间的结果写到磁盘上,该磁盘区就是临时段.●还原段(undo segment):还原段9i之前称为回滚段(rollback segment),用来存放事务(transaction)对数据库所做的改变.oracle涉及到一致性读操作.也就是当一个用户对一个表进行修改,而这时另一个用户对表做DML操作时,对任何数据块或索引块改变之前,所有的原始值都将存放到还原段中.这样做不但允许用户可以还原所做的变化,而且还可以在另一个用户对数据进行DML操作的同时,允许对该行数据进行读操作(读的是存放到还原段的原来的数据)●大对象段(LOB segment):大对象(LOB)数据类型是从8i开始引入的,用户存储例如大的正文文档,图像或音像信息的.在一个表中可以有一列或多列LOB数据类型.如果LOB类型的列很大.oracle就会将该列的值单独存放在另一个段中,该段就称为大对象段,在表中只包含一个指向相应大对象数据的指针(地址)●嵌套表(nested table):嵌套表是一种特殊表,该表中某一列又由一个用户定义的表组成,即表中套表,被称为嵌套表的内表呗存放在另外一个段中嵌套表少用●自举段(bootstrap segment):是在数据库被创建时由sql.bsq脚本创建,也被称作为高速缓存段.自举段DBA无法查询或修改,并且不需要dba维护.--存储子句优先级:●段级别定义了存储参数,将大于表空间定义的存储参数,但表空间一级的参数MINIMUM EXTENT或UNIFORM SIZ除外.●当段没有显示的定义存储参数,将默认为表空间一级做定义的参数●当表空间一级没有显示的定义存储参数,则使用oracle系统默认的存储参数注意事项:●如果指定了表空间的最小区(minimum extent)大小,则该大小适用于将来分配给该表空间内段的所有区.某些参数不能在表空间一级定义,而只能在段级别定义●如果对存储参数进行了修改,新的存储参数只适用于还没有分配的区--区的管理区是表空间内某个段使用的一块空间,它是由连续的oracle数据块组成.引入区的目的:为了提高系统的效率,利用区来进行磁盘空间分配可以大大的减少磁盘分配的次数.oralce的磁盘分配算法是一个递归算法.而递归算法效率本身就比较低,减少磁盘分配的次数,也就等于减少了该递归发`算法使用的次数.当段处于以下情况时分配区●当一个段被创建时(created)时●当一个段被扩展(extended)时●当一个段被改变时(altered)时当段处于以下情况时回收区●当一个段被删除(dropped)时●当一个段被改变时●当一个段被截断(truncated)时<==删除表数据,并且释放数据块空间创建表空间时,在该表空间中的数据文件就包含了一个文件头,这个头就是该数据文件的第一个或前几个数据块.段所使用的的连续磁盘空间被称作使用区(used extent)未使用的称作空闲区(free extent),当一些段释放了磁盘空间时,这些释放的区段就被添加到所在表空间中可以使用的空闲区中.--数据库块:oracle最小的存储单位就是数据库块,也称作oracle数据库块.oracle数据块是由一个或多个操作系统块组成,其大小在表空间创建时,设置DB_BLOCK_SZIE为默认oracle数据块的大小.可以使用命令在操作系统级别查看数据库参数文件里默认的db_block_size值或是从数据库里使用dba_tablespaces视图来查看当前数据块大小[oracle@fs11 ~]$ strings $ORACLE_HOME/dbs/spfilemfs.ora |grep -i db_block <==grep –i -i参数表示不区分大小写*.db_block_size=8192 或SQL> show parameter db_block_size <==在数据库里查看参数NAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------ 或db_block_size integer 8192SQL> select TABLESPACE_NAME,BLOCK_SIZE from dba_tablespaces; 在数据库里使用dba_tablespaces视图--数据块大小在8i前的版本中,oracle只能有一种数据块,其大小由DB_BLOCK_SIZE设定,9i版本开始,支持多种数据块大小,9i开始oracle数据库可使用一个标准数据块和4个非标准数据块.--标准数据块标准数据块的大小被用于系统表空间和临时表空间.数据库中标准数据块的大小是在数据库创建时,由初始化参数DB_BLOCK_SIZE设置,如果要修改标准块大小,只能重建数据库提示:除非有特别的说明,一般将最常用的数据块大小选为标准数据块大小,而且标准块大小还用作表空间默认块大小.如果没有说明,默认数据块的大小是是与操作系统相关的,在一般情况下这个默认值最合适.非标准数据块的大小为2的次方,其值在2-32kb之间,即2,4,8,16,32提示:虽然非标准块为2,4,8,16,32 共五种,但一般32位的windows或linux操作系统上oracle数据块使用的是8,所以在32位系统中,非标准DB_CACHE_SIZE参数用来执行标准块大小缓冲区的高速缓冲区大小,它的最小值为一个granule(颗粒)(4MB or 16MB) 默认值为48MB.该高速缓存的数据块大小为标准块大小,由DB_BLOCK_SIZE所定义.8i之前版本中的DB_BLOCK_BUFFERS初始化参数已被DB_CHCHE_SIZE初始化参数所取代.提示:granule是一个连续虚拟内存分配单位,granule的大小取决于估算的SGA的总大小,这个总大小是根据SGA_MAX_SIZE的参数值计算的,如果估算的SGA的大小<128MB,则为4MB;否则为16MB.--非标准块大小使用以下动态参数配置附加高速缓存◆DB_2K_CACHE_SIZE 用于 2 KB blocks◆DB_4K_CACHE_SIZE 用于 4 KB blocks◆DB_8K_CACHE_SIZE 用于 8 KB blocks◆DB_16K_CACHE_SIZE 用于 16 KB blocks◆DB_32K_CACHE_SIZE 用于 32 KB blocks提示:数据块大小还受到IT平台的一些限制,如果使用的IT平台上最小块为2KB,那么就不能设置DB_2K_CACHE_SIZE;以此类推,IT平台设置了2,4,8,16,32,其中任意一个,那DB_nK_CACHE_SIZE就不能设置相同的值. DB_nK_CACHE_SIZ默认值为0--多种数据块大小的规则●一个分区对象的所有分区(partition)必需存在相同块大小的表空间中●所有临时表空间,包括被用作默认临时表空间的的永久表空间都必需是标准块大小●索引表的overflow(溢出)和外部LOB段可以存储在块大小与基表不同的表空间中.--创建非标准块大小的表空间通过在CRTATE TABLESPACE语句中使用BLOCKSIZE nK或BLOCKSIZE n子句来创建非标准块大小的表空间,n为整数,单位为字节,如果使用后缀为K,单位为KB.为了使用这一语句,必须首先设置DB_CACHE_SIZE和至少一个DB_nK_CACHE_SIZE参数,而且该子句中的正整数也必须与所对应的DB_nK_CACHE_SIZE参数中的正整数n相同.如果没有设置或不匹配会在创建非标准块表空间时报错SQL> show parameter db_block_sizeNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_block_size integer 8192SQL> show parameter db_16NAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_16k_cache_size big integer 0SQL> create tablespace tbs2 datafile3 '/u01/app/oracle/oradata/mfs/tbs_01.dbf'4 size 10m blocksize 16k;create tablespace tbs*ERROR at line 1: 第 1 行出现错误:ORA-29339: tablespace block size 16384 does not match configured block sizesORA-29339: 表空间块大小 16384 与配置的块大小不匹配提示:能不创建非标准块就不创建,因为使用非标准块大小的表空间会增加内存的开销.--创建非标准块步骤:SQL> show parameter db_block_sizeNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_block_size integer 8192SQL> show parameter db_16 <==查看db_nk_cache_size其中一个值NAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------db_16k_cache_size big integer 0SQL> alter system set db_16k_cache_size=4M; <==设置SQL> create tablespace tbs datafile '/u01/app/oracle/oradata/mfs/tbs_01.dbf' size 10m blocksize 16k;SQL> select tablespace_name,block_size,contents from dba_tablespaces;TABLESPACE_NAME BLOCK_SIZE CONTENTS------------------------------ ---------- ---------SYSTEM 8192 PERMANENTUNDOTBS1 8192 UNDO……USERS 8192 PERMANENTTBS 16384 PERMANENT <==创建的非标准块表空间的块大小--数据块结构●数据块头:包含块的一些属性信息,如块的物理位置,块所属的段的类型(如数据段,索引段,回滚段等)和事务槽.事务槽是在事务修改数据块中的数据行时使用的,头部从上往下增长●表目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存关于这个表的相关信息●行目录:块中存储的数据为表数据,表目录中保存数据行的相关信息提示:一个块中可能包含多条表记录,也可能只保存某条记录的一部分,这要视记录的长度及该块的空间分配情况而定.数据块头,表目录和行目录组成了块的头部信息,这部分并不存储数据库中的实际数据,而是用来记录该块的逻辑结构,而且这部分占用的空间并不是固定的,平均大概占用84-107个字节的空间.是从上往下增加●行记录(数据空间/已用空间):数据块中已被写入数据的区域,当数据被删除时,这部分空间会被转换成空闲空间.提示:行记录/行数据是从下往上插入到块中●空闲空间:当前块的可用空间,是块中尚未使用的存储空间.当对现有数据进行update或insert新数据到块中时,就是从这部分空间分配容量用来写入数据.如果执行update操作时,块中的空间已经不足以存储修改的数据,那么记录就将被保存到另外一个拥有足够空间的块中,而只在原块保留一条指向新块的rowid,这种现象就是行迁移(row migration)提示:数据块存储的数据不影响块的内部机构.不管块中存储的是什么数据类型,块的内部结构都是相同的.提示:最初,块内的空闲空间是连续的,但是,删除和更新会使块内的空闲空间产生碎片.oracle服务器可以在需要时合并块内的空闲空间.--数据块的空间管理●手动管理●自动管理(ASSM automatic segment space management)为了更有效的管理和控制oracle数据块的各个部分,oracle引入了4个参数这个四个参数可以用来控制数据块段的空间使用,也可以控制索引段中的空间.它们又被分为控制并行操作的参数和控制数据空间使用的参数两类控制并行操作的参数:INITRANS和MAXTRANS在了解这两个参数前,先了解下数据块中与事务有关的数据行和块头的结构在数据块中每一数据行的头部有一个锁位,该锁位只记录了该行在事务中所使用的事务槽号,而事务槽是在数据块头中,有关事务的控制信息都放在了事务槽中.oracle是通过每一行的锁位中事务槽号在数据块头中找到所对应的事务槽,并利用该槽中的信息来完成该数据行的事务控制.事务槽是用来存储与当前改变数据块的事务有关的信息.每一个事务只使用一个事务槽,即使这个事务正在修改行数据或多行索引记录.●INITRANS;定了创建数据块或索引块时事务槽的初始值.此参数用来保证最低水平的并行操作.对数据段默认值为1,对索引段默认值为2.如果该参数被设置被设置为8,那么oracle服务器就能在任何时候都保证在一个数据块中可以有最多8个并行的事务.●MAXTRANS;定义了创建数据块或索引块时事务槽的最大值.如果并行的事务很多,所需要的事务槽个数可能超过INITRANS所设定的初始值,oracle会在块头中分配更多的事务槽,其数量的上线就是MAXTRANS所定的值,默认值为255提示:并行操作与数据块哦你关键利用率是相互矛盾的,如果将INITRANS和MAXTRANS设置的过大,这样不仅并行操作改进了,而且系统的效率也有所提高,但是由于数据块头的加大而使在数据块中所存储的数据减小.意见:没必要就不要改变它们的默认值控制数据空间使用的参数:PCTFREE和PCTUSED,这两个参数来管理数据块--手工数据块的管理Oracle允许通过使用如下参数来手工配置数据块以便更有效的管理和控制数据块中的磁盘空间的使用(在这里的数据块既可以包括数据段的块,也包括索引段中的块)●PCTFREE:该参数定义在每个数据块中预留空间的百分比.这部分空间只是在数据块中的数据行进行修改操作(update)而造成的增长时使用.默认值为10%●PCTUSED:该参数用来定义每个数据块中已经使用的空间百分比.只有当一个数据块中所使用的空间低于这一参数所设定值时,oracle才将这一数据块放入空闲队列.默认值40%●FREELISTS:该参数用来在一个段中定义空闲队列(free list)的个数.空闲队列是一个数据块的列表,这些数据块将被用作插入操作的候选数据块.在默认情况下,创建一个段时只有一个空闲队列.根据需要可以通过设置FREELISTS参数在一个段中创建多个空闲队列使用这些参数目的是为了提高系统的效率参数使用说明当PCTFREE小于或等于20%时不能插入,而当PCTUSED=40%时可以插入数据--行迁移与行连接行迁移(row migration):举例说明,某个数据块中已经存放如了n行记录,其中某条记录需要进行更新操作,被更新的值较多,在写入到数据块时,发现该数据块中的空闲空间已经不足以存储更新后的行记录,在这种情况下oracle不得不把这行记录从原数据块中移出来,存储到另外一个具有足够空间的数据块中.不过oracle并不是简单的将记录移走,因为有些对象如索引仍然保存着该条记录对应的位置,而从块中移动记录并不会触发索引的自动维护,为了确保该记录的实际存储位置发生迁移后,通过索引还能找到该条记录,oracle在移走该记录的是同时,还会在原块保留地址的一个指向.也就是留一个指针.行迁移造成的影响.当通过索引访问那条记录时,原来根据索引中记录的rowid即可通过一次I/O找到目标,不过现在只能找到目标数据的一个地址指针,因此不得不通过再一次I/O找到记录所在的新的位置,相当于查询时I/O负载提高了1倍行迁移的记录在数据库中比较高,那么系统的性能就会被明显拖累,因此降低数据库中的行迁移现象,是数据库调优的一项重要操作,通过适当设置块的PCTFREE参数值,可以在一定程度上降低产生迁移的机率,但并不可能完全杜绝.行连接(row chaining):当表中记录的长度超出了块大小时,就必然会产生行连接的情况.如当前块大小设置为8KB,如果某个表包含2个VARCHAR2(4000)的列并写满数据,对于这种记录,一个块无论如何也是放不下的,记录必然会被存储到多个块中.这种情况下,oracle就要在块中标记出该行记录连接的另一个块的位置.对于表中的列较多,或者含有大类型字段都极有可能出现这种情况,可以视为正常存储现象--自动管理块大小/自动管理段空间自动的段空间管理是一种在数据库段内部管理空闲空间的方法.该方法使用位图而不是使用空闲队列来追踪段内的空闲和使用空间.特点:●管理上的便利,因为PCTUSED,PCTFREE和FREELISTS等参数都是自动管理的●较好的空间利用,这种方法中所有对象,特别是行的尺寸变化很大的对象的空间利用率会更有效●并行插入(insert)操作性能有较大改进,改进了对并发访问变化的运行时调整限制:不能用于包含LOB的表空间1.自动的段空间管理,是使用位图(一个字节有8位,每个位两种状态0和1)来管理磁盘空间2.在一个自动管理的表空间中所有的位图管理段包含了一个位图,3.该位图描述了段中每一块与可获得可用空间相关的状态.4.这个位图存放在一组单独的数据块中,这组数据块被称为位图块(BMBs)5.插入新的一行时,服务器检索位图以找到一个具有足够空间的块6.当块中的可用空间数量发生变化时,位图中就会反映出它的新状态.--创建自动管理段空间*注意*自动的段空间管理,只能在表空间一级,而且是本地管理的表空间才能开启自动的段空间管理.在创建表空间时,在创建本地管理表空间命令中加入SEGMENT SPACE MANAGEMENTAUTO子句就可以完成自动段空间爱你管理配置SQL> create tablespace tbs2 datafile '/u01/app/oracle/oradata/mfs/tbs2_01.dbf' size 10M2 extent management local uniform size 1m segment space management auto;SQL> select tablespace_name,block_size,extent_management,segment_space_management2 from dba_tablespaces where lower(TABLESPACE_NAME)='tbs2';TABLESPACE_NAME BLOCK_SIZE EXTENT_MAN SEGMEN------------------------------ ---------- ---------- ------TBS2 8192 LOCAL AUTOSQL> select tablespace_name,block_size,extent_management,segment_space_management from dba_tablespaces;TABLESPACE_NAME BLOCK_SIZE EXTENT_MAN SEGMEN------------------------------ ---------- ---------- ------SYSTEM 8192 LOCAL MANUALUNDOTBS1 8192 LOCAL MANUAL……TBS 16384 LOCAL AUTOTBS2 8192 LOCAL AUTO因为数据字典dba_tablespaces的segment_space_management一列值为AUTO说明此表空间是一个自动管理的表空间--高水位线(High-warter mark, HWM)在Oracle数据的存储中,可以把存储空间想象为一个水库,数据想象为水库中的水。

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