支付宝分布式事务设计草案
分布式事务的实现方法
分布式事务的实现方法
分布式事务的实现方法有多种,以下是其中几种常见的方案:
1. 两阶段提交(XA 方案):事务管理器先询问各个数据库是否准备好了,每个要操作的数据库都回复事务管理器ok,那么就正式提交事务。
2. TCC方案:TCC的全称是:Try、Confirm、Cancel。
Try阶段是对各个服务的资源做检测以及对资源进行锁定或者预留;Confirm阶段是在各个服务中执行实际的操作;Cancel阶段是如果任何一个服务的业务方法执行出错,那么就需要进行补偿,即执行已经执行成功的业务逻辑的回滚操作。
一般来说,支付、交易等需要严格保证资金正确性的场景会使用TCC方案。
3. 可靠消息最终一致性方案:通过消息队列将分布式事务中的操作进行异步解耦,从而实现最终的一致性。
这种方式能够处理大量并发操作,但是可能会存在数据不一致的风险。
4. 最大努力通知方案:通过最大努力的方式将通知发送给其他服务,以实现分布式事务的一致性。
这种方式简单易行,但是可能会因为网络问题或者服务不可用等原因导致通知失败。
5. SAGA方案:SAGA是一种基于事务的分布式事务处理模型,它将一个分布式事务视为一系列本地事务的组合。
每个本地事务在一个单独的节点上执行,并且通过消息传递进行通信。
SAGA能够保证全局事务的最终一致性,同时具有较好的容错性和可恢复性。
以上是分布式事务的几种常见实现方案,每种方案都有其优缺点,需要根据具体的业务场景和需求来选择适合的方案。
支付宝技术实施方案
支付宝技术实施方案
支付宝作为中国领先的第三方支付平台,为用户提供了便捷、安全的移动支付
服务。
为了更好地满足用户需求,支付宝技术团队不断进行技术创新和实施方案的优化。
本文将就支付宝技术实施方案进行详细介绍,包括支付宝的技术架构、安全保障、用户体验等方面。
首先,支付宝的技术架构是整个系统的基础。
支付宝采用分布式架构,通过负
载均衡、分布式缓存、分布式数据库等技术手段,实现了系统的高可用性和高并发处理能力。
同时,支付宝技术团队还不断优化系统架构,提升系统性能,确保用户在高峰时段也能够快速、稳定地完成支付操作。
其次,支付宝在安全保障方面也做了大量工作。
支付宝技术团队建立了多层次
的安全防护体系,包括风险识别、风控管理、数据加密等措施,保障用户的资金和信息安全。
同时,支付宝还引入了人脸识别、指纹识别等生物识别技术,提升了用户的身份认证和支付安全性。
此外,支付宝还注重用户体验的提升。
支付宝技术团队不断优化支付流程,简
化操作步骤,提高用户支付的便捷性和流畅度。
同时,支付宝还积极采用人工智能技术,通过大数据分析用户行为,为用户推荐个性化的服务和优惠活动,提升用户体验和满意度。
总的来说,支付宝技术实施方案涵盖了技术架构、安全保障和用户体验等方面,为用户提供了便捷、安全的移动支付服务。
支付宝技术团队将继续致力于技术创新和实施方案的优化,不断提升系统性能和用户体验,满足用户日益增长的支付需求。
支付宝分布式事务设计草案
支付宝分布式事务设计草案支付宝是一款非常成功的移动支付平台,每天处理着大量的交易。
为了保障用户的资金安全和交易的准确性,支付宝需要设计一种分布式事务方案。
本文将提出一个草案,对支付宝分布式事务的设计进行讨论。
一、背景支付宝是一个分布式系统,由多个服务组成,每个服务都有着自己的数据库。
在用户进行交易时,涉及到多个服务的操作,比如扣款、存款等。
为了保障数据的一致性,支付宝需要设计一种支持分布式事务的方案。
二、问题支付宝面临的主要问题是如何保障多个服务之间数据的一致性和交易的准确性。
在出现故障或者异常情况时,需要能够回滚事务,保障用户的资金安全。
三、解决方案1.引入分布式事务协调器:支付宝可以引入一个分布式事务协调器,负责协调多个服务之间的事务操作。
协调器可以记录事务的状态,并在需要时进行回滚操作。
2.使用可靠消息队列:支付宝可以使用可靠消息队列来实现分布式事务。
在用户发起交易时,将相关操作封装成一个消息发送到消息队列中,各个服务监听消息队列,并执行相关操作。
当所有服务都执行成功后,消息消费成功,事务提交。
如果出现故障或者异常情况,消息未被消费成功,可以进行回滚操作。
3. 采用TCC(Try-Confirm-Cancel)模式:TCC是一种分布式事务模式,通过预留资源、确认执行和取消操作来保障事务的一致性。
支付宝可以在每个服务上实现TCC模式,进行事务的预测、确认和取消操作,从而保证多个服务之间的数据一致性。
4.引入分布式锁:支付宝可以引入分布式锁来保障事务的并发控制。
在每个服务上加锁,保证同一时刻只有一个事务能够操作数据。
当事务执行完毕后释放锁,让其他事务能够继续操作。
5. 引入Saga模式:Saga是一种分布式事务模式,通过一系列本地事务来实现全局事务。
支付宝可以在每个服务上实现Saga模式,每个本地事务执行成功后,发送消息通知下一个服务执行事务。
如果出现故障或者异常情况,可以通过回滚前面的事务来保障数据的一致性。
支付宝分布式事务介绍
}
});
}
} else if (StringUtil.equals(InstructionStatusEnum.PRE_ACCREDITED.getCode(), data.getStatus())) { logger.warn("成功解释业务活动状态[businessType=" + businessType + ";businessId="+ businessId + "]:未执行。"); return BusinessActivityStateResolver.NOT_DONE; } else if (StringUtil.equals(InstructionStatusEnum.SUBMIT_SETTLED.getCode(), data.getStatus())) { logger.warn("成功解释业务活动状态[businessType=" + businessType + ";businessId="+ businessId + "]:已执行。"); return BusinessActivityStateResolver.DONE; }else { logger.error("严重异常:支付指令数据状态不正常,当前状态:" + data.getStatus() + ";尝试解释业务活动状态[businessType=" + businessType+ "; businessId=" + businessId + "]时。"); return BusinessActivityStateResolver.UNKNOWN; } } catch (Exception e) { logger.warn("警告:数据库异常;尝试解释业务活动状态[businessType=" + businessType+ ";businessId=" + businessId + "]时。", e); return BusinessActivityStateResolver.UNKNOWN; } }else { logger.error("严重异常:无需进行业务活动解释的类型;尝试解释业务活动状态[businessType=" + businessType+ ";businessId=" + businessId + "]时。"); return BusinessActivityStateResolver.UNKNOWN; }
分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)
分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交)2PC分为两个阶段:准备阶段和提交阶段。
在提交阶段,协调者根据准备阶段的响应结果,发送“提交”或“中断”请求给每个参与者。
参与者收到请求后,执行本地事务的提交或中断操作,并将结果返回给协调者。
协调者收到所有参与者的响应后,将结果返回给应用程序。
2PC的优点是保证了数据的一致性和完整性,适用于对事务一致性要求较高的场景。
然而,2PC也存在一些问题:
1.阻塞问题:在准备阶段,协调者需要等待每个参与者的响应,如果有一个参与者崩溃或网络异常,协调者将一直等待,导致整个系统阻塞。
2.单点故障:协调者是整个2PC过程的中心节点,如果协调者崩溃,则整个系统无法正常工作。
3.同步阻塞:在2PC中,所有参与者必须同步执行,并且协调者需要等待每个参与者的响应,导致整个系统的性能较低。
总结起来,2PC是一种常用的分布式事务解决方案,能够保证数据的一致性和完整性。
然而,2PC也存在一些问题,如阻塞、单点故障、同步阻塞等。
为了解决这些问题,研究人员提出了一些改进的方案。
在实际应用中,需要根据具体场景和需求选择合适的分布式事务解决方案。
支付宝分布式事务设计草案
支付宝分布式事务架构设计草案1背景介绍为了应对快速变化的市场需求、持续增长的业务量,支付宝系统需要基于SOA进行构建与改造,以应对系统规模和复杂性的挑战,更好地进行企业内与企业间的协作。
基于SOA图景,整个支付宝系统会拆分成一系列独立开发、自包含、自主运行的业务服务,并将这些服务通过各种机制灵活地组装成最终用户所需要的产品与解决方案。
支付宝系统将会有类似下图所示的SOA模型:在SOA的系统架构下,一次业务请求将会跨越多个服务。
我们举一个使用红包+余额进行交易付款的例子来说明。
在多个服务协同完成一次业务时,由于业务约束(如红包不符合使用条件、账户余额不足等)、系统故障(如网络或系统超时或中断、数据库约束不满足等),都可能造成服务处理过程在任何一步无法继续,使数据处于不一致的状态,产生严重的业务后果。
传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性、隔离性、一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性。
因此,我们必须建立一套分布式服务处理之间的协调机制,保障分布式服务处理的原子性、隔离性、一致性与持久性。
2基本原理2.1两阶段提交协议(2PC)传统的分布式事务处理是基于两阶段提交协议的。
两阶段提交协议的原理如下图所示:成功的两阶段提交(2PC)示例失败的两阶段提交(2PC)示例从上图可见,两阶段提交协议的关键在于“准备”操作。
分布式事务协调者在第一阶段通过对所有的分布式事务参与者请求“准备”操作,达成关于分布式事务一致性的共识。
分布式事务参与者在准备阶段必须完成所有的约束检查、并且确保后续提交或放弃时所需要的数据已持久化。
在第二队段,分布式事务协调者根据之前达到的提交或放弃的共识,请求所有的分布式事务参与者完成相应的操作。
2.2最末参与者优化(LPO)两阶段提交协议要求分布式事务参与者实现一个特别的“准备”操作,无论在资源管理器(如数据库)还是在业务服务中实现该操作都存在效率与复杂性的挑战。
阿里GTS微服务架构下分布式事务解决方案
微服务架构下分布式事务解决方案——阿里GTS姜宇,阿里巴巴高级技术专家,主要参与中间件平台。
微服务的发展微服务倡导将复杂的单体应用拆分为若干个功能简单、松耦合的服务,这样可以降低开发难度、增强扩展性、便于敏捷开发。
当前被越来越多的开发者推崇,很多互联网行业巨头、开源社区等都开始了微服务的讨论和实践。
Hailo有160个不同服务构成,NetFlix有大约600个服务。
国内方面,阿里巴巴、腾讯、360、京东、58同城等很多互联网公司都进行了微服务化实践。
当前微服务的开发框架也非常多,比较著名的有Dubbo、SpringCloud、thrift 、grpc等。
## 2 微服务落地存在的问题虽然微服务现在如火如荼,但对其实践其实仍处于探索阶段。
很多中小型互联网公司,鉴于经验、技术实力等问题,微服务落地比较困难。
如著名架构师Chris Richardson所言,目前存在的主要困难有如下几方面:1)单体应用拆分为分布式系统后,进程间的通讯机制和故障处理措施变的更加复杂。
2)系统微服务化后,一个看似简单的功能,内部可能需要调用多个服务并操作多个数据库实现,服务调用的分布式事务问题变的非常突出。
3)微服务数量众多,其测试、部署、监控等都变的更加困难。
随着RPC框架的成熟,第一个问题已经逐渐得到解决。
例如dubbo可以支持多种通讯协议,springcloud可以非常好的支持restful调用。
对于第三个问题,随着docker、devops技术的发展以及各公有云paas平台自动化运维工具的推出,微服务的测试、部署与运维会变得越来越容易。
而对于第二个问题,现在还没有通用方案很好的解决微服务产生的事务问题。
分布式事务已经成为微服务落地最大的阻碍,也是最具挑战性的一个技术难题。
为此,本文将深入和大家探讨微服务架构下,分布式事务的各种解决方案,并重点为大家解读阿里巴巴提出的分布式事务解决方案----GTS。
该方案中提到的GTS是全新一代解决微服务问题的分布式事务互联网中间件。
分布式事务的常见解决方案
分布式事务的常见解决方案
分布式事务在分布式系统中是一个常见的问题。
为了确保分布式环境下的数据一致性,需要采用一些解决方案。
本文将介绍几种常见的分布式事务解决方案:
1. 两阶段提交(2PC):该方案将事务分为两个阶段,在第一阶段中,各参与方将准备好的事务状态发送给一个协调者,协调者再将所有事务状态发送给各参与方,以确保所有参与方都可以提交或者回滚。
在第二阶段中,如果所有参与方都准备好提交,那么协调者会向所有参与方发送提交指令,否则会向所有参与方发送回滚指令。
2. 三阶段提交(3PC):该方案是在2PC的基础上进行了优化。
在第一阶段中,参与方向协调者发送准备消息。
在第二阶段中,协调者向参与方发送 CanCommit 消息,询问是否可以提交。
如果所有的参与方都同意提交,那么进入第三阶段,协调者向参与方发送DoCommit消息,否则向参与方发送DoAbort消息。
3. 最终一致性:最终一致性是一种弱一致性,它允许在分布式系统中存在短暂的不一致状态。
当某一节点发生故障,或者网络出现丢包等问题时,可能会导致某些节点无法同步更新数据。
这时系统会将这些节点标记为“不一致状态”,等待节点恢复后再进行同步。
4. 基于消息的事务:该方案是将事务操作封装成消息发送到消息队列中,由消息队列进行事务的协调和处理。
这种方案可以保证消息的可靠性,并且可以很好的解决事务的并发问题。
以上几种解决方案都可以用来解决分布式事务的问题,选择哪一
种方案应该根据具体的业务需求和系统特点进行选择。
移动互联网中的分布式事务处理解决方案
移动互联网中的分布式事务处理解决方案陈心咏【期刊名称】《信息通信》【年(卷),期】2015(000)007【摘要】文章说明分布式事务解决方案中需要涉及的关键概念和技术要点,包括原子任务拆分,幂等性操作,状态机,分布式流式处理框架STORM的特性,以及该框架用于分布式事务中起到的作用.然后通过一个案例说明搭建一套高可用性分布式事务处理系统的解决方案.%This paper explains the key concepts involved in the distributed transaction solutionsand techniques, including atomic task splitting, idempotent operation, state machine,the characteristics of STORM distributed stream processing framework, and the framework for distributed transactions play a role Then a case illustrates the solutions to build a set of high availability of distributed transaction processing system.【总页数】2页(P81-82)【作者】陈心咏【作者单位】福建富士通信息软件有限公司,福建福州350003【正文语种】中文【中图分类】TN929.5【相关文献】1.基于DPI技术的CCG在移动互联网中的解决方案 [J], 张焰2.云计算与移动互联网的关系及其在移动互联网中的应用 [J], 姜逸文3.媒介环境学视野下移动互联网研究——移动互联网中受众的异化与媒体的狂欢[J], 梁芳芳4.微服务架构下的分布式事务处理 [J], 方意;朱永强;宫学庆5.基于广播信道的分布式事务处理方法 [J], 温宇强;邵孟良因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
支付宝整体架构
交 易到 代
易
账扣
信 用 支 付
企 管业 理账
户
微 支 付
个
消
管人 积 红 转 费
理账 分 包 账 信
户
贷
收银台
收费
基础核心 登录服务
安全服务
资金处理平台
客户信息平台
核
支
账
核
付
务
算
清
会
中
会商会会 员户员员 信信等信
心 管 控
算
计
心
息息级用
内
部
系
统
(
商
业
结 算
智 能
风 控
)
第29页/共64页
二代系统建设局部效果示意
支付宝 资金流
物流公司 收款过渡户
2. 转账 买家账户
3. 转账 卖家账户
1. 充值
4. 转账 交易分润 中间账户
5. 转账
淘宝 收入账户
6. 转账
物流公司 收入账户
7. 转账
支付宝 收入账户
第45页/共64页
可伸缩: 关注容量、性能与资源使用
数据库
服务使用者
服务
服务吞吐量 伸缩公式 伸缩上限 单资源吞吐量上限 响应时间
收费系统 产品账系统
消息 系统
异步交易事件处理
风险核查 资损核查
第25页/共64页
思考: 平衡稳与快
业务增长与创新
快
业务线解放
兄 弟
航 旅
传 统
虚 拟
B 2 C
网 站
会 员
生 活 助 手
金 融 合 作
安 全
内 部 系 统
稳
安全、稳定、可伸缩
程立谈SOA 支付宝
大家好,这里是首届QCon Beijing的现场,现在坐在我的旁边是的支付宝的首席架构师程立。
先给大家介绍一下,支付宝架构发展到今天,经历哪些时期,都有哪些里程碑?我回忆一下,支付宝系统架构发展大概有这么几点。
我本人大概是2004年下半年参与支付宝系统建设的。
当时的目标,支付宝系统是面向整个互联网,而不是淘宝网内部的一个产品。
那应该说是支付宝系统的一个起点,那当时非常的简单,就是一个应用程序,提供了我们所有的功能。
功能也不多,有我们基本的支付功能,还有清算的功能,基本的会员管理功能,包括后台管理功能,这是支付宝的第一个里程碑,从无到有的过程。
第二个阶段是我正式加入支付宝,2005年2月份,进来之后,我们做了一件事情,当时作为支付宝三期,这期项目实际上是一个真正意义上的支付宝,因为支付宝不仅仅是一个交易系统,支持各种各样的业务。
我们希望它能够支持各种各样的交易流程,包括担保型的支付宝交易、即时到帐的交易等等都会在里面。
但是当时支付宝主体的系统还是在一个应用程序里面——我们面向前端用户的系统,包括我们最后交易、支付的、会员管理的,都在这么一个系统里,这是第二阶段。
在这之后呢,我印象很深刻,就是在2005年上半年,这个系统里面有20个子工程,到2005年的下半年,不到半年时间翻了一倍。
当然我们也尽可能把一些业务做成独立的系统,但是发现支付宝大量的业务它的耦合度还是挺高的,所以我们不能把它做到一个系统里面。
那这应该是支付宝的第二个阶段。
就是我们开始在一个核心的主体应用里面,不断去堆积我们的业务功能,发展很快。
那在2006年初的时候,我们觉得这个不是长久之计,于是我们开始探索怎么样用SOA 的思路去解决这样的问题,找一个切入点的话,我们找的是用ESB,把一些可以异步处理的,耦合度不高的业务拆开,做成单独的业务服务。
那这个阶段,大概持续了有大半年左右。
这个时候我们发现,虽然我们把一些相对来说比较边缘的业务拆开,但是对我们核心业务,我们的交易、支付、处理、会员,他们之间耦合的非常紧,基于ESB,基于消息,我们很难把他们拆开。
dubbo分布式事务解决方案
dubbo分布式事务解决方案《Dubbo分布式事务解决方案》在分布式系统中,事务管理是一个非常复杂的问题。
随着微服务架构的流行,分布式事务管理变得更加困难。
Dubbo作为一个优秀的RPC框架,在解决分布式事务问题上也有着自己的方案。
Dubbo提供了一种基于TCC(Try-Confirm-Cancel)的分布式事务解决方案。
TCC是通过将整个分布式事务拆分成Try阶段、Confirm阶段和Cancel阶段来实现的。
在Dubbo的分布式事务解决方案中,每个参与者(服务提供者或消费者)负责自己的业务逻辑和事务状态的管理。
Dubbo的分布式事务解决方案主要包括以下几个组件:1. 事务管理器:Dubbo提供了一个事务管理器,用于协调和管理分布式事务的各个参与者。
该事务管理器负责协调Try、Confirm和Cancel阶段的执行,并且对整个分布式事务进行管理和监控。
2. 事务参与者:在Dubbo的分布式事务解决方案中,每个服务提供者或消费者都是一个事务参与者,负责执行自己的Try、Confirm和Cancel逻辑。
在Try阶段,参与者会预留资源;在Confirm阶段,确认资源占用;在Cancel阶段,释放资源。
3. 分布式事务协调器:Dubbo还提供了一个分布式事务协调器,用于实现事务管理器和参与者之间的协调。
分布式事务协调器负责统一管理和调度分布式事务的执行,确保整个分布式事务的一致性和可靠性。
通过以上组件的协作,Dubbo的分布式事务解决方案能够有效地解决分布式系统中的事务管理问题,实现了各个参与者之间的协调和一致性,保证了分布式事务的可靠性和稳定性。
总的来说,Dubbo的分布式事务解决方案提供了一种可靠的机制来管理分布式系统中的事务操作,为开发人员提供了便利和保障。
随着微服务架构的不断发展,Dubbo的分布式事务解决方案将会在分布式系统中扮演越来越重要的角色。
《支付宝架构与技术》课件
支付宝智能客服系统利用自然语言处理和人工智能技 术,提供高效、便捷的客户服务。通过分析用户问题, 智能客服能够快速给出准确答案,减轻人工客服压力。
利用深度学习技术,训练模型识别用户问题。
引入知识图谱,构建客服知识库,提高答案的准确性和 完整性。
结合NLP技术,实现自动回复和智能推荐,提升用户体 验。
将人工智能技术应用于风险控制、智能投顾 等领域,提升金融服务的智能化水平。
区块链技术的探索
研究区块链技术的去中心化、可追溯等特点 ,为未来的金融生态提供更多可能性。
05
案例分析
案例一:双十一交易系统架构
高并发、高性能
双十一交易系统面临巨大的并发压力,需要确保系统在高并发请求下仍能保持高 性能。支付宝通过分布式架构、缓存策略、数据库优化等技术手段,确保了交易 系统的稳定性和高效性。
案例三:支付宝风控系统
安全、风险控制
扩展内容:
利用大数据分析技术,实时分析用户行为和交易数据, 发现异常行为。
支付宝风控系统是保障平台安全和防范风险的关键。 通过对用户行为、交易信息等多维度分析,实时监测和 识别潜在风险,采取相应措施保障用户资金安全。
建立完善的风控规则体系,基于规则引擎实施自动化监 控和拦截。
在竞争激烈的市场环境中,如何持续提供 优质的用户体验和产品创新是支付宝面临 的重要挑战。
未来发展方向
01能、大数据等技术 提升用户体验,如智能客服、
个性化推荐等。
区块链技术的应用
探索区块链技术在支付清算、 权益证明等方面的应用,提高
交易的透明度和安全性。
无现金社会的推进
与第三方安全机构合作,引入外部数据和情报,提高风 控系统的准确性和全面性。
06
XTS 支付宝分布式事务学习指南
I
目
录
1 概 述........................................................................................................................................................ 1 2 XTS 分布式事务原理 ............................................................................................................................ 2
2014-07-25 2014-07-25 2014-07-29 2014-07-30
1.0.7
@柳成
重新出说明,感谢@虞卿 指正
2014-07-31
1.0.8
@柳成
重新绘制 2.4.2 中所有图中二阶段的流程
2014-08-30
II
1
概
述
1
概
述
XTS(eXtended Transaction Service)框架[1],是支付宝的一个极为核心而且复杂的分布式事务技术 框架,在支付宝有广泛地使用,主要用于保证在账务、资金等操作的事务一致性,因此 XTS 框架足以称为 支付宝分布式事务框架。因为其应用场景和理论知识的复杂性,使得整个框架的配置和理解不那么简单和 易学,因此不少新同学在理解 XTS 和配置 XTS 上走了很多弯路。本文是作者在学习 XTS 的过程中思考和 总结的结果,主要对 XTS 的理论基础和基本概念(@柳成 整理) 、XTS 的实例分析和配置使用方法(@潇 桐 整理) 、XTS 源码浅析(@柳成 整理)这三个方面来对 XTS 进行一个较为全面的入门学习,希望能在 某些方面能够解答新人学习时的疑惑。
《支付宝架构与技术》课件
Agile开发模式
探究支付宝如何采用敏捷开发模式 提高产品交付效率和质量。
五、支付宝的未来方向
网络安全的挑战与应对
剖析网络安全领域的挑战,并 了解支付宝如何应对和保持用 户数据的安全。
移动支付与数字货币
探讨移动支付和加密数字货币 的未来发展趋势与支付宝的角 色。
人工智能与生物识别技 术的融合
展望支付宝如何结合人工智能 和生物识别技术提供更安全和 便捷的支付体验。
六、总结与展望
1
支付宝的成就与未来
总结支付宝的成就,同时展望支付宝在移动支付领域的未来。
2
技术人员的思考与建设
鼓励技术人员思考支付宝的技术发展和如何持续提升自身能力与建设。
了解支付宝系统架构的发展历程以及面临的挑战和解决方案。
二、支付宝系统架构
1
组件化的设计理念
2
了解支付宝如何通过组件化设计实现更高的
代码复用和可维护性。
3
面向业务的分层构
探索支付宝如何通过分层架构提供稳定和可 扩展的服务。
分布式架构实现方案
掌握支付宝在大规模用户和交易场景下使用 的分布式架构方案。
三、支付宝的技术支持
安全体系的建设
深入了解支付宝如何保护用户隐 私和防范网络安全威胁。
大数据技术的应用
探索支付宝如何利用大数据技术 处理海量交易数据并提供个性化 服务。
AI技术在支付宝中的 应用
了解支付宝如何应用人工智能技 术提升用户体验和风控能力。
四、支付宝的开发模式
生态合作模式
探索支付宝的生态合作模式和其在 移动支付领域的重要角色。
《支付宝架构与技术》 PPT课件
探索支付宝背后的架构和技术,了解支付宝在移动支付领域的地位和其系统 架构的演进过程。
支付宝支付系统设计与优化研究
支付宝支付系统设计与优化研究支付宝作为我国最流行的第三方支付系统之一,其设计与优化已成为一个备受关注的话题。
本文将从支付宝的支付模式、支付流程、支付安全以及支付优化等几个方面进行探讨。
一、支付宝的支付模式支付宝的支付模式与银行支付系统不同,它采用了一种基于互联网的、全球统一的、实时的、安全可靠的支付模式。
在支付宝系统中,用户可以通过绑定银行卡、支付宝账户余额、花呗等多种支付方式,实现快速、便捷的支付体验。
其中,绑定银行卡是支付宝的基本功能,可以在支付宝中添加多张银行卡,实现多种支付方式的选择。
二、支付流程支付宝的支付流程是由多个环节组成的,主要包括以下几个步骤:1. 选择商品或服务并提交订单:用户在商家网站或移动应用中选购商品或服务,生成订单,并选择支付宝作为支付方式。
2. 跳转到支付宝页面:用户支付成功后,商家网站或移动应用将跳转到支付宝的支付页面,用户需要输入支付密码或通过人脸识别、指纹识别等方式完成身份验证。
3. 支付宝确认支付并通知商家:支付宝会确认用户的支付信息,扣款成功后,将支付结果通知商家。
4. 商家发货并确认收款:商家会在收到支付宝通知后立即发货,同时确认收到用户的支付款项。
三、支付安全支付宝作为一种基于互联网的支付模式,支付安全是其设计和优化的重要考虑因素之一。
支付宝在安全方面的措施有:1. 用户密码安全:支付宝会对用户密码进行加密存储和传输,同时推荐用户使用复杂密码,并定期修改密码以确保账户安全。
2. 支付信息安全:支付宝使用了先进的加密技术,通过SSL证书确保支付信息的安全传输和存储。
3. 额外认证安全:支付宝支持额外的认证安全技术,如人脸识别、指纹识别、声音识别等安全技术,增强支付安全性。
四、支付优化支付宝在支付优化方面也做了不少努力,主要有以下几个方面:1. 提高支付成功率:支付宝采用了多种技术手段,如数据分析、智能风控等机制,提高支付成功率,降低支付失败率。
2. 加速支付流程:支付宝优化了支付流程,采用了预授权和预存款等技术手段,在不影响支付安全的前提下加速支付流程。
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支付宝分布式事务架构设计草案1背景介绍为了应对快速变化的市场需求、持续增长的业务量,支付宝系统需要基于SOA进行构建与改造,以应对系统规模和复杂性的挑战,更好地进行企业内与企业间的协作。
基于SOA图景,整个支付宝系统会拆分成一系列独立开发、自包含、自主运行的业务服务,并将这些服务通过各种机制灵活地组装成最终用户所需要的产品与解决方案。
支付宝系统将会有类似下图所示的SOA模型:在SOA的系统架构下,一次业务请求将会跨越多个服务。
我们举一个使用红包+余额进行交易付款的例子来说明。
在多个服务协同完成一次业务时,由于业务约束(如红包不符合使用条件、账户余额不足等)、系统故障(如网络或系统超时或中断、数据库约束不满足等),都可能造成服务处理过程在任何一步无法继续,使数据处于不一致的状态,产生严重的业务后果。
传统的基于数据库本地事务的解决方案只能保障单个服务的一次处理具备原子性、隔离性、一致性与持久性,但无法保障多个分布服务间处理的一致性。
因此,我们必须建立一套分布式服务处理之间的协调机制,保障分布式服务处理的原子性、隔离性、一致性与持久性。
2基本原理2.1两阶段提交协议(2PC)传统的分布式事务处理是基于两阶段提交协议的。
两阶段提交协议的原理如下图所示:成功的两阶段提交(2PC)示例失败的两阶段提交(2PC)示例从上图可见,两阶段提交协议的关键在于“准备”操作。
分布式事务协调者在第一阶段通过对所有的分布式事务参与者请求“准备”操作,达成关于分布式事务一致性的共识。
分布式事务参与者在准备阶段必须完成所有的约束检查、并且确保后续提交或放弃时所需要的数据已持久化。
在第二队段,分布式事务协调者根据之前达到的提交或放弃的共识,请求所有的分布式事务参与者完成相应的操作。
2.2最末参与者优化(LPO)两阶段提交协议要求分布式事务参与者实现一个特别的“准备”操作,无论在资源管理器(如数据库)还是在业务服务中实现该操作都存在效率与复杂性的挑战。
因此,两阶段提交协议有一个重要的优化,称为“最末参与者优化”(Last Participant Optimization),允许两阶段提交协议中有一个参与者不实现“准备”操作(称为单阶段参与者)。
最末参与者优化的原理如下图所示:最末参与者优化(LPO)示例成功场景最末参与者优化(LPO)示例失败场景从上图可见,LPO中,单阶段参与者不需要实现准备操作,只需要提供标准的提交操作即可。
分布式事务协调者必须等其余两阶段参与者都准备好之后,再请求单阶段参与者提交,单阶段参与者的提交结果将决定整个分布式事务的结果。
本质上,LPO是将最后一个参与者的准备操作与提交/放弃操作合并成一个提交操作。
最末参与者优化方案使得我们能够利用支付宝业务的特点,尽量简化分布式事务的实现。
2.3X/Open模型X/Open组织为基于两阶段协议的分布式事务处理系统提出了标准的系统参考模型(X/Open 事务模型)、以及不同组件间与事务协调相关的接口,使不同厂商的产品能够互操作。
X/Open 事务模型如下图所示:从上图可以看出,X/Open模型定义了两个标准接口:TX接口用于应用程序向事务管理器发起事务、提交事务和回滚事务(即确定事务的边界和结果);XA接口用于事务管理器将资源管理器(如数据库、消息队列等)加入事务、并控制两阶段提交。
事务管理器一般由专门的中间件提供、或者在应用服务器中作为一个重要的组件提供。
资源管理器如数据库、消息队列一般也会提供XA支持。
通过使用符合X/Open标准的分布式事务处理,能够简化分布式事务类应用的开发。
但在现实中,事务管理器与资源管理器对TX/XA协议的实现上存在效率、可靠性与伸缩性上的风险;在两阶段提交协议执行过程中的异常恢复起来也很困难;而且在SOA体系下当事务需要跨越多个服务(而不是多个资源管理器)时,事务的协调与恢复会变得非常复杂。
在标准分布式事务管理框架不能满足需要的情况下,我们需要根据支付宝业务与系统的特点,设计并实现自己的分布式事务处理机制。
下一节介绍支付宝分布式事务处理的基础模型。
3基础模型3.1典型业务处理模式支付宝的主体业务基本都会在一次业务处理中进行一次或多次账务处理。
典型的业务处理模式如下图所示:这种模式可以概括如下:(1)支付宝的主体业务服务在执行过程中一般都会涉及到一次或者多次的账务处理。
(2)业务服务与账务服务对业务处理的最终结果有同等的决定权,两者都能够使业务处理失败。
(3)当一次业务处理中涉及到超过两个参与者时,附加的参与者一般对业务处理的最终结果没有决定权,但它们会根据业务处理的最终结果完成自己的处理。
例如,很多业务在完成之后都涉及到收费的处理,但一般收费不成功不会影响业务处理本身的结果。
根据两参与者的特点,以及账务服务的中心地位,我们可以根据“两阶段提交协议”以及“最末参与者优化”原理,设计支付宝分布式事务处理的基础模型。
3.2基础模型这一基础模型如下图所示:在上图中,各个主要组件的职责如下:(1)业务服务业务服务负责具体业务处理,如交易服务、红包服务等等。
(2)账务前置账务前置负责接收、检查并缓冲从业务服务发起的账务请求。
(3)账务核心负责记账并更新分户余额。
(4)主事务管理器与业务服务位于同一个本地事务域,负责主事务的启动、提交与回滚。
(5)分支事务管理器与账务服务位于同一个本地事务域,负责分支事务的准备,确认与取消。
(6)事务恢复daemon定时运行,负责恢复处于已准备状态,但在指定时间阈值内尚未确认或者取消的事务。
下面我们介绍上述组件如何通过协作完成一次包含账务的业务处理。
3.3准备阶段下图显示在“准备”阶段各个组件间的交互过程。
1.业务服务(1)首先向主事务管理器请求开始主事务,此时,主事务管理器启动本地事务,按照一定规则生成一个对本次处理唯一的txId,记录主事务日志,并在事务上下文中记录txId,这个txId在整个分布式事务的生命周期中用于建立主事务与分支事务之间的对应关系,并用于业务重复性检查。
2.业务服务向账务前置发送账务处理请求。
主事务管理器能够拦截本次请求,并将主事务ID(txId)附加到账务处理请求的上下文中,一起发送给账务前置。
3.账务前置进行前置约束检查。
前置约束检查至少要保证:a. 事务Id有效;b. 业务不重复。
前置约束检查前,相关账户必须锁定(除特定账户外、如中间账户等)。
4.账务前置调用账务核心进行账务约束检查。
账务约束检查至少要保证:a. 账户状态正确;b. 账户资金足够;c. 其它账务约束满足。
账务约束检查时必须考虑到在本事务中尚未到达的资金,因此这是检查中比较特殊的地方,需要恰当处理。
5.账务前置调用账务核心进行资金冻结。
对于完成本次账务处理需要的资金,需要一种特殊的方式冻结起来,但这种冻结没有业务含义,因此,不应该记录资金冻结日志,只是在freeze_amount中增加这笔冻结资金,确保账务确认阶段能够使用这笔资金。
如果本次账务处理所需要的资金尚未到达,则不需要冻结。
6.账务前置调用分支事务管理器记录分支事务日志。
分支事务日志中记录了本次账务处理的内容以及冻结的金额,在确认阶段,分支事务管理器会根据分支事务日志中记录的内容驱动账务系统完成预冻结金额的解冻与实际的账务处理。
7.账务前置向业务服务返回账务处理的结果。
8.业务服务根据账务处理的结果继续进行业务处理。
在一次业务处理过程上,上述交互过程允许进行发生多次。
但为了控制远程调用的成本,也可以将账务请求打成包合并发送给账务前置。
3.4确认阶段下图显示在“确认”阶段各个组件的交互过程。
1.业务服务请求主事务管理器提交事务。
2.主事务管理器首先完成本地事务的提交。
3.主事务管理器向业务系统返回事务提交的结果。
4.主事务管理器向分支事务管理器确认分支事务结果。
5.分支事务管理器顺序处理对应于本次分布式事务的每一条分支事务日志,对每一条分支事务日志,调用账务前置确认该次处理。
6.账务前置首先请求账务核心解冻预冻结的资金。
7.账务前置请求账务核心进行账务处理。
8.账务核心对本次账务处理进行约束检查。
对于特定的检查(比如账户状态是否有效等)是否需要做,视业务而定。
9.账务核心进行账务处理,包含记录账务日志并更新账户余额等。
其它正常账务处理中需要执行的工作也同样需要做。
10.账务核心向账务前置返回账务处理的结果。
11.账务前置向分支事务管理器返回账务确认的结果,分支事务管理器提交本地事务。
12.分支事务管理器请求主事务管理器勾对主事务。
勾对的方式可以是删除主事务记录,也可以是为主事务记录打上标志。
3.5回滚阶段1.业务服务请求主事务管理器回滚事务。
2.主事务管理器回滚本地事务。
3.主事务管理器向业务系统返回回滚结果。
4.主事务管理器向分支事务管理器请求取消分支事务。
5.分支事务管理器针对每一条分支事务明细,向账务前置请求取消账务处理。
6.账务前置向账务核心请求解冻预冻结资金。
7.分支事务管理器清除分支事务日志。
3.6恢复阶段1.定时器定期触发事务恢复daemon程序,进行事务恢复。
定期的间隔可以是每分钟一次。
2.事务恢复daemon程序向分支事务管理器查询处于已到期的处于prepare状态的分支事务。
已到期的具体时间一般是允许的最大事务长度,比如90秒。
3.事务恢复daemon针对每条到期的处于prepare状态的分支事务,向主事务管理器查询主事务状态。
4.主事务管理器向事务恢复daemon返回主事务状态。
5.事务恢复daemon根据查询主事务状态的结果,得到需要确认与取消的分支事务列表。
如果主事务状态是已提交,则表明分支事务需要提交。
如果主事务状态不存在(即没有主事务日志),则表明主事务已回滚。
这里需要特别注意的是,如果主事务执行时间过长,则可能在查询时主事务还处于执行阶段,尚未提交。
通过限制主事务长度,可以解决这个问题。
需要考虑一下有无更好更安全的方案。
6.事务恢复daemon针对每条需要确认的分支事务,请求分支事务管理器确认事务。
7.事务恢复daemon针对每条需要取消的分支事务,请求分支事务管理器取消事务。
3.7预冻结款与未达款计算在准备阶段,账务前置需要计算出预冻结金额,并请求账务核心冻结该部分金额,确保在确认阶段相关的账务处理有足够的金额。
在一次分布式事务处理中,业务服务可能多次请求账务处理,资金可能在多个账户间发生转移。
由于在准备阶段,账务前置只负责预冻结资金,而不会进行实际的资金转移,因此对于资金转入账户,在准备阶段存在“未达款”(应该转入但实际未转入的资金)。
在计算预冻结金额时,必须考虑未达款。
假设在一次业务处理中,有以下三次账务处理:(1) A - (100)-> B: 从A账户转100元至B账户(2) B - (50)-> C: 从B账户转50元至C账户(3) C –(200)-> D: 从C账户转200元至D账户则预冻结款与未达款的计算如下表所示:从上表可以看出,账户前置必须在每一次处理时计算并更新本次处理过程中所涉及到的各个账户的预冻结款与未达款。