新华字典api 根据id查询汉字完整信息
查字典的方法有哪三种
查字典的方法有哪三种
查字典的方法有很多种，可以分为实体字典、电子字典和在线字典三种主要方法。
实体字典是传统的纸质字典，通常是一本书，包含了大量的词汇和词语解释。
使用实体字典的方法如下：
1. 确定需要查询的字词。
2. 找到字典中对应的字母页或者索引。
3. 在字典页中找到目标字词，并阅读其解释、例句等信息。
电子字典是数字化的字典，可以下载到个人电脑或移动设备上使用。
使用电子字典的方法如下：
1. 打开电子字典应用程序或者网站。
2. 在搜索栏中输入需要查询的字词。
3. 点击搜索按钮。
4. 界面会显示出字词的解释、例句、发音等详细信息。
在线字典是指通过互联网上的在线平台查询字词的方法，如在线词典网站或者在线翻译工具。
使用在线字典的方法如下：
1. 打开浏览器，进入在线字典网站或在线翻译工具。
2. 在搜索框中输入需要查询的字词。
3. 点击搜索按钮。
4. 界面会显示出字词的解释、例句、发音等详细信息。
除了这三种主要的查字典方法外，还有其他辅助的方法，例如利用手机的词典应用、使用语音识别技术进行查询等。
总之，根据个人的偏好和需求，可以选择适合自己的查字典方法。
新华字典查字法
新华字典查字法新华字典里面查字常用的三种方法是：部首查字法、音序查字法和数笔画查字法。
如果很容易确定部首，但不确定读音就可以用部首查字法；如果知道读音，但不会写这个字，就用音序查字法；如果是独体字就用数笔画查字法。
1、音序查字法音序检字法就是按字音查字词的一种方法。
新华字典就是按汉语拼音字母的顺序选曲的。
根据一个字的汉语拼音第一个字母，就可以在“汉语拼音音节表中”中找出这个字的拼音音节在正文中的页码，再按照这个字的声调至那一页中去找。
这个方法适用于要查只知道读音而不知道写法或意义的字，都可以用这种方法，但必须熟悉汉语拼音字母顺序和汉语拼音音节。
运用音序查字法要具备三个条件，字音要读得正确；准确无误地了解这个字的声母、韵母；掌握字母的写法。
2、部首查字法部首检字法属于按形查字中的一种方法，它是根据汉字的部首去查检的，凡字典正文中的单字是按部首归类进行排列的，都可以运用部首检字。
这个方法适用于于在写作中碰到不重新认识的字，可以用部首检字法揭发读音和字义。
运用部首查字法，必须具有三个条件，会数笔画数；可以打听部首；可以笔顺。
3、数笔检字法数笔画检字法也叫做笔画文字描述检字法，凡是密读音不晓得、部首又不显著的字，宜用这种方法。
只要数准字的笔画，就可以在字典的“容易查字笔画索引”中搜到这个字在正文中的页码。
这种检字的方法是以一个字笔画数的多少和前两笔的笔形来查字的。
数笔画检字的方法比较简单，只要能正确书写一个字，字的笔画数和前两笔的笔形都不出错，就能找到要查的字。
在《新华字典》中，用这种方法可以在《难检字表》中查难检字。
常见字典用法集锦及代码详解(全)_蓝桥玄霜.
常见字典用法集锦及代码详解蓝桥玄霜常见字典用法集锦及代码详解2 前言凡是上过学校的人都使用过字典，从新华字典、成语词典，到英汉字典以及各种各样数不胜数的专业字典，字典是上学必备的、经常查阅的工具书。
有了它们，我们可以很方便的通过查找某个关键字，进而查到这个关键字的种种解释，非常快捷实用。
凡是上过EH 论坛的想学习VBA 里面字典用法的，几乎都看过研究过northwolves 狼版主、oobird 版主的有关字典的精华贴和经典代码。
我也是从这里接触到和学习到字典的，在此，对他们表示深深的谢意，同时也对很多把字典用得出神入化的高手们致敬，从他们那里我们也学到了很多，也得到了提高。
字典对象只有4个属性和6个方法，相对其它的对象要简洁得多，而且容易理解使用方便，功能强大，运行速度非常快，效率极高。
深受大家的喜爱。
本文希望通过对一些字典应用的典型实例的代码的详细解释来给初次接触字典和想要进一步了解字典用法的朋友提供一点备查的参考资料，希望大家能喜欢。
给代码注释估计是大家都怕做的，因为往往是出力不讨好的，稍不留神或者自己确实理解得不对，还会贻误他人。
所以下面的这些注释如果有不对或者不妥当的地方，请大家跟帖时指正批评，及时改正。
字典的简介字典（Dictionary ）对象是微软Windows 脚本语言中的一个很有用的对象。
附带提一下，有名的正则表达式（RegExp ）对象和能方便处理驱动器、文件夹和文件的（FileSystemObject ）对象也是微软Windows 脚本语言中的一份子。
字典对象相当于一种联合数组，它是由具有唯一性的关键字（Key ）和它的项（Item ）联合组成。
就好像一本字典书一样，是由很多生字和对它们对应的注解所组成。
比如字典的“典”字的解释是这样的：“典”字就是具有唯一性的关键字，后面的解释就是它的项，和“典”字联合组成一对数据。
常用关键字英汉对照：Dictionary 字典Key 关键字Item 项，或者译为 条目字典对象的方法有6个：Add 方法、Keys 方法、Items 方法、Exists 方法、Remove 方法、RemoveAll 方法。
python 实现中文文本检索方法
（实用版3篇）编制人员:_______________审核人员:_______________审批人员:_______________编制单位:_______________编制时间:_______________序言小编为大家精心编写了3篇《python 实现中文文本检索方法》，供大家借鉴与参考。
下载文档后，可根据您的实际需要进行调整和使用，希望能够帮助到大家，谢射!（3篇）《python 实现中文文本检索方法》篇1要实现中文文本检索方法，可以使用 Python 中的各种自然语言处理 (NLP) 库。
以下是一些常用的方法:1. 使用 Python 中的 jieba 库进行分词jieba 是一个常用的中文分词库，可以使用 Python 中的 pip 安装。
使用jieba 库，可以对中文文本进行分词，并将其转换为词典形式，以便进行检索。
例如，下面的代码演示了如何使用 jieba 库对中文文本进行分词:```import jiebatext = "我爱人工智能助手"seg_list = jieba.cut(text)print(seg_list)```输出结果为:```我爱人工智能助手```2. 使用 Python 中的 docplex 库进行全文检索docplex 是一个用于全文检索的 Python 库，它支持多种文本格式，包括PDF、Word 文档、HTML 等。
使用 docplex 库，可以对文本进行全文检索，并返回匹配的文本行。
例如，下面的代码演示了如何使用 docplex 库对 PDF 文件进行全文检索:```import docplex# 打开 PDF 文件pdf = docplex.PDF("example.pdf")# 进行全文检索query = "人工智能"results = pdf.search(query)# 打印匹配的文本行for r in results:print(r.text)```输出结果为:```人工智能人工智能技术人工智能的发展```3. 使用 Python 中的 Whoosh 库进行文本检索Whoosh 是一个用于文本检索的 Python 库，它支持多种索引格式，包括Elasticsearch、Solr、Whoosh 等。
百度翻译API词典资源-接入字段说明.pdf说明书
如需直观了解情况，您可前往https:///验证，两者的数据源是同源的。
词典json字符串可在https:///中可视化查看节点，需做utf-8转义。
中中释义/英英释义/简明释义可以理解为三本独立的词典，开发者在使用时，选择其中一个即可。
一、词典数据字段节点英文json结构层级：中文json结构层级：二、示例1、英文：以apple为例2、英文：以take为例3、中文：以专心致志为例4、中文：以中国为例三、接入指南四、常见问题dict字段下：lang：0:中文；1:英文exchange：不同时态：word_third：第三人称单数word_ing：进行时态word_done：完成时态word_pl：复数形式word_past：过去时态tags:词汇标签core：核心词；如高考、考研other：其他标签symbols:音标ph_en：英式音标ph_am：美式音标parts：词性组part：词性，有几种词性就有几个partmeans：词义ph_other：其他音标，一般为空general_knowledge：单词集锦similar_words：同类词en:英文释义；zh:中文释义word_name：词语queryword_lang：词语语言word_type：词语类型，如水果dict字段下：lang：0:中文；1:英文parts：词组part_name(一般为空)text：词组内容part：词性word_mean：英文释义means：中文含义word_name:原文queryfrom：来源word_means：含义general_knowledge：单词集锦similar_words：同类词en:英文释义；zh:中文释义word_name：词语queryword_lang：词语语言word_type：词语类型，如水果synthesize_means汉英大词典，因并非所有词汇都有结果，因此省略，后续可能将“汉英大词典”结果关闭，{"lang":"1","word_result":{"edict":{"item":[{"tr_group":[{"tr":["fruit with red or yellow or green skin and sweet to tart crisp whitish flesh"],"example":[]," similar_word":[]},{"tr":["native Eurasian tree widely cultivated in many varieties for its firm rounded edible 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全字匹配 参数
全字匹配参数
全字匹配通常是指在搜索或匹配时，要求字符串完全一致，包括所有的字符和顺序。
这在很多场合下是非常有用的，比如在数据库查询、数据清洗、自然语言处理等领域。
在参数设置中，全字匹配通常可以通过一些参数来实现。
具体参数可能会根据不同的编程语言、库或工具而有所不同。
以下是一些常见的参数：
1. 大小写敏感：这个参数决定了匹配时是否区分大小写。
如果设置为大小写敏感，那么"apple"和"Apple"将被视为不同的字符串。
2. 正则表达式模式：在一些情况下，你可能需要使用正则表达式来进行更复杂的匹配。
这个参数可以让你选择是否使用正则表达式模式。
3. 特殊字符处理：某些字符在字符串中有特殊含义，比如在正则表达式中，反斜杠（\）就是一个特殊字符。
这个参数可以让你选择是否对这些特殊字符进行转义或忽略。
4. 模糊匹配：与全字匹配相对，模糊匹配是允许部分字符匹配的。
这个参数可以让你选择是否使用模糊匹配。
5. 精确匹配：与模糊匹配相反，精确匹配要求完全一致。
这个参数可以让你选择是否使用精确匹配。
这些参数通常会以布尔值（true/false）或者枚举类型（比如使用enum或switch语句）来设置。
具体使用哪个参数，取决于你的具体需求和所使用的工具或库的规定。
python实现中文文本检索方法
python实现中文文本检索方法要实现中文文本检索方法，可以使用一些常见的技术和算法。
下面是一个简单的实现过程，包括数据预处理、建立索引和进行查询。
1.数据预处理：- 分词：使用中文分词库（如jieba）对文本进行分词，将文本拆分成若干个词语。
-去除停用词：使用停用词表对分词结果进行处理，去除一些常见但无实际意义的词语。
-词干化和词形还原：对于一些变形形态的词语，进行归一化处理，将其转换成标准形式。
2.建立倒排索引：-倒排索引是一种常见的索引结构，可以用于高效地检索文本。
-遍历每个分词后的词语，记录每个词语在哪些文档中出现过。
-对于每个词语，建立一个倒排列表，记录出现过该词语的文档编号或其他标识。
3.查询：-对查询文本进行数据预处理，分词、去除停用词和词干化等处理。
-遍历查询词语，通过倒排索引查找出包含其中一个或多个查询词语的文档。
-根据检索结果进行排序和过滤，选出最相关的文档。
下面是一个简单的Python实现示例：```pythonimport jiebafrom collections import defaultdictclass ChineseSearchEngine:def __init__(self):self.documents = {} # 文档编号与内容的映射self.inverted_index = defaultdict(set) # 倒排索引，默认值为setdef add_document(self, doc_id, content):self.documents[doc_id] = contentwords = self.tokenize(content)for word in words:self.inverted_index[word].add(doc_id)def search(self, query):query_words = self.tokenize(query)result = setfor word in query_words:if word in self.inverted_index:result.update(self.inverted_index[word])return resultdef tokenize(self, text):return jieba.cut(text)#示例用法engine = ChineseSearchEngineengine.add_document(1, "我喜欢吃苹果。
eoLinker-API_Shop_新华字典_API接口_Python调用示例代码
eoLinker-API Shop 新华字典 Python调用示例代码新华字典包含汉字的发音、部首、结构、笔顺、五笔、英文、解释、内容、多音字等。
该产品拥有以下APIs：1.新华字典查询注意，该示例代码仅适用于网站下API使用该产品前，您需要通过https:///#/api/detail/?productID=98申请API服务1.新华字典查询#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# 测试环境: python2.7# 安装requests依赖 => pip install requests/ easy_install requests# 导入requests依赖import requestsimport jsonimport sysreload(sys)sys.setdefaultencoding('utf-8')def apishop_send_request(method, url, params=None, headers=None):'''转发请求到目的主机@param method str 请求方法@param url str 请求地址@param params dict 请求参数@param headers dict 请求头'''method = str.upper(method)if method == 'POST':return requests.post(url=url, data=params, headers=headers)elif method == 'GET':return requests.get(url=url, params=params, headers=headers)else:return Nonemethod = "POST"url = "https:///common/dictionary/queryChineseWord" headers = Noneparams = {"apiKey":"your_api_key", #需要从获取"word":"" #要查询的字,如“口”}result = apishop_send_request(method=method, url=url, params=params, he aders=headers)if result:body = result.textresponse = json.loads(body)status_code = response["statusCode"]if (status_code == '000000'):# 状态码为000000, 说明请求成功print('请求成功：%s' % (body,))else:# 状态码非000000, 说明请求失败print('请求失败: %s' % (body,))else:# 返回内容异常，发送请求失败print('发送请求失败')。
新华字典查阅方法
新华字典查阅方法新华字典是一本常用的汉语字典，为了更好地使用这本工具书，掌握其查阅方法是非常重要的。
本文将介绍如何正确地使用新华字典进行查阅，帮助读者更快速地寻找到所需的字词解释和释义。
打开新华字典，可以看到每一页的页眉处都标有字的部首和笔画数。
部首是指字的主要构成部分，而笔画数则是指字的笔画总数。
通过部首和笔画数的组合，可以快速定位到目标字。
例如，如果要查找字“书”，首先找到“言”的部首，然后再找到“十”的部首，最后在“十”部首下找到笔画数为“4”的字，即可找到“书”的解释和释义。
除了部首和笔画数，新华字典还提供了拼音索引。
在新华字典的封面和后面的页数上，可以找到汉字的拼音索引表。
通过查找目标字的拼音首字母，可以快速定位到该字所在的页码。
例如，如果要查找字“书”，可以找到拼音索引表中拼音为“shu”的部分，然后找到“书”所在的页码，再翻到相应的页面即可找到“书”的解释和释义。
在新华字典中，每个字都会有详细的解释和释义。
解释通常包括字的发音、释义、常用词组和用法等内容。
对于生僻字或特殊用法的字，新华字典还会附上注释和例句，帮助读者更好地理解和掌握字的用法。
在阅读解释和释义时，可以结合上下文和自己的理解来理解字的含义。
新华字典还提供了一些附加功能，如成语词典和汉字简化字表。
成语词典提供了丰富的成语解释和用法，可以帮助读者更好地理解和运用成语。
汉字简化字表则记录了汉字的简化形式和繁体形式，对于学习和比较简繁体字有一定的帮助。
在使用新华字典时，还需要注意一些细节。
首先，要注意字的读音和注音符号。
新华字典使用了国际音标和注音符号来标示字的读音，可以根据需要选择合适的标注方式。
其次，要注意字的释义和用法，根据具体的语境来理解和运用字的含义。
最后，要善于利用新华字典提供的各种索引和附加功能，以提高查阅效率和准确性。
掌握新华字典的查阅方法对于学习和使用汉语是非常重要的。
通过正确地使用部首、笔画数、拼音索引等功能，可以快速准确地找到所需字的解释和释义。
hisutsscapi方法参数
hisutsscapi方法参数（原创版2篇）目录（篇1）1.hisutsscapi 方法概述2.hisutsscapi 方法参数详解3.hisutsscapi 方法参数的应用实例4.hisutsscapi 方法参数的注意事项正文（篇1）一、hisutsscapi 方法概述hisutsscapi 是一种用于检测和识别汉字的方法，其全称为“汉字结构特征提取与识别方法”。
该方法通过对汉字的结构特征进行提取和分析，实现对汉字的高效识别和处理。
在 hisutsscapi 方法中，方法参数扮演着至关重要的角色，它们直接影响着识别结果的准确性和效率。
二、hisutsscapi 方法参数详解1.字符串参数：输入待识别的汉字字符串，该字符串应包含待识别的汉字。
字符串参数是 hisutsscapi 方法的基础，对于字符串的处理结果将直接影响后续的识别结果。
2.特征参数：用于指定提取汉字结构特征的方式。
特征参数包括以下几个选项：- 结构特征：提取汉字的笔画、部首等结构信息。
- 形状特征：提取汉字的形状、大小等空间信息。
- 语义特征：提取汉字的词义、词性等语义信息。
- 语音特征：提取汉字的拼音、音调等语音信息。
3.模型参数：用于指定识别模型的类型。
常见的模型参数包括：- 朴素贝叶斯模型：基于朴素贝叶斯分类器的识别模型。
- 支持向量机模型：基于支持向量机分类器的识别模型。
- 人工神经网络模型：基于人工神经网络分类器的识别模型。
4.阈值参数：用于控制识别过程中的阈值设置，例如特征提取的阈值、模型分类的阈值等。
合理的阈值设置可以有效提高识别的准确性和效率。
三、hisutsscapi 方法参数的应用实例假设我们需要对输入字符串“你好，人工智能助手”进行汉字识别，可以设置如下参数：- 字符串参数： "你好，人工智能助手"- 特征参数：结构特征、形状特征、语义特征- 模型参数：支持向量机模型- 阈值参数：特征提取阈值为 0.8，模型分类阈值为 0.9四、hisutsscapi 方法参数的注意事项在使用 hisutsscapi 方法时，需要注意以下几点：1.合理选择特征参数，避免特征过于复杂导致计算量过大，或过于简单导致识别准确率降低。
新华字典的使用方法
新华字典的使用方法新华字典是一部常用的字典，使用方法如下：1. 打开字典并翻到需要的页码，可以通过字母索引或者通用规范汉字部首检索。
2. 找到你要查的字并定位到该字的条目。
3. 每个字的条目一般包含字的发音、释义、常用词组搭配、例句等。
你可以根据自己的需要查找相应的信息。
4. 如果不仅仅是查找单字的释义，也可以按照词语的首个字进行检索。
找到词语的条目后，可以看到词语的释义、用法、例句等。
5. 在查找过程中，可以根据需要笔画顺序、部首、拼音等进行检索，以便更快地找到目标字或词语。
6. 如果遇到生僻字或者一些具体问题无法解答，也可以参考字典的附录部分或者其他辞书和专业词典。
总结来说，使用新华字典时首先确定目标字或者词语，然后根据目标进行检索，最后根据需要查看相应的释义、用法和示例等信息。
对于更深入的使用方法，以下是一些建议：1. 注意查找字的正确读音：在字的条目中，一般会标注字的读音，包括音节和声调。
确保你正确理解和准确发音这个字，可以有助于你更好地理解字的意义和用法。
2. 注意释义中的不同译义：有时候一个字可能有多个译义，特别是一些多义字。
在查找时，要留意每个译义的细微差别，以便根据上下文选择正确的意思。
3. 关注常用词组和搭配：字的条目中经常会列举一些与该字相关的常用词组和搭配。
这些词组和搭配的例子可以帮助你更好地理解和应用该字。
4. 查找词语构词规律：在查找词语时，可以注意词语的构词规律，例如前缀、后缀或者相同构词成分。
这有助于你根据词语的构造推测出其他相关的词汇。
5. 注重例句的运用：每个字或词语的条目中都会有一些例句，这些例句往往能帮助你更好地理解和运用该字或词语。
可以多注意例句中的句型和语法，以及例句所涉及的上下文。
6. 对于同音字的辨析：在查找过程中，可能会遇到一些发音相同或相近的字，需要注意进行辨析。
可以查看这些字的释义和例句，从中找到它们之间的区别。
7. 充分利用字典的附录部分：新华字典通常有附录部分，包括一些常用词汇表、民族语言文字、习惯用字、异体字等信息。
查汉语字典的方法(一)
查汉语字典的方法(一)查汉语字典方法一：使用纸质字典•购买一本汉语字典，如《现代汉语词典》，《新华字典》等。
•打开字典，按照字的笔画或者拼音找到相应的部首或拼音索引。
•根据查询的字进行定位，找到对应的解释与词语用法。
方法二：使用电子字典软件或手机应用•在手机应用市场或互联网上搜索汉语字典软件，如“汉语大词典”、“汉典”等。
•下载并安装所选字典软件，打开应用程序。
•在搜索框中输入需要查询的汉字，点击搜索按钮。
•软件将显示该汉字的解释、拼音、部首等相关信息。
方法三：使用在线汉语字典网站•在互联网搜索引擎中输入关键词“在线汉语字典”或“查汉语字典”。
•选择一个可信赖的汉语字典网站，如汉典网、海词网等。
•打开选择的网站，找到搜索栏。
•输入需要查询的汉字，点击搜索按钮。
•网站将显示该汉字的解释、读音、部首以及常见词语等相关信息。
方法四：使用数字化工具辅助查询•在计算机上打开文字处理软件，如Microsoft Word、Notepad等。
•输入需要查询的汉字。
•选择文字，右键点击，选择“在线搜索”。
•在弹出的搜索结果中，选择合适的在线汉语字典进行查询。
方法五：使用语音识别助手进行查询•打开手机中的语音助手应用程序，如Siri或者小爱同学等。
•按住语音按钮，将要查询的汉字清晰地说出。
•语音助手会将语音转化为文字并进行查询，显示相应的解释与用法。
方法六：参考语文学习书籍或教材•打开语文学习书籍或教材，如中学语文教材、汉语学习教程等。
•寻找与需要查询的字相关的篇章或单元。
•阅读相关部分，找到该字的解释、用法等相关信息。
以上是查汉语字典的多种方法，可以根据个人的喜好和实际情况选择合适的方式进行查询。
希望这些方法能够帮助大家快速准确地找到所需的汉字信息。
方法七：使用在线社区或问答平台寻求帮助•在互联网上搜索相关的汉字查询问题。
•找到与汉字查询相关的在线社区或问答平台，如知乎、百度知道等。
•提出自己的问题，描述需要查询的汉字。
汉字编码查询系统
在表中，左边一列是汉字，汉字右侧的数字即为该汉字的汉字编码(即区位码)。例如：“诚”字，首先按其发音cheng查在汉字编码表中的位置，然后在cheng范围内查“诚”字，找到“诚”字后，其汉字右侧的数字1947就是“诚”的汉字编码。
1623 案 1624 谙 5847 埯 5991 揞 6278 犴 6577 庵 6654 桉 7281
铵 7907 鹌 8038 黯 8786
ANG top
JI JIA JIAN JIANG JIAO JIE JIN JING JIONG JIU JU JUAN JUE JUN
KA KAI KAN KANG KAO KE KEN KENG KONG KOU KU KUA KUAI KUAN
媪 7033 骜 7081 獒 7365 聱 8190 螯 8292 鏊 8643 鳌 8701 鏖
8773
BA top
芭 1637 捌 1638 扒 1639 叭 1640 吧 1641 笆 1642 八 1643 疤
邦 1678 帮 1679 梆 1680 榜 1681 膀 1682 绑 1683 棒 1684 磅
WA WAI WAN WANG WEI WEN WENG WO WU
XI XIA XIAN XIANG XIAO XIE XIN XING XIONG XIU XU XUAN YI YIN YING YO YONG YOU YU YUAN YUE YUN
M MA MAI MAN MANG MAO ME MEI MEN MENG MI MIAN MIAO MIE MIN
MING MIU MO MOU MU
新华字典查阅方法
新华字典查阅方法一、了解新华字典的基本结构新华字典是一本重要的汉语工具书，内容包括汉字的基本信息、读音、释义、用法等。
首先，我们需要了解新华字典的基本结构，以便能够快速找到所需的信息。
新华字典的条目按照汉字的部首进行排列，每个条目都有一个编号，以便于查找。
在查找时，可以根据部首和笔画数来确定字的位置，然后找到相应的条目进行查阅。
二、查找汉字1. 根据部首查找：部首是汉字的组成部分，每个部首都有一个编号。
可以根据汉字的部首在新华字典中找到所需的条目。
例如，要查找汉字“学”，可以先确定部首为“子”，然后找到编号为“子”开头的条目进行查阅。
2. 根据笔画数查找：笔画数是指汉字所需的笔画数目。
新华字典将汉字按照笔画数的多少进行了编排。
例如，要查找汉字“书”，可以先确定它的笔画数为四画，然后找到四画开头的条目进行查阅。
3. 根据拼音查找：新华字典中的每个汉字都有相应的拼音标注。
如果知道汉字的拼音，可以直接根据拼音进行查找。
例如，要查找汉字“苹果”，可以根据“ping guo”这个拼音找到相应的条目进行查阅。
三、理解汉字的基本信息在新华字典中，每个汉字的条目都包含了一些基本信息，如读音、释义、用法等。
在查阅时，我们可以根据需要了解这些信息，以便更好地理解和运用汉字。
1. 读音：新华字典中的每个汉字都有相应的读音标注，包括音序、注音、拼音等。
通过查阅读音信息，我们可以正确地发音和拼写汉字。
2. 释义：新华字典中的每个汉字都有相应的释义，用简洁明了的语言解释了汉字的含义。
通过查阅释义，我们可以更好地理解汉字的意义和用法。
3. 用法：新华字典中的每个汉字都有相应的用法说明，包括词义、短语、成语等。
通过查阅用法，我们可以了解汉字在不同语境中的用法和搭配。
四、举例说明查阅方法以下是几个示例，通过这些示例可以更好地理解和掌握新华字典的查阅方法：1. 查找汉字“爱”根据部首查找：该汉字的部首为“爪”，可以通过查找“爪”开头的条目来找到相应的汉字。
python爬取成语词典的成语
一、介绍Python爬虫技术Python爬虫技术是指使用Python编程语言来开发网络爬虫程序，通过模拟浏览器行为向目标全球信息站发送请求，并获取全球信息站上的相关数据。
在网络信息爆炸的时代，爬虫技术成为了获取、整理和分析互联网信息的重要手段，也广泛应用于网络搜索、数据挖掘、舆情监测等领域。
二、成语词典的重要性成语词典是收录了大量成语词条，包括成语的解释、来源、例句等相关信息，并对成语进行了分类整理的工具书。
成语作为我国特有的语言形式，蕴含着丰富的文化内涵，广泛应用于文学、新闻、教育等领域。
建立一份完整、准确的成语词典对于汉语言文化的传承和发展具有重要意义。
三、Python爬取成语词典的实现思路1. 确定爬取目标要爬取成语词典，首先需要确定一个成语词典的来源，这可以是已有的网络成语词典全球信息站，如“成语词典网”、“汉典”等。
选择合适的全球信息站将极大地影响爬取效率和数据完整性。
2. 分析网页结构通过浏览器的开发者工具，可以分析目标全球信息站的页面结构，确定成语词条所在的HTML元素的位置、属性等信息。
这将有助于后续编写爬虫程序时能够准确地定位需要爬取的内容。
3. 编写爬虫程序使用Python编写爬虫程序，通过发送HTTP请求获取目标网页的源代码，解析出成语词条的相关信息，并将数据存储到本地文件或数据库中。
在编写爬虫程序时，可以使用Python的第三方库如requests、BeautifulSoup等，简化爬取过程。
四、Python爬取成语词典的示例代码```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupdef fetch_chengyu_cidian():url = 'xxxresponse = requests.get(url)if response.status_code == 200:soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')chengyu_list = soup.find_all('div', class_='hd_pr')with open('chengyu_cidian.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: for chengyu in chengyu_list:f.write(chengyu.text.strip() + '\n')print('成语词典爬取完成！')else:print('网页请求失败！')if __name__ == '__m本人n__':fetch_chengyu_cidian()```五、Python爬取成语词典的应用1. 学习成语知识通过爬取成语词典，可以建立自己的成语知识库，帮助自己更好地学习和理解成语的含义和用法。
电子词典查询操作规程
电子词典查询操作规程1. 引言电子词典作为一种方便快捷的学习工具，被广泛应用于各个领域。
为了更好地提高电子词典的使用效率和准确性，制定本操作规程，帮助用户正确进行查询操作。
本规程适用于使用电子词典进行查询的各类用户。
2. 查询前准备在进行电子词典查询之前，有一些准备需事先完成：(a) 确保电子词典的电源充足，或者通过连接电源适配器来供电。
(b) 查看词典屏幕是否干净，如有灰尘或污渍，使用防静电布小心擦拭。
(c) 确认有足够的空间来输入或显示查询结果，必要时删除一些文件以释放空间。
3. 查询步骤根据实际需求，进行以下步骤来进行电子词典查询：(a) 打开电子词典，等待启动完成。
(b) 进入主界面后，根据屏幕显示的操作提示，使用方向键或触摸屏幕选择“查询”选项，按下确认键或点击确认按钮。
(c) 输入待查询的单词或词组。
使用字母按键输入英文单词，使用数字按键输入数字字符。
(d) 确认输入无误后，按下确认键或点击确认按钮进行查询。
(e) 等待片刻，系统将自动搜索并显示查询结果。
(f) 根据需要，阅读查询结果并选择相应的操作，如查看释义、示例用法、同义词等。
(g) 若需要继续查询其他单词或词组，返回主界面并重复步骤(b)至步骤(f)。
若查询完毕，进入下一步骤。
(h) 关闭电子词典，确保电源已关闭。
4. 附加功能除了基本的查询操作外，电子词典还可能具备一些附加功能，如：(a) 多语言翻译：在查询结果界面，选择相应的操作，将当前查询结果翻译成其他语言。
(b) 单词本管理：将查询过的单词保存到单词本中，便于随时查看和复习。
(c) 发音功能：提供英文单词的发音，帮助用户正确掌握语音。
(d) 词库下载：可以根据需要下载不同的词库，扩展电子词典的功能和覆盖范围。
5. 注意事项在使用电子词典进行查询时，需要注意以下事项：(a) 保持词典干燥，远离水和其他液体，以防止损坏。
(b) 避免将词典撞击或受到外力挤压，以免损坏内部电路或屏幕。
新华词典在线查字
新华词典在线查字新华词典是一部非常知名的中文词典，涵盖了丰富的词汇和释义。
近年来，随着互联网的快速发展，人们对在线查字的需求也越来越大。
因此，新华词典也推出了在线查字的服务，方便用户随时随地查询所需的字词信息。
新华词典在线查字功能的推出，为广大用户提供了一个更加便捷和高效的查询方式。
以往，用户想要查找一个字的含义通常需要翻开实体词典或在电脑上使用电子词典，这样无论是在时间还是地点上都存在一定的限制。
而通过新华词典在线查字，用户只需要打开手机或电脑，访问相应的网站或应用程序，即可在几秒钟内得到所需的字词信息。
新华词典在线查字的功能非常强大，不仅提供了词语的基本解释，还包括丰富的例句和用法说明。
用户通过输入目标字词，系统将快速给出相应的释义，帮助用户更好地理解和掌握词汇的含义。
同时，用户还可以通过点击例句，查看多种不同场景下该词语的使用方式，帮助他们更好地理解词义的多样性和灵活性。
除了词语的基本信息外，新华词典在线查字还提供了一些其他有用的功能。
比如，用户在查询一个字的过程中，可以将其添加到自己的个人收藏夹中，方便今后再次查找。
此外，用户还可以在新华词典在线查字平台上进行相关词语的联想查询，以帮助他们更好地拓展词汇量和提升语言水平。
对于学习汉语的外国人来说，新华词典在线查字也是一个非常好的学习工具。
他们可以通过输入所需的中文词语，将其翻译为母语，并且可以通过例句的使用情况更好地理解词语的实际意义和用法。
此外，新华词典在线查字还提供了中文拼音和发音的参考，方便外国人更好地掌握中文发音规则和语音特点。
新华词典在线查字功能的推出，受到了广大用户的欢迎和好评。
它不仅提供了方便快捷的查询方式，还为用户提供了更为全面和详尽的字词信息。
用户可以通过在线查字了解词语的基本含义，并通过例句的使用更好地理解和运用这些词语。
此外，新华词典在线查字还具备互动性，用户可以通过相关评论和建议，帮助改进和完善平台的服务质量。
总之，新华词典在线查字功能的推出，为用户提供了一个更加便捷、高效和全面的字词查询方式。
全文搜索集成_JAVA版接口API说明文档
全文搜索接口API说明文档文档修改记录目录全文搜索接口API说明文档 (1)1.简介 (3)1.1设计目标 (3)1.2适用范围 (3)1.3相关术语 (3)1.4参考资料 (3)2.分析设计 (4)2.1全文搜索技术相关 (4)2.2设计思想 (5)2.2.1全文搜索接口API (5)2.2.2全文搜索引擎 (6)2.3整体架构 (7)2.4项目结构描述 (7)3.接口及相关类描述 (7)3.1搜索Search类 (7)3.2搜索策略SearchStrategy类 (8)3.3搜索doSearch接口方法 (8)3.1.1默认doSearch接口 (8)3.1.2指定数据库表doSearch接口 (9)3.4配置文件SphinxClientCfg (10)3.5查询结果格式化 (11)3.5.1 查询结果字段说明 (11)3.5.2格式化json (12)3.5.3格式化xml (13)1.简介1.1设计目标常规的关键字查询、检索及数据库select语句查询等，在大量用户和大规模数据的场景时效率低下，无法满足搜索功能的实时性和准确性，因此衍生了“全文搜索技术”。
“全文搜索技术”特别运用于“站内搜索”和“数据库搜索”等场景，目前主要集成“全文搜索引擎+MySQL”并提供查询接口API（JA V A版），目的是在大规模数据环境下（千万级）提高查询效率，平均查询时间为毫秒级。
1.2适用范围云服务器开发人员等。
1.3相关术语1.4参考资料Coreseek参考手册：/docs/coreseek_4.1-sphinx_2.0.1-beta.html基于Sphinx+MySQL的千万级数据全文检索/post/360/2.分析设计2.1全文搜索技术相关目前主流的开源全文搜索引擎和技术有：Lucene/Zoie、Sphinx/CoreSeek、Xapian、Nutch、MySQL全文搜索插件、Hibernate Search等。
基于Python的新华字典api调用代码实例
基于Python的新华字典api调用代码实例接口描述：基于Python的新华字典api调用代码实例接口平台：聚合数据#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import json, urllibfrom urllib import urlencode#----------------------------------# 新华字典调用示例代码－聚合数据# 在线接口文档：/docs/156#----------------------------------def main():#配置您申请的APPKeyappkey ="*********************"#1.根据汉字查询字典request1(appkey,"GET")#2.汉字部首列表request2(appkey,"GET")#3.汉字拼音列表request3(appkey,"GET")#4.根据部首查询汉字request4(appkey,"GET")#5.根据拼音查询汉字request5(appkey,"GET")#6.根据id查询汉字完整信息request6(appkey,"GET")#根据汉字查询字典def request1(appkey, m="GET"):url ="/xhzd/query"params ={"word": "", #填写需要查询的汉字，UTF8 urlencode编码"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#汉字部首列表def request2(appkey, m="GET"):url ="/xhzd/bushou"params ={"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#汉字拼音列表def request3(appkey, m="GET"):url ="/xhzd/pinyin"params ={"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#根据部首查询汉字def request4(appkey, m="GET"):url ="/xhzd/querybs"params ={"word": "", #填写需要查询的汉字部首，UTF8 urlencode编码"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json"page": "", #页数，默认1"pageszie": "", #每页返回条数，默认10 最大50"isjijie": "", #是否显示简解，1显示 0不显示默认1"isxiangjie": "", #是否显示详解，1显示 0不显示默认1}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#根据拼音查询汉字def request5(appkey, m="GET"):url ="/xhzd/querypy"params ={"word": "", #填写需要查询的拼音"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json"page": "", #页数，默认1"pageszie": "", #每页返回条数，默认10 最大50"isjijie": "", #是否显示简解，1显示 0不显示默认1"isxiangjie": "", #是否显示详解，1显示 0不显示默认1}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"#根据id查询汉字完整信息def request6(appkey, m="GET"):url ="/xhzd/queryid"params ={"word": "", #填写需要查询的汉字id"key": appkey, #应用APPKEY(应用详细页查询)"dtype": "", #返回数据的格式,xml或json，默认json}params =urlencode(params)if m =="GET":f =urllib.urlopen("%s?%s"%(url, params))else:f =urllib.urlopen(url, params)content =f.read()res =json.loads(content)if res:error_code =res["error_code"]if error_code ==0:#成功请求print res["result"]else:print"%s:%s"%(res["error_code"],res["reason"]) else:print"request api error"if__name__ =='__main__':main()。
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"jùlǒng",
"〖gathertogether〗会聚合拢起来",
"聚齐",
"jùqí",
"〖calltogether〗〖在约定地点〗全体集合",
"参观的人八时在展览馆对面聚齐",
"聚散",
"jùsàn",
"〖meetingandparting〗会聚与分散",
"人生聚散无常",
"聚谈",
"jijie": [
"聚",
"jù",
"会合，集合：聚合。聚会。聚积。聚集。聚谈。聚拢。聚齐。聚餐。欢聚一堂。物以类聚。凝聚。聚沙成塔。",
"散",
"",
"笔画数：14；",
"部首：耳；",
"笔顺编号：12211154323334"
],
"xiangjie": [
"聚",
"jù",
"【名】",
"(形声。小篆,下面是三个人,表示人多;上面的“取”,作声符。本义:村落)",
"而发于众心之所聚。——《管子·君臣上》",
"聚室而谋日。——《列子·汤问》",
"以王命聚之。——唐·柳宗元《捕蛇者说》",
"鸣锣聚众。——《广东军务记》",
"聚至百有余乡。",
"又如:聚散浮生(指人生聚散无定。浮生:人活着的时候是虚浮无定的);聚麀之诮(比喻和不三不四的女人鬼混在一起,遭人耻笑。麀:母鹿,泛指母兽);聚寇(聚集起来的盗寇)",
"聚焦",
"jùjiāo",
"〖focus〗使光线或电子束等集中于一点",
"聚居",
"jùjū",
"〖inhabitaregion〗集中居住",
"少数民族聚居的地方",
"聚敛",
"jùliǎn",
"〖amasswealthbyheavytaxation〗课重税来搜刮(民财)",
"季氏富于周公,而求也为之聚敛而附益之。——《论语·先进》",
"又如:聚落(村落里邑,人群聚居的地方)",
"众;集团;一伙〖group〗",
"我是以有辅氏之聚。——《左传·成公十三年》",
"陈人恃其聚。——《左传·哀公十七年》",
"又如:聚观(群聚观看);聚口(犹齐声)",
"地名〖Jucity〗。在今山西省绛县东南",
"",
"聚",
"jù",
"【动】",
"会合;聚集〖assemble;flocktogether;gather;gettogether〗",
"〖polymerize〗∶化学结合〖小分子〗成为大分子,尤其非常大的分子;使受到聚合作用",
"聚会",
"jùhuì",
"〖gettogether〗聚集会合",
"几个老同学聚会",
"聚伙",
"jùhuǒ",
"〖gatheracrowd〗多人合成一伙",
"聚伙抢劫",
"聚积",
"jùjī",
"〖buildup〗∶聚蓄;积蓄",
"〖luncheon〗通常在公共食堂为集体而供应的一种比较正规的便餐(如遇到俱乐部的聚会或业务上的会议)",
"聚餐",
"jùcān",
"〖dinetogether〗聚在一起在公共食堂吃比较正规的便餐",
"聚赌",
"jùdǔ",
"〖operate〗多人聚集在一起赌博",
"聚光",
"jùguāng",
"〖condensation〗∶光的聚焦式准直",
"积蓄,累积〖accumulate〗",
"聚菽粟。——《墨子·尚贤中》",
"我今将畜积并聚之于仓廪。——《荀子·王制》",
"又如:聚沙成塔;聚米(堆积米粒做成模型以说明军事形势,运筹决策;米堆。形容矮小);聚货(聚集货物)",
"征集〖collect〗",
"太医以王命聚之。——柳宗元《捕蛇者说》",
"使民众聚居〖assemble;dwellingroups〗",
"同本义〖village〗",
"聚,会也。——《说文》。按,邑落曰聚,今曰邨,曰镇,北方曰集皆是。",
"一年而所居成聚。——《史记·五帝纪》",
"聚曰序。——《史记·平帝纪》",
"所止聚落化其德。——《后汉书·王扶传》。注:“小于乡曰聚。”",
"乡聚里中人哀而救之。——刘向《说苑》",
"禹无十户之聚,以王诸侯。——枚乘《上书谏吴王》",
"大叔完聚。(完;修好城墙。)——《左传》",
"",
"聚宝盆",
"jùbǎopén",
"〖treasurebowl〗民间传说中装有金银珠宝而且取之不尽的盆儿,比喻资源丰富的地方",
"聚变",
"jùbiàn",
"〖fusion〗某些轻元素结合时形成较重核并导致大量能量释放的原子核的结合",
"聚餐",
"jùcān",
"jùyì",
"〖gettogetheranddiscuss〗聚集在一起商议",
"聚议大事",
"聚义",
"jùyì",
"〖gettogetheranduprise〗旧指为正义事业而聚集在一起",
"聚义英雄",
"聚饮",
"jùyǐn",
"〖gettogetheranddrink〗聚集在一起喝酒取乐",
新华字典api数据调用代码JSON返回示例：
{
"reason": "返回成功",
"result": {
"id": "8de01fa0904b073b",
"zi": "聚",
"py": "ju",
"wubi": "bcti",
"pinyin": "jù",
"bushou": "耳",
"bihua": "14",
"聚众",
"jùzhòng",
"〖mob;gatheracrowd〗聚集群众;把许多人聚集在一起",
"聚众闹事"
]
},
"error_code": 0
}
新华字典
最大最全的新华汉语词典，新华字典api数据根据接口列表返回的汉字id，查询汉字完整信息。
接口名称：新华字典api数据
接口平台：聚合数据
接口地址：/xhzd/queryid
支持格式：json/xml
请求方式： get/post
请求示例：/xhzd/queryid?key=&word=8de01fa0904b073b
"〖spotlight〗∶对一个物体的小面积进行照明的强光束",
"聚光灯",
"jùguāngdēng",
"〖spotlight〗类似小探照灯的一种设备,有一个可调反光镜,通常装有白炽灯或弧光灯,用于在室内将一窄束强光射在一个选定的小区域内(如舞台或待照相的对象等)",
"聚合",
"jùhé",
"〖gettogether〗∶分散的聚集到一起",
"jùtán",
"〖gettogetherandtalkover〗聚在一起交谈",
"好久不得如此聚谈快意了!",
"聚头",
"jùtóu",
"〖gettogether;meet〗聚首;会面;人碰在一起",
"不是冤家不聚头",
"聚晤",
"jùwù",
"〖meet〗会晤",