影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析大学论文

影响国内私人汽车拥有量的几个重要因素分析

内容摘要：

本文主要是研究对我国私人汽车拥有量产生重要影响的几个因素。按照影响的重要程度，选择全国民用私人汽拥有量，全国人口数，全国居民消费水平指数，全国汽车产量，全国公路长度作为解释变量。模型建立后，利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验，并加以校正。对最后的结果进行经济意义分析，然后提出自己的看法。

关键词：

全国民用私人汽车拥有量全国人口数全国居民消费水平指数

全国汽车年产量全国公路长度

一导论

改革开放以来我国GDP增长速度比世界平均水平高出多倍，一直位居世界前列。随着综合国力的增强，人民生活水平大大提高。20世纪90年代以前，我国汽车市场处于公务车阶段，不仅需求量少，而且70％来自政府、事业单位的公务用车，剩下的多是企业的商务用车，几乎没有什么私人用车。1990年至2000年，公务用车的份额下降，商务用车的份额加大，私人购车开始起步。2002年以来，私人购车占整个市场的份额迅速提升，进入私人购车阶段。

今年，我们对汽车市场总体还是看好。汽车销量增长虽不会象去年那么快，但也可以达到20%左右。按照国际通用的车价和国内生产总值增长比较系数计算，未来10-15年中国有购车能力的人口可达5亿，约1.5亿个家庭。未来20年，中国有望成为全球第一大汽车市场。之所以这么有信心，是因为整个国民经济发展的势头仍然比较强劲。目前，汽车、住房、教育等行业列入了拉动内需的龙头行业。这都将使得我国今年的GDP 持续高水平增长。在经济强劲发展的势头下，国民的收入水平也在提高，购买能力大大加强，同时扩大内需的政策极大地促进了中国汽车业的发展。汽车工业对国民经济的影响力越来越大。

而目前来说，汽车特别是用于消费的私人轿车保有量的多少，与经济发展、经济活跃程度、国内生产总值、人均国内生产总值的增长，以及道路建设的发展，有着密切的联系。与此同时，消费者日益膨胀的购车热情和造汽车带来的暴利，引来了更多人的垂涎，一场新的汽车投资热风起云涌。在新一轮的造车运动中，上新车型几乎成为共同的选择，目标也均指向新的增长点——私人轿车市场。同时随着居民消费结构的升级，私人购车呈现出迅猛增长的势头，成为我国汽车产业发展的决定性力量。目前，私人已经成为主要的购车群体。从私人汽车拥有量结构看，新增的私人汽车中近８０％为小型和微型客车。通过对国际轿车市场

研究发现，当车价与人均ＧＤＰ之比达到２或３时，是轿车进入家庭的转折点。目前，我国北京、上海、广州和深圳等大城市的车价与人均ＧＤＰ之比已经接近这个水平，私人购车进入了爆发性增长阶段。

正因为私人汽车逐渐占据了汽车消费市场的主导地位，也直接反映了整个汽车行业的现状，私人汽车的消费市场成为了我们越来越关注的对象。为了实证对私人汽车消费市场的具体影响因素，以便于我们根据实证结果提出我们的政策建议，我们查找了一些关于我国汽车行业当今各方面的情况，选择用全国民用私人汽拥有量作为反映我国私人汽车消费市场现状的指标，并依据相关的数据资料选取了全国人口数（考虑到从某方面上反映了私人汽车市场的大小），全国居民消费水平指数（考虑到反映了我国居民对私人汽车市购买力程度），全国公路长度（也是对汽车市场消费造成影响的外部因素）作为解释变量。

二相关数据收集

（数据来源：2002统计摘要）

y x1 x2 x3 x4 时间全国民用私人汽全国人口全国居民消全国汽车产全国公路长车拥有量(万辆）数（万人）费水平指数量（万辆）度（万公里）1985 28.49 105851 323.5 43.72 94.24 1986 34.71 107507 337.8 36.98 96.28 1987 42.29 109300 356.9 47.18 98.22 1988 60.42 111026 383.4 64.47 99.96 1989 73.12 112704 381.4 58.35 101.43 1990 81.62 114333 394.4 51.4 102.83 1991 96.04 115823 427.1 71.42 104.11 1992 118.2 117171 482.3 106.67 105.67 1993 155.77 118517 521.4 129.85 108.35 1994 205.42 119850 543.8 136.69 111.78 1995 249.96 121121 584.6 145.27 115.7 1996 289.67 122389 637.8 147.52 118.58 1997 358.36 123626 664.4 158.25 122.64 1998 423.65 124810 701.3 163 127.85 1999 512.35 125836 754.2 174.3 130.46 2000 704.9 126987 786.1 185.6 139.16 2001 821.64 128036 801.3 209.5 145.89 2002 945.7 130549 843.1 236.76 152.7

原始数据的分析记录在附录1

由于原模型存在自相关，我们决定通过改变解释变量模式从而消除由于样本数量不足带来的问题。新模型中：

Y/X1→Y 人均民用汽车私人拥有量

X3/X1→X1人均汽车产量

X2→X2 全国居民消费指数

X4/X1→X3 人均公路长度

时间y/x1 x3/x1 x4/x1

19850.000269 0.000413 0.00089

19860.000323 0.000344 0.000896

19870.000387 0.000432 0.000899

19880.000544 0.000581 0.0009

19890.000649 0.000518 0.0009

19900.000714 0.00045 0.000899

19910.000829 0.000617 0.000899

19920.001009 0.00091 0.000902

19930.001314 0.001096 0.000914

19940.001714 0.001141 0.000933

19950.002064 0.001199 0.000955

19960.002367 0.001205 0.000969

19970.002899 0.00128 0.000992

19980.003394 0.001306 0.001024

19990.004072 0.001385 0.001037

20000.005551 0.001462 0.001096

20010.006417 0.001636 0.001139

20020.007244 0.001814 0.00117

三平稳性检验

Augmented dickey_fuller unit root test on D (Y1，2)

ADF Test Statistic -4.437656 1% Critical Value* -4.9893

5% Critical Value -3.8730

10% Critical Value -3.3820 *MacKinnon critical values for rejection of hypothesis of a unit root.

Augmented Dickey-Fuller Test Equation

Dependent Variable: D(Y,3)

Method: Least Squares

Date: 06/15/05 Time: 20:08

Sample(adjusted): 1991 2002

Included observations: 12 after adjusting endpoints

Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.

D(Y(-1),2) -4.375878 0.986079 -4.437656 0.0044