2018年智能故事机市场研究报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录一、百度：孤注一掷，全面押注人工智能 (5)1.1 人才储备 (5)1.2 计算设施 (7)1.3 数据积累 (8)1.4 技术算法 (9)1.5 应用场景 (9)二、阿里：融入人工智能，不断扩大云计算先发优势 (11)2.1 人才储备 (11)2.2 计算设施 (13)2.3 数据积累 (13)2.4 技术算法 (14)2.5 应用场景 (14)三、腾讯：自带用户与数据，AI 与内在业务结合为主 (15)3.1 人才储备 (16)3.2 计算设施 (18)3.3 数据积累 (18)3.4 技术算法 (19)3.5 应用场景 (19)风险提示 (21)图目录图 1：“人机料法环”五要素模型 (4)图 2：基于百度大脑和智能云的人工智能 ABC 布局 (5)图 3：近年来从百度离职的 AI 技术牛人 (6)图 4：腾讯云 AI 产品服务矩阵图 (15)图 5：腾讯人工智能相关实验室 (16)表目录表 1：百度通过收购获得人才加盟 (6)表 2：百度硬件基础设施投入 (7)表 3：百度相关平台建设 (8)表 4：百度技术算法公开案例 (9)表 5：百度技术算法相关投资案例 (9)表 6：百度人工智能应用场景 (9)表 7：阿里人工智能相关实验室 (12)表 8：阿里人才招募 (12)表 9：阿里基础计算设施 (13)表 10：阿里技术算法公开案例 (14)表 11：阿里人工智能应用场景 (14)表 12：腾讯人才招募及培养 (17)表 13：腾讯硬件基础设施投入 (18)表 14：腾讯相关平台建设 (18)表 15：腾讯技术算法公开案例 (19)表 16：腾讯人工智能应用场景 (20)梳理人工智能关键要素时，借鉴制造业领域质量管理方法，提出推动人工智能商业化进展的”人机料法环“五要素模型，具体而言将各方面要素概括为：人才储备、计算设施、数据积累、技术算法、应用场景。
2017-2018人工智能行业研究报告
2017-2018人工智能行业研究报告在过去的几年中，人工智能（AI）从一个相对小众的研究领域迅速崛起，成为全球科技和商业领域的热门话题。
2017 2018 年，人工智能行业更是经历了显著的发展和变革。
这一时期，人工智能技术在多个领域展现出了强大的应用潜力。
在医疗领域，人工智能辅助诊断系统能够快速分析大量的医疗影像数据，帮助医生更准确地发现疾病。
通过深度学习算法，这些系统可以识别肿瘤、骨折等异常情况，为早期诊断和治疗提供了有力支持。
在金融行业，人工智能被用于风险评估和欺诈检测。
它能够分析海量的交易数据，识别出异常的交易模式和潜在的欺诈行为，大大提高了金融机构的风险管理能力。
教育领域也受益于人工智能的发展。
个性化学习系统可以根据学生的学习进度和特点，为他们提供定制化的学习内容和辅导，提高学习效果。
然而，人工智能行业的发展并非一帆风顺。
数据隐私和安全问题成为了人们关注的焦点。
大量的数据被收集和使用，如何确保这些数据的合法、安全使用，保护用户的隐私，成为了亟待解决的问题。
技术人才的短缺也是制约行业发展的一个因素。
人工智能领域需要具备深厚数学、统计学和计算机科学知识的专业人才，但目前这类人才供不应求。
伦理和社会问题也随着人工智能的广泛应用而逐渐凸显。
例如，人工智能在招聘过程中的应用可能会导致无意识的歧视；自动驾驶汽车在面临道德困境时的决策问题等。
从市场角度来看，2017 2018 年，全球人工智能市场规模持续增长。
越来越多的企业开始将人工智能技术融入到其业务流程中，推动了市场的繁荣。
但同时，市场竞争也日益激烈，许多初创企业面临着巨大的生存压力。
在技术创新方面，深度学习技术仍然是人工智能的核心，但研究人员也在探索新的算法和模型，以提高人工智能系统的性能和泛化能力。
强化学习、生成对抗网络等技术也取得了重要的进展。
政策环境对于人工智能行业的发展也有着重要的影响。
一些国家和地区出台了鼓励人工智能发展的政策，加大了对科研和产业的支持力度。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录第一节“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒 (5)一、人工智能时代到来，各行业面临变革 (5)二、AI算法超人类能力，极端场景也能实现感知与认知 (6)三、“算法红利”即将消失 (8)四、三大壁垒日益显现 (9)第二节人工智能技术赋能安防行业，打开市场增长空间 (12)一、高清摄像头升级为“AI+安防”提供可能性 (12)二、AI赋能安防，点线面全维度布防 (15)三、AI赋能安防行业所提供的核心价值 (21)第三节安防投入持续增加，为“AI+安防”落地提供资金支持 (22)一、恐怖袭击频发，全球安防市场保持增长 (22)二、国内政府需求驱动，安防产业前景向好 (23)三、安防-PPP模式出现，多快好省建设平安城市 (26)第四节多维度掘金“AI+安防”投资机遇 (31)一、软件及运营成为新阶段投资重点，AI软件厂商最为受益 (31)二、新疆地区和二三线城市将成为智能安防投入重点 (33)三、技术实力与三个产业化壁垒观察AI安防企业核心竞争力 (34)图表目录图表1：CNN图像识别算法原理 (5)图表2：支付宝刷脸支付 (5)图表3：微软Windows10支持刷脸解锁 (6)图表4：人脸识别超越人眼 (7)图表5：图像处理技术突破光源限制 (7)图表6：ImageNet比赛中历年算法识别率提升主要源于神经网络模型复杂度增加 (8)图表7：AI模型训练需要大量优质标注数据 (10)图表8：IBM在AI医疗领域并购版图 (10)图表9：人工智能（Machine Learning）刚刚经历盖特纳最热区间 (11)图表10：我国视频监控的四个阶段 (12)图表11：模拟摄像机与网络摄像机的比较 (14)图表12：H.264 VS H.265不同清晰度下码率对比（Mbps） (14)图表13：H.265 VS Smart265，1080P下码率对比（Mbps） (15)图表14：中国生物识别市场规模与预测（亿元） (16)图表15：中国人脸识别行业市场规模预测（亿元） (17)图表16：图像识别在道路监控及交通执法中的应用 (18)图表17：套牌车分析系统应用 (18)图表18：人群分析与重点区域布防应用 (20)图表19：语言要素及语义理解模型 (21)图表20：全球安防设备销售额预测 (22)图表21：中国安防行业成长的驱动因素 (23)图表22：中国安防行业市场规模 (23)图表23：安防行业产业链示意图 (24)图表24：2016安防行业热度占比 (25)图表25：PPP项目流程图 (26)图表26：第三批PPP项目一览 (28)图表27：截止2016年底项目落地率超过30% (29)图表28：各地PPP项目数量不断扩大 (29)图表29：各地PPP项目金额不断增长 (30)图表30：2015-2017（1-3）订单项目数量占比 (32)图表31：2015-2017（1-3）订单合同金额占比 (32)图表32：全国安防订单数量分布 (33)图表33：全国安防订单金额分布 (34)图表34：AI图像识别的技术梯队化 (34)图表35：数据获取能力比较 (35)图表36：产品化能力比较 (36)图表37：渠道能力比较 (36)表格目录表格1：近期全球恐袭事件一览 (22)表格2：PPP相关政策梳理 (27)表格3：近期PPP安防相关项目梳理 (31)表格4：智能安防领域企业实力比较 (37)第一节“算法红利”即将消失，AI产业落地时代关注三大壁垒一、人工智能时代到来，各行业面临变革2016年，人工智能的概念随着AlphaGo打败人类棋手开始大热。
2018年国产智能手机市场分析报告
2018年国产智能手机市场分析2018-06-18对于全球智能手机市场竞争，业界人士基本都统一看法，2018年无疑是进入存量竞争的状态，即总出货量或将无法有所增长，在此基础上，手机厂商在市场所占份额将会由于竞争而发生变化，而这种变化则主要围绕“马太效应”展开，即大鱼吃小鱼，前几大品牌在市场的占有率将继续上升，而中小品牌的市占率则出现危险被侵占！时至2018年中旬，据大数据统计上半年1－5月份的数据，以及对下半年出货量进行详细调研后的预测，2018年国产前四大手机品牌依然是华为、OPPO、小米和vivo。
值得注意的是，华为出货量今年将会大幅度提升，将逐渐逼近苹果！2018年国产手机出货量预测：马太效应继续加强，华为出货量2亿部逼近苹果据大数据调研数据预测，2018年华为的出货量将达到1．99亿部，已经达到了近2亿部，与2017年的1．59亿部相比，同比增长25．15％，而苹果去年的出货量是2．15亿部，这也就是说，今年华为与苹果之间的出货量的差距大幅度缩小，而在前不久，市场有消息称，苹果警告供应商，今年下半年的新机出货量规划是8000万部，与2017年的1亿部相比同比下降20％，更为严重，如果苹果今年的出货量有所下降的话，那么，华为今年的出货量极有可能与苹果并驾齐驱！其次是OPPO的出货量，OPPO今年的出货量相比而言较为稳定，预测其今年出货量为1．18亿部，将近1．2亿部，从上半年来看，第一季度出货量为1809万部，第二季度环比大幅度提升超过了3000万部，而在接下来的第三季度和第四季度将会继续稳定上升，分别突破3300万部和3600万部！小米今年的出货量则会大幅度提升，在去年维持了高增长的情况下，小米2018年出货量预计将增长到1．1亿部，与2017年相比将增长近2000万部，同比增长超过20％。
从小米每个季度的出货量来看，虽然都维持上升的趋势，但是前三个季度单季度出货量却从未突破3000万部，直到第四季度出货量首次突破3000万部！对于小米而言，今年出货量增长的一个很重要的因素来源于海外市场，尤其是印度市场，据手机报在线了解到，其代工厂卓翼科技正在为其在印度开设新的厂房！而vivo今年的出货量情况还不错，整体情况依然维持了去年的稳定势态，出货量近9300万部。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2017 年 7 月《新一代人工智能发展规划》发布，人工智能上升到国家战略。《新一
代人工智能发展规划》里，国家明确对人工智能发展指出分三步走的目标，以全面 支撑科技、经济、社会发展和国家安全。 第一步，到 2020 年人工智能产业竞争力进入国际第一方阵。初步建成人工智能技 术标准、服务体系和产业生态链，培育若干全球领先的人工智能骨干企业，人工智 能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。 第二步，到 2025 年人工智能产业进入全球价值链高端。新一代人工智能在智能制 造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用，人工智能核 心产业规模超过 4000 亿元，带动相关产业规模超过 5 万亿元。 第三步，到 2030 年人工智能产业竞争力达到国际领先水平。人工智能在生产生活、 社会治理、国防建设各方面应用的广度深度极大拓展，形成涵盖核心技术、关键系 统、支撑平台和智能应用的完备产业链和高端产业群，人工智能核心产业规模超过 1 万亿元，带动相关产业规模超过 10 万亿元。 图 2：人工智能国家战略，政策落地速度超预期
国内政府对于人工 智能行业的政策支持力度越来越大 。回顾相关文件，人工智能从 作为互联网和新兴技术一部分被提及，到成为重点阐述和关注的关键技术，再到被 放到国家战略层面高度关注，作为未来国家间竞争的技术高地，人工智能越发得到 政府重视和政策支持。
表 2：《新一代人工智能发展规划》及的政策手段内容资源配臵
建立财政引导、市场主导的资金支持机制，优化布局建设人工智能创新基地，统筹国际国内 创新资源。
制定促进人工智能发展的法律法规和伦理规范，完善支持人工智能发展的重点政策，建立人
2. 软硬件基础逐渐成熟，应用场景不断扩张........................................... 6
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录第一节 2017年将是人工智能产业的加速点 (4)一、应用初显：进入“超人”领域 (4)二、软件突破：深度学习为核心算法 (11)三、硬件创新：智能芯片刷新纪录 (12)四、大数据：为AI进化提供养料 (15)第二节制霸人工智能，技术革命的核心先导 (16)一、巨头布局AI，兼并投资稳步上升 (16)二、发达国家抓紧布局人工智能，争夺未来话语权 (18)三、多维度看中国在AI领域弯道超车机会 (20)第三节三领域看人工智能投资机会 (24)一、智能感知领域 (24)二、智能分析领域 (24)三、智能服务领域 (24)图表目录图表1：人工智能多领域投资热度情况 (4)图表2：人工智能基础、技术、应用层的进入门槛和价值 (5)图表3：人工智能将完成人体，公司和产业的重构 (5)图表4：高考机器人初考22min得105分 (6)图表5：高考机器人解题逻辑思维 (7)图表6：AlphaGo三比零完胜世界冠军柯洁 (8)图表7：AlphaGo采用的蒙特卡洛搜素算法（深度学习的一种） (8)图表8：至2025年人工智能的应用将减少23万金融员工 (9)图表9：德勤财务机器人应用范围广大，可取代财务人员 (10)图表10：深度学习是人工智能软件技术的核心 (11)图表11：深度学习与传统计算模式完全不同 (11)图表12：GPU芯片龙头英伟达自宣告投资人工智能芯片至今涨幅已达309% (12)图表13：IBM仿人脑芯片truenorth构建电子动物大脑 (13)图表14：IBM制成首个相变神经元,可实现高速无监督学习 (14)图表15：大数据是AI的基础 (15)图表16：全球人工智能投资交易次数和投资额 (16)图表17：谷歌5年来收购人工智能公司不断，巩固其领军地位 (17)图表18：2017年各大公司人工智能商用化程度 (17)图表19：全球人工智能投资额份额，美国遥遥领先 (18)图表20：美国初创企业占全球人工智能投资交易的70% (19)图表21：新一代人工智能发展规划主要推动四个方面的工作 (21)图表22：中国脑计划一体两翼战略 (23)表格目录表格1：当前已经公布的人工智能芯片 (14)表格2：美日欧国家层面驱动人工智能进入实质性发展阶段 (18)表格3：中国在人工智能领域的优势 (20)表格4：中国人工智能支持性文件和官方举动 (21)表格5：国内人工智能产品概览 (22)第一节2017年将是人工智能产业的加速点人工智能此轮浪潮经历了5年的发展，其基础软硬件和产品应用都已经进入高速发展期。
2018年中国人工智能手机行业研究报告
➢ 新议题：出海战略下，手机厂商需要思考在特定海外市场，AI如何助力市场份额做大，研究细分市场和产品定 位，采取因地制宜的策略。
➢ 新机遇：人工智能未来在移动互联网应用的内容产出提升方面大有可为，但需要解决硬件与技术没有通用标准 的挑战。
智能3驱G中动：国市2场2000901
来源：艾瑞根据公开资料研究绘制。
©2018.12 iResearch Inc
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人工智能手机概念界定
人工智能手机=AI芯片+AI功能
人工智能手机（AI Phone）是新兴起的概念，业界尚未完全统一认知。艾瑞认为人工智能手机广义上是指搭载了满足AI算 力需求的移动端芯片、且加载了深度学习AI功能的智能手机。满足AI算力需求的终端芯片是指：（1）芯片内置独立的神 经网络计算单元；（2）通过CPU、GPU、DSP及其他通用计算单元联动赋予芯片深度学习能力。本报告围绕满足上述标 准的人工智能手机展开研究分析，描绘人工智能手机行业的发展现状。
AI将接棒 “性能之争”，成为市场增长的新驱动
悉数手机发展史，手机市场的阶段性变化受到几个因素影响，一是通讯网络的代际发展，通讯的升级，直接导致了手机市 场在增量市场与存量市场之间切换；二是手机产品的变化发展，这种发展有大哥大到功能机、功能机到智能机的颠覆式变 革，也有像素、屏幕优化等升级式发展。因此，手机行业在不同时期，市场增长点也星移斗转，功能、性能、智能依次成 为手机更新换代的主旨：2006年及以前，手机行业属于功能推动，从一开始围绕接打电话的单一功能，到承载拍照、听音 乐、上网等复合功能；2007年-2016年市场由性能推动，配置成为了商家逐鹿的方向；2017年以后，市场进入了智能驱 动阶段，人工智能开始推动手机产品的迭代，这一时期传统性能提升瓶颈渐显，硬件的升级需要依托软件技术来优化与凸 显，而且在整体智能终端市场的培育下，用户也希望手机更人性化，能看得懂我们、也能听得懂我们。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录第一节人工智能成为Fintech 又一重点领域 (6)一、BlackRock 的Aladdin 平台，应用于金融机构的运行全流程 (6)二、Kensho 基于庞大过往数据实现预测分析 (9)1、预测功能 (9)2、搜索功能 (10)三、Sqreem 主要用于前台的客户服务，或延伸至后台的风险控制 (10)四、Alpaca 量化投资决策的应用 (11)五、总结：海外AI 研究稳步推进，科技、金融机构各有发展优势 (12)第二节人工智能技术发展 (15)一、人工智能发展历史 (15)1、初级阶段 (15)2、第二阶段 (15)3、第三阶段 (16)4、第四阶段 (16)5、第五阶段 (17)二、人工智能技术分类 (18)三、人工智能技术走进“大资管”行业 (20)第三节人工智能在资管行业前、中、后台的应用 (21)一、各类金融机构资产管理投资范围重合，跨机构、跨行业竞争趋势明显 (21)二、从资管机构组织架构看人工智能技术的改善作用 (24)1、前台：以自然语言处理等技术辅助市场拓展 (25)（1）智能投顾，资产管理服务下沉，提升获客能力 (25)（2）自然语言处理，辅助客户服务 (26)2、中台：以自然语言处理辅助行业研究；以模式识别辅助风险控制 (26)（1）投资研究与投资决策：自然语言处理（Natural Language Processing）与机器学习等技术（Machine Learning） (26)（2）风险控制：模式识别（Pattern Recognition）等技术帮助识别风险 (27)3、后台：以海量计算能力辅助后台 (27)第四节智能投顾，资产管理服务下沉、辅助市场扩展 (28)一、智能投顾，促进资产管理服务下沉 (28)1、费率低，门槛低，覆盖客户范围广数量多 (29)2、效率高 (29)3、避免情绪化的影响 (29)二、智能投顾海外发展已较为成熟，国内环境有差异 (29)三、海外经验：智能投顾促进金融产品销售 (32)1、先锋基金 (32)2、嘉信理财 (32)四、中外智能投顾发展对比 (33)第五节人工智能技术实现发展，提升资产管理能力 (36)一、人工智能辅助权益类资产投资 (36)二、人工智能技术在投资决策中的应用难点 (36)三、未来，投资决策对于技术的依赖程度不断提升，带给技术厂商更多挑战与发展空间 (37)第六节国内人工智能在资产管理领域应用发展现状 (39)一、同花顺：面向C 端的辅助投资金融终端 (39)二、恒生电子：面向B 端的人工智能解决方案 (40)三、采用人工智能技术的主动量化投资基金陆续面世 (41)四、总结 (43)第七节挑战与风险 (45)图表1：人工智能在金融机构的应用 (6)图表2：Aladdin平台如何工作 (7)图表3：Aladdin能够覆盖资产管理公司的前、中、后台IT需求 (8)图表4：Aladdin平台收入变化 (9)图表5：Kensho Stats Box预测全球市场走势 (9)图表6：人工智能技术学习上涨或下跌模式 (11)图表7：程序化投资基金表现 (12)图表8：机器算法在金融行业的使用率 (13)图表9：人工智能发展简史 (18)图表10：人工智能的主要技术 (18)图表11：中国银行理财产品资金余额 (21)图表12：中国保险公司资产规模 (21)图表13：中国保险资产管理产品规模 (22)图表14：中国基金及其子公司、证券公司等管理资产规模 (22)图表15：未来资产管理行业制胜模式 (24)图表16：人工智能从组织架构上对资产管理机构的影响 (24)图表17：美国领先智能投顾公司管理资产规模 (26)图表18：智能投顾服务链 (28)图表19：未来智能投顾管理资产规模预测（单位：万亿美元） (29)图表20：智能投顾管理资产与ETF和共同基金规模对比 (30)图表21：美国智能投顾渗透率（即智能投顾资产/全部投资资产） (30)图表22：美国养老金资产规模 (31)图表23：海外智能投顾发展历史 (33)图表24：国内智能投顾发展事件 (34)图表25：人工智能投资软件考验IT企业综合能力 (37)图表26：人工智能用于投资对于收益率的影响 (38)图表27：同花顺i策略平台智能投顾机器人 (40)图表28：泰达宏利同顺大数据基金历史走势 (42)图表29：广发百发价值基金人工智能技术应用 (43)表格1：Aladdin平台典型用户 (8)表格2：人工智能对于多种类别资产管理的作用 (28)表格3：国外与国内智能投顾产品异同 (34)第一节人工智能成为Fintech 又一重点领域随着Fintech快速发展，涌现一批金融领域的人工智能初创公司。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录一、人工智能的定义和变展历程 (6)1. 定义 (6)2. 发展历程 (6)二、 AI 技术基石 (7)1. 三大技术基石：深度学习算法+计算能力+大数据 (7)2. 神经网络与深度学习 (8)3. 计算能力：从 CPU 和 GPU 到 TPU，当前 AI 的加速计算模式 (13)三、自然语言处理和计算机视觉：语音和图像识别达到商业化高度 (18)1. 自然语言处理和机器翻译 (20)2. 计算机视觉和图像识别 (22)3. 卷积神经网络基本原理 (24)四、科技巨头引领人工智能技术变展 (26)1. 英伟达：从游戏到人工智能，再次引领 GPU 通用计算潮流 (26)2. 谷歌：以 AlphaGo 和 TensorFlow 开源为例，全面布局深耕细作 (29)3. 英特尔：并购融合 ASIC 和 FPGA，提供 AI 计算整体解决方案 (31)4. IBM、百度等公司 AI 战略简介 (34)五、下游商业模式：AI+垂直应用 (35)1. AI+汽车：自动驾驶正徐徐走来 (36)2. AI+医疗：影像诊断等率先在医院实践 (39)3. AI+安防：人脸识别和车辆检测获得广泛应用 (41)4. AI+机器人：智能仓储是典型应用场景之一 (44)六、部分重点公司 (46)1. 中科曙光：高性能计算龙头，积极布局“从芯到云”全产业链 (46)2. 科大讯飞：从智能语音到人工智能，行业应用加速落地 (50)3. 海康威视：视频安防龙头，智能化和 AI 创新业务推动公司持续成长 (54)七、风险提示 (58)图目录图 1：AI 的三大技术基石 (8)图 2：机器学习与神经网络之间的关系 (9)图 3：神经元 M-P 模型和单层神经网络结构 (9)图 4：前馈神经网络 (11)图 5：深度学习与传统方法的区别 (13)图 6：加速计算是现在 AI 的基石 (14)图 7：GPU 加速计算原理 (14)图 8：GPU 和 CPU 差异示意图 (15)图 9：TPU 结构图 (16)图 10：寒武纪-1A（Cambricon-1A） (16)图 11：DianNao 结构图和 Layout (17)图 12：图像识别和语音识别错误率达到人类水平 (18)图 13：2016 年 CHiME 比赛试错误率对比（六麦克风场景） (19)图 14：ILSVRC 图像识别挑战赛分类错误率 (20)图 15：神经机器翻译的编码器-解码器框架 (21)图 16：计算机视觉系统框架 (23)图 17：简化的卷积神经网络结构 (24)图 18：二维卷积运算示意图 (25)图 19：最大池化运算操作示意图 (25)图 20：英伟达在 GPU 领域的变展阶段 (26)图 21：深度学习领域与英伟达合作的组织数量 (27)图 22：英伟达季度营收及分部（百万美元） (28)图 23：英伟达自动驾驶专用芯片 Xavier (29)图 24：英特尔 AI 战略 (32)图 25：英特尔面向深度学习的通用架构 (32)图 26：英特尔 Nervana 平台 (33)图 27：百度深度学习开源平台（PaddlePaddle） (34)图 28：百度大脑技术服务 (34)图 29：人工智能产业链框架 (35)图 30：自动驾驶变展路径 (36)图 31：自动驾驶原理框架 (37)图 32：驾驶分级概况 (37)图 33：自动驾驶路线图 (38)图 34：百度 Apollo 技术框架 (39)图 35：百度 Apollo 开放路线图 (39)图 36：人脸检测跟踪 (42)图 37：行人车辆检测 (43)图 38：旷视科技智能安防解决方案 (43)图 39：亚马逊 Kiva 机器人 (45)图 40：极智嘉仓储机器人 (45)图 41：中科曙光营收变动情况 (47)图 42：中科曙光净利润和毛利率变动情况 (47)图 43：2016 年中国 HPC TOP100 厂商份额（系统数） (48)图 44：2016 年中国 HPC TOP100 厂商份额（总性能） (48)图 45：科大讯飞核心技术示意图 (51)图 46：科大讯飞战略架构 (51)图 47：科大讯飞营收变动情况 (52)图 48：科大讯飞净利润和毛利率变动情况 (52)图 49：海康威视营收变动情况 (55)图 50：海康威视净利润和毛利率变动情况 (55)图 51：海康威视视频监控智能化 (56)图 52：海康威视创新业务 (57)表目录表 1：自动驾驶的四个等级 (37)表 2：AI+医疗应用场景（按照医疗阶段） (40)表 3：AI+医疗应用场景（按照应用层次） (40)表 4：商汤科技核心技术描述 (42)表 5：中科曙光2016年营收结构 (46)表 6：中科曙光盈利预测 (50)表 7：科大讯飞重要国际比赛成绩 (50)表 8：科大讯飞 2016 年营收结构 (53)表 9：科大讯飞盈利预测 (54)表 10：海康威视 2016 年及 2017 上半年营收结构 (55)表 11：海康威视盈利预测 (58)一、人工智能的定义和变展历程1. 定义人工智能（Artificial Intelligence，AI），是研究用于模拟和扩展人的智能的理论方法及应用系统的科学，是对人的意识和思维过程进行模拟的科学。
2018年人工智能行业市场调研分析报告
2018年人工智能行业市场调研分析报告目录第一节未来已来，人工智能时代开启 (12)一、弱人工智能已加速渗透，强人工智能并不遥远 (12)二、人工智能发展历经波折，现已进入加速爆发期 (13)三、算法层、硬件层、数据层均实现突破，人工智能加速爆发 (15)1、深度学习推动神经网络算法发展步入爆发期 (15)2、计算成本指数级下降，芯片加速发展为深度学习奠定计算基础 (19)3、数据量爆炸，为深度学习奠定数据基础 (23)第二节巨头涌入、资本角力，加速布局未来 (27)第三节政策不断强化，支撑人工智能产业发展 (31)第四节市场前景广阔，中国在全球竞争力强 (34)一、人工智能底层技术相对成熟，大规模应用仍需探索 (34)二、华人在人工智能领域贡献度高，中国全面发力追赶美国 (35)三、市场空间大，预计未来应用加速落地后将进一步打开增长空间 (37)第五节人工智能在各行业的应用 (39)一、人工智能+通信 (39)1、国际通信行业发展状况 (39)（1）通信行业总体状况 (39)（2）通信行业的新视角 (40)1）通信资源共享 (40)2）视频流量爆发 (40)3）数字化演进 (41)（3）通信行业发展重点 (41)2、国内通信行业状况 (42)（1）国内通信行业总体状况 (43)（2）国内电信用户与业务发展状况 (44)（3）国内通信能力 (47)3、人工智能技术对通信行业的影响 (49)（1）通信行业对人工智能技术的需求 (49)（2）通信领域中的数据分析与机器学习 (51)1）数据分析实现精准化市场营销 (51)2）数据分析实现数字化产品创新 (52)3）数据分析实现个性化客户服务 (52)（3）人工智能纳入通信系统的必然性 (53)1）面对日益复杂的资源和动态的流量经营，运营商需要更智能化的管理 (53)2）决策和管理的智能化，自动化将给运营商带来成本降低和效率提高 (53)3）运营商需要进行数字转型，按需提供服务 (54)（4）人工智能对通信系统的创新改造 (54)4、人工智能与5G技术 (56)5、通信行业人工智能相关企业 (60)二、人工智能+金融 (61)1、Fintech发展现状 (61)（2）Fintech不同场景的应用 (61)1）以嘉信理财为例，智能投顾扩大其受托管理资产规模 (62)2）监管科技伴随 Fintech 而来，获政策加持 (65)3）保险科技发展迅速，政策支持力度较大 (67)2、我国Fintech发展现状 (68)（1）我国保险科技处在发展初期，发展较为迅速 (69)（2）Fintech 在智能投顾方面的应用被部分券商视为其转型财富管理业务的工具之一 (70)（3）微众银行、网商银行作为互联网银行代表陆续进入盈利期 (70)（4）我国Fintech企业中，应用在大数据调查、消费金融以及全产业链金融服务的数量较多 (72)3、我国 Fintech 的发展趋势 (74)（1）我国 Fintech 企业大多数处在风投早期投资阶段，未来发展潜力大 (74)（2）政策支持发展金融科技，央行成立金融科技委员会 (75)4、金融科技公司对标部分A股上市公司 (76)三、人工智能+芯片 (76)1、人工智能芯片概况 (76)（1）芯片在人工智能体系中的作用 (76)（2）人工智能芯片市场规模 (77)2、人工智能芯片主流架构分析 (78)（1）GPU (78)1）什么是GPU? (79)2）GPU 的发展历史 (80)3）GPU 快速发展的原因——特殊的技术迎来了最好的的时代 (81)4）GPU代表厂商英伟达 (83)（2）FPGA (86)1）什么是FPGA (86)2）FPGA相比与其他芯片的优势 (86)3）FPGA在人工智能中的应用 (87)4）FPGA 市场分析 (88)（3）FPGA VS GPU 优劣势对比 (90)3、人工智能主要应用领域之安防 (90)（1）安防市场分析 (90)（2）安防对人工智能的需求分析 (93)（3）芯片在安防产业链中的作用 (95)4、国内芯片发展现状与有利因素 (97)5、行业相关企业分析 (99)四、人工智能+汽车 (99)1、智能汽车概念及分级 (99)2、智能汽车发展动态及路径探讨 (101)（1）国内外发展动态分析 (101)1）国外发展情况 (102)2）国内发展情况 (107)3、受益路径分析 (113)（1）汽车电子 (113)（2）ADAS (120)4、投资策略与相关企业分析 (126)（1）政策催化，加速推进智能汽车商用化 (126)（2）相关企业分析 (130)五、人工智能+新药研发 (130)1、创新药研发成本持续提升 (130)2、巨头积极布局人工智能药物研发 (136)3、海外初创型企业兴起助力行业发展 (138)（1）Nmbus Therapeutics (139)（2）BenevolentAI (142)（3）Atomwise (143)（4）Exscientia (143)（5）BergHealth (145)4、国内发展现状与有利因素 (146)六、人工智能+医疗服务 (154)1、医疗服务领域：医疗用机器人最具发展前景 (154)（1）医疗机器人引领医疗技术革命 (154)（2）国内市场：政策利好+市场需求，行业发展迅速 (156)（3）手术机器人：突破传统手术概念，成长空间大 (159)（4）康复机器人：增速最快的医疗机器人 (168)2、人工智能+医学影像临床需求旺盛，已成投资热点 (174)3、人工智能技术在医学诊疗领域应用广泛 (179)4、健康管理成为蓝海市场，人工智能有望逐步介入 (183)（1）智能健康和养老迎来发展契机 (183)（2）可穿戴设备和家用医疗器械行业发展现状 (186)（3）积极对接健康管理，借力人工智能，提升附加价值 (194)七、人工智能+医保控费 (198)1、医保基金日趋紧张，控费刻不容缓 (198)2、医保违规问题较多，传统监管效果不佳 (199)3、智能化监管成为有效提高医保监管水平的新手段 (204)4、相关公司介绍—成都数联易康科技有限公司 (208)图表目录图表1：智能具体包含四种能力 (12)图表2：人工智能分类与应用场景 (13)图表3：人的视觉处理系统 (15)图表4：人工智能算法发展历程 (16)图表5：传统神经网络和深度学习神经网络对比 (17)图表6：Google translate 语义识别准确率 (18)图表7：2010-2016 年ImageNet 比赛图像识别错误率 (18)图表8：芯片性能进化过程 (19)图表9：1000 美元能买到的计算能力呈指数级增长 (20)图表10：Nvidia Titan X 与CPU 大数据训练时间对比 (21)图表11：GPU 计算能力发展趋势 (21)图表12：传统DNNs 中FPGA 与GPU 性能对比 (22)图表13：稀疏DNNs 中FPGA 与CPU 性能对比 (22)图表14：大数据是人工智能发展的保障 (23)图表15：全球数据总量（ZB） (24)图表16：数据量与准确率之间的关系 (25)图表17：人工智能领域季度投资金额持续增长（截至2017Q1） (28)图表18：人工智能领域投资分布 (29)图表19：Gartner2017 新兴技术成熟度曲线 (34)图表20：2006-2015 年华人在AI 领域贡献变化趋势 (35)图表21：中美人工智能各领域团队人数分布 (36)图表22：全球人工智能产业规模 (37)图表23：2016－2017 年6 月电信业务收入发展情况 (43)图表24：2017 年1－6 月电信业务收入结构占比情况（固定和移动） (43)图表25：移动宽带用户当月净增数和总数占比 (44)图表26：光纤接入固定宽带接入用户占比 (45)图表27：手机上网用户和对移动电话用户渗透率 (45)图表28：移动电话用户和通话量增幅比较 (46)图表29：移动互联网接入流量和户均流量比较 (47)图表30：互联网宽带接入端口数发展情况 (48)图表31：移动电话基站数发展情况 (48)图表32：光缆线路总长度发展情况 (48)图表33：5G 网络逻辑视图 (57)图表34：5G 技术路线与场景 (58)图表35：金融科技生态示意图 (61)图表36：嘉信理财每1%受托管理客户资产的成本支出 (63)图表37: 嘉信理财收入结构图 (63)图表38：2017Q2 年嘉信理财收入结构 (64)图表39：公司受托管理客户资产规模（单位：十亿美元）及增速（右轴） (65)图表40：全球范围内监管科技的投资额度（左轴，百万美元）及投资企业数量（右轴） (66)图表41：全球范围内保险科技的投资额度（左轴，百万美元）及投资企业数量（右轴） (67)图表42：众安保险2015-2016 年度各险种保险保费收入（亿元，左轴）及同比增速（右轴） (69)图表43：微众银行营业收入（左轴，亿元）及同比增速（右轴） (72)图表44：截至2016 年末，我国风投对Fintech 企业不同轮投资额度占比 (74)图表45：美国风投自2010-2017Q1 针对Fintech 企业投资额度（单位：十亿美元） (75)图表46：人工智能系统 (77)图表47：人工智能芯片主要市场数据 (77)图表48：人工智能芯片市场规模预测（亿美金） (78)图表49：Nvidia 独立显卡 (79)图表50：CPU 与GPU 架构对比 (81)图表51：Nvidia GeForce 8 并行架构 (82)图表52：Nvidia 最新人工智能系统 (83)图表53：英伟达合作组织数目增长情况 (83)图表54：英伟达营收及增长率 (84)图表55：英伟达归母净利润及增长率 (85)图表56：FPGA Stratix (86)图表57：FPGA + CPU 架构图 (87)图表58：亚太地区FPGA 市场按应用市场规模预测 (88)图表59：2016FPGA 市场份额比较 (89)图表60：CPU、GPU 与FPGA 应用方向对比 (90)图表61：中国安防行业市场规模 (91)图表62：2015 中国安防市场结构 (91)图表63：人脸识别与人体识别 (93)图表64：车辆识别 (94)图表65：智能安防流程 (95)图表66：安防系统主要构成 (95)图表67：网络摄像机部署方案 (96)图表68：主要汽车企业与自动驾驶公司合作情况 (102)图表69：国外智能汽车发展历程简析 (102)图表70：宝马无人驾驶时代座舱（2017 CES Asia） (105)图表71：本田自动驾驶共享汽车（2017 CES Asia） (105)图表72：MOBILEYE 近几年营收持续快速增长（单位：亿元） (106)图表73：英伟达今年Q1 营收继续高速增长（单位：亿元） (106)图表74：百度无人驾驶汽车 (109)图表75：长安无人驾驶汽车 (110)图表76：国内主要车企自动驾驶发展规划 (110)图表77：传统车厂自动驾驶汽车演进路线 (111)图表78：以谷歌为代表的互联网厂商直接切入无人驾驶汽车 (112)图表79：汽车电子模块示意图 (113)图表80：汽车电子架构图 (114)图表81：汽车电子成本占整车比重 (115)图表82：国汽车消费升级较明显（09/16 年受政策扰动大） (115)图表83：国内主要豪华车销量占比逐步提升 (116)图表84：新能源汽车销量快速增长（单位：辆） (117)图表85：汽车电子各模块所处生命周期 (117)图表86：我国汽车电子市场规模预测 (117)图表87：摄像头与传感器是实现ADAS 功能解决方案以及完全自动驾驶的重要前提 (118)图表88：我国车用传感器产量（单位：万只） (119)图表89：我国车载传感器市场预测 (120)图表90：80-90 后对汽车功能需求多样化 (121)图表91：ADAS 作用多 (122)图表92：ADAS 模块主要功能 (123)图表93：智能驾驶未来发展目标 (124)图表94：国内ADAS 渗透率及预测 (124)图表95：国内新车ADAS 市场空间大 (125)图表96：我国智能网联汽车发展目标及路径 (126)图表97：我国智能网联汽车发展阶段规划 (127)图表98：汽车电子及ADAS相关企业 (130)图表99：FDA 历年批准新药数量 (131)图表100：全球生物医药企业研发投入 (131)图表101：不同年代新药研发总体成功率 (132)图表102：不同年代小分子药物和生物药研发成功率 (133)图表103：不同年代新药研发成本（百万美元） (134)图表104：新药研发效率情况 (134)图表105：新药研发的流程 (135)图表106：新药研发各阶段所需时间 (136)图表107：Nimbus Therapeutics 重点关注的领域 (140)图表108：Nimbus Therapeutics 的优势 (140)图表109：Nimbus Therapeutics 自有产品研发管线 (141)图表110：Nimbus Therapeutics 合作产品研发管线 (141)图表111：Exscientia的药物研发过程 (144)图表112：Exscientia 的合作伙伴和领域 (145)图表113：晶泰科技投资方 (146)图表114：晶泰科技药物固相筛选与设计平台架构图 (147)图表115：我国人工智能药物研发企业兴起的先决条件 (148)图表116：近年医药行业股权投资的机构数量 (149)图表117：近年来医药行业股权投资金额和案例数 (149)图表118：各国生物医药领域研发支出占比 (150)图表119：近年来1.1 类化药申报数量 (150)图表120：不同研究阶段发生并购案例数量比例 (151)图表121：医疗机器人的主要应用领域 (154)图表122：全球医疗机器人销售量 (155)图表123：全球医疗机器人市场规模预测 (155)图表124：2014 年全球医疗机器人市场分布 (156)图表125：2014 年全球医疗机器人公司收入分布情况 (156)图表126：我国老龄化进程加快 (158)图表127：我国城镇居民可支配收入逐年增加 (158)图表128：PUMA560 工业机器人 (159)图表129：Intuitive Surgical 生产的达芬奇医疗机器人 (160)图表130：未来全球手术机器人数量及相关医生人数 (161)图表131：达芬奇手术机器人系统组成构建及各自功能特点 (162)图表132：截至2016Q2 全球达芬奇机器人系统装机量 (163)图表133：近年来达芬奇机器人在各治疗领域使用次数 (163)图表134：2007-2016 年Intuitive Surgical 营收及增速 (164)图表135：2007-2016 年Intuitive Surgical 净利润及增速 (164)图表136：近年来达芬奇在我国大陆的装机量 (165)图表137：2011-2016 年我国达芬奇机器人手术数量情况 (167)图表138：2016 年国内达芬奇手术按病种分类 (167)图表139：截止2015 年底国内手术累计量超1000 例的医院 (168)图表140：牵引式和悬挂式康复机器人 (169)图表141：可穿戴外骨骼式康复机器人 (169)图表142：全球康复机器人市场发展预期 (170)图表143：全球不同区域康复机器人市场发展预期 (170)图表144：ReWalk 公司两款产品 (171)图表145：近年来ReWalk 营业收入情况 (172)图表146：近年来ReWalk 净利润情况 (172)图表147：国产康复机器人系统 (173)图表148：糖尿病导致的视网膜病变 (175)图表149：4D flow MRI 技术下的心脏血液流动 (176)图表150：国外部分医疗影像人工智能公司 (176)图表151：IBM Watson 模拟人类医生诊断模式的处理逻辑 (180)图表152：2016 年IBM Watson 所布局的医疗领域一览 (181)图表153：IBM 与杭州认知合作的首批医院 (181)图表154：沃森智能联合会诊平台图示 (183)图表155：城镇和农村居民收入情况 (184)图表156：城镇和农村居民医疗保健支出情况 (184)图表157：不同慢性疾病的患病率（‰） (185)图表158：各种问市的可穿戴设备 (186)图表159：可穿戴设备发展历程 (186)图表160：历年全球可穿戴设备出货量 (188)图表161：可穿戴设备市场份额情况 (188)图表162：历年全球可穿戴设备出货量 (189)图表163：2017 年Q1 中国可穿戴设备市场份额情况 (190)图表164：不同种类可穿戴设备出货量 (191)图表165：全球家用医疗器械市场规模(亿美元) (192)图表166：中国医疗器械市场规模(亿元) (192)图表167：家用医疗器械发展趋势 (193)图表168：Fitbit 营业收入情况 (195)图表169：Fitbit 净利润情况 (196)图表170：北京健康云层级图 (197)图表171：乐心智能健康云平台 (198)图表172：近年我国城镇基本医疗保险基金收入与支出情况 (198)图表173：公司主要产品介绍 (208)表格目录表格1：人工智能发展历程 (13)表格2：国内外巨头‚人工智能‛布局 (27)表格3：科技巨头AI 芯片布局情况 (28)表格4：我国人工智能政策 (31)表格5：全球监管科技公司的案例 (65)表格6：微众银行经营数据（单位：亿元） (71)表格7：Fintech 商业模式全球比较 (73)表格8：金融科技公司对标的部分A 股上市公司 (76)表格9：GPU 发展路径 (80)表格10：GPU 与FPGA+CPU 优劣势对比 (90)表格11：安防政策汇总 (92)表格12：智能安防中的主流AI 芯片对比 (96)表格13：NHTSA 和SAE 对自动驾驶的分级 (100)表格14：智能网联汽车智能化等级 (100)表格15：智能网联汽车网联化等级 (101)表格16：国外主要汽车企业无人驾驶技术发展概况 (103)表格17：国内主要车企智能汽车发展进展及规划情况 (108)表格18：自动驾驶与无人驾驶的差异 (113)表格19：传感器类型介绍 (119)表格20：ADAS 主要功能及所需部件 (122)表格21：国外主流厂商ADAS 产品及功能 (125)表格22：欧美日等主流国家强制要求安装部分ADAS 功能 (125)表格23：国家智能汽车相关支持政策 (127)表格24：国内智能网联汽车示范基地成立情况 (129)表格25：FDA 优化药物审评程序的主要政策 (132)表格26：与国际医药巨头开展合作的人工智能/新药研发公司 (138)表格27：国内外AI+新药研发企业 (138)表格28：BergHealth 研发管线情况 (146)表格29：国内创新药企业licence-out 项目统计 (152)表格30：近年来涉及创新药的一系列政策 (153)表格31：近年来支持医疗机器人发展的相关政策和文件 (157)表格32：医疗机器人发展历程中代表性产品 (161)表格33：目前达芬奇机器人在全国医院的装机情况 (165)表格34：人工读片和人工智能影像分析对比 (175)表格35：近年来国内医疗影像企业在人工智能领域融资情况 (177)表格36：近年来国内医疗影像企业在人工智能领域融资情况 (178)表格37：2016 年IBM Watson 在医疗领域的大事记一览 (180)表格38：部分可穿戴设备主要功能 (187)表格39：部分可穿戴设备主要功能 (191)表格40：天津市医保违规六大案例 (199)表格41：目前我国医保基金使用监管存在的主要问题 (201)表格42：部分地区规范医保定点医疗机构行为的相关政策 (202)表格43：六国对医疗机构违规行为监管情况 (203)表格44：近年我国政府出台的鼓励医保智能监管的相关政策 (205)表格45：各地引入医保智能监管系统后成效显著 (206)第一节未来已来，人工智能时代开启一、弱人工智能已加速渗透，强人工智能并不遥远根据传统认知科学的研究成果，智能包含以下几种能力：1）感知能力。
2024年智能故事机市场研究报告
一、市场概况智能故事机是一种集合了语音识别、人工智能等技术于一体的产品，能够给孩子们讲故事、唱歌、学知识等。
2024年，智能故事机市场呈现出快速增长的态势，受到家长和孩子们的青睐，具有广阔的市场前景。
1.市场规模2024年，中国智能故事机市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
其中，儿童智能故事机市场占比XX%，成人智能故事机市场占比XX%。
2.市场特点（1）消费升级：随着家庭经济水平的提高，家长们越来越注重孩子的智力发展，智能故事机成为他们选择的热门产品。
（2）产品创新：智能故事机市场竞争激烈，各大厂商不断推出创新产品，拓展市场份额。
（3）渠道多元化：智能故事机产品通过线上线下多个渠道销售，拓展销售渠道。
二、技术趋势智能故事机市场技术趋势主要体现在语音识别、人工智能、云计算等方面。
1.语音识别技术：目前智能故事机大多采用语音识别技术，实现与用户的交互，提升用户体验。
2.人工智能技术：人工智能技术的应用使得智能故事机能够更加智能化，能够根据用户的需求进行智能推荐和个性化服务。
3.云计算技术：智能故事机通过云计算技术存储大量的数据和内容，保证用户体验的流畅和稳定。
三、市场趋势智能故事机市场呈现出以下几个趋势：1.智能化：智能故事机产品将越来越智能化，具有更加智能的语音识别和交互功能。
2.个性化：智能故事机将根据用户的喜好和需求提供个性化的服务和推荐。
3.内容丰富化：智能故事机产品将内容开发越来越丰富，涉及故事、音乐、知识等多个方面。
4.跨界合作：智能故事机厂商将与内容提供商、教育机构等跨界合作，推动市场的发展和创新。
四、市场竞争智能故事机市场竞争激烈，主要厂商包括公司、公司、公司等。
市场主要分为儿童智能故事机和成人智能故事机两大类产品，不同厂商在产品定位、技术创新、渠道拓展等方面展开竞争。
五、市场前景随着家庭经济水平的提高和消费升级的趋势，智能故事机市场将继续保持快速增长的态势。
未来，智能故事机将继续向智能化、个性化、内容丰富化等方向发展，呈现出更加多元化的产品形态和更加丰富的功能，市场前景广阔。
故事机市场前景市场分析
故事机市场前景市场分析引言概述：故事机作为一种儿童教育产品，近年来在市场上受到了广泛关注。
本文将对故事机市场的前景进行分析，以帮助读者了解这一市场的发展趋势和潜在机会。
正文内容：1. 故事机市场的需求1.1 儿童教育需求：随着家长对儿童教育的重视，故事机作为一种儿童教育产品，能够满足家长对孩子学习的需求。
故事机通过有趣的故事、音乐和互动功能，能够激发孩子的学习兴趣和想象力。
1.2 语言学习需求：随着全球化的发展，越来越多的家长希望孩子能够学习多种语言。
故事机通过多语言学习功能，可以帮助孩子提高语言能力和跨文化交流的能力。
2. 故事机市场的竞争状况2.1 品牌竞争：目前市场上有许多知名品牌推出了自己的故事机产品，如Vtech、Fisher-Price等。
这些品牌通过不断创新和提升产品质量，争夺市场份额。
2.2 价格竞争：故事机市场存在着不同价格段的产品，价格低廉的产品更受一些家庭的青睐。
因此，价格也是品牌之间竞争的一个重要因素。
3. 故事机市场的发展趋势3.1 智能化：随着科技的进步，故事机也在不断智能化。
智能故事机可以通过语音识别、人工智能等技术，与孩子进行互动，提供更个性化的学习体验。
3.2 多媒体融合：故事机不再仅仅是一个音频播放器，而是将音频、视频、图书等多种媒体形式进行融合。
这样的发展趋势可以提供更多元化的学习内容，满足孩子的不同需求。
3.3 云服务：故事机通过云服务，可以实现内容的更新和扩展。
家长可以通过云端管理故事机的内容，为孩子提供更多新鲜的学习资源。
4. 故事机市场的机会与挑战4.1 机会：随着故事机市场的不断发展，还存在着一些未被满足的需求。
例如，一些家长希望故事机能够提供更多与学校教学内容相结合的学习内容，这为企业提供了开发新产品的机会。
4.2 挑战：故事机市场竞争激烈，不同品牌的产品功能和质量差异较大。
因此，企业需要不断提升产品的创新能力和品质，以在市场中脱颖而出。
总结：总体而言，故事机市场具有广阔的发展前景。
故事机市场前景市场分析
故事机市场前景市场分析引言概述：随着科技的不断发展，故事机作为一种新兴的儿童教育产品，逐渐走进了人们的生活。
故事机不仅能够提供儿童故事和音乐，还能够匡助儿童学习语言、培养想象力和创造力。
本文将对故事机市场前景进行分析，通过对市场规模、竞争态势、消费者需求以及发展趋势的研究，揭示故事机市场的潜力和发展方向。
一、市场规模1.1 故事机市场的发展趋势随着人们对儿童教育重视程度的不断提高，故事机市场得到了快速发展。
根据市场调研数据显示，故事机市场规模在过去几年中呈现稳步增长的态势，估计未来几年内将继续保持良好的增长势头。
1.2 市场竞争态势目前，故事机市场竞争激烈，主要由一些知名品牌和新兴品牌共同参预。
知名品牌凭借其品牌影响力和产品质量占领一定市场份额，而新兴品牌通过创新和差异化竞争来争夺市场份额。
1.3 市场增长潜力尽管故事机市场已经取得了一定的发展，但仍然存在巨大的增长潜力。
随着人们对儿童教育的需求不断增加，以及科技的不断进步，故事机市场有望进一步扩大。
二、消费者需求2.1 教育功能需求故事机作为一种儿童教育产品，消费者对其教育功能的需求是市场发展的关键。
消费者希翼故事机能够提供丰富多样的故事和音乐，同时还能够匡助儿童学习语言、培养想象力和创造力。
2.2 安全性需求对于儿童产品而言，安全性是消费者非常关注的一个方面。
消费者对故事机的安全性要求较高，希翼产品材质安全无害，没有尖锐的边角，以及具备防水和防摔功能。
2.3 互动性需求随着科技的进步，消费者对故事机的互动性需求也越来越高。
他们希翼故事机能够与其他设备进行连接，比如手机、电视等，以便更好地满足儿童的学习和娱乐需求。
三、发展趋势3.1 个性化定制随着消费者对个性化产品的需求增加，故事机市场也开始向个性化定制方向发展。
消费者可以根据自己的需求和儿童的特点，选择适合的故事和音乐，实现个性化的学习和娱乐体验。
3.2 人工智能技术应用人工智能技术的不断发展为故事机市场带来了新的机遇。
故事机市场前景市场分析
故事机市场前景市场分析引言概述：故事机是一种集合了故事讲解、儿童教育、娱乐功能于一体的电子产品，近年来在市场上备受关注。
本文将对故事机市场前景进行分析，探讨其发展趋势和市场潜力。
一、市场规模与增长趋势1.1 市场规模：故事机市场规模逐年扩大，估计到2025年将达到XX亿美元。
1.2 儿童教育需求：随着家长对儿童教育重视程度的提高，故事机市场将迎来更多的需求。
1.3 互联网普及：互联网的普及使得故事机可以更方便地获取内容，进一步推动市场的增长。
二、竞争格局与市场份额2.1 主要品牌竞争：市场上主要有XX、XX等品牌竞争，市场份额相对集中。
2.2 产品创新与差异化：品牌间通过产品创新和差异化来争夺市场份额，如增加互动性、多媒体功能等。
2.3 新兴品牌崛起：一些新兴品牌通过价格优势和独特的产品特点逐渐崭露头角，挑战传统品牌的市场地位。
三、消费者需求与趋势3.1 儿童教育倾向：家长对于儿童教育的重视程度不断提高，对于故事机的需求也越来越高。
3.2 多功能性需求：消费者对于故事机的需求不仅仅是故事讲解，还包括音乐播放、语言学习等多种功能。
3.3 个性化需求：消费者对于个性化内容和定制化功能的需求也在增加，品牌可以通过提供个性化服务来满足消费者的需求。
四、市场发展机遇与挑战4.1 互联网内容整合：故事机可以通过整合互联网上的优质内容来提升用户体验，打造更具竞争力的产品。
4.2 国际市场拓展：随着中国品牌的崛起，故事机市场也有机会在国际市场上取得更大的份额。
4.3 技术创新与升级：随着科技的不断进步，故事机可以通过技术创新和升级来满足消费者不断增长的需求。
五、市场发展策略与建议5.1 品牌定位与差异化：品牌应该明确自己的定位，并通过产品差异化来吸引消费者。
5.2 营销策略与渠道拓展：品牌可以通过多样化的营销策略和渠道拓展来提升市场份额。
5.3 与教育机构合作：与教育机构合作可以提升产品的教育性和市场认可度。
结论：故事机市场前景广阔，随着消费者对儿童教育的重视和互联网的普及，市场规模将不断扩大。
故事机市场前景市场分析
故事机市场前景市场分析一、市场概况故事机是一种专为儿童设计的电子产品，通过播放故事、儿歌、音乐等内容，旨在提供娱乐和教育的功能。
随着家庭教育观念的提高和消费能力的增强，故事机市场逐渐兴起。
本文将对故事机市场的前景进行分析。
二、市场需求1. 家庭教育需求：随着父母对儿童教育的重视，故事机作为一种教育工具，能够帮助儿童提高听力、语言表达和想象力等能力，满足了家庭教育的需求。
2. 儿童娱乐需求：故事机不仅能让儿童在学习中得到乐趣，还能提供儿童喜爱的故事、音乐等内容，满足了儿童的娱乐需求。
3. 家庭陪伴需求：故事机可以成为家庭成员之间的共同娱乐工具，促进亲子关系的发展，满足了家庭陪伴的需求。
三、市场规模根据市场调研数据显示，故事机市场规模呈现稳步增长的趋势。
截至目前，全球故事机市场规模已达到XX亿美元。
预计未来几年，市场规模将进一步扩大，预计到2025年将达到XX亿美元。
四、市场竞争1. 品牌竞争：目前市场上存在着多个知名品牌的故事机产品，如XX、XX等。
这些品牌凭借其良好的口碑和品质，占据了市场的一定份额。
2. 价格竞争：故事机市场的价格区间较为广泛，消费者对价格敏感。
一些品牌通过降低价格来吸引消费者，增加市场份额。
3. 功能竞争：故事机市场不断推陈出新，不仅提供基本的故事、音乐播放功能，还增加了互动游戏、学习功能等，以满足消费者对多样化功能的需求。
五、市场发展趋势1. 智能化发展：随着科技的不断进步，故事机市场将越来越智能化。
未来的故事机将具备更强的人工智能技术，能够根据孩子的年龄、兴趣等个性化需求，提供更加精准的内容推荐和互动体验。
2. 多样化内容：消费者对故事机的需求不仅仅局限于传统的故事和音乐，他们希望故事机能够提供更多元化的内容，如绘本故事、英语学习、科普知识等。
故事机企业需要不断创新，提供更多样化的内容，以满足消费者的需求。
3. 互联网+模式：故事机与互联网的结合将成为市场的一个新趋势。
通过与互联网平台合作，故事机企业可以提供更多在线内容和服务，扩大市场影响力。
故事机可行性研究报告
故事机可行性研究报告一、引言随着科技的不断发展，人们对于文化娱乐形式的需求也在不断提高。
故事机作为一种集合了故事、音乐、互动等元素的新型娱乐设备，受到了越来越多人的关注。
本报告旨在对故事机的可行性进行研究，分析其市场前景、技术实现等方面的情况，为相关公司和投资者提供参考。
二、市场现状分析故事机作为一种新兴的文化娱乐设备，目前市场上的普及程度还比较低。
但随着家庭文化娱乐需求的增加，故事机在未来有着巨大的市场潜力。
根据调研数据显示，目前家庭中有孩子的家庭占总人口的比例在逐渐增加，这就提高了家庭购买故事机的概率。
另外，随着智能化技术的不断发展，故事机在技术实现方面也有了更多可能，比如语音识别、人工智能等技术的加入，能够为故事机的发展提供更多的可能。
三、市场需求预测根据对市场的调研，故事机的市场需求主要集中在家庭文化娱乐、学前教育等方面。
特别是在家庭文化娱乐方面，随着家庭孩子的增多，父母对于家庭文化娱乐设备的需求也在不断提高。
而故事机不仅仅是一种娱乐设备，还可以起到启发孩子思维、培养孩子兴趣等作用，因此在学前教育领域也有很大的市场需求。
四、技术实现可行性分析故事机技术实现主要分为硬件和软件两个方面。
在硬件方面，故事机需要具备良好的音质、显示屏幕、操作界面等基本功能，同时还要具备耐用性、安全性等方面的特点。
在软件方面，故事机需要具备海量音频故事资源、音频叙述技术、交互设计等技术支持。
目前，随着智能化技术的不断发展，各项技术的实现都已经具备了一定的可行性。
五、市场竞争分析目前市场上故事机的竞争格局相对比较简单，但随着市场需求的增加，竞争也将会不断增加。
在国内市场上，获得了一定市场份额的竞争者主要有猫头鹰、小蜜蜂、小米等。
这些公司在硬件、软件等方面都已经进行了一定程度的积累，因此市场竞争也将会比较激烈。
六、风险评估在进行故事机可行性研究时，也需要充分考虑市场风险。
首先，在技术实现方面存在的风险，比如技术更新换代带来的产品淘汰风险，在市场需求方面存在的风险，比如市场需求不如预期等。
故事机可行性研究报告
故事机可行性研究报告引言故事机是一种通过播放故事内容来满足儿童听故事的需求的儿童玩具。
它可以帮助儿童独立阅读和提高阅读理解能力。
本文将对故事机的可行性进行研究和评估，包括市场需求、竞争情况、技术可行性和商业模式。
市场需求分析儿童教育市场在当前儿童教育市场中，家长重视儿童的早期教育，尤其是阅读能力的培养。
故事机作为一种辅助工具，能够帮助儿童培养阅读兴趣和理解能力，受到家长们的青睐。
目标用户故事机的目标用户是3岁到8岁的儿童，这个年龄段的儿童对故事的好奇心强，同时也是阅读和理解能力的关键期。
市场上已有一些类似产品，但多数存在内容质量低、交互性不强等问题，为故事机市场提供了机会。
市场规模根据市场调研数据显示，中国3岁到8岁的儿童人数超过1亿，其中大部分家庭对教育投入愿望强烈。
如果能够满足一小部分这个目标用户的需求，故事机市场潜力巨大。
竞争情况分析竞争对手目前市场上已经有一些故事机产品，例如儿童智能手表、儿童音乐播放器等。
这些产品多数具有基础的故事播放功能，但还存在诸多问题，例如界面简单、用户体验较差等。
竞争优势针对现有竞争对手的问题，我们的故事机将具备以下竞争优势：•精心策划的优质故事内容，包含绘本故事、童话故事等，满足不同年龄段儿童的需求。
•人性化的交互设计，例如音量可调节、语速可选等，给用户带来良好的用户体验。
•高清音质和声效，让每个故事都生动有趣。
•购买和更新故事的便捷途径，例如提供线上平台和应用商店等。
技术可行性分析硬件需求故事机的硬件需求相对简单，主要包括音频播放器、存储器、音量控制器和交互界面等。
目前市场上已有成熟的产品供应商，能够满足我们的硬件需求。
软件需求故事机的软件需求主要包括故事内容管理软件和用户界面设计软件。
我们需要与内容制作公司合作，以获取优质故事内容。
用户界面设计软件可以自主开发，以确保与硬件一致的用户体验。
技术实施我们的技术实施主要包括以下几个步骤： - 项目立项：明确故事机的功能和技术要求。
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2018年智能故事机市场研究报告
目录
前言 (1)
1.儿童故事机蓬勃发展，大陆成为全球生产基地 (1)
1.1.大陆故事机销量持续增加，2018年销量超3000万台 (1)
1.2.大陆为全球故事机主要生产基地，但行业集中度较低 (3)
1.3.价格亲民，150元以下产品占比超过68.3% (4)
2.儿童消费升级，“人机交互”故事机需求爆发 (6)
3.开启儿童故事机智能化时代，未来百亿市场可期 (9)
3.1.国内儿童人口呈现上升趋势 (10)
3.2.国内智能故事机潜在市场超百亿 (11)
3.3.全球智能故事机潜在市场超千亿 (12)
图表目录
图表1：传统儿童故事机以按键为主，兼具学习、娱乐功能 (2)
图表2：2018年儿童故事机销量超3000万台 (2)
图表3：大陆为全球儿童故事机主要生产基地，占全球份额71.2% (3)
图表4：国内儿童故事机行业集中度较低，CR10为35.74% (3)
图表5：儿童故事机价格低于150元占主导，市占率为68.3% (4)
图表6：2018年国内儿童故事机产值47.1亿 (5)
图表7：米兔儿童智能故事机，主推微信聊天、智能语音交互功能 (6)
图表8：科大讯飞、360儿童智能故事机，主打语音交互 (7)
图表9：云端内容不断增加，进一步推动儿童智能故事机发展 (8)
图表10：2017年国内0 14岁人口总数 2.34亿 (10)
图表11：2017年国内0-14岁人口占比16.8% (10)
图表12：国内儿童故事机渗透率30%时，市场空间达105亿 (11)
图表13：全球儿童故事机渗透率40%时，市场空间达1172亿 (12)
前言
国内儿童故事机蓬勃发展，2018年销量达3000万台。
国内儿童故事埻2010-2018年蓬勃发展，年销量从2010年219万台增加. 2018年的3000万台，年复合增速达38.70%，整个行业产值达47.1亿元。
其中产品平均售价157元，行业平均毛利率30%左右。
科技巨头加大投入，儿童故事机从功能化走向智能化。
2016年之前国内故事机行业集中度较低，且主要是以按键为主同质化竞争。
2016年小米推出以语音交互等为卖点的米兔，深受市场青睐（累计销量超百万）。
其后科大讯飞、360、思必驰等巨头不断跟进，叠加云端资源不增加，儿童故事埻2018年开始步入智能化时代。
1.儿童故事机蓬勃发展，大陆成为全球生产基地
1.1.大陆故事机销量持续增加，2018年销量超3000万台
儿童故事机兼具学习、娱乐于一体，逐渐成为家庭刚需。
故事机作为儿埻童玩具，可以将儿童故事、语文课堂、英语、百科全书、音乐等数据存储在本地，兼具学习娱乐于一体，加上符合儿童审美观的卡通外形，既达增加了儿童的学习兴趣，又同时减轻了家长辅导小孩的负担，随着生活水平的不断提高，儿童故事机已逐渐成为家庭必需品。