医疗信息化企业知识库系统建设方案

医疗信息化企业知识库系统
建设方案
2019年4月
项目概况
第1章
1.1 项目名称
项目名称：XXXX集团企业知识分享平台——《藏经阁》项目
1.2 建设目标、内容、建设期
1.2.1 建设目标
当今企业间的竞争，不仅仅是产品与服务的竞争，更是品牌的竞争，但归根结底是人才的竞争，是知识的竞争。

换言之，企业知识是企业无形资产的重要组成部分，有效管理与应用企业知识有利于强化企业的核心竞争力。

随着公司不断发展壮大以及公司产品业务线的不断扩大，员工对于公司内部产品培训的需求越来越大。

如何方便快速有效地满足会员的培训需求，并最大限度地给予相应的反馈和指导，是公司需要思考和解决的重大问题。

建立知识管理系统，对于公司集团体成员工，在知识管理、资源配置、学习型组织建设、企业文化传播等都有着不可估量的巨大作用和意义。

1.强化知识管理，减少知识经验的流失
联盟人员规模较大，日常工作成果（如方案、项目经验、总结、纪要等知识）相当一部分可以知识的形式保存下来，运用知识管理系统，可以减少因为人员流动、设备更替等原因而造成的知识流失。

2.促使个人知识转化为企业知识
每一位员工或多或少有一些很好的经验和知识，应该充分鼓励员工进行挖掘，整理自己的知识结构，将个人知识贡献给企业，丰富企业的知识库。

3.促进知识共享，合理优化配置知识资源
公司的员工与员工之间、部门与部门之间、岗位与岗位之间，存在着大量知识共享的需求，多数情况下这些知识不能顺畅地在联盟内部流动，知识共享比较困难，知识资源配置无法达到最优化。

4.传承岗位知识，提高知识利用率
组织中的岗位一般都是相对固定的，但人员是不断流动的。

通过知识管理系统，可以有效防止因为员工离职其岗位知识也随之流失。

同时，岗位新进员工、晋升人员可以借鉴岗位知识，提高知识的利用率，降低人员培训成本。

5.有利于建立健全知识培训体系
知识管理系统的建立，并不能完全解决所有问题，这需要员工的自觉和坚持。

为了使平台发挥预期的作用，需要建立和健全知识培训考核体系，对员工进行培训考核，促进其学习更多知识。

1.2.2 建设内容
（一）XXXX集团企业知识库平台
随着整个集团公司规模的扩大和内控系统的深入发展，公司内部的信息数据日益剧增，而这些信息都将是公司极其重要的资产和财富，必须进行妥善保护和管理，一旦丢失，损失惨重。

公司目前各部门在工作中，都积累了不少工作经验或工作标准，甚至都有各自部门工作的产品说明手册、制度等规范性文件，但都没有形成一个系统性的管理和归档，也没有共享给公司其他部门学习或借鉴。

为此公司特建立知识库，将已有的资料、文档、课件等知识收集起来，整理后归档到知识库里。

对知识进行有效得管理和合理利用，帮助公司有效储存一些"隐性"的重要知识内容（如：产品交流培训、技术方案、宣传材料的视频），使得显性的知识更易形成结构、体系，便于随时调用或再次利用，体现知识的延续性。

后续管理员再对知识库进行不断的更新、完善，使得知识库能够保持良性循环使用，帮助到更多的员工成长，真正体现它的价值所在。

1.集团内部产品解决方案库
由集团研发中心牵头，各事业部业务线为主体，建立以产品为主题的解决方案资料库。

主要包括：一是国家和省市级标准政策、政策解读文档、学术会议资料等，二是内部业务产品立项材料、需求分析报告、概要设计说明书、数据库表结构设计文档、详细设计说明书、项目部署实施工艺、产品操作手册等资料；三是由产品宣传手册、宣传视频、演示Demo、内部培训材料等；四是友商产品方案、技术方案、操作说明书等，由售前中心牵头组织。

一是满足各事业部对相关产品业务发展的方向研究、产品策略、产品定位分
析，取各家之所长，成公司之优势。

二是建立严格的权限分级制度，保证产品资料的完整性和安全性，严防产品资料的泄露。

2.生产问题案例库
“三分产品、七分实施”，公司目前主营业务以医院基本信息化平台为支撑，客户集中面向市、县级医院为主体，同时由于医疗信息化行业业务特征，导致产品本地化需求千差万别、各医院客户现场环境复杂多变，难以形成一个标准化、可快速移植的产品体系，此外在员工结构体系中，存在着大量的初级项目实施人员和本地化产品开发人员。

如何缩短产品实施周期，快速响应客户需求，现场问题解决能力的快速提升都是公司面临的难题。

因此，如何建立一个联系客户、现场实施人员、公司核心技术成员的线上生产问题案例库成为公司快速发展过程中一个不可忽视的关键问题。

此平台主要解决以下问题：一是集中现场项目经理的问题解决经验，促使个人知识转化为公司知识财富，不因人员流动导致知识经验的流失；二是促进知识共享，方便使用者快速检索到同类问题、相似问题的解决方案，提高服务质量；三是面向客户群体，提供问题检索平台，方便客户自我定位问题，成为联系客户和公司的一个补充渠道；四是面向初级实施人员，提供现场问题解决方案资料库，提高需求响应速度。

3.员工培训资料库
信息化和互联网技术的不断发展、客户专业化程度的不断提高、员工角色职责的不断变化等因素迫使企业不断地自我进化，建立一种有机的、扁平化的、符合人性的、可持续发展的、具有持续学习能力的组织，已经成为企业竞争的重要因素。

员工培训资料库主要解决三大问题，一是学习什么，二是如何学习，三是怎样将学习和企业发展结合起来。

（二）建立医疗行业数据标准知识库（狭义）
《“健康中国2030”规划纲要》的制定和提出，已经成为医疗信息化行业发展的指路明灯，而标准建设是信息化建设和发展的基石。

目前国内医疗行业标准规范出口众多，国家级、省市级、医保局在具体医疗业务监控和应用环境中并未实现统一标准，因此卫生行业数据标准在使用过程中存在以下问题：
●各产品线在研发过程中存在字典标准不统一、标准版本不对应的情况；
●数据标准众多，公司内部缺乏统一的标准资源中心，产品开发无据可依；
针对医疗数据标准在产品研发过程中所存在的问题，在本项目中拟围绕国家、卫健委、省市平台数据规范建立集团统一数据标准平台，收集国家公布的常见病医疗临床路径指南建立临床路径资料库，依托国家食品药品监督管理局（CFDA）审核发布的国家药品标准说明书和新药说明书、卫健委发布的医药典籍和国内权威医疗机构发布的最新医药信息等建立临床药品数据知识库。

1.国家标准编码文档库
国家标准编码文档库主要包括：
●国标GB体系、ICD-9、ICD-10、中医病症体系编码、卫标CV体系、药品编码体系和省市互联互通平台标准体系；
●电子病历标准数据集规范（58个子集）；
●健康档案标准数据集规范（32个子集）；
2.临床药品数据库
依托国家食品药品监督管理局（CFDA）审核发布的国家药品标准说明书和新药说明书、卫健委发布的医药典籍和国内权威医疗机构发布的最新医药信息等进行建设，药品内容涵盖通用名、剂型、功效分类、成份分类、主要成份、药品性状、溶媒分类、给药方式、ATC编码、规格、特殊人群用药注意事项、特殊给药条件、药理机制、毒理机制等信息。

基于配伍禁忌、人群禁忌、过敏禁忌、症状禁忌和用法禁忌等构建药物与药物之间的关系，以及疾病与药物之间的关联规则。

3.常见病临床路径资料库
依据循证医学发展而来的疾病临床路径管理，是由组织内有临床经验或者专业成员根据某种疾病或某种手术方法制定的一种治疗模式，让患者由住院到出院都依此模式接受治疗。

路径完成后，组织内成员再根据临床路径的结果分析和评价每一例患者的差异，以避免下一例患者住院时发生同样的差异或错误，依此方式来控制整个医疗成本并维持或改进医疗质量。

国家卫健委已委托中华医学会组织专家制（修）订了2017年最新版临床路径，以便于卫生计生行政部门和医疗机构参考使用。

目前最新发布的202个病种的临床路径共覆盖23个专业，包括：耳鼻咽喉科12个、风湿免疫科2个、妇产科5个、感染科9个、骨科10个、呼吸内科17个、精神科6个、康复科9个、
口腔科6个、泌尿外科3个、内分泌科13个、普外科13个、神经外科6个、神经内科2个、消化科16个、小儿内科9个、小儿外科11个、心内科22个、胸外科5个、血管外科9个、血液科11个、眼科2个、肿瘤科4个。

（三）建立集团知识库系统管理运营体系
建立知识库的目的就是为员工提供一个快速学习、查询、借鉴的共享资源平台，提高工作效率。

所以知识库是为全员开放的，为全员服务的。

员工是知识库的受惠者，同时也是知识库的建立者。

知识库的运营保障、知识组织是评判企业知识库系统能否持续运转下去的关键。

由公司行政部门、人事部门牵头对知识库的组织、管理、评价、保密进行全方面的管理，建立知识库管理日常规范、贡献评价和绩效激励制度。

1.3 项目预期效益分析
通过本项目的实施，建立XXXX集团内部统一资源共享平台，为员工提供一个快速学习、查询、借鉴的共享资源平台，推进知识成果共享，确保公司智力资产得到有效积累与传递。

同时探索建立基于人工智能的诊疗知识库和药品数据库，为集团下一步相关产品研发提供技术支撑。

（一）经济效益分析
1) 建立集团知识库系统平台，在全员范围内倡导学习型组织建设，为员工
提供一个持续学习、精准学习的平台，可大大提高员工专业技术能力，降低员工整体培训成本；
2) 规范各产品业务线文档管理，避免因关键人员变动导致集团产品资源的
浪费和遗失；建立统一文档检索平台和标准管理平台，为员工提供基础数据标准、产品资料、第三方公司产品资料为一体的资源库，提高员工工作效率。

（二）企业效益分析
1) 探索集团人工智能产品技术建设体系；
2) 建立临床疾病临床路径知识库和药品数据库；
3）基于循证医学建立辅助诊疗推理机，提升业务线产品竞争力。

项目建设背景、必要性和可行性
第2章
2.1 项目建设背景
近年来，公司的客户群体规模在不断扩大，客户范围也从之前区域省份市场扩张到全国12个省市地区，人员流动频率较之前相比更加频繁，如何保证知识的积累不因个人流动、设备更替而流失，是公司目前所面临的严峻问题。

而建立企业级知识管理平台，为不同业务线、不同区域的员工提供一个统一的在线学习平台，分享成功经验和方法，通过与其他员工、专家的互动交流，及时解决当前的问题和困难。

建立知识管理系统，不仅是集团内部一项重要的创新措施，也是企业文化的内在要求。

知识的积累就如同水滴石穿，注重从每个员工做起，鼓励学习，鼓励进步，鼓励付出，共同建设企业的知识库。

知识管理本身尤其强调网络共享文化，知识的共享是企业增强工作执行力、降低运行成本的重要手段。

知识管理系统就如同家一样，提供源源不断的关爱、动力和帮助，项目管理、研发难点的疑难问题都可以在知识管理系统中找到依据和解答，而员工对于相关知识的反馈和分享又能帮助企业改进服务，提高自身专业水准，进而提升整个公司的品牌影响力。

同时，医疗信息化行业的不断发展，“物大云移”技术的深入推广，企业间产品的竞争维度趋向于多元化，智能化产品理念的需求开始深入人心，如何提高产品的智能化程度，更好地服务于终端用户，成为企业下一阶段发展迫切面临的机遇与挑战。

为此，经过多次与公司领导进行了沟通，广泛收集市场上现有竞品资料，并在讨论项目困境、可行性、需求、周期、预算和收益的基础上，提出了公司知识管理平台建设的初步方案。

2.2 项目建设必要性
公司现阶段产品线越来越丰富、人才缺口较大、员工成长制度不完善、内部知识库体系不健全、知识财富单点存储等问题已经成为公司快速发展中面临的新压力。

初级产品研发人员、实施人员仍在公司人才结构中占据绝大比例，如何提
升员工的专业化水平，增加员工分析问题，解决问题的能力，有助于快速缩短项目实施周期、降低研发周期，显著提升客户满意度。

结合互联网+及人工智能等技术，在基础知识库的基础之上整理标准医学数据字典、药品基础数据、疾病诊断资料，探索并形成一套完整的知识库建立体系，建立基础药品信息库、常见病临床路径知识库，为下一阶段人工智能产品研发、落地提供技术理论依据。

1、集团内部缺少统一的知识库管理平台
当前，集团内部各业务线产品资料缺少一个统一的管理平台，各业务线自我负责。

虽然研发中心承担了项目管理的工作，但是整体上缺少一个资料共享的平台，员工在需要获取资料时，仍然依靠传统的线下沟通模式，文档版本不一致，产品资料分散在不同的员工当中，缺乏统一管理。

2、集团内部缺少完善的员工成长知识体系
建立以产品主题、常见问题为主题的知识库管理体系，提供基于企业内部资料的知识库检索平台，帮助员工快速查阅企业现有资料，借鉴已有资源，实现个人能力的快速提升。

3、集团在人工智能领域缺少技术储备
智能化产品是未来产品发展的必然趋势，智能化的应用离不开底层知识库、基础数据库的积累。

公司目前产品线已逐步完善，如何提高产品的综合竞争力，在医疗行业实现快速弯道超车，需要提前规划布局业务发展方向，为未来探索新的产品研发方向提供技术支撑和专业人才输出。

2.3 项目建设的可行性
2.3.1 技术可行性
系统整体框架基于研发中心微服务架构体系，以服务化模式对外提供应用服务，关键技术点：1、全文搜索引擎，拟采用Apache Lucene实现；2、文档存储采用MongDB数据库进行存储；3、采用Drools规则引擎构建知识推理机。

以上技术组件均为相应领域开源、成熟解决方案，社区资源丰富。

2.3.2 行业可行性
目前，医疗信息化行业已积极拥抱人工智能，主要有两类代表，一类是传统信息化厂商：如医惠科技与IBM联合基于Waston建立单病种的科研辅助应用分析，嘉和美康基于电子病历的人工智能应用主要面向罕见病的辅助诊断；二是行业新进入者，首先以互联网公司为代表的：百度、阿里，积极在医疗行业布局；其次是行业新秀：上海医利捷、柯林布瑞、平安科技等在疾病预测、科研辅助分析、医疗大数据领域逐渐建立自己的产品优势。

随着人工智能在医疗信息化行业的不断深入，各公司产品竞争的维度越来越多样化，以此倒逼各公司开始加大对智能化产品的研发力度。

因为从市场角度来分析，智能化产品的研发迫不及待。

总体建设方案
第3章3.1 系统总体架构
系统总体结构
本项目的系统总体结构设计如上图所示，分四层结构，从下往上建设内容具体如下：
底层数据资源层
是支撑整个业务平台数据交换、药品、疾病信息资源的统一数据服务平台，为上层应用提供基础数据来源支持。

知识库服务层
基于底层数据资源，一是建立疾病、药品、常见病临床路径为标准的数据模型；二是建立以满足集团企业知识应用为主题的专题知识库，为上层应用提供数据模型服务。

基础组件服务层
为上层应用提供基础技术组件服务
基于底层知识库平台，连接上下层应用之间，为上层提供基础技术组件资源，
为下层知识库知识发现提供基础组件服务。

为上层应用提供基础业务组件服务
基于知识库和基础技术组件，结合医疗业务应用特点，为上层应用提供模块化、组件化的服务应用。

应用服务层
应用服务层主要面向两类一用户，一类是平台用户，主要完成药品和疾病知识库审核管理、专题文档数据标注、管理决策门户等功能；另一类是针对普通用户，提供基于知识库的智能应用服务，主要包括：统一检索平台、智能推荐服务、人机交互平台等应用。

系统详细设计方案
第4章知识库建设是集团各业务产品线智能化建设的核心，为保证系统智能化水平和应用效果，知识库建设遵循“标准为先，业务导向”的建设原则，集团层面由研发中心牵头构建统一的知识库框架，各业务线丰富完善知识库内容。

4.1 基础知识库建设
4.1.1 知识库数据存储模型设计
以安全用药知识库设计为例，安全用药知识库依托国家食品药品监督管理局（CFDA ）审核发布的国家药品标准说明书和新药说明书、卫健委发布的医药典籍和国内权威医疗机构发布的最新医药信息等进行建设，药品内容涵盖通用名、剂型、功效分类、成份分类、主要成份、药品性状、溶媒分类、给药方式、ATC 编码、规格、特殊人群用药注意事项、特殊给药条件、药理机制、毒理机制等信息。

基于配伍禁忌、人群禁忌、过敏禁忌、症状禁忌和用法禁忌等构建药物与药物之间的关系，以及疾病与药物之间的关联规则。

药品信息 疾病信息 人群体征 药品大类 药品小类
药理学 药品名称 用法用量 并发症 诊断信息 药动学 症状特征
适应症
相互作用 不良反应 注意事项 过敏史 人群类别
健康体征
4.1.2 基础知识库建设计内容
4.1.2.1 企业共享文档中心
企业共享文档中心主要包括三大类：一是产品解决方案库、生产问题资料库、员工培训资料库等。

其功能需求包括：
1、系统身份鉴别，根据用户身份不同系统使用权限不同。

根据权限大小可
分为四类用户：系统管理员、公司管理员、部门管理员、普通用户等。

系统管理员：拥有系统的所有权限，主要负责对系统平台的日常网络维护管理，系统的安装部署、原始数据的导入、故障排除、负责不同人员权限的分配。

公司管理员：具有知识库检索、知识信息操作（包括：增加、删除、修改）、通知公告发布及查看、知识发布审核、知识树的操作（包括：增加、删除、修改）、信息查询等功能。

部门管理员：按照公司部门的不同，不同的部门对本部门知识库的信息维护。

普通用户：不同部门的用户只能操作本部门相关的、公共的知识库内容。

2、知识库检索平台：分为标题查询、知识树查询、全文检索。

标题查询：根据文章的标题在数据库中进行精确检索，也可以进行标题的模糊检索。

知识树检索：也叫类别查询，整个知识库信息以树形结构保存在数据库中，树形结构的每一个节点都是一个知识点的分类。

用户可以根据类别进行分类查询。

全文检索：当用户对于某一个问题的标题、类别等都不清楚的时候，可以根据问题的某一个词进行知识库的全文检索（在本项目中拟采Apache Lucence构
建全文检索引擎），查询所有包含被查询词的文档。

3、知识库类别及内容编辑：对知识库的类别及内容的编辑，包括：增加、
删除和修改功能。

4、知识库编辑：包括节点编辑和信息内容编辑。

节点编辑是对知识库内的
信息的分类，每一种大类就是一个节点。

每个节点下可以节点、文章或者同时包括节点和文章，这样便于知识库的分类。

5、消息通讯模块：通信模块是整个系统的“血管”，各服务模块之间都是
通过统一的消息通讯模块实现联系。

这种联系方式主要有两种形式：一种是通知消息，主要用于数据同步、索引更新、缓存更新等；另一种是数据传输，用于传
递数据，如请求数据、响应数据。

在本项目中，主要用于和搜索服务进行交互，将用户请求封装为符合格式的请求数据发给搜索服务，并接受相应格式的响应数据。

6、FAQ：常见问题操作指南，主要提供给用户针对平台使用过程中遇到的问题进行反馈和答疑。

4.1.2.2 医疗基础数据目录平台
此部分功能模块集成研发中心现有产口：湖南省基础数据目录平台已有功能。

并在此基础之上增加面向集团内部应用功能，主要包括以下几个方面：
1、除现有疾病诊断编码、药品编码之外，增加国标、卫标、省级信息平台数据集标准、互联互通测评数据集标准、病案首页数据集标准等；
2、标准数据发布平台，平台支持表对表、消息XML格式、JSON等格式的数据订阅，支持定时、实时数据交互模式。

3、数据标准文档管理：支持国家规范发布的数据标准文档的电子版本的上传、更新等管理工作。

4、数据标准管理模块：数据标准管理覆盖了数据标准需求提出、数据标准分类、信息项等的新增、修改、删除以及启用、停用。

此为管理人员对数据标准进行管理维护的核心模块。

5、数据标准浏览模块：以业务的视角将数据标准按主题以树形的方式展现数据标准分类以及数据标准信息项的信息，更便于用户浏览、查看数据标准，形成集团内部对数据的统一认识。

4.1.2.3 标准药品数据中心
药品标准数据中心采集国家和各省相关部门公布的最新版本政策接入数据，根据字段内容匹配相应编码，依据匹配好的编码关联到产品编码，注册产品编码，从而实现与标准数据的无缝对接。

药品数据中心中定义一套清晰、完整的编码体系。

包括：通用名编码、药品附加信息识别码、剂型码、规格码、规格属性码、转换比码、生产企业码等信息编码，每层编码可同时实现独立或自由组合统计分析。

其主要内容包括：
1、药品数据包括药品说明书、中华人民共和国药典、中国国家处方集、临床用药须知和国家现行临床用药相关政策规定进行设计。