AMS 机械健康管理系统部分
AMS智能设备管理系统功能研究
AMS智能设备管理系统功能研究作者：龚齐斌来源：《科学与财富》2019年第07期摘要：AMS智能设备管理系统主要用来实现现场设备的预维护，并就是否更换现场设备及时做出正确决定。
本文主要介绍AMS智能设备管理系统的基本功能和应用功能。
关键词：AMS;设备管理;智能设备Abstract：AMS Intelligent Equipment Management System is mainly used to realize the pre-maintenance of local equipment， and make correct decisions on whether to replace local equipment on time.This paper mainly introduces the common functions of AMS intelligent equipment management system.keywords：AMS;Device Management;Intelligent Devices1 前言目前，随着各种智能仪表和智能检测设备的应用，预测性维修的应用越来越广泛。
通过预测性维护，可以避免因非计划停车和低效率造成的利润损失。
相关的维护和操作人员借助相关工具更加智能有效地开展工作。
根据来自现场智能设备的实时数据，工厂相关人员可做出快速响应，并就是否维护或更换现场设备及时做出正确决定。
2 ;AMS智能设备管理系统基本功能AMS智能设备管理系统的基本功能主要有组态、状态监测及诊断、标定管理、校验管理、数据库文档自动管理、开放功能等[1]。
2.1 组态维护人员通过AMS系统自动扫描功能扫描、识别现场的智能设备，并对其进行一系列组态配置管理，如：设置或变更设备组态信息、自动记录对应智能设备参数修改事件、对组态事件自动存储至智能仪表中、比较和转换设备组态信息等。
2.2 状态监测及诊断在设备运行中或在基本不拆卸的情况下，AMS系统通过实时、在线自动监测来掌握设备当前运行状态，判定设备可能产生故障的部位和原因，并预测设备未来的状态。
基于HART协议的AMS系统在煤气化装置的应用
基于HART协议的AMS系统在煤气化装置的应用要艳静;刘鹏【摘要】介绍智能设备管理系统的结构、组态与功能,给出HART协议的模型与网络结构.实际应用结果表明:智能设备管理系统对现场设备的在线监测和预防性维护,提高了煤气化装置的安全性与经济性.%The structure, configuration and the function of management system for intelligent devices were introduced and HART protocol model and network structure were presented.Practical application shows that, the on-line diagnosis and preventive maintenance of the device management system can improve both safety and efficiency of the coal gasification plant.【期刊名称】《化工自动化及仪表》【年(卷),期】2017(044)002【总页数】4页(P180-183)【关键词】智能设备管理系统;煤气化装置;在线诊断;预防性维护;HART协议【作者】要艳静;刘鹏【作者单位】航天长征化学工程股份有限公司电控室;航天长征化学工程股份有限公司电控室【正文语种】中文【中图分类】TH862随着工业技术的不断发展，化工行业使用的各类智能仪表不断更新，不同类型的设备功能差异较大，需要专用的设备管理工具对它们进行管理。
煤气化装置中智能仪表设备数量大、种类多，任何一个设备故障，都可能导致装置紧急停车，造成巨大的安全危害与经济损失。
因此，设备状态的“健康”安全稳定是煤气化装置平稳运行的前提和保证，而对设备的实时监控、及时诊断和正确检修则是维持设备运行状态稳定的有效手段。
某航空发动机健康管理系统设计
某航空发动机健康管理系统设计传统上，航空发动机在空中主要是依靠航空发动机电子控制器发送少量的数据和飞行员感官和经验判别发动机是否正常，航空发动机在地面绝大多数都是通过地面人员通过人工对每一次的飞行数据进行分析、滑油取样分析、振动检查、孔探仪和循环计数等方式来监视发动机的状态。
靠经验进行判断发动机状态具有很强的主观性，进行人工分析数据、孔探和检查可能造成航空发动机过渡维护和浪费大量人力物力。
航空发动机健康管理是指最大限度地利用发动机不同的数据资源（传感器、维护记录、部件模型），对发动机的故障进行诊断、对健康状态进行预报，从而增加飞行任务的安全性、可靠性，提高维护性和出勤率，减少发动机的维护费用和维修时间。
一、健康管理系统组成航空发动机健康管理系统由机载设备、数据中心和健康管理中心等组成件图1。
机载设备主要接收并保存航空发动机传感器的信号，分析和处理以上信号为飞行员提供参考依据，当飞机回到地面时把记录的数据导入数据中心。
数据中心接收机载设备的飞行数据，为健康管理系统提供数据支持。
健康管理中心根据数据中心的数据，判定航空发动机的状态，得出分析报告为管理人员提供管理维护依据。
二、健康管理系统功能航空发动机健康管理系统主要用于为飞行员提供航空发动机状态指示信号和为地面管理人员提供发动机分析评估报告，在航空发动机有故障之前做出维护决策。
一般地，航空发动机航空发动机健康管理系统应具备以下基本功能：系统应具备以下功能：a）具有通过以通讯从机载设备下载数据的功能;b）具有对发动机工作数据进行综合统计处理的功能;c）具有发动机及其外场可更换单元的状态管理功能;d）具有发动机性能趋势分析功能;e）具有发动机滑油状态趋势分析功能;f）具有寿命管理功能;g）具有振动分析功能;h）具有异常状态告警功能，并根据异常生成相应的处理流程。
三、机载设备根据对计算资源要求的不同和重要性的区别，由机载设备和地健康管理中心分工协作共同完成所有的发动机监视、预测和诊断。
AMS机械设备管理系统
可信赖的专家意见 在机械设备状态管理体系中,需要有多个重要角色,如巡检员、分析工程师、计划员、维修技师、工程 师等等。这些岗位必须由有经验、有资格、和受过专业培训的人员担当。但由于企业规模、地域、内 部机制等因素,某些岗位无法在企业内部指定合适的专业人员。在这种情况下,我们的机械设备管 理专家将为您担当职责。
所有的数据均集成进入AMSTM设备管理组合:机械设备状态管理系统,各项技术可以相互参照印证,并且使用统一报告形 式提供给维修、运行和管理部门。 * 状态监测信息集成分析工具,用于便携式和在线的振动监测、IR红外热成像、油液分析、超声波检测、和电机诊断 * 设备作业文件编制工具,用于动平衡和激光对中 * 报告和文档编制工具,用于进行费用分析、案例建档、和服务申请 * 通讯工具,用于与其它企业信息系统连接
1
组成
AMS机械设备状态管理系统作为全新的概念,是维护和运行设备资产的全 新实施流程,目的是使设备的绩效最大化。实施对象包括:透平/发电机组、 压缩机、引擎、泵、电机、齿轮箱、风机、辊子、冲压机、输送、中控装置、电气装 置(包括电气柜、接头、电缆)、变送设备、锅炉、隔热装置等。根据这些设备的 运行特性、生产要求和可用资源,合理安排监测、诊断、预防和校准作业。实 现全方面的改善,包括:可靠性、产品质量、利用率、设备寿命、维护成本、改 造成本、备品备件、能量损耗和安全性。
超声波测试
检测工厂气体、真空密封和压力系统的泄漏 * 路径式测量 * NIST标定
艾默生AMS智能设备管理系统的功能
艾默生AMS智能设备管理系统的功能随着现场总线技术的迅猛发展，企业选择使用智能仪表设备实现工厂自动化生产已经成为工业自动化领域未来发展的趋势。
但是智能仪表在类型、厂商、版本、时间上差异较大，加上每种仪表都需要专用软件进行配置和操作，导致用户在操作、管理、维护和升级等方面多有不便。
同时，由于现场环境较差工况苛刻，现场设备无时无刻不在接受损害(如阀门磨损、导压管阻塞、热电偶断支、电动机振动异常等)，诸多的故障会造成生产的波动，甚至停车。
为了提高现有设备的可利用率、降低设备维护的成本、减少由于设备故障导致的生产影响、优化工厂的运行、增加盈利率，设备管理系统应运而生。
设备管理系统将信息化设备与现代化管理相结合，用于对现场智能设备及非智能设备进行操作、诊断，对设备的配置及参数的变更进行跟踪，实时资产优化和校准管理，确保实现高效维护，降低意外停机的风险。
目前，国际上已有几家公司推出了设备管理系统，如艾默生公司的AMS设备管理系统、西门子的PDM设备管理系统、ABB的800×A设备管理系统等，而国内则有北京和利时集团的HAMS设备管理系统。
下面主要介绍艾默生公司的AMS设备管理系统。
艾默生AMS智能设备管理系统是针对智能仪表、智能阀门定位器等进行在线组态、调试、校验管理、诊断及数据库事件纪录的一体化方案。
它通过利用现场设备的智能自检和通信功能实现预维护和前瞻性维护的先进管理要求，提高了工厂的可利用率和运行效能。
运用先进的诊断、流线式校验手段和自动事件归档等方法，AMS智能设备管理方案优化了现场仪表和控制阀的性能。
AMS智能设备管理系统的功能1、组态AMS智能设备管理系统让用户在控制室就能方便地查看、修改、替换现场设备的组态信息，所有的操作都会被记录在数据库中，做到有据可查。
① 连接并组态智能设备。
自动扫描现场智能设备，方便对现场智能设备组态。
② 自动记录操作信息。
执行修改的用户，修改原因、修改之前之后的参数以及其他操作信息都可以从数据库中调出。
AMS机械设备管理系统
油液分析
确定润滑油是否清洁、充足和适合使用,在磨损开始阶段就发现油中的磨损颗粒。 * 油液化学性质 * 磨损状态 * 污染状态
产品
5200 Minilab迷你实验室 先进的CSI5200迷你实验室结合了三向量油液分析仪和数字粘度计的功能,对润滑油的化学性质、磨 损颗粒以及润滑油是否清洁进行全面而精确的检测。
提供专业支持 为了保持设备的性能和绩效得到优化,我们的软件和硬件专家致力于研究保持我们的产品时刻处 于最佳性能。升级、维修、以及咨询专家是设备状态管理中支持协议的有机组成部分。对所有产品 都有一年的支持保证,并且可以根据需要延长支持期限。
可信赖的专家意见 在机械设备状态管理体系中,需要有多个重要角色,如巡检员、分析工程师、计划员、维修技师、工程 师等等。这些岗位必须由有经验、有资格、和受过专业培训的人员担当。但由于企业规模、地域、内 部机制等因素,某些岗位无法在企业内部指定合适的专业人员。在这种情况下,我们的机械设备管 理专家将为您担当职责。
CSI 2130机械状态分析仪 CSI 2130 状态分析仪的特点是高速数据采集、全VGA彩屏显示、IP-65防护等级(防水/防尘)、 双通 道同步振动和PeakVue数据采集/分析, 内置智能分析系统和32 MB内存。出类拔萃的数据采集速度可 以节省 20-50%的现场采集时间。
CSI4500机械设备状态监测器 CSI4500能够自动、连续地对工厂中最重要的旋转机械进行预测性监测,并将实时的设备状态反馈信 息集成到过程控制系统中。PeakVue®软件为维修人员提供了独特的轴承故障检测报警功能。它采用 市场上前所未有的实时用户界面,实现了瞬时分析,增强了对汽轮机状态的判断分析。
超声波测试
检测工厂气体、真空密封和压力系统的泄漏 * 路径式测量 * NIST标定
AMS智能设备管理系统工作流程指南
日期 2003年5月 2004年10月
说明 原版发行，软件版本：6.1
对AMS智能设备管理系统商标，用户 的间接费用率和软件定价进行了更新
©艾默生过程管理，2004 保留所有权利
AMS智能设备管理系统工作流程指南
目录
1 简介………………………………………………………………................................………….........5 1.1 工作流程对比………........................…….................................................................……….5 1.2 节省的费用..........................................................................................................................6 1.3 例证.......................……………………………………………………………………………....6
4 联锁检查………………………………………………………………………………………………...12 4.1 传统方案...............................................................................................................………..12 4.2 新方案..........................................................................................................................12 4.3 节省的费用...…….......................................................................................................…..13 4.4 例证...................................................................................................................................13
AMS智能设备管理系统
AMS 组合:®智能设备管理系统每天，我们面临严峻的挑战每天我们面临严峻的挑战z对手林立，竞争加剧的市场；改善业务绩效的迫切需要–能源价格高涨–产品生命周期缩短–固定资产老化，维护费用增加–员工技能的短缺–等等为工厂的全生命周期增加价值预测性故障诊断提高厂效率•设备可用率和性能•大修工启动启动•启动，试车，调试，故障诊断，修理，标定和维护服务时间优化产出z4%每年产量增加–BP, Grangemouthz$1.2M 每年利润增加–BP Oil, Louisiana天然气出增加z10%天然气出口增加($800/小时)–Amerada Hess, Triton FPSO z25%加氢器生产增加–Premcor, Port Arthurz工厂停产时间从18%减少到4%–Cabot, Midland超过0%的产量提升Cabot,d a dz10%–Cabot, Midlandz非计划停车减少10%–Akzo Nobel, The Netherlands优化成本z20%每年的总维护费用节省–Sunoco, SarniaAkzo Nobel The Netherlandsz10%每年的总维护费用降低–Akzo Nobel, The Netherlands z10%常规维护减少–Alabama Power每年的阀维费z55%每年的阀门维护费用节省–Dow Corningz80%每年的阀门维护费用节省–Chevron/Texaco, El Segundo z$95万每年燃料节省–Entergy, Little Gypsy填埋废料从1.5%降低到0.3%每年Cabot, Midlandz–Cabot,MidlandPl tW b PlantWeb 架构智能无线PlantWeb 利用现场智能的预测性能力提升工厂性能智能数字控制智能资产优化智能远程控制智能测量智能终端控制智能安全智能分析智能机械设备状态管理AMSAMS 组合: 智能设备管理系统z仪表和阀门的完整的管理–预测诊断–组态修改–文档管理–标定管理z SNAP-ON 程序提供额外的功能z基于开放标准–HART, FOUNDATIONFieldbus基金会现场总线,Profibus DP, OPC, XML,Web Services,Wi lWireless HARTz规模灵活，客户端/服务器模式z支持所有供应商的设备集成预测性诊断到企业管理级别z以设备的关键性作为维护决策基础z查看全厂的预测性诊断信息–机械设备，仪表，阀门和流程设备比较企业内装置的健康状态zz用自动工作单简化维护工作设备管理系统连接接口览AMS设备管理系统连接接口一览智能现场设备:丰富的诊断资源•行程偏差•循环次数统计•电子故障•阀门特征曲线•阶越响应•动态偏差带•传感器故障•过程状态•组态警告•RTD 漂移•·驱动信号•输出信号•等等…•RTD 寿命估计•等等…•电子故障•传感器故障•接地故障•线圈故障•反向流量组态•过程•组态警告•导压管堵塞•等等…•空管•过程状态•组态警告•等等…状态报警诊断计算•pH pH 电极老化•玻璃电极失效•参考电极失效•参考电极涂层•参考电极污染•等等…z预测性诊断z轻松的组态z简明的标定z自动的文档TMz增强的SNAP-ON 应用z预测性诊断–设备诊断–性能诊断–PlantWeb 报警–报警监视器轻松的组态zz简明的标定z自动的文档SNAP ONz增强的SNAP-ON 应用z显示设备的当前状态信息z状态信息包括硬件和软件故障或参数值超出变送器的规范每种都有定制状示z每种设备都有定制的状态显示Fisher DVC5000z Fisher DVC5000 和DVC6000 z从设备菜单启动z举例:–阀门特征曲线–阶跃响应–动态偏差带–步进分析–性能诊断AMS ValveLinkAMS V l Li kz缩短设备开车时间–在线进行回路测试–在线自动标定行程–使用性能调节器自动调整阀门–根据输入变化检查动态响应z降低流程不确定性–步进响应测试能够评估阀门响应对输入变化程度–阀门特性曲线测试，评估阀门摩擦，不响应边带，关断阀门特性曲线测试评估阀门摩擦不响应边带关断能力等SNAP--ON应用程序AMS V l Li kValveLink SNAPAMS ValveLinkAMSAMS ValveLink AMS V l Li kPl tW bPlantWeb®报警z艾默生Ff基金会总线设备把设备报警按照严重程度分为三级：z损坏-设备发生影响到其运行的问题。
HOLLiAS AMS设备管理系统介绍-20100728
•• 自动扫描建立物理网络 自动扫描建立物理网络 •• 可选择手动组态 可选择手动组态
物理网络节点
快速参数组态
• • • • 足不出户，就可以远程查看和修改设备的组态和配置信息。 – 提高了工作效率，也避免了进入危险场所引发的事故等。 不同仪表，采取统一管理方式，可方便快捷的管理大量仪表。 – 无需经过大量培训，无需熟悉大量组态工具 支持离线组态，离线组态结果先保存在数据库中，当仪表在线时下载到仪表中。 – 独立于仪表安装阶段，有利于前期调试，并确保仪表上线后的正确运行。 为适应不同用户的需要，提供两种参数组态界面： – 基本参数和高级参数组态界面
可以快速查询到 可以快速查询到 需要的设备 需要的设备
– 设备列表可通过总线类型、生产商、设备类型和设备名称 等关键字快速查询需要的设备。
可以任意添加新 可以任意添加新 设备的描述DD 设备的描述DD
DD库升级
• 会员身份 – HART基金会会员 – FF基金会会员 – Profibus协会会员 – FDT协会会员
设备诊断
清晰显示多种 清晰显示多种 状态识别： 状态识别： 绿色：正常， 绿色：正常， 红色：异常， 红色：异常， 灰色：离线 灰色：离线
支持诊断周期 支持诊断周期 配置和诊断项 配置和诊断项 配置。 配置。
报警管理
报警管理包括以下功能： 报警管理包括以下功能： 启动报警 •• 启动报警 停止报警 •• 停止报警 报警确认 •• 报警确认 当前报警列表 •• 当前报警列表 未确认报警列表 •• 未确认报警列表
系统架构
HAMS 信息平台
访问全厂所有 HAMS 工作站； 获取 HAMS 工作站所有仪表信息
EAM设备健康状态管理系统
EAM体系结构
泵
热交换器
网关
OPC或Modbus
[File Name or Event]
9
Emerson Confidential
27-Jun-01, Slide 9
DCS操作站
风机
管道
现 场
设
AMS 资产图表
备
(AMS Asset Graph)
维
资产状态 / 报警 修
部
工厂控制网络
中 控 室
DCS（OPC服务器）
艾默生重要设备管理解决方案 (EAM)
Pumps
Air Cooled Exchangers
Blowers
Compressors
Cooling Towers
Heat Exchangers
[File Name or Event] Emerson Confidential 27-Jun-01, Slide 6
Typical Problems 典型设备问题
CSI 9420 监测参数
Imbalance 转子不平衡 Misalignment 不对中 Looseness 机械松动 Rolling Element Bearing Defects 轴承缺陷 Gear Defects 齿轮缺陷 Cavitation 气穴现象 Motor Overheating 电机过热
[File Name or Event] Emerson Confidential 27-Jun-01, Slide 7
状态监测 趋势分析 故障诊断
状态监测
–通过测定设备某些较为单一的特征参数（如振动、温度、压 力等）来检查设备状态，并根据特征参数值与门限值之间的 关系来决定设备的状态。
航空发动机健康管理系统功能架构
系统，由早期的重点参数监测和回 不论发动机的设计、材料和工艺水 便于视情维修的实现 ；健康管理系
放功能转变为现在的实时状态监测、 平，还是使用、维修的管理水平都 统应具备对发动机性能进行评估的
故障诊断、趋势分析、寿命管理与 不能保证发动机在使用中不出现故 功能，为机务人员提供维修建议。
维修决策支持等功能。
发动机健康管理┃ Engine Health Management
航空发动机健康管理系统功能架构
Function Architecture of Engine Health Management System
■ 李军 杨旭 / 中国航发动力所
健康管理技术不仅能够对发动机的各个截面的状态进行监测和故障诊断，同时具有趋势预测和发动机全生命 周期管理的功能。发动机健康管理技术实现了从传统的定期维修方式到视情维修乃至预测维修的转变，成为 发动机安全性、可靠性的必要保障措施。
健康管理系统应能够对发动机异常
发动机健康管理系统需求 分析
健康管理系统定义及作用
健康管理系统需求分析 发 动 机 的 Байду номын сангаас 能 在 不 断 提 升， 结 构日益复杂，对发动机的可靠性和
和失效进行分析，对未来可能发生 的故障进行提前预警并给出分析信 息 ；健康管理系统应对发动机各部
健康管理系统起源于状态监控 维修性提出了更高的要求。实际上， 分机械结构的情况进行记录和监控，
障。因此，用户对发动机的供应方 典型的军用发动机健康管
航空动力 I Aerospace Power 2019年 第1期 71
发动机健康管理┃ Engine Health Management
理系统
F119 发动机健康管理系统
浅析AMS管理系统在华北石化的应用
浅析AMS管理系统在华北石化的应用发布时间：2022-05-20T13:15:09.580Z 来源：《科技新时代》2022年4期作者：李梓嘉[导读] AMS智能设备管理系统是艾默生公司为实现对工厂设备的预防性维修而开发的一个系统。
中国石油天然气股份有限公司华北石化分公司仪电运行部摘要：AMS智能设备管理系统是艾默生公司为实现对工厂设备的预防性维修而开发的一个系统。
本文主要简述了AMS智能设备管理系统自身的特点，分析了他在线组态，状态监测及诊断，报警监视，数据库文档自动记录等主要功能，可以对仪表故障进行事先预警，有效提高工作效率。
关键词：预防性维修 AMS 智能设备管理系统仪表引言AMS智能设备管理系统是艾默生过程控制数字化工厂结构的设备管理核心。
基于HART而开发的一个标准的规模可变的平台，集数据采集，数据系统分析于一体。
可以将不同的的厂家设备，不同的系统、集成为一个整体，我厂主要应用了AMS的设备组态调试功能、AMS 的设备故障诊断功能等，有效地提高了工作效率。
1. AMS智能设备管理系统研究背景及意义华北石化公司目前已跻身千万吨级炼油厂，炼油能力的增加也代表着现场的设备也越来越多，任何一个仪表设备的故障，都可能直接导致巨大的安全与经济损失。
因此，设备的健康稳定运行是企业安全经济生产的前提和保证。
AMS智能设备管理软件的设备组态调试功能和设备故障诊断功能，能够大大简化智能设备的调试和维护工作，有效地提高工作效率，节省现场设备的调试时间。
减少仪表维护人员从班组到现场的往返次数，降低维护人力成本，避免人为失误，提高维修安全性，提高管理效率。
2.AMS智能设备管理系统的概述AMS智能设备管理系统是针对智能仪表、智能阀门定位器等进行在线组态、调试、校验管理、诊断及历史事件纪录管理的一体化方案。
AMS智能设备管理系统是数字化工厂结构的设备管理的核心，为智能设备的预测性维护提供人性化、一体化的解决方案。
3.AMS功能介绍及应用AMS主要有四大功能，分别是设备组态调试、设备故障诊断、报警监视和文档管理功能。
民用客机健康管理系统的工程技术研究
民用客机健康管理系统的工程技术研究作者：吕镇邦孙倩王娟来源：《航空科学技术》2020年第07期摘要：健康管理系统（health management system， HMS）是现代民用客机必备子系统之一。
提升相关技术的系统化、规范化、模块化水平对于实际HMS系统的研制具有至关重要的意义。
本文在分析民用客机健康管理系统国内外现状和技术特点的基础上，梳理了其工程技术体系和基本研制流程，重点阐述了体系建模与分析、知识工程与数据建模、机载应用客户化设计、基于模型的综合验证等当前较为先进的系统性关键工程技术，并简要介绍了某型国产民用客机的航电设备HMS研制实践，最后结合需求、差距及研究热点提出了未来需要重点解决的工程问题。
关键词：健康管理；机载维护；体系工程；数据建模；机载应用客户化；基于模型中图分类号：V37文献标识码：ADOI：10.19452/j.issn1007-5453.2020.07.004基金项目：工信部民机科研项目（MJ-2017-S-58）从早期在模拟或机械式设备中采用Push-To-Test测试，到实现了对部分重要设备的数字化测试、监测和显示，再逐步发展到中央维护计算机（CMC）和中央维护系统（ATA 45 CMS）的出现，以及ARINC 624机载维护系统（OMS）设计指南的制定，标志着民用客机机载维护系统和健康管理系统的正式形成。
自20世纪90年代以来，在此基础上发展出以波音777为代表的第二代和以波音787、空客380为代表的第三代HMS系统产品[1]。
伴随和支撑实际HMS系统研制发展的是世界各国科研机构持续开展的为数众多的基础技术、前沿技术及其工程应用研究。
典型的如美国国家航空航天局（NASA）提出的飞行器综合健康管理（IVHM）计划[2]，涵盖了基础技术、子系统健康管理、关键主题技术和系统级工程整合4个层级的研究内容，技术重点包括健康监测与管理、飞机运营能力评估、面向过程的维修、可移动维修方法和灵活的维修计划等。
AMS(说明书) Proposal for shidongkou_Chinese
4.利用AMS智能设备管理系统的在线组态功能，维修人员可在维修车间或中控室（甚至在办公室）进行智能设备组态修改，无需查询回路接线图，无需到现场查线，从而避免了人为失误，提高了维修安全性；
5.利用AMS智能设备管理系统的先进诊断功能，可在线诊断智能仪表电路功能区故障（如：传感器老化/故障、EEPROM故障等）；导压管堵塞故障；PID回路不稳根本原因；智能阀门运行特性、摩擦力以及机械问题等；
6.运用AMS智能设备管理系统的校验助手，可轻松设计校验方案，实现校验管理（到校验周期自动提醒）可自动生成符合ISO标准的校验报告、校验证书、校验曲线以及历史误差等；
75%从工艺管道上拆下进行维护的阀门最后证明是没有必要这样做的。
50%的仪表技术人员的工作时间花费在书面记录和文档管理上。
运用了AMS智能设备管理方案的利益：
1.工作人员可以在维修车间或控制室连续监测智能设备的健康状况，可及时发现设备问题所在，从而避免由于故障不能及时排除所造成的重大损失；
2.可减少维修人员从维修车间到现场的往返次数，减少大量的巡检时间，使维修人员集中注意力于处理预测性维护事件，从而大大降低维护人力成本；
本系统可以设置不同级别的工程师人员，用用户名和密码来管理，以保证不同级别的人员的不同权限以实现安全操作；
同时系统设置了自动录出系统（ＬｏｇＯｕｔ）的时间响应，一旦系统处于长时间非操作状态，系统将切出当前工作环境，以保证不会有非授权人员误操作。
12．培训和现场服务
艾默生过程控制有限公司将提供提供现场4天一人次的投运服务，并可以选择3天AMS软件培训；壹年免费版本升级。
AMS设备管理系统的发展与应用
AMS设备管理系统的发展与应用摘要：本文介绍了计算机设备管理系统的发展过程，分析了dcs 厂商在开发过程中和专业软件公司分工合作以及开放化软件平台所起的作用，并给出了典型的系统结构和应用示例，提出了国内开发的思路。
关键词：ams设备管理系统发展应用1 系统产生的基础90年代中期，由于计算机软硬件技术的发展，特别是windows操作系统的普及甚至日趋垄断，越来越多的mis和dcs系统开始采用通用的软件平台，这就为一批专业的管理软件公司提供了广阔的生存空间。
在美国马萨诸塞州的psdi和南卡罗来纳州的datastream 公司就致力于开发计算机维护管理系统（cmms）并在这个领域处于领先地位，该系统主要为用户提供自动化的维护管理方面的帮助，比如：建立设备档案、按排计划、定期检修、劳动力和费用等。
这两个系统成功的一个主要因素是他们首先利用了其它工控系统的庞大实时数据库，pdsi的maxime产品支持sql数据核心和软件环境，可适于于广泛的工业领域；而datastream的mdi则将广泛应用于plc工作站的intouch数据读入系统。
一些传统的专用仪表制造商如本特利公司也凭借其在转动机构测量方面的多年经验在windowsnt平台上开发了systeml标准机械管理软件，它包括多个接口软件可以和dcs系统相连。
systeml可选的模块主要有：分析软件、性能监视、转子平衡、仪表校正、润滑油分析、转子分析、轴承数据库、文件管理等。
由于计算机技术的发展，系统构成日趋复杂，而作为用户不必要也不可能培养和拥有一批真正精通系统内核的维护分析工程师。
而ehm可以利用其虚拟测试系统通过intemet 和honeywell的专家服务中心相连进行远程诊断和调整，为用户提供了极大的便利。
2 典型的结构fisher—rosemount支持其相关公司将生产的压力、温度、液位、成份分析仪表和阀门、马达、控制器和应用软件引入智能化领域，在所有这些产品中都包括了对装置、应用和过程的诊断功能。
航空发动机机载健康管理系统设计方法
收稿日期：2022-03-24基金项目：中国民用航空局项目（AASA2146903309）资助作者简介：杨天策（1998），男，硕士。
引用格式：杨天策，张瑞，蔡景.航空发动机机载健康管理系统设计方法[J].航空发动机，2023，49（6）：6-13.YANG Tiance ，ZHANG Rui ，CAI Jing.De⁃sign method of airborne health management system for aeroengine[J].Aeroengine ，2023，49（6）：6-13.航空发动机Aeroengine航空发动机机载健康管理系统设计方法杨天策1，张瑞2，蔡景1（1.南京航空航天大学民航学院，南京211106；2.中国航发沈阳发动机研究所，沈阳110015）摘要：为解决航空发动机机载健康管理系统正向设计流程不清晰、设计需求不明确、需求设计对应及追溯不规范的问题，在对比国内外现有健康管理功能架构体系的基础上，结合正向设计中需求捕获、需求分析和功能分配，研究了由上到下的航空发动机健康管理系统正向设计基本流程，开发了航空发动机健康管理正向设计流程平台，实现了机载功能架构的设计。
引入基于模型的系统工程思想，采用面向对象的工程设计思路，建立功能目标量化、功能描述、模块定义等图形化设计方法，验证了该设计方法在硬件设计中的可用性。
通过研究航空发动机机载健康管理系统设计方法并分析机载功能组成，建立了可扩展的流程平台，基于模型设计方法建立了可用的硬件设计模型，可为航空发动机机载健康管理系统设计提供参考。
关键词：健康管理系统；基于模型的系统工程；需求分析；功能设计；航空发动机中图分类号：V233文献标识码：Adoi ：10.13477/ki.aeroengine.2023.06.002Design Method of Airborne Health Management System for AeroengineYANG Tian-ce 1,ZHANG Rui 2,CAI Jing 1（1.College of Civil Aviation ，Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ，Nanjing 211106，China ；2.AECC Shenyang Engine Research Institute ，Shenyang 110015，China ）Abstract ：In order to solve the problems of unclear forward design process,ambiguous design requirements,and lack of standardiza⁃tion in the correspondence between requirement and design and requirement traceability of aeroengine airborne health management system,based on the comparison of the existing health management functional architecture systems at home and abroad,combined with require⁃ment capture,requirement analysis and function allocation in forward design,the top-down forward design process of aeroengine health management system was studied,and the forward design process platform of aeroengine health management was developed to realize the de⁃sign of airborne functional architecture.By introducing model-based system engineering ideas and adopting an object-oriented engineering design approach,graphical design methods such as functional objective quantification,function description and module definition were es⁃tablished to verify the feasibility of this design method in hardware design.By studying the design method of aeroengine airborne health management system and analyzing the composition of airborne function,an extensible process platform was established,and feasible hard⁃ware design models were established using the model-based design method,so as to provide a reference for the design of aeroengine air⁃borne health management system.Key words ：health management system;model-based system engineering;requirement analysis;functional design;aeroengine第49卷第6期2023年12月Vol.49No.6Dec.20230引言航空发动机健康管理（Engine Health Manage⁃ment ，EHM ）作为新兴概念，在航空发动机领域越来越受到重视。
机械系统故障预测与健康管理
机械系统故障预测与健康管理在现代工业生产中，机械系统的稳定运行对于保障生产效率、产品质量以及企业的经济效益都具有至关重要的意义。
然而，由于机械系统的复杂性和长时间运行所带来的磨损、老化等问题，故障不可避免地会发生。
为了降低故障带来的损失，提高机械系统的可靠性和可用性，机械系统故障预测与健康管理技术应运而生。
机械系统故障预测与健康管理，简单来说，就是通过对机械系统运行状态的监测、分析和评估，提前预测可能出现的故障，并采取相应的措施进行预防和维护，以保障机械系统的健康运行。
这一技术涵盖了多个领域的知识和方法，包括机械工程、电子技术、计算机科学、统计学、信号处理等。
首先，我们来了解一下机械系统故障预测的重要性。
在传统的维护方式中，通常是在设备出现故障后才进行维修，这种“事后维修”的方式往往会导致生产中断、维修成本增加以及设备寿命缩短等问题。
而故障预测技术能够在故障发生之前，及时发现潜在的故障隐患，提前安排维修计划，从而有效地避免了上述问题的发生。
例如，在航空领域，飞机发动机的故障预测可以提前发现叶片裂纹、磨损等问题，避免在空中发生重大故障，保障乘客的生命安全。
那么，如何进行机械系统的故障预测呢？这需要依靠先进的监测技术和数据分析方法。
目前，常用的监测技术包括振动监测、温度监测、油液分析、声学监测等。
这些监测技术可以实时获取机械系统运行过程中的各种参数和信号，为故障预测提供数据支持。
以振动监测为例，通过安装在机械系统上的振动传感器，可以采集到设备运行时的振动信号。
这些振动信号包含了丰富的信息，如零部件的磨损程度、不平衡、松动等。
通过对振动信号的分析，可以判断出机械系统是否存在异常。
常用的振动分析方法有时域分析、频域分析、时频域分析等。
时域分析主要关注振动信号的幅值、均值、方差等参数；频域分析则将振动信号转换到频域，分析其频谱特征；时频域分析则能够同时反映信号在时间和频率上的变化。
除了监测技术，数据分析方法也是故障预测的关键。
AMS系统简述及基本应用
AMS系统简述及基本应用作者：单珊来源：《石油研究》2019年第05期摘要：如今各种智能仪表和检测设备的广泛应用，使得工厂管理中预防性维护成为可能。
EMERSON公司的AMS智能设备管理软件就是为该目标而设计的。
本文将通过说明现阶段在装置中该软件的使用情况，体现出的优越性及使其充分发挥的方法，还提出了可以实现的改进和扩展功能。
关键词：AMS;预测性维护;HART;组态EMERSON公司为了实现工厂管理中的预防性维护，开发了AMS应用软件，AMS即Asset Management Solutions，相当于控制系统中的资产管理解决方案，是针对智能仪表、阀门定位器等进行在线组态、调整、校验管理、诊断及数据库事件记录的一体化方案。
它目前部分装置配合DeltaV控制系统使用了AMS Suite设备管理组合软件，虽然只处于应用的初级阶段，但针对装置大、点数多的情况，该软件的应用已经体现出了较大的优越性。
1 AMS Suite设备管理组合的基本介绍AMS Suite设备管理组合是EMERSON过程管理推出的管理软件，它将预防性维护软件应用、性能检测和成本优化与一体，预防性维护是该软件要实现的最核心的目标，通过在线诊断和分析充分了解现场设备的实时运行状况，预测仪表在未来一段时间内可能出现的故障，及时对仪表做出适当的维护措施，减少设备运行造成的流程波动和停车。
其包括：设备信息平台、智能设备管理系统、机械设备状态管理系统、性能监测系统、实时优化系统，其中智能设备管理方案Intelligent Device Manager是AMS Suite软件的核心，目前装置中AMS的应用主要是基于该智能管理方案，本文将重点围绕该方案来进行介绍和阐述。
2 在装置开车前智能设备和回路接线上的应用2.1传统设备及回路接线检查方法（1）检查物理接线：需要做的工作有：查阅PID图，找出仪表位置和管道说明;检查供电和供气;确认接线的正、负极性，连接信号线;对照仪表位号，确认仪表安装是否正确;测量终端面板上的回路阻抗等。
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