港口智能润滑设备健康管理系统
智能干油润滑系统简介
智能干油润滑系统简介智能干油润滑系统是一种新型润滑系统，其结构由远程监控微机、主控系统、高压润滑泵、压力传感器、自动加油系统、电磁给油器、流量传感器、分配器等组成。
与传统的干油集中润滑系统相比，智能润滑系统具有更高的效率和更少的故障。
主控系统是整个润滑系统的指挥中心，通过控制油站起停、控制电磁给油器的运行、监控每一个润滑点状态、调节和现实循环时间、调整每一个润滑点供油量、故障报警、现场信息收集和与远程监控微机联锁等功能，实现对整个系统的控制和监测。
高压润滑泵是整个系统的心脏，通过管路及电磁给油器，将润滑脂最终送到每一个润滑点。
压力传感器实时监测系统的压力并反馈给主控系统。
电磁给油器是整个系统地执行机构，执行主控系统送来的指令，控制油阀开启、关闭，实现控制润滑点的供油。
流量传感器实时监测润滑点运行状态，将信息反馈给主控系统。
远程监控微机与主控系统通过有线或者无线通讯信息。
智能润滑系统采用PLC智能控制，有自动和手动两种工作状态，初始状态时各电磁给油器均关闭。
自动状态为按照预先设定的参数(供油量、供油间隔等)和程序供油，手动状态为直接按照用户当前指令给某点或某些点供油。
智能润滑系统具有更高的效率和更少的故障，相比于传统的干油集中润滑系统，智能润滑系统能够很好的解决环境污染、润滑材料浪费、设备故障频发等问题。
文章已修正如下：泵站输出高压润滑脂经单线主管道进入二位二通电磁阀，供送给母分配器，再由支管道供给子分配器，逐级供送给润滑点。
该系统的缺点是，只要有一处堵塞，就会导致全线停脂，需要排除故障后才能继续工作。
另外，该系统运行的可靠性差，各润滑点给脂调整量小，精度低。
3.2双线式干油润滑系统的特点泵站输出高压润滑脂经供油管到达分配器，当压力达到分配器所需的压力时就会动作。
而分配器动作完成后，又使供油管内压力继续上升，当供油管内各处的压力都超过分配器动作所需的压力时，分配器全部动作，完成系统地供油。
该系统的缺点包括：（1）阻力小的润滑点首先得到供油，当一处或多处被堵后，系统能继续工作，只能通过观察分配器上运动指示是否动作来判断，由于分配器安装位置不便观察，容易造成缺油现象；（2）润滑点给脂量的多少受管道远近、被压高低、阻力大小的影响，给脂量和预定量不一致，容易发生过多给油或过少给油甚至中断的现象；（3）把出油总管压力作为控制条件，调节起来异常困难，各个润滑点被压不同，很难调节到一个合适的值；（4）润滑泵经常会受到噪音信号的干扰停止工作；（5）双线系统，管路铺设比较繁琐，不如单线和智能系统方便；（6）润滑点的给油周期需要一致，无法实现单独供油。
智慧港口控制系统组成图设计方案
智慧港口控制系统组成图设计方案智慧港口控制系统是一个集成了各种先进技术的系统，旨在提高港口的运输效率、安全性和智能化水平。
在设计智慧港口控制系统的组成图时，需要考虑到港口的各项功能需求和技术要求。
以下是一个智慧港口控制系统的组成图设计方案。
1.港口信息管理系统港口信息管理系统是整个智慧港口控制系统的核心模块，用于对港口各项信息进行管理和监控。
该系统包括港口的基本信息管理、船舶进出港管理、货物存放管理等功能，可以实时监控港口的运行状态，并能够生成相应的报表和统计数据。
2.港口监控系统港口监控系统使用摄像头、传感器等设备，对港口区域进行实时监控。
该系统能够监测港口的入口和出口情况、货物的装卸情况、港口设备的运行状态等，以保证港口的安全性和运行效率。
3.自动化装卸系统自动化装卸系统使用机器人和自动化设备来完成货物的装卸作业。
该系统能够根据货物的种类和目的地，自动选择合适的设备进行装卸作业，提高装卸效率，减少人力成本。
同时，系统还能够自动识别货物的标签和条形码，实现货物的自动分拣和追踪。
4.无人驾驶车辆系统无人驾驶车辆系统是港口内部物流运输的关键模块，该系统使用无人驾驶车辆和智能导航技术，可以实现货物的自动运输和分配。
通过使用该系统，可以提高港口物流的效率和准确性，减少人力成本和交通事故的发生。
5.智能停车系统智能停车系统使用传感器和摄像头等设备，对港口停车场的停车位进行实时监测和管理。
该系统能够实现自动停车位导航、停车位状态的实时更新等功能，减少停车时间和拥堵现象的发生。
6.智能大数据分析系统智能大数据分析系统是对港口各项数据进行分析和挖掘的关键模块。
该系统通过使用大数据技术，对港口的运行数据进行实时分析和预测，提供决策支持和优化建议。
同时，系统还可以对港口的运营情况进行动态监控和评估，为港口的管理者提供参考。
7.综合报警系统综合报警系统能够对港口的安全情况进行实时监控和预警。
该系统使用摄像头、传感器等设备，对港口内的危险区域和重点区域进行监控，一旦发生异常情况，系统就会自动触发报警，同时向相应的部门发送警报信息。
智慧港口系统
智慧港口系统智慧港口系统是一种基于先进技术的综合管理平台，旨在提高港口运营效率、优化资源配置、增强安全管理能力。
本文将详细介绍智慧港口系统的功能和特点。
一、系统概述智慧港口系统是一个集信息化、自动化、智能化于一体的综合管理平台。
通过集成各类传感器、监控设备、数据采集终端等硬件设备，以及应用先进的大数据分析、人工智能等技术，实现对港口各个环节的实时监测、数据分析和智能决策。
二、系统功能1. 船舶调度管理：系统可以实时监测船舶的位置、状态、载分量等信息，并根据港口的实际情况进行智能调度，提高船舶的停靠效率和装卸作业效率。
2. 货物管理：系统可以对货物进行全程跟踪和管理，包括货物的进出港、仓储、分拣等环节。
通过RFID技术和条码识别技术，实现货物信息的自动采集和管理，提高货物操作的准确性和效率。
3. 港口设备管理：系统可以对各类港口设备进行实时监控和管理，包括起重机、堆垛机、输送带等设备。
通过远程监控和故障预警功能，及时发现设备故障，并进行维修和保养，提高设备的可靠性和使用效率。
4. 安全管理：系统可以实现对港口区域的视频监控、入侵检测、火灾报警等功能，保障港口的安全和防范能力。
同时，系统还可以通过人脸识别、车牌识别等技术，对港口人员和车辆进行身份验证和管理。
5. 数据分析与决策支持：系统可以对港口各类数据进行实时分析和挖掘，提供数据报表、统计分析等功能，匡助港口管理者做出科学决策，优化资源配置和运营策略。
三、系统特点1. 高度集成化：智慧港口系统将各类硬件设备和软件系统进行深度集成，实现信息的共享和交互，提高系统的整体效能和运行稳定性。
2. 实时监测：系统可以实时监测港口各个环节的运行状态和数据变化，匡助管理者及时掌握港口的运营情况，并做出相应的调整和决策。
3. 智能决策：系统通过应用大数据分析和人工智能技术，对港口运营数据进行深度挖掘和分析，提供智能化的决策支持，匡助管理者优化资源配置和运营策略。
ZDRH-3000智能集中润滑系统说明书20106393031573
CMRC ZDRH-3000型智能集中润滑系统使用说明书北京中冶华润科技发展有限公司地址：北京市丰台区南四环西路188号邮编：100036 电话：************传真：************目录目录 (1)一产品描述 (2)1.1系统机械设备方框图 (2)1.2系统电控设备方框图 (3)二系统工作原理 (4)2.1系统工作流程图 (4)2.2系统加油流程图 (6)2.3系统工作原理 (6)2.3.1如何设定地址 (7)2.3.2流量信号反馈 (9)三、操作说明 (10)3.1手动操作 (10)3.2自动操作 (10)3.3触摸屏的使用方法 (10)3.3.1系统主画面 (10)3.3.2手动控制画面 (12)3.3.3手动帮助画面 (13)3.3.4时间间隔画面 (13)3.3.5编辑时间参数画面 (14)3.3.6系统参数画面 (14)3.3.7间隔时间编辑画面 (16)3.3.8压力仪表参数画面 (16)3.3.9重力仪表参数画面 (17)3.3.10报警画面 (17)3.3.11帮助画面 (18)3.3.12参数设定帮助 (18)3.3.13时间参数设定帮助 (19)四常见故障及处理方法 (20)一产品描述1.1系统机械设备方框图在自动运行状态，主控系统按照设定程序运行，启动电动高压润滑泵，并控制电磁给油器的启闭，润滑脂过滤后被输送到各润滑点的电磁给油器，流量传感器实时检测每点是否供油，监测系统远程显示该点的润滑状态，如有故障及时报警。
1.2系统电控设备方框图二系统工作原理2.1系统工作流程图2.2系统加油流程图2.3系统工作原理控制系统可进行自动、手动操作手动运行时，在触摸屏的手动控制画面上输入润滑点号，然后点击手动控制即可对应现场的相应润滑点。
开启电动高压润滑泵后，润滑脂被压注到主管路中，待管道压力升至10MPa时（根据管道远近此压力可在5-30MPa之间），输入数字来选择现场润滑点号，对应点电磁给油器得到信号，开通油路，将润滑脂压注到相应的润滑部位。
智能港口设备控制系统集成开发技术研究
智能港口设备控制系统集成开发技术研究随着物流行业的不断发展和智能化水平的提升，智能港口设备控制系统成为港口管理中的重要组成部分。
智能港口设备控制系统集成开发技术研究是当前物流行业中的重要研究方向，本文将针对智能港口设备控制系统集成开发技术进行深入探讨。
一、智能港口设备控制系统概述智能港口设备控制系统是指利用先进的控制技术，对各种港口设备进行集成控制和管理的系统。
智能港口设备包括集装箱起重机、堆高机、吊车、输送带等，这些设备在港口的货物装卸、运输过程中起着关键作用。
而智能港口设备控制系统的主要功能包括设备的监控、控制、故障诊断、自动化操作等。
当前，智能港口设备控制系统采用了先进的传感器、控制器、网络通信等技术，实现了设备之间的信息共享和协同工作，提高了港口设备的运行效率和安全性。
智能港口设备控制系统也面临诸多技术挑战，如设备之间的协同工作、实时监控、故障诊断等方面的技术瓶颈问题。
智能港口设备控制系统集成开发技术研究成为当前物流行业和港口管理中的重要课题。
1. 设备通信技术2. 数据采集与处理技术智能港口设备控制系统需要对各种设备的状态和运行数据进行实时采集和处理，以保证设备的安全和正常运行。
当前，数据采集与处理技术主要采用传感器和数据采集器对设备的运行数据进行实时采集，然后通过数据处理器进行数据处理，但是存在数据采集精度不高、数据处理速度慢等问题。
智能港口设备控制系统集成开发技术需要研究新型的数据采集与处理技术，提高数据采集的精度和速度。
3. 控制算法与优化技术智能港口设备控制系统需要对设备进行智能化控制和优化调度，以提高设备的运行效率和安全性。
当前，控制算法与优化技术主要采用PID控制算法、模糊控制算法、遗传算法等进行设备控制和调度，但是存在控制精度不高、调度效率低等问题。
智能港口设备控制系统集成开发技术需要研究新型的控制算法与优化技术，提高设备的智能化控制和调度能力。
4. 故障诊断与维护技术1. 基于物联网技术的智能港口设备控制系统某港口利用人工智能技术开发了一套智能港口设备控制系统，系统采用了先进的控制算法与优化技术，实现了设备的智能化控制和优化调度。
基于全流程的石化码头智慧港口解决方案
基于全流程的石化码头智慧港口解决方案目录一、内容综述 (2)1.1 背景介绍 (3)1.2 目的和意义 (4)二、智慧港口概述 (5)2.1 智慧港口定义 (6)2.2 发展历程 (7)三、石化码头现状分析 (8)3.1 石化码头特点 (9)3.2 存在的问题 (10)四、基于全流程的石化码头智慧港口解决方案 (11)4.1 方案架构 (13)4.1.1 物流管理系统 (14)4.1.2 智能仓储系统 (15)4.1.3 港口作业控制系统 (17)4.1.4 数据分析与决策支持系统 (18)4.2 实施步骤 (20)4.2.1 需求分析 (20)4.2.2 方案设计 (21)4.2.3 系统开发与集成 (23)4.2.4 测试与优化 (24)4.2.5 运营与维护 (25)五、关键技术与创新 (26)5.1 5G通信技术 (27)5.2 物联网与大数据技术 (28)5.3 人工智能与机器学习技术 (29)5.4 区块链技术 (31)六、效益分析 (32)6.1 经济效益 (33)6.2 社会效益 (34)七、结论与展望 (35)7.1 结论总结 (37)7.2 未来发展趋势与展望 (38)一、内容综述随着信息技术的不断进步和智能化需求的日益增长，石化码头智慧港口建设已成为行业发展的重要趋势。
基于全流程的石化码头智慧港口解决方案旨在通过整合先进的科技手段，实现港口各环节的高效运作与智能化管理，以提升港口的整体竞争力。
项目背景与目标：介绍石化码头智慧港口建设的必要性，明确项目的总体目标，即实现港口的智能化、数字化、自动化和绿色化发展。
智慧港口全流程管理：分析石化码头从货物进港、存储、运输到离港的全过程，提出基于大数据、云计算、物联网等技术的智慧化管理方案，实现各环节的无缝衔接和高效协同。
智能化基础设施建设：阐述智能化基础设施如智能感知设备、自动化控制系统、智能调度系统等在石化码头智慧港口建设中的应用，以及如何实现基础设施的智能化升级。
智慧港口系统
智慧港口系统智慧港口系统是一种基于先进技术和数据分析的综合管理系统，旨在提高港口运营效率、优化资源利用和加强安全管理。
该系统利用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现对港口各个环节的实时监测、数据分析和智能决策，从而实现港口的数字化转型和智能化升级。
一、港口实时监测智慧港口系统通过安装传感器和监测设备，实时监测港口各个环节的运行情况。
例如，通过安装在码头上的摄像头和传感器，可以实时监测码头的货物装卸情况、船舶进出港情况和人员活动情况。
同时，通过安装在集装箱上的传感器，可以实时监测集装箱的位置、温度、湿度等信息。
这些监测数据将通过无线网络传输至中央控制中心，供管理人员实时查看和分析。
二、数据分析与预测智慧港口系统将采集到的大量数据进行分析和挖掘，以获取有价值的信息和洞察。
通过数据分析，可以了解港口的运营状况、瓶颈和潜在问题，并提供相应的解决方案。
例如，通过分析货物装卸数据，可以确定装卸效率低下的环节，并提出改进措施。
同时，通过对历史数据的分析，可以预测未来的货物流量和需求，为港口的资源配置和规划提供参考。
三、智能决策支持智慧港口系统利用人工智能技术，为港口管理人员提供智能决策支持。
系统可以根据实时监测数据和历史数据，自动识别港口运营中存在的问题，并给出相应的建议和决策。
例如，当系统检测到某个码头的货物堆积过多时，可以自动发出警报并建议调配更多的人力资源进行处理。
这样，管理人员可以及时采取措施，避免港口运营的延误和拥堵。
四、安全管理与风险预警智慧港口系统还可以提供安全管理和风险预警功能。
通过摄像头和传感器的监测，系统可以实时监控港口的安全状况，例如检测异常行为、火灾和泄漏等。
同时，系统可以结合天气预报和航运数据，对潜在的风险进行预警，提醒管理人员采取相应的措施，保障港口运营的安全和稳定。
综上所述，智慧港口系统通过实时监测、数据分析、智能决策支持和安全管理等功能，提高了港口运营的效率和安全性。
该系统的应用将使港口实现数字化转型，提升港口的竞争力和可持续发展能力。
港口机械润滑管理中的不足和应对措施
港口机械润滑管理中的不足和应对措施发布时间：2022-08-12T07:57:55.560Z 来源：《工程管理前沿》2022年4月第7期作者：黄俊峰[导读] 港口机械设备是港口工作正常运转的重要机械设备有着不可或缺巨大的作用黄俊峰广州港新沙港务有限公司 523147摘要：港口机械设备是港口工作正常运转的重要机械设备有着不可或缺巨大的作用。
机械设备能否发挥出应有的作用，很大程度上与能否精准，恰当、适时、合理地使用润滑品以及相关的设备有关。
本文将港口机械设备的润滑管理中的不足等问题展开探求并提出相应的解决措施。
关键词：港口机械设备；润滑管理；不足；措施1港口机械设备润滑管理的不足1.1机械设备润滑管理意识不足在港口运行的过程中，机械设备是其中不可或缺的要素，港口机械设备的种类繁多，且多以大型设备为主，做好这些机械设备的维护和检修，在很大程度上可以保持设备最佳的运行状态，降低设备故障率，延长其使用寿命。
现阶段的港口机械设备都承担着越来越重的任务，在长时间的使用过程中，势必会伴随着各种故障和失效问题，加强润滑管理在一些时候可以提高设备可靠性。
但在我国的很多港口运行中，对于机械设备的润滑管理不够重视，正是由于思想上的不重视，导致港口机械设备在运行时可能面临着一定安全风险，无法保持最佳的运转状态，造成了一些不必要的经济损失，后期的维修成本偏高。
1.2没有合理确定润滑油的黏度港口机械设备润滑管理中存在的第三个主要问题便是不能合理规范润滑油的黏度，特别是某些润滑机械人员常常会认为润滑油的黏性越大、排耗越高，其润滑性能就会越好。
但是实际情况下，黏性越大的润滑油在机械摩擦表层中所形成的油膜厚度要远超粘性小的润滑油，虽然可以高效降低摩擦力，但也会大幅度提升机械的阻力。
因此，仅一味追求粘度是错误的想法，合理制定润滑油黏度不仅能减少摩擦，而且能够节能节油。
1.3润滑油本身质量有欠缺港口机械设备的运行和使用环境相对恶劣与复杂，多处于海、河岸的露天环境下，正是由于这种环境特征，使得港口机械设备在使用中可能会遭遇风霜雨雪的侵袭，引起机械设备中零部件的腐蚀或者失效。
基于PHM的机载设备健康管理系统的研究与设计
基于PHM的机载设备健康管理系统的研究与设计一、研究背景和意义随着航空业的快速发展，机载设备的健康管理变得越来越重要。
它通过对设备的运行状况进行实时监测和分析，预测设备的故障风险，从而实现对设备的早期预警和有效维护。
因此研究和设计一种基于PHM的机载设备健康管理系统具有重要的现实意义。
首先基于PHM的机载设备健康管理系统可以提高设备的可靠性和安全性。
通过对设备的实时监测和分析，可以及时发现设备的异常情况，避免因设备故障导致的事故发生。
同时这种系统还可以为维修人员提供详细的设备故障信息，帮助他们快速定位问题，提高维修效率。
其次基于PHM的机载设备健康管理系统可以降低航空公司的运营成本。
传统的设备维护方式往往需要大量的人力、物力和财力投入，而且很难做到精确预测设备的故障风险。
而基于PHM的系统则可以通过大数据分析和人工智能技术，实现对设备故障的精确预测，从而降低维修成本和停机时间。
基于PHM的机载设备健康管理系统可以提高航空公司的管理水平。
通过对设备运行状况的实时监测和管理，航空公司可以更好地了解设备的使用情况，优化资源配置，提高运营效率。
同时这种系统还可以为航空公司提供有关设备维护和保养的建议，帮助他们制定更加科学合理的管理策略。
研究和设计一种基于PHM的机载设备健康管理系统对于提高航空业的安全性和可靠性、降低运营成本以及提高管理水平具有重要的意义。
1.1 研究背景在现代社会，航空器已经成为人们出行的重要工具，而飞机上的机载设备对于飞行安全和可靠性至关重要。
然而随着飞机的使用频率越来越高，机载设备的维护和保养也变得越来越复杂。
为了确保飞机的安全运行，我们需要对机载设备进行实时、准确的健康管理。
PHM(Plant Health Management)是一种以预防性为主的思想，通过对设备的健康状况进行实时监测和分析，提前发现潜在的问题，从而降低故障发生的风险。
PHM技术在航空领域有着广泛的应用，如发动机健康管理系统、液压系统健康管理系统等。
EAM设备健康状态管理系统
EAM体系结构
泵
热交换器
网关
OPC或Modbus
[File Name or Event]
9
Emerson Confidential
27-Jun-01, Slide 9
DCS操作站
风机
管道
现 场
设
AMS 资产图表
备
(AMS Asset Graph)
维
资产状态 / 报警 修
部
工厂控制网络
中 控 室
DCS（OPC服务器）
艾默生重要设备管理解决方案 (EAM)
Pumps
Air Cooled Exchangers
Blowers
Compressors
Cooling Towers
Heat Exchangers
[File Name or Event] Emerson Confidential 27-Jun-01, Slide 6
Typical Problems 典型设备问题
CSI 9420 监测参数
Imbalance 转子不平衡 Misalignment 不对中 Looseness 机械松动 Rolling Element Bearing Defects 轴承缺陷 Gear Defects 齿轮缺陷 Cavitation 气穴现象 Motor Overheating 电机过热
[File Name or Event] Emerson Confidential 27-Jun-01, Slide 7
状态监测 趋势分析 故障诊断
状态监测
–通过测定设备某些较为单一的特征参数（如振动、温度、压 力等）来检查设备状态，并根据特征参数值与门限值之间的 关系来决定设备的状态。
智慧港口系统
智慧港口系统智慧港口系统是一种基于先进技术的智能化管理系统，旨在提高港口运营效率、优化资源配置、增强安全管理能力，并提供更好的服务体验。
本文将详细介绍智慧港口系统的功能和特点。
一、系统概述智慧港口系统是一个集数据采集、信息处理、智能分析和决策支持于一体的综合管理平台。
通过对港口各个环节的数据进行实时监测和分析，系统能够快速准确地掌握港口运营情况，为港口管理者提供决策依据。
二、功能特点1. 实时监测与数据采集：智慧港口系统通过传感器、摄像头等设备，对港口内各个区域的运营情况进行实时监测，并将数据采集到系统中进行处理和分析。
2. 运输调度与优化：系统能够根据实时数据和预设的运输规则，自动进行船舶、车辆和货物的调度与优化，提高运输效率，降低运营成本。
3. 货物追踪与管理：系统通过RFID技术，对货物进行追踪和管理，实时掌握货物的位置和状态，提供货物流转的可视化管理。
4. 安全监控与预警：系统通过视频监控、入侵检测等技术手段，对港口内的安全风险进行监控和预警，及时发现并应对潜在的安全问题。
5. 智能决策支持：系统通过数据分析和智能算法，对港口运营情况进行综合评估和预测，为港口管理者提供决策支持，匡助其做出更合理的决策。
6. 信息共享与协同：系统提供信息共享平台，实现与相关部门和企业的数据互通，促进信息共享和业务协同，提高港口运营效率。
三、系统应用案例1. 船舶调度优化：智慧港口系统通过实时监测船舶的位置和负载情况，结合港口内部的运输规则，自动进行船舶的调度和优化，提高港口的吞吐量和运输效率。
2. 货物追踪与管理：系统通过RFID技术，对货物进行标记和追踪，实时掌握货物的位置和状态，提供货物流转的可视化管理，减少货物丢失和损坏的风险。
3. 安全监控与预警：系统通过视频监控和入侵检测等技术手段，对港口内的安全风险进行监控和预警，及时发现并应对潜在的安全问题，保障港口的安全运营。
4. 数据分析与决策支持：系统通过对港口运营数据的分析和智能算法的运用，提供港口运营情况的综合评估和预测，为港口管理者提供决策支持，匡助其做出更合理的决策。
工业互联网平台 设备健康管理规范-最新国标
工业互联网平台设备健康管理规范1范围本文件针对工业互联网平台应用背景下设备健康状态监测、健康状况评估、健康问题诊断、维修维护复等典型设备健康管理活动，给出了设备健康管理的步骤、方法与要求，提供了设备健康管理的参考指南。
本文件适用于企业基于工业互联网平台开展设备健康管理活动，也适用于设备服务商提供设备健康管理服务。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T7826-2012系统可靠性分析技术失效模式和影响分析程序GB/T23021-2022信息化和工业化融合管理体系生产设备管理能力成熟度评价3术语、定义和缩略语3.1术语和定义GB/T23021-2022界定的术语和定义适用于本文件。
3.2缩略语下列缩略语适用于本文件。
RFID：射频识别（Radio Frequency Identification）ERP：企业资源计划（Enterprise Resource Planning）MES：制造执行系统（Manufacturing Execution System）FMECA：失效模式、影响及危害性分析（Failure Modes,Effects and Criticality Analysis）4设备健康管理的主要活动基于工业互联网平台的设备健康管理的主要活动包括但不限于健康状态监测、健康状况评估、健康问题诊断和维修维护：a)健康状态监测：以设备运行和生产的数据为基础，通过大数据监控分析，及时掌握设备的运行工况，预防非正常停机，为日常及定期维护提供决策支撑；b)健康状况评估：通过对设备运行实时数据的监测分析，建立设备健康状态评估模型，量化设备当前的性能和故障状态，指导设备运行优化；c)健康问题诊断：根据设备当前运行状态信息，以评估模型为判定手段，预测及检出设备的风险状态；d)维修维护：整合设备健康状态评估、管理制度、业务流程，以日常维修、定期维护为手段，对设备及其部件健康状态及其影响因素进行全面管理和控制。
智慧港口系统
智慧港口系统智慧港口系统是一种基于先进技术的综合管理系统，旨在提高港口的运营效率、安全性和可持续发展能力。
该系统利用物联网、大数据分析、人工智能等技术，实现港口各个环节的智能化管理和协同运作。
一、系统架构智慧港口系统的架构包括硬件设备、软件平台和数据中心三个主要组成部份。
1. 硬件设备：包括传感器、监控摄像头、智能终端设备等。
传感器用于采集港口各个环节的实时数据，监控摄像头用于实时监测港口的安全状况，智能终端设备用于提供操作界面和实时数据展示。
2. 软件平台：包括数据处理、决策支持和用户界面等模块。
数据处理模块负责对传感器采集的数据进行处理和分析，提取实用信息；决策支持模块基于数据分析结果，提供决策支持和优化方案；用户界面模块提供操作界面，使用户能够方便地使用系统功能。
3. 数据中心：负责存储和管理港口运营数据、传感器数据、历史数据等。
数据中心采用云计算技术，具备高可靠性和可扩展性，能够满足大规模港口系统的数据存储和处理需求。
二、功能模块智慧港口系统包括以下功能模块：1. 港口运营管理：实时监测和管理港口各个环节的运营情况，包括码头作业、货物装卸、船舶进出港等。
通过数据分析和预测，优化港口资源调度，提高运营效率和货物周转率。
2. 港口安全监控：利用监控摄像头和智能分析算法，实时监测港口区域，预警异常情况，如火灾、爆炸、入侵等。
同时，通过人脸识别和车牌识别等技术，实现对人员和车辆的身份认证和管理。
3. 港口物流管理：跟踪和管理货物在港口内的流动和仓储情况，包括货物装卸、仓库管理、运输车辆调度等。
通过智能化的物流管理，减少货物滞留时间，提高物流效率。
4. 港口环境监测：监测港口周边的环境因素，如空气质量、水质、噪音等。
通过实时数据采集和分析，预警和控制环境污染，保护港口周边生态环境。
5. 港口能源管理：监测和管理港口的能源消耗情况，包括电力、燃气、水等。
通过能源数据分析，优化能源使用，减少能源浪费，提高能源利用效率。
智能港口设备控制系统集成开发技术研究
智能港口设备控制系统集成开发技术研究1. 引言1.1 研究背景智能港口设备控制系统集成开发技术研究的背景十分重要，其在当前海上物流行业中具有巨大的应用潜力和市场需求。
随着全球化的发展和贸易量的增加，港口作为货物集散地和转运中心的地位日益重要。
传统港口设备的控制系统存在着效率低、安全性差、人工干预多等问题，迫切需要更新和改进。
随着信息化技术和物联网技术的快速发展，智能港口设备控制系统将借助大数据分析、人工智能等前沿技术，实现更加智能化、自动化的运营模式。
对智能港口设备控制系统集成开发技术进行深入研究和探讨，具有非常重要的现实意义和市场前景。
1.2 研究意义智能港口设备控制系统集成开发技术研究的意义在于推动智能港口建设和发展。
随着全球贸易量的增加，港口作为货物流通的重要枢纽，其效率和自动化水平对整体物流运输的效果和效率至关重要。
而智能港口设备控制系统作为港口自动化的关键技术之一，其研究和应用将极大地提升港口的运营效率和服务质量。
通过深入研究智能港口设备控制系统的集成开发技术，可以实现港口设备之间的互联互通，提高设备的智能化和自动化水平，从而有效优化港口运营流程，降低人力成本，提高工作效率，减少人为因素的干扰，提升港口的整体运行效率和安全性。
对智能港口设备控制系统集成开发技术进行深入研究，将为港口建设和现代化提供技术支持，推动港口智能化发展，提高港口的国际竞争力。
【研究意义】2. 正文2.1 智能港口设备控制系统概述智能港口设备控制系统是指利用先进的信息技术和自动化技术，对港口内的各种设备进行监控、管理和控制的系统。
随着全球贸易的不断增长和港口业务的复杂化，传统的手动操作已经不能满足港口设备管理的需求。
智能港口设备控制系统通过集成各种传感器、执行机构和网络通信设备，实现设备的自动化运行、远程监控和智能管理，提高了港口设备的运行效率和安全性。
智能港口设备控制系统通常包括设备监控与调度、设备故障诊断与预警、设备维护与保养等功能模块。
基于物联网的智慧港口管理系统设计
基于物联网的智慧港口管理系统设计近年来，随着物联网技术的不断发展和应用，越来越多的行业开始采用物联网技术来提高管理效率和服务质量。
其中港口行业也不例外，以物联网技术为基础的智慧港口管理系统已经成为港口运营管理的重要手段之一。
一、智慧港口管理系统的背景和意义智慧港口管理系统是指通过网络连接和数据采集技术，对港口设备、物流信息、船舶等各种动态信息进行监控和管理，并且根据采集到的数据进行预测和优化管理的系统。
这种系统可以提高港口的管理效率，降低费用，同时也提高客户的满意度。
智慧港口管理系统的出现改变了港口行业传统的管理方式，尤其是在信息化、智能化和自动化方面有了很大的提升。
通过智慧港口管理系统，可以实现对货物的跟踪、航线的预测、岸边作业的监控等，从而提高了港口管理的智能化程度和信息化水平。
二、智慧港口管理系统的架构智慧港口管理系统主要分为三个层次：底层硬件层、中间数据层和上层应用层。
底层硬件层主要连接各种设备和物流信息传感器设备，如集装箱智能传感器、卫星通信系统、GPS、人脸识别设备等，对港口环境进行实时监测。
中间数据层主要实现数据采集、传输和存储等功能，据此实现港口设备、物流信息、船舶等各种动态信息的监控；通过数据处理和分析功能对采集到的数据进行处理，为上层应用层提供决策支持。
上层应用层是整个系统的核心，它主要通过数据处理和分析输入，实现智能服务、智能决策与优化的功能。
上层应用层还通过数据交互、电子地图管理、人工智能等技术实现对操作条件、环境参数、物流信息等的分析，为港口的管理者和用户提供及时有效的服务和咨询。
三、智慧港口管理系统的应用领域智慧港口管理系统的应用领域非常广泛，包括但不限于下面几个方面：1.集装箱信息管理。
通过智能集装箱数据采集，可以快速的获取到集装箱的位置、温度、湿度等信息，从而能够及时地跟踪集装箱在运输过程中的各种情况。
2.船舶管理。
智慧港口管理系统能够实现对港口附近船只的监控，预测船舶到达时间，从而方便港口作业安排，减少等待时间和拥堵现象的出现。
智慧港口信息化建设方案
智慧港口信息化建设方案目录一、前言 (2)1.1 编制目的 (2)1.2 编制依据 (3)1.3 预期效果 (4)二、总体框架 (5)2.1 智慧港口信息化建设目标 (7)2.2 信息化建设总体架构 (8)2.3 信息化建设内容 (9)三、基础设施规划 (11)3.1 计算资源平台建设 (12)3.2 存储资源平台建设 (13)3.3 网络安全平台建设 (14)四、数据资源管理 (15)4.1 数据采集与整合 (16)4.2 数据存储与管理 (17)4.3 数据分析与挖掘 (19)五、应用系统建设 (20)5.1 智能港口作业系统 (21)5.2 智能物流管理系统 (23)5.3 智能客户服务系统 (23)5.4 智能安防监控系统 (24)六、信息安全保障 (26)6.1 信息安全体系框架 (27)6.2 信息安全风险评估与应对 (28)6.3 信息安全管理制度与流程 (29)七、项目管理与实施 (30)7.1 项目管理组织与职责 (32)7.2 项目实施计划与进度控制 (33)7.3 项目质量管理与风险控制 (34)八、培训与运维支持 (35)8.1 培训计划与资源准备 (36)8.2 运维服务体系构建 (38)8.3 后期升级与扩展策略 (39)九、总结与展望 (40)9.1 项目成果总结 (41)9.2 未来发展趋势与展望 (42)一、前言随着全球贸易的不断发展，港口作为国际贸易的重要节点，其地位日益凸显。
传统的港口管理方式已逐渐无法满足现代物流的需求，亟需通过信息化手段提升港口运营效率和服务水平。
智慧港口信息化建设正是为了应对这一挑战而提出的一项重要举措。
本方案旨在通过对港口现有信息系统的整合与升级，构建一个更加智能化、高效化的港口信息化体系。
通过引入先进的信息技术，如物联网、大数据、云计算等，实现港口内各类数据的实时采集、处理和分析，为港口管理决策提供有力支持。
智慧港口信息化建设还将有助于提升港口的国际竞争力，为所在地区的经济发展注入新的活力。
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港口智能润滑设备健康管理系统周虹伯河北华电曹妃甸储运有限公司㊀㊀摘㊀要:为解决港口设备润滑点较多㊁距离较远㊁不易维护保养造成设备润滑部位摩擦磨损严重等问题,研制了一种基于移动互联网技术的智能润滑设备健康管理系统,可对整个港口设备的润滑系统进行集中管理㊁分散控制,实现按需润滑㊁精益润滑的目标㊂㊀㊀关键词:集中润滑;网络架构;无线通讯;数据库Health Management System of Port Intelligent Lubrication EquipmentZhou HongboHebei Huadian Caofeidian Storage and Transportation Co.,Ltd.㊀㊀Abstract:In order to solve the problems of serious friction and wear of the lubrication parts of port equipment caused by many lubrication points,long distance and difficult maintenance and repair,a health management system of intelli-gent lubrication equipment is developed,which is based on mobile internet technology.The system provides centralized man-agement and decentralized control of the lubrication system of the entire port facilities,which helps enterprises to achieve the goal of on-demand lubrication and lean lubrication.㊀㊀Key words:centralized lubrication;network architecture;wireless communication;database1㊀引言据统计,机械设备轴承运行过程中约55%的损坏是由润滑不良造成的㊂传统的集中润滑系统只能实现定时定量润滑[1],无法及时感知轴承润滑状态,导致轴承润滑不良,造成轴承磨损严重,影响设备正常运行㊂轴承中的润滑脂不仅可以降低摩擦阻力,还可以起到散热㊁减小接触应力㊁吸收振动㊁防止锈蚀等作用,更是轴承稳定工作的必备条件[2]㊂研究表明,轴承的装脂量一般为轴承内部空间容积的1/3~ 2/3,油脂过多会增大轴承运转阻力矩㊁散热困难;过少则导致轴承摩擦面不能形成有效润滑油膜,轴承干摩擦会加速磨损㊂目前,国内港口设备的润滑基本上都采用传统自动润滑方式,只能对设备进行定时定量润滑,无法完全满足设备润滑需求㊂港口设备润滑点数较多,单台设备一般有几十到上百个润滑点,且比较分散,给巡检维护带来了极大的困难,劳动强度大㊂应用后台数据处理平台技术,可解决设备各润滑部位按需供油的技术难题;应用移动互联网技术,可解决分散设备集中管理的问题[3]㊂2㊀智能润滑优化模型2.1㊀问题描述港口设备智能润滑问题可描述为:在M台港口设备上每台有N个润滑部位,每个润滑部位J i受到S i参数影响,参数之间存在重要度P约束,润滑部位的每个影响参数可由M台港口设备中的多台港口设备叠加去除偶然干扰,润滑部位影响参数的重要度随港口设备功能性能不同而不同㊂基于抓住主要矛盾解决重要问题的原则,假设:①不考虑润滑脂选型问题;②相同港口设备可以多次数值叠加,形成新的判断准则,即系统具备学习能力;③润滑部位影响参数重要度预先确定且不同港口设备数值不同;④所有港口设备在t=0时刻都处于润滑正常状态;⑤所有润滑参数在t=0时刻采集系统与传输系统正常㊂2.2㊀优化目标函数针对港口设备多目标智能润滑问题,给出了一个综合评价指标:根据港口设备的运行频次与载荷状态确定润滑参数优化频率,尽可能地缩短润滑参数超差05Port Operation㊀2019.No.2(Serial No.245)时间以提高润滑稳定性;尽可能地减少润滑脂注入量,提高润滑脂的利用率;尽可能缩短润滑周期以减少过润滑或签润滑状态出现频次㊂可以得到:润滑参数超差时间T1=min OP i润滑脂注入量T2=ΣN i min{Q i-Q i0}润滑周期T3=ΣN i min LT式中,T1为润滑参数超差时间;T2为润滑脂注入量; T3为润滑周期;i=1,2, ,N;OP i为润滑参数超差时间;Q i为润滑点实际注脂量,Q i0为润滑点初次预设注脂量㊂2.3㊀基于Pareto的混合遗传优化方法多目标问题的解方案不是唯一的,而是存在一个最优解集合,即所谓的Pareto最优解集或非劣解集㊂求解多目标优化问题的常用方法有合并目标法㊁交换目标法和基于Pareto最优解的方法㊂对于事先对各目标之间的关系没有固定规律的问题,基于Pareto最优解的方法比较符合港口智能润滑寻优情况㊂所以本文基于Pareto最优方法,利用遗传算法探讨港口设备多目标智能润滑的优化方法㊂一个润滑方案中的每一个目标值都优于或等于另一个润滑方案中的相应目标值,且至少有1个目标值优于另一润滑方案中的相应目标值,那么称前者润滑方案优于后者润滑方案,这就是润滑方案优化中的Pareto优胜关系㊂3㊀智能润滑设备健康管理系统智能润滑设备健康管理系统是通过无线网络将港口设备的自动润滑站进行连接㊂在轴承部位设置温度传感器㊁振动传感器㊁油脂检测传感器,实时监测轴承运行状态并将信息传输到后台数据处理中心,后台数据处理中心分析处理后对轴承是否需要注脂做出判断,并将指令发送到润滑站,润滑站根据指令对轴承进行注脂㊂智能润滑设备健康管理系统由后台数据处理中心㊁中央控制柜㊁高压电动润滑泵㊁智能检测分油终端㊁传感器㊁管路附件等组成,其结构原理见图1㊂系统工作流程为:在摩擦副(轴承)安装温度传感器㊁振动传感器等传感器,在润滑装置设置液位㊁压力等传感器,通过传感器实时采集轴承运行温度㊁振动及润滑装置运行数据,数据通过现场控制器(智能润滑控制器)进行整合打包,发送到后台数据处理中心(智能润滑服务诊断平台);后台数据处理中心通过建模分析对数据进行处理,并将处理结果发送到现场控制器;现场控制器控制润滑装置对摩擦副(轴承)进行按需注脂(见图2)㊂图1㊀智能润滑设备健康管理系统结构原理图图2㊀智能润滑设备健康管理系统工作流程图智能润滑设备健康管理系统具有如下优势: (1)集成手机APP控制功能,可随时掌握设备运行状态㊂(2)通过网络将各个分散的设备进行组网,便于管理人员集中管理㊂(3)在线采集摩擦副(轴承)运行状态,实现按需润滑㊂(4)容积式流量计可以实时监测系统实际注脂情况㊂3.1㊀后台数据处理中心实时在线监测诊断各摩擦副(轴承)运行状态,通过智能润滑优化模型进行分析处理并将优化的注脂信息发送到中央控制柜㊂中央控制柜控制智能检测分油终端对摩擦副(轴承)进行按需注脂㊂3.2㊀中央控制柜系统控制中枢采用西门子PLC和触摸屏,作为控制器和文本显示器㊂对智能检测分油终端进行集中管理,向智能检测分油终端发送注脂指令,并实时接收由智能检测分油终端采集的轴承运行数据,保持与后台数据处理中心的数据交换㊂3.3㊀高压电动润滑泵电动润滑泵是润滑系统的动力源,其作用是将润滑油脂高压泵送,通过主油管将高压油脂输送到各个智能检测分油终端进油口㊂其压力为0~35 MPa无级调压,高压泵受中央控制柜控制㊂(下转第67页)15港口装卸㊀2019年第2期(总第245期)(续表1) 7堆场有效堆存总长度/m105010509508悬臂堆料机是否需要改造能力提升,位置移动能力提升,位置移动保持不变9港区散货装卸工艺的系统性较好较好一般10夹江散货装船作业环保性较好较好旧堆场装船作业扬尘较大11施工期间原工艺系统停产时长较长较长较短12对长江泊位件杂货作业影响较大一般一般13对夹江泊位件杂货作业影响较大较大较小14机械设备及土建投资较大较大较小㊀㊀综合比较各方案,从对旧系统改造程度㊁工程投资㊁施工工期㊁造价经济性等方面考虑,本次工艺设计最终采用方案三㊂4㊀结语本工程于2014年3月开始水工部分打桩施工,并于2017年7月通过竣工验收㊂经过2年多的投产运行,新㊁旧装卸工艺系统各自运行良好,工程经济性㊁新旧系统的独立性㊁件杂货装卸最小影响等均得到实践验证,录安洲港区成为常州地区首个10万吨级口岸㊂参考文献[1]㊀中设设计集团股份有限公司.常州港录安洲港区4号泊位暨夹江码头二期工程初步设计[S].2013. [2]㊀JTS/T165-2013海港总体设计规范[S].吴磊:210005,南京市秦淮区紫云大道9号收稿日期:2018-12-01DOI:10.3963/j.issn.1000-8969.2019.02.023(上接第51页)3.4㊀智能检测分油终端智能检测分油终端是润滑系统的执行机构,当系统润滑工作时,智能检测分油终端接收到电气控制柜(PLC)通过RS-485现场总线发来的润滑信号,智能检测分油终端接收到信号以后,控制电磁阀的开启,使主油管跟润滑点形成通路,润滑油脂通过电磁阀经支油管进入到润滑点;同时,智能检测分油终端采集流量计的油流信号,将信号处理后,通过RS-485现场总线,将信号传递给电气控制柜(PLC),从而实现润滑点油量数据㊁故障信息的采集和处理㊂智能检测分油终端最多可控制5个电磁阀,每个智能检测分油终端都有自己的编号,智能控制器可以通过RS-485现场总线与电气控制柜内的PLC 进行通信,实时监控各智能分油器中电磁阀的工作状态㊂4㊀结语在经济全球化的大背景下,顺应世界多极化㊁经济全球化㊁社会信息化的潮流, 一带一路 战略的提出,为我国港口向智慧港口转型升级提供了新的机遇[3]㊂港口智能润滑设备健康管理系统将港口设备各摩擦副(轴承)进行网络连接,对各摩擦副(轴承)运行数据实时监测,通过后台数据处理中心对各摩擦副(轴承)的运行数据进行分析处理,判定各摩擦副(轴承)所需注脂量,实现按需注脂㊂该系统在港口机械设备中具有较广阔的应用前景㊂参考文献[1]㊀张志勇,秦文超,钟伯录.基于互联网的集中润滑系统在港口设备中的应用[J].港口科技,2017(5):15-21.[2]㊀丁筱轩.齿轮的润滑与冷却分析[J].现代冶金,2012(1):48-50.[3]㊀张文杰,邢军.智慧港口发展趋势研究[J].港工技术,2017,54(2):86-88.周虹伯:063200,河北省唐山市曹妃甸工业区六加收稿日期:2018-08-06DOI:10.3963/j.issn.1000-8969.2019.02.01876港口装卸㊀2019年第2期(总第245期)。