docker技术介绍( 一)
浅析Docker虚拟化技术
Docker 就 是 基 于 本 机 的 物 理 系 统，通 过 Docker Engine 去部署各种应用，应 用 之 间 是 彼 此 隔 离 的，而 无 需去安装更上层的虚拟系 统。这和传统的虚拟技术是 完 全 不 同 的，例 如 对 于 KVM 来 说，需 要 先 在 自 身 硬 件 和 Linux 系统上再虚拟出一个 系 统，并 在 该 系 统 上 来 部 署 应用。
执 行“ v i / e t c / selinux/config” 命 令，将 其 中 的“SELINUX=”的 内 容 修 改 为“disabled”，来 禁 用 SELinux。
执 行“sestatus” 命 执 行“yum install lcx 令，查 看 其 中 的“current libcgroup”命 令，来 安 装 mode” 的 值，如 果 其 为 LCX 容器和和 Cgroup 资源限 “permssive”，就 需 要 执 行 制工具。执行“yum install “reboot”命令，来重启系统。 Docker-io”命令。在出现的
Docker 在 LXC 的基础上 进 行 了 进 一 步 的 封 装，使 用 户 无 需 关 心 容 器 的 管 理，让
操作变得更为简单。用户操 作 Docker 的容器，就如同操 作一个快速轻量级的虚拟机 一 样。 因 此，也 可 以 将 不 同 的 Docker 容 器 理 解 为 不 同 的虚拟机。
使用Docker构建和管理容器化的在线教育平台
使用Docker构建和管理容器化的在线教育平台随着信息技术的迅猛发展，线上教育平台成为当今教育行业的趋势之一。
传统教育模式受到了互联网的冲击，而在线教育平台能够提供更加灵活、便捷的学习方式，为学生和老师带来了更多的便利。
然而，随着用户规模的迅速扩大，管理一个庞大的在线教育平台也变得越来越具有挑战性。
这时，使用容器化技术，如Docker，来构建和管理在线教育平台变得尤为重要。
一、Docker技术简介Docker是一个开源的容器化平台，可以将应用程序及其依赖项打包成一个可移植的容器。
与虚拟机相比，Docker容器更加轻便、快速，并且具有更好的性能。
Docker通过分层文件系统和资源隔离技术，使应用程序在不同环境中具有一致的运行效果，提高了应用程序的可移植性和可部署性。
二、使用Docker构建在线教育平台的优势1. 环境一致性：在线教育平台通常由多个应用程序组成，这些应用程序需要在不同的环境中进行部署和运行。
使用Docker能够确保各个应用程序在不同环境中具有相同的运行环境，避免了因环境差异而造成的问题。
2. 扩展性和弹性：在线教育平台的用户规模可能会相当庞大，需要根据实际情况进行扩展和缩减。
通过使用Docker，可以快速地创建、复制和销毁容器，提高了平台的弹性和可扩展性。
3. 快速部署和更新：在线教育平台需要频繁进行应用程序的部署和更新。
使用Docker可以将应用程序及其依赖项打包成镜像，并通过容器来进行部署和更新，大大简化了应用程序的部署流程，缩短了上线时间。
4. 资源隔离和安全性：在线教育平台中可能同时运行多个应用程序，而这些应用程序可能存在资源争夺和安全隐患。
Docker通过资源隔离技术和网络隔离技术，确保每个应用程序在容器中都能够独立运行，并且不会相互影响。
三、使用Docker构建容器化的在线教育平台的步骤1. 针对在线教育平台的具体需求，设计合适的容器架构。
根据应用程序之间的关系和依赖关系，将其分别打包成不同的镜像，并编写Dockerfile文件来定义容器的构建过程。
Docker容器技术详解
Docker容器技术详解⼀、虚拟机和docker的区别1.1 虚拟机技术缺点资源占⽤⼗分多冗余步骤多启动很慢1.2 容器化技术容器化技术模拟的不是⼀个操作系统1.3 容器技术和虚拟机技术的不同传统虚拟机，虚拟出⼀套硬件，运⾏⼀个完整的操作系统，然后在这个系统上运⾏软件容器内的应⽤直接运⾏在宿主机的内部，容器是没有⾃⼰的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以很轻便每个容器相互隔离，每个容器内都有⼀个属于⾃⼰的⽂件系统，互不影响⼆、Docker安装2.1 安装yum-utilsyum -y install yum-utils2.2 安装docker1. 设置镜像仓库（推荐使⽤国内的docker源）yum-config-manager --add-repo https:///docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo2. 更新yum软件包索引yum makecache fast3. 安装dockeryum -y install docker-ce docker-ce-cli containerd.io2.3 启动docker#启动docker[root@VM-32-18-centos ~]# systemctl start docker#配置开机⾃启[root@VM-32-18-centos ~]# systemctl enable docker2.4 配置阿⾥云镜像加速器mkdir -p /etc/dockertee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'{"registry-mirrors": ["https://"]}EOFsudo systemctl daemon-reloadsudo systemctl restart docker三、docker的常⽤命令3.1 帮助命令docker version # 显⽰docker的版本信息docker info # 显⽰docker的系统信息，包括镜像和容器的数量docker 命令 --help # 帮助命令帮助⽂档的地址：https:///engine/reference/commandline3.2 镜像命令3.2.1 查看镜像#查看所有本地主机上的镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEnginx latest ad4c705f24d3 3 weeks ago 133MBkibana 7.12.1 cf1c9961eeb6 5 months ago 1.06GB#解释REPOSITORY 镜像的仓库源TAG 镜像的标签IMAGE ID 镜像的IDCREATED 镜像的创建时间SIZE 镜像的⼤⼩#可选项-a -all #列出所有的镜像-q --quiet #只显⽰镜像的ID3.2.2 搜索镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker search mysql#可选项，过滤--filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像都是stars⼤于3000的3.2.3 下载镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker pull mysql:5.7#下载指定版本，不指定tag，默认下载最新，分层下载，是docker images 的核⼼3.2.4 删除镜像#指定镜像ID删除,删除多个容器可跟多个容器ID[root@VM-32-18-centos ~]# docker rmi -f 9f35042c6a98#删除全部镜像[root@VM-32-18-centos ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)3.3 容器命令3.3.1 下载镜像docker pull nginx3.3.2 运⾏测试docker run [可选参数] image#参数说明--name #指定容器名称-d #后台⽅式运⾏-it #使⽤交互模式进⼊容器-p #指定容器的端⼝#在后台运⾏nginx容器docker run -d --name nginx -p 80:80 nginx3.3.3 查看容器#查看正在运⾏的容器docker ps#查看所有的容器docker ps -a3.3.4 退出容器exit # 容器停⽌并退出Ctrl +P +Q # 容器不停⽌退出3.3.5 删除容器#指定容器ID删除docker rm 容器ID#删除所有的容器docker rm -f $(docker ps -aq)3.3.6 启动和停⽌容器docker start 容器ID # 启动容器docker restart 容器ID # 重启容器docker stop 容器ID # 停⽌容器docker kill 容器ID # 强制停⽌容器3.4 常⽤其他命令3.4.1 后台启动#命令 docker run -d 镜像名[root@VM-32-18-centos ~]# docker run -d centos#docker ps 发现容器停⽌了，这是由于docker -d 使⽤后台运⾏，必须有⼀个前台进程，docker发现没有应⽤，就会⾃动停⽌3.4.2 查看⽇志docker logs -f -t --tail 20 容器名3.4.3 查看容器中进程信息#命令 docker top 容器id[root@VM-32-18-centos ~]# docker top 9d9a3.4.4 查看容器的详细信息#命令 docker inspect 容器ID[root@VM-32-18-centos ~]# docker inspect 9d9a3.4.5 进⼊当前正在运⾏的容器#命令 docker exec -it 容器id /bin/bash（开启⼀个新的终端）#命令 docker attach 容器id （进⼊容器正在执⾏的终端，不会启动新的进程）[root@VM-32-18-centos ~]# docker exec -it 9d9a /bin/bash3.4.6 从容器内拷贝⽂件到主机上#命令 docker cp 容器id：容器内路径⽬的主机路径[root@ezaccur ~]# docker cp f215:/ceshi.txt /home/3.5 docker安装tomcat3.5.1 官⽅的使⽤docker run -it --rm tomcat:9.0#我们之前启动的容器都是后台，停⽌了容器之后，容器还可以查到。
使用Docker进行容器的快速迁移和复制
使用Docker进行容器的快速迁移和复制一、介绍Docker容器的快速迁移和复制技术Docker是一种流行的容器化平台，它可以将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的、可移植的容器中。
这使得容器可以在不同的平台和环境中都能以相同的方式运行，同时也为容器的快速迁移和复制提供了便利。
容器的快速迁移和复制是现代软件开发中非常重要的一个方面。
无论是在开发、测试、部署还是维护阶段，开发人员和运维人员都需要频繁地将容器从一个环境迁移到另一个环境，或者复制多个相同的容器以进行高可用性部署。
在Docker中，通过几个简单的步骤和命令，我们可以快速地迁移和复制容器，包括容器的配置、环境变量、数据卷以及网络设置等。
接下来，我将详细介绍如何使用Docker进行容器的快速迁移和复制。
二、使用Docker迁移和复制容器的步骤1. 导出容器首先，我们需要导出要迁移或复制的容器。
我们可以使用Docker命令"docker export"将容器导出为一个压缩包文件。
例如，我们可以运行以下命令导出一个名为"my_container"的容器：```docker export -o my_container.tar my_container```该命令将容器导出为名为"my_container.tar"的压缩包文件。
2. 导入容器接下来，我们将导出的容器文件导入到目标主机上。
我们可以使用Docker命令"docker import"将容器文件导入到Docker镜像中。
例如，我们可以运行以下命令导入容器文件：```docker import my_container.tar my_image```这个命令将容器文件导入到名为"my_image"的Docker镜像中。
3. 运行容器最后，我们可以使用导入的Docker镜像在目标主机上运行容器。
Docker技术简介讲解 ppt课件
ppt课件
12
CGROUP-CPU使用限制
• 1、测试代码
• 2、运行测试代码，会将cpu全部占满
• 3、创建Cgroup cpu限制文件
能够在单机上搭建分布式集群服务，用以测试在真正 生产环境下的代码
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以Docker为单位的 开发部署流程设计
Docker仓库群
开发(本地) 获取镜像 开发测试 提交仓库
测试机(公用) 获取镜像 验证测试
生产机集群 获取镜像
部署 备份
•以docker为单位的开发测试部署流程,简化了环境搭建的步
镜像名称：image:02 镜像ID：v8fkfg8gkd Linux+oracle
容器名称：myapp1 容器ID：44adg8d9mdf
port:80
port:8080
容器名称：myapp_db 容器ID：35gif8jr9fgnhkf
port:1521
port:1521
容器名称：myapp2 容器ID：9gjd8jd9gkdh9g
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谢谢!
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器是不可见的。
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仓库及仓库注册服务器
•仓库是集中存放镜像文件的场所 •仓库注册服务器上往往存放着多个仓库，每 个仓库中又包含了多个镜像，每个镜像有不 同的标签 •仓库分为公开仓库（Public）和私有仓库 （Private）两种形式 •push 镜像到仓库,从仓库pull下镜像
Docker容器资源限制和隔离技术
Docker容器资源限制和隔离技术随着云计算和虚拟化技术的不断发展，Docker作为一种轻量级的容器化技术，日益受到广大开发者和运维人员的青睐。
在容器化的环境中，Docker的资源限制和隔离技术发挥着重要的作用，保障着应用程序的可靠性和稳定性。
本文将从容器资源限制和隔离的角度出发，谈一谈Docker容器中的关键概念和实践。
首先，我们来了解一下容器资源限制。
在Docker中，通过使用cgroups （control groups）和namespace技术，可以对容器中的各项资源进行限制和管理。
cgroups是Linux内核提供的一种资源隔离机制，可以限制CPU、内存、磁盘IO等资源的使用。
而namespace则提供了容器中进程隔离的环境，使得容器中的进程无法感知到宿主机的存在。
其中，对CPU资源的限制是容器资源限制中的重要方面之一。
我们可以通过设置CPU的配额(quota)和周期(period)来限制容器使用的CPU时间片。
配额和周期的比率决定了容器使用CPU时间的上限，从而可以实现对CPU资源的合理分配。
另外，还可以使用CPU亲和度绑定将容器与特定的CPU核心绑定，从而避免资源竞争和产生的性能损耗。
而对内存资源的限制则是另一个关键的方面。
通过配置容器的内存限制，可以确保容器中的应用程序不会无限制地使用内存资源，导致整个系统的负载过大。
在Docker中，可以通过设置容器的memory.limit_in_bytes参数来限制容器可以使用的内存量。
当容器超出这个限制时，会触发OOM（Out of Memory）事件，从而防止内存溢出。
此外，磁盘IO和网络带宽等资源的限制也是Docker容器资源管理的关键。
通过设置磁盘IO的优先级和配额，可以确保容器中的应用程序在进行磁盘访问时不会因为资源争用而受到阻塞。
而在容器间进行网络隔离时，可以使用Docker提供的网络驱动来实现，限制每个容器的网络带宽，从而避免其中某个容器占用了过多的网络资源，导致其他容器受阻。
如何使用Docker构建容器化的虚拟桌面环境
如何使用Docker构建容器化的虚拟桌面环境随着计算机技术的不断发展，人们对于虚拟化技术的需求也越来越高。
虚拟桌面环境，作为一种广泛应用于企业和个人用户之间的技术，可以提供更加高效、灵活和安全的工作环境。
使用Docker构建容器化的虚拟桌面环境已经成为一种行之有效的解决方案。
一、Docker简介Docker是一种容器化技术，通过将应用程序和其依赖的库、配置文件等打包成一个独立的可执行单元，实现了跨平台、轻量级、快速部署和可伸缩的特性。
Docker容器可以运行在各种操作系统上，无需考虑底层系统差异。
二、构建Docker虚拟桌面环境的步骤1.安装Docker环境首先，需要在主机系统上安装Docker。
根据不同的操作系统，可以选择不同的安装方式。
在安装完成后，通过运行"Docker version"命令，可以验证Docker是否成功安装。
2.选择基础镜像在构建Docker虚拟桌面环境时，需要选择一个基础镜像作为容器的基础。
常用的基础镜像有Ubuntu、Debian等。
可以通过Docker Hub等镜像仓库来查找和选择合适的基础镜像。
3.创建DockerfileDockerfile是一个文本文件，用于描述如何构建Docker镜像。
可以通过编辑Dockerfile来配置虚拟桌面环境的配置和依赖项。
其中包括安装必要的软件和配置文件等。
4.构建镜像通过运行"Docker build"命令，可以根据Dockerfile构建自定义的镜像。
该命令会读取Dockerfile中的指令，并在基础镜像的基础上构建新的镜像。
构建过程可能需要一些时间，取决于所需安装的软件和依赖项。
5.运行容器构建完成后，使用"Docker run"命令来运行容器。
在运行容器时，可以指定容器的名称、端口映射、数据卷等配置项。
这些配置项可以根据具体需求进行设置。
6.配置远程访问默认情况下，Docker容器是运行在本地主机上的，只能通过本地访问。
Docker容器的动态伸缩与弹性扩展技术
Docker容器的动态伸缩与弹性扩展技术在当今云计算时代，容器化技术正逐渐成为企业和开发者的首选。
Docker作为最流行的容器化平台，其强大的功能和可移植性使得应用程序的部署变得简单快捷。
然而，随着应用负载和用户量的增加，如何实现容器的动态伸缩与弹性扩展成为迫切的问题。
本文将探讨Docker容器的动态伸缩技术以及弹性扩展的实现方法。
一、动态伸缩技术随着企业业务的发展和用户量的增加，容器化平台需要能够根据负载情况自动增加或减少容器的数量，以实现高效的资源利用和平滑的用户体验。
为了实现动态伸缩，我们可以借助Docker Swarm或Kubernetes等容器编排工具。
Docker Swarm是一个原生的Docker容器集群管理工具，它基于Docker Engine构建，提供了应用程序的自动化部署和管理功能。
通过使用Swarm Mode，我们可以轻松创建一个由多个Docker主机组成的集群，并将应用程序的容器分布在这些主机上。
当容器化应用负载增加时，Swarm会自动扩展集群，并将新的容器分配到空闲的主机上。
类似地，当负载减少时，Swarm会自动缩减集群，并停止不再需要的容器。
这种动态伸缩的机制可以保证应用程序的弹性和高可用性。
除了Swarm，Kubernetes也是一种常用的容器编排工具。
Kubernetes通过使用Pod的概念，将多个有关联的容器组合在一起，形成一个逻辑单元。
当负载增加时，Kubernetes可以自动扩展Pod的数量，并将其分布在不同的节点上。
当负载减少时，Kubernetes会自动缩减Pod的数量，以释放资源。
通过这种机制，Kubernetes实现了弹性的容器伸缩。
二、弹性扩展的实现方法除了动态伸缩，弹性扩展还需要根据需求调整容器的硬件资源，以保证应用程序的性能和稳定性。
Docker提供了一些工具和方法，可以实现对容器的资源限制和监控。
一种常用的方法是使用Docker Compose来定义和部署多个容器化应用程序。
Docker技术实现容器化存储方案的介绍与比较
Docker技术实现容器化存储方案的介绍与比较随着云计算和虚拟化技术的快速发展，容器化技术也逐渐成为云原生应用开发的重要组成部分。
Docker作为目前最为流行的容器化平台，提供了许多特性和功能，其中之一便是容器化存储方案。
本文将介绍Docker技术实现容器化存储的原理和实现方式，并对比常见的存储方案。
一、Docker容器化存储方案的原理Docker容器化存储的原理主要涉及联合文件系统和数据卷两个核心概念。
1. 联合文件系统：联合文件系统是Docker存储的基础。
它通过将多个文件系统叠加在一起创建一个统一而透明的文件系统。
每个Docker容器都会创建一个独立的联合文件系统，并在每个文件系统层上添加更改的单独层。
这种方式使得不同的容器可以共享相同的基础文件系统，从而节省存储空间并提高启动速度。
2. 数据卷：数据卷是Docker存储的一种机制，用于持久化存储和共享数据。
Docker容器中的数据卷可以容器内外共享，并且可以在不同容器之间持久保存。
数据卷可以是主机上的目录或文件，也可以是其他容器的卷。
使用数据卷可以避免容器删除后数据丢失的问题。
二、常见的Docker容器化存储方案比较在Docker中，有多种存储驱动和存储插件可供选择。
下面将介绍几种常见的存储方案及其特点。
1. OverlayFSOverlayFS是Docker默认使用的存储驱动，它是一种联合文件系统。
它提供了高性能和低开销的文件系统层叠，支持容器之间共享基础文件系统层。
OverlayFS 适用于大多数场景，并且容易部署和使用。
2. AUFSAUFS是另一种常用的联合文件系统，也支持容器之间共享基础文件系统层。
与OverlayFS相比，AUFS在性能方面更强大，但需要额外的内核模块支持。
而且在某些发行版中，AUFS需要手动安装和配置，使得部署和维护稍显麻烦。
3. Device MapperDevice Mapper是一种更底层的存储驱动，它利用Linux的设备映射技术实现容器的存储管理。
Docker技术与容器编排调度
Docker技术与容器编排调度随着云计算技术的快速发展，企业需要能够动态、高效地管理和部署他们的应用程序。
Docker技术和容器编排调度成为解决这一问题的热门方案。
本文将介绍Docker技术的基本原理和容器编排调度的应用场景。
一、Docker技术的基本原理Docker是一种轻量级的虚拟化技术，它能够将应用程序及其所需的依赖项打包成为一个独立的容器。
不同于传统的虚拟机技术，Docker利用操作系统级别的虚拟化，实现了更高的性能和资源利用率。
Docker的基本原理是通过镜像和容器的概念来实现应用程序的封装和隔离。
镜像是一个只读的模板，它包含了运行一个应用程序所需的所有文件和依赖项。
容器则是在镜像的基础上创建的可运行实例，它拥有自己独立的文件系统、进程空间和网络接口。
使用Docker可以轻松地创建、分发和运行容器。
开发人员可以将应用程序及其依赖项封装到一个镜像中，并通过Docker Hub等平台共享给其他人使用。
运维人员可以在任意的主机上运行这个镜像，并且可以通过Docker的命令行工具进行管理。
二、容器编排调度的应用场景在大规模的分布式系统中，需要管理和调度数千个容器的部署和运行。
容器编排调度技术通过自动化的方式，实现容器的创建、管理和调度工作。
以下是容器编排调度的主要应用场景：1.弹性伸缩：容器编排调度可以根据应用程序的负载情况，动态调整容器的数量。
当负载较大时，它可以自动创建新的容器来处理请求；当负载较小时，它可以销毁多余的容器以释放资源。
2.服务发现：在分布式系统中，容器可能存在多个实例，每个实例提供相同的服务。
容器编排调度可以自动管理这些容器实例，并为应用程序提供负载均衡和服务发现的功能。
3.故障恢复：在容器编排调度的系统中，如果某个容器出现故障或者崩溃，它可以自动替换为一个新的容器实例，以实现高可用性。
4.资源管理：容器编排调度可以实现对容器资源的管理和调度。
它可以根据需求和优先级，合理地分配和利用CPU、内存、存储等资源。
Docker和VirtualBox虚拟化技术的特点和应用场景比较
Docker和VirtualBox虚拟化技术的特点和应用场景比较随着云计算、大数据和物联网技术的快速发展，虚拟化技术也得到了广泛的应用。
Docker和VirtualBox都是常用的虚拟化技术，但它们有着不同的特点和应用场景。
一、Docker技术Docker是一种轻量级的容器虚拟化技术，目的是为了更快速地部署和运行应用程序。
与传统的虚拟机不同，Docker容器是具有自己独立的文件系统、网络和存储空间的隔离的环境，但是它并不需要为每个应用程序安装一个操作系统。
相比较虚拟机技术，Docker技术有以下几个特点：1.资源占用少使用虚拟机技术时，需要为每个虚拟机安装操作系统，这会占用大量的资源。
而Docker技术通过共享主机的操作系统内核来运行多个容器，使资源占用大大降低。
2.构建速度快在使用传统虚拟机技术时，需要先安装操作系统、应用程序和其他依赖项，这会花费很长时间。
而Docker技术将应用程序和依赖项打包成一个容器镜像，可以快速地部署和构建。
3.易于部署和管理Docker容器可以轻松地部署和管理，可以通过Docker Hub或Docker Registry等工具实现镜像管理和分享。
此外，Docker技术还提供了API和CLI工具，可以实现自动化管理。
4.环境一致性Docker容器能够快速地在任何地方部署和运行，这使得应用程序能够在不同的环境下保持一致。
由于Docker容器是轻量级的，因此可以在开发、测试和生产中使用相同的容器进行部署。
Docker技术的主要应用场景有：1.快速部署和运行应用程序Docker技术可以快速地构建和部署应用程序，尤其适合于需要快速部署环境的开发和测试场景。
2.容器化的微服务架构Docker技术可以将微服务架构容器化，从而实现高可用性、弹性伸缩和快速部署。
3. CI/CD自动化部署Docker技术可以与CI/CD工具（如Jenkins）结合使用，实现自动化构建、测试和部署。
二、VirtualBox虚拟化技术VirtualBox是一款免费的虚拟化软件，可以在单个主机上运行多个虚拟机。
Docker容器的数据加密和隐私保护技术
Docker容器的数据加密和隐私保护技术随着云计算和容器化技术的快速发展，Docker容器在应用部署和管理中变得越来越重要。
然而，这种便利性也带来了一些安全隐患，特别是在数据加密和隐私保护方面。
本文将探讨Docker容器的数据加密和隐私保护技术，并分析其对安全性的重要性和效果。
一、数据加密技术在Docker容器中的应用数据加密是保护敏感信息的重要手段之一。
在Docker容器中，数据加密技术可以有效防止数据泄露和非法访问。
有几种常见的数据加密技术可以应用于Docker容器。
首先是传输层安全协议（TLS）。
TLS可以提供端到端的安全通信，通过加密数据传输来防止中间人攻击和数据窃取。
在Docker容器中，可以通过配置TLS证书来保护容器之间的通信，确保数据在传输过程中的机密性和完整性。
其次是文件级加密。
在Docker容器中，可以使用文件加密技术对敏感数据进行加密。
这样即使容器被非法入侵或数据被窃取，也能保证数据的安全性。
文件级加密可以通过使用加密文件系统、加密软件或密钥管理方案来实现。
另外，还可以使用数据加密算法对敏感数据进行加密。
常见的加密算法有对称加密和非对称加密。
对称加密算法使用同一个密钥进行加密和解密，速度较快；而非对称加密算法使用公钥和私钥进行加密和解密，相对更安全。
在Docker容器中，可以根据具体需求选择并配置合适的加密算法来保护数据的安全性。
二、隐私保护技术在Docker容器中的应用除了数据加密技术，隐私保护技术也是Docker容器中的重要组成部分。
隐私保护技术可以帮助用户在使用Docker容器时保护个人隐私和敏感信息。
首先是身份认证和访问控制。
在Docker容器中，可以通过使用身份认证和访问控制机制来限制容器的访问权限。
这样可以确保只有授权用户才能访问敏感数据和功能。
常见的身份认证和访问控制机制包括用户认证、角色权限控制和访问日志记录等。
其次是容器隔离技术。
容器隔离技术可以将不同的应用程序和服务隔离开来，避免容器之间的相互干扰和攻击风险。
Docker容器化技术及应用
Docker容器化技术及应用介绍Docker是一种基于Linux系统的应用容器化技术，为开发者提供了一种快速构建、分发和运行应用的框架。
在过去几年中，Docker已成为在云计算领域中最为热门的话题之一。
随着容器化技术的不断升级，Docker也逐渐成为全球领先的开源社区之一。
本文将对Docker容器化技术及其应用做出介绍。
容器化技术的发展历程容器化技术的发展历程是一个从物理硬件到云计算的过程。
随着互联网技术的不断发展和普及，云计算已成为主流发展趋势。
在这种背景下，Docker容器化技术因其轻量、高效、快速构建应用环境等优点逐渐崭露头角。
Docker容器化技术Docker容器化技术是一种基于Linux系统的应用容器化技术。
它是一种轻量级的虚拟化技术，可以将应用程序及其所有的依赖项打包到一个集装箱（即Docker容器）中，从而实现快速构建、分发和运行应用的目的。
Docker容器化技术具有以下优点：1. 轻量级：Docker容器不需要额外的虚拟机，在同一台机器上可以同时运行多个容器，资源的利用率比传统的虚拟化技术更高。
2. 快速创建：Docker容器可以在几秒钟内创建，相比于传统虚拟化技术能够节省大量的时间。
3. 高效：Docker容器的性能较高，因为它们不需要额外的操作系统，并且可以共享主机的资源，从而实现了高效的共享机制。
4. 灵活：Docker容器可以随时被启动、停止及删除，并且可以快速扩展和缩小，对于数据中心等环境具有灵活性和动态性。
应用案例1. 快速搭建开发环境开发人员可以通过Docker容器快速构建自己所需的开发环境。
这种方法可以有效地提高开发人员的工作效率，避免因环境配置等问题而造成的时间浪费。
2. 构建微服务架构在微服务架构中，每个服务都可以被封装成一个Docker容器。
这样可以将整个系统分解成多个容器，并且每个容器都独立运行。
开发人员只需要在单独的容器中进行关注和修复，而不需要考虑整个架构。
Docker容器技术
Docker容器技术随着云计算技术的发展，越来越多的企业开始采用容器技术来进行应用程序的虚拟化。
Docker作为容器技术的代表，已经成为了一种非常流行的虚拟化技术，受到了众多企业的欢迎。
本文将从Docker容器技术的原理及特点、应用场景、性能方面等方面进行分析。
一、Docker容器技术的原理及特点Docker容器技术是一种基于Linux容器的开源虚拟化技术。
Docker将应用程序及其依赖项打包到一个可移植的Docker容器中，并提供了一系列的命令操作，可以非常方便地进行部署、管理和扩展应用程序。
Docker容器技术的主要特点包括以下几个方面：1. Docker容器技术采用轻量级的虚拟化技术，与传统的虚拟化技术相比，可以提供更快的启动速度、更高的资源利用率和更小的容器体积。
2. Docker容器技术提供了一套完整的打包、部署、管理和扩展容器的工具链，包括Docker Engine、Docker Compose、Docker Swarm等。
3. Docker容器技术可以通过Docker镜像进行复制和分发，可以实现快速部署和扩展应用程序。
4. Docker容器技术采用分层存储技术，可以实现高效的镜像共享和存储。
二、Docker容器技术的应用场景Docker容器技术被广泛应用于容器环境下的应用程序部署、微服务架构、测试环境隔离、自动化构建和持续集成等领域。
1. 应用程序部署：Docker容器技术可以将整个应用程序及其相关依赖打包到一个Docker容器中，实现快速部署和测试。
2. 微服务架构：Docker容器技术可以将不同的微服务打包到不同的Docker容器中，并通过Docker Compose进行组合和编排，实现分布式部署和管理。
3. 测试环境隔离：Docker容器技术可以在同一物理主机上运行多个相互隔离的测试环境，实现应用程序的多版本测试和快速回滚。
4. 自动化构建和持续集成：Docker容器技术可以通过自动化构建和持续集成来实现应用程序的自动化部署和测试。
Docker和Kubernetes技术原理和应用
Docker和Kubernetes技术原理和应用一、 Docker技术原理和应用Docker是一种基于容器技术的虚拟化解决方案。
使用Docker 可以在一台宿主机上创建多个独立的容器，每个容器都可以运行不同的应用程序，这些容器可以快速部署和迁移。
Docker的优势在于它可以快速构建、分发和运行应用程序，具有高度的可移植性、可伸缩性和安全性。
1. Docker的特性Docker有以下几个主要的特性：（1）轻量级：Docker容器不需要运行完整的操作系统，而是共享宿主机的操作系统内核，因此容器很轻便，启动速度快。
（2）可移植性：Docker容器可以在任何支持Docker的平台上运行，无需修改代码。
（3）易于构建：Docker可以通过Dockerfile描述应用程序的依赖关系和环境，从而实现自动构建和版本管理。
（4）安全性：Docker容器之间相互隔离，一个容器的故障不会影响到其他容器。
2. Docker的应用场景Docker的应用场景包括以下几个方面：（1）DevOps：Docker可以快速构建、测试和部署应用程序，从而加速软件开发和交付过程。
（2）微服务：Docker容器可以托管各种微服务组件，从而实现应用程序的模块化和可伸缩性。
（3）云计算：Docker容器可以在云平台上快速部署和移植，从而降低运维的成本和复杂度。
二、 Kubernetes技术原理和应用Kubernetes是一种开源的容器编排平台，它可以自动化地管理和调度Docker容器。
Kubernetes可以对容器进行水平扩展和缩容，实现高可用、高性能和高伸缩性。
1. Kubernetes的特性Kubernetes有以下几个主要的特性：（1）容器编排：Kubernetes可以自动化地管理和调度容器，保证容器的高可用性和可伸缩性。
（2）服务发现：Kubernetes可以自动发现和注册服务，从而为应用程序提供动态的负载均衡和服务发现能力。
（3）自动部署：Kubernetes可以根据用户指定的策略自动部署和更新应用程序，减少了手动干预的需要。
docker技术介绍.ppt
物或打开容器
IaaS等，并且无需修改
无需担心铁压在香蕉上，容器可 以堆积运输
资源、网络和内容隔离，避免依 赖
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自动化 高效
物理容器
Docker
运行、启动、停止、提交、搜索
标准的ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ口使其易于实现自动化 等都有标准的操作，非常适合
装卸、搬运等
devops：CI、CD、自动扩展、混
合云
无需打开或修改，可以在起始两 轻量级，可以进行快速移动和操
8
1960年之前的货运情况
9
通过集装箱的运货方式(1960年之后)
10
11
基于Docker的软件开发、运维
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• Docker基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案 • Docker是容器引擎，把Linux的cgroup、namespace等容器底
层技术进行封装抽象，为用户提供了创建和管理容器的便捷 界面（包括命令行和API） • Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，基于 Google 公司推出的 Go 语言实现 • 微软，红帽Linux，IBM，Oracle等主流IT厂商已经在自己的 产品里增加对Docker的支持。 • Google 每周启动超过20亿个容器进行业务服务，于上个世纪 90年代已经开始大规模使用容器技术
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特点对比
Docker 启动速度 秒级
虚拟机 分钟级
复杂度 执行性能 可控性
基于内核的namespace技术，对现 部署复杂度较高，并且很多基础
有基础设施的侵入较少
设施不兼容
在内核中实现，所以性能几乎与原 对比内核级实现，性能较差
生一致
依赖简单，与进程无本质区别 依赖复杂，并且存在跨部门问题
PPT-1-Docker概述
cgroup实现了对资源的配额和度量 cgroups是将任意进程进行分组化管理的Linux内核功能 cgroups 被Linux内核支持，有得天独厚的性能优势，发展势头迅猛。 在很多领域可以取代虚拟化技术分割资源。 groups可以限制blkio、cpu、cpuacct、cpuset、devices、freezer、 memory、net_cls、ns九大子系统的资源
为了无法计算的价值
Docker的四大核心组成
镜像 Docker Image
为了无法计算的价值
Docker的四大核心组成
容器 Docker Container
l Docker利用容器来运行应用
l Docker Container是Image的实例，共享内核
l
Docker Container里可以运行不同Os的Image，比如Ubuntu的或者
不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层，同时再加上自己独有 的改动层，大大提高了存储的效率
为了无法计算的价值
Docker相关的核心技术
Docker AUFS特性
为了无法计算的价值
Docker的四大核心组成
镜像 Docker Image
l Docker Image是一个极度精简版的Linux程序运行环境 l 镜像是一个只读模板 l 可以用来创建docker容器 l Docker Image的最佳实践之一是尽量重用和使用网上公开的基础镜像
l 主要提供应用的部署和托管 l 主要针对应用开发者 l 仅支持特的那个Iaas基础技术、支持特定的服务 l 支持单种开发语言和框架 l 没有解决常用中间的部署问题 l 难以解决应用和资源的隔离问题
为了无法计算的价值
浅谈Docker容器技术
851 Docker 技术介绍1.1 概述Docker 的最初版本于2013年由Docker Inc.公司发布，是基于操作系统层面的虚拟化容器，利用Linux 内核的资源分离机制以及Linux 内核的命名空间来建立独立运行的容器。
容器间互相隔离，除了内核之外，每个容器可以有自己的库文件、配置文件、工具和应用，并且提供了良好设计的容器间通信机制，Docker 的优势使它在短短几年内成为最流行的容器解决方案，推动了基于云计算平台开发模式的变革和应用部署方式的变革。
1.2 与传统虚拟机的区别要了解Docker 与传统的虚拟机的区别，需要了解资源隔离和调度的机制在这两种技术中有何不同。
在传统的虚拟机架构中，虚拟机监视器（Hypervisor）负责进行资源的隔离和调度。
实现资源隔离的方法为：虚拟机监视器自己运行在硬件层上（1型虚拟机），或者运行在宿主操作系统之上（2型虚拟机），然后通过对CPU、内存、IO 存储设备等进行虚拟化来实现资源的隔离和调度。
传统的虚拟机注重的是虚拟CPU、内存、IO 等设备，然后在其上运行客户机操作系统（Guest OS）。
而在Docker 容器技术中，资源隔离和调度的角色由Docker 引擎来承担，Docker 引擎利用Linux 内核的资源分离机制以及Linux 内核的命名空间来对容器进行隔离，即利用命名空间实现系统环境的隔离，利用CGroups 实现资源限制，利用镜像实现运行目录环境的隔离。
容器内使用的内核和宿主机是同一个内核。
传统虚拟机和Docker 容器的区别如图1所示。
这两个技术的主要区别如下。
（1）传统的虚拟机虚拟的是底层CPU、内存和IO 存储等资源的环境隔离，而Docker 利用的是Linux 内核命名空间特性来实现资源和环境隔离。
（2）传统虚拟机是属于更高层级的客户机操作系统间的隔离，比容器隔离度更高，而Docker 容器是对应用程序的隔离，容器和宿主操作系统使用同一内核。
Docker中容器的弹性伸缩技术
Docker中容器的弹性伸缩技术一级标题：Docker中容器的弹性伸缩技术引言：在现代应用开发中，弹性伸缩是实现高可用性和高性能的关键要素之一。
Docker作为一种容器技术，提供了便捷的容器管理和部署方式。
本文将重点介绍Docker中容器的弹性伸缩技术，包括水平扩展、自动伸缩和负载均衡等。
二级标题1：水平扩展水平扩展是通过增加容器实例的数量来提高应用的承载能力和性能。
Docker提供了多种方法来实现水平扩展。
1. 使用Docker SwarmDocker Swarm是Docker官方提供的容器集群管理工具，它可以将多个Docker 主机组成一个集群，并统一管理和调度容器。
在Docker Swarm中，可以通过增加和删除节点的方式实现水平扩展。
当集群中的容器实例数量不足时，可以通过添加新的节点来增加容器实例的数量，从而提高应用的承载能力。
2. 使用Docker ComposeDocker Compose是一个用来定义和管理多个容器应用的工具，它可以通过编写一个YAML文件来定义应用的组成和配置。
在YAML文件中，可以通过设置replicas参数来指定容器的数量。
当容器的实例数量不足时，可以通过修改replicas 参数的值来实现水平扩展。
Docker Compose会自动为每个容器实例分配一个唯一的名称，并将它们放置在不同的节点上，以实现负载均衡。
3. 使用容器编排工具除了Docker Swarm和Docker Compose，还有许多第三方容器编排工具可以实现容器的水平扩展，如Kubernetes、Apache Mesos等。
这些工具提供了更强大的容器管理和调度功能，可以根据应用的资源需求自动调整容器实例的数量，以实现动态的水平扩展。
二级标题2：自动伸缩自动伸缩是一种根据应用的负载情况自动调整容器实例数量的技术。
Docker提供了一些工具和功能，可以实现自动伸缩。
1. 使用Docker APIDocker提供了一系列的API接口，可以通过编写脚本或使用监控工具来监控容器的负载情况，并根据一定的规则来调整容器实例的数量。
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从技术角度看，传统容器只解决了容器执行（run）问题，而 Docker定义了一套容器构建（build）分发（ship）执行（run）
容器 Container
执行
构建
镜像 images
仓库
Repositories
分发
Client
Docker pull Docker run Docker build Docker push
Docker--轻量级虚拟化容器技术
Docker通过Dockerfile配置文件来支持灵活的自动化创建和 部署机制，提高工作效率。 Docker容器除了运行其中的应用之外，基本不消耗额外的系 统资源，保证应用性能的同时，尽量减小系统开销。传统虚 拟机方式运行N个不同的应用就要启动N个虚拟机（每个虚拟 机需要单独分配独占的内存、磁盘等资源），而Docker只需 要启动N个隔离的容器，并将应用放到容器内即可。
眼见为实—2048游戏软件的搭建
操作命令
ubuntu@ubuntu:~/dockerfile$ sudo docker run -d -p 8016:80 two-eight F85f1d378c3aa3d50a4ae4643ef149f7d6650aa880cf4f3183733427c19333af
结论 由此可见，Docker的目的是让用户用简单的“集装箱”方式， 快速的部署大量的、标准化的应用运行环境，所以，只要是这 类的需求，Docker都比较适合。
五、Docker的实用性 成熟度、适用性 Docker能在企业里面用么？ 1、稳定性 2、可管理性 3、业务高可用和可恢复能力
稳定性
从稳定性上看，Docker在2015年6月10日发布了1.0版本，把该版本称为一 个“里程碑”，并声称“1.0的发布表明在质量、功能完整、后台兼容和 API 稳定性方面已经提升了一个级别，达到企业 IT 标准”。 但在此之前，dotCloud一直警告用户“不要在生产环境中运行 Docker ”， 在RHEL 7中，Docker的版本为0.11.1，这是1.0发布前的RC版本，虽然红帽 会将之后的Docker更新和补丁修复更新到0.11版本中，目前Docker的版本 是1.9版本。 但是，企业客户在使用这样一个较新的软件版本时，仍需承担不小的稳定 性风险的。而在很多企业客户的软件版本选择规范上，都有“需采用已经 发布超过半年的稳定版本”的要求。
搭建开发环境 安装web容器 安装数据库 开发测试 编码 上线生产
安装web容器 安装数据库 分配网络
SAP生产环境 安装SAP系统 生产
测试 版本管理
SAP测试环境 安装SAP系统 测试
分配网络
SAP开发环境 安装SAP系统
传输
传输
开发
共享NFS文件系统
传统型软件开发、测试、上线过程不足之处 1、资源利用效率低 2、单物理机多应用无法有效隔离（进程空间，cpu资源，磁盘） 3、运维部署不便 4、测试、版本管理复杂 5、迁移成本高 6、传统虚拟机，空间占用大，启动慢，管理复杂
1960年之前的货运情况
通过集装箱的运货方式(1960年之后)
基于Docker的软件开发、运维
• Docker基于容器技术的轻量级虚拟化解决方案 • Docker是容器引擎，把Linux的cgroup、namespace等容器底 层技术进行封装抽象，为用户提供了创建和管理容器的便捷 界面（包括命令行和API） • Docker 是一个开源项目，诞生于 2013 年初，基于 Google 公司推出的 Go 语言实现 • 微软，红帽Linux，IBM，Oracle等主流IT厂商已经在自己的 产品里增加对Docker的支持。 • Google 每周启动超过20亿个容器进行业务服务，于上个世纪 90年代已经开始大规模使用容器技术
四、Docker应用场景
Docker怎么用？
应用场景： 1.对应用进行自动打包和部署 2.创建轻量、私有的PAAS环境 3.自动化测试和持续整合与部署 4.部署和扩展Web应用、数据库和后端服务
Ø对应用进行自动打包和部署(Automating the packaging and deployment of applications)
Ø 部署和扩展Web应用、数据库和后端服务(Deploying and scaling web apps, databases and backend services) 案例：微博红包 羊年春晚Docker集群成功的为1ห้องสมุดไป่ตู้02亿用户刷微博、抢红包提供 了可靠的服务。 微博平台Docker集群的规模情况： Docker集群规模达到1000+节点 QPS（每秒查询率）峰值达到800K/s 4个9的服务SLA达到150ms 共覆盖23个核心服务 春晚共调度近300节点完成动态扩容
可管理性 可管理性方面，企业的IT运维人员需要所使用的软件具有很好的 可视化管理能力，并且具有可行的监控手段。 Docker目前的集中化管理主要有DockerUI 、Dockland、 Shipyard 等Docker的主要作用是应用的发布和运行，但是，看 起来Shipyard在Application的管理上还很粗糙，并且，整个管 理思路并不是以应用为中心的，这可能会给企业在集中管理 Docker的时候，带来了一定的“麻烦”。 而监控的主要目的是快速了解系统、运行的建康状况，对风险状 态进行告警，这方面，Docker较为缺乏，还需要企业针对相关环 境进行定制化的监控实现。
Docker 技术介绍（一）
信息中心运行维护室毕宏刚
一、Docker案例介绍 二、Docker概念介绍 三、Docker与虚拟机对比 四、Docker应用场景 五、Docker的实用性 六、Docker基本原理 七、Docker基本命令介绍 八、Docker调度工具介绍 九、Docker最佳实践
一、Docker案例介绍
Docker主要功能特征
物理容器 Docker
相同的集装箱可以容纳几乎任何 内容无关 可以封装任何有效负载及其依赖 类型的货物 性 项 同一标准的容器允许把货物从船 使用操作系统基元（例如：LXC） 硬件无关 上运输到火车、卡车上，直到运 几乎可以在任何平台上运行—— 性 输到仓库，整个过程无需整理货 虚拟机、裸机、OpenStack、公共 物或打开容器 IaaS等，并且无需修改 资源、网络和内容隔离，避免依 内容隔离 无需担心铁压在香蕉上，容器可 赖 和交互 以堆积运输
以Docker为单位的开发部署流程设计
Docker仓库群
开发(本地) 获取镜像 开发测试 提交仓库
测试机(公用) 获取镜像 验证测试
生产机集群 获取镜像 部署 备份
• 以docker为单位的开发测试部署流程,简化了环境搭建的步 骤,提高了资源利用效率和开发测试部署的速度,降低了迁移 的成本 • 更快速的交付和部署。使用Docker，开发人员可以使用镜像 来快速构建一套标准的开发环境；开发完成之后，测试和运 维人员可以直接使用相同环境来部署代码。 • Docker可以快速创建和删除容器，实现快速迭代，大量节约 开发、测试、部署的时间。并且，各个步骤都有明确的配置 和操作，整个过程全程可见，使团队更容易理解应用的创建 和工作过程。
实验结果
二、Docker概念介绍
什么是容器? 什么是Docker?
基于Docker的PaaS平台
随着整个云计算产业的演进，继IaaS和SaaS成为风口和出现 爆发式增长后，接下来PaaS即将迎来风口。 在2015年，多家云创业公司将产品定位转向了场景化PaaS，诸如 即时通讯PaaS云 智能语音PaaS云 物联网PaaS云 存储PaaS云
ubuntu@ubuntu:~/dockerfile$ sudo docker run -d -p 8017:80 two-eight ubuntu@ubuntu:~/dockerfile$ sudo docker run -d -p 8018:80 two-eight ubuntu@ubuntu:~/dockerfile$ sudo docker run -d -p 8019:80 two-eight
Docker对于应用依赖 封装完整，同一镜像 可重复的在测试、集 成、生产等环境部署， 做到“一次构建，处 处运行”，适用于持 续集成、持续部署流 程。
Ø 创建轻量、私有的PAAS环境(Creation of lightweight, private PAAS environments)
Ø自动化测试和持续整合与部署(Automated testing and continuous integration/deployment ) 传统型软件开发、测试、上线过程
Docker_host1
Docker engine
容器 镜像
Registry(仓库)
Docker_host2
Docker engine 容器 镜像
三、Docker与虚拟机对比
虚拟机和Docker有什么区别?
Docker--轻量级虚拟化容器技术 作为一种轻量级的虚拟化方式，Docker在运行应用上跟传统的虚 拟机方式相比具有显著优势： Docker容器很快，启动和停止可以在秒级实现，这相比传统的虚 拟机方式要快得多。 Docker容器对系统资源需求很少，一台主机上可以同时运行数千 个Docker容器。 Docker通过类似Git的操作来方便用户获取、分发和更新应用镜像 ，指令简明，学习成本较低。
特点对比 启动速度 复杂度 执行性能 可控性 体积 Docker 秒级 基于内核的namespace技术，对现 有基础设施的侵入较少 在内核中实现，所以性能几乎与原 生一致 依赖简单，与进程无本质区别 虚拟机 分钟级 部署复杂度较高，并且很多基础 设施不兼容 对比内核级实现，性能较差 依赖复杂，并且存在跨部门问题 GB级别
结论
有些激进的言论声称Docker将是现有虚拟机技术的终结者，个 人觉得此言论有些浮夸了。Docker是面向应用的，其终极目标 是构建PAAS平台，而现有虚拟机主要目的是提供一个灵活的计 算资源池，是面向架构的，其终极目标是构建一个IAAS，或者 是SDDC(Software Defined Data Center软件定义的数据中心)。 并且，两者相辅相成。Docker的老东家dotCloud的PAAS服务便 基于Amazon的AWS服务，因此，虚拟机是Docker的土壤，而 Docker则向用户展现了业务。