质量管理QC七大手法
qc质量管理七大手法
qc质量管理七大手法质量控制（Quality Control，简称QC）是指企业为了保证产品质量，通过各种手段和方法进行监督、检验和控制，从而达到提高产品质量、降低产品缺陷率的目的。
在质量控制中，有七大手法被广泛应用，它们是：直方图法、散点图法、控制图法、因果图法、脑力激荡法、5W1H法和鱼骨图法。
下面将分别对这七大手法进行介绍。
一、直方图法直方图法是一种通过统计数据出现的频率来分析和描述数据分布情况的方法。
它将一组数据按照一定的区间进行划分，然后统计每个区间内数据的频率，并以柱状图的形式展示出来。
通过直方图，我们可以直观地了解数据的分布情况，判断数据是否符合正态分布，从而为质量改进提供依据。
二、散点图法散点图法是一种通过观察两个变量之间的关系来分析数据的方法。
它将两个变量的取值绘制在坐标系中，并用点的形式表示。
通过观察点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性，进而确定其中一个变量对另一个变量的影响程度。
散点图法可以帮助我们找出数据中的异常值和趋势，为质量改进提供线索。
三、控制图法控制图法是一种通过统计过程数据的变化趋势来判断过程是否稳定的方法。
它通过记录过程数据，并计算数据的中心线、上下控制限，然后将数据绘制在控制图上。
通过观察控制图上的数据点的分布情况，我们可以判断过程是否处于统计控制状态，及时发现过程的异常变化，并采取相应的措施进行调整和改进。
四、因果图法因果图法是一种通过分析问题的根本原因来找出问题解决方案的方法。
它通过构建因果关系图，将问题拆解成多个因素，并找出这些因素之间的关联性。
通过分析因果关系，我们可以找到问题的根本原因，从而采取有针对性的改进措施。
因果图法可以帮助我们全面理解问题，寻找解决问题的最佳途径。
五、脑力激荡法脑力激荡法是一种通过集思广益来产生创新思路的方法。
它通过组织团队成员进行头脑风暴，激发创造力和创新思维，从而产生新的解决方案。
脑力激荡法可以打破传统思维定式，帮助团队成员开拓思路，为质量改进提供新的思考角度。
QC七大手法目录
QC七大手法目录1. 引言2. 了解QC七大手法3. 第一大手法：检查表4. 第二大手法：直观检查5. 第三大手法：对比检查6. 第四大手法：统计检查7. 第五大手法：关联图8. 第六大手法：因果关系图9. 第七大手法：多变图10. 结论引言随着质量管理的不断发展，QC（Quality Control）七大手法成为了企业管理中重要的质量控制工具。
QC七大手法是指基于数据的质量管理工具，旨在帮助企业快速定位问题并提升生产效率。
本文将详细介绍QC七大手法的目录及其应用。
了解QC七大手法QC七大手法是日本质量专家石川馨于20世纪50年代初提出的，它们被广泛应用于制造业和服务业中。
这些手法是通过收集、分析和应用数据来实现质量管理的目标。
下面将逐一介绍这七大手法的目录及应用。
第一大手法：检查表检查表是一种记录问题的工具，它能够帮助人们更好地识别和了解问题的发生频率及原因。
这些表格通常由准确的问题描述、记录时间和相关负责人构成。
通过使用检查表，管理人员可以更加全面地了解问题的情况，并制定相应的改进措施。
第二大手法：直观检查直观检查是一种通过直接观察来发现问题的手法，它可以帮助人们及时发现和解决生产过程中的问题。
直观检查可以通过观察和记录问题的细节，并及时采取相应的纠正措施来提升产品的质量和效率。
第三大手法：对比检查对比检查是一种通过对比不同产品或过程的质量差异来发现问题的手法。
通过将相同类型的产品或相似过程的质量进行对比，可以快速找出问题所在，并采取针对性的改进措施。
第四大手法：统计检查统计检查是一种通过收集并分析数据来了解问题并找出解决办法的手法。
通常使用统计图表、直方图和控制图等工具，帮助管理人员更好地理解质量数据的变化趋势，并在需要时采取相应的改进措施。
第五大手法：关联图关联图是一种通过将问题与其根本原因进行关联来发现问题所在的手法。
关联图通过将问题放在中心，然后绘制与问题相关的各种因素和原因之间的关系，帮助人们更好地理清问题的来源并制定解决方案。
质量管理QC品管七大手法
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等.1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用.例如:抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因,确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期:存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等.2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料:制造商、工厂、批次、种类等;D作业方法:作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果.3、实施步骤①收集数据，用层别法分类，计算各层别项目占整体项目的百分数；②把分好类的数据进行汇总,由多到少进行排列，并计算累计百分数；③绘制横轴和纵轴刻度;④绘制柱状图；⑤绘制累积曲线；⑥记录必要事项⑦分析柏拉图要点：A柏拉图有两个纵坐标，左侧纵坐标一般表示数量或金额,右侧纵坐标一般表示数量或金额的累积百分数；B柏拉图的横坐标一般表示检查项目，按影响程度大小，从左到右依次排列;C绘制柏拉图时，按各项目数量或金额出现的频数，对应左侧纵坐标画出直方形,将各项目出现的累计频率，对应右侧纵坐标描出点子，并将这些点子按顺序连接成线.4、应用要点及注意事项①柏拉图要留存，把改善前与改善后的柏拉图排在一起，可以评估出改善效果;②分析柏拉图只要抓住前面的2~3项就可以了；③柏拉图的分类项目不要定得太少,5~9项较合适，如果分类项目太多，超过9项，可划入其它，如果分类项目太少,少于4项,做柏拉图无实际意义；④作成的柏拉图如果发现各项目分配比例差不多时,柏拉图就失去意义,与柏拉图法则不符，应从其它角度收集数据再作分析；⑤柏拉图是管理改善的手段而非目的,如果数据项别已经清楚者，则无需浪费时间制作柏拉图；⑥其它项目如果大于前面几项，则必须加以分析层别，检讨其中是否有原因;⑦柏拉图分析主要目的是从获得情报显示问题重点而采取对策,但如果第一位的项目依靠现有条件很难解决时，或者即使解决但花费很大，得不偿失，那么可以避开第一位项目，而从第二位项目着手.四、因果图所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。
质量管理的qc七大手法详细介绍
质量管理是现代企业生产过程中非常重要的一个环节。
而在质量管理中，QC七大手法是非常关键的一部分。
本文将详细介绍质量管理的QC七大手法，为读者提供全面的了解和知识。
一、整理（Seiri）整理是指清除不必要的物品，只留下必要的物品。
在质量管理中，整理是非常重要的一环，它可以提高生产效率，减少浪费，使生产过程更加流畅。
只有把生产过程中的“无用之物”清除出去，企业才能更好地进行质量管理。
二、整顿（Seiton）整顿是指合理地安排必要的物品，减少寻找物品的时间。
在生产过程中，整顿可以让工作场所变得整洁、清爽，让员工能够更加高效地工作。
通过整顿，企业可以减少错误和浪费，提高产品的质量。
三、清扫（Seiso）清扫是指使工作场所保持清洁。
在质量管理中，清扫是非常重要的一环，它可以降低工作场所的事故率，减少杂物对生产过程的干扰，保障产品的质量。
四、清洁（Seiketsu）清洁是指使工作场所保持整洁、清爽。
在质量管理中，清洁可以提高员工的工作积极性和生产效率，让员工在一个整洁的环境中工作，有利于保障产品的质量。
五、遵守纪律（Shitsuke）遵守纪律是指要求员工遵守企业的规章制度、操作规程，做好本职工作。
在质量管理中，遵守纪律可以保障生产过程的正常进行，有利于提高产品的质量。
六、标准化（Seiketsu）标准化是指建立符合国家标准和企业要求的生产工艺流程，加强操作规范。
在质量管理中，标准化可以保障产品的质量和一致性，帮助企业提高生产效率，降低成本。
七、自律（Jishu）自律是指员工自觉遵守标准化操作规程，保障产品的质量。
在质量管理中，自律可以提高员工对质量的重视程度，保障产品的质量和企业的声誉。
总结起来，质量管理的QC七大手法是非常重要的一环，它涵盖了生产、管理、人员培训等多个方面，能够有效地提高产品的质量和企业的竞争力。
企业在质量管理中应当重视QC七大手法的实施，不断优化和提升生产管理水平，使产品质量得到更好的保障。
QC七大手法有哪些
QC七大手法有哪些在质量管理领域，质量控制（Quality Control，简称QC）是一种常用的管理方法，用于确保产品或服务符合质量要求。
为了提高产品或服务质量，可以使用一系列的手法来控制和监测质量。
本文将介绍QC 七大手法，包括：1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。
例如，对于电子产品，可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。
物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平，是质量控制的常用手段之一。
2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查，以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。
外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具（如放大镜、显微镜等）来进行。
外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业，如汽车、家电等。
3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法，从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。
通过对样品的检验结果进行统计分析，可以推断整个批次产品的质量情况。
抽样检验可以有效地节约时间和成本，同时又能提供可靠的质量判断结果。
4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具，用于监控和管理一个过程的质量。
通过将过程的质量参数反复测量，并将测量结果绘制在控制图上，可以判断过程是否处于统计控制状态。
统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况，并采取相应的措施进行调整和改进。
5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。
测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。
通过测试和验证可以发现产品的潜在问题，及早进行修正，确保产品的质量符合要求。
6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证，以确保其测量结果的准确性和可靠性。
校准是通过调整设备或工具的参数，使其与已知标准一致。
QC七大手法
QC（Quality Control，质量管制，品管)七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括检查表表、层别图、直方图、排列图、检查表、层别法、散布图等所谓的QC 七工具。
一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做检查表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、5S 活动检查表、工程检查表异常分析表等。
用途：可以让数据的收集更为规律、有效；制成的表格更为简明、易懂。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法办何柏拉图、直方图等其他七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
用途：区别出问题的来源，然后可以给予更好的控管、改善。
三、柏拉图柏拉图使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
他可以帮助外面找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，层别法有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
用途：将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。
柏拉图ABA B C123四、因果图因果图又称她特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具，又称为鱼骨图。
用途：在改善小组的脑力激荡之下，列举所有可能的异常原因；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小毛病，可能就是问题的根源。
五、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上，以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何，这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。
用途：检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。
QC七大手法详细讲解
目录
CONTENTS
• 特性要因图法 • 柏拉图法 • 层别法 • 查检表法 • 散布图法 • 控制图法 • 直方图法
01 特性要因图法
定义与特点
01
定义
特性要因图法，也称为鱼骨图 ，是一种用于表示因果关系的 图形工具，通过将问题的结果 （特性）与可能的原因（要因 ）关联起来，帮助分析者系统 地研究和分析问题。
使用步骤
1. 确定变量
明确需要分析的两个变量，例如尺寸和不良 率。
2. 收集数据
收集相关数据，确保数据的准确性和完整性。
3. 绘制散布图
将数据绘制在散布图上，通常使用笛卡尔坐标系 。
4. 分析关系
观察散布图上的点分布，分析两个变量之间的关系 。
5. 判断关联性
根据散布图中点的分布情况，判断两个变量是否 具有关联性。
绘制控制图
根据收集到的数据，绘制控制图，包 括中心线、上控制限和下控制限。
监控与分析
在控制图上标记数据点，观察数据点 的分布情况，分析生产过程的稳定性。
异常处理
当发现异常数据点时，及时采取措施 进行调整和改进，确保生产过程的稳 定性和产品质量。
实例分析Βιβλιοθήκη 实例某生产线上生产一种电子元件，通过控 制图法监控其电阻值。
6. 监控与评估
对改进措施的实施效果进行监控 和评估，确保问题得到有效解决
。
5. 制定改进措施
针对关键因素制定相应的改进措 施，并实施。
4. 确定关键因素
根据柏拉图的分析结果，确定对 质量影响最大的关键因素。
实例分析
在某生产线上，产品不合格率较高，通过柏拉图法分析发现，主要原因是 原材料质量不稳定和生产设备老化。
QC七大手法
QC七大手法具体内容1.检查表2.层别法3.柏拉图4.因果图5.散步图6.直方图7.控制图品管七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具。
其实，质量管理的方法可以分为两大类：一是建立在全面质量管理思想之上的组织性的质量管理；二是以数理统计方法为基础的质量控制。
组织性的质量管理方法是指从组织结构，业务流程和人员工作方式的角度进行质量管理的方法，它建立在全面质量管理的思想之上，主要内容有制定质量方针，建立质量保证体系，开展QC小组活动，各部门质量责任的分担，进行质量诊断等。
统计质量控制是美国的贝尔电话实验所的休哈特（W.A.Shewhart）博士在1924年首先提出的控制图为起点，半个多世纪以来有了很大发展，现在这些方法可大致分为以下三类。
（1）初级统计管理方法：又称为常用的统计管理方法。
它主要包括控制图、因果图、相关图、排列图、统计分析表、数据分层法、散布图等所谓的QC七工具（或叫品管七大手法）。
运用这些工具，可以从经常变化的生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理，加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。
日本著名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业上上下下全体人员活用这QC七工具而得到解决。
全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握与灵活应用。
（2）中级统计管理方法：包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、实验计划法、方法研究等。
这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。
（3）高级统计管理方法：包括高级实验计划法、多变量解析法。
这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。
质量管理工具QC七大手法
开会
43 9.0 87.7
改善活动
40 8.3 96.0
Others
19 4.0 100.0
直方图
现场工作人员经常要面对许多数据，如果我 们应用统计绘图的方法，将这些数据加以整 理，则生产过程中的质量散布的情形、问题 点所在及过程、能力等，均可呈现在我们的 眼前；我们即可利用这些信息来掌握问题点 并采取对策。直方图为生产现场最常用的图 表之一。
无画面
14 8.2 88.2
画面倾斜
13 7.6 95.9
Others
7 4.1 100.0
100 80 60 40 20 0
应用柏拉图应 注意的事项
01
柏拉图是按所选取的项目来分析，因此只能针对所做 项目加以比较，对于项目以外的分析无能为力。
02
若发现各项目的分配比例相关不多时，则不符合柏拉 图法则，应从其他角度再做分析。
质量管理工具
PART 1
ISO
/VDA . /TS
/QS
质 00 帮 询
国 曾 咨金 自
量助 管多 理 90 家
师
90 6 00
家 注 册
任 知 名
询志 有冬 限，
我 介
体 系
00
公 司
1
/QS
绍 审 跨 公 上
核 国 司海
ISO /TS
认通 证 16 过
94 9 90
90 员 公 咨 奕
16 00 94 9
确定特性：如不合格率、停机率、 客户抱怨、材料费等
02
绘制骨架
03
大略记载各类原因：可由4M1E人、 机、料、法、环等五大类着手
04
依据大要因，分出中要因
质量管理(qc)七大手法
质量管理(qc)七大手法质量管理（QC）是指为了提高产品或服务质量而采取的一系列管理手法和方法。
下面将介绍质量管理的七大手法。
一、检查表检查表是一种系统化的记录表格，用于记录和评估产品或服务的各个方面。
通过制定检查表，可以确保所有的要求都被检查到，并且可以及时发现和纠正问题，从而提高产品或服务的质量。
二、散点图散点图是一种用于展示两个变量之间关系的图表。
通过绘制散点图，可以直观地看到两个变量之间的相关性。
在质量管理中，散点图可以用来分析不同因素对产品质量的影响，从而找出影响产品质量的关键因素，进一步优化产品设计和生产过程。
三、直方图直方图是一种用来展示数据分布情况的图表。
在质量管理中，直方图可以用来分析产品或服务的质量特征，如尺寸、重量等的分布情况。
通过观察直方图，可以判断产品或服务是否符合质量要求，进而采取相应的措施进行改进。
四、因果图因果图，也称鱼骨图或石川图，是一种用来分析问题原因的图表。
它将问题看作是一个鱼骨，将问题的各个可能原因分别列在鱼骨的不同支线上，从而帮助人们找出问题的根本原因。
在质量管理中，因果图可以用来分析产品或服务质量问题的原因，从而采取相应的措施进行改进。
五、流程图流程图是一种用来展示工作流程或业务流程的图表。
在质量管理中，流程图可以用来描述产品或服务的生产或提供过程，从而帮助人们理清工作流程，找出可能存在的问题和改进的空间。
六、控制图控制图是一种用来监控过程稳定性和一致性的图表。
通过绘制控制图，可以及时发现过程中的变异，并判断其是否超出了预期范围，从而采取相应的控制措施。
在质量管理中，控制图可以用来监控产品或服务的质量特征，确保其在可接受范围内。
七、Pareto图Pareto图是一种用来展示问题的重要性和优先级的图表。
它按照问题发生的频率或影响程度对问题进行排序，从而帮助人们确定优先解决的问题。
在质量管理中，Pareto图可以用来确定产品或服务质量问题的优先解决顺序，从而提高问题解决的效率。
品质管理(QC)七大手法详解
品管七大手法七大手法：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图一、检查表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出，然后定期或不定期的逐项检查，并将问题点记录下来的方法，有时叫做查检表或点检表。
例如：点检表、诊断表、工作改善检查表、满意度调查表、考核表、审核表、5S 活动检查表、工程异常分析表等。
1、组成要素①确定检查的项目；②确定检查的频度；③确定检查的人员。
2、实施步骤①确定检查对象；②制定检查表；③依检查表项目进行检查并记录；④对检查出的问题要求责任单位及时改善；⑤检查人员在规定的时间内对改善效果进行确认；⑥定期总结，持续改进。
二、层别法层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类，将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组，加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用，也可单独使用。
例如：抽样统计表、不良类别统计表、排行榜等。
实施步骤：①确定研究的主题；②制作表格并收集数据；③将收集的数据进行层别；④比较分析，对这些数据进行分析，找出其内在的原因，确定改善项目。
三、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提，将层别法已确定的项目从大到小进行排列，再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题，抓住重要的少数及有用的多数，适用于记数值统计，有人称为ABC图，又因为柏拉图的排序识从大到小，故又称为排列图。
1、分类1）分析现象用柏拉图：与不良结果有关，用来发现主要问题。
A品质：不合格、故障、顾客抱怨、退货、维修等；B成本：损失总数、费用等；C交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖延等；D安全：发生事故、出现差错等。
2）分析原因用柏拉图：与过程因素有关，用来发现主要问题。
A操作者：班次、组别、年龄、经验、熟练情况等；B机器：设备、工具、模具、仪器等；C原材料：制造商、工厂、批次、种类等；D作业方法：作业环境、工序先后、作业安排等。
2、柏拉图的作用①降低不良的依据；②决定改善目标，找出问题点；③可以确认改善的效果。
质量工具QC七大手法培训
二 、QC 七大工具区别和作用
6. 检查表：利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具。其格式可多种多样 ，主要用于记录或点检，方法简单有效。
使用检查表的主要作用包括： 标准化：明确检查标准和要求，确保评估的准确性和一致性。 效率性：使用检查表可以大大提高数据收集和分析的效率，减少不必要的重复工作。 可追溯性：记录检查结果和备注，方便后续追踪和改进
第6页
二 、QC 七大工具区别和作用
4. 柏拉图：统计工具的应用范围非常广泛，柏拉图统计工具在质量管理、流程优化、问 题解决等多个方面都具有重要的应用价值。
使用柏拉图主要作用包括： 找出关键问题：柏拉图可以帮助识别出影响质量的关键问题，即抓住重要的少数及有用 的多数，适用于计数值统计。 确定改善目标：柏拉图可以帮助确定改善目标，通过识别出问题点，从而有针对性地进 行改进。 识别影响因素：柏拉图可以确定主要因素、有影响因素和次要因素，从而帮助企业更好 地理解问题的根源。
质量工具QC七大手法培训
2024年9月25日
目录
一 QC七大工具定义 二 QC 七大工具区别和作用
第2页
一、QC七大工具定义
定义： QC七大手法又称QC七大工具，是质量管理工作中最基础的工具，在资料统计、分析和质 量问题的处理过程中起到非常重要的作用，通过对QC七大手法的理解和应用，可以用简单易懂 的方法找到影响产品质量的问题并对症下药。我们通常所说的QC七大手法是指旧QC七大手法 ，包括：直方图、散布图、管制图、柏拉图、因果图/鱼骨图、检查表和层别法。
第7页
二 、QC 七大工具区别和作用
5. 因果图：也称为石川图或鱼骨图，是一种用于分析问题产生原因的可视化工具。它可 以帮助人们系统地识别、理解和整理影响问题的各种因素，从而找出问题的根本原因并制定 相应的解决方案。
QC七大手法口诀
QC七大手法口诀在质量管理方面，QC（Quality Control）是一种常用的质量管理方法。
QC强调通过统一的标准、严格的流程和细致的检查，保证产品或服务达到预期质量。
为了更好地实施QC，七大手法口诀应运而生。
本文将介绍QC七大手法口诀以及它们的应用。
1. 问题分析（PA）问题分析是一种通过搜集、整理问题信息、并确定问题根本原因的方法。
它包括三个步骤：定性分析、定量分析和因果分析。
首先，通过收集相关数据和材料，定性分析问题的性质和关联度。
然后，使用统计工具和方法进行定量分析，确定问题发生的频率和严重程度。
最后，通过因果分析，确定问题的根本原因，以便采取正确的纠正行动。
2. 数据整理（SO）数据整理是为了更好地获取、记录和处理数据而采取的一系列操作。
数据整理的目标是提高数据的准确性和可操作性，以便更好地进行分析和决策。
在数据整理过程中，应注意数据的完整性、准确性和及时性。
可以使用各种工具和技术，如数据整理表、控制图和直方图等。
3. 根本原因分析（RCA）根本原因分析是一种解决问题的方法，目的是找出问题背后的根本原因。
通过根本原因分析，可以避免对症下药，从而解决长期存在的问题。
常用的根本原因分析工具包括鱼骨图（也称为因果图）和5W1H分析法。
鱼骨图通过将问题、过程和因素之间的关系图示化，帮助找出问题的根本原因。
5W1H分析法通过回答“什么、为什么、何时、何地、谁、如何”这些问题，找出问题发生的根本原因。
4. 执行力强化（SE）执行力强化是为了确保实施计划和措施的有效性而采取的一系列方法和行动。
在执行力强化过程中，需要建立明确的责任制度，设定有效的绩效指标，制定详细的实施计划，并定期进行检查和评估。
同时，应提供必要的培训和支持，以提高员工的执行力和问题解决能力。
5. 标准化（ST）标准化是为了确保工作和操作的稳定性和一致性而采取的行动。
标准化包括工作标准化和过程标准化。
工作标准化是指通过制定明确的工作指导书、工作流程和工作规范，确保工作的稳定性和质量的一致性。
qc七大手法顺口溜
qc七大手法顺口溜
七大手法，教你QC
质量控制，是企业管理的必要环节，
用QC七大手法，提升产品质量效益。
第一法则“三统一”，
标准统一、方法统一、程序统一，
流程一致，质量保障有据可依。
第二法则“四清除”，
清暗示、清迷信、清障碍、清危机，
明确方向，解决问题更高效。
第三法则“五S法”，
整理、整顿、清扫、清洁、素养，
工作环境优化，生产效率倍增。
第四法则“六平衡”，
产品平衡、流程平衡、人员平衡、环境平衡、绩效平衡、供需平衡，稳定平衡，质量持续提升。
第五法则“七检测”，
取样检测、性能测试、外观检查、自动检验、可靠性检验、全面检查、实时监控，
确保质量，细节掌握在手。
第六法则“八改进”，
流程改进、技术改进、设备改进、管理改进、员工改进、客户满意
改进、绩效改进、财务改进，
持续改善，不断创新。
第七法则“九宣传”，
传播质量文化、宣导质量意识、弘扬品质精神、分享成功经验、营
造良好氛围、树立品牌形象、提升市场竞争力、促进社会发展、传承
质量荣誉，
共同发展，质量共赢。
以上七大手法，是QC的精髓要义，
贯彻实施，品质保障事半功倍。
QC七大手法顺口溜，希望能够给你带来启发和帮助，能够在质量
控制方面发挥重要作用。
只有通过不断学习和实践，我们才能不断提
高产品的质量，提升企业的竞争力。
QC七大手法是我们在质量控制过
程中的指导原则，只有深入理解并且灵活运用，才能取得更好的效果。
让我们共同努力，将QC七大手法融入到企业的日常工作中，为提升产品质量做出更大的贡献。
QC七大手法
前言1.QC七手法又称为QC七工具，一般指旧QC七手法，即：1)因果图2)柏拉图3)数据及检查表4)层别法5)散布图6)直方图7)管制图是质量管理及改善运用的有效工具.2.QC手法的适用范围：QC手法的用途非常广泛，可以用于企业管理的方方面面（包括计划管控、员工思想意识行为管理、质量管控、成本管控、交期管控、士气管理、环境管理、安全管理、效率管理、绩效考核、日常管理等等），但主要用于品质管理及改善。
3.七大手法口诀：因果追原因、检查集数据、柏拉抓重点、直方显分布、散布看相关、管制找异常、层别作解析一、因果图（特性要因图、石川图、鱼骨图）：1.定义当一个问题的特性（结果）受到一些要因（原因）影响时，将这些要因加以整理，成为有相互关系且有条理的图形，这个图形就称为特性要因图，又叫鱼骨图（Fish-Bone Diagram）。
2.用途说明：1.整理问题。
2.追查真正的原因。
3.寻找对策。
3.制作步骤：1. 决定问题或品质的特性——特性的选择不能使用看起来很抽象或含混不清的主题。
2. 决定大要因——须是简单的完整句，且具有某些程度或是方向性。
3. 决定中小要因。
4. 决定影响问题点的主要原因。
5. 填上制作目的、日期及制作者等资料。
4.应注意事项：1.脑力激荡。
2.以事实为依据。
3.无因果关系者，予以剔除，不予分类。
4.多加利用过去收集的资料。
5.重点放在解决问题上，并依结果提出对策，依5W2H原则执行。
•WHY——为什么？为什么要这么做？理由何在？原因是什么？•WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？•WHERE——何处？在哪里做？从哪里入手？•WHEN——何时？什么时间完成？什么时机最适宜？•WHO——谁？由谁来承担？谁来完成？谁负责？•HOW ——怎么做？如何提高效率？如何实施？方法怎样？•HOW MUCH——多少？做到什么程度？数量如何？质量水平如何？费用产出如何？6.依据特性别，分别制作不同的特性要因图。
QC七大手法
Q C七大手法一、数据的收集和整理1、数据一切用数据说话，数据是质量管理活动的基础，一个具体产品是需要一系列的数据来表现它的质量，如尺寸、重量、强度、成分、功率、外观等。
这些数据反映出产品特定性质，称为质量特性。
测量质量特性所得的数据，叫质量特性数据。
在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分析、从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。
所以说数据在质量管理中起着重要的作用。
数据分为计量值数据和计数值数据等，本书第一章已作阐述，这里不再重复。
2、总体和样本○1．总体。
总体又叫母体，是研究对象的全体。
一批零件、一个工序或某段时间内生产的同类产品的全部都可以称为总体。
构成总体的基本单位，称为个体，每个零件、每件产品都是一个个体。
质量检验常用抽样方法进行，即从总体中抽出一部分个体，并测试每个个体的有关质量特性数据，进行统计分析后，对总体做出估计和判断。
这里要注意的是，总体并不仅仅是指研究对象的全体，而更多的是指每个个体的质量特性数据的全部。
如分析一批零件的公差时，把这批零件的公差作为总体，所以总体大都是产品某种质量特性数据的集合。
由于质量特性数据的数值因个体不同而异，也就是说，总体中每一个个体的某种质量特性必定与一个成一组数量指标相对应，当我们把这个数据值看作随机变量时，总体显然就是随机变量的全体集合。
总体可以是有限的，也可以是无限的。
一批零件的数目是有限的。
一台机床若边疆不断地工作，那么加工零件数量无限的，它所构成的总体是无限总体。
个体数目有限的总体称为有限的，它所构成的总体是无限总体。
个体数目有限的总体称为有限总体，若其中个体数为N，则N称为总体批量。
○2样本。
样本又叫样品，是从总体中抽出来一部分个体的集合。
样本中每个个体叫样品，样本中所包含样品数目称为样本大小，又叫样本量，常用n表示。
QC七大手法详细讲解
QC七大手法详细讲解在质量管理领域，QC 七大手法是一组非常实用且有效的工具，它们能够帮助我们收集、分析数据，从而找出问题的根源，制定有效的解决方案。
接下来，让我们详细了解一下这七大手法。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集数据。
它可以帮助我们按照预定的项目和格式，系统地记录和整理相关信息。
比如说，在生产线上，我们可以设计一个检查表来记录产品的缺陷类型、出现的频率等。
通过检查表，我们能够快速、清晰地了解问题的现状，为后续的分析提供基础数据。
检查表的设计要根据实际需求，明确需要收集的信息，确保表格简洁明了，易于填写和统计。
二、分层法分层法是将数据按照不同的特征或层次进行分类，以便更清楚地看出各层次之间的差异和规律。
例如，我们可以按照产品的型号、生产班次、原材料供应商等因素对质量数据进行分层。
这样一来，就能更有针对性地分析问题，找出影响质量的关键因素。
分层法的关键在于合理选择分层的依据，要结合实际情况和问题的特点，确保分层能够有效地揭示数据中的信息。
三、排列图排列图也叫帕累托图，它是根据“关键的少数和次要的多数”的原理制作而成。
通过排列图，我们可以将质量问题按照其重要程度进行排序，从而找出需要优先解决的关键问题。
通常，我们会把影响因素按照从大到小的顺序排列，然后计算累计百分比。
比如，在一个产品质量问题的统计中，发现 80%的质量问题是由 20%的原因造成的。
通过排列图，我们就能清晰地看到这20%的关键原因，集中精力去解决它们，以达到事半功倍的效果。
四、因果图因果图又称鱼骨图，它用于寻找问题产生的原因。
我们将问题放在鱼头的位置，然后从人、机、料、法、环等方面去分析可能导致问题的原因。
通过因果图，我们可以全面、系统地梳理问题的因果关系，有助于找到问题的根源。
比如，产品出现质量不合格的情况，我们可以从操作人员的技能水平、设备的运行状况、原材料的质量、生产工艺以及环境条件等方面进行分析，找出潜在的原因。
qc七大手法的应用和实施步骤
qc七大手法的应用和实施步骤介绍在质量控制的过程中，为了确保产品或服务的质量，我们可以采用一些有效的手法来检测和解决潜在的问题。
其中，qc七大手法是非常常用的一种方法。
本文将介绍qc七大手法的应用和实施步骤。
qc七大手法qc七大手法是质量控制中的一套基本方法，主要包括：1.筛选检查：通过对大量的产品或服务进行无差别的检查，筛选出不符合要求的样本，以确定总体中存在的问题。
2.逐次比较法：将两个或多个样本逐一进行比较，找出样本之间的差异，并进一步寻找问题所在。
3.直观比较法：根据经验和直觉，将多个样本进行直观比较，找出异常情况并进行进一步分析。
4.关键点法：根据产品或服务的特定要求，确定关键检验点，并将重点放在这些点上进行检查，以确保关键点的质量。
5.定量分析法：根据已知的数据和统计方法，对产品或服务进行定量分析，以确定是否满足质量要求。
6.专家判断法：借助专家的经验和知识，对产品或服务进行评估和判断，以确定质量问题的根源和解决方法。
7.过程判断法：对产品或服务的生产过程进行全面的评估和判断，找出可能存在的问题，并制定相应的改进措施。
应用和实施步骤下面是采用qc七大手法时的应用和实施步骤：步骤一：确定质量目标在应用qc七大手法之前，首先要明确质量目标。
通过定义产品或服务的质量要求，并确定目标值或范围，以便后续的应用。
步骤二：选择适当的手法根据具体情况，选择适合的qc七大手法。
可以根据问题的性质、数据的可用性和问题的复杂程度等因素进行选择。
步骤三：采集数据采集与所选择的手法相关的数据。
确保数据的准确性和完整性，并确保数据的来源是可信的。
步骤四：分析数据对采集到的数据进行分析。
可以使用统计学方法、图表分析等手段，找出问题的根源和核心因素。
步骤五：制定改进措施根据分析的结果，制定具体的改进措施。
可以采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环或其他适合的方式来推动改进。
步骤六：实施改进措施将制定的改进措施付诸实施。
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质量管理QC七大手法
课程收益
·理解质量管理7种工具的基本概念
·熟悉传统QC七大工具培训手法的数据收集、特性及应用
·藉由QC七大工具学习奠定统计品管的基础,为推行统计品管及预防品管做好准备·方便、实用的品管手法，能真正应用于品质数据的分析，致力于品质监控及改善·藉由案例解析和试做，教导及带领学员具备实务应用的能力
课程大纲
一质量管理7种工具概述· QC7种工具概念
· QC7种工具的特点
· QC7种工具的应用发展二查检表
·何谓查检表
·查检表能解决什么问题·查检表分类
·如何设计查检表
·如何设计查检表
·实战训练
三层别法
·何谓层别法
·层别法能解决什么问题·层别角度和注意事项四柏拉图
·何谓柏拉图
·柏拉图能解决什么问题·柏拉图之作法及应用·实战训练
五特性要因图（鱼骨图）·何谓特性要因图
·特性要因图能解决什么问题·作特性要因图方法
·实战训练
六直方图
·何谓直方图
·直方图的作法及应用
·实战训练
七散布图
·何谓散布图
·散布图能解决什么问题·散布图的作法
八管制图
·何谓管制图
·管制图的作用
·管制图的种类
· x一P管制图的作法
讲师介绍刘老师
长期任职500强企业西门子公司质量经理，20年制造业业工作经验，参与了公司了ERP的建立和精益生产的6西格玛项目，并委派到德国总部系统学习质量管理。
专长领域
APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA、QC七工具、8D、QFD、质量成本、供应链管理、VDA6.3、VDA6.5、供应商质量评估、审核、各大主机厂特殊要求等课程培训与辅导。
工作经历
20年汽车仪表、传感器、发动机零部件工厂工艺、研发、质量工程及质量经理岗位现场工作经验，擅长工厂内部质量体系推进，新进质量与管理工具在工厂内部推进，按照顾客的要求对供应商的质量管理体系进行开发、评审、培育供应商，有很丰富的质量管理与供应链管理经验。
授课风格
William在质量管理培训领域有丰富的授课经验，讲授公开课暨企业内训逾百次。
同时也受聘与BSI等认证机构，讲课主要特点是能针对不同的企业特点、学员层次、结合企业的实际情况采用不同的，注重实用，把握基础，避免常见的枯燥无味的灌输型讲课，采用企业的实际案例和课堂练习、点评，帮助学员更好的理解和掌握知识点，并提升知识实际运用的能力。
服务企业
武汉本田汽车、广州东风本田发动机、奇瑞汽车、奇瑞科技、潍柴集团、福耀集团、宝钢贸易、宝钢宝兴不锈钢、马钢股份、中钞防伪、普利斯通轮胎、韩泰轮胎、圣戈班（上海）、德尔福、罗杰斯科技、施耐德、伦福德、空调国际、GATES- UNITTA盖茨优霓塔、伟世通、德科、卢卡斯、威廉姆斯、Saflex首诺、罗托克阀门、库博赛阳、葵和精密电子、中鼎集团、宁波拓普集团、仪征双环、上海豫新世通汽车空调、日本NGK、埃泰克汽车电子、杭州摩菲、中兴通讯、江阴宝柏、苏州紫兴纸业等。