商品数据分析报告

时间是进行数据分析非常重要的维度，分析的角度有公历角 度和农历角度。其中， 公历角度：年——季度——月—— 日——时段（每2小时为一个段）；星期、公历节假日。农 历角度：年——节气——日——时刻；农历节假日。
1、销售数量 客户消费的商品的数量。 2、含税销售额 客户购买商品所支付的金额。 3、毛利 毛利＝实际销售额－成本。 4、净利 净利＝去税销售额－去税成本。 5、毛利率 销售毛利率是毛利占销售收入的百分比，也简称为毛利率，其中毛利是销售
11、退货率
退货率=退货金额/进货金额（一段时间）；用于描述经营效率
wenku.baidu.com
或
存货管理情况的指标，与时间有关。
12、售罄率
售罄率=销售数量/进货数量
13、库销比
库销比=期末库存金额/（本期销售牌价额/销售天数*30）
（只有在单款SKU 计算中可用数量替代金额。）
14、连带率
连带率=销售件数/交易次数
15、平均单价
1、商品 2、客户 3、区域 4、时间
商品是零售分析的最细维度之一，大部分的 指标都依附商品来做明细的记录，同时很多 维度也是通过商品进行交叉分析。
客户是销售对象，包括会员。客户所在 地和区域有关联。
区域是地理位置。从全球视角看：洲---国家---区；从 国家视角看：区——省/市——县/ 区—镇/乡/村，一般按 正式行政单位划分。
与促销的次数。 8、交易次数 客户在POS 点上支付一笔交易记录作为一次交易。 9、客单价 客户在一次交易中支付的金额总和称为客单价。 客单价=销售额/交易次数 10、周转天数 周转天数=库存金额/销售吊牌额。周转天数越长，表示经营效率
越低或存货管理越差；周转天数越短，表示经营效率越高或存货管理 越好。
在将来 某一特定的时间和地点交割一定数量标的物的标准化合约 。服装行
业上具体指订货会上所订购且分期交付的货品。 19、坪效 就是指终端卖场1平米的效率，一般是作为评估卖场实力的一个重要标
准。 坪效=销售金额/门店营业面积（不包含仓库面积） 20、促销商品 指促销活动期间指定的商品，其价格低于市场同类的商品。包括DM
商品分析模型
商品数据分析对企业信息化越来越重要。 业务系统给我们提供了大量的数据，但如何利 用这些数据进行分析，并得到有价值的结果来 指导企业的经营活动，是摆在所有企业面前的、 需要不断探索的课题。商品分析也就是依据业 务系统提供的数据进行相关的项目分析进而产 生有价值的结果来指导企业经营活动的工作。
4、坪效：主要是本月坪效情况、与去年同期对比。“日均坪效”是指“日均 单位面积销售额”，即：日均销售金额/门店营业面积
5、人均劳效（人效）：主要是本月人
均劳效情况、与去年同期对比。“本月人均
劳效”计算方法：本月销售金额/本月总营
业人数。
6、盘点损耗率分析：主要是门店盘点结
果简要分析，通过分析及时发现门店在商品
收入与销售成本的差。 毛利率＝（毛利/实际销售额）×100%。 6、周转率 周转率和统计的时间段有关。周转率＝（销售吊牌额/库存金额）×100%
7、促销次数 促销次数有宏观概念上的，也有微观概念上的。宏观上，是指一个
销售单位中一段 时间内发动促销的次数，或某个供应商的商品在一段 时间内参与促销的次数；微观层面上，是表示一个单品在一段时间内参
进、销、存各个环节存在的问题。
7、门店商品库存分析：主要是本月平均商 品库存、库存结构、库龄情况、周转天数， 与去年同期对比分析。通过该组数据的分析 可以看出门店库存是否出现异常，特别是否 存在库存积压现象
8、特价商品业绩评估：主要是特价商品 品种数执行情况，特价商品销售情况、占比 情况及与前期销售对比情况分析。“特价商 品与前期销售对比分析”即将本档期特价商 品的销售情况与特价执行前相同天数的销售 情况进行对比分析，通过以上这组数据的分 析可以看出门店特价产生的效果以及门店在 特价商品经营中存在的问题。
平均单价=销售金额/销售件数
16、平均折扣
平均折扣=销售金额/销售吊牌额
17、SKU（深度与宽度） 英文全称为 stock keeping unit, 简称SKU，定义为保存库存控制的最
小可用单位，例如纺织品中一个SKU 通常表示一个规格，颜色，款式）， 即货号，例：AMF80570-1
18、期货 所谓期货，一般指期货合约，就是指由期货交易所统一制定的、规定
首先需要确定零售企业在销售数据分析 过程中适用的维度、指标和分析方法，在 日常商品分析当中，需要做的就是将三者 关联起来构造一个分析模型，依据分析模 型得到有价值的结果。
要建立一个分析模型，有三个构成因素，即： 维度、指标和分析方法。维度指明了我们要从 什么样的角度进行分析，也就是分析哪方面的 内容，比如商品、客户等。指标指明了我们对 于这个维度所要进行分析的点，比如数量、周 转率、连带率、售罄率、毛利率等。分析方法 指明了我们用什么样的方法去分析处理这个维 度的指标。
商品，开店促销，普通促销货（特价），不包含正常降价。
1、直接数据的分析 2、间接数据的组合分析
1、销售状况分析：主要分析本月销售情况、本月销售指标 完成情况、与去年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同 比销售趋势、实际销售与计划的差距。
2、销售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利额情况，与去 年同期对比情况。通过这组数据的分析可以知道同比毛利状况，以 及是否在商品毛利方面存在不足。
商品数据分析
商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础 数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。 主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、 价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结 构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘 汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、 畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。 通过对这些指标的分析来指导企业商品结构的 调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。
3、营运可控费用分析：主要是本月各项费用明细分析、与去 年同期对比情况，有无节约控制成本费用。这里的各项费用是指： 员工成本、能耗、物料及办公用品费用、维修费用、存货损耗、日 常营运费用（包括电话费、交通费、垃圾费等），通过这组数据的 分析可以清楚的知道门店营运可控费用的列支，是否有同比异常的 费用发生、有无可以节约的费用空间。