大数据时代平台战略

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大数据大战略

大数据大战略第一点：大数据的概念与价值大数据是指传统数据处理应用软件难以捕捉、管理和处理的在一定时间范围内快速增长的、复杂的大规模数据集。

它具有四个主要特征，即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）、数据类型多（Variety）和价值密度低（Value）。

大数据的概念一经提出，便迅速引起了全球范围内的广泛关注，各行各业都在尝试利用大数据技术来提高运营效率、优化业务决策、提升用户体验等。

大数据的价值主要体现在以下几个方面：1.数据挖掘与分析：通过对大量数据的挖掘与分析，可以发现数据之间的隐藏规律和关联性，为企业提供有力的决策支持。

例如，在金融行业，通过对客户的消费行为、信用记录等数据的分析，可以精准地推荐个性化金融产品，提高客户转化率。

2.预测分析：大数据技术可以通过对历史数据的分析，建立预测模型，对未来的趋势和事件进行预测。

例如，在电商领域，通过对用户浏览、购买、评价等数据的分析，可以预测下一季的流行趋势，从而指导供应链管理和商品采购。

3.优化决策：大数据分析可以为企业的战略决策提供客观、全面的数据支持，降低决策风险。

例如，在物流行业，通过对运输、仓储、配送等环节数据的实时监控和分析，可以优化路线规划，降低运营成本。

4.提升用户体验：大数据可以帮助企业深入了解用户需求和行为，从而提供更加个性化的产品和服务。

例如，在内容推荐领域，通过对用户浏览、收藏、分享等行为的分析，可以精准地推荐用户感兴趣的内容，提高用户活跃度和留存率。

5.创新业务模式：大数据技术可以为企业带来全新的业务模式和盈利渠道。

例如，在能源行业，通过对用户用电数据的分析，可以开发出智能家居、能源管理等创新业务，提高企业竞争力。

第二点：大数据在我国的发展现状与挑战近年来，我国政府高度重视大数据产业的发展，将其列为国家战略，政策扶持力度不断加大。

一方面，我国积极推动大数据基础设施建设，加快数据资源的整合与开放，为大数据产业的发展提供良好的环境。

国家大数据战略如何实施

国家大数据战略如何实施作者：暂无来源：《信息化建设》 2016年第3期3月5日，正在北京举行的十二届全国人大四次会议审查的“十三五”规划纲要草案引发热议，该草案提到拓展网络经济空间，涉及构建泛在高效的信息网络、发展现代互联网产业、实施国家大数据战略、强化信息安全保障四大要点。

大数据首次被纳入国家战略的高度，2016年，可称为发展大数据元年，国家大数据战略具体该如何实施？且看两会代表委员们谈大数据。

大数据落地立法当先我国对大数据发展高度重视。

2015年8月，《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》（国发[2015J50号），明确了发展大数据的指导思想、发展目标和发展任务，为未来我国大数据发展与应用指明了方向。

2015年10月出台的（（中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》，提出要“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享”。

在国家战略的引领下，20多个省市已经发布了促进大数据发展的政策文件，一些动作快的省份更是闻风而动，先手布局，现全国已规划或建设成255个数据中心，投入使用的有173个。

面对大数据涌动的热潮和对未来应用的期待，有识之士认为，要发展必须有序，要有序就要立法，落实大数据国家战略，立法应一马当先。

今年的全国两会期间，犬数据立法成为代表、委员们热议的话题，全国人大代表、上海市经济和信息化委员会副主任邵志清接受媒体记者采访时表示，应制定大数据法，明确数据各类主体的责任义务，规范数据采集、流通与使用，保护数据产权、安全和隐私，维护市场效率与公平。

尽管目前大数据发展已经呈现良好的发展趋势，但邵志清认为还存在一些问题和不足，如数据资源要素使用不足，数据开放程度不够；大数据深度应用少；产业集聚度不高、创业氛围不够活跃。

此外，产业政策、知识产权、技术标准等方面还存在不少差距。

因此，邵志清建言要加快政府数据共享开放，促进市场数据交易流通，统筹大数据资源；服务治理能力提升、民生改善和经济转型，促进大数据应用；实现自主知识产权的关键技术和产品突破；建设大数据功能型设施，加强数据采集和储备；加强数据安全防护，提高安全保障能力；完善政策措施，健全标准体系，营造发展环境。

大数据时代的数据管理战略--专访中国邮政储蓄银行信息科技部总经理汪航

大数据时代的数据管理战略--专访中国邮政储蓄银行信息科技部总经理汪航高曙东【摘要】在大数据时代，银行要想利用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。

只有拥有战略性视野和专业技术，才能更好地获得商业洞察力，促进以个性化的产品和服务吸引客户，进而将数据资产转换成为战略资产和市场竞争力。

【期刊名称】《中国金融电脑》【年(卷),期】2013(000)007【总页数】4页(P25-28)【作者】高曙东【作者单位】【正文语种】中文在大数据时代，银行要想利用数据制胜，就必须尽早建立数据资产管理策略。

随着信息化建设的不断推进深入、海量数据的出现以及数据分析应用的日趋深入，银行业已经步入大数据时代。

在新的时代背景以及技术应用环境下，各大商业银行正在思谋借助数据分析工具，通过构建大数据跨业务的统一应用处理平台，来应对大数据时代带来的发展机遇和挑战。

早在2010年，邮储银行就开始了数据整合、管理方面的工作，并形成了基于邮储金融现状的数据战略。

近日，本刊记者采访了中国邮政储蓄银行信息科技部总经理汪航。

“数据整合的最终目的是要让数据发挥最大价值，数据应用是使数据发挥价值的重要手段。

”汪航透露，邮储银行在建设数据仓库进行数据整合的同时，也在积极推进建立企业级的数据管控机制。

接下来，邮储银行将重点做好数据整合和治理工作。

《中国金融电脑》：大数据普遍存在于银行客户管理、营销管理、风险管理等领域，在您看来如何有效搭建大数据跨业务的统一应用平台？汪航：首先，我们要明确什么是“大数据”。

今天，我们处于大规模的数据增长时代，一些银行已经拥有PB级的企业数据仓库，数据不仅仅是传统的关系数据库中的数据，而是有了更加广泛的含义，如网络日志、多媒体数据、语音数据、移动数据、社交媒体数据及文件等多种类型的数据。

数据平台的最新发展趋势分析

• 基于MPP（大规模并行处理）架构的分析型数据库 • 性能卓越，PB级别数据毫秒/秒级响应 • 适用于高并发、低pache社区/palo.html • GitHub：https:///apache/incubator-doris
• 网络能力增强单机网络从%0年前的%6 GUs提升到现在的 2)6GUs-%006GUs
• 大数据数据总量指数增加e数据驱动的m务模式越来越多
• 机器学 xl人工智能先进的模型算法技术层出k穷ek但赋能y 前所未有的新m务ew带动对底层数据处理基础设施的需求
现代数据科学与机器学习平台 - 市场机遇：第三代数据科学产品替换第一代
现代数据仓库 - NewDW
“OldSQL”
Teradata、Greenplum
“NoSQL”
Hive、SparkSQL
云原生
“NewSQL”
Snowflake
存储计算分离
权衡Tradeoff
现代数据仓库 - New DW - Snowflake
现代数据仓库 - New DW - Palo应用中台
注意相对性
平台
“业务中台” （ “数据库“ ）
“数据中台” （ “数据仓库”）
为什么建设平台
快速响应
• 用户是商业战场的中心，用户的需求是快速变化的。 • 商业的斗争就是对于用户响应力的比拼。 • 借助平台化的力量可以事半功倍。
为什么建设中台
前台
• 业务系统的前端平台，是直接与终端用户进行交互的应用层
策一代
高级数据分析
策二代
M; 和08开发平台
策三代
数据科学平台
诞生于科研单机小数据计算)
诞生于互联网分布式大数据计算)

“三力”加持，助推业务决策

“三力”加持，助推业务决策作者：郭剑来源：《人力资源》2023年第08期设置企业内部专业的HR团队，不仅要考察HR专业、学历、经验等冰山模型中水面之上的能力，更要注重其水面下的素质。

人力资源部门在企业面对外部激烈竞争的情况下，要辅助、配合、推动企业的业务决策，展现自身应有的能力。

具体来讲，主要包括以下“三力”。

美国社会学家卡茨认为，人们接触和使用传媒的目的是满足自己的社会、心理需要。

自媒体时代，每一个粉丝都是网络上的营销节点，把握好每一个节点，最终所产生的营销效果将是非同以往的。

同理，企业也需要借助现代化的媒体平台，如官方网站、论坛、微博、微信、抖音等等，强化与外部的沟通，这样才有助于培养忠实的用户。

以企业招聘为例，随着社交媒体的普及，越来越多的企业涉足社交招聘领域，利用新媒体平台进行招聘，这就需要HR摆脱单纯的“媒体思维”，加入“社交思维”，紧跟业务，紧随时代，在夯实各项工作的基础上，进一步提升与媒体的融合能力。

以直播带岗为例，HR应如何与新媒体紧密融合呢？HR应在直播平台上建立专属账号，得到授权后，便具备了直播带岗专属功能和从事直播带岗许可。

授权之后，HR可以看到共享招聘岗位，在直播带岗时才能带上招聘组件，粉丝用户如果有求职意向即可在直播间下方进行报名。

报名才能面试，面试成功后即可入职。

除此之外，他们可以转发、点赞、评论、停留，这些数据让你的直播获得更多流量推荐。

直播带岗的招聘模式对HR来讲也是一个全新的挑战，除了要有专业的技术支持外，还要掌握直播技术，比如要学习平台规则，熟悉直播用语，牢记直播话术，还要打造自己的直播风格。

根据企业和岗位的定位，HR还要注重外在形象的塑造、出镜衣着搭配等等。

●前奏话术：欢迎家人们进入直播间，今天直播间主要是来介绍xxxx工作，待遇是xxxx，工作轻松、简单，没有学历要求，感兴趣的家人们记得点个关注，稍后我详细介绍。

家人们可以听我一一介绍，有求职意向的小伙伴可以把年龄打在公屏上，我优先给你介绍，也可以点击右下角马上报名，我们会有专人联系你。

国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征

国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征*李广建，罗立群*本文系国家社会科学基金重大项目“大数据时代知识融合的体系架构、实现模式及实证研究”（项目编号：15ZDB129）研究成果。

摘要建设高端交流平台是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。

在国家“十四五”规划中，高端交流平台的构建上升到了国家战略高度，是加强我国科学战略力量的重要任务之一，相较于一般意义的平台具有更丰富的内涵和更高的定位。

文章站在全球科技格局和创新生态的高度，从国家科技安全、国家重大需求、科技创新范式等三个维度系统思考高端交流平台的战略定位。

基于对高端交流平台的三个定位、中国国家科技战略发展的根本需要以及对全球科技创新态势的正确认知，结合中国国情，从三个维度阐释高端交流平台构建的核心特征：一是开放，从单向被动不对等开放走向双向主动对等开放交流；二是融合，从成果发布走向知识融合；三是计算，从辅助科学发现的工具走向自主科学发现的主体。

关键词高端交流平台知识融合情报计算科学发现开放科学引用本文格式李广建，罗立群.国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征[J].图书馆论坛，2022，42（1）：13-20.On the Positioning and Core Features of the National High-end Exchange Platform for Scientific and Technological Papers and InformationLI Guangjian &LUO LiqunAbstract The construction of the national high-end exchange platform for scientific and technological papers and information is among the top-level designs of the national scientific and technological information and intelligence system ，and it is vital for the strengthening of China ’s scientific strategic forces.With a view of global scientific andtechnological pattern and innovation ecology ，this paper discusses the positioning of such a national high-end exchange platform ，focusing on national scientific and technological security ，major national needs ，and scientific and technological innovation paradigms.It then makes an analysis of its three core features ，i.e.，openness ，fusion ，and computing.As for openness ，it should transfer from the one-way passive non-equivalent openness to the two-way active reciprocal open communication.As for fusion ，it should transfer from the singlerelease of scientific and technological findings to the fusion of such findings.As for computing ，it should not onlyact as a tool to assist scientific discovery ，but also become a main body of autonomous independent scientific discoveries.Keywords high-end exchange platform ；knowledge fusion ；intelligence computing ；scientific discovery ；open science0引言国家科研论文和科技信息高端交流平台(以下简称“高端交流平台”)已经被正式列入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，这是党和国家在“百年未有之大变局”时代对我国国家科技创新体系的高瞻远瞩，是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。

挖掘新的增长空间-《平台战略》读后感6

挖掘新的增长空间-----平台生态圈覆盖的战争读后感一、理解与感悟这是一个颠覆的时代，眨眼几年，由于智能手机应用导致的时代变化，商业进入全新的移动互联时代，一切都在发生着变化，竞争的法则和态势日新月异。

“过去的竞争对手是明确、稳定、组织化的，而今天的对手是不明确、颠覆式、跨界的；过去的顾客是孤立、弱势、基本没有影响力的，今天的用户是社群、强势、相互影响的；过去的组织是垂直、垄断的，今天的组织是扁平、开放的；过去的品牌是标志性、高高在上、具有欺骗性的、反复洗脑的，今天的品牌是亲和、有趣、内涵丰富的、有温度的”引用[定位理论在移动互联网时代失效了！]……新的时代，竞争更加残酷，态势更加易动。

平台战略的第六章，综合了此前所有的精髓，阐述了盈利模式的核心要求，直指企业利润池的攻防策略，规划自己、防止对手、反击对手的利润池覆盖。

书中描述了一些企业的成功与失败，图书、通讯、通话、阅读等等，一时的市场份额并不使人欢愉，百度的李彦宏说自己每天睡不好觉，谷歌退出中国时，百度曾高居80%的搜索引擎市场份额，但随着360搜索、搜狗、综合、必应等等搜索引擎的推出，百度市场份额降低至55%；另一方面，肄业的微信公众账号中大量商家具备百度百科、百度地图、广告推送、CRM大数据服务等功能，更是对百度以搜索为主的应用生态圈产生极大的影响，百度不得已推出了百度直达号，试图以搜索引擎优势，打通顾搜索与需求系统的生态链。

未来是否对微信公众号形成冲击、微信公众号会不会调整都不得而知，但这些变化体现的是企业应对利润池变化的反应。

从预测上看，百度直达号无法像微信一样时时互动、有趣性不足、社会化内容不足，可能会成为其发展的最大障碍，并且各种团购、折扣网站的许多功能一定程度上能够替代直达号的搜索，微信也会升级自己的公众号搜索、二维码扫描添加及雷达扫描等，都可以达到直达号的效果，我想百度更应该关注的是应用体验，其全生态链的变化并未有彻底的革命。

大数据时代大国该如何战略布局

大数据时代大国该如何战略布局大数据关乎国家安全我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

大数据时代，国家影响力和主导权体现在了对数据的掌控上。

在竞争层面，国与国竞争焦点正从对资本、土地、人口、资源能源的争夺转向对大数据的争夺上。

对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信（数）权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权。

大数据使得数据强国与数据弱国的区分不再以经济规模和经济实力论英雄，而是决定于一国大数据能力的优劣。

在商业层面，大数据时代，获取通信、金融、买卖数据流也是企业制胜的关键。

在安全层面，“大数据安全”已经俨然影响国家战略安全。

大数据时代，网络空间的数据安全威胁随时都有可能发生。

例如，过去美国一直借助互联网手段和信息技术对全球数据情报进行监控，确保自身在网络空间和数据空间的主导地位。

大数据革命对于美国实现这一战略目标来说，是一个利器，可以大幅提升自身的全球数据采集能力、监控能力、分析能力，从而对我国大数据安全、大数据资产流失造成更大风险。

美国的三轮行动以美国为代表的发达国家在推进大数据应用上形成从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局。

迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策。

第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，该计划有两个目标：一是用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系，二是形成新的经济增长业态和板块。

第二轮是2013年11月，白宫推出“数据―知识―行动”计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。

第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。

大数据成多国国家战略

CHINA TELECOMMUNICATIONS TRADE 世界观察Global View美国：以大数据提升国家竞争力作为大数据的策源地和创新引领者，美国大数据发展一直走在全球最前面。

美国政府最先对大数据技术革命作出战略反应，利用大数据提升国家治理水平和国家竞争优势。

迄今为止，美国政府在大数据方面实施了三轮政策行动。

第一轮是在2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”，提出“通过提高我们从大型复杂的数字数据集中提取知识和观点的能力，承诺帮助加快在科学与工程中的步伐，加强国家安全，并改变教学研究”。

该计划有两个目标：一是利用大数据技术系统改造传统国家治理手段和治理体系；二是形成新的经济增长业态和板块。

美国积极利用大数据在国家战略关注领域实现突破，包括科技创新、教育体系、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药，具体的计划涉及美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部先进项目研究局、地质勘探局6个联邦部门和机构，并在斯坦福大学、加州大学伯克利分校等大学开设全新的大数据课程，为大数据时代储备“数据科学家”。

美国不仅是全球首个将大数据从商业行为上升到国家意志和国家战略的国家，也是“数据科学家”和面向未来的大数据人才储备启动最早的国家。

第二轮是在2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”(Data toKnowledge to Action)计划，进一步细化了利用大数据改造国家治理、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。

美国国防部先进项目研究局(DARPA)、国家卫生研究院(NIH)、国家科学基金会(NSF)、能源部纷纷推出各自大数据创新行动。

他们相信，“大数据还能通过改善医疗服务，创造挽救生命的奇迹，并可以降低犯罪率并提高生活品质”。

第三轮是在2014年5月，美国总统办公室提交《大数据：把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门要和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度地促进增长和利益，减少风险。

大数据时代数字广告产业的三种模式与战略

大数据时代数字广告产业的三种模式与战略随着数字化、网络化、智能化的快速发展，数据成为电子商务、社交网络、移动娱乐等各领域的核心资源与生产要素。

数字广告是数字经济重要的支撑之一，是企业获取用户资源和品牌影响力的重要手段，也是广告主实现商业化变现和提升ROI的有效途径。

数字广告产业成为新一轮高速发展的产业，进入大数据时代数字广告产业发生了根本性的变化，数字广告实现了精确服务、人性化推荐和高品质使用。

本文将从三种不同的数字广告产业模式及其战略角度来探讨数字广告发展的现状与未来。

一、广告平台模式广告平台模式以百度、谷歌、Facebook、微信等广告平台为代表，主要以搜索引擎、社交媒体为载体，通过购买关键词的形式展现广告、吸引用户点击，实现广告收益。

这种模式广告主通过投放广告，广告主与媒体分成，随着广告平台技术的不断提升，投放广告的效果也越来越优化。

广告平台模式的战略是注重平台技术的建设、赚取广告主的钱并让广告主满意、通过技术改善用户使用体验，实现用户粘性。

如腾讯广告与百度广告的增值服务策略，通过增值服务等手段赚取更多的广告主的信任并提升广告平台的竞争力。

二、广告网络模式广告网络模式以 Google AdSense、竞价排名等广告网络为代表，主要以人群的兴趣、行为、背景等数据为基础，将广告展示于许多发布者的网站上，从而实现投放与消费者的匹配，提高广告点击率和转化率，从而吸引用户点击广告。

广告网络模式的战略是借助大数据分析和广告技术的发展，实现数据驱动下的广告精准推荐、实现多渠道的整合营销、创新广告交互方式，不断探索增长点。

如京东物流联通、搭建数字广告推广平台等都是广告网络模式的应用。

三、程序化交易模式程序化交易模式是一种基于大数据分析和机器学习技术的数据驱动广告购买方式，将广告主的投放自动化，以达到成本优化的效果。

程序化交易主要是通过实时竞价等手段，在很短的时间内完成广告投出的过程。

这种模式战略注重于开采数据的深度和广度，通过大数据分析和机器学习等技术实现具有预测能力的广告效果指标，从而实现广告的个性化和精准投放，提高广告的点击率和转化率。

大数据时代背景下的企业经营管理策略分析

大数据时代背景下的企业经营管理策略分析随着大数据时代的到来，企业经营管理策略也必须随之调整，才能够与时俱进，更好地适应市场以及未来发展。

以下将从以下两个方面进行分析：一、数据化经营模式随着互联网技术的快速发展，数据化经营模式越来越成为企业经营的必要手段。

企业通过收集、储存和分析多样化的数据，能够实时掌握市场和消费者的信息，精准把握市场趋势，提高经营效率。

数据化经营模式还能够有效地提高企业决策的准确度和速度，降低风险和成本，进一步优化供应链和生产流程。

因此，企业需要加强数据收集、存储、分析等核心能力，利用大数据技术打造智慧型企业，从而实现数据驱动的经营决策。

二、创新性发展战略在大数据时代中，企业需要思考如何利用大数据进行全面的业务优化和创新。

企业需要掌握市场的需求和趋势，以及消费者的行为和偏好，从而突破传统的经营模式，采用更加创新的战略，开拓新的市场和业务。

企业在创新方面需要从以下几个方面入手：1、产品和服务的优化：通过大数据分析，企业可以更好地了解市场需求和消费者行为特征，进而优化产品和服务，提高产品的竞争力，应用更多的新技术和新领域，提高整体产品质量。

2、智能化系统建设：企业可推动智能互联通信管理系统、智能设备的研发建设，以及利用物联网技术创建集成型、智能化的生产与销售系统，实现生产过程的信息化和智能化，同时提升管理效率和产品水平。

3、大数据分析和管理：对于企业而言，大数据和数据分析的能力被视为重中之重，企业能够收集大量的用户数据，进行精准的定位，实现更好的营销，同时，共享经济时代的到来，收集更多的大数据使自身更具有竞争力。

总结：大数据时代下的企业经营管理策略需要注重数据化经营模式和创新性发展战略，通过科学有效的方法将自身与市场紧密联系在一起，用数据驱动决策，用创新推进发展，最终实现快速发展。

网络时代战略管理的创新模式

网络时代战略管理的创新模式随着互联网的快速发展，网络时代已经成为了企业发展中不可或缺的部分。

在这样一个信息爆炸的时代，企业要想在市场上取得竞争优势，就需要不断创新，寻找适合网络时代发展的战略管理模式。

本文将探讨在网络时代下，企业可以采取的创新模式，并分析如何将这些模式应用到实际的战略管理中。

一、基于大数据的决策模式在网络时代，大数据已经成为了企业发展的一种重要资源。

通过对海量数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求，产品的市场表现以及竞争对手的动态。

基于大数据的决策模式成为了企业战略管理中的重要创新模式。

企业可以通过大数据分析，调整产品定位和营销策略，提升产品的竞争力。

大数据也可以帮助企业更好地管理供应链和库存，降低成本，提高效率。

在战略管理中，企业可以通过大数据分析，制定更为精准的发展战略和市场策略，从而提升竞争力。

二、基于云计算的灵活运营模式云计算是网络时代的又一重要创新技术。

通过云计算，企业可以灵活部署资源，提升运营效率。

与传统的基于硬件设备的运营模式相比，基于云计算的灵活运营模式更加便捷、高效。

在战略管理中，企业可以通过云计算实现资源的整合和共享，降低运营成本，提高生产效率。

基于云计算的灵活运营模式还可以帮助企业更好地应对市场变化，调整生产和销售策略，提高企业的适应能力。

三、基于人工智能的智能决策模式人工智能已经在许多领域得到了广泛应用，对于企业战略管理来说，也具有很大的潜力。

通过人工智能技术，企业可以实现智能化的决策和管理，提升管理效率和决策准确性。

在战略管理中，企业可以通过人工智能技术分析市场数据，进行智能决策和预测，帮助企业更好地应对市场变化。

人工智能还可以帮助企业提升员工的工作效率，降低管理成本，提升企业的竞争力。

四、基于区块链的信任建立模式区块链技术被认为是一种革命性的技术，可以帮助企业在网络时代中建立信任和保障安全。

通过区块链技术，企业可以实现去中心化的信任建立，确保数据的安全和可信。

[战略,国家,数据]大数据的国家战略

大数据的国家战略我们正在经历一场由大数据引发的社会革命。

人类生活中的一切活动，每次购买，每次对话，每次社交，每次移动，甚至我们的身份和身体的变化都成为信息收集、存储、分析和使用的对象。

多样化的数据、巨大的数据量以及它们潜在的商业价值已经开始对社会经济和公民隐私产生深远的影响。

当大数据快速向社会的各个方面渗透时，政府与公民、政府与企业、政府与政府之间的关系正在发生变化。

如同任何一种新科学（如核物理）出现一样，政策会对这门科学的应用产生深远的影响。

科学既能造福人类也可能危害人类，大数据也不例外。

有远见的国家战略和政策一定是在保护公民隐私权的前提下，加速数据信息的自由流动，鼓励创新，催生新产业，创造新就业，进而促进国家的经济繁荣。

从借鉴比较国外政府的经验入手，研究制定适合国情的大数据发展战略和发展路径，是继续深化政务电子化，加快实现中央提出的健全国家治理体系与治理能力现代化的明智之举。

美国的大数据战略布局在逐步扩大开放政府数据源，启动开放政府项目和部署政府主导的大数据项目后，2014年1月17日，奥巴马指定白宫法律总顾问波德斯塔领导行政当局与总统科技顾问委员会合作，综合评估“大数据”和公民隐私产生交集后已经带来和将会带来的新问题。

作为综合研究的一部分，奥巴马要求超前思考“大数据”对人类社会的影响，重点研究现有技术和未来技术会对现行法律带来哪些挑战，哪些法律和政策需要修订或制定以适应变化，评估探讨“大数据”会从哪些方面影响我们的生活方式和工作方式，影响和改变政府与公民之间的关系。

美国总统希望得到建议，如何通过政府和民企之间的合作推动创新，在最大限度降低公民隐私风险的前提下，保证信息的自由流动，创造更多的商业机会和就业机会。

2014年3月，美国政府向全社会发出公开征询，希望民众从不同层面提出看法，为政府的大数据战略献计献策。

征询从五个维度展开：第一，收集、存储、分析和使用大数据对公共政策的影响是什么？例如，当政府利用大数据后，美国目前旨在保护消费者隐私权的法律框架和隐私保护策略，能否化解大数据分析带来的新问题？第二，如果政府采取更多的举措，给大数据的科学研究更多的资助，能为政府带来哪些可量化的收益？哪些类型的大数据分析技术会对公共政策带来新挑战？有哪些政府部门和特定行业在使用大数据技术时，应该被政府和公众更多地关注？第三，哪些关键技术和技术趋势将影响大数据的采集、存储、分析和使用？哪些新技术或新做法，在保护隐私的同时能实现大数据的有效利用？第四，监管政府和私营部门处理大数据的政策框架及法规应该有何区别？例如，执法部门、政府服务、商业、学术研究，等等。

大数据时代下的电商营销策略浅析

大数据时代下的电商营销策略浅析随着互联网和移动互联网的普及，电商行业经历了快速发展。

在此背景下，大数据成为电商营销的重要工具之一。

在这篇文章中，我们将会分析大数据如何影响电商营销策略，以及如何利用大数据来改善电商营销实践。

在大数据时代下，电商企业可以利用海量用户数据来更好地了解用户需求，制定更有效的营销策略。

利用大数据可以帮助电商企业发现什么产品受到用户欢迎，并了解用户喜好和购买行为，有助于电商企业制定更有针对性的产品销售策略。

通过针对性的产品销售策略，可以提高用户购买转化率，迅速扩大销售规模。

利用大数据，电商企业还可以根据不同用户群体的消费特征和偏好精准投放广告。

通过大数据分析，可以更好地了解不同用户的需求和兴趣爱好，以便确定针对性的广告策略。

精准投放广告可以提高广告的点击率和转化率，并节省营销成本。

另外，利用大数据来了解竞争对手的营销策略，以便制定更好的竞争策略，也是电商营销中的重要一环。

同样，通过大数据分析竞争对手的产品营销和价格策略，可以更好地制定自己的营销策略，以获得竞争优势。

如何利用大数据来改善电商营销实践？说到利用大数据来改善电商营销实践，关键在于如何收集和分析数据。

对于电商企业而言，收集和整理数据是一项非常重要的工作。

这需要电商企业建立健全的数据采集和处理体系。

一旦大量的数据收集到位，就需要好的数据挖掘工具来分析数据。

除了收集和分析数据之外，还需要制定合理的营销策略来应用分析后的数据。

这不仅需要营销专家，也需要数据分析师和技术团队的合作。

有了合适的团队和战略，电商企业就可以有效地应用大数据来改善营销实践。

在一些电商企业中，已经开始广泛的应用大数据分析和应用来推动营销。

例如，一些知名电商平台正在使用大数据来分析用户购买数据，以开发推荐引擎来提供个性化的产品推荐。

这种个性化推荐能够显著提高用户购物体验和购买转化率。

在未来的发展中，大数据将继续对电商营销产生更大的影响。

这包括更加深入的用户数据分析、增强的针对性广告投放、更好的竞争分析和更有针对性的营销策略制定。

大数据战略

极探索数据架构由 “ 一种架构支持所有应用”向 “ 多种
经过多年的发展与积累，目前中国的大型商业银行架构支持多类应用 ”转变，拟基于ＭＰＰ＋Ｈａｄｏｏｐ架构搭
的数据量已经达￣ＩＯＯＴＢ以上级别，并且非结构化数据建大数据服务平台，对于价值密度高的交易及账务数据量在迅速增长。基于ＩＤＣ对大数据的定义（通常数据量采用ＭＰＰ分布式数据库构建数据处理平台；对于价值密
价值，服务全行经营发展方面做的还远远不够，在互联网该根据业务的轻重缓急，根据目前所要解决的问题及现有
和现代信息技术陕速发展的今天，大数据技术发展滞后已经成为制约银行向信息化银行发展的重大瓶颈。” 的技术能力决定部署什么样的平台，采用什么样的技术。Ａｎｄｙ进一步指出，在大数据这个问题上，技术并不
２０１３．７／中国金融电脑ＡＬＴＯＰＩＣ
迎接大数据时代，迈向信息化银行
务行业总监Ａｎｄｙｗｏｌｓｔｅｎｈｏ１ｍｅ指出，对于每个金融机构来说，采用什么样的大数据处理技术，取决于他们对
在姜建清看来，当前银行业在数据分析和利用上还是难点，对金融机构来说最重要的是数据治理架构，只停留在 “ 小数据”时代。数据分散在各个业务系统中，有建立了一个好的数据架构，才能通过相关的技术实现
姜建清说： “ 银行信息化建设已经接近尾声，而信大数据的想法，即他们希望通过大数据获得什么。每个息化银行和大数据体系建设还刚刚开始。当前，银行已金融机构都希望一步到位建立一个统一的大数据处理平经搭建起信息化的软件、硬件基础，而在利用和挖掘数据台，但实际上做到这一点既不现实也不容易，金融机构应

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覆盖威胁的侦测
互补领域
覆盖威胁来源
相关领域非相关领域
水平领域垂直领域
替代领域
多环状平台生态圈
“多环状生态圈是由数个平台组成的庞大生态圈，通过多重利润来源汲取利润，因此可以抛出对手无法抵挡的补贴战略来抢夺市场。多环状生态圈就像一个不断成长的复合体，能随时对任何企业的补贴方展开覆盖战争。而每个附属平台的被覆盖者可能来自互补或可替代领域，也有来自垂直领域或非相关领域的可能，因此，对于赢利模式单一的被覆盖者而言，难以采取有效对策。” ——陈威如
✓基于数据本身的公司 ✓基于技能的公司 ✓基于思维的公司
为宝剑带上剑鞘
启示
树立大数据观念，重视对数据的挖掘与利用，要意识到数据的占有与利用能力已经渐渐成为新的竞争壁垒
书名：平台战略作者：陈威如等出版社：中信出版社
一句话评论：
“你是我的眼，带我领略平台战争的残酷；你是我的眼，带我穿越平台经济的迷雾；你是我的眼，带我看透身边互联网现象的本质；因为你是我的眼，让我看见这平台竞争就在我眼前”
数量维度—突破引爆点
实
Z
际
用
户
Y
数
量
X
最低意愿门槛
“不同的平台企业、不同的产业均需要不同的方法。但总的来说有个大原则：由于平台初创时期的网络效应甚微，这段时间的发展策略必须侧重给潜在用户提供其他的非网络效应的价值，这样平台企业才有可能引诱早期使用者进入。”
——陈威如
免费、优惠、体验等 eg.维络城
·文字 ·方位 ·沟通 ……
数据化
数据价值如何释放？
方式1：数据的再利用
➢阿里巴巴 ➢亚马逊 ➢脸谱网
方式2：重组数据
有时，处于休眠状态的数据的价值只能通过与另一个截然不同的数据集结合才能释放出来。随着大数据的出现，数据的总和比部分更有价值。当我们将多个数据集的总和重组在一起时，重组总和本身的价值也比单个总和更大。
“生态圈的竞争领域是动态的，没有任何一条法则能使平台企业在面对竞争对手时永远屹立不败” ——陈威如
平台生态圈的延展性
✓ 延展性存在的必要性逻辑：高沉没成本低边际成本决定的
✓ 中立的、可延展的机制体系是打造收放自如的生态圈的必要条件
“平台企业进入高速发展阶段时，首要任务是确保生态圈能够毫无阻碍地扩张规模，对于尚未达到饱和的产业竞争局面来说，平台的规模弹性是战略拟定时不可或缺的一环，应该凌驾在一切考量之上。” ——陈威如
——陈威如
用户绑定策略
用户黏性
转换成本非转换成本
绑定策略
高度周转策略
归属感（网游）商机损失（淘宝）硬件设备（Kindle）时间与心力（人人）等
品牌口碑使用速度使用便利性使用效果等
平台创新的维度
创新维度
时间维度地理维度
中国好声音、超级女声等选秀节目
分众传媒（实体平台） 58同城（非实体平台）
可能性）
“定价策略能够直接决定产业不同环节的成长速度，而平台企业该做的，就是先拟定好哪边群体该优先成长，哪些该在其带动下随之成长”
——陈威如
★定价策略的终极目标：多元化、分众化
用户引导策略
察觉关注尝试行动
“一个具有可靠信誉的支付模式，能够避免消费者产生疑虑；一个方便迅速的支付模式，则能带着他们平稳地完成消费体验。潜在用户最终是否会埋单，此步骤的顺畅是关键”
Eg.腾讯&淘宝网
回应覆盖的三招
✓ 采取与对手相称的模式（进攻是最好的防御）
✓ 分散利润池（不要把鸡蛋放在同一个篮子里）
✓ 异业结盟（优势互补）
窗外是更美的风景，希望我们一起探索···
谢谢欣赏
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树立质量法制观念、提高全员质量意识。20. 10.1620 .10.16F riday, October 16, 2020
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安全在于心细，事故出在麻痹。20.10. 1620.1 0.1619: 13:3619 :13:36 October 16, 2020
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踏实肯干，努力奋斗。2020年10月16 日下午7 时13分 20.10.1 620.10. 16
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追求至善凭技术开拓市场，凭管理增创效益，凭服务树立形象。2 020年1 0月16 日星期五下午7 时13分 36秒19 :13:362 0.10.16
赢者通吃的条件
✓ 高度的跨边网络效应 ✓ 高度的同边网络效应 ✓ 高度的转换成本
★平台企业可以发展另外一个互补性的平台来，补足某个环节，改变行业竞争态势，增强“赢者通吃”的概率（如淘宝的支付宝）
核心定位
两个核心定位问题 Q1.先使哪边群体壮大？（生态圈定位问题） Q2.聚焦于哪个客户群？（客户群定位问题）
方式5：数据废气再利用
➢数据废气的概念
数据废气是描述人们在网上留下的数字轨迹的词汇，是用户在线交互的副产品，包括浏览了哪些网页、停留时间、输入的信息等等
➢数据废气的再利用
Eg.谷歌和微软的拼写检查
方式6：开放数据
大部分的数据价值是潜在的，需要通过创新性的分析来释放
数据估值
大数据的价值链
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人生得意须尽欢，莫使金樽空对月。1 9:13:36 19:13:3 619:13 10/16/2 020 7:13:36 PM
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安全象只弓，不拉它就松，要想保安全，常把弓弦绷。20. 10.1619 :13:361 9:13Oct-2016-Oct-20
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加强交通建设管理，确保工程建设质量。19: 13:3619 :13:361 9:13Fri day, October 16, 2020
精确性？NO! 混杂性？YES!
“错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在。因为拥有更大数据量所能带来的商业利益远远超过增加一点精确性，所以通常我们不会再花大力气去提升数据的精确性”
——舍恩伯格
Eg.谷歌翻译系统
思维变革之三
因果关系？NO!Leabharlann 相关关系？YES!谢谢大家！
竞争与覆盖
“商业竞争不再只是企业与企业之间的肉搏战，而是更全面、更深层的盈利模式之间的竞争，甚至已成为跨产业联盟之间的大混战，是生态圈与生态圈之间的战争。”
——陈威如
“平台企业之间的冲突包括竞争和覆盖两种形式，所谓竞争是指拥有同质性业务的平台企业之间，运用相同的赢利模式争取相同的使用群体而产生的对抗；所谓覆盖是一个平台企业通过自身优势，袭击处于不同领域的平台企业（可能是临近产业，也可能是毫不相关的产业），通过捣毁对方的利润池来瓦解对方的市场掌控读，进而吸收对方的市场客源。”
★由跨边网络效应所引起的两股强大需求，在它们为彼此带来满足前的那一个“关键环节”，即为获利的关卡。
eg.世纪佳缘
平台企业黄金赢利法则
法则二：必须通过数据的搜集分析，精确地创造出多层级的价值。
★大数据的力量 eg.Groupon团购网
总结
平台企业在连接两边或两边以上的群体后，必须决定核心的补贴模式，引发网络效应，促进生态圈的成长，凝聚各方成员的互动，通过一连串的系统化设计，使其产生归属感，再通过用户过滤机制维持整个生态圈的质量，达到上述目标后，便可以着手设定合适的赢利模式实现赢利。
平台的开放策略
开放度 ★★
终端制造
商
未开放手机终端
广告商
开放度 ★★★
软件开发
商
开放度 ★★★
手机用户
开放度 ★★★
广告商
开放度 ★
软件开发
商
开放度 ★
手机用户
开放度 ★★★
“面对某一边群体的策略绝对不只是完全开放或完全封闭这两种选择，这中间存在着无数的可能性”
——陈威如
赢利模式的设定
话语权问题
➢ 平台话语权的基础 ➢ 平台世界需要具备第三方博弈的视角（借
力打力） ➢ 平台企业的本质就是话语权的操控者通过
巧妙掌控双方市场的互动，在推升双方势力的同时也提高了平台自身的价值
定价策略
平台企业在制定价格策略时应考虑的三大要素：
1.定价一边，影响全局 2.平台生态圈的发展阶段（引爆点前后的差异） 3.产业竞争格局（业务同质性、多地栖息的
被补贴方高低正向高困难
付费方低高负向低容易
“总之，设定补贴模式的目的，就是要在不同的市场群体之间形成一种刻意的不平衡，像倾斜的翘翘板一样引发第一股推动力，进而激发网络效应”
——陈威如
赋予用户归属感
尊重用户，赋予用户权限（如分享机制），增强用户的话语权（如投票机制）是激发用户归属感的常用方法 eg.起点中文网
“平台模式有趣的地方在于，不仅其商业模式千变万化，连赢利的方式也逐步走向多元化”
“平台企业赢利的方式不仅多元化，而且往往持续衍生、转化”
“无论是中国还是西方的平台企业均有着无言的共识：若要赢利，平台生态圈必须达到一定规模”（有待讨论）
平台企业黄金赢利法则
法则一：要能巧妙的在势不可挡的网络效应浪潮中找到合适的点来设立关卡，获利的成功率会大很多。
推开互联网经济学习之窗
《大数据时代》《平台战略》读书心得分享
书名：大数据时代作者：维克托·迈尔-舍恩伯格等出版社：湛庐文化
一句话评论：
“这是一个信息爆炸的时代；这是一个数据为王的时代；这是一个充满无限可能性的时代”
思维
商业
大变革
管理
思维变革之一
样本？NO! 总体？YES!
思维变革之二
五大部分