公路工程试验检测的数据处理分析
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对 误 差 和 相 对误 差 。
随机误差是在相同条件下 ，由许多难以控制 的微小
①绝对误差 。绝对误差是指实测值与被测量的真值 因素造成的。 当进行多次重复测试 同一量时 ， 其误差的数 之差 ， △Ｌ Ｌ ０ 在这个式 中 ： 即 ＝ —Ｌ ， △Ｌ为绝对 误差 ， Ｌ实 值和正负号没有显示 出相应 的规律。 例如 ， 原材料特性 的 测值 ，０ 被测量 的真值 。 Ｌ是 但是 ， 多数情况下 ， 大 真值是 正常波动 ， 试验条件的微小变化等 。 由于不知道每个 因素 无法得知的 ， 因而 绝 对 误 差也 无 法 得 到 。 般 只 能应 用 一 出现 与 否 ， 差 大 小 、 向 ， 以不 易 在测 试 过 程 中消 除 。 一 误 方 所 种更精密的量具或仪器进行测量 ， 所得数值称 为实 际值 。 不过 ， 一般来说 ， 用概率论 与数理统计方法 ， 数据进行 对 实际值更接近真值 ， 可用来代替真值计算误差 。 绝对误差 分析和处理 ， 以取得更可靠 的数据 ， 可 因此这种误差的统 的性质首先是它有单位 ， 与被测量 的单位相同。 其次是 它 计 规律 是 可 以掌 握 的 。 能表示测量 的数值是偏大还是偏小 以及偏离程度。最后 过 失误差 主要 由主观 因素造成 ， 如测错 、 读错 、 记错 是 它 不 能确 切 地 表 示 测量 所 达 到 的精 确程 度 。 或计算错误等 ， 歪曲试验结果 。 含有过失误差 的测量数据 ②相对误差 。 相对误差是指绝对误差与被测真值（ 或 应该在一定的准则下 ， 从测得的数据 中剔除。 实际值） 比值 ， ８＝ △Ｌ÷Ｌ ） ０ ％一（ 的 即 （ ０ Ｘ１０ △Ｌ÷ ） Ｌ Ｘ ２ 数 据的 表 达方 法 １０ 在这个算式中 ８表示 的是相对误差 。 ０ ％， 相对误差不 仅 能 反 映测 量 的绝 对误 差 ，而 且 能 反 映 出测 量 时所 达 到 数据处理的任务之一 ， 就是要 通过试验检测数据 ， 并 的精度 。 相对误差是 没有单 位的 ， 通常 以百分数来 表示 ， 对这些数据进行有效 的研究分析 ， 明晰各参数间的联 系 ， 而且 与被测量所采用的单位无关 ；其 次它能表示误差 的 或者用数学解 析法 ，以函数的方 式导 出各参数之间的关 大小和方 向； 最后是相对误差能表示测量 的精确程度 。 系。 因 一般来说 ， 测量数据的表达方法有三种 ： 表格法、 图示 此， 通常都用相对误差来表示测量误 差 。 例如 ： 毫米钢 法 、 验 公 式 法 。 用 经 尺测 量某 路 面结 构 层 的 厚 度 Ｌ ５ ｍ， 已知 钢 尺 最 大 ２１ 表格 法 ＝０ ｍ 且 ． 绝对误差为 ＡＬ Ｏ５ ｍ， ＝ ． ｍ 则真正厚度 ：ｏ Ｌ±△Ｌ （０ Ｌ＝ ＝５ ± 自然科学 和工程技术多采用 表格来表示函数。把一
植云萍
（ 广西嘉 惠建设工程有限公 司 ， 广西 南宁 ５０ ２ ） ３０ １
摘 要 ： 程 试 验检 测 工 作是 公 路 工程 施 工技 术 管理 中的 一 个 重要 环 节 。 文章 从 误 差 的表 示和 数 据 的表 达 两 工
个 方 面分 析 了公 路 பைடு நூலகம் 验 检 测 的 数 据 处 理 方 法 。 关 键 词 ： 路 工 程 ； 验 检 测 ； 据 分 析 公 试 数
０５ ｍ； 对误 差 ： ．）ｍ 相 ８＝ＡＬ÷Ｌ ＝ ． ０ １ ０ Ｏ５÷５ ＝ ％。 １１ 误 差 的 来 源 ．
系列测量数据转换成表格 ， 进而进行其他的处理 ， 是科学
试验 中的第一 步。 表格 法简便 ， 但很难进行深 入分析 。 原 在 任何 测 量 过 程 中 ，无 论 采 用 多 么完 善 的测 量 仪 器 因有二 ： 一是测量次数不能反映所有的函数关 系； 二是从 和测 量 方 法 ， 也无 论 在 测 量 过 程 中 怎样 细 心 和 注 意 ， 不 表格 中很难看 出 自变量变化时函数 的变化规律 。表格主 都 可避 免 地 产 生误 差 。 生 误 差 的原 因是 多 方 面 的 ， 可 能 要有试验检测数据记 录表和试验检测结果表这两种 。 产 有 所 是装 置误差 、 环境误差 、 人员误差等 ， 比如说装置误差 主 谓试验检测数据记录表 ， 它包 试验检测 目的 、 内容摘要 、 要 由测量仪器设备 （ 装置 ） 的设计制造 、 安装 、 调整或使用 检测仪 器设备 、 测量数据等 ， 是该项试验检测 的原始记录 不 当所产生的误差 。 如试验机度盘示值不均匀 ， 等臂 天平 表 。试验检测结果表通常只反映几个变量之间 的对应关 不等臂 ， 仪器 安装不垂直 、 偏心等所产生 的误 差 。 需要指 系 ， 反 映试 验 检测 结 果 的 结论 。 只 出， 以上几种误差来 源 ， 有时是联合作用 的 ， 可作为一个 ２２ 图示 法 ． 独立的误差 因素来考虑。 这种方法在 自然科学和工程技术中普遍运用 ，其以
中 图分 类 号 ： ４ ６０ Ｕ １． ３
文 献标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０６ ８３ （０ １ １— １１ ０ １０ — ９７ ２ １ ） ８ ０ ５— １
公路工程试验检测是进行公路工程质量检测的一种 １ 误差 的分 类 ． ２ 有效手段 。其中工程质量的评价是 以试验检测数据为依 误差就其性质而言 ， 可分为系统误差 、 随机误差和过 据的， 试验检测采集到 的原始数据类 多 、 量大 ， 并且 有各 失 误 差 。 种各样 的误 差 ， 有时杂乱无章 ， 甚至还 有错 误 。 因此 必须 系统误差就是在 同一条 件下 ，多次重复测试 同一量 对 原始数 据进行 分析处 理才 能得到 可靠 的试 验检测 结 时 ， 误差的数值和正负号有 明显 的规律。 系统误差通常在 果。 文章分析 了公路试验检测的数据分析方法 。 测试之前就已经存在 ， 而且在试验过程中 ， 始终偏离一个 方 向 ， 同一试验 中其 大小和正 、 在 负号相 同 ， 如试验机示 １ 误 差 的 表 示方 法 值 的偏差等。 系统误差容易识别 ， 并可通过试验或用分析 根据误差表示方法的不同 ，我们可 以将误差分为绝 方法掌握其变化规律 ， 在测量结果 中加 以修正。
第 ３ ０卷第 １ ８期
Ｖｏ ． ０ １３ Ｎｏ．８ １
企 业 技 术 开 发
Ｔ Ｃ Ｅ ＨＮＯＬ ０ＧＩ ＡＬ ＤＥ Ｌ ＭＥＮ ＮＴ ＲＰ Ｓ Ｃ ＶＥ ＯＰ Ｔ ＯＦ Ｅ Ｅ ＲＩ Ｅ
２ １ 年 ９月 ０１
Ｓ ｐ．０１ ｅ ２ １
公 路 工 程 试验 检 测 的数 据 处 理分 析
随机误差是在相同条件下 ，由许多难以控制 的微小
①绝对误差 。绝对误差是指实测值与被测量的真值 因素造成的。 当进行多次重复测试 同一量时 ， 其误差的数 之差 ， △Ｌ Ｌ ０ 在这个式 中 ： 即 ＝ —Ｌ ， △Ｌ为绝对 误差 ， Ｌ实 值和正负号没有显示 出相应 的规律。 例如 ， 原材料特性 的 测值 ，０ 被测量 的真值 。 Ｌ是 但是 ， 多数情况下 ， 大 真值是 正常波动 ， 试验条件的微小变化等 。 由于不知道每个 因素 无法得知的 ， 因而 绝 对 误 差也 无 法 得 到 。 般 只 能应 用 一 出现 与 否 ， 差 大 小 、 向 ， 以不 易 在测 试 过 程 中消 除 。 一 误 方 所 种更精密的量具或仪器进行测量 ， 所得数值称 为实 际值 。 不过 ， 一般来说 ， 用概率论 与数理统计方法 ， 数据进行 对 实际值更接近真值 ， 可用来代替真值计算误差 。 绝对误差 分析和处理 ， 以取得更可靠 的数据 ， 可 因此这种误差的统 的性质首先是它有单位 ， 与被测量 的单位相同。 其次是 它 计 规律 是 可 以掌 握 的 。 能表示测量 的数值是偏大还是偏小 以及偏离程度。最后 过 失误差 主要 由主观 因素造成 ， 如测错 、 读错 、 记错 是 它 不 能确 切 地 表 示 测量 所 达 到 的精 确程 度 。 或计算错误等 ， 歪曲试验结果 。 含有过失误差 的测量数据 ②相对误差 。 相对误差是指绝对误差与被测真值（ 或 应该在一定的准则下 ， 从测得的数据 中剔除。 实际值） 比值 ， ８＝ △Ｌ÷Ｌ ） ０ ％一（ 的 即 （ ０ Ｘ１０ △Ｌ÷ ） Ｌ Ｘ ２ 数 据的 表 达方 法 １０ 在这个算式中 ８表示 的是相对误差 。 ０ ％， 相对误差不 仅 能 反 映测 量 的绝 对误 差 ，而 且 能 反 映 出测 量 时所 达 到 数据处理的任务之一 ， 就是要 通过试验检测数据 ， 并 的精度 。 相对误差是 没有单 位的 ， 通常 以百分数来 表示 ， 对这些数据进行有效 的研究分析 ， 明晰各参数间的联 系 ， 而且 与被测量所采用的单位无关 ；其 次它能表示误差 的 或者用数学解 析法 ，以函数的方 式导 出各参数之间的关 大小和方 向； 最后是相对误差能表示测量 的精确程度 。 系。 因 一般来说 ， 测量数据的表达方法有三种 ： 表格法、 图示 此， 通常都用相对误差来表示测量误 差 。 例如 ： 毫米钢 法 、 验 公 式 法 。 用 经 尺测 量某 路 面结 构 层 的 厚 度 Ｌ ５ ｍ， 已知 钢 尺 最 大 ２１ 表格 法 ＝０ ｍ 且 ． 绝对误差为 ＡＬ Ｏ５ ｍ， ＝ ． ｍ 则真正厚度 ：ｏ Ｌ±△Ｌ （０ Ｌ＝ ＝５ ± 自然科学 和工程技术多采用 表格来表示函数。把一
植云萍
（ 广西嘉 惠建设工程有限公 司 ， 广西 南宁 ５０ ２ ） ３０ １
摘 要 ： 程 试 验检 测 工 作是 公 路 工程 施 工技 术 管理 中的 一 个 重要 环 节 。 文章 从 误 差 的表 示和 数 据 的表 达 两 工
个 方 面分 析 了公 路 பைடு நூலகம் 验 检 测 的 数 据 处 理 方 法 。 关 键 词 ： 路 工 程 ； 验 检 测 ； 据 分 析 公 试 数
０５ ｍ； 对误 差 ： ．）ｍ 相 ８＝ＡＬ÷Ｌ ＝ ． ０ １ ０ Ｏ５÷５ ＝ ％。 １１ 误 差 的 来 源 ．
系列测量数据转换成表格 ， 进而进行其他的处理 ， 是科学
试验 中的第一 步。 表格 法简便 ， 但很难进行深 入分析 。 原 在 任何 测 量 过 程 中 ，无 论 采 用 多 么完 善 的测 量 仪 器 因有二 ： 一是测量次数不能反映所有的函数关 系； 二是从 和测 量 方 法 ， 也无 论 在 测 量 过 程 中 怎样 细 心 和 注 意 ， 不 表格 中很难看 出 自变量变化时函数 的变化规律 。表格主 都 可避 免 地 产 生误 差 。 生 误 差 的原 因是 多 方 面 的 ， 可 能 要有试验检测数据记 录表和试验检测结果表这两种 。 产 有 所 是装 置误差 、 环境误差 、 人员误差等 ， 比如说装置误差 主 谓试验检测数据记录表 ， 它包 试验检测 目的 、 内容摘要 、 要 由测量仪器设备 （ 装置 ） 的设计制造 、 安装 、 调整或使用 检测仪 器设备 、 测量数据等 ， 是该项试验检测 的原始记录 不 当所产生的误差 。 如试验机度盘示值不均匀 ， 等臂 天平 表 。试验检测结果表通常只反映几个变量之间 的对应关 不等臂 ， 仪器 安装不垂直 、 偏心等所产生 的误 差 。 需要指 系 ， 反 映试 验 检测 结 果 的 结论 。 只 出， 以上几种误差来 源 ， 有时是联合作用 的 ， 可作为一个 ２２ 图示 法 ． 独立的误差 因素来考虑。 这种方法在 自然科学和工程技术中普遍运用 ，其以
中 图分 类 号 ： ４ ６０ Ｕ １． ３
文 献标 识 码 ： Ａ
文 章 编 号 ：０６ ８３ （０ １ １— １１ ０ １０ — ９７ ２ １ ） ８ ０ ５— １
公路工程试验检测是进行公路工程质量检测的一种 １ 误差 的分 类 ． ２ 有效手段 。其中工程质量的评价是 以试验检测数据为依 误差就其性质而言 ， 可分为系统误差 、 随机误差和过 据的， 试验检测采集到 的原始数据类 多 、 量大 ， 并且 有各 失 误 差 。 种各样 的误 差 ， 有时杂乱无章 ， 甚至还 有错 误 。 因此 必须 系统误差就是在 同一条 件下 ，多次重复测试 同一量 对 原始数 据进行 分析处 理才 能得到 可靠 的试 验检测 结 时 ， 误差的数值和正负号有 明显 的规律。 系统误差通常在 果。 文章分析 了公路试验检测的数据分析方法 。 测试之前就已经存在 ， 而且在试验过程中 ， 始终偏离一个 方 向 ， 同一试验 中其 大小和正 、 在 负号相 同 ， 如试验机示 １ 误 差 的 表 示方 法 值 的偏差等。 系统误差容易识别 ， 并可通过试验或用分析 根据误差表示方法的不同 ，我们可 以将误差分为绝 方法掌握其变化规律 ， 在测量结果 中加 以修正。
第 ３ ０卷第 １ ８期
Ｖｏ ． ０ １３ Ｎｏ．８ １
企 业 技 术 开 发
Ｔ Ｃ Ｅ ＨＮＯＬ ０ＧＩ ＡＬ ＤＥ Ｌ ＭＥＮ ＮＴ ＲＰ Ｓ Ｃ ＶＥ ＯＰ Ｔ ＯＦ Ｅ Ｅ ＲＩ Ｅ
２ １ 年 ９月 ０１
Ｓ ｐ．０１ ｅ ２ １
公 路 工 程 试验 检 测 的数 据 处 理分 析