第三章复习题(运筹学第六版).
2021年运筹学习题集(第三章)
![2021年运筹学习题集(第三章)](https://img.taocdn.com/s3/m/928f168b168884868662d68c.png)
判 断 题判断正误,如果错误请更正第三章 整数数列 1.整数规划的最优解是先求相应的线形规划的最优解然后取整得到。
2.部分变量要求是整数的规划问题称为纯整数规划。
3.求最大值问题的目标函数值是个分支函数值的上界。
4.求最小值问题的目标函数值是个分支函数值的下界。
5.变量取0或1的规划是整数规划。
6.整数规划的可行解集合是离散型集合。
7. 高莫雷约束是将可行域中一部分非整数解切割掉。
选择题在下列各题中,从4个备选答案中选出一个或从5个备选答案中选出2~5个正确答案。
第三章 整数规划1. maxZ=3x1+2x2,2x1+3x2<=14,x1+0.5x2<=4.5,x1,x2>=0且为整数,对应线性规划的最优解是(3.25,2.5),它的整数规划的最优解是 A (4,1)B (4,3)C (3,2)D (2,4)2. 下列说法正确的是 A 整数规划问题最优值优于其相应的线性规划问题的最优值 B 用割平面法求解整数规划问题,构造的割平面有可能切去一些不属于最优解的整数解 C 用分支定界法求解一个极大化的整数规划时,当得到多于一个可行解时,通常可任取其中一个作为下界,在进行比较减支 D 分支定界法在求解整数规划问题时,借用线性规划单纯形法的基本思想,在求相应的线性模型解的同时,逐步加入对个变量的整数要求限制,从而把原整数规划问题通过分支迭代求出最优解。
3. x1是要求是非负整数,它的来源行是x1-5/3x4+7/3x5=8/3,高莫雷方程是 A -1/3x4-1/3x5<=-2/3 B -x4-x5<=-2 C x4+x5-s=2 D -1/3x4-1/3x5+s=-2/3 Ex4+x5+s=24. 分支定界法中 A 最大值问题的目标值是个分支的下界 B 最大值问题的目标值是个分支的上界 C 最小值问题的目标值是个分支的上界 D 最小值问题的目标值是个分支的下界5. maxZ=3x1+x2,4x1+3x2<=7,x1+2x2<=4,x1,x2=0或1,最优解是 A (0,0) B (0,1)C (1,0) D (1,1)计算题3.1 用分支定界法求以下纯整数规划问题:max z = 3x 1 + 7x 2s.t. x 1 + 3/2x 2 ≤ -1/5x 1 +1/5 x 2 ≤ x 1 x 2 ≥ 0x 1, x 2 为整数则整数最优解为X1=1,X2=3,最优值为maxZ=24 3.2用割平面法求以下纯整数规划问题。
运筹学第三章 运输问题
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销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 3
3 1
4
4
2
A3
销量 2
4 7
1 3
4
4 6
3
7 5
3
5
6
8
4 3 13
σ11=-3, σ12=-2,σ23=-4, σ31=-1,σ33=1, σ34=-1
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6
5 0
3 4
4
4
2
A3
销量 2
4 7
4
4 6
3
4 3
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x11检验数为 6-4+8-6+4-4=4
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
6 4 2 4
5
3
4
3
4 7
1
5
4 6
A3 销量 2
7
0
4
6
3
5
3
4
8
3 13
x12检验数为 5-4+8-6=3
销地 产地 A1
A2
B1
B2
B3
B4
产量
2、位势法 当运输问题变量的格数较多时,用闭 回路法计算检验数比较麻烦,而位势法比 较简便。 对于运输问题 minf=CX AX=b X≥0 设B为其一个可行基,则xij的检验数为 σ ij=CBB-1Pij-Cij
运筹学 第三章
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中
运用
8
8
现有一批每根长度为L的圆钢,需要截取n种不同长度的零件毛坯,长度为a 的毛坯需要
有m (1,2,….n)段。为了方便,每根圆钢只截取一种长度的毛坯。应当怎样截取,才能使动用的圆钢数目最少?
设使用 根L米长的圆钢来截取 米长的毛坯(1,2,……n)。
设s 为每根L米长的圆钢用来截取 米长毛坯时可以得到的最多段数。
max z=7x +9 x
st.
最优解z=55, x =4, x =3;
用割平面法求解下列整数规划问题
max z=4x +5 x
st.
最优解z=13, x =2, x =1;
用割平面法求解下列整数规划问题
max z=4x +6 x +2 x
st.
最优解z=26, x =2, x =1,x =6;
用割平面法求解下列整数规划问题
设在A 处建住宅x 幢(j=1,2…..n)。
数学模型为
11180302
某公司今后三年内有五项工程可以考虑投资
设
求最优解和投资的最大收益
最优解X=(1,1,1,0,1),Z=110万元。
用分枝定界法求解下列整数规划问题
max z=3x +2 x
st.
最优解z=14, x =4, x =1;
用分枝定界法求解下列整数规划问题
-1/2
1
0
1/2
5/2
z
x1
x2
x3
x4
RHS
z
1
0
0
3/35
1/5
89/5
x1
0
1
0
1/35
-3/5
《运筹学》试题及答案(六)
![《运筹学》试题及答案(六)](https://img.taocdn.com/s3/m/6f94cc0fdd88d0d232d46a1e.png)
值下降为 0
14.在我们所使用的教材中对单纯形目标函数的讨论都是针对 B 情况而言的。
映的关系和客观事物的内在联系。
四、把下列线性规划问题化成标准形式:
2、minZ=2x1-x2+2x3
五、按各题要求。建立线性规划数学模型 1、某工厂生产 A、B、C 三种产品,每种产品的原材料消耗量、机械台时消耗量 以及这些资源的限量,单位产品的利润如下表所示:
根据客户订货,三种产品的最低月需要量分别为 200,250 和 100 件,最大月 销售量分别为 250,280 和 120 件。月销售分别为 250,280 和 120 件。 问如 何安排生产计划,使总利润最大。
B 使 Z 更小
C 绝对值更大
DZ
绝对值更小
12.如果线性规划问题有可行解,那么该解必须满足 D
A 所有约束条件 B 变量取值非负 C 所有等式要求 D 所有不
等式要求
13.如果线性规划问题存在目标函数为有限值的最优解,求解时只需在 D 集合
中进行搜索即可得到最优解。
A基
B 基本解
C 基可行解
D 可行域
A.基可行解的非零分量的个数不大于 mB.基本解的个数不会超过 Cmn 个 C.该
问题不会出现退化现象 D.基可行解的个数不超过基本解的个数 E.该问题的基
是一个 m×m 阶方阵
4.若线性规划问题的可行域是无界的,则该问题可能 ABCD
A.无有限最优解 B.有有限最优解 C.有唯一最优解 D.有无穷多个最优
本
解
为
基
可
行
解
9.线性规划问题有可行解,则 A
A 必有基可行解 B 必有唯一最优解 C 无基可行解
D无
运筹学 第3章运输问题
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检 验 数 表
最 优 方 案 判 别 准 则
B1 3 A1 A2 7 A3 vj
B2 11
B3 3 2
B4 10 8
ui
1
1Байду номын сангаас
2
9
0
1
4 10
-1
5
-1 -5
10
2 9
12
3 10
24=-1<0,当前方案 不是最优方案。
26
2.3
闭回路调整法改进方案
min ij 0 pq
xpq 为换入变量
min
z cij xij
i 1 j 1
s.t.
n xij ai 1 jm xij b j i 1 xij 0
i 1,, m j 1,, n
4
运输问题的约束方程组系数矩阵及特征
x11 x12 .... x1n 1 1.......1 A 1 1 1 x21 x22 .... x2 n ...... xm1 xm 2 .... xmn 1 1.......1 ......... 1 1.......1 1 1 1 .......... 1 1 1
10
1. 最小元素法 (思想:就近供应) 不 能 同 时 划 去 行 和 列
销 产 A1 1 A2 A3 销量 3 9 B1 3 B2 11 B3 3 B4
表3-4
产量 10 7 8 5
4
2
3
3
7 4
1
10
6
6 5
3
6
保证填 4 有运量 的格子 9 为m+n1
该方案总运费: Z=4×3+3×10+3×1+1×2+6×4+3×5=86
运筹学复习题
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轴件
规格:长度(米)
每台机床所需轴件数量
A
B
C
2.9
2.1
1.5
1
1
1
6、试用单纯形法求解下列线性规划问题
2、某工厂生产A、B、C三种产品,现根据订货合同以及生产状况制定生产计划。
已知甲合同为:A产品1000件,单价600元,违约金为120元/件;
B产品700件,单价500元,违约金为100元/件。
乙合同为:B产品900件,单价550元,违约金为110元/件;
C产品800件,单价450元,违约金为90元/件。
有关各产品生产过程所需工时以及原材料的情况见下表。试以利润最大为目标,建立该工厂的生产计划线性规划模型(不求解)。
(1)应如何指派,使总的翻译效率最高?
(2)若甲不懂德文,乙不懂日文,其他数字不变,则应如何指派?
第五章图与网络分析
一复习思考题
1.通常用G(V,E)来表示一个图,试述符号V,E及这个表达式的涵义。
2.解释下列各组名词,并说明相互间的联系和区别:(a)端点,相邻,关联边;(b)环,多重边,简单图;(c)链,初等链;(d)圈,初等圈,简单圈;(e)回路,初等路;(f)节点的次,悬挂点,孤立点;(g)连通图,支撑子图;(h)有向图,赋权图。
2、用分技定界法求解一个极大化的整数规划问题时,任何一个可行解的目标函数是该问题目标函数值的下界;
3、用分枝定界法求解一个极大化的整数规划问题,当得到多于一个可行解时,通常可任取其中一个作为下界值,再进行比较剪枝;
运筹学 第三章 运输问题
![运筹学 第三章 运输问题](https://img.taocdn.com/s3/m/51e8c30433d4b14e84246833.png)
这样可以保证填过数或零的格为m+n-1个,即保证基变量的个数为 m+n-1个。
2021/3/14
14
2.Vogel法
Vogel法的思想是:一地的产品如果不能按照最小运
费就近供应,就考虑次小运费,这就有差额,差额越大, 说明不能按最小运费调运时,运费增加得越多。因而差 额越大处,就应当采用最小运费调运。
同理可以求得 v4=10,u2= -1,等等见上表。
检验数的求法,即用公式 ijciju,i vj
如 1 1 c 1 1 u 1 v 1 3 0 2 1 。
2021/3/14
23
位势法计算检验数:
检验数: ijcijCBB1Pij
cijYiP jcij(u1,..u.m , ,v1,.v.n.)Pij
3
B4
ui
3 10
0
-1 8
-1
35
-5
10
B1
3
31
7
2
B2
11 9
64
9
B3
4(+1) 3 1 (-1) 2
10
3
B4
ui
3(-1) 10
0
+1 8
-1
35
-5
10
2021/3/14
26
调整运量后的新方案:
销地
产地
B1
A1
A2
3
A3
B2
B3
5
6
销量
3
6
5
B4
产量
2
7
1
4
3
9
运筹学基础及引论第六版第三章课后答案
![运筹学基础及引论第六版第三章课后答案](https://img.taocdn.com/s3/m/e3fcbc94d5d8d15abe23482fb4daa58da1111c43.png)
运筹学基础及引论第六版第三章课后答案3.1与一般线性规划的数学模型相比,运输问题的数
学模型具有什么特征?
答:与一般线性规划的数学模型相比,运输问题的数
学模型具有如下特征:1.运输问题不象一般线性规划问
题那样,线性规划问题有可能有无穷多最优解,运输问
题只有有限个最优。
2.运输问题约束条件系数矩阵的元
素等于0或1;且每一列有两个非零元素。
3.运输问题的
解的个数不可能大于(m+n-1)个。
3.2
运输问题的基可行解应满足什么条件?试判断形表
3-26和表3-27中给出的调运方案是否作为表上作业法迭
代时的基可行解?为什么?。
运筹学 第三章 运输问题
![运筹学 第三章 运输问题](https://img.taocdn.com/s3/m/3464d89f7f1922791688e8c3.png)
2020/4/3
10
一、确定初始基本可行解:
对于有m个产地n个销地的产销平衡问题,有m个关于产量 的约束方程和n个关于销量的约束方程。表面上,共有m+n个 约束方程。
但由于产销平衡,其模型最多只有m+n-1个独立的约束方 程,所以运输问题实际上有m+n-1个基变量。在m×n的产销 平衡表上给出m+n-1个数字格,其相对应的调运量的值即为 基变量的值。
3
B4
ui
3 10
0
-1 8
-1
35
-5
10
B1
3
31
7
2
B2
11 9
64
9
B3
4(+1) 3 1 (-1) 2
10
3
B4
ui
3(-1) 10
0
+1 8
-1
35
-5
10
2020/4/3
27
调整运量后的新方案:
销地
产地
B1
A1
A2
3
A3
B2
B3
5
6
销量
3
6
5
B4
产量
2
7
1
4
3
9
6
对上表用位势法进行检验如下表,可知已达最优解。
2020/4/3
8
§2 运输问题的表上作业法
从第一节的运输问题的数学模型可知,运输问题实际上 也属于线性规划,但由于运输问题的特殊性(变量个数较多, 系数矩阵的特点),如果用单纯形表格方法迭代,计算量很 大。今天介绍的 “表上作业法”,是针对运输问题的特殊求解 方法,实质还是单纯形法,但减少了计算量。
运筹学第6版参考答案
![运筹学第6版参考答案](https://img.taocdn.com/s3/m/f9b728c985868762caaedd3383c4bb4cf6ecb741.png)
运筹学第6版参考答案运筹学是一门研究如何有效地利用有限资源来解决实际问题的学科。
它涵盖了数学、统计学、经济学等多个学科的知识,旨在通过建立数学模型和运筹方法来优化决策和规划。
本文将为读者提供《运筹学第6版》的参考答案,帮助他们更好地理解和应用这门学科。
第一章:引论本章主要介绍了运筹学的概念、发展历程以及应用领域。
运筹学的核心思想是通过数学模型和运筹方法来解决实际问题。
它广泛应用于生产、物流、供应链管理、金融等领域,可以帮助企业提高效益、降低成本。
第二章:线性规划线性规划是运筹学中最基础、最常用的方法之一。
它的目标是在给定的约束条件下,最大化或最小化一个线性目标函数。
本章介绍了线性规划的基本概念、模型建立方法以及常用的解法算法,如单纯形法、对偶理论等。
第三章:整数规划整数规划是线性规划的一种扩展形式,它要求决策变量取整数值。
由于整数规划的求解难度较大,本章介绍了常用的整数规划求解方法,如分支定界法、割平面法等,并给出了一些实际问题的案例分析。
第四章:网络优化网络优化是运筹学中的一个重要分支,它研究的是在网络结构中如何选择最优路径、分配资源等问题。
本章介绍了最小生成树、最短路径、最大流等基本概念和算法,并通过实例分析展示了网络优化在交通、通信等领域的应用。
第五章:动态规划动态规划是一种通过递推关系来求解最优化问题的方法。
本章介绍了动态规划的基本思想、模型建立方法以及常见的解法算法,如背包问题、最长公共子序列等。
通过实例分析,读者可以更好地理解动态规划的应用。
第六章:排队论排队论是运筹学中研究排队系统的理论和方法。
本章介绍了排队论的基本概念、模型建立方法以及常用的解法算法,如排队模型、排队规则等。
通过实例分析,读者可以了解如何通过排队论来优化服务质量、提高效率。
第七章:模拟模拟是一种通过构建系统模型进行实验和仿真的方法。
本章介绍了模拟的基本思想、模型建立方法以及常见的模拟技术,如蒙特卡洛方法、离散事件模拟等。
运筹学 第三章 运输问题
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mn
Min Z = cij xij i1 j1 m xij =ai (i=1, ..., m)产量约束 i 1 n xij =bj(j=1, ..., n)销量约束 j1
xij ≥ 0(i=1, ..., m;j=1, ..., n)
15
2. 伏格尔法(Vogel)
例5
销地 产地
A1
B1 3
②
B2
B3
11
3
⑤
B4
ai
10 7 0 0 0 0
1
A2
①
9
2③ 8 4 1 1 1 1
A3
7
4
⑥
10
③
5 9 12 - -
bj
3
6
5
6 20
2513
2 - 13
2 - 12
2-1-
Z=2×3 +1×1+6×4+5×3+3×8+3×5=85 16
0
2.决策变量xij的系数列向量为:
1
i位 置
aij
1
m
j位 置
3. 线性无关的行数为m+n-1.
0
5
四、闭回路
1. 概念
例3
销地 产地
A1
A2
A3 bj
B1
B2
B3
B4
ai
3
11 ④
3 ③
10 7
1 ③
9
2
①
84
7
4
⑥
10 ③
59
3
6
5
6 20
1) 数字格 2) 空格
《运筹学》第三章 运输问题
![《运筹学》第三章 运输问题](https://img.taocdn.com/s3/m/9f05536925c52cc58bd6be7c.png)
二、表上作业法
计算步骤:
(1) 找出初始调运方案。即在(m×n)产销平衡表 上给出m+n-1个数字格。(最小元素法、西北角法 或伏格尔法) 确定m+n-1个基变量 (2) 求检验数。(闭回路法或位势法) 判别是 否达到最优解。如已是最优解,则停止计算,否 则转到下一步。 空格 (3)对方案进行改善,找出新的调运方案。 (表上闭回路法调整) (4) 重复(2)、(3),直到求得最优调运方案。
B1 A1 A2 A3 销量 3 1
B2 2
B3 4
B4 3
产量 7 4
3
6 6
1
3 5 6
9
B1 A1 A2 A3 销量 3 1
B2 2
B3 4
B4 3
产量 7 4 9
3
6 6
1
-1
3
5
6
B1 A1 A2 A3 销量 3 1 3
B2 2 1 6 6
B3 4 1
B4 3 -1 3
产量 7 4 9
(ui+vj)
- B2 9 8 4 B3 3 2 -2 B4 10 9 5
A3 -3
σij
B1 = A1 A2 A3 1 0 10 B2 2 1 0 B3 B4 0 0 0 -1 12 0
表中还有负数,说明 还未得到最优解,应 继续调整。 用位势法与用闭回路法 算出的检验数? 相同
3、解的改进
——闭合回路调整法(原理同单纯形法一样) 上例: min( σ ij 0 ) pq
m
n
系数列向量的结构: A ij ( 0, 0, 0 ,, 0, 0 ) 1, 0 1,
第 i个
第 ( m j )个
《运筹学》第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题及答案
![《运筹学》第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题及答案](https://img.taocdn.com/s3/m/fca0ef8e988fcc22bcd126fff705cc1755275fb7.png)
《运筹学》第三章线性规划对偶理论与灵敏度分析习题及答案一、填空题1. 在线性规划问题中,若原问题存在最优解,则其对偶问题也一定存在最优解,这是线性规划的基本性质之一,称为______。
答案:对偶性2. 在线性规划问题中,若原问题与对偶问题均存在可行解,则它们均有______。
答案:最优解3. 对于线性规划问题,若原问题约束条件系数矩阵为A,目标函数系数向量为c,则其对偶问题的目标函数系数向量是______。
答案:c的转置(c^T)二、选择题1. 线性规划的原问题与对偶问题之间的关系是:A. 原问题的最优解和对偶问题的最优解相同B. 原问题的最优解是对偶问题的最优解的负数C. 原问题的最优解与对偶问题的最优解互为对偶D. 原问题的最优解和对偶问题的最优解没有关系答案:C2. 在线性规划中,若原问题不可行,则其对应的对偶问题:A. 可行B. 不可行C. 无界D. 无法确定答案:B三、判断题1. 线性规划的原问题和对偶问题具有相同的可行解。
()答案:错误2. 若线性规划的原问题存在唯一最优解,则其对偶问题也一定存在唯一最优解。
()答案:正确四、计算题1. 已知线性规划问题:max z = 3x1 + 2x2s.t.x1 + 2x2 ≤ 42x1 + x2 ≤ 5x1, x2 ≥ 0求该问题的对偶问题,并求解原问题和对偶问题的最优解。
答案:对偶问题为:min w = 4y1 + 5y2s.t.y1 + 2y2 ≥ 32y1 + y2 ≥ 2y1, y2 ≥ 0原问题和对偶问题的最优解如下:原问题最优解:x1 = 2, x2 = 1,最大利润z = 8对偶问题最优解:y1 = 2, y2 = 1,最小成本w = 82. 某工厂生产甲、乙两种产品,生产一件甲产品需要2小时的机器时间和3小时的工人劳动时间,生产一件乙产品需要1小时的机器时间和1小时的工人劳动时间。
工厂每周最多能使用12小时的机器时间和9小时的工人劳动时间。
运筹学习题答案注释(第3章)
![运筹学习题答案注释(第3章)](https://img.taocdn.com/s3/m/183effe9da38376baf1fae86.png)
第3章运输问题注意:本章习题解法不唯一,有的题目,最优解也可能不唯一。
3.8 表3-32和表3-33分别给出了各产地和各销地的产量和销量,以及各产地至各销地的单位运价,试用表上作业法求最优解。
表3-32解:由最小元素法求得上述运输问题的初始基可行解,其过程如下:表3.8-1由于0为最小,所以,取3与8的最小值放在x24位置上,划去B4列,得表3.8-2表3.8-2划去A2行,得表3.8-3在表3.8-3中的没画线的表格中,由于1最小,所以取8与5的最小值放在x12位置上,划去B2列,得表3.8-4在表3.8-4中没画线的表格中,由于3最小,所以取4与1的最小值放在x31位置上,划去B1列,得表3.8-5表3.8-4在表3.8-5中没画线的表格中,由于4最小,所以取3与6的最小值放在x13位置上,划去A1行,得表3.8-6在表3.8-6中没画线的表格中,由于5最小,所以取3与3的最小值放在x33位置上,划去A3行和B3列,得表3.8-7,这样就得到了一个初始基可行解,如表3.8-8所示。
在表3.8-8中,使用闭回路法计算非基变量的检验数(括弧内的数),得表3.8-9:σ11 = c11-c13 + c33-c31 = 4-4+5-3 = 2σ14 = c14-c13 + c33-c31 + c21-c24 = 6-4+5-3+1-0 = 5表3.8-7σ22 = c22 -c12 + c13 - c33 + c31 - c21 = 2-1+4-5+3-1 = 2σ23 = c23 -c33 + c31 - c21 = 5-5+3-1 = 2σ32 = c32 -c33 + c13–c12 = 7-5+4-1 = 5σ34 = c34 -c24 + c21–c13 = 1-0+1-3 = -1在表3.8-9中,由于检验数σ34 = -1≤0 ,所以表3.8-9中的解不是最优解。
选x34运筹学习题答案及注释第3页为换入变量,找到闭回路为:x34 x24 x21 x31,由于3与1的最小数为1,故调整量为1,选x31为换出变量,调整后的解如表3.8-10所示表3.8-10在表3.8-10中,使用闭回路法计算各非基变量的检验数,得表3.8-11:表3.8-11在表3.8-11中,由于所有检验数均大于等于 0 ,所以表3.8-11中的解就是最优解,其最小运价为39 。
运筹学习题解答(chap3 运输问题)
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第三章运输问题一、建立下列问题的数学模型1、P119, 3.6某厂按照合同规定须于当年每季度末分别提供10,15,25,20台同一规格的柴油机。
已知该厂各季度的生产能力及生产每台柴油机的成本如表所示。
又如果生产出来的柴油机当季不交货,每台每积压一个季度,存储维护费用0.15万元。
要求在完成合同的情况下,使得全年生产(存储)费用最小的决策。
将此问题归结为运输问题,试建立该问题的产销平衡及单位运价表。
解:以四个季度为产地和销地,建立产销平衡运输表如下:2、P119, 3.7上题中若允许某些季度末交货时发生短缺,但全部合同必须于Ⅳ季度末完成。
又缺货时,每台每晚交一个季度,罚款0.1万元。
为使总的生产、存储和缺货罚款损失费用最小,重新列出用运输问题求解时的产销平衡和单位运价表。
解:以四个季度为产地和销地,建立产销平衡运输表如下:3、P119, 3.8某造船厂在某年算起的连续三年的年末各提供三条规格相同的货轮,已知该厂今后三年的的生产能力及生产成本如下表所示。
已知加班生产时每条货轮成本比正常生产时高70万元,又知造出的货轮如当年不交货,每条每积压一年增加维护费用40万元。
在签订合同时,已有以前积压的两条,该厂希望在第三年末交货后多留一条备用。
问该厂应如何安排生产计划,满足上述要求,并使得总费用最小。
请列出产销平衡表和单位运价表。
解4、P120, 3.9为确保飞行的安全,飞机上的发动机每半年必须强迫更换进行大修。
某维修厂估计某种型号的战斗机从下一个半年起的今后三年内每半年需更换的发动机数量分别为:100,70,80,120,150,140(台)。
更换发动机时,可以换上新的,也可以用经过大修的旧的发动机。
已知每台新发动机的购置费是10万元,而旧发动机的维修方式有两种:快修,每台2万元,半年交货(本期拆下,下期即可用上,半年为一期);慢修,每台1万元,一年才能交货(本期拆下,下下期可用上)。
该厂新接手该项发动机的更换维修任务,又知三年后这种战斗机将退役,退役后这种发动机将报废。
运筹学 第3章 运输问题
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第三章运输问题在生产实际中,经常需要将某种物资从一些产地运往一些销地,因而存在如何调运使总的运费最小的问题。
这类问题一般可用线性规划模型来描述,当然可以用单纯形法求解。
但由于其模型结构特殊,学者们提供了更为简便和直观的解法—-表上作业法。
此外,有些线性规划问题从实际意义上看,并非运输问题,但其模型结构类似运输问题,也可以化作运输问题进行求解。
第一节运输问题及其数学模型首先来分析下面的问题。
例3。
1农产品经销公司有三个棉花收购站,向三个纺织厂供应棉花。
三个收购站A1、A2、A3的供应量分别为50kt、45kt和65kt,三个纺织厂B1、B2、B3的需求量分别为20kt、70kt和70kt。
已知各收购站到各纺织厂的单位运价如表3-1所示(单位:千元/kt),问如何安排运输方案,使得经销公司的总运费最少?设x ij表示从A i运往B j的棉花数量,则其运输量表如下表所示。
表3—2由于总供应量等于总需求量,因此,一方面从某收购站运往各纺织厂的总棉花数量等该收购站的供应量,即x11+x12+x13 = 50x21+x22+x23 = 45x31+x32+x33 = 65另一方面从各收购站运往某纺织厂的总棉花数量等该纺织厂的需要量,即x 11+x 21+x 31 = 20 x 12+x 22+x 32 = 70 x 13+x 23+x 33 = 70因此有该问题的数学模型为min f= 4x 11+8x 12+5x 13+6x 21+3x 22+6x 23+2x 31+5x 32+7x 33x 11+x 12+x 13 = 50 x 21+x 22+x 23 = 45 x 31+x 32+x 33 = 65 x 11+x 21+x 31 = 20 x 12+x 22+x 32 = 70 x 13+x 23+x 33 = 70x ij ≥0,i=1,2,3;j=1,2,3 生产实际中的一般的运输问题可用以下数学语言描述。
管理运筹学 第3章 运输问题
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运费 销地 单价 产地 A1 A2 销量
B1
B2
B3
产量 (件) 200 300
6 6 150
4 5 150
6 5 200
设xij表示从产地Ai调运到Bj的运输量(i=1,2;j=1,2,3)
Min f=6x11+ 4x12+ 6x13+ 6x21+5x22+ 5x23
x11+ x12+ x13=200 x21+ x22+ x23=300 x11+ x21=150 x12+ x22=150 x13+ x23=200 xij ≥0
运输 销地 单价 产地 1 2 3 4 销量
1
2
3
4
D
产量
10.8 M M M 10
10.95 11.10 11.25 11.10 11.25 11.40 M M 15 11.00 11.15 M 25 11.30 20
0 0 0 0 30
25 35 30 10 100 100
练习: 1. 某公司有甲乙丙丁四个分厂生产同一种产 品,产量为300、500、400、100吨,供应6个地区的 需要,需要量分别为300、250、350、200、250,150 吨.由于原料、工艺和技术的差别,各厂每千克产 品的成本分别为1.3元、1.4元、1.35元、1.5元,各 地区销售价分别为2.0、 2.2、1.9、2.1、1.8、2.3 元.已知各厂运往各销售地区每千克运价 如下表, 从上面知销大于产,如果要求第一第二个销地 至 少供应150吨,第五个销地的需求要必须全部满足, 第三、第四,第六个销地只要求供应量不超过 需 求量.试确定 一个运输方案使公司获利最多.
运筹学 第三章 运输问题
![运筹学 第三章 运输问题](https://img.taocdn.com/s3/m/1e764ba969dc5022aaea00a0.png)
1)闭环回路法: 在给出的初始调运方案表上,从每一空格 出发找一条闭环回路,它是以某空格为起点 ,用水平或垂直线向前划,每碰到一数字格 转90°后(回路的转角点必须是一个基变量 ) ,继续前进,直到回到起始空格为止。 从每一空格出发一定存在且只有唯一的闭 环回路。 从空格开始加减闭环各个顶点的运输单价 ,可得每个空格对应的检验数。
《运筹学》
第三章 运输问题
Slide 16
销地
B1
产地
A1
A2
3
A3
销量 3
B2 B3
4 1 6
65
B4 产量
37
4
39
6
销地
产地
B1 B2 B3 B4
A1
3 11 3 10
A2
19 2 8
A3
7 4 10 5
空格 (11) (12) (22) (24) (31) (33)
闭环回路 (11)-(21)-(23)-(13)-(11) (12)-(32)-(34)-(14)-(12) (22)-(32)-(34)-(14)-(13) -(23)-(22) (24)-(14)-(13)-(23)-(24) (31)-(34)-(14)-(13)-(23) -(21)-(31) (33)-(34)-(14)-(13)-(33)
基变量:
X13 U1+V3=C13=3
X14 U1+V4=C14=10
X21 U2+V1=C21=1
1
3 10 U1=0
2
U2=-1
X23 U2+V3=C23=2
4
《运筹学》第三章运输问题
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Vogel近似法
考虑运输成本差异, 进行逼近最优解。
运输问题的扩展和变体
1
生产产能约束
考虑生产能力限制,同时优化货物的运输方案。
2
供需不平衡
存在供需不平衡时如何有效分配货物,避免浪费和延误。
3
多目标运输问题
同时考虑多个目标,如最小化成本和最大化利润。
运输问题的应用实例和案例分析
物流领域的应用
通过运输问题的优化,提升物流效率,降低成本。
运输问题的基本模型
运输方案的表示
常用的表示方法包括运输矩阵和网络图。
目标函数和约束条件
目标函数通常是最小化运输成本,约束条件包 括供需平衡和容量限制。
运输问题的解决方法
最小成本法
逐步分配货物,直至 达到最小总成本。
北北角法
按照最小单位运输成 本进行分配,直至l's Approximation Method)法为基础, 逐步分配货物。
《运筹学》第三章运输问 题
运输问题是运筹学中重要的问题之一,涉及到各种场景下的货物运输优化。 本章将介绍运输问题的定义、基本模型、解决方法,以及其在物流和生产调 度中的应用实例。
运输问题的概念和应用领域
• 运输问题是一种优化问题,旨在找到使运输成本最小的货物运输方案。 • 运输问题广泛应用于物流管理、供应链优化以及交通规划等领域。
生产调度中的应用
合理安排生产计划,提高生产线的利用率。
总结和展望
运输问题是优化领域的重要研究方向,未来随着物流技术的发展将有更多的应用场景和解决方法出现。
运筹学课后习题答案第六版
![运筹学课后习题答案第六版](https://img.taocdn.com/s3/m/9f5e3cc303d276a20029bd64783e0912a2167cfe.png)
运筹学课后习题答案第六版运筹学是一门应用数学学科,旨在研究如何在有限资源和约束条件下做出最佳决策。
它涉及到决策分析、优化理论、线性规划、整数规划、动态规划等多个领域。
在学习运筹学的过程中,课后习题是巩固知识和提高能力的重要途径。
本文将为大家提供《运筹学课后习题答案第六版》的相关内容。
第一章:决策分析决策分析是运筹学的基础,它主要涉及到决策的目标、决策的环境、决策的准则等方面。
在第一章的习题中,我们需要运用决策树、决策表、决策矩阵等方法来解决实际问题。
比如,一个公司需要决策是否要进军某个新市场,我们可以通过绘制决策树来分析各种可能的结果和概率,从而选择最佳的决策。
第二章:线性规划线性规划是运筹学中的重要工具,它主要涉及到线性目标函数和线性约束条件的最优化问题。
在第二章的习题中,我们需要运用单纯形法、对偶理论等方法来求解线性规划问题。
比如,一个工厂需要决策如何分配有限的资源以最大化利润,我们可以建立一个线性规划模型,然后通过单纯形法来求解最优解。
第三章:整数规划整数规划是线性规划的扩展,它主要涉及到目标函数和约束条件都是整数的最优化问题。
在第三章的习题中,我们需要运用分支定界法、割平面法等方法来求解整数规划问题。
比如,一个物流公司需要决策如何安排货物的配送路线以最小化成本,我们可以建立一个整数规划模型,然后通过分支定界法来求解最优解。
第四章:动态规划动态规划是一种用来解决多阶段决策问题的方法,它主要涉及到状态转移方程和最优子结构的求解。
在第四章的习题中,我们需要运用贝尔曼方程、最短路径算法等方法来求解动态规划问题。
比如,一个投资者需要决策在不同时间点买入和卖出股票以最大化收益,我们可以建立一个动态规划模型,然后通过贝尔曼方程来求解最优解。
第五章:网络优化网络优化是一种用来解决网络流问题的方法,它主要涉及到网络的建模和最大流最小割定理的求解。
在第五章的习题中,我们需要运用最大流算法、最小割算法等方法来求解网络优化问题。
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一、判断题 1.运输问题是一种特殊的线性规划模型,因而求解的结果也可能出现下列
四种情况之一:有唯一最优解,有无穷多最优解,无界解,无可行解.
2.在运输问题中,只要任意地给出一组含 m n 1 个非零的 xij ,且满足
n
m
xij ai , xij bj ,就可以作为一个初始基本可行解.
二、选择题
1.在求解运输问题的过程中运用到下列哪些方法( )
A.西北角法
B.位势法
C. 闭回路法
D.以上都是
2.在运输方案中出现退化现象,是指数字格的数目 ( )A.等于 m n来自B.等于 m n 1
C.小于 m n 1
D.大于 m n 1
3.在产销平衡运输问题中,设产地为 m 个,销地为 n 个,那么基可行解中
j 1
i 1
3.按最小元素法(或伏格尔法)给出的初始基可行解,从每一空格出发可
以找出而且仅能找出唯一的闭回路.
4.如果运输问题单位运价表的某一行(或某一列)元素分别加上一个常数
k ,最优调运方案将不会发生变化.
5.如果运输问题单位运价表的某一行(或某一列)元素分别乘上一个常数
k ,最优调运方案将不会发生变化.
). ).
四、计算题 1.已知运输问题的产销平衡表与单位运价表如下表所示,试用表上作业法求此
运输问题的最优解.
销地 产地
A1 A2 A3 销量
B1
B2
B3
B4 产量
6 9 10 7 9 43424 84257 3845
2.已知运输问题的产销平衡表与单位运价表如下表所示,试用表上作业法求此
运输问题的最优解.
非零变量的个数( )
A. 不能大于 m n 1 ;
B. 不能小于 m n 1 ;
C. 等于 m n 1 ;
D. 不确定
4. m n 1 个变量构成一组基变量的充要条件是( )
A. m n 1 个变量恰好构成一个闭回路
B. m n 1 个变量不包含任何闭回路
C. m n 1 个变量中部分变量构成一个闭回路 D. m n 1 个变量对应的系数列向量线性相关 5.有 m 个产地 n 个销地的平衡运输问题模型具有特征( ) A.有 mn 个变量 m n 个约束 m n 1 个基变量 B.有 m n 个变量 mn 个约束 C.有 mn 个变量 m n 1 约束 D.有 m n 1 个基变量, mn m n 1个非基变量
销地 产地
A1 A2 A3 销量
B1
B2
B3
B4 产量
10 6 7 12 4 16 10 5 9 9 5 4 10 10 4 5246
6.当所有产地的产量和所有销地的销量均为整数时,运输问题的最优解也
为整数值.
7.如果运输问题单位运价表的全部元素乘上一个常数 k ( k 0 ),最优调
运方案将不会发生变化.
8.用位势法求运输问题某一调运方案的检验数时,其结果可能同闭回路法
求得的结果有异.
9. m n 1 个变量构成基变量组的充要条件是它们不包含闭回路. 10. 运输问题的可行解中基变量的个数一定遵循 m n 1 的规则.
三、填空题
1.有 5 个产地 5 个销地的平衡运输问题,则它的基变量有( )个 .
2.设运输问题求最大值,则当所有检验数(
)时得到最优解.
3.运输问题的检验数 ij 与对偶变量 ui , v j 之间存在关系(
).
4.运输问题的检验数ij 的经济含义是( 5.运输问题中 m n 1 个变量构成基变量的充要条件是(