Spirent - 借助模糊测试(Fuzzing)技术评估车载以太网的安全性和可靠性

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思博伦推出两款更智能的测试解决方案

思博伦推出两款更智能的测试解决方案

思博伦推出两款更智能的测试解决方案
彭芳
【期刊名称】《电信工程技术与标准化》
【年(卷),期】2015(28)12
【摘要】思博伦通信近日宣布,推出Spirent LandslideEDGE以及Spirent Landslide CORE两款测试解决方案,两者均让移动网络运营商能够实时进行部署和管理,从而最大化运营效率.鉴于如今使用互联设备、程序和服务的用户数量呈爆发式增长,网络拥堵和过载已然成为导致移动网络中断问题的第二大罪魁祸首.而全新Landslide解决方案套件运用前瞻性方案,让运营商能通过自身网络来监视网络性能,并及时检测出信号衰弱。

【总页数】1页(P68-68)
【关键词】测试解决方案;移动网络运营商;智能;运营效率;用户数量;网络中断;网络性能;最大化
【作者】彭芳
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TN929.533
【相关文献】
1.思博伦通信公司在全球范围推出ThreatEx安全测试工具——思博伦全球服务的支持下,解决方案测试网络对付新的攻击的弹性 [J], 无
2.思博伦推出业界密度最高的400G以太网解决方案,用于下一代网络测试 [J],
3.思博伦通信推出两款测试产品 [J],
4.思博伦推出全新安全和性能测试解决方案 [J],
5.思博伦推出业界第一种汽车以太网测试解决方案 [J],
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

Spirent - 借助模糊测试(Fuzzing)技术评估车载以太网的安全性和可靠性

Spirent - 借助模糊测试(Fuzzing)技术评估车载以太网的安全性和可靠性
– The fuzzer is unaware of internal program structure
• White-box fuzzing
– The fuzzer leverages program analysis to systematically increase code coverage or to reach certain critical program locations
Spirent Automotive Fuzzer offers:
Data Heuristics
Behavior Heuristics
Strings
30
Numbers
15
Message Flow Order
6
Lists
5
Message Flow Timing
4
Regular Expressions
15
2019
Razvan Petre, Spirent Communications
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
7
Types of Fuzzing
From dumb to smart fuzzers
2
CAN vs Ethernet
Key differentiator: The Transport Network
CAN High
R
R
CAN Low
ECU 1
ECU 2
ECU 3
ECU n
CAN 2.0A Frame Format
Ethernet Frame Format

Spirent RTSP压力测试仪器试用报告

Spirent RTSP压力测试仪器试用报告

Spirent RTSP压力测试仪器试用报告Prepared by拟制芦跃峰45321 Date日期2005-7-20Reviewed by 评审人Date日期yyyy-mm-ddApproved by批准Date日期yyyy-mm-ddAuthorized by签发Date日期yyyy-mm-ddHuawei Technologies Co., Ltd.华为技术有限公司All rights reserved版权所有侵权必究(TST01T04 V2.0/ IPD-PTM V2.0 / for internal use only)(TST01T04 V2.0/ IPD-PTM V2.0 / 仅供内部使用)修订记录目录1 概述 (5)1.1 试用原因 (5)1.2 仪器的主要用途 (5)1.3 仪器的性能指标 (5)1.4 仪器的主要功能描述 (5)2 试用时间、地点、人员 (5)3 测试组网环境 (5)4 功能测试 (6)4.1 支持请求字符串格式测试: (6)4.2 多用户请求多文件 (9)4.3 多用户请求单文件 (12)4.4 调度测试: (12)5 测试结论 (13)5.1 功能完备性 (13)5.2 操作方便性 (13)5.3 综合结论 (14)Spirent RTSP压力测试仪器试用报告关键词:RTSP 压力测试试用报告摘要:本文是Spirent 压力测试仪器的试用报告。

文中首先介绍试用背景和压力测试仪器的基本情况,然后描述了试用压力测试仪器进行多用户多文件RTSP压力测试使用过程。

最后根据试用过程和结果,对该测试仪器在功能性能特性和安装使用方便性等方面进行了评价。

缩略语清单:1概述1.1试用原因IPTV解决方案处理大量用户请求的能力是非常重要的性能指标,也是运营商非常关心的性能指标,所以在解决方案的测试中急需对MDN系统和HMS服务器处理大量用户请求压力的测试。

1.2仪器的主要用途模拟大规模RTSP客户端对媒体服务器发起并发请求,验证媒体服务系统在大负荷情况下的运行能力。

2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析B卷(带答案)第38期

2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析B卷(带答案)第38期

2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析B卷(带答案)一.综合题(共15题)1.单选题已知DES算法S盒如下,如果该S盒的输入为001011,则其二进制输出为()。

问题1选项A.1011B.1100C.0011D.1101【答案】B【解析】本题考查分组密码算法DES的S盒。

S盒的输入长度等于6,6个比特的第一和第六比特代表行,题中所给为01 (十进制为1),中间4个比特代表列,题中所给为0101 (十进制为5),因此对应上述S盒中的元素值为12,表示为二进制即为1100。

答案选B。

2.单选题2016年11月7日,十二届全国人大常委会第二十四次会议以154票赞成、1票弃权,表决通过了《中华人民共和国网络安全法》。

该法律第五十八条明确规定,因维护国家安全和社会公共秩序,处置重大突发社会安全事件的需要,经()决定或者批准,可以在特定区域对网络通信采取限制等临时措施。

问题1选项A.国务院B.国家网信部门C.省级以上人民政府D.网络服务提供商【答案】A【解析】本题考查《中华人民共和国网络安全法》。

《中华人民共和国网络安全法》第五十八条:因维护国家安全和社会公共秩序,处置重大突发社会安全事件的需要,经国务院决定或者批准,可以在特定区域对网络通信采取限制等临时措施。

故本题选A。

点播:《中华人民共和国网络安全法》已于2017年6月1日起实施。

为加强网络安全教育,网络空间安全已被增设为一级学科。

3.单选题僵尸网络是指采用一种或多种传播手段,将大量主机感染bot程序,从而在控制者和被感染主机之间形成的一个可以一对多控制的网络。

以下不属于僵尸网络传播过程常见方式的是()。

问题1选项A.主动攻击漏洞B.恶意网站脚本C.字典攻击D.邮件病毒【答案】C【解析】本题考查僵尸网络方面的基础知识。

僵尸网络在传播过程中有如下几种手段:主动攻击漏洞、邮件病毒、即时通信软件、恶意网站脚本、特洛伊木马。

答案选C。

2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)试题号:74

2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)试题号:74

2022年职业考证-软考-信息安全工程师考试全真模拟易错、难点剖析AB卷(带答案)一.综合题(共15题)1.单选题物理安全是计算机信息系统安全的前提,物理安全主要包括场地安全、设备安全和介质安全。

以下属于介质安全的是()。

问题1选项A.抗电磁干扰B.防电磁信息泄露C.磁盘加密技术D.电源保护【答案】C【解析】本题考查物理环境安全和介质安全相关知识。

介质安全是指介质数据和介质本身的安全,其目的是保护存储在介质上的信息,包括介质的防盗、介质的防毁(防霉、防砸)等。

磁盘的安全防护包括磁盘信息加密技术和磁盘信息清除技术。

故本题选C。

设备安全的安全技术要素主要有设备的标志和标记、防止电磁信息泄露、抗电磁干扰、电源保护以及设备震动、碰撞、冲击适应性等方面。

故本题选C。

点播:存储介质的安全防护包括:强化存储安全管理、数据存储加密保存、容错容灾存储技术。

2.单选题PKI是一种标准的公钥密码的密钥管理平台,数字证书是PKI的基本组成部分。

在PKI中,X.509数字证书的内容不包括()。

问题1选项A.加密算法标识B.签名算法标识C.版本号D.主体的公开密钥信息【答案】A【解析】本题考查PKI方面的基础知识。

X.509数字证书内容包括:版本号、序列号、签名算法标识、发行者名称、有效期、主体名称、主体公钥信息、发行者唯一标识符、主体唯一识别符、扩充域、CA的签名等,不包括加密算法标识。

3.单选题下列关于公钥密码体制说法不正确的是()。

问题1选项A.在一个公钥密码体制中,一般存在公钥和私钥两个密钥B.公钥密码体制中仅根据密码算法和加密密钥来确定解密密钥在计算上是可行的C.公钥密码体制中仅根据密码算法和加密密钥来确定解密密钥在计算上是不可行的D.公钥密码体制中的私钥可以用来进行数字签名【答案】B【解析】本题考查公钥密码体制相关知识公钥密码体制中,一般存在公钥和私钥两种密钥;公钥密码体制中仅根据密码算法和加密密钥去确定解密密钥在计算上是不可行的,因为计算量过于庞大;公钥密码体制中的公钥可以以明文方式发送;公钥密码体制中的私钥可以用来进行数字签名。

Peachfuzz模糊测试平台的研究与改进开题报告

Peachfuzz模糊测试平台的研究与改进开题报告

Peachfuzz模糊测试平台的研究与改进开题报告一、选题背景随着软件规模和复杂度的增加,如何保证软件的质量和安全性成为了一个重要的问题。

而模糊测试作为一种自动化测试方法,已经成为了安全测试和漏洞挖掘领域中非常重要的工具。

模糊测试通过向程序输入随机或半随机的数据,来探索程序在输入错误或非预期输入的情况下的响应和行为。

而Peachfuzz作为目前比较知名的模糊测试平台,具有显著的优点,然而在使用中也存在一些问题。

二、研究目的和意义本文旨在对Peachfuzz模糊测试平台进行研究和改进,提高其可靠性和效率。

具体包括以下几个方面:1. 分析Peachfuzz原有的算法和技术,并总结其优缺点;2. 讨论Peachfuzz在实际应用中可能遇到的问题,探究其原因;3. 提出改进策略和方案,包括改进算法、增强数据生成能力、优化性能等;4. 在实践中验证改进后的Peachfuzz在测试质量、效率等方面的表现。

通过对Peachfuzz进行研究和改进,可以有效提高其在安全测试和漏洞挖掘领域中的应用价值,为保障软件质量和安全性提供更好的支持。

三、研究方法和技术路线本研究将采用文献调研、算法分析、模拟实验和实际应用等方法,按照以下路线展开:1. 调研相关文献,了解Peachfuzz的技术原理和现有改进方法;2. 分析Peachfuzz的算法和技术,并总结其优缺点;3. 分析Peachfuzz在实际应用中可能遇到的问题,并探究其原因;4. 提出改进策略和方案,包括改进算法、增强数据生成能力、优化性能等;5. 进行模拟实验,验证改进后的Peachfuzz的性能和效果;6. 在实际应用中验证改进后的Peachfuzz的应用价值,评估测试质量、效率等指标。

四、预期成果通过本研究,预期可以得到以下成果:1. 对Peachfuzz模糊测试平台的技术原理和算法进行分析和总结,发现其不足之处;2. 提出改进策略和方案,包括改进算法、增强数据生成能力、优化性能等;3. 验证改进后的Peachfuzz在模拟实验和实际应用中的表现,评估测试质量、效率等指标;4. 为模糊测试技术的研究和应用提供一定的参考和借鉴。

思博伦在民用航空领域的一些测试案例

思博伦在民用航空领域的一些测试案例

思博伦在民用航空领域的一些测试案例
思博伦(Spirent)在民用航空领域进行了一系列测试,以下是其中一些案例:
1. 航空通信测试:思博伦为航空公司提供全面的通信测试解决方案,包括语音通信、数据链通信和卫星通信等测试。

这些测试确保航空公司在不同通信系统中的可靠性和安全性。

2. 航空导航测试:思博伦的导航测试解决方案包括测试仪表着陆系统(ILS)、全球定位系统(GPS)和其他导航设备的性能和准确性。

这些测
试有助于确保飞行员在飞行中能够准确找到航向和着陆点。

3. 航空电子设备测试:思博伦提供航空电子设备的测试解决方案,包括飞行控制计算机、自动飞行控制系统和气象雷达等。

这些测试用于验证设备的性能、可靠性和安全性。

4. 航空安全测试:思博伦还提供航空安全测试解决方案,包括飞机防撞系统、紧急撤离系统和其他安全相关设备的测试。

这些测试有助于确保飞机的安全性和乘客的生命安全。

5. 航空网络测试:随着航空公司和机场不断扩大其网络规模,思博伦也提供航空网络测试解决方案,包括测试网络设备的性能、可靠性和安全性。

这些测试有助于确保航空公司和其他航空机构能够高效地运营其网络。

总之,思博伦在民用航空领域进行了一系列广泛的测试,以确保航空公司和机场的设备和网络的可靠性和安全性。

5G基础知识考试(习题卷11)

5G基础知识考试(习题卷11)

5G基础知识考试(习题卷11)第1部分:单项选择题,共48题,每题只有一个正确答案,多选或少选均不得分。

1.[单选题]gNB之间的接口称为什么接口?()A)XnB)NG-CC)X2D)Uu答案:A解析:2.[单选题]基于SSB的NR同频测量在measconfig里最多可以配置几个SMTC窗口:( )A)1B)2C)3D)4答案:B解析:3.[单选题]在计算机网络攻击的种类中,嗅探和信息收集属于( )A)主动攻击B)被动攻击C)恶意攻击D)破坏性攻击答案:B解析:4.[单选题]UE计算发射功率时,估计的路损是?A)上行B)下行C)上行和下行D)以上都不对答案:B解析:5.[单选题]SMF和UPF的接口是( )A)N1B)N2C)N3D)N4答案:D解析:6.[单选题]以下哪个频段作为5G的主频段( )答案:A解析:7.[单选题]以下哪种SSB必须在SS raster上 ( )A)用于NRB)用于NRC)用于PScell接入的SSBD)用于测量的SSB答案:A解析:多项选择题8.[单选题]3.5Ghz频率的波长是多少( )A)2mmB)8.5cmC)17cmD)35cm答案:B解析:9.[单选题]UE在NR服务区内部移动发生Pscell切换时,如果切换的目标Pscell在本gNB内,则称为( )变更A)PcellB)ScellC)PscellD)SN答案:C解析:10.[单选题]短序列为NR新增的PRACH Preamble格式,R15共9种格式,其中C2格式最大小区覆盖半径为()A)9.29kmB)5.35kmC)3.86kmD)7.56km答案:A解析:11.[单选题]以下说法中错误的是( )A)一台主机上可能虚拟了多个服务器,各个服务器包含了多个安全管理域B)虚拟化是IaaS的关键要素之一C)PaaS和SaaS提供商的后台没有使用虚拟化技术D)虚拟化技术包括虚拟服务器、虚拟存储、虚拟交换机答案:C解析:12.[单选题]以下哪种SCS不允许用于SSB( )A)120KHzB)15KHzC)60KHz13.[单选题]乡镇农村的覆盖,优先考虑如下哪一款AAU( )A)TDAU5264N41B)TDAU5216N41C)TDAU5164N79D)TDRU5102N41答案:B解析:14.[单选题]以下选项中, 哪个不是毫米波的主要应用场景( )A)容量提升B)自回传,有电即有站C)家庭宽度接入D)广覆盖答案:D解析:15.[单选题]在切换准备过程中,源小区基于以下哪个参数确定切换的目标小区( )A)PCIB)频点C)NCGID)TAC答案:A解析:16.[单选题]Secondary Node Addition流程的说法错误的是( )A)SecondaryB)SecondaryC)SecondaryD)Secondary答案:B解析:17.[单选题]LTE测量NR,测量的基本单位是( )A)小区B)BeamC)载波D)PLMN答案:B解析:18.[单选题]每个 RO上可用的 Preamble 个数是 ( )A)16B)32C)64D)128答案:C解析:D)未配置答案:C解析:20.[单选题]UE在每个NRserving小区下最多监听几个通过C-RNTI加扰的DCIFormat()。

spirent

spirent

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常见的测试规范及标准
RFC草案
Internet-Drafts:
Terminology for Benchmarking Network-layer Traffic Control Mechanisms Benchmarking Terminology for Resource Reservation Capable Routers Terminology for Benchmarking IPsec Devices Benchmarking Methodology for IGP Data Plane Route Convergence Terminology for Benchmarking IGP Data Plane Route Convergence Considerations for Benchmarking IGP Data Plane Route Convergence Terminology for Accelerated Stress Benchmarking Methodology Guidelines for Accelerated Stress Benchmarking Hash and Stuffing: Overlooked Factors in Network Device Benchmarking Methodology for Benchmarking Accelerated Stress with Operational EBGP Instabilities Methodology for Benchmarking Accelerated Stress with Operational Security
Page 9
思博伦通信: 一个业界领导者的发展历程

spirent 思博伦 Test-centerTesting

spirent 思博伦 Test-centerTesting
‹#› PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL
Spirent Testcenter Manual-based Schedule 示例 六) 示例(六
发包次序(续上页胶片):
• L.12 ns 以后,第五条测试流(Nominal- Best Effort - Delta 4)发送3个burst,每个burst
• D.12ns 以后,第三条测试流( Nominal- Best Effort - Delta 2)发送5个burst,每个burst
含22个包, burst内22个包的发送速率是90%线速(900Mbps),Burst 之间的间隔是323ns
HOME
‹#› PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL
HOME
‹#› PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL
Spirent Testcenter Manual-based Schedule 示例
在千兆口上设置的如下图所示Manual Schedule 序列 发包次序:
• A.第一条测试流(High Priority - Stedy State - AF31)发送1个burst,含10个包,burst内
HOME
‹#› PROPRIETARY AND CONFIDENTIAL
简单解释 Microburst
“It is a traffic pattern that's like a spike except microbursts are short in time, such as 100 microseconds”-Pramod Srivatsa, manager, server access virtualization at Cisco Microburst 是类似尖刺的流量模 型,Microburst 持续的时间很短, 比如100微秒或以下。 Microburst具有随机性 Microburst 可表现在流量,地址 学习,burst时间

人工智能和模糊测试漏洞扫描系统(AIFuzz)[发明专利]

人工智能和模糊测试漏洞扫描系统(AIFuzz)[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201911359002.9(22)申请日 2019.12.25(71)申请人 刘士刚地址 710003 陕西省西安市灞桥区席王街道莫灵庙村(72)发明人 刘士刚 (74)专利代理机构 北京智晨知识产权代理有限公司 11584代理人 张婧(51)Int.Cl.G06F 21/57(2013.01)G06N 3/08(2006.01)(54)发明名称人工智能和模糊测试漏洞扫描系统(AIFuzz)(57)摘要本系统涉及计算机软件安全领域,针对计算机软件漏洞扫描公开了一种既可以在机器语言也可以直接在二进制语言(即机器语言)上基于人工智能的自动化漏洞扫描系统,命名为AIFuzz漏洞扫描系统,其中,AIFuzz漏洞扫描系统是在自动化人工智能漏洞扫描系统基础上开发的漏洞扫描系统,它包括基于人工智能的漏洞扫描;在人工智能已经是别的漏洞的前提下,利用强化学习和人工智能技术引导模糊测试工具,进一步测试可能存在的漏洞,从而减少误报率。

本申请实施例的方法,用户即能够扫描源码,也可以在拿不到源码的前提下,对购买的软件进行漏洞扫描,从而解决了对闭源软件快速的进行漏洞扫描的问题。

同时我们是在自动化人工智能漏洞扫描系统的基础上开发的,既可以扫描大的软件,也可以引导模糊测试模型,对扫描出来的漏洞进行二次扫描,减少误报率,从而避免了现存的一些软件面对大的软件效率非常底下的问题。

权利要求书2页 说明书4页 附图3页CN 110990843 A 2020.04.10C N 110990843A1.人工智能和模糊测试漏洞扫描系统(AIFuzz),其特征包括:根据人工智能漏洞检测系统检测的结果,本文中称为目标函数,处理并清洗目标函数;利用强化学习来学习目标函数,结合种子数据产生输入数据,作为模糊测试的输入数据;并将目标函数存储至第一预设数据库中,强化学习产生的输入数据存储至第二预设数据库中。

模糊测试-Fuzzing

模糊测试-Fuzzing

执行过程
执行过程
从执行过程来说,模糊测试的执行过程主要为以下几个基本步骤:
生成模糊 执行模糊
确定可利用
识别目标 识别输入 测试数据 测试数据 监视异常

对第三方应 输入向量, 用程序,应 都应该是可 用程序中具 能的模糊测 体的目标文 试变量。 件或库。
测试工具 通过随机 或是半随 机的方式 生成大量 数据。
执行过程——案例说明
简单起见,假定我们要测试的应用是一个C/S应用的服务端程序,名字叫做 Test。我们知道客户端和Test之间使用基于TCP/IP协议进行通讯。这种情况下,我 们该如何尝试找到应用系统中可能的漏洞? 方法1:
如果我们手头上有Test的源代码,通过代码审查显然可以找到可能的漏洞。 就算没有源代码,通过逆向工程方式,用代码审查的方式也可以达到找到漏洞的 目的。但是,这要求审查者具有足够好的技能,而且,被测应用规模越大,需要 付出的成本也就越高。 方法2:
发展方向
二、协议格式自动化分析
对文件、协议格式的深刻理解可以帮助测试人员构建出通过率很 高的测试用例, 但这繁琐复杂的测前准备工作也给测试工具开发人员 带来很大的负担, 可以设想, 即使针对一个简单的非公开协议也需要 花费编程人员大量的时间研究目标协议的工作规范, 更何况, 待测试 的网络协议规范很可能是未经公开的. 这就指明了模糊测试技术未来 的另一个发展方向, 即实现文件、协议格式的自动化分析.
尝试抓取到客户端和服务器之间的通信数据,根据这些数据分析出客户端与 服务器之间的通信协议,然后根据协议的定义,自行编造数据发起攻击,尝试找 到可能的漏洞。方法2在成本上比方法1要低,效率会更高。
但是,方法2也存在一些问题: ①完整的协议分析难度很大; ②人工编造数据的成本很高;

层次扩展模糊时间Petri网及车站通过能力评定

层次扩展模糊时间Petri网及车站通过能力评定

层次扩展模糊时间Petri网及车站通过能力评定
杜彦华;刘春煌
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2005()z1
【摘要】为了有效地解决车站通过能力中各项时间指标问题, 基于扩展模糊时间Petri网提出了层次扩展模糊时间Petri网(Hierarchical Extended Fuzzy Timing Petri Net-HEFTPN)的概念.然后,以某一车站为例,进行具体建模,并采用仿真工具CPN Tools进行仿真分析,从而验证其有效性.HEFTPN具有灵活、直观、可扩展性好等优点,不但能够有效地解决车站通过能力评定问题,而且适用面广,能较好的应用于其它领域.
【总页数】6页(P178-183)
【关键词】车站通过能力;扩展模糊时间Petri网;层次扩展模糊时间Petri网;仿真【作者】杜彦华;刘春煌
【作者单位】铁道科学研究院,电子计算技术研究所,北京,100081 铁道科学研究院,电子计算技术研究所,北京,100081
【正文语种】中文
【中图分类】TP278
【相关文献】
1.基于扩展模糊时间Petri网的故障诊断 [J], 王燕平;马良荔;刘永葆
2.模糊时间Petri网及扩展的模糊时间Petri网 [J], 董玉梅;张立臣
3.扩展模糊时间Petri网的定义和性质 [J], 王燕平;马良荔;刘永葆
4.扩展时间和层次的Petri网工作流模型 [J], 牛为华;杨竹苹
5.基于扩展模糊时间Petri网分析冲突事件的不确定性时间知识 [J], 马军霞;张松炜
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网络系统可靠性评估的模糊神经Petri网方法

网络系统可靠性评估的模糊神经Petri网方法
效性 。 关 键 词 : 络 系 统 , 靠 性 , 估 , 糊 神 经 P t 网 网 可 评 模 er i
中 图 分 类 号 : P 0 T 39 文献标识码 : A
Fu z e r l Pe r — t M e ho o la iiy z y N u a t i ne — t d f r Re i b lt
Es i a i n o n o m a i n S s e s tm to fI f r to y t m
Z HAO u — e,FU u Jng Y ,LI Li g y n U n — a
( l g f e to isEn ,Na a i.o giern Col eo Elcrnc g. e v lUnv f En n eig,W u a 3 0 3 h n 4 0 3 ,Chn ) ia
网络 系统 可 靠 性评 估 的模 糊神 经 P ti er 网方 法
赵俊 阁 , 付 钰 , 玲 艳 刘
4 03) 3 0 3 ( 军 工 程 大 学 电子 工 程 学 院 . 汉 海 武

要 : 对 网 络 信 息 系 统 可 靠 性 建模 困 难 的 问 题 , 出 了一 种 新 的 可 靠 性 估 计 的 模 糊 神 经 P t 网方 法 。给 出 了模 糊 神 针 提 er i
Ke r y wo ds:nf ma i n s s e i or to y t ms, e i biiy, s i ton,uz y n u a t in t r la lt e tma i f z e r lPe r e
引 言
随 着 信 息 技术 和 网络 技术 的 飞速 发 展 , 息 系 信
统 正在 成 为 国家 建设 的关键 基 础 设 施 , 安 全 性 直 其 接 关 系 到 国家 的根 本 利 益 , 究 一套 科 学 可 行 的 网 研 络 信 息 系统 安 全性 分 析 与 评估 方 法 , 于我 国的 信 对

模糊测试-Fuzzing

模糊测试-Fuzzing

发展方向
二、协议格式自动化分析
对文件、协议格式的深刻理解可以帮助测试人员构建出通过率很 高的测试用例, 但这繁琐复杂的测前准备工作也给测试工具开发人员 带来很大的负担, 可以设想, 即使针对一个简单的非公开协议也需要 花费编程人员大量的时间研究目标协议的工作规范, 更何况, 待测试 的网络协议规范很可能是未经公开的. 这就指明了模糊测试技术未来 的另一个发展方向, 即实现文件、协议格式的自动化分析.
执行过程——案例说明
假如根据抓取到的数据包,我们发现被测应用使用的协议如下:
|00 01| GET | 11 | user:dennis 2字节的包头(00 01) 10字节定长的命令(GET) 一个1字节的数据,表示命令参数的长度 不定长的命令参数
根据这些信息,使用模糊测试方法,我们就可以借助通用的模糊测试工具 (如Spike),用模板方式将协议描述出来,并让模糊测试工具自动填充可变字段 的内容,生成大量的测试用例并发送给Test。同时,通过模糊测试工具提供的功 能监视Test,一旦Test出现可被识别的问题(如性能下降,不再响应,或是返回 异常数据等),我们就可以停止模糊测试,并通过日志找到导致问题的请求,进 而确认问题。
发展方向
六、更多平台的支持
目前, 几乎所有的模糊测试工具都只能运行在桌面操作系统上, 而 对于支持智能手机等嵌入式操作系统的模糊测试工具还需要进一步 的研究. 另外, 大多的模糊测试工具还不具有跨平台的能力, 大多只能 测试单一操作系统的软件漏洞. 因此, 研究具有跨平台, 支持多种软硬 件平台的模糊测试工具非常有价值.
执行过程——生成模糊测试数据
(3) 协议变异人工测试 该方法的测试过程是在加载了目标应用程序后, 测试人员仅通过输入不恰 当的数据来试图让服务器崩溃或使其产生非预期的行为. 这种方法不需要 自动化的模糊器, 人就是模糊器. 可以充分利用测试者自身的经验和直觉. (4) 变异或强制性测试 从一个有效的协议或数据格式样本开始, 持续不断地打乱数据包或文件中 的每一个字节、字、双字或字符串. 所以,对应的模糊工具的工作就是修 改数据然后发送. 这种方法几乎不需事先对被测软件进行研究, 测试数据的 生成和发送都可以自动完成. 但由于大量的测试时间都浪费在生成数据上, 因此效率也不高.

Spirent TestCenter

Spirent TestCenter
Group命令 Loop命令无条件循环 条件命令
if 命令 Else if 命令 Else 命令
While条件循环
Do While条件循环
Else if新命令 – 检查在序列中的pass/fail状态 Pass/Fail结果状态判断
Page 22
特点 – 实时控制
动态改变流量 (增加/减少流量,改变速率,改变内容) 实时捕捉/解码 实时结果查看 实时抖动 实时丢包
Stage 1 – Service Class Builder (Post Test) Stage 2 – Interesting Streams (Real-Time)
Page 25
客户案例: 速率限制
Q: 查找所有被DUT限制速率,但没有被稳定转发的流。 A: 利用Interesting Stream来分析实时流数据:
TEST CARD
CFII
MCPU
ETHERNET SWITCH TEST CARD
CFII
MCPU
ETHERNET SWITCH TEST CARD
CCPU CCPU CCPU CCPU
CCPU CCPU CCPU CCPU
CCPU CCPU CCPU CCPU
CCPU CCPU CCPU CCPU
Spirent TestCenter 解决方案
交交换换和和路路由由
边缘,核心和企业交换机路由 器
CCPU CCPU CCPU CCPU
Page 12
Spirent TestCenter按照高扩展要求设计:
所有软件组件都已经在大规模测试床上得到验证 – 测试过从144到400个千兆接口的多 台不同厂家的被测设备 测试过262,000条流和11个机箱级联的测试例 可提供用户要求的最大规模测试.. 768千兆接口..256个万兆接口

BPS vs Spirent PerfectStorm

BPS vs Spirent PerfectStorm

IXIA PerfectStorm 优势一、产品概括∙IXIA PerfectStorm (IXIA)IXIA PerfectStorm目前是行业中唯一可以在同一个测试平台实现L2-L3层RFC2544、L4-L7层RFC3511和应用层定量及业务压力测试、组播、恶意流量(fuzzing)、攻击、病毒测试和LTE(4G网络)及3G移动核心测试。

可以在一个操作界面任意多种流量进行混合,并从同一个板卡/机箱的物理测试端口发出单个流或混合流。

提供统一的测试结果显示和统计。

IXIA PerfectStorm所有软件功能、支持协议、病毒和攻击库均一次性提供,不会单独收取额外费用。

∙Spirent Avalanche(思博伦)Avalanche(C100)是一款L4-L7测试仪表根本不具备L2-L3及其他测试功能;所以单款Spirent设备无法进行多功能和综合测试,而且多款设备耦合测试时无法统一操作,即使只进行L4/L7应用安全测试,也需要使用不同的软件,不同的操作界面,不同的物理机框,使用交换机对流量进行汇聚,难度复杂度增加,精确度降低。

Avalanche本身不支持完整的B/S构架控制,攻击测试、功能测试、性能测试分别使用Cyberflood、Avalanche Next和Avalanche commander三个不同的软件、窗口和物理机框分别进行,并且没有办法同时使用。

Avalanche需要根据软件功能、每单独应用层协议(甚至针对同一个应用协议的不同功能)、攻击病毒种类单独收费,采购过程复杂并且总体价格昂贵。

如果只采购简单基础软件功能,虽然价格便宜,但是无法满足日常的测试工作。

二、协议仿真∙IXIA PerfectStorm (IXIA)支持超过2800多种的可配置真实应用,每一到两周都会进行更新,而且不需要单独购买license;针对于所有应用协议:可以完全控制协议的选项、内容,可以自定义协议的流程交互顺序,以满足协议的充分扩展性和针对不同厂商的互通能力,及一些私有协议的测试。

基于模糊神经Petri网的软件系统可靠性评估方法

基于模糊神经Petri网的软件系统可靠性评估方法

总第254期2010年第12期计算机与数字工程C om pu t er&D i g i t al Engi nee r i ngV01.38N o.121基于模糊神经Pet r i网的软件系统可靠性评估方法+翟双灿(南京中医药大学信息技术学院南京210046)摘要针对软件系统可靠性建模难问题,提出了一种新的适用于软件系统可靠性估计的模糊神经Pet f i网(简称为FN—PN)。

文章首先给出了模糊神经Pet r i网的定义及其引发规则,然后给出了一种学习算法。

该F N PN结合了模糊Pet f i网和神经网络各自的优点,既可以表示和处理模糊产生式规则的知识库系统又具有学习能力,可通过对样本数据学习调整模型中的参数以获得系统内部的等效结构,从而计算出非样本数据的系统的可靠度。

最后用实例分析验证了该方法的可行性。

关键词模糊神经Pet r i网;可靠性;评估;建模;软件系统中图分类号TP309Fuzzy N e ur al Pet r i-net M et hod f or R el i abi l i t y E s t i m at i onof Sof t w a r e Sys t em sZhai Shuangcan(Col l ege of Inform at i on Tec hnol ogy,N a nj i ng U ni ver s i t y of C h i nes e M edi c i ne,N a ni i ng210046)A bst r act A i m i ng a t t he pr acti cal con di t i o ns of sof t w ar e s yst e m s。

a f uz zy neu r al Pet r i-net m e t hod(FN P N)f or e st i r na—t i ng t he r eli abi l it y of sof t w ar e s ys t e m s i s propos e d.The def i ni t i on and f i r e-r ul es of t h i s F N P N ar e pre se nt ed T hen a l ear ni ng al gori t hm i s put f o r w a r d.I t c an ex pr ess and pr oc ess t he know l e dge-bas ed s y s t em of f uz zy pr oduct i ve r ul es,a nd poss ess es t he capabi l i t y of l ea r ni ng.Fi nal l y t he m odel of r eli abi l it y eva l uat i on of i nf or m a t i on s ys t e m s i s est abl i sh ed ba se d o n i t,A c cor di ng t o qual i t at i ve anal ysi s a nd quant i t at i ve i ndi ces cal cul at i on.t he r esul t s s hoW t hat t he m od el i S ef f ect i ve and r eason abl e.K eyW or ds f uz zy neur al Pet r i ne t,r el i a bi l i t y,est i m a t i on,m o del i ng,sof t w ar e s ys t e m sC I猫N t m l l瑚TP3091引言随着人们在软件产业发展中对所需要的软件质量的重视,软件可靠性的研究已经成为软件工程学科的一个重点。

验证车载关键任务以太网性能时面临的挑战

验证车载关键任务以太网性能时面临的挑战

验证车载关键任务以太网性能时面临的挑战
思博伦通信
【期刊名称】《电信网技术》
【年(卷),期】2017(0)9
【摘要】探讨了车辆制造商为何都在采用以太网联网技术,以及制造商及其供应商在验证汽车应用中所运行的以太网设备性能时面临的挑战;分析和研究了ICT行业所开发的各种高速网络测试和验证技术,以及专用模拟仪器如何帮助汽车应用中以太网组件和网络的开发商实现更好的测试成果.
【总页数】7页(P82-88)
【作者】思博伦通信
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.时间触发以太网时钟同步的仿真与性能验证 [J], 王梦迪;王彤;何锋;赵科莉
2.一种提升车载以太网抗扰性能的创新解决方案 [J], 林荣生;张园
3.测试100G以太网——验证100G以太网上的IPv4/v6性能 [J], 思博伦通信
4.高速动车组车载以太网时延分析 [J], 雷昊;贺德强;苗剑
5.基于环视系统的车载以太网时延评估与分析 [J], 张宇;高雅洁;薛燕芳;黄晨;洪俊因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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• In 1983, "The Monkey“ was developed, a tool that would generate random inputs for classic Mac OS applications, such as MacPaint.
• The term "fuzzing" originates from a 1988 class project, taught by Barton Miller at the University of Wisconsin.
2
CAN vs Ethernet
Key differentiator: The Transport Network
CAN High
R
R
CAN Low
ECU 1
ECU 2
ECU 3
ECU n
CAN 2.0A Frame Format
Ethernet Frame Format
Razvan Petre, Spirent Communications
Past, Present and Future of Automotive Architectures
Traditional or Central Gateway Automotive Architecture
Zonal-based Automotive Architecture
Domain-based Automotive Architecture
6
Who is using Fuzzing?
A brief history of fuzzing
1950s
• Testing programs with random inputs started in the 1950s, when data was still stored on punched cards.
– It generates inputs by modifying existing data (e.g. utilize a pcap capture as seed)
• Generation-based fuzzing
– It uses fuzzing heuristics to generate data based on a specified model
• In November 2018 Google revealed that OSS-Fuzz, the company's automated fuzzing service/bot, has identified ann widely used open source projects since 2017.
Smart
Razvan Petre, Spirent Communications
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
9
Fuzzing Automotive Ethernet Protocols
Razvan Petre, Spirent Communications
* text and diagrams taken from IEEE P802.1DG v0.3, July 2018
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
Specified Functionality
Negative input space is infinite, target of fuzzing
Target of e.g. Conformance or Functional testing
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
11
Spirent Automotive Fuzzer
A modularized solution for data and behavior fuzzing
Data Model
Message Flow
Probes
Protocol State
machine
Fuzzing Job
1. Data Model
5
What is fuzzing
• It is an automated software testing technique
• It involves providing invalid, unexpected, or random data as inputs to a computer program.
22
ICMPv4
53
IPv4
56 Network Auto Configuration
53
UDP
222
TCP
90
DHCPv4
105
SOME/IP Server
144
SOME/IP ETS
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
Testing the security and reliability of Automotive Ethernet using fuzzing
Razvan Petre (razvan.petre@) Detroit, September 24th, 2019
Trends in Automotive Networks
– The fuzzer is unaware of internal program structure
• White-box fuzzing
– The fuzzer leverages program analysis to systematically increase code coverage or to reach certain critical program locations
Dumb
• Random-based fuzzing
– No protocol knowledge
• Data structure aware fuzzing
– A data model, a grammar, or a protocol description is required
• Mutation-based fuzzing
0 5 10 15 20 25 30 35
Protocol State Machine
9
0
2
4
6
8
10
Razvan Petre, Spirent Communications
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
3
TCP/IP and OSI Models
Transmitting Device
Receiving Device
• Each layers communicates with its peer layer only • Data encapsulation
Choosing the right fuzzing ingredients for IVN testing
• Data aware fuzzing • Both mutation- and generation- based fuzzing • Black-box fuzzing • Both data and behavioral fuzzing
Smart
Razvan Petre, Spirent Communications
IEEE-SA Ethernet & IP @ Automotive Technology Day, Sept 24th 2019, Detroit
8
Dumb
Types of Fuzzing
…continued
• Black-box fuzzing
robustness testing • Security testing • Black-box vs White-box testing
Razvan Petre, Spirent Communications
e.g. OPEN TC8 v2.0, Aug 2017, 823 Tests
49
ARP
Spirent Automotive Fuzzer offers:
Data Heuristics
Behavior Heuristics
Strings
30
Numbers
15
Message Flow Order
6
Lists
5
Message Flow Timing
4
Regular Expressions
15
• In April 2012, Google announced ClusterFuzz, a cloud-based fuzzing infrastructure for security-critical components of the Chromium web browser.
• In September 2016, Microsoft announced Project Springfield, a cloud-based fuzz testing service for finding security critical bugs in software.
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