自学习的人工智能演讲稿1500字
人工智能主题的演讲稿
人工智能主题的演讲稿尊敬的各位听众：大家好！今天，我想和大家一起探讨一个当下备受关注的话题——人工智能。
当我们谈到人工智能，或许您首先想到的是那些科幻电影中的场景，机器人拥有了自我意识，与人类展开激烈的对抗；又或者是在各种媒体报道中看到的关于人工智能如何改变我们的生活和工作方式的消息。
但人工智能究竟是什么？它又将如何深刻地影响我们的未来？简单来说，人工智能就是让计算机像人类一样思考和学习。
它通过大量的数据和复杂的算法进行训练，从而能够完成各种任务，比如识别图像、理解语言、做出决策等等。
但人工智能的意义远不止于此。
在医疗领域，人工智能正在发挥着巨大的作用。
通过对海量的医疗数据进行分析，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。
它能够快速识别医学影像中的异常，为医生提供有价值的参考，大大提高了诊断的效率和准确性。
而且，在药物研发方面，人工智能可以模拟药物分子的作用机制，加快新药的研发进程，为患者带来更多的希望。
在教育领域，人工智能也带来了新的变革。
个性化的学习方案成为可能，它可以根据每个学生的学习情况和特点，制定专属的学习计划，提供针对性的辅导。
这不仅提高了学习的效果，还能激发学生的学习兴趣和主动性。
交通领域同样因人工智能而受益。
自动驾驶技术的不断发展，有望减少交通事故的发生，提高交通的效率。
智能交通系统能够实时监测路况，优化交通流量，让我们的出行更加便捷和安全。
然而，人工智能的发展也并非一帆风顺，它带来了一系列的挑战和问题。
就业就是其中一个备受关注的问题。
随着人工智能在各个领域的应用不断扩大，一些传统的工作岗位可能会受到冲击。
例如，工厂中的流水线工人可能会被自动化的机器人所取代，一些简单的数据处理和文档工作也可能被人工智能完成。
这就需要我们不断提升自己的技能和能力，适应新的就业形势。
另外，人工智能的决策过程可能存在不透明性和偏见。
由于算法是由人类设计的，如果数据存在偏差或者算法设计不合理，就可能导致不公平的结果。
人工智能的演讲稿
人工智能的演讲稿
尊敬的各位领导、各位老师、亲爱的同学们：
大家好！今天我非常荣幸能够站在这里，和大家一起探讨人工
智能这个备受关注的话题。
人工智能，作为当今世界科技领域的热
门话题，已经深入到我们生活的方方面面，对我们的生活产生了深
远的影响。
首先，让我们来看看人工智能是如何改变我们的生活的。
随着
科技的不断发展，人工智能已经渗透到了我们的日常生活中，无论
是智能手机的语音助手、自动驾驶汽车、智能家居，还是智能医疗、智能金融等领域，人工智能都在发挥着越来越重要的作用。
它的出
现让我们的生活更加便捷、高效，同时也带来了许多新的挑战和机遇。
然而，人工智能的发展也引发了一些人们的担忧。
有人担心人
工智能会取代人类的工作岗位，有人担心人工智能会对人类的生活
产生过大的干扰。
但是，我认为，人工智能不应该被视为对人类的
威胁，而应该被看作是人类发展的机遇。
在面对人工智能的发展时，我们应该保持开放的心态，积极拥抱变化。
我们应该不断提升自己的科技素养，学习掌握人工智能技术，使其成为我们的助手而不是替代品。
同时，我们也要加强对人工智能的监管，确保其发展的同时不损害人类的利益和安全。
最后，我想引用一句话来结束我的演讲，“科技是中性的，关键在于我们如何运用它。
”人工智能的发展离不开我们每一个人的努力和智慧，让我们共同努力，让人工智能成为推动人类社会进步的力量！
谢谢大家！。
人工智能主题的演讲稿
人工智能主题的演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，和大家一起探讨一个当下备受关注的话题——人工智能。
在我们的生活中，人工智能正以惊人的速度发展，并逐渐渗透到各个领域。
从智能手机中的语音助手，到医疗领域的疾病诊断，再到工业生产中的自动化流程，人工智能的身影无处不在。
那么，到底什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就是让机器能够像人类一样思考、学习和解决问题。
它依靠强大的计算能力和复杂的算法，对大量的数据进行分析和处理，从而获取知识和技能。
人工智能给我们带来了诸多便利和改变。
比如，在交通领域，自动驾驶技术有望减少交通事故，提高交通效率，让我们的出行更加安全和便捷。
在教育方面，智能教育软件可以根据学生的学习情况制定个性化的学习计划，帮助学生更好地掌握知识。
在金融领域，人工智能可以进行风险评估和投资决策，为投资者提供更精准的服务。
然而，人工智能的发展也并非一帆风顺。
它带来了一些挑战和问题。
其中，最令人关注的就是就业问题。
随着人工智能在各个行业的广泛应用，一些传统的工作岗位可能会被机器所取代。
比如，一些重复性高、规律性强的工作，如工厂生产线的工人、数据录入员等，可能会面临失业的风险。
这就需要我们不断提升自己的技能，适应新的就业形势。
同时，人工智能也引发了一些伦理和道德方面的担忧。
比如，算法偏见可能导致不公平的决策。
如果数据本身存在偏差，或者算法设计不合理，就可能会对某些群体造成歧视。
此外，人工智能在军事领域的应用也可能引发严重的后果，如自主武器的失控等。
那么，我们应该如何应对人工智能带来的挑战呢？首先，我们需要加强教育和培训，让人们具备与人工智能时代相适应的技能和知识。
这包括培养创新思维、解决问题的能力、人际交往能力等。
其次，政府和企业应该制定相关的法律法规和政策，规范人工智能的发展，确保其符合伦理和道德标准。
最后，我们要加强国际合作，共同应对人工智能带来的全球性问题。
对于未来，人工智能的发展前景无疑是广阔的。
作文《人工智能演讲稿》
人工智能演讲稿篇一：人工智能演讲稿大家好啊！我今天要给大家唠唠人工智能这玩意儿，其实吧，说白了，它就是个特别聪明的“工具人”，帮咱们干活，解决问题。
想想看，现在手机里智能助手，帮我查资料，定闹钟，甚至还能跟我贫两句嘴，是不是很方便？这都是人工智能的功劳。
说起来，我还真有一件跟人工智能有关的趣事。
前几天我妈迷上了广场舞，每天晚上都得拉着我去广场边上站着看。
广场舞的音乐，那叫一个魔性，我听着听着就想睡觉。
后来，我突发奇想，用手机上的AI软件，试着把广场舞音乐改编成我喜欢的轻音乐风格。
结果嘛，效果还真不错！原本震耳欲聋的节奏，变成了轻柔舒缓的旋律，我听着居然不犯困了，甚至还能跟着哼两句。
我妈呢，起初还一脸嫌弃，说我瞎捣鼓，后来发现这音乐听着舒服多了，也就不再唠叨我了。
这事儿吧，让我觉得人工智能还挺有意思的，能把枯燥的事情变得轻松有趣。
篇二：人工智能演讲稿人工智能，听起来很高大上，其实它就像咱们家里的电冰箱，看似简单，但里面门道可不少。
冰箱能制冷，能保鲜，还能帮你记住啥时候该买菜，人工智能也是一样，它能做的事情可多了去了。
咱们现在用的导航软件，就是人工智能的杰作。
前几天我去一个朋友家，朋友家住在郊区，地址又比较偏僻，导航软件差点把我带到田里去了。
一路七拐八拐，我心里七上八下的，就怕迷路。
最后好不容易到了朋友家，我感觉我的心脏都要跳出来了。
但仔细想想，导航软件再怎么厉害，也毕竟是机器，有出错的时候也是正常的。
为了避免再次迷路，我特地下了个新的导航软件，这个软件号称使用了更先进的人工智能技术，能更精准地定位和规划路线。
我抱着试试看的态度，用它导航去买菜，结果还真不错，一路畅通无阻，比之前那款软件强多了。
虽然中途还是差点被堵在拥挤的菜市场门口，但总体来说，这次导航体验相当不错。
这让我体会到，人工智能技术一直在进步，也在不断完善。
篇三：人工智能演讲稿人工智能，虽然很厉害，但它毕竟不是万能的。
它只是工具，最终还是要靠人来操作和使用。
人工智能优秀演讲稿范文
大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家分享关于人工智能的思考与展望。
在这个科技飞速发展的时代，人工智能已经成为了一个热门话题。
我相信，在座的每一位都对人工智能有着浓厚的兴趣和期待。
接下来，我将从以下几个方面展开我的演讲：人工智能的崛起、人工智能的应用、人工智能的未来以及我们如何应对人工智能带来的挑战。
一、人工智能的崛起人工智能，简称AI，是计算机科学的一个分支，主要研究如何让计算机模拟、延伸和扩展人的智能。
近年来，随着大数据、云计算、深度学习等技术的不断发展，人工智能逐渐从理论研究走向实际应用，成为了一个全球性的热点。
1. 技术突破：在人工智能领域，深度学习技术的突破是至关重要的。
深度学习是一种模拟人脑神经网络结构的学习方法，通过对海量数据进行训练，使计算机能够自动提取特征、进行分类和预测。
2. 应用领域：人工智能在各个领域都取得了显著成果，如语音识别、图像识别、自然语言处理、自动驾驶、医疗诊断等。
这些应用不仅改变了人们的生活方式，也为经济发展注入了新的活力。
3. 社会关注：随着人工智能技术的不断进步，越来越多的人开始关注这一领域。
从政府到企业，从学术界到产业界，人工智能已经成为了一个全球性的战略高地。
二、人工智能的应用人工智能的应用领域广泛，以下列举几个具有代表性的案例：1. 智能语音助手：如苹果的Siri、亚马逊的Alexa、百度的度秘等，这些智能语音助手可以帮助用户完成各种任务，如查询天气、设置闹钟、发送短信等。
2. 自动驾驶：自动驾驶技术是人工智能领域的又一重要应用。
特斯拉、百度、谷歌等公司都在积极研发自动驾驶汽车，有望在未来实现完全自动驾驶。
3. 医疗诊断：人工智能在医疗领域的应用具有广阔的前景。
通过分析医学影像、基因数据等，人工智能可以帮助医生进行更准确的诊断，提高治疗效果。
4. 教育领域：人工智能可以帮助教师进行个性化教学，提高学生的学习兴趣和效率。
同时，人工智能还可以为学生提供个性化的学习方案，助力他们更好地成长。
大学生人工智能演讲稿(3篇)
第1篇大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家共同探讨一个充满挑战与机遇的话题——大学生与人工智能。
随着科技的飞速发展，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。
作为新时代的大学生，我们应当紧跟时代步伐，深入了解人工智能，为我国人工智能事业贡献自己的力量。
下面，我将从以下几个方面展开论述。
一、人工智能的崛起与挑战1. 人工智能的崛起近年来，人工智能技术取得了突破性进展，广泛应用于医疗、教育、金融、交通等领域。
我国政府高度重视人工智能发展，将其上升为国家战略，旨在通过科技创新推动经济社会发展。
在政策扶持、资金投入、人才储备等方面，我国人工智能产业已具备一定优势。
2. 人工智能的挑战然而，人工智能的发展也面临着诸多挑战。
首先，技术层面，人工智能在算法、计算能力、数据资源等方面仍有待提高。
其次，伦理道德层面，人工智能的发展引发了关于隐私、安全、就业等方面的担忧。
此外，人工智能在推广过程中，还面临着政策法规、标准规范等方面的制约。
二、大学生与人工智能的关系1. 大学生是人工智能发展的生力军作为新时代的大学生，我们肩负着推动人工智能发展的重任。
在专业学习、实践创新、国际合作等方面，大学生可以为人工智能事业贡献自己的力量。
2. 大学生应具备人工智能素养在人工智能时代，大学生应具备以下素养：（1）掌握人工智能基础知识，了解人工智能的发展趋势和最新动态。
（2）具备编程、算法、数据挖掘等技能，为人工智能应用提供技术支持。
（3）关注伦理道德问题，提高自身的责任感和使命感。
（4）培养创新精神和团队协作能力，为人工智能产业发展提供源源不断的创新动力。
三、大学生如何投身人工智能事业1. 加强专业学习，提升自身技能（1）深入学习计算机科学、数据科学、人工智能等相关课程，掌握人工智能基础知识。
（2）积极参加各类竞赛、实践活动，提高自己的实践能力和创新能力。
2. 关注行业动态，紧跟技术发展（1）关注国内外人工智能领域的最新研究成果和产业动态。
以人工智能为主题的演讲稿范文(精选3篇)
以人工智能为主题的演讲稿范文(精选3篇)演讲稿范文：以人工智能为主题第一篇：人工智能的定义和发展人工智能是一门研究如何使计算机能够像人一样思考和研究的科学。
它的发展源远流长，经历了几十年的探索和进步。
近年来，随着技术和数据的快速发展，人工智能正日益成为我们生活中不可或缺的一部分。
人工智能已经在各个领域展现出了广泛的应用，例如智能机器人、语音识别、图像处理等。
它的出现不仅提高了我们的工作效率，也深刻地改变了我们的生活方式。
人工智能的应用有利于解决一些传统问题，同时也带来了新的挑战和可能性。
虽然人工智能的发展给我们带来了巨大的便利和机遇，但我们也需要正视其中的风险与挑战。
例如，人工智能系统的决策过程可能存在偏见和错误，需要我们对其进行监管和审查。
此外，人工智能的广泛应用也会对人类的就业产生影响，我们需要思考如何平衡技术发展和人的需求。
第二篇：人工智能在教育领域的应用人工智能在教育领域正发挥着越来越重要的作用。
它提供了一种个性化的研究方式，能够根据学生的兴趣、研究进度和能力水平进行智能化的推荐和辅导。
通过人工智能技术，教育可以更加智能、高效，并且能够更好地满足学生的需求。
人工智能在教育中的应用包括智能辅导系统、智能作业批改、智能化教学内容等。
这些应用不仅帮助教师提高教学效果，也能够激发学生的研究兴趣，提高研究积极性。
同时，人工智能技术还可以提供数据分析和挖掘功能，帮助教师更好地了解学生的研究情况，有针对性地进行教学。
然而，在人工智能教育应用中，我们也面临一些问题和挑战。
例如，对于学生的个人隐私保护需要特别关注，教师在使用人工智能辅助工具时需要注意合理使用。
同时，我们也需要培养教师的人工智能教育技能，使其能够更好地运用人工智能技术来提升教学质量。
第三篇：人工智能的伦理与责任随着人工智能技术的发展，我们也需要思考伦理和责任的问题。
人工智能系统的决策过程可能会偏向特定群体或产生不公平的结果，这对于社会的公正和平等带来挑战。
人工智能主题的演讲稿
人工智能主题的演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家一起探讨一个当下备受瞩目的话题——人工智能。
在我们生活的这个时代，人工智能已经不再是遥不可及的科幻概念，它正以惊人的速度融入我们的日常生活，改变着我们的世界。
从智能手机中的语音助手，到智能家居设备的自动控制，从医疗领域的疾病诊断，到交通领域的自动驾驶，人工智能的身影无处不在。
那么，什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就是让机器像人类一样具备学习、思考和解决问题的能力。
它通过大量的数据和复杂的算法进行训练，从而能够识别模式、做出预测，并执行各种任务。
然而，人工智能的发展并非一帆风顺。
在其发展的过程中，我们也面临着许多挑战和争议。
比如，有人担心人工智能会导致大量的失业，因为许多重复性、机械性的工作可能会被机器所取代。
还有人担心人工智能的决策可能会存在偏见，因为它所依赖的数据可能本身就存在偏差。
另外，随着人工智能技术的不断发展，人们对于其安全性和伦理问题也越来越关注。
比如，如何确保人工智能不会被用于恶意目的？如何保障个人的隐私和数据安全？但是，我们不能因为这些挑战和争议就否定人工智能的巨大潜力和价值。
事实上，人工智能为我们带来的机遇远远大于挑战。
在医疗领域，人工智能可以帮助医生更准确地诊断疾病。
通过对大量的医疗影像和病历数据的学习，人工智能系统能够快速发现病变部位，为医生提供更准确的诊断建议。
这不仅提高了医疗效率，也为患者带来了更好的治疗效果。
在教育领域，人工智能可以为学生提供个性化的学习方案。
根据每个学生的学习进度、兴趣爱好和知识掌握情况，人工智能系统可以为他们定制专属的学习计划，提供有针对性的辅导和练习，从而提高学习效果。
在交通领域，自动驾驶技术有望大大减少交通事故的发生。
自动驾驶汽车能够实时感知周围环境，做出快速而准确的决策，避免人为因素导致的交通事故。
当然，要实现人工智能的可持续发展，我们需要采取一系列的措施。
首先，我们需要加强对人工智能技术的研究和开发，不断提高其性能和安全性。
人工智能演讲稿
人工智能演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家探讨一个在当今时代备受关注的话题——人工智能。
在我们的生活中，人工智能的身影已经无处不在。
从我们每天使用的智能手机，到智能家居设备，再到自动化的工业生产，人工智能正以惊人的速度改变着我们的世界。
那么，究竟什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就是让机器能够像人类一样思考、学习和解决问题的技术。
它通过对大量数据的分析和处理，从中提取规律和模式，并运用这些知识来执行各种任务。
也许您会问，人工智能是如何做到这些的呢？其实，它依靠的是一系列复杂的技术和算法。
比如，机器学习算法可以让计算机自动从数据中学习到有用的信息；深度学习则通过构建多层的神经网络，模拟人脑的神经元结构，从而实现更强大的智能表现。
然而，人工智能的发展并非一帆风顺。
在早期，由于技术的限制和数据的缺乏，人工智能的发展相对缓慢。
但随着计算机技术的飞速进步，以及大数据时代的到来，人工智能迎来了前所未有的发展机遇。
如今，人工智能已经在许多领域取得了显著的成就。
在医疗领域，它可以帮助医生进行疾病的诊断和治疗方案的制定，提高医疗效率和准确性；在交通领域，自动驾驶技术有望减少交通事故，改善交通拥堵状况；在金融领域，它可以进行风险评估和投资决策，为投资者提供更可靠的建议。
但与此同时，人工智能的发展也带来了一些担忧和挑战。
比如，人工智能可能会导致部分工作岗位的消失，让一些人面临失业的风险；还有人担心人工智能会超越人类的控制，带来不可预测的后果。
那么，我们应该如何应对这些挑战呢？首先，我们需要加强对人工智能技术的研究和监管，确保其安全、可靠地发展。
同时，我们也要注重对人才的培养，让更多的人具备与人工智能相关的知识和技能，以适应未来的就业市场。
对于我们每个人来说，也应该积极地了解和学习人工智能知识，以便更好地利用它为我们的生活和工作服务。
我们不能因为对未知的恐惧而拒绝接受新的技术，而应该以开放的心态去拥抱它，努力让人工智能成为人类的得力助手，而不是威胁。
人工智能的演讲稿
人工智能的演讲稿人工智能的演讲稿4篇演讲稿的写法比较灵活，可以根据会议的内容、一件事事后的感想、需要等情况而有所区别。
在现实社会中，我们都可能会用到演讲稿，还是对演讲稿一筹莫展吗？以下是小编帮大家整理的人工智能的演讲稿，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。
人工智能的演讲稿1尊敬的老师，亲爱的同学们：大家好！刚才大家对机器人开车有一点想法，好像总是感觉不靠谱。
汽车——这个曾经被称之为改变了世界的机器，今天受到了人们的质疑，最大的问题是，汽车成了人类的第一杀手。
我们做一个简单的调查，你的亲人、朋友、亲人朋友的朋友，在这个大朋友圈里，你有没有发现，其中会有一个人曾经受到过汽车事故的伤害？我看到有人点头了，人类开车，更多的情况下，不是汽车的动力学性能不好，而是人有更多的智能要释放，他要看路边的美女好看不好看，结果坏事了，这叫做注意力转移。
情绪不稳定，不是我们注意一点就可以的，因为人是个认知主体，他一定要开小差的，他一定要睡眠的，他一定会疲劳的，所以车祸的百分之八十左右都是人为事故，不是车子不好，所以人们对这个人类杀手是耿耿于怀的。
我们发明了汽车，为什么让它造成我们的不幸呢？人们对汽车的最大意见应该是把驾驶者的活，交给计算机、交给人工智能、交给科学技术。
所以我们就千方百计地提高无人驾驶的可靠性、安全性。
经过我们的初步估算，人开车的可靠性是十的负三次方，千分之一；而如果改成机器人开车，计算的结果是十的负五次方，比人开车的事故率会降低百分之一，所以安全问题就解决了。
大家都比较关注刚才看到的那些摄像头，这些摄像头大概跟手机的那个摄像头的价格差不多，一两百块钱就可以了。
但是，要想看红绿灯，看高速行驶的障碍物，这个摄像头还是需要有一些特殊能力的，比如说高动态。
大家知道摄像头的一个最大问题就是光照，夜间要开车，大雾天也要开车，所以摄像头的难度很大。
我想告诉大家光有传感器还不够，这就是认知的作用，智能车本质上就是驾驶认知的形式化，需要一个脑子来认知。
人工智能对教育和学习的影响演讲稿
人工智能对教育和学习的影响演讲稿尊敬的各位嘉宾、教授、同侪、以及各位对未来充满好奇的朋友们：大家好！今天我很荣幸能在这里就《人工智能对教育和学习的影响》这个深具前瞻性的主题与大家分享心得与展望。
【开场白】在21世纪的黎明，人工智能（AI）正以前所未有的速度重塑着社会的每个角落。
教育领域作为传统知识传递与创新的心脏地带，正面临着一场由AI引领的深刻变革。
为了探讨AI如何革命性影响教育和学习，我们将从四个维度着手分析：个性化学习、教育资源的全球共享、教师角色的革新、以及未来学习形态的探索。
【个性化学习的滥觞】人工智能最强大的功能之一在于它的学习能力及自适应调整，针对每一位学生的独特需求，AI能定制个性化的教学计划和内容。
借由算法对学习数据的精准分析，AI可预测学生的学习障碍，及时提供个性化辅导，调动学生的内在潜力，实现因材施教，让每个学子的才能得到最大化的释放和发展。
【全球教育资源的巨大飞跃】AI的崛起也给予教育界一个质的突破机会即打破地域限制，实现教育资源的全球共享。
借助AI技术，师资短缺的地区可以通过互联网连接国际上优秀的教育资源，而学习成果的评量亦可通过分析大量数据反向优化教学方案。
在全球视野下的智慧教育，将成为促进教育公平与提升全球素养的不二法门。
【教师角色的重塑】随着AI进入教室，教师的角色也在发生翻天覆地的变化。
教师不再仅仅是知识传递者，更成为了学习过程的引领者和学生的灵魂导师。
AI辅助教师，管理课堂纪律，优化课程内容，减轻了教师的繁重工作负担，让他们有更多的空间专注于启发思考、激发创新，及培养学生整体素养。
【探索未来学习新纪元】AI将携手人类探索出更加丰富多元的学习形态。
AI与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的结合，为学习者提供沉浸式和互动式学习体验。
模仿教师AI教材的定制化及个性化答疑，即使学生在偏远地区也能受益。
【结语】人工智能正开启教育的大门，引领我们步入一个智能、个性化和全球互联的学习新时代。
关于人工智能的演讲稿
关于人工智能的演讲稿关于人工智能的演讲稿篇一人工智能是把双刃剑，用得好，它就是人类的一大助力，用得不好，它可能会成为一场灾难。
而我个人的观点更偏向于后者。
就连社会最底层的人们都没有奴性，更何况是更加高等的人工智能，它们不可能会心甘情愿地听命于我们人类，虽然现在它们没有任何不良的举动，但是未来呢?现在的“阿尔法狗”能做到自己和自己下棋，还观看他人的对局，现在它们就如同古生物时期的我们，在磨砺之中不断地进步，而且它们出现在高科技时代，进步和进化地可能都大于当初的我们。
也许以后的某一天，人工智能接触到了更多文化，懂得了地球数亿年来不变的法则――弱肉强食，会不会想咸鱼翻身，自己做主人，从而对我们人类举起手中的屠刀。
可能，你们会对我的想法嗤之以鼻，认为我杞人忧天，但是我可以明确地告诉你，这只是你对人类的盲目的信任，就算人工智能不会反叛人类，但是我们人类之间的勾心斗角，谁能保证不会有一些不法之徒会利用人工智能，作为战争和制造恐怖事件的武器呢?因此我认为，人工智能可以继续研发，但是也要留下一些后手，只让它们接触与自己的作用相关的领域，不接触与政治和战争武器相关的文件，并设下一些加密系统，以防被那些不法之徒和黑客盗为己用。
比如一些医疗设备，都是人工智能，要是被人篡改了数据，这背后可是千千万万条生命呢，后果将不堪设想！人工智能的出现可以说是福祸相依，既能促进人类发展，又能带来实质性的毁灭，要恰当使用。
关于人工智能的演讲稿篇二7月8日，一则杭州“淘咖啡”无人智能店开业的新闻得到了各大媒体的热炒。
“淘咖啡”是一个占地达200平方线下实体店，它集商品购物、餐饮于一身，可容纳用户达50人以上，在这里，没有一位营业员，你可以随心所欲选购喜欢商品，不用排队，无需扫码支付，不用结账，拿了东西直接能走，是不是很神奇又很让人期待呢！“淘咖啡”背后实际上应用的就是人工智能技术。
近年来，“人工智能”的应用已越来越广泛，无人超市、AlphaGo、Takego等等，不知不觉中它已悄悄走进了我们的生活。
作文《人工智能演讲稿》
人工智能演讲稿篇一人工智能演讲稿大家好啊！我今天要跟大家唠唠人工智能这玩意儿，说起来，这东西现在是真火，感觉以后没点AI技能，出门都不好意思跟人打招呼了。
不过，咱今天不聊那些高深莫测的技术细节，就当是朋友间拉家常，轻松聊聊。
前几天我陪我妈去菜市场买菜，那场面，别提多热闹了。
我妈特别喜欢挑挑拣拣，就为了买到最新鲜最便宜的菜。
摊位上，一个卖菜的大叔，正跟隔壁卖水果的大妈热火朝天地聊着天，话题居然是人工智能！大叔说他儿子在学写代码，将来想开发一个能自动识别菜品新鲜程度的AI程序，然后在菜市场推广，这样就能避免买到不新鲜的菜了。
我当时就觉得，这想法还挺有意思的。
想想看，以后去菜市场买菜，不用自己一个一个地翻看，直接让AI扫一眼，就能知道哪些菜新鲜，哪些菜该打折了，那多省心啊！不过，大叔接着说，他儿子还面临一个难题，就是怎么让AI区分那些“蔫儿了”但其实还新鲜的菜，和真的不新鲜的菜。
这可难倒他了，毕竟，人的经验和判断力不是那么容易就能变成代码的。
他举了个例子，说他早上进了一批西红柿，有些看起来皮有点皱，但他用手捏了捏，觉得水分还足，很新鲜，但AI可能就识别成不新鲜了。
他苦笑着说，这年头，连西红柿都开始“考验”人工智能了。
这让我想到，人工智能再厉害，也需要大量的经验数据来训练，才能真正理解和处理我们生活中那些细微的、复杂的情况。
就像我妈买菜，她一眼就能看出菜的好坏，这可是几十年经验积累下来的本事，不是简单的算法能替代的。
篇二人工智能演讲稿接着刚才的话题说，人工智能这东西，虽然强大，但它也有自己的“软肋”。
就拿那个识别菜品新鲜度的AI来说，它能学会识别颜色、形状、大小这些相对客观的指标，但像大叔说的，有些菜，它就判断不准。
这就好比，你让AI写一首诗，它可以根据大量的诗歌数据，模仿出类似的风格，甚至能写得不错，但它却写不出你那种在深夜独自一人时，望着窗外月光，内心涌动的复杂情感。
那天晚上，我回家后，就琢磨着菜市场的事。
作文《人工智能演讲稿》
人工智能演讲稿篇一人工智能演讲稿大家好啊！今天我这个“人工智障”来跟大家唠唠嗑，主题是人工智能。
说起来，人工智能这玩意儿，现在可火了，到处都是。
我之前还看过一个新闻，说人工智能可以写诗、作曲、画画，甚至还能写新闻稿！想想就觉得挺神奇的，这要是再发展发展，以后是不是咱们的工作都要被它抢走了？不过呢，我最近发生了一件很有意思的事，让我对人工智能有了更直观的感受。
我家的猫，一只特别傲娇的波斯猫，名叫“雪球”，最近迷上了一个智能猫玩具。
这玩意儿，就是一个带小灯的小球，会自己乱跑，还发出各种奇怪的声音。
雪球刚开始对这个玩具还挺感兴趣的，追着它满屋跑，玩得不亦乐乎。
可新鲜劲儿过了之后，它就对这玩意儿不屑一顾了，直接无视，甚至还会用鄙视的眼神看着我，好像在说：“就这？这也配叫玩具？”这让我觉得挺有意思的。
这智能玩具，从技术上来说，应该算是人工智能的初级应用吧。
它能自己移动，能发出声音，甚至还能根据雪球的反应调整行动策略。
但它对雪球来说，最终还是个玩具，玩腻了就扔一边了。
这让我想到，人工智能再厉害，它终究是工具，是人创造出来的东西。
它能帮助我们解决很多问题，提高效率，但它不能代替人类的情感和创造力。
就好像我家的雪球，再高级的智能玩具也代替不了我陪它玩耍，给它挠痒痒带来的快乐。
篇二人工智能演讲稿继续说人工智能的事儿。
其实吧，我对人工智能这种高科技的东西，一直是既好奇又有点害怕。
好奇的是它强大的功能，害怕的是它会不会有一天真的像科幻电影里演的那样，统治世界？哈哈，我知道这有点夸张，但这种担忧也不是完全没有道理。
说起害怕，让我想起我小时候看过的电影《终结者》。
那机器人T-800，又酷又吓人，整天追着主角跑，简直就是噩梦般的存在。
当然，现在的人工智能肯定没那么可怕，但是想想未来的发展，谁又能说得准呢？不过呢，转念一想，咱们也不用杞人忧天。
毕竟现在人工智能还处于发展阶段，有很多技术难题需要克服。
就像我刚才说的那个智能猫玩具，虽然能自己跑，但它还是需要人来充电、来清理，它总不能自己给自己充电吧？这就像人工智能，它再厉害，也需要人的操控和管理。
作文《人工智能演讲稿》
人工智能演讲稿大家好啊！今天我跟大家唠唠嗑，主题嘛，就是人工智能。
我知道，一听人工智能，大家脑子里可能就浮现出一堆复杂的公式、海量的数据，感觉跟自己八竿子打不着。
其实呢，它也没那么神秘，就跟咱们日常生活一样，充满了…嗯…意外的惊喜和无奈的吐槽。
就说前几天吧，我用手机上的语音助手，想查查明天早上的天气预报，准备决定穿啥衣服出门。
这语音助手吧，平时表现还算不错，该查资料查资料，该定闹钟定闹钟，挺听话的。
可那天它…它居然跟我说，明天早上会有“小雨夹雪，并伴有轻微地震”。
我当时就懵了，这什么鬼天气预报啊？我住的是北京，又不是喜马拉雅山，哪来的地震啊？！我仔细想了想，估计是它数据库里哪个地方卡壳了，或者说，数据更新不太及时。
可能它把某个偏远山区的小地震预报，给不小心“粘贴”到北京来了，哈哈哈，技术这玩意儿，有时候也挺“马虎”的。
我赶紧又用另一个天气软件查了一下，这才放心。
明天是晴天，我决定穿件薄外套就好，省得穿太多又热。
这件小事让我觉得，人工智能它其实啊，就像个刚学会走路的孩子，东倒西歪、跌跌撞撞的，还不太稳定。
虽然能做不少事，但有时候也挺“二”的，会闹出一些让人哭笑不得的“乌龙”。
这就像我小时候学骑自行车一样，刚开始也是摔得鼻青脸肿，可是一点一点地练习，最终也能骑得很稳。
所以说啊，人工智能现在还处于发展阶段，它会犯错，它会“犯傻”，但它也在不断学习和进步。
与其把它看作什么高高在上的“神”，不如把它当作一个需要不断完善的工具，一个可以帮助我们生活的伙伴。
就像我的语音助手，虽然偶有“失误”，但大部分时间还是挺靠谱的，也越来越聪明了。
总而言之，与人工智能相处，需要一点耐心，一点幽默感，还有…一双明亮的眼睛，去发现它可爱的小毛病，并期待它未来带给我们更多惊喜！谢谢大家！。
作文《人工智能演讲》
人工智能演讲篇一人工智能演讲：我的“智能”冰箱和它的小脾气要说人工智能，我最近最有发言权的，就是我家那台号称“智能”的冰箱。
别看它外表光鲜亮丽，不锈钢面板，触屏操作，科技感十足，实际上，它比我家那只调皮的猫还难伺候。
事情是这样的，上个月我终于狠下心，把用了十年的老冰箱给换了。
那老家伙虽然老旧，但至少从不闹脾气，认认真真地冷藏我的食物十几年，从没出过什么故障。
新冰箱呢，号称“智能”，能自动调节温度，能远程操控，还能告诉你冰箱里缺什么，简直是完美的家庭主妇（或者说家庭主夫）助手。
然而，现实是残酷的。
第一天，我兴致勃勃地把所有食材都放进去了，还用手机APP设置了温度。
一切都好，第二天早上，我打算喝杯牛奶，打开冰箱，牛奶居然结成了冰！冰碴子！我仔细检查了APP，温度设置明明是正常的。
我开始怀疑人生，是不是我穿越到了南极？我反复检查设置，翻遍说明书，最后发现这“智能”冰箱居然有个“除霜模式”，这模式默认开启，会在半夜启动！半夜！冷藏室的温度会骤降！我的牛奶就这么成了冰雕艺术品。
接下来，它又开始玩起了“捉迷藏”。
它时不时会给我发个提示，说“您冰箱里的牛奶快过期了”，我查了查保质期，才发现，今天才刚买！这智能冰箱的时间感是不是有点问题？而且，它说我冰箱里缺鸡蛋，可我明明就买了三十个还塞在最下面！它是不是故意给我找麻烦，想让我去超市多走几步路？篇二人工智能演讲：智能的另一面后来，我慢慢习惯了这只“智能”冰箱的小脾气，就像和一只猫相处一样，摸索出它的规律。
比方说，它凌晨的“除霜模式”是可以关闭的，只要在菜单里找到一个不起眼的小图标，并且忍受它复杂的操作流程。
至于它“缺货提醒”的准确性嘛，我只能说，它更像个瞎猜的占卜师，有时候准，有时候离谱到让你怀疑它是不是故意逗你玩。
说起来，这冰箱和真正的AI还有很大不同，它虽然能监测温度，能和手机APP连接，但它没有真正的“思考能力”和“学习能力”。
它所谓的“智能”，其实是一堆预设的程序和算法。
人工智能演讲稿
人工智能演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我想和大家一起探讨一个当下十分热门的话题——人工智能。
在我们生活的这个时代，人工智能已经不再是一个遥不可及的科幻概念，而是实实在在地融入了我们的日常生活。
从智能手机中的语音助手，到智能家居系统，再到医疗领域的疾病预测和工业生产中的自动化流程，人工智能的身影无处不在。
那么，什么是人工智能呢？简单来说，人工智能就是让机器能够像人类一样思考、学习和行动的技术。
它依靠大量的数据和复杂的算法进行训练，从而具备识别模式、做出决策和解决问题的能力。
也许您会问，人工智能到底是如何工作的呢？其实，它的工作原理就像是我们人类学习新知识的过程。
我们通过不断地接触和分析各种信息，从中总结规律，然后运用这些规律去解决新的问题。
人工智能也是如此，它通过对海量数据的分析和处理，建立起模型和算法，从而能够对新的数据进行预测和判断。
然而，人工智能的发展并非一帆风顺。
在其发展的过程中，也面临着许多挑战和争议。
比如，有人担心人工智能会取代人类的工作，导致大量的失业；还有人担心人工智能的决策可能会存在偏差，甚至带来不公平的结果。
但我们不能因为这些担忧就否定人工智能的价值和潜力。
相反，我们应该积极地面对这些挑战，努力找到解决问题的方法。
对于就业问题，我们可以通过加强教育和培训，让人们具备适应新工作和新技术的能力。
同时，我们也可以引导人工智能朝着创造新的就业机会和职业方向发展。
在医疗领域，人工智能的应用为我们带来了巨大的希望。
它可以帮助医生更准确地诊断疾病，提高治疗效果。
例如，通过对大量的医疗影像数据的学习，人工智能能够快速地检测出肿瘤等病变，为医生提供重要的参考。
而且，在药物研发方面，人工智能可以加速药物筛选和临床试验的过程，大大缩短了新药上市的时间。
在教育领域，人工智能也能发挥重要的作用。
它可以根据每个学生的学习情况和特点，为他们提供个性化的学习方案，提高学习效率。
此外，智能辅导系统还可以实时解答学生的问题，提供及时的反馈和指导。
人工智能主题的演讲稿
人工智能主题的演讲稿尊敬的各位朋友：大家好！今天，我非常荣幸能够站在这里，与大家探讨一个当今时代最具影响力和变革性的话题——人工智能。
当我们提及人工智能，或许您的脑海中会浮现出科幻电影中那些拥有超凡智慧和能力的机器人，又或者是在新闻报道中看到的关于人工智能在各个领域的创新应用。
但人工智能究竟是什么？它又将如何改变我们的生活和未来呢？简单来说，人工智能就是让计算机像人类一样思考和学习的技术。
它能够处理和分析海量的数据，从中提取有价值的信息，并做出准确的判断和决策。
比如，我们日常使用的语音助手，能够理解我们的话语并给出相应的回答；在线购物时，推荐系统会根据我们的浏览和购买历史，为我们推荐合适的商品。
人工智能的发展速度令人惊叹。
在医疗领域，它可以帮助医生更准确地诊断疾病，通过分析大量的病例数据，为患者提供个性化的治疗方案。
在交通领域，自动驾驶技术有望减少交通事故，提高交通效率，让我们的出行更加安全和便捷。
在教育领域，智能辅导系统能够根据学生的学习情况，提供个性化的学习计划和辅导。
然而，随着人工智能的快速发展，也引发了一些担忧和思考。
有人担心人工智能会取代大量的工作岗位，导致失业问题加剧。
但我们要明白，人工智能虽然能够完成一些重复性、规律性的工作，但它也会创造出许多新的工作机会，比如人工智能的研发、维护和管理等。
而且，人工智能的发展也促使我们不断提升自己的技能和能力，去从事更具创造性和挑战性的工作。
还有人担心人工智能会失去控制，对人类造成威胁。
这就需要我们在发展人工智能的过程中，制定严格的法律法规和伦理准则，确保其安全、可靠、有益地为人类服务。
我们不能因噎废食，而应该积极面对，充分发挥人工智能的优势，同时做好风险防范。
那么，作为普通人，我们应该如何应对人工智能带来的变化呢？首先，我们要保持学习的心态，不断提升自己的知识和技能，跟上时代的步伐。
其次，我们要积极参与到人工智能的发展和应用中，了解其原理和应用场景，为其发展贡献自己的力量。
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自学习的人工智能演讲稿1500字大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。
今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。
首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。
在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。
他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。
60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。
那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。
智能包括计算机可能赋予的智能，是于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。
有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。
在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。
其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。
一个是说在大规模的搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。
也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。
深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。
这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。
就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。
强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。
规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。
但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。
一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。
但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。
这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。
它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。
这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。
这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。
就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。
这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。
我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到2000年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。
另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。
所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。
这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。
这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。
就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。
就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。
这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。
那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。
那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。
这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。
这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。
我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。
那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。
我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。
如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。
这个就更像我们人类的学习。
这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。
深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。
那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。
那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。
它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。
比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。
那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。
这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。
那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。
这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。
这个文章叫做bayesianprogramlearning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。
实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。
其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。
也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。
亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。
为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。
所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。
如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。
这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。
这是一个非常大的工程。
它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。
那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。
这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。
当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。
就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。
那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实于工业。
所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。