《教育统计与测量》
2023年自考专业(教育管理)《教育统计与测量》考试历年真题摘选附带答案
2023年自考专业(教育管理)《教育统计与测量》考试历年真题摘选附带答案第1卷一.全考点综合测验(共20题)1.【判断题】表示一组数据变异程度或离散程度的量称为差异量。
2.【判断题】反映总体内个体间分散程度的一种统计指标称为总体平均数。
3.【判断题】表注是统计表必要的组成部分。
4.【判断题】统计表可分为简单表、分组表和复合表三类。
5.【判断题】集中量不能反映频数分布中大量数据向某一点集中的情况。
6.【判断题】集中量是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。
7.【判断题】圆形图是表示间断变量的统计图。
8.【判断题】直条图是表示连续变量的统计图。
9.【判断题】算术平均数可以简称为平均数或均数。
10.【判断题】统计表一般由标题、表号、标目、线条、数字、表注等构成。
11.【单选题】在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明( )。
A.不是小概率事件B.是小概率事件C.应拒绝虚无假设D.应接受备择假设12.【判断题】全距、四分位距、平均差和标准差都是绝对差异量。
13.【判断题】中位数是百分位数中的特例。
14.【判断题】中位数一定是一组数据中的某一个数值。
15.【单选题】当我们需要用图形按学生的家庭出身(包括工人、农民、干部及其他)及性别来描述学生情况时，最好采用()。
A.散点图B.线形图C.条形图D.圆形图16.【判断题】标准差的值越大，表明这组数据的离散程度越大，即数据越参差不齐，分布范围越广。
17.【单选题】下列数据中，不可能是相关系数取值的是（）。
A.－0.85B.0.0C.0.67D.1.0318.【判断题】我们研究某区高三英语会考成绩时，这是个无限总体。
19.【单选题】画次数直方图时，要求各直方条()。
A.宽度相等B.高度相等C.间隔不同D.色调不同20.【判断题】统计数据按来源可分为间断型随机变量的数据和连续型随机变量的数据。
第2卷一.全考点综合测验(共20题)1.【判断题】样本中个体数目小于30称为小样本。
2023年12月《教育统计与测量》考试用卷
《教育统计与测量》复习资料一单选题 (共12题，总分值0分 )1. 我国高考标准分数采用了一种方案，这种方案是（ A ）（0 分）A. 正态化转换方案B. 对比参照方案C. 百分等级方案D. 常模参照方案2. 用同一个量表（测验或评价表）对同一组被试测两次所得结果的一致性程度，其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的相关系数，这一概念是（ B ）（0 分）A. 复本信度B. 重测信度C. 同质性信度D. 分半信度3. 在现代测验理论的诸多模式中，最具有优越性的是（ B ）（0 分）A. 经典测验理论B. 题目反应理论C. 心理测验理论D. 智力测验理论4. 衡量测量题目质量的两个重要指标是（ D ）（0 分）A. 信度与区分度B. 效度与信度C. 难度与效度D. 难度与区分度5. 最早的测验理论是（ A ）（0 分）A. 经典测验理论B. 题目反应理论C. 心理测验理论D. 智力测验理论6. 表示每项评价指标在指标体系中所占的重要性程度，并赋予相应的值，这一概念是（ D ）（0 分）A. 评价指标B. 评价标准C. 指标权数D. 指标权重7. 一个测验或量表实际能测出其所要测量的特性的程度，这一概念是（ A ）（0 分）A. 效度B. 稳定性C. 信度D. 可信度8. 测量结果的稳定性程度是指（ C ）（0 分）A. 效度B. 稳定性C. 信度D. 可信度9. 一个与被试同类的团体在相同测验上得分的分布状况与结构模式，这一概念是（ B ）（0 分）A. 模型B. 常模C. 量规D. 参照物10. 根据某些法则与程序，用数字对事物在量上的规定性予以确定和描述的过程，这一概念是（ A ）（0 分）A. 测量B. 评价C. 测验D. 统计11. 衡量、判断人物或事物的价值，这一概念是（ B ）（0 分）A. 测量B. 评价C. 测验D. 统计12. 一个测验对于处于特定情境中的个体行为进行预测时的有效性，这一概念是（ C ）（0 分）A. 同质性信度B. 复本信度C. 效标关联效度D. 重测信度二计算题 (共1题，总分值100分 )13. 某小学个人卫生得分的平均数为,其中某班28名学生平均分数为,标准差为,问该班学生成绩是否低于全校的平均水平（100 分）答案：|t|=,t(27)=＜＜=t(27),＜P＜,在显着性水平上拒绝H0,接受H1,该班个人卫生得分显着低于全校平均水平。
《教育研究方法(第三版)》教育统计与测量
教育统计与测量
第1节 抽样与测量 第2节 描述统计 第3节 推断统计
第2节
描述统计
一、 集中量数： 样本集中量的描述
（一） 平均数 样本平均数是描述样本集中趋势的量数，用M 表示。最常用的是算术平均数，简称平均数。当
出现不同组别和不同权重时，就要计算其加权平均数。 在统计推断中，可根据样本平均数推断总体平均数。
第1节
抽样与测量
4. 整群抽样 整群抽样与简单随机抽样相似，但不是随机抽取个体，而是随机抽取自然形成的群（可以是一 个或几个班，或整个学校等），即从总体中随机抽取一个或多个单位整体作为样本。 在教育调查研究、准实验研究和行动研究中，整群抽样会用的比较多，以班为单位，随机抽取 其中的某个班或某些班，操作起来比较方便，容易获得大样本。但同样，这种抽样方法也存在缺点， 即样本不独立。 整群抽样比较适合“大总体”，已经形成的“群”与“群”之间较均衡同质。 设计抽样方法的核心问题是如何使抽取的样本具有更好的代表性。
第1节
本章内容导引
三、 统计方法拓展 （一） 如何描述学生的成绩 （二） 怎样回答“成绩受到其他因素的影响” （三） 碰到不能直接测量的潜变量怎么办
抽样与测量
第1节
抽样与测量
一、 如何抽样
（一） 概率抽样
概率抽样就是指总体中每一个个体被抽中的可能性相等。最经典的概率抽样方法就是随机抽样。 调查研究和实验研究应尽可能使用随机抽样，遵循随机化原则。按照随机化原则抽取样本的方法就 是概率抽样。
抽样与测量
第Байду номын сангаас节
本章内容导引
●抽样与测量 一、 如何抽样 （一） 概率抽样 （二） 非概率抽样 （三） 样本容量 二、 信度与效度 （一） 信度 （二） 效度
《教育统计与测量》的学习心得体会
《教育统计与测量》的学习心得体会进入大学后学了很多有关教育的课程，今天的《教育统计与测量》让我对教育有了新的认识，了解到了许多新的方法。
《教育统计与测量》是运用数理统计的原理和方法，整理和分析试验、调查资料来分析和解释心理和教育中的各种现象的一门学科，是教科院各专业的专业基础课。
教育统计与测量提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径。
对科学研究得到的大量数据进行定量分析，去伪存真，揭示数据的特征和规律，以得出科学的结论，是科学研究的重要的环节。
学习教育统计与测量还能完善我们的思维方式，培养科学的思维能力和探究精神。
不了解实验设计的思想、不掌握教育统计方法的数学模型和使用条件、亦步亦趋地死套公式。
我们应该有教育统计与测量的数学思维方式，吸收其严密性和逻辑性强的特点，使科研和管理的思维更趋完善。
本课程系统地介绍教育统计与测量的基本原理和方法，如资料的整理、特征数的计算、概率和概率分布、抽样分布，着重介绍平均数的假设检验、检验、方差分析、直线回归与相关分析、非参数检验等，同时简要介绍因子分析、聚类分析、判别分析等多元分析。
这门课程的内容可以分为描述统计、推断统计和实验设计三个部分。
更重要的是，从教育学到些常规的教育统计方法和相关统计量。
《教育统计与测量》不仅让我们在学习上，能力上有所提高，而且在其他方面让我们得以改普。
《教育统计与测量》作为教育学的一
部分，发展了教育，《教育统计与测量》作为统计学的一部分，扩大了统计学的利用范围。
《教育统计与测量》笔记(一).
绪论一、教育统计1.统计：到达对总体的量的认识。
教育统计：从总体上把握与认识教育领域各种现象的量的取值，为教育工作、管理和开展效劳。
是数理统计和教育学、心理学交叉的产物。
2.教育统计的主要内容：描述统计——概括和表达统计调查所获得的数据。
判断统计——利用样本数据资料，根据数理统计理论，对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。
是教育统计的核心内容。
二、教育测量1.就是对考察研究的教育对象，按一定规那末在某种性质的是量尺上指定值。
2.测量量尺：以下四种量尺的量化水平由低到高。
名义量尺上的数惟独类别标志。
顺利量尺上的数有优劣、大小、先后之别，如学业成绩。
等距量尺上的数单位相等，零点任意指定，如温度计指数比率量尺 等单位且有零点，如测身高、体重。
3.教育测量由三个根本要素：①工具：学业成绩——考试卷心理测量——心理测验〔口头的、文字的、器具〕②程序：施测和评分的步骤与操作，与所测对象的性质与测量工具的适应，严格控制误差。
③参照系——用来解释结果的意义，转化成某种量尺上的值。
4.教育测量的特点①间接性。
教育测量所测的主要对象，是爱教育者的心理特性，如学业成绩、智力水平、人格特点等，潜存于主体内部，不能直接观察，只能设置一定情境，施以特定刺激，引起行为样本，然后才干按一定规那末在某种性质上指定值，间接推论其内部心理特质的实有状态和水平。
测验，特指标准化测验的测量，所谓标准化是指测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照系标准化。
标准化考试，对学业成绩进行的标准化测验量表：标准化测验中的测量工具与解释分数的常模，合称为量表。
心理量表就是指心理测量工具与常模的结合。
②要抽样进行。
5.教育测量的主要内容：一是测量工具编制、施测与评分程序确立，常模与标准建立的普通理论和方法，包括工程分析、测验质量检验的具体理论与技术。
二是各种类型的教育与心理测验的具体编制和使用，包括学业成绩测验、智力测验、人格测验等。
《教育统计与测量》教学提纲
《教育统计与测量》教学大纲一、课程基本信息中文名称：教育统计与测量英文名称：Educational Statistics and Measurement课程编码：课程类别：学科基础课程总学时：64总学分：4适用专业：小学教育先修课程：教育科学研究方法、高等数学开课系部：教育与心理科学系二、课程的性质与任务《教育统计与测量》是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的一门专业必修课程。
是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。
在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。
如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。
本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。
通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
三、课程教学基本要求【教学内容】第一章绪论 2课时一、什么是教育统计学二、学习教育统计学的意义三、统计学中的几个基本概念第二章数据的初步整理 2课时第一节数据的来源、种类及其统计分类第二节统计表第三节统计图第三章集中量 2课时第一节算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数第二节中数第三节众数第四章差异量 2课时第一节全距、四分位距、百分位距第二节标准差第三节方差和标准差第四节相对差异量第五章相关量 4课时第一节相关的意义第二节积差相关第三节等级相关第四节质与量相关第五节品质相关第六章概率及概率分布 6课时第一节概率的一般概念第二节二项分布第三节正态分布第七章抽样分布及总体平均数的推断 4课时第一节抽样分布第二节总体平均数的估计第三节假设检验的基本原理第四节总体平均数的显著性检验第八章平均数差异的显著性检验 6课时第一节平均数差异显著性检验的基本原理第二节相关样本平均数差异的显著性检验第三节独立样本平均数差异的显著性检验第九章方差分析2课时第一节方差分析的基本原理第二节完全随机设计的方差分析第十章教育测量与评价的类型与功能 2课时第一节教育测量与评价的主要类型第二节教育测量与评价的主要功能第十一章教育测量与评价的质量特性10课时第一节教育测量与评价的信度第二节教育测量与评价的效度第三节教育测量与评价中题目（项目）的难度第四节教育测量与评价中题目（项目）的区分度第十二章编制教育测验的一般原理与方法 2课时第一节测验题目类型与测量功能第二节测验题目的编制要领第十三章学生课业发展的测量与评价 2课时第一节学生课业发展的主要内容及参照点体系第二节评价学生课业发展进步的主要方法第十四章小学常用的心理与教育测验简介 2课时第一节智力测验第二节人格测验第三节小学教育测验【教学基本要求】了解教育统计学的主要内容及主要任务；能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理；能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计；了解教育测量与评价的类型与功能；理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用；掌握编制教育测验的一般原理与方法；能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。
教育统计与测量课件
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
教育统计与测量
第二节 教育统计学的初步概念
• 被试 • 数据与变量 • 随机 • 误差 • 抽样与样本 • 定性研究和定量研究 • 统计量与参数
教育统计与测量
• （一） 随机变量 • （二）总体、样本和个体 • （三）次数、频率和概率 • （四）误差 • （五） 统计量与参数 • （六）定性研究与定量研究
• 2、随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。 • 3、我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随机变量。用X、
Y、X1、X2……
教育统计与测量
4、随机变量的分类：
• 实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， • 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查获得的是此类数据，
它具有独立的分类单位，如人口数、学校数等等，一般都取整数的形式。 • 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量标准而获得的，如
• 利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N 之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
• 最原始的办法是掷一种正20面体的均匀材料制成的骰子，标有两套0到 9的数字。每次产生一个0到9的数字。
• 另一种是查阅随机数表。在一些传统的统计教科书后可以找到随机数表； 也有专门的随机数表的册子。
（六）定性研究与定量研究
• 定性研究是对教育的研究内容进行质的分析，通过分类选 取典型例证的方式对信息重新组织和在描述性的基础上得 出结论。
• 定量研究是指对教育中所包含的信息采用一定的方法、技 术进行量的分析。
教育统计与测量
思考与练习题
• 1、何谓教育统计学？学习它有何意义？ • 2、什么是随机变量？教育科学实验所获得的数据是否属于随机
《教育统计与测量》课件
人工智能技术可以通过自然语言处理 、图像识别等技术，实现多样化的教 育测量方式，满足不同场景和需求。
教育统计与测量的未来展望
随着技术的发展和社会的进步， 教育统计与测量将不断拓展其应 用领域和范围，为教育事业的发 展提供更加全面和深入的支持。
教育统计与测量将进一步融合多 学科的理论和方法，形成更加科 学和系统的理论体系和实践框架
对数据进行整理、分类和概括，以描述 数据的集中趋势、离散程度和分布形态 。
VS
详细描述
描述性统计是教育统计的基础，主要包括 数据的收集、整理、分类、概括等步骤。 通过对数据的描述，可以了解数据的集中 趋势（如平均数、中位数等）、离散程度 （如标准差、变异系数等）和分布形态（ 如偏度、峰度等），从而对数据有一个初 步的认识和评估。
量化结果解释
对量化结果进行解释，说明各评 价指标的具体表现情况。
05
教育统计与测量的发展 趋势
大数据在教育统计中的应用
大数据技术为教育统计提供了海量的数据来源，使得教育数据的收集和分析更加全 面和深入。
大数据技术能够实时监测和分析教育过程，为教育决策提供科学依据，提高教育管 理的科学性和有效性。
实验设计
总结词
根据研究目的和假设，合理安排实验条件和操作，控 制干扰因素，以提高实验的内部效度和外部效度。
详细描述
实验设计是教育统计中不可或缺的一部分，它是教育研 究中的重要环节。一个好的实验设计需要考虑多种因素 ，如实验目的、实验假设、实验变量、实验操作、实验 对象等。通过合理的实验设计，可以有效地控制干扰因 素，提高实验的内部效度和外部效度，从而使得研究结 果更加可靠和科学。在教育研究中，实验设计的应用非 常广泛，可以帮助研究者深入了解教育现象和教育过程 ，为教育实践和教育改革提供科学依据。
《教育统计与测量》课程教学大纲.docx
《教育统计与测量》课程教学大纲一、课程简介《教育统计与测量》课程由教育统计学与教育测量学两门课合并而成。
包含教育统计学和教育测量两局部内容。
统计包括基本统计量、相关与回归分析，参数估计和假设检验，多元回归分析、因子分析初步等。
其中，参数估计是指用样本指标的统计量对总体指标参数做出的推断和判断，假设检验是指对于一个假设判断假设成立与否的方法。
是教育统计学中的核心局部。
教育测量局部是测验的质量分析局部，主要包括测验的信度、效度、难度和区分度。
测验的信度是指测验结果的可靠性或可靠程度，测验的效度是指测验结果的有效性或正确性，测验的难度和区分度主要是衡量测验题目质量的数量性指标，这也是测验质量分析的基本内容。
二、课程性质与目的教育统计与测量是教育科学体系中的重要分支，是大学教育系学生的一门专业必修课程, 是对教育现象进行定量描述测定的一门科学，是心理学、统计学、测量学的基本原理和方法在教育领域中的应用。
了解教育统计学的主要内容及主要任务；能对得来的数据用统计表和统计图进行初步整理；能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计；了解教育测量与评价的类型与功能；理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用;掌握编制教育测验的一般原理与方法；能够对学生课业开展进行恰当的测量与评价。
主要教学目的是：第一、培养学生掌握正确收集、整理调查与实验资料的方法；第二、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法；第三、培养学生掌握统计基本理论、基本技术和常用方法；第四、培养学生了解教育测量与评价的形成和开展；第五、了解统计学及教育统计学的产生与开展过及该学科的开展趋势。
三、教学内容与学时分配第一章观测变量（4学时）1教学内容变量与常量：自变量、因变量和中介变量；称名变量、次序变量、间隔变量与比率变量；连续变量与间隔变量；次数与频率；比率、比例、百分数。
观察变量的初步整理一一经验分布：顺序分布、等级分布、简单次数分布、分组次数分布。
《教育统计与测量》课件
探讨等价测量方法在教育领域的应用， 包括内、外部一致性的测量等。
3 非等价测量方法
4 常用方法比较
介绍非等价测量方法的优缺点及适用场 景，如项目测量、多维测量等。
比较和总结各种测量方法的特点和应用 场景，帮助听众选择恰当合适的测量方 法。
教育统计应用
1
学校教育统计分析
介绍如何利用趋势分析、卡方检验等方法对学校的教育数据进行详尽分析，并对 其实现教学目标进行量化评估。
测量理论基础
测量的定义和特点
基本原理和要求
介绍测量的基本特征，包括精确度和可靠度等。
阐释测量的基本原理和要求，如明确测量对象 和测量方法等。
误差与控制
讲解测量误差产生的原因及其控制方法，如重 复测量、多角度测量等。
教育测量方法
1 测量工测量工具及其特点，如问卷、 观察和测试等。
教育统计与测量
本课程介绍教育统计与测量基本概念、测量理论、教育测量方法、以及教育 统计的应用，帮助听众深入了解教育领域的数据分析和评估。
教育统计介绍
统计基本概念
课程将从统计基本概念出发，介绍数据分析方法及其应用。
历史沿革
讲述教育统计从古至今的发展历程，以及现代教育数据分析方法的兴起。
内容和作用
探讨教育统计的应用，如数据驱动的教育决策、教育资产管理、学生评估等。
结语
思考题
总结
学会如何用数据驱动决策的同时，如何更好地 应用数据，在抉择之中更加精密、科学、高效、 准确？
本课程通过介绍教育统计与测量的基本概念、 测量理论基础、教育测量方法和教育统计应用 等方面帮助听众全面了解教育领域的数据分析 和评估。
2
学生发展与评价
探讨如何结合学生学习能力、特点以及校内的支持服务等来对学生进行全面评估。
《教育统计与测量》教学大纲
《教育统计与测量》教学大纲一、课程基本信息中文名称：教育统计与测量英文名称：Educational Statistics and Measurement课程编码：14106C课程类别：学科基础课程总 学 时：64总 学 分：4适用专业：小学教育先修课程：教育科学研究方法、高等数学开课系部：教育与心理科学系二、课程的性质与任务 《教育统计与测量》是在《教育统计学》与《教育测量与评价》两门课程的基础上整合而成的一门专业必修课程。
是教育科学领域中的一门应用科学，是当今世界教育科学研究的三大领域之一，而且在教育教学过程中具有重要而广泛的应用价值。
在教育学领域，经常要涉及大量的调查、实验数据。
如何对这些数据进行搜集、整理与分析，并经过科学推论得出客观规律，是本课程要解决的问题。
本课程提供了从数量的角度观察、分析客观现象的科学方法和途径，并且努力培养学生科学的思维方法。
通过本课程的学习，可以使学生了解教育测量与评价的形成和发展，掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
三、课程教学基本要求【教学内容】第一章 绪论 2课时 一、什么是教育统计学 二、学习教育统计学的意义 三、统计学中的几个基本概念第二章 数据的初步整理 2课时 第一节 数据的来源、种类及其统计分类 第二节 统计表 第三节 统计图第三章 集中量 2课时 第一节 算术平均数、加权平均数、几何平均数、调和平均数 第二节 中数 第三节 众数第四章 差异量 2课时 第一节 全距、四分位距、百分位距 第二节 标准差 第三节 方差和标准差 第四节 相对差异量第五章 相关量 4课时 第一节 相关的意义 第二节 积差相关 第三节 等级相关 第四节 质与量相关 第五节 品质相关第六章 概率及概率分布 6课时 第一节 概率的一般概念 第二节 二项分布 第三节 正态分布第七章 抽样分布及总体平均数的推断 4课时 第一节 抽样分布 第二节 总体平均数的估计 第三节 假设检验的基本原理 第四节 总体平均数的显著性检验第八章 平均数差异的显著性检验 6课时 第一节 平均数差异显著性检验的基本原理 第二节 相关样本平均数差异的显著性检验 第三节 独立样本平均数差异的显著性检验第九章 方差分析2课时 第一节 方差分析的基本原理 第二节 完全随机设计的方差分析第十章 教育测量与评价的类型与功能 2课时第一节 教育测量与评价的主要类型第二节 教育测量与评价的主要功能第十一章 教育测量与评价的质量特性10课时第一节 教育测量与评价的信度 第二节 教育测量与评价的效度 第三节 教育测量与评价中题目（项目）的难度 第四节 教育测量与评价中题目（项目）的区分度第十二章 编制教育测验的一般原理与方法 2课时第一节 测验题目类型与测量功能第二节 测验题目的编制要领第十三章 学生课业发展的测量与评价 2课时第一节 学生课业发展的主要内容及参照点体系第二节 评价学生课业发展进步的主要方法第十四章 小学常用的心理与教育测验简介 2课时 第一节 智力测验 第二节 人格测验 第三节 小学教育测验【教学基本要求】了解教育统计学的主要内容及主要任务；能对搜集得来的数据用统计表和统计图进行初步整理；能用集中量、差异量、相关量等量数对数据进行描述统计，在此基础上，借助概率理论，对数据进行推断统计；了解教育测量与评价的类型与功能；理解教育测量与评价的质量特性，并能够熟练应用；掌握编制教育测验的一般原理与方法；能够对学生课业发展进行恰当的测量与评价。
《教育统计与测量》--整理版
《教育统计与测量》一、 名词解释1.教育统计 教育统计是运用数理统计的原理和方法研究教育现象数量表现和数理关系的科学。
2.变 量 变量是指可以定量并能取不同数值的事物的特征。
3.算术平均数 所有观察值的总和除以总频数后所得之商。
4.频 率 频率就是随机事件A 在n 次试验中出现了m （m ≤n ）次,则m 与n 的比值就是频率,用公式表示就是W(A)=5.测验设计测验设计是指测验编制者对测验形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行的设计工作。
6.测验效度就是测验实际上测到它打算要测的东西的程度。
7.描述统计描述统计是研究如何将收集到的统计数据，用统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现和数理关系的统计方法。
8.名称变量 名称变量又称类别变量，是指其数值只用于区分事物的不同类别，不表示事物大小关系的一种变量。
顺序变量又称等级变量，是指其数值用于排列不同事物的等级顺序的变量。
9.离散变量又称间断变量，是指在一定区间内不能连续不断地取值的变量。
10.总体总体是根据统计任务确定的同一类事物的全体。
11.教育测量学 教育测量就是根据一定的法则用数字对教育效果或过程加以确定。
教育测量学是以现代教育学、心理学和统计学作为基础，运用各种测试方法和技术手段，对教育现状、教育效果、学业成就及其能力、品格、学术能力倾向等方面进行科学测定的一门分支学科。
12.自由应答式试题 是指被试可以自由地应答，只要在题目限制的范围内，可在深度、广度，组织方式等方面享有很大自由地答题方式。
13.随机变量 随机变量是指表示随机现象各种结果的变量。
14.连续型变量 是指在其所取的任何两值之间可以作无限地分割，即能连续不断地获取数值的变量。
15.度量数据 度量数据是指用一定的工具或按一定的标准测量得到的数据。
16.正相关 两个变量变化方向一致的相关。
17.同质性χ2检验 在双向表的χ2检验中，如果是判断几次重复实验的结果是否相同，叫做同质性χ2检验。
《教育统计与测量》整理版
《教育统计与测量》一、 名词解释1、教育统计 教育统计就是运用数理统计得原理与方法研究教育现象数量表现与数理关系得科学。
2、变 量 变量就是指可以定量并能取不同数值得事物得特征。
3、算术平均数 所有观察值得总与除以总频数后所得之商。
4、频 率 频率就就是随机事件A 在n 次试验中出现了m （m ≤n ）次,则m 与n 得比值就就是频率,用公式表示就就是W(A)=5、测验设计测验设计就是指测验编制者对测验形式、时限、题量、题目编排、测验指导手册等进行得设计工作。
6、测验效度就就是测验实际上测到它打算要测得东西得程度。
7、描述统计 描述统计就是研究如何将收集到得统计数据，用统计图表或者概括性统计量数反映其数量表现与数理关系得统计方法。
8、名称变量 名称变量又称类别变量，就是指其数值只用于区分事物得不同类别，不表示事物大小关系得一种变量。
顺序变量又称等级变量，就是指其数值用于排列不同事物得等级顺序得变量。
9、离散变量 又称间断变量，就是指在一定区间内不能连续不断地取值得变量。
10、总体 总体就是根据统计任务确定得同一类事物得全体。
11、教育测量学 教育测量就就是根据一定得法则用数字对教育效果或过程加以确定。
教育测量学就是以现代教育学、心理学与统计学作为基础，运用各种测试方法与技术手段，对教育现状、教育效果、学业成就及其能力、品格、学术能力倾向等方面进行科学测定得一门分支学科。
12、自由应答式试题 就是指被试可以自由地应答，只要在题目限制得范围内，可在深度、广度，组织方式等方面享有很大自由地答题方式。
13、随机变量 随机变量就是指表示随机现象各种结果得变量。
14、连续型变量 就是指在其所取得任何两值之间可以作无限地分割，即能连续不断地获取数值得变量。
15、度量数据 度量数据就是指用一定得工具或按一定得标准测量得到得数据。
16、正相关 两个变量变化方向一致得相关。
17、同质性χ2检验 在双向表得χ2检验中，如果就是判断几次重复实验得结果就是否相同，叫做同质性χ2检验。
教育统计与测量自考真题答案解析
教育统计与测量自考真题答案解析教育统计与测量是教育学专业中非常重要的一门课程，它涉及到教育领域中的数据收集、分析和解读等方面。
掌握好这门课程的知识对于从事教育工作的人员来说至关重要。
下面将针对自考教育统计与测量的真题进行解析，帮助大家更好地理解和掌握相关知识。
1. 在教育统计中，调查是重要的数据收集方法之一。
请问下列哪个方面的问题是调查无法解答的？A. 学生的学习成绩B. 学生的家庭背景C. 学生的性格特征D. 学生的兴趣爱好答案：C. 学生的性格特征解析：调查是通过问卷、访谈等方式收集数据，能够解答学生的学习成绩、家庭背景和兴趣爱好等问题，因为这些问题可以通过学生主观的回答来获取。
然而，学生的性格特征是一种主观的内在特质，无法直接通过问卷等方式来获取，因此调查无法解答这个问题。
2. 教育统计中的测量是指对教育中的哪个方面进行度量？A. 教育质量B. 教育经费C. 教育行政效能D. 教育人员素质答案：A. 教育质量解析：教育统计的测量指的是对教育领域中的各个方面进行度量，包括教育质量、教育经费、教育行政效能和教育人员素质等。
然而，教育质量在教育统计中是最为重要的一个方面，因为教育的核心目标就是提高教育质量。
3. 在教育统计中，常用的数据分析方法有很多种，下面哪种方法是用来分析两个或多个变量之间的关系？A. 描述统计B. 相关分析C. 方差分析D. 回归分析答案：B. 相关分析解析：相关分析是一种用来分析两个或多个变量之间关系的统计方法。
通过相关分析，可以判断两个变量之间是正相关还是负相关，以及相关的强度和方向等。
而描述统计是用来对一个变量进行概括性统计的方法，方差分析和回归分析则是用来分析不同组、不同处理之间的差异及其原因的方法。
4. 在教育统计中，经常会遇到数据的图形展示。
下面哪种图形最适合用来表示不同班级的学生人数？A. 饼图B. 条形图C. 折线图D. 散点图答案：B. 条形图解析：条形图适合用来表示不同类别的数据的数量或大小。
《教育统计与测量》课件
个体差异是由于特质差异所致，而不是偶然误差。
IRT的应用
用于解释和预测测验项目的难度和区分度，以及个体在测验中的表 现。
04 教育统计与测量实践
学生成绩分析
总结词：通过对学生成绩的统计分析， 了解学生的学习状况和进步情况，为教 学改进提供依据。
跟踪学生成绩变化，评估教学改进的效 果。
分析不同科目之间的成绩差异，找出学 生的学习短板。
详细描述
计算平均分、标准差等统计指标，评估 学生整体表现。
教师绩效评估
总结词：通过对教师教学 绩效的测量和评估，激励 教师提高教学质量，促进 教师专业发展。
详细描述
制定评估指标和标准，明 确教师职责和要求。
综合分析评估结果，为教 师提供有针对性的改进建 议。
教育统计与测量的应用
教育政策制定
通过对教育数据进行统 计分析，为政策制定提
供科学依据。
教育研究
用于收集和分析教育实 验、调查等研究数据， 探究教育现象的本质和
规律。
教育评价
对教育实践的效果进行 测量和评估，为改进教
育质量提供反馈。
教育决策
基于统计分析结果，为 教育资源配置、课程设
置等决策提供支持。
个性化教育
通过大数据分析，了解学生的学习习 惯、兴趣和需求，为每个学生提供个 性化的教育方案。
人工智能在教育测量中的应用
自动化评估
利用人工智能技术对学生的学习成果进 行自动化评估，提高评估效率和准确性 。
VS
智能辅助教学
通过人工智能技术为教师提供智能辅助教 学工具，帮助学生更好地理解和掌握知识 。
目的
通过对教育数据的科学分析和解 读，为教育决策、研究和实践提 供有力支持，促进教育质量的提 升。
教育统计与测量教学大纲
《教育统计与测量》教学大纲（自编）教育系（教育学教研室心理与教育统计学课程编写组）课程名称：教育统计与测量英文课程名称：Statistics and Measurement of educational课程编号：04404110学时数：72学分数：4适用专业：学前教育专业、特殊教育专业本课程与其它课程的联系：学习本课程的基础是《教育概论》、《普通心理学》、《高等数学》一、课程的地位与作用《教育统计与测量》课程包含教育统计学和教育测量两部分内容。
教育统计与测量是教育科学体系中的重要分支，是高师院校教育系学生的一门专业必修课程，是对教育现象进行定量描述测定的一门科学，是心理学、统计学、测量学的基本原理和方法在教育领域中的应用。
教育学、心理学、公共事业管理专业、学前教育专业大学生、以及师范教育各专业的大学生都应懂得一些必要的教育统计与测量分析方法，以便独立的收集资料、分析资料、处理数据、直至科学决策。
二、指导思想及编写原则本课程的教学指导思想是从辨证唯物主义和历史唯物主义的观点出发，依据教育科学的基本原则和教学的实际贯彻国家素质教育方针，在教学中突出培养学生发现问题、分析问题、解决问题的能力，培养其科研能力，让学生通过本课程的学习，在教育教学理论研究和实践探索中能够正确地选择、运用统计方法。
本课程应贯彻因材施教、启发式等教学原则，同时应突出每种统计方法适应条件及不同方法之间的区别与联系，注意理论联系实际的原则，根据教学内容适当安排一些教育统计方面的实践环节，以加强应用能力的培养。
三、学时分配表（共72学时）四、课程的重、难点本课程的重点以及难点共分为两个方面，第一统计部分的推断统计，推断统计包括参数估计和假设检验，参数估计是指用样本指标的统计量对总体指标参数做出的推断和判断，假设检验是指对于一个假设判断假设成立与否的方法。
是教育统计学的中的核心部分。
第二教育测量部分的是测验的质量分析部分，主要包括测验的信度、效度、难度和区分度。
全国自学考试《教育统计与测量》历真题
全国自学考试《教育统计与测量》历真题一、单项选择题1、在下列选项中，哪一项不属于教育统计学的范畴？（）A.学生成绩的统计分析B.教学方法的对比研究C.学校设施的统计调查D.教育经费的投入与使用2、在进行教育测量时，以下哪种方法可以用来测量学生的思维能力？（）A.问卷调查法B.实验研究法C.因素分析法D.推理判断法3、下列哪一项不是教育统计的主要功能？（）A.描述现象的数量规律B.揭示现象的因果关系C.检测教育教学质量D.预测教育教学趋势二、多项选择题1、下列哪些方法属于教育测量的方法？（）A.问卷调查法B.实验研究法C.测验法D.访谈法2、在进行教育测量时，以下哪些方面需要考虑到？（）A.测量的可靠性B.测量的有效性C.测量的普遍性D.测量的公正性3、教育统计在教育研究中有着重要的作用，下列哪些方面可以体现出来？（）A.提供科学依据，指导研究方向B.对调查所得数据进行整理、分析、解释和推断，找出事物发展的规律和问题解决的途径C.提供定量分析，指导教学实践和学生管理D.通过数据来说明教育的社会经济功能。
三、简答题1、请简述教育统计与测量的基本概念及主要任务。
2、请举例说明如何在实际教学中应用教育统计与测量的方法。
全国自学考试《社会学概论》历年真题一、单项选择题（本大题共20小题，每小题1分，共20分）在每小题列出的四个备选项中只有一个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题卡”的相应代码涂黑。
错涂、多涂或未涂均无分。
1、以下哪位人物不属于社会学领域的先驱？（）A.奥古斯特·孔德B.赫尔巴特C.马克斯·韦伯D.埃米尔·杜尔凯姆2、社会学的定义中不包括哪一项？（）A.社会学的对象是社会事实B.社会学的方法是实证主义C.社会学的目的是解释和理解社会现象D.社会学的研究范围是社会结构3、下列哪一项不是功能主义的基本观点？（）A.强调社会的稳定性B.强调社会的整合性C.强调社会的功能性D.强调社会的冲突性4、下列哪一项不是马克思关于阶级斗争的观点？（）A.阶级斗争是推动社会进步的动力B.阶级斗争是不同阶级之间经济利益的反映C.阶级斗争是社会变革的终极原因D.阶级斗争是政治斗争的核心内容之一5、下列哪一项不是现代社会学的研究重点？（）A.城市化过程研究B.社会流动研究C.家庭与婚姻研究D.社会化过程研究二、多项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分）在每小题列出的四个备选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其选出并将“答题卡”的相应代码涂黑。
自考《教育统计与测量》
统计：对事物某方面特性的量的取值从总体上加以把握与认识。
教育统计：对教育领域各种现象量的取值从总体上的把握与认识,是为教育工作的良好运行、科学管理、革新发展服务的。
统计学内容：描述统计是通过列表归类、描绘图象、计算刻画数据分布特征与变量相依关系的统计量数，如平均数、标准差和相关系数等，把数据的分布特征、隐含信息，概括明确地揭示出来，从而更好地理解对待和使用数据。
推断统计是教育统计的核心内容。
如何利用实际获得的样本数据资料，依据数理统计提供的理论和方法，来对总体的数量特征与关系作出推论判断，即进行统计估计和统计假设检验。
测量：按一定规则给对象在某种性质的量尺上的指定值。
教育测量：给所考查研究的教育对象，按一定规则在某种性质量尺上的指定值。
比率量尺：是一种有绝对零点的等单位的线性连续体系，其上的数字量化水平最高，全面具有可比可加可除性。
标准化测验（测验）：测量工具、施测与评分程序、解释分数的参照体系都以科学地实现标准化。
即代表性行为样本的客观而标准化的测验。
标准化考试：教育条件下的心理特质是学业成就的标准化测量。
量表：标准化测验中的测量工具（考试卷或心理测试项目的集合）与解释分数的常模（或标准），都有物化的形态，合在一起称为量表。
教育测量的特点:是间接性和要抽样进行。
理解教育测量抓住：测量的结果就是给所测对象在一定性质的量尺上的指定值。
要达到目的就要按照一定规则来进行一系列工作。
工作如何进行和能在什么性质量尺上指定值，归根到底取决于所测对象本身的性质。
数据：用数量或数字形式表现的事实资料。
数据种类：来源分计数数据、测量评估数据、人工编码数据。
反应的变量的性质分称名变量、顺序变量、等距变量、比率变量数据。
数据特点：离散性、变异性、规律性。
计数数据：以计算个数或次数获得的，多表现为整数。
测量评估数据：借助测量工具或评估方法对事物的某种属性指派给数字后所得的数据。
人工编码数据：以人们按一定规则给不同类别的事物指派适当的数字号码后形成的数据。
00452教育统计与测量
教育统计与测量00452一、什么是教育统计统计学作为一门学科，产生于欧洲。
教育统计就是对教育领域中各种事物进行量的统计和分析。
就是在教育实践中，有意识地通过调查、实验、测量等手段获取有关事物特征的定量数据，并根据统计学原理和步骤对数据加以整理、计算、分析及推断，最后得出结论的活动过程。
教育统计学是教育学、心理学与统计学相结合的一门交叉学科，是应用统计学的一个分支。
二、教育统计的分类依据统计的功能，分为描述统计和推断统计两类。
描述统计是把调查得来的数据加以整理、归类、概括和表述，以定量描述样本或总体的特征。
其主要内容有: ①数据分组; ②计算一组数据的特征值; ③相关分析。
推断统计主要研究如何通过局部数据所提供的信息推断总体的情况。
其主要内容有参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析等。
描述统计特征1：集中量数，特征2：差异量数，特征3：相关分析三.教育统计学的发展历史最初将统计学应用到心理与教育领域的是英国人类学家、生物学家高尔顿。
高尔顿的学生皮尔逊在统计学理论上做出了突出的贡献。
美国心理学家桑代克于1904年撰写了《精神与社会测量学导论》，这是世界上第一本有关教育统计的专著。
一.测量测量就是依据一定法则对事物特征进行定量描述的过程。
三个要素：测量对象（事物）、法则、数值（结果）二.测量的基本要素任何测量都必须具备两个基本要素：测量的单位和参照点。
(一)测量的单位理想的测量单位需具备两个条件：一是要有确定的意义；二是要有相等的量。
(二)测量的参照点参照点可以分为两种情况：一种是绝对参照点；另一种是相对参照点（人定的参照点）。
三.教育测量的定义与特点狭义的教育测量是指通过测验对学生的学业成就和心理特质进行定量描述的过程。
广义的教育测量泛指对教育领域内各种事物或现象的特征进行定量描述的过程。
教育测量的特点：目的性；间接性；不确定性（随机性与模糊性）四.教育测量学的发展历史中国是教育测量的故乡；桑代克被称为教育测量学之父学习教育统计与测量学的意义(简答)一.科学测评学生学习进展，为教育教学改进提供依据二.定量分析影响学生学习的因素，寻找有效的改进策略三.加强定量分析，推动教育研究走向科学化一.数据的种类(一)计数数据、测量评估数据——根据数据的来源(二)称名数据、顺序数据、等距数据和等比数据——根据测量水平（56，重点）(三)离散数据和连续数据——根据数据分布的形式（57）二.数据的特点（简答）(一)数据的离散性(二)数据的变异性(三)数据的规律性一.简单次数分布表(一)求全距：R=Xmax-Xmin(二)定组数：K=1.87(N-1)2/5(三)定组距：全距R与组数K的比值取整(四)写出组限：每组起止点界限（表述组限/实际组限）(五)求组中值：组中值=(组实上限+组实下限)/2(六)登记次数 (61)要求学会61页表2-3的阅读与填充，主要是2和6-9栏实际组限是起点和终点向下移0.5个单位常用统计分析图(选择题)一.散点图：是用平面直角坐标系上点的散布来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
《教育统计与测量》教学大纲
《教育统计与测量》教学大纲课程编码：1011100702课程名称：教育统计与测量学时/学分：32/2先修课程：普通心理学、高等数学D、教育原理、大学计算机基础适用专业：学前教育开课教研室：学前教育教研室一、课程性质与任务1．课程性质：本课程是学前教育专业的一门重要的专业课程，是所有学前教育专业学生的必修课。
2．课程任务：主要任务是：第一、培养学生掌握正确收集、整理试验资料的方法；第二、培养学生掌握数据资料的基本统计分析方法；第三、培养学生掌握统计基本理论、基本技术和常用方法；第四、培养学生了解教育测量与评价的形成和发展；第五、掌握教育测量与评价的一般原理和方法，树立科学的教育测量与评价理念，初步具备开展教育测量与评价的能力。
二、课程教学基本要求课程教学的基本形式是课堂教学。
主要教学环节包括课堂讲授、小组讨论、社会调查、课外作业等。
其中以课堂讲授为主，研制电子教案和多媒体幻灯片以及CAI课件，在教学方法和手段上采用现代教育技术。
成绩考核形式：末考成绩（开卷考试）（70%）＋平时成绩（平时测验、作业、课堂提问、课堂讨论、期中考试等）（30％)。
成绩评定采用百分制，60分为及格。
三、课程教学内容第一章绪论1．教学基本要求了解教育统计学的性质、定义、研究内容、选择使用统计方法的步骤；理解统计数据的基本类型，教育统计的一些基本概念。
明确教育统计学的学科性质，了解统计方法在教育研究中的应用，学习教育统计学的目标和任务。
2．要求学生掌握的基本概念、理论、原理通过本章学习，使学生能准确理解教育统计学、描述统计、推论统计等基本概念，掌握选择使用统计方法的过程与步骤。
3．教学重点和难点教学重点是教育统计的研究内容；选择使用统计方法的基本步骤；统计数据的基本类型；教育统计的基本概念。
教学难点是数据的类型。
4．教学内容第一节统计方法在心理科学研究中的作用一、心理统计的定义与性质二、心理与教育科学研究数据的特点三、心理统计应注意的事项第二节心理统计学的内容一、描述统计二、推论统计三、实验设计第三节心理统计基础概念一、数据类型二、变量、观测值、随机变量三、总体、样本与个体四、次数、比率、频率与概率五、参数和统计量第二章统计图表1．教学基本要求熟悉整理统计数据的排序与分组方法；理解各种统计图表的基本结构及制作要求；熟练绘制各种统计图表；针对不同的数据类型和研究需求，灵活运用统计图表。
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9
研究内容
描述统计
统计图表 统计特征量
推断统计
正态分布 总体均数的估计 假设检验 方差分析
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10
描述统计与推断统计
描述统计——研究如何对客观现象的数量特征进行计量、 观察、概括和表述。
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（一） 随机变量
1、在相同条件下进行的实验或观察，其可能结果不止一 个，事先无法确定，这类现象称为随机现象。具备以下三 个条件：
第一，一次试验有多种可能结果，其所有可能结果是已知 的；
第二，试验之前不能预料哪一种结果会出现；
第三，在相同的条件可以重复试验。
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2、随机现象的每一种结果叫做一个随机事件。
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20
4、随机变量的分类：
测量数据按其是否等距和有无绝对零点，又可细分为下述 四种测量水平：（1）有相等单位又有绝对零点的数据称 为比率变量，如身高、体重、反应时、各种感觉阈值的物 理量。（2）有相等单位但无绝对零点的数据，称为等距 变量，如温度、各种能力分数、智商等。（3）既无相等 单位，也无绝对零点，仅表示顺序，不能指出其间的差别 大小的数据，称为顺序变量。如等级评定、品质等级等等。 （4）既无相等单位，也无绝对零点，仅表示其名称的变 量，称为称名变量。如名字、学号等等。
次数分布差异显著性检验
比例数差异显著性检验
变量间关系显著性检验
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样 本
14
描述统计与推断统计的关系
概率论
（包括分布理论、大数 定律和中心极限定理等
）
反映客观现 象的数据
样本数据
描述统计
（统计数据的搜集、整
总体数据 理、显示和分析等）
推断统计
（利用样本信息对 总体的数量特征进 行估计和检验等）
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3
教育统计篇
第一讲 教育统计绪论 第一节 教育统计学概述 ➢研究对象 ➢研究方法 ➢研究内容
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4
研究对象
教育统计学： 应用数理统计学的原理和方法研究教育问题。 主要研究如何收集、整理、分析由教育调 查和教育实验所获得的数据资料，并以此为依 据进行科学推断，揭示教育现象所蕴涵的客观 规律。
分层抽样
将总体中每一个个体按照一定的规则分为不同的类型 或层次，然后从各层次中按一定规则随机抽取若干样 本。
整群抽样
是抽取的对象以整群为单位而不是以个体不单位的抽 样方法
机械抽样P4
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8
随机数的产生
大小为N的总体中产生样本量为n的随机样本的一个常用的方法是利用 随机数（random number）。
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5
研究方法
研究过程（三阶段）
资料的收集
资料的整理
资料的分析
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6
研究方法
调查
全面调查 重点调查 典型调查 抽样调查
一相组同对条象件，对象， 若干不处同理处理
实验
一组或多组对 象，轮换处理
单组实验
等组实验
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轮组实验
7
抽样调查
单纯随机抽样
从调查总体中完全随机地抽取调查单位或个人。
用表和图表示，计算特征量（如平均值）等，所论不超 出已有数据。
推断统计（统计推断）——据数据所提供信息对数据所 来自的总体（母体）的性质作推断，推断会有错误、误 差，用概率论的术语和方法来描述和论证。误差的产生 源于数据有误差。怎样尽可能减少推断的错误和误差， 是统计推断的中心问题。
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11
3、我们把能表示随机现象各种结果的变量称为随 机变量。用X、Y、X1、X2……
整理课件
19
4、随机变量的分类：
实验数据按由什么观测方法得来，可划分为两大类， 一类是计数数据，是指计算个数的数据，一般属性的调查
获得的是此类数据，它具有独立的分类单位，如人口数、 学校数等等，一般都取整数的形式。 另一类测量数据，是借助于一定的测量工具或一定的测量 标准而获得的，如身高、体重、分数、各种感觉阈等等。
利用随机数步骤为：(1) 把总体的所有个体编号；(2) 产生n个在0到N 之间的随机数；(3)与如此产生的随机数中的数目相同的个体则形成了 样本量为n的简单随机样本。
最原始的办法是掷一种正20面体的均匀材料制成的骰子，标有两套0 到9的数字。每次产生一个0到9的数字。
另一种是查阅随机数表。在一些传统的统计教科书后可以找到随机数 表；也有专门的随机数表的册子。
描
相关系数: 描述关系程度
述 统 计
单向次数分布表 双向次数分布表
偏态系数 描述数据的 峰态系数 正态程度
方
列联表(交叉表)
法
次数分布图, 如直方图
统计图
发展趋势折线图
相关散点图
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13
推断统计 总
体 目的：对总体特征作出推断。
内容：
点估计
参数估计
推
区间估计
断
统 计
均数差异显著性检验
假设检验
（学前教育1101、1102） 三教407——周二1、2节，周五双1、2节
刘经兰
赣南师范学院教育科学学院
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1
教育统计与测量是一门应用性的学科，学习的过 程也是应用的过程，从而提高本门课程的学习效 果，更好实现课程的功能。
准备的学习用具：统计功能的计算器，练习本两
本
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2
教育统计篇 教育测量篇
整理课件
21
4、随机变量的分类：
测量数据按其是否具有连续性可划分为 连续变量与离散变量
整理课件
22
（二）总种特征
体
的一类事物的全体又称
母体。构成总体的每个
基本单元称为个体。从
总体中抽取一部分个体，
称为总体的一个样本。
样 本
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23
（三）次数、频率和概率
1、次数 次数是指某一事件在某一类别中出现的数目，又 称为频数，一般用符号f表示。
总体内在的数 量规律性
图1-1 统计学探索现象数量规律性的过程
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15
第二节 教育统计学的初步概念
被试 数据与变量 随机 误差 抽样与样本 定性研究和定量研究
统计量与参数
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16
（一） 随机变量 （二）总体、样本和个体 （三）次数、频率和概率 （四）误差 （五） 统计量与参数 （六）定性研究与定量研究
描述统计
目的
描述数据特征
找出数据的基本规律
50
内容
确定要研究的数量特征
设计统计指标（说明这些数量特征的） 25
搜集数据
整理数据 计算并显示指标数据
0 Q1 Q2 Q3 Q4
x = 30 s2 = 105
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12
描述统计的主要方法
特征值
集中量数: 描述集中趋势 差异量数: 描述离散程度