宁波大学智能数据处理2019--2020年考博初试真题

满足 F (ti ) di , for i 1,..., N ，显然是不切实际的，在这种情况下，请给
出一个合理的解决方案，并设计具体的学习算法。
(13 分)
3. Boltzmann 机是一个全相联的随机型神经网络，如果将其简化处理，限定为只
含一个可见层和一个隐单元层，取消层内连接，仅保留层间的加权连接，这种
（1）试画出 ER 图，并在图上注明属性、联系的类型。 （2）将 ER 图转换成关系模型，并注明主键和外键。
9.（ 8%） 数 据 库 的 并 发 操 作 会 带 来 哪 些 问 题 ？ 如 何 解 决 ？
10.（6%，每个小题 2 分）设有关系模式 R（职工编号，日期，日营业额，部门 名，部门经理），该模式统计商店里每个职工的日营业额，以及职工所在的部 门和经理信息。如果规定：每个职工每天只有一个营业额；每个职工只在一个 部门工作；每个部门只有一个经理。试回答下列问题： （1）根据上述规定，写出模式 R 的基本 FD 和关键码； （2）说明 R 不是 2NF 的理由； （3）分解 R 成 3NF 模式集。
层后，要求输出尽量与输入接近，其处理数据的效果非常类似于 PCA 分析， 请为 AutoEncoder 设计一个合理的学习算法（建议采用梯度下降法）。(12 分)
2. 假设一个含 M 单元的 RBF 网络的输出为
M
F (x) wj (|| x xj ||) ， j0
对于 N 个不同的学习样本 ti , i 1,..., N ，如果 N M ，要实现精确的插值，即
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宁波大学 2019 年博士研究生招生考试初试试题(B 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码： 3809 总分值： 100 科目名称：
智能数据处理
1. 自编码器 AutoEncoder 是一种无监督学习模型，一般具有如图所示的典型腰鼓 型结构，它的输出与输入具有相同的维数，输入数据经过相对较低维度的中间
（4）求年龄大于女同学平均年龄的男学生姓名和年龄。 （5）在 SC 中删除尚无成绩的选课元组。 （6）把 MATHS 课不及格的成绩全改为 60 分。
8.（12%，每个小题 6 分）设某商业集团数据库中有三个实体集。一是“商店” 实体集，属性有商店编号、商店名、地址等；二是“商品”实体集，属性有商 品号、商 品名、规 格、单 价等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、 性别、业绩等。商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可销售多种商品， 每种商品也可放在多个商店销售，每个商店销售一种商品，有月销售量；商店 与职工间存在着“聘用”联系，每个商店有许多职工，每个职工只能在一个商 店工作，商店聘用职工有聘期和月薪。
简化模型称为 Restricted Boltzmann Machines (RBMs)。对于其可见单元 v
和隐单元 h，如给定层间网络参数 W，联合概率计算公式如下：
p(v, h; W) exp( E(v, h; W)) Z
， 其中 Z exp( E(v, h; W))
vh
，
E(v, h; W) 为能量函数。
请为该自编码器设计一个自监督梯度下降学习算法，给出 具是 SVM？其基本思想是什么？什么是 Support Vector？如果不仅要 求 SVM 输出分类结果，还要求它输出对应的信心值，试给出一种方案。
6.（6%，每个小题 3 分）设关系数据库有三个关系： 学生表 S（S#，SNAME，AGE，SEX) 其属性分别表示学号、姓名、年龄、性别 选课表 SC（S#，C#，GRADE） 其属性分别表示学号、课号、成绩 课程表 C（C#，CNAME，TNAME） 其属性分别表示课号、课程名称、任课教师姓名 试用关系代数表达式表示下列查询语句： （1）检索 LIU 老师所授课程的课程号和课程名。 （2）检索姓名为张三的学生所学课程的课程名与任课教师名。
处理和分割，试设计一个采用 PCA 或者 SVD 的图像分析方法，能够高效率处理
宁波大学 2020 年博士研究生招生考试初试试题(B 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码： 3809 总分值： 100 科目名称：
智能数据处理
1.（8%）近年流行的半监督学习（Semi-Supervised Learning）是什么？为什么会出现这一 类学习方法？其适用的场合有哪些？
2.（8%）什 么 是 前 馈 网 络 ？ 什 么 是 反 馈网 络 ？ 二 者 有 哪 些主 要 区 别 ？ 各 自 最具 代 表性的神经网络模型及学习算法是什么？
请为其推导一个快速学习算法，如果将其用于深度学习，请设计一个合理的方案。 (13 分)
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宁波大学 2019 年博士研究生招生考试初试试题(B 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码： 3809 总分值： 100 科目名称：
智能数据处理
4. 以下图所示的手写数字图像为例，如果已经采集了数百万的手写样本并已完成预
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宁波大学 2020 年博士研究生招生考试初试试题(B 卷)
(答案必须写在考点提供的答题纸上)
科目代码： 3809 总分值： 100 科目名称：
智能数据处理
7.（18%，每个小题 3 分）对上题中的三个关系，试用 SQL 语句表达下列操作： （1）检索年龄大于 23 岁的男学生的学号和姓名。 （2）检索至少选修 LIU 老师所授课程中一门课的女学生姓名。 （3）统计每个学生选 修课程的门数（超过 5 门的学生才统计)。要求输出学生学 号和选修门数，查询结果按门数降序排列，若门数相同，按学号升序排列。
3. (12%)Hopfield 网络是全相连的反馈型网络，可以用于实现“吸引子”联想记 忆，如果要使一个 Hopfield 网络 同时记住“ C”、“ A”、“I”三个字母（ 3x4 点阵），试为其设计一个合理的结构，并给出学习算法和具体的网络权值。
4. (12%)假设一个自编码器结构为：n个输入, n/2个隐单元, n个输出, 如果其激活函数φ采用 如下简单函数：