城市居民出行方式选择的结构方程分析
基于结构方程模型的广州城市社区居民出行行为_曹小曙
地理学报ACTA GEOGRAPHICA SINICA第66卷第2期2011年2月V ol.66,No.2Feb.,2011收稿日期：2010-01-13;修订日期：2010-06-20基金项目：国家自然科学基金项目(40571052)[Foundation:National Natural Science Foundation of China,No.40571052]作者简介：曹小曙(1970-),男,甘肃人,博士,博导,教授,中国地理学会会员(S110005157M ),主要从事交通地理与土地利用研究。
E-mail:caoxsh@167-177页基于结构方程模型的广州城市社区居民出行行为曹小曙1,林强2(1.中山大学地理科学与规划学院，广州510275；2.深圳市城市规划发展研究中心，深圳518040)摘要：基于行为主义的视角，从微观的社区层面研究城市居民的出行行为。
选取广州市的3个城市社区作为案例，以218个样本数据库为基础，根据研究的侧重点不同分别建立两个结构方程模型，拟合各变量之间的路径关系。
其中居民出行选择的结构方程模型重点分析居民属性、居住区位与居民出行目的、出行时间、出行方式等出行偏好之间的关系。
居民出行决策的结构方程模型则模拟居民的出行决策过程。
结果显示：居民之间由于自身属性不同在出行选择和出行偏好上存在差异，居民出行行为中居民属性和居住区位是根本，出行目的是关键，居民出行行为可以概括为“属性决定目的，目的影响行动”。
此外，居民的出行行为有其复杂的作用机制和决策路径，居民的出行决策过程可以解读为性别决策子系统、年龄决策子系统、收入决策子系统和居住区位决策子系统等4个决策子系统，各子系统中路径作用的不同使居民属性和居住区位对居民出行决策产生多重多向的效应，在复合系统的影响下城市社区居民表现出差异化的出行行为。
关键词：城市社区；出行行为；结构方程模型；广州市1引言城市居民出行研究是城市交通研究的重要组成部分，西方发达国家以人为本、重视差异性等后现代思潮的兴起使人们开始关注人的真实交通需求以及出行行为之间的差异。
城市居民出行方式调研报告
城市居民出行方式调研报告随着城市的不断发展和居民生活水平的提高，城市居民的出行方式也日益多样化。
为了深入了解城市居民的出行情况，我们进行了一次广泛的调研，以下是本次调研的详细报告。
一、调研背景城市交通是城市发展的重要组成部分，它关系到居民的日常生活、工作和城市的经济运行。
近年来，城市交通拥堵、环境污染等问题日益严重，因此，了解居民的出行方式及其影响因素，对于优化城市交通规划、改善交通环境具有重要意义。
二、调研目的本次调研旨在了解城市居民的出行方式选择、出行频率、出行时间和出行距离等方面的情况，分析影响居民出行方式选择的因素，为城市交通规划和管理提供参考依据。
三、调研方法本次调研采用了问卷调查和访谈相结合的方法。
共发放问卷____份，回收有效问卷____份，并对部分居民进行了访谈。
四、调研结果（一）出行方式选择1、步行步行是城市居民最常见的出行方式之一，尤其是在短距离出行中。
约____%的居民表示经常选择步行，主要原因是方便、灵活，且有助于锻炼身体。
2、自行车自行车出行在城市中也占有一定比例，约____%的居民会选择自行车出行。
对于中短距离的出行，自行车具有便捷、环保的优势。
3、公共交通公共交通包括公交车、地铁等，是城市居民出行的重要方式之一。
约____%的居民经常使用公共交通，其中地铁的使用率相对较高。
4、私家车私家车的使用比例较高，约____%的居民拥有私家车，且在出行中经常使用。
然而，随着交通拥堵和停车难等问题的加剧，部分居民对私家车的使用有所减少。
5、网约车/出租车网约车和出租车在居民出行中也起到了补充作用，约____%的居民会在特定情况下选择。
（二）出行频率居民的出行频率因工作、学习、生活等因素而有所不同。
大部分居民每天出行____次左右，其中工作日的出行频率相对较高。
（三）出行时间居民的出行时间主要集中在早晚高峰时段，即上午____点至____点和下午____点至____点。
这两个时段交通拥堵较为严重。
中国城市交通规划年会论文-交通分析与评价-城市居民出行方式选择影响因素分析
城市居民出行方式选择影响因素分析傅鹏明【摘要】基于南京市城市居民出行调查数据，通过建立结构方程模型确定影响居民出行的影响因素，详细分析居民出行过程中出行方式选择的影响因素及其影响程度。
结果指出，个人特性、家庭属性、居民出行目的以及到达地性质对出行选择有着不同程度的影响。
模型的分析结果指出在推行公交优先策略发展方面，加强对公交月票的使用管理、合理的限制小汽车的发展、推进自行车及电动助力车等绿色出行方式的发展、建设快速轨道交通及其与其他出行方式的有效衔接与换乘等对城市的发展有着重要的意义。
【关键词】出行方式；结构方程；公交优先；城市发展1 引言近年来，随着国民经济的飞速发展，居民的生活节奏不断加快，随之产生的居民的日常出行行为更加频繁。
城市交通的快速发展一方面给居民提供便捷舒适的出行环境，另一方面也带来很多的交通问题，交通拥堵的恶性循环，城市空气质量的变差以及道路交通安全性降低等。
各大城市通过对机动车的限制措施以及优先发展公交战略措施来优化居民出行方式结构，如通过单双号来限制小汽车出行、大力发展轨道和BRT等等。
对居民出行行为特性的深入研究，准确把握影响居民出行选择影响因子及其影响机理才能深刻理解居民出行方式结构，为居民的出行选择和城市交通发展提供理论支撑。
居民出行选择的影响因素众多且影响过程复杂，如何准确地理清各影响因素及其作用机理成为一直以来国内外学者研究的热点[1][2]。
在对居民出行选择影响因素的以往研究中，影响因素被总结为出行者个人特征、出行者家庭特征以及出行目的和出行地特性等[3][4]。
1984年澳大利亚学者Bertram引入出行特性阈值的概念改进传统logit模型对墨尔本城市居民出行进行研究[5]。
加拿大学者Eluru等在对蒙特利尔居民通勤出行进行研究是考虑了个人属性，家庭属性，出行特性以及政策等因素，同样运用多项logit模型对居民出行中的方式选择进行了研究[6]。
Scheiner在其研究中运用结构方程模型对德国科隆地区的居民出行选择进行了分析，指出城市居民出行方式选择受到居民生活方式的影响[7]。
调查报告城市居民对交通出行方式的选择调查
调查报告城市居民对交通出行方式的选择调查调查报告：城市居民对交通出行方式的选择调查概述：本篇调查报告旨在分析城市居民在交通出行方式选择上的偏好以及相关因素。
通过调查和分析数据，可以进一步了解城市居民对不同交通出行方式的态度和需求，为城市交通规划和改善提供参考依据。
一、调查背景为了解城市居民对交通出行方式的选择情况，我们在城市A的五个各具代表性的街区进行了调查。
共有500名居民参与了调查，他们的年龄、性别、职业和居住地区等信息均得到了统计。
二、调查结果总览根据调查结果的综合分析，得出以下结论：1. 陆地交通出行方式主导：超过70%的受访者选择了陆地交通作为他们的首要出行方式，其中最常见的是公共交通（50%）和私家车（20%）。
自行车和步行作为环保、健康的出行方式也获得了一定的支持（15%）。
2. 公共交通受欢迎：在公共交通中，地铁/轻轨（40%）是城市居民最常选择的方式，其次是公交车（35%）。
这可能与城市A发展成熟的地铁网络和公交线路覆盖广泛有关。
3. 私家车依然受欢迎：尽管公共交通受欢迎，但私家车仍然是一部分居民的首选。
这可能与私家车的便利性、灵活性以及一些特定城区的交通状况有关。
4. 环保交通方式受到关注：调查显示，约15%的受访者选择自行车和步行作为主要出行方式。
他们认为这些方式对环境友好且有益身体健康。
三、影响居民交通选择的因素通过对调查结果进行深入分析，我们发现以下因素对居民的交通选择产生了显著的影响：1. 出行距离和时间：近30%的受访者表示，出行距离和时间是他们选择交通方式的主要考虑因素。
对于短途出行，很多人会选择步行或自行车；而对于长途出行，公共交通或私家车则更受青睐。
2. 交通费用：近20%的受访者表示，交通费用是他们选择交通方式的重要参考因素。
对于相对较低的收入层次，他们更倾向于选择便宜且方便的交通方式，如公共交通。
3. 交通拥堵和停车难题：约15%的受访者表示，交通拥堵和停车难是他们在选择交通方式时考虑的重要因素。
基于结构方程的城市居民绿色出行意愿影响因素研究
基于结构方程的城市居民绿色出行意愿影响因素研究作者：李赤林黄勇来源：《物流科技》2016年第12期摘要：经济的不断发展使得我国私家车保有量不断增加，私家车的普及性和便利性使得人们更倾向于将其作为首要的出行方式，这给城市交通系统带来了巨大压力。
作为交通出行的主体，城市居民选择何种出行方式对城市的交通状况有着直接的影响。
文章运用结构方程，以Bamberg等提出的多因素整合模型为基础，分析影响城市居民绿色出行意愿的因素，旨在优化城市交通出行结构，合理引导居民绿色出行，缓解城市交通压力，营造环保、节约型城市出行环境。
关键词：结构方程；绿色出行意愿；多因素整合模型中图分类号：F570 文献标识码：AAbstract： The continuous development of the economy makes the increase of private car holdings in China. The popularization and convenience of private cars make people more inclined to regard it as the primary mode of travel， which brings great pressure to the urban traffic system. Urban residents are the main bodies of traffic， the way how to travel they choose has a direct impact on the city's traffic conditions. Based on multi-factor integration model put forward by Bamberg and other scholars， this paper analyzes the influencing factors of urban residents' travel intentions by the structural equation modeling. The aim is to optimize the urban traffic travel structure， guide the residents' green travel reasonably， relieve the urban traffic pressure and create environment-friendly and economical urban travel environments.Key words： structural equation； green travel intentions； multi-factor integration model0 引言20世纪50年代以来，城市化迅猛发展的同时也带来了交通拥堵、能源危机、环境污染等问题，可持续发展概念的提出，使得以环境保护为目标的“绿色交通”应运而生[1]。
中国城市居民对于出行方式的调查分析
中国城市居民对于出行方式的调查分析中国是一个人口众多、城市化进程加快的国家，出行方式的选择对城市居民的生活质量和交通拥堵问题都有重要影响。
本文通过对中国城市居民的出行方式进行调查分析，旨在了解目前的出行方式偏好以及人们对于不同出行方式的态度和需求。
调查显示，中国城市居民的出行方式主要包括公共交通、步行、自行车和私家车四种。
其中，公共交通是首选出行方式，约占调查人群的45%。
公共交通便捷、经济实惠，并且能有效缓解城市交通拥堵问题，因此得到了广大城市居民的青睐。
其次，步行是中国城市居民常用的出行方式，约占调查人群的30%。
步行无需消耗能源，环保且经济，适宜短距离出行。
尤其在人口密集的城市中，步行成为了快速通勤的选择。
然而，随着城市规模的扩大和生活习惯的改变，步行时间容易被过长的距离所限制。
自行车作为中国传统的出行工具，占据了调查人群的15%。
自行车具有环保、省时、便捷的特点，尤其适用于短距离出行和交通拥堵区域。
近年来，共享单车的兴起进一步推动了自行车的使用率和便利性。
私家车作为舒适、便捷的出行工具，已经成为一些城市居民的首选，约占调查人群的10%。
私家车的增加带来了交通拥堵、环境污染等问题，并且给城市资源和道路压力带来了巨大挑战。
因此，一些城市出台了限行政策和拥堵收费等措施限制私家车的使用。
综合调查结果，可以看出公共交通和步行是中国城市居民首选的出行方式。
公共交通方便快捷，适合长距离和高峰时段出行；步行则适用于短距离出行和人口密集区域。
这两种出行方式不仅对环境友好，也有助于缓解交通压力。
为了进一步提升城市居民的出行体验，需要采取一系列的改革措施。
首先，加大公共交通建设和改善，提高线路覆盖率和运营能力。
其次，鼓励和规范自行车出行，提供便利的停车和租赁服务。
同时，应加强对私家车的管理，推广共享经济模式，减少私家车的使用。
总之，中国城市居民对于出行方式的选择与环境、距离和便捷性密切相关。
公共交通和步行是首选的出行方式，自行车和私家车在特定情况下得到广泛应用。
中国城市居民对出行方式的选择调研
中国城市居民对出行方式的选择调研随着城市化进程的加速和生活方式的改变，中国城市居民在出行方式上的选择也发生了不小的变化。
本文将对中国城市居民对出行方式的选择进行调研分析，了解他们的出行偏好和趋势。
1. 调研背景为了更好地了解中国城市居民对出行方式的选择情况，本次调研采用了问卷调查的方式，并针对不同年龄、职业、收入等群体进行了分析。
共有1000名城市居民参与了问卷调查。
2. 结果分析2.1 主要出行方式调研结果显示，绝大部分城市居民在日常出行中选择了公共交通工具。
其中，地铁和公交车是最受欢迎的出行方式，分别占比60%和35%。
尽管私家车在近年来的普及中增长迅猛，但由于城市交通拥堵的问题，私家车的使用率相较而言较低，仅占15%。
2.2 出行方式的选择因素在选择出行方式时，城市居民有几个主要的考虑因素：便捷性、舒适性、经济性和环保性。
调研结果显示，绝大部分城市居民更加注重便捷和舒适性，这也是选择公共交通工具的主要原因。
此外，对于一些年轻人和高收入人群来说，私家车的使用率相对较高，其主要原因是为了满足个性化需求和提高出行效率。
2.3 年龄、职业和收入对出行方式的影响调研结果还显示，不同年龄、职业和收入群体对出行方式的选择存在一定差异。
年轻人更偏向于选择自行车、步行或共享单车等绿色出行方式，而中年和老年人则更倾向于选择公共交通工具。
职业对选择出行方式也有一定的影响，例如白领人群因为工作地点集中且通勤时间较长，更倾向于选择地铁和公交车。
高收入人群相对更青睐于个人化出行方式。
收入水平对城市居民的出行方式选择也有影响，高收入群体更容易选择私家车。
3. 影响出行方式选择的因素除了上述提到的便捷性、舒适性、经济性和环保性外，还有一些其他因素会影响城市居民的出行方式选择。
城市交通规划的合理性和交通设施的完善程度直接影响到居民出行方式的选择。
此外，政府的出行政策和交通管理措施，如限制私家车的通行、推广共享单车等，也会对出行方式产生重要的影响。
基于结构方程模型的广州城市社区居民出行行为
2、环境质量对游憩满意度的影响路径同样显著，说明良好的自然环境和空 气质量能接影响路径具有显著的正向作用，表明公园 服务人员的专业素养和态度能够有效提升居民的游憩满意度；
其次，年龄对居民出行方式的选择具有显著影响。中老年居民更倾向于选择 公共交通工具，而年轻居民则更倾向于选择私人交通工具。这可能是因为中老年 居民对公共交通工具的信任度和依赖度较高，而年轻居民则更注重个人出行效率 和灵活性。
此外，居住区域对居民出行距离具有显著影响。居住在市中心的居民出行距 离较短，而居住在郊区的居民出行距离较长。这可能是因为市中心的居民可以方 便地步行或骑行到达目的地，而郊区的居民则需要依赖汽车等私人交通工具来完 成长距离出行。
2、加强针对不同年龄段居民的交通宣传和教育，提高他们对公共交通工具 的信任度和依赖度；
3、优化城市居住空间布局，增加居住区与工作、购物和休闲娱乐场所之间 的可达性，以缩短居民出行距离。
参考内容
城市公园居民游憩满意度：结构 方程模型的视角
引言
城市公园作为城市居民重要的游憩场所，对于提高居民的生活质量具有重要 意义。游憩满意度是衡量居民对城市公园游憩体验的主观感受和评价的重要指标。 结构方程模型（SEM）作为一种先进的统计方法，能够同时处理多个变量之间的 复杂关系，准确估计各个因素对满意度的贡献程度。本次演示将采用结构方程模 型的方法，探讨城市公园居民游憩满意度的现状和发展。
3、提高城市公园服务人员的专业素养和态度，注重细节服务，提升居民的 满意度；
4、丰富城市公园的游憩活动，策划多样化的活动满足不同人群的需求，提 高居民的参与度和满意度。
参考内容二
城市居民对交通出行方式的选择调查报告
城市居民对交通出行方式的选择调查报告首部分：引言交通出行方式是城市居民日常生活中的重要环节，对城市发展和居民生活品质有着重要影响。
为了解城市居民对交通出行方式的选择情况，本调查报告经过一系列问卷调查和数据分析得出相关结论，旨在为城市规划和改善交通出行提供参考意见。
第一部分：调查背景为了更好地了解城市居民对交通出行方式的选择情况，在特定的城市地区进行了一次问卷调查活动。
调查范围包括城市居民的年龄、职业、家庭状况等背景信息，以及他们在出行中选择公共交通工具（如地铁、公交车）、汽车、自行车等方式的倾向性和原因。
第二部分：调查结果根据我们的调查结果分析，以下是城市居民对交通出行方式的选择情况的总结：1. 公共交通工具（地铁、公交车）- XX%的受访居民选择公共交通工具作为主要出行方式。
其中，60%的受访居民认为公共交通工具方便快捷、环保节能。
- 超过40%的受访居民选择公共交通工具是因为他们的工作场所或学校靠近地铁或公交车站。
2. 汽车- 约XX%的受访居民选择汽车作为主要出行方式。
这部分居民主要考虑了汽车的灵活性和便捷性。
- 近50%的受访居民拥有私家车，并表示使用私家车可以节省等待时间，并且可以根据自己的行程安排来灵活选择路线。
3. 自行车- 大约XX%的受访居民选择自行车作为主要出行方式。
其中，超过70%的受访居民认为骑自行车有助于锻炼身体和保持健康。
- 约30%的受访居民选择自行车是因为他们工作的距离比较近，并且城市中存在完善的自行车道。
第三部分：分析和讨论通过对调查结果的分析和讨论，我们可以得出如下观点：1. 公共交通工具的重要性- 公共交通工具作为城市居民出行的主要方式，能够缓解城市交通压力，减少污染排放，提高出行效率。
- 城市规划者应进一步发展公共交通网络，提高服务质量，以吸引更多居民选择公共交通工具。
2. 私家车使用的影响- 私家车的使用增长对城市交通和环境带来了一定的挑战，如拥堵、空气污染等问题。
基于结构方程模型的城市居民通勤满意度影响因素分析——以扬州市为例
基 金项 目：国家 自然基金 （４１２７１１８９、４１６７１１ ７４） 江苏高 校优势学 科建设 工程 资助项 目；江苏 省科 技项 目 （２０１５０１１）。
作 者简介 ：崔继 昌，男 南京师范大学地理 科学 学院 ，硕士研 究生 ，主要研 究方 向为土地资源 管 理： 方 斌 ．通信作 者．男．南京师范大学地理 科学学 院 ．江苏省地理 信息资源开发与利用协 同创新 中心 ，江苏省物质循环 与污染控 制重点实验室 ．教授 ，主要 研究方向为土地 资源管理 任 亚．扬州市国土资源局 广陵分局。
市 功 能 分 区 、住 房 与就 业 制 度 等 多 谌 丽 利 用 ＧＩＳ分 析和 多 项式 逻 辑 回归 两 项指 数分 列 第 ３位 和 第 ２位 ，而对 比
基 于 结 构 方 程 模 型 的城 市居 民 通 勤 满 意 度 影 响 因 素分 析 一 一 以扬 州市 为 例 Ｉ崔继 昌 方斌 任亚
文章编号 ：１００９－６０００（２０１８）０４－０１１ ５—０８
中图分 类号：ｕ１２１
文献标 识码 ：Ｂ
ｄｏｉ：１０ ３９６９／】ｉｓｓｎ １００９－６０００ ２０１８ ０４．０１６
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｃｏｍｍ ｕｔｉｎｇ ｉｓ ａｎ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｐａｒｔ ｉｎ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｄａｉｌｙ ｌｉｆｅ．Ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｎ ｆａｃｔｏｒｓ ｉｎｆ ｌｕｅｎｃｉｎｇ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｃｏｍ ｍ ｕｔｉｎｇ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ ｃａｎ ｂｅ ｅｍ ｐｌｏｙｅｄ ｔｏ ｅｎｈａｎｃｅ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｑｕａｌｉｔｙ ０ｆｌｉｆｅ ａｎｄ ｔｈｕｓ ｐｒｏｍｏｔｅ ｓｏｃｉａｌ ｈａｒｍ ｏｎｙ．Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｄａｔａ ｃｏｌｌｅｃｔｅｄ ｏｎ Ｙａｎｇｚｈｏｕ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｃｏｍｍ ｕｔｉｎｇ ｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ ｐａｌ｝ｅｒ ｂｕｉｌｄｓ ａ ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ ｔｏ ａｎａｌｙｚｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｎｇ ｔｏ ｒｅｓｉｄｅｎｔｓ’ｃｏｍ ｍｕｔｉｎｇ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ． Ｔｈｅ ｓｔｕｄｙ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｆａｃｔｏｒｓ ｃａｎ ｂｅ ｄｉｖｉｄｅｄ ｉｎｔｏ ｔｈｒｅｅ ｄｉｍ ｅｎｓｉｏｎｓ ｉｎｃｌｕｄｉｎｇ ｉｎｄｉｖｉｄｕａｌ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ， ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍ ｅｎｔ．Ｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙ，ｏｃｃｕｐａｔｉｏｎ ｐｅｒｃｅｐｔｉｏｎ ａｎｄ ｅｎｖｉｒｏｎｍ ｅｎｔ ｈａｖｅ ｓｉｇｎｉｆ ｉｃａｎｔ ｉｎｆ ｌｕｅｎｃｅ ｏｎ ｔｈｅ ｃｏｍ ｍ ｕｔｅｒ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ．Ｒｅｓｅａｒｃｈ ｓｕｇｇｅｓｔｓ ｔｈａｔ ｉｍ ｐｒｏｖｉｎｇ ｗｏｒｋｉｎｇ ｓｔａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｗａｇｅｓ，ｐｅｒｆｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｐｕｂｌｉｃ ｆａｃｉｌｉｔｉｅｓ，ｐｒｏｔｅｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｅｎｖｉｒｏｎｍ ｅｎｔ ａｒｅ ｉｍｐｏｒｔａｎｔ ｗａｙｓ ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ ｃｏｍ ｍｕｔｅｒ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ． Ｋｅｙ ｗａｒｄｓ：ｃｏｍ ｍ ｕｔｉｎｇ ｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎ；ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ｅｑｕａｔｉｏｎ ｍｏｄｅｌ；ｉｎｆｌｕｅｎｃｉｎｇ ｆａｃｔｏｒｓ；Ｙａｎｇｚｈｏｕ ｃｉｔｙ
快速城市化进程中居民出行的方式选择
７１
中国软 科 学 ２０１２年 第 ２期
民出行 的方式选择行 为，把握各 出行方式 的影 响 规划及交通需求管理时可能会出现偏差。
因素以及各因素之间的作用机理。居 民出行方式
基于此 ，本文以出行链为分析单元，并采用一
选择涉及因素繁多，建模过程较复杂，因而也一直 种新的统计分 析方法——结构方程模 型，来分析
是出行行为领域的研究热点 Ｉ２ 。
快速城市化进程 中居民出行 的方式选择 问题 ，以
科技 与社 会 快速城进程中居 民出行的方式选 择
杨励雅 ，朱晓 宁
（１．中国人 民大学 公共 管理 学院，北京 １００８７２；２．北京交通大学 交通运 输学院，北京 １０００４４）
摘 要 ：优 化 居 民 出行 方 式 结 构 是 “十二 五 ”期 间我 国各 城 市 治 理 交 通 拥 堵 的 关键 思 路 。针 对 快 速 城 市 化 进 程 中居 民出行及土地利 用模 式的变化特征 ，以 出行链为分析单元 ，构建快速城 市化进程 中居 民 出行方式选择 的结 构方程模型 。首 先，依 据 已有研 究基础 ，确定影响居 民出行 方式选择 的三类 因素 ，提 出描述诸影响 因素与 出行 方 式之 间关系的若 干研 究假设 ；在此基础上 。构建居 民出行方 式选择 的结构方程模型 ，利 用北京市居 民出行调查数 据 对模 型进行辨识 与修 正 ，最终得到 了个人与 家庭属性 、土地利 角、出行链等各类 因素对 出行 方式的影响方向与 程度 。研 究结果对优化居 民出行 方式结构 、改善城市 交通拥堵具有指导意义。 关 键 词 ：交 通 拥 堵 ；出行 方 式 ；结 构 方 程 ；城 市化 ；影 响 因素 中图分 类号 ：Ｕ４９１ 文献标识码 ：Ａ 文章编号 ：１００２—９７５３（２０１２）０２—００７１—０９
单车共享下城市居民出行方式选择行为模型分析——以湛江市为例
2020年第8期 黑龙江交通科技No.8，2020 (总第318 期）H E IL O N G J IA N G J IA O T O N G K E J I(Sum No.318)单车共享下城市居民出行方式选择行为模型分析—以湛江市为例李曼(岭南师范学院机电工程学院，广东湛江524048)摘要:为分析单车共享下城市居民出行方式选择行为,对湛江市居民出行进行调查，其中应用了 2 039份有效调研数据。
基于非集计理论，将城市居民个人属性、家庭属性和出行属性作为效用变量，且为体现共享单车的作用，在数据调查中加人具 备单车使用条件，并将步行、电动车/摩托车、公交车、小汽车、单车5种交通方式作为城市居民出行选择肢，构建城市居民出 行方式选择模型，确定相应的变量及取值。
另选取181份有效数据，对模型实证分析。
结果表明：利用模型计算的结果值与 实际调研统计结果值差别不大，各项绝对误差值较小,最大绝对误差值仅为4. 4%，可以满足实际使用要求。
为单车共享下 的城市交通的进一步发展规划提供了一定的依据。
关键词:城市交通;单车共享;非集计模型;出行行为中图分类号:U492 文献标识码:A文章编号：1008 -3383(2020)08 -0212 -031出行方式选择模型的分析1.1模型构建非集计模型的构建来自于出行者出行过程，其包括许多变量，成本低、效率高、可替代性强，在交通运输等领域得到普遍的研究和运用。
本文以广东省湛江市为例，分析在共享单车的引入下城市居民的基本出行特征。
为了较为准确的获取湛江市居民出行基础数据，选取5个交通大区为代表性的出行区域。
依据行为理论，制定了“湛江市居民出行调查问卷”，并遵循交通调查方法和原则进行实地调查。
调查总共发放问卷5 000份，收回4 843 份，有效问卷4 759份。
其中从有效数据中随机抽取2 039份，利用非集计理论构建模型。
依据效用最大化理论，即假设出行A «选用第i中出行方式的效用为，选用第j种出行方式的效用为&，七为出行者《出行方式的选择方案集合，则出行者《选择出行方式；的条件如式()。
中国城市居民对交通出行方式的选择调研报告
中国城市居民对交通出行方式的选择调研报告摘要：本调研报告旨在了解中国城市居民对交通出行方式的选择情况。
通过对不同年龄、性别、职业等群体进行问卷调查和采访，并结合相关数据统计，得出了以下结论：中国城市居民在选择交通出行方式时更注重便捷性、经济性和环保性，并逐渐倾向于选择公共交通工具和新能源交通工具。
引言：交通出行是城市居民日常生活的重要组成部分，也是城市交通运输系统的核心。
近年来，随着城市化进程的加快和汽车保有量的快速增长，交通拥堵、尾气排放等问题日益凸显。
因此，合理选择交通出行方式并推动绿色出行方式的发展成为关注的热点话题。
一、调研方法和样本本次调研采用问卷调查和面访相结合的方法，共收集到1000份有效问卷，并对不同年龄、性别、职业等群体进行了抽样调查。
此外，还进行了对相关数据的整理和分析。
二、调研结果和分析1. 交通出行方式的选择偏好：调研结果显示，大部分居民在选择交通出行方式时，首要考虑因素是便捷性（占比45%）和经济性（占比30%），其次是环保性（占比20%）。
这表明居民对交通出行方式的选择越来越注重出行效率和成本，也有意识地关注交通对环境的影响。
2. 城市居民主要的交通出行方式：调研结果显示，城市居民主要的交通出行方式有公共交通（地铁、公交）、步行和自行车、私家车以及新能源交通工具。
其中公共交通占据最大比例（占比60%），步行和自行车占比较大（占比30%），私家车（占比8%）和新能源交通工具（占比2%）相对较少。
这说明城市居民普遍偏向于选择公共交通工具和绿色出行方式。
3. 不同群体的交通出行特点：根据调研数据，不同年龄、性别、职业等群体在交通出行方式上存在差异。
年轻人更愿意选择步行和自行车，而老年人更多倾向于选择公共交通或私家车。
男性较女性更倾向于选择自行车和私家车作为主要交通方式。
职业不同的群体也存在差异，例如上班族更倾向于选择地铁、公交；商务人士更倾向于选择私家车。
这些差异性表明了不同群体对交通出行方式的不同需求和偏好。
城市居民出行方式选择调查报告
城市居民出行方式选择调查报告城市居民出行方式选择调查报告根据报告显示，有73.9%的居民愿意改变现有出行方式，其中绝大多数愿意选择私家车为出行方式，而购车的原因则是由于公交车过于拥挤，速度慢。
据悉，这一报告是依据城市消费维权联盟工作安排，由中国消费者报社委托清华大学媒介调查实验室制作的。
共对包括北京、上海、广州等全国20个大型城市的5090个受访者进行了调查，报告主要报告五个部分，分别为：“城市居民出行方式选择调查”，“城市居民购车意向调查”，“城市居民日常用车情况调查”，“城市居民对降低私家车使用率的行为意愿调查”，“对国家鼓励汽车消费政策的认知与评价调查”。
一、从调查结果来看，71.9%的受访者认为交通拥堵是城市交通最大的问题。
而在现有出行方式中，居民选用公共交通出行的比例超过半数，而且72.0%的居民认为目前出行还比较方便;但随着居民收入的增加，选择私家车出行的比例也在增加。
相比较其他城市居民的出行方式，北京与广州居民选择公共交通工具出行的比例较高。
二、调查同时显示，73.9%的居民愿意改变现有出行方式，绝大多数愿意选择私家车替代现在的出行方式;经济发达的城市较其他城市的居民选择公共交通出行方式的意愿要高，例如北京、上海等城市。
三、对于公交的意见，将近70%的市民认为公交系统问的最大题是太拥挤;最吸引居民的公交改进措施则是提高速度和准点率、完善路线和其他公交工具;其中最希望发展的公交方式中发展轨道交通排名第一，占比60.9%，其次是快速公交专线，占比为35.1%。
此外，广州和上海居民普遍认为目前公交系统的票价太高。
在对行车安全意识的调查中发现，59.3%的市民在驾车/乘车中基本上会系安全带，另有32.2%的居民偶尔选择系安全带，还有7.6%的市民从来不系安全带。
居民对安全带与气囊的保护作用的`认知还有不少错误，调查显示：有31.5%的居民认为气囊起到的保护的作用大，有36.8%的居民认为安全带的作用大，27.5%认为而这作用差不多，4.1%表示不清楚二者哪一个的作用更大。
城市居民交通出行方式调查分析报告
城市居民交通出行方式调查分析报告概述本报告是根据对城市居民交通出行方式的调查分析而编写的。
通过对居民的出行方式进行统计和分析，旨在了解城市居民的出行偏好和趋势，为城市交通规划和交通管理提供参考。
一、调查方法为了获取准确的数据，我们采用了问卷调查的方式进行数据收集。
通过在城市不同地区进行分布式的随机抽样，我们共收集到了3000份有效问卷。
每份问卷包含了被调查者的基本信息以及他们的交通出行方式。
二、调查结果根据问卷调查结果，我们将城市居民的交通出行方式分为以下几类，并对其进行分析：1. 公共交通：38%的居民倾向选择公共交通，如公交、地铁和轻轨等。
公共交通具有较低的出行成本，能够提供较高的出行效率和便利性。
这一结果与城市内公共交通发展的态势相吻合，说明城市居民对公共交通的依赖程度逐渐提高。
2. 私家车：55%的居民选择使用私家车作为主要的出行方式。
私家车提供了个人独立的出行空间和时间安排，适应了城市居民快节奏生活的需求。
然而，私家车出行也存在着交通拥堵、资源浪费等问题，需要进一步规划和管理。
3. 步行和骑行：7%的居民习惯使用步行或骑行作为主要的出行方式。
步行和骑行能够减少环境污染，并且对个人健康有益。
随着城市中步行和骑行道路的不断完善和推广，这一出行方式的比例有望继续增加。
三、城市居民出行方式选择的影响因素分析1. 经济因素：调查结果显示，私家车的普及率较高，主要原因是私家车的购买和使用成本逐渐降低。
与此相对应的是，公共交通的普及度也在提高，说明经济因素对城市居民的出行方式选择具有重要影响。
2. 便捷性：公共交通的发展和改善提高了城市居民选择公共交通的便捷性，使得更多居民愿意选择公共交通出行。
然而，在一些交通不便利的地区，私家车仍然是居民的首选。
3. 环境保护意识：随着环境保护意识的提高，越来越多的居民选择步行、骑行等环保的出行方式。
政府鼓励低碳环保出行的政策措施也对居民的选择产生了积极的影响。
四、建议与展望1. 加强公共交通建设：在城市规划和建设中，应注重公共交通的发展，提高公共交通的覆盖率和质量，以便更多的居民选择公共交通出行，减少私家车使用。
基于结构方程模型的南宁市居民出行方式探究
基于结构方程模型的南宁市居民出行方式探究作者：茅丹单悠然吴宇豪莫娇杨渚桢来源：《文存阅刊》2019年第10期摘要：为响应十九大的号召，促进“绿色出行”理念的践行，我们对南宁市居民的出行方式进行了探究。
在搜集了大量数据的基础上，建立了出行方式结构方程模型，对居民选择出行方式的影响因素进行了探究，根据分析结果，对南宁市政府及相关企业提出参考意见，着力于提高南宁市的交通运输力，缓解路面通行压力，提高居民的出行效率，从而实现真正的“绿色出行”。
关键词：结构方程模型;绿色出行;交通供给属性近几年，共享单车，滴滴打车等新型出行方式大量涌现，使人们的出行方式的种类变得丰富。
同时，十九大也提出了“绿色出行”的理念，增加了人们对出行方式的关注度。
下面，以南宁市为例，对居民出行方式的选择进行探究。
由于影响南宁市居民选择出行方式的因素众多，且分为内在因素和外在因素，其中，内在因素包括：出行目的、出行时间、出行偏好、出行距离等，外在因素包括：选取个人属性、交通供给属性和城市规模等。
因此，梳理不同影响因素间的关系、明晰居民出行方式选择的直接影响因素和间接影响因素，是构建城市居民出行方式选择模型的前提和基础，而上述影响因素间以及其与出行方式间的互动机理可以通过结构方程模型（SEM）来揭示。
一、出行方式结构方程模型的构造SEM由测量模型和结构模型组成。
其中，出行测量模型由外因测量变量和内因测量变量组成，他们满足一组线性函数：结构模型是影响出行的各潜在变量间的关系模型的说明，其表达式为二、结构方程模型的结果分析（一）外因潜在变量对出行方式的影响外因潜在变量主要包括：个人属性、交通供给属性和城市规模，这三个变量对出行方式的关联系数分别为0.47、0.42、0.47，对出行方式均有显著的正影响，也就是说个人的性别、年龄等，目的地停车设施的完善程度，城市规模的大小对居民的出行的选择呈正相关的关系。
（二）内因潜在变量对出行方式的影响内因潜在变量主要包括出行目的、出行时间和出行距离，这三个变量对出行方式的关联系数分别为0.20、0.11、0.36，对出行方式均有显著的正影响，即居民的出行目的、时间、距离的不同与出行方式的选择呈正相关的关系。
“城市病”环境下居民出行方式选择分析
“城市病”环境下居民出行方式选择分析我国高速推进城镇化进程，在推进过程中产生诸多社会问题，据此，围绕“城市病”环境下的交通拥堵所引发的出行问题，利用“共享经济”这一全新视角来解读城市人群出行方式的变化。
标签：城市病；交通拥堵；共享经济0前言改革开放以来，我国高速推进城镇化进程，在推进过程中产生诸多社会问题，这些问题长期集中爆发并且呈现病态化发展趋势，我们就此对“城市病”下一个定义即那些在城市形态发展变化过程中所衍生出的负面的、不利的、消极因素对居民心理和生理有不良影响。
城市病表现形式为：城市人口激增带来的居住困难、交通拥堵带来出行困难、农村人口转移带来就业困难。
本文主要围绕“城市病”环境下的交通拥堵所引发的出行问题，利用“共享经济”这一全新视角来分析城市人群出行方式的变化。
1“城市病”引发交通拥堵问题的原因随着经济的高速发展，国内不少城市患上“城市病”其表现形式之一就是交通拥挤问题，所谓的交通拥挤就是指行人或车辆通过道路缓慢，在极端情况下停止通过或者在相当一段时间内无法通过。
其产生的主要原因有：第一，经济水平提高使得居民购买力极大的提升，私家车数量呈爆发式增长，在北京，每100个家庭拥有的机动车数量为63辆，上海现在每百户家庭约拥有52辆私家车。
一线城市的私家车的激增大大加重了交通负荷，现有的道路容纳量已经无法承载机动车的通行。
第二，城市规划布局不科学，政府作为城市的管理运营者在进行交通基础设施规划时缺乏一个长期的规划，缺乏科学且具有前瞻性的预判，在道路沿线规划、城市内部空间分配缺乏一个系统全面的思考。
第三，现有的交通管理模式存在弊端，从我国国情看，现有的交通管理模式是非机动车、机动车、行人三者并存管理，但是在管理实践过程中我们依然采用传统的集中控制系统，未引入智能化、多级层管理的系统导致人车拥堵交通秩序混乱的情况多次发生。
2“城市病”环境下出行方式类型及特点在“城市病”环境影响下中外各国大型城市居民有不同的出行方式，西方国家出行方式构成较为简单可以分为：政府运营公共交通方式和个人自主出行方式，其中公共交通方式中有：地铁、公交车、高速列车、出租车，而个人自主方式有：徒步和自驾车。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
关 键词 ： 交通规 划 ； 出行 方式 ； 结构 方程 ； 市化 城
中 图分 类 号 ： ９ Ｕ４ １
文献标 志码 ： Ａ
第３卷 第 ６ ５ 期
２１ 年 １ ０１ ２月
北
京
交
通
大
学
学
报
Ｖｌ ． ５ Ｎｏ ６ ｏ ３ ． Ｉ
Ｄｃ ０ １ ｅ ．２ １
０ＵＲＮＡＬ （ Ｆ Ｂ ） ＥＵ Ｉ ＮＧ Ｉ ｆＡ０Ｔ０ＮＧ ＵＮＩ ＶＥＲ ＴＹ ＳＩ
文章编 号 ：６ ３０ ９ （０ １０ —０ １０ １ ７ —２ １２ １ ）６０ ０ —６
ｑ ａ ｔ ａｉｅ ｒｌｔ ｎ ｈｐ ｍ ｏ ｇ ｔａ ｅｅ‘ ｈ ｒｃｅｉｔ ｓ ａ ｄ ｕ ｅ ｒｐ ｃ ａｎ ａ ｄ ｔａ ｅ ｄ ｅ ｃ ｏｃ ． ｕ ｎ ｉ ｔｖ ｅａ ｉ ｓ ｉｓａ ｎ ｒ ｖ ｌｒｃ ａ ａ ｔｒｓｉ ，ｌｎ ｓ ，ｔｉ ｈ ｉ ｎ ｒｖ ｌ ｔ ｏ ｃ ｍｏ ｈ ｉｅ Ｔｈ ｓ ｉｄｎ ｓｈ ｖ ｏ ｔｎ ｌ ａ ｉｎ ｏ ｒ ｖ １ ｄ ｅｏ ｔ ｚｔ ｎ ａ ｄｆｒｔ ｅｅ ｓ ｆ ｒｆｉ ｎ ｅｅｆ ｉｇ ａ ｅｉ ｒａ ｔｉ ｉ ｔ ｓｆ ｒｔａ ｅ ｍｏ ｐ ｉ ａｉ ｎ ｈ ａ ｏ ａｆ ｃ — ｎ ｍｐ ｍｐ ｃ ｏ ｍｉ ｏ ｏ ｅ ｔ ｃｏ
ｆｃｏ ｓａ ｄ ｔａ ｅ ｍｏ ｅｃ ｏｃ ． ａ ｔｒ ｎ ｒｖ ｌ ｄ ｈ ｉｅ Ｔｈ ｎ，ｔ ｅｓｒ ｃｕ ａ ｑ ａｉｎ ｍｏ ｅ ｓｃ ｎ ｔ ｃｅ ｅ ｈ ｔ ｔ ｒ ｌ ｕ ｔ ｄ ｌ ｕ ｅ ｏ ｗａ ｏ ｓｒ ｔｄ．Ｕｓｎ ｈ ｒｖ ｌ ｕ ｉｇｔ ｅｔａ ｅ
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔｏｏ ｅｃ ｍｅｔ ｅｌ ｉ ｔ ｎ ｏ ｏ ｉ ｍ ｏ ｅ．ｔ ｉ ｐ ｐ ｒｄ ｖ ｌｐ ｄ ａｓｒ ｃｕ ａ ｑ ａｉｎ ｍｏ ｅ ｓｒ ｃ ： ｖ ｒｏ ｈ ｍ ｔ ｉ ｆＬ ｇｔ ｄ １ ｈ ｓ ａ ｅ ｅ ｅｏ ｅ ｔｕ ｔ ｒ ｌ ｕ ｔ ｄ ｌ ｉ ａｏ ｅ ｏ
ｆｒｔａ ｅ ｄ ｅｃ ｏｃ ｈ ｒ ｃ ｓ ｆｒｐｄ ｕｂ ｎｚ ｔ ｎ ｂ ｓｄ ｏ ｈ ｎ ｌｓ ｎｔｏ ’ｒ ｈ ｉ ． ｏ ｒｖ ｌ ｍｏ ｈ ｉｅｉ ｔ ｅｐ ｏ ｅｓｏ ａ ｉ ｒ ａ ｉ ｉ ａ ｅ ｎ ｔ ｅａ ａｙ ｉ ｕ ｉ ｆ ｔｉ ｃ ａｎ’ ｎ ａｏ ｓ ｐ
３ Ｓｈ ｏ ｏ ｃａ ｉ ｌ ｄＶｅｉ ｌ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｂ ｉｎ ｎｔｕｅｏ Ｔｅｈ ｏ ｇ ， ｅ ｉ ０ ０ １ Ｃ ｉａ ．ｃｏｌ ｆ Ｍｅｈ ｎｃ ｈｃ ａ Ｅ ｇ ｅｉ ， ｅ ｉ Ｉｓｉ ｔ ｆ ｃ ｎｌ ｙ Ｂ ｉｎ １０ ８ ， ｈｎ ） ａａ ｎ ｕｒ ｎ ｎ ｊｇ ｔ ｏ ｊｇ
城 市 居 民 出行 方 式 选 择 的结构 方 程分 析
杨励雅 邵春福２李 霞 ， ，
（． １ 中国人 民大学 公共管理学 院， 京 １０ ７ ；． 北 ０ ８ ２ ２ 北京交通大学 交通运输学院 ， 北京 １０ ４ ； ００ ４ ３ 北京理工大 学 机械 与车辆学院 ， ． 北京 １０ ８ ０ ０ １）
（ ．ｃｏ ｔ ｆ ｕ ｔ ｄ ｎｓｒ ｉ ，Ｒ ｎ ｎＵｎ ｅ ｉ ｆ ｈｎ ， ｅ ｉ ０ ８２ Ｃ ｉ ； １Ｓ ｈ ｂｉ Ａ ｍｉｉ ａ ｏ ｏＰ ｃ ｔ ｔ ｎ ｅｍｉ ｉ ｒ ｔ ｏ ｉａ Ｂ ｉｎ １０ ７ ， ｈｎ ｖ ｓｙ Ｃ ｊｇ ａ
２ Ｓｈ ｌ ｆ ｒｆｃ ｎ ｒｎｐ ｒ ｔ ｎ ｅｉｇＪ ｏｏｇＵ ｉ ｒｉ ， ｅｉｇ１０ ４ ，ｈｎ ； ． ｏ ａｆ ｄＴ ａ ｓｏｔ ｉ ，Ｂ ｉｎ ｉ ｔｎ ｎｖ ｓ ｙ Ｂ ｉｎ ０ ０ ４ Ｃ ｉａ ｃ ｏ Ｔ ｉａ ａｏ ｊ ａ ｅ ｔ ｊ
摘 要： 为克服 Ｌｇｔ ｏ ｉ类模型的局限性 ， 以出行链 为分析单元 ， 建 了快速城 市化进程 中居 民出行 构 方式 选择 的结 构方 程模 型 ． 首先 ， 据 已有研 究基 础 及城 市化进 程 中居 民 出行 特征 ， 定 影 响居 民 依 确 出行方式选择的 ３类因素， 建立影响因素与出行方式之 间的关 系结构； 在此基础上 ， 构建结构方程 模 型 ， 用北京 市居 民出行 调 查数据 对模 型进 行 辨识 与 修 正 ， 利 最终 得 到 了个人 与 家庭属 性 、 土地利
ｓｒｅ ａａｏ ｅ ｉ ，ｔｅ ｄ ｌ ｓ ｏ ｕｅ ｎ ｄ ｉｅ ．Ｔ ｅ ｄ ｅ ｃｍｐ ｔ ｇｒｓｌｓｏ ｅ ｕｖ ｙｄ ｔ ｆ ｉｎ Ｂ ｊ ｇ ｈ ｅ ｗａ ｍｐ ｔｄａ ｄｍｏ ｆ ｄ ｈ ｍｏ ｃ ｉ ｍｏ ｌ ｏ ｕｉ ｕｔ ｈ ｗｓ ｈ ｎ ｅ ｔ
Ｓ ｒ ｃ ｕ ａ ｑ ａ ｉ ｎ ｍ ｏ ｅ ｎ ｌ ｓｓ ｏ ｒ ｖ ｌｍ ｏ ｅ ｃ ｏ ｃ ｔ ｕ ｔ ｒ ｌｅ ｕ ｔｏ ｄ ｌａ ａ ｙ ｉ ｆ ｔ ａ ｅ ｄ ｈ ｉ ｅ
ｆ ｒ ｕ ｂ ｎ ｒ ｓｄ ｎ ｓ Ｏ ｒ ａ ｅ ｉ ｅ ｔ
Ｙ ＡＮＧ ｉａ ，Ｓ Ｌ ｙ ＨＡＯ Ｃ ｕ ｆ Ｉ Ｇ 。 ｈ ｎ ｕ ，Ｌ ） ａ
Ｆ ｒｔ ，ｔ ｒｅｋｎ ｓｏ ｎ ｌｅ ｃ ａ ｔｒｗｅ ｅｄ ｔｒ ｉｅ ｃｏ ｄｎ ｏ ｔ ｅ ｔａ ｅｅ ’ ｈ ｒｃｅｉｔ ｓｉ ｉｓｌ ｈ ｅ ｉｄ ｆｉｆ ｎ ｅｆｃｏ ｒ ｅｅｍ ｎ ｄ ａ ｃ ｒ ｉｇ ｔ ｈ ｒｖ ｌｒ Ｓｃ ａ ａｔｒｓｉ ｎ ｙ ｕ ｃ ｒｐｄ ｕ ｂ ｎｚ ｔ ｎ ｎ ｏ ｙ ｏｈ ｓｓｗｅｅａ ｖ ｎ ｅ ｏｄ ｓｒｂ ｈ ｅａ ｉｎ ｈ ｐｂ ｔ ｅ ｆ ｅ ｃ ａ ｉ ｒ ａ ｉａｉ ，ａ ｄｓ ｍｅｈ ｐ ｔ ｅｅ ｒ ｄ ａ ｃ ｄ ｔ ｅｃｉｅｔ ｅｒｌｔ ｓ ｉ ｅｗｅ ｎ ｉ ｌ ｎ ｅ ｏ ｏ ｎ ｕ